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무인수상정 항해/항법 센서 데이터 학습 시스템
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끝난 공고 · 결과
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공고 개요
국방과학연구소 · 기타
- 계약업체
- (주)비에네스소프트
- 계약금액
- 585,500,000원
- 종합 점수
- -
- 참가
- 2곳 · 개찰 09/04(금)
계약
| 계약번호 | 계약일 | 계약금액 | 계약 기간 | 업체 |
|---|---|---|---|---|
| R26TE18388319 | 09/28(월) | 585,500,000원 | 금차 1130일, 총차 1130일 | (주)비에네스소프트 (주계약업체 100%) |
| R26TE18328804 | 09/28(월) | 585,500,000원 | 금차 1130일, 총차 1130일 | (주)비에네스소프트 (주계약업체 100%) |
요약 AI 요약
무인수상정의 항해 및 항법 장비 센서 데이터를 기반으로 인공지능 모델을 학습시키기 위한 시스템을 구축하는 사업입니다. 기계 학습 운영(MLOps) 패러다임을 적용하여 데이터 관리부터 모델 배포까지의 전 과정을 수행하는 환경을 만드는 것이 목적입니다.
- 학습용 전산처리기, 운용통제장치, 네트워크 인프라 등 하드웨어 환경 구축
- 데이터셋 생성·편집·정제 및 수동/자동 레이블링, 시각화, 버전 관리 기능
- 코드 기반 개발 환경, 고성능 자원 할당 및 스케줄링, 하이퍼파라미터 최적화 기능
- 모델 배포 코드 개발 환경, 모델 변환 및 컴파일 패키징, 동적 배포 관리 기능
- 사용자 권한 관리, 실시간 모니터링, 학습 및 배포 현황 관리 통합 인터페이스(UI/UX)
- 해상시험 획득 영상의 객체 탐지 학습용 전처리(이미지 분할, 경계 상자 설정 등)
평가 · 배점
기술 : 가격 — 기술 90점 · 가격 10점
협상 대상 기준 · 제안서 평가 결과가 85점(100점 만점 기준) 이상인 업체(기관) 중 기술점수(90)+가격점수(10)의 합계가 최고인 투찰자를 협상대상자로 선정한다.
| 평가 항목 | 배점 |
|---|---|
| 과제 이해도(요구사항 이해도, 총괄 제안내용 적절성) | 20점 |
| 기술 이해도(소요기술 식별, 보유기술 수준, 미보유기술 확보방안) | 20점 |
| 용역 추진방안(이론연구방안, 용역 추진방안) | 15점 |
| 과제수행 계획(인프라 활용계획, 일정/인력/예산 투입계획) | 10점 |
| 지원계획(과제관리/유지보수/보안계획) | 5점 |
| 과제수행 실적(유사 기술/시설 보유 및 연구 실적) | 15점 |
| 기타(건의 및 협조사항, 참고자료, 제안서 및 설명자료 충실성) | 5점 |
| 합계(항목을 더한 값) | 90점 |
참가 자격 · 제한
- 업종제한
- 학술.연구용역(1169)
- 지역제한
- 제한 없음
- 공동수급
- 공동수급불허
- 입찰참가 제한
- 없음
- 실적경쟁 · PQ
- 해당 없음
- 국제입찰
- 국내입찰
- 제출 방법
- 전자입찰
입찰 일정
| 진행 | 일시 | 남은 날 |
|---|---|---|
| 공고 게시 | 07/21(화) | 지남 |
| 입찰서 제출 시작 | 07/22(수) 10:00 | 지남 |
| 입찰참가자격 등록 마감 | 08/31(월) 18:00 | 지남 |
| 입찰서 제출 마감 | 09/01(화) 10:00 | 지남 |
| 개찰 | 09/04(금) 11:00 | 지남 |
가격
- 추정가격
- 597,090,909원
- 배정예산
- 656,800,000원
- 기초금액
- 656,800,000원 (예비가격 -2% ~ +2%)
- 예정가격 방식
- 복수예가
공고 정보
- 공고종류
- 등록공고 (일반공고)
- 게시일
- 07/21(화)
- 공고번호
- R26BK01642380-000
- 참조번호
- TE260451ID
- 공고기관
- 국방과학연구소
- 수요기관
- 국방과학연구소
- 계약방법
- 제한경쟁
- 낙찰방법
- 협상에의한계약
- 계약유형
- 총액계약
- 예정가격 방식
- 복수예가
- 추정가격
- 597,090,909원
- 배정예산
- 656,800,000원
- 공공조달분류
- 행사관리 및 기타 사업 지원서비스 › 기타 › 기타사업지원서비스
- 사전규격번호
- R26BD00247387
- 재공고
- 아니오
- 출처
- 나라장터
문서 발췌
과업·요구
제안요청 범위 및 내용
