2026년 첨단산업 인재양성 부트캠프(AI분야) 하반기 몰입형 교육(바이오메디컬 AI 트랙) 운영 용역

요약 AI 요약

계명대학교 재학생을 대상으로 바이오메디컬 AI 분야 중급·고급 몰입형 교육을 운영하는 용역이다. 의료 데이터 기반 문제 해결 중심의 실무형 AI 인재를 양성하는 것이 목적이다.

• 중급 과정(45시간): 의료 데이터 특성 이해, 임상 예측 및 의료영상 분류 모델 구현
• 고급 과정(45시간): 세그멘테이션·멀티모달·의료 LLM 등 최신 기술로 임상 의사결정 지원 의료 AI 서비스 구축
• PBL 기반 프로젝트 운영 및 결과물(데모영상, 발표자료) 산출
• LMS 기반 학습관리(자료 배포, 과제 제출, 출결·진도 관리) 제공
• 전담 퍼실리테이터 배치 및 학습 수준별 밀착 지원
• AI 실무역량 사전·사후 진단 및 만족도·NPS 조사

AI에게 이 공고를 물어볼 때 · ChatGPT · Claude에 이 링크를 함께 주면 공고문과 첨부를 정리한 글을 읽고 답합니다. /ai/projects/R26BK01758919 · 베타 기간 무료

핵심요약

걸리는 것

행정처분 이력 · 인력 자격

행정처분 이력

공고일 기준 2년 이내 우리 대학교 입찰·계약·계약이행 등에 물의를 일으킨 업체는 참가 불가. 당좌거래정지·청산·합병·매각 등 정리절차, 부도·화의·워크아웃·법정관리·퇴출기업도 참가 불가.

나 . 공 고 일 기 준 2 년 이 내 우 리 대 학 교 의 입 찰 , 계 약 및 계 약 이 행 등 에 있 어 서 물 의 를 일 으 킨 업 체 는 참 가 할 수 없 으 며 ,

다 . 공 고 일 현 재 당 좌 거 래 정 지 , 청 산 , 합 병 , 매 각 등 정 리 절 차 중 이 거 나 계 획 중 인
사 업 자 와 부 도 , 화 의 , 워 크 아 웃 ( 워 크 아 웃 대 상 또 는 진 행 중 업 체 ) 또 는 법 정 관 리 ( 신 청 중 포 함 ) 중 인 사 업 자 와 퇴 출 기 업 은 참 가 할 수 없 음

인력 자격

주강사는 바이오메디컬·의료 AI 분야 박사학위 소지자 또는 실무경력 5년 이상 전문가, 퍼실리테이터는 AI·데이터 관련 교육·프로젝트·실습 지도 수행경력 보유자. 참여인력 이력서·증빙서류를 제출해 발주기관 승인을 받아야 하며 승인된 인력만 참여 가능. 평가표에도 강사진·퍼실리테이터 전문성 항목이 있음.

주강사는 바이오메디컬․의료 AI 관련 분야 박사학위 소지자 또는 해당 분야 실무경력 5년 이상인 전문가로 구성

강사 및 퍼실리테이터의 학위·경력 등 자격요건을 확인할 수 있는 증빙 자료를 사전 제출하여 발주기관의 승인을 받아야 함

참여인력의 이력서 및 경력을 확인할 수 있는 증빙서류를 발주기관에 제출하여야 하며, 발주기관이 승인한 참여인력에 한하여 해당 교육 용역에 참여할 수 있도록 한다.

입찰 전

서류·입찰서 직접 제출(방문·우편·팩스·이메일) · 사전 참가신청·등록

입찰 전 따로 할 절차 · 서류·입찰서 직접 제출(방문·우편·팩스·이메일) · 사전 참가신청·등록

입찰등록 마감 2026.10.14.(수) 11:00까지 성서캠퍼스 행소관 235호 구매팀으로 방문·택배·우편 제출(fax 불인정). 입찰참가신청서 등 서류 제출이 사전 참가신청·등록에 해당. 나라장터 등록서류 별도 제출 문장 없음.

가 . 일 시 및 장 소 : 2 0 2 6 . 1 0 . 1 4 . ( 수 ) 1 1 : 0 0 까 지 , 성 서 캠 퍼 스 행 소 관 2 3 5 호 구 매 팀

다 . 제 출 방 법 : 계 명 대 학 교 구 매 팀 으 로 방 문 , 택 배 또 는 우 편 으 로 제 출

( f a x 송 부 는 인 정 하 지 않 으 며 위 의 제 출 마 감 시 간 이 전 구 매 팀 도 착 분 에 한 함 )

현장·납품지

1곳

오프라인 실습실 중심 운영으로 계명대학교에서 진행되며, 해외·섬·개별 가정 배송은 없다.

• 열린 분량 · 정해짐 오프라인 실습실 중심으로 운영 장소가 정해져 있다.

  오프라인 실습실 중심 운영, 필요 시 LMS 및 AI 클라우드 실습환경 활용

• 범위 · 없음(국내 보통 현장) 해외·섬·개별 가정 배송이 없다.

오프라인 실습실 중심 운영, 필요 시 LMS 및 AI 클라우드 실습환경 활용

문서 분석

교육 도구 지정

우리가 고름(예시만 있거나 지정 없음)

AWS 등 클라우드, LLM API, MIMIC 등이 예시로 언급되나 특정 제품으로 확정하지 않았다. LMS는 계명대학교 바이오메디컬AI 트랙 교육과정 관리용 LMS를 제공하라고만 정하고 제품명은 없다.

• 오프라인 실습실 환경에서 안정적으로 활용 가능한 실습 환경 제공(필요시 AWS 등 클라우드 기반 의료 데이터 분석 환경 활용)

▪ 비식별화된 의료 데이터 가공·구성(보유 의료 데이터셋 현황 포함) 및 AWS 클라우드 기반 실습환경·학습플랫폼(LLM API 연동) 운영 방안

- 공인 의료 데이터셋(MIMIC 등) 보유·라이선스 확보 및 실습 활용 역량

문서 분석

가격

추정가격

66,363,636원

배정예산

73,000,000원

예정가격 방식

단일예가

첨부파일

• PDF · 0. 입찰공고문.pdf · 공고규격서
• HWP · 2. 제안요청서.hwp · 공고규격서

첨부 내용을 정리한 글 — 자격 · 배점 · 일정 · 발췌 ›

참가 자격 · 제한

업종제한

제한 없음
문서: 업종·면허 조합 · 모름

지역제한

제한 없음
문서: 지역 조건 · 없음

제출 방법

직찰
문서: 입찰 전 절차 · 서류·입찰서 직접 제출(방문·우편·팩스·이메일) · 사전 참가신청·등록

실적경쟁 · PQ

해당 없음
문서: 실적 · 점수에 반영

공동수급

공동수급불허
문서: 공동수급 · 모름

입찰참가 제한

없음

국제입찰

국내입찰

입찰 일정

평가 · 배점

협상 대상 기준 · 제안서 기술 심사 평가 결과 평균 점수가 80점 이상인 업체를 적격 업체로 선정

사업 내용 · 이 공고에 든 일

중심 · 바이오메디컬 AI 트랙 몰입형 교육 운영

용역 › 교육·훈련 › 디지털·AI·SW 교육

바이오메디컬 AI 중·고급 과정을 오프라인 몰입형으로 기획·운영하는 AI·SW 교육 프로그램 운영 용역이다.

• 중·고급 커리큘럼 설계 및 45시간 대면 강의·실습 운영
• 전문 강사진 및 퍼실리테이터 구성·배치
• LMS 기반 출결·진도·과제 관리 및 학습관리
• AWS 등 클라우드 기반 의료데이터 AI 실습환경 제공
• PBL 프로젝트 기획·구현·발표·데모 운영
• 사전·사후 AI 실무역량 진단 및 만족도·NPS 조사
• 결과보고서·포트폴리오 아카이빙

걸리는 것 · 입찰 전 할 일

걸리는 조건

행정처분 이력

공고일 기준 2년 이내 우리 대학교 입찰·계약·계약이행 등에 물의를 일으킨 업체는 참가 불가. 당좌거래정지·청산·합병·매각 등 정리절차, 부도·화의·워크아웃·법정관리·퇴출기업도 참가 불가.

나 . 공 고 일 기 준 2 년 이 내 우 리 대 학 교 의 입 찰 , 계 약 및 계 약 이 행 등 에 있 어 서 물 의 를 일 으 킨 업 체 는 참 가 할 수 없 으 며 ,

다 . 공 고 일 현 재 당 좌 거 래 정 지 , 청 산 , 합 병 , 매 각 등 정 리 절 차 중 이 거 나 계 획 중 인
사 업 자 와 부 도 , 화 의 , 워 크 아 웃 ( 워 크 아 웃 대 상 또 는 진 행 중 업 체 ) 또 는 법 정 관 리 ( 신 청 중 포 함 ) 중 인 사 업 자 와 퇴 출 기 업 은 참 가 할 수 없 음

인력 자격

주강사는 바이오메디컬·의료 AI 분야 박사학위 소지자 또는 실무경력 5년 이상 전문가, 퍼실리테이터는 AI·데이터 관련 교육·프로젝트·실습 지도 수행경력 보유자. 참여인력 이력서·증빙서류를 제출해 발주기관 승인을 받아야 하며 승인된 인력만 참여 가능. 평가표에도 강사진·퍼실리테이터 전문성 항목이 있음.

주강사는 바이오메디컬․의료 AI 관련 분야 박사학위 소지자 또는 해당 분야 실무경력 5년 이상인 전문가로 구성

강사 및 퍼실리테이터의 학위·경력 등 자격요건을 확인할 수 있는 증빙 자료를 사전 제출하여 발주기관의 승인을 받아야 함

참여인력의 이력서 및 경력을 확인할 수 있는 증빙서류를 발주기관에 제출하여야 하며, 발주기관이 승인한 참여인력에 한하여 해당 교육 용역에 참여할 수 있도록 한다.

입찰 전 할 일

• 입찰 전 따로 할 절차 · 서류·입찰서 직접 제출(방문·우편·팩스·이메일) · 사전 참가신청·등록

  입찰등록 마감 2026.10.14.(수) 11:00까지 성서캠퍼스 행소관 235호 구매팀으로 방문·택배·우편 제출(fax 불인정). 입찰참가신청서 등 서류 제출이 사전 참가신청·등록에 해당. 나라장터 등록서류 별도 제출 문장 없음.

