입찰공고상세[용역]
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2026년 첨단산업 인재양성 부트캠프(AI분야) 하반기 몰입형 교육(로봇 AI 트랙) 운영 용역
계명대학교 산학협력단 · 디지털·AI·SW 교육
- 추정가격
- 6,636만원
- 개찰
- 10/19(월) 14:30 · D-6
- 낙찰방법
- 2단계경쟁입찰
- 참가 자격
- 제한 없음
- 무슨 일
- 로봇 AI 트랙 몰입형 교육 운영
- 걸리는 것
- 행정처분 이력 · 인력 자격
- 입찰 전
- 서류·입찰서 직접 제출(방문·우편·팩스·이메일) · 사전 참가신청·등록
요약 AI 요약
계명대학교 재학생을 대상으로 로봇 AI 트랙 중급·고급 2개 과정을 오프라인 몰입형으로 운영하여, 로봇 비전·파지 데이터 기반 생성형 AI 활용 역량과 다중 로봇 협업 자율 작업계획 역량을 갖춘 실무형 AI 인재를 양성하는 사업이다.
- 중급 과정(45시간, 약 30명): 로봇 비전·파지 데이터 기반 생성형 AI 활용 로봇 인식·조작 프로그램 개발 및 실습장비 적용 역량 습득
- 고급 과정(45시간, 약 30명): 보유 로봇 실습장비 기반 Multi-Agent·RAG·Memory 등 심화 기술을 활용한 다중 로봇 협업 자율 작업계획 고도화 역량 습득
- PBL 기반 실습을 통한 포트폴리오 산출물 완성 및 프로젝트 발표·데모 운영
- LMS 기반 학습관리(자료 배포, 과제 제출, 출결·진도 관리, 역할별 권한) 제공
- 전담 운영 매니저 및 퍼실리테이터 배치, 학습 수준별 밀착 지원
- AI 실무역량 사전·사후 진단, 만족도 및 NPS 조사, 결과보고서 작성
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핵심요약
- 걸리는 것
- 행정처분 이력 · 인력 자격
행정처분 이력
공고일 기준 2년 이내 우리 대학교 입찰·계약·계약이행 등에 물의를 일으킨 업체는 참가할 수 없다. 그 밖에 당좌거래정지·청산·합병·매각 등 정리절차 중이거나 계획 중인 사업자, 부도·화의·워크아웃·법정관리 중인 사업자, 퇴출기업은 참가할 수 없다. 평가표에 처분·사고 이력 감점 항목은 없다.
나 . 공 고 일 기 준 2 년 이 내 우 리 대 학 교 의 입 찰 , 계 약 및 계 약 이 행 등 에 있 어 서 물 의 를 일 으 킨 업 체 는 참 가 할 수 없 으 며 ,
다 . 공 고 일 현 재 당 좌 거 래 정 지 , 청 산 , 합 병 , 매 각 등 정 리 절 차 중 이 거 나 계 획 중 인
사 업 자 와 부 도 , 화 의 , 워 크 아 웃 ( 워 크 아 웃 대 상 또 는 진 행 중 업 체 ) 또 는 법 정 관 리 ( 신 청 중 포 함 ) 중 인 사 업 자 와 퇴 출 기 업 은 참 가 할 수 없 음인력 자격
주강사는 로봇 비전·로보틱스AI 분야 박사학위 소지자 또는 해당 분야 실무경력 5년 이상 전문가로 구성하고, 퍼실리테이터는 AI·로봇 관련 교육·프로젝트·실습 지도 수행경력 보유자로 구성. 참여인력 이력서·증빙서류를 발주기관에 제출하여 승인받아야 하며 승인된 인력만 참여 가능. 강사진 및 퍼실리테이터 전문성은 정성평가 항목(15점).
주강사는 로봇 비전·로보틱스AI 분야 박사학위 소지자 또는 해당 분야 실무경력 5년 이상인 전문가로 구성
퍼실리테이터: AI·로봇 관련 교육, 프로젝트 또는 실습 지도 수행경력 보유자
참여인력의 이력서 및 경력을 확인할 수 있는 증빙서류를 발주기관에 제출하여야 하며, 발주기관이 승인한 참여인력에 한하여 해당 교육 용역에 참여할 수 있도록 한다.
- 입찰 전
- 서류·입찰서 직접 제출(방문·우편·팩스·이메일) · 사전 참가신청·등록
입찰 전 따로 할 절차 · 서류·입찰서 직접 제출(방문·우편·팩스·이메일) · 사전 참가신청·등록
입찰등록: 2026.10.14.(수) 11:00까지 성서캠퍼스 행소관 235호 구매팀에 방문·택배·우편 제출(fax 불인정). 입찰참가신청서 등 서류 제출. 입찰은 2026.10.19.(월) 14:30 성서캠퍼스 행소관 소회의실.
다 . 제 출 방 법 : 계 명 대 학 교 구 매 팀 으 로 방 문 , 택 배 또 는 우 편 으 로 제 출
( f a x 송 부 는 인 정 하 지 않 으 며 위 의 제 출 마 감 시 간 이 전 구 매 팀 도 착 분 에 한 함 )
1 ) 입 찰 참 가 신 청 서 ( 소 정 양 식 , 학 교 홈 페 이 지 구 매 게 시 판 양 식 ) 1 부
- 현장·납품지
- 1곳
교육 장소는 계명대학교 오프라인 실습실 및 보유 로봇 실습장비 중심(성서캠퍼스). 해외·섬·개별 가정 없음.
- 열린 분량 · 정해짐 계명대학교 실습실·실습장비로 정해져 있다.
오프라인 실습실 및 계명대학교 보유 로봇 실습장비 중심 운영, 필요 시 LMS 및 AI 클라우드 실습 환경 활용
- 범위 · 없음(국내 보통 현장) 해외·섬·개별 가정 배송 없음.
오프라인 실습실 및 계명대학교 보유 로봇 실습장비 중심 운영, 필요 시 LMS 및 AI 클라우드 실습 환경 활용
문서 분석
- 열린 분량 · 정해짐 계명대학교 실습실·실습장비로 정해져 있다.
- 교육 도구 지정
- 우리가 고름(예시만 있거나 지정 없음)
LMS, AWS 등 클라우드 기반 시뮬레이션 환경, LLM API, 로봇 실습장비(로봇팔·모바일로봇·그리퍼 등)를 활용하도록 예시·환경 수준으로 제시하고 특정 제품을 지정하지 않았다.