용역 개요 “다수․다종 해양무인전력 통합교전통제를 위한 공통 아키텍처 설계 기술”과제의 무인수상정을 위한 항해/항법 장비 센서 데이터 기반 모델 학습 시스템 구축 용역 수행 용역명 : 무인수상정 항해/항법 센서 데이터 학습 시스템 기간 ◦ 기간 : 계약일 ∼ ‘29년 10월 31일 용역 추진 일정 ◦ 추진 일정은 아래 제시된 일정에 따라 추진하되, 변경이 필요한 경우 국방과학연구소와 사전 협의에 따라 변경 추진 가능 ◦ 주요일정 • 계약 후 1개월 : 항해/항법 센서 데이터 학습 시스템 구축 계획 검토 (착수회의) • ‘27년 12월 : 항해/항법 센서 데이터 학습 시스템 구축 결과(1차) 발표 (중간회의#1) • ‘28년 12월 : 항해/항법 센서 데이터 학습 시스템 구축 결과(2차) 발표 (중간회의#2) • ‘29년 10월 : 용역 산출물 제출 및 최종 결과 발표 (종료회의)
| 년월 | 2026 | 2027 | 2028 | 2029 | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 항목 | 3 | 4 | 1 | 2 | 3 | 4 | 1 | 2 | 3 | 4 | 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 주요이벤트 | 착수회의 | 중간회의#1 | 중간회의#2 | 종료회의 | |||||||||||||
| ▼ | ▼ | ▼ | ▼ | ||||||||||||||
| 학습 시스템 HW 운용 환경 구축 | |||||||||||||||||
| 학습 시스템 SW 운용 환경 구축 | |||||||||||||||||
| 획득 데이터 전처리 | |||||||||||||||||
| 학습 시스템 관리 지원 | |||||||||||||||||
※ 세부 일정은 협의에 따라 변경될 수 있음 용역 요구 사항 일반 사항 ◦ 본 사양서는 국방과학연구소(이하 “수요자”이라 칭함)가 발주하여 용역 업체(이하 “공급자”이라 칭함)가 수행하는 “무인수상정 항해/항법 센서 데이터 학습 시스템” 용역과 관련된 사항을 기술한다. ◦ 본 사양서의 내용은 본 용역을 수행하기 위한 최소 요구사항이며, “공급자”는 본 사양서에 국한하지 않고 용역 결과의 향상을 위한 가능한 방법을 조사, 연구하여 “수요자”에게 제시할 수 있다. “공급자”가 제시한 방법의 적용 유무는 “수요자”와의 협의를 통해 결정하여야 한다. ◦ 공급자는 본 제안요청서를 기반으로 제안서를 작성해야 하며, 추가 제안사항, 수정 의견사항이 있을 경우 제안서에 반영해야 한다. ◦ 본 용역에 대하여 일괄 하도급은 불허하며, 부분적으로 하도급을 수행할 경우에는 하도급 수행 범위와 추진 방안을 제안서에 명시해야 한다. ◦ 본 사양서에 명시된 각 요구사항은 착수회의, 중간회의, (수시) 기술회의 등을 통해 “수요자”와 “공급자” 간 세부 수행방안을 결정한다. 만약 요구사항에 명시된 세부 내용의 수행이 기술적으로 불가능한 경우에는 수요자와 공급자 간 상호 협의를 통해 요구사항을 변경할 수 있다. 단, 변경 사항은 회의록에 기록함을 원칙으로 한다. ◦ “수요자”와 “공급자”가 체결한 계약서에서 본 제안요청서에 규정한 요구사항과 어떠한 불일치 항목이 발생할 경우, “공급자”는 그 사항을 “수요자”에 미리 고지하고, 이에 대한 유권해석을 요청하여야 한다. “공급자”는 어떤 문서가 우선인지 임의로 판단하여서는 안 되며 해석의 요청과 그 승인은 문서에 의해 처리한다. ◦ 본 용역은 원칙적으로 “수요자”와 “공급자”간 회의 결과 혹은 “수요자”가 “공급자”에게 제공한 수행지시(절차)서 등에 따라 시스템 구축 및 데이터 처리를 수행한다. ◦ 본 용역은 「소프트웨어 진흥법」 제50조에 따른 과업내용 확정을 위하여 과업심의위원회를 ( )개최 또는 ( )미개최 한 사업이다. ◦ 본 용역은 「소프트웨어 진흥법」 제50조, 같은 법 시행령 제47조 제1항 제2호, 제3호에 따른 과업내용 변경 및 그에 따른 계약금액·계약기간 조정이 필요한 경우, 계약상대자는 국방과학연구소장에게 소프트웨어사업 과업변경요청서*를 제출하여 과업심의위원회 개최를 요청할 수 있으며, 국방과학연구소장은 과업심의위원회 개최요청에 대해서 특별한 사정이 없으면 수용해야 한다. * 「소프트웨어사업 계약 및 관리감독에 관한 지침」 별지 13호서식 참조 ◦ 「소프트웨어 진흥법」 제48조(중소 소프트웨어사업자의 사업참여 지원)에 따른 「중소 소프트웨어사업자의 사업 참여 지원에 관한 지침」을 준수하여야 한다. ◦ 「소프트웨어 진흥법」 제48조 제4항에 따라 상호출자제한기업집단 소속회사의 입찰 참여를 제한한다.
