서울대학교 자연과학대학 통계학과 High-Performance GPU Node System 구매

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공고 개요

유찰 · 서울대학교 자연과학대학 · 서버·스토리지·GPU

결과

유찰

참가

0곳 · 개찰 08/21(금)

요약 AI 요약

인공지능 모델 학습과 수치 해석 연산 가속을 위해 고성능 GPU 서버 시스템 1대를 구매하고 구축하기 위함입니다.

• 고성능 GPU 서버 1대 납품 (Intel Xeon 6세대 CPU, NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU 등 포함)
• 운영체제(Ubuntu Linux) 및 딥러닝 라이브러리(Tensorflow, PyTorch, CUDA 등) 설치
• 자원 관리 및 스케줄링 소프트웨어(Slurm 등) 구축
• 설치 자동화를 위한 bash 스크립트 제공
• 기존 시스템의 클러스터 재구성(Cluster Rebuilding) 기술 지원
• 운영자 대상 하드웨어 및 시스템 운용 교육 실시

평가 · 배점

협상 대상 기준 · 종합평점이 100점 만점에 85점 이상을 득한 업체를 규격입찰 적격 업체로 선정한다.

참가 자격 · 제한

업종제한

제한 없음

지역제한

제한 없음

공동수급

공동수급불허

입찰참가 제한

모름

실적경쟁 · PQ

모름

국제입찰

국내입찰

제출 방법

전자입찰

입찰 일정

가격

추정가격

56,600,000원

배정예산

62,260,000원

기초금액

62,260,000원 (예비가격 -2% ~ +2%)

부가세

5,660,000원

예정가격 방식

복수예가

납품

품명

컴퓨터서버 (4321150102)

수량

1 대

납품

계약 후 60일

인도조건

모름

제조물품

아니오

세부품명 등록

등록 필요

공고 정보

공고종류

등록공고 (일반공고)

게시일

08/12(수)

공고번호

R26BK01677244-000

참조번호

자연과학대학-37648

공고기관

서울대학교 자연과학대학

수요기관

서울대학교 자연과학대학

계약방법

제한경쟁

낙찰방법

규격가격동시입찰

계약유형

총액계약

예정가격 방식

복수예가

추정가격

56,600,000원

배정예산

62,260,000원

사전규격번호

R26BD00259778

재공고

아니오

출처

나라장터

문서 발췌

Ⅰ 사업개요

1. 사업명 ○ 서울대학교 자연과학대학 통계학과 High-Performance GPU Node System 구매 2. 기초금액 : 62,260,000원(부가가치세 포함) 3. 사업자선정방식 : 제한(총액)-규격가격동시입찰 4. 납품 및 설치 ○ 납품장소 : 자연과학대학 내 지정장소 ○ 납품기한 : 계약일로부터 8주 이내 ○ 인도조건 : 현장설치도

Ⅱ 일반사항

1. 장비의 유지 및 보수 ○ 전체 시스템의 성능은 공급자가 제출한 제안서와 일치하도록 보증되어야 하며, 검수 후 장비에 대한 무상 유지보수는 1년으로 한다. ○ 물품은 각 제조사의 정품을 공급하여야 하며, 시스템을 구성하는 모든 구성품들은 신품이어야 한다. ○ 납품업체는 시스템의 고장 및 기술지원을 위한 인력을 보유하고, 장애 발생시 즉시 대응하여야 한다. 2. 시운전 및 검수 ○ 장비는 설치 전 사용자의 확인을 받아야 하며, 제출된 규격서와 일치되지 않거나 결함부분이 있다고 판단될 경우 납품을 거절할 수 있다. ○ 장비의 설치에 필요한 비용은 납품업체가 부담하여야 한다. ○ 장비는 납품시 사용자의 검사 확인을 받아야 한다. 3. 사용자 교육 ○ 납품업체는 사용자가 해당 장비를 원활히 사용할 수 있도록 수요기관의 요청에 따라 충분한 교육을 실시하여야 한다.

Ⅰ. 용도(End-user's Use)

- Deep learning Cluster Server System 기반 GPU Cluster Server SYSTEM Node를 추가하여 대규모 파라미터를 가진 인공지능 모델 학습과 고도화된 수치 해석 연산을 비약적으로 가속하는 핵심 인프라로 특히 멀티 GPU 구성을 통해 병렬 데이터 처리를 수행예정입니다.

