부유식 수직축 풍력 발전기 실증 시스템 고장진단을 위한 데이터 기반 운용 분석 체계 및 진단 방법론 구축

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끝난 공고 · 결과

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• 과업지시서 1부.hwp · 공고규격서
• 제안요청서 1부.hwp · 공고규격서
• 입찰공고문 1부_1169_소기업,소상공인,비영리법인_재공고.pdf · 공고규격서

공고 개요

재공고 · 한국해양과학기술원 부설 선박해양플랜트연구소 · 과학·기술 연구

추정가격

5,000만원

참가자격 등록 마감

10/01(목) 18:00 · 마감

낙찰방법

협상에의한계약 · 기술 80 : 가격 20

참가 자격

학술.연구용역

무슨 일

고장진단 데이터 기반 운용 분석 체계 및 진단 방법론 구축

요약 AI 요약

300kW급 부유식 수직축 해상풍력 실증 시스템에 탑재되는 주요 설비(유체 베어링 부싱, 브레이크 시스템 등)의 고장진단을 위한 데이터 기반 운용 분석 체계와 진단 방법론을 구축하는 사업이다. 「20MW+급 부유식 수직축 해상풍력 독자모델 개발」연구의 일환으로 추진된다.

• 부유식 수직축 풍력 발전기 시스템 고장진단을 위한 정보 분석 체계 수립 (주요 설비 대상 조사·정의, 상태 지표 조사·유효성 검증, 동해석 데이터 분석 및 상관관계 분석)
• 주요 설비별 수명예측 및 고장진단을 위한 데이터 전처리 및 정형화 (공학적 특성 기반 전처리 기술 조사·검증, 특성 추출 방법론 정립, 고장 상태 정의 및 라벨링 기준 수립, 데이터 흐름 최적화 체계 설계)
• 주요 설비 수명예측 및 고장진단을 위한 딥러닝 모델 학습 및 운용 플랫폼 구축 (딥러닝 아키텍처 조사·최적 모델 선정, 모델 학습 자동화 알고리즘 설계·효율성 검증, 재학습 및 Fine-tuning 고도화 방법론 수립)
• 과업 완료 보고서 제출 (인쇄물과 USB)

사업 내용 · 이 공고에 든 일

중심 · 고장진단 데이터 기반 운용 분석 체계 및 진단 방법론 구축

용역 › 학술·정책연구 › 과학·기술 연구

부유식 수직축 풍력 실증 시스템의 고장진단을 위한 데이터 전처리·딥러닝 모델·운용 플랫폼을 연구·개발하는 이공계 위탁연구 용역이다.

• 정보 분석 체계 수립(주요 설비 대상 정의, 상태 지표 조사·유효성 검증, KRISO 동해석 데이터 상관관계 분석)
• 데이터 전처리·정형화(공학적 특성 기반 전처리, Feature 추출 방법론, 고장 상태 정의·라벨링 기준, 데이터 흐름 최적화)
• 딥러닝 모델 학습·운용 플랫폼 구축(아키텍처 조사·최적 모델 선정, 학습 자동화 알고리즘, 재학습·Fine-tuning 방법론)
• 중간·최종 성과보고 및 최종보고서·전산자료 제출
• 검수 과정 오기·누락·오류 보완

평가 · 배점

기술 : 가격 — 기술 80점 · 가격 20점

협상 대상 기준 · 기술평가 점수가 기술능력 평가분야 배점한도의 85% 미만인 자는 협상대상에서 제외한다.

참가 자격 · 제한

업종제한

학술.연구용역(1169)

지역제한

제한 없음

공동수급

공동수급불허

입찰참가 제한

없음

실적경쟁 · PQ

해당 없음

국제입찰

국내입찰

제출 방법

전자입찰

입찰 일정

가격

추정가격

50,000,000원

배정예산

55,000,000원

예정가격 방식

비예가

공고 정보

공고종류

재공고 (재입찰공고)

게시일

09/21(월)

공고번호

R26BK01739151-000

참조번호

2026-VC30-191

공고기관

한국해양과학기술원 부설 선박해양플랜트연구소

수요기관

한국해양과학기술원 부설 선박해양플랜트연구소

계약방법

제한경쟁

낙찰방법

협상에의한계약

계약유형

총액계약

예정가격 방식

비예가

추정가격

50,000,000원

배정예산

55,000,000원

공공조달분류

연구조사서비스 › 학술연구서비스 › 과학기술연구조사서비스

사전규격번호

R26BD00270149

재공고

재공고

출처

나라장터

문서 발췌

과업·요구

2026. 8.

