(동의대학교 산학협력단) [앵커] 2026년도 클라우드 네이티브 산업형 AI 교육 「제조 산업 특화 산업형 AI 교육」운영

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공고 개요

재공고 · 동의대학교 산학협력단 · 디지털·AI·SW 교육

낙찰업체

주식회사 데이톤

낙찰금액

76,840,000원 · 낙찰률 99.792%

낙찰하한율

-

참가

2곳 · 개찰 08/19(수)

계약

요약 AI 요약

제조 산업 현장의 문제를 해결할 수 있는 실무형 AI 융합 인재를 양성하기 위해 클라우드 네이티브 기반의 AI 교육 프로그램을 기획하고 운영합니다.

• 사전교육, 기본과정, 심화과정으로 구성된 단계별 교육 커리큘럼 운영
• 제조 산업 데이터(ERP, MES 등)를 활용한 팀 프로젝트 및 멘토링 수행
• 클라우드 기반 AI 개발 실습 환경 및 교육 인프라 구축
• 교육생 대상 AI 활용 역량 및 AX 성숙도 진단
• 우수 수료생 대상 제조·AI 관련 기업 연계 인턴십 운영
• 교육생 모집, 선발, 출결 및 수료 관리 전반 수행

평가 · 배점

협상 대상 기준 · 규격·기술 심사 결과 적격자로 확정된 자(평가점수 80점 이상 업체)에 한하여 가격입찰을 개찰한다.

참가 자격 · 제한

업종제한

소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업)(1468)

지역제한

제한 없음

공동수급

공동수급불허

입찰참가 제한

없음

실적경쟁 · PQ

해당 없음

국제입찰

국내입찰

제출 방법

전자입찰

입찰 일정

가격

추정가격

77,000,000원

배정예산

84,700,000원

예정가격 방식

단일예가

공고 정보

공고종류

재공고 (재입찰공고)

게시일

08/10(월)

공고번호

R26BK01673201-000

참조번호

동의대학교 산학협력단 제2026-18호

공고기관

동의대학교 산학협력단

수요기관

동의대학교 산학협력단

계약방법

제한경쟁

낙찰방법

규격가격동시입찰

계약유형

총액계약

예정가격 방식

단일예가

추정가격

77,000,000원

배정예산

84,700,000원

공공조달분류

교육 및 전문직종/기술서비스 › 교육서비스 › 정보화교육서비스

사전규격번호

R26BD00253079

재공고

재공고

출처

나라장터

문서 발췌

과업·요구

=== (최종)제안요청서(재공고)_2026년도 클라우드 네이티브 산업형 AI 교육 「제조 산업 특화 산업형 AI 교육」.hwp === 2016. 7. 2026. 08.

동의대학교 산학협력단

•••• 목 차 ••••

Ⅰ. 사업개요 1 1. 개요 1 2. 추진배경 및 필요성 1 3. 사업목적 1 4. 기대효과 2 5. 입찰 참가자격 요건 2 Ⅱ. 제안요청내용 3 1. 사업 내용 및 제안요청내용 3 2. 사업관리 6 3. 추진체계 8 4. 인력전문성 확보 9 Ⅲ. 제안서 작성 10 1. 제안서 작성목록 10 2. 제안서 작성지침 11 3. 제안서 작성 및 제출 시 유의사항 11 4. 제안서의 효력 12 Ⅳ. 사업자 선정 13 1. 입찰 및 계약 절차 13 2. 낙찰자 결정방법 13 3. 제안서 평가기준 14 4. 추진일정 15 [관련문서] 붙임 1. 제안사 일반현황 16 2. 본 용역 투입인력 현황 17 3. 주요 사업 실적 18 4. 확약서 19 5. 청렴서약서 20 6. 보안서약서 21

Ⅰ 사업개요

1 개요

1) 사 업 명: [앵커] 2026년도 클라우드 네이티브 산업형 AI 교육 「제조 산업 특화 산업형 AI 교육」운영 2) 사업기간: 26. 8. 중순 ~ 27. 2. 28. 3) 사업예산: 금77,000,000원(금칠천칠백만원)_부가가치세 포함

