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AI 중심 교육체계 마련을 위한 통합 플랫폼 서비스 도입

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공고 개요

정정 · 대구한의대학교 · SW 개발·운영

추정가격: 9,091만원
개찰: 04/20(월) 15:00 · 마감
낙찰방법: 협상에의한계약 · 기술 80 : 가격 20
참가 자격: 소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업)
무슨 일: 멀티 LLM 통합 플랫폼: GPT·Claude·Gemini 등 여러 LLM을 한 플랫폼에서 선택해 채팅·챗봇 생성에 활용, 크레딧 기반 통합 과금·사용량 관리

요약 AI 요약

대학 구성원이 여러 종류의 생성형 AI(LLM)를 하나의 플랫폼에서 골라 쓰고, 사용량을 크레딧으로 통합 관리할 수 있는 환경을 만드는 사업이다. 대학 문서를 학습한 맞춤형 챗봇을 직접 만들어 공유·활용할 수 있게 하는 것이 목표다.

멀티 LLM 통합 플랫폼: GPT·Claude·Gemini 등 여러 LLM을 한 플랫폼에서 선택해 채팅·챗봇 생성에 활용, 크레딧 기반 통합 과금·사용량 관리
이미지·동영상 생성 기능: 다양한 이미지/동영상 생성 모델을 선택해 콘텐츠 생성, 생성 전 예상 크레딧 소모량 확인
RAG 기반 커스텀 챗봇 제작·배포: HWP·PDF·PPTX 등 문서를 업로드해 챗봇이 학습, 프롬프트·모델 파라미터 조정, 테스트 페이지 제공
챗봇 스토어 및 외부 공유: 제작한 챗봇을 스토어에 공개·검색, 외부 사용자용 URL 공유와 웹페이지 임베딩 지원
관리자 시스템: 회원·그룹 관리, 챗봇 퍼블리시 승인, 그룹별 크레딧 할당·사용량 통계, 금칙어·개인정보 차단/마스킹
국가통계포털(KOSIS) 연동 분석·시각화 및 AI 프레젠테이션 자동 생성 기능

평가 · 배점

기술 : 가격 — 기술 80점 · 가격 20점

협상 대상 기준 · 기술평가 점수가 80점 만점에 68점 이상인 자를 협상적격자로 선정한다.

배점표 (AI 요약)
평가 항목	배점
해당분야 사업경험	10점
사업 이해도	5점
추진전략	5점
구성도	15점
확장성	15점
성능	10점
편의성	10점
교육훈련 계획	5점
유지관리	5점
입찰가격 평가	20점
합계(항목을 더한 값)	100점

참가 자격 · 제한

업종제한: 소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업)
지역제한: 제한 없음
공동수급: 공동수급불허
입찰참가 제한: 없음
실적경쟁 · PQ: 해당 없음
국제입찰: 국내입찰
제출 방법: 직찰

입찰 일정

진행	일시	남은 날
공고 게시	03/30(월)	지남
개찰	04/20(월) 15:00	지남

가격

추정가격: 90,909,091원
배정예산: 100,000,000원
예정가격 방식: 단일예가

공고 정보

공고종류: 변경공고 (정정공고 · 1차)
게시일: 03/30(월)
공고번호: R26BK01429226-001
참조번호: 경리2026-17호
공고기관: 대구한의대학교
수요기관: 대구한의대학교
계약방법: 제한경쟁
낙찰방법: 협상에의한계약
계약유형: 총액계약
예정가격 방식: 단일예가
추정가격: 90,909,091원
배정예산: 100,000,000원
공공조달분류: ICT 서비스 › SW 및 시스템 개발 › 패키지소프트웨어개발및도입서비스
사전규격번호: R26BD00204800
재공고: 아니오
출처: 나라장터

문서 발췌

과업·요구

사 업 명	AI 중심 교육체계 마련을 위한 통합 플랫폼 서비스 도입
수요기관	대구한의대학교

구분	세부작업구분	1W	2W	3W
AI플랫폼 도입	요구사항 분석 (사용자 기본그룹 생성 등)
		■

	SSO 연동(통합로그인)
		■	■	■

	운영게시
				■

※ [붙임1] 생성형 AI 서비스 플랫폼 구조도 참조 나. 커스텀 챗봇을 제작하고 관리할 수 있는 시스템 ❍ 커스텀 챗봇 개발·배포 시스템 - 챗봇에 맞는 LLM 선택 기능 - LLM 파라미터(LLM 답변 온도, 유사답변 응답 수 등) 조정 기능 - 문서 업로드를 이용한 챗봇 학습 기능 - 챗봇 테스트를 위한 웹 페이지 제공 - 외부 사용자용 챗봇 url 공유, 웹페이지 임베딩 기능 제공 ❍ 생성형 AI 서비스 관리 스토어 - 플랫폼에서 만들어진 생성형 AI 서비스 관리 및 검색 - 권한별 챗봇 사용 관리 기능 - 선택된 챗봇과 실시간 대화 기능 다. 대학 구성원의 엑세스를 관리하고 LLM 크레딧 사용량을 관리할 수 있는 관리자 시스템 ❍ 사용자 관리 - 멤버의 초대, 가입 승인 - 학생, 교원 등 그룹의 관리 - 필요에 따른 추가적인 그룹 생성 및 관리 ❍ 크레딧 차감 방식의 LLM 사용 비용 관리 - 사용자 그룹별 월간 크레딧 사용량 할당, 관리 라. 대학 구성원이 모두 이용할 있는 LLM토큰수량 제공 ❍제안 시 플랫폼 사용자에게 사업 기간동안 “공급 가능한 LLM 모델별 토큰 수량”을 LLM별로 명확히 기재필요. 요구사항명 SFR-004 참조.

※표기된 토큰 수량은 제안사의 제안비용 총액 중 LLM 모델별 토큰 이용료에 해당하는 '크레딧' 예산 금액을 기준으로 산정한 값임. 해당 크레딧 전액을 각 모델에 대해 입력 토큰(Input Token)으로만 사용한 경우와, 출력 토큰(Output Token)으로만 사용한 경우를 각각 가정하여 계산한 최대 사용 가능 수량을 의미함.

