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AI 기반 스마트 TDL 네트워크 실험환경 구축

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공고 개요

유찰 · 국방과학연구소 · SW 개발·운영

결과
유찰
참가
0곳 · 개찰 09/23(수)

요약 AI 요약

이 사업은 한국군이 독자적인 차세대 전술데이터링크 통합·지능화를 위해 통합 TDL 메시지 지능화, AI 기반 TDL 네트워크 관리 및 스텔스 전술데이터링크 기반 기술을 확보하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 실시간 다중 전술데이터링크 운용 환경에서 스마트 네트워크 관리 기술(AI 기반 동적 네트워크 자원 관리 모델·최적 네트워크 경로 제어 모델)을 구현하기 위한 시나리오·모의데이터 생성 및 검증 테스트베드를 구축한다.

평가 · 배점

기술 : 가격 — 기술 90점 · 가격 10점

협상 대상 기준 · 입찰가격이 예정가격 이하인 기관으로서 기술능력평가 점수가 기술능력평가분야 배점한도의 85% 이상인 기관을 협상적격기관으로 선정한다.

배점표 (AI 요약)
평가 항목배점
시작품 이해도 평가 - 요구조건의 이해도 - 총괄 제안내용의 적절성5점
시작품 이해도 평가 - 요구조건의 이해도 - 총괄 제안내용의 적절성4.5점
시작품 이해도 평가 - 요구조건의 이해도 - 총괄 제안내용의 적절성4점
시작품 이해도 평가 - 요구조건의 이해도 - 총괄 제안내용의 적절성3.5점
시작품 이해도 평가 - 요구조건의 이해도 - 총괄 제안내용의 적절성3점
소요기술 식별 및 보유기술 수준 평가 - 필요한 이론/기술 식별의 적절성 - 제안기관 보유 이론/기술 수준 - 제안기관 미보유 이론/기술 확보방안의 적절성20점
소요기술 식별 및 보유기술 수준 평가 - 필요한 이론/기술 식별의 적절성 - 제안기관 보유 이론/기술 수준 - 제안기관 미보유 이론/기술 확보방안의 적절성18점
소요기술 식별 및 보유기술 수준 평가 - 필요한 이론/기술 식별의 적절성 - 제안기관 보유 이론/기술 수준 - 제안기관 미보유 이론/기술 확보방안의 적절성16점
소요기술 식별 및 보유기술 수준 평가 - 필요한 이론/기술 식별의 적절성 - 제안기관 보유 이론/기술 수준 - 제안기관 미보유 이론/기술 확보방안의 적절성14점
소요기술 식별 및 보유기술 수준 평가 - 필요한 이론/기술 식별의 적절성 - 제안기관 보유 이론/기술 수준 - 제안기관 미보유 이론/기술 확보방안의 적절성12점
제작(구현) 추진방안 평가 - 기술적 제작(구현) 방안의 적절성 - 하드웨어 제작 계획의 적절성 - 소프트웨어 구현 계획의 적절성 - 시험평가 방안 및 절차의 적절성25점
제작(구현) 추진방안 평가 - 기술적 제작(구현) 방안의 적절성 - 하드웨어 제작 계획의 적절성 - 소프트웨어 구현 계획의 적절성 - 시험평가 방안 및 절차의 적절성22.5점
제작(구현) 추진방안 평가 - 기술적 제작(구현) 방안의 적절성 - 하드웨어 제작 계획의 적절성 - 소프트웨어 구현 계획의 적절성 - 시험평가 방안 및 절차의 적절성20점
제작(구현) 추진방안 평가 - 기술적 제작(구현) 방안의 적절성 - 하드웨어 제작 계획의 적절성 - 소프트웨어 구현 계획의 적절성 - 시험평가 방안 및 절차의 적절성17.5점
제작(구현) 추진방안 평가 - 기술적 제작(구현) 방안의 적절성 - 하드웨어 제작 계획의 적절성 - 소프트웨어 구현 계획의 적절성 - 시험평가 방안 및 절차의 적절성15점
업무수행 계획의 적절성 - 제안기관 내/외부 인프라 활용계획의 적절성 - 일정 및 예산 투입계획의 적절성 - 지원계획의 적절성 - 업무관리방안/유지보수방안/보완계획의 적절성15점
업무수행 계획의 적절성 - 제안기관 내/외부 인프라 활용계획의 적절성 - 일정 및 예산 투입계획의 적절성 - 지원계획의 적절성 - 업무관리방안/유지보수방안/보완계획의 적절성13.5점
업무수행 계획의 적절성 - 제안기관 내/외부 인프라 활용계획의 적절성 - 일정 및 예산 투입계획의 적절성 - 지원계획의 적절성 - 업무관리방안/유지보수방안/보완계획의 적절성12점
업무수행 계획의 적절성 - 제안기관 내/외부 인프라 활용계획의 적절성 - 일정 및 예산 투입계획의 적절성 - 지원계획의 적절성 - 업무관리방안/유지보수방안/보완계획의 적절성10.5점
업무수행 계획의 적절성 - 제안기관 내/외부 인프라 활용계획의 적절성 - 일정 및 예산 투입계획의 적절성 - 지원계획의 적절성 - 업무관리방안/유지보수방안/보완계획의 적절성9점
시작품 제작(구현)에 필요한 기술/시설 보유 현황 - 유사 연구 또는 제작(구현)품 개발 현황20점
시작품 제작(구현)에 필요한 기술/시설 보유 현황 - 유사 연구 또는 제작(구현)품 개발 현황18점
시작품 제작(구현)에 필요한 기술/시설 보유 현황 - 유사 연구 또는 제작(구현)품 개발 현황16점
시작품 제작(구현)에 필요한 기술/시설 보유 현황 - 유사 연구 또는 제작(구현)품 개발 현황14점
시작품 제작(구현)에 필요한 기술/시설 보유 현황 - 유사 연구 또는 제작(구현)품 개발 현황12점
건의 및 협조사항, 참고자료 등 - 제안서 및 설명자료의 충실성 - 제안서 작성요령 준수 - 자료의 충실성5점
건의 및 협조사항, 참고자료 등 - 제안서 및 설명자료의 충실성 - 제안서 작성요령 준수 - 자료의 충실성4.5점
건의 및 협조사항, 참고자료 등 - 제안서 및 설명자료의 충실성 - 제안서 작성요령 준수 - 자료의 충실성4점
건의 및 협조사항, 참고자료 등 - 제안서 및 설명자료의 충실성 - 제안서 작성요령 준수 - 자료의 충실성3.5점
건의 및 협조사항, 참고자료 등 - 제안서 및 설명자료의 충실성 - 제안서 작성요령 준수 - 자료의 충실성3점
합계(항목을 더한 값)360점

