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2026년 몰입형-피지컬AI 교육과정(피지컬LLM프로젝트) 운영 용역

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공고 개요

정정 · 유찰 · 대구대학교 산학협력단 · 디지털·AI·SW 교육

결과
유찰
참가
0곳 · 개찰 06/04(목)

요약 AI 요약

지역 청년들에게 제조 산업의 인공지능 전환 실무 교육을 제공하여 산업 경쟁력을 강화하고 취업을 지원하기 위함입니다. 이를 위해 피지컬LLM프로젝트 교육과정을 설계하고 운영합니다.

평가 · 배점

협상 대상 기준 · 제안서 평가위원의 평균점수 80점 이상인 자를 적격자로 정하며

배점표 (AI 요약)
평가 항목배점
수행 실적 (3천만 원 이상 실적)10점
과업 이해도 (교육 난이도, 실무 연계성, 일정 구성, 운영 체계)40점
과업수행 능력 (교육 일정·내용, 실무 중심 구성, 단계별 설계)40점
투입인력 기술상태 (전문성, 인력 운영계획, 업무 능력 향상)10점
합계(항목을 더한 값)100점

참가 자격 · 제한

업종제한
제한 없음
지역제한
제한 없음
공동수급
공동수급불허
입찰참가 제한
없음
실적경쟁 · PQ
해당 없음
국제입찰
국내입찰
제출 방법
직찰

입찰 일정

진행일시남은 날
공고 게시05/27(수)지남
개찰06/04(목) 14:00지남

가격

추정가격
54,545,455원
배정예산
60,000,000원
예정가격 방식
비예가

공고 정보

공고종류
변경공고 (정정공고 · 1차)
게시일
05/27(수)
공고번호
R26BK01546798-001
참조번호
Z010234
공고기관
대구대학교 산학협력단
수요기관
대구대학교 산학협력단
계약방법
일반경쟁
낙찰방법
최저가낙찰제
계약유형
총액계약
예정가격 방식
비예가
추정가격
54,545,455원
배정예산
60,000,000원
공공조달분류
행사관리 및 기타 사업 지원서비스 › 행사 기획 및 대행 › 기타행사기획및대행서비스
사전규격번호
-
재공고
아니오
출처
나라장터

문서 발췌

과업·요구

❏ 대과제명: 2026년 몰입형-피지컬AI 교육 ❏ 소과제명: 피지컬LLM프로젝트 ❏ 용역명: 2026년 몰입형-피지컬AI 교육과정(피지컬LLM프로젝트) 운영 용역 ❏ 계약기간: 계약체결로부터 2026년 8월 31일(월)까지 ❏ 교육기간: 2026년 6월 17일(수) ~ 2026년 7월 7일(화) ◦ 매주 월~금(3시간) ❏ 교육장소: 대구 알파시티 내 교육실 ❏ 대상인원: 컴퓨터정보공학부, 전자전기공학부, 기계자동차동학부 30명 재학생 등 ❏ 소요예산: 60,000,000(금육천만원)※VAT포함 ❏ 세부사항: 교육과정 설계 및 개발, 교육 운영 및 관리, 평가 및 성과 관리

1. 교육과정 기획 및 구성 가. 본 교육과정 총 운영시간은 40시간 이상으로 구성하여야 함 나. 제공된 커리큘럼 초안을 기반으로 세부 교육과정을 구성하여야 함 다. 제공된 커리큘럼 초안 외에 제안 업체가 교육 목적에 부합하는 추가 교육과정을 자율적으로 구성 및 제안할 수 있음 2. 교육내용 및 운영

