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방글라데시 AI 혁신기술 전문인력 양성사업(2026-2029/1,300만불) PMC 용역

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세네갈 AI 전환 센터 구축을 통한 디지털 역량 강화 사업 PMC 용역 · 한국국제협력단 · 64.4억원 · D-7

끝난 공고 · 결과

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2. 제안요청서_방글라데시 AI 혁신기술 전문인력 양성사업_사전공고 의견 반영.hwp · 공고규격서
3. 투찰내역서_방글라데시 AI 혁신기술 전문인력 양성사업.xlsm · 공고규격서
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1-1. 입찰공고문 (방글라데시 AI 혁신기술 PMC).hwp · 공고규격서
1-1. 입찰공고문 (방글라데시 AI 혁신기술 PMC).pdf · 공고규격서
1-2. Invitation for Bids(Bangladesh AI PMC).docx · 공고규격서

공고 개요

한국국제협력단 · 직무·전문 교육

추정가격: 88.2억원
참가자격 등록 마감: 11/03(화) 18:00 · D-21
낙찰방법: 협상에의한계약 · 기술 90 : 가격 10
참가 자격: 학술.연구용역 · 소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업) · 산학협력단
무슨 일: AI-Hub 센터 중장기 발전전략 및 운영체계 수립

요약 AI 요약

방글라데시 다카 지역에 AI-Hub 센터를 설립·운영하여 AI·디지털 기술 전문인력을 양성하고, 산학협력·취창업 생태계를 구축하는 사업의 사업관리(PMC) 용역이다. PMC는 AI-Hub 센터 구축과 교육과정 운영, 취창업·산학협력 지원, 성과관리 전반을 총괄 관리한다.

AI-Hub 센터 중장기 발전전략 및 운영체계(마스터플랜) 수립
AI-Hub 센터 공간 구축·포털 시스템 구축·기자재 공급 등 인프라 구축 지원 및 관리
AI·빅데이터·클라우드·스마트팩토리·사이버보안·블록체인·3D 모델링 7개 분야 교육과정 개발 및 운영
고위급·실무급 공무원 초청연수, 교수요원 역량강화 교육(ToT), 교육생 현지연수
AI 산학협력·취창업 네트워크 구축 및 창업·산학연 연구개발 지원체계 구축
한국어 교육 및 한국문화 행사 운영, 성과관리·영향평가체계 구축

핵심요약

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가격

추정가격: 8,822,230,253원
배정예산: 9,704,453,278원
예정가격 방식: 비예가

참가 자격 · 제한

업종제한: 학술.연구용역(1169) 그리고 소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업)(1468) 그리고 산학협력단 (3178)
지역제한: 제한 없음
실적경쟁 · PQ: 해당 없음
제출 방법: 전자입찰
공동수급: 공동이행 또는 분담이행
입찰참가 제한: 없음
국제입찰: 국제입찰

입찰 일정

진행	일시	남은 날
공고 게시	09/22(화)	지남
입찰서 제출 시작	11/02(월) 10:00	D-20
입찰참가자격 등록 마감	11/03(화) 18:00	D-21
입찰서 제출 마감	11/04(수) 10:00	D-22
개찰	11/04(수) 11:00	D-22

평가 · 배점

기술 : 가격 — 기술 90점 · 가격 10점

협상 대상 기준 · 협상적격자는 입찰가격이 해당 사업예산(예정가격을 작성한 경우에는 예정가격) 이하인 자로서 기술능력평가분야배점한도의 85%이상인 자에서 선정합니다.

배점표 (AI 요약)
평가 항목	배점
일반현황 및 연혁 등	5점
사업이해도	10점
과업 세부실행방안	25점
투입인력 현황 및 운용계획	18점
사업관리방안	20점
제안내용 고도화 방안	5점
핵심투입인력 역량(사업추진역량)	5점
합계(항목을 더한 값)	88점

사업 내용 · 이 공고에 든 일

중심 · AI-Hub 센터 중장기 발전전략 및 운영체계 수립

용역 › 학술·정책연구 › 정책·제도 연구

AI-Hub 센터의 중장기 발전전략, 디지털 기반 운영전략, 인력양성 전략, 거버넌스 방안 등 정책·전략 컨설팅을 수행하는 용역이다.

AI-Hub 센터 디지털 기반 운영전략 및 운영체계 수립
AI-Hub 센터 중장기 인력양성 전략 수립
AI-Hub 센터 운영전략 수립
법·제도 현황 분석 및 개선 권고안 마련
벤치마킹 조사·분석
지원센터 설립계획 및 운영계획 수립
지원센터 운영 매뉴얼 작성

중심 · AI-Hub 센터 인프라·시스템 구축 발주지원 및 사업관리

용역 › 정보시스템·SW › ICT 컨설팅(ISP·PMO)

PMC가 직접 구축하는 것이 아니라, 별도 PC(건축, 시스템, 기자재, 정보화 감리)의 발주를 위한 RFP 작성, 기술검토, 일정·품질·위험관리 및 검수 지원을 수행하는 PMO 성격의 용역이다.

AI-Hub 센터 공간 구축(인테리어) PC 발주 지원 및 감리
AI-Hub 센터 포털 시스템 구축 PC 발주 지원 및 사업관리
교육·연구·창업지원 기자재 및 소모품 공급 PC 발주 지원 및 사업관리
정보화 감리 PC 발주 지원 및 감리 결과 검토
PC 사업수행계획 검토 및 기술자문
시험·검수 및 운영전환 지원

중심 · AI-Hub 센터 및 교육과정 운영

용역 › 교육·훈련 › 직무·전문 교육

AI-Hub 센터를 직접 운영하고, 7개 공과 14개 학급의 교육과정을 운영하며, 센터 시설 유지관리 및 행정지원을 수행하는 용역이다.

AI-Hub 센터 운영 체계 수립 및 관리조직 구성
7개 교육공과 운영 정례화
교육과정 홍보, 교육과정 오픈, 교육생 신청 관리
AI-Hub 포털 시스템 운영, 출결/성적관리/이수관리/수료증 관리
강사 섭외, 평가 시스템 운영 및 품질관리
AWS 자격증 취득 지원 프로그램
캡스톤 경진 및 시상 프로그램
센터 유지관리 및 소모품 운영
산학협력 및 취창업 행사 운영 지원

중심 · 7개 분야 AI·디지털 교육과정 개발 및 교수요원 역량강화(ToT)

용역 › 교육·훈련 › 직무·전문 교육

AI, 빅데이터, 클라우드, 스마트팩토리, 사이버보안, 블록체인, 3D 모델링 등 7개 분야의 교육과정을 개발하고, 교수요원 역량강화 교육(ToT)을 실시하는 용역이다.

7개 분야별 AI·디지털 교육과정 개발
교수요원 역량강화 교육(ToT) 실시
교육과정 개발계획서, 실습코드, 평가루브릭, 강사/교육가이드 작성
교수요원 선발 및 한국 초청 교육
교육 훈련 및 선발 계획서 작성

중심 · 고위급 및 실무급 공무원 초청연수

용역 › 교육·훈련 › 직무·전문 교육

방글라데시 고위급 및 실무급 공무원을 한국에 초청하여 정책 브리핑, 선도기관 시찰, 전문가 특강 등을 실시하는 초청연수 용역이다.

고위급 공무원 초청연수 (10명*10일*1회)
실무급 공무원 초청연수 (15명*14일*2회)
초청연수 실시계획서 및 결과보고서 작성

중심 · 교육생 현지연수

용역 › 교육·훈련 › 직무·전문 교육

한국 우수 전문가를 방글라데시에 파견하여 현지에서 AI 및 ICT 기술 교육을 실시하고, 현지 교수진 역량강화 및 커리큘럼 업데이트를 수행하는 용역이다.

한국 우수 전문가를 통한 현지 연수 실시
현지 교육 수행 내용 분석 및 커리큘럼 업데이트
현지 교수진 교육 및 멘토링
현지 연수 보고서 작성

중심 · 성과관리 및 영향평가체계 구축

용역 › 학술·정책연구 › 정책·제도 연구

프로젝트 성과 영향평가를 실시하고, 성과관리 체계를 구축하며, 기초선·중간선·종료선 조사 및 성과보고서를 작성하는 용역이다.

프로젝트 성과 영향평가 실시
외부 영향평가 기관 발주를 위한 RFP 작성 지원
성과지표·입증지표·검증수단 정리
기초선·중간선·종료선 조사 실시 및 결과서 작성
성과관리계획보고서, 성과관리중간보고서, 성과관리결과보고서 작성
PDM 관리 및 업데이트

중심 · AI 분야 노동시장 수요 조사 및 분석

용역 › 조사·통계

방글라데시의 IT 및 기술 관련 노동시장 수요를 심층적·체계적으로 파악하기 위해 기업, 교육기관, 전문가 등을 대상으로 설문조사, FGI, 심층 인터뷰를 실시하는 조사 용역이다.

AI 및 4차 산업혁명 기술 인력시장 현황 조사
교육 대상자 수요 및 역량 조사
기존 교육 프로그램 및 기관 현황 조사
AI 및 4차 산업혁명 기술 시장 현황 및 트렌드 조사
AI-Hub 교육센터 운영을 위한 수요 조사
노동시장 수요조사 계획서 작성

중심 · 글로벌 취창업 네트워크 구축 및 진출 지원

용역 › 창업·기업지원 운영 › 판로·수출 지원

AI-Hub 교육생 및 스타트업의 글로벌 시장 진출, 특히 한국 IT 시장으로의 취업 및 창업 기회 확대를 위한 종합 지원 체계를 구축하고 운영하는 용역이다.

KOTRA GBPP 연계 Gold Card 발급 및 E-7 비자 지원
온라인 Job Fair 개최
Korea Tech Tour 운영
스타트업 멘토링 (1:1, 그룹/온라인)
방글라데시 혁신 기업 방문
VC 연계 행사
행사별 추진 계획서 및 만족도 조사 결과 보고서 작성

중심 · 산학연 공동 연구개발과제 지원

용역 › 학술·정책연구 › 과학·기술 연구

AI-Hub, 현지 대학, 삼성R&D 등 산학연 협력을 통해 방글라데시 현지 문제 해결 및 글로벌 경쟁력을 갖춘 AI 기술을 개발하는 공동R&D 지원 체계를 운영하는 용역이다.

산학연 공동 연구개발과제 모집 및 선정
6개월 R&D 프로젝트 수행 모니터링
논문 발표 및 특허 출원 지원
기술 사업화 연계
기술문서 및 데이터셋 작성

중심 · 스타트업 육성 및 성장 지원

용역 › 창업·기업지원 운영 › 창업보육·액셀러레이팅

AI 및 신기술 기반 스타트업의 체계적 육성을 통해 방글라데시 혁신 창업 생태계를 강화하는 2단계 지원 체계(인큐베이팅, 엑셀러레이팅)를 운영하는 용역이다.

스타트업 인큐베이팅 기업 시드머니 자금 지원
스타트업 엑셀러레이팅 우수기업 시드머니 지원
스타트업 성장지원 교육 (세무, 법률, 행정, 특허)
Demo Day 개최
스타트업 평가 및 성과 모니터링 보고서 작성

중심 · 기술 박람회 및 경진대회 개최

용역 › 행사·전시 › 행사·축제·공연

AI 및 신기술에 대한 사회적 인식 제고, 인재 발굴, 산학연 네트워킹 촉진을 위한 대규모 공개 행사(Bangladesh AI Conference, National 경진대회, 온라인 Job Fair, Demo Day)를 개최하는 용역이다.

Bangladesh AI Conference 개최
7개 공과 National 경진대회 개최
온라인 Job Fair 개최
스타트업 데모데이 개최
기술 박람회 및 경진대회 연간 계획서 작성
컨퍼런스, Job Fair, 경진대회, 데모데이 결과보고서 작성

중심 · 재직자 대상 최고위 과정 및 기술전략 세미나 운영

용역 › 교육·훈련 › 직무·전문 교육

기업 임원 및 재직자 대상 AI 전환(AX), 디지털 전략, 혁신 리더십 교육을 통한 유료 최고위 과정 및 실무 부트캠프를 운영하는 용역이다.

최고위 과정 (12주, 30명) 운영
재직자 부트캠프 (2주, 24명) 운영
최고위 과정 교육과정 및 교재 개발
최고위 과정 운영 계획서 및 결과서 작성
재직자 Bootcamp 교육 프로그램 운영 계획서 및 결과서 작성

중심 · 교육생 한국어 교육

용역 › 교육·훈련 › 외국어·한국어

AI-Hub 센터 학생들을 대상으로 한국어 교육 센터를 설립하여, TOPIK 2~3 수준의 한국어 능력 확보 및 비즈니스 환경에서 필요한 문화적 이해를 갖추도록 지원하는 용역이다.

한국어 교육 커리큘럼 개발
TOPIK 시험 준비 및 지원
대화식 학습 환경 구축
강사 및 학습 자원 확보
학생 참여 및 동기 부여 프로그램
한국어 교육 커리큘럼 및 교재 패키지, 한국어 교육센터 운영 매뉴얼, 강의계획서 작성

중심 · 한국어 강사 육성

용역 › 교육·훈련 › 외국어·한국어

AI-Hub의 한국어 교육 질을 향상시키고 지속 가능한 교육 생태계를 구축하기 위해 방글라데시 현지 교사 양성 프로그램(TOT)을 시행하는 용역이다.

한국어 교육을 위한 전문 현지 교사 양성
한국 파견 교육 (6개월)
교육 모듈 개발
평가 및 피드백
교육 훈련 및 선발 계획서, 교수요원 역량강화 연수 보고서 작성

중심 · 한국문화 행사 개최

용역 › 행사·전시 › 행사·축제·공연

다양한 한국 문화 체험을 통해 한국어 수강생 학습 동기를 유도하고, 학생들의 문화적 소양을 키워 한국 유학 및 취업에 도움을 주고자 하는 행사를 개최하는 용역이다.

AI-Hub 한국 문화 축제 개최
한국어 경연대회 개최
지속적인 소규모 이벤트 (한국 기업 문화 워크숍, 한국 명절 기념 행사, 한국 인사 교류회)
한국문화 행사 계획서 및 완료보고서 작성

중심 · 사업 관리

용역 › 정보시스템·SW › ICT 컨설팅(ISP·PMO)

PMC가 사업 전반에 대한 일정·성과·계약·위험관리 및 사업 종료 이후 사후관리 지원 업무를 수행하는 사업관리 용역이다.

사업성과 관리, 위험 및 일정 관리, 예산 관리 지원
PC 선정 계획 수립, RFP 작성
프로젝트 연차보고 및 중간보고
모니터링, 성과 및 변화 관리
프로젝트 종료 및 종료보고서 제출
사업수행계획서, 착수 보고서, 반기 보고서, 연차 보고서, 사업종료보고서 작성

공고 정보

공고종류: 등록공고 (일반공고)
게시일: 09/22(화)
공고번호: R26BK01737195-000
참조번호: 협서태-624
공고기관: 한국국제협력단
수요기관: 한국국제협력단
계약방법: 일반경쟁
낙찰방법: 협상에의한계약
계약유형: 총액계약
예정가격 방식: 비예가
추정가격: 8,822,230,253원
배정예산: 9,704,453,278원
공공조달분류: 연구조사서비스 › 학술연구서비스 › 외교및국제협력연구조사서비스
사전규격번호: R26BD00270925
재공고: 아니오
출처: 나라장터

문서 분석 전체

이 분야에서 갈리는 것 · 분야가 우리 전문인가(강사·실습 지도 전문가를 섭외할 수 있나), 업종(1169 등)·규모(소기업·소상공인만인지 예외인지) 자격, 교육생을 우리가 모아 목표 인원을 채워야 하나, 교육장·실습시설을 우리가 구하나.

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문서 발췌

과업·요구

과업 유형	용역 범위
AI-Hub 센터 중장기 발전전략 수립 (Establishing AI-Hub Center’s Mid- to Long-Term Development Strategy)	▪AI-Hub 센터 중장기 발전전략 및 운영체계 수립 - AI-Hub 센터 디지털 기반 운영전략 및 운영체계 수립 - AI-Hub 센터 중장기 인력양성 전략 수립 - AI-Hub 센터 운영전략 수립 ▪Establishing AI-Hub Center’s Mid- to Long-Term Development Strategy - Establishment of a Digital-Based Operation Strategy and Operating Framework for the AI-Hub Center - Establishment of a Mid- to Long-Term Human Resource Development Strategy for the AI-Hub Center - Establishment of an Operation Strategy for the AI-Hub Center
AI-Hub 센터 인프라 및 시스템 구축 (AI-Hub Center Infrastructure and System Development)	▪ AI-Hub 센터 공간 구축 지원 - 인테리어 설계 검토 지원, 인테리어 시공 검토 ▪ AI-Hub 센터 포털 시스템 구축기획 및 사업관리 지원 - 센터 운영방식과 이용자 수요를 반영한 포털의 주요 서비스 및 개념적 기능범위 도출 - 별도 PC 발주를 위한 제안요청서 작성 및 기술검토 지원 - 별도 PC가 수행하는 시스템 구축에 대한 일정·품질·위험관리 및 검수 지원 ▪ 교육·연구·창업지원 기자재 및 소모품 설계 - 4,5,6 층 교육장 및 기타 공간, 1층 대강당 비디오월, 조명, 음향 등 설계 ▪ AI-Hub 센터 및 교육과정 운영 - AI-Hub 센터 운영 (시범운영 6개월, 본 운영 2년) - AI-Hub 센터 교육과정 운영 (7개 공과, 14개 학급, 2년) ▪ Support for the Establishment of AI-Hub Center Space - Support for interior design review and interior construction review ▪ Support for Planning and Management of the AI-Hub Center Portal System - Identify the major service areas and conceptual functional scope of the portal based on operational and user needs - Support the preparation and technical review of the RFP for a separate PC contract - Support schedule, quality, risk, and acceptance management for system implementation by the separately contracted PC ▪ Design of Equipment and Consumables for Education, Research, and Startup Support - Design for training rooms and other spaces on the 4th, 5th, and 6th floors, as well as the video wall, lighting, sound system, and related facilities for the 1st-floor auditorium ▪ Operation of the AI-Hub Center and Training Programs - Operation of the AI-Hub Center, including 6 months of pilot operation and 2 years of full-scale operation - Operation of AI-Hub Center training programs, including 7 courses and 14 classes over 2 years
AI 디지털 기술 분야 전문인력 역량강화 (Enhancing Human Resources with Strengthened Capacity in AI and Digital Technologies)	▪ 7개 분야별 AI, 디지털 교육과정 개발 - ▲ AI 교육과정 개발: 머신러닝, 딥러닝, 데이터 분석 중심 커리큘럼 설계, ▲ 빅데이터 교육과정 개발: 데이터 수집·처리·시각화 및 분석 기술 교육, ▲ 클라우드 컴퓨팅 교육과정 개발: 클라우드 인프라 설계, 운영, DevOps 실습, ▲ 스마트팩토리 교육과정 개발: IoT, 자동화, 디지털 트윈 기반 생산기술 교육 ▲ 사이버보안 교육과정 개발: 보안 위협 분석, 네트워크 보안, 침해대응 훈련, ▲ 블록체인 교육과정 개발: 분산원장, 스마트계약, 응용 서비스 개발, ▲ 3D 모델링 교육과정 개발: CAD, AR/VR, 3D 프린팅 기반 실습 교육 ▪ 고위급 및 실무급 공무원 초청연수 - 고위급 공무원 초청연수 (10명10일1회) - 실무급 공무원 초청연수 (15명14일2회) ▪ 교수요원 역량강화 교육(ToT) 실시 - 교수요원 25명 한국 초청 교육 실시 - AI (Basic) (5인 * 12개월) - AI (Advanced) (4인 * 12개월) - Big Data (4인 * 6개월) - Cloud Computing (2인 * 6개월) - Smart Factory (2인 * 6개월) - Cyber Security (2인 * 6개월) - Block Chain (4인 * 6개월) - 3D Modeling (2인 * 6개월) ▪ 교육생 현지연수 - 한국 우수 전문가를 통한 현지 연수 실시 (AI 및 ICT 기술 교육의 현행화) - 현지 교육 수행 내용을 분석하고 현지 요구사항에 부합하는 커리큘럼으로 업데이트 ▪ Development of AI and Digital Training Curricula in 7 Fields - ▲ AI Curriculum Development: Design of curricula focused on machine learning, deep learning, and data analysis, ▲ Big Data Curriculum Development: Training on data collection, processing, visualization, and analytics technologies, ▲ Cloud Computing Curriculum Development: Training on cloud infrastructure design, operation, and DevOps practices, ▲ Smart Factory Curriculum Development: Training on production technologies based on IoT, automation, and digital twin, ▲ Cybersecurity Curriculum Development: Training on security threat analysis, network security, and incident response, ▲ Blockchain Curriculum Development: Training on distributed ledger technologies, smart contracts, and application service development, ▲ 3D Modeling Curriculum Development: Practical training on CAD, AR/VR, and 3D printing ▪ Invitation Training for High-Level and Working-Level Government Officials - Invitation training for high-level government officials: 10 persons × 10 days × 1 session - Invitation training for working-level government officials: 15 persons × 14 days × 2 sessions ▪ Implementation of Training of Trainers (ToT) - Invitation training in Korea for 25 instructors - AI Basic: 5 persons × 12 months - AI Advanced: 4 persons × 12 months - Big Data: 4 persons × 6 months - Cloud Computing: 2 persons × 6 months - Smart Factory: 2 persons × 6 months - Cybersecurity: 2 persons × 6 months - Blockchain: 4 persons × 6 months - 3D Modeling: 2 persons × 6 months ▪ Local Training for Trainees - Conduct local training led by Korean experts to update and enhance AI and ICT technology education - Analyze the implementation status of local training and update the curricula to reflect local needs and requirements
성과관리 및 영향평가체계 구축 (Establishing Performance Management and Impact Assessment Framework)	▪ 프로젝트 성과 영향평가 실시 - 방글라데시 대학과의 협업, 주재국 대학교에서 영향평가 진행 시 영향평가 지원 ▪ Implementation of Project Performance and Impact Evaluation - Support for the impact evaluation process in collaboration with Bangladeshi universities, including assistance when impact evaluation activities are conducted through universities in the partner country.
AI 산학협력 및 취창업 전문 네트워크 구축 (Establishment of AI Industry-Academia Collaboration and Employment/Startup Network)	▪AI 분야 노동시장 수요 조사 및 분석 - 현지 노동시장 분석, 기업 요구 사항 조사 - 조사 결과를 바탕으로 AI 허브의 교육 과정 설계 및 커리큘럼 최적화 - 조사 결과를 활용하여 AI 허브의 인재 매칭 플랫폼 강화 ▪글로벌 취창업 네트워크 구축 및 진출 지원 - 그룹/온라인 멘토링 월 1회(연12회), 총 2년 - 1:1 멘토링 행사 연 2회, 방글라데시 혁신기업 방문행사 각 연 3회, 총 2년 - Korea Tech Tour (7일, 9-10월), VC 연계 행사 연 1회, 총 2년 ▪ AI Labor Market Demand Survey and Analysis - Analyze the local labor market and survey enterprise requirements - Design and optimize AI-Hub training programs and curricula based on the survey results - Strengthen the AI-Hub talent matching platform by utilizing the survey findings ▪ Establishment of a Global Employment and Startup Network and Support for Global Expansion - Conduct group and online mentoring once per month, 12 times per year, over 2 years - Conduct 1:1 mentoring events twice per year and Bangladesh innovative company visits three times per year, over 2 years - Conduct the Korea Tech Tour for 7 days, around September–October, and VC linkage events once per year, over 2 years
창업 및 산학연 연구개발 지원체계 구축 (Establishing Industry-Academic Cooperation and Job-Startup Support System outside of Bangladesh)	▪ 산학연 공동 연구개발과제 지원 - 산학연 협력 모델 확립 및 자립적 연구 생태계 구축 위한 6개월 R&D 프로젝트 모집 (연 2회 모집, 각 라운드 2-3건 선정) 및 수행 모니터링 ▪ 스타트업 육성 및 성장 지원 - 스타트업 인큐베이팅 기업 시드머니 자금 지원 (10개사 * 1회 * 2년) - 스타트업 엑셀러레이팅 우수기업 시드머니 지원 (5개사 * 1회 * 2년) - 스타트업 성장지원 교육 : 세무, 법률, 행정, 특허 (8시간 * 12회 * 2년) ▪ 기술 박람회 및 경진대회 개최 - 방글라데시 AI Conference 개최 (300인 * 7개 공과 * 2일 * 1회 * 2년) - 7개 공과 National 경진대회 개최 (7개 공과 * 1회 * 2년) - 온라인 Job Fair 개최 (500명 * 1회 * 2년) - 스타트업 데모데이 (2회 * 2년) ▪ 재직자 대상 최고위 과정 및 기술전략 세미나 운영 - 최고위 과정:12주(주 1회 2시간), 연 1기(9-11월) → 30명/년 - 재직자 부트캠프: 2주(주 5일, 하루 4시간), 연 1기→ 24명/년 ▪ Support for Industry–Academia–Research Joint R&D Projects - Recruit and monitor 6-month R&D projects to establish an industry–academia–research cooperation model and build a self-sustaining research ecosystem - Conduct project recruitment twice per year and select 2–3 projects per round ▪ Startup Incubation and Growth Support - Provide seed funding for startup incubation companies: 10 companies × 1 time × 2 years - Provide seed funding for outstanding startup acceleration companies: 5 companies × 1 time × 2 years - Provide startup growth training in taxation, legal affairs, administration, and intellectual property: 8 hours × 12 sessions × 2 years ▪ Organization of Technology Expos and Competitions - Organize the Bangladesh AI Conference: 300 participants × 7 fields × 2 days × 1 session × 2 years - Organize national competitions in 7 fields: 7 fields × 1 session × 2 years - Organize online Job Fairs: 500 participants × 1 session × 2 years - Organize Startup Demo Days: 2 sessions × 2 years ▪ Operation of Executive Programs and Technology Strategy Seminars for Incumbent Workers - Executive Program: 12 weeks, once a week for 2 hours, 1 cohort per year from September to November → 30 participants per year - Incumbent Worker Bootcamp: 2 weeks, 5 days per week, 4 hours per day, 1 cohort per year → 24 participants per year
한국어 교육 역량강화 (Strengthen the competence of trainees through Korean language education)	▪ 교육생 한국어 교육 - 한국어 실력 향상을 위한 체계적인 교육 커리큘럼 운영 - 현지 강사와 한국 전문가의 협력을 통해 질 높은 강의 제공 ▪ 한국어 강사 육성 - 한국어 교육을 위한 전문 현지 교사 고용 및 양성 (3인) - 강사 양셩을 위한 한국 파견 교육 실시 (6개월) - 한국어 센터 교재 개발 및 운영 매뉴얼 작성 ▪ 한국문화 행사 개최 - AI-Hub 한국 문화 축제 및 한국어 경연대회 개최 ▪ Korean Language Education for Trainees - Operate a systematic Korean language curriculum to improve trainees’ Korean language proficiency - Provide high-quality Korean language classes through cooperation between local instructors and Korean experts ▪ Training of Korean Language Instructors - Recruit and train professional local instructors for Korean language education: 3 persons - Conduct invitation training in Korea for instructor development: 6 months - Develop Korean language center textbooks and prepare an operation manual ▪ Organization of Korean Cultural Events - Organize the AI-Hub Korean Culture Festival and Korean Language Contest
사업 관리 (Project Management)	▪ 사업성과 관리, 위험 및 일정 관리, 예산 관리 지원 ▪ Support for Project Performance Management, Risk and Schedule Management, and Budget Management

2. 기본방향 가. 사업목표 ㅇ (장기) 방글라데시의 4차 산업혁명 관련 디지털 기술 분야 국가경쟁력 제고 및 경제성장 가속화 ㅇ (단기) AI 디지털 기술 전문가 신규 육성, AI 디지털 기술 기반 산학협력 및 취창업 촉진 나. 목표체계

구분	2026년
구분	1/4	2/4	3/4	4/4	1/4	2/4	3/4	4/4	1/4	2/4	3/4	4/4	1/4	2/4	3/4	4/4
RD 체결		■
수행자 선정(PMC)		■	■
수행자 선정 (PC 설계 /국내‧현지)			■	■
수행자 선정 (PC 시공 - 현지)					■	■
수행자 선정 (PC 감리 - 현지)			■	■
수행자 선정 (PC 시스템 개발 - 국내)					■
수행자 선정 (PC 기자재 조달 - 국내)
수행자 선정 (PC 정보화 감리)
수행자 선정 (PC 영향평가)
1.1. 수립 완료된 AI-Hub 센터 중장기 발전전략
1.1.1. AI-Hub 센터 중장기 발전전략 및 운영체계 (마스터 플랜) 수립			■	■	■	■
1.2. 구축 완료된 AI-Hub 센터 인프라 및 시스템
1.2.1. AI-Hub 센터 공간 구축			■	■	■	■	■	■
1.2.2. AI-Hub 센터 포털 시스템 구축
1.2.3. 교육·연구·창업지원 기자재 및 소모품 공급									■	■	■	■	■	■	■	■
1.2.4. AI-Hub 센터 및 교육과정 운영									■	■	■	■	■	■	■	■
1.2.5. 정보화 감리				■	■	■
1.3. 역량 강화된 AI 디지털 기술 분야 전문인력
1.3.1. 7개 분야별 AI·디지털 교육과정 개발				■	■	■
1.3.2. 고위급 및 실무급 공무원 초청연수									■				■
1.3.3. 교수요원 역량강화 교육(ToT) 실시						■	■	■
1.3.4. 교육생 현지연수							■	■	■	■	■	■	■	■	■	■
1.4. 구축 완료된 성과관리 및 영향평가체계
1.4.1. 프로젝트 성과 영향평가 실시					■	■	■	■	■	■	■	■	■	■	■	■
2.1. 구축 완료된 AI 산학협력 및 취창업 전문 네트워크
2.1.1. AI 분야 노동시장 수요 조사 및 분석			■	■
2.1.2. 글로벌 취창업 네트워크 구축 및 진출 지원									■	■	■	■	■	■	■	■
2.2. 구축 완료된 창업 및 산학연 연구개발 지원체계
2.2.1. 산학연공동연구개발과제 지원									■	■	■	■	■	■	■	■
2.2.2. 스타트업 육성 및 성장 지원
2.2.3. 기술 박람회 및 경진대회 개최				■				■
2.2.4. 재직자 대상 최고위 과정 및 기술전략 세미나 운영
2.3. 한국어 교육을 통한 교육생 역량강화
2.3.1. 교육생 한국어 교육					■	■	■	■	■	■	■	■	■	■	■	■
2.3.2. 한국어 강사 육성					■	■	■	■
2.3.3. 한국문화 행사 개최									■	■	■	■	■	■	■	■
사업관리(PMC)
- 착수조사 및 결과 보고			■	■
- PC 선정 계획 수립, RFP 작성			■
- 프로젝트 연차보고 및 중간보고								■				■				■
- 모니터링, 성과 및 변화 관리								■	■	■	■	■	■	■	■
- 프로젝트 종료 및 종료보고서 제출
성과관리 및 평가
- 착수조사/ 기초선조사			■	■
- 중간평가/중간선 조사												■
- 종료선 조사																■
- 종료평가 및 종료보고																■

2) 사업수행체계 ㅇ 사업수행체계는 사업관리와 사업수행으로 구분되며, 한국국제협력단 (KOICA) 과 방글라데시 정보통신부 산하 ICT Division이 사업운영위원회(Project Steering Committee, PSC)를 통해 사업의 주요 정책 방향, 연차별 추진계획 및 성과관리 사항을 공동으로 협의·관리함. 또한 KOICA 방글라데시 사무소는 현지 사업 총괄 및 대외협력 기능을 수행하며, ICT Division은 수원국 측 총괄기관으로서 사업의 원활한 이행을 지원함. ㅇ (사업운영위원회, PSC) 사업운영위원회(Project Steering Committee, PSC)는 KOICA 방글라데시 사무소, ICT Division 고위인사 및 주요 관계기관 책임자 등으로 구성되며, 사업의 주요 정책 방향 및 연차별 사업계획을 심의·조정하고, 사업 추진 현황 및 성과를 정기적으로 점검함. 필요 시 주요 현안사항에 대한 의사결정 및 기관 간 협력 조정 기능을 수행하며, 사업의 지속가능성 및 정책 연계성을 확보하도록 지원함. ㅇ (사업이행기구, PIU) 사업의 효율적이고 체계적인 추진을 위하여 사업이행기구(Project Implementation Unit, PIU)를 구성·운영함. KOICA는 사업 구성요소 및 역할에 따라 PMC(Project Management Consulting)를 선정·관리하며, PMC는 사업 전반에 대한 일정·성과·계약·위험관리 및 사업 종료 이후 사후관리 지원 업무를 수행함. ICT Division은 사업 실무 담당자를 지정하여 PMC와 공동으로 사업 추진 현황을 관리하며, 주요 추진 현안 및 결과를 정기적으로 협의함. PIU는 사업 추진 과정에서 발생하는 세부 이행사항을 점검하고, 주요 협의 결과를 PSC에 보고하도록 함. ㅇ (세부사업 이행체계) 사업의 세부 이행을 위하여 현지 및 국내 기자재 공급·시공·시스템 구축 등을 수행하는 사업수행사(PC)를 운영하며, 방글라데시 측에서는 ICT Division 산하 및 유관기관(a2i, BASIS, BCC, BHTPA 등)이 사업 수행 및 협력기관으로 참여함. PMC와 ICT Division 사업 실무 담당자는 사업수행사 및 유관기관과의 정기 협의체계를 통해 사업 추진현황, 결과보고 및 현안사항을 관리하며, 주요 이슈 발생 시 PSC를 통해 협의·조정하도록 함. ㅇ ICT Division은 사업의 안정적 추진 및 기관 간 협업 강화를 위하여 사업기간 동안 사업 실무 책임자 및 전담인력을 지정·운영하며, KOICA 및 PMC와 긴밀히 협력하여 사업의 운영관리, 기관 간 조정 및 지속가능성 확보를 지원함.

