인공지능 학습용 데이터 구축을 위한 도로 포장 데이터 수집/가공 플랫폼 용역

요약 AI 요약

인공지능 학습용 데이터 구축을 위해 도로 포장 데이터셋을 수집·정제·가공·검수하는 플랫폼을 만들고 운영하는 사업이다. 국토교통부 AI 응용제품 신속 상용화 지원사업(도로·모빌리티 분야)의 AiMAPS/미어캣 서비스와 관련하여, 도로 노면 손상 등을 담은 학습용 데이터를 확보하는 것이 목적이다.

• 차량 후면 45도 하방 촬영용 구조물 제작 및 차량 장착 방안 제시 (LiDAR Hesai XT32, FHD 카메라 e-con CU22 또는 동급 이상, 데이터 동기화)
• 데이터셋 수집/정제/가공/검수 전 공정을 프로세스별로 관리하는 플랫폼 지원 및 운영, 데이터 수집·Annotation 컨설팅 제공
• 20만 장 규모 데이터셋 구축 (포트홀, 크랙, 감시카메라, 도로명판, 교통 신호기, 신호등, 빗물받이, 과속방지턱 8개 클래스, 이미지당 BBOX 평균 4개)
• 데이터셋 가공 프로세스 운영: 파일럿 → 본 작업(Batch 단위 라벨링) → 1차 검수(누락·오라벨링·중복 확인) → 교차 검수 → 납품(라벨+통계+이슈 정리)
• 매달 15일 완료된 Batch 검수 작업 제공
• 각종 결과보고서 및 학습용 데이터셋 산출

AI에게 이 공고를 물어볼 때 · ChatGPT · Claude에 이 링크를 함께 주면 공고문과 첨부를 정리한 글을 읽고 답합니다. /ai/projects/R26BK01759036 · 베타 기간 무료

핵심요약

입찰 전

사전 참가신청·등록

입찰 전 따로 할 절차 · 사전 참가신청·등록

제안참가 신청서를 제출서류로 요구. 기한은 제안서 접수마감(2026.10.22. 10시)까지.

[별첨 1] 제안참가 신청서 1부

제안서 접수마감 | 2026.10.22.(목), 10시 마감

일의 분량

데이터셋 규모 200,000장 · 이미지당 BBOX 수 4개 약

클래스 8개(포트홀, 크랙, 감시카메라, 도로명판, 교통 신호기, 신호등, 빗물받이, 과속방지턱). 사업금액 ￦160,000,000원/VAT별도.

• 열린 분량 · 정해짐 데이터셋 규모 20만장으로 정해져 있다.

  ❍ 데이터 셋 규모 : 20만장

❍ 데이터 셋 규모 : 20만장

❍ 이미지당 BBOX 수 : 평균 4개

문서 분석

AI 과업

AI 활용 조사·검토·설계

공고·과업지시서는 사업명과 목적에서 '인공지능 학습용 데이터 구축'을 위한 데이터 수집/가공 플랫폼 용역이라고 적었고, SFR-001에서 데이터 수집 및 Annotation 과정에 필요한 컨설팅 제공을 요구한다. AI 기능(RAG·챗봇·모델 학습·자동 라벨링)을 직접 개발하라는 문장이나 상용 LLM·API 이용권을 사서 넣으라는 문장은 없다.

본 사업은 인공지능 학습을 위해 도로 포장 데이터셋 수집/정제/가공에 선정된 주관사의 데이터 수집/가공 플랫폼을 활용하기 위함

❍ 향후 구축된 데이터가 업계 및 학계에서 사용하는 데 문제가 없도록, 기존 프로젝트 수행 경험을 바탕으로 데이터 수집 및 Annotaion 과정에 필요한 컨설팅을 제공하여야 함

문서 분석

데이터 일 범위

현장 수집(실사·측정) · 가공·정제·라벨링 · 결과 보고서

과업 내용에 차량 운용을 통한 도로 데이터셋 수집, 데이터셋 수집/정제/가공/검수 전 공정 관리, SFR-003의 라벨링·검수 프로세스, 산출물로 결과 보고서 및 학습용 데이터셋 제출이 있다. 조사 설계·분석·통계·정책 제안은 없다.

다. 차량 운용을 통한 도로 데이터셋 수집을 위한 장비구성 및 데이터 수집

❍ 본 작업 : 확정 가이드로 Batch 단위 라벨링

산출정보 | | 결과 보고서 및 학습용 데이터셋

문서 분석

가격

추정가격

160,000,000원

배정예산

176,000,000원

예정가격 방식

비예가

첨부파일

• HWPX · [무한정보기술] 도로 포장 데이터 수집_가공 플랫폼 용역_공고서.hwpx · 공고규격서
• HWPX · [무한정보기술] 도로 포장 데이터 수집_가공 플랫폼 용역_과업지시서.hwpx · 공고규격서
• PDF · [무한정보기술] 도로 포장 데이터 수집_가공 플랫폼 용역_공고서.pdf · 공고규격서

첨부 내용을 정리한 글 — 자격 · 배점 · 일정 · 발췌 ›

참가 자격 · 제한

업종제한

제한 없음
문서: 업종·면허 조합 · 모름

지역제한

제한 없음
문서: 지역 조건 · 없음

제출 방법

전자입찰
문서: 입찰 전 절차 · 사전 참가신청·등록

공동수급

공동수급불허
문서: 공동수급 · 모름

실적경쟁 · PQ

해당 없음
문서: 실적 · 없음

입찰참가 제한

없음

국제입찰

국내입찰

입찰 일정

평가 · 배점

기술 : 가격 — 기술 90점 · 가격 10점

사업 내용 · 이 공고에 든 일

중심 · 도로 포장 데이터 수집·가공 플랫폼 구축 및 데이터셋 생산

용역 › 정보시스템·SW › 데이터 구축

차량에 LiDAR·카메라를 달아 도로 주행 데이터를 수집하고, 20만장 규모 AI 학습용 데이터셋을 라벨링·정제·검수해 납품하는 데이터 구축 용역이다.

• 차량 후면 45도 하방 촬영용 구조물 제작·장착(LiDAR Hesai XT32, FHD 카메라 e-con CU22, 데이터 동기화)
• 데이터 수집/정제/가공/검수 전 공정 관리 플랫폼 운영 및 Annotation 컨설팅
• 클래스 정의(포트홀·크랙·감시카메라·도로명판·교통신호기·신호등·빗물받이·과속방지턱) BBOX 라벨링
• 파일럿→본작업→1차 검수→교차 검수→납품 검수 프로세스 운영
• 결과 보고서 및 학습용 데이터셋 산출
• 하자담보책임 1년

걸리는 것 · 입찰 전 할 일

입찰 전 할 일

• 입찰 전 따로 할 절차 · 사전 참가신청·등록

  제안참가 신청서를 제출서류로 요구. 기한은 제안서 접수마감(2026.10.22. 10시)까지.