Ⅲ 제안요청 내용

1. 요구사항 항목

가. 요구사항 항목 및 분류기준

요구사항번호	SFR-001
요구사항명	생성형 AI 활용 플랫폼 구성
분 류	기능 요구사항
요구사항 상세설명	정의	대학 구성원이 요구하는 서비스 환경을 고려하여, 멀티 LLM을 통합적으로 제공·관리하고 안정적으로 활용할 수 있는 플랫폼을 제공
요구사항 상세설명	내용	▪ 멀티 LLM 기반 생성형 AI 플랫폼 구성 - 다양한 상용 및 자체 LLM을 단일 플랫폼에서 통합 제공하여 사용자가 용도에 따라 선택·활용할 수 있는 환경을 구성 - 클라우드 기반으로 LLM을 연동·관리하여 확장성과 운영 안정성을 확보 ▪ 효과적인 생성형 AI 사용 비용 관리 - 멀티 LLM 환경에서 발생하는 사용 비용을 효율적으로 관리할 수 있도록 플랫폼 차원의 통합 비용 관리 기능 제공 - 크레딧 기반 사용 방식으로 사용자는 필요한 만큼만 사용하고, 이용량에 따라 자동 차감되는 구조를 통해 비용 예측성과 관리 편의성 제공 ▪ 사용자 친화적 UX - 대화형 UX 및 클라우드 기반 인터페이스 - ChatGPT, Gemini와 유사한 사용자 경험(UX)을 웹 및 모바일에서 제공 - 대화 내용은 세션 기반으로 스레드화되어, 이전 대화를 탐색하거나 이어서 대화 가능 - 클라우드 스토리지를 통한 대화 데이터 저장 ▪ 유연성 및 확장성 확보 - 플랫폼의 주요 기능(LLM 연동, 사용자 인터페이스, 데이터 처리 등)을 모듈화하여 독립적으로 고도화 및 확장 가능하도록 설계 - 모듈 간 의존성을 최소화하여 특정 기능의 업데이트나 테스트 시 전체 시스템에 영향을 주지 않도록 구현 - 새로운 LLM 모델 추가 시 시스템 구조 변경 없이 통합 가능하도록 플랫폼 확장성 보장 - 학습 데이터 증가나 사용자 트래픽 변동에도 유연하게 대응할 수 있는 확장성 제공

요구사항번호	SFR-002
요구사항명	멀티 LLM 활용 기능 (채팅, 챗봇 생성 지원)
분 류	기능 요구사항
요구사항 상세설명	정의	플랫폼 사용자가 채팅 화면 및 스튜디오 기반 챗봇 생성 과정에서 다수의 상용 LLM을 목적에 따라 선택·활용할 수 있도록 지원하는 기능
요구사항 상세설명	내용	▪ 멀티 LLM 통합 호출 구조 - 사용자 및 내부 서비스가 하나의 API Gateway 또는 통합 엔드포인트를 통해 여러 LLM API를 호출할 수 있도록 설계 - 호출 대상 LLM 모델은 동적으로 선택되며, 내부 라우팅 규칙을 기반으로 자동 분기 ▪ 채팅(Chat) 기능에서의 멀티 LLM 활용 - 사용자가 채팅 시 용도 또는 목적에 맞는 LLM 모델 을 선택하여 대화 가능 - 모델별 특성(용도, 비용, 추론성향 등)에 대한 정보 제공 ▪ 지원 LLM 모델 OpenAI : GPT 5.3 Chat, GPT 5.3 Codex, GPT-5.2 Chat, GPT-5.2, GPT-5.2 Pro, GPT-5.2 Codex, GPT-5.2 Codex Max, GPT 5.1 Auto, GPT-5.1 Chat, GPT-5.1, GPT-5 Chat, GPT-5 Thinking, GPT-5 mini, GPT-5 nano, GPT-OSS 120B 등 Anthropic : Claude 4.6 Sonnet, Claude 4.5 Sonnet, Claude 4.6 Opus, Claude 4.5 Opus, Claude 4.5 Haiku 등 Google : Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash-Lite, Gemini 3 Pro, Gemini 3 Flash, Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash 등 UPSTAGE : Solar Pro 3, Solar Pro 2 PERPLEXITY : Sonar Reasoning Pro, Sonar Pro X-AI : Grok 4.1 Fast, Grok 4, Grok 3 Mini 등 Meta : Llama 4 Maverick GEMMA : Gemma 3 ※ 상기 모델 구성은 신규 모델 출시, 플랫폼 정책 및 사용 목적에 따라 변경될 수 있음 ▪ 스튜디오(Studio) 챗봇 생성 시 멀티 LLM 활용 - 사용자가 챗봇 생성 시 사용 목적에 맞는 LLM을 지정 가능 - 하나의 챗봇 내에서도 용도, 사용 시나리오에 따라 LLM을 유연하게 변경 가능 ▪ API 호출 최적화 및 안정성 확보 - API 호출 속도를 최적화하여 플랫폼의 응답 성능 확보 통해 호출 응답 대기 시간을 최소화 - 대량 요청 /과부하 상황에서도 API 요청 분산 처리를 통한 안정 적인 API 성능을 유지