오프라인 실습실 및 계명대학교 보유 로봇 실습장비(로봇팔·모바일로봇 등)에서 안정적으로 활용 가능한 AI 실습환경 제공(필요 시AWS 등 클라우드 기반 시뮬레이션 환경 병행)
로봇 비전·파지 데이터 가공·API 연동 및LLM API 등 실습에 필요한 환경 제공
문서 분석
가격
- 추정가격
- 66,363,636원
- 배정예산
- 73,000,000원
- 예정가격 방식
- 단일예가
첨부파일
- PDF · 0. 입찰공고문.pdf · 공고규격서
- HWP · 2. 제안요청서.hwp · 공고규격서
참가 자격 · 제한
- 업종제한
- 제한 없음
문서: 업종·면허 조합 · 모름 - 지역제한
- 제한 없음
문서: 지역 조건 · 없음 - 제출 방법
- 직찰
문서: 입찰 전 절차 · 서류·입찰서 직접 제출(방문·우편·팩스·이메일) · 사전 참가신청·등록 - 실적경쟁 · PQ
- 해당 없음
문서: 실적 · 점수에 반영 - 공동수급
- 공동수급불허
문서: 공동수급 · 모름 - 입찰참가 제한
- 없음
- 국제입찰
- 국내입찰
입찰 일정
| 진행 | 일시 | 남은 날 |
|---|---|---|
| 공고 게시 | 10/06(화) | 지남 |
| 개찰 | 10/19(월) 14:30 | D-6 |
평가 · 배점
협상 대상 기준 · 제안서 기술 심사 평가 결과 평균 점수가 80점 이상인 업체를 적격 업체로 선정
| 평가 항목 | 배점 |
|---|---|
| 사업이해도(사업 목적 및 추진방향 이해도) | 5점 |
| 중·고급 교육과정 및 콘텐츠 전문성 | 25점 |
| 강사진 및 퍼실리테이터 전문성 | 15점 |
| AI 실습환경 및 교육 지원 체계 | 15점 |
| 교육운영 및 학습관리 체계 | 10점 |
| 성과관리·보안 및 사후 지원 | 10점 |
| 유사사업 수행 실적 | 10점 |
| 경영상태(기업신용평가등급) | 10점 |
| 합계(항목을 더한 값) | 100점 |
사업 내용 · 이 공고에 든 일
중심 · 로봇 AI 트랙 몰입형 교육 운영
용역 › 교육·훈련 › 디지털·AI·SW 교육
로봇 비전·파지, Multi-Agent·RAG 등 AI 실무 교육과정을 기획·운영하는 용역이다.
- 중급·고급 과정별 45시간 커리큘럼 설계 및 강의·실습 운영
- PBL 기반 프로젝트 기획·구현·발표·데모 운영
- 전담 운영 매니저 및 퍼실리테이터 배치·학습 밀착 지원
- 전문 강사진(박사 또는 실무 5년 이상) 구성
- LMS 기반 출결·진도·과제 관리 및 Q&A 채널 운영
- AI 실무역량 사전·사후 진단, 만족도·NPS 조사
- 결과보고서·포트폴리오 아카이빙 등 성과관리
걸리는 것 · 입찰 전 할 일
걸리는 조건
행정처분 이력
공고일 기준 2년 이내 우리 대학교 입찰·계약·계약이행 등에 물의를 일으킨 업체는 참가할 수 없다. 그 밖에 당좌거래정지·청산·합병·매각 등 정리절차 중이거나 계획 중인 사업자, 부도·화의·워크아웃·법정관리 중인 사업자, 퇴출기업은 참가할 수 없다. 평가표에 처분·사고 이력 감점 항목은 없다.
나 . 공 고 일 기 준 2 년 이 내 우 리 대 학 교 의 입 찰 , 계 약 및 계 약 이 행 등 에 있 어 서 물 의 를 일 으 킨 업 체 는 참 가 할 수 없 으 며 ,
다 . 공 고 일 현 재 당 좌 거 래 정 지 , 청 산 , 합 병 , 매 각 등 정 리 절 차 중 이 거 나 계 획 중 인
사 업 자 와 부 도 , 화 의 , 워 크 아 웃 ( 워 크 아 웃 대 상 또 는 진 행 중 업 체 ) 또 는 법 정 관 리 ( 신 청 중 포 함 ) 중 인 사 업 자 와 퇴 출 기 업 은 참 가 할 수 없 음
인력 자격
주강사는 로봇 비전·로보틱스AI 분야 박사학위 소지자 또는 해당 분야 실무경력 5년 이상 전문가로 구성하고, 퍼실리테이터는 AI·로봇 관련 교육·프로젝트·실습 지도 수행경력 보유자로 구성. 참여인력 이력서·증빙서류를 발주기관에 제출하여 승인받아야 하며 승인된 인력만 참여 가능. 강사진 및 퍼실리테이터 전문성은 정성평가 항목(15점).
주강사는 로봇 비전·로보틱스AI 분야 박사학위 소지자 또는 해당 분야 실무경력 5년 이상인 전문가로 구성
퍼실리테이터: AI·로봇 관련 교육, 프로젝트 또는 실습 지도 수행경력 보유자
참여인력의 이력서 및 경력을 확인할 수 있는 증빙서류를 발주기관에 제출하여야 하며, 발주기관이 승인한 참여인력에 한하여 해당 교육 용역에 참여할 수 있도록 한다.
입찰 전 할 일
- 입찰 전 따로 할 절차 · 서류·입찰서 직접 제출(방문·우편·팩스·이메일) · 사전 참가신청·등록
입찰등록: 2026.10.14.(수) 11:00까지 성서캠퍼스 행소관 235호 구매팀에 방문·택배·우편 제출(fax 불인정). 입찰참가신청서 등 서류 제출. 입찰은 2026.10.19.(월) 14:30 성서캠퍼스 행소관 소회의실.
다 . 제 출 방 법 : 계 명 대 학 교 구 매 팀 으 로 방 문 , 택 배 또 는 우 편 으 로 제 출
( f a x 송 부 는 인 정 하 지 않 으 며 위 의 제 출 마 감 시 간 이 전 구 매 팀 도 착 분 에 한 함 )
1 ) 입 찰 참 가 신 청 서 ( 소 정 양 식 , 학 교 홈 페 이 지 구 매 게 시 판 양 식 ) 1 부
더 확인할 것
실적
감점 · 점수에 반영
정량평가 '유사사업 수행 실적' 10점 항목으로 최근 3년 이내 AI·데이터·SW 분야 교육과정 운영 건수에 따라 배점(0건 미배점, 1건 이상 3건 미만 2점 … 15건 이상 10점). 계약서·실적증명서 등 객관적 증빙 제출 실적만 인정, 동일 사업 연차별 계약은 독립 구분 시 별도 실적 인정. 참가 자격(벽)으로 거르는 실적 요건은 없다.
- 크기 · 2~10점 0건은 미배점, 1건 이상은 2점부터 10점까지.
- 조건 · 유사·동등 이상 실적 인정 최근 3년 이내 AI·데이터·SW 분야 교육과정 운영 실적을 인정. 하도급·민간·공동·상호진출·창업기업·개인 실적 특례는 문서에 없다.
※ 운영 실적 배점 기준(최근 3년 이내 AI·데이터·SW 분야 교육과정 운영 건수)
○ 유사사업 수행 실적
- 최근 3년 유사 사업실적 규모
- 유사 사업 운영 경험 및 수행역량
※ 운영 실적 배점 기준 참고
※ 운영 실적 배점 기준(최근 3년 이내 AI·데이터·SW 분야 교육과정 운영 건수)
※ 계약서, 실적증명서 등 객관적인 증빙자료가 제출된 실적에 한하여 인정
※ 동일 사업의 연차별 계약은 계약 및 사업 수행범위가 독립적으로 구분되는 경우에 한하여 별도 실적으로 인정
다른 업 섞임
섞이지 않음
과업은 로봇 AI 트랙 중·고급 교육 운영 용역 하나로, 다른 면허·공종·품목의 일이 섞여 있다는 기재가 없다. 하도급은 원칙 금지이며 특허권·저작권·선행연구·전문가확보 사유 시 사전 협의·승인으로만 예외 허용된다.