◦ 본 용역은 20억원 미만 사업으로 「소프트웨어 진흥법」 제48조(중소 소프트웨어사업자의 사업참여 지원) 및 중소 소프트웨어사업자의 사업 참여 지원에 관한 지침 제2조, 제3조에 따라 대기업 및 중견기업인 소프트웨어 사업자의 입찰 참여를 제한한다. (소프트웨어사업자 일반 현황 관리확인서 상의 ‘공공 소프트웨어사업 입찰참여 제한금액: 없음’으로 확인) ◦ 본 용역은 20억원 미만인 사업으로 중소 소프트웨어사업자(소프트웨어사업자 일반 현황 관리확인서 상의 ‘공공 소프트웨어사업 입찰참여 제한금액: 없음’으로 확인)만 입찰참가가 가능하다. ◦ 하자담보 책임기간은 본 용역이 종료한 날(용역에 대한 시험 및 검사를 수행하여 최종산출물을 인도한 날을 말함)로부터 1년으로 한다. 세부 요구사항 ◦ 공급자는 수요자와 협의하여 무인수상정 항해/항법 센서 데이터 학습 시스템을 구성하고 이를 운용 분석할 수 있는 시스템 운용 환경과 이를 구동할 수 있는 고성능 컴퓨팅 환경을 제공하여야 한다. ◦ 무인수상정 항해/항법 센서 데이터 학습 시스템은 다음의 주요 기능을 제공하여야 한다. •무인수상정 항해/항법 센서 데이터 학습을 위한 데이터셋의 생성, 편집, 데이터 추가/삭제 등의 관리 기능과 데이터 정제/가공 기능, 수동/자동 레이블링 기능, 데이터 시각화 기능, 데이터셋 변경 이력 추적 기능을 포함하여야 한다. •모델 개발 사용자의 데이터 분석 및 학습 알고리즘 개발을 위한 코드 기반 개발 환경, 고성능 인공지능 모델 학습 환경, 효율적인 하이퍼파라미터 최적화 기능, 인공지능 모델 학습 프로젝트 관리 기능을 포함하여야 한다. •학습된 모델이 실행되는 환경에 따라 최적의 방법으로 활용될 수 있도록 모델 서빙 코드 개발 환경, 모델 변환, 컴파일 등 패키징 기술을 포함하여야 한다. •기계 학습 운영(MLOps)의 통합 운용을 위해 위에서 언급된 기능 및 기술을 종합적으로 관리할 수 있는 사용자 인터페이스 및 사용자 경험(UI/UX)을 포함하여야 한다. ◦ 요구사항 세부내용
| 요구사항 분류 | 시스템장비구성 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | ECR-001 | |
| 요구사항 명칭 | 학습용 전산처리기 운용환경 구축 요구사항 | |
| 요구 사항 상세 설명 | 정의 | 학습용 전산처리기 운용환경 구축 |
| 세부 내용 | 1) 품목 및 수량 - 학습용 전산처리기/2식 2) 기능 - 기능 요구사항 SFR-001, SFR-002, SFR-003 참조 - 학습 시스템 SW를 설치 및 운용 가능한 사양의 HW 제공 및 운용 환경 구축 3) 성능 및 특징 - CPU: 총 56Core 이상 - RAM: 512GB 이상 - GPU: 2 x A100 동급 이상 - Storage: SSD 2TB 이상, HDD 8TB 이상 - Network: 2 x 10Gb Ethernet network ports | |
| 산출정보 |
| 요구사항 분류 | 시스템장비구성 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | ECR-002 | |
| 요구사항 명칭 | 운용통제장치 운용환경 구축 요구사항 | |
| 요구 사항 상세 설명 | 정의 | 운용통제장치 운용환경 구축 |
| 세부 내용 | 1) 품목 및 수량 - 운용통제장치/3식 2) 기능 - 기능 요구사항 SFR-004 참조 - 학습 시스템 관리 SW를 설치 및 운용 가능한 사양의 HW 제공 및 운용 환경 구축 3) 성능 및 특징 - 전산처리기 CPU: 12Core 이상 RAM: 32GB 이상 Storage: SSD 500GB 이상, HDD 4TB 이상 - 운용자 인터페이스(모니터, 마우스, 키보드 등) | |
