디지털트윈 기반 의료데이터셋 구조 설계 및 정량적 검증체계 확립을 위한 기술 개발 지원

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공고 개요

유찰 · 연세대학교 미래의료산학협력단 · 데이터 구축

결과

유찰

참가

0곳 · 개찰 05/26(화)

요약 AI 요약

디지털트윈 기반 임상·연구 데이터 활용체계를 고도화하기 위해, 병원 내 분산된 임상데이터를 통합·표준화·품질관리·보안관리 체계로 운영하는 임상데이터웨어하우스(CDW) 구축 방안을 마련하는 사업이다. 기존 CDM(당뇨·난청) 성과를 기반으로 근골격계 등 다중 적응증 확장과 연구 수요 증가에 대응할 상위 데이터 운영 인프라를 설계한다.

• 원천 시스템 목록화 및 데이터 진단(결측·이상치·중복·코드체계·단위 등), To-Be 요구사항 정의
• CDW 데이터 모델·표준 설계: 주제영역 기반 논리/물리 모델, 환자 타임라인·이벤트 모델, 표준용어/코드 매핑체계, 메타데이터·데이터사전·데이터 계보 설계
• 데이터 품질관리(DQ) 체계 구축: 완전성·정합성·유효성·중복성·적시성 지표, 원천 대비 적재 검증, DQ 대시보드 및 상시 모니터링
• 시험·검수 및 운영 전환: 기능/통합/성능/보안 시험, 운영 매뉴얼(배치·장애대응·백업/복구·권한관리), 산출물 이전 및 안정화
• LLM 기반 사용자 주도형 비정형 데이터 정형화 솔루션 구축: 프롬프트 엔지니어링 기반 텍스트 마이닝, 사용자 정의 코호트 연동 동적 항목 생성, 사용자 주도형 데이터 가공 인터페이스
• 데이터 영역(Zone) 구조 설계: Source/Staging·Raw/Standardized/Curated/Data Mart/Secure Analytics Environment 및 CDL 비정형 데이터 관리연계

평가 · 배점

기술 : 가격 — 기술 80점 · 가격 20점

협상 대상 기준 · 각 평가위원의 평가점수 중 최고점수와 최저점수를 제외한 나머지 점수를 산술평균한 점수를 100점 만점으로 환산하며 기술제안(입찰)서 평가 배점한도의 85% 이상인 자를 협상적격자(협상대상자)로 선정합니다.

참가 자격 · 제한

업종제한

학술.연구용역,소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업)

지역제한

제한 없음

공동수급

공동수급불허

입찰참가 제한

없음

실적경쟁 · PQ

해당 없음

국제입찰

국내입찰

제출 방법

전자입찰

입찰 일정

가격

추정가격

412,727,273원

배정예산

454,000,000원

예정가격 방식

비예가

공고 정보

공고종류

등록공고 (일반공고)

게시일

04/14(화)