용역 과업의 일관성·책임성 등 효과적인 사업수행 체계 확보를 위하여 본교의 사전 동의 없이 어떠한 하도급도 금한다. 다만, 특허권, 저작권, 선행연구, 전문가확보 등의 사유로 하도급이 필요할 경우 발주기관과 사전 협의하여 승인을 득하여야 한다.
일의 분량
중급 과정 교육시간 45시간 · 고급 과정 교육시간 45시간 · 중급 과정 교육 인원 30명 이하 · 고급 과정 교육 인원 30명 이하
용역예산 금73,000,000원(부가세 포함). 추진 일정은 8주 기준(계약 체결일로부터).
- 열린 분량 · 정해짐 과정별 45시간, 각 30명 이내로 정해져 있다.
| 운영 규모 | 중·고급 각 30명 이내 |
| 계약 기간 | - 중급 : 2026년 2학기(11월경)
- 고급 : 2026년 동계방학
- 과정별 45시간 |
| 운영 규모 | 중·고급 각 30명 이내 |
수행 기간
중급 과정 운영 2026년 2학기(11월경) · 고급 과정 운영 2026년 동계방학
추진 일정은 8주 기준(계약 체결일로부터)이며, 실제 교육 운영은 과정별 확정 일정에 따라 진행하고 운영 상황에 따라 변동 가능하다고 적혀 있다.
- 옮길 수 없는 끝 날짜 · 없음 운영 상황에 따라 변동 가능하다고 적혀 있다.
※ 실제 교육 운영은 과정별 확정 일정에 따라 진행하며, 운영 상황에 따라 변동 가능
| 계약 기간 | - 중급 : 2026년 2학기(11월경)
- 고급 : 2026년 동계방학
- 과정별 45시간 |
※ 실제 교육 운영은 과정별 확정 일정에 따라 진행하며, 운영 상황에 따라 변동 가능
부가 작업
교육생 관리(출결 관리, 전체 교육시간 체크, 학습 진도 관리), 교육 운영(오프라인 교육 진행, 교육 자료 배포), LMS 기반 학습관리(자료 배포·과제 제출·출결·진도 관리), AI 실무역량 사전/사후 진단, 온라인 상시 질의응답 채널 운영, 프로젝트 피드백 및 NPS 운영, 만족도 조사, 결과보고서 제출, 우수 프로젝트 포트폴리오·사례 아카이빙, 교육 이수 기준 충족 데이터 제출, 장비 사용 전 학습자 안전교육 및 교육 종료 후 장비 원상 반납.
○ 교육생 관리(출결 관리, 전체 교육시간 체크, 학습 진도 관리 등) 및 교육 운영(오프라인 교육 진행, 교육 자료 배포 등)에 제반되는 모든 사항을 교육기관에서 담당하며, 교육생의 수강 포기 등이 발생하지 않도록 교육생 관리를 철저히 하여야 한다.
• AI 실무역량(기술) 사전/사후 진단
• 교육 운영 종료 후 영업일 기준7일 이내, 결과보고서(차수별 교육 진행 사진, 교육 내용, 출석부, 만족도 조사, 프로젝트 결과물 등의 내용 포함)를 발주기관에 제출하여야 한다.
작업 시기
정해진 기간에만(방학·휴관·정비 정지)
중급은 2026년 2학기(11월경), 고급은 2026년 동계방학에 과정별 45시간 운영.
- 중급 : 2026년 2학기(11월경)
- 고급 : 2026년 동계방학
경비 부담
우리 부담(대가 안)
교육비·교재비·실습 환경 비용 전액을 운영기관이 제공하며 학생은 추가 수강료를 지불하지 않는다. 과업 수행에 수반되는 비용 일체는 계약업체 부담.
- 관급 금액 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 관급 금액이 문서에 없다.
- 관급 설치 · 해당 없음 관급 설치 대상이 없다.
교육비, 교재비 및 실습 환경 비용 전액을 운영기관에서 제공하며, 학생은 추가 수강료를 지불하지 않는다.
과업 특성상 상호 이견이 발생할 경우 과업 목적의 범위 내에서 본교의 요구 및 의견에 따라 수행하여야 하며, 이에 수반되는 비용 일체는 계약업체가 부담한다.
총액·단가 방식
총액
용역예산이 금73,000,000원 총액으로 제시되어 있고, 과업 완료 후 결과보고서 제출 완료 후 1달 이내 세금계산서 처리로 확정 금액이다. 단가 조정에 관한 조항은 없다.
- 정산 · 확정 금액 과업 완료 후 결과보고서 제출 완료 후 1달 이내 세금계산서 처리로 정해진 금액을 지급한다.
과업 완료 후 결과보고서 제출 완료 후, 1달 이내 세금계산서 처리
- 단가 조정 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 단가 조정에 관한 조항이 문서에 없다.
용역예산 | 금73,000,000원(금칠천삼백만원)
과업 완료 후 결과보고서 제출 완료 후, 1달 이내 세금계산서 처리
물량 변동
일부 미정
교육 운영은 과정별 확정 일정에 따라 진행하며 운영 상황에 따라 변동 가능하다고 적혀 있고, 실습 커리큘럼은 학교 보유 로봇 실습장비의 사양·수량에 맞추어 설계·운영한다.
※ 실제 교육 운영은 과정별 확정 일정에 따라 진행하며, 운영 상황에 따라 변동 가능
계명대학교가 보유한 로봇 실습장비(로봇팔, 그리퍼 등)의 사양·수량에 맞추어 실습 커리큘럼을 설계·운영
계약 상대
공고 낸 기관 직접
발주처가 계명대학교 산학협력단(AI전략팀)이고 계약·대금 상대도 공고를 낸 기관이다.
발주처 | 계명대학교 산학협력단(AI전략팀)
큰 배점 항목
중·고급 교육과정 및 콘텐츠 전문성 25점, 강사진 및 퍼실리테이터 전문성 15점, AI 실습환경 및 교육 지원 체계 15점.
정성평가 80점 중 배점이 큰 세 항목.
| ○ 중․고급 교육과정 및 콘텐츠 전문성
– 중·고급 교육수준의 적정성 및 콘텐츠구성의 전문성
– 중급→고급 단계적 교육과정 구성
– 프로젝트 기반(PBL) 교육 설계
– 로봇 AI 분야 최신 이론·기술 반영 및 특화도
– 생성형AI·Agentic Coding 등 최신 기술 활용 | 25 | 20 | 15 | 10 | 5 |
무상 추가 제공
감점 · 점수에 반영
정성평가 '성과관리·보안 및 사후 지원' 10점 항목에 교육 종료 후 결과물 관리 및 지원계획이 포함된다. 최소 기간 요구는 없다.
- 요구 기간 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 유지보수·사후지원 최소 기간이 없다.
- 크기 · 2~10점 성과관리·보안 및 사후 지원 10점 항목.
| ○ 성과관리․보안 및 사후 지원
- 프로젝트 결과물 관리
- 교육성과 및 만족도 관리
- 개인정보 및 학습데이터 보안
- 로봇 실습장비 안전관리 및 사용 이력 관리
- 교육 종료 후 결과물 관리 및 지원계획 | 10 | 8 | 6 | 4 | 2 | - 대상 · 유지보수·사후지원 교육 종료 후 결과물 관리 및 지원계획.
