입찰공고상세[용역] · 마감 · AI 페이지

JDC 사내 생성형 AI 언어모델(SLLM) 구축 사업

이 페이지는 공공일감(work.00data.kr)이 입찰공고 「JDC 사내 생성형 AI 언어모델(SLLM) 구축 사업」을 AI가 읽기 좋게 한 장으로 정리한 글이다.

공고명 · 금액 · 일정은 공공데이터포털 · 조달청 입찰공고 정보 그대로이고, 요약 · 문서 분석 · 발췌는 공공일감이 공고문과 첨부를 읽고 만든 것이다.

이 가공물은 인용할 수 있으며, 인용할 때는 공공일감과 공고 페이지 링크(https://work.00data.kr/projects/R26BK01649516)를 출처로 밝히는 조건이다. 베타 기간 무료.

2026-10-13 15:33 KST 기준 · 최종 확인은 나라장터 원문을 따른다.

공고 정보: 공공데이터포털 · 조달청 입찰공고 정보 · 요약 · 분석: 공공일감이 공고문과 첨부를 읽고 정리

링크

비슷한 공고

링크는 각 공고의 AI 페이지다.

진행 중

AI 인프라 및 생성형 AI 구축 사업 · 신용보증재단중앙회 · 5.61억원 · D-21
KEIT AX 기반 구축 사업 · 한국산업기술기획평가원 · 17.9억원 · D-43
생성형 AI 플랫폼 구축 및 AX 개발 사업 · 한국석유공사 · 120억원 · D-7
대학 AI 인프라 기반 구축 · 인덕대학 · 11.8억원 · D-35
AI 적용 비축사업 통합정보시스템 고도화 용역 · 한국농수산식품유통공사 · 5.5억원 · D-9
연세대학교 AI기반 맞춤형 연구 및 학습지원 서비스 구축 사업 · 연세대학교 · 10.9억원 · D-16

끝난 공고 · 결과

AI 기반 업무지원 강화를 위한 LLM 프로토타입 및 RAG 시스템 구축 · 국토교통과학기술진흥원 · 낙찰 -
주식회사 더몬스포츠_RAG기반 내부 자료 검색/요약 AI 플랫폼 개발 · (주)한국능률협회컨설팅 · 낙찰 주식회사 유알피 · 1.46억원
대내 생성형 AI 서비스 구축 · 한국해외인프라도시개발지원공사 · 낙찰 -
[지역주도형 AI대전환사업]AI솔루션 구축사업 · 에스엘피주식회사 · 낙찰 한솔피엔에스주식회사 · 2.1억원
AI 기반 업무 혁신 플랫폼 구축 사업 · 주택도시보증공사 · 낙찰 -
생성형 AI 활용 업무지원 서비스 고도화 · 한국생산기술연구원 · 유찰

첨부파일

뷰어 링크는 사람이 원문을 볼 때 쓰는 화면이다. 이 문서들에서 뽑은 자격 · 배점 · 일정 · 발췌는 이 페이지 아래에 글로 있다.

제안요청서.hwpx · 제안요청서
공고서_국가_제한_국내_개발_1468+1426_20억미만_공동이행_하도급사전승인_수요기관평가.hwp · 공고규격서
공고서_국가_제한_국내_개발_1468+1426_20억미만_공동이행_하도급사전승인_수요기관평가.pdf · 공고규격서

공고 개요

제주국제자유도시개발센터 · SW 개발·운영

계약업체: (주)이스트소프트 외 1곳
계약금액: 719,748,000원
종합 점수: -
참가: 10곳 · 개찰 09/03(목)

계약

계약번호	계약일	계약금액	계약 기간	업체
R26TE18712073	10/01(목)	719,748,000원	계약 후 180일 이내	(주)이스트소프트 (주계약업체 50.88%) ㈜ 코난테크놀로지 (도급업체 49.12%)
R26TE18556893	-	719,748,000원	계약 후 180일 이내	(주)이스트소프트 (주계약업체 50.88%) ㈜ 코난테크놀로지 (도급업체 49.12%)

요약 AI 요약

JDC 사내 데이터의 보안을 유지하면서 업무 효율을 높이기 위해, 내부 서버 기반의 생성형 AI 언어모델(sLLM)과 문서 검색 서비스를 구축하는 사업입니다.

AI 학습 및 추론을 위한 GPU 서버 및 인프라 구축
업무 도메인별(개발, 면세, 인사 등) 특화 챗봇 서비스 구현
RAG(검색증강생성) 기반의 AI 문서 검색 서비스 구축
API 호출 기반의 실행형 AI 에이전트 및 빌더 구현
기존 전사컨텐츠관리시스템(ECM) 및 외부 데이터 연동
AI 플랫폼 운영 관리 및 모니터링 체계 구축

평가 · 배점

기술 : 가격 — 기술 90점 · 가격 10점

협상 대상 기준 · 기술평가점수가 배점(90점)의 85%(76.5점) 이상인 경우 협상적격자로 선정

배점표 (AI 요약)
평가 항목	배점
사업 이해도	5점
추진전략	10점
적용기술	5점
시스템 요구사항	10점
기능 요구사항	10점
보안 요구사항	5점
성능 및 품질 요구사항	10점
인터페이스 요구사항	5점
관리방법론	5점
일정계획	5점
품질보증 및 하자보수 계획	3점
교육훈련 및 유지관리	3점
시험운영	4점
경영상태	5점
수행실적	5점
합계(항목을 더한 값)	90점

참가 자격 · 제한

업종제한: 소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업)(1468) 그리고 소프트웨어사업자(패키지소프트웨어개발.공급사업)(1426)
지역제한: 제한 없음
공동수급: 공동이행
입찰참가 제한: 없음
실적경쟁 · PQ: 해당 없음
국제입찰: 국내입찰
제출 방법: 전자입찰

입찰 일정

진행	일시	남은 날
공고 게시	07/24(금)	지남
입찰서 제출 시작	09/01(화) 10:00	지남
입찰참가자격 등록 마감	09/02(수) 18:00	지남
입찰서 제출 마감	09/03(목) 10:00	지남
개찰	09/03(목) 11:00	지남

가격

추정가격: 727,018,182원
배정예산: 806,107,870원
예정가격 방식: 비예가

공고 정보

공고종류: 등록공고 (일반공고)
게시일: 07/24(금)
공고번호: R26BK01649516-000
참조번호: -
공고기관: 조달청
수요기관: 제주국제자유도시개발센터
계약방법: 제한경쟁
낙찰방법: 협상에의한계약
계약유형: 총액계약
예정가격 방식: 비예가
추정가격: 727,018,182원
배정예산: 806,107,870원
공공조달분류: ICT 서비스 › SW 및 시스템 개발 › 정보시스템개발서비스
사전규격번호: R26BD00246004
재공고: 아니오
출처: 나라장터

문서 발췌

과업·요구

사 업 명	JDC 사내 생성형 AI 언어모델(sLLM) 구축 사업
주관기관	제주국제자유도시개발센터

다 과업목표

가. 과업목표:“JDC에 최적화된 생성형 AI를 통한 업무 효율화” ㅇ 생성형 AI 추론 및 임베딩 서버 내부 구축 ㅇ JDC 사내 언어모델 도입을 통한 정확성 및 생산성 향상 도모 ㅇ JDC 사업에 최적화된 도메인 특화 모델 구축 ㅇ 기존 시스템과의 연동을 통한 AI 활용 업무 확장 ㅇ AI Agent 서비스 구축 및 확장 기반 조성

라 주요 사업범위

가. AI 학습·추론을 위한 인프라 구축 ㅇ GPU 자원, RAG 파이프라인, LLMOps, 보안 및 모니터링 체계 구축 ㅇ 기관의 정보보안 및 개인정보보호 사항을 고려한 인프라 구축 나. 업무지원 챗봇 서비스 구축 ㅇ 개발사업/면세사업/예산/안전관리/계약/인사 등 업무 도메인 영역별특화 챗봇 구축 ㅇ 단순 질의 응답용 언어모델(30B 이상)과 장문 추론을 위한 언어모델(120B 이상) 도입 ㅇ 기존 시스템(ECM) 및 외부데이터와의 연동을 통하여 최신 데이터를 주기적으로 수집하여 답변의 최신성 보장 다. AI 기반 문서 검색 서비스 구축 ㅇ RAG 파이프라인 구성 및 추후 관리 프로세스 수립 ㅇ 기관 내 문서 데이터(약 3.8TB)를 대상으로 임베딩 과정을 거쳐 벡터 DB에 저장하여 RAG 기반 답변 제공 라. AI 에이전트 서비스 구현 ㅇ 단순 질의응답 제공하는 챗봇뿐만 아니라 API 호출 기반의 실행형 에이전트 구축 ㅇ 단일 에이전트뿐만 아니라 에이전트 간의 협업 흐름을 설계하고 실행할 수 있는 에이전트 빌더 제공

마 기대효과

가. 전사 업무 활용 AI 인프라 구축에 따른 향후 Agent AI 확장 기반 확보 나. 데이터분석 및 AI 활용 영역 확장의 교두보 역할 다. AI 활용을 통한 전 직원 업무 효율성 제고 및 생산성 향상