ㅇ 사업수행체계 내에서 본 사업을 위한 각 주체들의 역할은 다음과 같음. ㅇ (KOICA) - KOICA는 본 프로젝트의 총괄 조직으로서 전체 이해관계자 간 의사소통의 중심축 역할을 수행. 특히 한국 본부와 방글라데시 현지사무소 간의 원활한 정보 공유 체계를 구축하고, 양국 정부 간 고위급 의사소통 채널을 상시 가동할 수 있어야 함 - 프로젝트 진행 중 발생 가능한 위기 상황(예: STP-2 건물 완공 지연, 정치적 불안정, 예산 부족 등)에 대비한 위기 의사소통 프로토콜을 사전에 수립해야 함. 위기 발생 시 24시간 내 KOICA 본부에 보고되어야 하며, 위기 수준에 따른 단계별 대응 및 의사소통 절차가 명확히 정의되어 있어야 함 ㅇ (수원국 - ICT Division 중심) - ICT Division은 수원국 정부 내 주요 조정 기관으로서 MoPTIT(우정통신정보기술부), BHTPA, DoICT, BCC, NSDA, NCSA, a2i 등 관련 정부기관 간 원활한 의사소통을 주도해야 함. 프로젝트 진행 중 발생하는 정책적 이슈에 대해서는 범부처 차원의 의사결정 체계의 가동을 주도하여 해결하여야 함 - STP-2 건물 주변 전통시장 이전 문제와 같은 민감한 이슈에 대해서는 지역사회, 상인회, 지방정부 등 다양한 이해관계자와의 체계적인 의사소통이 필수적임. 이러한 의사소통은 투명하고 포용적으로 진행되어야 하며, 이해관계자들의 의견을 충분히 경청하고 반영하는 과정이 포함되어야 함 - 프로젝트 종료 후 AI-Hub Center의 지속적 운영을 위해서는 프로젝트 초기 단계부터 운영비 확보, 인력 충원, 시설 유지보수 등에 관한 명확한 계획과 예산 배정에 대한 의사소통이 이루어져야 함. ICT Division은 이러한 지속가능성 계획을 정부 예산 편성 과정에 반영하고, 관련 부처와 지속적으로 협의해야 함 ㅇ (PMC) - PMC는 프로젝트의 모든 구성요소(건설, 교육과정 개발, 시스템 개발, 장비 조달 등)를 통합 관리하는 핵심 조정자로서 각 PC(Project Contractor) 간 의사소통을 조율하고 통합해야 함. 정기적인 통합 조정회의를 주관하고, 각 PC의 진행상황을 취합하여 PSC (KOICA 및 ICT Division) 에 통합 보고해야 함 - 프로젝트 전체 일정과 주요 마일스톤에 대한 모니터링 체계를 구축하고, 일정 지연이나 병목 구간 발생 시 즉각적으로 관련 당사자들과 의사소통하여 해결방안을 도출해야 함. 특히 STP-2 건물 완공 일정은 프로젝트 전체에 결정적 영향을 미치므로, 건설 진행상황에 대한 주간 단위 모니터링과 보고가 이루어져야 함 - 건설 품질, 장비 품질, 교육 품질 등 프로젝트의 모든 산출물에 대한 품질 기준을 설정하고, 품질 검수 절차를 명확히 해야 함. 품질 이슈 발생 시에는 즉각 관련 PC와 의사소통하여 시정조치를 요구하고, 필요 시 KOICA와 ICT Division에 에스컬레이션해야 함

- 프로젝트 범위, 일정, 예산 등의 변경 요청이 발생할 경우, 체계적인 변경 관리 프로세스를 통해 처리해야 함. 변경 요청은 공식 양식을 통해 제출되어야 하며, 변경의 영향도 분석, 관련 당사자 협의, 승인 여부 결정, 승인된 변경사항의 실행 및 모니터링이라는 일련의 절차가 명확히 수립되고 준수되어야 함 ㅇ (PC) - 건축 PC는 건설 진행상황에 대한 주간 보고를 PMC에 제출해야 함. 특히 건물 본체 완공 이후 즉각 투입되어야 하므로, 건물 인도 일정에 대한 긴밀한 의사소통이 필수적임. 설계 변경이나 자재 조달 지연 등의 이슈 발생 시에는 즉시 PMC에 보고하고 대응 방안을 협의해야 함 - 시스템 장비, OA 장비, AV 장비, 소프트웨어 등의 조달 및 설치를 담당하는 PC는 장비 사양 확정, 조달 계약, 납품 일정, 설치 및 테스트 일정 등에 대해 상세한 의사소통 계획을 수립해야 함. 특히 NPU 서버와 같은 고가의 핵심 장비는 조달 리드타임이 길 수 있으므로, 조기 발주와 납품 일정 관리가 중요하며, 지연 가능성에 대해서는 사전에 PMC 및 KOICA와 의사소통해야 함 - AI-Hub 포털 플랫폼 개발을 담당하는 PC는 시스템 요구사항 정의 단계에서부터 ICT Division, 예상 사용자(관리자, 교육생, 강사, 스타트업), 그리고 외부 연계 시스템(방글라데시 ICT Division, 기업, 채용 웹사이트 등) 담당자들과 긴밀하게 의사소통해야 함. 애자일 개발 방법론을 적용할 경우, 2주 단위 스프린트마다 진행상황을 공유하고 피드백을 받는 의사소통 체계가 필요함. 시스템 테스트 단계에서는 사용자 참여형 UAT(User Acceptance Test)를 실시하고, 테스트 결과와 수정 요청사항에 대한 명확한 의사소통이 이루어져야 함 - 프로젝트의 성과를 객관적으로 측정하고 평가하는 PC는 독립적이고 중립적인 입장에서 데이터를 수집하고 분석해야 하므로, 다른 PC들과는 구별되는 의사소통 채널을 유지해야 함. 그러나 평가 설계 단계에서는 PMC, KOICA, ICT Division과 긴밀히 협의하여 평가 지표, 데이터 수집 방법, 평가 일정 등을 합의해야 함. 평가 결과는 먼저 KOICA에 보고되고, 검토 후 공개 여부가 결정되어야 함

구성단위 (Component or Project Output) 사업 목표달성을 위해 계약자가 생산해야 하는 과업 또는 사업산출물의 구분 단위	주요 활동 내역 (Activities) 사업산출물 생산을 위해 계약자가 실행해야하는 주요활동 요약	결과물/산출물 (Outputs) 활동결과에 따른 주요 산출물 (보조산출물 및 관리문서에 해당)
(Output 1.1) 수립 완료된 AI-Hub 센터 중장기 발전전략	(Activity 1) AI-Hub 센터 중장기 발전전략 및 운영체계 (마스터 플랜) 수립	(보조산출물) ㅇ (1.1.1a) 마스터플랜(중장기 로드맵) 보고서
(Output 1.2) 구축 완료된 AI-Hub 센터 인프라 및 시스템	(Activity 1) AI-Hub 센터 공간 구축 (PC용역)을 위한 기본 공간 배치 개념도(기본 설계) 작성 (실시설계는 PC용역) (Activity 2) AI-Hub 센터 포털 시스템 구축 (PC 용역) 관리 및 지원 (Activity 3) 교육·연구·창업지원 기자재 및 소모품 공급 (PC용역) 관리 및 지원 (Activity 4) AI-Hub 센터 및 교육과정 운영	ㅇ (1.2.1d) PC 3(건축/현지) 제안요청서 ㅇ (1.2.2t) PC 2(시스템) 제안요청서 ㅇ (1.2.3o) PC 1(기자재) 제안요청서 ㅇ (1.2.4a) AI-Hub 센터 연간 운영계획서(국/영문 각 1부) ㅇ (1.2.4b) AWS 자격증 취득지원 결과 보고서(국/영문 각 1부) ㅇ (1.2.4c) 캡스톤 경진대회 시상 결과 보고서(국/영문 각 1부) ㅇ (1.2.4d) AI-Hub 센터 연간 운영 보고서(국/영문 각 1부) ㅇ (1.2.5c) PC 4(정보화 감리) 제안요청서
(Output 1.3) 역량 강화된 AI 디지털 기술 분야 전문인력	(Activity 1) 7개 분야별 AI·디지털 교육과정 개발 (Activity 2) 고위급 및 실무급 공무원 초청연수 (Activity 3) 교수요원 역량강화 교육(ToT) 실시 (Activity 4) 교육생 현지 연수	ㅇ (1.3.1a) 교육과정 개발계획서 (국/영문 각 1부) ㅇ (1.3.1b) 과정별 실습코드, 평가루브릭, 강사/교육가이드 (국/영문 각 1부) ㅇ (1.3.2a) 초청연수 보고서 : 실시계획서, 결과보고서 등 (국/영문 각 1부) ㅇ (1.3.3a) 교육 훈련 및 선발 계획서 (국/영문 각 1부) ㅇ (1.3.3b) 교수요원 역량강화 연수 보고서 : 실시계획서, 결과보고서 등 (국/영문 각 1부) ㅇ (1.3.4a) 현지 연수 보고서 : 실시계획서, 결과보고서 등 (국/영문 각 1부)
(Output 1.4) 구축 완료된 성과관리 및 영향평가체계	(Activity 1) 프로젝트 성과 영향평가 (PC 용역) 관리 및 지원	ㅇ (1.4.1b) PC 5(영향평가) 제안요청서
(Output 2.1) 구축 완료된 AI 산학협력 및 취창업 전문 네트워크	(Activity 1) AI 분야 노동시장 수요 조사 및 분석 (Activity 2) 글로벌 취창업 네트워크 구축 및 진출 지원	ㅇ (2.1.1a) 노동시장 수요조사 계획서 (전자파일 : 국/영문 각 1부) ㅇ (2.1.2a) 행사별 추진 계획서 (전자파일 : 국/영문 각 1부) ㅇ (2.1.2b) 행사별 만족도 조사 결과 보고서 (전자파일 : 국/영문 각 1부)
(Output 2.2) 구축 완료된 AI 산학협력 및 취창업 전문 네트워크	(Activity 1) 산학연 공동 연구개발과제 지원 (Activity 2) 스타트업 육성 및 성장 지원 (Activity 3) 기술 박람회 및 경진대회 개최 (Activity 4) 재직자 대상 최고위 과정 및 기술전략 세미나 운영	ㅇ (2.2.1a) 기술문서 (Technical Documentation) (전자파일 : 국/영문 각 1부) ㅇ (2.2.1b) 데이터셋 (전자파일 : 국/영문 각 1부) ㅇ (2.2.2a) 성과 사례집 (전자파일 : 국/영문 각 1부) ㅇ (2.2.2b) 스타트업 평가 및 성과 모니터링 보고서 (전자파일 : 국/영문 각 1부) ㅇ (2.2.3a) 기술 박람회 및 경진대회 연간 계획서 (전자파일 : 국/영문 각 1부) ㅇ (2.2.3b) 컨퍼런스 결과보고서 (전자파일 : 국/영문 각 1부) ㅇ (2.2.3c) Online Job Fair 결과보고서 (전자파일 : 국/영문 각 1부) ㅇ (2.2.3d) 경진대회 결과보고서 (전자파일 : 국/영문 각 1부) ㅇ (2.2.3e) 데모데이 결과보고서 (전자파일 : 국/영문 각 1부) ㅇ (2.2.4a) 최고위 과정 교육과정 및 교재 (전자파일 : 영문, 인쇄본) ㅇ (2.2.4b) 최고위 과정 운영 계획서 및 결과서 ㅇ (2.2.4c) 재직자 Bootcamp 교육 프로그램 운영 계획서 및 결과서
(Output 2.3) 한국어 교육을 통해 역량강화된 교육생	(Activity 1) 교육생 한국어 교육 (Activity 2) 한국어 강사 육성 (Activity 3) 한국문화 행사 개최	ㅇ (2.3.1a) 한국어 교육 커리큘럼 및 교재 패키지 (전자파일 : 국/영문 각 1부) ㅇ (2.3.1b) 한국어 교육센터 운영 매뉴얼 (전자파일 : 국/영문 각 1부) ㅇ (2.3.1c) 강의계획서 (전자파일 : 국/영문 각 1부) ㅇ (2.3.1d) 해외취업 준비과정 운영 계획서 (전자파일 : 국/영문 각 1부) ㅇ (2.3.1e) 해외취업 준비과정 운영 결과 보고서 (전자파일 : 국/영문 각 1부) ㅇ (2.3.2a) 교육 훈련 및 선발 계획서 (전자파일 : 국/영문 각 1부) ㅇ (2.3.2b) 교수요원 역량강화 연수 보고서 (전자파일 : 국/영문 각 1부) ㅇ (2.3.3a) 한국문화 행사 계획서 (전자파일 : 국/영문 각 1부) ㅇ (2.3.3a) 한국문화 행사 완료보고서 (전자파일 : 국/영문 각 1부)

나. 과업 내용 ㅇ (Output 1.1) 수립 완료된 AI-Hub 센터 중장기 발전전략 - Activity 1.1.1. AI-Hub 센터 중장기 발전전략 및 운영체계 (마스터 플랜) 수립 󰋻목표 : AI-Hub 센터의 지속가능한 운영과 확산을 위해 중장기 발전전략과 디지털 기반 운영체계를 수립함 󰋻주요내용 : ▲ AI-Hub 센터 디지털 기반 운영전략 수립, ▲ AI-Hub 센터 운영전략 및 운영·발전 로드맵 수립 (중장기 인력양성 전략 포함), ▲ AI-Hub 센터 지원조직 및 거버넌스 방안 제언, ▲ 교육·취창업·산학연 협력 연계 계획 수립, ▲ 정책 반영 및 제도 개선 권고안 마련

전략수립 내용		주요 내용
1. 디지털 기반 운영체계 및 시스템 운영방안 수립	개요 (필요성)	본 과업은 신규 설립되는 AI-Hub 센터의 원활한 운영을 위해 필요한 디지털 기반 운영체계와 운영방안, 인력양성 체계를 정립하는 데 목적이 있음. 이에 따라 센터 운영에 필요한 핵심 업무절차, LMS·Portal 기반 운영요건, 시스템 운영·유지관리 방향 및 향후 단계적 개선방향을 설정하는 범위로 추진함.
	디지털 운영원칙 수립	AI-Hub 센터의 중장기 비전 및 전략 방향 수립 LMS·Portal 등 디지털 운영체계의 구축 원칙, 적용 기술요건 및 정보관리 방향 수립
	센터 핵심 운영업무 절차 정립	본 센터는 신규로 설립됨에 따라, 주요 업무영역을 정의하고 해당 업무의 실행절차를 사전에 정립할 필요가 있음 업무 영역별 구분, 영역별 업무의 대상, 실행주체, 세부 R&R, 업무수행 수준, 업무 흐름 등 핵심 운영업무 절차를 정리 여기서 정리된 핵심 업무절차와 역할분담은 향후 지원센터 운영매뉴얼 작성의 기초자료로 활용함
	디지털 기반 운영전략 수립	AI-Hub 센터의 교육 프로그램 세부 실행계획 및 지원센터 업무절차를 원활히 수행하기 위한 디지털 운영환경 검토 소프트웨어, 라이선스, 보안구조, 시스템 수용규모 등 기본 운영요건 검토 신규 센터 설립 특성을 고려하여, 향후 디지털 기반 기능요건 및 운영요건의 기초 방향 정리 교육생 평가관리, 취창업 지원, 기업정보 관리 등 주요 기능의 단계적 통합 운영 방향 정립
	디지털 기반 포털 서비스 기획·자문	포털 기능요건과 통합구조 (AI-Hub 센터 운영전략에 부합하는 서비스 기능요건과 내외부 기능간 통합구조) 정립, PC사의 설계·개발 결과를 운영전략 관점에서 검토·자문 및 의사소통 PC사의 상세 설계·개발이 적정 방향으로 수행되도록 기술자문과 이행점검 지원 센터 디지털 운영전략 수립 전문가와 협업하여 운영모델과 시스템 구조 간 정합성 확보
2. 중장기 인력양성 전략 수립	개요 (필요성)	본 사업의 지속 성장을 위해서는 중장기적 관점의 비전 전략 및 단계별 사업 확대 목표의 수립이 필요 일부 사업의 경우, 사업전략의 부재로 인해 사업추진 효과 감소 및 추진동력이 약화되는 사례가 발생하는 바, 사업 추진 초기부터 효과적인 사업 비전/전략 및 단계적인 전략 실행 로드맵의 수립을 통해 사업 시행 이후 사업추진 지속성 및 사업추진 효과를 담보하는 것이 필요 특히, 사업이 시행 초기단계를 지나 성장단계로 접어들면 현 예비조사 단계에서 설계되어 있는 7개 교과목의 종류 (과목, 학습수준, 교육시간 등)는 물론 교육대상 범위, 수업규모(수업당 30명), 강사 규모, 기관/대학 등 연계 기관의 범위 및 규모 등 또한 확대 및 다양화가 필요함에 따라 본 중장기 인력양성 전략 수립 과업에서 단계적인 사업 확대방안의 도출이 필요
	비전전략 수립	비전 설정 : 전문인력 양성사업의 비전 및 달성 목표 수립 전략방향 도출 외부환경 분석 : 인력양성사업의 현지 실행환경 분석, 정치/경제/산업/교육 분야의 기회 및 위협요인 분석 내부역량 분석 : 사업실행기관인 지원센터의 역량을 우선적으로 분석해야 하나, 아직 설립 전이므로 대안으로 주요 이해관계자 그룹(예상 관리주체 기관, 주요 협력대상 기관 및 학교 등)을 대상으로 개략적인 역량 분석을 실행하여 주요 강약점 요인을 분석 벤치마킹 분석 : 국내외 유사 사업의 실행사례 분석을 통해 본 사업에 적용 가능한 시사점 도출 SWOT 분석 결과 및 벤치마킹 시사점을 통해 사업추진 전략방향 도출
	중장기 로드맵 수립	단계별 목표 설정 : 앞서 설정된 비전 및 사업목표에 기반하여 사업기간(10년) 및 사업기간 이후의 지속성장을 위한 성장 방향 및 역할 확대 방안 검토 단계별(ex. 3/5/10/20년으로 기간 구분) 역할/범위/대상 확대 목표 설정(교과과정, 수업규모, 강사규모, 기관/대학 연계 규모 등에 대한 각각의 확대 목표 수립) 단계별 전략과제 도출 : 앞서 설정된 단계별 목표를 달성하기 위한 각 단계별 전략과제 도출 단계별 전략과제와 함께 세부실행계획 수립이 필요함 단, 세부실행계획은 사업실행 이후 3년차까지만 수립 (이후 단계에 대한 세부실행계획은 현실적으로 추정 불가함에 따라 수립 불필요) 여기서 도출된 전략방향, 전략과제, 세부실행계획은 아래에서 정의될 AI-Hub 센터의 설립 시부터 조직 전체의 전략방향 및 핵심성과지표(KPI)로 적용 필요
3. AI-Hub 센터 운영전략 수립	개요 (필요성)	AI-Hub 센터를 직접적으로 운영하게 될 (가칭) 지원센터의 법적 지위, 업무범위, R&R, 업무프로세스, 조직구조, 인력규모, 운영기관(인원)의 필요역량 등 센터 설립을 위한 세부사항 및 운영전략 수립
	지원센터 설립계획 수립	업무범위 설정 : 지원센터가 수행하게 될 주요 지원사업의 성격 및 대상 등에 따른 업무영역 정의 및 해당 영역별로 지원의 대상/범위를 구분하여 정의 필요 법적 지위 결정 : 지원센터의 효과적인 업무수행을 위한 소속, 법적/제도적 기반, 거버넌스 검토 필요 독립 운영기관 VS. 정부 산하기관 타당성 검토 산하기관 설립 시, 법적 근거, 제도적 기반 검토 이사회, 운영위원회 등 산하기관 거버넌스 설계 및 소속, Line of reporting, 유사 산하기관과의 R&R 구분 정의 조직구조 설계 : 지원센터의 업무영역에 따라 조직구분 및 계층구조 (Hierarchy) 설계 필요 현 단계에서는 수행 업무의 특성 및 병행 추진이 가능한 업무범위 등을 종합적으로 고려하여 조직 구성 필요 1.교육생 지원팀, 2.강사 지원팀, 3.교육과정 지원팀, 4. 취업 지원팀, 5. 창업 지원팀, 6. 센터 지원팀 등으로 구분하여 구성 인력규모 산출 : 업무영역별로 구분된 세부 조직별 업무 매핑 및 조직별 업무 세분화 cascading을 통해 각 단위 세부업무(R&R)를 정의한 이후, 세부업무별 소요 업무량의 추정을 통해 적정인원 산정 필요. 현재는 초기적으로 지원센터의 원활한 운영을 위한 최소 인력으로 12명을 산정하였음. 유사 사업의 경우, 지원센터 운영예산 규모를 최소화 하기 위해 무리하게 필요인원을 축소하여 운영(ex. 한명이 기획/재무/HR 등을 모두 담당) 하다가 일정 기간 경과 후에 충원이 불가피하게 되는 상황이 종종 발생함에 따라 각 지원기능들의 상호 이질적 성격을 고려하여 투입인원의 규모 산정이 필요 필요역량 정의 : 운영기관 및 운영인력의 필요역량 정의 지원센터 운영기관은 방글라데시 ICT div. 산하 특정기관의 소속이 되며, 지원센터 운영상의 독립성은 확보하되 사업추진 관련 자의성은 어느 정도 제한될 필요가 있음에 따라 본 과업에서 지원센터 운영기관 (지원센터 소속)에 대한 기대역할 및 관리/감독 구조 등 운영기관 적합성 판단 기준의 도출 및 제시 필요 지원센터 운영인력은 세부업무별(전략기획, 총무, 재무, IT, HR 등) 자격요소 및 필요역량을 각각 도출하여 제시 필요 이러한 자격/역량에 부합되지 않는 인력이 (외부 영향에 의해) 자의적으로 선정(채용)되어 투입될 경우, 지원센터 운영이 비효율화 되거나 심할 경우 제대로 기능하지 않을 리스크가 존재 또한 센터 운영인력은 지원센터를 운영하는 기관에서 내부인력(공무원)을 선정하거나, 외부인력(민간인)을 신규 채용하게 될 텐데 내부인력을 선정하는 경우, 공공 순환보직 정책에 따라 2-3년 이후 타 기관으로 해당 인력이 이동하게 된다면 지원센터의 운영역량 내재화가 곤란하며 신규 투입인력의 Learning curve로 인한 업무 비효율이 발생하게 됨. 따라서, 내부인력을 선정하는 경우에는 순환보직 정책을 적용하지 않거나, 파견기간을 장기화 하는 방안을 적용할 필요 있음 설립비용 추정 : 지원센터 설립 과정에서 소요되는 경비 지출 계획으로 센터 설립 전 준비기간 및 인력 확보 과정 등에 소요되는 직간접 추정 비용 산출
	지원센터 운영계획 수립	비용지출계획 수립 : 단계적 사업 범위 확대에 따른 조직규모 및 운영규모 확대를 가정하여 운영비용 추정 업무인프라 계획 수립 : 업무 효율성과 운영관리 투명성 확보를 위한 업무 인프라 활용계획 수립 ERP 기능 구현 및 활용방안 검토 교육생·강사·기업정보 관리 및 센터 운영 지원을 위한 LMS·Portal 기반 운영체계 설계 센터 운영인력 대상 시스템 활용 교육 계획 수립 인력운영계획 수립 : 지원센터 운영인력에 대한 채용, 교육/훈련, 평가/보상체계 등 HRM 및 HRD 영역에 대한 개괄적인 계획 수립 관리 전환계획 수립 : 사업 초기에는 PMC 인력들이 우선 지원센터를 운영하게 되나, 일정 기간 이후에는 현지 인력 대상으로 점진적인 인계가 필요함에 따라, 인수인계 과정에 필요한 항목, 타임라인 및 인수/피인수 주체별 R&R 도출 등을 포함한 전환계획 수립
	지원센터 운영 매뉴얼 작성	이전 단계에서 구체화 된 업무 범위, 업무 프로세스, R&R, 업무 인프라 활용, 인력 운영 등에 관한 운영매뉴얼 작성이 필요 본 매뉴얼은 PMC 관리주체의 전환 과정에서 실질적으로 핵심 자료로 활용될 예정임에 따라, 단위 세부업무별로 구체적 수준으로 작성 필요

ㅇ (Output 1.2) 구축 완료된 AI-Hub 센터 인프라 및 시스템 - Activity 1.2.1. AI-Hub 센터 공간 구축 󰋻본 활동에서의 PMC 역할 : PC 과업으로 추진되는 공간조성 및 인테리어 구축이 AI-Hub 센터의 교육·실습·연구·창업지원·운영 기능에 적합하게 수행될 수 있도록 PMC가 요구사항 정리, 공간계획 검토, 관계기관 협의, 산출물 검토 및 구축관리 지원을 수행함. 아래의 공간구축 세부내용은 PC 과업의 참고사항으로 제시하며, PMC는 수원기관·KOICA·PC 간 조정 및 기술적 검토를 통해 AI-Hub 센터 구축 결과의 기능적 적정성과 운영 가능성을 확보함 󰋻PMC 주요 지원내용: ▲ AI-Hub 센터 기능별 공간 요구사항 및 운영 시나리오 정리, ▲ 강의실, 실습실, 서버실, 스타트업 공간, 회의실, 대강당 등 주요 공간별 활용계획 검토, ▲ 교육기자재·ICT 인프라·포털 운영과 연계한 공간·전기·통신·네트워크 요구사항 검토, ▲ PC 설계·시공 산출물에 대한 기능적 적정성 검토 및 수원기관 의견 조정 지원, ▲ 공간조성, 인테리어, 기자재 설치, 시운전 간 일정·인터페이스 관리 지원 󰋻목표 : 수원기관 신축건물 내 공간계획을 기반으로 AI-Hub 센터 신축 인테리어 및 AI-Hub센터 구축 및 운영을 위한 IT 인프라, 네트워크, 가구 등을 설치하여 AI-Hub 센터로서의 기능을 위한 기틀 마련 󰋻주요내용 : ▲ 수원기관 신축건물 내 3개층 (4,5,6층), 약 2,439㎡ 건물 공간계획, ▲ 계획된 공간에 대한 실내 인테리어 방안 도출, ▲ 3개층 (4,5,6층), 약 2,439㎡ 건물 실내 인테리어, ▲ 사무환경 조성 - Activity 1.2.2. AI-Hub 센터 포털 시스템 구축 󰋻본 활동에서의 PMC 역할 : PC 과업으로 추진되는 포털시스템 개발 및 감리가 AI-Hub 센터의 교육운영, 수강생 관리, 시설·자원관리, 성과관리, 취창업·산학협력 관리 기능에 적합하게 수행될 수 있도록 PMC가 요구사항 정의, 제안요청서 작성 지원, 관계기관 협의, 산출물 검토 및 구축관리 지원을 수행함. 󰋻포털 시스템의 상세설계, 개발, 설치, 시험, 데이터 이관 및 구축은 별도 PC 계약을 통해 수행하며, PMC는 센터 운영 및 이용자 요구분석, 개념적 기능범위 도출, PC 발주지원, 기술검토와 일정·품질·위험관리 업무를 수행함. 󰋻아래의 포털시스템 구축 세부내용은 PC 과업의 참고사항으로 제시하며, PMC는 수원기관·KOICA·PC 간 조정 및 기능적·운영적 검토를 통해 AI-Hub 센터 포털시스템이 센터 운영 및 성과관리 목적에 부합하도록 지원함.

󰋻PMC 주요 지원내용: ▲ AI-Hub 센터 포털시스템 구축을 위한 업무요구사항 및 기능요구사항 정의, ▲ 교육생 모집, 수강신청, 출결, 평가, 수료, 포트폴리오, 시설·자원관리, 취창업·산학협력 성과관리 등 주요 기능 범위 정리, ▲ PC 발주를 위한 제안요청서(RFP) 및 과업지시서 작성 지원, ▲ ICTD, CCA 등 관계기관과 협의 지원, ▲ PC 개발 산출물에 대한 기능적 적정성, 사용자 편의성, 운영 가능성 검토, ▲ 포털시스템 개발, 데이터 이관, 시범운영, 사용자 교육, 검수 및 운영전환 간 일정·인터페이스 관리 지원 - Activity 1.2.3. 교육·연구·창업지원 기자재 및 소모품 공급 󰋻본 활동에서의 PMC 역할 : PC 과업으로 추진되는 기자재·소모품 공급이 AI-Hub 센터의 교육과정 운영, 실습환경 구축, 산학연 R&D, 스타트업 지원 및 센터 운영 목적에 적합하게 이루어질 수 있도록 PMC가 기자재 요구사항 정의, 규격 및 수량 검토, 제안요청서 작성 지원, 기술평가 지원, 관계기관 협의, 산출물 검토 및 구축관리 지원을 수행하는 과업임. 아래의 기자재·소모품 공급 세부내용은 PC 과업의 참고사항으로 제시하며, PMC는 수원기관·KOICA·PC 간 조정 및 기술적 검토를 통해 공급 기자재의 기능적 적정성, 교육과정 연계성, 운영 가능성 및 지속관리 가능성을 확보함 󰋻PMC 주요 지원내용: ▲ AI-Hub 센터 교육·연구·창업지원 기능별 기자재 및 소모품 요구사항 정의, ▲ 7개 AI·디지털 교육과정 운영에 필요한 실습용 PC, 서버, 네트워크, SW, AV 장비, 교육용 기자재, 실습 소모품 등 품목·규격·수량 검토, ▲ 공간조성·ICT 인프라·포털시스템과 연계한 기자재 배치, 전원, 네트워크, 보안, 운영 요구사항 검토, ▲ PC 발주를 위한 제안요청서(RFP), 기술규격서, 물량내역서, 검수기준 작성 지원, ▲ PC 업체 공급 기자재의 동등·이상 사양 여부 검토 지원, ▲ 기자재 반입, 설치, 시운전, 사용자 교육, 인수검수 및 운영전환 간 일정·인터페이스 관리 지원 󰋻목표 : AI-Hub 센터의 교육, 운영에 필요한 서버 네트워크 등 IT기자재와 교육기자재, 소프트웨어 라이선스, 소모품을 확보하여 원활한 센터 운영을 지원함 󰋻주요내용 : ▲ 서버, 스토리지, 네트워크 장비 도입 ▲ 교육용 PC, 워크스테이션, 스마트보드 등 기자재 공급 ▲ 기본 소모품 및 유지보수 부품 확보, ▲ 소프트웨어 라이선스 확보 - Activity 1.2.4. AI-Hub 센터 및 교육과정 운영 󰋻목표 : AI-Hub 센터를 교육·연구·산학협력의 중심 플랫폼으로 운영하여, AI 전문인력 양성 및 디지털 산업 생태계 조성을 위한 지속 가능한 기반을 마련함. 센터 공간과 시스템을 실제 운영 단계로 전환하고, 교육과정 운영과 관리체계를 안정화함으로써 방글라데시 내 AI 교육 허브로서의 기능을 정착시킴.

- Activity 1.2.5. 정보화 감리 󰋻본 활동에서의 PMC 역할 : AI-Hub 센터 포털시스템, ICT 인프라, 교육기자재 등 정보화 구축 결과에 대한 독립적 감리를 별도 PC 또는 감리 수행기관이 수행하는 정보화 감리로서 사업 목적과 구축 범위에 적합하게 이루어질 수 있도록 PMC가 감리 대상 및 범위 정의, 감리 요구사항 정리, 제안요청서 작성 지원, 감리 수행계획 검토, 감리 결과 검토 및 조치관리 지원을 수행함. 아래의 정보화 감리 세부내용은 PC 또는 감리 수행기관 과업의 참고사항으로 제시하며, PMC는 수원기관·KOICA·PC·감리 수행기관 간 조정을 통해 감리 결과가 시스템 품질개선, 운영 안정성 확보 및 인수검수에 반영되도록 지원함 󰋻PMC 주요 지원내용: ▲ AI-Hub 센터 포털시스템, ICT 인프라, 서버·네트워크, 교육기자재 등 정보화 감리 대상 및 범위 정의 지원, ▲ 감리 발주를 위한 제안요청서(RFP), 과업범위, 감리 기준, 산출물 요구사항 작성 지원, ▲ 포털시스템 요구사항, 설계서, 개발 산출물, 테스트 결과, 보안·성능·운영성 관련 검토 항목 정리, ▲ 감리 수행계획서, 중간감리·최종감리 결과보고서 검토 및 주요 지적사항 분류 지원, ▲ PC의 감리 지적사항 조치계획 및 조치결과 확인 지원, ▲ 감리 결과가 시운전, 사용자 교육, 인수검수, 운영전환 및 하자보수 계획에 반영되도록 일정·인터페이스 관리 지원 󰋻목표 : AI-Hub 센터 및 포털 시스템 구축 과정에서 품질·보안·성능·운영 안정성을 확보하기 위해 정보화 사업 관리 기준에 따른 감리를 수행함. 사업 추진의 각 단계(설계, 개발, 구축, 운영)별 품질을 점검하여 결함 예방, 위험 최소화, 사업 결과물의 완성도와 지속가능성을 보장함. 󰋻주요내용 : ▲ 시스템 적정성 검토 ▲ 품질관리 및 위험관리 수행 ▲ 감리결과 보고 및 개선 지원 ㅇ (Output 1.3) 역량 강화된 AI 디지털 기술 분야 전문인력 - Activity 1.3.1. 7개 분야별 AI·디지털 교육과정 개발 󰋻목표 : 최신 IT·AI 기술을 반영한 7개 전문 교육과정을 개발하여 인재 양성 기반을 마련함 󰋻주요내용 : ▲ AI 교육과정 개발: 머신러닝, 딥러닝, 데이터 분석 중심 커리큘럼 설계, ▲ 빅데이터 교육과정 개발: 데이터 수집·처리·시각화 및 분석 기술 교육, ▲ 클라우드 컴퓨팅 교육과정 개발: 클라우드 인프라 설계, 운영, DevOps 실습, ▲ 스마트팩토리 교육과정 개발: IoT, 자동화, 디지털 트윈 기반 생산기술 교육 ▲ 사이버보안 교육과정 개발: 보안 위협 분석, 네트워크 보안, 침해대응 훈련, ▲ 블록체인 교육과정 개발: 분산원장, 스마트계약, 응용 서비스 개발, ▲ 3D 모델링 교육과정 개발: CAD, AR/VR, 3D 프린팅 기반 실습 교육

세부 과업	주요 내용
과정 설계	과정 모듈 구성, 주차별 학습목표, 선수지식, 실습환경 정의
강사용 교재 작성	강의 운영 가이드, 강의안, 실습지도서, 토론·과제 운영법
교육생용 교재 작성	영문 본문, 예제, 실습 절차, 참고자료, 자기학습 자료
실습 및 프로젝트 설계	데이터셋, 코드, 실습 시나리오, 프로젝트 주제, 평가 Rubric
TOT 연계 보완	한국 초청교육 대상 공무원 강사용 활용을 위한 지도안 보완
품질 검토 및 현지 특화	영어 표현 검수, 방글라데시 현장 적용성 검토

주차	주요 내용	비고
21	팀 구성, 프로젝트 주제 선정, 데이터 수집/전처리, 아키텍처 설계 등	팀 프로젝트 주제 선정
22,23	모델 개발 및 개선	모델 개발 * 디버깅
24주	프로젝트 최종 발표 및 평가 취·창업 연결, 전문가 피드백 제공	전문가 패널, 네트워킹 세션

구분	내용
개요	본 교육 프로그램은 데이터를 기반으로 의사결정을 지원하고 비즈니스 가치를 창출하기 위한 핵심 기술과 실무 능력을 학습하는 데 중점을 두고 설계. 데이터 수집, 처리, 분석, 시각화, 및 머신러닝과 같은 데이터 사이언스의 기본 원칙과 빅데이터 플랫폼을 활용한 대규모 데이터 처리 기술에 이르기까지 폭넓은 내용을 다룸. 또한 데이터 기반 통찰력을 도출하고, 이를 효과적으로 활용해 실제 비즈니스 문제를 해결하는 실질적인 경험을 쌓을 수 있도록 지원.
목표	• 데이터 분석의 주요 프로세스를 이해하고 실무에 적용 • 빅데이터 기술 활용 능력 습득 • 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등의 주요 알고리즘 학습 • 데이터 기반의 의사결정 및 문제 해결 능력 향상 • 창업 및 산업 융합을 위한 실질적인 문제 해결 경험 습득
대상	취업 준비생, 예비 창업자, 재직자
기간	6개월 (주 5일, 4시간/일)
교육과정	• 1단계: Big Data 기초 (5주) • 2단계: Big Data 플랫폼과 분석도구 (6주) • 3단계: 머신러닝의 이해와 활용 (9주) • 4단계: 실전 프로젝트 및 평가 (4주) - 방글라데시 핵심 산업인 의류·농업·금융·교통 분야에서 발생하는 대규모 데이터를 Hadoop, Spark 기반으로 수집·저장·처리·분석하여 생산성 향상, 의사결정 개선, 서비스 최적화를 실현하고, 실시간 대시보드와 예측 모델을 포함한 통합 빅데이터 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 함 - (주제 예시) 의류 공장 생산·품질·물류 데이터 통합 분석 플랫폼 (RMG 산업 생산성 향상) 농업 빅데이터 플랫폼 (기상·시장가격·작황 통합 분석 및 농민 의사결정 지원) 모바일 금융(bKash, Nagad) 대규모 거래 데이터 이상 탐지 및 사기 방지 시스템 다카 교통 빅데이터 분석 및 실시간 혼잡도 예측 시스템
필요사항
기대효과	• 빅데이터 분석 역량을 보유한 인력이 증가함에 따라, 다양한 산업 분야에서 데이터 중심의 의사결정 체계가 확대되고, 생산성과 경쟁력이 제고 • 공공기관에서 행정 서비스, 교통·환경 정책 등에 빅데이터를 적용하면, 정책 수립의 과학화와 시민 편의 증대 등 사회적 가치 창출에 기여할 수 있음 • 빅데이터 분석과 머신러닝 기술을 바탕으로 한 스타트업과 IT 기업이 방글라데시 내에서 활발히 창업·성장할 수 있는 기반이 마련되어, 고부가가치 산업 육성과 일자리 창출 기대 • 빅데이터 교육을 통해 분석·개발 인력이 늘어남으로써, 데이터 활용 문화가 사회 전반으로 확산되고, 방글라데시가 디지털 시대 핵심 역량을 갖춘 국가로 성장할 발판을 마련, 제조·유통 등 전통 산업에서 데이터 기반 생산·공정 최적화를 추진하면, 불필요한 자원 낭비를 줄이고 운영 효율을 높이는 등 비용 절감 효과가 기대

주차	주요 내용	비고
21주	프로젝트 기획 및 요구사항 분석	실전 팀 프로젝트 주제 선정
22주	모델 설계 및 구현
23주	모니터링 및 성능 최적화	로깅 및 대시보드 설정
24주	프로젝트 최종 발표 및 평가 취·창업 연결, 전문가 피드백 제공	전문가 패널, 네트워킹 세션

구분	내용
개요	본 스마트팩토리 교육은 방글라데시 제조업 분야의 디지털 전환을 가속화하기 위해 설계된 과정으로, IoT, 데이터 분석, 로보틱스, 클라우드 등의 기초를 종합적으로 교육. 이론과 실습, 프로젝트를 균형 있게 배치하여 현지 제조 환경에 즉시 적용 가능한 기술 역량을 갖춘 인재를 양성
목표	• 스마트팩토리 핵심 기술 이해 및 적용 능력 배양 • 제조 공정 자동화 및 최적화 역량 강화 • IoT·클라우드·데이터 분석 기술을 통한 문제 해결 능력 확보 • 방글라데시 산업 생태계 발전 및 글로벌 경쟁력 제고
대상	취업 준비생, 예비 창업자, 재직자
기간	6개월 (주 5일, 4시간/일)
교육과정	• 1단계: 스마트팩토리 기초 (4주) • 2단계: 데이터 기반 의사결정 및 공정 최적화 (4주) • 3단계: 로보틱스 및 자동화 기술 (8주) • 4단계: 클라우드 기반 관리 및 보안 (4주) • 4단계: 현지 응용 프로젝트 및 평가 (4주) - 방글라데시 제조업, 특히 의류·섬유 산업의 생산성 향상과 품질 개선을 위해 IoT 센서, 엣지 컴퓨팅, 디지털 트윈, 예측 정비 기술을 적용하여 실시간 생산 모니터링, 불량률 감소, 에너지 효율화를 실현하는 스마트 팩토리 솔루션을 구축하는 것을 목표로 함 - (주제 예시) 의류 공장 생산 라인 실시간 모니터링 및 OEE(설비종합효율) 최적화 시스템 IoT 기반 봉제 기계 예측 정비 시스템 (고장 예측 및 다운타임 최소화) 공장 에너지 소비 실시간 모니터링 및 최적화 (전력 비용 절감) 디지털 트윈 기반 의류 생산 라인 시뮬레이션 및 배치 최적화
필요사항
기대효과	• 현지 제조업 디지털 전환 가속: 스마트팩토리 도입으로 생산성·품질 향상 및 비용 절감 • 인력 양성 및 취·창업 활성화: 스마트팩토리 분야 전문 인력 배출 • 방글라데시 제조업 경쟁력 제고: 글로벌 시장 대응력 향상, 신기술 기반 비즈니스 모델 창출

주차	주요 내용	비고
5주	IoT 데이터 수집 & 전처리 Python 기반 데이터 분석 기초	Python, Jupyter Notebook, IoT 시뮬레이터
6주	데이터 시각화 도구 활용 Tableau, Power BI 실습	Tableau, Power BI
7주	공정 최적화 이론(생산성·효율성 향상) 최적화 알고리즘(Excel Solver, Python 라이브러리 등)	강의자료(PPT), 시뮬레이션 툴(Excel Solver, Python)
8주	예측 유지보수 개념 및 사례 공정 데이터 기반 간단 프로젝트(효율성 분석·보고서 작성)	TensorFlow/Scikit-learn(간단 모델링), 시각화 툴(Pyplot 등)

주차	주요 내용	비고
9주	로봇 프로그래밍 기초	로봇 키트(예: Dobot Magician), Python
10주	협동 로봇(Cobot) 사례 및 공정 설계 안전 매커니즘 및 현지 적용 방안	협동 로봇 시뮬레이션 소프트웨어, 사례 영상
11주	자동화 공정 설계: 로봇 & 센서 통합	AutoCAD, 공정 설계 도구
12주	공정 자동화 시뮬레이션 실습 시뮬레이션 결과 분석	Simulink, AnyLogic 등 시뮬레이션 툴
13주	로봇과 IoT 통합 프로젝트 설계 데이터 흐름(센서→클라우드→로봇)	로봇 소프트웨어 IDE, IoT 디바이스(센서 키트)
14주	자동화 프로젝트 구현 부분 시연 & 피드백 수렴	로봇 하드웨어(테스트베드), 프로토타이핑 도구
15주	공정 성능 측정·개선(제조 라인 품질, 생산성 모니터링)	데이터 분석 툴(Python, Tableau), 센서 계측 기기
16주	자동화 프로젝트 최종 발표 현지 제조업체 전문가 피드백	발표자료(PowerPoint), 협업툴(MS Teams, Zoom), 전문가 패널

주차	주요 내용	비고
21주	현지 제조업 기반 프로젝트 설계 주제 선정(섬유, 의류, 농업, 중소 제조라인 등)	사례 연구, 현지 기업 데이터, 아이디어 회의
22주	IoT·자동화·클라우드 통합 솔루션 구현 최소 기능 프로토타입(MVP) 제작	센서 키트, 로봇/자동화 장비, 클라우드 플랫폼
23주	효과 분석 및 개선 데이터 분석(비용, 생산성, 품질 지표)	데이터 분석 툴(Python, Tableau), 현지 산업 멘토링
24주	프로젝트 최종 발표 및 평가 취·창업 연결, 전문가 피드백 제공	전문가 패널, 네트워킹 세션

