AI 기반 교육콘텐츠 인핸서(Enhancer) 기술 검증 연구

요약 AI 요약

기존 교육콘텐츠를 재촬영하지 않고 생성형 AI로 교수자의 모습·음성·표현방식을 변환할 수 있는지 기술적 가능성을 검증하는 연구다. 완성형 서비스가 아닌 연구용 프로토타입으로 세 가지 핵심기술의 구현 가능성·품질·한계를 확인한다.

• AI 아바타 스피커 삽입(Speaker Injection): 교수자가 등장하지 않는 기존 교육영상에 AI 아바타를 삽입하고 음성 기반으로 발화시키는 기술 검증(립싱크, 위치·크기·등장구간, 합성품질)
• AI 보이스 더빙(Voice Dubbing): 스크립트 기반으로 교수자 음성을 다른 AI 음성으로 변환·대체하고 발화시점·립싱크를 검증
• 강사 영상 아바타 변환(Face Conversion): 기존 영상의 교수자 움직임·구도·배경을 유지하며 외형을 AI 아바타·가상캐릭터로 변환하는 기술 검증
• AI 기반 교육콘텐츠 인핸싱 워크플로우 검증: 콘텐츠 입력→변환방식 설정→AI 처리→결과 미리보기→검토·수정→최종 콘텐츠 생성 절차를 연구용 프로토타입으로 구성
• AI 모델·서비스 적용방안 및 확장성 연구: 상용 API·오픈소스 모델의 품질·시간·비용·한계 비교, 특정 서비스에 종속되지 않는 모듈·API 연계 기술구조 연구
• 교육현장 적용 및 활용기준 검토: 활용성·품질 평가와 초상권·음성권·저작권·AI 생성콘텐츠 표시 등 관리기준 검토

AI에게 이 공고를 물어볼 때 · ChatGPT · Claude에 이 링크를 함께 주면 공고문과 첨부를 정리한 글을 읽고 답합니다. /ai/projects/R26BK01763757 · 베타 기간 무료

핵심요약

걸리는 것

인력 자격 · 소속 직원만

인력 자격

연구책임자 1인 지정 의무, 관련 분야 학사학위 이상 및 해당 분야 연구·개발·기술 실무경력 5년 이상 보유 요건. 연구책임자는 제안사 또는 공동수급체 대표 구성원 소속 인력으로서 제안서 제출일 현재 재직 중인 자. 연구책임자 및 주요 참여연구원은 특별한 사유가 없는 한 지속 참여, 변경 시 사전승인.

제안사는 본 연구용역의 연구 및 기술검증 업무를 총괄하는 연구책임자 1인을 지정하여야 함

연구책임자는 관련 분야 학사학위 이상을 취득하고, 해당 분야(AI, 영상, 음성, 디지털콘텐츠) 연구, 개발 또는 기술 실무경력 5년 이상을 보유한 자로 함

연구책임자는 제안사 또는 공동수급체 대표 구성원 소속 인력으로서 제안서 제출일 현재 재직 중인 자

제안서에 제시된 연구책임자 및 주요 참여연구원은 특별한 사유가 없는 한 본 연구에 지속적으로 참여하여야 하며, 변경 시 발주기관의 사전승인을 받아 동등 이상의 자격을 갖춘 자로 교체하여야 함

소속 직원만

연구책임자는 제안사 또는 공동수급체 대표 구성원 소속 인력으로서 제안서 제출일 현재 재직 중인 자. 제안서 인력은 단독 또는 공동수급 구성원의 소속 인력으로 구성. 소속되지 않은 인력을 직접 투입하려면 발주기관 승인 필요.

연구책임자는 제안사 또는 공동수급체 대표 구성원 소속 인력으로서 제안서 제출일 현재 재직 중인 자

제안서 인력은 단독 또는 공동 수급 구성원의 소속 인력으로 구성하여야 함

단독수급자 또는 공동수급체 구성원에 소속되지 않은 인력을 연구수행에 직접 투입하고자 하는 경우에는 관련 규정 및 발주기관의 승인을 받아야 함

입찰 전

서류·입찰서 직접 제출(방문·우편·팩스·이메일) · 사전 참가신청·등록

입찰 전 따로 할 절차 · 서류·입찰서 직접 제출(방문·우편·팩스·이메일) · 사전 참가신청·등록

제안서 및 입찰관련서류를 나라장터를 통해 온라인 제출. 별도 자체 시스템 가입이나 담당자 사전 확인은 없음.

제안서(증빙서류 등 포함)는 반드시 나라장터를 통하여 제출

입찰관련서류(①~④) : 제안서 파일과 구분하여 스캔 후 하나의 전자파일로 작성하고, 나라장터 "제안서 제출"에서 파일구분을 선택하여 온라인으로 제출하시기 바랍니다.

연구 방법

문헌·자료 분석·벤치마킹 · 실험·시험 · 시험장치·시제 설계·제작

국내외 AI 기술·모델·서비스 조사·비교(문헌·자료 분석), 연구용 프로토타입 환경 구성 및 연구용 프로토타입·시제품 제작, 세 가지 핵심기술의 반복 적용·비교를 통한 기술 검증(실험·시험). 설문·면담, 현장 조사·시료 채취, 전산 해석·시뮬레이션, 발주처 연구 실무 지원은 문서에 없음.

Speaker Injection, Voice Dubbing 및 Face Conversion에 활용 가능한 국내외 AI 기술·모델·서비스 조사 및 적용 가능성 비교

원본 교육콘텐츠, 교수자 음성, 아바타 참조 이미지 및 스크립트를 활용하여 세 가지 핵심기술을 반복적으로 적용 및 비교할 수 있는 연구용 프로토타입 환경 구성

AI 교육콘텐츠 인핸서 연구용 프로토타입 및 결과 콘텐츠

문서 분석

가격

추정가격

36,363,636원

배정예산

40,000,000원

예정가격 방식

비예가

첨부파일

• HWP · 제안요청서_AI 기반 교육콘텐츠 인핸서(Enhancer) 기술 검증 연구 (1).hwp · 제안요청서
• HWP · 공고서(‘민간 고용서비스 종사자 교육 개편방안 연구’ 용역).hwp · 공고규격서
• PDF · 공고서(‘민간 고용서비스 종사자 교육 개편방안 연구’ 용역).pdf · 공고규격서

첨부 내용을 정리한 글 — 자격 · 배점 · 일정 · 발췌 ›

참가 자격 · 제한

업종제한

학술.연구용역(1169)
문서: 업종·면허 조합 · 한 업종

지역제한

제한 없음
문서: 지역 조건 · 없음

실적경쟁 · PQ

해당 없음
문서: 실적 · 없음

제출 방법

전자입찰
문서: 입찰 전 절차 · 서류·입찰서 직접 제출(방문·우편·팩스·이메일) · 사전 참가신청·등록

공동수급

공동이행
문서: 공동수급 · 조건부 허용

입찰참가 제한

없음

국제입찰

국내입찰

입찰 일정

평가 · 배점

기술 : 가격 — 기술 90점 · 가격 10점

협상 대상 기준 · 기술능력평가 분야 배점한도의 85% 이상인 자를 협상적격자로 선정

사업 내용 · 이 공고에 든 일

중심 · AI 교육콘텐츠 인핸서 기술 검증 연구

용역 › 학술·정책연구 › 과학·기술 연구

생성형 AI 영상·음성 변환기술(Speaker Injection, Voice Dubbing, Face Conversion)의 구현 가능성·품질·한계를 검증하는 이공계 위탁연구다.

• 적용 AI 모델·서비스·오픈소스 비교 분석
• 연구용 프로토타입 환경 구성 및 워크플로우 검증
• 기술별·복합 적용 결과 콘텐츠 제작
• 기술검증 결과보고서 및 최종 연구보고서 작성
• AI 생성·변환 콘텐츠 활용·관리방안(초상권·음성권·저작권) 검토

걸리는 것 · 입찰 전 할 일

걸리는 조건

인력 자격

연구책임자 1인 지정 의무, 관련 분야 학사학위 이상 및 해당 분야 연구·개발·기술 실무경력 5년 이상 보유 요건. 연구책임자는 제안사 또는 공동수급체 대표 구성원 소속 인력으로서 제안서 제출일 현재 재직 중인 자. 연구책임자 및 주요 참여연구원은 특별한 사유가 없는 한 지속 참여, 변경 시 사전승인.

제안사는 본 연구용역의 연구 및 기술검증 업무를 총괄하는 연구책임자 1인을 지정하여야 함

연구책임자는 관련 분야 학사학위 이상을 취득하고, 해당 분야(AI, 영상, 음성, 디지털콘텐츠) 연구, 개발 또는 기술 실무경력 5년 이상을 보유한 자로 함

연구책임자는 제안사 또는 공동수급체 대표 구성원 소속 인력으로서 제안서 제출일 현재 재직 중인 자

제안서에 제시된 연구책임자 및 주요 참여연구원은 특별한 사유가 없는 한 본 연구에 지속적으로 참여하여야 하며, 변경 시 발주기관의 사전승인을 받아 동등 이상의 자격을 갖춘 자로 교체하여야 함

소속 직원만

연구책임자는 제안사 또는 공동수급체 대표 구성원 소속 인력으로서 제안서 제출일 현재 재직 중인 자. 제안서 인력은 단독 또는 공동수급 구성원의 소속 인력으로 구성. 소속되지 않은 인력을 직접 투입하려면 발주기관 승인 필요.

연구책임자는 제안사 또는 공동수급체 대표 구성원 소속 인력으로서 제안서 제출일 현재 재직 중인 자

제안서 인력은 단독 또는 공동 수급 구성원의 소속 인력으로 구성하여야 함

단독수급자 또는 공동수급체 구성원에 소속되지 않은 인력을 연구수행에 직접 투입하고자 하는 경우에는 관련 규정 및 발주기관의 승인을 받아야 함

입찰 전 할 일

• 입찰 전 따로 할 절차 · 서류·입찰서 직접 제출(방문·우편·팩스·이메일) · 사전 참가신청·등록

  제안서 및 입찰관련서류를 나라장터를 통해 온라인 제출. 별도 자체 시스템 가입이나 담당자 사전 확인은 없음.