Ⅱ. 물품의 구성(Configurations of Goods)

1. 주(물품)장비(Main body)

1. High-Performance GPU Node System

- Processor : 2 x 6th Generation Intel® Xeon® 6515P (2.3Ghz, 16C/32T) GNR-SP, SRF-SP Processors 또는 동등 이상의 성능 - Memory : 32DIMM (2DPC, 16 DIMM per CPU), Maximum up to 4TB per CPU socket DDR5 128GB PC51200(6400) REG.ECC(64GB x 2) 이상 - Expansion Slots : Up to 10 slots 8 x PCIe x16 (Gen5 x16 link, FHFL) for dual-slot GPU card(up to 600W) 1 x PCIe x16 (Gen5, x16 link, FHHL) for NIC card/ DPU (SKU board) 1 x PCIe x8 (Gen5, x8 link, FHHL) for NIC card 1 x PCIe x8 (Gen5 x8 link, FHHL) for HBA/Raid - Drive Bays : 8 x 2.5" Front Hot-swap* Storage Bays (Backplane supports up to 8 x NVMe**/SATA/SAS***) configuration. 2EA 이상 x Enterprise 960GB U.2 NVMe SSD - Raid Controller : Broadcom 9560-16i (4 x NVMe) 또는 동등 이상의 성능 - GPU : NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell D7 96G Server Edition 또는 동등 이상의 성능 - PSU : 3+1 Redundant 3200W 이상 80 PLUS Titanium Power Supply - Dimensions : 800mm x 439.5mm x 175mm 4U)

2. 부속(물품)장비(accessories)

- GPU Server Implementation Services DS Package OS Installation Ubuntu Linux install Deep learning libary : Tensorflow or torch Cuda : cuda_12.1 / Install 시 최신 S/W 업데이트 적용 Cuda Toolkit : cuFFT,cuBLAS Cuda development Tools : NVCC Python : Python3.6 or Python 3.8 , numpy , boost-provided boost.python / Install 시 최신 S/W 업데이트 적용 IO lib : hdf5, snappy, cuDNN fot GPU acceleration / Install 시 최신 S/W 업데이트 적용 Job Manager : PBSPro / Slurm / Install 시 최신 S/W 업데이트 적용 운영체제 및 라이브러리 설치 자동화 - git hub를 통한 bash script 제공 (CentOS, Ubuntu 설치 자동화. (CUDA, cuDNN 라이브러리 포함)) 응용프로그램 및 개발코드 실행환경 구축 간소화 - Environment Modules, Anaconda, Docker, Singularity 다중 사용자를 위한 자원관리 기능 제공 - Slurm (simple linux utility for resource management) - 대기열 (Queue) 와 backfill scheduling 을 통한 자원 활용도 극대화 (사용자 및 그룹별 자원사용 제한정책 적용및 사 용량 추적 가능) Ⅲ. 성능 및 규격(Performance and Specificpation)

1. High-Performance GPU Node System

- Processor : 2 x 6th Generation Intel® Xeon® 6515P (2.3Ghz, 16C/32T) GNR-SP, SRF-SP Processors - Memory : 32DIMM (2DPC, 16 DIMM per CPU), Maximum up to 4TB per CPU socket DDR5 128GB PC51200(6400) REG.ECC(64GB x 2) - Expansion Slots : Up to 10 slots 8 x PCIe x16 (Gen5 x16 link, FHFL) for dual-slot GPU card(up to 600W) 1 x PCIe x16 (Gen5, x16 link, FHHL) for NIC card/ DPU (SKU board) 1 x PCIe x8 (Gen5, x8 link, FHHL) for NIC card 1 x PCIe x8 (Gen5 x8 link, FHHL) for HBA/Raid - Drive Bays : 8 x 2.5" Front Hot-swap* Storage Bays (Backplane supports up to 8 x NVMe**/SATA/SAS***) configuration. 2EA x Enterprise 960GB U.2 NVMe SSD - Raid Controller : Broadcom 9560-16i (4 x NVMe) - GPU : NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell D7 96G Server Edition - PSU : 3+1 Redundant 3200W 80 PLUS Titanium Power Supply - Dimensions : 800mm x 439.5mm x 175mm 4U)