  가 . 일 시 및 장 소 : 2 0 2 6 . 1 0 . 1 4 . ( 수 ) 1 1 : 0 0 까 지 , 성 서 캠 퍼 스 행 소 관 2 3 5 호 구 매 팀

  다 . 제 출 방 법 : 계 명 대 학 교 구 매 팀 으 로 방 문 , 택 배 또 는 우 편 으 로 제 출

  ( f a x 송 부 는 인 정 하 지 않 으 며 위 의 제 출 마 감 시 간 이 전 구 매 팀 도 착 분 에 한 함 )

더 확인할 것

실적

감점 · 점수에 반영

정량평가 유사사업 수행 실적(최근 3년 이내 AI·데이터·SW 분야 교육과정 운영 건수)이 배점 항목이다. 0건은 미배점, 1건 이상 3건 미만 2점 … 15건 이상 10점. 계약서·실적증명서 등 증빙 제출 실적만 인정, 동일 사업 연차별 계약은 독립 구분 시 별도 실적 인정.

• 크기 · 2~10점
• 조건 · 유사·동등 이상 실적 인정

○ 유사사업 수행 실적
- 최근 3년 유사 사업실적 규모
- 유사 사업 운영 경험 및 수행역량

다른 업 섞임

섞이지 않음

본 용역은 바이오메디컬 AI 트랙 중·고급 교육 운영 단일 과업으로, 다른 면허·공종·품목의 일이 섞여 있지 않다. 하도급은 원칙 금지이며 특허권·저작권·선행연구·전문가확보 사유 시 발주기관 사전 승인을 득해야 한다.

용역 과업의 일관성·책임성 등 효과적인 사업수행 체계 확보를 위하여 본교의 사전 동의 없이 어떠한 하도급도 금한다. 다만, 특허권, 저작권, 선행연구, 전문가확보 등의 사유로 하도급이 필요할 경우 발주기관과 사전 협의하여 승인을 득하여야 한다.

일의 분량

중급 과정 교육시간 45시간 · 고급 과정 교육시간 45시간 · 중급 과정 교육 인원 30명 이하 · 고급 과정 교육 인원 30명 이하

용역예산 금73,000,000원(부가세 포함). 추진 일정은 8주 기준(계약 체결일로부터).

• 열린 분량 · 정해짐 중·고급 각 45시간, 각 30명 이내로 정해져 있다.

  운영 규모 | 중·고급 각 30명 이내

○ 시기 : 2026년 2학기(11월) / 시간 45시간 / 규모 약 30명

○ 시기 : 2026년 동계방학 / 시간 45시간 / 규모 약 30명

운영 규모 | 중·고급 각 30명 이내

수행 기간

중급 과정 2026년 2학기(11월) · 고급 과정 2026년 동계방학

계약 기간은 중급 2026년 2학기(11월), 고급 2026년 동계방학으로 명시되어 있으나 정확한 일수·기산일은 적혀 있지 않다. 추진 일정은 8주 기준(계약 체결일로부터)이며 실제 교육 운영은 과정별 확정 일정에 따라 진행하고 운영 상황에 따라 변동 가능하다고 적혀 있다.

• 옮길 수 없는 끝 날짜 · 없음 운영 상황에 따라 변동 가능하다고 적혀 있어 끝 날짜를 옮길 수 있다.

  ※ 실제 교육 운영은 과정별 확정 일정에 따라 진행하며, 운영 상황에 따라 변동 가능

계약 기간 | - 중급 : 2026년 2학기(11월)
- 고급 : 2026년 동계방학
- 과정별 45시간

※ 실제 교육 운영은 과정별 확정 일정에 따라 진행하며, 운영 상황에 따라 변동 가능

부가 작업

교육생 관리(출결 관리, 전체 교육시간 체크, 학습 진도 관리), 교육 운영(오프라인 교육 진행, 교육 자료 배포), LMS 및 AI 클라우드 실습환경 제공, 교육 이수증 발급용 이수 기준 충족 데이터 제출, 교육 종료 후 영업일 기준 7일 이내 결과보고서 제출, 만족도·NPS 조사, 프로젝트 결과물 아카이빙, 온라인 상시 질의응답 채널 운영.

○ 교육생 관리(출결 관리, 전체 교육시간 체크, 학습 진도 관리 등) 및 교육 운영(오프라인 교육 진행, 교육 자료 배포 등)에 제반되는 모든 사항을 교육기관에서 담당하며, 교육생의 수강 포기 등이 발생하지 않도록 교육생 관리를 철저히 하여야 한다.

○ 교육 운영 종료 후 영업일 기준 7일 이내, 결과보고서(차수별 교육 진행 사진, 교육 내용, 출석부, 만족도 조사, 프로젝트 결과물 등의 내용 포함)를 발주기관에 제출하여야 한다.

작업 시기

정해진 기간에만(방학·휴관·정비 정지)

중급은 2026년 2학기(11월), 고급은 2026년 동계방학에 과정별 45시간 운영한다.

- 중급 : 2026년 2학기(11월)
- 고급 : 2026년 동계방학
- 과정별 45시간

경비 부담

우리 부담(대가 안)

교육비, 교재비 및 실습 환경 비용 전액을 운영기관이 제공하며, 과업 수행에 수반되는 비용 일체는 계약업체가 부담한다. 관급 품목은 없다.

• 관급 금액 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 관급 품목이 없다.
• 관급 설치 · 해당 없음 관급 기기·자재가 없다.

교육비, 교재비 및 실습 환경 비용 전액을 운영기관에서 제공하며, 학생은 추가 수강료를 지불하지 않는다.

과업 특성상 상호 이견이 발생할 경우 과업 목적의 범위 내에서 본교의 요구 및 의견에 따라 수행하여야 하며, 이에 수반되는 비용 일체는 계약업체가 부담한다.

총액·단가 방식

총액

용역예산 73,000,000원(부가세 포함)의 총액. 정산·단가 조정에 대한 별도 조항 없음.

• 정산 · 확정 금액 총액 73,000,000원으로 제시, 실적·실비 정산 조항 없음.

  용역예산 | 금73,000,000원(금칠천삼백만원)

• 단가 조정 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 단가 조정에 대한 조항 없음.

용역예산 | 금73,000,000원(금칠천삼백만원)

추 정 금 액 : 7 3 , 0 0 0 , 0 0 0 원 ( 부 가 세 포 함 )

물량 변동

일부 미정

과정별 45시간, 각 30명 이내로 규모는 정해졌으나 실제 교육 운영은 과정별 확정 일정에 따라 진행하며 운영 상황에 따라 변동 가능하다고 적음.

※ 실제 교육 운영은 과정별 확정 일정에 따라 진행하며, 운영 상황에 따라 변동 가능

계약 상대

공고 낸 기관 직접

공고기관·수요기관 모두 계명대학교 산학협력단이며, 계약·대금 상대도 계명대학교(산학협력단).

발주처 | 계명대학교 산학협력단(AI전략팀)

큰 배점 항목

중·고급 교육과정 및 콘텐츠 전문성 25점, 강사진 및 퍼실리테이터 전문성 15점, AI 실습환경 및 교육 지원 체계 15점.

정성평가 80점 중 최대 배점 항목들.

○ 중․고급 교육과정 및 콘텐츠 전문성

○ 강사진 및 퍼실리테이터 전문성

○ AI 실습환경 및 교육 지원 체계

무상 추가 제공

감점 · 점수에 반영

정성평가 '성과관리·보안 및 사후 지원' 10점에 교육 종료 후 결과물 관리 및 지원계획 포함. 최소 기간 요구는 없음.

• 요구 기간 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 유지보수·사후지원 최소 기간 규정 없음
• 크기 · 2~10점 성과관리·보안 및 사후 지원 10점(매우우수)~2점(매우미흡)

  | ○ 성과관리․보안 및 사후 지원
  - 프로젝트 결과물 관리
  - 교육성과 및 만족도 관리
  - 개인정보 및 학습데이터 보안
  - 교육 종료 후 결과물 관리 및 지원계획 | 10 | 8 | 6 | 4 | 2 |

• 대상 · 유지보수·사후지원 교육 종료 후 결과물 관리 및 지원계획

○ 성과관리․보안 및 사후 지원
- 프로젝트 결과물 관리
- 교육성과 및 만족도 관리
- 개인정보 및 학습데이터 보안
- 교육 종료 후 결과물 관리 및 지원계획

상대하는 사람

대학생

계명대학교 재학생 3~4학년(전공 무관, AI 비전공자 포함), 중·고급 각 30명 이내

운영 대상 | 계명대학교 재학생 3~4학년(전공 무관, AI 비전공자 포함)

운영 규모 | 중·고급 각 30명 이내

현장·온라인

현장만

오프라인 몰입형 교육 및 프로젝트 운영, 오프라인 실습실 중심 운영(필요 시 LMS 및 AI 클라우드 실습환경 활용)

운영 방식 | 오프라인 몰입형 교육 및 프로젝트 운영

운영 환경 | 오프라인 실습실 중심 운영, 필요 시 LMS 및 AI 클라우드 실습환경 활용

대상자 모집

발주처 몫

운영 대상이 계명대학교 재학생 3~4학년으로 정해져 있고, 학습자 개인정보는 계명대학교 AI전략팀에서 제공하는 자료를 사용

운영 대상 | 계명대학교 재학생 3~4학년(전공 무관, AI 비전공자 포함)

본 과업 진행 시 필요한 개인정보는 계명대학교AI전략팀에서 제공하는 자료를 사용하며 개인정보동의가 이루어지도록 하여야 한다.