구분	내용
개요	본 교육과정은 방글라데시 제조·금융·정부 등 다양한 산업분야에서 급증하는 보안 수요에 대응하기 위해 설계. 기초적인 IT 지식부터 심화된 사이버 위협 분석과 SOC 운영 능력까지 체계적으로 다루며, 이론과 실무 과제를 조화롭게 배치하여 학습자들이 현장에 즉시 적용 가능한 역량을 갖추도록 유도. 또한 침해사고 대응, 보안 아키텍처 설계, 클라우드 보안 및 컴플라이언스 등의 주제를 통해 방글라데시의 디지털 경제 발전에 기여할 고급 인재를 양성
목표	• 종합 보안 역량 강화: 기초 IT 보안 개념에서부터 침해사고 대응, SOC 운영, 암호학, 클라우드 보안에 이르는 전 단계를 학습하여 전방위적인 보안 전문가로 거듭나도록 지원 • 실무형 인재 양성: 이론과 실습, 프로젝트를 조화롭게 배치해 학습자가 실제 기업·기관의 보안 현장에서 바로 적용할 수 있는 스킬을 배양 • 산업 경쟁력 제고: 방글라데시 기업의 보안 취약점을 해소하고, 안전한 디지털 환경을 구축해 글로벌 시장 진출 경쟁력을 강화 • 취·창업 기회 창출: 보안 솔루션 업체나 컨설팅 기업, 스타트업 등 다양한 진로를 개척할 수 있도록 취업 지원 및 창업 멘토링을 제공
대상	취업 준비생, 예비 창업자, 재직자
기간	6개월 (주 5일, 4시간/일)
교육과정	• 1단계: 사이버 보안 기초 (4주) • 2단계: 네트워크 보안 및 인프라 (4주) • 3단계: 침해사고 대응 및 SOC 운영 (4주) • 4단계: 암호학 및 안전한 개발 (4주) • 5단계: 클라우드 보안 및 컴플라이언스 (4주) • 6단계: 종합 프로젝트 및 평가 (6주) - 방글라데시의 급속한 디지털화에 따른 사이버 위협 증가에 대응하여 모바일 금융 보안, 정부 시스템 보호, 개인정보 보호, 중소기업 보안 역량 강화를 위한 실전적 보안 솔루션을 설계·구현하고, 취약점 진단부터 침해 대응까지 전체 보안 생명주기를 다루는 것을 목표로 함 - (주제 예시) 모바일 금융 앱 보안 취약점 진단 및 침투 테스트 (핀테크 보안) 전자정부 시스템 보안 아키텍처 설계 및 침해사고 대응 체계(SOC) 구축 중소기업 대상 저비용 보안 솔루션 (방화벽, 침입탐지, 안티바이러스 통합) 개인정보보호법 준수를 위한 데이터 암호화 및 접근 제어 시스템
필요사항
기대효과	• 보안 수준 제고: 네트워크부터 애플리케이션, 클라우드까지 전방위적인 보안 역량을 갖춘 인력이 증가하여 방글라데시 기업 및 공공기관의 침해사고 위험이 감소 • 산업 경쟁력 강화: 안전한 디지털 환경을 갖춘 기업은 국제 비즈니스 신뢰도를 높일 수 있으며, 새로운 서비스와 시장 진출 기회를 적극적으로 모색 가능 • 취·창업 활성화: 사이버 보안 전문성을 갖춘 인력에 대한 수요가 확대되어 취업 기회가 늘어나고, 보안 솔루션 창업 및 기술 스타트업 생태계 활성화 • 지속 가능한 디지털 생태계 구축: 보안 인프라가 강화되고 인재가 축적됨으로써, 방글라데시 전반의 정보통신 분야가 발전하고 디지털 경제의 지속 가능성이 증대

구분	내용
개요	본 교육과정은 방글라데시 산업 현장에서 요구되는 3D 모델링 역량을 종합적으로 육성하기 위해 설계. 기초 모델링부터 고급 스컬핑·애니메이션, AR·VR 콘텐츠 개발, Digital Twin 구현까지 폭넓은 영역을 다루며, 이론과 실습, 프로젝트를 균형 있게 배치하여 실무에 즉시 적용 가능한 인재를 양성
목표	• 3D 모델링 및 애니메이션 역량 강화: Blender 등 전문 툴을 활용해 고품질 모델링과 자연스러운 애니메이션 기술을 습득 • AR·VR 콘텐츠 개발 능력 습득: 게임·건설·교육 등 다양한 분야에 적용할 수 있는 AR·VR 프로젝트 경험 축적 • Digital Twin 활용 역량 확보: 실제 산업 환경을 가상으로 복제·시뮬레이션하여 문제 해결 및 효율성 향상 방안 모색 • 취·창업 기회 확대 및 산업 발전 기여: 방글라데시 디지털 콘텐츠 시장과 제조·건축 분야의 경쟁력 강화를 통해 수료생의 취업 및 창업 활동 지원
대상	취업 준비생, 예비 창업자, 재직자
기간	6개월 (주 5일, 4시간/일)
교육과정	• 1단계: 3D 모델링 기초 (4주) • 2단계: 고급 3D 모델링 및 애니메이션 (4주) • 3단계: AR·VR 콘텐츠 제작 (4주) • 4단계: 암호학 및 안전한 개발 (4주) • 5단계: 종합 프로젝트 (4주) - 방글라데시 의류·건축·교육·문화유산 보존 분야에서 3D 모델링, AR/VR, 디지털 트윈 기술을 활용하여 제품 디자인 효율화, 가상 시뮬레이션, 몰입형 교육 콘텐츠, 문화재 디지털 아카이빙을 실현하고, 실제 산업 현장에서 활용 가능한 3D 콘텐츠를 제작하는 것을 목표로 함 - (주제 예시) 의류 제품 3D 디자인 및 가상 피팅 시스템 (샘플 제작 비용·시간 절감) 건축·인테리어 프로젝트 3D 시각화 및 VR 시뮬레이션 (고객 소통 개선) 방글라데시 역사 유적지(Lalbagh Fort, Ahsan Manzil 등) 3D 스캔 및 가상 박물관 구축 AR 기반 직업 훈련 콘텐츠 (의류 봉제, 기계 수리 등 실습 교육) • 6단계: 평가 및 취·창업 지원 (6주)
필요사항
기대효과	• 건축, 제조, 게임, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 3D 콘텐츠 수요가 증가함에 따라, 숙련된 모델링 인력 양성으로 산업 발전을 가속화 • 전통 제조·건설 산업에서 3D 모델링과 Digital Twin 기술을 활용하면, 시제품 제작·설계 검토·공정 최적화 등을 효율적으로 진행 가능 • 현장 인력과 디자이너 간 협업을 강화해, 디지털 기반의 생산성 향상과 비용 절감 효과 기대 • 영화·애니메이션·게임 등 크리에이티브 산업에서 3D 모델러와 AR·VR 디자이너에 대한 수요가 꾸준히 증가하고 있는 바, 청년들이 취업뿐 아니라 프리랜서 활동, 창작 스타트업 설립 등 다양한 경로로 커리어 확장 가능 • 3D 모델링, 애니메이션, AR·VR 기술 등 최첨단 분야를 경험하면서, 방글라데시 내 디지털 창의 문화 확산 • 3D 콘텐츠는 국가 간 언어 장벽을 넘어 소통할 수 있는 장점이 있어, 해외 프로젝트나 글로벌 파트너십을 유치하기 용이 • 방글라데시의 3D 전문 인력 확보는 국제 규모의 게임사·영상 제작사·건축 회사 등과 협업할 기회 확대

주차	주요 내용	비고
17주	프로젝트 기획: 방글라데시 산업별 요구사항 분석(제조, 건설, 게임, 교육 등) 팀 구성 및 역할 분담(모델러, 애니메이터, 프로그래머, 기획자 등)	Trello, Asana 등 프로젝트 관리 툴
18주	모델링·애니메이션·AR·VR 요소 통합 프로토타입(MVP) 구현 후 피드백 수렴	Blender, Unity, GitHub(버전 관리)
19주	프로젝트 고도화: 디테일 업, 최적화, UX 개선 테스트 시나리오 작성, 버그 및 이슈 해결	Unity/Unreal, 리뷰·이슈 트래킹 툴(Git Issues 등)
20주	프로젝트 최종 점검 및 발표 자료 제작 내부(강사·팀원) 중간 평가, 수정·보완	영상 편집 프로그램

구분	내용
개요	방글라데시 교육 시스템을 새로운 기술 기반으로 혁신하기 위해 한국의 각 교육 분야 전문가들이 방글라데시에 파견되어 커리큘럼을 업데이트하고, 현지 트레이너와 학생들을 교육하며, 지속 가능한 교육 시스템을 구축하는 것을 목표
목표	• 한국 우수 전문가를 통한 현지 연수 실시 • AI 및 ICT 기술 교육의 현행화를 목표 • 현지 교육 수행 내용을 분석하고 현지 요구사항에 부합하는 커리큘럼으로 업데이트 (기존 커리큘럼 분석 및 평가 포함) • 최신 IT 기술 사항을 포함하여 커리큘럼 업데이트 • 한국 전문가의 멘토링을 통해 교수진 역량 강화
대상	현지 교육을 담당하고 있는 교사 및 교육생 교육
연수기간	2027년 3Q – 2029년 4Q
내용	1. 전문가 자격요건 • (경력 요건) 해당 분야에서 5년 이상의 경력을 보유한 전문가로 각 기술 분야 교육 경험 우대 • (학력 요건) 학사 (필수) / 석사 이상 (우대) 의 학위를 소지한 자로 각 분야 또는 유관 분야 전공자 • (언어 능력) 영어로 강의 및 협업이 가능한 수준의 의사소통 능력 • (기술 요건) AI 및 디지털 기술 활용 교육 설계 및 실행 경험 우대 2. 전문가 파견 기간 및 인원 • PL 1명, AI 2명, AI 외 6개 공과 각 1명씩으로 총 9명 • 교수진 교육을 위해 2차년도 (2027), 3차년도 (2028), 4차년도 (2029) 1년 단위 전문가 파견 현지 연수 총 3회 수행 3. 기대효과 • (교육 품질 향상) 한국 전문가의 경험과 지식을 바탕으로 방글라데시 교육 시스템의 전반적인 품질을 개선 • (현지 교수진 역량 강화) 교수진들이 최신 기술과 교육 방법론을 습득하여 지속 가능한 교육을 제공할 수 있는 기반 마련 • (학생 학습 효과 증대) 전문가가 제공하는 고품질 강의와 실습을 통해 학생들의 이해도와 기술 숙련도 향상 • (국제 협력 증대) 방글라데시와 한국 간 교육 및 기술 분야에서의 지속적인 협력과 네트워크 강화 • (경제적, 사회적 발전 지원) AI와 디지털 기술에 대한 이해를 확산시켜 방글라데시 경제와 사회 전반에 긍정적인 영향을 미침 • (글로벌 기술 도입) 한국의 선진 교육 방법론과 기술을 현지화하여 방글라데시 교육 시스템이 글로벌 표준을 따라갈 수 있도록 지원

- Activity 1.3.4. 교육생 현지연수 ㅇ (Output 1.4) 구축 완료된 성과관리 및 영향평가체계 - Activity 1.4.1. 프로젝트 성과 영향평가 실시 󰋻본 활동에서의 PMC 역할 : 본 활동은 AI-Hub 센터 사업의 성과관리 및 영향평가체계를 수립하고, 사업 추진 전·중·후 단계에서 교육성과, 취창업 성과, 산학협력 성과, 스타트업·R&D 성과, 운영성과 등을 체계적으로 측정·분석하기 위한 핵심 관리 과업이며 외부 영향평가 전문기관에 위탁하여 수행함. PMC는 영향평가 전문가를 배치하여 외부 영향평가 기관 선정을 위한 제안요청서(RFP) 및 과업범위 작성 지원, 성과지표·입증지표·검증수단 정리, 기초자료 제공, 조사·분석 방법론 검토, 영향평가 수행관리 보조, 결과보고서 검토 및 개선·환류방안 도출 지원을 수행함. 아래의 영향평가 세부내용은 외부 영향평가 기관 과업의 참고사항으로 제시하며, PMC는 수원기관·KOICA·외부 영향평가 기관 간 조정 및 자료연계를 통해 영향평가가 사업성과 입증과 향후 AI-Hub 센터 운영개선에 활용될 수 있도록 지원함 󰋻PMC 주요 지원내용: ▲ 외부 영향평가 기관 발주를 위한 제안요청서(RFP), 과업범위, 조사대상, 산출물 요구사항 작성 지원, ▲ 사업 성과목표, 입증지표, 보조지표, 검증수단 및 데이터 수집체계 정리, ▲ 기초선·중간·종료선 조사 등 단계별 영향평가 설계방향 및 일정 검토 지원, ▲ 교육생 역량평가, 만족도 조사, 수료생 추적조사, 취창업 현황조사, 산학협력·스타트업 성과조사 등 조사도구 검토 지원, ▲ AI-Hub 센터 포털 기반 교육이력, 수료, 포트폴리오, 취업, 창업, R&D, 논문성과 등 관련 성과데이터 제공 및 연계 지원, ▲ 외부 영향평가 기관의 착수·중간·최종보고서 검토 및 KOICA·수원기관 의견수렴 지원, ▲ 영향평가 결과가 교육과정 개선, 취창업 지원, 산학협력, 스타트업 지원, AI-Hub 센터 지속가능 운영방안에 반영되도록 환류계획 수립 지원 ㅇ (Output 2.1) 구축 완료된 AI 산학협력 및 취창업 전문 네트워크 - Activity 2.1.1. AI 분야 노동시장 수요 조사 및 분석

분류	교육 대상자 수요 및 역량 조사
번호	2.1.
명칭	잠재 교육생 수요 조사
조사 방법	설문조사 (온라인 및 오프라인), FGI (포커스 그룹 인터뷰)
조사 대상	대학생 및 졸업예정자 (컴퓨터 공학, IT 관련 전공 중심, 최소 200명 이상) 직장인(IT 및 비IT 분야, 최소 150명 이상) 구직자 및 미취업자 (최소 100명 이상) 스타트업 창업 희망자 (최소 100명 이상)
주요 내용	AI 및 4차 산업혁명 기술에 대한 관심도 및 학습 의향 기술별 학습 선호도 선호하는 교육 형태 (정규과정, 단기과정, 온라인/오프라인, 주간/야간 등) 교육 참여 가능 시간 (주당 시간, 선호 요일/시간대) 교육비 지불 의향 및 적정 가격대 교육 참여 목적 (취업, 창업, 이직, 역량강화 등) 학습 장벽 및 어려움 (기술적, 경제적, 시간적) 교육 수료 후 기대하는 성과 연령대별, 성별, 교육 배경별 AI 교육 수요 차이

분류	교육 대상자 수요 및 역량 조사
번호	2.2.
명칭	잠재 교육생 역량 평가
조사 방법	온라인 자가진단 테스트, FGI, 일부 실기 평가
조사 대상	잠재 교육생(대학생, 직장인, 구직자) 중 표본집단(최소 200명 이상)
주요 내용	기초 프로그래밍 역량 수준(언어별) 수학/통계학적 기초 지식 수준 AI 및 4차 산업혁명 기술 관련 사전 지식 및 경험 직무별 필요 기술과 현재 역량 간의 격차 분석 자기주도 학습 능력 및 학습 패턴 분야별 학습 난이도 인식

ㅇ (Output 2.2) 구축 완료된 창업 및 산학연 연구개발 지원체계 - Activity 2.2.1. 산학연 공동 연구개발과제 지원

구분	내용
개요	AI-Hub, 현지 대학(NSU 등), 삼성R&D 등 산학연 협력을 통해 방글라데시 현지 문제 해결 및 글로벌 경쟁력을 갖춘 AI 기술을 개발하는 공동R&D 지원 체계. 연간 5건 프로젝트를 6개월간 집중 지원하며, 논문 발표(프로젝트당 2편), 특허 출원, 스타트업 창업 등 성과 창출을 목표로 함.
목표	• 연구 성과 창출: 논문 20편, 특허 10건, 스타트업 창업 3개사 이상 • 대학 연구와 산업 수요 간 격차 해소 및 기술 사업화 촉진 • NSU-AI-Hub Joint Research Center 실질 운영 기반 마련 (MOU 필요) • 방글라데시 AI 연구 역량의 국제 경쟁력 확보
대상	• 현지 대학 교수 1명 이상 + AI-Hub 교육생/기업 + AI-Hub 연구팀/삼성 멘토 • AI-Hub 수료자 포함 팀, Joint Research Center RA 참여 팀, 사회 문제 해결형 주제, 프로토타입 보유 팀 • AI/ML, Big Data, Cloud, Smart Factory, Blockchain, Cybersecurity, 3D Modeling
기간	• 6개월 (연 2회 모집, 각 라운드 2-3건 선정) • 추가 6개월(총12개월)
내용
필요사항
기대효과	• 논문 20편 게재 → NSU 및 방글라데시 AI 연구 국제 인지도 향상 • 특허 10건→ 지식재산권 확보 및 기술 경쟁력 강화 • 스타트업 3개사 창업→ 30명 고용 창출 • 교수진 10명, RA 50명 역량 강화 → 대학 연구 생태계 활성화 • 방글라데시 사회 문제(헬스케어, 농업, 교통) 해결→ SDGs 기여 • 산학연 협력 모델 확립→ 자립적 연구 생태계 구축

구분	내용
개요	AI-Hub 센터 학생들을 대상으로 한국어 교육 센터를 설립하여, 학생들이 TOPIK 2~3 수준의 한국어 능력 확보 외에 실질적인 비즈니스 환경에서 필요한 문화적인 이해를 갖춰 한국 기업 취업 및 다양한 협력 프로젝트에 효과적으로 참여할 수 있도록 지원
목표	• TOPIK 시험 준비 과정 설계 및 운영 • 한국어 실력 향상을 위한 체계적인 교육 커리큘럼 제공 • 현지 강사와 한국 전문가의 협력을 통해 질 높은 강의 제공 • 학생들의 실력 향상을 위해 대화식 학습 및 실습 중심의 프로그램 운영 • 정기 한국어 경진 대회 등을 통한 학습 동기 부여 및 실력 배양 기회 제공
대상	• 한국 기업 취업을 희망하는 AI-Hub 센터 수강생 및 고등 교육 준비 학생 • 비즈니스 한국어 능력을 활용하여 글로벌 협력 프로젝트에 참여하려는 IT 인재
시기	2027년 1Q 지원 프로그램 준비 후, 2028년 이후 지원 프로그램 시행
내용	1. 한국어 센터 교재 개발 및 운영 매뉴얼 작성지원 전문가 자격 요건 및 파견 기간 • 대상 인력: 1명 • (경력 요건) 해당 분야에서 10년 이상의 경력을 보유한 전문가로 해외 한국어 교재 개발 및 한국어 센터 운영 지원 경험 우대 • (학력 요건) 학사 (필수) / 석사 이상 (우대) 의 학위를 소지한 자로 각 분야 또는 유관 분야 전공자 • (언어 능력) 영어로 협업이 가능한 수준의 의사소통 능력 • 파견 기간 : 한국어 제반 교육 과정 설계 국내 2개월, 1차 15일, 이후 1년 단위 단기 파견 지원 총 2회 2. 한국어 센터 교육 (기업윤리, 문화, 비즈니스 한국어) 전문가 자격 요건 및 파견 기간 • 대상 인력: 1명 • (경력 요건) 해당 분야에서 7년 이상의 경력을 보유한 전문가로 해외 한국어 센터 강사 육성 지원 경험 우대 • (학력 요건) 학사 (필수) / 석사 이상 (우대) 의 학위를 소지한 자로 각 분야 또는 유관 분야 전공자 • (언어 능력) 영어로 협업이 가능한 수준의 의사소통 능력 • 파견 기간: 한국어 제반 교육 과정 설계 국내 2개월, 1차 15일, 이후 1년 단위 단기 파견 지원 총 2회

구분	내용
개요	• AI-Hub 는 한국어 교육의 질을 향상시키고 지속 가능한 교육 생태계를 구축 하기 위해 방글라데시 현지 교사 양성 프로그램 (TOT, Training of Trainer) 을 시행하고자 함. 이는 한국어 능력과 교육 기술을 갖춘 전문 교사를 양성하여 한국어 학습자들에게 체계적이고 전문적인 교육을 제공하는 것을 목표로 함
목표	• 한국어 교육을 위한 전문 현지 교사 양성 • AI-Hub 학생들에게 TOPIK 1-2 수준의 한국어를 효과적으로 가르칠 수 있는 현지 교사 배출하여 자급 자족 가능한 교육 환경 조성 • 한국 비즈니스 문화 및 실무를 이해할 수 있는 교육 모듈 개발
대상	• 방글라데시 현지 인력 중, TOPIK 3급 이상의 한국어 능력을 보유하고, 한국어 교육에 열정을 가진 교사 후보 3명 채용 • 기타: 한국 체류 경험 (학업 및 기업) 자로서 한국문화에 대한 이해를 가지고 있고, 한국어 교육 관련 자격증 소유자 우대
기간	2027년 1Q-2027년 4Q (한국 파견 교육)
내용

ㅇ 사업관리 - 사업수행업체(PMC)는 한국국제협력단의 관리 및 감독 하에 동 사업의 제반관리 및 진행에 대한 용역 업무를 담당하며, 업무 영역은 전문가파견, 기자재 지원 자문, 초청 연수, 현지기관 연수 지원, 건축 설계 자문 등을 포함함. - 사업운영위원회 및 사업 실무위원회를 구성하고 이해관계자들과 주기적으로 소통하여, 사업 운영관리를 함께 진행하고 추진 사항을 점검할 수 있도록 함. - 사업 추진 과정에 문제점 발생 시 신속한 해결 방안 강구 및 관련 기관 간 조정 기능 수행 - 동 프로젝트의 특성 상 다수의 PC 참여 구조로, 사업수행업체(PMC)는 사업 추진 시 각 PC의 추진 일정과 공정률, 이해관계, 리스크 관리가 필수 - PMC 기관은 사업 종료 후, 국제개발협력 사업의 지속가능성을 고려하여 사후관리 지원계획 등을 포함한 연차별 운영지원계획 및 운영관리 방안을 제시함. ㅇ 현지 인력 투입 계획 - 본 사업 수행을 위해 현지 인력을 아래와 같이 투입하며, 업체는 제안서 작성 시 상세 인력운용계획을 명시하여야 함 ▲ 투입인원 및 역할

인력구분	인원	주요활동	투입기간(M/D)
현지 행정인력	5명	- 사업관리 및 현장조정 - 행정절차 지원 및 현지 규정 준수 검토 - 사업 추진 관련 행정 업무 조율 및 보고 - 현지 교육과정 운영, AI-Hub센터 홍보, 취창업 행사 지원 - 현지 협력기관 및 관계자와의 소통 및 협력	12개월×2.5년
현지 운전기사	1명	- PMC 차량 구입 후 현지 차량 관리 및 운전	12개월×2.5년
현지 한국어 교육강사	3명	- 한국 ToT 연수 6개월 포함 - 현지 한국어 교육과정 준비 (3인, 6개월) - 현지 한국어 교육과정 운영 (3인, 2년) - 한국어 행사 지원	12개월×3년

· 각 직무별 투입인원을 명시하고, 해당 인력이 수행할 역할, 책임 구체적으로 기술 ㅇ 사업 홍보 - 국내 및 현지에서 사업 홍보를 위한 언론보도 및 사업홍보물(홍보 동영상 포함), 사업성과물 제작, 성과공유 워크숍 등을 실시 - 2028년 AI-Hub 센터 개소식을 위한 언론보도 및 사업홍보물(홍보 동영상 포함) 제작, 개소식 행사 실시 다. 사업수행체계 및 상세 요구사항 ㅇ 사업수행체계

구분	구성					주요역할

의사 결정	사업운영위원회(Project Steering Committee)					• 사업추진현황 점검 • 주요의사결정 • 반기별 운영
의사 결정	KOICA & ICTD 고위인사 및 각 부처					• 사업추진현황 점검 • 주요의사결정 • 반기별 운영
	↓
사업 관리	사업이행조직 PIU					• 사업실행 실무협의 • 상시 협의 및 의견 공유 • 사업 수행관리 및 제반사항 지원
사업 관리	각 기관의 실무책임인력 (PMC : PM, FM, PL, PAO 및 각 분야 전문가) (ICTD : ICTD에서 지정한 정보통신부 실무 담당자)					• 사업실행 실무협의 • 상시 협의 및 의견 공유 • 사업 수행관리 및 제반사항 지원
	↓
사업 수행	PMC(Project Management Consulting)					• 사업수행 총괄 - PC선정 및 수행관리 - 프로젝트 세부 활동 수행 및 산출물 관리, 성과관리 - KOICA/PSC 각종 보고
	사업총괄수행 - 전문가파견, AI-Hub 센터 및 교육과정 운영, 초청연수, 현지연수 등
	↓		↓
	기자재 (PC1)	시스템 (PC2)	건축/현지 (PC3)	정보화 감리 (PC4)	영향 평가 (PC5)	• 실시계획 수립 • 계획에 기반한 수행 • 결과 보고 • 사후 유지보수 보증