요구사항번호	SFR-003
요구사항명	다양한 이미지/영상 생성 모델 활용 기능
분 류	기능 요구사항
요구사항 상세설명	정의	플랫폼 사용자가 다양한 이미지 및 동영상 생성 모델을 선택하여 콘텐츠를 생성하는 기능 제공
요구사항 상세설명	내용	▪ 이미지 생성 기능 - Nano Banana, Nano Banana Pro, FLUX 1.1 [pro], Gen-4 Image, Seedream 4.0, SDXL 등 다양한 모델을 활용한 이미지 생성 지원 - 이미지 생성 개수, 비율 등 주요 생성 옵션을 사용자가 선택할 수 있어야 함 - 이미지 생성 전, 예상 크레딧 소모량을 사전에 확인할 수 있어야 함 ▪ 동영상 생성 기능 - Veo 3.1 Fast, Veo 3.1, Kling v2.5 Turbo Pro, Hailuo 02 등 다양한 모델을 활용한 동영상 생성 지원 - 동영상 길이, 화면 비율 등 주요 생성 옵션을 사용자가 선택할 수 있어야 함 - 동영상 생성 전, 예상 크레딧 소모량을 사전에 확인할 수 있어야 함

요구사항번호	SFR-004
요구사항명	모델별 최소 제공 LLM 토큰 수량
분 류	기능 요구사항
요구사항 상세설명	정의	플랫폼 사용자가 사용할 LLM 종류별 및 최소 공급 수량.
요구사항 상세설명	내용	▪ 모델별 제공 토큰 최소 수량 -제공 토큰 총 수량의 예시로 제시된 LLM 모델 외에도 모든 지원 LLM 모델을 자유롭게 사용할 수 있음 (Gemini, Claude, Perplexity, Grok 등) ※표기된 토큰 수량은 제출된 견적서상 LLM 모델별 과금 단위인 '크레딧' 예산 금액을 기준으로 산정한 값임. 해당 크레딧 전액을 각 모델에 대해 입력 토큰(Input Token)으로만 사용한 경우와, 출력 토큰(Output Token)으로만 사용한 경우를 각각 가정하여 계산한 최대 사용 가능 수량을 의미함

모델명	단위	인풋 토큰	아웃풋 토큰
1. GPT-5.1	개	24,043,756,574	3,005,469,572
2. GPT-5 mini		120,218,782,870	15,027,347,859
3. GPT-5.2		17,174,111,839	2,146,763,980
4. Gemini 3.0 Flash		60,109,391,435	30,054,695,718
5. Claude 4.5 Sonnet		10,018,231,906	2,003,646,381
6. Grok 4		10,018,231,906	2,003,646,381

요구사항번호	SFR-005
요구사항명	외부 연동을 위한 멀티 LLM 통합 API 및 단일 API 키 관리 기능
분 류	기능 요구사항
요구사항 상세설명	정의	외부 시스템에서 단일 API 키를 통해 여러 상용 LLM을 호출할 수 있도록 지원하는 통합 API 제공 기능
요구사항 상세설명	내용	▪ 멀티 LLM 통합 API 제공 - 외부 시스템(예: 웹사이트, 어플리케이션)이 플랫폼의 통합 LLM API를 통해 다수의 LLM을 호출 가능 - API 요청 시 모델 직접 지정 또는 내부 라우팅 정책에 따른 자동 선택 지원 ▪ 단일 API 키 기반 호출 구조 - 사용자 단위로 API 키 발급, 삭제 등 관리 기능 제공 - 단일 API 키로 여러 LLM(GPT, Gemini, Claude, Perplexity, Grok, Llama, Gemma 3 등) 및 이미지 생성 모델 호출 가능 - 개별 LLM별 API 키 관리 부담 없이 플랫폼 차원에서 통합 관리 ▪ 안정성 및 확장성 - 대량 요청 상황에서도 안정적인 API 호출을 위한 분산 처리 구조 - API 호출 성능 최적화 및 장애 대응 구조 포함

요구사항번호	SFR-006
요구사항명	제안사 자체 개발 LLM 보유 및 제공 기능
분 류	기능 요구사항
요구사항 상세설명	정의	제안사는 외부 상용 LLM에 전적으로 의존하지 않고, 자체적으로 개발·운영 가능한 LLM 모델을 최소 1종 이상 보유하고 이를 플랫폼에 제공할 수 있어야 함.
요구사항 상세설명	내용	▪ 자체 개발 LLM 보유 - 제안사는 자체 개발한 LLM 모델을 최소 1종 이상 보유하고, 해당 모델을 생성형 AI 플랫폼에서 실제 서비스 용도로 제공할 수 있어야 함 ▪ 독립 운영 및 무중단 서비스 제공 모델로 활용 가능한 구조 제공 - 자체 개발 LLM은 외부 상용 LLM(API)에 의존하지 않고 독립적으로 운영 가능해야 함 - 제안사는 자체 개발 LLM 또는 1종 이상의 무료 LLM을 플랫폼에 제공하여, 외부 상용 LLM 사용이 제한되는 환경에서도 생성형 AI 서비스 이용이 가능하도록 구성해야 함

요구사항번호	SFR-007
요구사항명	RAG 시스템 운영 구성
분 류	기능 요구사항
요구사항 상세설명	정의	사용자가 업로드한 문서를 기반으로 챗봇이 지식을 자동으로 학습하는 RAG 시스템 제공
요구사항 상세설명	내용	▪ 문서 업로드 및 데이터 전처리 기능 - 사용자는 커스텀 챗봇 제작을 위한 웹 인터페이스를 통해 HWP/HWPX, PDF, PPTX, TXT, CSV, XLSX, DOCX 등 다양한 형식의 문서를 업로드 가능 - 문서 내 이미지, 도식, 표 등의 내용을 모두 챗봇 학습에 활용 할 수 있는 전처리 파이프라인 제공 - 구조화/비구조화 데이터를 자동 분류하고, OCR, 텍스트 추출, 이미지처리 기술을 종합적으로 활용해 학습 가능한 형태로 전처리 - 업로드된 문서는 사용자가 목록으로 조회하거나 선택적으로 삭제 가능 ▪ RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 구현 - 전처리된 문서 데이터는 임베딩 처리 후 LLM API 제공 업체와 분리된 별도의 클라우드 기반 벡터 데이터베이스에 저장 - 사용자의 질의는 벡터 검색을 통해 관련도가 높은 문서 세그먼트를 탐색하고, 이를 기반으로 LLM 응답을 생성