- 교육 종료 후 결과물 관리 및 지원계획
○ 성과관리․보안 및 사후 지원
- 프로젝트 결과물 관리
- 교육성과 및 만족도 관리
- 개인정보 및 학습데이터 보안
- 로봇 실습장비 안전관리 및 사용 이력 관리
- 교육 종료 후 결과물 관리 및 지원계획
상대하는 사람
대학생
계명대학교 재학생 3~4학년(전공 무관, AI 비전공자 포함), 중·고급 각 30명 이내
운영 대상 | 계명대학교 재학생 3~4학년(전공 무관, AI 비전공자 포함)
운영 규모 | 중·고급 각 30명 이내
현장·온라인
현장만
오프라인 몰입형 교육 및 프로젝트 운영, 오프라인 실습실 및 계명대학교 보유 로봇 실습장비 중심 운영(필요 시 LMS 및 AI 클라우드 실습 환경 활용)
운영 방식 | 오프라인 몰입형 교육 및 프로젝트 운영
운영 환경 | 오프라인 실습실 및 계명대학교 보유 로봇 실습장비 중심 운영, 필요 시 LMS 및 AI 클라우드 실습 환경 활용
대상자 모집
발주처 몫
운영 대상이 계명대학교 재학생 3~4학년으로 정해져 있고, 학습자 개인정보는 계명대학교 AI전략팀에서 제공하는 자료를 사용
운영 대상 | 계명대학교 재학생 3~4학년(전공 무관, AI 비전공자 포함)
본 과업 진행 시 필요한 개인정보는 계명대학교AI전략팀에서 제공하는 자료를 사용하며 개인정보동의가 이루어지도록 하여야 한다.
내용 기획 주체
발주처 틀에 우리가 세부를 짬
중급·고급 핵심내용과 45시간·PBL 등 큰 틀은 발주처가 정하고, 세부 커리큘럼 운영안·강의계획서는 제안서에 제시
• 중급은 로봇 비전(Vision)·파지(Grasping) 데이터 기반 생성형AI 활용 로봇 인식·조작(매니퓰레이션) 프로그램 개발 및 실습장비 적용 역량을 습득하고, 고급은 계명대학교 보유 로봇 실습장비 기반 Multi-Agent·RAG·Memory 등 심화 기술을 활용한 다중 로봇 협업 기반 자율 작업계획(Task Planning) 고도화 역량 습득
▪ 단계별 커리큘럼 세부 운영안 및 강의계획서 제시
장소·사무실
발주처 몫
오프라인 실습실 및 계명대학교 보유 로봇 실습장비를 발주기관이 대여·제공
- 대관비·임대료 · 발주처 부담 실습장비를 발주기관이 대여·제공하고, 교육비·교재비 및 실습 환경 비용 전액을 운영기관에서 제공한다고만 적혀 있어 장소 대관비 부담 주체는 별도로 명시되지 않음
실습장비는 계명대학교가 보유한 로봇 실습장비를 발주기관이 대여·제공하며, 운영기관은 학교가 정한 장비 반출입 및 사용 절차를 준수하여야 한다.
운영 환경 | 오프라인 실습실 및 계명대학교 보유 로봇 실습장비 중심 운영, 필요 시 LMS 및 AI 클라우드 실습 환경 활용
실습장비는 계명대학교가 보유한 로봇 실습장비를 발주기관이 대여·제공하며, 운영기관은 학교가 정한 장비 반출입 및 사용 절차를 준수하여야 한다.
수업 형태
실습·프로젝트 위주
PBL(Project-Based Learning) 기반 실습, 교육→실습→프로덕트 구현 중심의 PBL 운영, 프로젝트 기반 실습 운영
- 실습 비율 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 실습 비율을 숫자로 명시한 문장이 없음
○ PBL(Project-Based Learning) 기반 실습을 통한 포트폴리오 산출물 완성
• 과정별 45시간 집중 운영, 교육→ 실습→ 프로덕트 구현 중심의 PBL 운영
투입 인력 확정 때
입찰 때
제안서 제출 시 '강사 및 퍼실리테이터 구성 현황'에 참여 예정 강사·퍼실리테이터의 이력서 또는 경력 확인자료를 내고, 제안서 작성항목에도 '투입인원 인적사항 및 업무분장'을 포함한다. 승인된 인력만 참여 가능하며 교체 시에도 발주기관 승인을 받아야 한다.
- 낸 사람 실제 투입 비율 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 제안서에 낸 인력의 실제 투입 비율을 정한 문장이 없다.
강사 및 퍼실리테이터 구성 현황 | 1부 | ▪ 참여 예정 강사 및 퍼실리테이터의 이력서 또는 경력 확인자료
▪ 투입인원 인적사항 및 업무분장
참여인력의 이력서 및 경력을 확인할 수 있는 증빙서류를 발주기관에 제출하여야 하며, 발주기관이 승인한 참여인력에 한하여 해당 교육 용역에 참여할 수 있도록 한다.
공고 정보
- 공고종류
- 등록공고 (일반공고)
- 게시일
- 10/06(화)
- 공고번호
- R26BK01758907-000
- 참조번호
- 제B202605153호
- 공고기관
- 계명대학교 산학협력단
- 수요기관
- 계명대학교 산학협력단
- 계약방법
- 일반경쟁
- 낙찰방법
- 2단계경쟁입찰
- 계약유형
- 총액계약
- 예정가격 방식
- 단일예가
- 추정가격
- 66,363,636원
- 배정예산
- 73,000,000원
- 공공조달분류
- 교육 및 전문직종/기술서비스 › 교육서비스 › 기타교육서비스
- 사전규격번호
- R26BD00279870
- 재공고
- 아니오
- 출처
- 나라장터
문서 분석 전체
이 분야에서 갈리는 것 · 가르칠 도구가 특정 회사 제품으로 묶였나(AWS 공식 파트너만 — 벽), 강사를 몇 명·어느 도시로·몇 번 보내야 하나(출장비), 강사 자격·풀, 업종(학술연구용역 1169 등), 실습 장비·계정을 누가 대나, 교육인지 개발인지.
질문 95개 · 꼭 4 · 좋음 25 · 안 봐도 됨 66
주제 · 참가 자격 10개
업종·면허 조합
모름 · 문서로 확인 안 됨
입찰공고문 참가자격은 결격사유·물의 야기 업체·정리절차/부도 업체 배제만 규정하고, 업종 등록·면허·업태·종목·전문매장 등 코드 밖 자격 요건은 없다.
- 코드 밖 자격 · 없음 법·조례가 정한 허가·지정·등록, 사업자등록증 업태·종목, 전문매장 보유 등 코드 밖 자격 요건이 문서에 없다.
면허 세부 범위
없음
면허·등록 안의 주력분야·종별 등 세부 범위를 요구하는 문장이 없다.
지역 조건
없음
본점 지역 제한 외에 사업장·지사·시설·인력 소재, 지역 거점, 지역 인력 고용, 지역 업체 공동수급, 지역 가점 등 지역 조건이 문서에 없다. 제안요청서에 '지역 및 주관기관의 실정 등을 고려한 현실성 있는 교육'이라는 문구가 있으나 불이익이 없는 권장 수준이다.
- 크기 · - 지역 관련 배점 항목이 없다.
- 대상 · - 해당하는 지역 조건이 없다.