공고번호

R26BK01462273-000

참조번호

26-006

공고기관

연세대학교 미래의료산학협력단

수요기관

연세대학교 미래의료산학협력단

계약방법

제한경쟁

낙찰방법

협상에의한계약

계약유형

총액계약

예정가격 방식

비예가

추정가격

412,727,273원

배정예산

454,000,000원

공공조달분류

ICT 서비스 › SW 및 시스템 개발 › 패키지소프트웨어개발및도입서비스

사전규격번호

R26BD00209393

재공고

아니오

출처

나라장터

문서 발췌

과업·요구

2. 사업목적: 본 과업은 디지털트윈 기반 임상·연구 데이터 활용체계의 고도화를 위하여 병원 내 분산된 임상데이터를 통합·표준화·품질관리·보안관리 체계 하에 운영할 수 있는 임상데이터웨어하우스(CDW) 구축 방안을 마련하는 데 목적이 있음 3. 과업범위: 세부사항은 과업지시서 참조 4. 과업기간: 착수일로부터 210일 이내 이하 본 제안요청서에는 편의상 「연세대학교 미래의료산학협력단」을 “갑”이라 하고, 「과업수행업체」를 “을”이라 한다. 다음 각 호의 경우는 “갑”과 “을”은 상호 협의에 의해 과업기간을 변경할 수 있다. 가. 천재지변으로 과업수행에 차질이 생겼을 때 나. “갑”의 방침에 따른 과업수행의 중단 또는 과업내용의 현저한 변경이나 증감이 있을 때 다. 본 과업과 관련된 주변 환경과의 연계추진이 곤란하여 불가피하게 용역을 종료할 수 없는 경우 라. 기타 과업수행과 관련하여 통념상 인정되는 부득이한 사유가 발생했을 때 5. 사업예산 : 금454,000,000원(금사억오천사백만원/부가가치세 포함) 착수 시 선금 금100,000,000원 지급 착수 종료 후 잔금 금354,000,000원 지급

Ⅱ 입찰 참가 안내

1. 입찰 및 계약방법 가. 계약체결형태: 총액확정계약 나. 체결방법: 제한경쟁 다. 낙찰자결정방법: 협상에 의한 계약 1) 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령 제42조, 제43조

배점·평가

과업·요구

◦ 디지털트윈 기반 연구는 다양한 임상데이터를 지속적으로 수집·정제·연계· 재구성할 수 있는 상위 데이터 관리체계를 필요로 하며, 이를 위해서는 원천 데이터의 통합관리, 표준화, 품질관리, 이력관리, 보안통제를 포괄하는 CDW 구축이 필수적임 ◦ 현재 병원 내 데이터는 진료, 검사, 처방, 영상, 생체신호 등 여러 시스템에 분산되어 있어 연구자 및 실증기업이 필요한 데이터를 신속하고 일관되게 활용 하기 어려운 구조이며, 이로 인해 내/외부 데이터 추출의 반복, 품질 편차, 연구 지원 비효율이 발생할 가능성이 높음 ◦ 또한 향후 다중 적응증 기반 디지털트윈 고도화, 임상연구 확대, AI 분석 및 알고리즘 검증 수요 증가에 따라, 병원 차원의 통합 데이터 운영체계와 안전한 분석환경을 사전에 구축할 필요가 있음 ◦ 국내 주요 상급종합병원은 CDW를 중심으로 연구지원 포털, 데이터 큐레이션, 비식별화, 코호트 마트, 폐쇄형 분석환경 등을 결합한 연구지원 체계를 운영 하고 있음. ◦ 디지털 트윈 플랫폼의 기반은 데이터셋 구축 및 확보를 위한 중장기적 관점에서 데이터 활용 경쟁력 확보를 위한 기반 조성이 필요한 시점임 □ 기대효과 ◦ 병원 내 분산된 임상·연구 데이터를 통합적으로 관리할 수 있는 기반을 마 련함으로써, 디지털트윈 과제 수행에 필요한 데이터 확보·가공·활용의 효율 성과 일관성을 제고할 수 있음 ◦ 당뇨, 난청에 이어 근골격계 등 추가 적응증으로의 확장 시, 표준화된 데이터 구조와 운영체계를 활용하여 신규 데이터셋 구축 기간과 투입비용을 절감할 수 있음 ◦ 데이터 표준화, 품질관리, 비식별화 및 접근통제 체계를 내재화함으로써, 연구 데이터의 신뢰성과 활용 안전성을 높이고 병원 내 데이터 거버넌스 수준을 향상시킬 수 있음 ◦ 연구자 관점에서는 코호트 발굴, 데이터 큐레이션, 분석환경 제공 등이 체계화 되어 임상연구 수행의 편의성과 재현성이 높아지고, 데이터 기반 의사결정과 다학제 공동연구 활성화에도 기여할 수 있음