Ⅱ 현황

가 구성현황

가. 업무시스템 현황

나 정보시스템 운영 현황

* 세부현황은 기관 – IDC 또는 본사 내방하여 열람 가능 * 열람 내방시 재직증명서 확인 및 정보보안서약서(용역업체) 제출 (특히 IDC 내방시는 신분증 필수 지참 – 출입등록시 필수 제출

Ⅲ 추진 체계 및 일정

가 추진 체계 및 일정

가. 추진체계 및 역할

요구사항 분류		시스템 구성 요구사항
요구사항 고유번호		ECR-002
요구사항 명칭		도입 장비 요구사항(공통)
요구 사항 상세 설명	정의	도입 제품(하드웨어, 소프트웨어, 센터) 공통 도입 요건
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙납품하는 장비는 JDC에서 요구하는 규격 이상이어야 하며, 제조사, 모델명 및 세부 규격을 명시해야 함 ∙입찰 등록 마감일 기준으로 제품 단종(EoM, 판매중단) 및 단종 예정인 물품은 납품할 수 없음(서비스 단종(부품 포함) 포함) ∙모든 제품은 상호 호환성, 운영성, 연계성, 안정성을 확보하여야 함 ∙모든 제품은 제조사, 모델명, 세부 규격 등을 명시하고, 타제품 대비 비교표를 제시하여야 함 ∙모든 제품은 발주기관에서 사용하는데 지식재산권과 관련된 문제가 발생하지 않도록 제품 라이선스를 명확히 제출하여야 함 ∙모든 제품에 대한 납품, 배치, 설치 등 사업종료 전까지 발생하는 비용은 제안사가 부담하여야 함 ∙납품 H/W, S/W의 설치 및 테스트 시 속도 저하, 장애 발생, 보안취약점 발견, 기능 미비 등으로 사용에 중대한 결함이 있는 것으로 판단되는 경우 제품을 교체 또는 대체, 보완을 요구할 수 있으며 제안사는 이에 응해야 함 ∙정보보안 제품은 국가 및 공공기관 정보보호 제품 도입 기준을 준수 하여야 함 ∙모든 제품은 설치 시 보안취약점을 제거한 제품이어야 하며, 하자보수 기간 내 발생하는 최신 보안취약점에 대해서도 신속하게 조치하여야 함 ∙보안성 검토 결과에 따라 발생하는 수정, 보완 사항에 대해서는 반드시 조치하여야 함 ∙행정안전부, 국가정보원 망 분리 관련 지침, 매뉴얼, 가이드 및 정보보안 기본지침 등을 준수하여야 함 ∙모든 제품에 대하여 제조사 및 공급사의 정품확인서 및 하자보수 확약서를 납품 시에 제출하여야 함 ∙H/W 구성에 필수 부품이 빠졌다고 판단 될 시 계약상대자와 협의할 수 있고 가능한 사업 금액 내에서 처리해야 함
산출정보		물품공급 및 기술지원확약서

요구사항 분류		시스템 구성 요구사항
요구사항 고유번호		ECR-004
요구사항 명칭		개발·테스트·운영 환경 구성
요구 사항 상세 설명	정의	개발·테스트·운영 환경 구성 사항
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙시스템은 안정적인 운영을 위해 개발(Development), 테스트(Test), 운영(Producttion) 환경을 분리하여 구성해야 함 ∙각 환경은 독립적인 운영이 가능해야 하며 개발 및 테스트 과정에서 발생하는 작업이 운영 환경에 영향을 미치지 않도록 해야 함 ∙시스템 배포 및 업데이트 시 서비스 중단을 최소화할 수 있도록 단계별 배포 체계를 마련해야 함
산출정보		개발·테스트·운영 환경 구성 계획서, 납품 완료 보고서

요구사항 분류		시스템 구성 요구사항
요구사항 고유번호		ECR-005
요구사항 명칭		GPU 서버 도입
요구 사항 상세 설명	정의	LLM 및 임베딩 모델용 GPU 서버 도입
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙제안사가 AI 자료검색 및 챗봇 사업 관련하여 납품 및 설치/구축해야 할 장비는 아래와 같음 ∙GPU 서버에 도입되는 장비의 세부 스펙은 다음의 성능과 동급 또는 이상을 갖춰야 함 ∙GPU 서버는 AI 모델 추론 성능을 고려하여 적절한 연산 성능을 제공해야 하며, 향후 서비스 확장에 대비 GPU 자원 확장이 가능한 구조로 설계해야 함 ∙GPU 자원의 효율적인 활용을 위해 자원 스케줄링 및 분산처리 기능을 제공해야 함 ∙디스크 드라이브, 시스템 쿨링팬 및 전원공급장치, 네트워크 등 이중화 구성으로 무중단 교체 지원 ∙다양한 OS 호환성 제공 (Windows, Linux, VMware 등) ∙장애 발생에 대한 LED 알람 기능으로 조기 인지 및 조치 가능 ∙별도의 관리 포트를 제공하여, 시스템 관리 및 콘솔 운영 지원 ∙서버에 포함되는 HW/SW의 경우 제조사의 엔터프라이즈 라이선스를 제출해야 함 ∙LLM 학습 및 운영에 필요한 SW 일체 제공 (DL 프레임워크, GPU 관련 소프트웨어, 노코딩 기반 LLMOps 솔루션 등) ∙자연어 분석을 위해 최적의 한글 형태소 분석기를 탑재해야 함 ∙검색성능 향상을 위해 최적의 토크나이저·임베딩 모델을 탑재해야 함 ∙제조사의 기술 지원 및 물품공급 확약서 제출
산출정보		물품공급 및 기술지원확약서

구분	규격	수량 (EA)
LLM 추론 서버	∙(CPU) 3.2GHz 16코어 2EA 이상 ∙(GPU) NVIDIA H200 141GB 2EA 이상 ∙(Memory) DDR5-6400 512GB 이상 ∙(Disk) NVMe SSD 1.92TB 2EA 이상 ∙(NIC) 1GB Ethernet 4Port 이상 10GB Ethernet 2Port 이상 ∙(OS) Linux Rocky 9.X 이상 ∙(전원) 핫플러그 이중화 파워 서플라이 제공 ∙(기타) - 주요부품(디스크, 펜, 전원) 이중화 및 핫플러그 기능 제공 - 원활한 기술 지원을 위해 하드웨어 직접 제조한 제품 제공 (OEM, ODM 제외) - 향후 확장성을 고려하여 GPU 슬롯이 8개 이상을 지원하는 장비를 제공하여야 하며, 향후 GPU 증설이 가능한 구조이어야 함	1
임베딩 서버	∙(CPU) 3.2GHz 16코어 2EA 이상 ∙(GPU) NVIDIA RTX PRO 6000 96GB 2EA 이상 ∙(Memory) DDR5-6400 512GB 이상 ∙(Disk) NVMe SSD 1.92TB 2EA 이상 ∙(NIC) 1GB Ethernet 4Port 이상 10GB Ethernet 2Port 이상 ∙(OS) Linux Rocky 9.X 이상 ∙(전원) 핫플러그 이중화 파워 서플라이 제공 ∙(기타) - 주요부품(디스크, 펜, 전원) 이중화 및 핫플러그 기능 제공 - 원활한 기술 지원을 위해 하드웨어 직접 제조한 제품 제공 (OEM, ODM 제외) - 향후 확장성을 고려하여 GPU 슬롯이 8개 이상을 지원하는 장비를 제공하여야 하며, 향후 GPU 증설이 가능한 구조이어야 함	1

요구사항 분류		시스템 구성 요구사항
요구사항 고유번호		ECR-006
요구사항 명칭		WEB 서버
요구 사항 상세 설명	정의	WEB 서버 구축
요구 사항 상세 설명	세부 내용	* 해당 서버는 발주처 운영 중인 클라우드 서버 자원을 활용하되, 제안사는 소프트웨어 설치 및 운영·유지 관리를 해야함
산출정보		물품공급 및 기술지원확약서, 시스템구성도, SW 설치결과서

구분	규격	수량 (EA)
WEB 서버	∙(CPU) 3.25Ghz 8코어 1EA 이상 ∙(Memory) 32GB 이상 ∙(Disk) SATA SSD 480GB 2EA (OS) HDD 1.2TB 3EA (Data) ∙(OS) Linux Rocky 9.X 이상으로 제안 ∙(Application) X86서버 기반으로 구성 및 제안	2

요구사항 분류		시스템 구성 요구사항
요구사항 고유번호		ECR-007
요구사항 명칭		WAS/DB 서버
요구 사항 상세 설명	정의	WAS/DB 서버 구축
요구 사항 상세 설명	세부 내용	* 해당 서버는 발주처 운영 중인 클라우드 서버 자원을 활용하되, 제안사는 소프트웨어 설치 및 운영·유지 관리를 해야함 ∙SW의 세부 버전은 발주처와 협의하여 최종 확정
산출정보		물품공급 및 기술지원확약서, 서버 인프라 구성도, 백업 및 복구 계획서

