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고성능 GPU 서버 구매_259793

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공고 개요

유찰 · 한국과학기술원 · 서버·스토리지·GPU

결과
유찰
참가
13곳 · 개찰 07/23(목)

요약 AI 요약

인공지능 및 딥러닝 생성 모델의 학습과 추론 연구를 위해 고성능 GPU 컴퓨팅 서버 1대를 구매하고자 합니다.

참가 자격 · 제한

업종제한
소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업)(1468)
지역제한
제한 없음
공동수급
공동수급불허
입찰참가 제한
모름
실적경쟁 · PQ
모름
국제입찰
국내입찰
제출 방법
전자입찰

입찰 일정

진행일시남은 날
공고 게시07/16(목)지남
입찰서 제출 시작07/20(월) 10:00지남
입찰참가자격 등록 마감07/22(수) 18:00지남
입찰서 제출 마감07/23(목) 10:00지남
개찰07/23(목) 11:00지남

가격

추정가격
88,299,000원
배정예산
97,128,900원
기초금액
95,224,400원 (예비가격 -2% ~ +2%)
낙찰하한율
88%
부가세
8,829,900원
예정가격 방식
복수예가

납품

품명
컴퓨터서버 (4321150102)
수량
1 식
납품
계약 후 30일
인도조건
설치까지 · 현장설치도
제조물품
아니오
세부품명 등록
등록 필요

공고 정보

공고종류
등록공고 (일반공고)
게시일
07/16(목)
공고번호
R26BK01636139-000
참조번호
259793
공고기관
한국과학기술원
수요기관
한국과학기술원
계약방법
수의계약
낙찰방법
소액수의견적
계약유형
총액계약
예정가격 방식
복수예가
추정가격
88,299,000원
배정예산
97,128,900원
사전규격번호
-
재공고
아니오
출처
나라장터

문서 발췌

과업·요구

연번정부물품분류번호1)
(품명)2)		품목명3)단위수량
14321150102
컴퓨터서버		고성능 GPU 서버개1

1) 8자리 또는 10자리 숫자로 제시된 식별번호 2) 물품분류번호에 연계된 품명 3) 구매하고자 하는 물품의 품목명 Ⅰ. 용도 및 특징(End-user's Use and Feature) 본 장비는 AI/Deep learning 생성 모델 학습 및 추론 연구를 위한 고성능 GPGPU 컴퓨팅 서버로 효율적이고 안정적인 성능 제공이 가능해야 하며, 필히 아래조건을 만족해야 한다. • GPGPU 노드간 병렬 지원이 가능해야 함 • GPGPU 및 인공지능(AI/Deep Learning) 연산 환경 설치 및 최적화를 지원해야 함 • 시스템 초기 안정화 및 클러스터 활용을 위한 관리자/사용자 교육을 무상으로 제공해야 함 • 도커(Docker) 및 컨테이너 기술을 활용한 다양한 OS 환경 구현이 가능해야 함 • 사용자 편의를 위한 웹 기반 통합 사용자 포털(Portal)을 제공해야 함 Ⅱ. 물품/장비의 구성(Configurations of Goods) GPGPU Compute node HPCC Environment & Driver Ⅲ. 성능 및 규격(Performance and Specification) GPGPU Compute node Form Factor : 4U Rack, CMA, Tool-less slide rail CPU : 2 × 2.9GHz, 32-Core, 144MB Cache RAM : 3 × 64GB DDR5-6400 RDIMM, 32 DIMM 슬롯 DISK BAY : 20 × E.1S PCIe 5.0 x4 Hot-swap & 2 × PCIe 5.0 x4 M.2 : 1TB M.2 PCIe 5.0 x4 TLC Enterprise / OS Sequential Read/Write : Up to 14,500 / 12,600 MB/s Random Read/Write : Up to 2,000K / 2,640K IOPS NVMe : 1 × 15.36TB E1.S PCIe 5.0 x4 TLC Enterprise / Home Sequential Read/Write : Up to 12,000 / 6,800 MB/s Random Read/Write : Up to 2,000K / 400K IOPS PCIe 5.0 Switch : 2 × PEX89144 Management : KVM over IP GPGPU : 2 × CUDA Core 24,064, Tensor Core 752, 96GB GDDR7 (Up to 8 TDP 600W GPGPU) Network : 2 × 10Gb/s Power : 4 × 3,200W Hot-swap Redundant HPCC Environment & Driver HPCC 운영 소프트웨어 리눅스 기반 운영체제(Rocky Linux, Ubuntu 등) 및 개발 툴셋 구축