  [별첨 1] 제안참가 신청서 1부

  제안서 접수마감 | 2026.10.22.(목), 10시 마감

더 확인할 것

합격선

숫자 기준 있음

데이터셋 규모 20만장, 이미지당 BBOX 수 평균 4개, 클래스 8종(포트홀·크랙·감시카메라·도로명판·교통 신호기·신호등·빗물받이·과속방지턱). 검수 작업은 매달 15일 완료된 Batch 제공.

• 따를 표준·지침 · 작업 검수 프로세스(파일럿 → 본 작업 → 1차 검수 → 교차 검수 → 납품)를 정함. 별도 표준·지침·법령 이름은 없음. 파일럿: 클래스별 대표 경계사례 포함 샘플 작업, 본 작업: 확정 가이드로 Batch 단위 라벨링, 1차 검수: 누락·오라벨링·중복 확인, 교차 검수: 이슈/난이도 높은 항목 추가 검증, 납품: 라벨+통계+이슈 정리 제출.

  ❍ 작업 검수 프로세스

  ✔ 파일럿 : 클래스별 대표 경계사례 포함 샘플 작업

  ✔ 본 작업 : 확정 가이드로 Batch 단위 라벨링

  ✔ 1차 검수 : 검수자가 누락, 오라벨링 및 중복 확인

  ✔ 교차 검수 : 이슈/난이도 높은 항목을 추가 검증

  ✔ 납품 : 라벨 + 통계 + 이슈 정리 제출

❍ 데이터 셋 규모 : 20만장

❍ 이미지당 BBOX 수 : 평균 4개

❍ 검수 작업은 매달 15일 완료된 Batch를 제공

수행 기간

용역 수행 계약체결일 ~ 2026.12.31

사업기간: 계약체결일 ~ 2026.12.31. 용역 수행 기간은 계약 체결일로부터 2026년 12월 31일까지 임.

• 옮길 수 없는 끝 날짜 · 없음 세부 일정의 작업 순서는 주관 사업자와 협의하여 조정 가능하다고 적혀 있다.

  - 세부 일정의 작업 순서는 주관 사업자와 협의하여 조정 가능

나. 사업기간 : 계약체결일 ~ 2026.12.31.

- 용역 수행 기간은 계약 체결일로부터 2026년 12월 31일까지 임

작업 시기

정해진 시기에 몰림(법정·발주처 목표)

검수 작업은 매달 15일 완료된 Batch를 제공하는 일정 제약이 있다.

❍ 검수 작업은 매달 15일 완료된 Batch를 제공

큰 배점 항목

평가표는 I. 용역 수행계획(25점), II. 역량 부문(35점), III. 품질 부문(20점), IV. 사업관리 지원부문(20점)으로 구성되며, 세부 항목 중 인력의 전문성 22점, 운용 품질 20점, 추진 공정의 적정성 10점이 배점이 크다.

평가표 세부 항목 배점: 인력의 전문성 22, 운용 품질 20, 추진 공정의 적정성 10, 인프라 구축 경험 13, 사업 관리방안의 합리성 10, 유지보수 방안의 적정성 10, 제안요청 내용의 이해도 7, 추진 방법의 적절성 8.

① 인력의 전문성 | 22 | 20 | 18 | 16 | | 14 | 22

① 운용 품질 | 20 | 18 | 16 | 14 | | 12 | 20

③ 추진 공정의 적정성 | 10 | 9 | 8 | 7 | | 6 | 10

평가 자리 발표

서면 평가만

평가 방식에 대한 별도 발표·질의응답 규정이 없고, 제안서 접수 후 종합심사(제안서 기술평가)로 평가한다고만 적혀 있다.

• 빠지면 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 발표에 빠지거나 정한 발표자가 아닐 때의 처리가 적혀 있지 않다.

입찰공고→ 제안서(사업수행계획서) 접수→ 종합심사(제안서 기술평가) → 우선협상대상자 선정

저작권 귀속

발주처 단독

과업지시서 11. 기타사항에서 제안된 모든 산출물에 대한 사용권은 당사(발주처)에 귀속된다고 적었다. 우리가 결과물을 다른 사업에 다시 쓰거나 공개할 수 있는지에 대한 문장은 없다.

• 우리가 다시 쓰기·공개 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 결과물을 다른 사업에 다시 쓰거나 공개하는 것을 막거나 조건을 거는 문장이 문서에 없다.

○ 제안된 모든 산출물에 대한 사용권은 당사에 귀속되며, 이외에 추가로 필요한 사항은 양사간 협의 및 동의를 거쳐 별도로 정한다.

하드웨어 부담

사서 넘김(납품)

ECR-001에서 차량 후면 45도 하방 촬영을 위한 구조물 제작과 LiDAR(Hesai XT32)·FHD 카메라(e-con CU22 혹은 동급 이상) 구성장치를 요구하고, 산출정보로 구조물 설치 결과 보고서를 제출하도록 한다.

❍ 차량 후면 45도 하방 촬영을 위한 구조물 제작

✔ LiDAR(Hesai XT32)

✔ FHD 카메라 (e-con CU22 혹은 동급 이상)

데이터 형태

이미지·영상

SFR-002에서 데이터셋 규모 20만장, 이미지당 BBOX 수 평균 4개, 클래스 정의(포트홀·크랙·감시카메라·도로명판·교통 신호기·신호등·빗물받이·과속방지턱)로 보아 이미지 데이터다.

❍ 데이터 셋 규모 : 20만장

❍ 이미지당 BBOX 수 : 평균 4개

데이터 분야

교통물류

도로 포장 데이터 수집/가공

인공지능 학습용 데이터 구축을 위한 도로 포장 데이터 수집/가공 플랫폼 용역

사용권 단위

기관 직원만(내부 공유)

• 사용권 단위와 수 · 모름 · 문서로 확인 안 됨

제안된 모든 산출물에 대한 사용권은 당사에 귀속되며

공고 정보

공고종류

등록공고 (일반공고)

게시일

10/07(수)

공고번호

R26BK01759036-000

참조번호

1

공고기관

주식회사 무한정보기술

수요기관

주식회사 무한정보기술

계약방법

일반경쟁

낙찰방법

협상에의한계약

계약유형

총액계약

예정가격 방식

비예가

추정가격

160,000,000원

배정예산

176,000,000원

공공조달분류

ICT 서비스 › DB구축 및 자료입력 › 데이터서비스

사전규격번호

R26BD00279887

재공고

아니오

출처

나라장터

문서 분석 전체

이 분야에서 갈리는 것 · 「감당되나」는 현장 수집이 우리 몫인지(조사요원 운영·이동·기간), 물량, AI 개발이 붙었는지로 갈린다. 업종·직생·지역 벽도 공고마다 달라서 「들어갈 수 있나」도 여기서 갈린다.