참가 자격 · 제한

업종제한
소프트웨어사업자(패키지소프트웨어개발.공급사업)(1426)
지역제한
제한 없음
공동수급
공동수급불허
입찰참가 제한
모름
실적경쟁 · PQ
모름
국제입찰
국내입찰
제출 방법
전자입찰

입찰 일정

진행일시남은 날
공고 게시08/11(화)지남
입찰서 제출 시작08/12(수) 10:00지남
입찰참가자격 등록 마감09/22(화) 18:00지남
입찰서 제출 마감09/23(수) 10:00지남
개찰09/23(수) 10:22지남

가격

추정가격
516,363,636원
배정예산
568,000,000원
부가세
51,636,364원
예정가격 방식
비예가

공고 정보

공고종류
등록공고 (일반공고)
게시일
08/11(화)
공고번호
R26BK01673933-000
참조번호
TG260497FD
공고기관
국방과학연구소
수요기관
국방과학연구소
계약방법
제한경쟁
낙찰방법
협상에의한계약
계약유형
총액계약
예정가격 방식
비예가
추정가격
516,363,636원
배정예산
568,000,000원
사전규격번호
R26BD00260618
재공고
아니오
출처
나라장터

문서 발췌

=== 2. 공고용_제안요청서_AI 기반 스마트 TDL 네트워크 실험환경 구축.hwp ===

제안요청서(RFP)

- 시작품명 : AI 기반 스마트 TDL 네트워크 관리 실험환경 구축 <주의사항> 1. 본 제안요청서는 제안서 작성 이외의 다른 목적을 위한 사용을 금한다. 2. 본 제안요청서는 공고 입찰 관련 기관과 업체 이외에 어떠한 개인이나 단체를 막론하고 무단 열람 및 복제를 금한다. 3. 본 제안요청서는 국과연의 승인 없이 복제․복사할 수 없다. 4. 상기 주의사항들을 위반할 경우에는, 민․형사상의 처벌을 받을 수 있다.