Ⅲ. 과업 목표 및 추진범위

1. 추진목표 ◦ (CDW 기본 개념) 병원 내(EMR/OCS/LIS/PACS/보험청구 등)에서 생성되는 다양한 임상 데이터를 한 곳에 모아, 이를 정제·표준화·보안 처리한 후 연구, 분석, 정책 판단, 의료 의사결정을 위해 필요한 형태로 제공하는 데이터 플랫폼 - 데이터를 안전하게 모으고 품질을 관리하며 연구자가 쉽게 찾고 분석할 수 있도록 지원하는 ‘저장소 + 운영체계 + 연구지원 기능’을 모두 포함한 시스템 [CDW 구축 및 활용 예시] ◦ 통합 : 분산 임상데이터를 환자·내원·시간축 기준으로 통합하여 단일 신뢰 원천 확보 □ 추진범위 : 하기 내용에 대한 상세 부분 제시 필요 ◦ 표준화 : 코드/용어/단위/시간 형식 표준화 및 용어 매핑 체계 수립 ◦ 공통 핵심 도메인(필수) ◦ 품질 : 데이터 품질관리(DQ) 상시 모니터링 및 개선 사이클 운영 ◦ 인구학/환자 : 성별, 연령(계산), 거주지(정책에 따른 범주화) ◦ 보안·거버넌스 : 가명처리/접근통제/감사로그/반출통제 및 데이터심의 기반

확장을 동시에 추진 필요 ◦ 보험청구/수가 : 청구 데이터(연구/분석 목적 범위 내) 영역(Zone) 주요 역할 핵심 설명 ⇒ 상기 내용의 데이터 간의 하이라키(Hierarchy) 설계 및 구축 후, 진행 EMR/OCS, LIS, PACS/RIS, 약제, 병리, 보험청구, 특수검사(청 Source Zone 데이터 생성 각검사), 재활·치료 등 병원 내 업무 시스템에서 원천 임상 데이터가 생성되는 영역 원천 데이터 스냅샷 또는 증분 데이터 적재, 데이터 계보 Staging / Raw Zone 원천 보관·추적 (lineage) 보존을 통해 원천 검증 및 재현 가능성 확보 가명처리, 단위·코드·시간 형식 표준화, 참조무결성 확보 Standardized Zone 정제·표준화 및 마스터 데이터 정비를 통해 분석 가능한 신뢰 데이터 생성 연구·디지털트윈 목적에 맞게 정제된 뷰·집계·환자 타임 Curated Zone 연구 활용 준비 라인 제공, 분석 및 모델링에 즉시 활용 가능한 데이터 구성 CDM Mart(당뇨·난청 + 근골격계 확장), Digital Twin Mart Data Mart 목적별 분석 (이벤트·타임라인 기반), 질환·부서 특화 Mart 등 연구 목적 별 데이터마트 제공 영상·이미지·텍스트·신호(ECG 등) 대용량 비정형 데이터 비정형 데이터

보안 분석 환경 Environment 내부 분석만 가능하며 승인된 결과 데이터만 반출 [데이터 라이브러리 스키마 구조 예시] 3. 추진 체계 : 수행기업은 필수 인력 구성 요건 제시 必

