식품로봇 연계 AI 레시피 Agent 개발 및 데이터 기반 고도화 플랫폼 구축 용역

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공고 개요

정정 · 사단법인 경북아이씨티융합산업진흥협회 · SW 개발·운영

추정가격

1.82억원

개찰

09/15(화) 17:00 · 마감

낙찰방법

협상에의한계약 · 기술 80 : 가격 20

참가 자격

제한 없음

무슨 일

스마트키친 통합 서버 플랫폼 및 데이터 수집·표준화 체계 구축

요약 AI 요약

푸드테크 로봇의 실시간 데이터를 통합·표준화하고 AI 기반으로 조리를 최적화하여, 조리 품질과 운영 효율을 높이는 의사결정 지원 플랫폼을 구축하는 사업입니다.

• 스마트키친 통합 서버 플랫폼 및 데이터 수집·표준화 체계 구축
• 메뉴·식재료·장비 특성을 반영한 AI 레시피 생성 및 추천 에이전트 개발
• 레시피 등록, 승인, 버전 관리 및 AI 학습 기반 고도화 기능
• 외식업주 맞춤형 레시피 추천 및 매장별 조리이력 관리 서비스
• 로봇 도입 환경 분석 및 메뉴별 조리 시나리오 설계
• 웹 기반 사용자 인터페이스(통합 현황판, 분석 대시보드 등) 구축

평가 · 배점

기술 : 가격 — 기술 80점 · 가격 20점

협상 대상 기준 · 제안서 평가결과 종합평가 합산의 점수가 70점 이상인 자를 협상적격자로 선정.

참가 자격 · 제한

업종제한

제한 없음

지역제한

제한 없음

공동수급

공동수급불허

입찰참가 제한

없음

실적경쟁 · PQ

해당 없음

국제입찰

국내입찰

제출 방법

직찰

입찰 일정

가격

추정가격

181,818,182원

배정예산

200,000,000원

예정가격 방식

비예가

공고 정보

공고종류

변경공고 (정정공고 · 1차)

게시일

08/31(월)

공고번호

R26BK01705661-001

참조번호

에듀테크팀-376

공고기관

사단법인 경북아이씨티융합산업진흥협회

수요기관

사단법인 경북아이씨티융합산업진흥협회

계약방법

일반경쟁

낙찰방법

협상에의한계약

계약유형

총액계약

예정가격 방식

비예가

추정가격

181,818,182원

배정예산

200,000,000원

공공조달분류

ICT 서비스 › SW 및 시스템 개발 › 정보시스템개발서비스

사전규격번호

R26BD00267731

재공고

아니오

출처

나라장터

문서 발췌

과업·요구

=== 붙임3. 제안요청서.hwp === 「식품로봇 연계 AI 레시피 Agent 개발 및 데이터 기반 고도화 플랫폼 구축 용역」 제안요청서 2026. 8. 식품로봇 연계 AI 레시피 Agent 개발 및 데이터 기반 고도화 플랫폼 구축 용역 제안요청서

Ⅰ 과업개요

1 추진배경 및 목적

1. 추진배경 가. 외식산업의 디지털 전환에 맞춰 데이터 관리 및 조리품질 향상을 위한 관리 체계 필요함 2. 사업목적 가. 푸드테크 로봇의 실시간 데이터를 통합·표준화하고 AI 기반 조리 최적화하여, 조리 품질과 운영 효율을 향상시키는 플랫폼 구축 → 향후 지속적인 플랫폼 고도화를 통해 외식업주가 현장에 최적화된 스마트 레시피를 손쉽게 활용하고, 안정적인 조리 품질과 효율적인 매장 운영을 실현할 수 있도록 함

2 추진개요

1. 용역개요 가. 용 역 명 : 식품로봇 연계 AI 레시피 Agent 개발 및 데이터 기반 고도화 플랫폼 구축 용역 나. 용역기간 : 계약체결일로부터 2026.11.30.(월)까지 다. 입찰방법 : 일반경쟁입찰 라. 계약방법 : 협상에 의한 계약 마. 기초금액 : 금200,000,000원(금이억원, VAT 포함) 바. 과업범위 가. 통합 서버 플랫폼 및 AI 레시피 Agent 개발 나. 로봇 도입 시나리오 최적화 및 AI 스마트레시피 지원