전문가	구분	인원	등급	자격요건	주요활동	투입기간(M/D)
전문가	구분	인원	등급	자격요건	주요활동	국내	국외	총
사업 관리자 (PM)	핵심	1	2급	[필수]  입찰 공고일 기준 제안사(대표사) 소속  AI Engineering, Data Science, Computer Engineering, Software Engineering, Information Processing 등 공학계열 컴퓨터공학 분야 석사 이상 학위 보유자  영어 능통자 [우대]  K-Digital Training (KDT), K-Digital Platform (KDP), SW중심대학 등 국가 주도 AI·디지털 융합인재 양성사업 기획 및 운영 총괄 유경험자  관련 업계·학계·연구 분야 15년 이상 경력자 (또는 AI·SW 특성화 프로그램을 운영하는 국내외 대학교 조교수 이상인 자)  AI·디지털 기술 기반 산학협력 프로젝트 리드, 기술 스타트업 엑셀러레이팅(자금/투자 유치 연계) 및 글로벌 해커톤 등 경진대회 기획·운영 유경험자  KOICA AI/ICT/교육 분야 프로젝트 기획 또는 관리, 연구(컨설팅) 또는 해외 사업 경험 보유자	단계별 사업 계획, 조직, 인력파견, 사후관리 등 사업의 종합적 기획 및 운영 총괄 관리 분야별전문가 장단기 파견에 대한 종합 기획 수립 및 운영 교육 프로그램 개설, 역량강화, 교육 및 취창업 활동의 총괄 행정이나 기타 사업추진 과정에 문제점 발생 시 신속한 해결방안 강구 및 관련 기관의 조정 모니터링 및 성과 관리 KOICA와 정기 자문 계획 수립 및 자문위원회 운영	90	217	307
성과관리	일반		4급	[필수]  경영학, 행정학, 교육학, 통계·경제학, 국제개발협력, ICT 등 관련 분야 학사 이상 학위 보유자  영어소통 및 문서작성 가능한 자 [우대]  KOICA ODA 사업 성과지표 개발, 모니터링 체계 구축 및 평가 유경험자  대형 정보화(ICT) 시스템 구축, 고숙련(AI/SW) 인재 양성, 취·창업(엑셀러레이팅) 지원 사업의 품질 및 성과관리 유경험자	기초선조사, 중간선조사, 종료선조사 수행 각 연도/단계별 산출물 달성 및 품질관리 분야별 성과관리체계 구축 정기 사업계획안 작성 및 결과 보고, 모니터링, 총괄 보고서 작성 지원 수원기관, 유관기관과의 의사소통 지원	30	77	107
FM	주요		4급	[필수]  경영학, , 통계·경제학, ICT 등 관련 분야 학사 이상 학위 보유자  비즈니스 영어 능통자 (영문 공문서 작성, 주재국 정부 부처와의 실무 협의 및 현지 인력 직접 지휘 가능 수준) [우대]  현지 대학, 기업, 벤처캐피털(VC) 등과의 네트워크 구축 및 인큐베이팅/취창업 지원센터 실무 운영 유경험자  해외 정보화 시스템 구축 사업 또는 IT 인프라(서버실 등) 또는 대규모 교육 시설(센터) 관리 유경험자  KOICA 해외 ODA 사업 현장관리자(FM) 파견 유경험자	AI-Hub 센터 상주, 시스템 포함 운영 및 관리, 시설물 관리 PSC 운영 AI-Hub 센터 비용처리 관리 감독 교육 커리큘럼 모니터링 및 평가 취창업 지원센터 운영 및 관리 감독 현지 PAO 직원 관리 각종 PMC 주최 행사 참석 및 운영	-	910	910
영향평가	일반		3급	[필수]  경제학, 통계학, 정책학(행정학), 국제개발협력 등 관련 분야 석사 이상 학위 보유자  공공/민간 프로젝트의 정량적·정성적 분석(Quantitative & Qualitative Analysis), 사후 영향평가(Impact Evaluation), 경제·사회적 파급효과 분석 유경험자  비즈니스/학술 수준의 원활한 영어 소통 및 영문 전문 경제 분석 보고서(Report) 작성 능력 보유자 [우대]  경제학, 통계학, 정책학(행정학), 국제개발협력 등 관련 분야 박사 학위 보유자  KOICA 등 국제개발협력(ODA) 사업의 영향평가 총괄 또는 핵심 연구진 참여 경험자로서, 무작위대조시험(RCT), 준실험설계(QES) 등 고도화된 계량·실험 평가 수행 능력을 보유한 자  AI·ICT 첨단기술, 혁신 스타트업 생태계, 고숙련 인재 양성 사업이 창출하는 무형의 성과를 경제적 가치로 환산(Valuation)하고 맞춤형 파급효과 지표를 설계해 본 유경험자	AI-Hub 사업 영향평가에 따른 분석 체계 확립, 교육·취창업·산학협력 성과가 유무형 가치로 환산될 수 있는 분석 구조 정립 초기 구축 단계–운영 단계-중장기 확산 단계로 구분하여 단계별 영향평가 분석 지표 및 평가 기준 제시 취업·창업·산업연계 성과의 경제적 파급효과 분석, 교육생 취업률, 방글라데시 국내/해외취업, 스타트업 창업 및 투자 유치 성과를 기반으로 고용 창출 효과, 소득 증가 효과, 산업 파급효과 분석 지원 수행 AI-Hub 센터의 장기 운영을 고려하여 운영 비용 구조 분석 및 재원 조달 가능성 검토 PMC, 성과관리 전문가와 협업, 정성적 성과 → 정량적 경제지표로 전환되는 분석 구조 정립	30	50	80
PAO			5급	[우대]  경영학, 행정학, 교육학, 통계·경제학, 국제개발협력, ICT 등 관련 분야 학사 이상 학위 보유자  KOICA 등 국제개발협력(ODA) 사업의 현장 행정, 사업비(예산) 정산, 조달 절차(Bidding/Contract) 지원 실무 유경험자	PM, FM 상주 지원, 사업 운영·행정 전반 지원 센터 운영 및 현지 인력 관리 지원 (현지 PAO) PMC-수원기관 간 의사소통 지원 전문가 파견 및 활동 지원 (회의 준비, 장소 섭외, 자료 출력 및 통역 지원(필요 시)) AI-Hub 센터 교육·취창업·행사 지원 이외 기타 현지 운영 리스크 관리 및 실무 대응	-	730	730
ICT 인프라 지원			3급	[필수]  정보통신, 컴퓨터공학, 소프트웨어, 전자공학 등 IT 관련 분야 학사 이상 학위 보유자  중대형 규모의 서버, 네트워크 및 정보보안 인프라 구축·운영, 시스템 장애 대응 및 유지관리 분야 10년 이상 경력자  비즈니스 영어 능통자 (글로벌 장비 벤더사와의 기술 소통, 영문 매뉴얼 독해, 현지 검수 및 기술 보고서 작성 가능 수준) [우대]  데이터센터 구축 및 운영 경험자  클라우드 및 가상화 환경 구축 경험자  해외 정보화 시스템 구축 사업 유경험자	ICT 기자재 설계, 구매 계획지원(세부 사양작성/계약발주/검수) 기자재 조달 지원 기자재 설치지원 및 검수, 관리자 교육 지원 업무수행 Operating Manual and Service Manual 확인, 관리자 교육 확인 기자재 공급 및 설치 계획서 검토 및 결과보고서 작성 기자재 운영 교육 계획서 검토 및 결과보고서 작성 기자재 유지보수 및 사후관리 계획서 검토	15	35	50
인테리어/기자재 지원			4급	[필수]  건축공학, 실내건축(인테리어), 전기공학, 시설관리 등 관련 분야 학사 이상 학위 보유자 (또는 이에 준하는 전문 자격/경력 보유자)  영어 소통 및 영문 기술 문서(도면, 시방서 등) 검토 가능자 (현지 CM 및 시공업체와의 원활한 소통 필수) [우대]  교육시설, 공공기관 또는 기업체 연수원 등의 공간 기획, 인테리어 구축 및 운영 관리 관련 7년 이상 경력자  강당, 대형 세미나실, 시청각실 등 다목적 공용 공간 설계 또는 시공 감리 분야 5년 이상 수행자  KOICA 등 국제개발협력(ODA) 사업의 교육 인프라/시설 구축 관련 프로젝트 수행 유경험자  전기통신공사, 분전반 /배전반 관리, 서버룸 구축, IT기자재 설치 유경험자	① 건축 공간계획 검토 ② 지역 CM과 협업, PC 조달 지원 ③ 인테리어 검수 ④ 기자재 전기 용량 확인 및 요건 도출	10	25	35
운영전략 수립 PL	주요		2급	[필수]  경영학, 행정학, 교육학, ICT 정책 등 관련 분야 학사 이상 학위 보유자  ICT 또는 교육 분야 중장기 발전전략, 운영전략, 마스터플랜(MP) 수립 및 컨설팅 총괄(PL) 분야 15년 이상 경력자  비즈니스/학술 수준의 원활한 영어 소통 및 영문 마스터플랜/전략 보고서 작성 능력 보유자 (주재국 고위급 이해관계자 대상 정책 협의 가능 수준) [우대]  경영학, 행정학, 교육학, ICT 정책 등 관련 분야 석/박사 학위 보유자  개발도상국 대상 ICT, 인재 양성, 혁신 생태계 관련 정책·전략 컨설팅 수행 유경험자	AI-Hub 센터 운영 모델 및 거버넌스 체계 설계 총괄 AI-Hub 센터를 교육–취창업–산학협력 기능이 통합된 국가 AI 플랫폼으로 정의하고, 이에 적합한 운영 모델 및 거버넌스 구조 수립 7개 AI 교육과정 통합 운영 전략 수립 운영 매뉴얼 체계 수립 및 표준화 방향 제시, 중·장기 운영 로드맵 및 지속가능성 전략 수립 디지털 운영전략 수립 전문가, 법제도 전문가 등과 협업하여 운영 전략이 시스템·제도·조직과 일관되게 구현되도록 조정	30	91	121
교육/인력양성 계획	주요	1명	2급	[필수]  교육학, HRD(인적자원개발), 직업교육, 경영학, 행정학, ICT 등 관련 분야 학사 이상 학위 보유자  국가/공공기관 단위의 디지털·ICT 교육 기획, 인재양성 로드맵 수립 및 역량개발(HRD) 분야 15년 이상 경력자  비즈니스/학술 수준의 원활한 영어 소통 및 영문 마스터플랜/커리큘럼 기획서 작성 능력 보유자 [우대]  공공분야 AI·디지털 핵심 인재 양성 사업 기획 및 교육과정 개발 (PL이상) 유경험자  글로벌/현지 IT 기업 수요 기반의 프로젝트 기반 학습(PBL, Project-Based Learning) 커리큘럼 설계 및 글로벌 공인 자격증(AWS, Google 등) 연계 교육 기획 유경험자  KOICA, 다자개발은행(MDB) 등 대형 ODA 사업의 고등교육(ICT) 역량강화 사업 분야 교육/HRD 전문가 참여 유경험자	국가·산업 수요 기반 AI 인력양성 로드맵 수립 교육체계 및 커리큘럼 구조 표준화 전략 수립 교육성과 및 취업 연계 성과관리 체계 설계 자격증, 취업, 창업으로 이어지는 성과 중심 교육 프레임워크 구축
센터 및 교육과정 운영	일반		3급	[필수]  교육학, HRD(인적자원개발), 직업교육, 경영학, 행정학, ICT 등 관련 분야 학사 이상 학위 보유자  공공기관, 대학 또는 민간 전문기관의 디지털 교육/역량개발 센터 운영 및 교육과정 총괄 실무 10년 이상 경력자  비즈니스 수준의 원활한 영어 소통 및 영문 운영 매뉴얼/보고서 작성 능력 보유자 (현지 강사진 및 유관기관 실무진과의 직접 소통 가능 수준) [우대]  대규모 학습관리시스템(LMS) 또는 온라인 교육 플랫폼(EdTech) 기획, 구축 가이드 및 운영 실무 유경험자  기업 수요와 직결된 산학협력 기반 실무 교육과정(프로젝트 기반 학습, 인턴십 연계 등) 개발 및 실제 운영 유경험자  KOICA 등 국제개발협력(ODA) 사업의 유경험자	AI-Hub 센터 운영 모델 및 거버넌스 체계 수립 교육과정 개설–운영–평가–수료까지의End-to-End 운영 프로세스 표준화 센터 지속가능성 및 수익모델 전략 수립 공공–민간–산학 협력 기반 운영 거버넌스 모델 설계
취창업지원센터 운영				[필수]  교육학, HRD, 직업교육, 경영학, 행정학, ICT 등 관련 분야 학사 이상 학위 보유자  대학, 공공기관, 엑셀러레이터(AC) 또는 민간 기업에서 취·창업 지원, 산학협력 거버넌스 구축, 스타트업 육성 관련 기획 및 운영 실무 10년 이상 경력자  비즈니스/전문 수준의 원활한 영어 소통 및 영문 전략 보고서 작성 능력 보유자 (글로벌 IT 기업 및 현지 벤처캐피털 등과의 직접적인 비즈니스 협의 가능 수준) [우대]  테크 기반(AI/ICT) 창업보육센터, 엑셀러레이터, 벤처캐피털(VC) 등에서 초기 스타트업 발굴, 집중 멘토링, 글로벌 투자 유치(IR 매칭) 지원 프로그램 기획·운영 유경험자  현지 및 글로벌 IT 기업, 한국 테크 기업(협회)과의 산학연 협력 네트워크를 직접 구축하고, 인턴십 및 채용 연계 실적을 보유한 자  KOICA 등 대형 ODA 사업의 일환으로 혁신 센터/테크노파크/취창업 지원센터 설립, 산학협력 역량 강화 및 거버넌스 구축 프로젝트 참여 유경험자	취창업지원센터의 중장기 전략 수립 및 연간 운영 계획 수립, 조직 구성, 예산 관리 등 센터 운영 전략 도출 총괄 취·창업 연계 서비스 모델 및 운영 구조 설계 취업지원, 창업지원, 산학협력, 글로벌 진출, 멘토링, 투자연계 기능을 포함한 통합 취·창업 지원 서비스 모델 및 조직·운영 체계 설계 국내·외(한국 중심) 산업 연계 및 글로벌 취·창업 전략 도출 성과관리(KPI) 및 지속가능성 확보 전략 수립
법제도 전문가		1		[필수]  법학, 정책학, 행정학, HRD, 교육학, ICT, 경영학 등 관련 분야 학사 이상 학위 보유자  정부/공공기관, 법무법인, 또는 정책 컨설팅 기관 등에서 ICT, AI, 디지털 혁신 관련 법·제도 컨설팅 및 정책 자문 분야 10년 이상 경력자  비즈니스 및 법률 수준의 원활한 영어 소통 및 영문 법제도 분석 보고서 작성 능력 보유자 (수원국 법무/ICT 부처 고위 관료 및 입법 관계자와의 원활한 정책 조율 가능 수준) [우대]  법학, 정책학, 행정학, HRD, 교육학, ICT, 경영학 등 관련 분야 석/박사 학위 보유자 또는 변호사 등 관련 전문 자격 보유자  AI, 데이터 프라이버시, 정보보안 등 신기술 관련 규제 분석 및 디지털 기술 정책(규제 개선 등) 컨설팅 실무 역량 보유자  KOICA 등 ODA 사업의 법·제도 자문 유경험자	AI-Hub 센터의 역할을 방글라데시 국가 디지털·산업·인력양성 정책 체계 내에서 정의 수원국 기존 법·제도(교육, ICT, 산업, 공공기관 운영 등)와의 관계 분석을 통해 센터의 법적 지위, 기능 범위, 운영 권한에 대한 기준 정립 AI-Hub 센터 운영·서비스 관련 법·제도 환경 분석 AI-Hub 센터를 거점으로 한 교육·훈련 인증, 민관 협력, 기업 참여, 해외 연계 촉진을 위한 제도 개선 방향 제시 AI-Hub 센터의 지속가능 운영을 위한 거버넌스·정책 연계 방안 제안, 국가 중장기 전략, 디지털 정책, 인력양성 정책과의 연계 방안을 통해 AI-Hub 센터의 중·장기 정책적 지속성 확보 방안 제시
센터 디지털 운영전략 수립				[필수]  정보통신, 컴퓨터공학, 경영정보시스템(MIS), 산업공학 등 관련 분야 학사 이상 학위 보유자  정보화 전략계획, 디지털 플랫폼 기획, IT 서비스 운영 전략 수립 분야 10년 이상 경력자  비즈니스 수준의 원활한 영어 소통 및 영문 정보화 전략 보고서 작성 능력 보유자 (현지 IT 전담 부서 및 관계자와의 기술적 소통 가능 수준) [우대]  정부/공공기관 대상 대형 정보화 전략계획 또는 정보시스템 마스터플랜 프로젝트 실무 총괄 또는 핵심 연구원 참여 유경험자  학습관리시스템(LMS), 에듀테크 플랫폼, 스타트업 지원 포털 등 핵심 ICT 기반 대국민 서비스의 출시 및 중장기 운영 전략 수립 유경험자  KOICA 등 ODA 사업의 디지털 운영전략 수립 유경험자	AI-Hub 센터 정보화 비전 및 센터의 지속가능성 및 전략과 효과적으로 연계되는 청사진 제시 환경 및 현황 분석을 토대로 정보화 비전 및 전략 수립 개선된 미래 업무 프로세스 정의, 미래모델 설계 (To-Be 모델) 정보보안·개인정보·운영 안정성을 고려한 운영 기준 제시 중장기 정보화 로드맵 및 지속가능성 전략 제시, 1단계(구축), 2단계(고도화), 3단계(확산)로 구분된 중장기 정보화 로드맵 수립 및 중장기 측면의 운영·확장·내재화 중심의 지속가능성 전략 제시		49	79
AI-Hub 포털 Application 설계				[필수]  정보통신, 컴퓨터공학, 소프트웨어공학, 경영정보(MIS) 등 IT 관련 분야 학사 이상 학위 보유자  대규모 웹 포털, 학습관리시스템(LMS), 클라우드 기반 ICT 플랫폼 등의 시스템 기획, 아키텍처 설계 또는 소프트웨어 개발 분야 10년 이상 경력자  비즈니스/전문 수준의 원활한 영어 소통 및 영문 시스템 설계서(RFP 포함) 작성 능력 보유자 (현지 시스템 개발사(SI) 및 유관기관 실무진과 직접적인 기술 요건 조율 가능 수준) [우대]  실제 웹·모바일 애플리케이션 개발(프로그래밍) 실무 수행 이력이 있어, 개발 환경과 DB 설계 등 코드 레벨의 기술적 이해도가 높은 자  국가 단위 직업훈련 포털, 대규모 학습관리시스템(LMS), 에듀테크(EdTech) 서비스 플랫폼의 프론트엔드/백엔드 기획 및 시스템 설계 총괄 유경험자  정부/공공기관 발주 대형 ICT 구축 사업 시스템 설계 유경험자 및 KOICA ODA 사업 등 공공 발주 프로세스의 시스템 요구사항, 보안 가이드라인 검수 실무 이해도 보유자	AI-Hub 포털 시스템 구축을 위한 RFP 및 발주요건 수립, 포털 시스템 구축 범위 정의 및 RFP(제안요청서) 작성 AI-Hub 포털 기능·서비스 요구사항 분석 및 정합성 검증, 전체 서비스 영역에 대한 요구사항 분석 및 기능 정합성 검토 포털 시스템의 논리·물리 아키텍처, 모듈 구성, API 연계 구조, 데이터 흐름 등 개발 전 단계에서의 시스템 설계 방향 제시 개발·운영·확장성을 고려한 구현 기준 및 성과물 정의 향후 AI 기능 확장, 기능 고도화, 유지보수를 고려한 지속 가능한 포털 운영 및 고도화 전략을 마스터플랜에 제시		63	93
교육과정 PL				[필수]  교육학, 경영학, 행정학, 컴퓨터공학, ICT 등 관련 분야 석사 학위 보유자  공공/민간 부문의 대규모 교육 사업 총괄, 커리큘럼 기획 및 교육 운영 분야 10년 이상 경력자  비즈니스/학술 수준의 원활한 영어 소통 및 영문 교육 기획서 작성 능력 보유자 (현지 대학, 산업계 이해관계자 및 유관기관과의 커리큘럼 협의 및 보고 조율 가능 수준) [우대]  교육학, 경영학, 행정학, 컴퓨터공학, ICT 등 관련 분야 박사 학위 보유자  K-Digital Training, NCS 기반 등 AI·디지털 특화 대형 인재 양성 사업의 교육과정 설계, 실무 운영 및 품질관리 총괄 책임자(PM/PL) 유경험자  산업 수요 기반 교육과정 설계 경험  글로벌 IT 역량 체계 기반의 직무역량 모델링 및 산업 현장 수요 맞춤형(Project-Based) 교육과정 개발 실무 유경험자  KOICA 등 대규모 ODA/국제협력 사업의 교육 전문가로 참여하여 주재국 정부 부처 및 다양한 이해관계자와의 협의·보고서 작성 실무를 성공적으로 리드한 경험이 있는 자	① AI-Hub 전체 교육과정 운영 구조 및 연간 교육 로드맵 총괄 관리 ② 7개 AI 분야 교육과정 간 연계성 설계 및 단계별 학습체계 구성 ③ 최신 기술 및 산업수요·취업 연계 결과를 반영한 교육과정 개선 및 고도화	50	49	99
AI 커리큘럼 개발, 전문 강사 (Advanced)				[필수]  AI, 데이터사이언스, 컴퓨터공학, 소프트웨어공학 등 관련 분야 학사 이상 학위 보유자  SW개발, Data Engineering 등 연구/개발 경력 10년 이상 보유자  AI/ML 모델링, 데이터 분석 등 실무 개발 경력 또는 고급 AI 교육 커리큘럼/교재 기획 및 개발 분야 6년 이상 경력자  전문 수준의 원활한 영어 소통 및 영문 AI 기술 교재/실습 매뉴얼 직접 집필 능력 보유자 (현지 강사진 및 교육생 대상 직접 영어 기술 강의 가능 수준) [우대]  AI, 데이터사이언스, 컴퓨터공학, 소프트웨어공학 등 관련 분야 석/박사 학위 보유자  실제 기업 환경에서 AI 모델 및 서비스(생성형 AI, 추천시스템, 컴퓨터 비전 등)를 개발하거나 데이터 파이프라인을 구축해 본 실무 총괄(PL/PM) 유경험자  K-Digital Training 등 대규모 집중 교육(부트캠프)의 심화 과정(Advanced Course) 커리큘럼 설계, 핵심 교재 집필 및 캡스톤 프로젝트 멘토링 유경험자  KOICA 등 국제개발협력(ODA) 사업의 일환으로 개도국 현지 ICT 교육, 교원 역량강화(ToT) 프로그램 강사 및 교안 개발진 참여 유경험자	① 고급 AI/ML 과정용 전문 커리큘럼 및 심화 교재 개발 ② LLM, 딥러닝, 고급 모델링 등 최신 AI 기술 트렌드 반영 ③ 프로젝트·캡스톤 기반 학습 자료 및 실습 가이드 제작 ④ 글로벌 산업 표준 및 고급 기술 레벨에 맞는 학습 목표 설정 ⑤ ToT 강사 현지 교육 및 교육생 현지 연수 ⑥ 최신 기술 및 산업수요·취업 연계 결과를 반영한 교육과정 개선 및 고도화	80		129
AI 커리큘럼 개발, 전문 강사 (Basic)				[필수]  AI, 컴퓨터공학, 소프트웨어공학, 데이터사이언스, 교육공학 등 관련 분야 학사 이상 학위 보유자  SW개발, Data Engineering 등 연구/개발 경력 10년 이상 보유자  AI/SW 교육과정 기획, 교재 개발, 강의 또는 관련 기술 실무 분야 6년 이상 경력자  비즈니스 수준의 원활한 영어 소통 및 영문 기초 AI 교재/평가 지표 직접 집필 능력 보유자 (현지 강사진 대상 영어 기술/교수법 강의 가능 수준) [우대]  AI, 컴퓨터공학, 소프트웨어공학, 데이터사이언스, 교육공학 등 관련 분야 석/박사 학위 보유자  K-Digital Training 기초(Pre) 과정, 대학 교양 SW 과목 등 비전공자 및 입문자 대상 AI/디지털 교육과정 설계 및 실제 강의 유경험자  KOICA 등 국제개발협력(ODA) 사업의 일환으로 개도국 현지 ICT 교육, 교원 역량강화(ToT) 프로그램 강사 및 교안 개발진 참여 유경험자	① AI 기초 개념 중심의 입문 단계 커리큘럼 및 교재 개발 ② 비전공자·초급 학습자를 고려한 단계별 학습 구조 설계 ③ 교육생 수준별 평가 기준 및 기초 성취도 지표 마련 ④ 상위(Advanced) 교육과정으로 연계 가능한 학습 기반 구축 ⑤ ToT 강사 현지 교육 및 교육생 현지 연수 ⑥ 최신 기술 및 산업수요·취업 연계 결과를 반영한 교육과정 개선 및 고도화
빅데이터 커리큘럼 개발, 전문 강사				[필수]  데이터사이언스(빅데이터), 통계학, 컴퓨터공학, 정보통신 등 관련 분야 학사 이상 학위 보유자  빅데이터 분석 프로젝트 실무 수행, 데이터 분석 커리큘럼 기획 및 전문 강의 분야 10년 이상 경력자  비즈니스/전문 수준의 원활한 영어 소통 및 영문 빅데이터 교재/커리큘럼 기획서 직접 집필 능력 보유자 (현지 ToT 강사진 및 교육생 대상 영어 기술 강의 가능 수준) [우대]  데이터사이언스(빅데이터), 통계학, 컴퓨터공학, 정보통신 등 관련 분야 석/박사 학위 보유자  실제 기업 환경에서 대용량 데이터 파이프라인 구축, 고객 분석, 예측 모델링 등 데이터 기반 비즈니스 프로젝트를 수행해 본 실무 총괄(PL) 또는 핵심 연구원 유경험자  K-Digital Training, SW중심대학 등 대형 데이터 인재 양성 사업의 교육과정 설계, 실무 강의 및 취업 연계 성과관리(교육 개선 고도화) 유경험자  KOICA 등 국제개발협력 사업의 현지 IT/데이터 역량강화 프로그램 강사 참여 유경험자 및 글로벌 IT 공인 자격증(빅데이터, 클라우드 아키텍처 등) 보유자	① 빅데이터 분석 기초 및 응용 커리큘럼 개발 ② 데이터 수집·정제·분석·시각화 전 과정 학습 구조 설계 ③ 실제 산업 데이터 활용 실습 및 프로젝트 교육 콘텐츠 구성 ④ 데이터 분석 직무 및 자격증 연계형 교육 과정 기획 ⑤ ToT 강사 현지 교육 및 교육생 현지 연수 ⑥ 최신 기술 및 산업수요·취업 연계 결과를 반영한 교육과정 개선 및 고도화
클라우드 컴퓨팅 커리큘럼 개발, 전문 강사				[필수]  컴퓨터공학, 정보통신, 소프트웨어공학 등 관련 분야 학사 이상 학위 보유자  블릭 클라우드(AWS, Azure, GCP 등) 아키텍처 설계·운영 실무 또는 클라우드 컴퓨팅 교육 커리큘럼 기획 및 전문 강의 분야 10년 이상 경력자  비즈니스/전문 수준의 원활한 영어 소통 및 영문 클라우드 기술 교재/실습 매뉴얼 직접 집필 능력 보유자 (현지 강사진(ToT) 및 교육생 대상 영어 기술 강의 가능 수준) [우대]  컴퓨터공학, 정보통신, 소프트웨어공학 등 관련 분야 석/박사 학위 보유자  AWS, GCP, Azure 등 글로벌 메이저 클라우드 서비스 제공자(CSP)의 프로페셔널(Professional) 또는 아키텍트(Architect) 등급 이상의 공인 자격증 보유자  실제 기업 환경에서 대규모 트래픽 처리를 위한 DevOps 문화 도입, Kubernetes(K8s) 클러스터 구축 및 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 운영 총괄/실무 유경험자  K-Digital Training 등 클라우드/소프트웨어 특화 핵심 인재 양성 사업의 교육과정 설계, 실무 강의 및 취업 연계 성과관리 유경험자  KOICA 등 국제개발협력(ODA) 사업의 일환으로 개도국 현지 ICT/클라우드 역량강화 프로그램 강사 참여 유경험자	① 클라우드 인프라 및 서비스 중심 교육 커리큘럼 개발 ② AWS, Azure 등 글로벌 표준 클라우드 환경 반영, AI·빅데이터 연계 클라우드 실습 구조 설계 ③ 클라우드 자격증 취득을 고려한 학습 체계 구축 ④ 클라우드 기반 서비스 기획·운영 이해를 위한 교육 설계 ⑤ ToT 강사 현지 교육 및 교육생 현지 연수 ⑥ 최신 기술 및 산업수요·취업 연계 결과를 반영한 교육과정 개선 및 고도화
스마트팩토리 커리큘럼 개발, 전문 강사				[필수]  산업공학, 기계공학, 전기/전자공학, 제어계측, 컴퓨터공학 등 관련 분야 학사 이상 학위 보유자  스마트팩토리 구축 실무, 제조 데이터 분석, 공정 최적화 또는 관련 커리큘럼 기획 및 전문 강의 분야 10년 이상 경력자  비즈니스/전문 수준의 원활한 영어 소통 및 영문 스마트팩토리 기술 교재/실습 매뉴얼 직접 집필 능력 보유자 (현지 강사진(ToT) 및 교육생 대상 영어 기술 강의 가능 수준) [우대]  산업공학, 기계공학, 전기/전자공학, 제어계측, 컴퓨터공학 등 관련 분야 석/박사 학위 보유자  실제 제조 현장에서 IT/OT 연계 통합 시스템(MES, ERP, SCADA 연동 등)을 구축하거나, AI 기반 제조 혁신 실증사업(PoC)을 수행해 본 엔지니어링 실무 총괄(PM/PL) 유경험자  K-Digital Training, 스마트제조혁신추진단 등 국가 및 산업계 주도의 스마트팩토리 전문 인력 양성 교육과정 설계, 실무 강의 및 운영 유경험자  KOICA 등 국제개발협력(ODA) 사업의 일환으로 개발도상국 산업기술 및 ICT 역량강화 프로그램 강사 또는 전문가 자문 참여 유경험자	① 스마트팩토리 개념 및 AI 기반 제조 혁신 교육 커리큘럼 개발 ② 한국 제조업 사례를 반영한 실무 중심 학습 구조 마련 ③ 산업 현장 적용 가능성을 고려한 교육 콘텐츠 기획 ④ IoT, 데이터 수집, AI 분석의 제조 적용 시나리오 설계 ⑤ ToT 강사 현지 교육 및 교육생 현지 연수 ⑥ 최신 기술 및 산업수요·취업 연계 결과를 반영한 교육과정 개선 및 고도화
사이버보안 커리큘럼 개발, 전문 강사				[필수]  정보보호학, 컴퓨터공학, 정보통신, 소프트웨어학 등 관련 분야 학사 이상 학위 보유자  모의해킹, 보안관제(SOC), 정보보안 컨설팅 실무 또는 사이버보안 커리큘럼 기획 및 전문 강의 분야 10년 이상 경력자  비즈니스/전문 수준의 원활한 영어 소통 및 영문 보안 기술 교재/실습 매뉴얼 직접 집필 능력 보유자 (현지 강사진(ToT) 및 교육생 대상 영어 기술 강의 가능 수준) [우대]  정보보호학, 컴퓨터공학, 정보통신, 소프트웨어학 등 관련 분야 석/박사 학위 보유자  CISSP (국제공인정보시스템보안전문가), CISA(국제공인정보시스템감사사), CEH, AWS Security Specialty 등 글로벌 스탠다드에 부합하는 핵심 보안 자격증 보유자  실제 기업 환경이나 주요 기반 시설에서 사이버 침해사고 대응(CERT), 실전 모의해킹(Penetration Testing) 프로젝트를 수행했거나 보안관제센터(SOC) 실무/컨설팅 총괄 유경험자  KOICA 등 국제개발협력(ODA) 사업의 일환으로 개도국 현지 사이버보안 및 정보보호 역량강화 프로그램 강사 또는 컨설턴트 참여 유경험자	① 정보보안·사이버보안 기본 및 심화 커리큘럼 개발 ② 보안 위협, 시스템 보호, 네트워크 보안 교육 설계 ③ AI·클라우드 환경에서의 보안 이슈 반영 ④ 국제 보안 자격증 및 보안 직무 연계 교육 체계 마련 ⑤ ToT 강사 현지 교육 및 교육생 현지 연수 ⑥ 최신 기술 및 산업수요·취업 연계 결과를 반영한 교육과정 개선 및 고도화
블록체인 커리큘럼 개발, 전문 강사				[필수]  컴퓨터공학, 정보통신, 소프트웨어공학 등 관련 분야 학사 이상 학위 보유자  SW개발, 분산처리, Data Processing 등 연구/개발 경력 10년 이상 보유자  블록체인 아키텍처 설계, 스마트컨트랙트 개발, Web3 서비스 기획 또는 관련 커리큘럼 기획 및 전문 강의 분야 5년 이상 경력자  비즈니스/전문 수준의 원활한 영어 소통 및 영문 블록체인 기술 교재/실습 매뉴얼 직접 집필 능력 보유자 (현지 강사진 및 교육생 대상 영어 기술 강의 가능 수준) [우대]  컴퓨터공학, 정보통신, 소프트웨어공학 등 관련 분야 석/박사 학위 보유자  이더리움(Ethereum), 하이퍼레저 파브릭(Hyperledger Fabric) 등 주요 메인넷 환경에서 실제 스마트컨트랙트를 개발·오딧(Audit)하고, 분산형 애플리케이션(DApp)을 구축해 본 실무 총괄(PM/PL) 또는 핵심 엔지니어 유경험자  단순 기술을 넘어 토크노믹스(Tokenomics) 설계, 탈중앙화 서비스 기획 등 Web3 및 블록체인 스타트업 생태계 전반에 대한 높은 비즈니스 이해도 보유자  K-Digital Training 등 대규모 IT 인재 양성 사업의 블록체인 특화 과정 기획, 실무 강의 및 해커톤 멘토링 유경험자  KOICA 등 국제개발협력(ODA) 사업의 일환으로 개도국 현지 ICT 역량강화 프로그램 강사 참여 유경험자	① 블록체인 구조, 분산원장, 스마트컨트랙트 교육 커리큘럼 개발 ② 금융·공공·산업 활용 사례 기반 학습 구조 설계 ③ 블록체인 스타트업·RWA·Web3 연계 교육 기획 ④ 기술 이해 + 응용 중심의 프로젝트 자료 개발 ⑤ ToT 강사 현지 교육 및 교육생 현지 연수 ⑥ 최신 기술 및 산업수요·취업 연계 결과를 반영한 교육과정 개선 및 고도화
3D 모델링 커리큘럼 개발, 전문 강사				[필수]  컴퓨터 디자인, 멀티미디어학, 컴퓨터공학, 정보통신 등 관련 분야 학사 이상 학위 보유자  3D 모델링 아키텍처 설계, 디지털 콘텐츠 제작, 산업 시뮬레이션 구축 또는 관련 커리큘럼 기획 및 전문 강의 분야 10년 이상 경력자  비즈니스 수준의 원활한 영어 소통 및 영문 3D 모델링 실습 가이드/교재 직접 집필 능력 보유자 (현지 강사진 및 교육생 대상 영어 기술 강의 가능 수준) [우대]  컴퓨터 디자인, 멀티미디어학, 컴퓨터공학, 정보통신 등 관련 분야 석/박사 학위 보유자  게임 개발(Graphics) 또는 제조 공정 시뮬레이션 구축 경험자로서, 실시간 렌더링 엔진(Unity, Unreal, Blender 등)을 활용한 상호작용(Interaction) 콘텐츠 제작 유경험자  디지털 콘텐츠 시장(VR/AR/메타버스)의 직무 수요를 반영한 커리큘럼 설계 및 수강생의 포트폴리오를 기반으로 한 취업·창업 멘토링 유경험자  K-Digital Training 등 대규모 디지털 인재 양성 사업의 3D 모델링/메타버스 특화 과정 기획 및 실무 강의 유경험자  KOICA 등 국제개발협력(ODA) 사업의 일환으로 개도국 현지 ICT/멀티미디어 역량강화 프로그램 강사 참여 유경험자	① 3D 모델링 및 디지털 콘텐츠 제작 커리큘럼 개발 ② 실습 중심 도구 사용 및 프로젝트 학습 구조 설계 ③ 산업·제조·콘텐츠 분야 활용 사례 반영, 취업·창업 활용을 고려한 교육 콘텐츠 구성 ④ 스마트팩토리·메타버스·디지털트윈 연계 기획 ⑤ ToT 강사 현지 교육 및 교육생 현지 연수 ⑥ 최신 기술 및 산업수요·취업 연계 결과를 반영한 교육과정 개선 및 고도화
취창업 PL				[필수]  경영학, 행정학, 창업학, 경제학, ICT 정책 등 관련 분야 학사 이상 학위 보유자  취업·창업 지원 기관, 대학 산학협력단, 엑셀러레이터(AC) 또는 스타트업 육성 부서에서 프로그램 기획 및 운영 실무 10년 이상 경력자  전문 수준의 원활한 영어 소통 및 영문 사업 제안/성과 보고서 작성 능력 보유자 (글로벌 기업, 투자자 및 수원국 정부 관계자와의 파트너십 협상 가능 수준) [우대]  경영학, 행정학, 창업학, 경제학, ICT 정책 등 관련 분야 석/박사 학위 보유자  AI 및 디지털 기술 기반 스타트업 육성 프로그램 또는 산업 혁신 프로젝트를 직접 수행하거나 총괄해 본 유경험자  한국 및 글로벌 테크 기업 채용 연계 경험 또는 스타트업의 실제 투자 유치(IR) 및 후속 지원(Follow-on) 연계 경험 보유자  민간/공공 엑셀러레이팅 기관에서 초기 창업 기업의 비즈니스 모델(BM) 고도화 및 시장 진출을 지원한 실무 총괄 유경험자  KOICA 등 국제개발협력(ODA) 사업 참여 경험자로서, 개도국 현지의 취창업 생태계 조성 및 지속가능한 거버넌스 구축 프로젝트 참여 유경험자	① Output 2.1(글로벌 취창업 네트워크) 및Output 2.2(산학협력 및 창업) 세부 프로그램 기획, 운영 및 품질 관리 ② 취창업 교육 프로그램 설계 및 운영(커리어 개발, 이력서/면접 코칭, 창업 교육 등), 강사 섭외 및 교육 품질 관리 ③ 온라인Job Fair, 인턴십 프로그램, Korea Tech Tour 등 취업 연계 프로그램 실행 및 참가자 관리 ④ 스타트업 인큐베이팅/엑셀러레이팅 프로그램 운영, Demo Day 및 경진대회 실행, 멘토링 세션 운영 지원	120	182	302
재직자 세미나, 실무교육 운영				[필수]  경영학, 행정학, 창업학, 정보통신 등 관련 분야 학사 이상 학위 보유자  기업체 재직자 대상 실무 교육, 최고경영자 과정(AMP), 기술 전략 세미나 또는 부트캠프 기획·운영 분야 10년 이상 경력자  비즈니스 수준의 원활한 영어 소통 및 영문 교육 자료/보고서 작성 능력 보유자 (현지 고위 이해관계자 및 기업 대표단 대상 의전 및 커뮤니케이션 가능 수준) [우대]  AI·빅데이터 등 디지털 기술 기반의 기업 맞춤형 디지털 전환(DX) 교육 또는 산업 혁신 프로젝트를 기획·운영해 본 유경험자  AI·디지털 기술 기반의 창업 지원 기관 또는 산업계 네트워크를 보유하여 실질적인 강사 섭외 및 파트너십 구축이 가능한 자  KOICA 등 국제개발협력(ODA) 사업 참여 경험자로서, 개도국 현지의 교육 수요를 반영한 지속가능한 교육 모델 수립 유경험자	① 재직자 대상 최고위 과정, 부트캠프, 기술전략 세미나 등 교육 프로그램 기획, 운영 및 품질 관리 총괄 ② 교육 과정 커리큘럼 설계 및 강사진 구성(국내외 전문가, 현지 대학 교수, 산업계 등), 강의 일정 및 콘텐츠 관리 ③ 수강생 모집 및 등록 관리, 수강료 징수 및 회계 처리, 수강생 데이터베이스 구축 및 출석/수료 관리 ④ 최고위 과정 (12주) 및 부트캠프 (2주) 현장 운영, 강의실/실습실 준비 및 교육 자료 제작 ⑤ 교육 품질 모니터링 및 만족도 조사, 수강생 피드백 수집 및 프로그램 개선안 도출, 수료율90% 이상 관리 ⑥ 운영성과 기반 수익 목표 측정, AI-Hub 센터 재정 자립 기여도 분석 및 개선안 제시	60	84	144
한국어 센터 교재 개발 및 운영 매뉴얼 수립				[필수]  한국어교육학, 국어국문학, 교육학 등 관련 분야 학사 이상 학위 보유자  한국어 교육과정 기획, 교재/학습자료 개발 또는 한국어 교육기관 운영 관리 분야 10년 이상 경력자  비즈니스 수준의 원활한 영어 소통 및 영문 운영 가이드라인/매뉴얼 직접 작성 능력 보유자 (현지 운영 인력 교육 및 소통 가능 수준) [우대]  한국어교육학, 국어국문학, 교육학 등 관련 분야 석/박사 학위 보유자 또는 또는 한국어교원 자격증 2급 이상 보유자  해외 세종학당, 대학 부설 한국어 센터 또는 ODA 사업의 일환으로 현지 한국어 교육 인프라를 구축하고 운영 체계를 설계해 본 유경험자  한국 취업 및 진학의 핵심 지표인 TOPIK(한국어능력시험) 급수 취득을 위한 특화 과정 개발 및 성과 관리 경험 보유자  KOICA 등 국제개발협력 사업 참여 경험자	① 한국어 교육 표준 교재, 학습자료 개발 및 현지화 ② 교육과정 운영 기준 및 가이드라인 수립, 교육 목표, 학습 성과, 평가 기준 정의 ③ 수업 시간 구성, 과제·평가 방식, 출결 관리 등 표준 운영 기준 (Standard Operating Criteria) 정립 ④ 강사·운영 인력이 동일 기준으로 교육을 수행할 수 있도록 운영 가이드 정리 ⑤ AI-Hub 한국어 교육센터를 안정적으로 운영하기 위한 운영 매뉴얼 작성 ⑥ 사업 기간 중 교재·운영 체계 개선 및 보완, 현지 연수 수행	60	28	88
한국어 센터 교육 지원 (기업 윤리, 문화, 비즈니스 한국어)			4급	[필수]  한국어교육학, 국어국문학, 경영학, 교육공학, 사회학 등 관련 분야 학사 이상 학위 보유자  비즈니스 한국어 강의, 한국 문화 교육 콘텐츠 개발, 또는 기업 내 사내 교육(CS/조직문화) 분야 7년 이상 경력자  비즈니스 수준의 원활한 영어 소통 및 영문 비즈니스 에티켓 가이드/교재 직접 집필 능력 보유자 [우대]  한국어교육학, 국어국문학, 경영학, 교육공학, 사회학 등 관련 분야 석/박사 학위 보유자 또는 한국어교원 자격증 2급 이상 보유자  해외 현지 대학이나 세종학당 등에서 외국인 재직자 또는 취업 준비생을 대상으로 한 한국어 교안 개발 및 센터 운영 지원 경험 보유자  대기업 또는 중견기업에서 신입사원 교육(OJT), 조직문화 개선 프로젝트, 또는 기업 윤리(Compliance) 교육을 직접 설계하고 운영해 본 유경험자  KOICA 등 국제개발협력 사업 참여 경험자로서 개도국 현지의 문화적 특성과 한국 기업 문화 사이의 가교 역할을 수행해 본 경험자	① 취업 연계형 교육 콘텐츠 기획, 직장 생활 적응형 교육 커리큘럼 적용 ② 한국 문화 이해 및 직장 적응 교육 컨텐츠 제작, 한국 기업 조직문화에 대한 실무 중심 교육 개발 ③ 기업문화·비즈니스 한국어 콘텐츠 교재 및 수업학습자료 개발 ④ 강사·운영 인력이 동일 기준으로 교육을 수행할 수 있도록 운영 가이드 정리 ⑤ 사업 기간 중 교재·운영 체계 개선 및 보완, 현지 연수 수행	20	56	76

※ 상기 제시된 전문가 등급, 자격요건 및 투입계획(인원 수, 투입일수)에 미달하여 제안하는 경우, 기술평가시 고려될 수 있으며, 우선협상대상자 선정 후 기술협상시 협력단은 상기 요건을 충족하는 인력으로 교체를 요구할 수 있음. - 제안요청서에 명시한 인력보다 하향등급 인력으로 대체가 불가피한 경우는 협력단 승인사항에 해당 - 상기 투입일수의 경우 국내 투입기간은 「전문인력 업무처리에 관한 지침」을 준용하여 1M = 22D로 산정함. 국외 투입기간의 경우, 입․출국을 포함한 기준임. ※ 전문가 구분 기준 (IPM 시스템 사업관리에 따른 전문가 구분임.) ① 핵심 : 사업 품질 및 성과에 직결되는 핵심인력(예, 사업관리자)으로, 인력 변경시 협력단 사전 승인 필요 ② 주요 : 사업 품질 및 성과에 직결되는 중요인력으로, 인력 변경시 협력단 사전 승인 필요 ③ 일반 : 사업 추진을 지원하는 투입인력으로, 해당 과업 수행 전문성을 보유한 동급 이상의 인력 투입으로 교체시 IPM을 통해 사전 보고 후 파트너 자율 교체가 가능 라. 상세 요구사항 1) 요구사항 총괄표

순번	요구사항 분류	설명	ID규칙	요구 사항수
1	컨설팅 - CSR (Consulting Requirement)	마스터플랜 수립에 필요한 절차, 전략, 과제도출, 실행계획 및 경제성 분석 등에 대한 요구사항을 기술	CSR-000	15
2	교육 - TRR (Training Requirement)	초청연수, 현지 연수에 대하여 기술 할 것	TRR-000	3
3	보안 - SER (Security Requirement)	정보자산의 기밀성·무결성 등 확보 및 개인정보보호를 위해 시스템의 데이터, 기능, 운영, 접근 통제가 유지되기 위한 요구 사항	SER-000	1
5	프로젝트관리 - PMR (Project Management Requirement)	사업수행을 위한 관리조직, 관리방법 및 추진단계별 수행방안에 대한 요구사항을 기술	PMR-000	9
6	프로젝트 지원 – PSR (Project Support Requirement)	원활한 사업을 위하여 PC용역에 대한 Rfp 작성, 사업수행환경 구성, 하자보수 등	PSR-000	4
합계				32

요구사항 분류		컨설팅
요구사항 고유번호		CSR-001 (ⓜ)
요구사항 명칭		법, 제도 현황분석
요구사항 상세설명	정의	법･제도 현황 분석 제시
요구사항 상세설명	세부내용	o 현행 법·제도 조사 및 분석 󰋯현행 법률 및 제도의 조문을 검토하여 업무 프로세스에 미치는 영향을 분석 󰋯현행 법적 규제와 지침이 각 업무 단계별로 요구하는 절차와 기준을 명확히 파악 󰋯현행 제도 상 각 생산 자료의 관리 주체 및 수정 권한 조사 o 업무 프로세스 분석 󰋯주정부 및 수원기관의 권한과 업무 프로세스 파악 󰋯기존 수원기관의 업무 프로세스 흐름도 작성 󰋯본 사업의 결과로 인한 업무 프로세스의 변화와 현행 제도 상의 구체적인 영향 분석 o 향후 개정이 예상되는 법․제도 분석 󰋯주정부 및 수원기관의 권한 개정 가능성 분석 󰋯타 기관과의 업무 협조 가능성 파악 󰋯제도 개정으로 기대되는 효과 및 개선에 필요한 프로세스와 제도적 지원 방안 조사
산출정보		AI-Hub 센터 중장기 발전전략 보고서
관련요구사항

요구사항 분류		컨설팅
요구사항 고유번호		CSR-002 (ⓜ+ⓢ)
요구사항 명칭		디지털기반 운영 전략 수립
요구사항 상세설명	정의	디지털기반 운영 전략 수립
요구사항 상세설명	세부내용	o 정보화 비전․목표․단계별 실행전략 수립 󰋯AI-Hub 센터의 중장기 비전 및 전략 방향 수립 󰋯전략적 모형을 구축하기 위한 실행전략을 수립 추진체계 및 실행 일정 󰋯IT시스템 구축 원칙, IT시스템에 적용할 기술요건 및 정보 관리 전략 등 수립 󰋯AI 활용 기반의 운영 효율화 및 서비스 품질 제고 방향 설정 󰋯사업실행 추진전략, 사업일정, 사업예산, 기대효과제시 - 시스템 지속가능성을 염두에 둔 IT Governance 체계 구축 - 개발 방법론 선정 및 적용 (유지보수 및 시스템 지속가능성을 고려한 시스템 개발일정 및 팀 Simulation) o 업무프로세스 설계 󰋯주요 업무를 정의하고 해당 업무의 실행 프로세스 설계 󰋯업무 영역별 구분, 영역별 업무의 대상, 실행주체, 세부 R&R, 업무실행 기대수준, 업무 Flow 등 주요 업무의 프로세스 정의 󰋯 업무 흐름을 기준으로 한 AI 적용 가능 업무 단계 도출 󰋯정립된 정보시스템을 효율적으로 운용할 수 있는 정보자원관리 체계 제시와 시스템 구축 후 운영유지보수를 위한 적정 IT 인력과 조직구성 제시 o 인프라 적정성 검토 󰋯AI-Hub 센터의 교육 프로그램 세부 실행계획 및 지원센터의 업무프로세스 실행을 위한 인프라 및 운영계획 적정성 검토 (S/W, Capacity, Licence, 보안구조 등) o 인프라 운영방안 수립 󰋯IT시스템 운영계획 수립 및 운영비용 도출 󰋯IT시스템 유지보수 계획 수립 및 유지보수 비용 도출 󰋯향후 운영/유지보수 개선방향 도출 󰋯특히, 교육생 평가 관리 시스템 및 취창업 관리 플랫폼 등 주요 시스템의 통합 운영 및 확대 계획 수립
산출정보		AI-Hub 센터 중장기 발전전략 보고서
관련요구사항

요구사항 분류		컨설팅
요구사항 고유번호		CSR-003 (ⓜ)
요구사항 명칭		중장기 인력양성 전략 수립
요구사항 상세설명	정의	중장기 인력양성 전략 수립
요구사항 상세설명	세부내용	- 7개 교과목의 종류 (과목, 학습수준, 교육시간 등)는 물론 교육대상 범위, 수업규모(수업당 24명), 강사 규모, 기관/대학 등 연계 기관의 범위 및 규모 등 또한 확대 및 다양화가 필요함에 따라 본 중장기 인력양성 전략 수립 과업에서 단계적인 사업 확대방안의 도출이 필요 o 비전전략 수립 󰋯비전 설정 󰋯전략방향 도출 (외부환경 분석/내부역량 분석/벤치마킹 분석 등) o 중장기 로드맵 수립 󰋯단계별 목표 설정 : 사업기간(4년) 및 사업기간 이후의 지속성장을 위한 성장 방향 및 역할 확대 방안 검토, 단계별 역할/범위/대상 확대 목표 설정(교과과정, 수업규모, 강사규모, 기관/대학 연계 규모 등에 대한 각각의 확대 목표 수립) 󰋯단계별 전략과제 도출 : 설정된 단계별 목표를 달성하기 위한 각 단계별 전략과제 도출
산출정보		AI-Hub 센터 중장기 발전전략 보고서
관련요구사항

요구사항 분류		컨설팅
요구사항 고유번호		CSR-004 (ⓜ+ⓢ)
요구사항 명칭		AI-Hub 디지털 운영 및 포털 이용자 요구분석
요구사항 상세설명	정의	AI-Hub 센터의 업무 및 서비스 운영현황과 이해관계자 수요를 분석하여, 포털 시스템 구축을 위한 업무·이용자·데이터·연계 요구사항과 주요 기능범위를 개념 수준에서 도출
요구사항 상세설명	세부내용	AI-Hub 센터의 디지털 운영환경 및 이해관계자 요구분석 - 교육생, 강사, 센터 운영자, 기업, 취·창업 지원기관 등 사용자 유형별 서비스 이용수요 분석 - 교육운영, 취·창업 지원, 산학연 협력, 통계·성과관리 등 주요 업무 프로세스와 개선수요 분석 - 국내외 관계기관 및 기존 시스템과의 데이터 연계 필요성, 관련 제약사항 및 개인정보·보안 고려사항 분석 o 포털 시스템의 주요 서비스 및 기능수요 도출 - 교육과정·수강·출결·성적·알림 등 교육운영 지원 기능수요 검토 - 인재매칭·상담·취업·창업지원 등 서비스 기능수요 검토 - 데이터 분석·통계·모니터링 및 성과관리 기능수요 검토 - 사용자 유형별 주요 기능군과 구축 우선순위를 개념 수준에서 제시 o 센터의 시스템 운영여건 분석 - 현지 IT 조직·인력, 데이터 관리역량 및 업무분장 현황 분석 - 기존 H/W·S/W·네트워크 및 운영환경의 현황과 제약사항 분석 ※ 상세 기능·비기능 명세, 데이터 모델, API·인터페이스 상세설계, 인프라 용량산정 및 프로그램 설계는 별도 PC의 수행범위
산출정보		AI-Hub 디지털 운영 및 포털 구축 기초 요구분석서
관련요구사항		󰋯용역사업자는 기능/비기능 요구사항을 빠짐없이 관리하고, 각각의 요구사항이 프로젝트 수행단계별 관련 산출물에 반영여부를 확인할 수 있도록 관리(요구사항 추적)하여야 함.