요구사항번호	SFR-008
요구사항명	생성형 AI 서비스 스튜디오
분 류	기능 요구사항
요구사항 상세설명	정의	사용자가 직접 챗봇을 설계, 편집할 수 있는 AI 서비스 스튜디오 제공
요구사항 상세설명	내용	▪ 챗봇 설계 기능 - 프롬프트를 손쉽게 수정 가능 - 사용자 제공 문서를 기반으로 챗봇 지식베이스를 생성 및 관리할 수 있는 기능 ▪ 모델 파라미터 조정 - 프로젝트 요구에 따라 적합한 LLM 모델을 선택하여 활용 - 사용자 요구에 따라 응답의 창의성, 신뢰성 및 결과 범위를 조정할 수 있도록 지원 ▪ 챗봇 저장 및 퍼블리시 과정 - 제작 완료 후 관리자의 승인 하에 챗봇을 공용으로 배포하거나 특정 사용자 그룹에만 제한적으로 배포 가능 - 퍼블리시되지 않은 챗봇은 개인 테스트 페이지에서 기능을 점검할 수 있도록 지원 ▪ 사용자 그룹별 서비스 맞춤화 - 학생, 교수 등 사용자 그룹별로 요구사항에 맞춘 챗봇 설계를 지원 ▪ 특정 그룹을 지정한 챗봇 사용 기능 - 사용자 그룹 관리(생성,수정,삭제) 기능 - 챗봇 공개 시, 해당 챗봇에 접근할 수 있는 사용자 그룹 범위를 설정할 수 있는 기능

요구사항번호	SFR-009
요구사항명	챗봇 스토어 공개 및 외부 사용자용 챗봇 url 공유, 웹페이지 임베딩 기능 제공
분 류	기능 요구사항
요구사항 상세설명	정의	스튜디오에서 제작한 챗봇을 팩트챗 플랫폼 내 스토어(Store)에 공개하는 기능을 기본으로 제공하고, 플랫폼 사용자뿐 아니라 외부 사용자도 URL 공유 또는 웹페이지 임베딩 방식으로 챗봇을 활용할 수 있도록 지원하는 기능
요구사항 상세설명	내용	▪ 챗봇 활용 - 사용자는 스튜디오에서 제작한 챗봇을 팩트챗 플랫폼 내 스토어에 공개하고, 별도의 추가 설정 없이 자신의 서비스 환경에 즉시 적용하여 사용할 수 있어야 함 ▪ 외부 사용자 접근을 위한 공유 URL 제공 - 제작된 챗봇은 공유 URL 형태로 제공될 수 있어야 하며, 로그인 여부 또는 플랫폼 서비스 가입 여부와 관계없이 누구나 접근하여 사용할 수 있어야 함 ▪ 웹사이트 임베딩(Embed) 연동 지원 - 제작된 챗봇은 웹사이트에 위젯 형태로 삽입(JavaScript 임베딩)할 수 있어야 하며, 별도 개발 부담 없이 손쉽게 외부 웹페이지와 연동 가능해야 함

요구사항번호	SFR-010
요구사항명	챗봇 스토어 기능
분 류	기능 요구사항
요구사항 상세설명	정의	퍼블리시된 챗봇을 검색 및 불러올 수 있는 스토어 제공
요구사항 상세설명	내용	▪ 챗봇 검색 및 탐색 기능 - 플랫폼 내에서 퍼블리시된 챗봇을 탐색 및 검색할 수 있는 인터페이스 - 각 챗봇에 대한 상세 설명(기능, 사용 사례 등)을 표시 - 필터링 옵션을 통해 필요한 챗봇을 빠르게 찾을 수 있는 기능 ▪ 사용자 그룹별 서비스 구분 - 사용자 그룹별로 공개된 챗봇 조회 - 사용자 로그인 시 그룹에 맞는 챗봇만 표시 및 활용 가능

요구사항번호	SFR-011
요구사항명	로그인 기능
분 류	기능 요구사항
요구사항 상세설명	정의	로그인 기능
요구사항 상세설명	내용	▪ 이메일 기반 사용자 인증 기능 - ID와 비밀번호를 기반으로 한 인증 기능 - 비밀번호 재설정 기능 ▪ 통합 로그인(SSO 연동)을 고려한 시스템 설계 - 대학의 기존 인증 체계와 연동 가능한 통합 로그인(SSO) 기능을 지원해야 함.

요구사항번호	SFR-012
요구사항명	관리자 페이지 기능
분 류	기능 요구사항
요구사항 상세설명	정의	서비스 운영 및 관리를 위한 관리자 전용 페이지를 제공
요구사항 상세설명	내용	▪ 회원 관리 기능 - 신규 회원 가입 요청을 승인하거나 거부할 수 있는 기능 제공 - 부적절하거나 비활성화된 계정을 삭제할 수 있는 권한 제공 - 사용자 그룹(학생, 교수, 관리자 등) 및 계정 상태를 확인할 수 있는 기능 지원 ▪ 챗봇 관리 기능 - 생성된 챗봇의 퍼블리시 요청을 승인 또는 거부할 수 있는 기능 제공 ▪ 사용량 조회 및 통계 분석 - 사용자 또는 그룹별 채팅 메세지 수, 크레딧 사용량, AI 모델별 토큰 사용량을 실시간으로 확인할 수 있는 기능 제공 ▪ 보안 및 접근 제어 - 관리자 권한을 가진 사용자만 접근할 수 있도록 인증 및 권한 관리 강화 ▪ 관리자용 크레딧 할당량 관리 기능 - 사용자 단위 또는 그룹 단위로 크레딧 사용량의 단위 한도 설정 및 조정 기능 제공 - 설정된 한도 내에서 사용량 초과 시 팝업 알림 기능 제공 - 크레딧 사용량 및 잔여 크레딧은 관리자 대시보드를 통해 모니터링 가능