다. 교육 및 사후관리 라. 결과보고서

Ⅱ 제안요청내용

1 과업총괄표

2 세부과업 범위

1. 과업범위 가. 통합 서버 플랫폼 및 AI 레시피 Agent 개발 1) 스마트키친 데이터 통합 수집체계 구축 2) 장비별 데이터 분석 및 표준화 3) 통합 데이터베이스 구축 4) AI 레시피 Agent 개발 5) 레시피 관리·검증 및 제공 기능 6) AI 학습 및 레시피 고도화 7) 외식업주 맞춤형 서비스 개발 나. 로봇 도입 시나리오 최적화 및 AI 스마트레시피 지원 1) 로봇 도입환경 및 운영업무 분석 2) 메뉴별 로봇 도입 시나리오 설계 3) 로봇·주방장비 조리운영 정보 통합관리 4) 테스트베드 장비 연계 및 현장 적용 5) 조리결과 수집 및 성과분석 6) 외식업주·관리자 중심 사용자 인터페이스 구축 7) 데이터 보안 및 안정적 운영환경 구축 8) 현장 실증 및 운영지원UX Zone(사용자 친화형 체험관) 구축 3. 추진일정

배점·평가

라. 기술능력평가(80점)

※ 경영상태 평가기준 - 신용평가등급 기준표 행정안전부 예규 제253호, 2023.6.29.『지방자치단체 입찰시 낙찰자 결정기준』 제1장 입찰참가자격 사전심사기준 <별표 3> 신용평가등급표에 근거하여 경영상태 평가의 등급을 다음과 같이 분류함 1.  「신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률」 제2조 제4호 및 제5호 또는 「자본시장과 금융투자업에 관한 법률」 제9조 제26항의 업무를 영위하는 신용정보업자(신용평가업자 포함)가 입찰공고일 기준(입찰공고일 전에 완료된 평가결과) 최근 1년 이내에 평가한 회사채·기업어음에 대한 신용평가등급이나 기업신용평가등급으로 유효기간 안에 있는 가장 최근의 신용평가등급으로 평가 2. 제안사의 회사채(또는 기업어음) 및 기업신용평가에 따른 평점이 다른 경우에는 높은 평점으로 평가하며, ‘신용평가등급확인서’를 제출하지 않은 경우에는 최저등급으로 평가 3. 합병한 업체는 합병 후 새로운 신용평가등급으로 평가하며, 그 전까지는 합병대상업체중 가장 낮은 업체의 신용평가등급을 적용 ※ 입찰가격 평점산식(20점)

과업·요구

Ⅰ. 용역 추진개요

1 용역개요

□ 용역명 : 식품로봇 연계 AI 레시피 Agent 개발 및 데이터 기반 고도화 플랫폼 구축 용역 □ 추진배경 ○ 외식산업의 디지털 전환에 맞춰 데이터 관리 및 조리품질 향상을 위한 관리 체계 필요. - 기기별로 상이한 데이터 구조와 구동 방식을 표준화·구조화하여, AI 학습 및 활용이 가능한 통합 데이터 체계를 마련 필요 - 메뉴·조리환경 및 작업자 숙련도에 따른 품질 편차를 줄이기 위해, 조리 데이터를 분석하여 최적 조건을 도출하고 현장 맞춤형 스마트 레시피 지원 필요 □ 추진목적 ○ 푸드테크 로봇의 실시간 데이터를 통합·표준화하고 AI 기반 조리 최적화하여, 조리 품질과 운영 효율을 향상시키는 플랫폼 구축 - 로봇별 설정값과 원데이터를 수집·관리하고, 기기별 데이터 구조와 구동방식을 표준화하여 AI 학습을 위한 데이터 베이스 마련 - 조리 조건, 운영환경 및 사용자 요구를 반영한 맞춤형 스마트 레시피 생성·최적화 기능을 구현하여 현장 운영 효율 향상 → 향후 지속적인 플랫폼 고도화를 통해 외식업주가 현장에 최적화된 스마트 레시피를 손쉽게 활용하고, 안정적인 조리 품질과 효율적인 매장 운영을 실현할 수 있도록 함 □ 용역기간 : 계약체결일로부터 2026.11.30.(월)까지 □ 기초금액 : 금200,000,000원(금이억원, VAT 포함) □ 입찰방법 : 일반경쟁입찰(협상에 의한 계약)

2 과업내용

□ 통합 서버 플랫폼 및 AI 레시피 Agent 개발 ○ 스마트키친 데이터 통합 수집체계 구축 ○ 장비별 데이터 분석 및 표준화 ○ 통합 데이터베이스 구축 ○ AI 레시피 Agent 개발 ○ 레시피 관리·검증 및 제공 기능 ○ AI 학습 및 레시피 고도화 ○ 외식업주 맞춤형 서비스 개발 □ 로봇 도입 시나리오 최적화 및 AI 스마트레시피 지원 ○ 로봇 도입환경 및 운영업무 분석 ○ 메뉴별 로봇 도입 시나리오 설계 ○ 로봇·주방장비 조리운영 정보 통합관리 ○ 테스트베드 장비 연계 및 현장 적용 ○ 조리결과 수집 및 성과분석 ○ 외식업주·관리자 중심 사용자 인터페이스 구축 ○ 데이터 보안 및 안정적 운영환경 구축 ○ 현장 실증 및 운영지원 ※ 본 플랫폼은 조리로봇 및 주방장비를 직접 제어하는 시스템이 아니며, 장비에서 생성되는 데이터를 수집·분석하고 AI 기반 레시피와 권장 조리조건을 외식업주 및 현장운영자에게 제공하는 의사결정 지원시스템으로 구축한다. Ⅱ. 과업 세부내용