| 산출정보 |
| 요구사항 분류 | 시스템장비구성 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | ECR-003 | |
| 요구사항 명칭 | 인프라 및 네트워크 운용환경 구축 요구사항 | |
| 요구 사항 상세 설명 | 정의 | 인프라 및 네트워크 운용환경 구축 |
| 세부 내용 | 1) 품목 및 수량 - 캐비닛/1식 2) 특징 - 전산처리기 하우징 제공 - 전원공급장치 제공 - 스위칭 허브 12포트 이상, 10G급 이상 * 이외 학습 시스템 관련 부대 장비 일체 제공 | |
| 산출정보 |
| 요구사항 분류 | 기능 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | SFR-001 | |
| 요구사항 명칭 | 데이터세트 관리 기능 요구사항 | |
| 요구 사항 상세 설명 | 정의 | 데이터 관리, 가공, 시각화, 변경 이력 관리 |
| 세부 내용 | 1) 데이터세트의 생성, 편집, 데이터 추가/삭제 등 관리 기능이 제공되어야 함 2) 수집된 데이터를 데이터세트로 관리하고, 데이터세트 간에 관련이 있는 경우 추적될 수 있어야 함 2) 데이터세트에 포함된 데이터는 정제, 추출, 변형, 통합 및 학습데이터 특징 추출 등 다양한 데이터 가공 방법이 제공되어야 함 3) 데이터세트에 포함된 데이터를 선택하여 수동, 자동 레이블링하여 레이블 된 데이터 생성 기능을 제공해야 함 4) 데이터세트 열람 시 데이터 유형에 따라 가장 적절한 데이터 시각화 기능을 제공해야 함 5) 데이터세트의 변경 이력을 체계적으로 관리하고, 특정 시점의 데이터를 재현하거나 복구할 수 있도록 버전 관리 기능을 제공해야 함 * 데이터세트: 다양한 소스로부터 수집된 데이터를 논리적 의미로 구조화하여 관리하는 단위 | |
| 산출정보 | 운용매뉴얼 |
| 요구사항 분류 | 기능 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | SFR-002 | |
| 요구사항 명칭 | 인공지능 모델 학습 관리 기능 요구사항 | |
| 요구 사항 상세 설명 | 정의 | 인공지능 학습 모델 개발 환경 제공, 학습 지원 등 모델 학습 관리 |
| 세부 내용 | 1) 데이터 분석 및 학습 알고리즘 개발을 위해 코드 기반 개발 환경을 인공지능 모델 개발 사용자에게 제공해야 함 2) 분산 학습 및 대규모 연산을 위한 고성능 자원 할당 및 스케줄링 기능을 제공해야 함 3) 효율적인 모델 성능 향상을 위해 하이퍼파라미터 탐색, 조합별 성능 추적, 시각화가 가능하도록 자동화된 하이퍼파라미터 최적화 기능을 제공해야 함 4) 학습 모델 개발부터 학습 실행, 결과 저장까지 전 과정을 프로젝트 단위로 관리할 수 있어야 함 | |
| 산출정보 | 운용매뉴얼 |
| 요구사항 분류 | 기능 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | SFR-003 | |
| 요구사항 명칭 | 인공지능 모델 배포 관리 기능 요구사항 | |
| 요구 사항 상세 설명 | 정의 | 인공지능 모델 배포 지원, 관리 |