요구사항번호	SFR-013
요구사항명	개인 사용자 크레딧 추가 구입 기능
분 류	기능 요구사항
요구사항 상세설명	정의	기관에서 제공하는 기본 크레딧과 별도로 개인 사용자가 자신의 필요에 따라 개인 용도의 크레딧을 소액 단위로 추가 구매할 수 있는 기능 제공
요구사항 상세설명	내용	▪ 개인 크레딧 추가 구매 기능 - 기관에서 제공받은 크레딧과 무관하게, 개인사용자 본인 계정에서 크레딧을 별도로 구매하여 사용하는 기능 제공 - 개인 사용자의 추가 크레딧 구매를 위한 사용자 친화적인 구매 인터페이스를 제공해야 함 - 구매 가능한 크레딧 패키지는 개인 사용자 부담을 고려하여 1,000원 단위부터 구매 가능해야 함 - 크레딧 소진 내역 및 잔여 크레딧 실시간 표시 - 모바일 및 PC 환경 모두에서 개인 크레딧 구매가 가능해야 함 ▪ 결제 시스템 통합 - 개인 사용자의 편리한 구매를 위한 신용카드 결제 지원 (VISA, MasterCard, 국내 전 카드사) - PG사 연동을 통한 안전한 결제 프로세스 구현 - 결제 보안 강화 (SSL 인증서, 카드 정보 비저장 정책) - 결제 승인 완료 시, 구매한 개인 크레딧은 즉시 해당 사용자 계정에 충전되어야 함 ▪ 크레딧 관리 및 정책 - 개인 크레딧과 기관 제공 크레딧 분리 관리 - 사용자 구매이력 조회 기능 제공 - 추가 구입 크레딧 소진현황 확인 가능한 대시보드 제공

요구사항번호	SFR-014
요구사항명	정보 보안 관리 기능
분 류	기능 요구사항
요구사항 상세설명	정의	민감정보 유출 방지를 위한 정보 보안 관리 기능 제공
요구사항 상세설명	내용	▪ 금칙어 관리 • 관리자가 특정 단어 또는 문구를 금칙어로 등록할 수 있어야함 - 등록된 금칙어가 포함된 메시지는 자동으로 감지하여 차단 예시: 공격적 표현, 부적절 표현, 괴롭힘 등. ▪ 개인정보(PII) 차단 기능 - 메시지 내 개인정보가 포함될 경우, 시스템이 자동으로 감지하여 차단할 수 있어야 함 - 개인정보 차단을 활성화한 경우, 사용자의 입력 자체를 허용하지 않고 차단해야 함 예시: 휴대폰 번호, 주민등록 번호, 신용카드 번호 등 ▪ 개인정보(PII) 마스킹 기능 - 개인정보 입력을 허용하되, 시스템이 자동으로 감지하여 마스킹 처리하여야 함

요구사항번호	SFR-015
요구사항명	국가통계포털(KOSIS) 국가통계 데이터 분석 및 시각화 기능
분 류	기능 요구사항
요구사항 상세설명	정의	통계청 국가통계포털(KOSIS) 데이터를 API로 연동하여 사용자가 자연어 질의를 통해 국가·지역 통계 데이터를 조회, 분석 및 시각화할 수 있도록 지원하는 기능
요구사항 상세설명	내용	▪ 통계청 API 연동 - 연동 주제: 12개 주제 (인구, 가족, 건강, 교육, 소득과 소비, 고용과 노동, 주거와 교통, 문화와 여가, 성장과 안정, 안전, 환경, 사회통합) - 연동 통계표: 250개 이상 통계표통계청(KOSIS) 국가통계포털 및 공공기관 공식 통계 데이터 연동을 통한 신뢰성 있는 데이터 제공 ▪ 지역 단위 선택 및 지도 기반 인터페이스 - 대한민국 17개 시·도 단위의 지역 선택 기능 및 지도 기반 인터페이스 제공 ▪ 분석 기능 - 자연어 기반 통계 질의응답 기능 제공 - 지역 선택하여 맞춤 분석 기능 제공 - 17개 시도 단위 지도 시각화 및 지역 선택 기능 지원 - 선택 지역별 거시지표 및 맞춤 추천 질문 제공 - 226개 시군구 단위 세부 분석 기능 지원 - 차트 자동 생성 및 다운로드 기능 - AI 기반 요인 분석 및 인사이트 제시 기능 지원

요구사항번호	SFR-016
요구사항명	AI 프레젠테이션 자동 생성 기능
분 류	기능 요구사항
요구사항 상세설명	정의	사용자가 입력한 주제 및 요구사항을 기반으로 AI가 자료 조사, 콘텐츠 구성, 디자인 적용까지 수행하여 완성도 높은 프레젠테이션을 자동 생성하는 기능
요구사항 상세설명	내용	(1) AI 기반 콘텐츠 생성 및 리서치 기능 웹 검색(Tavily) 및 업로드 문서(PDF, DOCX, HWP, Excel 등)를 활용하여 슬라이드 내용을 자동 구성할 수 있어야함 (2) 디자인 자동화 및 레이아웃 기능 주제에 맞는 색상, 폰트, 레이아웃을 자동 적용하고, 다양한 디자인 테마와 다양한 슬라이드 유형(표지, 목차, 본문, 데이터, 타임라인 등)을 지원해야함 (3) 시각 요소 자동 생성 기능 스톡 이미지 및 AI 이미지 자동 삽입, 데이터 업로드 시 Python 기반 차트 생성 및 반영 기능을 제공해야함 (4) 프레젠테이션 확장 및 호환성 기존 PPTX 업로드 시 디자인 분석 후 동일 스타일로 슬라이드를 생성할 수 있어야함 (5) 편집 및 출력 기능 브라우저 기반 실시간 미리보기 및 편집(텍스트 수정, 드래그, Undo/Redo), 대화형 수정 지원, PPTX/PDF 다운로드 및 발표 모드 제공해야함

