입찰공고상세[물품] · 마감 · AI 페이지
AI 딥러닝 및 생성형 AI 교육·연구용 GPU 서버 시스템
이 페이지는 공공일감(work.00data.kr)이 입찰공고 「AI 딥러닝 및 생성형 AI 교육·연구용 GPU 서버 시스템」을 AI가 읽기 좋게 한 장으로 정리한 글이다.
공고명 · 금액 · 일정은 공공데이터포털 · 조달청 입찰공고 정보 그대로이고, 요약 · 문서 분석 · 발췌는 공공일감이 공고문과 첨부를 읽고 만든 것이다.
이 가공물은 인용할 수 있으며, 인용할 때는 공공일감과 공고 페이지 링크(https://work.00data.kr/projects/R26BK01684971)를 출처로 밝히는 조건이다. 베타 기간 무료.
2026-10-13 15:31 KST 기준 · 최종 확인은 나라장터 원문을 따른다.
공고 정보: 공공데이터포털 · 조달청 입찰공고 정보 · 요약 · 분석: 공공일감이 공고문과 첨부를 읽고 정리
링크
비슷한 공고
링크는 각 공고의 AI 페이지다.
진행 중
- 인공지능 교육 및 학습용 GPU 서버 구매 · 경북대학교 인공지능혁신융합대학사업단 · 2.43억원 · D-3
- [앵커] 인공지능 교육 및 실습 환경 구축용 GPU 서버 구매 · 부산대학교 산학협력단 · 9,079만원 · D-7
- 실험실습기자재(2026년도 일반, 교체) 컴퓨터공학과 컴퓨터 서버 등 2종 구매 · 강원대학교 · 2.68억원 · D-2
- 고성능 컴퓨팅 서버_PA202602037 · 서울대학교산학협력단 · 4,895만원 · D-1
- AI교육 및 학습용 GPU서버 구매 · 경북대학교 AI부트캠프사업단 · 1.08억원 · D-3
- (AI 서비스 개발확산 지원사업) 2026년도 연구수행에 필요한 AI 서버 임차 · 주식회사 윔 · 7,545만원 · D-7
끝난 공고 · 결과
- (재공고) 고성능 GPU 서버 구매_259793 · 한국과학기술원 · 유찰
- 서울대학교 자연과학대학 통계학과 High-Performance GPU Node System 구매 · 서울대학교 자연과학대학 · 유찰
- 고성능 GPU 서버 구매_259793 · 한국과학기술원 · 유찰
- AI 교육용 GPU 시스템 도입 · 한국과학기술정보연구원 · 낙찰 -
- GPU 클러스터용 고성능 GPU 서버 · 한국기술교육대학교 · 낙찰 -
- 고성능 GPU 서버 구매_261044 · 한국과학기술원 · 낙찰 -
첨부파일
뷰어 링크는 사람이 원문을 볼 때 쓰는 화면이다. 이 문서들에서 뽑은 자격 · 배점 · 일정 · 발췌는 이 페이지 아래에 글로 있다.
- 물품입찰공고서_R26BK01684971_000.hwp · 공고규격서
- 물품입찰공고서_R26BK01684971_000.pdf · 공고규격서
- 규격서 등.zip · 공고규격서
공고 개요
전남대학교 산학협력단 · 서버·스토리지·GPU
- 계약업체
- 싸이버테크 주식회사
- 계약금액
- 143,280,000원
- 낙찰하한율
- - · 기초금액 1.44억원
- 참가
- 2곳 · 개찰 09/11(금)
계약
| 계약번호 | 계약일 | 계약금액 | 계약 기간 | 업체 |
|---|---|---|---|---|
| R26TE18648877 | 10/06(화) | 143,280,000원 | 계약 후 120일 이내 | 싸이버테크 주식회사 (주계약업체 100%) |
| R26TE18462690 | - | 143,280,000원 | 계약 후 120일 이내 | 싸이버테크 주식회사 (주계약업체 100%) |
요약 AI 요약
AI 딥러닝 및 생성형 AI 교육과 연구를 위해 고성능 GPU 서버 시스템을 구축하고 연산 환경을 제공하기 위함입니다.