내용 기획 주체

발주처 틀에 우리가 세부를 짬

중급·고급 핵심내용과 45시간, PBL 운영 등 큰 틀은 발주처가 제시하고, 제안서에 단계별 커리큘럼 세부 운영안 및 강의계획서를 제시하도록 함

• 중급은 의료데이터의 특성을 이해하고, 임상 예측과 의료 영상 분류 모델을 직접 구현하고, 고급은 세그멘테이션․멀티모달․의료LLM 등 최신 기술로 임상 의사결정을 지원하는 의료AI서비스 구축

▪ 단계별 커리큘럼 세부 운영안 및 강의계획서 제시

장소·사무실

발주처 몫

오프라인 실습실 중심 운영, 실습환경 제공은 계약업체 과업이나 장소 제공 주체는 명시 없음

• 대관비·임대료 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 대관비·임대료 부담 주체에 대한 문장이 없음

운영 환경 | 오프라인 실습실 중심 운영, 필요 시 LMS 및 AI 클라우드 실습환경 활용

수업 형태

실습·프로젝트 위주

PBL(Project-Based Learning) 기반 실습, 교육→실습→프로덕트 구현 중심의 PBL 운영

• 실습 비율 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 실습 비율이 숫자로 적혀 있지 않음

○ PBL(Project-Based Learning) 기반 실습을 통한 포트폴리오 산출물 완성

• 과정별 45시간 집중 운영, 교육→ 실습→ 프로덕트 구현 중심의 PBL 운영

투입 인력 확정 때

입찰 때

제안서 제출 자료에 '강사 및 퍼실리테이터 구성 현황(참여 예정 강사 및 퍼실리테이터의 이력서 또는 경력 확인자료)'이 포함되어 입찰 등록 시 제출된다. 또한 과업수행 특수원칙상 참여인력 이력사항을 발주기관에 제출하여 승인을 받아야 한다.

• 낸 사람 실제 투입 비율 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 제안서에 낸 인력의 실제 투입 비율을 정한 문장이 없다.

강사 및 퍼실리테이터 구성 현황 | 1부 | ▪ 참여 예정 강사 및 퍼실리테이터의 이력서 또는 경력 확인자료

본 용역에 참여하는 인력은 용역수행기관에서 과업과 관련된 전문가 중심으로 구성하고, 참여인력의 이력사항을 명시한 자료를 발주기관에 제출하여 승인을 받아야 하며, 교체 시에도 동일한 절차를 거쳐야 한다.

공고 정보

공고종류

등록공고 (일반공고)

게시일

10/06(화)

공고번호

R26BK01758919-000

참조번호

제B202605156호

공고기관

계명대학교 산학협력단

수요기관

계명대학교 산학협력단

계약방법

일반경쟁

낙찰방법

2단계경쟁입찰

계약유형

총액계약

예정가격 방식

단일예가

추정가격

66,363,636원

배정예산

73,000,000원

공공조달분류

교육 및 전문직종/기술서비스 › 교육서비스 › 기타교육서비스

사전규격번호

R26BD00279873

재공고

아니오

출처

나라장터

문서 분석 전체

이 분야에서 갈리는 것 · 가르칠 도구가 특정 회사 제품으로 묶였나(AWS 공식 파트너만 — 벽), 강사를 몇 명·어느 도시로·몇 번 보내야 하나(출장비), 강사 자격·풀, 업종(학술연구용역 1169 등), 실습 장비·계정을 누가 대나, 교육인지 개발인지.

질문 95개 · 꼭 4 · 좋음 25 · 안 봐도 됨 66

주제 · 참가 자격 10개

업종·면허 조합

모름 · 문서로 확인 안 됨

참가자격은 국가계약법 시행령 제12조·제76조 결격사유, 물의 업체, 정리절차·부도 업체 제한만 있고 업종 등록·면허 요구가 없다.

• 코드 밖 자격 · 없음 법·조례가 정한 허가·지정·등록, 업태·종목, 전문매장 보유 같은 조건이 문서에 없다.

국 가 를 당 사 자 로 하 는 계 약 에 관 한 법 률 ( 이 하 “ 동 법 률 ” 이 라 한 다 ) 시 행 령 제 1 2 조 와 제 7 6 조 에 의 한 결 격 사 유 가 없 는 업 체

면허 세부 범위

없음

면허·등록 안의 세부 범위(주력분야·종별)를 요구하는 문장이 없다.

지역 조건

없음

본점 지역 제한 외에 지역을 묶는 조건이 없다. 제안요청서에 「지역 및 주관기관의 실정 등을 고려한 현실성 있는 교육」이라는 문구가 있으나 불이익이 없는 권장 수준이다.

• 크기 · -
• 대상 · -

용역 목적과 특수성, 지역 및 주관기관의 실정 등을 고려한 현실성 있는 교육이 되도록 한다.

실적

감점 · 점수에 반영

정량평가 유사사업 수행 실적(최근 3년 이내 AI·데이터·SW 분야 교육과정 운영 건수)이 배점 항목이다. 0건은 미배점, 1건 이상 3건 미만 2점 … 15건 이상 10점. 계약서·실적증명서 등 증빙 제출 실적만 인정, 동일 사업 연차별 계약은 독립 구분 시 별도 실적 인정.

• 크기 · 2~10점
• 조건 · 유사·동등 이상 실적 인정

○ 유사사업 수행 실적
- 최근 3년 유사 사업실적 규모
- 유사 사업 운영 경험 및 수행역량

업력

없음

업력(설립·개업 후 경과 햇수)을 참가 조건이나 점수로 보는 문장이 없다.

• 요구 업력 · -
• 크기 · -

공동수급

모름 · 문서로 확인 안 됨

공동수급 허용·금지를 적은 문장이 없다. 하도급은 사전 동의 없이 금지.

• 자격을 나눠 채우기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨

회사 규모·신분

제한 없음

중소기업·소기업·여성기업·법인 등 규모·신분 제한 문장이 없다.

대학·연구소 참가

아니다

대학 산학협력단·연구소·비영리법인·조합의 참가를 허용한다고 적은 문장이 없다.

사업 성격

아니다(적지 않음)

공고가 스스로 소프트웨어사업·국가연구개발사업·학술연구용역으로 분류한 문장이 없다. 다만 입찰·계약·정산 절차는 첨단산업 인재양성 부트캠프 사업관리 운영 지침에 따른다고 적었다.

○ 입찰·계약·정산 등 절차는 우리 대학교 「물품구매(공사)계약규정」, 「2026 회계연도 산학협력단 예산편성 지침」및 첨단산업 인재양성 부트캠프 사업관리 운영 지침에 따른다.

행정처분 이력

벽 · 못 맞추면 탈락

공고일 기준 2년 이내 우리 대학교 입찰·계약·계약이행 등에 물의를 일으킨 업체는 참가 불가. 당좌거래정지·청산·합병·매각 등 정리절차, 부도·화의·워크아웃·법정관리·퇴출기업도 참가 불가.

• 보는 기간 · 2년 이내
• 크기 · -

나 . 공 고 일 기 준 2 년 이 내 우 리 대 학 교 의 입 찰 , 계 약 및 계 약 이 행 등 에 있 어 서 물 의 를 일 으 킨 업 체 는 참 가 할 수 없 으 며 ,

다 . 공 고 일 현 재 당 좌 거 래 정 지 , 청 산 , 합 병 , 매 각 등 정 리 절 차 중 이 거 나 계 획 중 인
사 업 자 와 부 도 , 화 의 , 워 크 아 웃 ( 워 크 아 웃 대 상 또 는 진 행 중 업 체 ) 또 는 법 정 관 리 ( 신 청 중 포 함 ) 중 인 사 업 자 와 퇴 출 기 업 은 참 가 할 수 없 음

주제 · 인증·보유 요건·직접 수행 7개

안전보건수준평가

없음

안전보건수준평가 대상 사업이라는 문장이 문서에 없음

제조사 확약서

없음

제조사·공급원에게서 받아 오는 확약서·증명서 요구가 없음(교육 용역)

• 대상 · - 해당 서류 없음
• 조건 · 없음

제품 인증

없음

납품 제품·자재에 대한 인증·시험성적서 요구 없음. 공인 의료 데이터셋(MIMIC 등) 보유·라이선스는 평가 배점 항목

• 크기 · 3~15점
• 대상 · - 인증·시험성적서 요구 없음
• 조건 · 모름 · 문서로 확인 안 됨

장비·시설 보유

감점 · 점수에 반영

AI 실습환경 및 교육 지원 체계(오프라인 실습실, AI·의료데이터 분석환경, 공인 의료 데이터셋 보유·라이선스, GPU 등 AI 실습 환경 제공)가 정성평가 배점 항목

• 갖출 때 · 모름 · 문서로 확인 안 됨
• 크기 · 3~15점
• 조건 · 모름 · 문서로 확인 안 됨

○ AI 실습환경 및 교육 지원 체계
- 오프라인 실습실 환경에서의 안정적 실습 지원
- AI·의료데이터 분석환경 및 라이브러리 사전 구성(필요 시 클라우드 활용)
- 공인 의료 데이터셋(MIMIC 등) 보유·라이선스 확보 및 실습 활용 역량
- GPU 등 AI 실습 환경 제공
- 오류 발생시 환경 초기화·복구

하도급

조건부 허용

특허권·저작권·선행연구·전문가확보 등의 사유로 하도급이 필요할 경우 발주기관과 사전 협의하여 승인을 득하여야 함

• 하도급 한도 · 모름 · 문서로 확인 안 됨

용역 과업의 일관성·책임성 등 효과적인 사업수행 체계 확보를 위하여 본교의 사전 동의 없이 어떠한 하도급도 금한다. 다만, 특허권, 저작권, 선행연구, 전문가확보 등의 사유로 하도급이 필요할 경우 발주기관과 사전 협의하여 승인을 득하여야 한다.

직접 생산

없음

직접생산확인·제조 등록·OEM 금지 등 제품 제조 조건 없음(교육 용역)

• 참가 등록 · 해당 없음
• 직생 범위 · 해당 없음
• 대상 · - 해당 없음

품질 인증

감점 · 점수에 반영

경영상태(기업신용평가등급)가 정량평가 배점 항목. ISO 등 품질·환경·안전·정보보호 인증 요구는 없음

• 크기 · 2~10점
• 대상 · 기타 기업신용평가등급(ISO 등 품질·환경·안전·정보보호 인증 아님)

○ 경영상태(기업신용평가등급)
- 입찰공고일 이전에 평가되고 유효기간 내에 있는 기업신용평가등급을 기준으로 평가
- 신용정보업자가 발급한 기업신용평가등급 확인서를 기준으로 평가
- 유효한 기업신용평가등급 확인서를 제출하지 않은 경우 미배점

주제 · 결과물·검수·보고 10개

지정 제품·공법

지정 없음

특정 제품·제조사·브랜드·공법을 지정한 문장이 없다. 다만 실습환경에서 'AWS 등 클라우드', 'LLM API', '공인 의료 데이터셋(MIMIC 등)'이 언급되나 이는 예시·역량 요건이다.

• 동등 입증 때 · 해당 없음 지정이 없어 동등 입증 절차도 없다.