4) 입찰방식: 제한경쟁입찰 5) 사업자선정방식: 규격·가격 동시 입찰 6) 사업 내용  제조 산업 특화 산업형 AI 교육 프로그램 기획 및 운영  클라우드 네이티브 기반 AI 교육과정 운영  프로젝트 기반 실습 및 성과관리  교육성과 분석 및 결과 보고

2 추진배경 및 필요성

 AI 기술이 산업 전반으로 확산됨에 따라 제조업을 중심으로 AI 활용 역량을 갖춘 융합형 인재에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있다.  제조 산업의 디지털 전환 가속화에 따라 클라우드 네이티브 기반 AI 개발환경을 활용할 수 있는 실무형 인재 양성이 요구되고 있다.  제조 산업 현장에서 활용되는 ERP·MES, 공정설비, 생산 및 품질 데이터 등을 활용하여 산업 현장의 문제를 해결할 수 있는 프로젝트 중심 교육의 필요성이 증대되고 있다.  이에 제조 산업 분야의 실무 중심 AI 교육과 프로젝트 수행을 통해 산업 수요에 부합하는 AI 융합 인재를 양성하고, 지역 제조기업과 연계한 산업 맞춤형 교육체계를 구축하고자 한다.

3 사업목적

 제조 산업 특화 AI 교육을 통해 산업 현장에서 요구하는 실무형 AI 인재를 양성한다.  클라우드 네이티브 기반 AI 개발환경을 활용한 교육을 통해 AI 활용 및 실무 역량을 강화한다.  제조 데이터를 활용한 프로젝트 기반 교육을 운영하여 데이터 분석 및 AI 서비스 개발 역량을 향상시킨다.  단계별 교육과정 운영과 제조·AI 관련 기업 연계를 통해 교육성과를 제고하고 취업 경쟁력을 강화한다.

참가자격

4 기대효과

 제조 산업 현장에서 요구하는 AI 활용 역량을 갖춘 실무형 인재 양성  클라우드 네이티브 기반 AI 개발 및 데이터 활용 역량 강화  프로젝트 기반 교육을 통한 문제 해결 능력 및 실무 수행 역량 향상  제조·AI 관련 기업 연계를 통한 현장 적응력 및 취업 경쟁력 제고  지역 제조산업의 디지털 전환을 선도할 AI 융합 인재 양성 기반 마련

5 입찰 참가 자격 요건

「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」 제12조 및 같은 법 시행규칙 제14조의 규정에 의한 경쟁입찰 참가자격을 갖춘 업체 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」 제76조의 규정에 의하여 입찰참가자격을 제한받는 기간 중에 있지 아니한 업체  국가종합전자조달시스템(G2B)에 입찰참가자격 등록을 완료한 업체 「국가종합전자조달시스템 입찰참가자격등록규정」에 따라 입찰참가 등록 마감일 전일까지 나라장터에 다음의 업종에 대한 입찰참가자격을 등록한 업체 - 소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업) [업종코드 : 1468]  공동수급(공동이행방식 및 분담이행방식)은 허용하지 아니함.  국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령 제12조 및 동법 시행규칙 제14조의 규정에 의한 경쟁 입찰 참가자격을 갖춘 업체