Development Tool, Library, Job Manager : SLURM, Torque, PBS Pro, SGE 지원 및 연동 HPCC Enviroment (다음 소프트웨어 및 크로스 컴파일 지원) : GNU, Intel oneAPI, PGI, Open64 컴파일러 OpenMP 전역 배열, Open MPI, MPICH, MPICH2, MVAPICH, MVAPICH2 Intel oneAPI MKL BLAS and LAPACK with DPC++ Intel oneAPI VTune, oneAPI MPI, oneAPI Trace Analyzer & Collector Intel oneAPI Threading Building Blocks, oneAPI Cluster Checker HPCC 사용자 포탈 (User Portal) Web Interface 기반 통합 사용자 Portal 제공 파일 관리 기능 (웹 브라우저 상에서 파일 브라우징, 전송, 편집, 복사 및 붙여넣기 지원) Job Manager 연동 기능 제공 (SLURM, Torque, PBS Pro, SGE 지원 및 모니터링) 기본 Job 스크립트 템플릿 제공 및 작업 제출/관리 기능 웹 브라우저 내 인라인 SSH 터미널 및 VNC 가상 데스크톱(GUI 환경) 지원 LDAP 연동 통합 사용자 인증 메커니즘 지원 HPCC 보안 및 네트워크 설정 노드 및 클러스터 내부 방화벽(Firewall) 최적화 설정 연구실 외부 접속 관리를 위한 보안 VPN 설정 지원 GPGPU 및 인공지능(AI/Deep Learning) 연산 환경 설치 및 최적화 GPGPU 가속 라이브러리 및 런타임 최적화(CUDA & NVIDIA Stack Ready) GPU Acceleration Libraries: NVIDIA CUDA Toolkit, cuDNN(Deep Neural Network), cuBLAS, cuFFT, cuSPARSE, cuSOLVER, cuRAND, TensorRT(추론 가속 엔진), NCCL(멀티 GPU 분산 학습 라이브러리) 최적화 빌드 최신 오픈 소스 딥러닝 프레임워크 및 머신러닝 환경 격리 구성 Deep Learning Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Keras, JAX (차세대 가속 컴퓨팅 프레임워크) 기반 GPU 연산 연동 지원 Core Data Science Platforms: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, OpenCV(비전 이미지 처리 가속) 탑재 가상환경 격리 및 컨테이너 관리: 멀티 유저 환경에서 개발 환경 충돌을 방지하기 위한 Miniconda 기반 독립 가상환경 아키텍처 및 Docker/Singularity 컨테이너 빌드 환경 제공

Ⅳ. 납품 및 교육(Install Test & Education) 설치 및 납품 납품기한 : 계약 후 30일 이내 납품 완료 설치장소 : KAIST 본원 E3-1 2층 서버실 설치조건 기존 노드와의 연동 구성 및 마스터 노드의 재설정 클러스터 블록 구성을 지원해야 함 설치 및 기술지원은 계약업체가 직접 지원해야 함 (하도급 불가) 스파이칩 백도어 등의 문제를 일으켰던 슈퍼마이크로(Supermicro), 화웨이(Huawei)에서 생산된 부품(OEM, ODM을 포함) 채용한 제품은 제외되어야 함 (잠재적 보안위협 차단) 교육 : 관리자/사용자 교육 Ⅴ. 하자보수(Maintenance) 하자보수 기간 : 3년 하자보수 조건 하드웨어 부품 보증 및 소프트웨어 재설치 지원 무상 방문 점검 및 원격 기술지원 제공 장애 발생시 2시간 이내 방문해야 하며, 도착 후 24시간 이내 수리작업을 완료해야 함 Ⅵ. 기타 조건(Remarks) 공통사항 ‐ 본 기본 규격서는 최소한의 규격을 규정하며 제안사는 필히 본 기본 규격서에 명시된 동등 및 동급 이상의 규격을 제안하여야 한다. ‐ 본 서버는 NVIDIA社의 GPU에 기반한 인공지능 연구 목적의 장비로서 안정적인 GPU 성능 구현, GPU 확장 설치, 업그레이드 및 운영 서비스 제공을 위해 NVIDIA-Certified (or Qualified) Server Partners사(社)의 제품을 제안하여야 한다.

※ 특정한 성능, 품질 등 확보를 위해 「판로지원법 시행령」 제7조제1항제4호를 적용합니다. ‐ 제안에 포함된 물품은 제조사 정품 부품이어야 하며, Refurbished, Used, Warranty 서비스용 부품의 제안해서는 안 된다. ‐ GPU는 서버에 미장착된 상태로 납품(미개봉 상태)해야 하며, 검수후 서버에 장착하여야 한다. (병행수입제품, 벌크, 중고 GPU 사용 방지 목적) ‐ 낙찰자는 제조사 또는 제조사가 정한 국내 총판에서 발행한 정품 인증 서류를 제출하여야 한다. ‐ 상기에 기술되지 않은 내용 등은 수요기관의 요청 또는 해석에 따른다. Ⅶ. 규격 관련 문의 : AI컴퓨팅학과 성민혁 (부교수) ‐ 연락처 042-350-3587 smh0816@gmail.com / mhsung@kaist.ac.kr === KAIST 소액수의계약(물품) 견적제출 안내공고_고성능 GPU 서버 구매_259793_최종.hwpx ===

소액수의계약(물품) 견적 제출 안내 공고

공고번호 : 제259793호 입찰에 부치고자 다음과 같이 공고합니다. 2026.07.16. 카이스트 구매팀

참가자격

2. 참가 자격 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 아래의 입찰 참가 자격을 모두 갖춘 자이어야 합니다. ○ 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률시행령」 제12조 및 같은 법 시행규칙 제14조의 규정에 의한 유자격자 ○ 「국가종합전자조달시스템 입찰참가자격등록규정(조달청 고시)」에 의하여 입찰참가 자격등록 마감일시까지 국가종합전자조달시스템(나라장터)에 아래 입찰참가자격을 모두 등록한 자 - (물품) 컴퓨터서버(물품분류번호 4321150102) 제조 또는 공급 - (업종) 「소프트웨어진흥법」 제58조에 의한 소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업, 업종코드 1468) 등록 업체 ○ 「중소기업기본법」 제2조 제2항에 따른 소기업 또는 「소상공인기본법」 제2조에 따른 소상공인으로서 「중소기업 범위 및 확인에 관한 규정」에 따라 발급된 소기업ㆍ소상공인 확인서를 소지한 자 ※ ‘중소기업ㆍ소상공인확인서’가 중소기업제품 공공구매 종합정보망(http://www.smpp.go.kr)에서 확인(전자입찰서 제출 마감일 전일까지 발급된 것으로서 전자입찰서 제출 마감일까지 계속 유지되어야 함)되지 않을 경우 입찰참가자격이 없습니다.