Ⅳ. 세부 과업 내용

주관기관 미래의료산학협력단 1. 과업 세부내용 사업관리 □ 과업 1. 착수 및 현황 분석(As‑Is) / 요구사항 정의(To‑Be) 디지털트윈 연구팀 ◦ 원천 시스템 목록화 및 인터페이스 방식(DB 직접, 뷰, API, 파일, 메시지) 정의 ◦ 데이터 진단 : 결측/이상치/중복/코드체계/시간기준/단위/정규화 수준 ◦ 기 구축 CDM(당뇨·난청) 현황 진단: ETL 로직, 용어 매핑, 품질지표, 운영 절차 업무협조 용역수행팀 ㅇ 원주연세의료원 ◦ To‑Be 정의 : 사용자(연구자/임상의/관리자)별 이용 시나리오, 제공 프로세스, ㅇ 수행기업 의과학연구처 SLA(적재주기/응답시간), 보안정책(망분리/반출) 요구 확정 ◦ 산출물 : 착수보고서, 요구사항정의서, 요구사항추적표(RTM) □ 과업 2. CDW 데이터 모델·표준 설계 4. 추진 일정 ◦ 주제영역(Subject Area) 기반 논리/물리 모델 설계 ◦ 계약일로부터 8개월(예: 착수 1 / 설계 2 / 구축 3 / 시험·검수 1 / 안정화 1) ◦ 디지털트윈 및 데이터 분석 연구를 위한 환자 타임라인/이벤트 모델 정의(관측 ※ 실제 기간은 범위·인프라·보안정책 확정에 따라 조정 /처방/결과/투약/시술 등 이벤트 단위) ◦ 표준용어/코드 매핑체계 설계(로컬↔표준) 및 매핑관리 운영 프로세스 수립 (local ID→국제표준용어 변환 등) ◦ 메타데이터/데이터사전(컬럼 정의, 단위, 도메인, 생성규칙), 데이터 계보 (Lineage) 설계 □ 과업 3. 데이터 품질관리(DQ) 체계 구축 ◦ 지표 : 완전성/정합성/유효성/중복성/적시성 ◦ 원천 대비 적재 검증(건수·환자수·기간분포), 값 범위/논리 검증, 참조무결성 검증 ◦ DQ 대시보드 및 상시 모니터링(오류 원인 추적, 수정 후 재검증) (원천 대비 완료율 확인/오류원인 파악/대시보드 명시, MOHW 성과 사례에도 품질관리 시스템 등) ◦ 표준코드 매핑률/미매핑 코드 관리 및 신규코드 온보딩 프로세스 포함 □ 과업 4. 시험·검수 및 운영 전환 ◦ 기능/통합/성능/보안 시험 계획 및 결과 보고 ◦ 운영 매뉴얼(배치 운영, 장애대응, 백업/복구, 계정·권한관리) ◦ 수행결과 이전(ETL, 모델, 용어매핑, DQ 룰, 모니터링) ◦ 안정화 기간 결함 수정 및 튜닝 □ 과업 5. LLM 기반 사용자 주도형 비정형 데이터 정형화 솔루션 구축

Ⅴ. 평가기준 및 산출물 목록

◦ 프롬프트 엔지니어링 기반의 실시간 텍스트 마이닝 기술을 적용하여 비정형 데이터(검사·병리 결과 등)를 정형 항목으로 변환하는 기능 구현 1. 평가 기준 ◦ 사용자 정의 코호트와 연동하여 추출된 정형 데이터를 실시간 데이터셋(출력 평가항목 세부 평가기준 변수)에 동적 항목(Column)으로 추가 및 통합하는 체계 구축 □ 디지털트윈 기반 임상·연구 데이터 인프라 고도화 목적에 대한 이해 수준 ◦ 연구 목적에 따른 가변적 데이터 항목 생성 및 활용을 위한 사용자 주도형 ㅇ 기존 CDM 구축 성과와 CDW 구축 필요성의 연계성이 명확한가 데이터 가공 인터페이스 제공 ㅇ 다중 적응증 확장과 연구지원 체계 고도화 방향을 적절히 반영하였는가 사업 이해도 및 □ 추진전략 및 방법론의 타당성 추진전략 ㅇ 착수, 요구사항 정의, 설계, 구축, 시험, 운영전환까지 단계별 추진방안이 체계적인가