| 세부 내용 | 1) 학습된 인공지능 모델은 모델이 실행되는 환경에 따라 최적의 방법으로 배포(serving)될 수 있도록, 모델 배포 코드를 개발할 수 있는 환경이 제공되어야 함 2) 인공지능 모델이 실행되는 환경에 따라 최고 성능을 보장할 수 있도록 모델 변환, 컴파일 등 패키징 기술이 제공되어야 함 3) 인공지능 모델 배포 코드와 패키징, 테스트까지 과정을 프로젝트 단위로 관리할 수 있어야 함 4) 인공지능 모델 중, 시뮬레이션 환경에서 시험 가능한 모델의 경우 시뮬레이션 환경에 배포해 시험을 수행하고 로그를 수집하여 개발자가 시험 성패를 확인할 수 있어야 함 5) 패키징 된 모델은 시뮬레이션 환경, 배포 환경 등과 연계되어 동적 배포가 가능한 계층형 데이터 체계(registry)로 관리되어야 함 6) 인공지능 모델 배포 후 입출력값 관계 변화 등으로 인한 성능 저하를 방지하기 위해 성능 메트릭과 추론 로그를 수집하여 모델을 지속적으로 평가 관리할 수 있어야 함 | |
| 산출정보 | 운용매뉴얼 |
| 요구사항 분류 | 기능 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | SFR-004 | |
| 요구사항 명칭 | 학습 시스템 통합 운영 인터페이스 기능 요구사항 | |
| 요구 사항 상세 설명 | 정의 | 사용자 인증, 인공지능 학습, 배포 등 시스템 통합 운영 인터페이스 제공 |
| 세부 내용 | 1) 사용자별 권한에 따라 접근 가능한 기능과 화면을 제한하고, 외부 인증 시스템과 연계하여 로그인 및 세션 관리 기능을 제공해야 함 2) 시스템 전반의 운영 현황과 핵심 메트릭을 시각적으로 통합하여 실시간 모니터링 가능해야 함 3) 학습용 데이터세트 관리, 모델 학습 코드 개발 및 실험 관리까지 인공지능 모델 학습까지의 과정을 수행하기 위한 인터페이스를 제공해야 함 4) 학습된 인공지능 모델을 시험하고, 패키징하여 모델이 실행될 장치에 배포하는 현황을 관리하고, 장치에서 수집된 모델 실행 로그를 분석할 수 있는 인터페이스가 제공되어야 함 | |
| 산출정보 | 운용매뉴얼 |
◦ 공급 범위 내의 상용 및 사용이 제한된 소프트웨어에 대한 라이센스를 제공해야 한다. ◦ 계약 기간 중 공급 대상 SW에 대한 기술 지원 및 운용 지원 업무를 수행해야 한다. ◦ 운용 지원은 공급 SW와 국과연 개발 학습 모델 간 연동 통합 업무를 포함한다. ◦ 계약 기간 중 해상시험을 통해 획득되는 영상을 객체 탐지 등의 모델이 학습 가능한 형태로 전처리해야 한다. 이는 픽셀 단위 이미지 분할, 객체별 경계 상자 설정, 클래스 정보 부여 등의 업무를 포함한다. 단, 관련 SW를 활용하여 처리 후 검증하는 방법으로 제공 가능하다. ◦ 육해상 시험 중 무인수상정 기록저장장치에 저장되는 데이터를 학습 가능한 형태로 가공 및 관리해야 한다. 구체적인 데이터의 범위는 협의하여 결정한다. ◦ 추론 모델이 컨테이너 형태로 무인수상정에서 운용될 수 있도록 지원해야 한다. ◦ 학습 모델 개발을 위한 가상 환경이 오프라인 환경에서 지속 운용될 수 있도록, 온라인 상에서 제공하는 패키지와 모듈에 대한 업데이트를 제공해야 한다. ◦ 해상 시험 중 공급 대상 모델 및 관련 SW가 안정적으로 운용될 때까지 현장 지원을 해야 한다. ◦ 공급하는 시스템의 운용을 위해 국과연 운용자에 대한 교육을 제공해야 한다. ◦ 용역을 통해 도출한 연구자료(소프트웨어, 문서 등)은 국방과학연구소가 요구하는 포맷으로 제공되어야 한다. ◦ 기타 용역 수행과정에서 식별되는 세부사항은 국방과학연구소와 협의하여 진행한다. 납품목록 ◦ 용역업체는 아래 세부 납품 품목과 관련 산출물을 납품하여야 한다.