한국해양과학기술원 부설

선박해양플랜트연구소

과업 내용

과업의 개요 과 업 명 ❍ 부유식 수직축 풍력 발전기 실증 시스템 고장진단을 위한 데이터 기반 운용 분석 체계 및 진단 방법론 구축 과업 추진배경 및 목적 ❍ 본 용역은 한국해양과학기술원 부설 선박해양플랜트연구소에서 수행하고 있는「20MW+급 부유식 수직축 해상풍력 독자모델 개발」연구의 일환으로, 300kW급 부유식 수직축 해상풍력 실증 시스템에 탑재되는 주요 설비(유체 베어링 부싱, 브레이크 시스템 등)의 고장진단을 위한 데이터 기반 운용 분석 체계 및 진단 방법론을 구축하고자 함 과업 내용 ❍ 부유식 수직축 풍력 발전기 시스템 고장진단을 위한 정보 분석 체계 수립 ❍ 주요 설비별 수명예측 및 고장진단을 위한 데이터 전처리 및 정형화 ❍ 주요 설비별 수명예측 및 고장진단을 위한 딥러닝 모델 학습 및 운용 플랫폼 구축 * 세부과업은 과업지시서 참조 과업기간 ❍ 계약일로부터 2027년 10월 31일까지 과업(용역)예산 ❍ 예산 : 55,000,000원(부가세 포함) (총액계약) ❍ 대금지급조건 : 계약금 30%, 잔금 70% 조건 계약방법 ❍ 입찰공고서에 의함

제안서 작성요령

제안서 목차 및 작성요령

배점·평가

과업·요구

나. 과업의 목적 □ 본 용역은 한국해양과학기술원 부설 선박해양플랜트연구소에서 수행하고 있는「20MW+급 부유식 수직축 해상풍력 독자모델 개발」연구의 일환으로, 300kW급 부유식 수직축 해상풍력 실증 시스템에 탑재되는 주요 설비(유체 베어링 부싱, 브레이크 시스템 등)의 고장진단을 위한 데이터 기반 운용 분석 체계 및 진단 방법론을 구축하고자 함 <실증시스템의 주요 설비 구성> 다. 과업의 범위 □ 부유식 수직축 풍력 발전기 시스템 고장진단을 위한 정보 분석 체계 수립 □ 주요 설비별 수명예측 및 고장진단을 위한 데이터 전처리 및 정형화 □ 주요 설비별 수명예측 및 고장진단을 위한 딥러닝 모델 학습 및 운용 플랫폼 구축 2. 일반 과업 지시서 가. 과업 수행 기준 1) 본 과업은 한국해양과학기술원 부설 선박해양플랜트연구소(이하 ‘연구소’) “20MW+급 부유식 수직축 해상풍력 독자모델 개발” 과제(이하 ‘본과제’)를 위한 과업으로서, 본 과업지시서에 구체적으로 명시되지 않은 사항은, 연구소 계약서를 준용하여 본 계약에도 적용한다. 2) 이 용역은 계약 예규의 제반규정 및 본 과업지시서에 의하여 수행함을 원칙으로 하되 불합리한 사항이나 이상이 발견될 경우, 과업지시서 상의 문구․용어의 해석과 과업의 범위 및 실시요령에 대하여 연구소와 의견을 달리할 경우에는 상호 협의하여 정한다. 3) 계약상대자는 최신의 설비와 전문 기술지식, 인력을 활용하여 용역 의무를 충실히 수행하여야 함은 물론 용역이 연구소에 최대의 이익이 되도록 업무를 수행하여야 한다.

타. 비밀의 준수 ○ 계약상대자는 본 계약기간 전·후를 막론하고 본 과업과 관련하여 획득한 사항을 제3자에게 누설해서는 아니 되며, 연구소 및 연구부서가 요구하는 보안사항을 철저히 준수하여야 한다. 본 항목의 위반으로 인한 보안사고 발생 시는 계약상대자가 모든 민·형사상의 책임을 진다. 파. 기타사항 1) 이 과업지시서에 명확하게 제시되지 아니한 사항에 대해서는 관련 법령 및 규정에 따르며 상세 사항은 연구소와 협의하여 결정한다. 2) 연구소에서는 본 용역과 관련하여 감독관을 지명할 수 있다. 이 경우 감독관은 연구소의 역할을 수행한다.