Ⅱ 제안요청내용

1 사업 내용 및 제안요청내용

과업·요구

1) 교육 프로그램 총괄 운영  제안사는 사업목적에 부합하는 교육 운영계획을 수립하고, 사전교육, 기본과정, 심화과정, 팀 프로젝트, AX 성숙도·역량진단 및 인턴십이 유기적으로 연계될 수 있는 교육 프로그램 운영방안을 제안하여야 한다.  교육과정은 제조 산업 현장의 수요를 반영한 단계별 교육체계로 구성하고, 교육생의 수준을 고려한 맞춤형 교육과정 및 운영일정을 제시하여야 한다.  또한 실제 제조 산업 현장에서 생성되는 데이터(예: ERP·MES, 공정 설비, 생산 및 품질 데이터 등)를 활용한 실습 중심 교육이 이루어질 수 있도록 교육 운영방안을 제안하여야 한다.  제안사는 교육과정 구성, 운영 일정 및 세부 커리큘럼을 포함한 종합적인 교육 운영계획을 제시하여야 하며, 최종 교육과정은 발주기관과 협의하여 확정하여야 한다. 2) 사전교육  제안사는 본 교육과정 운영에 앞서 교육생을 대상으로 교육과정 안내, 운영 일정, 교육 방법, 수료 기준 및 프로젝트 운영 절차 등을 포함한 사전교육 운영방안을 제안하여야 한다.  또한 온라인 사전학습 콘텐츠 제공, 교육환경 안내 및 학습지원 방안을 포함하여 교육생이 본 교육과정을 원활하게 이수할 수 있도록 지원계획을 제시하여야 한다. 3) 1학기 기본과정 운영  제안사는 전공·비전공 재학생을 대상으로 AI 기초 개념과 제조 데이터 기반 실습교육을 중심으로 한 기본과정 운영방안을 제안하여야 한다.  교육과정은 이론교육과 실습교육을 균형 있게 구성하고, 팀 프로젝트 및 멘토링을 연계하여 교육생의 AI 기초역량과 문제 해결 능력을 향상시킬 수 있도록 운영계획을 제시하여야 한다.  또한 비전공자의 교육 참여를 고려하여 AI 기초 개념 및 노코드·로우코드 기반 실습을 포함한 교육과정을 제안하는 것을 권장한다.

4) 2학기 심화과정 운영  제안사는 AI 및 제조 관련 전공자를 대상으로 제조 산업 특화 심화과정 운영방안을 제안하여야 한다.  교육과정은 클라우드 기반 AI 개발환경과 제조 데이터를 활용한 실무 중심 교육으로 구성하고, 데이터 분석, AI 모델 개발 및 산업 현장 적용 역량을 강화할 수 있도록 교육과정을 제안하여야 한다.  또한 프로젝트 수행과 연계하여 산업 현장에서 요구되는 AI 서비스 개발 및 문제 해결 역량을 향상시킬 수 있는 심화교육 운영방안을 제시하여야 한다. 5) 팀 프로젝트 운영  프로젝트 운영 - 제안사는 1학기 및 2학기 교육과정과 연계하여 실제 제조 산업 데이터를 활용한 팀 프로젝트 운영방안을 제안하여야 한다. - 프로젝트는 데이터 분석, AI 모델 개발, 성능 검증 및 AI 서비스 구현 등 AI 서비스 개발 전 과정을 경험할 수 있도록 구성하여야 하며, 제조 수요 예측, 재고 최적화, 공정 설비 이상 탐지, 품질 검사 등 제조 산업 현장의 문제 해결을 위한 주제를 중심으로 운영방안을 제시하여야 한다. - 또한 프로젝트 수행을 위한 팀 구성, 일정관리 및 운영체계를 포함한 프로젝트 관리방안을 제안하여야 한다.  멘토링 및 평가 - 제안사는 프로젝트 수행 과정에서 팀별 전문 멘토를 활용한 멘토링 운영계획을 제안하여야 한다. - 또한 중간점검, 최종발표 및 성과평가 체계를 마련하고, 프로젝트 결과를 교육성과와 연계하여 관리할 수 있는 평가방안을 제시하여야 한다.