실적
감점 · 점수에 반영
정량평가 '유사사업 수행 실적' 10점 항목으로 최근 3년 이내 AI·데이터·SW 분야 교육과정 운영 건수에 따라 배점(0건 미배점, 1건 이상 3건 미만 2점 … 15건 이상 10점). 계약서·실적증명서 등 객관적 증빙 제출 실적만 인정, 동일 사업 연차별 계약은 독립 구분 시 별도 실적 인정. 참가 자격(벽)으로 거르는 실적 요건은 없다.
- 크기 · 2~10점 0건은 미배점, 1건 이상은 2점부터 10점까지.
- 조건 · 유사·동등 이상 실적 인정 최근 3년 이내 AI·데이터·SW 분야 교육과정 운영 실적을 인정. 하도급·민간·공동·상호진출·창업기업·개인 실적 특례는 문서에 없다.
※ 운영 실적 배점 기준(최근 3년 이내 AI·데이터·SW 분야 교육과정 운영 건수)
○ 유사사업 수행 실적
- 최근 3년 유사 사업실적 규모
- 유사 사업 운영 경험 및 수행역량
※ 운영 실적 배점 기준 참고
※ 운영 실적 배점 기준(최근 3년 이내 AI·데이터·SW 분야 교육과정 운영 건수)
※ 계약서, 실적증명서 등 객관적인 증빙자료가 제출된 실적에 한하여 인정
※ 동일 사업의 연차별 계약은 계약 및 사업 수행범위가 독립적으로 구분되는 경우에 한하여 별도 실적으로 인정
업력
없음
업력(설립·개업 후 경과 연수)을 참가 조건이나 점수로 보는 요건이 문서에 없다.
- 요구 업력 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 요구 업력이 없다.
- 크기 · - 업력 배점 항목이 없다.
공동수급
모름 · 문서로 확인 안 됨
공동수급 허용·금지·구성 의무를 적은 문장이 문서에 없다. 다만 과업수행 지침에서 본교 사전 동의 없는 하도급을 금한다.
- 자격을 나눠 채우기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 공동수급 관련 규정이 없다.
회사 규모·신분
제한 없음
참가자격에 중소기업·소기업·소상공인·여성기업·법인 등 규모·신분 제한이 없다. 결격사유·물의 야기 업체·정리절차/부도 업체만 배제한다.
대학·연구소 참가
아니다
대학 산학협력단·연구소·비영리법인·조합의 참가를 허용한다고 적은 문장이 없다.
사업 성격
아니다(적지 않음)
공고·제안요청서는 이 사업을 소프트웨어사업·국가연구개발사업·학술연구용역으로 분류하거나 그에 붙는 규정 적용을 적지 않았다. 다만 입찰·계약·정산 절차는 첨단산업 인재양성 부트캠프 사업관리 운영 지침 등에 따른다고 적었다.
○ 입찰·계약·정산 등 절차는 우리 대학교 「물품구매(공사)계약규정」, 「2026 회계연도 산학협력단 예산편성 지침」및 첨단산업 인재양성 부트캠프 사업관리 운영 지침에 따른다.
행정처분 이력
벽 · 못 맞추면 탈락
공고일 기준 2년 이내 우리 대학교 입찰·계약·계약이행 등에 물의를 일으킨 업체는 참가할 수 없다. 그 밖에 당좌거래정지·청산·합병·매각 등 정리절차 중이거나 계획 중인 사업자, 부도·화의·워크아웃·법정관리 중인 사업자, 퇴출기업은 참가할 수 없다. 평가표에 처분·사고 이력 감점 항목은 없다.
- 보는 기간 · 2년 이내 공고일 기준 2년 이내 우리 대학교 입찰·계약·계약이행 등에 물의를 일으킨 업체.
나 . 공 고 일 기 준 2 년 이 내 우 리 대 학 교 의 입 찰 , 계 약 및 계 약 이 행 등 에 있 어 서 물 의 를 일 으 킨 업 체 는 참 가 할 수 없 으 며 ,
- 크기 · - 평가표에 처분·사고 이력 감점 항목이 없다.
나 . 공 고 일 기 준 2 년 이 내 우 리 대 학 교 의 입 찰 , 계 약 및 계 약 이 행 등 에 있 어 서 물 의 를 일 으 킨 업 체 는 참 가 할 수 없 으 며 ,
다 . 공 고 일 현 재 당 좌 거 래 정 지 , 청 산 , 합 병 , 매 각 등 정 리 절 차 중 이 거 나 계 획 중 인
사 업 자 와 부 도 , 화 의 , 워 크 아 웃 ( 워 크 아 웃 대 상 또 는 진 행 중 업 체 ) 또 는 법 정 관 리 ( 신 청 중 포 함 ) 중 인 사 업 자 와 퇴 출 기 업 은 참 가 할 수 없 음
주제 · 인증·보유 요건·직접 수행 7개
안전보건수준평가
없음
안전보건수준평가 대상 사업이라는 문장이 없고, 안전보건 서약·계획서 제출 요구도 없다. 로봇 실습장비 안전교육·안전수칙 준수 의무만 있다.
제조사 확약서
없음
제조사·공식 공급원에게서 받아 오는 공급 확약서·기술지원 확약서·대리점 지위·정품보증서·수입신고필증 등의 서류 요구가 문서에 없다.
- 대상 · - 해당하는 서류 없음
- 조건 · 없음 제조사 면제 규정 없음
제품 인증
없음
납품 제품·장비·자재에 대한 인증·허가·시험성적서 요구가 없다.
- 크기 · - 해당 없음
- 대상 · - 해당 없음
- 조건 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 인증·성적서 요구 없음
장비·시설 보유
없음
일반사항으로 '실습 시 요구되는 PC 사양은 사전 공지 및 확인 후 실습을 진행'한다는 문구가 있으나, 업체가 갖춰야 할 장비·시설 요구로 보기 어렵다. LMS·AI 클라우드 실습환경은 제공·연계 의무로 적혀 있다.
- 갖출 때 · 해당 없음 업체가 갖출 장비·시설 요구 없음
- 크기 · - 해당 없음
- 조건 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 임차·소유 조건 없음
하도급
조건부 허용
본교의 사전 동의 없이 어떠한 하도급도 금하나, 특허권·저작권·선행연구·전문가확보 등의 사유로 하도급이 필요할 경우 발주기관과 사전 협의하여 승인을 득하여야 한다.
- 하도급 한도 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 한도 규정 없음
용역 과업의 일관성·책임성 등 효과적인 사업수행 체계 확보를 위하여 본교의 사전 동의 없이 어떠한 하도급도 금한다. 다만, 특허권, 저작권, 선행연구, 전문가확보 등의 사유로 하도급이 필요할 경우 발주기관과 사전 협의하여 승인을 득하여야 한다.
직접 생산
없음
직접생산확인·제조 등록·OEM 금지·한 제조사 제품 요구가 없다.
- 참가 등록 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 제조/공급 등록 구분 없음
- 직생 범위 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 직생 공고 아님
- 대상 · - 해당 없음
품질 인증
감점 · 점수에 반영
정량평가에서 기업신용평가등급(10점)을 평가하나, 이는 품질·환경·안전·정보보호 인증(ISO 등)이 아니다. ISO 등 경영 인증 요구는 문서에 없다.