3. 세부 과업 지시서

가. 과업의 범위 □ 부유식 수직축 풍력 발전기 시스템 고장진단을 위한 정보 분석 체계 수립 □ 주요 설비별 수명예측 및 고장진단을 위한 데이터 전처리 및 정형화 □ 주요 설비 수명예측 및 고장진단을 위한 딥러닝 모델 학습 및 운용 플랫폼 구축 나. 과업의 상세범위 □ 부유식 수직축 풍력 발전기 시스템 고장진단을 위한 정보 분석 체계 수립 - 유체 베어링 부싱, 브레이크 시스템 등 고장진단을 위한 주요 설비 대상 조사 및 정의 - 주요 설비의 상태진단 및 수명예측을 위한 상태 지표(진동, 온도 등) 조사 및 유효성 검증 - KRISO 제공 해석 데이터(동해석 데이터) 분석 및 주요 설비와의 영향도 상관관계 분석 □ 주요 설비별 수명예측 및 고장진단을 위한 데이터 전처리 및 정형화 - 주요 설비별 상태 데이터의 공학적 특성을 고려한 데이터 전처리 기술 조사 및 검증 - 해석 데이터를 활용한 주요 설비별 공학적 특성 분석 및 특성(Feature) 추출 방법론 정립 - 공학적 근거에 기반한 주요 설비별 고장 상태 정의 및 학습용 데이터 라벨링 기준 수립 - 딥러닝 기반 고장진단 모델 학습을 위한 데이터 흐름(전처리-특징 추출-라벨링) 최적화 체계 설계 □ 주요 설비 수명예측 및 고장진단을 위한 딥러닝 모델 학습 및 운용 플랫폼 구축 - 주요 설비 수명예측 및 고장진단용 딥러닝 아키텍처 조사 및 최적 모델 선정 - 데이터 흐름 최적화 체계와 연계한 모델 학습 자동화 알고리즘 설계 및 효율성 검증 - 향후 실증 데이터 확장을 고려한 모델 고도화(재학습 및 Fine-tuning) 알고리즘 방법론 수립

4. 예정 공정표 (안)

⚪ 수급인은 중간 및 최종보고해야하며, 성과품인 최종보고서 및 전산자료를 과업의 종료일 이전에 발주처에 제공해야 함 ⚪ 성과품은 과업의 내용 및 발주처의 요구가 충실히 반영되어야 함 - 최종보고: 2027년 10월 - 성과품(최종보고서, 전산자료): 과업의 종료일 이전

※ 상기 추진일정은 계약 시기 및 연구소의 사정에 의해 변경될 수 있음.

5. 기타 상세 특수조건

1) 계약상대자는 본과업의 목적 달성을 위하여 용역 추진 중 제시되는 연구소의 요구를 적극 반영하여야 한다. 2) 계약상대자는 연구소가 본과업을 진행하는 과정에서 필요에 의해 요청하는 자료를 제공함에 있어 적극적이어야 한다. 3) 과업도중 과제가 종료될 경우 종료시점을 기준으로 정산하고, 계약을 종료 한다. === 입찰공고문 1부_1169_소기업,소상공인,비영리법인_재공고.pdf === 연구소의 모든자료는 대외비 업무내용이 포함되어 있으므로 사전승인없이 외부에 공개 또는 유출할 수 없습니다.

용 역 입 찰 공 고

<전자입찰> 1. 입찰에 부치는 사항 부유식 수직축 풍력 발전기 실증 시스템 고장진단을 위한 데이터 기반 용 역 명 운용 분석 체계 및 진단 방법론 구축 완수일자 계약일로부터 2027.10.31.까지 용역내용 제안요청서 및 과업지시서 참조 금 55,000,000원 배정예산 입찰방식(가격) 전자입찰 (부가세 포함) 전자입찰서(가격) 전자입찰서 2026.09.21.(월) 15:00 2026.10.02.(금) 10:00 접수 개시일시 (가격)마감일시 국가종합전자조달시스템 개찰일시 제안서 기술평가 후 개찰 개찰장소 (나라장터) 하도급 불허 공동수급 불허 계약담당자 최휘련 (070-8028-7030) 과업담당자 조수길 (042-866-3982)