6) AX 성숙도·역량진단 운영  제안사는 교육 참여 학생을 대상으로 AX 성숙도 및 AI 활용 역량을 객관적으로 진단 할 수 있는 운영방안을 제안하여야 한다.  역량진단은 실제 산업 현장에서 활용 가능한 진단도구를 활용하여 교육생의 역량 수준을 분석하고, 교육 전·후 또는 단계별 진단을 통해 교육성과를 체계적으로 분석할 수 있도록 구성하여야 한다.  또한 진단 결과를 분석하여 결과보고서를 제출하고, 향후 교육과정 개선을 위한 활용방안을 함께 제시하여야 한다. 7) 인턴십 운영  제안사는 2학기 심화과정 우수 수료생을 대상으로 제조·AI 관련 기업과 연계한 인턴십 운영방안을 제안하여야 한다.  인턴십 참여기업 발굴, 학생 선발 및 매칭, 운영관리, 결과관리 등 전반적인 운영체계를 포함하여 제안하여야 하며, 참여 학생의 현장 실무역량을 향상시킬 수 있는 지원방안을 제시하여야 한다. 8) 모집 및 수료관리  제안사는 교육생 모집 홍보, 신청 접수, 선발, 출결관리, 학습관리 및 수료관리 방안을 구체적으로 제안하여야 한다.  또한 프로젝트 참여도, 교육 이수현황 및 최종평가를 종합적으로 관리할 수 있는 운영체계를 마련하여야 하며, 교육 만족도 조사 및 성과분석을 실시하여 교육 운영 개선에 활용할 수 있는 방안을 제시하여야 한다.  교육생의 참여율 및 수료율을 제고하기 위한 관리방안과 교육 운영의 품질 향상을 위한 지원계획을 함께 제시하여야 한다.

2 사업관리

1) 일반 지침  제안사는 본 사업의 목적과 취지를 충분히 이해하고, 과업지시서에 따른 사업 수행계획을 수립하여야 한다.  제안사는 교육 운영, 프로젝트 운영, AX 성숙도·역량진단, 인턴십 운영 등 사업 전반에 대한 체계적인 관리방안을 제시하여야 한다.  제안사는 사업 수행 과정에서 발주기관과 긴밀한 협조체계를 유지하고, 주요 추진사항 및 변경사항 발생 시 사전에 협의하여야 한다.  제안사는 교육 운영 품질 향상을 위하여 자체 품질관리 체계를 마련하고 지속적인 점검 및 개선방안을 제시하여야 한다.  제안사는 본 사업 수행에 필요한 전문인력, 교육 인프라 및 운영체계를 확보하여 안정적으로 사업을 수행하여야 한다. 2) 사업 수행 및 운영관리  제안사는 계약 체결 후 세부 사업 수행계획을 수립하여 발주기관의 승인을 받아야 하며, 교육 운영 일정, 프로젝트 운영계획, AX 성숙도·역량진단 운영계획 등을 포함하여 제시하여야 한다.  제안사는 교육생 모집, 선발, 출결관리, 프로젝트 운영, 만족도 조사 및 수료관리 등 교육 운영 전반에 대한 관리방안을 제안하여야 한다.  제안사는 교육 운영 현황 및 프로젝트 추진 현황을 정기적으로 발주기관에 보고하고, 주요 현안 발생 시 수시 보고체계를 운영하여야 한다.  교육 운영 과정에서 일정 또는 운영방법 변경이 필요한 경우에는 발주기관과 사전 협의를 거쳐 추진하여야 한다.

3) 수행인력 및 교육 인프라  제안사는 사업을 총괄하는 사업책임자(PM)를 지정하고, AI·제조데이터·클라우드 분야의 전문 강사진과 프로젝트 멘토, 운영인력을 포함한 사업 수행조직을 구성하여야 한다.  제안사는 교육 운영에 필요한 클라우드 기반 실습환경, 온라인 교육 플랫폼 및 교육 인프라 구축·운영 방안을 제시하여야 한다.  제안사는 교육과정에 활용되는 제조 산업 데이터를 안정적으로 확보하고, 교육 목적에 적합하도록 관리 및 활용방안을 제시하여야 한다. 4) 보고 및 산출물 관리  제안사는 사업 추진 단계별 보고체계를 마련하고, 착수보고, 중간보고 및 최종보고를 실시하여야 한다.  제안사는 사업 수행 과정에서 발생하는 산출물을 체계적으로 관리하여야 하며, 교육 운영 결과, 프로젝트 결과, AX 성숙도·역량진단 결과 및 인턴십 운영 결과 등을 포함한 최종 결과보고서를 제출하여야 한다.  제출되는 산출물은 발주기관의 검수를 받아야 하며, 보완 요구가 있는 경우 이를 반영하여 수정·보완하여야 한다. 5) 보안 및 개인정보 보호  제안사는 사업 수행 과정에서 취득한 학생 개인정보 및 발주기관의 자료를 관계 법령에 따라 안전하게 관리하여야 한다.  제안사는 사업 수행 과정에서 취득한 자료를 과업 목적 외의 용도로 사용하거나 제3자에게 제공하여서는 아니 된다.  제안사는 계약 체결 시 보안서약서를 제출하여야 하며, 사업 종료 후 관련 자료는 발주기관의 지침에 따라 관리 또는 반납하여야 한다.