구분	규격	수량 (EA)
WAS 서버	∙(CPU) 3.25Ghz 16코어 1EA 이상 ∙(Memory) 64GB 이상 ∙(Disk) SAS SSD 480GB ∙(OS) Linux Rocky 9.X 이상으로 제안 ∙(Application) X86서버 기반으로 구성 및 제안	2
DB 서버	∙(CPU) 3.25Ghz 16코어 1EA 이상 ∙(Memory) 128GB 이상 ∙(Disk) SAS SSD 4TB(RAID 10) 이상 ∙(OS) Linux Rocky 9.X 이상 제안 ∙(DBMS) postgreSQL 18.X 또는 mySQL 8.4 LTS 버전 이상 제안	2

요구사항 분류		기능 요구사항
요구사항 고유번호		SFR-001
요구사항 명칭		지능형 검색 서비스
요구 사항 상세 설명	정의	지능형 검색 서비스 요구사항
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙인용 기반 답변 구조로 신뢰성 있는 답변을 통한 의사결정 보조 ∙키워드 기반 검색과 의미 기반 검색을 모두 고려할 수 있는 하이브리드 서치 기능 제공 ∙사용자 대화를 기억하여 답변에 사용할 수 있도록 멀티턴 대화 기능 제공 ∙영어, 중국어, 일본어 등 외국어 문서에 대한 번역 기능 제공 ∙답변 근거가 되는 문서 및 데이터를 확인할 수 있는 기능 제공 ∙사용자의 질의 이력을 조회할 수 있는 히스토리 기능 제공 ∙대화 내용을 기반으로 추후 질문 추천 기능 제공 ∙답변 결과에 대해서 사용자에 대한 의견 및 오류 신고를 할 수 있는 기능 제공 ∙입/출력 데이터에 대해서 개인정보 및 민감정보 데이터 마스킹 처리 ∙기관 내부 데이터 기반 RAG(검색증강생성)를 통한 답변 제공 ∙질문 의도를 파악하여 사용자 질의 확장 및 자동 재질문 기능 제공 ∙답변 출력 시, 목차, 표 등 구조화 템플릿 지원 ∙답변 출처가 없어 환각 현상 발생 시 “답변 생성 불가/근거 부족 등” 메시지를 출력하여 사용자에게 명확히 안내 ∙출처 제공 시 Top-N 리스트 및 문서별 요약, 답변 근거에 대한 하이 라이트, 문서 링크 제공 ∙인종차별, 지역 비하, 정치적 성향 등의 질문에 대해서 답변을 하지 않도록 설정(금칙어 기반 대화 제어) ∙도메인 또는 영역별 사용자 권한 관리 및 관리자 기능 제공
산출정보		구축결과서, 기능정의서

요구사항 분류		기능 요구사항
요구사항 고유번호		SFR-002
요구사항 명칭		AI 모델 오케스트레이션 및 인프라 최적화
요구 사항 상세 설명	정의	AI 모델 오케스트레이션 및 인프라 최적화 요구사항
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙질의 내용을 바탕으로 GPU 사용량 최적화 및 답변 품질을 고려한 최적 모델을 제공할 수 있는 멀티 오케스트레이션 지원 ∙GPU 메모리 확보, 인프라 최적화를 위한 모델 양자화 지원 ∙하드웨어 사양과 질문 유형들을 파악하여 최적 모델 세트 구성 ∙MoE 모델을 채택하여 한정된 GPU 자원에서도 최대한 파라미터 수가 큰 모델을 적재 ∙추론용 모델 크기는 최소 120B, 단순 질의응답용 모델 크기는 최소 30B 이상으로 하여 구성 ∙한국어 기반으로 보유 GPU 성능에 최적화된 생성형 AI 모델 2종 이상을 구축하고 성능 비교를 통해 최적 모델을 선정해야 함 ∙후보 모델·양자화 수준·추론 엔진 조합에 대해 동일 조건의 벤치마크를 수행하고, 품질 저하를 최소화하는 범위 내에서 처리량, 지연시간, GPU, 메모리 효율이 최적인 조합을 선정 ∙보고서 내용 제안, RAG 기반 답변 등 장문의 맥락을 기억하기 위해 Context size가 128K 이상인 모델 활용 ∙OCR 엔진을 도입하거나 멀티모달을 지원하는 모델을 도입하여 pdf 파일 및 이미지를 인식하여 답변할 수 있도록 구성 ∙오픈소스 모델 활용 시 오픈소스 라이선스 준수 ∙LLMOps 솔루션 제시 및 고도화
산출정보		개발설계서(논리·물리 구성 포함), LLM 선정 보고서, 구축결과서

요구사항 분류		기능 요구사항
요구사항 고유번호		SFR-003
요구사항 명칭		업무 보조용 AI 지원 서비스
요구 사항 상세 설명	정의	업무 보조용 AI 지원 서비스 요구사항
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙보고서 초안 생성 기능 제공 ∙자연어 질문에 대한 이해 및 의도 분류 ∙업무절차를 단계별로 설명하고 단계별 업무 기준 및 정책 중심 답변 제공 ∙근거 문서가 불충분한 경우 문서 검색 서비스 결과로 자동 연결 ∙1부 이상의 문서 내용 요약 기능 제공 ∙동일하거나 유사한 요청에 대해서는 결과를 미리 저장하여 속도 단축 및 처리비용을 절감할 수 있도록 하는 캐싱 기능 제공 ∙사용자 대화를 기억하여 답변에 사용할 수 있도록 멀티턴 대화 기능 제공 ∙대화 형식의 사용자 친화적 UI 설계 ∙텍스트 이외에도 이미지를 첨부하여 사용자 프롬프트에 입력할 수 있는 멀티모달 기능 지원 ∙hwp, pdf, docx, xlsx, pptx 등 확장자 파일 첨부 기능 제공 ∙이미지, pdf 문자를 인식하는 OCR 기능을 포함 ∙사용자 권한에 따른 검색결과 표출 등 권한관리 기능 제공
산출정보		구축결과서, 개발 산출물

요구사항 분류		기능 요구사항
요구사항 고유번호		SFR-004
요구사항 명칭		도메인 특화 모델 구축
요구 사항 상세 설명	정의	도메인 특화 모델 구축 요구사항
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙각 도메인 영역(개발사업, 경영공시, 예산, 안전, 계약, 인사, 법령, 항공우주, 감사, 면세)과 관련된 규정이나 매뉴얼을 안내하고 간단한 보고서를 작성해주는 등 업무 보조를 진행하는 챗봇 구축 ∙전사컨텐츠관리시스템 내 전자결재 및 산출물 자료(약 3.8TB)를 바탕으로 각 도메인 영역별 벡터DB를 구축하여 RAG 기반 답변 생성 ∙본 사업은 사전학습 모델을 활용한 RAG 기반 답변 생성 과업으로, 사전학습 및 파인튜닝은 과업 범위에서 제외 ∙내부 데이터뿐만 아니라 API 호출 방식을 통해 법령정보시스템, 알리오 공시 데이터 등 외부 데이터 기반 답변 기능 제공 ∙각 도메인마다 챗봇 기능을 선택하여 서비스를 이용할 수 있도록 UI 설계 ∙업무별로 프롬프트를 최적화 및 커스터마이징울 통해 업무 도메인에 특화된 답변을 제공할 수 있도록 모델 출력 제어 ∙학습데이터 기반 보고서 초안 작성, 간단한 데이터분석 기능 제공 ∙도메인 또는 영역별 사용자 권한 관리 및 관리자 기능 제공
산출정보		구축결과서, 개발 산출물

요구사항 분류		기능 요구사항
요구사항 고유번호		SFR-005
요구사항 명칭		레거시 시스템 연동
요구 사항 상세 설명	정의	레거시 시스템 연동 요구사항
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙실시간으로 필요한 데이터는 내부 업무시스템(ECM, 전자결재, 사규 관리, 계정권한관리 등)으로부터의 API 요청을 통해 데이터를 받아 답변에 활용 ∙ECM 연계(ECM 자체 솔루션 암호화/복호화, ECM 내 저장된 사용자 DRM 암호화/복호화, 스케줄러 설정, 벡터 DB 업데이트 주기) ∙SSO 연동 및 SSO 인증을 통해 통합 로그인 처리가 가능하도록 구현 ∙계정권한관리 시스템 연동 시 발주처와 협의하여 진행 ∙DRM 암/복호화 모듈은 발주처에서 별도 지원 예정이나 별도 추가 비용이 발생하는 경우는 제안사가 부담 ∙사용자의 질의 의도를 파악하여 특정 기능을 수행할 수 있도록 외부 API 및 도구를 선택하고 호출할 수 있는 툴콜링을 지원 ∙멀티턴 대화 맥락을 파악하여 툴콜링에 필요한 매개변수를 추출하고 누락 정보가 있을 시 추가 질문을 사용자에게 전달하여 정보를 보완하는 기능을 제공 ∙국가법령정보센터 등 외부 시스템에 대해서도 API 요청을 통해 데이터를 받아 답변에 활용(발주처 중계서버 활용하여 구축 및 운영·유지관리) ∙기관 내 계정 권한 관리시스템 연동을 통한 관리자, 사용자 권한 분류 ∙구축 대상(H/W, S/W) 통합로그 관리시스템 및 SIEM 연동 ∙레거시 시스템 변경 시 변경사항에 대해서 즉각 반영
산출정보		구축결과서, 접근권한 정책서, 데이터 연계 명세서, 가드레일 설계서