구분주제주차별 세부 내용교육방법
1차제조 산업 데이터 이해 및 수집 전략• 제조 환경에서 생성되는 데이터 유형 분석
• 생성형 AI 관점에서의 데이터 활용 가능성 평가
• 제조 데이터 수집 전략 설계
• 생성형 AI 프로젝트를 위한 데이터 요구사항 정의 실습		이론 및 실습
2차Data Centric LLM 설계• Data Centric AI 개념 및 LLM 적용 방식 이해
• 데이터 품질 요소 및 품질관리 방법 학습
• RAG 및 Agent 기반 시스템을 위한 데이터 구조화
• Upstage API를 활용한 제조 도메인 데이터 정제 및 구조화
실습
3차LLM 프로젝트 설계 및 구현• ‘제조 도메인 데이터 중심 LLM 서비스 설계’ 프로젝트 수행
• 데이터 수집, 정제, 구조화 전략 수립
• RAG 또는 Agent 적용을 위한 데이터 파이프라인 설계 및 구현
• 데이터 품질 개선 전·후 비교 분석		프로젝트 기반 실습
4차제조 데이터 기반 LLM 프로젝트• 데이터 파이프라인 구현 및 테스트
• 데이터 설계 및 수집 전략 문서 작성
• LLM 적용을 위한 데이터 구조 설계서 제작
• 데모데이 진행

※교육내용 및 운영은 업체와의 협의로 변경할 수 있음. 가. 본 교육과정은 총 40시간 이상으로 운영하며, 이론강의와 실습을 병행 하는 몰입형 교육으로 진행하여야 함 나. 교육 운영 시 주강사 1인을 필수 배치하여야 하며 보조강사는 교육 운영 상황에 따라 탄력적으로 배치하여 운영하여야함 다. 주강사는 LLM 기반 Data Centric AI 및 RAG 개발 실무 경험을 보유한 전문 강사로 구성하여야 함 라. 보조강사는 실습 환경 설정, 학습자 질의응답, 프로젝트 지원 등을 수행 하여야 함 마. 교육 운영 방식은 다음과 같이 구성하여야 함 3. 교육과정 설계 및 개발 가. 업스테이지 API(Solar LLM) 기반 Data Centric LLM 활용 교육과정에 대한 세부 설계를 포함하여햐 함 나. 제조 도메인 특화 학습 콘텐츠, 실습 자료 및 프로젝트 과제를 개발 하여야 함 다. 선정된 사업자는 주관기관이 제시하는 교육과정 개발 절차를 준수하여야  하며, 필요에 따라 절차가 추가 또는 변경될 수 있음 4. 교육 운영 및 관리 가. Data Centric LLM 교육과정의 전체 운영 일정을 수립하고 교육 진행을 수행하여야 함 나. 산업체 전문가로 구성된 강사 및 멘토를 섭외•운영하여야 함 다. 생성형 AI API 지원: Upstage API를 활용한 데이터 처리 및 LLM 파이프라인 실습 환경을 제공하여야 함 마. 학습 플랫폼 운영: 온라인 콘텐츠 제공, 수강생 출결 모니터링 및 학습 진도 관리를 수행하여야 함

라. 학습 플랫폼 운영: 온라인 콘텐츠 제공, 수강생 출결 모니터링 및 학습 진도 관리를 수행하여야 함 마. 참여 학생의 출결, 프로젝트 진행 상황 및 학습 성과를 체계적으로 관리하여야 함 바. 팀 단위 프로젝트 수행 및 시연 가능한 결과물 도출을 목표로 최종발표회를 운영하여야 함 사. 수료율 목표 달성을 위한 학습 지원 체계를 구축•운영하여야 함 5. 평가 및 성과 관리 가. 팀별 프로젝트 결과물을 Github에 업로드하며, 발표자료를 함께 제출함 나. 출석률 80% 이상을 충족하고, 교육 전 과정의 프로젝트 수행 및 산출물 제출, 데모데이 발표까지 완료한 교육생에 한해 이수를 인정함 다. 교육 종료 후 운영 결과보고서 및 관련 산출물을 제출함 6. 기대 성과 가. AI 서비스 기획 및 운영 단계에서 데이터 관점의 의사결정을 주도할 수 있는 핵심 역량 강화 나. 산학협력 및 제조 특화 AI 프로젝트 수행으로 관련 산업 분야 취업 경쟁력 강화