- 고성능 GPU 서버 본체 납품 및 설치
- GPU 클러스터 통합 관리 및 인프라 운영 라이선스(영구)
- GPU 가상화 및 분할 배분 라이선스(영구)
- 쿠버네티스 기반 클러스터 구축 및 Job 스케줄링 기능
- GPU 자원 분할(Fractional GPU) 및 가상화 솔루션
- 장비 운영 인력 대상 기술 교육 및 전수
평가 · 배점
협상 대상 기준 · 규격입찰제안서에 대한 평가결과 기술능력평가점수가 85점 이상인 자에 한하여 가격개찰을 실시하며
| 평가 항목 | 배점 |
|---|---|
| 제안 장비의 적합성 | 20점 |
| 상세 규격 적합성 | 30점 |
| 기술 운용 및 기능 적합성 | 15점 |
| 기술성 평가 | 15점 |
| 사후관리 | 10점 |
| 품질보증 | 5점 |
| 기업신용평가(신임도) | 5점 |
| 합계(항목을 더한 값) | 100점 |
참가 자격 · 제한
- 업종제한
- 소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업)(1468)
- 지역제한
- 제한 없음
- 공동수급
- 공동수급불허
- 입찰참가 제한
- 모름
- 실적경쟁 · PQ
- 모름
- 국제입찰
- 국내입찰
- 제출 방법
- 전자입찰
입찰 일정
| 진행 | 일시 | 남은 날 |
|---|---|---|
| 공고 게시 | 08/19(수) | 지남 |
| 입찰서 제출 시작 | 09/09(수) 10:00 | 지남 |
| 입찰참가자격 등록 마감 | 09/10(목) 18:00 | 지남 |
| 입찰서 제출 마감 | 09/11(금) 10:00 | 지남 |
| 개찰 | 09/11(금) 11:00 | 지남 |
가격
- 추정가격
- 136,056,364원
- 배정예산
- 151,109,430원
- 기초금액
- 144,000,000원 (예비가격 -2% ~ +2%)
- 부가세
- 13,605,636원
- 예정가격 방식
- 복수예가
납품
- 품명
- 컴퓨터서버 (4321150102)
- 수량
- 1 식
- 납품
- 계약 후 120일
- 인도조건
- 설치까지 · 현장설치도
- 제조물품
- 아니오
- 세부품명 등록
- 등록 필요
공고 정보
- 공고종류
- 등록공고 (일반공고)
- 게시일
- 08/19(수)
- 공고번호
- R26BK01684971-000
- 참조번호
- -
- 공고기관
- 조달청 광주지방조달청
- 수요기관
- 전남대학교 산학협력단
- 계약방법
- 제한경쟁
- 낙찰방법
- 규격가격동시입찰
- 계약유형
- 총액계약
- 예정가격 방식
- 복수예가
- 추정가격
- 136,056,364원
- 배정예산
- 151,109,430원
- 사전규격번호
- R26BD00259627
- 재공고
- 아니오
- 출처
- 나라장터
문서 발췌
=== 규격서 등.zip === === 규격제안요청서(수정)_GPU 서버시스템.hwpx ===
규격제안요청서
“AI 딥러닝 및 생성형 AI 교육·연구용
GPU 서버 시스템” 구매
2026. 8.
전남대학교산학협력단
규격제안서 작성 안내서
■ 건명: “AI 딥러닝 및 생성형 AI 교육·연구용 GPU 서버 시스템” 구매
1. 사업목적
가. AI 부트캠프 교육과정 및 정규 교과목 실습 교육을 위한 CPU 기반 딥러닝 연산 인프라 활용 나. 생성형 AI, 딥러닝, 자연어처리, 컴퓨터비전 등 AI 모델 학습 및 데이터 분석 실습교육에 활용하며, AI 서비스 개발 및 프로젝트 기반 교육 수행을 위한 고성능 연산 환경 제공
2. 사업개요
가. 사 업 명 : “AI 딥러닝 및 생성형 AI 교육·연구용 GPU 서버 시스템” 구매 나. 사업기간 : 공고문 참조 다. 사 업 비 : 금149,662,000원 (부가세포함)
3. 사업범위
가. 장비내역 : “AI 딥러닝 및 생성형 AI 교육·연구용 GPU 서버 시스템” 나. 납품설치 및 시운전 다. 장비 운영 인력에 대한 교육
4. 납품조건
가. 사업기간은 관련분야의 추진일정, 예산의 상황, 현장의 여건변동에 따라 조정할 수 있다. 나. 본사업의 제안자는 현장설치 일정에 맞추어 기자재를 납품 및 설치하여 공정추진에 차질이 없도록 하여야 한다. 또한 이에 따라 현장설치하고 시운전 및 장비 운영 인력에 대한 교육을 포함한다. 다. 납품기한은 계약체결 후 120일 이내로 한다. 5. 무상하자 보증기간 : 최종 검사/검수일로부터 1년 무상보증
| 품 명 | 한글 | AI 딥러닝 및 생성형 AI 교육·연구용 GPU 서버 시스템 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 품 명 | 영문 | GPU Server System for AI Deep Learning and Generative AI Education | ||||
| 세부품명번호 (10자리) | 4321150102 | 수량 | 1 | 단위 | 식 | |