검수

발주처 검수만

과업 완료 후 결과보고서 제출 완료 후 대금 지급. 외부 기관 심의·승인·감리·성과심사 문장 없음.

과업 완료 후 결과보고서 제출 완료 후, 1달 이내 세금계산서 처리

합격선

글로만 있음

검수 합격선 수치는 없고, 결과보고서 포함 내용·산출물 목록 등 글로만 요구. 따를 표준·지침으로 LMS·AWS 클라우드 실습환경, LLM API 연동, 공인 의료 데이터셋(MIMIC 등) 활용이 제시됨.

• 따를 표준·지침 · LMS 기반 학습관리, AWS 등 클라우드 기반 의료 데이터 분석 환경, LLM API 연동, 공인 의료 데이터셋(MIMIC 등) 활용 발주처 시스템(LMS)과 클라우드 실습환경·LLM API 연계를 지정.

  LMS 및 AI 클라우드 실습환경(의료 데이터 기반)을 안정적으로 제공하여야 한다.

포함 내용: 차수별 교육 진행 사진, 교육 내용, 출석부, 만족도 조사 결과, 프로젝트 결과물, 학습 데이터, 성과지표 달성 결과 등

성과 목표

목표 없음

숫자로 정한 성과 목표·성능 보증 문장이 없다. 만족도·NPS 조사는 있으나 목표 수치가 없고, 미달 시 불이익 규정도 없다.

• 목표의 성격 · 해당 없음 숫자 성과 목표가 없다.

시험·검사

시험·검사 없음

제품·자재·결과물의 품질 시험·검사·분석을 정한 문장이 없다.

• 시험 단위 · 해당 없음 시험이 없다.
• 시험 장소 · 해당 없음 시험이 없다.

원자료

나눠짐

개인정보는 계명대학교 AI전략팀에서 제공하는 자료를 사용하고, 의료 데이터 가공·구성 및 클라우드 실습환경은 수행기관이 마련.

본 과업 진행 시 필요한 개인정보는 계명대학교AI전략팀에서 제공하는 자료를 사용하며 개인정보동의가 이루어지도록 하여야 한다.

시안 승인

해당 없음

시안·샘플·제작도·중간검수 승인 횟수를 정한 문장이 없다. 참여인력·강사 자격 증빙 사전 승인은 있으나 이는 인력 승인이다.

• 수정 횟수 · 해당 없음 수정 횟수 규정 없음.
• 승인 기간 · 해당 없음 승인 기간 규정 없음.

인허가·검사

절차 없음

이 용역에 필요한 인허가·신고·심의·법정 검사를 정한 문장이 없다.

• 비용 · 해당 없음 해당 절차가 없다.

보고 주기

수시

계약체결 이후 추진사항을 수시로 구두 보고 또는 서면 제출. 제안서에 정기·수시 보고 계획을 기술하도록 함.

• 보고회 · 해당 없음 착수·중간·최종 보고회 횟수를 정한 문장이 없다. 추진 일정에 중간 리뷰·최종 발표회가 있으나 이는 교육 운영 일정이다.
• 작업 기록·증빙 · 작업일지·점검표 · 작업 사진·영상 · 측정·점검 결과(수치) 출결부, 학습 로그, 사전·사후 진단 결과, 차수별 교육 진행 사진, 출석부, 만족도 조사 결과, 프로젝트 결과물 등.

  포함 내용: 차수별 교육 진행 사진, 교육 내용, 출석부, 만족도 조사 결과, 프로젝트 결과물, 학습 데이터, 성과지표 달성 결과 등

계약업체는 계약체결 이후 본교가 요구하는 업무에 대한 추진사항을 수시로 구두 보고 또는 서면으로 제출한다.

넘길 산출물

편집 가능한 원본·작업 파일 · 촬영·녹음 원본 · 원자료·해석 입력 자료

산출물로 과정별 교육운영계획서·상세커리큘럼, 강의·실습 운영 자료, 학습자 진도·과제 결과물, 프로젝트 결과물·발표자료·데모영상, 학습 로그, 사전·사후 진단 결과, 만족도 조사 결과 보고서, 결과보고서 등. 파일 형식·프로그램 버전·저장매체는 정하지 않음.

• 정해진 형식 · 아니다 파일 형식·프로그램 버전·저장매체를 정한 문장이 없다.

프로젝트 결과물 및 발표자료, 데모영상

주제 · 인력·수행 방식 8개

인력 자격

벽 · 못 맞추면 탈락

주강사는 바이오메디컬·의료 AI 분야 박사학위 소지자 또는 실무경력 5년 이상 전문가, 퍼실리테이터는 AI·데이터 관련 교육·프로젝트·실습 지도 수행경력 보유자. 참여인력 이력서·증빙서류를 제출해 발주기관 승인을 받아야 하며 승인된 인력만 참여 가능. 평가표에도 강사진·퍼실리테이터 전문성 항목이 있음.

• 크기 · 3~15점 강사진 및 퍼실리테이터 전문성 항목 배점 한도 15점(매우우수 15 ~ 매우미흡 3)

  ○ 강사진 및 퍼실리테이터 전문성

• 대상 · 투입 인력 전반 · 따로 둘 전담 역할 주강사·퍼실리테이터 자격요건, 전담 운영 매니저 및 퍼실리테이터 배치

  • 전담 운영 매니저 및 퍼실리테이터 배치

  - 퍼실리테이터: AI·데이터 관련 교육, 프로젝트 또는 실습 지도 수행경력 보유자

주강사는 바이오메디컬․의료 AI 관련 분야 박사학위 소지자 또는 해당 분야 실무경력 5년 이상인 전문가로 구성

강사 및 퍼실리테이터의 학위·경력 등 자격요건을 확인할 수 있는 증빙 자료를 사전 제출하여 발주기관의 승인을 받아야 함

참여인력의 이력서 및 경력을 확인할 수 있는 증빙서류를 발주기관에 제출하여야 하며, 발주기관이 승인한 참여인력에 한하여 해당 교육 용역에 참여할 수 있도록 한다.

근무 장소

발주처 현장

오프라인 몰입형 교육 및 프로젝트 운영, 오프라인 실습실 중심 운영. 원격 접속 관련 문장 없음.

• 현장에 있을 사람 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 현장에 누가 있어야 하는지 문서에 없음
• 원격 접속 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 원격 접속을 막거나 허용하는 문장이 없음

운영 방식 | 오프라인 몰입형 교육 및 프로젝트 운영

운영 환경 | 오프라인 실습실 중심 운영, 필요 시 LMS 및 AI 클라우드 실습환경 활용

소속 직원

없음

투입 인력이 우리 회사 소속 직원이어야 한다는 요구 없음. 프리랜서·외부 전문가 활용 조건도 없음.

• 재직 기간 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 재직 기간 조건 없음
• 크기 · - 해당 점수 없음
• 대상 · - 해당 없음
• 조건 · 없음 외부 전문가 활용 관련 조건 없음

고용승계

없음

고용승계 관련 요구 없음

근무 시간

중급 과정은 2026년 2학기(11월), 고급 과정은 2026년 동계방학에 과정별 45시간 집중 운영한다. 오프라인 몰입형 교육으로 대면 강의·실습·질의응답 중심이며, 구체적 요일·시간·교대 형태는 문서에 없다.

계약 기간 | - 중급 : 2026년 2학기(11월)
- 고급 : 2026년 동계방학
- 과정별 45시간

• 과정별 45시간 집중 운영, 교육→ 실습→ 프로덕트 구현 중심의 PBL 운영

보안 조치

의무 · 계약 뒤 지킬 일

자료·정보 제공·대여 금지, 정보·데이터 외부 공개·제3자 제공 금지, 종료 후 비밀유지 및 자료 반환·파기 의무, 개인정보 보호법 준수, 학습자 데이터 목적 범위 내 처리·종료 후 즉시 파기. 평가표에 성과관리·보안 및 사후 지원 항목 있음.

• 크기 · 2~10점 성과관리·보안 및 사후 지원 항목 배점 한도 10점(매우우수 10 ~ 매우미흡 2)

  ○ 성과관리․보안 및 사후 지원

• 대상 · 자료 반출 금지·끝난 뒤 삭제·반납 · 개인정보 처리 위탁계약 자료 반환·파기, 개인정보 보호법 준수 및 동의

  ○ 학습자 개인정보 수집·이용 시 「개인정보 보호법」 및 본 대학 「개인정보 보호 규정」을 준수하여야 하며, 본 과업 진행 시 필요한 개인정보는 계명대학교AI전략팀에서 제공하는 자료를 사용하며 개인정보동의가 이루어지도록 하여야 한다.

○ 본 과업과 관련 있는 자료 및 기타 정보는 승인 없이 타인에게 제공 및 대여할 수 없다.

○ 사업 수행 중 취득한 모든 정보 및 데이터는 외부에 공개하거나 제3자에게 제공할 수 없으며, 사업 수행 종료 후에도 비밀유지 의무를 부담하고 자료 반환 또는 파기 의무를 진다.

○ 학습자 데이터는 사업 수행 목적 범위 내에서만 처리·보관하며, 사업 종료 후 즉시 파기한다.

신원 조건

없음

범죄경력 조회, 신원조회 결격, 운전 적격, 건강검진 관련 요구 없음

• 갖출 때 · 해당 없음 해당 없음
• 대상 · - 해당 없음

일하는 주기

한 번·정해진 횟수 · 정기 방문

중급·고급 각 45시간 몰입형 교육을 과정별로 운영하며, 8주 기준 추진 일정에 따라 교육 운영·프로젝트 운영이 주차별로 진행됨

○ 사업 내용 : 바이오메디컬 AI 트랙의 중급․고급 2개 과정을 각각 독립 과정으로 운영

| 교육 운영 | | | ● | ● | ● | ● | ● | ● |

주제 · 과업 범위·규모·기간 11개

다른 업 섞임

섞이지 않음

본 용역은 바이오메디컬 AI 트랙 중·고급 교육 운영 단일 과업으로, 다른 면허·공종·품목의 일이 섞여 있지 않다. 하도급은 원칙 금지이며 특허권·저작권·선행연구·전문가확보 사유 시 발주기관 사전 승인을 득해야 한다.

용역 과업의 일관성·책임성 등 효과적인 사업수행 체계 확보를 위하여 본교의 사전 동의 없이 어떠한 하도급도 금한다. 다만, 특허권, 저작권, 선행연구, 전문가확보 등의 사유로 하도급이 필요할 경우 발주기관과 사전 협의하여 승인을 득하여야 한다.