구 분세 부 내 용
교육과정 기획- 1주차: 제조 산업 데이터 이해 및 수집 전략
- 2주차: Data Centric LLM 설계와 품질 관리
- 3주차: LLM 프로젝트 설계 및 구현
- 4주차: 제조 데이터 기반 LLM 프로젝트
교육 과정 운영총 45시간 운영 (이론 30시간, 프로젝트 15시간)
온라인 이론 과정 진도 및 출결 관리
Upstage API(Document Parse, Solar LLM 등) 실습 환경 및 크레딧 제공
이론 교육 기간 중 학습 내용 및 실습 코드 관련 기술 자문 제공
팀 단위 프로젝트 수행 및 데모데이(최종 발표회) 운영
- AI 산업 전문가급 강사 및 멘토 섭외•운영
교육 과정 외
협동 교육 방안		우수 수료생 대상 협력기관 인턴십 서류전형 면제 지원
이외 전주기적 지원을 위한 추가 제안

❏ 교육 진행 전반(출석 관리, 질의응답 커뮤니케이션 채널 운영 등) ❏ 사후만족도조사, 교육 사진 등을 포함한 결과보고서 제작(교육 종료 후 3주 이내)

배점·평가

구분심사항목세부심사항목배 점
정량 평가
(10점)		수행 실적- 입찰 공고일 기준 3년 이내 지자체, 공공기관, 대학교 등 위탁 교육 용역 수행 완료 실적
※금 30,000,000원(단일건) 이상의 실적만 인정		105천 이상10
4천 이상8
3천 이상6
3천 미만0
제
안
서
평
가
(90)		과업 이해도- 교육 난이도 및 실무 연계성
- 교육 일정 구성의 적합성
- 이론과 실습을 병행한 체계적 교육 운영		40우수32~40
보통24~31
미흡23
과업수행 능력- 교육 일정·내용 제시
- 실무 중심 교육과정 구성
- 단계별 교육 설계		40우수32~40
보통24~31
미흡23
투입인력 기술상태- 투입 직원 전문성 확보 여부
- 사업 참여 인력 수 및 업무 배분 등 인력 운영계획의 적정성
- 직원 업무 능력 향상 보안		10우수9~10
보통7~8
미흡6
총 점100
구 분일 시장 소
과업설명없음(질의·답변으로 대신함)대구대학교 경산캠퍼스
산학협력단 1105호
입찰등록2026. 6. 4.(목) 13:40~14:00
입 찰2026. 6. 4.(목) 14:00

참가자격

※ 입찰참가 신청 등록은 입찰 일시 전 입찰 장소에서 접수하며 입찰 등록 시간은 엄수하여야 함. 3. 질의사항 접수 및 답변 가. 질의사항 접수방법: 이메일(kyung@daegu.ac.kr)로 접수 ※ 입찰금액에 영향이 있다고 판단되는 사항은 이메일로 질의 바람. ※ 과업과 관련한 간단한 질의는 유선전화로 가능(AI부트캠프사업단 ☎053-850-4860) 나. 질의사항 접수기한: 2026. 5. 29.(금) 17:00까지 다. 질의사항 답변: 2026. 6. 1.(월) 12:00까지 본 입찰공고 첨부서류로 공고함. ※ 대구대학교 홈페이지(www.daegu.ac.kr) 하단중앙 → ‘업무지원’ → ‘입찰공고’ 참조 4. 입찰 참가자격 가. 본교에서 제시하는 과업의 이행이 가능하고 기일 내 입찰 등록을 필한 자. 나. 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」 제12조에 의한 자격을 갖춘 사업자 다. 입찰공고일 기준 2년 이내에 대구대학교 및 대구대학교 산학협력단에서 발주한 계약의 계약대상자로서 계약체결 이후부터 완료까지 계약불이행 또는 지체 등의 각종 문제로 부과금을 납부한 적이 없는 사업자 라. 입찰공고일 현재 본교를 상대로 소송한 이력이 있거나(소송 중 포함) 당좌거래정지, 청산, 합병, 매각 등 정리절차 중이거나 계획 중인 사업자, 법원에 화의 또는 법정관리(신청 중 포함) 중인 사업자의 입찰참가는 불가함. 마. 「대구대학교 재무·회계규정」 또는 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」에 의한 부정당업자의 입찰참가는 불가함.