질문 96개 · 꼭 3 · 좋음 18 · 안 봐도 됨 75

주제 · 참가 자격 10개

업종·면허 조합

모름 · 문서로 확인 안 됨

문서에 업종 등록·면허에 관한 요구가 없음

• 코드 밖 자격 · 없음 법·조례가 정한 허가·지정·등록, 사업자등록증 업태·종목, 전문매장 보유 등 조건이 없음

면허 세부 범위

없음

면허·등록 안의 세부 범위(주력분야·종별 등) 요구가 없음

지역 조건

없음

지역 조건이 없음

• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 평가표에 지역 관련 점수 없음
• 대상 · - 해당 없음

실적

없음

실적 요구가 없음

• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 평가표에 실적 점수 없음
• 조건 · 없음 실적 인정 범위에 관한 조건이 없음

업력

없음

업력 요구가 없음

• 요구 업력 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 업력 요구가 없음
• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 평가표에 업력 점수 없음

공동수급

모름 · 문서로 확인 안 됨

공동수급 허용·금지에 관한 문장이 없음

• 자격을 나눠 채우기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 공동수급 자격 분담에 관한 문장이 없음

회사 규모·신분

제한 없음

규모·신분 제한이 없음

대학·연구소 참가

아니다

대학 산학협력단·연구소·비영리법인·조합 참가 허용 문장이 없음

사업 성격

아니다(적지 않음)

사업 성격 분류나 적용 규정을 적지 않음

행정처분 이력

없음

행정처분·영업정지·벌점·법령 위반·사고 이력 조건이 없음

• 보는 기간 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 기간 요구가 없음
• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 평가표에 처분·사고 이력 점수 없음

주제 · 인증·보유 요건·직접 수행 7개

안전보건수준평가

없음

안전보건수준평가 대상 사업이라는 문장이 없다.

제조사 확약서

없음

제조사·공급원에게서 받아 오는 확약서·증명서 요구가 없다. 제출서류는 제안서·사업자등록증 사본·법인인감증명서·사용인감계·별첨 1~4뿐이다.

• 대상 · - 해당 서류 없음
• 조건 · 없음

제품 인증

없음

인증·허가·시험성적서 요구가 없다. 장비 구성은 LiDAR(Hesai XT32)·FHD 카메라(e-con CU22 혹은 동급 이상) 규격만 정했다.

• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨
• 대상 · -
• 조건 · 모름 · 문서로 확인 안 됨

장비·시설 보유

의무 · 계약 뒤 지킬 일

도로 데이터 수집 장비 구성 — 차량 후면 45도 하방 촬영 구조물 제작, LiDAR(Hesai XT32)·FHD 카메라(e-con CU22 혹은 동급 이상) 구성 및 동기화. 산출물은 구조물 설치 결과 보고서. 임차 인정 여부는 안 적혀 있다.

• 갖출 때 · 수행 중(납품·준공 때 포함)
• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨
• 조건 · 모름 · 문서로 확인 안 됨

❍ 차량 후면 45도 하방 촬영을 위한 구조물 제작

❍ 차량에 안정적인 장착을 위한 방안 제시

✔ LiDAR(Hesai XT32)

✔ FHD 카메라 (e-con CU22 혹은 동급 이상)

하도급

모름 · 문서로 확인 안 됨

하도급 허용·금지 문장이 없다.

• 하도급 한도 · 모름 · 문서로 확인 안 됨

직접 생산

직생 범위 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 전체 답 · 없음

직접생산확인·제조 등록·OEM 금지·한 제조사 제품 조건이 없다.

• 참가 등록 · 모름 · 문서로 확인 안 됨
• 직생 범위 · 모름 · 문서로 확인 안 됨
• 대상 · -

품질 인증

없음

ISO 등 품질·환경·안전·정보보호 인증이나 업무 절차서를 참가 조건·점수로 걸지 않았다.

• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨
• 대상 · -

주제 · 결과물·검수·보고 10개

지정 제품·공법

지정 — 동등 이상 허용

LiDAR는 Hesai XT32로 지정, FHD 카메라는 e-con CU22 혹은 동급 이상으로 동등 이상 허용. 동등 입증 시점에 대한 규정은 없음.

• 동등 입증 때 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 동등 이상 제품의 적합 판정 시점을 정한 문장이 문서에 없음.

✔ LiDAR(Hesai XT32)

✔ FHD 카메라 (e-con CU22 혹은 동급 이상)

검수

발주처 검수만

검수(검사)완료일 다음날부터 하자담보책임기간 1년으로 정하고 있을 뿐, 외부 기관 심의·승인·검사·감리·성과심사 통과 조건은 없음.

이 사업 결과물에 대한 하자담보책임기간은 검수(검사)완료일 다음날부터 1년으로 함.

합격선

숫자 기준 있음

데이터셋 규모 20만장, 이미지당 BBOX 수 평균 4개, 클래스 8종(포트홀·크랙·감시카메라·도로명판·교통 신호기·신호등·빗물받이·과속방지턱). 검수 작업은 매달 15일 완료된 Batch 제공.

• 따를 표준·지침 · 작업 검수 프로세스(파일럿 → 본 작업 → 1차 검수 → 교차 검수 → 납품)를 정함. 별도 표준·지침·법령 이름은 없음. 파일럿: 클래스별 대표 경계사례 포함 샘플 작업, 본 작업: 확정 가이드로 Batch 단위 라벨링, 1차 검수: 누락·오라벨링·중복 확인, 교차 검수: 이슈/난이도 높은 항목 추가 검증, 납품: 라벨+통계+이슈 정리 제출.

  ❍ 작업 검수 프로세스

  ✔ 파일럿 : 클래스별 대표 경계사례 포함 샘플 작업

  ✔ 본 작업 : 확정 가이드로 Batch 단위 라벨링

  ✔ 1차 검수 : 검수자가 누락, 오라벨링 및 중복 확인

  ✔ 교차 검수 : 이슈/난이도 높은 항목을 추가 검증

  ✔ 납품 : 라벨 + 통계 + 이슈 정리 제출

❍ 데이터 셋 규모 : 20만장

❍ 이미지당 BBOX 수 : 평균 4개

❍ 검수 작업은 매달 15일 완료된 Batch를 제공

성과 목표

목표 없음

데이터셋 규모 20만장 등은 검수 합격선·산출물 규모이며, 달성해야 할 성과 목표나 미달 시 불이익 조항은 없음.