1 요구사항 총괄표

2 세부 요구사항

□ 통합 서버 플랫폼 및 AI 레시피 Agent 개발 ○ 플랫폼 구축 기본원칙 - 본 플랫폼은 조리로봇 및 주방장비를 직접 제어하는 시스템이 아니며, 장비에서 생성되는 데이터를 수집·분석하고 AI 기반 레시피와 권장 조리조건을 외식업주 및 현장운영자에게 제공하는 의사결정 지원시스템으로 구축하여야 한다. - 플랫폼과 장비 간 연계는 장비의 설정값, 구동상태, 조리과정, 조리결과 및 장애정보 등의 데이터 조회·수집을 원칙으로 한다. - AI 레시피 Agent가 생성한 레시피와 권장 설정값은 외식업주 또는 현장운영자가 검토한 후 현장에서 활용하도록 하며, 플랫폼이 장비에 설정값이나 제어명령을 직접 전송해서는 안 된다. - 실제 장비의 설정, 구동, 정지 및 조리작업은 장비 자체 제어시스템 또는 현장운영자가 수행하도록 한다. - 장비 제조사의 인터페이스 제공범위와 현장 운영환경에 따라 데이터 조회·수집이 가능한 범위 내에서 연계하여야 한다. ○ 스마트키친 데이터 통합 수집체계 구축 - 스마트키친 내 조리로봇 및 주방장비에서 생성되는 설정값, 구동정보, 조리과정, 조리결과, 장애정보 등의 원데이터를 실시간으로 수집·저장·관리할 수 있는 통합체계를 구축하여야 한다. - 연계 대상 장비별 제조사, 모델, 데이터 생성방식, 통신방식, 데이터 제공항목, 데이터 생성주기 및 조회 인터페이스 제공범위를 조사·분석하여야 한다. - API, SDK, TCP/IP, MQTT, WebSocket, OPC-UA 등 장비가 지원하는 방식을 활용하여 설정값, 구동상태, 조리과정, 조리결과 및 장애정보를 수집하여야 한다. - 장비 연계는 데이터 조회·수집을 원칙으로 하며, 장비의 직접 구동, 원격제어 및 제어명령 전송기능은 구축범위에 포함하지 않는다. - 실시간 데이터 수집이 어려운 장비는 로그파일, 데이터 파일, 파일 전송, 배치 수집, 운영자 입력 등 대체방식을 마련하여야 한다. - 통신 장애나 서버 연결 중단 시 데이터를 임시 저장하고, 연결 복구 후 누락과 중복 없이 재수집·저장할 수 있는 기능을 구현하여야 한다. - 데이터 수집상태, 최종 수신시각, 데이터 지연, 오류 및 장비 연결상태를 실시간으로 확인할 수 있어야 한다. - 수집된 데이터에는 장비 식별정보, 데이터 발생시각, 데이터 수신시각, 데이터 항목, 측정값, 단위 및 데이터 상태정보가 포함되어야 한다.