요구사항번호	PER-001
요구사항명	동시 사용자 지원
분 류	성능 요구사항
요구사항 상세설명	정의	플랫폼에 동시에 접속한 다수의 사용자를 안정적으로 처리하여 원활한 서비스 제공
요구사항 상세설명	내용	▪ 동시 접속 사용자 목표 설정 - 동시 접속 사용자 100명 이상을 안정적으로 지원 - 서버 자원의 효율적인 할당 및 분산 처리 기술 적용 ▪ 시스템 안정성 및 복구 - 시스템 과부하 시 서비스 중단 없이 처리하도록 안정성 강화

요구사항번호	PER-002
요구사항명	응답 속도 최적화
분 류	성능 요구사항
요구사항 상세설명	정의	사용자의 요청에 대해 원활한 응답 레이턴시 제공
요구사항 상세설명	내용	▪ 응답 시간 목표 설정 - 모든 요청에 대해 10초 이내 응답을 제공하는 성능 기준 설정 - 응답 속도는 답변을 마치는 시간이 아닌 답변을 시작하는 시점을 기준으로 측정 ▪ 부하 분산 시스템 도입 - 로드 밸런서를 활용하여 LLM 서버 요청 분산

요구사항번호	SIR-001
요구사항명	시스템 메뉴 및 화면 구성
분 류	인터페이스 요구사항
요구사항 상세설명	정의	시스템 메뉴 및 화면 구성
요구사항 상세설명	내용	▪ 호환성을 고려한 사용자 인터페이스 제공 ▪ 고객 친화적인 UI/UX제공 - ChatGPT와 유사한 인터페이스를 제공하여 자연스럽게 사용할 수 있는 채팅 페이지 구현 ▪ 가독성이 높은 응답 포맷팅 - 일반 답변과 코드 포함 답변의 포맷팅을 달리하여 코드가 포함된 답변의 가독성을 높일 수 있는 UI/UX 제공 ▪ 다양한 웹브라우저 환경에서 동일한 UI로 서비스 제공 ▪ 단일창에서 처리될 수 있는 기능 제공 ▪ 모바일 환경에서도 사용 가능

요구사항번호	SIR-002
요구사항명	사용자 편의성을 고려한 UI 설계
분 류	인터페이스 요구사항
요구사항 상세설명	정의	사용자 중심의 UI 서비스 구현
요구사항 상세설명	내용	▪ UI는 직관적이면서도 수요자와의 상호작용을 유발시킬 수 있어야 하며 다양한 사용자의 요구를 수용할 수 있도록 유연해야 함 ▪ 사용자 정보 접근성 향상을 위한 UI를 지원하도록 설계/구현하여야 함 ▪ 직관적인 인터페이스를 제공하도록 화면 구성 ▪ 사용자가 진행 상태와 결과를 쉽게 볼 수 있고, 향후 수행 활동들을 쉽게 할 수 있도록 화면을 설계해야 함

요구사항번호	SER-001
요구사항명	보안관리 공통사항
분 류	보안 요구사항
요구사항 상세설명	정의	보안관리 공통사항
요구사항 상세설명	내용	▪ 안전 및 보안관리 - 사업 추진과정에서 자료 무단 유출 및 보관, 보안관리 부실로 개인정보 유출 및 정보보안 사고 발생을 사전에 차단하기 위한 물리적 보안대책, 관리적 보안대책, 기술적인 보안대책 등 안전 및 보안 관리 방안을 제시하여야 함 - 사업자는 시스템 구축 업무를 수행하면서 알게 된 업무상의 정보, 개인정보 및 기타 대학이 요구하는 보안사항 등을 사업 기간 중은 물론 사업 완료 후에도 제3자에게 누설하지 않아야 함 - 사업 기간 중 업무수행에 필요한 전산장비(PC, 노트북 등)의 악성코드 감염여부, 자료 무단반출 여부를 확인하여야 함 - 대학의 보안규정에 따라 사업자 선정 후 사업 참여인력에 대한 신원조사를 할 경우 이에 응해야 하며, 조사결과 결격사유가 없어야 함 - 사업 진행에 관련된 사무실 및 중요 장비 설치 장소에 대해서는 외부인 출입 통제 등 출입 보안을 실시하여야 함 - 문서 폐기 시 안전한 절차 및 방법에 따라 폐기 - 사업 내용 중 보안이 필요한 문서 및 자료에 대해 외부 반입이 불가피할 시 대학의 담당자와 협의 후 진행하며, 반드시 사업부서장의 승인하에 이루어져야 함 ▪ 기타 다음의 보안 관련 특약을 준수하여야 함 - 사업 수행과정에서 취득한 자료와 정보에 관하여 사업 수행 중은 물론 사업 완료 후에도 이를 외부에 유출해서는 아니 되며, 사업 종료 시 정보보안담당자의 입회하에 완전폐기 또는 반납해야 함
산출정보		보안서약서

요구사항번호	QUR-001
요구사항명	기능 구현의 정확성
분 류	품질 요구사항
요구사항 상세설명	정의	기능 구현의 정확성
요구사항 상세설명	내용	▪ 시스템은 제공되기로 한 요구사항을 모두 제공하며, 개발 단계별 변경 관리 절차를 통해 승인을 획득한 요구사항을 최종 요구사항으로 간주 ▪ 제공되기로 한 요구사항을 제공하는지 여부는 각 기능 요구사항의 검증(테스트) 활동을 통해 예상된 결과가 도출되었을 경우 만족한 것으로 봄

요구사항번호	QUR-002
요구사항명	장애복구 및 백업복구
분 류	품질 요구사항
요구사항 상세설명	정의	장애발생 시 시스템 백업 및 복구 방안
요구사항 상세설명	내용	▪ 시스템은 장애 발생 시 최대한 빠르게 정상 상태로 복구되어야 함 ▪ 시스템은 장애복구 시간 중에 장애상황을 공지할 수 있어야 함 ▪ 시스템 백업 및 복구를 위해 기관 담당자와 협력하여 백업복구 방안을 마련