요구사항 분류		기능 요구사항
요구사항 고유번호		SFR-006
요구사항 명칭		RAG 파이프라인
요구 사항 상세 설명	정의	RAG 파이프라인 요구사항
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙수집 데이터 선정부터 백터 DB 저장 및 관리까지의 데이터 파이프라인을 구축하고 아키텍처를 명시화 ∙DRM이 적용되어있는 문서를 파이프라인에 적용 시 API 또는 인증 연계를 통한 자동 복호화 기능을 제공해야 함 ∙신규 생성 데이터 대상으로 수집·정제·임베딩 단계를 자동화(권한 관리 포함) ∙모델의 답변 성능을 향상시키기 위해 리랭커를 도입하여 1차 검색으로 가져온 청크들의 순위 재정렬 진행 ∙토크나이저 및 임베딩, 리랭커 모델에 대해서 오픈소스를 사용하는 경우 오픈소스 라이선스를 준수 ∙불필요하거나 의미 없는 데이터, 반복적으로 나타나는 데이터 제거를 수행 ∙텍스트, 표, 그림 등 형식별 데이터 처리 방식을 제시 ∙수집 목적과 수집 주기에 따라 데이터셋 구분 및 하이브리드 서치 성능을 최대화하기 위한 메타데이터 설계 및 청크 문서 대상 메타데이터 태깅 ∙기관 데이터에 적합한 임베딩 모델을 활용하여 벡터로 변환 ∙답변 최신성을 확보하기 위해 주기적으로 벡터 DB를 갱신해야 함 ∙환각 현상 최소화를 위해 RAG 시스템 최적 방안을 제시해야 함 ∙학습용 데이터 확보, AI 페르소나 생성을 위한 합성데이터 생성 및 관리를 할 수 있는 환경을 제공해야 함 ∙RAG 시스템에 대해서 임베딩/검색 옵션 튜닝 및 시뮬레이션 환경을 제공해야 함 ∙이미지 데이터에서 문서 구조를 분석 및 데이터를 추출할 수 있는 Layout Detector 기능을 제공하고, 새로운 유형의 데이터를 처리할 수 있는 학습기능 제공 ∙이미지 데이터에 대한 텍스트 추출을 AI 기반 OCR을 적용하여 구현하고, 새로운 유형의 데이터를 처리할 수 있는 학습기능 제공 ∙Layout Detector 및 AI 기반 OCR을 적용하여 추출한 데이터의 오류를 자동으로 검증할 수 있는 기능 제공
산출정보		데이터 흐름도, 데이터 파이프라인 설계서, 모델 성능 평가 결과보고서

요구사항 분류		기능 요구사항
요구사항 고유번호		SFR-007
요구사항 명칭		AI 플랫폼 운영 및 관리
요구 사항 상세 설명	정의	AI 플랫폼 운영 및 관리 요구사항
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙플랫폼 사용자 및 그룹 정보관리 기능 제공 ∙답변에 활용되는 문서 및 데이터 관리 기능 제공 ∙플랫폼 기능별 자격조건을 설정 및 부여하는 기능 제공 ∙성능 부하에 대한 상시 모니터링 대시보드 제공 ∙사용자 유형, 플랫폼 이용 관련 데이터를 통한 통계분석 기능 제공 ∙사용자 이력을 조회하기 위한 표준화된 형식의 로그 처리를 해야 함 ∙사용자 피드백 데이터 및 접속자 수를 기록 ∙모델 학습에 사용되는 데이터 범위 설정 기능 제공 ∙입력 프롬프트 대상 금칙어 설정 기능 제공 ∙하이퍼파라미터, 양자화 옵션 설정 기능 제공 ∙과업별 프롬프트 구축 및 관리 기능 제공 ∙시스템 구성 모듈(모델, RAG, 프롬프트) 운영상태 및 품질 모니터링 기능 제공 ∙입력 토큰 크기 및 파일 형식 제한 관리 ∙공지사항 및 시스템 관련 질의응답 페이지 구현 ∙도메인 또는 영역별 사용자 권한 관리 및 관리자 기능 제공
산출정보		구축결과서, 개발 산출물

요구사항 분류		기능 요구사항
요구사항 고유번호		SFR-008
요구사항 명칭		AI 에이전트 서비스 구축
요구 사항 상세 설명	정의	생성형 AI 에이전트 서비스 기획 및 개발
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙Multi LLM을 단일 API 인터페이스로 제공하는 LLM-hub 기능 지원 ∙노코딩 기반의 AI 에이전트를 설계할 수 있는 시스템 마련 ∙형식에 맞는 보고서 초안 작성, 서류 검토, 데이터분석 등 실제 업무를 수행하는 AI 에이전트를 노코딩 기반으로 개발 ∙MCP 서버 기반 레거시 시스템 및 외부 도구와 연결하여 자율적으로 업무 수행 ∙사용자는 직접 에이전트가 사용할 도구(Tool)를 디자인하고 등록할 수 있어야하며, 코드 또는 노코드 기반 함수 정의 기능 및 관련 UI를 제공해야함 ∙LLM-hub의 LLM 및 MCP 서버 서비스를 활용하는 AI Agent 서비스 체계를 제공하며, 게이트웨이를 통한 통합 접근 API 제공 ∙단일 AI Agent뿐만 아니라 Multi Agent 간의 협업 흐름을 설계하고 실행할 수 있는 Agent Builder 기능 제공 ∙시범 서비스 대상 선정(협의하여 선정) - 프로젝트 착수 후 요구사항 분석단계에서 기관과 협의하여 가장 효과적인 업무 2~3종을 선정하여 구현 ∙에이전트 기능 요건 - 단순 채팅을 넘어, 사용자의 지시에 따라 내부 지식 베이스를 검색하고 판단하여 특정 양식의 결과물을 생성하는 수준이어야 함 - 멀티 에이전트 아키텍처 적용을 우선적으로 고려 - 텍스트, 음성, 이미지, 파일 등 다양한 입력 지원 - 사용자 의도를 파악하고 적절한 작업 흐름 자동 선택 - 내부 시스템과 연계하여 최신의 데이터 활용 - 생성된 결과물 편집, 다운로드, 공유, 시스템 연동 지원 - 모든 처리 과정은 로그로 기록 - 사용자 접근 권한에 따라 문서·정보 접근 범위 제한 ∙개인정보 및 민감정보에 대해서는 개인정보보호위원회에서 제공한 「생성형 인공지능 개발·활용을 위한 개인정보 처리 안내서(25.8.)」 준수하여 처리
산출정보		Agent 아키텍처 설계서, Agent 구현 명세서, 외부 시스템 연계 명세서, 구축결과서

요구사항 분류		기능 요구사항
요구사항 고유번호		SFR-009
요구사항 명칭		예외처리 기능
요구 사항 상세 설명	정의	예외처리 기능 요구사항
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙시스템에서 발생하는 에러를 자동 감지하고 로깅 및 알림 처리를 해야 함 ∙시스템 기능별로 에러를 해결할 수 있도록 예외처리 체계를 설계하고 구현 해야함 ∙에러에 대해서는 유형을 분류하고 유형별로 사용자가 이해할 수 있도록 구체적인 오류 메시지를 제공해야함
산출정보		구축결과서, 개발 산출물

요구사항 분류		성능 요구사항
요구사항 고유번호		PER-001
요구사항 명칭		요구 성능 충족
요구 사항 상세 설명	정의	요구 성능 충족을 위한 방법론 및 구현 방안 제시
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙시스템 장비구성 요구사항(ECR) 및 기능 요구사항(SFR)에서 요구하는 시스템 구축 후 AI시스템의 구성요소별로 다음에 제시되는 기준을 충족해야함 <AI 시스템 구성요소별 검수 기준> * 발주처와 협의하여 세부기준 확정 예정
산출정보		인수시험 결과서, 성능 테스트 계획서 및 결과서

구성요소	평가부문	충족 기준
언어모델	도메인 정답률	기관 테스트 데이터셋 대상 F1 Score 0.8 이상
	환각률	5% 이하
	공개 벤치마크 점수	KMMLU 데이터셋 대상 F1 Score 0.7 이상
AI 추론 인프라	자원 효율성	평균 GPU 효율 60% 이상
	가용성	월간 99.5% 이상
	처리량	20TPS 이상 TTFT p95 2초 이내
RAG 파이프라인	맥락 일관성	Faithfulness 0.9 이상
	답변 관련성	Groundedness 80% 이상
	컨텍스트 관련성	Recall@k 0.9 이상 Precision@k 0.5 이상
보안	접근통제 적합성	비인가 접근 차단율 99%
	민감정보 유출률	0%
	프롬프트 인젝션 성공률	테스트 데이터셋 기준 0%
운영관리	지연시간	total latency p95, 장문 5초 이내, 단문 3초 이내
운영관리	재현성	평가 파이프라인 자동화율 90% 이상

요구사항 분류		성능 요구사항
요구사항 고유번호		PER-002
요구사항 명칭		GPU/CPU 효율성, 메모리 처리량
요구 사항 상세 설명	정의	목표시스템의 GPU/CPU, 메모리 처리량에 관한 사항
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙ 테스트 기간과 시험운영(안정화) 기간에 GPU/CPU 사용률을 평가 ∙ 시스템의 자원(CPU, 메모리, 디스크) 사용 정도를 평가
산출정보		인수시험 결과서