• 목표의 성격 · 해당 없음 성과 목표 자체가 없음.

시험·검사

시험·검사 없음

이 공고·과업지시서가 정한 제품·자재·결과물의 품질 시험·검사·분석 항목이 없음.

• 시험 단위 · 해당 없음
• 시험 장소 · 해당 없음

원자료

우리 몫

차량 운용을 통한 도로 데이터셋 수집을 위한 장비구성 및 데이터 수집을 수행사가 함. 발주처가 원자료를 제공한다는 규정은 없음.

다. 차량 운용을 통한 도로 데이터셋 수집을 위한 장비구성 및 데이터 수집

시안 승인

해당 없음

시안·샘플·제작도·중간검수 승인 횟수를 정한 문장이 없음. 파일럿 작업은 검수 프로세스 단계로 승인 횟수 규정이 아님.

• 수정 횟수 · 해당 없음
• 승인 기간 · 해당 없음

인허가·검사

절차 없음

이 일에 필요한 인허가·신고·심의·법정 검사를 정한 문장이 없음.

• 비용 · 해당 없음

보고 주기

수시

작업 결과물은 수행 정도에 따라 주기적으로 제출, 정기적인 회의를 통해 협력관계 유지. 구체적 주기·횟수는 정하지 않음.

• 보고회 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 착수·중간·최종 보고회 횟수를 정한 문장이 없음.
• 작업 기록·증빙 · 요구 없음 수행 확인·대금 지급용 작업 기록·증빙을 정한 문장이 없음.

작업 결과물은 수행 정도에 따라 주기적으로 제출함

정기적인 회의를 통해 유기적인 협력관계를 유지하고 구축 중 발생한 문제를 적극적으로 해결함

넘길 산출물

원자료·해석 입력 자료

산출물로 결과 보고서 및 학습용 데이터셋(라벨+통계+이슈 정리)을 제출. 파일 형식·프로그램 버전·저장매체를 정한 문장은 없음.

• 정해진 형식 · 아니다 파일 형식·프로그램 버전·저장매체를 정해 적지 않음.

산출정보 | | 결과 보고서 및 학습용 데이터셋

❍ 납품 : 라벨 + 통계 + 이슈 정리 제출

주제 · 인력·수행 방식 8개

인력 자격

없음

과업지시서·공고서 어디에도 투입 인력의 자격·등급·학위·경력·교육 이수 요구가 없다. 평가표에 '인력의 전문성' 항목이 있으나 자격·등급을 정한 문장은 없다.

• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 평가표 '인력의 전문성' 배점은 22점이나 최저점이 명시되어 있지 않다.
• 대상 · - 자격·경력 요구 자체가 없어 대상이 없다.

근무 장소

원격 접속 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 전체 답 · 모름

작업장소를 특정한 문장이 없다. 차량 운용을 통한 도로 데이터 수집이 과업에 포함되나 장소를 정하지 않았다.

• 현장에 있을 사람 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 본 답이 모름이라 해당 없음.
• 원격 접속 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 원격 접속을 막거나 허용하는 문장이 없다.

소속 직원

없음

투입 인력이 우리 회사 소속이어야 한다는 요구가 문서에 없다.

• 재직 기간 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 재직 기간 조건이 없다.
• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 해당 점수 없음.
• 대상 · - 대상 없음.
• 조건 · 없음 외부 전문가 활용에 대한 문장이 없다.

고용승계

없음

고용승계 관련 문장이 문서에 없다.

근무 시간

해당 없음

근무 요일·시간·교대 형태를 정한 문장이 없다. 검수 작업은 매달 15일 완료된 Batch를 제공한다는 일정만 있다.

보안 조치

없음

출입 승인·보안서약·보안교육·기기 반입 제한·망 통제·자료 반출 금지·개인정보 위탁계약을 이 일에 요구한 문장이 없다. 별첨3 정보 비공개 동의서는 서식에만 있다.

• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 보안 대책 평가 항목 없음.
• 대상 · - 대상 없음.

신원 조건

없음

범죄경력·신원조회·운전 적격·건강검진 요구가 문서에 없다.

• 갖출 때 · 해당 없음 신원 조건 자체가 없다.
• 대상 · - 대상 없음.

일하는 주기

한 번·정해진 횟수 · 정기 방문

계약체결일부터 2026.12.31까지 데이터셋 20만장을 수집·가공·검수해 결과물을 내는 용역이며, 검수 작업은 매달 15일 완료된 Batch를 제공하는 정기 일정이 있다.

❍ 검수 작업은 매달 15일 완료된 Batch를 제공

용역 수행 기간은 계약 체결일로부터 2026년 12월 31일까지 임

주제 · 과업 범위·규모·기간 11개

다른 업 섞임

섞이지 않음

과업 내용은 데이터셋 수집/정제/가공/검수 전 공정 관리, 데이터 품질 확보 지원, 차량 운용을 통한 도로 데이터셋 수집을 위한 장비구성 및 데이터 수집으로, 다른 면허·공종·품목의 일이나 면허가 따로 필요 없는 다른 업의 일이 섞여 있다는 내용이 없다.

하는 일

인공지능 학습용 도로 포장 데이터셋을 수집·정제·가공·검수하고, 차량 후면 45도 하방 촬영 구조물을 제작해 LiDAR(Hesai XT32)와 FHD 카메라(e-con CU22 혹은 동급 이상)를 동기화한 수집 장비를 구성하며, 20만장 규모 데이터셋(8개 클래스, 이미지당 BBOX 평균 4개)을 가공·검수해 결과 보고서와 학습용 데이터셋을 납품한다.

기존 시스템과 이어짐

이어지는 연속 사업

2026년 국토교통부「AI 응용제품 신속 상용화 지원사업」(도로·모빌리티 분야)「보급형 카메라 기반 AI 노면 손상 자동감지 및 유지관리 지원 서비스 (AiMAPS/미어캣)」 신속상용화 사업과 관련됨. 기존 시스템과의 연동, 기존 제조사 제품 묶임, 연동·제어 SW 개발, 상대편 연동 작업·비용 부담에 대한 내용은 없다.