○ 장비별 데이터 분석 및 표준화 - 조리로봇 및 주방장비별로 상이한 데이터 명칭, 형식, 단위, 코드 및 통신구조를 분석하여야 한다. - 장비별 원천데이터를 공통으로 활용할 수 있도록 표준 데이터 항목, 데이터 형식, 단위, 식별체계 및 코드체계를 정의하여야 한다. - 최소한 다음 데이터를 표준화 대상에 포함하여야 한다. ① 장비 및 로봇 기본정보 ② 메뉴 및 레시피 정보 ③ 원재료 및 투입량 정보 ④ 조리온도, 조리시간, 속도, 압력 및 회전수 ⑤ 조리단계 및 장비 동작정보 ⑥ 작업 시작·종료·중단·재개 정보 ⑦ 장비 상태 및 장애·알람 정보 ⑧ 조리결과 및 품질평가 정보 ⑨ 사용자 만족도 및 개선의견 ⑩ 에너지·소모품·재료 사용량 - 장비별 데이터 항목에 대한 명칭, 설명, 데이터 형식, 단위, 생성주기, 수집방식 및 활용목적을 정의하여야 한다. - 원천데이터와 표준화된 데이터를 구분하여 저장하고, 데이터 변환규칙 및 변경이력을 관리하여야 한다. - 장비 제조사별 코드와 플랫폼 표준코드 간의 매핑체계를 구축하고, 데이터 매핑규칙의 버전을 관리하여야 한다. - 데이터 누락, 중복, 오류, 지연, 이상값 및 단위 불일치를 확인할 수 있는 데이터 품질관리 기능을 구현하여야 한다. - 이상데이터를 임의로 수정하거나 삭제하지 않고 원천데이터, 정제결과 및 보정이력을 함께 관리하여야 한다. ○ 통합 데이터베이스 구축 - 장비정보, 메뉴정보, 레시피정보, 조리이력, 장비 구동이력, 조리결과 및 사용자 평가정보를 통합 관리할 수 있는 데이터베이스를 구축하여야 한다. - AI 학습과 운영서비스에 활용할 수 있도록 원천데이터, 정제데이터, 학습데이터 및 분석데이터를 구분하여 관리하여야 한다. - 메뉴, 레시피 버전, 조리작업, 적용 장비, AI 권장 설정값, 실제 사용 설정값, 조리결과 및 사용자 평가가 상호 추적될 수 있도록 데이터 간 연계구조를 설계하여야 한다. - 장비별로 수집되는 실시간 데이터를 효율적으로 저장·조회할 수 있도록 데이터 특성을 고려한 저장구조를 적용하여야 한다. - 데이터 증가에 따른 저장공간 확장과 장기간 데이터 활용을 고려하여 데이터 보존·백업·복구체계를 마련하여야 한다. - 데이터의 생성, 수정, 조회, 활용 및 삭제에 관한 이력을 확인할 수 있어야 한다. - 표준 데이터 모델, 테이블 정의서, 데이터사전, 코드정의서 및 장비별 데이터 매핑표를 작성하여야 한다. - 운영 종료 또는 시스템 이전 시 데이터를 표준형식으로 반출·이관할 수 있도록 구축하여야 한다. ○ AI 레시피 Agent 개발 - 메뉴, 원재료, 조리조건, 운영환경, 장비 특성 및 사용자 요구사항을 반영하여 스마트 레시피와 권장 조리조건을 생성·추천할 수 있는 AI 레시피 Agent를 개발하여야 한다.

- AI 레시피 Agent는 최소한 다음 기능을 제공하여야 한다. ① 메뉴 또는 음식명 기반 레시피 생성 ② 보유 식재료를 활용한 메뉴·레시피 추천 ③ 조리 인원 및 제공량에 따른 원재료 사용량 환산 ④ 알레르기, 영양, 원가 및 선호조건을 반영한 레시피 추천 ⑤ 조리로봇 및 주방장비의 성능·용량을 고려한 레시피 추천 ⑥ 조리온도, 조리시간, 속도 및 투입순서 등 권장 조리조건 제공 ⑦ 조리결과와 운영실적을 활용한 조리조건 개선안 제시 ⑧ 레시피 관련 질의응답 및 조리방법 안내 ⑨ 장비별 레시피 적용 가능 여부와 제한사항 안내 ⑩ 추천 레시피의 생성 근거, 권장조건 및 주의사항 제시 - 자연어로 입력된 메뉴와 조리 요구사항을 분석하여 구조화된 레시피로 변환할 수 있어야 한다. - 레시피는 메뉴정보, 원재료, 투입량, 조리단계, 권장 조리조건, 적용 가능 장비, 품질기준 및 주의사항을 포함하여야 한다. - AI 레시피 Agent는 조리로봇 및 주방장비의 성능, 용량 및 적용 가능범위를 고려하여 현장운영자가 참고할 수 있는 레시피와 권장 조리조건을 제공하여야 한다. - AI가 생성한 레시피와 권장 설정값은 실제 장비에 자동으로 전송하거나 적용하지 않고, 외식업주 또는 현장운영자가 확인·검토한 후 장비 자체 기능을 통해 적용하도록 하여야 한다. - AI가 생성한 레시피는 검토 전, 검토 중, 승인, 제공, 폐기 등의 상태로 구분하여 관리하여야 한다. - AI가 생성한 레시피와 권장 조리조건에는 참고한 데이터, 주요 적용조건, 제한사항 및 생성 근거를 함께 제시하여야 한다. - AI 레시피 Agent는 장비를 직접 구동하거나 제어하지 않으며, 조리업무 수행을 위한 정보·추천·분석 기능만을 제공하여야 한다. ○ 레시피 관리·검증 기능 - 레시피의 등록, 수정, 검토, 승인, 제공, 폐기 및 재사용이 가능한 전주기 관리기능을 구축하여야 한다. - 레시피별 버전을 관리하고, 변경 전후 내용, 변경자, 변경사유 및 승인내역을 확인할 수 있어야 한다. - AI가 제안한 권장 조리조건이 해당 장비의 일반적인 성능, 용량 및 적용 가능범위를 벗어나는 경우 이를 확인하고 안내할 수 있어야 한다. - 승인된 레시피와 권장 조리조건은 외식업주 또는 현장운영자가 조회·출력·다운로드할 수 있도록 제공하여야 한다. - 레시피와 권장 조리조건을 장비에 자동 전송하거나 직접 적용하는 기능은 구축범위에 포함하지 않는다. - 실제 조리에 사용된 장비 설정값을 운영자가 입력하거나 장비로부터 조회할 수 있는 경우, AI가 제안한 권장 설정값과 비교·분석할 수 있어야 한다. - AI 권장 설정값과 실제 사용 설정값이 다른 경우 운영자가 변경사유 또는 현장 적용내용을 기록할 수 있어야 한다.