요구사항번호	PSR-001
요구사항명	매뉴얼 제공
분 류	프로젝트지원 요구사항
요구사항 상세설명	정의	매뉴얼 제공에 관한 사항
요구사항 상세설명	내용	▪ 시스템 운영자 매뉴얼을 작성하여 제공

요구사항번호	PSR-002
요구사항명	비상대책
분 류	프로젝트지원 요구사항
요구사항 상세설명	정의	비상대책에 관한 사항
요구사항 상세설명	내용	▪ 발생 가능한 장애 요소들을 유형별로 구분하여 제시하고, 이에 대한 체계적이고 효과적인 사전 및 사후 대응방안 제시 ▪ 자료의 파손, 변질, 분실 등에 대비하기 위한 체계적이고 효과적인 백업 및 복구 방안 제시

참가자격

4. 제안서 세부 작성지침

Ⅴ 제안 안내사항

1. 입찰방식

가. 입찰 참가자격: 입찰공고문에 의함 1) 본 제안 사업의 수행이 가능한 업체로서 다음 요건을 모두 갖춘 사업자이어야 함 - 입찰공고일 기준 현재 “소프트웨어 진흥법”제24조 규정에 의한 소프트웨어사업자(소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스업), 업종코드 : 1468)로 신고를 필 한 자 - 본 입찰의 수행에 결격사항이 없는 업체로서 입찰등록마감까지 등록을 필하여 서류심사를 통과한 업체 - 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률시행규칙 제76조의 규정에 의한 부정당업자로 입찰참가자격 제한을 받지 않은 사업자 - 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률시행령 제 12조 및 같은 법 시행규칙 제14조에 의한 자격요건을 갖춘 업체 - 입찰 공고일 기준 3년 이내 단일계약으로 6천만원 이상 교육기관 및 공공기관 대상 생성형AI 플랫폼 도입 또는 생성형 AI 구독 대행 사업의 실적을 보유한 업체 ※ 입찰 공고일 기준 3개월 이내 발행된 실적증명서 원본 제출(입찰공고일 포함) - 해당 물품 제조사의 납품, 설치, 하자보수에 대한 제조사 및 제조사의 총판에서 발행하는 물품공급 및 기술지원확약서(Certification)를 제출이 가능한 업체 2) 본 입찰은 공동수급 및 하도급을 불허하는 사업임 나. 낙찰 방식

배점·평가

순번	평가 항목		세부평가 항목	평가기준	배점 기준
기술 평가 (80)	사업 ①수행 능력 (10)	정량 평가	해당분야 사업경험	ㆍ최근 3년간 교육기관 및 공공기관과 생성형AI 플랫폼 도입 또는 생성형 AI 구독 대행 사업을 계약하여 구축한 실적(6천만원 이상/부가세 포함) - 입찰공고일기준 3개월 이내 발행한 실적증명서 원본 제출(입찰공고일 포함) ※ 수행실적 평가기준표	10
	②제안 개요 (10)	정성 평가	사 업 이해도	ㆍ사업의 목표 및 생성형 AI 중심 통합 플랫폼의 이해도 ㆍ사업범위 및 방향성 파악에 대한 정확성 ㆍ제안요청서와의 부합성	5
	②제안 개요 (10)		추진전략	ㆍ추진전략의 타당성, 실현가능성 및 독창성 ㆍAI교육 방향성를 고려한 추진전략 적합성	5
	③기술 부문 (30)		구성도	ㆍ기능 요구사항 - 기능제공을 위해 제시된 구현방안의 구현 가능성 - 시스템 설계 및 클라우드 인프라 구성의 적정성, 데이터 수집 및 전처리 방안, 데이터 전처리 자동화 방안, RAG 구축 방안의 적정성 ㆍ보안 요구사항 - 보안 이행방안의 적정성 및 구체성 - 데이터 수집 및 전처리 단계에 개인정보 검출 및 처리에 대한 적정성 ㆍ제안 시스템 사용성, 운영 및 관리의 효율성	15
	③기술 부문 (30)		확장성	ㆍ트렌드에 맞는 신규 AI 모델 추가 확장성 제시 ㆍ사용자 자체 LLM 플로팅(쳇봇) 버튼 기능으로 확장성 제시 ㆍ학내 기간계 시스템(SSO, DB 등)과의 연계 및 연동 방안 제시	15
	④품질 관리 (20)		성능	ㆍ성능충족을 위한 구현 및 테스트 방안 적정성 ㆍ단계별 품질 점검과 검토 방안의 적정성	10
	④품질 관리 (20)		편의성	ㆍ시스템간 연계 방안의 구체성, 적정성 ㆍ사용자 편의성을 고려한 인터페이스 제공 여부	10
	⑤지원 부문 (10)		교육훈련 계획	ㆍ교육훈련 계획의 적정성 ㆍ서비스 매뉴얼 제공 방안	5
	⑤지원 부문 (10)		유지관리	ㆍ하자보증 및 비상대책 계획 ㆍ기밀보안, 개인정보 보호대책, 시스템보안 준수	5
가격 평가 (20)	⑥제안가격(20)		입찰가격 평가 (최저 제안가격 / 평가대상업체 제안가격)x0.2x100 *단, 입찰가격 평가는 추정가격에 부가가치세를 포함하여 적용		20
		계			100

평가 기준	평점
5건 이상	10점
4건	8점
3건	6점
2건	4점
1건	2점
실적없음	0점

1. 배정예산보다 금액이 초과한 경우 협상 및 선정에서 제외함 2. 각 세부평가항목은 최고 5등급을 기준으로 제안서별로 절대 또는 상대평가하며, 상대평가 시 우열을 가리기 어려운 경우에는 동일한 점수를 부여할 수 있음 3. 심사 결과가 동점일 경우 다음의 평가 순으로 높은 점수를 받은 업체를 낙찰자로 선정 4. 평가 우선 순위 : ③번->④번->⑤번->①번->②번->⑥번 5. 제안서 각 평가항목 중 0점이 1개 항목이라도 나올시 평가업체에서 제외됨 4. 제안서 및 입찰 제출서류 : 입찰공고문 참조 5. 제안요청 설명회 : 입찰공고문 참조 6. 제안설명회(제안발표:제안서평가-기술능력평가) 1) 일자 및 장소 : 입찰공고문 참조 2) 시 간 : 제안사 당 30분 내외(20분 발표, 10분 질의응답), 3) 유의사항 - 제안 설명은 제안사의 사업관리자(PM)가 직접 발표하여야 한다. - 사업관리자(PM)는 제안사의 소속 임직원으로서 입찰공고일 전부터 제안서 평가일까지 계속 재직 중인 자이어야 한다.