- 크기 · - 해당 없음
- 대상 · - 해당 없음
주제 · 결과물·검수·보고 10개
지정 제품·공법
지정 없음
계약상대자가 사서 대는 제품·공법에 대한 지정 문구가 없다. 문서에 나오는 로봇팔·그리퍼·모바일로봇, AWS, LMS, LLM API 등은 발주처가 제공·대여하는 장비이거나 실습에 활용하는 환경으로, 제조사·모델·공법을 지정한 것이 아니다.
- 동등 입증 때 · 해당 없음 지정이 없어 동등 입증 시점도 없다.
검수
발주처 검수만
과업 완료 후 결과보고서를 발주기관에 제출하고, 발주기관이 제안요청서 평가기준에 따라 심사·검수한다. 외부 기관의 심의·승인·검사·감리·성과심사를 통과해야 끝난다는 문구는 없다.
과업 완료 후 결과보고서 제출 완료 후, 1달 이내 세금계산서 처리
합격선
글로만 있음
검수·납품 때 맞춰야 할 정확도·성능 수치 등 숫자 합격선은 없고, 결과보고서에 차수별 교육 진행 사진, 교육 내용, 출석부, 만족도 조사 결과, 프로젝트 결과물, 학습 데이터, 성과지표 달성 결과 등을 포함하라는 서술적 기준만 있다.
- 따를 표준·지침 · 계명대학교 로봇AI 트랙 교육과정 관리용 LMS 제공(자료 배포, 과제 제출, 출결·진도 관리 등), AWS 등 클라우드 기반 시뮬레이션 환경, LLM API 연동, 계명대학교 보유 로봇 실습장비(로봇팔·그리퍼 등) 활용. 입찰·계약·정산 절차는 우리 대학교 「물품구매(공사)계약규정」, 「2026 회계연도 산학협력단 예산편성 지침」 및 첨단산업 인재양성 부트캠프 사업관리 운영 지침에 따른다.
입찰·계약·정산 등 절차는 우리 대학교 「물품구매(공사)계약규정」, 「2026 회계연도 산학협력단 예산편성 지침」및 첨단산업 인재양성 부트캠프 사업관리 운영 지침에 따른다.
포함 내용: 차수별 교육 진행 사진, 교육 내용, 출석부, 만족도 조사 결과, 프로젝트 결과물, 학습 데이터, 성과지표 달성 결과 등
성과 목표
목표 없음
달성해야 할 숫자 성과 목표(모집 인원·만족도 점수·취업률 등)나 미달 시 불이익 조항이 문서에 없다. 만족도·NPS 조사는 운영하라는 것이지 목표 수치가 아니다.
- 목표의 성격 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 숫자 성과 목표 자체가 없어 성격을 가릴 수 없다.
시험·검사
시험·검사 없음
이 용역은 교육 운영 용역으로, 제품·자재·결과물의 품질 시험·검사·분석을 받으라는 조항이 없다.
- 시험 단위 · 해당 없음 시험·검사가 없다.
- 시험 장소 · 해당 없음 시험·검사가 없다.
원자료
나눠짐
학습자 개인정보 등 필요한 개인정보는 계명대학교 AI전략팀에서 제공하는 자료를 사용하고, 로봇 실습장비는 발주기관이 대여·제공한다. 반면 커리큘럼·강의·실습 운영 자료, 프로젝트 결과물 등은 운영기관이 만들어야 한다.
본 과업 진행 시 필요한 개인정보는 계명대학교AI전략팀에서 제공하는 자료를 사용하며 개인정보동의가 이루어지도록 하여야 한다.
실습장비는 계명대학교가 보유한 로봇 실습장비를 발주기관이 대여·제공하며, 운영기관은 학교가 정한 장비 반출입 및 사용 절차를 준수하여야 한다.
시안 승인
-
시안·샘플·제작도·중간검수 승인 횟수를 정한 조항이 없다. 다만 참여인력 이력사항 자료를 발주기관에 제출하여 승인을 받아야 하고, 강사·퍼실리테이터 자격요건 증빙자료를 사전 제출하여 발주기관의 승인을 받아야 한다.
- 수정 횟수 · - 수정 횟수를 정한 조항이 없다.
- 승인 기간 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 승인 기간이 납기에 드는지에 대한 조항이 없다.
본 용역에 참여하는 인력은 용역수행기관에서 과업과 관련된 전문가 중심으로 구성하고, 참여인력의 이력사항을 명시한 자료를 발주기관에 제출하여 승인을 받아야 하며, 교체 시에도 동일한 절차를 거쳐야 한다.
인허가·검사
절차 없음
이 교육 운영 용역에 필요한 인허가·신고·심의·인증·법정 검사를 누가 밟는지 정한 조항이 없다.
- 비용 · 해당 없음 인허가·검사 절차가 없어 비용 부담 주체도 없다.
보고 주기
수시
계약체결 이후 본교가 요구하는 업무에 대한 추진사항을 수시로 구두 보고 또는 서면으로 제출한다. 추진 일정상 중간 리뷰(6주차)와 최종 발표회(8주차)가 있다.
- 보고회 · 2회 추진 일정상 중간 리뷰(6주차)와 최종 발표회(8주차)가 있다.
중간 리뷰
최종 발표회
- 작업 기록·증빙 · 작업일지·점검표 · 작업 사진·영상 · 측정·점검 결과(수치) · 앱·단말·전산 기록 결과보고서에 차수별 교육 진행 사진, 교육 내용, 출석부, 만족도 조사, 프로젝트 결과물, 학습 로그, 사전·사후 진단 결과, 학습 데이터, 성과지표 달성 결과 등을 포함해야 한다.
교육 운영 종료 후 영업일 기준7일 이내, 결과보고서(차수별 교육 진행 사진, 교육 내용, 출석부, 만족도 조사, 프로젝트 결과물 등의 내용 포함)를 발주기관에 제출하여야 한다.
계약업체는 계약체결 이후 본교가 요구하는 업무에 대한 추진사항을 수시로 구두 보고 또는 서면으로 제출한다.
넘길 산출물
편집 가능한 원본·작업 파일 · 촬영·녹음 원본 · 원자료·해석 입력 자료 · 소스코드·실행 파일
산출물로 과정별 교육운영계획서·상세커리큘럼, 출결부, 강의·실습 운영 자료, 학습자 진도·과제 결과물, 프로젝트 결과물 및 발표자료, 데모영상, 학습 로그, 사전·사후 진단 결과, 만족도 조사 결과 보고서, 과정별 운영 결과 보고서 및 최종 결과보고서를 제출한다. 파일 형식·프로그램 버전·저장매체를 정한 조항은 없다.
- 정해진 형식 · 아니다 파일 형식·프로그램 버전·저장매체를 정해 적은 조항이 없다.
프로젝트 결과물 및 발표자료, 데모영상
학습 로그, 사전·사후 진단 결과
주제 · 인력·수행 방식 8개
인력 자격
벽 · 못 맞추면 탈락
주강사는 로봇 비전·로보틱스AI 분야 박사학위 소지자 또는 해당 분야 실무경력 5년 이상 전문가로 구성하고, 퍼실리테이터는 AI·로봇 관련 교육·프로젝트·실습 지도 수행경력 보유자로 구성. 참여인력 이력서·증빙서류를 발주기관에 제출하여 승인받아야 하며 승인된 인력만 참여 가능. 강사진 및 퍼실리테이터 전문성은 정성평가 항목(15점).