하는 일

계명대학교 재학생 3~4학년을 대상으로 바이오메디컬 AI 트랙 중급(2026년 2학기 11월)·고급(2026년 동계방학) 2개 과정을 각 45시간, 각 30명 이내로 오프라인 몰입형 교육 및 PBL 프로젝트로 운영한다. LMS 기반 학습관리, 전문 강사진·퍼실리테이터 구성, AWS 등 클라우드 기반 의료 데이터 실습환경 제공, 프로젝트 결과물·데모·결과보고서 산출을 포함한다.

○ 사업 내용 : 바이오메디컬 AI 트랙의 중급․고급 2개 과정을 각각 독립 과정으로 운영

○ PBL(Project-Based Learning) 기반 실습을 통한 포트폴리오 산출물 완성

기존 시스템과 이어짐

없음(새로 하는 독립된 일)

LMS 및 AI 클라우드 실습환경을 제공하나 기존 시스템과의 연동·제조사 묶임·연속 사업·상대편 연동 비용 부담에 대한 규정은 없다. 지식재산권 조항에서 발주처의 LMS 운영 권한 부여·기능 확장·시스템 유지관리·클라우드 운영환경 유지는 별도 계약을 통해 정한다고만 적혀 있다.

발주처의 LMS 운영 권한 부여, 기능 확장, 시스템 유지관리 및 클라우드 기반 운영환경 유지 등은 별도 계약을 통해 정한다.

일의 분량

중급 과정 교육시간 45시간 · 고급 과정 교육시간 45시간 · 중급 과정 교육 인원 30명 이하 · 고급 과정 교육 인원 30명 이하

용역예산 금73,000,000원(부가세 포함). 추진 일정은 8주 기준(계약 체결일로부터).

• 열린 분량 · 정해짐 중·고급 각 45시간, 각 30명 이내로 정해져 있다.

  운영 규모 | 중·고급 각 30명 이내

○ 시기 : 2026년 2학기(11월) / 시간 45시간 / 규모 약 30명

○ 시기 : 2026년 동계방학 / 시간 45시간 / 규모 약 30명

운영 규모 | 중·고급 각 30명 이내

수행 기간

중급 과정 2026년 2학기(11월) · 고급 과정 2026년 동계방학

계약 기간은 중급 2026년 2학기(11월), 고급 2026년 동계방학으로 명시되어 있으나 정확한 일수·기산일은 적혀 있지 않다. 추진 일정은 8주 기준(계약 체결일로부터)이며 실제 교육 운영은 과정별 확정 일정에 따라 진행하고 운영 상황에 따라 변동 가능하다고 적혀 있다.

• 옮길 수 없는 끝 날짜 · 없음 운영 상황에 따라 변동 가능하다고 적혀 있어 끝 날짜를 옮길 수 있다.

  ※ 실제 교육 운영은 과정별 확정 일정에 따라 진행하며, 운영 상황에 따라 변동 가능

계약 기간 | - 중급 : 2026년 2학기(11월)
- 고급 : 2026년 동계방학
- 과정별 45시간

※ 실제 교육 운영은 과정별 확정 일정에 따라 진행하며, 운영 상황에 따라 변동 가능

여러 해 계약

단년 한 번

중급(2026년 2학기 11월)과 고급(2026년 동계방학) 2개 과정을 한 계약으로 운영하며, 장기계속·여러 해 한 번에·연장 가능·주기별 새 입찰에 대한 규정은 없다.

계약 기간 | - 중급 : 2026년 2학기(11월)
- 고급 : 2026년 동계방학
- 과정별 45시간

최소 투입 인원

조 편성 · 해당 없음 전체 답 · 해당 없음

최소 투입 인원이나 공수(MD)가 숫자로 정해져 있지 않다. 주강사·퍼실리테이터 자격요건과 전담 운영 매니저·퍼실리테이터 배치만 규정되어 있다.

• 조 편성 · 해당 없음 조 편성에 대한 규정이 없다.

• 전담 운영 매니저 및 퍼실리테이터 배치

다른 일정에 묶임

아니다

다른 공사·사업 일정에 묶였다는 규정은 없다. 다만 실제 교육 운영은 과정별 확정 일정에 따라 진행하며 운영 상황에 따라 변동 가능하다고만 적혀 있다.

부가 작업

교육생 관리(출결 관리, 전체 교육시간 체크, 학습 진도 관리), 교육 운영(오프라인 교육 진행, 교육 자료 배포), LMS 및 AI 클라우드 실습환경 제공, 교육 이수증 발급용 이수 기준 충족 데이터 제출, 교육 종료 후 영업일 기준 7일 이내 결과보고서 제출, 만족도·NPS 조사, 프로젝트 결과물 아카이빙, 온라인 상시 질의응답 채널 운영.

○ 교육생 관리(출결 관리, 전체 교육시간 체크, 학습 진도 관리 등) 및 교육 운영(오프라인 교육 진행, 교육 자료 배포 등)에 제반되는 모든 사항을 교육기관에서 담당하며, 교육생의 수강 포기 등이 발생하지 않도록 교육생 관리를 철저히 하여야 한다.

○ 교육 운영 종료 후 영업일 기준 7일 이내, 결과보고서(차수별 교육 진행 사진, 교육 내용, 출석부, 만족도 조사, 프로젝트 결과물 등의 내용 포함)를 발주기관에 제출하여야 한다.

교육·기술이전

모름 · 문서로 확인 안 됨

발주처 직원·사용자 교육·시연·매뉴얼·기술이전 횟수는 적혀 있지 않다. 교육비·교재비·실습환경 비용 전액을 운영기관이 제공한다고만 적혀 있다.

• 무상 · 우리 부담(대가 안) 교육비·교재비·실습환경 비용 전액을 운영기관이 제공한다.

  ○ 교육비, 교재비 및 실습 환경 비용 전액을 운영기관에서 제공하며, 학생은 추가 수강료를 지불하지 않는다.

○ 교육비, 교재비 및 실습 환경 비용 전액을 운영기관에서 제공하며, 학생은 추가 수강료를 지불하지 않는다.

일의 형태

맡아서 운영 · 직접 작업

바이오메디컬 AI 트랙 중·고급 교육과정을 기간 동안 운영(커리큘럼 설계, 강의·실습, 프로젝트 운영, LMS·실습환경 제공, 학습관리)하는 용역이다.

○ 사업 내용 : 바이오메디컬 AI 트랙의 중급․고급 2개 과정을 각각 독립 과정으로 운영

• 과정별 45시간 집중 운영, 교육→ 실습→ 프로덕트 구현 중심의 PBL 운영

주제 · 입찰 절차·보증 7개

참가 범위

공개 경쟁

2단계 일반경쟁입찰로, 참가자격은 결격사유가 없는 업체 등 조건만 갖추면 누구나 참가 가능. 특정 명단·협약·지명 업체로 묶은 문장 없음.

2 . 업 체 선 정 방 법 : 2 단 계 일 반 경 쟁 입 찰

가 . 국 가 를 당 사 자 로 하 는 계 약 에 관 한 법 률 ( 이 하 “ 동 법 률 ” 이 라 한 다 ) 시 행 령 제 1 2 조 와 제 7 6 조 에 의 한 결 격 사 유 가 없 는 업 체

여러 과제로 나뉨

나뉘지 않음

하나의 입찰건으로 중급·고급 2개 과정을 운영하나 입찰번호·과제로 나눈 발주가 아님.

• 여러 개 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 나뉘지 않은 단일 입찰로 여러 개 입찰에 넣는 것에 대한 문장 없음.

○ 사업 내용 : 바이오메디컬 AI 트랙의 중급․고급 2개 과정을 각각 독립 과정으로 운영

입찰 전 절차

서류·입찰서 직접 제출(방문·우편·팩스·이메일) · 사전 참가신청·등록

입찰등록 마감 2026.10.14.(수) 11:00까지 성서캠퍼스 행소관 235호 구매팀으로 방문·택배·우편 제출(fax 불인정). 입찰참가신청서 등 서류 제출이 사전 참가신청·등록에 해당. 나라장터 등록서류 별도 제출 문장 없음.

가 . 일 시 및 장 소 : 2 0 2 6 . 1 0 . 1 4 . ( 수 ) 1 1 : 0 0 까 지 , 성 서 캠 퍼 스 행 소 관 2 3 5 호 구 매 팀

다 . 제 출 방 법 : 계 명 대 학 교 구 매 팀 으 로 방 문 , 택 배 또 는 우 편 으 로 제 출

( f a x 송 부 는 인 정 하 지 않 으 며 위 의 제 출 마 감 시 간 이 전 구 매 팀 도 착 분 에 한 함 )

현장설명회

없음

현장설명회가 별도로 계획되어 있지 않다고 명시.

가 . 제 안 요 청 서 는 붙 임 파 일 을 참 고 하 시 기 바 라 며 , 현 장 설 명 이 별 도 로 계 획 되 어 있 지 않 은 관 계 로 공 고 문 , 제 안 요 청 서 등 제 반 사 항 을 숙 지 후 참 가 하 여 야 함

공채·채권

모름 · 문서로 확인 안 됨

공채·채권 매입 비율을 정한 문장 없음. 인지세는 계약 체결 시 납부(법정 부담).

라 . 계 약 상 대 자 는 계 약 체 결 시 총 계 약 금 액 의 1 0 / 1 0 0 에 해 당 하 는 계 약 이 행 보 증 금 및 인 지 세 법 에 따 른 인 지 세 를 납 부 하 여 야 함

입찰보증금

실제로 낸다(보증서·현금)

입찰금액의 5/100 이상 입찰보증금 납부, 다만 이행(입찰)보증보험증권이나 공제조합 입찰보증서로 갈음 가능. 증권 보증기간은 입찰일 이전부터 입찰일 30일 이후. 1단계 기술심사 합격 업체에 한해 입찰 시 제출. 계약 시 총 계약금액의 10/100 계약이행보증금 납부.

• 입찰보증금 비율 · 5% 이상 입찰금액의 5/100 이상.

  가 . 입 찰 금 액 의 5 / 1 0 0 이 상 에 해 당 하 는 입 찰 보 증 금 을 납 부 하 여 야 함

• 계약·하자 보증 비율 · 10% 총 계약금액의 10/100 계약이행보증금. 하자보수보증금 비율은 없음.