Ⅵ 기타사항

1. 일반사항

가. 계약업체의 계약 불이행 또는 사업수행 중 중대하자 발생 시 계약을 중도에 해지할 수 있음(계약업체는 이에 따른 이의를 제기할 수 없으며, 위약금 등을 청구할 수 없음) 나. 계약업체는 계약체결 후 10일 이내(계약일 기준)에 사업수행계획서를 제출하여 대학의 승인을 받은 후 사업을 이행하여야 한다.

참가자격

※ 계약완료 후 경영정보팀 담당자에게 제출 === 입찰공고문.hwp === 경리2026- 17호

입 찰 공 고

1. 입찰에 부치는 사항 가. 입 찰 명 : AI 중심 교육체계 마련을 위한 통합 플랫폼 서비스 도입 - 사업예산 : 금100,000,000원(금일억원정) 나. 입찰내역 : 붙임 “제안요청서” 참조 다. 입찰방법 : 제한경쟁입찰로서 우리대학 홈페이지(www.dhu.ac.kr)“입찰정보”에 게시 라. 현장설명회 일시 및 장소 : 2026.04.13(월) 11:00 9호관 619호 마. 입찰(제안서 제출) 일시 및 장소 : 2026.04.20(월) 11:00 대학본부 1층 경리팀 바. 입찰(제안설명)일시 및 장소 : 2026.04.20(월) 13:30 9호관 619호 2. 입찰참가자격 가. 본 대학교 재무․회계규정 및 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」제12조 및 동 법률 시행규칙 제14조의 요건을 갖추고 입찰등록을 필한 자. 나. 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」제27조(부정당업자의 입찰참가 자격 제한)에 해당되지 아니한 자 다. 공고일 현재 청산, 합병, 매각 등 정리절차 중이거나 법원에 화의 또는 법정관리를 신청 중이지 않은 사업자 라. 입찰공고일 기준 현재 “소프트웨어 진흥법” 제24조 규정에 의한 소프트웨어사업자(소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스업), 업종코드 : 1468)로 신고를 필한 자

4. 입찰참가자격 가. 본 대학교 재무․회계규정 및 「국가를당사자로하는계약에관한법률시행령」제12조 및 동 법률 시행규칙 제14조의 요건을 갖추고 입찰등록을 필한 자. 나. 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」 제27조(부정당업자의 입찰참가 자격 제한)에 해당되지 아니한 자 다. 공고일 현재 청산, 합병, 매각 등 정리절차 중이거나 법원에 화의 또는 법정관리를 신청 중이지 않은 사업자 라. 입찰공고일 기준 현재 “소프트웨어 진흥법” 제24조 규정에 의한 소프트웨어사업자(소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스업), 업종코드 : 1468)로 신고를 필한 자 마. 입찰 공고일 기준 3년 이내 단일계약으로 6천만원 이상 교육기관 및 공공기관 대상 생성형AI 플랫폼 도입 또는 생성형 AI 구독 대행 사업의 실적을 보유한 업체 바. 해당 물품 제조사의 납품, 설치, 하자보수에 대한 제조사 및 제조사의 총판에서 발행하는 물품공급 및 기술지원확약서(Certification)를 제출이 가능한 업체 사. 현장설명회에 참석한 업체 5. 현장설명회 참가자격 및 구비서류 가. 참가자격 : 입찰참가자격이 되는 업체 대표자 또는 위임받은 자 나. 구비서류 : 1) 현장설명회참가신청서(소정양식) 1부. 2) 사업자등록증 1부. 3) 법인등기부등본 1부.(법인일 경우에 한함) 4) 소프트웨어사업자 확인서(사업분야:컴퓨터관련서비스업) 1부.

가. 입찰(제안설명) 참가 신청서(소정양식) 1부. 나. 위임장 1부. 다. 참가자 재직증명서 1부. 라. 신분증 사본 1부.(신분증 지참) 11. 낙찰자 결정방법 가. 본 대학에서 정한 평가위원의 평가 점수에 따라 협상순위를 결정한 후 협상을 통해 최종사업자를 결정한다. 나. 제안서 작성목록에 대한 평가를 진행한다. 다. 우리대학에서 정한 평가항목 및 배점에 따른 평가를 실시한다. 라. 제안서의 평가 및 협상결과는 비공개를 원칙으로 한다. 마. 우선 협상대상 업체 선정은 당일 통보 12. 기타 및 참고사항 가. 낙찰자는 계약상대자 결정(본 대학의 통보) 후 7일 이내에 계약을 체결해야 하며, 정당한 사유 없이 계약을 체결하지 않거나, 계약이행지연 등 대학에 손해를 입힌 경우 배상 은 물론, 향후 우리 대학교에서 실시하는 입찰이나 견적서 제출에 참여 할 수 없음. 나. 입찰에 참가하고자 하는 자는 공고내용, 입찰유의서, 제안요청서 등 제반 사항을 숙지해 야 하며, 이를 숙지하지 못한 책임은 입찰자에게 있음. 다. 기타사항은 관련 법률이나 법규 또는 상관례 등에 의함. 라. 제안요청서 및 제안서 작성에 관한 사항은 경영정보팀(053-819-1105)로, 입찰공고에 관한 사항은 경리팀(053-819-1067)으로 문의하시기 바랍니다.