  제안서(증빙서류 등 포함)는 반드시 나라장터를 통하여 제출

  입찰관련서류(①~④) : 제안서 파일과 구분하여 스캔 후 하나의 전자파일로 작성하고, 나라장터 "제안서 제출"에서 파일구분을 선택하여 온라인으로 제출하시기 바랍니다.

더 확인할 것

합격선

이럴 때 꼭 봅니다 — 알고리즘·SW를 개발해 납품하는 과제

글로만 있음

검증항목·지표·판단기준을 제안사가 제시하도록 하고, 영상·음성 생성품질·립싱크·일관성·처리시간·비용·적용 가능성을 확인하는 방법을 제시하라고만 적었다. 합격선 숫자는 없다.

• 따를 표준·지침 · 특정 AI 모델·서비스에 종속되지 않도록 모듈·API 단위 연계 구조를 연구하고, 상용 API·공개 모델·오픈소스 모델을 활용. 별도 표준·지침 이름은 없다.

  특정 AI 서비스에 종속되지 않고 향후 기술변화에 대응할 수 있도록 AI 기능을 모듈 또는 API 단위로 연계하는 기술구조 연구

  AI 영상·음성 모델을 신규 학습하는 방식보다 적용 가능한 상용 API, 공개 모델 또는 오픈소스 모델 등을 활용하여 기술 적용방식과 활용 가능성을 연구함

검증대상, 시험환경, 검증항목·지표, 측정방법 및 판단기준 등을 구체적으로 기술

영상·음성 생성품질, 립싱크, 일관성, 처리시간, 비용 및 교육콘텐츠 적용 가능성 등을 확인할 수 있는 검증방법을 제시

공동수급

조건부 허용

공동이행방식 허용, 구성원 5개 이하, 구성원별 최소지분율 10% 이상, 구성원 각각 입찰 참가자격 충족.

• 자격을 나눠 채우기 · 구성원마다 모두 공동수급체 구성원은 각각 입찰 참가자격을 충족하여야 함.

  공동수급체 구성원은 각각 본 제안요청서에서 정한 입찰 참가자격을 충족하여야 함

본 사업은 공동수급(공동이행방식)을 허용함

공동수급체 구성원은 각각 본 제안요청서에서 정한 입찰 참가자격을 충족하여야 함

공동수급체는 5개 이하로 구성하여야 하며, 구성원별 계약참여 최소지분율은 10% 이상으로 함

회사 규모·신분

소기업·소상공인만

소기업 또는 소상공인 확인서 소지 사업자로 제한. 비영리법인은 확인서 없이 참가 가능.

「중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률 시행령」 제2조의2제1항제1호에 따라 「중소기업기본법」 제2조제2항에 따른 소기업 또는 「소상공인기본법」 제2조에 따른 소상공인으로서, 「중소기업 범위 및 확인에 관한 규정」에 따라 발급된 유효한 소기업·소상공인 확인서를 소지한 사업자

성과 목표

목표 없음

달성해야 할 숫자 성과 목표나 성능 보증, 못 채울 때의 불이익은 없다.

• 목표의 성격 · 해당 없음 숫자 성과 목표가 없다.

넘길 산출물

편집 가능한 원본·작업 파일 · 원자료·해석 입력 자료 · 소스코드·실행 파일

보고서 관련 산출물 일체, 기술검증용 연구 시제품 및 관련 기술자료 일체(소스코드, 설정자료 포함), 기술 적용 결과 콘텐츠를 USB로 낸다. 외부 상용 AI 서비스·제3자 기술의 원천 소스코드는 제외.

• 정해진 형식 · 그렇다 최종보고서는 책자 인쇄물, 산출물은 USB로 저장매체를 정해 적었다.

  용역 성과물은 최종보고서(요약본 포함) 책자 인쇄물, 보고서 내용이 담긴 USB로 함

3. 보고서 관련 산출물 일체

4. 기술검증용 연구 시제품 및 관련 기술자료 일체*

(소스코드, 설정자료 포함)

* 연구용 프로토타입과 함께 본 연구에서 작성한 소스코드, 설정자료, 적용 AI 모델, 오픈소스 목록, 실행 및 설정방법 등 연구결과의 확인과 재현에 필요한 기술자료를 포함함. 단, 외부 상용 AI 서비스 또는 제3자 기술의 원천 소스코드는 제외함

하는 일

생성형 AI 기반 영상·음성 변환기술(Speaker Injection, Voice Dubbing, Face Conversion)을 교육콘텐츠에 적용해 기존 콘텐츠를 재촬영 없이 교수자의 모습·음성·표현방식을 변환하는 기술적 가능성을 검증하는 연구용역이다. 연구용 프로토타입을 구성해 세 가지 핵심기술의 처리품질·활용성·교육현장 적용 가능성을 검증하고, 적용모델·기술구조·확장방안 및 AI 생성콘텐츠 관리기준을 제시한다.

생성형 AI 기반 영상(음성) 변환기술을 교육콘텐츠 제작에 적용하여, 기존 콘텐츠를 재촬영하지 않고도 교수자의 모습과 음성 및 콘텐츠 표현방식을 개선 및 변환할 수 있는 기술적 가능성을 검증함

여러 해 계약

단년 한 번

사업기간이 계약체결일부터 특정일까지로 정해진 단년 사업이며, 장기계속·여러 해 한 번에·연장 가능·주기적 연속 사업에 대한 기재가 없다.

사업기간: 계약체결일 ~ 2027. 2. 12.

큰 배점 항목

연구계획 및 수행방법(25점), 기술검증 방법의 적정성(25점), 연구과제 이해도(20점)

기술제안서 평가항목 및 배점사항 기준. 연구수행체계 및 성과활용도 20점.

연구계획 및 수행방법(25)

기술검증 방법의 적정성(25)

연구과제 이해도(20)

저작권 귀속

우리가 다시 쓰기·공개 · 조건부 허용 전체 답 · 모름

과업지시서·제안요청서에 저작권·지식재산권 귀속을 정한 문장이 없음. 산출물은 발주기관 사전 승인 없이 대외 발표·배포 금지, 보안확약서상 산출물 임의 보유·활용·제공 금지가 있음.

• 우리가 다시 쓰기·공개 · 조건부 허용 산출물은 발주기관의 사전 승인 없이 대외에 발표 및 배포할 수 없음(승인 시 허용). 보안확약서상 산출물 임의 보유·활용·제공 금지.

  산출물은 발주기관의 사전 승인 없이 대외에 발표 및 배포할 수 없음

  본인과 소속업체( )에서 상기사항을 위반하여 기밀을 누설하거나 산출물을 임의 보유․활용․제공하는 등 관계 규정을 위반한 때에는 관련 법령 및 계약에 따라 어떠한 처벌 및 불이익도 감수할 것을 서약합니다.

공고 정보

공고종류

등록공고 (일반공고)

게시일

10/08(목)

공고번호

R26BK01763757-000

참조번호

코리아텍2026-112

공고기관

한국기술교육대학교

수요기관

한국기술교육대학교

계약방법

제한경쟁

낙찰방법

협상에의한계약

계약유형

총액계약

예정가격 방식

비예가

추정가격

36,363,636원

배정예산

40,000,000원

공공조달분류

연구조사서비스 › 학술연구서비스 › 인력개발및교육연구조사서비스

사전규격번호

R26BD00280376

재공고

아니오

출처

나라장터

문서 분석 전체

이 분야에서 갈리는 것 · 첫 갈림은 우리 기술이 과제의 핵심(해석 툴 숙련, 영상처리 알고리즘, 기어박스 표준)에 맞느냐다. 그다음 수치 합격선(영상 85% 유효, 장면당 180초)을 맞출 수 있는지, 사람 하나를 1년 상주시켜도 예산이 남는지, 몇 해에 걸친 기간이 예산과 맞는지를 본다.

질문 89개 · 꼭 3 · 좋음 16 · 안 봐도 됨 70

주제 · 참가 자격 10개

업종·면허 조합

한 업종

학술·연구용역(업종코드: 1169) 등록 하나만 요구. 코드 밖 자격(법·조례 허가·지정·등록, 업태·종목, 전문매장)은 없음. 소기업·소상공인 확인서는 규모·신분 조건이라 이 질문 아님.

• 코드 밖 자격 · 없음 법·조례가 정한 허가·지정·등록이나 사업자등록증 업태·종목, 전문매장 보유 조건은 문서에 없음.

국가종합전자조달시스템 입찰참가자격 등록규정에 따라 입찰서 제출마감일 전일까지 나라장터(G2B)에 학술·연구용역(업종코드: 1169)으로 입찰참가자격을 등록한 사업자

면허 세부 범위

없음

면허·등록 안의 세부 범위(주력분야·종별 등)를 요구하는 문장이 없음.

지역 조건

없음

본점 지역 제한 외에 지역에 묶는 조건이 없음.

• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 평가표에 지역 관련 배점 항목이 없음.
• 대상 · - 해당하는 지역 조건 없음.

실적

없음

참가 자격·평가표 어디에도 실적 요구가 없음.

• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 평가표에 실적 배점 항목이 없음.
• 조건 · 없음 실적 인정 범위를 정한 문장이 없음.

업력

없음

업력(설립·개업 후 햇수)을 참가 조건이나 점수로 보는 문장이 없음.

• 요구 업력 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 업력 요구가 없음.
• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 평가표에 업력 배점 항목이 없음.

공동수급

조건부 허용

공동이행방식 허용, 구성원 5개 이하, 구성원별 최소지분율 10% 이상, 구성원 각각 입찰 참가자격 충족.

• 자격을 나눠 채우기 · 구성원마다 모두 공동수급체 구성원은 각각 입찰 참가자격을 충족하여야 함.

  공동수급체 구성원은 각각 본 제안요청서에서 정한 입찰 참가자격을 충족하여야 함

본 사업은 공동수급(공동이행방식)을 허용함

공동수급체 구성원은 각각 본 제안요청서에서 정한 입찰 참가자격을 충족하여야 함

공동수급체는 5개 이하로 구성하여야 하며, 구성원별 계약참여 최소지분율은 10% 이상으로 함

회사 규모·신분

소기업·소상공인만

소기업 또는 소상공인 확인서 소지 사업자로 제한. 비영리법인은 확인서 없이 참가 가능.