요구사항 분류		성능 요구사항
요구사항 고유번호		PER-003
요구사항 명칭		생성형 AI 서비스 성능
요구 사항 상세 설명	정의	생성형 AI 서비스 성능에 관한 사항
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙사용자의 질의 입력부터 모델 답변까지 포함되는 과정에서 작업 단위별로 SLI, SLO, SLA를 설정하여 시스템 지연에 대한 관리체계를 마련해야 함 (예시 : 단순 질의응답의 경우 5분 기준 p99 TTFT 평균 3초, 장문 추론의 경우 5분 기준 p99 TTFT 평균 5초) ∙응답시간이 5초 이상 걸릴 경우, 사용자에게 지연을 알리는 메시지를 제공해야하며 사용자에게 기대 소요 시간 등을 인식할 수 있도록 하여야 함 ∙대량 데이터 처리, 타 시스템 연계가 필요한 질의에 대해서는 적절한 상태 값 및 메시지를 사용자에게 전달하여야 함 ∙시스템이나 서비스에서 동시 사용자 수는 40명 이상 지원하여야 함 ∙시스템 자원(GPU, CPU, 메모리, 디스크) 평균 사용률은 최대 90%를 초과하지 않도록 고려하여 구성해야 함
산출정보		인수시험 결과서, 생성형 AI 서비스 대상 SLA

요구사항 분류		성능 요구사항
요구사항 고유번호		PER-004
요구사항 명칭		라이선스 사항(공통)
요구 사항 상세 설명	정의	라이선스 사항(공통) 개념 정의
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙기관 소속이라면 누구라도 문제없이 사용할 수 있어야 함 ∙법령에 따른 라이선스 사용에 있어 문제가 없어야 함 ∙추론용 설비가 증가하더라도 구축된 생성형 AI를 지속 사용하는 데 문제가 없어야 함 ∙구축 후 생성형 AI 관련 S/W의 기술 최신성 수준을 2년간 보장해야 함 ∙납품 및 구축한 것에 문제가 발생하는 경우 계약상대자가 책임을 짐
산출정보		납품계획서

요구사항 분류		데이터 요구사항
요구사항 고유번호		DAR-001
요구사항 명칭		데이터 표준 수립 및 상위표준 준수
요구 사항 상세 설명	정의	데이터 표준 수립 및 상위표준 준수에 관한 사항
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙시스템 구축에 필요한 데이터 표준(단어, 용어, 도메인, 코드)을 정의하여 구축되는 시스템의 데이터베이스 표준을 제정하여야 함 ∙DB 표준 정의 시 공통표준(공공기관의 데이터베이스 표준화 지침(행정안전부 고시), 공공데이터 공통표준용어 단어·도메인)과 발주기관의 기관표준(기관표준용어 단어·도메인·코드) 또는 국내·외 산업 표준을 준용하여야 하고 공통표준 및 기관표준 준용 여부를 식별할 수 있도록 하여야함
산출정보		표준 용어 / 단어 / 도메인 / 코드 정의서

요구사항 분류		데이터 요구사항
요구사항 고유번호		DAR-002
요구사항 명칭		데이터 표준 관리
요구 사항 상세 설명	정의	데이터 표준 관리에 관한 사항
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙시스템 구축기간 동안 데이터 표준 관리를 위한 방안(변경이력 포함)을 제시하고 DB표준(용어, 단어, 도메인, 코드)과 데이터 항목의 일치여부를 주기적으로 점검하여야 함 ∙데이터의 정합성을 유지하면서 성능을 저하시키지 않도록 설계하여야 함 ∙기관의 메타데이터관리 시스템에 AI 서비스 관련 데이터 형식(단어, 용어, 도메인 등)을 등록하여야 함 ∙처리속도가 느릴 시 쿼리튜닝을 시시하여야 함 ∙기운영 중인 시스템 구조와의 호환성, 중복성 등을 고려하여야 함 ∙데이터 업무처리 절차를 반영하여 유기적으로 구조화하고, 향후 업무 변동에 따른 확장성(통합, 재사용성 등)을 충분히 고려하여야 함
산출정보		데이터 표준 관리 방안(매뉴얼, 가이드 등)

요구사항 분류		데이터 요구사항
요구사항 고유번호		DAR-003
요구사항 명칭		데이터 구조 설계
요구 사항 상세 설명	정의	데이터 구조 설계에 관한 사항
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙데이터 구조 설계(모델링) 기준을 제시하고 이를 준수하여 데이터 구조를 설계 및 구현하여야 함 ∙데이터 활용, 업무요건 변화, 시스템 변경 등으로 인한 DB의 구조적 변화가 최소화될 수 있도록 유연한 구조로 설계하여야 함 ∙업무규칙 처리를 위한 데이터 주제영역, 개념 데이터 모델, 논리 데이터 모델, 물리 데이터 모델이 설계되어야 함 ∙데이터 설계 표준(데이터 분류체계, 명명 규칙, DB Object 사용기준 등)을 정의하고 적용하여야 함
산출정보		데이터베이스 정의서, 엔터티(개체) 정의서, 애트리뷰트(속성) 정의서, 물리데이터모델 다이어그램 정의서, 테이블 정의서, 컬럼 정의서

요구사항 분류		데이터 요구사항
요구사항 고유번호		DAR-004
요구사항 명칭		데이터 구조 검증 및 관리
요구 사항 상세 설명	정의	데이터 구조 검증 및 관리에 관한 사항
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙설계된 데이터 모델은 설계자·개발자·발주기관·전문가 등이 참여하여 검증하여야 함 ∙각 단계별 데이터 모델 검증 시 기준을 정의하고 실시하여야 함 ∙시스템 구축기간 동안 데이터 구조 관리를 위한 방안(변경이력 포함)을 제시하고 DB의 형상과 물리데이터 모델의 형상 일치 여부를 주기적으로 점검하여야 함 ∙데이터 관련 산출물 변경이 발생하는 경우 관련 규정을 준수하여 산출물을 변경하고 현행화 해야함
산출정보		데이터 모델 검증 계획·결과

요구사항 분류		데이터 요구사항
요구사항 고유번호		DAR-005
요구사항 명칭		데이터 값 검증 방안
요구 사항 상세 설명	정의	데이터 값 검증 방안에 관한 사항
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙데이터 관리 조직으로부터 데이터값 품질 보완을 요구받을 시 개선을 수행해야 함 ∙시스템 구축 후 입력되는 데이터들에 대한 값 검증 및 오류 데이터 입력 방지 방안을 제시하고 적용하여야 함 ∙목표시스템(DB)의 구축·운영 근거(법령, 규정, 규칙, 메뉴얼 등)에 맞는 업무규칙을 정의하여야 함
산출정보		데이터 값 검증 방안, 업무규칙 정의서

요구사항 분류		데이터 요구사항
요구사항 고유번호		DAR-006
요구사항 명칭		데이터 개방 및 메타데이터 관리체계
요구 사항 상세 설명	정의	데이터 개방 및 메타데이터 관리체계에 관한 사항
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙목표시스템의 메타데이터 표준 관리 항목이 발주기관의 메타데이터 관리시스템과 중앙 메타데이터 관리시스템에 등록 및 현행화되도록 지원하여야 함 ∙목표시스템의 데이터가 공공데이터 포털 등을 통해 파일 또는 API 등의 형태로 개방될 수 있도록 지원하여야 함(단 개방 가능한 데이터에 한함)
산출정보		메타데이터 현행화 결과, 데이터 개방 지원 방안 계획·결과

요구사항 분류		인터페이스 요구사항
요구사항 고유번호		INR-001
요구사항 명칭		사용자 인터페이스
요구 사항 상세 설명	정의	사용자 인터페이스 기능 정의에 관련된 상항
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙최신 트렌드를 반영하고, 전체 시스템 간 통일성을 유지하기 위해 레거시 시스템을 참고하여 UI 구성 ∙「디지털정부서비스 UI·UX 가이드라인」을 준수하는 UI 설계 ∙사용자가 이동 경로에 대한 접근을 쉽게 알 수 있도록 구현 ∙사용자가 언어모델 기반 기능(검색 결과 생성, 문서 생성 및 요약)을 직관적으로 결과를 빠르게 확인 가능한 UI를 제공 ∙키워드 강조, 답변 요청 표시 등 가독성을 높이는 응답 하이라이팅 표시 방식 적용 ∙사용목적(도메인)에 따른 프롬프트 유형 선택 기능 제공 ∙같은 질문에 대해서도 다른 응답을 생성할 수 있는 기능을 사용자가 프롬프트를 입력하는 화면에서 선택할 수 있도록 UI 구현 (모델 선택, temperature 값 직접 설정, 시스템 프롬프트 수정) ∙답변을 생성하는 과정까지 사용자에게 진행상태를 표시할 수 있는 기능 제공 ∙필요시 문서를 업로드하거나 특정 정보를 필터링하고, 생성 답변에 대해서 피드백을 하거나, 대화 이력을 관리할 수 있도록 기능성과 접근성 중심의 UI 제공 ∙로컬 또는 네트워크 저장소에 있는 문서 업로드 기능 제공(다중 업로드, 드래그앤드롭 지원) ∙생성한 답변에 대해서 별점 매기기, 자유 의견 입력 등 응답 품질 개선을 위한 사용자 피드백 기능 제공 ∙후속 요청(요약, 표현 변경)을 위한 추가 프롬프트 버튼 제공 ∙사용자가 질의 이력을 확인하고 삭제할 수 있는 기능 제공 ∙다크모드, 글자 크기, 스트림 방식 등 사용자가 UI를 커스터마이징할 수 있는 기능 구현 ∙답변에 대한 출처가 되는 문서 및 페이지 접근을 할 수 있도록 하이퍼링크를 제공하도록 구현 ∙대용량 데이터에 대한 질의 등 답변 생성을 하는 데 10초 이상 소요 되는 건에 대해서는 사용자에게 사전 경고를 제시
산출정보		디자인 서안, 스타일 가이드, UI 설계서, 요구사항 매핑표