  라 . 계 약 상 대 자 는 계 약 체 결 시 총 계 약 금 액 의 1 0 / 1 0 0 에 해 당 하 는 계 약 이 행 보 증 금 및 인 지 세 법 에 따 른 인 지 세 를 납 부 하 여 야 함

가 . 입 찰 금 액 의 5 / 1 0 0 이 상 에 해 당 하 는 입 찰 보 증 금 을 납 부 하 여 야 함 . 다 만 , 관 계 법 령 에 따 른 이 행 ( 입 찰 ) 보 증 보 험 증 권 이 나 해 당 공 제 조 합 의 입 찰 보 증 서 로 갈 음 할 수 있 음

1 ) 입 찰 이 행 보 증 증 권 ( 1 단 계 기 술 심 사 에 합 격 한 업 체 에 한 해 입 찰 시 제 출 )

라 . 계 약 상 대 자 는 계 약 체 결 시 총 계 약 금 액 의 1 0 / 1 0 0 에 해 당 하 는 계 약 이 행 보 증 금 및 인 지 세 법 에 따 른 인 지 세 를 납 부 하 여 야 함

문서끼리 다른 곳

아니다

문서 간 어긋난 값을 발견하지 못함. 제안요청서와 공고문의 용역예산·기간 등이 일치.

주제 · 현장 작업·유지보수 9개

출동 시한

없음

교육 운영 용역으로 고장·장애·긴급 호출에 따른 현장 착수 시한이나 야간·휴일 출동 요구가 문서에 없다. 실습환경의 '오류 발생 시 신속한 초기화 및 복구 지원'은 시한이 정해지지 않은 의무 수준의 서술이다.

• 도착 시한 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 착수·도착 시한이 숫자로 적혀 있지 않다.

처리 시한

모름 · 문서로 확인 안 됨

교육 운영 용역으로 요청·장애 처리(복구·완료) 시한이 숫자로 정해져 있지 않다. 결과보고서는 과업 종료 후 영업일 기준 7일 이내 제출이고, 실습환경 오류는 '신속한 초기화 및 복구 지원'으로만 적혀 있다. 24시간·365일 대응 요구는 없다.

• 기점 · 그 밖(과업 종료) 결과보고서 제출 시한은 과업 종료 후부터 세며, 장애 처리 시한의 기점은 적혀 있지 않다.

  과업 종료 후 영업일 기준 7일 이내 제출

교육 운영 종료 후 영업일 기준 7일 이내, 결과보고서(차수별 교육 진행 사진, 교육 내용, 출석부, 만족도 조사, 프로젝트 결과물 등의 내용 포함)를 발주기관에 제출하여야 한다.

오류 발생 시 신속한 초기화 및 복구 지원

부품·소모품

해당 없음

유지보수(점검·수리) 계약이 아니라 교육 운영 용역이다.

현장·납품지

1곳

오프라인 실습실 중심 운영으로 계명대학교에서 진행되며, 해외·섬·개별 가정 배송은 없다.

• 열린 분량 · 정해짐 오프라인 실습실 중심으로 운영 장소가 정해져 있다.

  오프라인 실습실 중심 운영, 필요 시 LMS 및 AI 클라우드 실습환경 활용

• 범위 · 없음(국내 보통 현장) 해외·섬·개별 가정 배송이 없다.

오프라인 실습실 중심 운영, 필요 시 LMS 및 AI 클라우드 실습환경 활용

현장 여건

오프라인 실습실에서 대면 강의·실습·질의응답 중심으로 45시간 몰입형 교육을 운영하며, LMS 및 AI 클라우드 실습환경을 활용한다. 실습 PC 사양은 사전 공지·확인 후 진행한다.

부대공사·현장 준비에 관한 별도 조항은 없고, 위험작업도 이 일에 드는 것이 없다.

• 부대공사·현장 준비 · 해당 없음 부대공사·현장 준비에 관한 조항이 없다.
• 위험작업 · 없음 이 일에 드는 위험작업이 없다.

오프라인 몰입형 교육 특성을 살려 대면 강의․실습․질의 응답을 통한 깊이 있는 내용 전달에 중점

실습 시 요구되는 PC 사양은 사전 공지 및 확인 후 실습을 진행하여야 한다.

작업 시기

정해진 기간에만(방학·휴관·정비 정지)

중급은 2026년 2학기(11월), 고급은 2026년 동계방학에 과정별 45시간 운영한다.

- 중급 : 2026년 2학기(11월)
- 고급 : 2026년 동계방학
- 과정별 45시간

경비 부담

우리 부담(대가 안)

교육비, 교재비 및 실습 환경 비용 전액을 운영기관이 제공하며, 과업 수행에 수반되는 비용 일체는 계약업체가 부담한다. 관급 품목은 없다.

• 관급 금액 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 관급 품목이 없다.
• 관급 설치 · 해당 없음 관급 기기·자재가 없다.

교육비, 교재비 및 실습 환경 비용 전액을 운영기관에서 제공하며, 학생은 추가 수강료를 지불하지 않는다.

과업 특성상 상호 이견이 발생할 경우 과업 목적의 범위 내에서 본교의 요구 및 의견에 따라 수행하여야 하며, 이에 수반되는 비용 일체는 계약업체가 부담한다.

폐기물 처리 몫

해당 없음

교육 운영 용역으로 작업에서 나온 폐기물·부산물 처리가 계약에 들어 있지 않다.

하자보수

해당 없음

교육 운영 용역으로 결과물·납품물의 무상 하자보증·교환 기간이 정해져 있지 않다.

• 기점 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 보증 기간이 없다.
• 보증 기간 정기점검 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 보증 기간 정기점검이 없다.
• 소모성·정기정비 부품 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 보증 기간 소모성·정기정비 부품 조항이 없다.

주제 · 가격·대금·계약 조건 11개

대금 방식

발주처가 대금 지급

용역예산 73,000,000원을 발주처(계명대학교 산학협력단)가 지급하는 용역. 학생은 추가 수강료를 지불하지 않음.

• 이용자 몫 수납 · 해당 없음 학생(이용자)이 내는 몫이 없으므로 수납 주체를 물을 대상이 없음.

  교육비, 교재비 및 실습 환경 비용 전액을 운영기관에서 제공하며, 학생은 추가 수강료를 지불하지 않는다.

용역예산 | 금73,000,000원(금칠천삼백만원)

교육비, 교재비 및 실습 환경 비용 전액을 운영기관에서 제공하며, 학생은 추가 수강료를 지불하지 않는다.

총액·단가 방식

총액

용역예산 73,000,000원(부가세 포함)의 총액. 정산·단가 조정에 대한 별도 조항 없음.

• 정산 · 확정 금액 총액 73,000,000원으로 제시, 실적·실비 정산 조항 없음.

  용역예산 | 금73,000,000원(금칠천삼백만원)

• 단가 조정 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 단가 조정에 대한 조항 없음.

용역예산 | 금73,000,000원(금칠천삼백만원)

추 정 금 액 : 7 3 , 0 0 0 , 0 0 0 원 ( 부 가 세 포 함 )

물량 변동

일부 미정

과정별 45시간, 각 30명 이내로 규모는 정해졌으나 실제 교육 운영은 과정별 확정 일정에 따라 진행하며 운영 상황에 따라 변동 가능하다고 적음.

※ 실제 교육 운영은 과정별 확정 일정에 따라 진행하며, 운영 상황에 따라 변동 가능

발주처 단가 기준

적혀 있지 않음

발주처가 정한 단가·품셈·요율 등 대가 산정 기준이 공고에 없음. 용역예산 총액만 제시.

계약 상대

공고 낸 기관 직접

공고기관·수요기관 모두 계명대학교 산학협력단이며, 계약·대금 상대도 계명대학교(산학협력단).

발주처 | 계명대학교 산학협력단(AI전략팀)

그대로 넘길 돈

아니다

계약금액 안에 다른 곳에 넘기거나 정해진 곳에 그대로 써야 하는 돈에 대한 조항 없음.

• 넘길 돈 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 해당 조항 없음.
• 투찰 때 반영 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 해당 조항 없음.

견적 근거

공개 안 됨

제안요청서·공고문에 설계서·내역서·도면 등 견적 근거 자료의 공개 안내가 없음. 현장설명회도 별도 계획 없음.

• 이윤 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 원가계산서·산출내역이 공개되지 않음.

현 장 설 명 이 별 도 로 계 획 되 어 있 지 않 은 관 계 로

대금 받는 때

끝난 뒤 한 번에

과업 완료 후 결과보고서 제출 완료 후 1달 이내 세금계산서 처리. 선금 조항 없음.

• 선금 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 선금에 대한 조항 없음.
• 지급 기한 · 1개월 이하 과업 완료 후 결과보고서 제출 완료 후 1달 이내 세금계산서 처리.

  과업 완료 후 결과보고서 제출 완료 후, 1달 이내 세금계산서 처리

과업 완료 후 결과보고서 제출 완료 후, 1달 이내 세금계산서 처리

보험 가입

없음

이 일 때문에 들어야 하는 보험·공제에 대한 요구 조항 없음. 입찰보증금·계약이행보증금은 보증금이지 보험이 아님.

• 보상 한도 · 해당 없음 보험 요구 없음.
• 보험료 · 해당 없음 보험 요구 없음.
• 대상 · 해당 없음 보험 요구 없음.

계약 변동 가능

아니다

예산 확정 전·보조사업자 계약 등으로 계약이 안 되거나 금액·물량·기간이 바뀔 수 있다는 조항 없음. 다만 운영 상황에 따라 일정 변동 가능하다는 문구는 있음.

• 바뀔 수 있는 것 · 해당 없음 계약 불성립·금액·물량·기간 변경에 대한 조항 없음.

※ 실제 교육 운영은 과정별 확정 일정에 따라 진행하며, 운영 상황에 따라 변동 가능

부가세 과세

모름 · 문서로 확인 안 됨

이 일·품목의 과세·면세 여부를 적은 문장 없음. 추정금액에 「부가세 포함」 표기만 있음.

• 투찰가에 부가세 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 투찰가에 부가세를 넣으라는 지시 문장 없음. 추정금액에 부가세 포함 표기만 있음.

추 정 금 액 : 7 3 , 0 0 0 , 0 0 0 원 ( 부 가 세 포 함 )

뽑는 방식 · 입찰 방식 10개

회사 속성 우대

없음

회사 속성 우대(가점·특례) 조항 없음. 평가표는 정성 80점·정량 20점(유사사업 실적, 기업신용평가등급)뿐.