국방과학연구소

AGENCY FOR DEFENSE DEVELOPMENT

목 차

1. 연구개발 사업개요 1 2. 시작품 개요 1 3. 시작품 요구 정보 1 4. 제안서 작성 및 제출 10 5. 제안서 평가 12 6. 협상 사항 15 7. 일반 사항 15 8. SW사업 관련 사항 18 9. 문의처 20 부록: 각종양식 23 연구개발 사업개요 사 업 명 : 차세대 전술데이터링크 통합/지능화 특화연구실 (2단계) 사업개요 : ‘23.4∼‘29.5 (2단계: ‘26.6∼‘29.5) 기간 동안 한국군 독자적인 차세대 전술데이터링크 통합/지능화를 위한 통합 TDL 메시지 지능화, AI 기반 TDL 네트워크 관리 및 스텔스 전술데이터링크 기반기술을 확보하는 사업임. 시작품 개요 시작품명 : AI 기반 스마트 TDL 네트워크 관리 실험환경 구축 (보조장비) 시작품 목적 : 실시간 다중 전술데이터링크 운용 환경에서 스마트 네트워크 관리 기술 (AI 기반 동적 네트워크 자원 관리 모델 / 최적 네트워크 경로 제어 모델) 구현을 위한 시나리오/모의데이터 생성 및 검증 테스트베드 구축. 계약 기간 : 계약일 ∼ 2029. 2. 28. / 568,000,000원 (부가가치세 포함) 계약 방법 : 협상에 의한 계약 시작품 요구 정보 시작품 제작(구현) 내용 및 범위 네트워크 관리 모의 환경 구축 ◦ 실시간 다중 전술데이터링크 네트워크 운용 환경을 모의하기 위한 환경을 구축한다. ◦ 다양한 유형의 전장상황을 반영한 모의 데이터를 생성한다. ◦ 스마트 네트워크 관리 기술의 학습 데이터 선별을 위한 다양한 핵심 성능지표가 모의 데이터에 포함되어야 한다. AI 기반 동적 네트워크 자원 관리 모델 구현 ◦ 각 노드별 동적으로 최적 네트워크 자원 정보를 예측하는 AI 모델을 구현한다. ◦ 다양한 기계학습 알고리즘을 적용하여 최적의 기계학습 알고리즘을 선정하여야 한다.

◦ AI 모델의 네트워크 자원 예측, 할당, 회수 등 자원 관련 이력 정보를 기록 및 모의 환경과 연동하고 화면에 전시하는 기능을 구현하여야 한다. 최적 네트워크 경로 제어 모델 구현 ◦ 각 노드별 동적으로 최적 네트워크 경로를 예측하는 모델을 구현한다. ◦ 다양한 최적 경로 설정 알고리즘을 적용하여 최적의 알고리즘 (필요시 기계학습 알고리즘 고려)을 선정하여야 한다. ◦ 모델의 네트워크 경로 예측, 연결, 해제 등 경로 관련 이력 정보를 기록 및 모의 환경과 연동하고 화면에 전시하는 기능을 구현하여야 한다. 성능시험 지원 ◦ 네트워크 관리 모의 환경 및 스마트 네트워크 관리 기술 (AI 기반 동적 네트워크 자원 관리 모델 / 최적 네트워크 경로 제어 모델)에 대한 검증 방안을 도출하여야 한다. ◦ 도출한 검증 방안에 따라 제작된 시작품에 대한 성능시험 절차/시나리오(안)을 개발하고 국과연과 협의된 절차/시나리오에 따라 성능시험 환경을 구축하고 성능시험을 지원해야 한다. 시작품 사양 및 세부 조건 공통 요구사항

네트워크 관리 모의 환경 구축

요구사항 분류네트워크 관리 모의 환경 구축
요구사항 고유번호R-TDL3-06
요구사항 명칭다중 전술데이터링크 모의 환경 구축
요구
사항
상세
설명		정의다중 전술데이터링크 모의 환경
세부
내용		- 다수 플랫폼의 다중 전술데이터링크 네트워크를 구성하고 참여 플랫폼 간 메시지를 송수신하는 모의 환경을 구축한다.
- 1단계에서 설계한 실시간 다중 네트워크 상태감시 자동화 기술을 모의 환경에 구축한다.
- 각 노드별 동적으로 네트워크 자원을 할당하고 회수하는 기능을 모의 환경에 구축한다.
- 각 노드별 동적으로 네트워크 경로를 연결하고 해제하는 기능을 모의 환경에 구축한다.
- 작전 시나리오 기반의 메시지 및 전장상황 정보가 작성된 스크립트를 입력받아 모의하고 스크립트에서 핵심 전장상황 정보를 편집할 수 있는 기능을 개발한다.
관련 요구사항해당사항 없음
요구사항 분류네트워크 관리 모의 환경 구축
요구사항 고유번호R-TDL3-07
요구사항 명칭모의 데이터 생성
요구
사항
상세
설명		정의AI 모델 학습을 위한 다양한 유형의 모의 데이터 생성
세부
내용		- 다양한 전장상황(다수의 작전 시나리오, 시계열 흐름에 따른 트랙 생성/삭제, 네트워크 상태정보 변동, 복합적인 교전상황 등)을 반영한 모의 데이터를 생성한다.
- 모델 학습 및 연구를 위한 다양한 특징벡터(플랫폼 특성, 전장상황 정보, 네트워크 상태정보 등)가 포함된 모의 데이터를 생성한다.
- 생성된 모의 데이터에 포함된 핵심 성능지표(메시지 송신 지연시간 등)를 활용하여 학습 데이터를 선별한다.
관련 요구사항해당사항 없음