- 검증·승인되지 않은 레시피가 일반 사용자에게 최종 레시피로 제공되지 않도록 권한과 상태를 관리하여야 한다. ○ AI 학습 및 레시피 고도화 - 레시피, AI 권장 설정값, 실제 사용 설정값, 조리과정, 조리시간, 조리결과 및 사용자 평가정보를 AI 학습용 데이터로 축적하여야 한다. - 맛, 식감, 외관, 완성도, 조리시간, 재료 사용량, 원가 및 장비 운영효율 등을 반영한 평가체계를 마련하여야 한다. - 동일 메뉴의 반복 조리결과를 비교하여 품질 편차와 실패요인을 분석할 수 있어야 한다. - AI 권장 설정값과 현장운영자가 실제 적용한 설정값의 차이를 비교하여 레시피 개선에 활용할 수 있어야 한다. - 조리결과와 사용자 평가를 기반으로 조리조건 및 레시피 개선안을 제시할 수 있어야 한다. - AI가 제시한 레시피 개선안은 외식업주 또는 관리자의 검토·승인을 거쳐 정식 레시피로 등록할 수 있어야 한다. - AI 학습에 사용된 데이터, 모델, 학습조건 및 모델 버전을 관리하여 결과의 재현성과 추적성을 확보하여야 한다. - 검증되지 않은 데이터, 오류데이터 및 이상값이 AI 학습에 반영되지 않도록 학습데이터 검토·승인 절차를 구현하여야 한다. - 학습데이터의 출처, 수집시점, 정제과정, 적용범위 및 활용이력을 확인할 수 있어야 한다. - AI 학습 및 레시피 고도화 과정에서 장비에 직접 명령을 전달하거나 장비 설정값을 자동으로 변경해서는 안 된다. ○ 외식업주 맞춤형 서비스 개발 - 외식업주별로 자주 사용하는 메뉴, 레시피, AI 권장 설정값, 실제 사용 설정값 및 조리이력을 관리할 수 있어야 한다. - 외식업주의 업종, 주요 메뉴, 보유 장비, 목표원가, 운영시간, 조리인원 및 고객 선호정보를 반영하여 맞춤형 서비스를 제공하여야 한다. - 다음과 같은 맞춤형 기능을 제공하여야 한다.

① 추천메뉴와 레시피 제공 ② 보유 장비에 적용 가능한 레시피 검색 ③ 목표원가와 조리시간을 반영한 레시피 추천 ④ 레시피별 예상 재료량 및 조리시간 안내 ⑤ 조리품질과 운영효율 개선안 제공 ⑥ 우수 레시피 저장 및 재사용 ⑦ 조리결과와 고객반응을 반영한 레시피 개선 ⑧ AI 권장 설정값과 실제 사용 설정값 비교 ⑨ 매장별 레시피 및 조리이력 조회 - 외식업주는 AI 추천결과를 검토한 후 필요한 내용을 수정하여 매장용 레시피로 저장할 수 있어야 한다. - 외식업주별 데이터와 레시피는 다른 사용자가 임의로 조회하거나 변경할 수 없도록 접근권한을 분리하여야 한다. □ 로봇 도입 시나리오 최적화 및 AI 스마트레시피 지원 ○ 로봇 도입 및 운영환경 분석 - 스마트키친 테스트베드에 구축된 조리로봇 및 주방장비의 설치환경, 운영방식, 작업동선, 적용 메뉴 및 데이터 제공범위를 조사·분석하여야 한다. - 기존 수작업 조리공정과 로봇·주방장비를 활용한 조리공정을 비교하여 장비 활용이 가능한 조리단계와 현장운영자의 개입이 필요한 단계를 구분하여야 한다. - 메뉴별 조리단계, 장비 사용순서, 원재료 준비, 조리조건, 운영자 확인사항 및 조리결과 평가방법을 분석하여야 한다. - 장비 도입에 따른 조리시간, 품질일관성, 재료 사용량, 작업편의성 및 운영효율의 개선 가능성을 분석하여야 한다. - 플랫폼은 분석결과를 기반으로 외식업주와 현장운영자가 참고할 수 있는 장비 활용 시나리오와 권장 조리절차를 제공하여야 한다. ○ 테스트베드 장비 연계 및 현장 적용 - 스마트키친 테스트베드에 설치된 조리로봇 및 주방장비에서 생성되는 데이터를 플랫폼과 연계하여야 한다. - 장비 연계범위는 설정값, 구동상태, 조리진행정보, 조리결과, 장애·알람 및 운영이력 등의 데이터 조회·수집을 원칙으로 한다. - 메뉴 및 레시피 선택, AI 권장 조리조건 확인, 운영자의 장비 설정, 조리진행정보 수집, 조리완료 및 결과분석이 하나의 업무흐름으로 이루어지도록 지원하여야 한다. - AI가 생성한 레시피와 권장 설정값은 플랫폼 화면을 통해 현장운영자에게 제공하고, 실제 장비의 설정과 구동은 현장운영자가 장비 자체 제어기능을 이용하여 수행하도록 하여야 한다. - 장비별 데이터 인터페이스 연계시험과 실제 메뉴 조리시험을 수행하여 수집 데이터의 정확성, 조리정보의 추적 가능성 및 AI 레시피의 현장 활용 가능성을 검증하여야 한다. - 장비에서 생성되는 데이터와 운영자가 입력한 데이터를 구분하여 저장하고, 데이터의 출처와 입력이력을 관리하여야 한다. - 데이터 인터페이스를 제공하지 않는 장비는 로그파일, 결과파일, 데이터 파일 또는 운영자 입력 등의 대체방식을 통해 조리정보를 수집할 수 있도록 하여야 한다.