요구사항 분류		컨설팅
요구사항 고유번호		CSR-005 (ⓜ)
요구사항 명칭		업무환경 분석
요구사항 상세설명	정의	업무환경 분석
요구사항 상세설명	세부내용	o 방글라데시 ICTD 조직 역할 및 업무체계 분석 후, 업무기능(Activity) 정의서 등을 작성하여 신규 AI-Hub 센터 조직에 대한 업무체계를 정의, 도출 o 핵심 유관 부서 정의, 협업 방안 및 공유 방안 도출
산출정보		AI-Hub 센터 중장기 발전전략 보고서
관련요구사항

요구사항 분류		컨설팅
요구사항 고유번호		CSR-007 (ⓜ+ⓢ)
요구사항 명칭		디지털 운영 개선과제 및 단계별 이행방안 수립
요구사항 상세설명	정의	환경·현황·요구분석 결과를 바탕으로 AI-Hub 센터의 디지털 운영 개선과제와 포털 시스템의 개념적 구축방향을 도출하고, 우선순위와 단계별 이행로드맵을 수립
요구사항 상세설명	세부내용	o 환경·현황·요구분석 결과의 종합 및 개선과제 도출 - 현황분석에서 확인된 주요 문제점, 원인 및 개선 필요사항 정리 - 업무 프로세스, 운영조직, 데이터 관리, 사용자 서비스 및 시스템 운영 측면의 개선과제 도출 - 개선과제별 시급성, 효과성, 실현 가능성 및 선후관계에 따른 우선순위 설정 o AI 활용 후보과제 검토 - 교육운영, 학습지원, 취·창업 지원, 상담, 인재매칭 및 성과관리 분야의 AI 적용 후보과제 검토 - 후보과제별 데이터 확보 가능성, 운영 필요성, 기술적 실현 가능성 및 위험요인 분석 o 포털 시스템 구축 기본방향 제시 - 포털이 지원할 주요 서비스 영역, 사용자 유형 및 개념적 기능범위 제시 - 업무, 데이터, 시스템 연계에 관한 기본원칙과 개념적 구성방향 제시 - 보안, 개인정보보호, 데이터 품질, 상호운용성 및 유지관리 기본원칙 제시 o 단계별 이행로드맵 수립 - 단기·중기 단계별 구축범위 및 우선순위 제시 - 별도 PC의 주요 과업범위, 추진일정, 개략예산, 선행조건 및 위험요인 제시 ※ 본 요구사항에서 제시하는 시스템 구성 및 기술구조는 개념적·발주지원 수준으로 하며, 응용·데이터·기술 아키텍처의 상세설계는 별도 PC가 수행
산출정보		AI-Hub 센터 중장기 발전전략 보고서
관련요구사항

요구사항 분류		컨설팅
요구사항 고유번호		CSR-009 (ⓢ)
요구사항 명칭		AI-Hub 센터 디지털 운영모델 및 포털 구축 기본방향 수립
요구사항 상세설명	정의	AI-Hub 센터의 운영전략과 요구분석 결과를 바탕으로 디지털 기반 운영모델을 수립하고, 포털 시스템의 서비스 범위, 데이터 활용원칙, 시스템 연계방향, 단계별 구축계획 및 별도 PC 추진기준을 제시
요구사항 상세설명	세부내용	o 디지털 기반 센터 운영모델 수립 - 센터 운영조직, 사용자 역할 및 주요 업무 프로세스 정의 - 교육운영, 취·창업 지원, 산학연 협력, 성과관리 및 정보제공 서비스의 디지털 지원방향 제시 - 도입 시스템과 기존 업무 간 역할분담 및 통합운영 기본방안 제시 o 포털 시스템 개념모델 수립 - 사용자 유형별 주요 서비스와 기능군 제시 - 주요 업무와 기능 간 관계 및 데이터 흐름을 개념 수준에서 제시 - 기존 또는 외부 시스템과의 연계대상 및 연계원칙 제시 - 데이터 표준, 품질, 보안, 개인정보보호 및 접근권한 관리 기본원칙 제시 - AI 적용 후보기능과 데이터 활용조건 및 운영상 유의사항 제시 o 구축 및 운영 기본계획 수립 - 구축단계, 우선순위, 개략일정 및 개략예산 제시 - 서버·네트워크·스토리지 등의 구축대안과 운영조건을 개념 수준에서 검토 - 상용SW, 오픈소스 및 맞춤개발 적용대안을 특정 제품에 종속되지 않는 수준에서 비교·검토 - 유지관리, 기술이전, 사용자 교육 및 운영인력 역량강화 기본방안 제시 o 별도 PC 발주 지원 - 요구분석 및 구축 기본계획을 반영한 정보화 시스템 PC 제안요청서 작성 지원 - PC 사업의 과업범위, 주요 요구사항, 산출물, 일정, 품질 및 검수기준 마련 지원 ※ 상세 아키텍처, 데이터베이스 설계, API 상세명세, 화면설계, 프로그램 설계, 인프라 상세용량 산정 및 기능점수 산정은 별도 PC의 제안 및 상세설계 단계에서 확정
산출정보		o 정보화 시스템 용역 제안요청서 o 기자재 공급 용역 과업지시서
관련요구사항		o KOICA 제공 예산작성 및 제안요청서/과업지시서 작성 양식 활용 o KOICA ‘전자정부 및 ICT 사업 운영지원 및 유지관리 가이드라인

요구사항 분류		컨설팅
요구사항 고유번호		CSR-010 (ⓢ)
요구사항 명칭		AI-Hub 포털 시스템 및 기자재 PC 발주·구축관리 지원
요구사항 상세설명	정의	별도 PC가 수행하는 AI-Hub 포털 시스템 개발·구축과 기자재 공급사업에 대하여 발주절차, 기술검토, 이해관계자 조정, 일정·품질·위험관리 및 검수업무를 지원
요구사항 상세설명	세부내용	o 별도 PC 발주 및 계약절차 지원 - 정보화 시스템 및 기자재 PC의 제안요청서, 과업범위, 산출물, 평가기준 및 검수기준 검토 지원 - 입찰 및 제안서 평가 과정에서 KOICA 요청 시 기술자문 수행 o PC 사업수행계획 검토 - PC가 제출한 착수계획, 요구사항 확정계획, 설계·개발·시험·전환계획, 품질관리계획, 위험관리계획, 인력투입계획 및 유지관리계획 검토 - PMC 운영전략 및 요구분석 결과와 PC 사업수행계획 간 정합성 검토 o 시스템 구축 과정의 기술 및 사업관리 지원 - KOICA, 수원기관, PMC 및 PC 간 기술협의와 의사결정 지원 - 일정, 품질, 보안, 위험, 변경사항 및 주요 이슈의 모니터링과 조정 지원 - 요구사항, 분석·설계, 개발, 시험, 데이터 이관, 교육, 설치 및 운영전환 단계별 주요 산출물 검토 o 시험·검수 및 운영전환 지원 - 기능, 성능, 보안, 사용자 수용성 및 운영준비 상태에 대한 검수 지원 - 시스템 인수인계, 기술이전, 사용자 교육, 유지보수 및 운영전환계획 검토 ※ PMC는 시스템을 직접 설계·개발·설치하지 않으며, 시스템의 상세설계와 구축 결과에 대한 계약상 책임은 별도 PC가 부담
산출정보		o 정보화 시스템 용역 제안요청서 o 기자재 공급 용역 과업지시서
관련요구사항		o KOICA 제공 예산작성 및 제안요청서/과업지시서 작성 양식 활용 o KOICA ‘전자정부 및 ICT 사업 운영지원 및 유지관리 가이드라인’적용

요구사항 분류		컨설팅
요구사항 고유번호		CSR-011
요구사항 명칭		7개 AI 교육과정 개발 및 운영체계 수립
요구사항 상세설명	정의	커리큘럼, 운영체계, 자격기준, 학습평가, 교수법, 실습환경을 종합적으로 설계하고, AI-Hub 센터가 국가적 AI 전문인력 양성기관으로 기능할 수 있는 교육체계 기반 마련
요구사항 상세설명	세부내용	o 7개 교육과정 커리큘럼 개발 ㆍ교육과정 체계 수립, 각 과정별 주차별 학습목표 (SLO), 수업 모듈, 실습 가이드 개발 ㆍ한국 및 글로벌 벤치마킹 교육과정 반영 o 교육과정 평가체계 및 인증체계 설계 ㆍ이론평가(퀴즈, 과제), 실습평가(Lab Task), 프로젝트 평가 ㆍ수료 기준 정의 ㆍ국제 자격증(AWS·Google·Azure 등)과 연계되는 평가체계 설계 o 교육 운영 매뉴얼 및 품질관리(QA) 체계 구축 ㆍ학사운영, 강의 배정, 실습 환경 관리 프로세스 ㆍ교육생 출결·수료·성과 기록체계 ㆍ교육 평가(QA) 프로세스 및 개선체계 구축
산출정보		교육과정 개발계획서, 교육과정 개발 결과보고서, 7개 공과 실라버스, 과정별 실습코드, 평가루브릭, 강사/교육가이드
관련요구사항

요구사항 분류		컨설팅
요구사항 고유번호		CSR-015
요구사항 명칭		한국어 교육센터 운영체계 및 교육과정 고도화
요구사항 상세설명	정의	한국어 교육센터 운영체계 및 교육과정 고도화
요구사항 상세설명	세부내용	o 한국어 교육센터 운영체계 및 조직 구성 설계 ㆍ한국어 교육센터의 역할 정의(입문–초급–중급–비즈니스 한국어) ㆍ센터 조직도 및 한국어 강사·운영 담당자(PAO) R&R 정의 ㆍ교육센터 운영 규정 및 관리체계 수립 (교육생 관리, 출결 관리, 상담 프로세스, 개인정보보호/기록 체계 o 한국어 교육 과정 개발 ㆍAI·ICT 분야 학습자 특성을 반영한 단계별 커리큘럼 개발 ㆍ한국 기업 취업을 위한 직무 기반 한국어 모듈 개발 ㆍ교재 패키지·워크북 개발, 학습목표(KPI), 시간표 정의 o TOPIK 대비 교육 및 학습자 평가체계 구축 ㆍTOPIK 1~3급 대비 모의시험 개발, 출제 유형별 학습전략, 기출 유형 분석 ㆍ정기 모의시험 운영 프로세스 설계 ㆍ성적분석 및 개별 맞춤형 피드백 체계 마련
산출정보		한국어 교육센터 운영 매뉴얼, 한국어 교육 교재
관련요구사항

요구사항 분류		교육 훈련
요구사항 고유번호		TRR-001
요구사항 명칭		초청연수
요구사항 상세설명	정의	고위급, 관리자/실무자급 초청연수
요구사항 상세설명	세부내용	❍ 고위급 초청연수 - 고위급 : 10인 X 10일 X 1회 한국 초청연수 추진 - 한국 AI·디지털 전환 정책 및 거버넌스 브리핑 - 선도기관(정부·공공·산업) 시찰, 전문가 특강 - AI-Hub 센터 추진 전략·로드맵 워크숍 ❍ 관리자/실무자급 초청 연수 실시 - 관리자/실무자급 15명 대상 심층교육(15인×14일×2회) - 한국 선도기관 현장 실습 및 전문가 특강 - AI-Hub 센터 운영 전략 및 로드맵 워크숍 - 교육 커리큘럼, 훈련 운영 (평가/품질관리) 방안 교육
산출정보		교육훈련 계획서 및 결과보고서
관련요구사항

요구사항 분류		교육 훈련
요구사항 고유번호		TRR-003
요구사항 명칭		Training of Trainers (ToT)
요구사항 상세설명	정의	Training of Trainers (ToT)
요구사항 상세설명	세부내용	❍ ToT 대상 - AI 교육공과 분야 전문 강사 후보 (25명) * AI 과정의 경우 한국 초청, 1년 간 교육 실시 (9명) * 기타 과정의 경우 한국 초청, 6개월 간 교육 실시 (16명) - 한국어 교수요원 (3명), 한국 초청, 6개월 간 교육 실시 ❍ 전문 교육기관 위탁 수행 ❍ 평가 방식 - 사전 평가 : 교육 전 수준 진단 - 중간 평가 : 이론 및 실습 평가 - 최종 평가 : 종합 실습 프로젝트 ❍ 수료 요건 - 출석률 90% 이상, 이론평가 70점 이상 - 실습과제 완료, 최종 프로젝트 발표 - 일일 교육시간 : 8시간 (09:00~18:00) 준수
산출정보		교수요원 역량강화 연수 계획서 및 결과보고서
관련요구사항

요구사항 분류		프로젝트 관리
요구사항 고유번호		PMR-002
요구사항 명칭		사업관리자
요구사항 상세설명	정의	사업관리자 개념 정의
요구사항 상세설명	세부내용	❍ 사업관리자(PM)는 일정수준 이상 직급의 직원으로 본 사업을 총괄할 수 있는 전문 인력이어야 하며, 제시된 자격등급 또는 이상 등급의 인력을 제안하여도 무방하나, 인건비는 제시된 등급 인건비로 정산 - 전체 사업을 총괄할 수 있는 지식과 경험, 경력을 보유한 관리자 제안
산출정보		사업수행계획서
관련요구사항

요구사항 분류		프로젝트 관리
요구사항 고유번호		PMR-004
요구사항 명칭		사업 수행 방법론에 따른 산출물
요구사항 상세설명	정의	사업수행 방법론에 따른 산출물 제시
요구사항 상세설명	세부내용	❍ 사용될 방법론에 따른 단계별 산출물 목록, 산출물 상세내용, 산출물 간의 연관도 제시
산출정보		사업수행계획서
관련요구사항

요구사항 분류		프로젝트관리
요구사항 고유번호		PMR-005
요구사항 명칭		사업관리방법
요구사항 상세설명	정의	체계적인 사업관리 방안 제시
요구사항 상세설명	세부내용	❍ 위험관리, 품질관리, 일정관리, 자원관리, 형상관리 등 프로젝트 관리 방법론을 통한 체계적인 사업 관리 방안 제시 ❍ 사업의 완성도를 높이기 위해서 프로젝트 관리 도구를 이용한 결과물 제시
산출정보		사업수행계획서
관련요구사항

요구사항 분류		프로젝트 관리
요구사항 고유번호		PMR-006
요구사항 명칭		일정계획
요구사항 상세설명	정의	일정계획 제시
요구사항 상세설명	세부내용	❍ 사업을 기간 내에 완수하기 위한 개발 단계별 추진일정 및 세부 활동 내용 등이 포함된 개발 일정계획을 제시
산출정보		사업수행계획서
관련요구사항

요구사항 분류		프로젝트 관리
요구사항 고유번호		PMR-008
요구사항 명칭		산출물관리방안
요구사항 상세설명	정의	산출물관리방안 제시
요구사항 상세설명	세부내용	❍ 사업추진과정에서 생산되는 제반 작업 단위별 산출물에 대하여 작업 일정계획 및 품질보증계획과 연계하여 산출물의 종류, 주요내용, 작성 및 제출시기, 제출 부수, 제출매체 등을 제시 - 산출물 및 각종 worksheet의 관리방안을 제시 - 산출물 제출 시기는 사업추진 공정, 품질보증 계획, 감리 일정과 연계하여 제시 - 용역 완료시 제출하는 최종 결과물(프로그램 소스 등)은 발주자의 승인을 득한 후 원본 파일을 CD에 수록하여 산출물과 같이 제출하여야 하고, 프로그램 소스에 대한 형상관리가 가능하도록 협조
산출정보		사업수행계획서
관련요구사항

요구사항 분류		프로젝트 관리
요구사항 고유번호		PMR-009
요구사항 명칭		성과관리를 위한 조사 및 보고서 작성
요구사항 상세설명	정의	성과관리를 위한 개념 정의
요구사항 상세설명	세부내용	❍ PDM 관리: PDM을 기반으로 한 지속적인 사업관리 및 필요시 PDM 업데이트 ❍ 성과관리계획보고서 작성: PDM 내 성과지표를 측정하기 위한 계획 및 설문조사지 작성 ❍ 성과관리중간보고서 작성: 기초선 조사 실시 및 목표치의 세부내용 확인 및 모니터링, 달성방안 수립 ❍ 기초선, 중간선, 종료선 조사 실시계획 및 결과서 작성 ❍ 성과관리결과보고서 작성: 기초선 및 종료선 조사결과를 비교 분석하여 프로젝트 성과를 도출하고 개선 방안 제시
산출정보		성과관리계획보고서, 성과관리중간보고서, 성과관리결과보고서, PDM(모든 업데이트 내역 포함), 기초선/중간선/종료선 실시계획 및 결과서
관련요구사항

요구사항 분류		프로젝트 관리
요구사항 고유번호		PMR-010
요구사항 명칭		공급 PC업체 관리
요구사항 상세설명	정의	공급 PC업체 관리
요구사항 상세설명	세부내용	❍ 제안사는 PC사 사업활동의 모니터링, 산출물 검토 및 공정 확인 등 품질관리를 수행함 ❍ 제안사는 공급 PC업체(설계, 건축, 기자재, 시스템, 시스템 정보화 감리)와 유기적인 상호 협력 체계 구축 ❍ 공급 PC업체의 과업범위를 명확히 제시하여 사업추진 및 완료 이후 체계적인 위험 관리 방안 수립 ❍ 국내외 물품검수 참여 ❍ 관리사항 발생 시 대책 제시 및 조정에 적극참여
산출정보		검수결과 보고서, 전문가 파견계획서, 전문가 활동보고서
관련요구사항

요구사항 분류		프로젝트 관리
요구사항 고유번호		PMR-011
요구사항 명칭		공급용역 수행업체 관리
요구사항 상세설명	정의	조달 및 구축에 대한 감독 및 검수 지원
요구사항 상세설명	세부내용	❍ 수원기관과 수행업체간 역할 확인 및 선행업무 진행여부에 따른 관리방안 ❍ 기자재 등의 설치공정을 확인하고 품질관리를 수행 ❍ 주요 과정에 대한 모니터링, 산출물 검토 및 공정 확인 등 품질관리를 수행함 ❍ 공급용역 (건축 설계, 건축, 기자재, 시스템, 정보화 감리) 수행업체와 수원기관 간 유기적인 상호 협력 체계 구축 지원 ❍ 공급용역(건축 설계, 건축, 기자재, 시스템, 정보화 감리) 수행업체의 과업 범위를 명확히 제시하여 사업추진 및 완료 이후 체계적인 위험 관리방안 수립
산출정보		사업 결과보고서, 품질관리 결과서, 위험관리대장
관련요구사항

요구사항 분류		프로젝트 관리
요구사항 고유번호		PMR-012
요구사항 명칭		프로젝트 사후 관리
요구사항 상세설명	정의	프로젝트 사후 관리
요구사항 상세설명	세부내용	❍ 본 과업 주요 산출물의 지속가능성 및 효과성 제고를 위한 사후관리방안을 구체적으로 기술하여야 함
산출정보		사후관리계획서
관련요구사항

요구사항 분류		프로젝트 지원
요구사항 고유번호		PSR-003
요구사항 명칭		기타
요구사항 상세설명	정의	사업수행환경 구성
요구사항 상세설명	세부내용	❍ 사업수행을 위한 장소 및 근무환경은 PMC와 사업자가 협의하여 결정
산출정보		사업수행계획서
관련요구사항

요구사항 분류		프로젝트 지원
요구사항 고유번호		PSR-004
요구사항 명칭		유지관리
요구사항 상세설명	정의	프로젝트 관리 및 성과물 하자보수 지원
요구사항 상세설명	세부내용	- 사업수행자는 본 사업 완료 후 AI-Hub 센터 및 시스템의 지속적인 발전 및 안정성 유지를 위한 세부 유지관리 계획을 제시 - 하자보증 기간은 검사완료일로부터 12개월간 무상 하자보수로 함 - 하자보증 기간에 품질이상이 있을 시 사업자의 부담으로 결과물을 보완
산출정보		유지보수 수행계획서
관련요구사항

식별 번호	사업산출물명	사업산출물 형태
1.1	수립 완료된 AI-Hub 센터 중장기 발전전략	• 방글라데시 AI-Hub 센터 중장기 마스터플랜 및 디지털 기반 운영전략 보고서 1건
1.2	구축 완료된 AI-Hub 센터 인프라 및 시스템	• AI-Hub 센터 공간 구축 실시계획 및 감리사 선정 제안요청서 1건 • AI-Hub 센터 포털 시스템 구축 제안요청서 1건 • 교육·연구·창업지원 기자재 및 소모품 공급 제안요청서 1건 • AI-Hub 센터 및 교육과정 운영 7개 • AI-Hub 센터 포털 시스템 구축 정보화 감리 제안요청서 1건
1.3	역량 강화된 AI 디지털 기술 분야 전문인력	• 분야별 AI·디지털 교육과정 개발 7개 • 고위급 및 실무급 공무원 초청연수 40명 • 교수요원 역량강화 교육(ToT) 실시 25명 • 교육생 현지연수 1,344명
1.4	구축 완료된 성과관리 및 영향평가체계	• 프로젝트 성과 영향평가(국제기구와 협력 경우) 추진 관리(전문가 활용) • 프로젝트 성과 영향평가(국내 PC 선정 경우) 제안요청서 1건 작성 및 추진 관리(전문가 활용)
2.1	구축 완료된 AI 산학협력 및 취창업 전문 네트워크	• AI 분야 노동시장 수요 조사 및 분석 1건 • 글로벌 취창업 네트워크 구축 및 진출 지원 62건
2.2	구축 완료된 창업 및 산학연 연구개발 지원체계	• 산학연 공동 연구개발과제 지원 10건 • 스타트업 육성 및 성장 지원 30개 • 기술 박람회 및 경진대회 개최 12개 • 재직자 대상 최고위 과정 및 기술전략 세미나 운영 4개
2.3	한국어 교육을 통해 역량강화된 교육생	• 교육생 한국어 교육 288명 • 한국어 강사 육성 3명 • 한국문화 행사 개최 2건

- 협력단은 상기표에 명시된 사업산출물에 대해, [붙임 2] 산출물 품질기준 상세내역서(OD)에서 산출물의 품질기준 및 승인방법을 제공하고 있으며, 제안사가 사업산출물의 품질기준에 대해 의견이 있을시, 제안서의 Ⅱ. 기술부문(2-2. 세부활동계획)에 내용을 작성할 수 있음. - 산출물 품질기준에 대한 제안내용은 향후 기술협상단계에서 협력단과 상호 합의하에 일부 조정 가능함. - 협력단과 제안사간 상호 합의된 사업산출물 품질기준은 산출물 품질관리를 위한 기초자료로 활용될 예정이며, 사업산출물이 품질기준에 만족 될 수 있도록 제안사는 사업관리 이행 노력이 요구됨. - 사업 수행 중 사업산출물에 대한 품질기준 및 활동내용의 변경이 필요할 경우, 협력단 내부기준에 따라 품질기준 변경 및 승인절차를 수행함. ㅇ 보조 산출물(Sub-Output)

사업 산출물	보조산출물명 (식별번호, 산출물명)	형태	제출방식	언어	생산시점	수량
1.1. 수립 완료된 AI-Hub 센터 중장기 발전전략	1.1.1a 마스터플랜보고서	문서	서면(온라인)	국/영문	‘27년 2분기	1부
1.2 구축 완료된 AI-Hub 센터 인프라 및 시스템	1.2.1d PC3(건축/현지) 제안요청서			국/영문	‘26년 3분기
	1.2.2t PC 2(시스템) 제안요청서			국문	‘26년 4분기
	1.2.3o PC 1(기자재) 제안요청서			국문	‘26년 4분기
	1.2.4a AI-Hub 센터 연간 운영계획서			국/영문	‘28년 1분기, ‘29년 1분기
	1.2.4b AWS 자격증 취득지원 결과 보고서			영문	‘28년 4분기, ‘29년 4분기	각 1부
	1.2.4c 캡스톤 경진대회 시상 결과 보고서			국/영문		1부
	1.2.4d AI-Hub 센터 연간 운영 보고서			국/영문
	1.2.5c PC 4(정보화감리) 제안요청서			국문	‘27년 2분기
1.3 역량 강화된 AI 디지털 기술 분야 전문인력	1.3.1a 교육과정 개발계획서			국/영문	개발 착수 1개월전
	1.3.1b 과정별 실습코드, 평가루브릭, 강사/교육가이드			국문	개발 완료 후
	1.3.2a 초청연수 보고서 : 실시계획서, 결과보고서			영문	(계획서) 연수 2개월 전 (보고서) 연수 종료 후 1개월 이내
	1.3.3a 교육 훈련 및 선발 계획서			국/영문	사업 착수 시
	1.3.3b 교수요원 역량강화 연수 보고서 : 실시계획서, 결과보고서			국문	(계획서) 연수 2개월 전 (보고서) 연수 종료 후 1개월 이내
	1.3.4a 현지 연수 보고서 : 실시계획서, 결과보고서			영문	연수종료 후
1.4 구축 완료된 성과관리 및 영향평가체계	1.4.1b PC 5(영향평가) 제안요청서			국/영문	‘26년 4분기
2.1 구축 완료된 AI 산학협력 및 취창업 전문 네트워크	2.1.1a 노동시장 수요조사 계획서				‘26년 1분기
	2.1.2a 행사별 추진 계획서				각 연도별 1분기
	2.1.2b 행사별 만족도 조사 결과 보고서				각 연도별 4분기
2.2 구축 완료된 창업 및 산학연 연구개발 지원체계	2.2.1a 기술문서（Technical Documentation)				연구 종료 후
	2.2.1b 데이터셋
	2.2.2a 성과 사례집
	2.2.2b 스타트업 평가 및 성과 모니터링 보고서				각 연도별 4분기
	2.2.3a 기술 박람회 및 경진대회 연간 계획서				‘26년~29년 1분기	각 1부
	2.2.3b 컨퍼런스 결과보고서				행사 완료 후 1개월 이내
	2.2.3c Online Job Fair 결과보고서				‘28년 4분기, ‘29년 4분기
	2.2.3d 경진대회 결과보고서
	2.2.3e 데모데이 결과보고서
	2.2.4a 최고위 과정 교육과정 및 교재			영문	과정 2개월 전	1부
	2.2.4b 최고위 과정 운영 계획서 및 결과서			국/영문	(계획서) 연수 2개월 전 (보고서) 연수 종료 후 1개월 이내
	2.2.4c 재직자 Bootcamp 교육 프로그램 운영 계획서 및 결과서				‘26년 4분기
2.3 한국어 교육을 통해 역량강화된 교육생	2.3.1a 한국어 교육 커리큘럼 및 교재 패키지				개발 착수 1개월전
	2.3.1b 한국어 교육센터 운영 매뉴얼				‘27년 4분기
	2.3.1c 강의계획서				‘27년 4분기
	2.3.1d 해외취업 준비과정 운영 계획서				‘28년 1분기 ’29년 1분기
	2.3.1e 해외취업 준비과정 운영 결과 보고서				‘28년 4분기 ’29년 4분기
	2.3.2a 교육 훈련 및 선발 계획서				사업 착수 시
	2.3.2b 교수요원 역량강화 연수 보고서				(계획서) 연수 2개월 전 (보고서) 연수 종료 후 1개월 이내
	2.3.3a 한국문화 행사 계획서				행사 개최 1개월 전	각 1부
	2.3.3b 한국문화 행사 완료보고서				행사 완료 후 2개월 이내	각 1부

ㅇ 계약체결업체는 협력단 내부 지침 및 정부가 제정·공포한 법규(지침)를 준수하여야 하며, 사업기간 동안 법규가 변경될 경우에도 해당 법규를 준하여야 함. ㅇ 계약목적물의 지식재산권은 협력단과 사업자가 공동으로 소유함. 다만 개발의 기여도 및 계약목적물의 특수성(국가안전보장, 외교관계, 보안 및 정보보호 등)을 고려하여 협력단, 사업자 및 전문기관간의 협의를 통해 저작권의 귀속주체 등에 대해 공동소유와 달리 정할 수 있음. ㅇ SW산출물 반출 절차 등 - 공급자는 지식재산권의 활용을 위하여 SW산출물의 반출을 요청할 수 있으며, 발주기관에서는 「보안업무규정」 제4조 및 제안요청서에 명시된 누출금지정보에 해당하지 않을 경우 SW산출물을 제공함. 단 공급자는 아래 내용을 준수하여야 함. - 공급자는 공급받는 SW산출물에 대하여 제안요청서, 계약서 등에 누출금지정보로 명시한 정보를 삭제하고 활용하여야 하며, 이를 확인하는 공급자 대표명의의 확약서를 발주기관에 제출하여야 함. - 공급자가 반출된 SW산출물을 제3자에게 제공하려는 경우 반드시 발주기관으로부터 사전승인을 받아야 함. - 발주기관은 공급자가 제공받은 SW산출물을 무단으로 유출하거나 누출되는 경우 및 누출금지정보를 삭제하지 않고 활용하는 경우에는 「국가계약법」 제76조제1항제3호 및 「지방계약법」 제92조제1항제19호에 따라 입찰참가자격을 제한함. ㅇ 계약체결업체는 협력단의 승인 없이 당해 사업의 전부 또는 일부에 대한 권리, 의무를 제3자에게 양도할 수 없으며, 계약내용에 대하여 별도의 언급이 없는 한 하도급을 금지함. ㅇ 본 사업은 ｢소프트웨어사업 계약 및 관리감독에 관한 지침｣ 제10조에 따라 소프트웨어 개발사업 적정 사업기간 산정 기준에 따른 사업이 아님. - 「소프트웨어사업 계약 및 관리감독에 관한 지침」의 기준은, 적정 사업기간 산정 대상을 소프트웨어의 개발과 관련된 과업이 포함된 사업으로 정하면서, 컨설팅, 운영·유지관리, 시스템운영환경 구축 등은 제외하고 있음 - 본 용역은 디지털 운영전략 수립, 개념적 요구분석, 별도 PC 발주 및 구축관리 지원을 수행하는 PMC 용역으로서, 직접적인 소프트웨어 상세 설계, 개발, 구현, 시험을 포함하지 않으며, 포털 시스템 개발·구축은 별도 PC 사업으로 추진함 ㅇ 본 사업은 「소프트웨어 진흥법」제43조, 같은 법 시행령 제35조에서 제37조까지, 「소프트웨어사업 계약 및 관리감독에 대한 지침」제5조, 제6조에 따라 소프트웨어사업 영향평가를 미리 실시한 사업임.

배점·평가

구분	평가부문	평가항목	배점
정량평가 (12점)	경영상태	- 신용평가등급 : 참여사 전체의 신용평가 등급에 대해 정량평가 기준표에 의거하여 평가한다. ※ 공동수급(공동이행/분담이행)의 경우, 공동수급체 구성원별로 각각 산출한 평가점수에 지분율/분담률을 곱한 후 이를 합산하여 평가	4
	회사 유사사업 수행 실적	- 국내외 유사사업 수행실적 비율 : 국내외 유사사업 수행실적에 대해 정량평가 기준표에 의거하여 해당 사업규모 대비 실적 비율 점수를 부여한다. - [별지 제3호 서식] 상 기재된 내용을 토대로 평가하되, 증빙서류가 제출된 경우에 한해 해당실적을 인정한다. ※ 관련 별지3호 서식 및 증빙서류 미제출시 유사사업 수행실적으로 불인정 ※ 공동수급(공동이행/분담이행)의 경우, 구성원별 실적에 지분율을 곱한 후 그 실적들을 합산하여 평가	6
	외국어 구사능력	- 핵심투입인력(PM 또는 TL 또는 CM))이 해당국가에서 동 용역을 수행하는데 필요한 외국어 구사능력을 충분히 갖추고 있는지 평가	2

구분	평가부문	평가항목		평가기준	배점
정성 평가 (88점)	제안사 소개	일반현황 및 연혁 등		- 제안사의 일반현황 및 주요 연혁, 조직 및 인원 현황, 주요 사업내용 등을 고려하여 본 과업 수행에 차질 없는 과업을 수행할 역량을 갖추었는지 평가한다.	5
	기술 부문	사업 이해도		- 제안의 특징 및 차별성 : 타 사와 차별화된 제안사의 특징과 장점을 평가한다. - 과업대상지 분석 : 사업대상지역의 관련 분야 현황(As-is)과 향후 발전전략(To-be)의 타당성 및 실현가능성을 평가한다. - 현지 특성을 고려한 과업 현지화전략 : 협력대상국의 상황을 고려한 본 과업의 현지화 전략의 타당성 및 실현가능성을 평가한다. - 과업목표, 성과 및 산출물 : 과업목표(Goal), 성과(Outcome), 산출물(Output), 활동(Activities)의 상호 논리적인 연계성을 평가한다.	10
	기술 부문	과업 세부실행방안		- 기본방향 : 성공적인 사업추진을 위해 제시한 사업효과성 및 지속가능성 제고방안 등에 대해 적절성과 실현가능성를 평가한다 - 세부 활동계획 : 「I.3.세부과업지침」과 「붙임 2. POD/OD」를 참고하여 세부활동 및 추가 활동계획의 적절성과 타당성을 평가한다. ·전문가 투입 : 투입인력의 업무범위, 요소별 업무관련 이해관계자 분석, 세부목표 및 운영계획, 수원기관 만족도 제고방안의 적정성 및 타당성을 평가한다. ·역량강화 및 초청연수 : 교육훈련 추진방향, 중점 고려사항, 추진전략의 적정성 및 타당성을 평가한다. ·건축/기자재 지원 자문 : AI-Hub 센터 Space program 확정, 필요한 기자재에 대한 사양검토, 발주, 검수, 기자재 유지관리 교육 등 관련 세부 지원방안의 적정성 및 타당성을 기술적인 관점에서 평가한다.	25
	사업관리 부문	투입인력 현황 및 운용계획		- 투입인력 현황 : 투입인력의 유사사업 수행경험, 해외업무 수행경험, 해당분야 전문성, 어학 능력 등 본 과업의 차질 없는 수행에 필요한 사항을 갖추었는지 평가한다. ※ 전체 투입인력이 많은 경우, 실제 동 용역 수행에 주도적으로 참여하게 될 참여인력의 역량에 초점을 둘 것 - 인력운용계획 : 실제 투입인력을 기준으로 한 과업수행팀 조직 계획, 개인별 소관업무의 구체성, 국내 및 현지 인력투입 세부 계획의 적정성, ODA 전문교육 및 본 용역과 관련된 자격, 전문교육 이수 현황 및 계획 등 인력운용계획의 적정성을 평가한다.	18
	사업관리 부문	사업관리방안		- 성과관리 : 본 사업에 대한 이해를 토대로 점검한 PDM의 타당성 및 적절성을 평가한다. 또한 사업 추진 단계별 사업 성과관리를 위한 모니터링 및 평가계획에 대한 적절성 및 효율성에 대해 평가한다. - 일정관리 : 사업요소별 세부 과업의 단계별 추진일정의 구체성 및 연계성을 평가한다. - 위험관리 : 과업수행시 현지 사정 등으로 인한 일정 지연, 비용 초과 등의 발생 가능한 다양한 위험요소 분석의 적정성, 이에 대한 대응방식의 구체성 및 적정성을 평가한다. 개도국 사업 현장 안전관리 강화 방안, 해외파견인력의 안전관리 방안, 안전한 일터조성 방안의 구체성 및 적정성을 평가한다. - 사후관리 : 주요 산출물의 지속가능성 제고를 위한 사후관리 방안의 구체성을 평가한다. - 모니터링 및 산출물 품질관리 : 산출물 점검계획에 대한 구체성 및 적절성을 평가한다. - 국내외 사업 홍보 : 홍보영상물 제작, 주요 행사시 홍보 계획, 언론홍보 등 국내외 홍보방안의 적절성 및 타당성을 평가한다.	20
	제안내용 고도화 방안			- 제안사가 제시한 제안요청내용 개선사항, 제안사의 추가투입계획 또는 동반성장 노력(조달청 인증 혁신제품 활용, 중소기업기술 마켓 인증제품·기술 활용 또는 해당 기업과의 협력, 상생결제 활용, ESG적용 및 실천, 사회적 가치 실현방안 등 포함)등의 적절성 및 실현가능성을 평가한다.	5
	핵심투입인력 역량		사업추진역량	- 핵심투입인력(PM 또는 TL 또는 CM))이 동 용역을 성공적으로 수행할 수 있도록 해당분야 전문성 및 사업추진역량을 충분히 갖추고 있는지 평가한다.	5

※ 정량평가의 경우, 경영상태/외국어구사능력/상생협력은 평가주관부서에서 평가, 유사사업 수행실적 평가는 평가의뢰부서에서 평가 ※ 정성평가의 경우, 상임/비상임 위원 각각이 정성평가 총점 만점 기준으로 평가점수 부여 후, 산술평균하여 산출(단, 평가위원이 5인 이상인 경우 최고점, 최저점 제외) □ 정량평가 세부 기준표

참가자격

구분	성명	전문가 등급	본사업 참여직위	최종 학력	자격증	담당 업무	소속 기관	하도급/고용계획여부
사업관리자 (PM)
부문

구분	성명		본사업 참여직위		담당 업무		소속 기관
핵심투입인력	OOO		PM(사업관리자)		사업 관리 총괄		OOO
사업 추진현황
용 역 명		용역 기간		발주처		참여직위/ 담당업무		비고
OOOO 컨설팅 용역		20XX.00.00 ~ 20XX.00.00		KOICA		PM		공동수급

배점·평가

ㅇ 기술 평가는 「소프트웨어 기술성 평가기준 지침」을 기준으로 하되, 사업의 특성 및 내용 등을 고려하여 평가 항목, 항목별 배점 한도를 조정 * 평가항목의 합인 각 평가부문별 배점한도는 30점을 초과하지 못함 * 평가부문별 점수 계산식 : ※ k는 평가부문의 개별 평가항목임 * ‘상생협력’ 평가항목의 중소기업인 소프트웨어사업자 참여 공동수급체 지분율별 평가등급 ※ 「소프트웨어 진흥법」제48조제3항제4호에 따른 민간투자형 소프트웨어사업의 경우에는 “중소기업인 소프트웨어사업자 참여 지분율”을 “공공부문이 부담하는 사업비 중 중소기업인 소프트웨어사업자 참여 지분”으로 산정 * 제4조제4항제3호에 따른 소프트웨어 프로세스 품질인증(SP) 관련 가점 부여 시에는 아래표와 같이 인증등급 간 차등비율을 적용