2026년 국토교통부「AI 응용제품 신속 상용화 지원사업」(도로·모빌리티 분야)「보급형 카메라 기반 AI 노면 손상 자동감지 및 유지관리 지원 서비스 (AiMAPS/미어캣)」 신속상용화 사업”과 관련됨

일의 분량

데이터셋 규모 200,000장 · 이미지당 BBOX 수 4개 약

클래스 8개(포트홀, 크랙, 감시카메라, 도로명판, 교통 신호기, 신호등, 빗물받이, 과속방지턱). 사업금액 ￦160,000,000원/VAT별도.

• 열린 분량 · 정해짐 데이터셋 규모 20만장으로 정해져 있다.

  ❍ 데이터 셋 규모 : 20만장

❍ 데이터 셋 규모 : 20만장

❍ 이미지당 BBOX 수 : 평균 4개

수행 기간

용역 수행 계약체결일 ~ 2026.12.31

사업기간: 계약체결일 ~ 2026.12.31. 용역 수행 기간은 계약 체결일로부터 2026년 12월 31일까지 임.

• 옮길 수 없는 끝 날짜 · 없음 세부 일정의 작업 순서는 주관 사업자와 협의하여 조정 가능하다고 적혀 있다.

  - 세부 일정의 작업 순서는 주관 사업자와 협의하여 조정 가능

나. 사업기간 : 계약체결일 ~ 2026.12.31.

- 용역 수행 기간은 계약 체결일로부터 2026년 12월 31일까지 임

여러 해 계약

단년 한 번

계약기간이 계약체결일부터 2026.12.31.까지로 단년 한 번이다. 장기계속, 여러 해 한 번에, 연장 가능, 연속 사업에 대한 내용은 없다.

○ 계약기간 : 계약체결일 – 2026.12.31.

최소 투입 인원

해당 없음

최소 투입 인원이나 공수(MD)가 정해져 있다는 내용이 없다.

• 조 편성 · 해당 없음 조 편성에 대한 내용이 없다.

다른 일정에 묶임

아니다

다른 공사나 사업의 일정에 묶여 있다는 내용이 없다.

부가 작업

데이터 수집/정제/가공/검수 전 공정을 프로세스별로 관리하고, 데이터 품질 확보를 위한 수집 데이터 형식 및 검사에 대한 지원을 하며, 기존 프로젝트 수행 경험을 바탕으로 데이터 수집 및 Annotation 과정에 필요한 컨설팅을 제공한다.

교육·기술이전

모름 · 문서로 확인 안 됨

발주처 직원·사용자 교육, 시연, 매뉴얼, 기술이전 횟수에 대한 내용이 없다.

• 무상 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 무상 여부에 대한 내용이 없다.

일의 형태

새로 만들기 · 조사·측정 · 계획·연구·자문

데이터 수집/가공 플랫폼을 활용해 데이터셋을 수집·정제·가공·검수하고 결과 보고서와 학습용 데이터셋을 납품하는 용역이다.

주제 · 입찰 절차·보증 7개

참가 범위

공개 경쟁

제한경쟁입찰로 조건을 갖춘 업체 누구나 참여 가능. 단일 입찰 시 수의계약 가능 조건이 붙어 있음.

입찰 및 낙찰 방식: 제한경쟁입찰, 협상(사업 범위)에 의한 계약

본 입찰은 조건에 부합한 업체가 단일 입찰할 경우 협상에 의해 수의계약이 가능함

여러 과제로 나뉨

나뉘지 않음

단일 과업으로 발주됨.

입찰 전 절차

사전 참가신청·등록

제안참가 신청서를 제출서류로 요구. 기한은 제안서 접수마감(2026.10.22. 10시)까지.

[별첨 1] 제안참가 신청서 1부

제안서 접수마감 | 2026.10.22.(목), 10시 마감

현장설명회

없음

현장설명회·답사 관련 문장 없음.

공채·채권

모름 · 문서로 확인 안 됨

공채·채권 매입 관련 조항 없음.

입찰보증금

모름 · 문서로 확인 안 됨

입찰보증금·계약보증금·하자보수보증금 비율 관련 문장 없음. 하자담보책임기간은 검수완료일 다음날부터 1년.

• 입찰보증금 비율 · 모름 · 문서로 확인 안 됨
• 계약·하자 보증 비율 · 모름 · 문서로 확인 안 됨

이 사업 결과물에 대한 하자담보책임기간은 검수(검사)완료일 다음날부터 1년으로 함.

문서끼리 다른 곳

그렇다

용역사업명: 「도로 포장 데이터 수집/가공 플랫폼 용역」(공고서·과업지시서) ↔ 「도로 및 항만 데이터 수집/가공 플랫폼 용역」(제안서 기술평가표) · 따를 문서 명시 없음

인공지능 학습용 데이터 구축을 위한 도로 및 항만 데이터 수집/가공 플랫폼 용역

주제 · 현장 작업·유지보수 9개

출동 시한

없음

문서에 고장·장애·긴급 호출 시 현장 도착·착수 시한이나 야간·휴일 대응 요구가 없다.

• 도착 시한 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 도착·착수 시한이 문서에 없다.

처리 시한

모름 · 문서로 확인 안 됨

요청·장애 처리 시한이 문서에 없다. 다만 검수 작업은 매달 15일 완료된 Batch를 제공한다고만 적혀 있다.

• 기점 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 처리 시한의 기점이 문서에 없다.

부품·소모품

해당 없음

이 용역은 데이터 수집·가공 플랫폼 용역으로 유지보수 계약이 아니다.

현장·납품지

모름 · 문서로 확인 안 됨

현장·납품지의 개소 수가 문서에 없다. 차량 운용을 통한 도로 데이터셋 수집만 적혀 있다.

• 열린 분량 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 현장·납품지가 입찰 때 정해졌는지 문서에 없다.
• 범위 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 이동·운반 부담 범위가 문서에 없다.

현장 여건

차량 후면 45도 하방 촬영을 위한 구조물을 제작해 차량에 안정적으로 장착해야 하며, LiDAR와 FHD 카메라 데이터가 동기화되어야 한다.

부대공사·현장 준비 및 위험작업에 대한 별도 요구가 문서에 없다.

• 부대공사·현장 준비 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 부대공사·현장 준비 주체나 비용이 문서에 없다.
• 위험작업 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 위험작업이 문서에 명시되지 않았다.

❍ 차량 후면 45도 하방 촬영을 위한 구조물 제작

❍ 차량에 안정적인 장착을 위한 방안 제시

작업 시기

정해진 시기에 몰림(법정·발주처 목표)

검수 작업은 매달 15일 완료된 Batch를 제공하는 일정 제약이 있다.

❍ 검수 작업은 매달 15일 완료된 Batch를 제공

경비 부담

모름 · 문서로 확인 안 됨

장비·자재·소모품·경비 부담 주체가 문서에 명시되지 않았다.