「중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률 시행령」 제2조의2제1항제1호에 따라 「중소기업기본법」 제2조제2항에 따른 소기업 또는 「소상공인기본법」 제2조에 따른 소상공인으로서, 「중소기업 범위 및 확인에 관한 규정」에 따라 발급된 유효한 소기업·소상공인 확인서를 소지한 사업자

대학·연구소 참가

그렇다

비영리법인은 중소기업·소상공인확인서가 없어도 입찰에 참가할 수 있음.

중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률 시행령 제2조의3제2호에 따라 비영리법인은 중소기업·소상공인확인서가 없어도 입찰에 참가할 수 있습니다.

사업 성격

아니다(적지 않음)

공고가 스스로 소프트웨어사업·국가연구개발사업·학술연구용역으로 분류한 문장이 없음. 학술·연구용역 업종코드 등록만 요구.

행정처분 이력

없음

이 공고·이 업에 건 처분·사고 이력 조건은 없음. 조세포탈 유죄판결 2년, 부정당업자 제재 등은 법령·공통 조항.

• 보는 기간 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 이 공고가 정한 처분 이력 기간이 없음.
• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 평가표에 처분·사고 이력 배점 항목이 없음.

주제 · 인증·보유 요건·직접 수행 7개

안전보건수준평가

없음

안전보건수준평가 대상 사업이라는 문장이 없다. 중대재해처벌법에 따른 안전·보건 의무 준수와 평가·점검 협조만 있다.

제조사 확약서

없음

제조사·공식 공급원에게서 받아 오는 확약서·증명서·정품보증서·수입신고필증 요구가 없다.

• 대상 · - 해당 서류 없음
• 조건 · 없음

제품 인증

없음

납품 제품·장비·서비스에 인증·허가·시험성적서를 요구하는 문장이 없다.

• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨
• 대상 · -
• 조건 · 모름 · 문서로 확인 안 됨

장비·시설 보유

없음

일에 쓸 장비·시설·업무 시스템을 갖추라는 요구가 없다. AI 모델·API·연산자원 활용계획은 제안서 평가항목일 뿐이다.

• 갖출 때 · 해당 없음
• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨
• 조건 · 모름 · 문서로 확인 안 됨

하도급

모름 · 문서로 확인 안 됨

하도급 허용·금지를 정한 문장이 없다. 공동수급(공동이행방식)만 허용한다.

• 하도급 한도 · 모름 · 문서로 확인 안 됨

직접 생산

없음

직접생산확인·제조 등록·OEM 금지·한 제조사 제품 요구가 없다.

• 참가 등록 · 해당 없음
• 직생 범위 · 해당 없음
• 대상 · -

품질 인증

없음

회사나 제조사의 품질·환경·안전·정보보호 인증이나 업무 절차서를 참가 조건·점수로 보지 않는다.

• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨
• 대상 · -

주제 · 결과물·검수·보고 10개

지정 제품·공법

지정 없음

특정 AI 모델·서비스에 종속되지 않도록 하라고만 적었고, 사서 대는 제품·공법·형식 지정은 없다.

• 동등 입증 때 · 해당 없음 지정이 없어 동등 입증 절차도 없다.

특정 AI 모델 또는 서비스에 종속되지 않도록 적용기술의 특성, 연계방식, 비용 및 대체 가능성 등을 함께 검토함

검수

발주처 검수만

최종보고회를 열고 발주기관이 요구한 과업 내용에 미흡하면 수정·보완해 제출하는 것으로 끝나며, 외부 기관 심의·승인·검사는 없다.

과업 종료 전 계약상대자는 최종보고회를 계약종료 전에 개최하고, 의견을 반영한 최종보고서를 계약종료일까지 제출함

최종보고서가 발주기관이 요구한 과업 내용에 미흡하거나, 수정 또는 보완이 필요한 경우에는 계약상대자 부담으로 계약기간 이내에 수정 또는 보완하여 제출해야 함

합격선

글로만 있음

검증항목·지표·판단기준을 제안사가 제시하도록 하고, 영상·음성 생성품질·립싱크·일관성·처리시간·비용·적용 가능성을 확인하는 방법을 제시하라고만 적었다. 합격선 숫자는 없다.

• 따를 표준·지침 · 특정 AI 모델·서비스에 종속되지 않도록 모듈·API 단위 연계 구조를 연구하고, 상용 API·공개 모델·오픈소스 모델을 활용. 별도 표준·지침 이름은 없다.

  특정 AI 서비스에 종속되지 않고 향후 기술변화에 대응할 수 있도록 AI 기능을 모듈 또는 API 단위로 연계하는 기술구조 연구

  AI 영상·음성 모델을 신규 학습하는 방식보다 적용 가능한 상용 API, 공개 모델 또는 오픈소스 모델 등을 활용하여 기술 적용방식과 활용 가능성을 연구함

검증대상, 시험환경, 검증항목·지표, 측정방법 및 판단기준 등을 구체적으로 기술

영상·음성 생성품질, 립싱크, 일관성, 처리시간, 비용 및 교육콘텐츠 적용 가능성 등을 확인할 수 있는 검증방법을 제시

성과 목표

목표 없음

달성해야 할 숫자 성과 목표나 성능 보증, 못 채울 때의 불이익은 없다.

• 목표의 성격 · 해당 없음 숫자 성과 목표가 없다.

시험·검사

시험·검사 없음

이 공고가 정한 품질 시험·검사·분석은 없다. 기술검증은 연구용 프로토타입으로 수행한다.

• 시험 단위 · 해당 없음
• 시험 장소 · 해당 없음

원자료

나눠짐

원본 교육콘텐츠·교수자 음성·아바타 참조 이미지·스크립트를 활용해 연구환경을 구성하되, 적용 가능한 상용 API·공개 모델·오픈소스 모델을 조사·활용한다.

원본 교육콘텐츠, 교수자 음성, 아바타 참조 이미지 및 스크립트를 활용하여 세 가지 핵심기술을 반복적으로 적용 및 비교할 수 있는 연구용 프로토타입 환경 구성

시안 승인

해당 없음

시안·샘플·제작도·중간검수 승인 단계는 정해져 있지 않다.

• 수정 횟수 · 해당 없음
• 승인 기간 · 해당 없음

인허가·검사

절차 없음

이 일로 거칠 인허가·신고·심의·법정 검사는 없다.

• 비용 · 해당 없음

보고 주기

수시

추진 상황·주요 내용을 수시로 발주기관과 협의하고, 정기·수시 연구협의회를 운영하며 세부 주기·방식은 착수 시 협의한다.

• 보고회 · 1 최종보고회를 계약종료일 2주 전까지 개최하는 것을 원칙으로 한다.

  최종보고회는 계약종료일 2주 전까지 개최하는 것을 원칙으로 함

• 작업 기록·증빙 · 요구 없음 연구기록 관리는 적혀 있으나 대금·수행 확인용 증빙 목록은 없다.

본 과업의 효율적 수행을 위하여 계약상대자는 추진 상황, 주요 내용 등에 대하여 수시로 발주기관과 협의하고, 협의한 내용은 계획에 반영하여 수행해야 함

연구수행을 위해 정기·수시 연구협의회를 운영하며, 세부 주기 및 방식은 착수 시 발주기관과 협의함

넘길 산출물

편집 가능한 원본·작업 파일 · 원자료·해석 입력 자료 · 소스코드·실행 파일

보고서 관련 산출물 일체, 기술검증용 연구 시제품 및 관련 기술자료 일체(소스코드, 설정자료 포함), 기술 적용 결과 콘텐츠를 USB로 낸다. 외부 상용 AI 서비스·제3자 기술의 원천 소스코드는 제외.

• 정해진 형식 · 그렇다 최종보고서는 책자 인쇄물, 산출물은 USB로 저장매체를 정해 적었다.

  용역 성과물은 최종보고서(요약본 포함) 책자 인쇄물, 보고서 내용이 담긴 USB로 함

3. 보고서 관련 산출물 일체

4. 기술검증용 연구 시제품 및 관련 기술자료 일체*

(소스코드, 설정자료 포함)

* 연구용 프로토타입과 함께 본 연구에서 작성한 소스코드, 설정자료, 적용 AI 모델, 오픈소스 목록, 실행 및 설정방법 등 연구결과의 확인과 재현에 필요한 기술자료를 포함함. 단, 외부 상용 AI 서비스 또는 제3자 기술의 원천 소스코드는 제외함

주제 · 인력·수행 방식 8개

인력 자격

벽 · 못 맞추면 탈락

연구책임자 1인 지정 의무, 관련 분야 학사학위 이상 및 해당 분야 연구·개발·기술 실무경력 5년 이상 보유 요건. 연구책임자는 제안사 또는 공동수급체 대표 구성원 소속 인력으로서 제안서 제출일 현재 재직 중인 자. 연구책임자 및 주요 참여연구원은 특별한 사유가 없는 한 지속 참여, 변경 시 사전승인.

• 크기 · 10점 연구수행체계 및 연구진 전문성 항목 10점

  연구책임자 및 참여연구원이 연구 수행에 필요한 전문성과 관련 경험을 보유하고 있으며, 역할 및 업무분담이 적정한가 | 10

• 대상 · 책임자(PM·책임기술자·현장대리인) · 투입 인력 전반 연구책임자 및 참여연구원

  연구수행을 위한 참여인력은 담당 연구분야에 필요한 지식과 경험을 보유한 자로 구성하여야 함

제안사는 본 연구용역의 연구 및 기술검증 업무를 총괄하는 연구책임자 1인을 지정하여야 함

연구책임자는 관련 분야 학사학위 이상을 취득하고, 해당 분야(AI, 영상, 음성, 디지털콘텐츠) 연구, 개발 또는 기술 실무경력 5년 이상을 보유한 자로 함

연구책임자는 제안사 또는 공동수급체 대표 구성원 소속 인력으로서 제안서 제출일 현재 재직 중인 자

제안서에 제시된 연구책임자 및 주요 참여연구원은 특별한 사유가 없는 한 본 연구에 지속적으로 참여하여야 하며, 변경 시 발주기관의 사전승인을 받아 동등 이상의 자격을 갖춘 자로 교체하여야 함

근무 장소

현장에 있을 사람 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 전체 답 · 모름

작업장소를 협의로 정한다는 문구는 없으나, 연구용역으로 특정 현장·시설이 명시되지 않음. 원격 접속 관련 조항 없음.