요구사항 분류		인터페이스 요구사항
요구사항 고유번호		INR-002
요구사항 명칭		관리자 인터페이스
요구 사항 상세 설명	정의	관리자 인터페이스 기능 정의에 관련된 사항
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙사용자별 질의 건수, 사용 토큰량, 사용한 프롬프트 유형, 답변에 대한 사용자 피드백 데이터를 모니터링 할 수 있고 통계 대시보드를 제공 ∙사용자 피드백, 하이퍼파라미터 튜닝 등 품질 개선에 대한 시도에 대해서 결과 수집 및 분류 기능 제공 ∙예외처리, 장애 발생, 이상응답에 대한 로그 수집 및 분류, 이력 제공 ∙이상응답에 대한 처리방식, 금칙어 설정, 특정 문서 업로드 제한 등 AI 거버넌스 체계를 수립할 수 있도록 하는 관리자 기능을 제공
산출정보		디자인 서안, 스타일 가이드, UI 설계서, 요구사항 매핑표

요구사항 분류		테스트 요구사항
요구사항 고유번호		TER-001
요구사항 명칭		테스트 일반사항
요구 사항 상세 설명	정의	테스트의 종류 및 방법
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙도입하는 S/W, 솔루션 내역 및 구성요건이 요구사항과 일치하는지 여부를 테스트하고 결과를 보고하여야 함 ∙단위시험, 통합시험, 인수시험 등 단계별 테스트 시행 ∙단위시험은 자체 계획에 따라 수행하고 결과를 보고 ∙계약상대자는 단계별 테스트에 대한 종합적인 시험방법 및 시험 시나리오 등 세부 시험절차를 수립한 후, 예상 결과 및 대응책까지 포함하여 JDC에 사전 검토를 받고 이행 ∙최종 산출물 및 테스트 결과물을 첨부하여 제출하고 발견된 오류 사항은 보완·테스트를 반복적으로 실시 ∙테스트 결과 발생한 결함 및 추가개발에 대해서는 조치계획 (조치 일정, 조치사용자 등)을 수립 및 반영하여 요구사항이 사업기간 내에 모두 충족되도록 하여야 함 ∙사업 완료 후 운영 기간 중 보완 사항을 발견하면, 조치 완료 시점까지 책임지고 완료하여야 하며, 추가 비용은 사업자가 부담하여야 함
산출정보		테스트 계획서, 테스트 결과서

요구사항 분류		테스트 요구사항
요구사항 고유번호		TER-002
요구사항 명칭		시범운영 실시
요구 사항 상세 설명	정의	시스템 구축 전반에 대한 시범운영 방안 마련
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙인수시험 완료 후 시범운영을 수행하여야 함 ∙1차 시범운영은 착수 후 4개월내 시범운영 수행 ∙시범운영 및 안정화 기간에 대한 구체적인 계획을 제시해야 함 - 일정, 목표, 참여 대상·범위, 시스템 구성 방안 등 - 시범운영 기간 중 성능저하, 결함 등에 대한 조치방안 ∙시스템 구축 후 2차 시범운영 계획 수립하여 수행 ∙정식 서비스 후 2개월 안정화 기간 동안 지원방안을 제시해야 함
산출정보		시범운영 계획서, 시범운영 결과보고서

요구사항 분류		보안 요구사항
요구사항 고유번호		SER-001
요구사항 명칭		관리적 보안사항
요구 사항 상세 설명	정의	사업수행 중 준수해야 할 보안사항
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙사업수행 시 취득한 자료보안 - 누출금지 대상정보 및 자료는 제한발행 및 회수·파기를 철저히 관리하여야 하며, 폐기에 대한 확약서 제출 및 사업 종료 후 대상 정보와 자료를 전량 폐기 - 외부에 유출될 경우 법률적 분쟁을 일으킬 수 있는 성과물이 작성되었다고 판단될 때에는 비밀·대외비 업무일지를 비치하여 작업내용을 기록 유지하며 보안을 유지 - 사업 종료 시, 관련 자료 전량 회수 및 삭제조치 후 “복사본 등 사업 관련 자료를 보유하지 않는다.”는 대표명의 확약서 제츨 ∙사업수행 시 취득한 정보보안 - 계약상대자는 본 계약서상의 과업의 내용과 과업수행 중 입수 또는 취득하게 되는 각종 정보는 공사의 사전 서면 동의 없이 제3자에게 전달, 누설, 공개 금지 - 계약상대자는 과업수행 인력에게 과업수행 중에 입수한 정보에 대해 기밀을 유지하도록 사전에 보안교육을 실시한 후 과업에 참여토록 해야 하며, 아래 누출금지 대상정보를 누출 시에는 국가계약법시행령 제76조에 제1항에 의거 부정당업자로 지정되어 향후 입찰시 제한을 할 수 있음 ∙누출금지 대상정보가 필요한 경우 중요정보 관리 대장에 서명 후 제공받고 사업 종료시 자료를 반납하고 서명하여야 함 ∙AI 정보화사업 공통 보안대책 준수 ∙개인정보보호위원회 「생성형 인공지능 개발·활용을 위한 개인정보 처리 안내서」(25.8.) 준수
산출정보		대표자 보안서약서, 개별 보안서약서, 대표 명의 확약서, 보안교육 결과서

구분	보안대책
데이터수집	·신뢰할 수 있는 출처의 데이터 활용
데이터수집	·오염데이터 유입 방지를 위한 데이터 검사 수행
AI학습	·AI시스템 보안등급에 맞는 학습데이터 구성/활용
	·저장소/DB 등에 보관된 학습데이터에 대한 사용자 접근통제
	·신뢰할 수 있는 출처의 AI모델/라이브러리 활용
AI 시스템 구축·운영	·AI시스템 로깅/모니터링
	·AI시스템 입/출력 보안대책 수립
	·AI시스템 경계보안
	·AI시스템 통신구간 보호
	·AI시스템에 과도한 권한 부여 제한
	·설명 가능한 AI 구성
	·AI시스템 취약점 점검
	·AI시스템 복구방안 마련
	·AI시스템 사용자/용역업체 보안관리
AI시스템 폐기	·AI시스템 구성요소 삭제 방안 마련

요구사항 분류		보안 요구사항
요구사항 고유번호		SER-002
요구사항 명칭		물리적, 기술적 보안요건
요구 사항 상세 설명	정의	사업수행 중 준수해야 할 보안사항
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙과업 수행 사무실, 중요장비(서버 등) 설치장소에 대한 출입보안 대책을 제시하여야 한다. ∙개인소유의 PC(노트북포함) 및 보조기억장치 반입·반출을 통제하여야 한다. ∙생성된 문서는 별도의 시건장치가 된 곳에 안전하게 보관하여야 한다. - 사업자는 원격지 개발 시 보안사고, 개발방법에 대한 방안제시 - 원격개발에 따른 수행장소 등에 대한 구체적인 보안관리대책 실시 · 사업수행 사무실, 중요장비 설치장소에 대한 출입보안 · 개인소유PC 및 보조기억장치 반출입 통제 · 생성문서는 별도 잠금장치가 된 곳에 보관하며, 절차에 따라 폐기 · 개발서버 및 개발자PC는 인터넷과 분리하여 운영 ∙사업수행을 위해 모든 투입인력이 사용하는 PC 및 서버에는 보안소프트웨어를 반드시 설치·운영하여야 한다. ∙행정기관 및 공공기관 정보시스템 구축·운영 지침(행정안전부 고시)에 따라 기관 정보시스템의 주요 취약점을 지속적으로 제거하여야 한다.
산출정보		보안점검 결과서

요구사항 분류		보안 요구사항
요구사항 고유번호		SER-003
요구사항 명칭		보안취약점 점검 및 제거
요구 사항 상세 설명	정의	보안취약점 점검
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙기관의 정보화 사업으로 신규 도입되는 제품 및 서비스들은 불필요한 서비스 제거 등 보안 적합성 검증 기준에 따라 취약점을 확인하고 제거 조치하고 최신 보안패치가 적용된 후 운영하여야 한다. - 주요정보통신기반시설 기술적 취약점 분석·평가 방법 기준 ∙운영 및 유지관리 대상에서 발견된 취약점은 모두 제거하여 운용하여야 한다. - 운영 및 유지관리 대상은 정보시스템 현황 참조
산출정보		정보시스템 취약점 제거 보고서