• 관급 금액 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 관급 금액이 문서에 없다.
• 관급 설치 · 해당 없음 관급 품목이 문서에 없다.

폐기물 처리 몫

해당 없음

이 용역은 데이터 수집·가공 용역으로 폐기물·부산물 처리가 과업에 없다.

하자보수

1년

이 사업 결과물에 대한 하자담보책임기간은 검수(검사)완료일 다음날부터 1년이다. 보증 기간 정기점검 및 소모성·정기정비 부품 무상 여부는 문서에 없다.

• 기점 · 설치·검수 완료일 검수(검사)완료일 다음날부터 기산한다.

  ○ 이 사업 결과물에 대한 하자담보책임기간은 검수(검사)완료일 다음날부터 1년으로 함.

• 보증 기간 정기점검 · 없음 보증 기간 정기점검 요구가 문서에 없다.
• 소모성·정기정비 부품 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 소모성·정기정비 부품 무상 여부가 문서에 없다.

○ 이 사업 결과물에 대한 하자담보책임기간은 검수(검사)완료일 다음날부터 1년으로 함.

주제 · 가격·대금·계약 조건 11개

대금 방식

발주처가 대금 지급

사업금액 160,000,000원/VAT별도, 발주처(주)무한정보기술이 대금을 지급하는 용역. 이용자·수혜자 부담이나 수익형 구조에 대한 언급 없음.

• 이용자 몫 수납 · 해당 없음 본 답이 발주처 대금 지급이므로 이용자 몫 수납은 해당 없음.

사업금액 : ￦160,000,000원/VAT별도

총액·단가 방식

총액

사업금액이 160,000,000원/VAT별도로 총액 제시. 단가·수량 곱셈이나 기간 정액, 건당, 비율 등 다른 산정 단위는 문서에 없음.

• 정산 · 확정 금액 사업금액이 총액으로 제시되어 있고 실적·실비 정산 조항은 없음.

  사업금액 : ￦160,000,000원/VAT별도

• 단가 조정 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 단가 조정에 관한 조항이 문서에 없음.

사업금액 : ￦160,000,000원/VAT별도

물량 변동

일부 미정

데이터셋 규모 20만장, 클래스 8종, 이미지당 BBOX 평균 4개 등은 확정. 다만 세부 일정의 작업 순서는 주관 사업자와 협의하여 조정 가능하고, 산출물 종류·내용은 사업 수행 시 상호 협의하여 결정, 우선협상대상자 선정 후 프로젝트 진행 방안을 추가 협의할 수 있다고 하여 일부는 계약 뒤 협의로 정해짐.

❍ 데이터 셋 규모 : 20만장

- 세부 일정의 작업 순서는 주관 사업자와 협의하여 조정 가능

○ 기타 작업 결과 산출물은 별도로 요청할 수 있으며, 산출물 종류와 내용은 사업 수행 시 상호 협의하여 결정

발주처 단가 기준

적혀 있지 않음

발주처가 정한 단가·품셈·노임·요율·상한가 등 대가 산정 기준이 문서에 없음. 사업금액 총액만 제시.

계약 상대

공고 낸 기관 직접

공고기관·수요기관 모두 ㈜무한정보기술이며, 계약·대금 상대가 다른 곳이라는 문구 없음.

그대로 넘길 돈

아니다

계약금액 안에 다른 곳에 넘기거나 정해진 곳에 그대로 써야 하는 돈(매체비·수수료·법정경비 등)에 대한 조항이 문서에 없음.

• 넘길 돈 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 해당 항목이 문서에 없음.
• 투찰 때 반영 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 투찰 시 조정 여부에 대한 조항이 문서에 없음.

견적 근거

공개 안 됨

설계서·내역서·도면·장비 목록·시스템 구성도 등 견적 근거 자료의 공개·열람·요청 안내가 문서에 없음. 제안서는 자유양식으로 제출.

• 이윤 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 원가계산서·산출내역이 공개되지 않아 이윤 여부를 알 수 없음.

대금 받는 때

끝난 뒤 한 번에

지급 시점에 대한 명시적 조항은 없으나, 사업기간이 계약체결일~2026.12.31.이고 작업 결과물은 수행 정도에 따라 주기적으로 제출한다고만 되어 있어 대금 지급 방식은 명확하지 않음. 선금·지급 기한 조항 없음.

• 선금 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 선금 비율에 대한 조항이 문서에 없음.
• 지급 기한 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 청구 후 지급 기한에 대한 조항이 문서에 없음.

- 작업 결과물은 수행 정도에 따라 주기적으로 제출함

보험 가입

없음

이 용역과 관련하여 우리가 들어야 하는 보험·공제에 대한 요구가 문서에 없음.

• 보상 한도 · 해당 없음 보험 요구가 없으므로 해당 없음.
• 보험료 · 해당 없음 보험 요구가 없으므로 해당 없음.
• 대상 · 해당 없음 보험 요구가 없으므로 해당 없음.

계약 변동 가능

그렇다

우선협상대상자로 선정되었더라도 향후 협상 과정에서 계약이 결렬될 경우 제안업체는 이의를 제기할 수 없다고 하여 계약이 안 될 수 있음을 적시. 또한 본 진행사항은 발주처의 제반 사항에 따라 변경될 수 있다고 함.

• 바뀔 수 있는 것 · 계약이 안 될 수 있음 · 금액·물량·기간이 바뀔 수 있음 협상 결렬 시 계약 불성립, 발주처 제반 사항에 따라 진행사항 변경 가능.

  ○ 우선협상대상자로 선정되었더라도, 향후 협상 과정 시 계약이 결렬될 경우 제안 업체는 이의를 제기할 수 없다.

  (3) 본 진행사항은 발주처의 제반 사항에 따라 변경될 수 있습니다.

○ 우선협상대상자로 선정되었더라도, 향후 협상 과정 시 계약이 결렬될 경우 제안 업체는 이의를 제기할 수 없다.

(3) 본 진행사항은 발주처의 제반 사항에 따라 변경될 수 있습니다.

부가세 과세

과세

사업금액이 VAT별도로 표기되어 있어 부가세 과세 대상임을 알 수 있음. 가격입찰서에도 입찰금액을 VAT 별도로 기재하도록 되어 있음.

• 투찰가에 부가세 · 뺀다 입찰금액을 VAT 별도로 기재하도록 되어 있어 투찰가에 부가세를 제외함.

  입찰금액 | 일금 00000원(VAT 별도)

사업금액 : ￦160,000,000원/VAT별도

입찰금액 | 일금 00000원(VAT 별도)

뽑는 방식 · 입찰 방식 10개

회사 속성 우대

없음

평가표에 회사 속성 우대 항목이 없고, 평가 세부기준은 공개하지 않는다고만 적혀 있다.