• 현장에 있을 사람 · 모름 · 문서로 확인 안 됨
• 원격 접속 · 모름 · 문서로 확인 안 됨

소속 직원

벽 · 못 맞추면 탈락

연구책임자는 제안사 또는 공동수급체 대표 구성원 소속 인력으로서 제안서 제출일 현재 재직 중인 자. 제안서 인력은 단독 또는 공동수급 구성원의 소속 인력으로 구성. 소속되지 않은 인력을 직접 투입하려면 발주기관 승인 필요.

• 재직 기간 · 모름 · 문서로 확인 안 됨
• 크기 · 10점 연구수행체계 및 연구진 전문성 항목 10점

  연구책임자 및 참여연구원이 연구 수행에 필요한 전문성과 관련 경험을 보유하고 있으며, 역할 및 업무분담이 적정한가 | 10

• 대상 · 책임자·발표자(PM·현장대리인) · 투입 인력 전원 연구책임자 및 참여연구원

  제안서 인력은 단독 또는 공동 수급 구성원의 소속 인력으로 구성하여야 함

• 조건 · 사전 협의하면 외부 인원 허용 소속되지 않은 인력 직접 투입 시 발주기관 승인 필요. 외부 자문·전문가는 참여 인력에서 제외.

  단독수급자 또는 공동수급체 구성원에 소속되지 않은 인력을 연구수행에 직접 투입하고자 하는 경우에는 관련 규정 및 발주기관의 승인을 받아야 함

  연구수행을 직접 담당하지 않는 외부 자문·전문가의 경우는 참여 인력에서 제외함

연구책임자는 제안사 또는 공동수급체 대표 구성원 소속 인력으로서 제안서 제출일 현재 재직 중인 자

제안서 인력은 단독 또는 공동 수급 구성원의 소속 인력으로 구성하여야 함

단독수급자 또는 공동수급체 구성원에 소속되지 않은 인력을 연구수행에 직접 투입하고자 하는 경우에는 관련 규정 및 발주기관의 승인을 받아야 함

고용승계

없음

근무 시간

연구수행을 위해 정기·수시 연구협의회를 운영하며, 세부 주기 및 방식은 착수 시 발주기관과 협의함. 별도의 근무 요일·시간·교대 형태 규정은 없음.

연구수행을 위해 정기·수시 연구협의회를 운영하며, 세부 주기 및 방식은 착수 시 발주기관과 협의함

보안 조치

의무 · 계약 뒤 지킬 일

보안서약서·보안확약서 서식이 첨부되어 있고, 산출물은 발주기관의 사전 승인 없이 대외에 발표 및 배포할 수 없음. 보안확약서에는 사업 종료 시 산출물을 담당자에게 제출한 후 PC에 남아 있지 않도록 모두 삭제하는 내용이 포함됨.

• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨
• 대상 · 자료 반출 금지·끝난 뒤 삭제·반납 보안서약서·보안확약서 서식에 기밀 누설 금지, 산출물 삭제 조항 있음

  사업수행 과정에서 생산된 산출물은 사업 종료시 담당자에게 제출한 후 PC에 남아 있지 않도록 모두 삭제하겠습니다

산출물은 발주기관의 사전 승인 없이 대외에 발표 및 배포할 수 없음

본인과 소속업체( )에서 상기사항을 위반하여 기밀을 누설하거나 산출물을 임의 보유․활용․제공하는 등 관계 규정을 위반한 때에는 관련 법령 및 계약에 따라 어떠한 처벌 및 불이익도 감수할 것을 서약합니다

신원 조건

없음

일하는 주기

한 번·정해진 횟수

연구 착수 및 설계, AI 기술 분석 및 연구환경 구성, 핵심기술 연구 및 검증, 통합 검증, 연구결과 분석 및 최종화로 구성된 연구용역으로 결과물 하나를 만들고 끝남.

연구 착수 및 설계

연구결과 분석 및 최종화

주제 · 과업 범위·규모·기간 11개

다른 업 섞임

섞이지 않음

본 사업은 AI 기반 교육콘텐츠 인핸서 기술 검증 연구 단일 용역으로, 다른 면허·공종·품목의 일이 섞여 있다는 기재가 없다. 공동수급(공동이행방식)은 허용되나 이는 같은 업종(학술·연구용역) 내 공동수급이다.

본 사업은 공동수급(공동이행방식)을 허용함

하는 일

생성형 AI 기반 영상·음성 변환기술(Speaker Injection, Voice Dubbing, Face Conversion)을 교육콘텐츠에 적용해 기존 콘텐츠를 재촬영 없이 교수자의 모습·음성·표현방식을 변환하는 기술적 가능성을 검증하는 연구용역이다. 연구용 프로토타입을 구성해 세 가지 핵심기술의 처리품질·활용성·교육현장 적용 가능성을 검증하고, 적용모델·기술구조·확장방안 및 AI 생성콘텐츠 관리기준을 제시한다.

생성형 AI 기반 영상(음성) 변환기술을 교육콘텐츠 제작에 적용하여, 기존 콘텐츠를 재촬영하지 않고도 교수자의 모습과 음성 및 콘텐츠 표현방식을 개선 및 변환할 수 있는 기술적 가능성을 검증함

기존 시스템과 이어짐

없음(새로 하는 독립된 일)

특정 AI 서비스에 종속되지 않도록 모듈·API 단위 연계 기술구조를 연구하는 것으로, 기존 시스템과의 연동·기존 제조사 제품 묶임·연속 사업·상대편 연동 작업·비용 부담에 대한 기재가 없다.

특정 AI 서비스에 종속되지 않고 향후 기술변화에 대응할 수 있도록 AI 기능을 모듈 또는 API 단위로 연계하는 기술구조 연구

일의 분량

40,000,000원

사업예산 40,000,000원(부가가치세 포함), 추정금액 36,363,636원(부가세 제외). 연구 대상 콘텐츠·인원 등의 물량은 문서에 숫자로 적혀 있지 않다.

• 열린 분량 · 열려 있음(1식·요청 시·내외) 연구 대상 콘텐츠 편수·인원 등 분량이 숫자로 정해지지 않았다.

사업예산: 40,000,000원(부가가치세 포함)

추정금액 | 금 36,363,636원
(부가세 제외)

수행 기간

-

사업기간은 계약체결일 ~ 2027. 2. 12.로 적혀 있으나 공고서 요약에는 계약체결일 ~ 2026.2.12.로 상이하게 기재되어 있다. 기간이 개월 단위로 명시되지 않아 값은 모름.

• 옮길 수 없는 끝 날짜 · 있음 사업기간 종료일이 2027. 2. 12.(공고서 요약은 2026.2.12.)로 날짜가 정해져 있다.

  사업기간: 계약체결일 ~ 2027. 2. 12.

사업기간: 계약체결일 ~ 2027. 2. 12.

용역기간 | 계약체결일 ~ 2026.2.12.

여러 해 계약

단년 한 번

사업기간이 계약체결일부터 특정일까지로 정해진 단년 사업이며, 장기계속·여러 해 한 번에·연장 가능·주기적 연속 사업에 대한 기재가 없다.

사업기간: 계약체결일 ~ 2027. 2. 12.

최소 투입 인원

1명 이상

연구책임자 1인을 지정하여야 하며, 연구책임자는 관련 분야 학사학위 이상 및 해당 분야 연구·개발·기술 실무경력 5년 이상을 보유한 자로 한다.

• 조 편성 · 해당 없음 조 편성에 대한 기재가 없다.

제안사는 본 연구용역의 연구 및 기술검증 업무를 총괄하는 연구책임자 1인을 지정하여야 함

다른 일정에 묶임

아니다

다른 공사·사업 일정에 묶였다는 기재가 없다.

부가 작업

과업 종료 전 최종보고회를 개최하고 의견을 반영한 최종보고서를 제출하며, 최종보고서(요약본 포함) 책자 인쇄물과 보고서 내용이 담긴 USB, 기술검증용 연구 시제품 및 소스코드·설정자료 등 기술자료 일체를 납품한다.

과업 종료 전 계약상대자는 최종보고회를 계약종료 전에 개최하고, 의견을 반영한 최종보고서를 계약종료일까지 제출함

교육·기술이전

모름 · 문서로 확인 안 됨

발주처 직원·사용자 교육·시연·매뉴얼·기술이전 횟수에 대한 기재가 없다.

• 무상 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 교육·기술이전의 무상 여부에 대한 기재가 없다.

일의 형태

계획·연구·자문 · 검증·감리

AI 기술·모델·서비스를 조사·비교하고 적용방안·기술구조·확장방안을 연구해 보고서로 제시하는 연구용역이며, 세 가지 핵심기술의 구현 가능성·품질·한계를 검증한다.

본 연구는 생성형 AI 기반 영상 및 음성 변환기술을 교육콘텐츠에 적용하여, 기존 콘텐츠를 재촬영하지 않고 교수자의 모습·음성 및 표현방식을 변환할 수 있는 기술적 구현 가능성과 교육콘텐츠 적용 가능성을 검증하는 것을 목적으로 함

주제 · 입찰 절차·보증 7개

참가 범위

공개 경쟁

제한경쟁이지만 조건(학술연구용역 업종코드 1169 등록, 소기업·소상공인 확인서 등)을 갖춘 누구나 참여 가능.

입찰방법 : 제한경쟁, 총액입찰, 전자입찰

「국가종합전자조달시스템 입찰참가등록규정」에 의하여 국가종합전자조달 시스템(나라장터)에 입찰참가자격 등록 마감일시까지 학술연구용역(업종코드: 1169)에 대한 입찰참가 자격을 등록한 자

여러 과제로 나뉨

나뉘지 않음

단일 과업으로 나뉜 입찰번호·권역 없음.