평가부문	평가항목	평가기준	평가요소
전략 및 방법론 (15점)	사업 이해도	사업의 특성 및 목표에 부합하는 사업전략을 제시하고 있는지를 평가한다. ※ 제4조제4항제4호에 따라 총배점한도 이외에 가점을 부여할 수 있음	- 개발목표 및 내용의 이해도 - 문제파악의 정확성 - 업무분석체계의 명확성 - 목표시스템 구성의 적정성 - 제안요청서와의 부합성
	추진 전략	개발업무 수행 시 일정 및 위험요소를 고려하여 얼마나 타당한 추진 전략을 수립하였는지 평가한다.	- 추진전략의 창의성 - 추진전략의 타당성
	적용 기술	사업에서 적용하고자 하는 기술이 향후 확장성을 고려하였는지, 현실적으로 실현 가능한지 여부를 평가한다.	- 제안기술의 실현가능성 - 적용기술의 혁신성 - 적용기술의 최신성
	표준 프레임 워크 적용	표준 프레임워크 적용 여부와 적용 시 예상되는 문제점을 구체적으로 기술하고 실현 가능한 대응 방안을 제시하였는지 평가한다.	- 표준프레임워크 내용의 이해도 - 표준프레임워크 적용의 명확성 - 표준프레임워크 적용 방안의 타당성
	개발 방법론	사업에 적정한 개발 방법론이 제시되었는지 평가하고, 실제 적용 사례 및 경험을 바탕으로 단계별 산출물이 제시되었는지 여부를 평가한다.	- 개발절차의 타당성 - 개발산출물의 적성성 - 도구와 기법의 적정성과 경험 - 적용방법론의 경험
기술 및 기능 (25점)	시스템 요구 사항	요구 규격을 충족하는 장비 제안 여부와 현 시스템과의 인터페이스 및 확장 가능성 여부를 평가한다. 또한 도입 장비의 설치 및 공급 계획, 유지관리에 대한 방안이 구체적으로 기술되어 있는가를 평가한다.	- 도입대상 장비의 규격 충족도 - 도입대상 장비의 호환성 - 도입대상 장비의 확장 편의성 - 도입대상 장비의 설치용이성 - 도입대상 장비의 관련 인증획득 여부 - 도입대상 장비의 유지보수 지원
	기능 요구 사항	기능 요구사항ㆍ기대사항ㆍ제약사항 등을 파악한 후 구현 방안이 구체적으로 기술되어 있는지를 평가한다. 또한 제안한 방안 및 기술이 적용 가능한지를 평가한다.	- 기능요구 사항 분석 및 방안의 타당성 - 기능요구 사항 분석의 적정성 - 관련 방안 및 기술의 적용 가능성
	보안 요구 사항	요구사항 및 시스템 분석을 바탕으로 보안 요구사항의 적용 방안이 구체적으로 기술되었는지 평가한다. 또한 제안한 방안과 기술의 설계단계 반영 여부 및 구현단계까지의 적용 가능성을 평가한다.	- 보안요구사항 분석 및 방안의 타당성 - 보안요구사항 분석의 적정성 - 관련 방안 및 기술의 적용 가능성
	데이터 요구 사항	데이터 요구사항 분석을 바탕으로 데이터 전환 계획 및 검증 방법, 데이터 오류 발생 시 처리 방안이 구체적으로 제시되어 있는지를 평가한다.	- 데이터 전환 계획 및 방법의 타당성 - 데이터 오류 발생 시 대응방안의 구체성
	시스템운영 요구 사항	시스템 운영 요구 사항에 맞는 운영 절차 및 방법을 제시하였는지 평가한다. 또한 운영 중 비상사태 발생 시 대응방안이 구체적으로 제시되고 있는지를 평가한다.	- 시스템 운영요구사항의 충족도 - 시스템 운영요구사항 대응책의 타당성
	제약 사항	목표 시스템의 설계, 구축, 운영과 관련하여 제약조건을 충족시키기 위한 구체적인 구현 방안 및 테스트 방안이 수립되었는지 평가한다.	- 제약사항 문제파악의 정확성 - 제약사항의 충족도 - 제약사항의 대응 방안의 적정성
성능 및 품질 (20점)	성능 요구 사항	요구 성능 충족을 위한 구현 및 테스트 방안이 구체적으로 기술되어 있는지, 이를 위한 방법론 및 분석도구가 기술되어 있는지 평가한다. 제안한 방안 및 기술을 통해 성능 요구 사항을 충족시킬 수 있는지를 평가한다.	- 성능요구 사항 분석의 타당성 - 성능요구 사항의 충족도
	품질 요구 사항	제공되는 개발 도구 및 구현 방안, 테스트 방안 등이 품질 요구사항에 부합되는지 평가하고, 분석ㆍ설계ㆍ구현ㆍ테스트 등 각 단계별 품질 요구사항 점검 및 검토 방안이 구체적으로 계획되어 있는가를 평가한다.	- 품질요구사항 점검 계획의 적정성 - 품질요구사항의 점검의 타당성
	인터 페이스 요구 사항	시스템 인터페이스 : 타 시스템과의 연계에 대한 장ㆍ단점 분석을 통해 가장 적합한 시스템 인터페이스 구축 방안을 도출하였는지를 평가한다. 사용자 인터페이스 : 사용자 편의성을 고려하여 사용자 인터페이스의 분석ㆍ설계ㆍ구현ㆍ테스트 방안과 검토 계획을 구체적으로 기술하였는가를 평가한다.	- 시스템 인터페이스 구현의 적합성 - 사용자 인터페이스의 편의성
프로젝트 관리 (20점)	관리 방법론	일정관리, 사업위험(이슈) 관리, 보안관리, 산출물의 형상ㆍ문서 관리 등 사업수행에 필요한 관리 방법론이 구체적으로 제시되어 있는지를 평가한다. 또한 문제 발생 시 보고 체계 및 위험관리 방안이 구체적으로 제시되어 있는지 평가한다.	- 위험관리 방안의 적정성 - 자원관리 방안의 적정성 - 진도관리 방안의 적정성 - 보안관리 방안의 적정성 - 형상관리 방안의 적정성 - 문서관리 방안의 적정성 - 분리발주 사업자간 협력 방안의 적정성(해당 시)
	일정 계획	사업수행에 필요한 수행기간과 세부일정이 구체적으로 제시되었는지 평가한다. 또한 각 활동에 필요한 일정 계획이 적절히 수립되었는지를 평가한다.	- 세부활동 도출 및 기간의 타당성 - 세부활동 배열의 합리성 - 중간목표 정의의 타당성
	개발 장비	개발에 필요한 개발환경의 구성이 구체적으로 제시되었는지 평가하고, 라이선스 등의 문제가 없는지 여부를 평가한다.	- 개발장비 보유현황 및 확보방안 - 개발도구 보유현황 및 확보방안
프로젝트 지원 (10점)	품질 보증	제시된 품질보증 방안이 해당 사업의 수행에 적합한지, 사업자가 「소프트웨어 진흥법」 제21조의 소프트웨어프로세스 품질인증(SP인증) 등 대외적으로 인정받을 만한 품질보증 관련 유효한 인증을 제시하는 경우 확인하고 평가한다. 이 경우 유효한 SP인증을 보유하고 있는 경우에는 우대할 수 있다. ※ 제4조제4항제3호에 따라 총배점한도 이외에 가점을 부여할 수 있음	- 품질보증 계획의 적정성 - 사업자 품질보증 능력 - 소프트웨어 프로세스 품질인증 등 관련인증 획득 여부
	시험 운영	시스템 공급자가 개발된 시스템의 시험운영을 위해 필요한 각종 시험운영 방법 등을 구체적으로 제시하였는지 평가한다.	- 시험운영 방법의 적정성 - 시험운영 내용의 적정성 - 시험운영 일정의 적정성
	교육 훈련	시스템 공급자가 시스템 운영 및 관리자를 위해 필요한 각종 교육훈련의 방법, 내용, 일정 등을 구체적으로 제시하였는지 평가한다.	- 교육훈련 방법의 적정성 - 교육훈련 내용의 적정성 - 교육훈련 일정의 적정성
	유지 관리	시스템 공급자가 제시하는 유지관리 계획, 조직, 절차, 범위 및 기간과 이와 관련된 기타의 활동 및 그 제한사항에 대해 평가한다. ※ 제4조제4항제1호 및 제2호에 따라 총배점한도 이외에 가점을 부여할 수 있음	- 유지관리 계획의 적정성 - 유지관리 조직의 적정성 - 유지관리 절차의 적정성 - 유지관리 범위의 적정성 - 유지관리 기간의 적정성
	하자 보수 계획	시스템 공급자가 제시하는 하자보수 계획, 절차, 범위 및 기간과 이와 관련된 기타의 활동 및 그 제한사항에 대해 평가한다.	- 하자보수 계획의 적정성 - 하자보수 조직의 적정성 - 하자보수 절차의 적정성 - 하자보수 범위의 적정성 - 하자보수 기간의 적정성
	기밀 보안	사업 추진 동안 악영향을 미치는 일련의 불순 활동들로부터 기밀을 보호함과 동시에 원활한 사업의 수행을 보장하기 위한 체계 및 대책에 대하여 평가한다.	- 기밀보안 체계의 적정성 - 기밀보안 대책의 확신성
	비상 대책	시스템 공급자가 안정적인 시스템 운영을 위해 필요한 각종 백업/복구 및 장애대응 대책을 구체적으로 제시하였는지 평가한다.	- 백업/복구 대책 - 장애대응 대책
상생 협력 (5점)	상생 협력	공동수급체 구성을 통한 입찰참가 시, 사업 참가자 중 중소기업인 소프트웨어사업자의 참여비율(지분율)에 따라 등급을 평가한다. 단, 중소기업인 소프트웨어사업자가 단독으로 입찰에 참가한 경우 최고 등급을 부여하고, 중소기업인 소프트웨어사업자의 참여 지분이 없는 경우는 ‘0’점을 부여한다. ※ 제4조제4항제5호에 따라 총배점한도 이외에 가점을 부여할 수 있음	- 공동수급체 구성의 적정성 - 중소기업인 소프트웨어사업자의 공동수급체 참여비율
하도급 계획 적정성 (5점)	하도급계획 적정성	소프트웨어사업 하도급 계획서 상의 하도급에 참가하는 자의 전체 하도급 금액 비율(100분의 50미만), 재하도급 여부, 개별 하도급 금액 비율(100분의 10이하) 등을 고려하여「소프트웨어 진흥법」에 따라 적정하게 계획하였는지를 평가한다. 다만, 하도급을 하지 않는 경우 최고등급을 부여할 수 있다. ※ 제4조제4항제6호에 따라 총배점한도 이외에 가점을 부여할 수 있음	- 소프트웨어 진흥법 제51조 하도급 제한 규정 준수여부 ‧ 하도급 비율 제한(50%초과) ‧ 재하도급 원칙적 금지 ‧ 10%초과 하도급에 대한 공동수급체 구성을 요청한 경우 준수여부

중소기업인 소프트웨어사업자 참여 지분율	평가 등급
50% 이상	5등급
45% 이상 ~ 50% 미만	4등급
40% 이상 ~ 45% 미만	3등급
35% 이상 ~ 40% 미만	2등급
35% 미만	1등급

과업·요구

			1. 사업기본정보 입력 : 대상국 / 사업명 / 편성환율(시작연도)									* (중요) 계약별 공통 적용될 일반제경비 및 기술료 비율 지정
			2. 영향 및 핵심논리는 자동완성 (수정 희망 시 "사업설계안" 시트에서 변경/업데이트)				계약1	계약2	계약3	계약4	계약5	계약6	계약7	계약8	계약9	계약10
			3. 활동별 이행기간을 분기 단위까지 입력하고 계약 매핑 / 우측 계약별 일반제경비, 기술료 공통 비율값 설정			일반제경비 :	110.00000%
			4. 좌측 버튼을 눌러 활동별 예산시트 생성하고 예산 산출 후 "예산DB" 시트에서 데이터 취합			기술료 :	20.00000%
사업 기본 정보
			대상국	방글라데시
			사업명	방글라데시 4차 산업혁명 기반 AI 중심의 IT 산업 전문인력 양성 사업
			편성환율(1불)	1,380
영향(Impact)
			영향	방글라데시의 4차 산업혁명 관련 디지털 기술 분야 국가경쟁력 제고 및 경제성장 가속화
C	P	A	연번	성과(Outcome, C), 산출물(Output, P), 활동(Activity, A)
			1.	신규 육성된 AI 디지털 기술 전문가
			1.1.	수립 완료된 AI-Hub 센터 중장기 발전전략
			1.1.1.	AI-Hub 센터 중장기 발전전략 및 운영체계 (마스터플랜) 수립	2026	Q3	2027	Q2	계약1	PMC(국내)		←성과관리예산 계상처리 대상 활동(Activity) 매핑용 - 해당없을 경우 빈 칸 유지
			1.2.	구축 완료된 AI-Hub 센터 인프라 및 시스템
			1.2.1.	AI-Hub 센터 공간 구축							(투찰내역서 변환으로 인해 관련 정보 일체 삭제됨)	←성과관리예산 계상처리 대상 활동(Activity) 매핑용 - 해당없을 경우 빈 칸 유지
			1.2.2.	AI-Hub 센터 포털 시스템 구축
			1.2.3.	교육,연구,창업지원 기자재 및 소모품 공급
			1.2.4.	AI-Hub 센터 및 교육과정 운영	2027	Q3	2029	Q4	계약1	PMC(국내)
			1.2.5.	정보화 감리							(투찰내역서 변환으로 인해 관련 정보 일체 삭제됨)
			1.3.	역량강화된 AI 디지털 기술 분야 전문인력
			1.3.1.	7개 분야별 AI.디지털 교육과정 개발	2026	Q4	2027	Q2	계약1	PMC(국내)		←성과관리예산 계상처리 대상 활동(Activity) 매핑용 - 해당없을 경우 빈 칸 유지
			1.3.2.	고위급 및 실무급 공무원초청연수	2027	Q1	2029	Q1
			1.3.3.	교수요원 역량강화 교육(ToT) 실시		Q1	2027	Q4
			1.3.4.	교육생 현지연수		Q3	2029	Q4
			1.4.	구축 완료된 성관관리 및 영향평가체계
			1.4.1.	프로젝트 성과 영향평가 실시							(투찰내역서 변환으로 인해 관련 정보 일체 삭제됨)	←성과관리예산 계상처리 대상 활동(Activity) 매핑용 - 해당없을 경우 빈 칸 유지
			2.	촉진된 AI 디지털 기술 기반 산학협력 및 국내외 취창업
			2.1.	구축 완료된 AI 산학협력 및 취창업 전문 네트워크
			2.1.1.	AI 분야 노동시장 수요 조사 및 분석	2026	Q3	2026	Q4	계약1	PMC(국내)		←성과관리예산 계상처리 대상 활동(Activity) 매핑용 - 해당없을 경우 빈 칸 유지
			2.1.2.	글로벌 취창업 네트워크 구축 및 진출지원	2028	Q1	2029	Q4	계약1	PMC(국내)		←성과관리예산 계상처리 대상 활동(Activity) 매핑용 - 해당없을 경우 빈 칸 유지
			2.2.	구축 완료된 창업 및 산학연 연구개발 지원체계
			2.2.1.	산학연 공동 연구개발과제 지원	2028	Q1	2029	Q4	계약1	PMC(국내)		←성과관리예산 계상처리 대상 활동(Activity) 매핑용 - 해당없을 경우 빈 칸 유지
			2.2.2.	스타트업 육성 및 성장 지원	2028	Q1
			2.2.3.	기술 박람회 및 경진대회 개최	2026	Q4
			2.2.4.	재직자 대상 최고위 과정 및 기술전략 세미나 운영	2028	Q1
			2.3.	한국어 교육을 통해 역량강화된 교육생
			2.3.1.	교육생 한국어 교육	2027	Q1	2029	Q4	계약1	PMC(국내)		←성과관리예산 계상처리 대상 활동(Activity) 매핑용 - 해당없을 경우 빈 칸 유지
			2.3.2.	한국어 강사 육성	2027		2027
			2.3.3.	한국문화 행사 개최	2028		2029

- 1 - 구 분 내 용 ▣ 사업 추진 배경 : 글로벌 디지털 전환 가속화로 AI·데이터 기반 전문인력 수요가 급증하고 있으며, 이는 국가 경쟁력의 핵심 요소로 부상하고 있음. 그러나 방글라데시는 ICT 산업을 성장동력으로 육성하고는 있지만, 산업 수 요에 부합하는 고급 AI 인력과 실무형 교육체계는 여전히 부족한 상황임. 특히 대학 교육과 산업 현장 간 기술 격차, 연구·창업·취업을 연계하는 통합 플랫폼 부재가 주요 한계로 작용하고 있음. 이에 따라 교육·연구·산업협 력이 결합된 AI 기반 통합 허브 구축을 통해 인력양성과 생태계 조성을 동 시에 추진할 필요가 있음. 한국의 AI 교육 및 ICT 산업 경험을 활용한 협력은 기술이전, 인력양성, 산업연계 측면에서 높은 시너지 창출이 기대되며, 본 사업은 AI-Hub 센터 구축 및 운영을 통해 방글라데시의 AI 인재 양성과 디 지털 산업 생태계 조성을 위한 지속가능한 기반을 마련하고자 함. ▣ 사업 개요 : - 방글라데시는 디지털 전환과 4차 산업혁명 기술 도입 필요성이 증대되고 있으며, National Artificial Intelligence Policy 2024를 통해 AI 기술을 국가 핵심 성장 동력으로 설정함. - 본 사업은 AI-Hub 센터를 중심으로 AI 기반 전문인력 양성, 산학협력 체계 구축, 국내외 취‧창업 지원을 목표로 방글라데시의 디지털 경제 활성 화를 지원함. - AI-Hub 센터의 공간 및 인프라 구축, AI 중심 교육과정 개발, 한국어 및 문화 교육, 그리고 국내외 산학협력 네트워크 강화를 통해 글로벌 IT 시장에서 경쟁력 있는 인재를 양성하고, 방글라데시의 국가 경제 발전과 지속 가능한 성장을 도모함. - 이 사업은 방글라데시 정부 정책에 부합하며, 방글라데시가 디지털 경제 선도 국가로 도약하는 데 핵심적인 역할을 수행할 것으로 기대됨. ▣ 연도별 추진 계획

구 분	내 용
	AI 디지털 기술 분야 전문인력 역량강화	▪ 7개 분야별 AI, 디지털 교육과정 개발 ▪ 고위급 및 실무급 공무원 초청연수 (3회) ▪ 교수요원 역량강화 교육(ToT) 실시 – 25명 ▪ 교육생 현지 연수
	성과관리 및 영향평가체계 구축	▪ 프로젝트 성과 영향평가 실시 - 외부 전문기관을 통해 AI 교육훈련 받은 그룹 (실험군)과 그렇지 않은 그룹(대조군)으로 나누어, 사업기간 중 일정 기간 동안 실험군에게 AI 훈련을 실시, 두 그룹 간 노동생산성 차이 테스트
	AI 산학협력 및 취창업 전문 네트워크 구축	▪ AI 분야 노동시장 수요 조사 및 분석 ▪ 글로벌 취창업 네트워크 구축 및 진출지원 - 방글라데시 혁신 기업방문행사, 스타트업 1:1/그룹/온라인 멘토링, VC 및 투자자 연계 행사, Korea Tech Tour
	창업 및 산학연 연구개발 지원체계 구축	▪ 산학연 공동 연구개발과제 지원 - 6개월 R&D 프로젝트 지원 10건 ▪ 스타트업 육성 및 성장 지원 - 인큐베이팅, 엑셀러레이팅 지원 30건 - 스타트업 교육(법률,세무,행정,특허) 지원 연간 12건 ▪ 기술 박람회 및 경진대회 개최 - 온라인 Job Fair, 7개 AI, 디지털 교육 공과 국가 경진대회, Bangladesh AI 컨퍼런스, 스타트업 데모데이 개최 ▪ 재직자 대상 최고위 과정 및 기술전략 세미나 운영 - 기업 재직자 대상 최고위 세미나 과정 운영 (12주), 재직자 부트캠프 (2주)
	한국어 교육 역량강화	▪ 교육생 한국어 교육 288명 ▪ 한국어 강사 육성 3명 ▪ 한국 문화행사 개최
	계약별 예비비	▪ 계약별 예비비 (PMC 및 각 PC)
	KOICA 사업관리비	▪ KOICA 사업관리비

구 분		내 용
		▪ 고위급 및 실무급 공무원 초청연수 40명 (고위급 10명 x 1회, 실무급 15명 x 2회) ▪ 교수요원 역량강화 교육(ToT) 실시 25명 ▪ 교육생 현지연수 1,344명 ▣ 구축 완료된 성과관리 및 영향평가체계 ▪ 프로젝트 성과 영향평가 실시 1건 ▣ 구축 완료된 AI 산학협력 및 취창업 전문 네트워크 ▪ AI 분야 노동시장 수요 조사 및 분석 1건 ▪ 글로벌 취창업 네트워크 구축 및 진출 지원 62건 ▣ 구축 완료된 창업 및 산학연 연구개발 지원체계 ▪ 산학연 공동 연구개발과제 지원 10건 (5건 x 2년) ▪ 스타트업 육성 및 성장지원 30개 (인큐베이팅 10개, 엑셀러레이팅 5개 각 2년) ▪ 기술 박람회 및 경진대회 개최 12개 (컨퍼런스 1건 x 4년, 이외 행사 총 4건 x 2년) ▪ 재직자 대상 최고위 과정 및 기술전략 세미나 운영 4개 (최고위 과정 1개, 재직자 부트캠프 1개 각 2년) ▣ 한국어 교육을 통해 역량강화된 교육생 ▪ 한국어 교육 프로그램 수료생 288명 (수강생 72명 x 연 2회 x 2년) ▪ 한국어 강사 육성 3명 ▪ 한국문화 행사 개최 2건 (한국어 경연대회 등 연 1회 x 2년)
	성 과 (OUTCOME)	▣ 신규 육성된 AI 디지털 기술 전문가 - AI 디지털 기술 교육과정을 수료한 교육생 수 (1,075명) ▣ 촉진된 AI 디지털 기술 기반 산학협력 및 국내외 취창업 - 증가된 AI 디지털 기술 기반 국제 논문 출간 수 (10개) - 증가된 AI 디지털 기술 기반 스타트업 창업 수 (30개) - 증가된 교육생의 국내외 취업률 (80%)
	성과 지표 및 설명	실적 및 목표치 자료수집 성과 2029년 목표치 측정산식 방법 또는 지표 산출 근거 (또는 측정방법) 2026년 2029년 자료출처 AI 디지털 기술 AI 디지털 기술 교육생 사업 신규 육성된 교육 현지연수 대상 현지연수 수료자 수 결과보고서, AI 디지털 0명 1,075명 사업활동 계상 (수료생 목표 수의 교육과정 기술 전문가 규모를 근거로 80%) 수료증 산출 실적 및 목표치 자료수집 성과 2029년 목표치 측정산식 방법 또는 지표 산출 근거 (또는 측정방법) 2026년 2029년 자료출처 스타트업 증가된 AI 인큐베이팅 및 사업 디지털 기술 엑셀러레이팅 AI 디지털 기술 기반 결과보고서, 기반 0개 30개 지원 사업활동 스타트업 창업 수 계상 기업 법인 스타트업 규모를 근거로 등록 증명서 창업 수 산출

구 분		내 용
	평가계획/ 실적	▣ 평가시기 : 2028년 1차(RCT), 2028년 말 중간평가, 2029년 2차(QES) 영향평가, 2029년 말 종료평가, 2031년 사후평가 ▣ 평가방법 : 중간/종료평가(KOICA 및 수원국), 사후평가(외부기관) ▣ 평가대상 : AI-Hub 센터 운영 성과, 산업 생태계 구축 효과, 정책 부합성 및 지속 가능성, 경제적‧사회적 영향 등 성과기반 접근법(Result-Based Approach) 적용하여 주요 사업 성과 평가
사후관리 계획		▣ 종료평가 후, 평가 결과에 따라 2차 사업 추진 또는 사후관리 지원 여부 검토 ▣ 민관협력사업 및 WFK 사업(중장기 자문단, 봉사단 파견) 등과 연계 - 관련분야 일반봉사단 및 자문단 파견여부 검토
		▣ 구속성 여부 : X
구속성/비구속성		▣ (비구속성인 경우) 비구속성으로 지속 추진 중인지 여부 : 해당 없음
		우리측	▣ (KOICA 담당자) - (본부) 서남아태평양실 - (사무소) 방글라데시 사무소
담당자		수원국측	▣ (수원국 수원기관 담당자) - (ICT Division) MCIPS (CS)

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III. 사업 추진계획

1. 사업 정의

가. 문제/수요 및 성과목표(outcome) □ 문제나무(Problem Tree) ㅇ (디지털 전환 및 정책적 수요의 급증) 최근 전 세계적인 AI 및 디지털 전환(DX) 가속 화에 발맞추어 방글라데시 내 관련 기술 인력 수요가 폭증하고 있음. 주재국 정부는 고소득 국가 진입을 위한 장기 발전전략 'Vision 2041'을 추진 중이며, 제9차 국가 5 개년 개발계획(2026-2030)의 핵심 어젠다로 'SMART Bangladesh'를 반영할 예정임. - 단일 산업 의존에 따른 경제성장 한계 및 고부가가치 전환 시급 : 방글라데시 수출의 83%는 의류제조업(RMG)에 집중되어 있으나, 높은 원단 수입 의존도(약 70%)와 낮은 부가가치로 인해 무역수지 적자가 고착화되고 있음. 특히 최빈개도국(LDC) 졸업 이후 미국·EU 시장의 관세 특혜 종료로 인한 국가 경쟁력 약화가 우려되는바, 4차 산업혁명 기반의 디지털·AI 기술 중심 고부가가치 산업으로의 체질 개선 및 핵심 인재 양성이 절대적으로 시급함. ㅇ (전문 인력 수급 불균형 및 생태계 부재) 국가 AI 전략(2020) 수립 등 정부의 강력한 정책 의지에 힘입어 ICT 산업이 급성장하고 있으나, 이를 견인할 실무형 AI 및 디지 털 전문 인력의 공급은 절대적으로 부족한 실정임. 아울러, 기술 기반의 취·창업 생태 계마저 척박하여 산업 성장의 병목현상이 발생하고 있음. ㅇ (고급 AI·디지털 커리큘럼 및 전문 교원 부재) 주재국의 IT 교육은 기초 프로그래밍, 웹 개발 등 단순 아웃소싱에 머물러 있음. 데이터 과학, 클라우드, AI 등 고도화된 커리 큘럼이 부재하며, 무엇보다 해당 분야의 실무 경험을 보유한 전문 교·강사가 턱없이 부족하여 산업계가 요구하는 4차 산업혁명 핵심 인재 양성에 근본적인 한계를 보임. ㅇ (실무 중심 교육을 위한 첨단 인프라 및 실습 환경 열악) AI 중심의 디지털 교육을 뒷 받침할 물리적 기반 시설이 극히 미비함. 고성능 컴퓨팅(HPC) 자원, 클라우드 인프라, AI 개발 도구 등 필수 ICT 기자재가 구축되지 않아, 현장 투입이 가능한 실무 (Hands-on) 중심의 교육이 원천적으로 불가능한 실정임. ㅇ (글로벌 네트워크 및 학술 교류 채널 한계) 선진 교육 시스템을 체험하고 최신 국제 AI 기술 동향을 습득할 수 있는 글로벌 교류 기회가 제한적임. 이로 인해 우수 인력 의 해외 진출 및 취업 연계망이 부족하여 글로벌 수준의 경쟁력을 갖춘 인재 육성이 지연되고 있음. - 15 - ㅇ (기술 기반 취·창업 지원 및 산학 연계 생태계 미흡) 교육 이수자가 실제 산업 현장으로 진입할 수 있는 후속 지원 체계가 단절되어 있음. 인큐베이팅, 멘토링, 초기 투자 연계 등 스타트업 육성망과 산학 협력(Industry-Academia Collaboration) 모델이 미비하여,

사업목표/영향 (Impact)
방글라데시의 4차 산업혁명 관련 디지털 기술 분야 국가 경쟁력 제고 및 경제성장 가속화
⬆
성과 (Outcome)
1. 신규 육성된 AI 디지털 기술 전문가 2. 촉진된 AI 디지털 기술 기반 산학협력 및 국내외 취창업
⬆
산출물 (Output)
1.1. 수립 완료된 AI-Hub 센터 중장기 발전전략 1.2. 구축 완료된 AI-Hub 센터 인프라 및 시스템 1.3. 역량 강화된 AI 디지털 기술 분야 전문인력 1.4. 구축 완료된 성과관리 및 영향평가체계 2.1. 구축 완료된 AI 산학협력 및 취창업 전문 네트워크 2.2. 구축완료된 창업 및 산학연 연구개발 지원체계 2.3. 한국어 교육을 통해 역량강화된 교육생
⬆
활동 (Activity)
1.1. 수립 완료된 AI-Hub 센터 중장기 발전전략	1.1.1.	AI-Hub 센터 중장기 발전전략 및 운 영체계 수립
	1.2.1.	AI-Hub 센터 공간 구축
	1.2.2.	AI-Hub 센터 포털 시스템 구축
1.2. 구축 완료된 AI-Hub 센터 인프라 및 시스 템	1.2.3.	교육·연구·창업지원 기자재 및 소모품 공급
	1.2.4.	AI-Hub 센터 및 교육과정 운영
	1.2.5.	정보화 감리
	1.3.1.	7개 분야별 AI·디지털 교육과정 개발
	1.3.2.	고위급 및 실무급 공무원 초청연수
1.3. 역량 강화된 AI 디지털 기술 분야 전문인력	1.3.3.	교수요원 역량강화 교육(ToT) 실시
	1.3.4.	교육생 현지연수
1.4. 구축 완료된 성과관리 및 영향평가체계	1.4.1.	프로젝트 성과 영향평가 실시
	2.1.1.	AI 분야 노동시장 수요 조사 및 분석
2.1. 구축 완료된 AI 산학협력 및 취창업 전문 네트워크	2.1.2.	글로벌 취창업 네트워크 구축 및 진 출 지원
	2.2.1.	산학연 공동 연구개발과제 지원
2.2. 구축완료된 창업 및 산학연 연구개발 지원	2.2.2.	스타트업 육성 및 성장 지원
체계	2.2.3.	기술 박람회 및 경진대회 개최
	2.2.4.	재직자 대상 최고위 과정 및 기술전

구분	내용
개요	AI-hub 센터의 원활한 운영 및 지속적인 성장을 위해 센터 운영전략, 지원센터 운영 체계, 인력양성 방향, 디지털 운영환경 등에 관한 체계적인 실행방향 수립이 필요
목표	1. AI-Hub 센터 디지털 기반 운영전략 및 운영체계 수립 2. AI-Hub 센터 중장기 인력양성 전략 수립 3. AI-Hub 센터 운영전략 수립
대상	현지 AI-Hub Admin Office(지원센터_가칭) 운영 예정기관 및 운영 인력
실행기간	2026년 3Q~4Q 전략 수립 컨설팅, 2027년 2Q 이후 전략 수립 결과 시행
내용	전략수립 내용 주요 내용 1. 개요 Ÿ 본 과업은 신규 설립되는 AI-Hub 센터의 원활한 운영을 디지털 (필요성) 위해 필요한 디지털 기반 운영체계와 운영방안, 인력양성 기반 체계를 정립하는 데 목적이 있음. 운영체계 Ÿ 이에 따라 센터 운영에 필요한 핵심 업무절차, LMS·Portal 및 기반 운영요건, 시스템 운영·유지관리 방향 및 향후 단계적 시스템 개선방향을 설정하는 범위로 추진함. 운영방안 디지털 Ÿ AI-Hub 센터의 중장기 비전 및 전략 방향 수립 수립 운영원칙 Ÿ LMS·Portal 등 디지털 운영체계의 구축 원칙, 적용 수립 기술요건 및 정보관리 방향 수립 센터 Ÿ 본 센터는 신규로 설립됨에 따라, 주요 업무영역을 정의하고 핵심 해당 업무의 실행절차를 사전에 정립할 필요가 있음 Ÿ 업무 영역별 구분, 영역별 업무의 대상, 실행주체, 세부

전략수립 내용		주요 내용
	운영업무 절차 정립	R&R, 업무수행 수준, 업무 흐름 등 핵심 운영업무 절차를 정리 Ÿ 여기서 정리된 핵심 업무절차와 역할분담은 향후 지원센터 운영매뉴얼 작성의 기초자료로 활용함
	디지털 기반 운영전략 수립	Ÿ AI-Hub 센터의 교육 프로그램 세부 실행계획 및 지원센터 업무절차를 원활히 수행하기 위한 디지털 운영환경 검토 Ÿ 소프트웨어, 라이선스, 보안구조, 시스템 수용규모 등 기본 운영요건 검토 Ÿ 신규 센터 설립 특성을 고려하여, 향후 디지털 기반 기능요건 및 운영요건의 기초 방향 정리 Ÿ 교육생 평가관리, 취창업 지원, 기업정보 관리 등 주요 기능의 단계적 통합 운영 방향 정립
	디지털 기반 포털 서비스 기획·자문	Ÿ 포털 기능요건과 통합구조 (AI-Hub 센터 운영전략에 부합하는 서비스 기능요건과 내외부 기능간 통합구조) 정립, PC사의 설계·개발 결과를 운영전략 관점에서 검토·자문 및 의사소통 Ÿ PC사의 상세 설계·개발이 적정 방향으로 수행되도록 기술자문과 이행점검 지원 Ÿ 센터 디지털 운영전략 수립 전문가와 협업하여 운영모델과 시스템 구조 간 정합성 확보
2. 중장기 인력양성 전략 수립	개요 (필요성)	Ÿ 본 사업의 지속 성장을 위해서는 중장기적 관점의 비전 전략 및 단계별 사업 확대 목표의 수립이 필요 Ÿ 일부 사업의 경우, 사업전략의 부재로 인해 사업추진 효과 감소 및 추진동력이 약화되는 사례가 발생하는 바, 사업 추진 초기부터 효과적인 사업 비전/전략 및 단계적인 전략 실행 로드맵의 수립을 통해 사업 시행 이후 사업추진 지속성 및 사업추진 효과를 담보하는 것이 필요 Ÿ 특히, 사업이 시행 초기단계를 지나 성장단계로 접어들면 현 예비조사 단계에서 설계되어 있는 7개 교과목의 종류 (과목, 학습수준, 교육시간 등)는 물론 교육대상 범위, 수업규모(수업당 30명), 강사 규모, 기관/대학 등 연계 기관의 범위 및 규모 등 또한 확대 및 다양화가 필요함에 따라 본 중장기 인력양성 전략 수립 과업에서 단계적인 사업 확대방안의 도출이 필요
	비전전략 수립	Ÿ 비전 설정 : 전문인력 양성사업의 비전 및 달성 목표 수립 Ÿ 전략방향 도출 ‑ 외부환경 분석 : 인력양성사업의 현지 실행환경 분석, 정치/경제/산업/교육 분야의 기회 및 위협요인 분석 ‑ 내부역량 분석 : 사업실행기관인 지원센터의 역량을 우선적으로 분석해야 하나, 아직 설립 전이므로 대안으로 주요 이해관계자 그룹(예상 관리주체 기관, 주요 협력대상

	육생 평가 등 교육 관리 Ÿ 상주 스타트업 모집, 평가/선정, KPI 모니터링 등 스타트업 관리와 교육생과 방 글라데시/한국의 채용 기업 매칭 지원 Ÿ 잡매칭 AI 기능 제공 Ÿ 센터내 강의실, 회의실, 작업실 등 자원 예약 관리, 출입근태 관리
대상	일반인, 교육생, 강사, 교육 관리자, 취창업 관리자, 센터 관리자, 시스템 관리자
기간	2026년 4Q ~ 2027년 4Q
(개발1) AI-Hub 포털 구축 및 안정화	(목표시스템 주요 기능) Ÿ 회원관리: 교육생·강사·스타트업·관리자 등록 및 권한 제어 Ÿ 교육관리: 강좌·콘텐츠·과제·평가 관리와 수료증 발급 Ÿ AI 매칭: 이력서와 포털 내 구직정보 기반 자동 매칭 및 추천 Ÿ 자원·운영관리: 회의실/강의실 예약, 출입·근태, 공지·자료실 운영 Ÿ 대시보드·통계: 매칭·수료·출결 등 운영성과 및 리포트 제공 [AI-Hub 포털 시스템 구성도] (각 서비스별 주요 기능)

출입 및 교육생, 강사 및 출퇴근 관리 대상자 입출 관리
출퇴근 관리 (출입관리 시스템 기자재와 연계)
(연계 API)
Ÿ Job 매칭 AI 연계 API
Ÿ 구인정보 스크래핑 정보 연계 API (스크래핑 기능은 개발범위 제외)
(시스템 안정화)
Ÿ 현지 시스템 안정화 인력(1인) 24개월 투입

(개발2)
Job 매칭
AI 개발 및
안정화

(개발범위)
Ÿ 개요: 교육생의 이력서와 포털 내 구직정보 DB를 비교하여 자동 매칭을 수행
Ÿ 자격요건, 경력, 선호도 등을 기준으로 적합도를 계산하고 추천 결과를 도출
Ÿ AI-Hub Portal에 API로 연계되어 매칭 API 호출(이력서 ID 혹은 텍스트), 결과를
Portal에 반환되어 교육생과 관리자 UI에 제공
(관련기술)
Ÿ AI 모델 검토: Open Source 기반 모델 선정, 커스터마이징, 성능검증, 교육용
모델 패키징 수행
Ÿ AI 데이터 관리: 데이터 구조 설계, 전처리 파이프라인 구축, 품질 검증, 운영
매뉴얼 작성
Ÿ AI 연계 기능: Open Source 기반 LMS와 AI 모델 연계, API 설계 및 통합 테
스트 수행
Ÿ AI DevOps: 컨테이너 기반 배포환경 구축, CI/CD, 모니터링 및 로그 시스템
설정
(시스템 안정화)
Ÿ 한국 안정화 전문가 (1인 4급) 시스템 개통 1년 후, 1회 투입 (28일)

기대효과

Ÿ 교육-취업 연계 강화: 교육생의 역량과 구직정보를 AI 기반으로 매칭하여 실질
적인 취업 기회 제공
Ÿ 운영 효율성 향상: 교육, 자원, 행정 기능을 통합 관리함으로써 센터 운영의 자
동화 및 효율화 실현
Ÿ 데이터 기반 의사결정: 출결, 수료, 매칭, 자원 사용 등 다양한 통계 데이터를
기반으로 정책 수립 가능
Ÿ 투명한 성과관리: 수료증 발급, 활동 로그, KPI 관리 등을 통해 교육생 및 취창업
지원 활동의 성과를 명확히 판단 가능
Ÿ 사용자 편의성 증대: 교육생, 스타트업, 관리자 모두에게 직관적인 UI와 통합
서비스 제공
Ÿ 디지털 전환 촉진: 전자서명, AI 매칭 기능을 통해 교육 행정의 디지털화 실현
Ÿ 산학정 협업 기반 마련: 공공기관, 교육기관, 기업 간 데이터 연계 및 협업이
가능한 기반 제공

세부 과업	주요 내용
과정 설계	과정 모듈 구성, 주차별 학습목표, 선수지식, 실습환경 정의
강사용 교재 작성	강의 운영 가이드, 강의안, 실습지도서, 토론·과제 운영법
교육생용 교재 작성	영문 본문, 예제, 실습 절차, 참고자료, 자기학습 자료
실습 및 프로젝트 설계	데이터셋, 코드, 실습 시나리오, 프로젝트 주제, 평가 Rubric
TOT 연계 보완	한국 초청교육 대상 공무원 강사용 활용을 위한 지도안 보완

	Ÿ 6단계: 팀 또는 개인 프로젝트 및 포트폴리오 작성 (4주) - 방글라데시의 농업 생산성 향상, 의료 접근성 개선, 교통 문제 해결, 언어 장벽 완화 등 실생활 문제에 머신러닝과 기초 딥러닝 기술을 적용하여 즉시 활용 가 능한 AI 솔루션 프로토타입을 개발하고, 실제 데이터로 검증 가능한 수준까지 구현하는 것을 목표로 함 - (주제 예시) 1. 벼·감자·황마 등 주요 작물의 병해충 이미지 분류 시스템 (농업 생산성 향상) 2. 벵갈어 뉴스·소셜미디어 감성 분석 도구 (여론 모니터링, 정책 수립 지원) 3. 다카 교통 혼잡도 시간대별 예측 시스템 (시민 이동 시간 절감) 4. 의류 수출 가격 및 수요 예측 모델 (RMG 산업 의사결정 지원)
기간	6개월 (주 5일, 4시간/일)
교육명	AI (Advanced)
	Ÿ 1단계: AI 에이전트 시스템 아키텍처 (4주) Ÿ 2단계: LLM 심화 (4주) Ÿ 3단계: 고급 검색 증강 생성(RAG) (4주) 주차 주요 내용 비고