• 우대 대상 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 문서에 회사 속성 우대 대상이 적혀 있지 않다.
• 가점 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 가점 크기가 적혀 있지 않다.

당사에서 작성된 평가 기준 및 항목에 의거하여 평가를 원칙으로 하며 업체 선정 세부 기준은 공개하지 않는다.

신용등급·경영상태

없음

신용평가등급·기술신용평가·경영상태를 참가 조건이나 점수로 본다는 문장이 없다.

• 등급이 없을 때 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 등급이 없거나 업력이 짧은 회사의 평가 방법이 적혀 있지 않다.
• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 평가표에 신용평가 관련 배점이 없다.
• 대상 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 대상이 적혀 있지 않다.

보유 인력

없음

보유 인력 수·등급을 점수나 참가 조건으로 본다는 문장이 없다. 평가표의 '인력의 전문성'은 투입 인력 평가로 보이며 기준 인원이 적혀 있지 않다.

• 기준 인원 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 기준 인원이 적혀 있지 않다.
• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 인력의 전문성 배점은 22점이나 최고·최저 두 값이 명시되지 않았다.

전담 인력

없음

투입 인력의 전담·겸직·참여율에 관한 요구가 없다.

• 참여율 상한 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 참여율 상한이 적혀 있지 않다.
• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 관련 배점이 없다.
• 대상 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 대상이 적혀 있지 않다.

큰 배점 항목

평가표는 I. 용역 수행계획(25점), II. 역량 부문(35점), III. 품질 부문(20점), IV. 사업관리 지원부문(20점)으로 구성되며, 세부 항목 중 인력의 전문성 22점, 운용 품질 20점, 추진 공정의 적정성 10점이 배점이 크다.

평가표 세부 항목 배점: 인력의 전문성 22, 운용 품질 20, 추진 공정의 적정성 10, 인프라 구축 경험 13, 사업 관리방안의 합리성 10, 유지보수 방안의 적정성 10, 제안요청 내용의 이해도 7, 추진 방법의 적절성 8.

① 인력의 전문성 | 22 | 20 | 18 | 16 | | 14 | 22

① 운용 품질 | 20 | 18 | 16 | 14 | | 12 | 20

③ 추진 공정의 적정성 | 10 | 9 | 8 | 7 | | 6 | 10

가점

없음

특허·신기술·수상·우수업체 선정·기술개발 투자·신규 고용에 가점을 준다는 문장이 없다.

• 가점 대상 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 가점 대상이 적혀 있지 않다.
• 가점 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 가점 크기가 적혀 있지 않다.

샘플·시안 선제출

없음

입찰·제안 단계에서 시안·샘플·견본·시연·성능시험을 요구한다는 문장이 없다.

• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 관련 배점이 없다.
• 대상 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 대상이 적혀 있지 않다.

무상 추가 제공

감점 · 점수에 반영

평가표 IV. 사업관리 지원부문에 '유지보수 방안의 적정성' 10점 항목이 있다. 하자담보책임기간은 검수완료일 다음날부터 1년이다.

• 요구 기간 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 유지보수·사후지원 약속 기간을 요구한다는 문장이 없다. 하자담보책임기간 1년은 별도.
• 크기 · 6~10점 유지보수 방안의 적정성 배점 10점, 최저 6점.

  ② 유지보수 방안의 적정성 | 10 | 9 | 8 | 7 | | 6 | 10

• 대상 · 유지보수·사후지원 유지보수 방안의 적정성 항목.

  ② 유지보수 방안의 적정성 | 10 | 9 | 8 | 7 | | 6 | 10

② 유지보수 방안의 적정성 | 10 | 9 | 8 | 7 | | 6 | 10

이 사업 결과물에 대한 하자담보책임기간은 검수(검사)완료일 다음날부터 1년으로 함.

평가 자리 발표

서면 평가만

평가 방식에 대한 별도 발표·질의응답 규정이 없고, 제안서 접수 후 종합심사(제안서 기술평가)로 평가한다고만 적혀 있다.

• 빠지면 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 발표에 빠지거나 정한 발표자가 아닐 때의 처리가 적혀 있지 않다.

입찰공고→ 제안서(사업수행계획서) 접수→ 종합심사(제안서 기술평가) → 우선협상대상자 선정

차등점수제

아니다

차등점수제를 적용한다는 문장이 없다.

• 순위 간 점수차 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 순위 간 점수차가 적혀 있지 않다.

카테고리 · 정보시스템·SW 7개

AI 과업

AI 활용 조사·검토·설계

공고·과업지시서는 사업명과 목적에서 '인공지능 학습용 데이터 구축'을 위한 데이터 수집/가공 플랫폼 용역이라고 적었고, SFR-001에서 데이터 수집 및 Annotation 과정에 필요한 컨설팅 제공을 요구한다. AI 기능(RAG·챗봇·모델 학습·자동 라벨링)을 직접 개발하라는 문장이나 상용 LLM·API 이용권을 사서 넣으라는 문장은 없다.

본 사업은 인공지능 학습을 위해 도로 포장 데이터셋 수집/정제/가공에 선정된 주관사의 데이터 수집/가공 플랫폼을 활용하기 위함

❍ 향후 구축된 데이터가 업계 및 학계에서 사용하는 데 문제가 없도록, 기존 프로젝트 수행 경험을 바탕으로 데이터 수집 및 Annotaion 과정에 필요한 컨설팅을 제공하여야 함

저작권 귀속

발주처 단독

과업지시서 11. 기타사항에서 제안된 모든 산출물에 대한 사용권은 당사(발주처)에 귀속된다고 적었다. 우리가 결과물을 다른 사업에 다시 쓰거나 공개할 수 있는지에 대한 문장은 없다.

• 우리가 다시 쓰기·공개 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 결과물을 다른 사업에 다시 쓰거나 공개하는 것을 막거나 조건을 거는 문장이 문서에 없다.

○ 제안된 모든 산출물에 대한 사용권은 당사에 귀속되며, 이외에 추가로 필요한 사항은 양사간 협의 및 동의를 거쳐 별도로 정한다.

결원 대체 인력

없음

투입 인력의 결원·휴가·퇴사·교육 시 대체 인력·예비 인력에 관한 요구가 문서에 없다.

• 메울 시한 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 대체 인력 투입 시한에 관한 문장이 없다.
• 못 메우면 감액 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 인력 미충원에 따른 감액 규정이 없다.
• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 평가표에 대체 인력 관련 배점이 없다.
• 대상 · 없음 대체 인력·예비 인력 지정에 관한 요구가 없다.