- 크기 · 3~15점 강사진 및 퍼실리테이터 전문성 정성평가 배점 한도
○ 강사진 및 퍼실리테이터 전문성
- 대상 · 투입 인력 전반 주강사·퍼실리테이터 등 참여인력 전반
AI · 생성형AI · AI Agent 및 로봇(로보틱스) AI 분야 관련 교육 커리큘럼에 부합하는 전문 참여인력을 구성하여 원활한 교육이 이루어져야 한다.
주강사는 로봇 비전·로보틱스AI 분야 박사학위 소지자 또는 해당 분야 실무경력 5년 이상인 전문가로 구성
퍼실리테이터: AI·로봇 관련 교육, 프로젝트 또는 실습 지도 수행경력 보유자
참여인력의 이력서 및 경력을 확인할 수 있는 증빙서류를 발주기관에 제출하여야 하며, 발주기관이 승인한 참여인력에 한하여 해당 교육 용역에 참여할 수 있도록 한다.
근무 장소
발주처 현장
오프라인 몰입형 교육으로 계명대학교 오프라인 실습실 및 보유 로봇 실습장비 중심 운영. 필요 시 LMS 및 AI 클라우드 실습 환경 활용.
- 현장에 있을 사람 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 현장에 누가 있어야 하는지 명시 없음
- 원격 접속 · 해당 없음 발주처 시스템·망에 원격으로 붙어 하는 일이 아님
운영 방식 | 오프라인 몰입형 교육 및 프로젝트 운영
운영 환경 | 오프라인 실습실 및 계명대학교 보유 로봇 실습장비 중심 운영, 필요 시 LMS 및 AI 클라우드 실습 환경 활용
소속 직원
없음
투입 인력이 우리 회사 소속 직원이어야 한다는 요구 없음. 참여인력 이력 제출·승인 절차만 있음.
- 재직 기간 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 재직 기간 조건 없음
- 크기 · - 해당 점수 없음
- 대상 · - 해당 없음
- 조건 · 없음 프리랜서·외부 전문가 활용에 대한 조건 없음
고용승계
없음
고용승계 관련 요구 없음
근무 시간
과정별 45시간 집중 운영. 중급은 2026년 2학기(11월경), 고급은 2026년 동계방학. 오프라인 몰입형 교육 및 프로젝트 운영. 구체적 요일·시간·교대 형태는 명시 없음.
계약 기간 | - 중급 : 2026년 2학기(11월경)
- 고급 : 2026년 동계방학
- 과정별 45시간
과정별 45시간 집중 운영, 교육→ 실습→ 프로덕트 구현 중심의 PBL 운영
보안 조치
의무 · 계약 뒤 지킬 일
본 과업 관련 자료·정보는 승인 없이 타인에게 제공·대여 금지, 취득 정보·데이터 외부 공개·제3자 제공 금지, 종료 후 비밀유지 및 자료 반환·파기 의무, 학습자 개인정보 보호법 준수, 학습자 데이터 목적 범위 내 처리·종료 후 즉시 파기. 성과관리·보안 및 사후 지원 항목이 정성평가에 포함(10점).
- 크기 · 2~10점 성과관리·보안 및 사후 지원 정성평가 배점 한도
○ 성과관리․보안 및 사후 지원
- 대상 · 자료 반출 금지·끝난 뒤 삭제·반납 · 개인정보 처리 위탁계약 자료 반환·파기, 개인정보 보호법 준수
학습자 개인정보 수집·이용 시 「개인정보 보호법」 및 본 대학 「개인정보 보호 규정」을 준수하여야 하며
본 과업과 관련 있는 자료 및 기타 정보는 승인 없이 타인에게 제공 및 대여할 수 없다.
사업 수행 중 취득한 모든 정보 및 데이터는 외부에 공개하거나 제3자에게 제공할 수 없으며, 사업 수행 종료 후에도 비밀유지 의무를 부담하고 자료 반환 또는 파기 의무를 진다.
학습자 데이터는 사업 수행 목적 범위 내에서만 처리·보관하며, 사업 종료 후 즉시 파기한다.
신원 조건
없음
투입 인력에 대한 범죄경력·신원조회·건강검진 등 신원 조건 없음
- 갖출 때 · 해당 없음 해당 없음
- 대상 · - 해당 없음
일하는 주기
한 번·정해진 횟수
중급·고급 각 45시간 과정을 각각 독립 과정으로 운영. 8주 기준 추진 일정(교육과정 기획→LMS 세팅→교육 운영→프로젝트 운영→최종 발표회→결과 보고)으로 결과물을 만들고 끝남.
○ 사업 내용 : 로봇 AI 트랙의 중급․고급 2개 과정을 각각 독립 과정으로 운영
6. 추진 일정(※ 8주 기준, 계약 체결일로부터)
주제 · 과업 범위·규모·기간 11개
다른 업 섞임
섞이지 않음
과업은 로봇 AI 트랙 중·고급 교육 운영 용역 하나로, 다른 면허·공종·품목의 일이 섞여 있다는 기재가 없다. 하도급은 원칙 금지이며 특허권·저작권·선행연구·전문가확보 사유 시 사전 협의·승인으로만 예외 허용된다.
용역 과업의 일관성·책임성 등 효과적인 사업수행 체계 확보를 위하여 본교의 사전 동의 없이 어떠한 하도급도 금한다. 다만, 특허권, 저작권, 선행연구, 전문가확보 등의 사유로 하도급이 필요할 경우 발주기관과 사전 협의하여 승인을 득하여야 한다.
하는 일
계명대학교 재학생 3~4학년을 대상으로 로봇 AI 트랙 중급(2026년 2학기 11월경)·고급(2026년 동계방학) 2개 과정을 각 45시간, 각 30명 이내로 오프라인 몰입형 교육 및 PBL 프로젝트로 운영한다. 커리큘럼 설계, LMS 기반 학습관리, 전문 강사진·퍼실리테이터 구성, 계명대학교 보유 로봇 실습장비 활용 실습환경 제공, 프로젝트 발표·데모 운영, 결과보고서 제출까지 수행한다.
○ 사업 내용 : 로봇 AI 트랙의 중급․고급 2개 과정을 각각 독립 과정으로 운영
| 운영 대상 | 계명대학교 재학생 3~4학년(전공 무관, AI 비전공자 포함) |
| 운영 규모 | 중·고급 각 30명 이내 |
| 운영 방식 | 오프라인 몰입형 교육 및 프로젝트 운영 |
기존 시스템과 이어짐
기존 시스템·설비와 연동
계명대학교 보유 로봇 실습장비(로봇팔·모바일로봇 등)와 LMS, AI 클라우드 실습환경을 안정적으로 제공·연계해야 한다. 기존 제조사 제품 묶임, 연속 사업, 상대편 연동 작업·비용 부담에 대한 기재는 없다.
LMS, AI 클라우드 실습환경 및 계명대학교 보유 로봇 실습장비를 안정적으로 제공·연계하여야 한다.
일의 분량
중급 과정 교육시간 45시간 · 고급 과정 교육시간 45시간 · 중급 과정 교육 인원 30명 이하 · 고급 과정 교육 인원 30명 이하
용역예산 금73,000,000원(부가세 포함). 추진 일정은 8주 기준(계약 체결일로부터).