• 여러 개 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 나뉘지 않아 해당 없음.

입찰 전 절차

서류·입찰서 직접 제출(방문·우편·팩스·이메일) · 사전 참가신청·등록

제안서 및 입찰관련서류를 나라장터를 통해 온라인 제출. 별도 자체 시스템 가입이나 담당자 사전 확인은 없음.

제안서(증빙서류 등 포함)는 반드시 나라장터를 통하여 제출

입찰관련서류(①~④) : 제안서 파일과 구분하여 스캔 후 하나의 전자파일로 작성하고, 나라장터 "제안서 제출"에서 파일구분을 선택하여 온라인으로 제출하시기 바랍니다.

현장설명회

없음

현장설명회·답사 관련 문구 없음.

공채·채권

모름 · 문서로 확인 안 됨

공채 매입 비율에 대한 명시 없음.

입찰보증금

면제·지급각서로 갈음

입찰보증금은 원칙적으로 면제하고 지급각서로 갈음. 다만 채무불이행자·부정당업자 등 예외 시 입찰금액의 5~25% 납부. 계약보증금 10%, 하자보증금은 시행령 적용.

• 입찰보증금 비율 · 해당 없음 지급각서로 갈음.
• 계약·하자 보증 비율 · 10% 계약보증금 10%, 하자보증금은 시행령 적용.

  이 입찰공고에 대한 계약보증금(10%) 및 하자보증금은 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」시행령 제50조, 제62조를 적용받습니다.

(납부면제)위 사항을 제외하고는 본 입찰에서 입찰보증금의 납부는 면제하되, 입찰보증금 지급각서를 제출하여야 합니다.

이 입찰공고에 대한 계약보증금(10%) 및 하자보증금은 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」시행령 제50조, 제62조를 적용받습니다.

문서끼리 다른 곳

그렇다

용역기간: 제안요청서 '계약체결일 ~ 2027. 2. 12.' ↔ 공고서 요약 '계약체결일 ~ 2026.2.12.' · 공고서 우선

사업기간: 계약체결일 ~ 2027. 2. 12.

용역기간 | 계약체결일 ~ 2026.2.12.

[유의사항] 본 입찰 진행과 관련하여 공고서와 규격서(제안요청서 등 입찰서류 일체)의 내용이 서로 다를 경우 공고서가 우선 적용됩니다.

주제 · 현장 작업·유지보수 9개

출동 시한

해당 없음

이 공고는 AI 기술 검증 연구용역으로, 고장·장애·긴급 호출에 따른 현장 출동·착수 의무가 문서에 없다.

• 도착 시한 · 해당 없음 현장 출동·착수 시한 규정이 없다.

처리 시한

해당 없음

요청·장애를 받아 처리·복구하는 유지보수 성격의 일이 이 연구용역에 없다.

• 기점 · 해당 없음 처리 시한 기점 규정이 없다.

부품·소모품

해당 없음

유지보수 계약이 아니므로 부품·소모품·예비품 무상 여부 질문이 해당하지 않는다.

현장·납품지

해당 없음

연구용역으로 별도 현장·납품지 개소가 정해져 있지 않다.

• 열린 분량 · 해당 없음 현장·납품지 규정이 없다.
• 범위 · 해당 없음 이동·운반 부담이 큰 현장 규정이 없다.

현장 여건

해당 없음

연구용역으로 부대공사·현장 준비나 위험작업이 문서에 없다.

• 부대공사·현장 준비 · 해당 없음 부대공사·현장 준비 규정이 없다.
• 위험작업 · 해당 없음 위험작업 규정이 없다.

작업 시기

해당 없음

연구용역으로 작업 시간대 제약이 문서에 없다.

경비 부담

해당 없음

연구용역으로 장비·자재·소모품·경비 부담 주체 규정이 문서에 없다.

• 관급 금액 · 해당 없음 관급 규정이 없다.
• 관급 설치 · 해당 없음 관급 설치 규정이 없다.

폐기물 처리 몫

해당 없음

연구용역으로 폐기물·부산물 처리 규정이 문서에 없다.

하자보수

해당 없음

연구용역으로 결과물 무상 하자보증·교환 기간 규정이 문서에 없다.

• 기점 · 해당 없음 보증 기간 기점 규정이 없다.
• 보증 기간 정기점검 · 해당 없음 보증 기간 정기점검 규정이 없다.
• 소모성·정기정비 부품 · 해당 없음 소모성·정기정비 부품 규정이 없다.

주제 · 가격·대금·계약 조건 11개

대금 방식

발주처가 대금 지급

사업예산 40,000,000원(부가가치세 포함)을 발주기관이 지급하는 연구용역이다. 이용자·수혜자가 비용을 부담한다는 내용은 없다.

• 이용자 몫 수납 · 해당 없음 본 답이 발주처가 대금 지급이므로 해당 없음.

사업예산: 40,000,000원(부가가치세 포함)

추정금액 | 금 36,363,636원(부가세 제외)

총액·단가 방식

총액

총액입찰로 추정금액 36,363,636원(부가세 제외)이 제시되어 있다. 정산·단가 조정에 대한 별도 조항은 없다.

• 정산 · 확정 금액 총액입찰로 계약금액이 확정된다.

  입찰방법 : 제한경쟁, 총액입찰, 전자입찰

• 단가 조정 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 단가 조정에 대한 조항이 없다.

입찰방법 : 제한경쟁, 총액입찰, 전자입찰

추정금액 | 금 36,363,636원(부가세 제외)

물량 변동

일부 미정

연구범위와 산출물은 정해져 있으나 세부 추진일정은 계약체결 시점 및 연구수행 여건에 따라 발주기관과 협의하여 조정할 수 있다.

※ 세부 추진일정은 계약체결 시점 및 연구수행 여건에 따라 발주기관과 협의하여 조정할 수 있음

발주처 단가 기준

적혀 있지 않음

발주처가 정한 단가·품셈·요율 등 대가 산정 기준이 공고에 없다. 사업예산과 추정금액만 제시되어 있다.

계약 상대

공고 낸 기관 직접

주관기관·수요기관 모두 한국기술교육대학교이며, 계약·대금 상대가 다른 곳이라는 내용이 없다.

그대로 넘길 돈

아니다

계약금액 안에 다른 곳에 넘기거나 정해진 곳에 그대로 써야 하는 돈이 있다는 내용이 없다.

• 넘길 돈 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 해당 조항이 없다.
• 투찰 때 반영 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 해당 조항이 없다.

견적 근거

공개 안 됨

설계서·내역서·도면 등 견적 근거가 공개된다는 내용이 없다. 제안요청서와 공고서만 제시되어 있다.

• 이윤 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 원가계산서·산출내역이 공개되지 않았다.

대금 받는 때

끝난 뒤 한 번에

최종보고서를 계약종료일까지 제출하고, 최종보고회를 계약종료일 2주 전까지 개최하는 등 용역 완료 후 대금을 받는 구조다. 선금·지급기한에 대한 별도 조항은 없다.

• 선금 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 선금에 대한 조항이 없다.
• 지급 기한 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 지급 기한에 대한 조항이 없다.

과업 종료 전 계약상대자는 최종보고회를 계약종료 전에 개최하고, 의견을 반영한 최종보고서를 계약종료일까지 제출함

보험 가입

없음

이 일 때문에 들어야 하는 보험·공제에 대한 요구가 공고에 없다.

• 보상 한도 · 해당 없음 보험 요구가 없다.
• 보험료 · 해당 없음 보험 요구가 없다.
• 대상 · 해당 없음 보험 요구가 없다.

계약 변동 가능

아니다

낙찰돼도 계약이 안 되거나 금액·물량·기간이 바뀔 수 있다는 내용이 없다. 세부 추진일정 조정은 발주기관과 협의 사항이다.

• 바뀔 수 있는 것 · 해당 없음 해당 조항이 없다.

부가세 과세

모름 · 문서로 확인 안 됨

이 일·품목의 과세·면세 여부를 적은 문장이 없다. 다만 면세사업자 입찰 참여 시 부가세 포함 투찰하라는 지시가 있다.

• 투찰가에 부가세 · 넣는다 면세사업자 입찰 참여 시 부가가치세 포함 투찰하여야 한다.

  ※ 면세사업자 입찰 참여 시 부가가치세 포함 투찰하여야 합니다.(해당 면세사업자가 낙찰 시 낙찰금액에서 부가세 제외하여 계약 체결)

뽑는 방식 · 입찰 방식 10개

회사 속성 우대

없음

회사 속성 우대(가점·특례) 조항이 문서에 없음. 입찰참가자격에서 소기업·소상공인 확인서 소지가 참가 조건(벽)으로만 있음.

• 우대 대상 · 없음 우대 대상으로 규정된 회사 속성 없음
• 가점 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 가점 규정 없음

신용등급·경영상태

없음

신용평가등급·기술신용평가·경영상태를 참가 조건이나 점수로 보는 조항 없음.

• 등급이 없을 때 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 규정 없음
• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 평가표에 해당 항목 없음
• 대상 · 없음 해당 항목 없음

보유 인력

없음

회사 보유 인력 수·등급을 점수나 참가 조건으로 보는 조항 없음. 인력요건은 연구책임자 1인 지정 등 투입 인력 자격임.

• 기준 인원 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 보유 인력 기준 인원 규정 없음
• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 평가표에 보유 인력 배점 없음

전담 인력

의무 · 계약 뒤 지킬 일

제안서에 제시된 연구책임자 및 주요 참여연구원은 특별한 사유가 없는 한 본 연구에 지속적으로 참여하여야 하며, 변경 시 발주기관의 사전승인을 받아야 함. 겸직·참여율 상한 규정은 없음.