6) 기타사항  제안사는 사업의 원활한 추진을 위하여 발주기관이 요구하는 회의 및 협의에 적극 참여 하여야 한다.  제안사는 본 제안요청서 및 과업지시서에 명시되지 않은 사항이 발생할 경우 발주기관과 협의하여 추진하여야 한다.  제안사는 사업의 성공적인 수행을 위한 개선방안 및 추가 제안사항을 자유롭게 제시할 수 있다.

3 추진체계

1) 사업 추진체계

2) 사업 추진 절차 3) 보고 및 협의체계  계약 체결 후 착수보고회를 실시하여 사업 추진계획을 공유하여야 한다.  사업 추진 과정에서 정기회의 및 수시회의를 통해 발주기관과 협의체계를 유지하여야 한다.  교육 운영, 프로젝트 수행, AX 성숙도·역량진단 및 인턴십 운영 현황을 정기적으로 보고하여야 한다.  주요 변경사항 발생 시 발주기관과 사전 협의를 거쳐 추진하여야 한다.  사업 종료 후 최종 결과보고회를 실시하여 사업성과를 보고하여야 한다. 4) 검사 및 검수  교육 운영계획서, 교육자료, 프로젝트 결과물, 역량진단 결과 및 최종 결과보고서 등 제출 산출물에 대해 발주기관의 검수를 받아야 한다.  검수 결과 보완이 필요한 경우 수행사는 발주기관의 요구에 따라 기한 내 수정·보완하여 재제출하여야 한다.  교육 운영 과정에서 발생하는 문제점은 즉시 개선하여 교육 품질이 유지될 수 있도록 하여야 한다. 5) 위험 및 이슈관리  교육 운영 중 발생 가능한 일정 변경, 강사 변경, 프로젝트 운영, 교육생 관리 등 위험요인을 사전에 분석하고 대응방안을 마련하여야 한다.  사업 추진 과정에서 발생하는 주요 이슈는 발주기관과 즉시 공유하고 협의를 통해 해결방안을 마련하여야 한다.  교육 운영의 안정성과 연속성을 확보하기 위한 비상 대응체계를 제안하여야 한다.

4 인력 전문성 확보

 제안사는 사업 수행을 총괄할 사업책임자(PM)를 지정하여야 하며, 교육 운영 및 프로젝트 관리 경험을 보유한 인력을 배치하여야 한다.  강사진은 AI, 클라우드, 데이터 분석, 제조 AI 등 관련 분야의 전문성과 교육 경험을 보유한 인력으로 구성하여야 한다.  프로젝트 운영을 위한 멘토는 프로젝트 수행 경험 또는 산업체 실무 경험을 보유한 전문가로 구성하여야 한다.  운영인력은 교육생 관리, 출결관리, 만족도 조사 및 행정업무 수행이 가능하도록 충분한 인원을 배치하여야 한다.  계약 체결 후 제안서에 제출한 핵심인력을 임의로 변경할 수 없으며, 부득이한 경우에는 발주기관의 사전 승인을 받아야 한다.