- 장비 추가·교체 시 기존 플랫폼을 전면 수정하지 않고 표준 데이터 구조와 데이터 수집 어댑터를 통해 확장할 수 있도록 구현하여야 한다. - 플랫폼을 통한 장비 설정값 전송, 원격구동, 작업 시작·중단·재개 및 직접 제어기능은 본 과업의 구축범위에 포함하지 않는다. ○ 조리정보 통합관리 - 메뉴별 조리계획, 적용 레시피, 사용 장비, AI 권장 설정값, 실제 사용 설정값, 조리진행정보 및 조리결과를 통합하여 관리하여야 한다. - 복수의 로봇과 주방장비가 사용되는 경우 장비별 조리단계, 사용순서, 대기시간 및 운영자 확인사항을 조회할 수 있어야 한다. - 조리 시작, 진행, 완료, 실패 및 중단 등 장비에서 수집 가능한 상태정보를 표준화하여 관리하여야 한다. - 장비에서 상태정보를 제공하지 않는 경우 현장운영자가 조리진행상태와 결과를 직접 입력할 수 있어야 한다. - 장비 장애, 재료 부족, 조리실패 및 운영자 수동조치 등 예외상황과 조치결과를 기록·관리할 수 있어야 한다. - 플랫폼은 장비에 작업을 배정하거나 구동명령을 전달하지 않고, 조리계획과 장비별 권장 작업순서를 현장운영자에게 제공하여야 한다. ○ 조리결과 수집 및 성과분석 - 레시피별 조리시간, 장비 가동시간, AI 권장 설정값, 실제 사용 설정값, 재료 사용량, 성공·실패 여부 및 조리결과를 수집하여야 한다. - 장비로부터 실제 설정값을 자동으로 수집할 수 없는 경우 현장운영자가 직접 입력하거나 조리결과 파일을 등록할 수 있어야 한다. - 운영자가 맛, 식감, 외관, 온도, 완성도 및 재조리 필요 여부 등을 평가할 수 있는 기능을 제공하여야 한다. - 메뉴·레시피·장비·기간별로 다음 지표를 분석할 수 있어야 한다.

① 평균 조리시간 ② 조리 성공률 및 실패율 ③ 장비 가동률과 정지시간 ④ 메뉴별 품질평가 ⑤ 재료 및 에너지 사용량 ⑥ 장애 및 알람 발생 빈도 ⑦ AI 권장 설정값과 실제 사용 설정값의 차이 ⑧ 사용자 만족도 및 개선의견 ⑨ 레시피 개선 전후 성과 - AI 권장 설정값, 실제 사용 설정값, 조리결과 및 사용자 평가 간의 상관관계를 분석할 수 있어야 한다. - 분석결과를 바탕으로 레시피와 권장 조리조건의 개선안을 제공하되, 장비 설정값을 자동으로 변경하거나 장비를 직접 제어해서는 안 된다. - 분석결과는 대시보드, 통계표 및 그래프 형태로 제공하고, 필요한 경우 파일로 내려받을 수 있어야 한다. ○ 외식업주·관리자 중심 사용자 인터페이스 구축 - 외식업주와 관리자가 별도의 전문지식 없이 사용할 수 있는 웹 기반 사용자 인터페이스를 구축하여야 한다. - 최소한 다음 화면을 제공하여야 한다. ① 스마트키친 통합 현황판 ② 로봇 및 주방장비 데이터 조회화면 ③ 메뉴·레시피 검색 및 관리화면 ④ AI 레시피 생성·추천화면 ⑤ 레시피 검토·승인·제공화면 ⑥ 조리계획 및 진행정보 조회화면 ⑦ AI 권장 설정값 및 실제 사용 설정값 비교화면 ⑧ 조리결과 및 사용자 평가화면