• 참여율 상한 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 참여율 상한 규정 없음
• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 해당 배점 없음
• 대상 · 책임자(PM·현장대리인·핵심 인력) 연구책임자 및 주요 참여연구원

  제안서에 제시된 연구책임자 및 주요 참여연구원은 특별한 사유가 없는 한 본 연구에 지속적으로 참여하여야 하며, 변경 시 발주기관의 사전승인을 받아 동등 이상의 자격을 갖춘 자로 교체하여야 함

제안서에 제시된 연구책임자 및 주요 참여연구원은 특별한 사유가 없는 한 본 연구에 지속적으로 참여하여야 하며, 변경 시 발주기관의 사전승인을 받아 동등 이상의 자격을 갖춘 자로 교체하여야 함

큰 배점 항목

연구계획 및 수행방법(25점), 기술검증 방법의 적정성(25점), 연구과제 이해도(20점)

기술제안서 평가항목 및 배점사항 기준. 연구수행체계 및 성과활용도 20점.

연구계획 및 수행방법(25)

기술검증 방법의 적정성(25)

연구과제 이해도(20)

가점

없음

특허·신기술·수상·우수업체 선정·기술개발 투자·신규 고용 가점 조항 없음.

• 가점 대상 · 없음 해당 없음
• 가점 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 해당 없음

샘플·시안 선제출

없음

입찰·제안·규격평가 단계에서 시안·샘플·견본·시연·성능시험을 요구하는 조항 없음. 제안서 발표(PT)는 별도.

• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 해당 없음
• 대상 · 없음 해당 없음

무상 추가 제공

없음

무상 유지보수·사후지원 기간이나 과업 밖 추가 제공 점수·최소 요구 조항 없음.

• 요구 기간 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 해당 없음
• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 해당 없음
• 대상 · 없음 해당 없음

평가 자리 발표

발표(대면·화상)

제안서 발표(PT) 실시. 제안사 발표 20분, 질의응답 10분 총 30분. 발표자 포함 최대 3명 참석. 연구책임자가 직접 발표하여야 하며 그렇지 않을 경우 발표평가를 실시하지 않고 제출된 제안서를 기준으로 평가함.

• 빠지면 · 최하점·서면으로만 평가 발표자가 아니면 발표평가를 실시하지 않고 제출된 제안서를 기준으로 평가

  제안서 발표는 연구책임자가 직접 발표하여야 하며, 그렇지 않을 경우 발표평가를 실시하지 않고 제출된 제안서를 기준으로 평가함

• 제안서 발표(PT)

• 제안사 발표 20분, 질의응답 10분을 포함하여 총 30분으로 제한

제안서 발표는 연구책임자가 직접 발표하여야 하며, 그렇지 않을 경우 발표평가를 실시하지 않고 제출된 제안서를 기준으로 평가함

차등점수제

아니다

본 사업은 「협상에 의한 계약체결 기준」 제7조제6항에 따른 차등점수제를 미적용한 사업임.

• 순위 간 점수차 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 미적용

본 사업은 「협상에 의한 계약체결 기준」 제7조제6항에 따른 차등점수제를 미적용한 사업임

카테고리 · 학술·정책연구 6개

연구 방법

문헌·자료 분석·벤치마킹 · 실험·시험 · 시험장치·시제 설계·제작

국내외 AI 기술·모델·서비스 조사·비교(문헌·자료 분석), 연구용 프로토타입 환경 구성 및 연구용 프로토타입·시제품 제작, 세 가지 핵심기술의 반복 적용·비교를 통한 기술 검증(실험·시험). 설문·면담, 현장 조사·시료 채취, 전산 해석·시뮬레이션, 발주처 연구 실무 지원은 문서에 없음.

Speaker Injection, Voice Dubbing 및 Face Conversion에 활용 가능한 국내외 AI 기술·모델·서비스 조사 및 적용 가능성 비교

원본 교육콘텐츠, 교수자 음성, 아바타 참조 이미지 및 스크립트를 활용하여 세 가지 핵심기술을 반복적으로 적용 및 비교할 수 있는 연구용 프로토타입 환경 구성

AI 교육콘텐츠 인핸서 연구용 프로토타입 및 결과 콘텐츠

다루는 분야

교육

원문 분야 이름은 명시되지 않았으나, 대상은 대학의 교육콘텐츠 제작·재가공과 교육현장 적용이며, 생성형 AI 기반 영상·음성 변환기술을 교육콘텐츠에 적용하는 연구이다.

생성형 AI 기반 영상(음성) 변환기술을 교육콘텐츠 제작에 적용하여, 기존 콘텐츠를 재촬영하지 않고도 교수자의 모습과 음성 및 콘텐츠 표현방식을 개선 및 변환할 수 있는 기술적 가능성을 검증함

연구결과를 바탕으로 향후 대학의 교육콘텐츠 제작 또는 재가공 서비스에 활용할 수 있는 적용모델, 기술구조 및 단계별 확장방안을 제시함

평가위원

내부·외부 함께

내부 및 외부전문가로 구성된 평가위원회가 제안서 기술능력평가를 실시하며, 추진 체계에도 전문가 위원 구성(내외부 전문가)이 있다. 평가위원 수는 문서에 없음.

• 평가위원 수 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 평가위원 수는 문서에 적혀 있지 않음

내부 및 외부전문가로 구성된 평가위원회의 개별적 제안서 기술능력평가를 실시함

전문가 위원 구성
(내외부 전문가)

이 용역이 발주기관이 수행 중인 연구과제(모과…

아니다

발주기관이 수행 중인 모과제 이름이 적혀 있지 않음. 본 사업은 한국기술교육대학교 데이터성과센터가 발주하는 독립 용역임.

저작권 귀속

우리가 다시 쓰기·공개 · 조건부 허용 전체 답 · 모름

과업지시서·제안요청서에 저작권·지식재산권 귀속을 정한 문장이 없음. 산출물은 발주기관 사전 승인 없이 대외 발표·배포 금지, 보안확약서상 산출물 임의 보유·활용·제공 금지가 있음.

• 우리가 다시 쓰기·공개 · 조건부 허용 산출물은 발주기관의 사전 승인 없이 대외에 발표 및 배포할 수 없음(승인 시 허용). 보안확약서상 산출물 임의 보유·활용·제공 금지.

  산출물은 발주기관의 사전 승인 없이 대외에 발표 및 배포할 수 없음

  본인과 소속업체( )에서 상기사항을 위반하여 기밀을 누설하거나 산출물을 임의 보유․활용․제공하는 등 관계 규정을 위반한 때에는 관련 법령 및 계약에 따라 어떠한 처벌 및 불이익도 감수할 것을 서약합니다.

연구 윤리 승인

없음

사람·인체유래물·실험동물을 다루는 연구가 아니며, IRB·IND·IACUC 등 윤리·규제 승인을 입찰 전에 마쳐야 한다는 요구가 문서에 없음.

문서 발췌

과업·요구

1. 사업 개요 가. 사 업 명: AI 기반 교육콘텐츠 인핸서(Enhancer) 기술 검증 연구 나. 주관기관: 한국기술교육대학교 미래교육혁신처 데이터성과센터 다. 사업기간: 계약체결일 ~ 2027. 2. 12. 라. 사업예산: 40,000,000원(부가가치세 포함) 마. 입찰방법: 제한경쟁에 의한 입찰 바. 계약방법: 협상에 의한 계약 2. 사업 목적 가. 생성형 AI 기반 영상(음성) 변환기술을 교육콘텐츠 제작에 적용하여, 기존 콘텐츠를 재촬영하지 않고도 교수자의 모습과 음성 및 콘텐츠 표현방식을 개선 및 변환할 수 있는 기술적 가능성을 검증함 나. Speaker Injection, Voice Dubbing, Face Conversion을 중심으로 교육콘텐츠 재가공 시나리오를 구성하고, 각 기술의 처리품질, 활용성 및 교육현장 적용 가능성을 검증함 다. 단순 AI 기술 시연이 아닌 원본 콘텐츠 입력 → 변환방식 설정 → AI 처리 → 결과 검토·수정 → 최종 콘텐츠 생성으로 이어지는 교육콘텐츠 인핸싱(Enhancing) 절차에 필요한 기술을 검증함 라. 연구결과를 바탕으로 향후 대학의 교육콘텐츠 제작 또는 재가공 서비스에 활용할 수 있는 적용모델, 기술구조 및 단계별 확장방안을 제시함 3. 추진 배경 가. 교수자의 영상·음성 노출 부담 완화 : 온라인 교육콘텐츠 제작 시 교수자가 직접 영상에 출연하거나 본인의 음성을 사용하는 것에 부담을 느끼는 경우가 있어, 다양한 형태로 교수자 표현방식을 변환할 수 있는 콘텐츠 제작방식 필요

나. 기존 교육콘텐츠의 재활용 및 품질 개선 요구 증가 : 기존 촬영된 콘텐츠에서 교수자의 모습, 음성 또는 표현방식이 콘텐츠 활용에 적합하지 않은 경우 전체 콘텐츠를 재촬영해야 하는 한계가 있어, 기존 영상의 구조를 유지하면서 필요한 요소만 재가공할 수 있는 기술 검토 필요 : 신규 콘텐츠 전체를 자동 생성하는 방식보다 Speaker Injection, Voice Dubbing, Face Conversion 등 교수자의 표현방식을 개선하는 핵심기술에 연구범위를 집중하여 실질적인 기술검증 수행 필요 다. 생성형 AI 기반 영상 및 음성 변환기술의 활용 가능성 확대 : 최근 AI 아바타, 음성변환, 립싱크 및 인물·캐릭터 변환기술이 빠르게 고도화됨에 따라 이를 교육콘텐츠 제작·재가공에 적용할 수 있는 기술적 기반이 확대되고 있음 라. 교육콘텐츠 제작을 위한 실질적인 활용방식 검증 필요 : 개별 생성형 AI 서비스를 단순 활용하는 수준을 넘어, 교수자가 스크립트, 음성, 아바타 등을 직접 설정하고 결과를 확인하고 수정할 수 있는 교육콘텐츠 제작 절차와 사용자 인터페이스에 대한 검증 필요 마. AI 변환 콘텐츠의 안전한 활용기준 마련 필요 : 교수자의 얼굴, 음성을 AI 아바타 및 생성음성으로 활용하는 과정에서 초상권, 음성권, 저작권 및 AI 생성콘텐츠 표시 등 관련 쟁점이 발생할 수 있으므로, 기술 검증과 함께 교육기관에서 적용 가능한 관리 및 활용기준 검토