Ⅲ 제안서 작성

1 제안서 작성 목록

배점·평가

4 추진일정

 본 사업은 기술·규격입찰서 및 가격 동시 입찰이므로 기술제안서 및 가격입찰서를 동시에 제출해야 한다.  기술제안서는 구비서류를 모두 갖추어 제출하여야 한다.  제출서류가 완비되지 않은 경우에는 신청접수를 받지 않는다.  기한 내 접수된 제안서만 유효하며, 기 제출된 자료는 반환하지 않는다.  질문사항은 반드시 서면(메일)으로 질의하고 전화문의 또는 구두로 질의 응답한 사항은 법적 효력을 갖지 못한다.  관련 문의처 - 계약관련 문의 : 산학협력단 산학기획팀 서지웅 (051-890-2402, 15108@deu.ac.kr) - 제안관련 문의 : RISE사업단 지역혁신인재센터 김민지(051-890-1897, 15371@deu.ac.kr)  입찰일정(안)

과업·요구

나. 용역기간 : 계약일로부터 2027.2.28.까지 2. 입찰일정

참가자격

※ 반드시 첨부한 “제안요청서”를 숙지한 후 입찰에 참여하여 주시기 바랍니다. 제안요청서에 관하여 문의사항이 있는 경우 담당자 지역혁신인재센터 김민지 (051-890-1897, 15371@deu.ac.kr)로 문의하시기 바랍니다. 3. 입찰방법 : 제한경쟁입찰 / 규격ㆍ가격 동시입찰 4. 배정예산 : 금77,000,000원(금칠천칠백만원, 부가세 포함) ※ 입찰자가 면세사업자인 경우 입찰금액은 반드시 부가가치세를 포함하여 투찰하여야 하며, 입찰결과 낙찰자가 면세사업자인 경우 낙찰금액에서 부가가치세(10%) 상당액을 차감한 금액을 계약금액으로 함 5. 낙찰방식 : 규격(제안서) 평가 결과 심사결과에 따라 평가 점수 80점 이상 업체에 한하여 가격 입찰 진행 및 최저가격 입찰자를 낙찰자로 선정함 6. 입찰참가자격 가. 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률시행령 제12조 및 동법시행규칙 제14조에 의한 유자격자로서 입찰등록 서류를 기한 내에 제출한 업체 나. 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령 제76조의 규정에 의해 입찰 참가 자격을 제한받는 기간 중에 있지 아니한 업체 다. 제안요청서와 일치하는 결과물을 제출할 수 있는 업체 라. 입찰 참가 시 동의대학교 산학협력단의 선정방식에 이의가 없음을 확약한 업체 마. 나라장터에 입찰참가 자격이 등록된 업체

바. 입찰공고일 기준 1년 이내에 사업과 관련하여 부적격 업체로 제재당한 사실이 없는 업체 사. 「중소기업기본법」제2조에 따른 중소기업자 또는 「소상공인기본법」제2조에 따른 소상공인으로서 「중소기업 범위 및 확인에 관한 규정」에 따라 발급된 소기업ㆍ소상공인 확인서를 소지한 자 아. 하도급 작업을 하지 않고 직접 작업이 가능한 업체 자. 입찰참가 등록 마감일 전일까지 나라장터에 다음의 업종에 대한 입찰참가자격을 등록한 업체 - 소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업) [업종코드 : 1468] 7. 유의사항 가. 제안요청서에 명시된 내용으로 제안서를 작성하여야 함 나. 본 사업은 하도급 및 공동계약이 불가한 사업이며, 발주기관의 승인 없이 임의로 하도급을 하는 경우「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」제76조에 따라 부정당업자로 입찰참가자격 제한을 받을 수 있습니다. 8. 입찰등록 구비서류 (나라장터를 통한 온라인 제출) 가. 입찰참가신청서 1부 [첨부양식] 나. 사업자등록증 사본(원본대조필날인) 1부 다. 인감증명 및 사용인감계 각 1부(사용인감 포함) 라. 법인등기부등본 1부(개인사업자는 주민등록등본) 마. 입찰예정금액의 5% 이상 이행(입찰)보증보험증권 1부 바. 개인정보 수집 및 활용동의서 [첨부양식] 사. 각서 1부 [첨부양식]