나눠 납품

정해진 차수로 나눠

SFR-003에서 검수 작업은 매달 15일 완료된 Batch를 제공한다고 적어 월 단위로 나눠 납품하는 것으로 보인다. 분할납품 허용·금지에 관한 문장은 없다.

• 분할납품 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 분할납품을 막거나 허용하는 문장이 문서에 없다.

❍ 검수 작업은 매달 15일 완료된 Batch를 제공

하드웨어 부담

사서 넘김(납품)

ECR-001에서 차량 후면 45도 하방 촬영을 위한 구조물 제작과 LiDAR(Hesai XT32)·FHD 카메라(e-con CU22 혹은 동급 이상) 구성장치를 요구하고, 산출정보로 구조물 설치 결과 보고서를 제출하도록 한다.

❍ 차량 후면 45도 하방 촬영을 위한 구조물 제작

✔ LiDAR(Hesai XT32)

✔ FHD 카메라 (e-con CU22 혹은 동급 이상)

데이터 형태

이미지·영상

SFR-002에서 데이터셋 규모 20만장, 이미지당 BBOX 수 평균 4개, 클래스 정의(포트홀·크랙·감시카메라·도로명판·교통 신호기·신호등·빗물받이·과속방지턱)로 보아 이미지 데이터다.

❍ 데이터 셋 규모 : 20만장

❍ 이미지당 BBOX 수 : 평균 4개

데이터 일 범위

현장 수집(실사·측정) · 가공·정제·라벨링 · 결과 보고서

과업 내용에 차량 운용을 통한 도로 데이터셋 수집, 데이터셋 수집/정제/가공/검수 전 공정 관리, SFR-003의 라벨링·검수 프로세스, 산출물로 결과 보고서 및 학습용 데이터셋 제출이 있다. 조사 설계·분석·통계·정책 제안은 없다.

다. 차량 운용을 통한 도로 데이터셋 수집을 위한 장비구성 및 데이터 수집

❍ 본 작업 : 확정 가이드로 Batch 단위 라벨링

산출정보 | | 결과 보고서 및 학습용 데이터셋

카테고리 · 정보시스템·SW (2) 6개

데이터 분야

교통물류

도로 포장 데이터 수집/가공

인공지능 학습용 데이터 구축을 위한 도로 포장 데이터 수집/가공 플랫폼 용역

외부 자문·검토

자문 비용 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 전체 답 · 없음

• 자문 비용 · 모름 · 문서로 확인 안 됨
• 횟수 · 모름 · 문서로 확인 안 됨

작업자 모집

없음

• 크기 · -
• 대상 · 가공·라벨링 작업자

  본 작업 : 확정 가이드로 Batch 단위 라벨링

  1차 검수 : 검수자가 누락, 오라벨링 및 중복 확인

  교차 검수 : 이슈/난이도 높은 항목을 추가 검증

결과 인계 방식

파일로만 넘김(탑재·업로드 없음)

납품 : 라벨 + 통계 + 이슈 정리 제출

기존 데이터 연속성

없음

• 출처가 바뀌면 더 낼 과거 기간 · 모름 · 문서로 확인 안 됨

사용권 단위

기관 직원만(내부 공유)

• 사용권 단위와 수 · 모름 · 문서로 확인 안 됨

제안된 모든 산출물에 대한 사용권은 당사에 귀속되며

문서 발췌

과업·요구

=== [무한정보기술] 도로 포장 데이터 수집_가공 플랫폼 용역_과업지시서.hwpx === 인공지능 학습용 데이터 구축을 위한

도로 포장 데이터 수집/가공 플랫폼 용역

과 업 지 시 서

2026. 10.

㈜무한정보기술

1. 사업개요 가. 사 업 명 : 인공지능 학습용 데이터 구축을 위한 도로 포장 데이터 수집/가공 플랫폼 용역 나. 사업기간 : 계약체결일 ~ 2026.12.31. 다. 사업금액 : ￦160,000,000원/VAT별도 2. 사업 목적 및 필요성 가. 2026년 국토교통부「AI 응용제품 신속 상용화 지원사업」(도로·모 빌리티 분야)「보급형 카메라 기반 AI 노면 손상 자동감지 및 유지관 리 지원 서비스 (AiMAPS/미어캣)」 신속상용화 사업”과 관련됨 나. 본 사업은 인공지능 학습을 위해 도로 포장 데이터셋 수집/정제/가공에 선정된 주관사의 데이터 수집/가공 플랫폼을 활용하기 위함 다. 수행사인 ㈜무한정보기술(이하‘주관사업자라’함)는 본 용역을 통해 수집된 데이터는 수집/정제/검증 단계별 체계적으로 관리할 전담기관 선정이 필요 3. 과업 내용 가. 데이터셋 수집/정제/가공/검수 전 공정을 프로세스별 관리 및 수집된 데이터의 체계적 관리 및 지원 나. 데이터 품질 확보를 위한 수집 데이터 형식 및 검사에 대한 지원 다. 차량 운용을 통한 도로 데이터셋 수집을 위한 장비구성 및 데이터 수집

배점·평가

과업·요구

2026년 10월 00일 신청인 대표자 000 (인) ㈜무한정보기술 귀중 === [무한정보기술] 도로 포장 데이터 수집_가공 플랫폼 용역_공고서.hwpx === 인공지능 학습용 데이터 구축을 위한

도로 포장 데이터 수집/가공 플랫폼 용역

공 고 안 내 서

2026. 10. 07

㈜무한정보기술

인공지능 학습용 데이터 구축 사업을 위한

도로 포장 데이터 수집/가공 플랫폼 용역

업체 선정 공고

㈜무한정보기술는 국토교통부가 공모한「AI 응용제품 신속 상용화 지원사업」(도로·모빌리티 분야) 의 주관기관으로 선정되었습니다. ㈜무한정보기술의 “AiMAPS MEEKAT 플랫폼의 인공지능 학습을 위한 도로 포장 데이터 수집/가공 플랫폼 용역”사업의 입찰과 관련된 내용을 아래와 같이 공고하오니, 관심 있는 기업의 많은 참여와 신청 바랍니다. 1. 공모내용 ○ 공 모 명 : 인공지능 학습용 데이터 구축 사업을 위한 도로 포장 데이터 수집/가공 플랫폼 용역 ○ 내 용 : 도로 포장 데이터셋 수집 및 인공지능 학습용 데이터 정제, 가공, 검수 등 ○ 계약기간 : 계약체결일 – 2026.12.31. ○ 공모일자 : 2026.10.07. 2. 공모일정