• 우대 대상 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 문서에 회사 속성 우대 대상이 없음
• 가점 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 회사 속성 가점 규정 없음

신용등급·경영상태

감점 · 점수에 반영

정량평가 경영상태(기업신용평가등급) 10점. 입찰공고일 이전 평가·유효기간 내 등급 기준, 미제출 시 미배점. 등급 없을 때 처리 규정은 없음.

• 등급이 없을 때 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 미제출 시 미배점만 규정, 등급 없음·업력 짧음 처리 규정 없음
• 크기 · 2~10점 A- 이상 10점 ~ CCC+ 이하 2점, 미제출 미배점

  | 등급 | 미제출 | CCC+ 이하 | B+ ~ B- | BB+ ~ BB- | BBB+ ~ BBB- | A- 이상 |
  | 평가 점수 | 미배점 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |

• 대상 · 신용평가등급 기업신용평가등급만. 기술신용평가·재무비율·매출·지급여력 없음

○ 경영상태(기업신용평가등급)
- 입찰공고일 이전에 평가되고 유효기간 내에 있는 기업신용평가등급을 기준으로 평가
- 신용정보업자가 발급한 기업신용평가등급 확인서를 기준으로 평가
- 유효한 기업신용평가등급 확인서를 제출하지 않은 경우 미배점

보유 인력

없음

회사 보유 인력 수·등급을 점수나 참가 조건으로 보는 규정 없음. 강사·퍼실리테이터 자격요건은 투입 인력 자격으로 이 질문 아님.

• 기준 인원 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 보유 인력 기준 인원 규정 없음
• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 보유 인력 점수 없음

전담 인력

없음

전담·겸직 금지·참여율 상한 규정 없음. 사업기간 중 참여 인력 임의 변경 금지만 있음.

• 참여율 상한 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 참여율 상한 규정 없음
• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 업무중첩도 배점 없음
• 대상 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 대상 규정 없음

큰 배점 항목

중·고급 교육과정 및 콘텐츠 전문성 25점, 강사진 및 퍼실리테이터 전문성 15점, AI 실습환경 및 교육 지원 체계 15점.

정성평가 80점 중 최대 배점 항목들.

○ 중․고급 교육과정 및 콘텐츠 전문성

○ 강사진 및 퍼실리테이터 전문성

○ AI 실습환경 및 교육 지원 체계

가점

없음

특허·신기술·수상·우수업체 선정·기술개발 투자·신규 고용 가점 규정 없음.

• 가점 대상 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 해당 가점 대상 없음
• 가점 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 가점 규정 없음

샘플·시안 선제출

없음

입찰·제안 단계에서 시안·샘플·견본·시연·성능시험을 요구하는 규정 없음. 제안서 서면 평가.

• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 해당 배점 없음
• 대상 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 해당 대상 없음

무상 추가 제공

감점 · 점수에 반영

정성평가 '성과관리·보안 및 사후 지원' 10점에 교육 종료 후 결과물 관리 및 지원계획 포함. 최소 기간 요구는 없음.

• 요구 기간 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 유지보수·사후지원 최소 기간 규정 없음
• 크기 · 2~10점 성과관리·보안 및 사후 지원 10점(매우우수)~2점(매우미흡)

  | ○ 성과관리․보안 및 사후 지원
  - 프로젝트 결과물 관리
  - 교육성과 및 만족도 관리
  - 개인정보 및 학습데이터 보안
  - 교육 종료 후 결과물 관리 및 지원계획 | 10 | 8 | 6 | 4 | 2 |

• 대상 · 유지보수·사후지원 교육 종료 후 결과물 관리 및 지원계획

○ 성과관리․보안 및 사후 지원
- 프로젝트 결과물 관리
- 교육성과 및 만족도 관리
- 개인정보 및 학습데이터 보안
- 교육 종료 후 결과물 관리 및 지원계획

평가 자리 발표

서면 평가만

심사 방법은 서면 평가. 발표·질의응답 규정 없음.

• 빠지면 · 해당 없음 발표가 없어 해당 없음

○ 심사 방법: 서면 평가

○ 본 제안요청서 「Ⅳ. 제안서 평가 기준표」에 따라 제출한 제안서에 대하여 서면심사 진행

차등점수제

아니다

차등점수제 규정 없음.

• 순위 간 점수차 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 차등점수제 없음

카테고리 · 교육·훈련 6개

상대하는 사람

대학생

계명대학교 재학생 3~4학년(전공 무관, AI 비전공자 포함), 중·고급 각 30명 이내

운영 대상 | 계명대학교 재학생 3~4학년(전공 무관, AI 비전공자 포함)

운영 규모 | 중·고급 각 30명 이내

현장·온라인

현장만

오프라인 몰입형 교육 및 프로젝트 운영, 오프라인 실습실 중심 운영(필요 시 LMS 및 AI 클라우드 실습환경 활용)

운영 방식 | 오프라인 몰입형 교육 및 프로젝트 운영

운영 환경 | 오프라인 실습실 중심 운영, 필요 시 LMS 및 AI 클라우드 실습환경 활용

대상자 모집

발주처 몫

운영 대상이 계명대학교 재학생 3~4학년으로 정해져 있고, 학습자 개인정보는 계명대학교 AI전략팀에서 제공하는 자료를 사용

운영 대상 | 계명대학교 재학생 3~4학년(전공 무관, AI 비전공자 포함)

본 과업 진행 시 필요한 개인정보는 계명대학교AI전략팀에서 제공하는 자료를 사용하며 개인정보동의가 이루어지도록 하여야 한다.

내용 기획 주체

발주처 틀에 우리가 세부를 짬

중급·고급 핵심내용과 45시간, PBL 운영 등 큰 틀은 발주처가 제시하고, 제안서에 단계별 커리큘럼 세부 운영안 및 강의계획서를 제시하도록 함

• 중급은 의료데이터의 특성을 이해하고, 임상 예측과 의료 영상 분류 모델을 직접 구현하고, 고급은 세그멘테이션․멀티모달․의료LLM 등 최신 기술로 임상 의사결정을 지원하는 의료AI서비스 구축

▪ 단계별 커리큘럼 세부 운영안 및 강의계획서 제시

장소·사무실

발주처 몫

오프라인 실습실 중심 운영, 실습환경 제공은 계약업체 과업이나 장소 제공 주체는 명시 없음

• 대관비·임대료 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 대관비·임대료 부담 주체에 대한 문장이 없음

운영 환경 | 오프라인 실습실 중심 운영, 필요 시 LMS 및 AI 클라우드 실습환경 활용

수업 형태

실습·프로젝트 위주

PBL(Project-Based Learning) 기반 실습, 교육→실습→프로덕트 구현 중심의 PBL 운영

• 실습 비율 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 실습 비율이 숫자로 적혀 있지 않음

○ PBL(Project-Based Learning) 기반 실습을 통한 포트폴리오 산출물 완성

• 과정별 45시간 집중 운영, 교육→ 실습→ 프로덕트 구현 중심의 PBL 운영

카테고리 · 교육·훈련 (2) 6개

투입 인력 확정 때

입찰 때

제안서 제출 자료에 '강사 및 퍼실리테이터 구성 현황(참여 예정 강사 및 퍼실리테이터의 이력서 또는 경력 확인자료)'이 포함되어 입찰 등록 시 제출된다. 또한 과업수행 특수원칙상 참여인력 이력사항을 발주기관에 제출하여 승인을 받아야 한다.

• 낸 사람 실제 투입 비율 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 제안서에 낸 인력의 실제 투입 비율을 정한 문장이 없다.

강사 및 퍼실리테이터 구성 현황 | 1부 | ▪ 참여 예정 강사 및 퍼실리테이터의 이력서 또는 경력 확인자료

본 용역에 참여하는 인력은 용역수행기관에서 과업과 관련된 전문가 중심으로 구성하고, 참여인력의 이력사항을 명시한 자료를 발주기관에 제출하여 승인을 받아야 하며, 교체 시에도 동일한 절차를 거쳐야 한다.

결원 대체 인력

의무 · 계약 뒤 지킬 일

사업기간 중 제안서에 명시한 참여 인력은 사전 협의 없이 임의로 변경할 수 없다고 정하고 있다. 대체 인력·예비 인력 지정, 메울 시한, 감액 규정은 없다.

• 메울 시한 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 결원을 메워야 하는 시한을 정한 문장이 없다.
• 못 메우면 감액 · 아니다 못 채운 인원·기간만큼 용역비를 깎는다는 규정이 없다.
• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 대체 인력 관련 평가 배점이 없다.
• 대상 · 기타 대체 인력·예비 인력 지정 규정은 없고, 참여 인력 임의 변경 금지(사전 협의)만 있다.

  사업기간 중 제안서에 명시한 참여 인력은 사전 협의 없이 임의로 변경할 수 없다.

사업기간 중 제안서에 명시한 참여 인력은 사전 협의 없이 임의로 변경할 수 없다.

만족도·효과 조사

우리 몫

산출물에 '만족도 및 NPS 조사 - 만족도 조사 결과 보고서'가 포함되고, 과업 내용에 '프로젝트 피드백 및 NPS 운영', 제안서 작성방법에 'AI 실무역량(기술) 사전/사후 진단 및 만족도(NPS) 운영 방안'이 있다. 횟수·대상·목표치에 대한 구체 규정은 없다.

교육 품질 | 만족도 및 NPS 조사 | 만족도 조사 결과 보고서

• 프로젝트 피드백 및 NPS 운영

▪ AI 실무역량(기술) 사전/사후 진단 및 만족도(NPS) 운영 방안

참가자 안전

없음

참가자 안전을 위한 인력 배치·안전관리 계획·응급 대비 등에 관한 요구가 문서에 없다.

• 요구 세기 · 없음 안전 관련 요구가 문서에 없다.

함께 넘길 물품

해당 없음

본품·본업과 함께 우리 돈으로 넘겨주거나 비치해야 하는 물품을 정한 규정이 없다. 교육비·교재비·실습환경 비용은 운영기관이 제공한다고만 정하고 있다.

교육 도구 지정

우리가 고름(예시만 있거나 지정 없음)

AWS 등 클라우드, LLM API, MIMIC 등이 예시로 언급되나 특정 제품으로 확정하지 않았다. LMS는 계명대학교 바이오메디컬AI 트랙 교육과정 관리용 LMS를 제공하라고만 정하고 제품명은 없다.