| 수요부서 | 첨단산업인재양성부트캠프 (인공지능분야)사업단 | 설치장소 | 전남대학교, 정보화본부 203-2호 |
Ⅰ. 특징 ◯ 고성능 GPU 자원 제공: AI 실습 및 프로젝트 수업과 연계하여 최신 아키텍처 기반의 고성능 GPU 연산 자원을 안정적으로 제공 ◯ 최신 AI 기술 대응: 생성형 AI, LLM(거대언어모델), 컴퓨터 비전 등 고대역폭 메모리가 필수적인 최첨단 AI 모델 학습 및 서비스 개발 교육 환경 구축 ◯ 연산 최적화 인프라: 대규모 데이터셋 처리 및 고성능 병렬 연산에 최적화된 하드웨어 구성으로 연구 및 실습 효율 극대화 ◯ 자원 운영 효율성 및 공유: GPU 가상화 및 분할(Fractional GPU) 기술을 통해 한정된 자원을 다수의 사용자가 효율적으로 공유하고, 클러스터링 기반의 통합 관리 체계 구축 Ⅱ. 상세규격(※ 아래 규격 동등 이상 물품 납품 가능) ◯ GPU 서버 시스템 (Hardware) - CPU: x86 아키텍처 서버용 프로세서, 3.5GHz/8C/16T 이상, 48MB 캐시 이상 * 2CPU - 메모리: 256GB 이상 (32GB RDIMM, 6400MT/s급 이상 * 8개) - GPU: Hopper 아키텍처 기반 AI 전용 GPU (H200 NVL급), GPU당 141GB 이상의 고대역폭 메모리(HBM3e) 탑재 - 스토리지 : OS부팅용: 전용 컨트롤러 및 M.2 480GB 이상 * 2개 (RAID 1지원) : 데이터용: 1.92TB 데이터센터급 NVMe SSD * 2개 이상 - 네트워크: 25GbE 듀얼 포트 SFP28 어댑터(OCP 3.0) * 2개 및 10GbE SFP+ SR 옵틱 * 4개 포함 - 전원: 3200W 이상 이중화(1+1) 핫플러그 지원 전원 공급 장치 ◯ AI 인프라 관리 및 GPU 가상화 솔루션 (Software) - 클러스터 관리: 쿠버네티스(Kubernetes) 기반의 GPU 클러스터 구축 및 관리 지원 - Job 스케줄링 기능 : 리소스 할당 정지 및 재작동 기능 제공 : GUI를 통한 대기열(Queue) 작업 우선순위 변경 및 팀별 조회 기능 - GPU 자원 분할 및 효율화 : GPU의 코어와 메모리를 100분할(Fractional GPU)하여 컨테이너에 할당 지원 : 최신 GPU 아키텍처(Volta 이후 등)에 대한 가상화/분할 기능 지원 - 사용자 및 권한 관리 : 사용자/팀별 계정 생성 및 자사 AD(Active Directory) 정보 연동 지원 : 사용자별 GPU 리소스 수량 제한 및 사용 시간 관리 기능 : GUI 기반의 인프라 자원(이미지 레지스트리, 노드, 저장공간 등) 접근 권한 관리 - MIG 및 모니터링 : GPU별 MIG(Multi-Instance GPU) 설정 조정 GUI 제공 : 실시간 하드웨어/시스템 자원 사용률 모니터링 및 관리자 화면제공
: 기존 보유 장비(레거시 GPU 서버 등)를 포함한 통합 자원 관리지원 : 시스템 오류 추적을 위한 로그(Log) 체계 및 월간 리소스 사용량 리포트 제공 Ⅲ. 표준 및 부속품 ◯ 고성능 GPU 서버 시스템 본체 1식 ◯ GPU 클러스터 통합 관리 및 인프라 운영 라이선스(영구) 1식 ◯ GPU 가상화 및 분할 배분 라이선스(영구) 1식 Ⅳ. 용도 및 A/S 등 1. 용도 (1) 고성능 GPU 자원의 효율적 배분 및 관리 자동화 (2) 대규모 AI 모델 학습, 추론 및 서버 클러스터 최적화 운영 (3) 연구자 및 학생별 독립적인 AI 개발 환경(컨테이너) 제공 2. A/S (1) 최종 검사/검수 완료일로부터 1년 무상 보증(하드웨어 및 소프트웨어 통합 지원) 3. 기타 (1) 최종 검사/검수 완료일로부터 1년 무상 보증(하드웨어 및 소프트웨어 통합 지원) (2) 납품 시 지정 장소 입고, 하드웨어 설치, 네트워크 연계 및 초기 최적화 (OS, 드라이버, 관리 솔루션 등) 세팅 지원 포함 (3) 시스템 운영 및 관리자 교육(기술 전수) 지원
물 품 구 매 규 격 서
=== (공)내역서.hwpx ===
예산 산출 내역서
| 품 명 | 한글 | AI 딥러닝 및 생성형 AI 교육·연구용 GPU 서버 시스템 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 품 명 | 영문 | GPU Server System for AI Deep Learning and Generative AI Education | |||||
| 예상금액 (VAT포함) | 수량 | 1 | 단위 | 식 | |||
| 항목 | 산출내역 | 수량 | 단위 | 금액(원) | |||
| 주장비 | - 고성능 GPU 서버 시스템 본체 | 1 | 식 | ||||
| 보조장비 | - GPU 클러스터 통합 관리 및 인프라 운영 라이선스(영구) - GPU 가상화 및 분할 배분 라이선스 (영구) | ||||||
| 합 계 | 0 |