Ÿ 6단계: 팀 또는 개인 프로젝트 및 포트폴리오 작성 (4주) - 생성형 AI, 대형 언어 모델, 고급 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 방글라데시의 언어적·기술적 격차 해소, 제조업 자동화, 재해 예방, 의료 진단 보조 등 복잡한 사회 문제를 해결하고, 프로덕션 환경 배포까지 고려한 실용적 AI 시스템을 구 축하는 것을 목표로 함 - (주제 예시) 1. 정부 문서 자동 요약·번역 시스템 2. 의류 공장 품질 검사 자동화 (컴퓨터 비전 기반 실시간 결함 탐지) 3. 홍수·사이클론 예측 및 조기 경보 시스템 (시계열 분석 + GIS 통합) 4. 흉부 X-ray 결핵·폐렴 자동 진단 보조 시스템 (의료 접근성 향상)

구분	내용
개요	본 교육 프로그램은 데이터를 기반으로 의사결정을 지원하고 비즈니스 가치를 창 출하기 위한 핵심 기술과 실무 능력을 학습하는 데 중점을 두고 설계. 데이터 수 집, 처리, 분석, 시각화, 및 머신러닝과 같은 데이터 사이언스의 기본 원칙과 빅데 이터 플랫폼을 활용한 대규모 데이터 처리 기술에 이르기까지 폭넓은 내용을 다 룸. 또한 데이터 기반 통찰력을 도출하고, 이를 효과적으로 활용해 실제 비즈니스 문제를 해결하는 실질적인 경험을 쌓을 수 있도록 지원.
목표	Ÿ 데이터 분석의 주요 프로세스를 이해하고 실무에 적용 Ÿ 빅데이터 기술 활용 능력 습득 Ÿ 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등의 주요 알고리즘 학습 Ÿ 데이터 기반의 의사결정 및 문제 해결 능력 향상 Ÿ 창업 및 산업 융합을 위한 실질적인 문제 해결 경험 습득
대상	취업 준비생, 예비 창업자, 재직자
기간	6개월 (주 5일, 4시간/일)
교육과정	Ÿ 1단계: Big Data 기초 (5주) 주차 주요 내용 비고

Ÿ 4단계: 실전 프로젝트 및 평가 (4주) - 방글라데시 핵심 산업인 의류·농업·금융·교통 분야에서 발생하는 대규모 데이터 를 Hadoop, Spark 기반으로 수집·저장·처리·분석하여 생산성 향상, 의사결정 개선, 서비스 최적화를 실현하고, 실시간 대시보드와 예측 모델을 포함한 통합 빅데이터 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 함 - (주제 예시) 1. 의류 공장 생산·품질·물류 데이터 통합 분석 플랫폼 (RMG 산업 생산성 향상) - 40 - 2. 농업 빅데이터 플랫폼 (기상·시장가격·작황 통합 분석 및 농민 의사결정 지원) 3. 모바일 금융(bKash, Nagad) 대규모 거래 데이터 이상 탐지 및 사기 방지 시스 템 4. 다카 교통 빅데이터 분석 및 실시간 혼잡도 예측 시스템

주차	주요 내용	비고
21주	Ÿ 프로젝트 기획 및 요구사항 분석	실전 팀 프로젝트 주제 선정
22주	Ÿ 모델 설계 및 구현
23주	Ÿ 모니터링 및 성능 최적화	로깅 및 대시보드 설정
24주	Ÿ 프로젝트 최종 발표 및 평가 Ÿ 취·창업 연결, 전문가 피드백 제공	전문가 패널, 네트워킹 세션

주차	주요 내용	비고
5주	Ÿ IoT 데이터 수집 & 전처리 Ÿ Python 기반 데이터 분석 기초	Python, Jupyter Notebook, IoT 시뮬레이터
6주	Ÿ 데이터 시각화 도구 활용 Ÿ Tableau, Power BI 실습	Tableau, Power BI
7주	Ÿ 공정 최적화 이론(생산성·효율성 향상) Ÿ 최적화 알고리즘(Excel Solver, Python 라이브러리 등)	강의자료(PPT), 시뮬레이션 툴(Excel Solver, Python)
8주	Ÿ 예측 유지보수 개념 및 사례 Ÿ 공정 데이터 기반 간단 프로젝트(효율성 분석·보고서 작성)	TensorFlow/Scikit-lea rn(간단 모델링), 시각화 툴(Pyplot 등)

	Ÿ 안전 매커니즘 및 현지 적용 방안	소프트웨어, 사례 영상
11주	Ÿ 자동화 공정 설계: 로봇 & 센서 통합	AutoCAD, 공정 설계 도구
12주	Ÿ 공정 자동화 시뮬레이션 실습 Ÿ 시뮬레이션 결과 분석	Simulink, AnyLogic 등 시뮬레이션 툴
13주	Ÿ 로봇과 IoT 통합 프로젝트 설계 Ÿ 데이터 흐름(센서→클라우드→로봇)	로봇 소프트웨어 IDE, IoT 디바이스(센서 키트)
14주	Ÿ 자동화 프로젝트 구현 Ÿ 부분 시연 & 피드백 수렴	로봇 하드웨어(테스트베드), 프로토타이핑 도구
15주	Ÿ 공정 성능 측정·개선(제조 라인 품질, 생산성 모니터링)	데이터 분석 툴(Python, Tableau), 센서 계측 기기
16주	Ÿ 자동화 프로젝트 최종 발표 Ÿ 현지 제조업체 전문가 피드백	발표자료(PowerPoint), 협업툴(MS Teams, Zoom), 전문가 패널

Ÿ 4단계: 현지 응용 프로젝트 및 평가 (4주) - 방글라데시 제조업, 특히 의류·섬유 산업의 생산성 향상과 품질 개선을 위해 IoT 센서, 엣지 컴퓨팅, 디지털 트윈, 예측 정비 기술을 적용하여 실시간 생산 모니터링, 불량률 감소, 에너지 효율화를 실현하는 스마트 팩토리 솔루션을 구 축하는 것을 목표로 함 - (주제 예시) - 45 - 1. 의류 공장 생산 라인 실시간 모니터링 및 OEE(설비종합효율) 최적화 시스템 2. IoT 기반 봉제 기계 예측 정비 시스템 (고장 예측 및 다운타임 최소화) 3. 공장 에너지 소비 실시간 모니터링 및 최적화 (전력 비용 절감) 4. 디지털 트윈 기반 의류 생산 라인 시뮬레이션 및 배치 최적화

주차	주요 내용	비고
21주	Ÿ 현지 제조업 기반 프로젝트 설계 Ÿ 주제 선정(섬유, 의류, 농업, 중소 제조라인 등)	사례 연구, 현지 기업 데이터, 아이디어 회의
22주	Ÿ IoT·자동화·클라우드 통합 솔루션 구현 Ÿ 최소 기능 프로토타입(MVP) 제작	센서 키트, 로봇/자동화 장비, 클라우드 플랫폼
23주	Ÿ 효과 분석 및 개선 Ÿ 데이터 분석(비용, 생산성, 품질 지표)	데이터 분석 툴(Python, Tableau), 현지 산업 멘토링
24주	Ÿ 프로젝트 최종 발표 및 평가 Ÿ 취·창업 연결, 전문가 피드백 제공	전문가 패널, 네트워킹 세션

- 48 - Ÿ 6단계: 종합 프로젝트 및 평가 (6주) - 방글라데시의 급속한 디지털화에 따른 사이버 위협 증가에 대응하여 모바일 금융 보안, 정부 시스템 보호, 개인정보 보호, 중소기업 보안 역량 강화를 위한 실전적 보안 솔루션을 설계·구현하고, 취약점 진단부터 침해 대응까지 전체 보안 생명 주기를 다루는 것을 목표로 함 - (주제 예시) 1. 모바일 금융 앱 보안 취약점 진단 및 침투 테스트 (핀테크 보안) 2. 전자정부 시스템 보안 아키텍처 설계 및 침해사고 대응 체계(SOC) 구축 3. 중소기업 대상 저비용 보안 솔루션 (방화벽, 침입탐지, 안티바이러스 통합) 4. 개인정보보호법 준수를 위한 데이터 암호화 및 접근 제어 시스템

주차	주요 내용	비고
17주	Ÿ 프로젝트 기획: 방글라데시 산업별 요구사항 분석(제조, 건설, 게임, 교육 등) Ÿ 팀 구성 및 역할 분담(모델러, 애니메이터, 프로그래머, 기획자 등)	Trello, Asana 등 프로젝트 관리 툴
18주	Ÿ 모델링·애니메이션·AR·VR 요소 통합 Ÿ 프로토타입(MVP) 구현 후 피드백 수렴	Blender, Unity, GitHub(버전 관리)
19주	Ÿ 프로젝트 고도화: 디테일 업, 최적화, UX 개선 Ÿ 테스트 시나리오 작성, 버그 및 이슈 해결	Unity/Unreal, 리뷰·이슈 트래킹 툴(Git Issues 등)
20주	Ÿ 프로젝트 최종 점검 및 발표 자료 제작	영상 편집 프로그램

구분	내용
교육장소	▷ 전문 교육기관 Ÿ 이론교육: 교육기관 강의실 Ÿ 실습교육: 전용 실습실 (교육기관) Ÿ 현장견학: 유관기관 및 기업
숙박시설	▷ 3성급 이상 시내 호텔 또는 그에 준하는 숙박 시설 Ÿ 1인 1실 기준 Ÿ 시내 접근성 고려 Ÿ 교육장 이동 편의성 고려
공통과정	▷ 한국 소개 및 교양 과정 (1주) Ÿ 한국의 디지털 정책 현황 Ÿ 디지털 전환 추진사례 Ÿ 교수법 및 강의기법 Ÿ 한국문화의 이해
교육기관	▷ 전문 교육기관 Ÿ 기술교육 수행 경험 보유 Ÿ 실무중심 교육과정 운영 Ÿ 산업체 연계 네트워크 보유 Ÿ 영어 교육 수행 가능
평가방식	▷ 단계별 역량 평가 Ÿ 사전평가: 교육 전 수준진단 Ÿ 중간평가: 이론 및 실습평가 Ÿ 최종평가: 종합실습 프로젝트 Ÿ 교육만족도 조사
수료요건	▷ 종합 평가 기준 Ÿ 출석률 90% 이상 Ÿ 이론평가 70점 이상 Ÿ 실습과제 완료 Ÿ 최종 프로젝트 발표 Ÿ 미달시 복귀 후 제출
사후관리	▷ 지속적 역량개발 지원 Ÿ 온라인 보수교육 제공 Ÿ 전문가 자문 지원 Ÿ 교육자료 업데이트 Ÿ 성과모니터링

	분야 전문가들이 방글라데시에 파견되어 커리큘럼을 업데이트하고, 현지 트레이너 와 학생들을 교육하며, 지속 가능한 교육 시스템을 구축하는 것을 목표
목표	Ÿ 한국 우수 전문가를 통한 현지 연수 실시 Ÿ AI 및 ICT 기술 교육의 현행화를 목표 Ÿ 현지 교육 수행 내용을 분석하고 현지 요구사항에 부합하는 커리큘럼으로 업데 이트 (기존 커리큘럼 분석 및 평가 포함) Ÿ 최신 IT 기술 사항을 포함하여 커리큘럼 업데이트 Ÿ 한국 전문가의 멘토링을 통해 교수진 역량 강화
대상	현지 교육을 담당하고 있는 교사 및 교육생 교육
연수기간	2027년 3Q – 2029년 4Q
내용	1. 전문가 자격요건 Ÿ (경력 요건) 해당 분야에서 5년 이상의 경력을 보유한 전문가로 각 기술 분야 교육 경험 우대 Ÿ (학력 요건) 학사 (필수) / 석사 이상 (우대) 의 학위를 소지한 자로 각 분야 또는 유관 분야 전공자 Ÿ (언어 능력) 영어로 강의 및 협업이 가능한 수준의 의사소통 능력 Ÿ (기술 요건) AI 및 디지털 기술 활용 교육 설계 및 실행 경험 우대 2. 전문가 파견 기간 및 인원 Ÿ PL 1명, AI 2명, AI 외 6개 공과 각 1명씩으로 총 9명 Ÿ 교수진 교육을 위해 2차년도 (2027), 3차년도 (2028), 4차년도 (2029) 1년 단위 전문가 파견 현지 연수 총 3회 수행 3. 기대효과 Ÿ (교육 품질 향상) 한국 전문가의 경험과 지식을 바탕으로 방글라데시 교육 시스

- 68 - 템의 전반적인 품질을 개선 Ÿ (현지 교수진 역량 강화) 교수진들이 최신 기술과 교육 방법론을 습득하여 지속 가능한 교육을 제공할 수 있는 기반 마련 Ÿ (학생 학습 효과 증대) 전문가가 제공하는 고품질 강의와 실습을 통해 학생들의 이해도와 기술 숙련도 향상 Ÿ (국제 협력 증대) 방글라데시와 한국 간 교육 및 기술 분야에서의 지속적인 협 력과 네트워크 강화 Ÿ (경제적, 사회적 발전 지원) AI와 디지털 기술에 대한 이해를 확산시켜 방글라 데시 경제와 사회 전반에 긍정적인 영향을 미침 Ÿ (글로벌 기술 도입) 한국의 선진 교육 방법론과 기술을 현지화하여 방글라데시 교육 시스템이 글로벌 표준을 따라갈 수 있도록 지원 4. (Output 1.4) 구축 완료된 성과관리 및 영향평가체계 - Activity 1.4.1. 프로젝트 성과 영향평가 실시 ‣ 목표 : 본 사업의 교육 및 네트워크 구축 활동이 실제 취업률 향상과 현지 산업 역량 강화라는 결과로 이어졌는지에 대한 인과관계(Causality)를 통계적·과학적 기법으로 분석하고, 외부 요인을 통제한 상태에서 사업의 순수 기여도를 측정함으로써, 본 사 업이 의도한 변화(Outcome)를 성공적으로 도출했는지에 대한 개발효과성 (Effectiveness)을 객관적으로 입증 ‣ 주요내용 : ▲ 무작위 대조군 연구 수행 ▲ 준 무작위 대조군 연구 수행, ▲ 영향평가 결과 대내외 공유

구분	내용
개요	동 사업의 영향평가를 위해 수혜자 그룹을 무작위로 AI 훈련을 받은 그룹(실험군)과 그 렇지 않은 그룹(대조군)으로 나누어, 사업기간 중 일정 기간 동안 실험군에게 AI 훈련을 실시하고, 그 후 두 그룹 간 노동생산성 차이를 테스트함으로써, 동 사업이 개인의 노 동생산성 증대에 미치는 영향을 평가
목표	• 동 사업이 목표로 설정한 결과를 실제로 달성했는지에 대한 과학적 검증 수행. 특히, 동 사업을 통한 개입 (Intervention) 이 의도한 변화를 불러왔는지를 살펴봄으로써, 동 사업의 개발효과성 (Effectiveness) 을 객관적으로 확인 • 동 사업이 개인 및 조직 (기업) 의 노동생산성 증대에 미치는 영향을 객관적으로 확인 • 향후 동 영향평가 결과를 국내외 학계에 공유함으로써 국제개발협력 분야에 중요한 담론을 제공하고, 국제개발협력 분야의 글로벌 베스트 프랙틱스 (Best Practice) 확 산에 기여
대상	Ÿ AI-Hub 센터 교육 이수생(재직자 포함), R&D 및 창업 등 혜택을 받은 인원 전원 대상 Ÿ 주재국 대학교를 섭외하여 컴퓨터공학 학사과정 대학생들을 대상
조사시기	Ÿ 2027년 1Q ~ 2029년 4Q : AI-Hub 센터 공간 구축 직후 AI 디지털 기술교육이 시작될 사업일정 (2028년 1Q) 에 맞추어, 그 이전인 2027년 1Q 부터 영향평가 계획

	2027				2028				2029
활동	1	2	3	4	1	2	3	4	1	2	3	4
영향평가 준비
영향평가 계획 수립	■	■
영향평가 책임기관 및 책임연구원 선정		■
AI 디지털 기술 교육 시작					■
양적연구 1 (무작위 대조군 연구) 수행
연구 참가자 홍보, 모집, 선발, 훈련					■
실험군 대상 AI 디지털 기술 교육 시작					■
데이터 수집 및 분석						■
양적연구 2 (준 무작위 대조군 연구) 수행
연구 참가 기업 섭외			■	■	■	■	■	■	■	■	■	■
데이터 수집					■	■	■		■	■	■
데이터 분석
질적연구 수행
연구 참가자 홍보, 모집, 선발								■
데이터 수집 및 분석									■	■	■	■
영향평가 결과 공유
영향평가 결과 공유 컨퍼런스 개최												■

	양적연구
구분	무작위 대조군 연구		준 무작위 대조군 연구		질적연구
	1	2	1	2
연구주제	AI 훈련이 개 인의 노동생산 성에 미치는 영향	AI 훈련이 사 회 경 제 적 취약계층 여 부에 따라 개인의 노동 생산성에 미 치는 영향 차이	AI 훈련이 개인 의 노동생산성에 미치는 장기간의 영향	AI 훈련이 기업 의 노동생산성, 고객만족도 및 매출에 미치는 장기간의 영향	AI 훈련이 개인의 삶의 질에 미치는 장기간의 영 향
연구레벨	개인	개인	개인	기업	개인
독립변수	AI 훈련 여부	AI 훈련여부	AI 훈련 여부	총 인적자원 중 AI 훈련생 비율, 또는 총 디지털/ICT 분야 인적자원 중 AI 훈련생 비율	AI 훈련여부
종속변수	노동생산성	노동생산성	노동생산성	매출	삶의 질
조절변수		사회경제적

Ÿ 동 사업의 성과를 실증함으로써, 대내외적으로 추후 유사사업 추진에 대한 타당성 확보 및 홍보에 활용할 수 있을 것으로 예상되며, 더 나아가, 궁극적으로는, 대한민국의 대 개발도상국 국제개발협력 사업이 증거에 기반 기대효과 (Evidence-Based) 할 수 있는 토대를 마련할 수 있음 Ÿ AI를 국제개발협력 사업에 활용한 전례가 거의 없다는 점에서, 동 사업의 영향 평가 결과는 광범위한 국제개발협력 분야 이해관계자들에게 매우 중요한 함의 점을 제공해줄 것으로 기대됨 5. (Output 2.1) 구축 완료된 AI 산학협력 및 취창업 전문 네트워크 - Activity 2.1.1. AI 분야 노동시장 수요 조사 및 분석 - Activity 2.1.2. 글로벌 취창업 네트워크 구축 및 진출 지원 ‣ 목표 : 본 사업의 교육 및 네트워크 구축 활동이 노동시장 수요에 기반한 다각적 취· 창업 지원 활동을 전개하고, 이러한 사업 개입(Intervention)이 실질적인 고용 창출 및 산업 역량 강화로 이어지는 인과적 효과(Causal Impact)를 과학적으로 입증 ‣ 주요내용 : ▲ AI 및 4차 산업혁명 기술 인력시장 현황 조사, ▲ 교육 대상자 수요 및 역량조사 등, ▲ 비즈니스 파트너스 데이 개최(연 1회), ▲ 방글라데시 국내 기술경진 대회 개최(연 1회), ▲ Job Fair 개최 등 □ (Activity 2.1.1. AI 분야 노동시장 수요 조사 및 분석)

분류	교육 대상자 수요 및 역량 조사
번호	2.1.
명칭	잠재 교육생 수요 조사
조사 방법	설문조사 (온라인 및 오프라인), FGI (포커스 그룹 인터뷰)
조사 대상	Ÿ 대학생 및 졸업예정자 (컴퓨터 공학, IT 관련 전공 중심, 최소 200명 이 상) Ÿ 직장인(IT 및 비IT 분야, 최소 150명 이상) Ÿ 구직자 및 미취업자 (최소 100명 이상) Ÿ 스타트업 창업 희망자 (최소 100명 이상)
주요 내용	Ÿ AI 및 4차 산업혁명 기술에 대한 관심도 및 학습 의향

분류	교육 대상자 수요 및 역량 조사
번호	2.2.
명칭	잠재 교육생 역량 평가
조사 방법	온라인 자가진단 테스트, FGI, 일부 실기 평가
조사 대상	잠재 교육생(대학생, 직장인, 구직자) 중 표본집단(최소 200명 이상)
주요 내용	Ÿ 기초 프로그래밍 역량 수준(언어별) Ÿ 수학/통계학적 기초 지식 수준 Ÿ AI 및 4차 산업혁명 기술 관련 사전 지식 및 경험 Ÿ 직무별 필요 기술과 현재 역량 간의 격차 분석 Ÿ 자기주도 학습 능력 및 학습 패턴 Ÿ 분야별 학습 난이도 인식

- 86 - 7. (Output 2.3) 한국어 교육을 통해 역량강화된 교육생 - Activity 2.3.1. 교육생 한국어 교육 - Activity 2.3.2. 한국어 강사 육성 - Activity 2.3.3. 한국문화 행사 개최 ‣ 목표 : 현지 맞춤형 한국어 교육 체계와 전문 강사 진을 구축하여 교육생의 의사소통 역 량을 극대화하고, 한국 문화에 대한 이해 증진을 통해 성공적인 한국 취업 및 현지 적응 기반을 마련 ‣ 주요내용 : ▲ 한국어 교육 커리큘럼 및 교재 등 개발, ▲ 역량강화(TOT) 수행, ▲ AI-Hub 한국문화 축제 개최 등 □ (Activity 2.3.1. 교육생 한국어 교육)

구분	내용
대상 인원	1명
경력 요건	해당 분야에서 10년 이상의 경력을 보유한 전문가로 해외 한국어 교재 개발 및 한국어 센터 운영 지원 경험 우대
학력 요건	학사 (필수) / 석사 이상 (우대) 의 학위를 소지한 자로 각 분야 또는 유관 분야 전공자
언어 능력	영어로 협업이 가능한 수준의 의사소통 능력
파견 기간	한국어 제반 교육 과정 설계 국내 3개월, 2028년 1차 14일, 이후 1년 단위 단기 파견 지원 총 2회

구분	내용
대상 인원	1명
경력 요건	해당 분야에서 7년 이상의 경력을 보유한 전문가로 해외 한국어 센터 강사 육성 지원 경험 우대
학력 요건	학사 (필수) / 석사 이상 (우대) 의 학위를 소지한 자로 각 분야 또는 유관 분야 전공자
언어 능력	영어로 협업이 가능한 수준의 의사소통 능력
파견 기간	한국어 제반 기업문화 현지 교육준비 국내 20일, 2028년 1차 14일, 이후 반기 단위 단기 파견하여 한국 기업윤리, 문화, 비즈니스 현지 교육 연수 실시 총 4회

	현지 교사를 배출하여, 교육/훈련에 있어서 센터내 자립 가능한 교육 환경 조성 • 한국 비즈니스 문화 및 실무를 이해할 수 있는 교육 모듈 개발
대상	• 방글라데시 현지 인력 중, TOPIK 3급 이상의 한국어 능력을 보유하고, 한국어 교육에 열정을 가진 교사 후보 3명 채용 • 기타: 한국 체류 경험 (학업 및 기업) 자로서 한국문화에 대한 이해를 가지고 있고, 한국어 교육 관련 자격증 소유자 우대
기간	2027년 1Q-2027년 4Q 내 수행 (한국 파견 교육)
내용
세부과정

기관명		역할
	KOICA	Ÿ 사업총괄 및 사업 진행 관리 Ÿ (본부) PMC기관 선정 및 관리, 사업산출물 및 사업일정 관리 등 Ÿ (방글라데시) 사업진행 관련 제도적 사항에 대해 수원기관과 협의. 수원국과 사업진 행을 위한 상시 협의 및 사업 관리, 사업운영위원회(PSC) 참석 등
한 국	PMC (사업 수행업체)	Ÿ 사업실행 주체 Ÿ 프로젝트 총괄(PM), 현장사업 실무(PL, PAO) Ÿ 일정관리, 의사소통관리, 조달관리, 품질관리, 위험관리, 이슈대응 등 Ÿ AI-Hub 중장기 발전계획 수립, 교육과정 개발 및 TOT 수행, AI-Hub 운영, 교육강 좌 운영, 초청연수 및 현지연수 주관, 전문가 파견 Ÿ 역량강화 프로그램 설계 및 교보재 개발, 관련 전문가 파견 Ÿ 영향평가 과업 전반 지원 (국제기구 선정, 기획, 조사파견, 보고서 작성 등) Ÿ 산학협력 및 취창업 지원사업 수행 Ÿ 기초선/종료선조사, 상시/정기 모니터링 수행, 사업 성과지표 관리 Ÿ 초청연수 계획 및 수행 Ÿ 사업관리 및 모니터링, 성과관리 Ÿ 사업수행조직 구성 및 사업수행, 행정 지원 등 Ÿ 사업범위 조정 및 변경 : 수원국의 요청에 따른 사업범위 조정 및 변경에 대한 협 의 수행 Ÿ 유관 부처와의 의사소통 및 조정 Ÿ 사업 전반의 공정, 예산, 품질 및 위험관리 수행 Ÿ PC의 시스템 및 기자재 설계·설치 관리, 산출물 관리 및 기술자문

기관명		역할
		Ÿ PC의 제안요청서 수립 및 기관 선정 지원, 기능검수 등
	PC 1 (건축, 현지)	Ÿ 기본 설계는 PMC, 실시설계는 현지 설계업체 수행 Ÿ AI-Hub 센터 3개 층에 대해 인테리어 시공, 공간 마감 Ÿ 감리는 현지 감리업체 수행
	PC 2 (기자재)	Ÿ 기자재 장비 구축(AI-Hub 교육 시설 네트워크 및 인프라 구축, Access Control 구 축, 상용 소프트웨어 공급) Ÿ 인프라 구축 및 품질보증 Ÿ 기자재 사후관리
	PC 3 (시스템)	Ÿ 교육생 관리 및 평가 시스템 구축, 취창업 관리 포털 시스템 구축 Ÿ 사용자 피드백 후 개선
	PC 4 (정보화 감리)	Ÿ 교육생 관리 및 평가 시스템, 취창업 관리 포털 시스템 구축 단계 별 사업 품질 및 성과 심사 Ÿ 구축된 IT 기자재에 대한 품질 및 성과 감리 * 감리 기간 : 2027년∼2029년 (연 1회, 총 3회) Ÿ 사업 최종성과 감리, 통합테스팅 및 운영 감리
	PC 5 (영향평가)	Ÿ 동 사업의 기대효과 실증, 사업기간 중 일정 기간 동안 실험군에게 AI 훈련을 실시하고, 그 후 두 그룹 간 노동생산성* 차이를 테스트
방 글 라 데 시	정보통신부 (ICT Division)	(공통) Ÿ 수원국 사업 총괄 협력 (사업 관련 인력들에 대한 비자 등 행정사항 포함) Ÿ 사업추진을 위한 지원인력, 사무공간 제공 Ÿ 신축 건물 부지에 대한 AI-Hub 활용 공간 (3개 층) 제공 Ÿ ToT 프로그램을 위한 대상 후보 인력 지원 및 한국 파견 Ÿ 사업의 제도적/정책적 추진사항 지원 Ÿ 유관 부처와의 의사소통 및 조정 Ÿ 사업운영위원회 및 실무자 미팅(Technical Meeting) 참석 Ÿ 파견인력에 대한 안전, 사업 수행공간, 기자재 면세 통관에 대한 지원 Ÿ 역량강화 프로그램에 참여한 직원의 담당 업무 지속을 위한 안전 장치 마련과 현 지교육 제반사항 준비 Ÿ 성과지표 측정 및 성과관리 업무 지원 Ÿ 사업 종료 이후 발생 되는 운영 비용 확보 및 수행 Ÿ 시설 무상유지보수 이후 발생 되는 유지보수 비용 확보 및 수행 Ÿ 기자재 면세 통관 지원

Narrative Summary (요약)	Objectively Verifiable Indicators (객관적 검증지표)	Means of Verification (검증수단)	Important Assumptions (중요가정)
Impacts (영향) 방글라데시의 4차 산업혁명 관련 디지 털 기술 분야 국가 경쟁력 제고 및 경 제성장 가속화	국제통화기금(IMF)의 국가별 AI 준비도 점수 및 순위(2024년 현 재 방글라데시는 0.38점 및 113위를 기록하고 있음)	IMF AI 준비도 연례보고서
Outcomes (성과) 1. 신규 육성된 AI 디지털 기술 전문가 2. 촉진된 AI 디지털 기술 기반 산학협 력 및 취창업	1-1. [역량강화교육 수혜자 수] AI 디지털 기술 교육과정 을 수료한 교육생 수 (1,075명) * 남 975명, 여 100명 2-1. 증가된 AI 디지털 기술 기 반 국제 논문 출간 수(10 개) 2-2. [사업을 통해 신규로 창출 된 일자리 수] 증가된 AI 디지털 기술 기반 스타트 업 창업 수(30개) 2-3. 증가된 교육생의 국내외 취업률(80%)	사업 결과보고 서, 교육과정 수료증, 기업 법인 등록 증명 서, 지식재산권 출원 증명서	-수원국이 경제위기로 급 격한 노동시장 변화를 경 험하지 않는다. -사업대상지의 국내 정세 안정이 계속 유지된다. -수원기관 및 관계기관과 의 협력이 계속 유지된다.
Outputs (산출물) 1.1. 수립 완료된 AI-Hub 센터 중장기 발전전략 1.2. 구축 완료된 AI-Hub 센터 인프라 및 시스템 1.3. 역량 강화된 AI 디지털 기술 분야 전문인력 1.4. 구축 완료된 성과관리 및 영향평 가체계 2.1. 구축 완료된 AI 산학협력 및 취창 업 전문 네트워크 2.2. 구축 완료된 창업 및 산학연 연구 개발 지원체계 2.3. 한국어 교육을 통해 역량강화된 교육생	1.1.1. AI-Hub 센터 중장기 발 전전략 및 운영체계 수 립 1개 1.2.1. AI-Hub 센터 공간 구축 3개층 1.2.2. AI-Hub 센터 포털 시스 템 구축 1개 1.2.3. 교육·연구·창업지원 기자 재 및 소모품 공급 4개 층 1.2.4. AI-Hub 센터 및 교육과 정 운영 7개 1.3.1. 7개 분야별 AI·디지털 교 육과정 개발 1.3.2. 고위급 및 실무급 공무원 초청연수 40명 1.3.3. 교수요원 역량강화 교육 (ToT) 실시 25명 1.3.4. 교육생 현지연수 (1,344 명) * 남 1,214명 / 여 130명 1.4.1. 프로젝트 성과 영향평가 실시 1건 2.1.1. AI 분야 노동시장 수요 조사 및 분석 1건 2.1.2. 글로벌 취창업 네트워크 구축 및 진출 지원 62건	사업 결과보고 서, 감리보고서, 실라버스, 교육 과정 수료증, 교육과정 출석 부, 교육과정 참가자 만족도 설문조사 결과 보고서, 노동시 장 수요조사 결 과보고서	-AI-Hub 센터 공간이 구축 될 건물이 적시에 완공된 다. -수원기관이 구축된 AI-Hub 공간 및 공급된 기자재 유지보수에 필요 한 예산을 확보한다. -수원기관 및 관계기관과 의 협력이 계속 유지된다.

Narrative Summary (요약)	Objectively Verifiable Indicators (객관적 검증지표)	Means of Verification (검증수단)	Important Assumptions (중요가정)
	2.2.1. 산학연 공동 연구개발과 제 지원 10건 2.2.2. 스타트업 육성 및 성장 지원 30개 2.2.3. 기술 박람회 및 경진대회 개최 12건 2.2.4. 재직자 대상 최고위 과정 및 기술전략 세미나 운 영 4개 2.3.1. 교육생 한국어 교육 288 명 * 남 263명, 여 25명 2.3.2. 한국어 강사 육성 3명 2.3.3. 한국문화 행사 개최 2건
Activities (활동) 1.1.a. AI-Hub 센터 중장기 발전전략 및 운영체계 수립 1.2.a. AI-Hub 센터 공간 구축 1.2.b. AI-Hub 센터 포털 시스템 구축 1.2.c. 교육·연구·창업지원 기자재 및 소모품 공급 1.2.d. AI-Hub 센터 및 교육과정 운영 1.2.e. 정보화 감리 1.3.a. 7개 분야별 AI·디지털 교육과정 개발 1.3.b. 고위급 및 실무급 공무원 초청 연수 1.3.c. 교수요원 역량강화 교육(ToT) 실시 1.3.d. 교육생 현지연수 1.4.a. 프로젝트 성과 영향평가 실시 2.1.a. AI 분야 노동시장 수요 조사 및 분석 2.1.b. 글로벌 취창업 네트워크 구축 및 진출 지원 2.2.a. 산학연 공동 연구개발과제 지원 2.2.b. 스타트업 육성 및 성장 지원 2.2.c. 기술 박람회 및 경진대회 개최 2.2.d. 재직자 대상 최고위 과정 및 기 술전략 세미나 운영 2.3.a. 교육생 한국어 교육 2.3.b. 한국어 강사 육성 2.3.c. 한국문화 행사 개최	Inputs (투입물) KOICA (사업예산) 1,300만불 (사업기간) 2026-2029 (기타투입) PMC 파견, AI-Hub 센터 공간 구 축 등 수원기관 (기타재원) AI-Hub 센터 공간 3개층 (기타투입) AI-Hub 센터 공간에 필요한 기초 인프라 제공, KOICA 및 PMC측 파견 전문가에 대한 각종 필요행 정 지원, 초청연수, 교수요원 ToT 25인 배정 및 현지연수 교육 대상 자 선정 등		Pre-conditions (선행조건) -AI-Hub 센터 공간이 구축 될 건물이 적시에 완공된 다. -사업대상지의 국내 정세 안정이 계속 유지된다. -사업 방향성이 계속 유지 된다.

사업명
(기간/규모)

방글라데시 AI 혁신기술 전문인력 양성사업 (2026~2029/1,300만불)

성과목표
(Outcome)/
프로젝트

1.(Outcome) 신규 육성된 AI 디지털 기술 전문가
1.1.(Output) 수립 완료된 AI-Hub 센터 중장기 발전전략
1.1.1. AI-Hub 센터 중장기 발전전략 및 운영체계 수립 1건
1.2.(Output) 구축 완료된 AI-Hub 센터 인프라 및 시스템
1.2.1. AI-Hub 센터 공간 구축 3개층
1.2.2. AI-Hub 센터 포털 시스템 구축 1개
1.2.3. 교육·연구·창업지원 기자재 및 소모품 공급 3개층
1.2.4. AI-Hub 센터 및 교육과정 운영 7개
1.3.(Output) 역량 강화된 AI 디지털 기술 분야 전문인력
1.3.1. 7개 분야별 AI·디지털 교육과정 개발 7개
1.3.2. 고위급 및 실무급 공무원 초청연수 40명
1.3.3. 교수요원 역량강화 교육(ToT) 실시 25명
1.3.4. 교육생 현지연수 1,344명
1.4.(Output) 구축 완료된 성과관리 및 영향평가체계
1.4.1. 프로젝트 성과 영향평가 실시 1회

산출물(Output)

2.(Outcome) 촉진된 AI 디지털 기술 기반 산학협력 및 취창업
2.1.(Output) 구축 완료된 AI 산학협력 및 취창업 전문 네트워크
2.1.1. AI 분야 노동시장 수요 조사 및 분석 1건
2.1.2. 글로벌 취창업 네트워크 구축 및 진출 지원 62건
2.2.(Output) 구축 완료된 창업 및 산학연 연구개발 지원체계
2.2.1. 산학연 공동 연구개발과제 지원 10건
2.2.2. 스타트업 육성 및 성장 지원 30개
2.2.3. 기술 박람회 및 경진대회 개최 12건
2.2.4. 재직자 대상 최고위 과정 및 기술전략 세미나 운영 4개
2.3.(Output) 한국어 교육을 통해 역량강화된 교육생
2.3.1. 교육생 한국어 교육 288명
2.3.2. 한국어 강사 육성 3명
2.3.3. 한국문화 행사 개최 2건

식별 번호 Index	사업 산출물명 Project Output	품질 승인기준 Quality Acceptance Criteria	품질점검 시점 Quality Check point
1.1	수립 완료된 AI-Hub 센터 중장기 발전전략	1.1.1. AI-Hub 센터 중장기 발전전략 수립 1건 ① (양적기준) 중장기 발전전략 확산 수준 - 검증항목 : 발전전략을 타 기관에 공유한 사례 또는 타 기관에서 설명을 하는 횟수 - 검증방식 : 하기 횟수 달성 시, 양적 기준 충 족으로 인정 마스터플랜 : 유관기관과 공유 횟수 3회 이상 - 검증주체 : KOICA/PMC, ICTD ② (질적기준) 중장기 발전전략에 대한 품질만족도 - 검증항목 : 발전전략 디지털 기반 운영전략 보고서 적용 비율 수원기관 만족도 혹은 승인 여부 - 검증방식 : 하기 횟수 달성 시, 질적 기준 충 족으로 인정 발전전략 : 하기 1개 안 중 하나를 충족 (1안) 수원기관측이 디지털 기반 운영전략 보 고서 및 발전전략을 공식 승인한 경우 (2안) 디지털 기반 운영전략 보고서 및 발전전 략에 대한 수원기관 측 품질만족도가 80% 이상인 경우 - 검증주체 : KOICA/PMC, ICTD 또는 외부 전문가(디지털 추진 전략 수립 등 경험 있는 국내 전문가)	(1차) 마스터플랜 1차 초안 작성 완료 시 (최종) 종료선 조사 시
1.2	구축 완료된 AI-Hub 센터 인프라 및 시스템	1.2.1. AI-Hub 센터 공간 구축 3개층 ① (양적기준) AI-Hub 센터 공간 구축 및 목표 달성 - 검증항목 : AI-Hub 센터 공간 제공 받은 3개 층의 인테 리어 작업 완료 여부 공간별 요구 기능 (강의실, 실습실, 회의실 등)에 따른 설계 및 인테리어 구현 여부 시설 및 장비 설치 완료 여부 (공간 별 에어컨 등) - 검증방식 : 설계 계획서, 인테리어 공사 일정표 및 준공 보고서를 통해 작업 완료 여부 확인 구축된 공간별 기능성 검증 (교육실, 실습실 등 공간의 목적에 부합하는지 점검) 공간 구축 완료 후 현장 확인 및 사용 가능 상태 평가 - 검증주체 : KOICA 방글라데시 사무소/PMC,	(1차) Space Program 1차초안작성완료시 (최종) 종료보고서제출시

식별 번호 Index	사업 산출물명 Project Output	품질 승인기준 Quality Acceptance Criteria	품질점검 시점 Quality Check point
		수원기관 담당자 ② (질적기준) AI-Hub 공간 구축의 효과성과 만 족도 평가 - 검증항목 : 구축된 공간이 AI-Hub의 교육, 스타트업 사무실, 행정 기능 수행에 적합한 수준인지 평가 인테리어 품질과 공간 활용성 사용자 (교육생, 강사, 직원 등)의 만족도 및 기능성 평가 - 검증방식 : KOICA 및 PMC 공동으로 준공 결 과 보고서 및 만족도 평가결과 검토 후, 하기 요건 달성 시, 질적기준 충족으로 인정 사용자 설문조사에서 공간 활용성과 디자인 품질에 대해 80% 이상의 긍정적 응답 구축된 공간이 교육 및 스타트업 육성에 적 합하며, 예상된 목적에 효과적으로 사용되고 있다는 평가 외부 인테리어 전문가(CM 포함) 또는 평가기 관이 공간 설계 및 품질을 평가하여 80점 이 상일 경우 충족 - 검증주체 : KOICA 방글라데시 사무소/PMC, 수원기관 담당자
1.2	구축 완료된 AI-Hub 센 터 인프라 및 시스템	1.2.2. AI-Hub 센터 포털 시스템 구축 1개 ① (양적기준) 포털 시스템 구축 및 목표 달성 - 검증항목 : 품질지표1 : 요구사항 반영률 - 내용 : 지정된 업무를 수행하는데 필요한 기능이 존재하고 그 기능이 적절한 정도 - 측정방법 : 요구사항 반영율 = 시스템에 반 영된 사용자 요구사항 개수/사용자 요구사 항 개수 * 100 - 측정시기 : 설계 단계, 구현 단계 말 - 달성 목표 : 100% 품질지표2 : 통합테스트 성공률 - 내용 : 통합테스트 전체 시나리오 대비 테 스트 성공률 - 측정방법 : 통합테스트 성공률 = 통합테스 트시나리오 성공개수/통합테스트시나리오 개수 * 100	(1차) 개발 단계 완료 후 (2차) 인수인계 이후 (3차) 사업 완료 보고서 제출 시