⑨ 운영성과 및 통계분석 화면 ⑩ 사용자·권한·장비·코드 관리화면 ⑪ 장애·알람 및 조치이력 조회화면 - PC와 태블릿 환경에서 사용할 수 있도록 반응형 화면으로 구현하여야 한다. - 스마트키친 통합 현황판에서는 장비 연결상태, 구동상태, 조리진행정보, 조리결과 및 장애·알람 정보를 조회할 수 있어야 한다. - AI 레시피 화면에서는 메뉴별 권장 재료량, 조리시간, 조리온도, 작업순서, 적용 가능 장비 및 주의사항을 확인할 수 있어야 한다. - 현장운영자가 실제 장비에 적용한 설정값을 입력하거나 장비로부터 수집된 설정값을 확인할 수 있어야 한다. - AI 권장 설정값과 실제 사용 설정값을 비교하고, 차이가 발생한 경우 변경사유를 기록할 수 있어야 한다. - 실시간 데이터의 최종 수신시각과 연결상태를 표시하여 과거 데이터가 현재 상태로 오인되지 않도록 하여야 한다. - 장비를 직접 제어하는 명령화면, 원격구동 화면 및 장비 설정값 자동전송 기능은 제공하지 않는다. ○ 데이터 보안 및 안정적 운영환경 구축 - 관리자, 외식업주, 레시피 담당자, 현장운영자 및 조회자 등 사용자 역할에 따른 접근권한을 적용하여야 한다. - 사용자 인증정보, API 키, 인증서 및 시스템 접속정보는 암호화하거나 별도의 보안영역에서 관리하여야 한다. - 플랫폼과 장비 간 연계는 데이터 수집에 필요한 최소 범위로 제한하고, 허가되지 않은 장비와 사용자의 접근을 차단하여야 한다. - 장비와의 연계 과정에서 제어기능이 포함된 API 또는 SDK를 사용하는 경우에도 데이터 조회에 필요한 권한만 부여하여야 한다. - 장비 제어용 계정, 관리자 권한 및 데이터 쓰기 권한을 플랫폼에 불필요하게 부여해서는 안 된다. - 플랫폼과 장비 간 데이터 통신 및 사용자와 플랫폼 간 데이터 통신에는 암호화 통신을 적용하여야 한다. - 로그인, 레시피 변경, 승인, AI 권장 설정값 조회, 데이터 조회·등록·반출 및 관리자 설정변경 등의 감사이력을 기록하여야 한다. - 서버, 데이터베이스, 장비 데이터 수집모듈 및 데이터 수집상태를 상시 모니터링하고 장애 발생 시 관리자에게 알림을 제공하여야 한다. - 정기 백업, 장애복구, 데이터 복원 및 시스템 재기동 절차를 마련하여야 한다. - 플랫폼은 로봇 및 주방장비의 제어권한을 보유하지 않으며, 비상정지, 충돌방지, 안전센서, 인터록 및 안전제어 기능에 접근하거나 이를 대체·우회해서는 안 된다. - 운영환경에 적용되는 상용 소프트웨어, 오픈소스 및 외부 AI 서비스의 라이선스, 비용, 데이터 처리정책과 보안사항을 명확하게 제시하여야 한다. - 외부 AI 서비스를 활용하는 경우 입력 데이터의 저장, 재사용, 학습 활용 및 외부 전송 여부를 사전에 확인하고 발주기관의 승인을 받아야 한다.