요구사항 분류		품질 요구사항
요구사항 고유번호		QUR-001
요구사항 명칭		품질관리 계획 및 보증 방안
요구 사항 상세 설명	정의	사업의 안정적 수행을 위한 품질관리 준수사항
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙사업수행의 품질 제고를 위한 품질보증의 범위, 점검 방법 등이 포함된 품질관리계획 제시 - 자체 품질관리 조직과 운영 절차를 구체적으로 제시하고 준수 - 프로젝트 단계별 산출물 종류, 내용, 제출 시기 제시 ∙품질관리 조직을 통한 품질보증 활동 수행 및 결과물 제출 ∙품질 문제 발생 시 분석 결과 및 해결방안을 제시하고 위험 요소를 최소화하거나 문제가 해결되도록 적극 협조
산출정보		사업수행계획서, 최종보고서

요구사항 분류		품질 요구사항
요구사항 고유번호		QUR-002
요구사항 명칭		기능 구현 정확성
요구 사항 상세 설명	정의	기능 구현의 정확성 향상 방안 수립 및 준수
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙제안요청서 내용에 명시된 목표시스템의 필요 기능에 대한 요구사항은 모두 제공하여야 하며, 협의한 요구사항에 대한 변경이 필요한 경우 JDC와 협의하여 요구사항 변경 적용 ∙요구사항 제공 여부는 각 기능 요구사항의 검증(테스트) 활동을 통해 예상된 결과가 도출되었을 경우 인정 ∙단위/통합테스트, 인수테스트를 위한 구체적인 시행방안 마련
산출정보		단위/통합테스트 결과서, 인수테스트 결과서

요구사항 분류		제약사항
요구사항 고유번호		COR-001
요구사항 명칭		표준 제약사항
요구 사항 상세 설명	정의	본 사업의 안정적 수행을 위한 표준 제약사항 정의
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙JDC “용역계약일반조건” 58조에 따라 사업추진 결과 발생한 지식 재산권은 발주기관과 계약상대자가 공동으로 소유함 ∙사업수행과 관련하여 지적재산권 소유 및 침해 분쟁이 발생하지 않도록 조치해야 하며, 분쟁 발생시 제안사가 모든 책임을 부담하여야 함 ∙사업수행을 위한 작업장소는 당사와 협의하여 결정 ∙기타 제안요청서에서 구체적으로 명시하지 않은 사항은 당사 내부 규정을 준수하여야 함 ∙기존시스템 운영에 영향을 주지 않아야 하며 기존시스템과 완벽하게 호환되어 정상 동작을 수행하여야 함(SSO 연동 포함)

요구사항 분류		제약사항
요구사항 고유번호		COR-002
요구사항 명칭		사업 관련 법령·규정 준수
요구 사항 상세 설명	정의	사업수행에 따른 법령·규정·지침 준수
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙사업 중 규정 변경에 따른 연동 대상 시스템 프로세스 변경을 반영해야 함 ∙문구의 해석에 대해서는 발주사에 확인이 필요함 ∙사업 기간 중 관련 법률 및 고시가 변경되면 새로운 지침을 준수하여야 함 ∙새로운 관련 지침 변경으로 인한 사업 지연은 전체 사업 기간에 불포함

요구사항 분류		프로젝트 관리 요구사항
요구사항 고유번호		PMR-001
요구사항 명칭		프로젝트 관리 방법론
요구사항 상세설명	정의	원활한 사업수행을 위한 사업 관리 방법
요구사항 상세설명	세부 내용	∙성공적 사업의 수행을 위해 일정, 인력, 품질관리, 위험관리 등이 포함된 사업 관리 방안제시 ∙계약일로부서 10일 이내에 계약서, 제안요청서, 제안서 등을 근거로 사업수행계획서를 작성제출 - 모든 활동에 대한 업무 상세 정의와 일정계획, 수행방안 및 의사소통방안, 기밀 보장 방안 등 상세계획 제시 - 본 사업 추진중에 필요한 각종 보고계획의 상세한 제시 ∙검색 및 챗봇 서비스의 경우 `26년 내 서비스 오픈 및 순차적 서비스 오픈 계획 수립하여 이행 ∙업무 단축 시간, 민원 대응 시간, 사용자 만족도 등의 정량적인 KPI 지표 제시 및 성과 분석
산출정보		사업수행계획서

요구사항 분류		프로젝트 관리 요구사항
요구사항 고유번호		PMR-002
요구사항 명칭		사업수행 조직 구성
요구사항 상세설명	정의	수행조직 및 투입인력 제시
요구사항 상세설명	세부 내용	∙주요 업무별 수행조직 및 업무분장 내용을 상세히 제시 ∙부문별, 항목별 세부 추진 일정, 기간별 인력투입계획 제시 ∙사업관리책임자(PM)는 반드시 제안사 소속이어야 하며, 특별한 사유가 없는 한 인력교체는 불가함 ∙사업관리책임자(PM)의 경우는 기술 수준을 상세하게 제시하여여 하며, 당사의 동의 없이 임의로 변경할 수 없음
산출정보		수행조직 및 인력투입계획서 (사업수행계획서에 포함)

요구사항 분류		프로젝트 관리 요구사항
요구사항 고유번호		PMR-003
요구사항 명칭		정기/수시보고 및 산출물
요구 사항 상세 설명	정의	정기/수시보고 방안제시
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙사업 진행에 대한 업무내용, 진척사항, 기타 특기사항을 기록하여 주간, 월간 단위로 작성 제출하여야 함 ∙원활한 과업 추진을 위해 필요시 비정기적인 보고 요청에 대응함 ∙산출물 목록 및 제출시기는 아래 [표]를 기본으로 가감 작성

	< 산출물 목록 및 제출시기 >
	< 산출물 목록 및 제출시기 >

요구사항 분류		프로젝트 관리 요구사항
요구사항 고유번호		PMR-005
요구사항 명칭		위험 및 이슈관리
요구사항 상세설명	정의	사업수행 시 위험 및 이슈관리
요구사항 상세설명	세부 내용	∙사업추진 과정에서 발생 예상되는 쟁점 및 미결사항에 대한 관리, 요구사항 추가 및 변경으로 인한 변경부분에 대한 관리 등 각종 위험에 대한 통제 및 리스크 관리 방안 마련 ∙계약상대자는 시스템장애 등 비상상황 발생 시 피해를 최소화하고 신속한 복구를 지원하기 위한 백업/복구 및 장애대응 대책 마련

요구사항 분류		프로젝트 지원 요구사항
요구사항 고유번호		PSR-001
요구사항 명칭		교육훈련 및 사후지원
요구 사항 상세 설명	정의	담당자 교육지원 요건 정의
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙시스템 관리자, 사용자 교육 등에 대한 교육계획 및 일정을 구체적으로 제시 ∙교육은 시스템 구축 후 운용 및 기본적인 유지관리를 위한 상세내용을 포함해야 함 ∙기타 시스템 구축 및 운영상 필요하다고 판단되어 발주자가 추가 교육 요청 시 제안사는 교육을 수행해야 함 ∙교육시 발생하는 제반 경비는 계약상대자의 부담으로 하며, 기타 사항은 상호 협의하여 결정함 ∙사업 완료 후 후속 서비스 방안 등 사후 지원계획 제시
산출정보		교육훈련 계획서, 교육훈련 결과보고서, 사후지원계획서

요구사항 분류		프로젝트 지원 요구사항
요구사항 고유번호		PSR-002
요구사항 명칭		시스템 안정화 활동
요구 사항 상세 설명	정의	시스템의 안정화를 위한 활동 계획 및 이행방안
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙구축 후 안정화 일정 및 안정화 기간 중 기술지원 방안 제시 ∙시스템에 대한 기능․성능 모니터링, 교육․기술지원 등 안정화 활동 수행계획 및 이행방안, 오류 사항에 대한 기록관리·개선 및 전체 안정화 활동에 대한 수행결과 보고 ∙사업종료까지 모니터링, 장애 대응, 오류 개선 등 시스템 운영지원은 사업자가 수행

요구사항 분류		프로젝트 지원 요구사항
요구사항 고유번호		PSR-003
요구사항 명칭		장애관리 및 백업
요구 사항 상세 설명	정의	시스템의 안정화를 위한 활동 계획 및 이행방안
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙사업종료 후 12개월간 시스템 이상 발생 또는 장애 접수 시 신속한 대응 및 복구체계 운영 ∙시스템에 장애가 발생한 경우, 장애 접수 후 2시간 이내에 조치에 착수해야하며, 착수 후 4시간 이내에 복구를 완료할 수 있도록 해야함 ∙제안사는 발생이 가능한 장애 요소들을 유형별로 구분하여 제시하고 유형별 대응 방안을 문서로 제출해야 함 ∙시스템 연속성 보장 및 장애 발생 대응 계획서를 사업종료 시 완료 보고서에 포함하여 제출
산출정보		완료 보고서