Ⅳ. 기타 조건(Remarks)

1. 상기 시스템 세부 규격과 동등하거나 그 이상 사양의 제품을 납품 가능 하여야 한다. 2. 상기 구매 장비는 실험, 실습을 위한 연구장비로써 장비의 구성 중요도가 큰 만큼 원활한 장비의 운영 및 기술 지원이 가능하도록 업체는 Server 분야의 솔루션 구축 경험이 있는 업체로 요청 시, 유사한 형태의 시스템 구축 사 례에 대한 근거 자료나 실거래 증빙 서류 등 을 제출 하여야 한다. (실거래 자료 혹은 구축 사진 및시스템 구성도 등） 3. Server 구축 경력을 10년 이상 가진 엔지니어를 1명 이상 구성원으로 두고 있어야 하며, 요청 시 2영업일 이내

방문 지원이 가능해야 한다.

4. 납품업체는 납품 이후 기존 시스템의 Cluster Rebuilding 작업에 대한 기술 지원을 제공해야 한다. 5. 납품업체는 System 구축에 관련된 기술 및 협력 일체를 계약 후에 협의하여 설치에 만전을 기해야 하며, 운영 및 관리자를 대상으로 H/W 구축 및 System 운용 교육을 제공 하여야 한다. 6. 납품업체는 System 운영을 위한 구축 및 최적화를 위해 필요한 운영체제와 패키지를설치 후 이상이 없음을 확인

할 수 있는 완료 보고서를 제출하여야 한다.

7. 구축 장비는 조립품, ODM, 베어본 기반 제품이 아닌 완제품이어야 한다. (각 제조사에서 직접 생산되는 제품으

로 워런티가 상이하게 적용되는 조립형 시스템은 지양한다）

가. 입찰건명: 서울대학교 자연과학대학 통계학과 High-Performance GPU Node System 구매 나. 품명 및 수량

다. 입찰 기초 금액(추정 금액) : 62,260,000원(부가세 포함) ※ 가격투찰 시 운송비/설치비/부가세 포함하여 투찰하십시오. 라. 입찰서 제출기간 ▢ 규격입찰(방문제출): 2026. 8. 12.(수) 17:00 ~ 2026. 8. 20.(목) 17:00 ▢ 가격입찰(전자입찰): 2026. 8. 12.(수) 17:00 ~ 2026. 8. 20.(목) 17:00 마. 전자입찰서(2단계) 개찰일시 및 장소: 2026. 8. 20.(목) 18:00 입찰집행관 PC ※ 가격개찰은 상기 개찰일시에도 불구하고 규격서 평가완료 후 진행되며, 개찰시 전산장애 또는 규격평가에 시간이 걸리는 경우에는 다소 늦어질 수 있습니다. 바. 본 입찰은 공동수급 및 분할납품이 불가능합니다. 사. 물품대금은 납품 후 설치, 사용교육, 검수 완료 후 결제합니다. 아. 인도조건: 현장설치도 자. 하자담보책임기간: 규격서 참조 차. 납품기한: 계약일로부터 8주 이내 2. 입찰방법 및 입찰참가자격 가. 제안 규격 이상의 성능과 규격을 갖춘 기자재에 한해 가격경쟁을 유도하여 실험목적에 적합한 시험기기를 구매하기 위하여 본 입찰은 『국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령』 제18조 의한 규격가격동시입찰 건으로 규격 입찰을 실시한 후 국가종합전자조달시스템(G2B)에 의한 가격(총액)입찰로 진행합니다. ▢ 규격입찰: 2026. 8. 12.(수) 17:00부터 2026. 8. 20.(목) 17:00까지 우리 대학 통계학과 사무실(25동 212호, 최호권 담당자)에 방문하셔서 서류를 제출(※ 6. 제출서류 참조)하시기 바랍니다. ▢ 가격입찰: 2026. 8. 12.(수) 17:00부터 2026. 8. 20.(목) 17:00까지 국가종합전자조달시스템(G2B)을 통한 총액입찰로 진행합니다.