4. 연구 목표 가. AI 아바타 스피커 삽입(Speaker Injection) 기술 검증 ❍ 교수자가 직접 등장하지 않는 기존 교육영상에 AI 아바타를 삽입하고, 교수자가 제공한 음성 또는 지정 음성을 기반으로 아바타가 발화하도록 하는 기술 검증 ❍ 음성 발화시점에 따른 Lip Sync, 아바타 위치·크기·등장구간 및 원본 영상과의 합성품질 등을 검증하여 교육콘텐츠 적용 가능성 평가 나. AI 보이스 더빙(Voice Dubbing) 기술 검증 ❍ 교수자가 스크립트를 직접 작성·수정하고 지정된 AI 음성을 적용하여 교육콘텐츠를 제작할 수 있는 스크립트 기반 음성·영상 변환방식 검증 ❍ 기존 강사의 음성을 다른 음성으로 변환하거나 신규 생성음성을 적용하고, 영상과 음성의 발화시점 및 립싱크 품질을 검증 다. 강사 영상 아바타 변환(Face Conversion) 기술 검증 ❍ 기존 교육영상에 등장하는 교수자의 움직임·촬영구도 및 배경을 최대한 유지하면서 교수자의 외형을 AI 아바타 또는 가상캐릭터 형태로 변환하는 기술 검증 ❍ 얼굴뿐만 아니라 상반신 움직임, 표정, 발화 및 음성과의 정합성을 종합적으로 확인하여 실제 교육콘텐츠에 적용 가능한 수준의 품질 확보 가능성 연구 라. AI 기반 교육콘텐츠 인핸싱 워크플로우 검증 ❍ 콘텐츠 입력 → 변환방식 선택 및 설정 → AI 처리 → 결과 미리보기 → 교수자 검토·수정 → 최종 콘텐츠 생성으로 이어지는 제작절차를 연구용 프로토타입 형태로 구성하고 기술적 적용 가능성을 검증 ❍ 교수자가 별도의 전문 영상편집 기술 없이도 주요 변환조건을 설정하고 결과를 미리 확인할 수 있는 사용자 중심 제작방식 검증

마. AI 모델·서비스 적용방안 및 확장성 연구 ❍ 영상, 음성, 아바타 생성 및 변환에 활용 가능한 상용 API 및 오픈소스 AI 모델의 처리품질, 처리시간, 비용, 적용조건 및 기술적 한계 비교와 검토 ❍ 특정 AI 서비스에 종속되지 않고 향후 기술변화에 대응할 수 있도록 AI 기능을 모듈 또는 API 단위로 연계하는 기술구조 연구 바. 교육현장 적용 및 활용기준 검토 ❍ 연구 결과물에 대해 교수자 관점의 활용성, 변환 결과의 자연스러움 및 교육 콘텐츠로서의 품질 등을 평가하여 향후 서비스 확대 가능성 검토 ❍ 얼굴과 음성 활용에 대한 사전동의, 생성·변환 콘텐츠 표시, 원본 및 중간 결과물 관리 등 초상권을 비롯한 AI 생성콘텐츠 관리기준 검토 5. 추진 체계

※ 세부 추진일정은 계약체결 시점 및 연구수행 여건에 따라 발주기관과 협의하여 조정할 수 있음 1. 연구 수행방향 ❍ 본 연구는 생성형 AI 기반 영상 및 음성 변환기술을 교육콘텐츠에 적용하여, 기존 콘텐츠를 재촬영하지 않고 교수자의 모습·음성 및 표현방식을 변환할 수 있는 기술적 구현 가능성과 교육콘텐츠 적용 가능성을 검증하는 것을 목적으로 함 ❍ 연구범위는 AI 아바타 스피커 삽입(Speaker Injection), AI 보이스 더빙(Voice Dubbing), 강사 영상 아바타 변환(Face Conversion)의 세 가지 핵심기술을 중심으로 구성함 ❍ 완성형 서비스 구축이 아닌 연구목적의 프로토타입을 활용하여 각 기술의 구현 가능성, 생성품질, 처리시간, 소요비용 및 기술적 한계 등을 확인함 ❍ AI 영상·음성 모델을 신규 학습하는 방식보다 적용 가능한 상용 API, 공개 모델 또는 오픈소스 모델 등을 활용하여 기술 적용방식과 활용 가능성을 연구함 ❍ 특정 AI 모델 또는 서비스에 종속되지 않도록 적용기술의 특성, 연계방식, 비용 및 대체 가능성 등을 함께 검토함 ❍ 연구에 활용되는 교수자의 얼굴·음성 및 교육 콘텐츠에 대해서는 초상권, 음성권, 저작권 및 생성형 AI 활용에 따른 관리사항을 검토함 2. AI 기반 교육콘텐츠 인핸싱 기술 분석 및 연구환경 구성 ❍ Speaker Injection, Voice Dubbing 및 Face Conversion에 활용 가능한 국내외 AI 기술·모델·서비스 조사 및 적용 가능성 비교 - 한국어 음성 및 발화 표현의 자연스러움 - 아바타(캐릭터) 표현 및 영상 일관성 - 영상 및 음성 간 립싱크 품질 - 영상 처리시간 및 콘텐츠별 예상 처리비용 - API 제공범위, 이용조건 및 라이선스 - 외부 서비스 이용에 따른 영상, 음성 데이터 처리조건 - 향후 다른 AI 모델로의 대체 또는 확장 가능성 ❍ 연구에 활용할 영상 또는 스크립트의 입력조건 및 처리방식 정의 ❍ 원본 교육콘텐츠, 교수자 음성, 아바타 참조 이미지 및 스크립트를 활용하여 세 가지 핵심기술을 반복적으로 적용 및 비교할 수 있는 연구용 프로토타입 환경 구성 ❍ 연구과정에서 적용 모델, 주요 설정조건, 처리시간, 비용 및 처리결과 등을 확인할 수 있도록 연구기록 관리 ❍ 원본 콘텐츠와 AI 변환 결과를 비교하고, 조건 변경에 따른 결과 차이를 확인할 수 있도록 구성

3. AI 아바타 스피커 삽입(Speaker Injection) 기술 검증 ❍ 교수자가 등장하지 않는 PPT 녹화영상, 화면녹화영상, 실습영상 등의 기존 교육콘텐츠에 AI 아바타를 삽입하는 기술 검증 ❍ 교수자가 제공한 이미지 또는 지정된 캐릭터를 활용하여 교육콘텐츠에 적용 가능한 발화형 AI 아바타 생성 가능성 확인 ❍ 교수자가 녹음한 음성 또는 AI로 생성·변환된 음성을 적용하여 아바타가 발화하도록 구성하고 음성과 입 모양 간 립싱크 기술 검증 ❍ 아바타의 위치, 크기, 등장구간 등을 조정하여 원본 교육자료 및 실습화면의 가독성을 유지할 수 있는 영상 합성방식 검토 ❍ 동일한 아바타를 서로 다른 교육콘텐츠에 반복적으로 적용했을 때 외형과 표현의 일관성이 유지되는지 확인 ❍ 다음 사항을 중심으로 기술적 적용 가능성 분석 - 음성과 아바타 간 립싱크 정확성 - 얼굴, 입 모양, 표정의 자연스러움 - 원본 영상과 아바타 간 합성품질 - 원본 강의자료의 가독성 유지 여부 - 영상길이에 따른 처리시간 및 비용 - 동일 아바타의 반복 활용 가능성 4. AI 보이스 더빙(Voice Dubbing) 기술 검증 ❍ 기존 영상 콘텐츠에 포함된 교수자의 음성을 다른 AI 음성으로 변환 또는 대체하는 기술 검증 ❍ 기존 발화내용을 유지하면서 음색을 변경하고, 변환된 음성과 원본 영상의 발화 시점을 일치시키는 방법 검토 ❍ 교수자가 직접 스크립트를 작성 또는 수정하고 지정한 AI 음성으로 변환할 수 있는 스크립트 기반 음성 생성방식 검증 ❍ 교수자가 작성한 스크립트의 문장 또는 발화구간별 음성을 생성하고, 발음, 발화 속도, 휴지시간 등을 조정할 수 있는 방법 검토 ❍ 전문용어, 영문, 숫자 및 약어 등이 포함된 교육콘텐츠에서 생성음성의 발음 적정성 확인 ❍ 생성 또는 변환된 음성을 기존 영상 또는 AI 아바타에 적용하고, 영상의 발화구간 및 입 모양과의 동기화 가능성 검증 ❍ 다음 사항을 중심으로 기술적 적용 가능성 분석 - 스크립트와 생성음성 간 내용 일치도 - 한국어 발음, 억양, 속도의 자연스러움 - 기존 교수자 음성의 대체 가능성 - 장시간 음성에서 음색, 음량의 일관성 - 생성음성과 영상 간 동기화 및 립싱크 - 음성 생성 및 변환에 필요한 처리시간 및 비용