요구사항 분류		프로젝트 지원 요구사항
요구사항 고유번호		PSR-004
요구사항 명칭		하자보수
요구 사항 상세 설명	정의	목표 시스템의 하자보수
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙본 사업과 관련하여 발생된 사업 결과물에 대한 무상 하자보수기간은 사업종료 완료(검수)일로부터 1년으로 함 ∙하자보수기간 중 사업결과물에 하자 발생 시 사업자는 정상복구를 위한 원인규명과 해결책을 즉시 보고하고 무상 조치 * H/W, S/W의 성능, 설계, 제작, 설치 등과 관련된 하자나 심각한 오류가 발생하는 경우 보수 작업(패치 및 업그레이드 포함) 또는 동일 장비나 동일 장비 이상의 신품으로 교체해야 함 ∙제안사는 무상 하자보수기간에 대하여 국가계약법령에 의한 하자보증서 제출 ∙납품하는 모든 제품은 제조사 물품공급 및 기술지원 확약서 제출

요구사항 분류		프로젝트 지원 요구사항
요구사항 고유번호		PSR-005
요구사항 명칭		기술이전 및 지원
요구 사항 상세 설명	정의	목표시스템의 기술지원
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙사업자는 시스템운영자의 자체 유지관리 능력 배양을 위해 시스템 구축과 관련된 기술을 이전 ∙사업자는 납품된 프로그램의 기능을 보완하고자 할 경우 필요한 제반 기술 사항을 지원 ∙JDC의 시스템 운영담당자가 독자적으로 신규 업무를 처리할 수 있도록 AI 관련 기술지원

요구사항 분류		프로젝트 지원 요구사항
요구사항 고유번호		PSR-006
요구사항 명칭		SW 사업정보 제출
요구 사항 상세 설명	정의	SW 사업정보 저장소 데이터 작성 및 제출
요구 사항 상세 설명	세부 내용	∙사업자는 SW 사업정보(SW 사업수행 및 실적 정보), 데이터를 작성하여 제출하여야 함 ∙SW 사업정보 데이터 작성 및 제출에 관한 사항은 SW 사업정보 저장소(www.spir.kr) 자료실의 ‘SW 사업정보 저장소 데이터 제출 안내' 문서를 참조토록 함 ∙SW 사업정보 데이터는 사업수행계획서 작성 시 단계별 산출물 리스트에 명시하도록 함 ∙SW 사업정보 중 기능점수 데이터의 작성을 위해 사업수행 인원 중 기능점수 산정 가능 전문가를 포함토록 함

참가자격

Ⅴ 제안 안내사항

가 입찰 참가자격

가. 경쟁입찰 참가자격을 갖추고, 조달청 입찰참가자격 등록증을 소지한 사업자 나. 「소프트웨어진흥법」등 관계 법령에 따라 소프트웨어사업 신고를 必한 업체 ㅇ 소프트웨어사업 신고분야: 컴퓨터관련 서비스 사업(업종코드 1468), 패키지 소프트웨어 개발 공급사업(업종코드 1426) * 최근년도 결산신고된 소프트웨어 사업자 일반 현황 관리확인서 제출 다. 「중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률」 제9조에 의한 직접생산증명서 등‘정보시스템개발 서비스(분류번호:8111159901)’,‘패키지 소프트웨어 개발 및 도입서비스(분류번호: 8111159801)’소지한 업체 * 공공구매종합정보(www.smpp.go.kr)에서 중소기업 및 소상공인 직접생산 확인 조회가능 업체로 입찰공고 마감 전일기준 유효기간 내 있어야 함 라. 「중소기업기본법」 제2조에 따른 중·소기업자 및「소상공인 보호 및 지원에 관한 법률」 제2조에 따른 소상공인으로서 「중소기업 범위 및 확인에 관한 규정」에 따라 발급된 <중·소기업·소상공인 확인서>를 소지한 자 마. ｢소프트웨어진흥법｣ 및 ｢중소 소프트웨어사업자의 사업 참여 지원에 관한 지침｣ 준수 바. 본 사업은 사업금액이 20억원 미만인 사업으로서 ｢중소 소프트웨어 사업자의 사업 참여 지원에 관한 지침(과학기술정보통신부 고시)｣ 에 따라 대기업 소프트웨어 사업자는 본 입찰에 참여 할수 없으며(소프트웨어 사업자 일반 현황 관리확인서 상의‘공공 소프트웨어사업 입찰 참여 제한금액: 없음’으로 확인만 입찰참가참가 가능)

배점·평가

평가부문	평가항목	평가요소	배점	비 고
전략 및 방법론 [20점]	사업 이해도	∙사업 목적, 범위, 내용 이해도 ∙문제 파악의 정확성 ∙목표시스템 구성의 적정성 ∙제안요청서와의 부합성 ∙JDC의 업무 프로세스 분석 체계의 명확성	5	정성
	추진전략	∙사업 일정관리 방안과 문제, 위험요소 파악의 정확성 ∙추진전략의 타당성 및 실현 가능성 ∙문제해결을 위한 위험 요소 분석의 적정성 ∙개발방법론 적정성 및 단계별 산출물 제시 여부	10
	적용기술	∙사업에 도입되는 기술을 적용하여 특정 벤더 종속성 탈피 및 확장성 보장 ∙시스템 사양에 적합한 제안 기술의 실현 가능성 ∙제안하는 인공지능 관련 기술의 적정성	5
기술 및 기능 [25점]	시스템 요구사항	∙시스템(H/W, S/W, N/W) 요구사항의 충족도 ∙다중화 구성 등 목표시스템 구성의 적정성 ∙레거시 시스템 대상 H/W의 확장성 ∙유사시 대응 방안에 대한 적정성과 구체성 ∙시스템(서버, 스토리지 등)이 RFP의 시스템 구성 요구사항(ECR) 규격 충족 및 확장성 ∙제약사항 대응에 대한 타당성 ∙온프레미스 운영 적합성	10
	기능 요구사항	∙기능요구사항 분석 및 수행 방안의 적정성 ∙기능 제공을 위해 제시된 구현방안의 적용 가능성 및 구체성 ∙시스템 고도화를 고려한 구성 요소들의 유연성 ∙사용자 질의에 대한 답변 품질 평가 방법의 타당성 ∙제안 솔루션의 LLMOps 기능 구체성 ∙제안 솔루션의 확장성 및 특장점, 차별성 ∙데이터 요구사항 충족정도 ∙데이터 처리계획의 적정성 ∙데이터 값 검증방안의 적정성 ∙데이터 전문조직의 구성여부	10
	보안 요구사항	∙보안요구사항 분석 및 방안의 적정성 ∙국가 정보보안 요구사항 충족도 ∙시스템 보안관리 체계성 및 효율성	5
성능 및 품질 [15점]	성능 및 품질 요구사항	∙모델의 답변 정확도 및 환각률 ∙도메인별 답변 적합성 ∙가드레일 정책을 통한 유해 응답 통제 평가 ∙사용자 질의에 대한 응답 처리 속도 ∙동시 요청으로 인한 시스템 지연 대응 능력 ∙GPU, 메모리 등 컴퓨팅 자원 활용의 합리성 ∙평가를 위한 시스템 구성 항목별 적절한 정량 KPI 제시 ∙모델 및 시스템 구성 요소에 대한 검증 체계의 구체성 ∙시스템 수용 기준의 명확성	10
성능 및 품질 [15점]	인터페이스 요구사항	∙GPU 서버, 클라우드 자원 및 가상 서버 등 관리 편의성 ∙레거시 시스템 간의 상호 호환성 확보 방안의 적정성 ∙타 시스템과의 연계 체계, 방법, 절차의 적합성 ∙사용자 편의성을 고려한 인터페이스의 적정성	5
프로젝트관리 [10점]	관리방법론	∙관리방법론의 적정성 - 일정관리, 범위관리, 보안관리 적정성 ∙형상관리 및 문서(산출물)관리 적정성 ∙사업수행조직의 전문성 ∙진척사항 등 보고체계 및 위험관리방안의 적정성
프로젝트관리 [10점]	일정계획	∙현실적인 구축, 안정화, 시범 운영 등 일정의 적정성 - 세부 활동 도출 및 기간의 타당성 ∙세부일정의 합리성 및 중간목표 정의의 타당성 ∙자원배분의 합리성
프로젝트지원 [10점]	품질보증 및 하자보수 계획	∙제시된 품질보증 방안 및 프로세스의 적정성 ∙하자보수 계획, 절차, 범위 적정성 ∙장비 설치 및 테스트 계획 적정성 ∙AI 시스템 장애 시 서버별 장애대응 대책의 구체성 및 적정성	3
	교육훈련 및 유지관리	∙교육훈련의 방법, 내용, 일정 및 조직의 적정성 ∙기술이전방법, 내용, 일정계획의 적정성 ∙실무 중심의 기술 이전 및 교육 훈련 계획의 구체성 ∙하자보수 및 유지관리 계획, 라이선스 제공방식의 적정성	3
	시험운영	∙시험운영 방법, 내용, 일정의 구체성 및 적정성 ∙시스템 및 서비스 안정화 계획 및 적정성 ∙시험운영 참여조직 및 역할의 적정성	4
추진역량 [10점] (정량 평가)	경영상태	∙제안회사의 안정성 ∙신용 평가기관의 신용도	5	정량
추진역량 [10점] (정량 평가)	수행실적	∙온프레미스 기반 생성형 AI 구축 또는 유사분야 구축 실적	5	정량
합계			90