- 시스템 종료 또는 계약 종료 시 데이터, 계정, 인증정보 및 접근권한을 안전하게 이전하거나 폐기할 수 있는 절차를 마련하여야 한다. ○ 현장 실증 및 운영지원 - 대표 메뉴를 대상으로 데이터 수집, AI 레시피 생성, 권장 조리조건 제공, 운영자의 장비 설정 및 조리 수행, 결과수집과 평가까지 전 과정을 실증하여야 한다. - 실증과정에서 실제 장비의 설정과 구동은 현장운영자가 수행하고, 플랫폼은 레시피·권장조건 제공 및 조리정보 수집·분석 기능을 수행하여야 한다. - 현장실증을 통해 AI 권장 설정값과 실제 사용 설정값, 조리결과 및 사용자 평가의 연계 여부를 검증하여야 한다. - 장비별로 데이터 수집 가능 여부, 수집항목, 데이터 생성주기, 데이터 정확성 및 데이터 누락 여부를 확인하여야 한다. - 실제 외식업주와 현장운영자가 참여하는 사용자 검증을 실시하고, 메뉴 추천, 레시피 활용성, 화면 편의성 및 분석결과에 대한 개선의견을 시스템에 반영하여야 한다. - 관리자, 외식업주, 레시피 담당자 및 현장운영자를 대상으로 역할별 교육을 실시하여야 한다. - 사용자 교육에는 AI 추천정보 활용방법, 실제 장비 설정방법, 조리결과 입력, 사용자 평가 및 레시피 개선절차를 포함하여야 한다. - 사용자 매뉴얼, 관리자 매뉴얼, 데이터 연계 매뉴얼, 장애대응 매뉴얼 및 교육자료를 제공하여야 한다. - 시스템 구축 완료 후 안정화 기간을 운영하여 장애, 데이터 오류, 레시피 추천오류, 데이터 수집오류 및 사용자 불편사항을 보완하여야 한다. - 현장실증 결과를 기반으로 데이터 수집성과, AI 레시피 활용성과, 조리품질 개선효과 및 향후 확산방안을 포함한 결과보고서를 제출하여야 한다.

3 과업 추진일정

4 주요 용역 산출물

□ 용역 산출물 ○ AI 레시피 Agent가 적용된 통합 서버 플랫폼 1식 ○ 조리로봇 및 주방장비 데이터 수집·연계모듈 1식 ○ 표준 데이터베이스 및 데이터 관리체계 1식 ○ AI 학습용 데이터셋 및 표준 레시피 데이터셋 1식 ○ 외식업주·관리자용 웹 기반 사용자 서비스 1식 ○ 통합 현황판 및 조리성과 분석 대시보드 1식 ○ 프로그램 전체 소스코드 및 빌드·배포자료 1식 ○ 현장실증 및 사용자 검증결과 1식 ○ 사용자·관리자·개발자 매뉴얼 및 교육자료 1식 ○ 과업 수행과정에서 작성된 분석·설계·시험·보안·완료 산출물 일체 Ⅲ. 과업수행조건 □ 일반조건 ○ 용역사는 본 과업을 수행함에 있어 과업지시서를 포함하여 관계 법령 및 제 규정에 따라 성실히 수행하여야 하며, 과업목적의 달성을 위하여 필요한 사항은 발주처의 지시에 따라 보완하여야 한다. ○ 추진일정 변경 및 수정, 과업범위의 변경 등 과업진행 중 발생하는 변동사항은 반드시 문서로 만들어 발주처의 승인을 받는다. ○ 발주처는 과업내용에 대하여 필요하면 과업대상 및 범위, 추진일정 등을 계약상대자와 협의 조정할 수 있다. ○ 과업 수행과정에서 발생하는 행정적․기술적 제반 비용과 문제처리 등에 대한 비용은 용역사가 부담한다. □ 과업의 수행조건 ○ 본 과업 참여자 구성은 분야별로 경험이 풍부한 전문가로 구성하되, 분야별 인원배치는 과업비용 산출내용에 적합하도록 구성하여야 하며, 체계적이고 효율적으로 사업을 수행하도록 한다. ○ 본 과업수행 중 과업수행자의 과실로 제3자에게 피해를 주었을 경우 손실보상 및 책임은 과업수행자가 져야 한다. □ 과업기간의 조정 ○ 본 과업은 계약기간 내에 차질 없이 수행되어야 하나 어쩔 수 없는 사유 및 사회 통념상 인정되는 부득이한 사유로 인하여 과업 수행기간이 지연될 때 발주자와 상호협의를 통하여 과업기간을 연장 또는 단축할 수 있다. ○ 과업기간 조정의 협의가 원만히 성립되지 않을 때는 발주자의 결정에 따라야 한다. □ 과업내용의 조정 ○ 본 과업 수행 중 발주자의 기본방침이나 전략 차원의 불가피한 사유로 과업변경이 필요한 경우에는 변경 방침 내용을 즉각 수용하여 과업을 수행하여야 한다. ○ 본 제안요청서의 내용에 이의가 있을 때 발주처와 상호협의 통해 처리한다. ○ 제안요청서의 과업범위에는 포함되지 않으나 발주자가 필요하다고 인정되는 경우 과업의 내용을 추가할 수 있으며, 이에 드는 비용과 기간은 상호 협의하여 조정한다. □ 과업의 보고 ○ 과업 진행 중 필요한 사항 검토 등을 위해 발주자의 요구가 있을 때는 기한 내 요구한 자료를 제출 또는 보고하여야 한다. □ 과업수행 내용 및 결과에 대한 보완 의무 ○ 발주처는 과업수행 중 과업에 대한 검사 및 검토를 할 수 있으며, 과업수행자는 검사 및 검토에 적극적으로 협조하고, 지적된 미비점을 보완하여야 한다.