5. 강사 영상 아바타 변환(Face Conversion) 기술 검증 ❍ 교수자가 직접 등장하는 기존 교육영상에서 교수자의 외형을 AI 아바타 또는 가상캐릭터 형태로 변환하는 기술 검증 ❍ 영상 내 교수자의 얼굴, 상반신 영역을 식별하고, 교수자의 이동, 상반신 회전, 표정변화 등에 따라 변환 대상을 지속적으로 유지할 수 있는지 확인 ❍ 교수자의 기존 움직임, 표정, 촬영구도 및 배경을 최대한 유지하면서 아바타 형태로 변환하는 방식 검토 ❍ 기존 강의자료, 배경 및 화면구성이 변환과정에서 왜곡되거나 훼손되지 않도록 영상 변환품질 확인 ❍ 원본 교수자 음성 또는 Voice Dubbing을 통해 생성된 음성을 적용하여 변환된 아바타와 음성 간 립싱크 가능성 검증 ❍ 다음 사항을 중심으로 기술적 적용 가능성 분석 - 교수자 얼굴·상반신 식별 및 추적 안정성 - 프레임 간 아바타 외형의 일관성 - 교수자의 기존 움직임·표정 유지 수준 - 원본 배경 및 강의자료 보존 수준 - 음성과 입 모양 간 립싱크 적정성 - 측면촬영·얼굴가림·장면전환 등에 따른 품질 변화 - 영상 처리시간 및 예상 비용 6. 교육콘텐츠 인핸싱 통합 처리방식 연구 ❍ 세 가지 핵심기술을 개별적으로 검증하는 동시에 교육콘텐츠 제작과정에서 필요한 기술을 선택하고 조합하여 활용할 수 있는 처리방식 연구 ❍ 원본 콘텐츠 입력 → 적용기술 및 조건 설정 → AI 처리 → 결과 확인·수정 → 최종 콘텐츠 생성의 단계로 연구용 처리절차 구성 ❍ Voice Dubbing으로 생성된 음성을 Speaker Injection 또는 Face Conversion 결과에 적용하는 등 기술 간 연계 가능성 검증 ❍ 교수자가 스크립트, 음성, 아바타 및 적용구간 등 주요 조건을 직접 설정하고 변환 전·후 결과를 비교 확인할 수 있도록 구성 ❍ 처리결과가 부자연스러운 경우 일부 조건을 수정하여 재처리할 수 있는 방식 검토 ❍ 두 개 이상의 AI 기술을 연속 적용할 경우 발생하는 영상·음성 품질저하, 처리시간 및 비용 증가 등을 분석 ❍ 연구결과를 기반으로 교육콘텐츠 유형별 적합기술, 권장 적용조건 및 기술적 제한사항 제시

7. AI 생성·변환 콘텐츠 활용 및 관리방안 연구 ❍ 교수자 얼굴·음성·이미지를 AI 변환에 활용하는 경우 사전동의, 활용목적 및 이용범위 등 필요한 관리사항 검토 ❍ 외부 AI 서비스를 활용할 경우 영상·음성·이미지 등의 외부 전송 여부, 저장기간, 모델학습 활용 여부 및 결과물 이용조건 확인 ❍ 실제 교수자가 하지 않은 발언이나 행동이 실제 촬영내용으로 오인되지 않도록 AI 생성 또는 변환 콘텐츠 표시방안 사례 검토 ❍ 원본 교육콘텐츠, 음성자료, 아바타, 변환 중간자료 및 최종 결과물의 저장, 운영, 폐기기준 검토 ❍ 교육자료 및 생성결과물에 포함되는 이미지·영상·음성 등에 대한 저작권, 초상권, 음성권 관련 유의사항 8. 연구결과물 ❍ 연구수행계획서 - 연구 수행방법, 적용기술, 추진일정 및 기술검증 방법 등 ❍ AI 교육콘텐츠 인핸서 연구용 프로토타입 및 결과 콘텐츠 - Speaker Injection, Voice Dubbing, Face Conversion 핵심기술 검증 - 적용기술 및 조건 설정, 결과 확인·비교 및 최종 콘텐츠 생성 - 기술별 및 복합 적용 결과 콘텐츠 ❍ 기술검증 결과보고서 - 적용 AI 모델·서비스 비교 및 선정결과 - 기술별 품질, 처리시간, 비용 및 주요 한계 - 기술별 적정 활용범위 및 개선 필요사항 ❍ 최종 연구보고서 - 연구 수행내용 및 최종 검증결과 - 교육콘텐츠 적용 가능성 및 활용상 유의사항 - 향후 확대 적용을 위한 기술구조 및 후속 연구방향

참가자격

❍ 제안사는 구성을 일부 변경하여 작성할 수 있음 1. 입찰방식 ❍ 사업자 선정 방식 - “협상에 의한 계약체결” 방법 적용 - 계약체결에 필요한 세부적인 사항은 재정경제부 계약예규 “협상에 의한 계약체결기준”을 적용 ❍ 입찰 참가자격 - 본 제안 사업의 수행이 가능한 업체로서 다음 요건을 모두 갖춘 사업자이어야 함 - 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」(대통령령) 제12조(경쟁입찰의 참가자격) 및 동법 시행규칙 제14조(입찰참가자격요건의 증명) 규정에 의한 경쟁입찰참가자격을 갖춘 사업자 - (계약예규)용역입찰유의서 제12조에(입찰의 무효) 저촉될 경우 입찰은 무효로 함 - 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」제76조(부정당업자의 입찰참가자격 제한) 규정에 따라 부정당업자에 해당하지 않는 사업자 - 국가종합전자조달시스템 입찰참가자격 등록규정에 따라 입찰서 제출마감일 전일까지 나라장터(G2B)에 학술·연구용역(업종코드: 1169)으로 입찰참가자격을 등록한 사업자 - 「중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률 시행령」 제2조의2제1항제1호에 따라 「중소기업기본법」 제2조제2항에 따른 소기업 또는 「소상공인기본법」 제2조에 따른 소상공인으로서, 「중소기업 범위 및 확인에 관한 규정」에 따라 발급된 유효한 소기업·소상공인 확인서를 소지한 사업자 ❍ 공동수급(공동이행방식)의 형태로 참가할 경우, 아래 사항 준수 필수 - 본 사업은 공동수급(공동이행방식)을 허용함 - 공동수급체 구성원은 각각 본 제안요청서에서 정한 입찰 참가자격을 충족하여야 함 - 공동수급체는 5개 이하로 구성하여야 하며, 구성원별 계약참여 최소지분율은 10% 이상으로 함 - 공동수급은 공동이행방식을 원칙으로 하며, 「(계약예규) 공동계약운용요령」에 따른 공동수급표준협정서(공동이행방식)를 G2B를 통해 제출하여야 함 - 공동수급 제안 시 책임·권한 및 의무관계를 명확히 규정한 [서식 제1호] 공동수급표준협정서(공동이행방식)를 제출하여야 함 - 기타 세부사항은 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」, 「(계약예규) 공동계약운용요령」 및 용역계약일반조건 등 관련 규정에 따름

과업·요구

7. 제안서 보상 ❍ 본 제안을 위하여 소요되는 일체의 비용은 제안사가 부담함 1. 기타 준수사항 가. 일반사항 - 과업은 본 과업수행지침에 따라 수행되어야 하며, 여기 규정되지 아니한 사항은 관계 법령 및 발주처 관련 규정 등을 기준으로 발주기관과 합의하여 수행 - 본 과업의 효율적 수행을 위하여 계약상대자는 추진 상황, 주요 내용 등에 대하여 수시로 발주기관과 협의하고, 협의한 내용은 계획에 반영하여 수행해야 함 - 제반 규정과 제안요청서 상에 명시되지 않은 사항이나 문구, 용어의 해석에 대해 의견을 달리하는 경우 또는 과업 수행상의 문제점 및 중요한 사항에 대해서는 발주기관 해석에 따름 나. 인력요건 - 제안사는 본 연구용역의 연구 및 기술검증 업무를 총괄하는 연구책임자 1인을 지정하여야 함 - 연구책임자는 관련 분야 학사학위 이상을 취득하고, 해당 분야(AI, 영상, 음성, 디지털콘텐츠) 연구, 개발 또는 기술 실무경력 5년 이상을 보유한 자로 함 - 연구책임자는 연구방향 설정, 기술검증 수행 총괄, 참여연구원 관리, 연구결과 분석 및 최종 연구결과 도출을 총괄하여야 함 - 제안서에 제시된 연구책임자 및 주요 참여연구원은 특별한 사유가 없는 한 본 연구에 지속적으로 참여하여야 하며, 변경 시 발주기관의 사전승인을 받아 동등 이상의 자격을 갖춘 자로 교체하여야 함 - 연구수행을 위한 참여인력은 담당 연구분야에 필요한 지식과 경험을 보유한 자로 구성하여야 함 - 연구수행을 위해 정기·수시 연구협의회를 운영하며, 세부 주기 및 방식은 착수 시 발주기관과 협의함

다. 산출물 납품 - 과업 종료 전 계약상대자는 최종보고회를 계약종료 전에 개최하고, 의견을 반영한 최종보고서를 계약종료일까지 제출함 - 용역 성과물은 최종보고서(요약본 포함) 책자 인쇄물, 보고서 내용이 담긴 USB로 함 - 최종보고서가 발주기관이 요구한 과업 내용에 미흡하거나, 수정 또는 보완이 필요한 경우에는 계약상대자 부담으로 계약기간 이내에 수정 또는 보완하여 제출해야 함 - 최종보고회는 계약종료일 2주 전까지 개최하는 것을 원칙으로 함 - 산출물은 발주기관의 사전 승인 없이 대외에 발표 및 배포할 수 없음

배점·평가

참가자격

※ 기타 세부사항은 첨부된 문서제안요청서를 반드시 확인하시기 바랍니다. ※ 추가로 문의사항이 있으시면 아래 담당자에게 연락하시기 바랍니다. - 나라장터 이용: 정부조달 콜 센터(☎1588-0800) - 입찰관련: 회계팀 김현준(☎041-560-2550) - 과업관련: 데이터성과센터 구본철 (☎041-580-4727) 입찰 및 계약방식 입찰방법 : 제한경쟁, 총액입찰, 전자입찰 낙찰자선정방법 : 협상에 의한 계약 공동수급 가능 여부 : 공동이행방식 허용 분할납품 : 불가 제안서 제출 방식은 온라인 제출입니다. 입찰에 참여하는 자는 제안서를 나라장터를 통해 전자로 제출해야 합니다. ※ 가격입찰서는 나라장터를 통해 전자적으로만 제출하여야 하며, 가격입찰서와 관계없이 제안서를 제출해야 유효한 입찰입니다. ※ 면세사업자 입찰 참여 시 부가가치세 포함 투찰하여야 합니다.(해당 면세사업자가 낙찰 시 낙찰금액에서 부가세 제외하여 계약 체결) 입찰참가 자격 3-1. 아래의 자격을 모두 갖춘 자이어야 합니다. 가. 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」시행령 제12조의 규정에 따른 입찰참가자격을 갖춘 자로, 동법 시행령 제76조의 규정에 따라 입찰참가자격을 제한받지 않는 자 나. 「국가종합전자조달시스템 입찰참가등록규정」에 의하여 국가종합전자조달 시스템(나라장터)에 입찰참가자격 등록 마감일시까지 학술연구용역(업종코드: 1169)에 대한 입찰참가 자격을 등록한 자