AI 기반 동적 네트워크 자원 관리 모델 구현

요구사항 분류AI 기반 동적 네트워크 자원 관리 모델 구현
요구사항 고유번호R-TDL3-08
요구사항 명칭동적 네트워크 자원 관리 모델 구현
요구
사항
상세
설명		정의노드별 동적 네트워크 자원 할당 및 회수 AI 모델 구현
세부
내용		- 각 노드별 최적의 네트워크 자원 요구 정보를 예측하여 동적으로 네트워크 자원을 할당 및 회수하는 AI 모델을 구현한다.
- 다양한 기계학습 알고리즘을 학습 및 평가하여 최적의 AI 모델(예. CNN 기반, 강화학습 등)을 선정하여야 한다.
- 모델 설계 - 훈련 - 평가의 반복을 통해 모델 성능을 최적화하고, 일반화 성능(과적합 방지) 역시 고려되어야 한다.
- 네트워크 자원을 예측하여 할당 및 회수 등 자원 관련 정보를 기록하고 화면에 전시하는 기능을 구현하여야 한다.
- 동적 네트워크 자원 관리 AI 모델은 모의 환경과 연동하여, 모의 환경 내 각 노드별 네트워크 자원을 동적으로 할당 및 회수해야 한다.
관련 요구사항해당사항 없음

최적 네트워크 경로 제어 모델 구현

요구사항 분류최적 네트워크 경로 제어 모델 구현
요구사항 고유번호R-TDL3-09
요구사항 명칭동적 네트워크 경로 제어 모델 구현
요구
사항
상세
설명		정의노드별 동적 네트워크 경로 연결 및 해제 모델의 구현
세부
내용		- 각 노드별 최적의 네트워크 경로를 판단하여 동적으로 네트워크 경로를 연결 및 해제하는 모델을 구현한다.
- 다양한 알고리즘을 선정 및 평가하여 최적의 모델(예. 최단 경로 탐색 알고리즘 등, 필요시 기계학습)을 선정하여야 한다.
- 필요시 기계학습 알고리즘을 활용하여, 모델 설계 - 훈련 - 평가의 반복을 통해 모델 성능을 최적화하고, 일반화 성능(과적합 방지) 역시 고려되어야 한다.
- 네트워크 경로를 예측하여 연결 및 해제 등 경로 제어 관련 정보를 기록하고 화면에 전시하는 기능을 구현하여야 한다.
- 최적 네트워크 경로 제어 모델은 모의 환경과 연동하여, 모의 환경 내 각 노드별 네트워크 경로를 동적으로 연결 및 해제해야 한다.
관련 요구사항해당사항 없음

성능시험 지원

요구사항 분류성능시험 지원
요구사항 고유번호R-TDL3-10
요구사항 명칭제작된 시작품에 대한 성능시험 지원
요구
사항
상세
설명		정의네트워크 관리 모의 환경 및 스마트 네트워크 관리 기술 성능시험 지원
세부
내용		- 네트워크 관리 모의 환경 및 스마트 네트워크 관리 기술에 대한 검증 방안을 도출하여야 한다.
- 도출한 검증 방안에 따라 제작된 시작품(네트워크 관리 모의 환경 및 스마트 네트워크 관리 기술 등)에 대한 성능시험 절차/시나리오(안)을 개발하고 국과연과 협의된 절차/시나리오에 따라 성능시험 환경을 구축하고 성능시험을 지원해야 한다.
- 성능시험 중에 발생하는 문제점이나 보완/개선사항에 대해서 시정요구가 있을 경우 즉시 보완 완료해야 한다.
관련 요구사항해당사항 없음