| 구분 | 납품목록 | 수량 | 인도일 | 납품일 | 납지 |
|---|---|---|---|---|---|
| 용역 | 1. 항해/항법 센서 데이터 학습시스템 - 센서 데이터 학습시스템 HW - 센서 데이터 학습시스템 운용 SW - 기계 학습용 가공 데이터셋 - 최종 결과보고서(운용 매뉴얼 포함) 및 발표자료 (전산파일) | 1식 | - | ‘29.10.31 | 국방과학연구소 제5기술연구원 |
| 주요 회의 및 내용 | 시기 |
|---|---|
| 착수회의 | 계약 후 1개월 이내 |
| 중간회의 | ’27년 12월, ’28년 12월 |
| 종료회의 | ‘29년 10월 |
| 수시회의 | 현안에 대한 수시 토의 |
배점·평가
| 평가항목 | 평가대상 목차 | 배점 | ||
|---|---|---|---|---|
| 기술 능력 평가 (90) | 과제 이해도 | ○ 과제 이해도 평가 - 요구사항의 이해도 - 총괄 제안내용의 적절성 | 제1장 | 20 |
| 기술 이해도 | ○ 소요기술 식별 및 보유기술 수준 평가 - 필요한 이론/기술 식별의 적절성 - 제안기관의 보유 이론/기술 수준 - 제안기관 미보유 이론/기술 확보방안의 적절성 | 제2장 | ||
| 용역계획 및 추진능력 | ○ 용역 추진방안 평가 - 관련 이론연구방안의 적절성 - 용역 추진방안의 적절성 | 제3장 | 15 | |
| ○ 과제수행 계획의 적절성 - 제안기관 내/외부 인프라 활용계획의 적절성 - 일정/인력/예산 투입계획의 적절성 | 10 | |||
| ○ 지원계획의 적절성 - 과제관리/유지보수/보안계획의 적절성 | 5 | |||
| 과제수행 실적 | ○ 유사 기술/시설 보유 및 연구 실적 현황 | 제4장 | 15 | |
| 기타 | ○ 건의 및 협조사항, 참고자료 등 | 제5장 | 5 | |
| ○ 제안서 및 설명자료의 충실성 - 제안서 작성요령 준수 - 자료의 충실성 | - | |||
| 입찰가격 평가 (10) | 10 | |||
| 총점 합계 | 100 |
참가자격
2. 입찰참가자격
가. 국가종합전자조달 입찰참가자격 등록규정에 따라 입찰집행일 전일까지 전자입찰 참가등록을 한 자 나. 국방과학연구소(이하 연구소) 계약요령 제18조의 규정에 의한 자격을 구비한 자 (연구소 계약요령에 명시되지 아니한 사항에 대해서는 국가계약법 시행령 제12조를 따름) 다. 국가계약법 제27조제1항 등의 사유로 입찰참가 자격제한을 받은 자는 제한기간을 경과한 자에 한함 라. 국가종합전자조달 입찰참가자격 등록규정에 따라 전자입찰서 제출 마감일 전일까지 ‘학술.연구용역(업종코드 1169)’로 입찰참가자격을 등록한 자 마. ‘중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률’ 제9조에 의한 “직접생산확인증명서 (품명: 정보시스템개발서비스, 품번: 8111159901 또는 품명: 데이터처리서비스, 품번: 8111200201)”를 소지한 자 바. ‘중소기업기본법’ 제2조 제2항에 따른 중소기업 또는 ‘소상공인 보호 및 지원에 관한 법률’ 제2조에 따른 소상공인으로서 ‘중소기업 범위 및 확인에 관한 규정’에 따라 발급된 중소기업‧소상공인확인서를 소지한 자 ※ <중소기업확인서>가 중소기업제품 공공구매종합정보망(http://www.smpp.go.kr) 에서 확인이 안 될 경우 입찰 참가자격이 없습니다. - 다만 중/소기업확인서를 전자입찰서 제출마감일 전일까지 신청한 업체는 입찰참가가 가능하지만, 다음 어느 하나에 해당하는 경우에는 참가자격이 없습니다.
과업·요구
| 납품항목 | 단위 | 수량 | 납품일자 | 납품장소 |
|---|---|---|---|---|
| 1. 항해/항법 센서 데이터 학습시스템 - 센서 데이터 학습시스템 HW - 센서 데이터 학습시스템 운용 SW - 기계 학습용 가공 데이터셋 - 최종 결과보고서(운용 매뉴얼 포함) 및 발표자료 (전산파일) | 식 | 1 | 용역 종료일 `29.10.31 | 국방과학 연구소 제5기술연구원 |