식별 번호 Index	사업 산출물명 Project Output	품질 승인기준 Quality Acceptance Criteria	품질점검 시점 Quality Check point
		외부 IT 전문가가 시스템의 설계 및 성능을 평가하여 80점 이상일 경우 충족 - 검증주체 : KOICA 방글라데시 사무소/PMC, 외부 감리
1.2	구축 완료된 AI-Hub 센 터 인프라 및 시스템	1.2.3. 기자재 및 소모품 공급 수 4개층 ① (양적기준) AI-HUB 센터 장비조달 – 제공된 기자재 수 ICT 수량 주요 기자재 1층 4종 4개 강당 ICT 기자재 4층 69종 566개 실습실 ICT 기자재 서버룸 및 실습실 ICT 5층 35종 438개 기자재 6층 35종 106개 창업센터 ICT 기자재 가구 수량 주요 기자재 1층 4종 25개 접이식 관객 좌석 4층 44종 412개 실습실 가구 기자재 5층 10종 480개 실습실 가구 기자재 6층 20종 146개 창업센터 가구 기자재 - 검증항목 공급된 전체 기자재 : 기자재 목록별 조달 및 설치 100% 달성 여부 - 검증방식 : 기자재 설치 완료 보고서, 현장 검수 - 검증주체 : 검수업체/수원기관 담당자/KOICA 방글라데시 사무소/ KOICA 서남아시아팀 ② (질적기준) AI-HUB 센터 장비조달 – 수원기관 승인에 의한 평가 - 검증항목 기자재 공급 목록 (품명, 수량, 사양 등) 일치 여부 - 검증방식 과업지시서 및 기자재 설치 결과보고서 기자재 정상 구동 검증 - 검증주체 : 수원기관, PMC 담당자	(1차) 국내검수 (2차) 현지검수 (최종) 사업완료보고서제출 시
1.2	구축 완료된 AI-Hub 센 터 인프라 및 시스템	1.2.4. AI-Hub 센터 및 교육과정 운영 7개 ① (양적기준) AI-Hub 센터 운영 및 교육과정 운영 실적 달성 - 검증항목 : 7개 교육과정 연간 운영 횟수 및 수료생 수 달성 여부, 교육 참여율(출석률 80% 이상) 및 수료율(80% 이상) 달성 여부	(1차) AI-Hub 센터 운 영계획서 제출 시 (최종)

식별 번호 Index	사업 산출물명 Project Output	품질 승인기준 Quality Acceptance Criteria	품질점검 시점 Quality Check point
		- 검증방식 : 월간/연간 운영보고서, 교육과정별 운영계획 대비 실적 보고서, 수료증 발급 내역 확인, 교육생 출석부 및 수료율 통계 검토 - 검증주체 : KOICA/PMC, ICTD ② (질적기준) 센터 운영 품질 및 교육성과 달성 - 검증항목 : 센터 이용자 만족도 (교육생, 연구자, 기업 등) - 검증방식 : 하기 횟수 달성 시, 질적 기준 충 족으로 인정 운영 품질 : 하기 1개 안 중 하나를 충족 (1안) 이용자 만족도 설문조사(연 1회 이상) 80점 이상 (2안) 교육종료 후 만족도 조사 (80% 이상 만 족 시 질적 기준 충족) - 검증주체 : KOICA/PMC, ICTD	사업 완료보고서 제출 시
1.3	역량 강화된 AI 디지털 기술 분야 전문인력	1.3.1. 7개 분야별 AI·디지털 교육과정 개발 7개 ① (양적기준) AI 관련 7개 교육과정 개발 및 목표 달성 - 검증항목 : 7개 공과 실라버스 작성 여부 주 단위 영문 강의자료 및 실습 코드 포함 여부 수강생 평가 체계 및 과제물 검증 방안 수립 여부 - 검증방식 : 교육과정 개발 계획서 및 결과물 (강의자료, 실습 코드, 평가 기준, 계획안) 검토 중간/기말 시험, 과제, 프로젝트 수행 등 10개 이상의 평가 기준 포함 여부 확인 주 단위 강의 자료와 실습코드 숫자가 계획 대비 100% 이상 제작되었는지 확인 - 검증주체 : KOICA 방글라데시 사무소/PMC, 수원기관 담당자 ② (질적기준) AI 관련 7개 교육과정의 실효성과 만족도 평가 - 검증항목 : 개발된 교육과정의 학습 내용이 AI 기술 실 무와 산업 요구에 부합하는 정도 수강생 평가 체계가 학습자의 기술 습득과 성과를 다각도로 측정할 수 있는 수준 정도 과제물 검증 및 피드백 방안의 효과성과 수	(1차) 교육과정 개발 계획서 제 출 시 (2차) 7개 공과 실라버스 제출 시 (최종) 교육과정 개발 완료보고서 제출 시

식별 번호 Index	사업 산출물명 Project Output	품질 승인기준 Quality Acceptance Criteria	품질점검 시점 Quality Check point
		강생 만족도 산업 데이터를 활용한 프로젝트의 실질적 학습 효과 및 수강생 참여도 - 검증방식 : KOICA 및 PMC 공동으로 교육과 정 결과 보고서 및 만족도 평가결과 검토 후, 하기 요건 달성 시, 질적기준 충족으로 인정 개발된 교육과정이 산업 데이터와 실무 문제 를 반영했으며, 학습 목표에 부합한다는 평가 (80점 이상) 수강생 평가 체계가 기술 습득과 학습 성과를 적절히 측정했다는 전문가 리뷰 확인 (80점 이상) 과제물 검증 및 피드백 방안이 수강생의 학 습 능력 향상에 기여한 사례 검토 (최소 5건 이상) - 검증주체 : KOICA 방글라데시 사무소/PMC, 외부 교육 전문가
1.3	역량 강화된 AI 디지털 기술 분야 전문인력	1.3.2. 고위급 및 실무급 공무원 초청연수 40명 ① (양적기준) 초청 연수, 현지 연수 건수 및 참 여율 달성 - 검증항목 : 계획 대비 초청 연수 및 현지 연수 건수 및 참여자 수 달성 여부 - 검증방식 : 각 연수별 추진계획(안) 및 결과 보고서, 기타 관련자료를 토대로 계획 대비 연수 참여자 수 확인 연수별 계획(안) 대비 참여자수 80% 이상 달 성 시 양적기준 충족으로 인정 - 검증주체 : KOICA 방글라데시 사무소/PMC, 수원기관 담당자 ② (질적기준) 초청 연수 만족도 - 검증항목 : 추진계획(안) 대비 교육내용이 충실하였는지 여부 연수내용에 대한 참여자 만족도 - 검증방식 : KOICA 및 PMC 공동으로 연수결 과 보고서 및 만족도 평가결과 검토 후, 하기 한 요건 달성 시, 질적기준 충족으로 인정 교육내용 충실도 평가결과, 80점 이상 연수만족도 평가결과, 80% 이상 만족 교육생 작성 Action Plan 전원(팀별) 제출	(1차) 각 회차별 초청연수 계획서 제출 시 (최종) 각 회차별 초청 연수 완료보고서 제출 시

식별 번호 Index	사업 산출물명 Project Output	품질 승인기준 Quality Acceptance Criteria	품질점검 시점 Quality Check point
		- 검증주체 : KOICA 방글라데시 사무소/PMC, 수원기관 담당자
1.3	역량 강화된 AI 디지털 기술 분야 전문인력	1.3.3. 교수요원 역량강화 교육(ToT) 실시 25명 ① (양적기준) 연수 건수 및 수료율 달성 - 검증항목 : 계획 대비 초청 연수 건수 및 참여자 수 달성 여부 - 검증방식 : 각 연수별 추진계획(안) 및 결과 보고서, 기타 관련자료를 토대로 계획 대비 연수 참여자 수 확인 연수별 계획(안) 대비 참여자수 100% 이상 달성 시 양적기준 충족으로 인정 - 검증주체 : KOICA 방글라데시 사무소 /PMC, 수원기관 담당자 ② (질적기준) 연수 만족도 - 검증항목 : 추진계획(안) 대비 교육내용이 충실하였는지 여부 연수내용에 대한 참여자 만족도 - 검증방식 : KOICA 및 PMC 공동으로 연수 결과 보고서 및 만족도 평가결과 검토 후, 하기한 요건 달성 시, 질적기준 충족으로 인정 교육내용 충실도 평가결과, 80점 이상 연수만족도 평가결과, 80% 이상 만족 각 과정 수료율 평가결과, 100% 이상 만족 - 검증주체 : KOICA 방글라데시 사무소 /PMC, 수원기관 담당자	(1차) 교육훈련 및 선발 계획서 제출 시 (최종) 교수요원 역량강 화 연수 보고서 제출 시
1.3	역량 강화된 AI 디지털 기술 분야 전문인력	1.3.4 교육생 현지연수 1,344명 ① (양적기준) 교육생 현지연수 건수 및 참여율 달성 - 검증항목 : 계획 대비 현지 연수 참여자 수 달 성 여부 - 검증방식 : 각 연수별 추진계획(안) 및 결과 보고서, 참가 자 명단을 토대로 계획 대비 연수 완료자 수 확인 각 교육과정 출석부를 토대로 연수 수료를 위한 출석 결격 기준 확인 연수별 계획(안) 대비 참여자수 80% 이상 달성 시 양적기준 충족으로 인정	(1차) 각 회차별 연수 계획서 제 출 시 (최종) 각 회차별 연수 완료보고서 제출 시

식별 번호 Index	사업 산출물명 Project Output	품질 승인기준 Quality Acceptance Criteria	품질점검 시점 Quality Check point
		- 검증주체 : KOICA 방글라데시 사무소/PMC, 수원기관 담당자 ② (질적기준) 교육성과 및 참가자 만족도 달성 - 검증항목 : 교육생의 학습 성취도 및 기술 향상 정도 연수과정에 대한 교육생 만족도 연수 후 기술 활용 및 적용 사례 - 검증방식 : KOICA 및 PMC 공동으로 연수 결 과 보고서 및 만족도 평가결과 검토 후 하기 요건 달성 시 질적기준 충족으로 인정 학습 성취도 평가결과, 80점 이상 교육 만족도 평가결과, 80% 이상 만족 연수 이후 기술 활용 또는 취업 사례 비율 70% 이상 확인 - 검증주체 : KOICA 방글라데시 사무소/PMC, 수원기관 담당자, 외부 영향평가 기관
1.4	구축 완료된 성과관리 및 영향평가체계	1.4.1 프로젝트 성과 영향평가 실시 1건 ① (양적기준) 영향평가 연구 수행 및 결과 도출 - 검증항목 : 사업 개입(Intervention)이 목표한 효과 달성 여부에 대한 과학적 평가 수행 무작위 대조군 연구(RCT) 및 준 무작위 대조군 연구(Quasi-Experiment) 실시 여부 AI 훈련이 개인·기업의 노동생산성, 매출, 고 객만족도 등에 미치는 효과 분석 영향평가 결과보고서 및 논문·학술지 출간 여부 - 검증방식 : 영향평가 수행계획서 및 수행결과보고서 검토 최종 연구보고서 및 학술논문 출간물 검토 - 검증주체 : KOICA 방글라데시 사무소/PMC, 외부 영향평가 책임 기관 ② (질적기준) 영향평가의 신뢰성, 활용성, 품질 확보 - 검증항목 : 영향평가의 과학적 설계 및 방법론 타당성(내 적·외적 타당도 확보) 연구윤리 준수(IRB 승인 여부 등) 및 데이터 품질관리 적정성 결과 공유 및 국제저널 또는 전문보고서 출 간을 통한 지식 확산도 - 검증방식 : 외부기관 영향평가 품질검증위원회(QA	(1차) 영향평가 계획서 제출 시 (최종) 영향평가 완료보 고서 제출 시

식별 번호 Index	사업 산출물명 Project Output	품질 승인기준 Quality Acceptance Criteria	품질점검 시점 Quality Check point
		Committee) 검토 결과 확인, IRB 승인서 및 연구윤리 준수확인서 검토 KOICA 정책반영 여부 확인(후속사업 설계 반 영 등) - 검증주체 : KOICA 방글라데시 사무소/PMC, 수원기관 담당자, 외부 전문 평가기관
2.1	구축 완료된 AI 산학협 력 및 취창업 전문 네 트워크	2.1.1. AI 분야 노동시장 수요 조사 및 분석 1건 ① (양적기준) 노동시장 수요조사 및 분석 수행 여부 - 검증항목 : 노동시장 수요조사 및 분석 1건의 수행 여부 - 검증방식 : 수요조사 계획서와 최종 보고서를 기반으로 조사 수행 여부 확인 조사 참여자 (기업, 전문가 등) 명단 및 응답률 검토 조사 결과 데이터 분석 및 보고서 제출 여부 확인 - 검증주체 : KOICA 방글라데시 사무소/PMC, 수원기관 담당자 ② (질적기준) 조사 결과의 유용성 및 정확성 평가 - 검증항목 : 조사 결과가 국내 노동시장의 AI 및 디지털 기술 관련 수요를 정확히 반영했는지 여부 조사에 포함된 데이터의 정확성 및 신뢰성 - 검증방식 : KOICA 및 PMC가 공동으로 보고 서 검토 후 다음 요건 달성 시 질적기준 충족 으로 인정 조사 결과의 신뢰성 평가 점수 80점 이상 조사 보고서의 데이터가 실질적으로 수원국 의 AI 및 디지털 기술 관련 취창업에 활용될 가능성 검토 외부 전문가 리뷰를 통해 조사 데이터 및 분 석 결과의 신뢰성과 정확성 검증 - 검증주체 : KOICA 방글라데시 사무소/PMC, 수원기관 담당자, 외부 전문가 패널	(1차) 노동시장 수요조사 계획서 제출 시 (최종) 노동시장 수요조 사 완료보고서 제출 시
		2.1.2. 글로벌 취창업 네트워크 구축 및 진출 지원 62건 ① (양적기준) 방글라데시 혁신기업 방문, 멘토링	(최종) (1차) 행사별 추진 계획 서제출시

식별 번호 Index	사업 산출물명 Project Output	품질 승인기준 Quality Acceptance Criteria	품질점검 시점 Quality Check point
		(3종), 엑셀러레이팅, Korea Tech Tour 6개 세 부 프로그램의 계획 대비 추진 실적 달성 - 검증항목 : 방글라데시 혁신기업 방문, 멘토링(3종), 엑셀 러레이팅, Korea Tech Tour 6개 세부 프로 그램의 계획 대비 실적 달성 여부 행사 및 프로그램 참여자 수(각 프로그램 계 획대비 참여자 80% 이상) 방글라데시 혁신 기업 방문행사(연 3회), 멘 토링(3종), 엑셀러레이팅 VC 연계 행사(연 1 회) 등 실행 여부 - 검증방식 : 사업 추진계획서 및 결과보고서를 통한 프로 그램별 운영 실적 검토 참여자 명단, 사진, 참석확인서 등 증빙자료 확인 행사별 결과보고서 및 정산서 검토를 통한 실적 검증 (계획 대비 100% 추진 시 양적기 준 충족으로 인정) - 검증주체 : KOICA 방글라데시 사무소/PMC, 수원기관 담당자 ② (질적기준) 참여자 만족도 및 프로그램 효 과성 확보 - 검증항목 : 참여자(스타트업·멘토·VC·기관 등)의 만족도 (내용, 운영, 지원수준 등) 멘토링·엑셀러레이팅·네트워킹 등을 통한 창업 및 고용성과(후속투자, 제휴 등) 프로그램 운영을 통한 글로벌 진출, 네트워크 확장, 역량 강화 등 실질적 변화 발생 여부 - 검증방식 : 참여자 대상 사후만족도 조사 및 인터뷰 결과 분석 (80점 이상 인정) 후속투자, 제휴, 취업 등 연계 성과 발생 시 질적 기준 충족으로 인정 - 검증주체 : KOICA 방글라데시 사무소/PMC, 수원기관 담당자 또는 외부 검증기관	(중간) 행사별 결과 보고서 제 출시 (최종) 사업 완료보고서 제출 시
2.2	구축 완료된 창업 및 산학연 연구개발 지원	2.2.1. 구축 완료된 창업 및 산학연 연구개발 지 원체계 10건 ① (양적기준) 산학연 연구개발 프로젝트 수행

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	체계	및 성과 달성 - 검증항목 : 계획된 산학연 연구개발 프로젝트 10건 (연간 5건) 수행 여부 연구개발 과제별 중간 및 최종 산출물 제출 여부 (시제품, 보고서, 논문, 특허 등) 연구 개발에 참여한 대학, 기업 및 연구기관 수 - 검증방식 : 연구개발 과제별 추진계획서 및 결과 보고서 검토를 통해 수행 여부 확인 개발된 시제품, 국제 유명 저널에 등록된 논문 수 및 프로젝트 산출물 수 검토 연구개발 프로젝트의 예산 집행 기록과 최종 결과물 제출율 확인 (10건 중 80% 이상 완 료 시 양적기준 충족) - 검증주체 : KOICA 방글라데시 사무소/PMC, 수원기관 담당자 ② (질적기준) 연구개발 결과의 품질과 실질적 기여도 평가 - 검증항목 : 시제품 개발 건수, 국제 저명 학술지 논문 게재 및 특허출원/등록 건수 산학연 협력을 통한 기술 이전 및 상용화 성과 - 검증방식 : 국제 저널에 게재된 논문 및 특허 출원/등록 실적 확인 프로젝트 참여 기업, 대학, 연구기관의 설문 조사와 인터뷰를 통해 연구개발 성과의 실질 적 기여도 평가 (80점 이상일 경우 질적기준 충족) - 검증주체 : KOICA 방글라데시 사무소/PMC, 수원기관 담당자, 참여 기업 및 대학 담당자	(1차) 연구개발과제 지 원 추진 계획서 제출 시 (중간) 연구개발과제 지원 추 진결과보고서제출시 (최종) 사업 완료보고서 제출 시
		2.2.2. 스타트업 육성 및 성장 지원 30개 ① (양적기준) 스타트업 인큐베이팅/엑셀러레이 팅/교육 지원 건수 달성 - 검증항목 : 계획대비 스타트업 인큐베이팅/엑셀러레이팅/ 교육 등 프로그램 지원 여부 지원 스타트업의 참여율 및 프로그램 완료 여부 인큐베이팅/엑셀러레이팅/교육 프로그램에서	(1차) 회차별 프로그램 운영 계획서 제출 시 (중간) 회차별 프로그램 운영 완료보고서 제출 시

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		제공한 서비스 (멘토링, 네트워크 행사, 투자 유치 이벤트, 교육) 횟수 - 검증방식 : 각 스타트업의 참여 이력 및 지원 프로그램 내역 확인 (참여서류, 보고서 등) 지원 대상 스타트업 중 최소 50% 이상이 6 개월 이상 지속적인 사업활동을 지속하며, 투 자 유치나 매출 증가를 달성했는지 확인 - 검증주체 : KOICA 방글라데시 사무소/PMC, 수원기관 담당자 ② (질적기준) 스타트업 성장 및 인큐베이팅/엑 셀러레이팅/교육 프로그램 효과 평가 - 검증항목 : 인큐베이팅/엑셀러레이팅 지원 스타트업의 비즈 니스 성장 성과 (투자유치, 제품/서비스 개발 등) 지원 프로그램에 참여한 스타트업의 글로벌 네트워크 확장 여부 인큐베이팅/엑셀러레이팅/교육 프로그램 참가자 만족도 - 검증방식 : KOICA 및 PMC 공동으로 연수결과 보고서 및 만족도 평가결과 검토 후, 하기한 요건 달성 시, 질적기준 충족으로 인정 참여 스타트업의 지속가능성 평가 (6개월 이 상 지속 또는 투자 유치 성공 여부) 지원 스타트업이 개발한 제품/서비스의 시장 진출 사례 검토 인큐베이팅/엑셀러레이팅 프로그램 만족도 평 가에서 80% 이상의 긍정적 응답 - 검증주체 : KOICA 방글라데시 사무소/PMC	(최종) 사업 완료보고서 제출 시
		2.2.3. 기술 박람회 및 경진대회 개최 12건 ① (양적기준) AI·디지털 기반 박람회 및 경진대회 운영 실적 달성 - 검증항목 : 계획 대비 AI 및 디지털 산업 관련 온라인 취‧창업 박람회, National 경진대회, 데모데이, 컨퍼런스 등 개최 실적 연간 온라인 박람회 1회, 경진대회 1회, 데모데이 2회, 컨퍼런스 1회 총 5회 이상 운영 여부 프로그램별 참가자 수, 참가기업 수, 부스 설치	(1차) 회차별 프로그램 운영 계획서 제출 시 (중간) 회차별 프로그램 운영 완료보고서 제출 시 (최종) 사업 완료보고서

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		수 등 정량 성과 달성 여부 - 검증방식 : 행사 추진계획서, 결과보고서, 참가자 명단, 사진, 현장운영 체크리스트 확인 박람회 및 경진대회 결과자료(수상자 명단, 프로젝트 결과 등) 검토 계획 대비 80% 이상 개최 및 300명 이상 누적 참여(컨퍼런스) 달성 시 양적기준 충족으로 인정 - 검증주체 : KOICA 방글라데시 사무소/PMC, 수원기관 담당자 ② (질적기준) 참가자 만족도 및 창업생태계 파 급효과 확보 - 검증항목 : 참여기관(스타트업, 대학, VC, 공공기관 등)의 협력 네트워크 강화 여부 참가자의 만족도(프로그램 내용, 운영, 홍보, 지원수준 등) 기술 박람회 및 경진대회를 통한 신규 창업, 고용, 투자유치 등 후속성과 발생 여부 - 검증방식 : KOICA 및 PMC 공동으로 박람회 결과 보고서 및 만족도 평가결과 검토 후, 하 기 요건 달성 시, 질적기준 충족으로 인정 행사 종료 후 만족도 설문조사 및 심층 인터뷰 실시 (80점 이상) 경진대회를 통해 성사된 취업 및 창업 사례의 지속 가능성 평가 (최소 1년 이상 유지된 사례 7건 이상) 참여 기업 및 참가자 간 형성된 네트워크에서 공동 프로젝트나 협력 사례 5건 이상 보고 (선택) 외부 전문가 패널이 박람회의 성과와 효과를 평가 (80점 이상일 경우 충족) - 검증주체 : KOICA 방글라데시 사무소/PMC 또 는 외부 평가기관	제출 시
		2.2.4. 재직자 대상 최고위 과정 및 기술전략 세 미나 운영 4건 ① (양적기준) 재직자 최고위 교육 및 재직자 부 트캠프 운영 건수 및 참여율 달성 - 검증항목 : 계획된 숫자의 재직자 최고위 교육, 재직자 부트캠프 운영 여부	(1차) 회차별 프로그램 운영 계획서 제출 시 (중간) 회차별 프로그램 운영 완료보고서

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		교육 프로그램 참여자 수 및 출석률 교육 프로그램에서 다룬 최신 기술 (AI, 데이터 사이언스, 클라우드 컴퓨팅 등) 관련 내용 포함 여부 - 검증방식 : 각 과정의 운영 계획서 및 결과보고서를 통해 운영 여부 확인 참가자 명단과 출석률 기록 검토 (출석률 70% 이상 달성 여부 확인) 과정 내 포함된 최신 기술 내용의 커리큘럼 검토 - 검증주체 : KOICA 방글라데시 사무소/PMC, 수원기관 담당자 ② (질적기준) 재직자 최고위 교육, 최신 디지털 기술 전략 세미나 운영 및 만족도 평가 - 검증항목 : 재직자 최고위 교육, 최신 디지털 기술 전략 세미나 운영이 재직자들의 최신 기술 활용 역량에 미친 효과 교육 내용의 실무 적합성과 참가자 만족도 교육 후 재직자들의 기술 활용 사례 (업무 개선, 생산성 향상 등) - 검증방식 : KOICA 및 PMC 공동으로 교육결 과 보고서 및 만족도 평가결과 검토 후, 하기 한 요건 달성 시, 질적기준 충족으로 인정 교육 참가자들의 만족도 평가에서 80% 이상의 긍정적 응답 교육 참가자 중 50% 이상이 교육 내용(AI 등 최신 기술)을 업무에 활용한 사례 보고 교육 프로그램 종료 후 6개월 내 재직자 생 산성 향상 또는 업무 개선 사례 (최소 10건 이상) - 검증주체 : KOICA 방글라데시 사무소/PMC, 수원기관 담당자 또는 외부 평가기관	제출 시 (최종) 사업 완료보고서 제출 시
2.3	한국어 교육을 통해 역 량강화된 교육생	2.3.1.교육생 한국어 교육 288명 ① (양적기준) 한국어 교육 프로그램 운영 건수 및 참여율 달성 - 검증항목 : 계획된 교육생 대상 한국어 교육 프로그램 운영 여부 교육생의 출석률 및 프로그램 수료율	(최종) 사업 완료보고서 제출 시

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		한국어 능력시험(TOPIK) 성적 향상 여부 및 시험 응시율 - 검증방식 : 교육 프로그램 운영 계획서 및 결과 보고서 를 통해 운영 여부 확인 참여 교육생 명단과 출석 및 수료 기록 검토 (출석 및 수료율 80% 이상 달성 여부 확인) TOPIK 시험 응시자 명단 및 성적 데이터 분석 (응시자의 70% 이상이 평균 점수 향상) - 검증주체 : KOICA 방글라데시 사무소/PMC, 수원기관 담당자 ② (질적기준) 한국어 교육 효과 및 만족도 평가 - 검증항목 : 교육생의 한국어 능력 향상 여부 및 한국 취업 /실생활에서의 활용 가능성 한국어 교육과정에 대한 교육생 만족도 한국어 교육이 AI-Hub 내 다른 취창업 프로 그램 및 취업준비에 미친 영향 - 검증방식 : KOICA 및 PMC 공동으로 교육 프로 그램 결과 보고서 및 만족도 평가결과 검토 후, 하기 한 요건 달성 시, 질적기준 충족으로 인정 TOPIK 시험 응시자의 평균 점수 향상이 20% 이상 프로그램 참가자 만족도 평가에서 80% 이상의 긍정적 응답 참가자 설문조사를 통해 한국어 교육이 AI 관련 학습 및 취업 준비에 긍정적 영향을 미 쳤다는 응답 확인 - 검증주체 : KOICA 방글라데시 사무소/PMC, 또는 외부 평가 기관
		2.3.2. 한국어 강사 육성 3명 ① (양적기준) 한국어 강사 육성 프로그램 운영 건수 및 목표 달성 (3명) - 검증항목 : 계획된 숫자의 강사에 대한 강사 육성 프로 그램 운영 여부 강사 후보자 선발 및 교육 이수 여부 - 검증방식 : 강사 육성 프로그램 운영 계획서 및 결과 보 고서를 통해 운영 여부 확인	(1차) 강사 육성 계획서 제출 시 (중간) 강사 육성 완료

식별 번호 Index	사업 산출물명 Project Output	품질 승인기준 Quality Acceptance Criteria	품질점검 시점 Quality Check point
		강사 후보자 명단과 교육 출석 기록 검토 (출 석률 90% 이상 확인) 프로그램 수료 후 한국어 인증 시험 또는 평가 에서 최상위 2단계 합격 확인 육성된 강사들이 AI-Hub에서 실질적으로 교 육을 진행하고 있는지 확인 - 검증주체 : KOICA 방글라데시 사무소/PMC, 수원기관 담당자 ② (질적기준) 한국어 강사의 전문성 및 교육 역량 평가 - 검증항목 : 육성된 강사들의 한국어 교육 능력 및 교수 역량 한국어 강사로서 교육 효과와 AI-Hub 내 학 생들과의 상호작용 능력 강사 육성 프로그램 내용에 대한 만족도 및 향후 교육 활용 가능성 - 검증방식 : KOICA 및 PMC 공동으로 육성 프로 그램 결과 보고서 및 만족도 평가결과 검토 후, 하기 한 요건 달성 시, 질적기준 충족으로 인정 프로그램 수료 후 강사로 활동한 비율이 80% 이상 학생 설문조사에서 강사의 수업 내용 및 교 수법에 대한 만족도 80% 이상 확인 강사가 한국어 교육 과정에서 AI-Hub 교육생의 한국어 능력 향상에 실질적으로 기여했다는 사례 분석 - 검증주체 : KOICA 방글라데시 사무소/PMC, 또는 외부 평가 기관	보고서 제출 시 (최종) 사업 완료보고서 제출 시
		2.3.3. 한국문화 행사 개최 2건 ① (양적기준) 한국문화 행사 개최 건수 및 참여율 달성 - 검증항목 : 계획된 한국 문화행사 건수 대비 행사 개최 여부 계획 대비 각 행사별 참여자 수 문화 행사별 준비 및 실행 계획 준수 여부 - 검증방식 : 행사 계획서 및 결과 보고서를 통해 개최 여부 확인 행사 참가자 명단과 출석률 기록 검토 (참가율 80% 이상 달성 여부 확인)	(1차) 회차별 행 사 계획서 제출 시 (중간)

식별 번호 Index	사업 산출물명 Project Output	품질 승인기준 Quality Acceptance Criteria	품질점검 시점 Quality Check point
		행사별 주요 활동 (경연대회 문제 풀이, 축제 프로그램) 완료 여부 확인 행사 후 참여자 수와 행사 종료 후 피드백 수집률 검토 - 검증주체 : KOICA 방글라데시 사무소/PMC, 수원기관 담당자 ② (질적기준) 한국 문화 행사의 효과 및 만족도 평가 - 검증항목 : 한국문화 행사가 교육생들의 한국어 학습 동기 부여와 문화 적응력 향상에 미친 효과 행사 참가자와 교육생의 한국문화 이해도 및 만족도 한국문화 행사를 통해 한국어 학습 성과와 문화 적응력을 연결한 사례 - 검증방식 : KOICA 및 PMC 공동으로 행사 프로 그램 결과 보고서 및 만족도 평가결과 검토 후, 하기 한 요건 달성 시, 질적기준 충족으로 인정 참가자 설문조사에서 한국어 학습과 한국문화 이해에 대한 긍정적 영향 확인 (80% 이상 긍 정적 응답) 행사 참가자 중 50% 이상이 한국어 학습 성 과와 한국문화 이해도를 연결하여 긍정적 변 화를 보고한 사례 확인 행사를 통해 참가자가 한국어 학습 및 한국 취업 준비 과정에서 자신감을 갖게 되었다는 인터뷰 또는 사례 분석 - 검증주체 : KOICA 방글라데시 사무소/PMC, 또는 외부 평가 기관	회차별 행사 완 료보고서 제출 시 (최종) 사업 완료보고서 제출 시

	2026년				2027년				2028년				2029년
구분	1/4	2/4	3/4	4/4	1/4	2/4	3/4	4/4	1/4	2/4	3/4	4/4	1/4	2/4	3/4	4/4
RD 체결
수행자 선정(PMC)
수행자 선정 (PC 설계 /국내‧현지)
수행자 선정 (PC 시공 - 현지)
수행자 선정 (PC 감리 - 현지)
수행자 선정 (PC 시스템 개발 - 국내)
수행자 선정 (PC 기자재 조달 - 국내)
수행자 선정 (PC 정보화 감리)
수행자 선정 (PC 영향평가)
1.1. 수립 완료된 AI-Hub 센터 중장기 발전전략
1.1.1. AI-Hub 센터 중장기 발전전략 및 운영체계 수립
1.2. 구축 완료된 AI-Hub 센터 인프라 및 시스템
1.2.1. AI-Hub 센터 공간 구축
1.2.2. AI-Hub 센터 포털 시스템 구축
1.2.3. 교육·연구·창업지원 기자재 및 소모품 공급
1.2.4. AI-Hub 센터 및 교육과정 운영
1.2.5. 정보화 감리
1.3. 역량 강화된 AI 디지털 기술 분야 전문인력
1.3.1. 7개 분야별 AI·디지털 교육과정 개발
1.3.2. 고위급 및 실무급 공무원 초청연수
1.3.3. 교수요원 역량강화 교육(ToT) 실시
1.3.4. 교육생 현지연수
1.4. 구축 완료된 성과관리 및 영향평가체계
1.4.1. 프로젝트 성과 영향평가

	2026년				2027년				2028년				2029년
구분	1/4	2/4	3/4	4/4	1/4	2/4	3/4	4/4	1/4	2/4	3/4	4/4	1/4	2/4	3/4	4/4
실시
2.1. 구축 완료된 AI 산학협력 및 취창업 전문 네트워크
2.1.1. AI 분야 노동시장 수요 조사 및 분석
2.1.2. 글로벌 취창업 네트워크 구축 및 진출 지원
2.2. 구축 완료된 창업 및 산학연 연구개발 지원체계
2.2.1. 산학연공동연구개발과제 지원
2.2.2. 스타트업 육성 및 성장 지원
2.2.3. 기술 박람회 및 경진대회 개최
2.2.4. 재직자 대상 최고위 과정 및 기술전략 세미나 운영
2.3. 한국어 교육을 통한 교육생 역량강화
2.3.1. 교육생 한국어 교육
2.3.2. 한국어 강사 육성
2.3.3. 한국문화 행사 개최
사업관리(PMC)
- 착수조사 및 결과 보고
- PC 선정 계획 수립, RFP 작성
- 프로젝트 연차보고 및 중간보고
- 모니터링, 성과 및 변화 관리
- 프로젝트 종료 및 종료보고서 제출
성과관리 및 평가
- 착수조사/ 기초선조사
- 중간평가/중간선 조사
- 종료선 조사
- 종료평가 및 종료보고

1. 기본정보	사업명	방글라데시 AI 혁신기술 전문인력 양성사업 PMC 용역 (2026-2029)
1. 기본정보	영향평가단계	□ 예산편성 □ 그 외 필요시		■ 사업발주 □ 재평가
	주요 내용	AI-Hub 포털 구축을 위한 업무·이용자 요구분석 및 주요 서비스·개념적 기능범위 도출 포털 시스템의 단계별 구축방향, 데이터 활용 및 시스템 연계 기본원칙 수립 별도 시스템 구축 PC 발주를 위한 제안요청서 및 기술요건 작성 지원 PC 구축과정의 기술검토, 일정·품질·위험관리 및 시험·검수 지원 ※ 본 PMC는 소프트웨어의 상세설계·개발·시험·설치·데이터 이관 및 운영전환을 직접 수행하지 않음.
	사업기간 (또는 개발기간)	계약체결일 ~ 2029년 12월
	구분	① 상용 소프트웨어의 구매ㆍ설치 및 유지관리 사업				□
		② 국가안보, 치안, 외교 등 민간이 서비스하기에 부적합한 사업
		③ 민간투자형 소프트웨어 사업
		④ 단일기관 내부(소속기관 제외) 직원을 대상으로 제공하는 소프트웨어 사업
		⑤ 데이터베이스 구축 사업
		⑥ 소프트웨어 변경이 없는 운영사업
		⑦ 그 외 소프트웨어 사업				■
		※ 구분 ①~⑥에 해당하는 경우 3번, 4번 항목 작성 불필요
2. 운영계획	운영기관	■ 단일 기관 : 방글라데시 ICT Division □ 다수 기관 (예상 : 개 기관)
	사용자 (복수선택 가능)	구분			예상 사용자수
		■ 내부 직원			100명
		□ 타 기관 직원			명
		□ 일반 국민 또는 기업			명
3. 민간 소프트 웨어 시장침해 가능성	주요기능과 동일ㆍ유사한 소프트웨어를 민간에서 판매를 위해 제공하는지 여부 □ 있음 ■ 없음
	※「없음」에 해당하는 경우 3번 이하 항목 및 4번 항목 작성 불필요
	주요 기능		동일ㆍ유사한 민간 소프트웨어
	해당없음
4. 사업의 필요성ㆍ 공공성 검토 (복수선택 가능)	□ 법령에 규정된 사업 (관련 법령 : ) □ ‘공공데이터 활용 공공서비스 제공 및 정비 가이드라인’ 준수 □ 사업을 통한 민간 소프트웨어 시장 활성화 기여* * Open API 등을 통한 데이터 개방, 민간 소프트웨어 구매ㆍ활용 계획, 데이터 연계표준 및 표준업무 절차 제시, 중장기 민간 이양 계획 등 (기여 방안 : ) □ 그 외의 사유로 민간이 소프트웨어를 제공하기에 부적합 (부적합 사유 : )
5. 종합의견	■ 민간 소프트웨어 시장 침해 가능성 없음
5. 종합의견	□ 민간 소프트웨어 시장 침해 가능성을 최소화하여 사업 추진 (추진 방안 : )

② 성과물 평가 결과 협력단은 계약상대자가 평가우수기준점 이상을 득하는 경우 인센티브를 제공할 수 있으며, 반면 평가미흡기준점 이하를 득한 경우에는 패널티를 부과할 수 있다. 제 조 (기자재 납품) 기자재 납품 등이 과업으로 포함된 경우 계약상대자는 계약서의 공급 물품을 다음 각 호에 의하여 인도 완료한다. 1. 국내납품기한(검사 및 선적 서류 제출) : 협력단 지정기한 2. 현지설치기한 : 협력단 지정기한 3. 선적(또는 인도) 장소 : 협력단 지정장소 4. 운송 방법 : 제안요청서에 의함 5. 납품물품 : 협력단 혹은 협력단이 지정하는 기관의 검사를 필한 물품 6. 전략물자판정 : 계약상대자는 최소 납품4주전 “전략물자관리원”을 통하여 기자재 전 품목에 대한 “전략물자 사전판정절차”를 진행하고, 그 결과를 납품2주전 까지 협력단에 보고하여야 한다. 7. 물품의 재검사 : 품질검정결과 전부 또는 일부 물품이 불량인 경우 실시하며 재검사 비용은 계약상대자가 부담하여야 한다. 8. “협력단”은 국내 납품기한(또는 선적기한) 및 현지 납품기한을 별도로 정할 수 있으며, 동 납품기한에는 납품조건에 따른 현지구매‧설치‧조사‧교육‧연수 등 모든 계약서 상의 과업이 포함된다. 계약상대자는 계약서에서 정한 각각의 기한 내에 납품 등 계약 상의 의무를 이행하여야 하며, 정당한 이유 없이 계약 상의 의무를 이행하지 아니한 때에는 지체상금을 현금으로 “협력단”에 납부하여야 한다.

사업명 (추진단계)		변경요청일자 및 처리기한
변경요청 번호		변경요청자	인
요구사항 유형	□ 기능요구 □ 성능요구 □ 품질요구 □ 기타 제약사항
과업내용서 관련 사항	기존	변경
과업내용서 관련 사항
변경요청 내용
변경요청 사유
변경 영향평가
변경 소요비용	소요비용	변경규모
변경 소요비용	산출근거
변경 요청 결과	사업담당자			인
변경 요청 결과	사업책임자			인
의사결정	□ 승 인 □ 기 각
검토의견