• 오프라인 실습실 환경에서 안정적으로 활용 가능한 실습 환경 제공(필요시 AWS 등 클라우드 기반 의료 데이터 분석 환경 활용)

▪ 비식별화된 의료 데이터 가공·구성(보유 의료 데이터셋 현황 포함) 및 AWS 클라우드 기반 실습환경·학습플랫폼(LLM API 연동) 운영 방안

- 공인 의료 데이터셋(MIMIC 등) 보유·라이선스 확보 및 실습 활용 역량

문서 발췌

과업·요구

○ 사업 내용 : 바이오메디컬 AI 트랙의 중급․고급 2개 과정을 각각 독립 과정으로 운영

2. 추진 배경 및 필요성 ○ 생성형 AI 및 산업 AX(AI Transformation) 확산에 따라 바이오헬스 산업 현장에서 즉시 활용 가능한 실무형 AI 인재 수요 급증 - 단순 이론 중심 AI 교육이 아닌 의료․바이오 데이터 기반 문제 해결 중심의 실무형 교육 필요성 확대 - 제약․의료기기․헬스케어 등 다양한 바이오메디컬 산업 영역에서 생성형 AI와 의료 데이터 기반 문제 해결 역량을 갖춘 융합형 인재 확보 요구 증가 ○ 교육부 첨단산업 인재 양성 부트캠프 사업의 취지에 따른 대학–산업체 연계 기반 몰입형 AI 교육 체계 구축 필요 - 대경권 바이오헬스 산업 구조와 연계한 AX 실무형 인재 양성 목표 - 교과형 학습과 몰입형 프로젝트를 연계한 실전형 교육 ○ LMS 기반 학습관리 및 프로젝트형 교육 운영 체계 필요 - 오프라인 몰입형 교육 특성상 출결·학습 진도 관리, 프로젝트 결과물 관리 등 LMS 기반 통합형 운영 시스템 필요 3. 과업 목표 가. 중급 과정 ○ 시기 : 2026년 2학기(11월) / 시간 45시간 / 규모 약 30명 ○ 핵심내용 : 의료 데이터의 특성을 이해하고, 임상 예측과 의료영상 분류 모델을 직접 구현 나. 고급 과정 ○ 시기 : 2026년 동계방학 / 시간 45시간 / 규모 약 30명 ○ 핵심내용 : 세그멘테이션․멀티모달․의료 LLM 등 최신 기술로 임상 의사결정을 지원하는 의료 AI 서비스 구축 다. 공통 목표 ○ PBL(Project-Based Learning) 기반 실습을 통한 포트폴리오 산출물 완성 ○ 산업·취업·진로 연계 지원 및 성과 확산 4. 운영 성과(산출물)

6. 추진 일정(※ 8주 기준, 계약 체결일로부터)

※ 실제 교육 운영은 과정별 확정 일정에 따라 진행하며, 운영 상황에 따라 변동 가능

Ⅱ. 과업수행 지침

1. 과업 수행 일반 관리 ○ 본 지침에서 명시되지 않은 사항이라도 과업의 성공적 추진을 위하여 추가하거나 변경이 필요하다고 인정될 경우, 발주기관과 계약업체 간 사전협의를 통해 업무에 포함 가능하다. ○ 과업 특성상 상호 이견이 발생할 경우 과업 목적의 범위 내에서 본교의 요구 및 의견에 따라 수행하여야 하며, 이에 수반되는 비용 일체는 계약업체가 부담한다. ○ 계약업체는 계약체결 이후 본교가 요구하는 업무에 대한 추진사항을 수시로 구두 보고 또는 서면으로 제출한다. ○ 본 업무수행을 위하여 관계기관과의 협조가 필요한 경우, 계약업체는 발주기관에 협조 요청할 수 있으며, 발주기관은 이에 적극 지원하여야 한다. ○ 용역 과업의 일관성·책임성 등 효과적인 사업수행 체계 확보를 위하여 본교의 사전 동의 없이 어떠한 하도급도 금한다. 다만, 특허권, 저작권, 선행연구, 전문가확보 등의 사유로 하도급이 필요할 경우 발주기관과 사전 협의하여 승인을 득하여야 한다. 2. 과업 수행 특수원칙 ○ 본 용역에 참여하는 인력은 용역수행기관에서 과업과 관련된 전문가 중심으로 구성하고, 참여인력의 이력사항을 명시한 자료를 발주기관에 제출하여 승인을 받아야 하며, 교체 시에도 동일한 절차를 거쳐야 한다. ○ 용역 목적과 특수성, 지역 및 주관기관의 실정 등을 고려한 현실성 있는 교육이 되도록 한다. ○ 발주기관은 과업수행자가 임무 수행에 있어 부적당하다고 판단하거나 태만하다고 인정될 때에는 해당 인력의 교체를 요구할 수 있고 계약업체는 이에 응하여야 한다. 3. 교육 운영 관리 ○ AI · 생성형AI · AI Agent 및 바이오메디컬 분야 관련 교육 커리큘럼에 부합하는 전문 참여인력을 구성하여 원활한 교육이 이루어져야 한다. - 주강사: 바이오메디컬·의료 AI 관련 분야 박사학위 소지자 또는 해당 분야 실무경력 5년 이상 보유 전문가 - 퍼실리테이터: AI·데이터 관련 교육, 프로젝트 또는 실습 지도 수행경력 보유자 ○ 참여인력의 이력서 및 경력을 확인할 수 있는 증빙서류를 발주기관에 제출하여야 하며, 발주기관이 승인한 참여인력에 한하여 해당 교육 용역에 참여할 수 있도록 한다. ○ 교육생 관리(출결 관리, 전체 교육시간 체크, 학습 진도 관리 등) 및 교육 운영(오프라인 교육 진행, 교육 자료 배포 등)에 제반되는 모든 사항을 교육기관에서 담당하며, 교육생의 수강 포기 등이 발생하지 않도록 교육생 관리를 철저히 하여야 한다. ○ 실습 시 요구되는 PC 사양은 사전 공지 및 확인 후 실습을 진행하여야 한다. ○ LMS 및 AI 클라우드 실습환경(의료 데이터 기반)을 안정적으로 제공하여야 한다.

○ 교육 이수증 발급은 발주기관 명의로 진행하며, 운영기관은 이수 기준 충족 데이터를 발주기관에 제출한다. ○ 교육비, 교재비 및 실습 환경 비용 전액을 운영기관에서 제공하며, 학생은 추가 수강료를 지불하지 않는다. ○ 교육 운영 종료 후 영업일 기준 7일 이내, 결과보고서(차수별 교육 진행 사진, 교육 내용, 출석부, 만족도 조사, 프로젝트 결과물 등의 내용 포함)를 발주기관에 제출하여야 한다. ○ 참여인력의 부주의·무성의·태만, 계약조건 및 유의 사항 위반 등으로 일어나는 각종 사고 및 사건으로 인하여 문제가 발생하였을 시에는 관계법령과 일반관례에 의한 책임의 정도에 따라 민·형사상의 책임은 물론 손해배상 책임을 진다. ○ 과업내용을 제대로 이행하지 않거나 또는 교육과정 운영 도중·교육 후 증빙서류 제출 내용 등 계약내용이 허위임이 판명될 경우, 과업수행자는 계약위반에 따르는 계약보증금의 귀속 등 법적 조치는 물론 이로 인한 손해배상 등 민·형사상 모든 책임을 진다. 4. 일반사항 ○ 본 교육 용역의 성공적 운영을 위해 책임·성실의 의무를 가져야 한다. ○ 교육 추진일정 및 인원 등 용역 전반에 대한 관련 사항을 사전에 점검하여 교육에 차질이 없도록 준비하여야 한다. ○ 제안요청서에 명시되지 않은 사항 또는 추후 변경 사항 발생 시 발주기관과 협의하여 발주기관의 의견에 따라 시행되어야 한다. ○ 과업수행에 필요하나 본 제안요청서에 누락된 사항은 발주기관과 협의하여 결정한다. 5. 보안 및 개인정보 관리 ○ 본 과업과 관련 있는 자료 및 기타 정보는 승인 없이 타인에게 제공 및 대여할 수 없다. ○ 사업 수행 중 취득한 모든 정보 및 데이터는 외부에 공개하거나 제3자에게 제공할 수 없으며, 사업 수행 종료 후에도 비밀유지 의무를 부담하고 자료 반환 또는 파기 의무를 진다. ○ 학습자 개인정보 수집·이용 시 「개인정보 보호법」 및 본 대학 「개인정보 보호 규정」을 준수하여야 하며, 본 과업 진행 시 필요한 개인정보는 계명대학교AI전략팀에서 제공하는 자료를 사용하며 개인정보동의가 이루어지도록 하여야 한다. ○ 학습자 데이터는 사업 수행 목적 범위 내에서만 처리·보관하며, 사업 종료 후 즉시 파기한다. 6. 지식재산권 ○ 본 용역 수행 과정에서 발생하는 모든 산출물(프로젝트 산출물,LMS 운영 데이터· 학습자 결과물 등)의 지식재산권은 원칙적으로 발주처(계명대학교 산학협력단)와 수행기관이 공동 소유한다. ○ 단, 수행기관이 사전 보유한 LMS 플랫폼·․교육데이터· 자체 저작물에 대한 권리는 수행기관에 귀속한다. ○ 발주처의 LMS 운영 권한 부여, 기능 확장, 시스템 유지관리 및 클라우드 기반 운영환경 유지 등은 별도 계약을 통해 정한다. ○ 세부 사항은 계약서에서 정한다.

배점·평가

Ⅳ. 제안서 평가 기준표

1. 심사 개요 ○ 심사 방법: 서면 평가 ○ 심사 기준: 항목별 배점은 다르며, 총점 100점으로 심사 ※ 동점인 경우 최고점과 최저점을 제외하여 평균 고득점으로 순위 선정 ○ 적격 기준: 평균 80점 이상 2. 평가항목 및 배점(8개 항목/ 총 100점) 2.1. 정성평가(총 80점 만점)

※ 평가 항목에 따라 평가하며 증빙자료가 필요한 부분은 증빙이 첨부된 것에 한해 인정

2.2 정량평가(총 20점 만점) ※ 운영 실적 배점 기준(최근 3년 이내 AI·데이터·SW 분야 교육과정 운영 건수)

※ 기업신용평가등급 배점 기준(입찰공고일 이전 평가 및 유효기간 내 등급 기준)