ㅇ 향후 근골격계 및 추가 적응증 확장을 고려한 구조로 설계되었는가 ◦ 확장성 : 근골격계 및 비정형(텍스트/영상/신호) 추가를 고려한 모듈형 구조 CDW 목표모델 □ 데이터 모델 설계의 적정성ㅇ 주제영역 기반 논리·물리 모델이 임상 및 연구 활용 목 (CDL 및 비정형 데이터 활용을 명시) 및 데이터 표준 적에 적합한가 설계 ◦ 보안 : 가명키 분리보관, 망분리/VDI 준수, 반출통제, 감사로그 등 ㅇ 환자 타임라인 및 이벤트 구조가 디지털트윈·코호트 분석에 적합한가 □ 데이터 표준화 체계의 적정성ㅇ 로컬코드와 표준코드 간 매핑체계가 구체적인가 ㅇ 메타데이터, 데이터사전, 생성규칙, 데이터 계보 관리방안이 충실한가 □ 데이터 품질관리 체계의 충실성 ㅇ 완전성, 정합성, 유효성, 중복성, 적시성 등 품질지표가 적절히 정의되었는가 ㅇ 원천 대비 적재 검증, 논리 검증, 참조무결성 검증 등 검증방안이 구체적인 데이터 ㅇ 오류 탐지, 원인 분석, 수정, 재검증까지의 관리체계가 실효성 있게 제시되었는가 품질관리 및 □ 시험·검수 및 운영전환 계획의 적정성 운영전환 ㅇ 기능, 통합, 성능, 보안 시험계획이 구체적으로 제시되었는가 ㅇ 운영 매뉴얼, 장애대응, 백업·복구, 권한관리 계획이 충실한가 ㅇ 산출물 이전과 안정화 지원방안이 현실적으로 제시되었는가 □ LLM 기반 정형화 기능의 구현 가능성 ㅇ 비정형 텍스트를 정형 항목으로 변환하는 방식이 구체적이고 실현가능한가 ㅇ 프롬프트 엔지니어링 및 텍스트 마이닝 적용방안이 적절한가 비정형 데이터 □ 사용자 활용성 및 확장성 정형화 솔루션 ㅇ 사용자 정의 코호트와 연계하여 동적 항목 생성이 가능한 구조인가 ㅇ 연구 목적에 따라 가변적 데이터 항목을 생성·활용할 수 있는가 ㅇ 사용자 주도형 인터페이스와 향후 확장방안이 적절한가 □ 수행조직 및 사업관리 역량ㅇ 수행인력의 전문성과 역할 분담이 적정한가 ㅇ 유사사업 수행경험과 병원 데이터 환경 이해도가 충분한가 수행역량 및 ㅇ 일정관리, 의사소통, 품질관리 체계가 체계적인가 비기능 대응 □ 비기능 및 보안 요구사항 대응 수준 ㅇ 적재 주기, 응답성능, 가용성, 확장성에 대한 대응방안이 적절한가 ㅇ 가명키 분리보관, 망분리, 반출통제, 감사로그 등 보안대책이 구체적인가 합계

2. 산출물(예시) 및 제출 시점 ◦ 착수보고서(7일 이내) ◦ 요구사항정의서(4주), 아키텍처 설계서, 데이터모델/데이터사전, ETL·비식별 정의서, 용어매핑 사전, DQ 보고서/대시보드, 시험결과서, 운영매뉴얼/교육 자료, 최종보고서 등 ◦ 최종결과 보고서 및 산출 기술 이전(계약 종료 1~2주전 제출 후 3개월 간 보수) 3. 검수(인수) 기준 ◦ 요구사항 충족 : RTM 기반 충족 증빙 ◦ 데이터 적재 검증 : 원천 대비 건수/환자수/기간분포가 허용오차 내 일치 ◦ 품질지표 : 합의된 DQ 룰 위반율/오류율 목표치 충족 및 조치 완료 ◦ 보안통제 : 권한/감사로그/반출통제 점검 결과 제출(권한관리·접근이력·정 합성 검증을 안정적 운영 기준 등) ◦ 기술이전 : 운영 전환 교육 및 문서 인수 완료 === 입찰공고서.pdf ===