- 열린 분량 · 정해짐 과정별 45시간, 각 30명 이내로 정해져 있다.
| 운영 규모 | 중·고급 각 30명 이내 |
| 계약 기간 | - 중급 : 2026년 2학기(11월경)
- 고급 : 2026년 동계방학
- 과정별 45시간 |
| 운영 규모 | 중·고급 각 30명 이내 |
수행 기간
중급 과정 운영 2026년 2학기(11월경) · 고급 과정 운영 2026년 동계방학
추진 일정은 8주 기준(계약 체결일로부터)이며, 실제 교육 운영은 과정별 확정 일정에 따라 진행하고 운영 상황에 따라 변동 가능하다고 적혀 있다.
- 옮길 수 없는 끝 날짜 · 없음 운영 상황에 따라 변동 가능하다고 적혀 있다.
※ 실제 교육 운영은 과정별 확정 일정에 따라 진행하며, 운영 상황에 따라 변동 가능
| 계약 기간 | - 중급 : 2026년 2학기(11월경)
- 고급 : 2026년 동계방학
- 과정별 45시간 |
※ 실제 교육 운영은 과정별 확정 일정에 따라 진행하며, 운영 상황에 따라 변동 가능
여러 해 계약
단년 한 번
중급(2026년 2학기)·고급(2026년 동계방학) 2개 과정을 한 용역으로 운영하며, 차수 계약·연장·주기별 재입찰에 대한 기재는 없다.
○ 사업 내용 : 로봇 AI 트랙의 중급․고급 2개 과정을 각각 독립 과정으로 운영
최소 투입 인원
조 편성 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 전체 답 · 모름
전담 운영 매니저 및 퍼실리테이터 배치, 주강사 자격요건은 있으나 최소 투입 인원·공수(MD)가 숫자로 정해져 있지 않다.
- 조 편성 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 다수 학습자가 순환 실습할 수 있도록 조 편성 및 실습 스케줄을 운영하라고만 적혀 있고 조당 인원은 정해지지 않았다.
• 다수 학습자가 순환 실습할 수 있도록 조 편성 및 실습 스케줄을 운영하고, 필요 시 시뮬레이션(디지털 트윈 등)을 병행
• 전담 운영 매니저 및 퍼실리테이터 배치
다른 일정에 묶임
아니다
다른 공사·사업 일정에 묶였다는 기재가 없다.
부가 작업
교육생 관리(출결 관리, 전체 교육시간 체크, 학습 진도 관리), 교육 운영(오프라인 교육 진행, 교육 자료 배포), LMS 기반 학습관리(자료 배포·과제 제출·출결·진도 관리), AI 실무역량 사전/사후 진단, 온라인 상시 질의응답 채널 운영, 프로젝트 피드백 및 NPS 운영, 만족도 조사, 결과보고서 제출, 우수 프로젝트 포트폴리오·사례 아카이빙, 교육 이수 기준 충족 데이터 제출, 장비 사용 전 학습자 안전교육 및 교육 종료 후 장비 원상 반납.
○ 교육생 관리(출결 관리, 전체 교육시간 체크, 학습 진도 관리 등) 및 교육 운영(오프라인 교육 진행, 교육 자료 배포 등)에 제반되는 모든 사항을 교육기관에서 담당하며, 교육생의 수강 포기 등이 발생하지 않도록 교육생 관리를 철저히 하여야 한다.
• AI 실무역량(기술) 사전/사후 진단
• 교육 운영 종료 후 영업일 기준7일 이내, 결과보고서(차수별 교육 진행 사진, 교육 내용, 출석부, 만족도 조사, 프로젝트 결과물 등의 내용 포함)를 발주기관에 제출하여야 한다.
교육·기술이전
모름 · 문서로 확인 안 됨
장비 사용 전 학습자 대상 안전교육 실시가 있으나 발주처 직원·사용자 교육·시연·매뉴얼·기술이전 횟수는 정해지지 않았다. 프로젝트 발표 및 데모 시연 운영이 포함된다.
- 무상 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 교육·시연·매뉴얼·기술이전의 무상 여부에 대한 기재가 없다.
• 장비 사용 전 학습자 대상 안전교육을 실시하고, 발주기관이 정한 장비 운용 수칙 및 안전수칙을 철저히 준수
• 프로젝트 발표 및 데모 시연 운영
일의 형태
맡아서 운영 · 새로 만들기
로봇 AI 트랙 중·고급 교육과정을 기간 동안 맡아 운영하고, 커리큘럼·교육운영계획서·프로젝트 결과물·결과보고서 등 산출물을 만들어 넘긴다.
○ 사업 내용 : 로봇 AI 트랙의 중급․고급 2개 과정을 각각 독립 과정으로 운영
| 교육과정 기획 | AI 부트캠프 커리큘럼 설계 및 운영계획 수립 | 과정별 교육운영계획서, 상세커리큘럼 |
주제 · 입찰 절차·보증 7개
참가 범위
공개 경쟁
2단계 일반경쟁입찰로, 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령 제12조·제76조에 의한 결격사유가 없는 업체가 참가 가능. 특정 명단·협약·등록명부로 묶지 않음.
2 . 업 체 선 정 방 법 : 2 단 계 일 반 경 쟁 입 찰
가 . 국 가 를 당 사 자 로 하 는 계 약 에 관 한 법 률 ( 이 하 “ 동 법 률 ” 이 라 한 다 ) 시 행 령 제 1 2 조 와 제 7 6 조 에 의 한 결 격 사 유 가 없 는 업 체
여러 과제로 나뉨
나뉘지 않음
단일 입찰로 중급·고급 2개 과정을 운영하나 입찰번호·과제로 나눠 발주하지 않음.
- 여러 개 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 나뉘지 않아 해당 없음.
입찰 전 절차
서류·입찰서 직접 제출(방문·우편·팩스·이메일) · 사전 참가신청·등록
입찰등록: 2026.10.14.(수) 11:00까지 성서캠퍼스 행소관 235호 구매팀에 방문·택배·우편 제출(fax 불인정). 입찰참가신청서 등 서류 제출. 입찰은 2026.10.19.(월) 14:30 성서캠퍼스 행소관 소회의실.
다 . 제 출 방 법 : 계 명 대 학 교 구 매 팀 으 로 방 문 , 택 배 또 는 우 편 으 로 제 출
( f a x 송 부 는 인 정 하 지 않 으 며 위 의 제 출 마 감 시 간 이 전 구 매 팀 도 착 분 에 한 함 )
1 ) 입 찰 참 가 신 청 서 ( 소 정 양 식 , 학 교 홈 페 이 지 구 매 게 시 판 양 식 ) 1 부
현장설명회
없음
현장설명이 별도로 계획되어 있지 않음.
가 . 제 안 요 청 서 는 붙 임 파 일 을 참 고 하 시 기 바 라 며 , 현 장 설 명 이 별 도 로 계 획 되 어 있 지 않 은 관 계 로 공 고 문 , 제 안 요 청 서 등 제 반 사 항 을 숙 지 후 참 가 하 여 야 함
공채·채권
모름 · 문서로 확인 안 됨
공채·채권 매입 비율을 정한 문장이 없음. 인지세 납부 의무만 있음.
입찰보증금
실제로 낸다(보증서·현금)
입찰금액의 5/100 이상 입찰보증금 납부, 다만 관계법령에 따른 이행(입찰)보증보험증권이나 공제조합 입찰보증서로 갈음 가능. 증권 보증기간: 입찰일 이전부터 입찰일 30일 이후. 1단계 기술심사 합격 업체에 한해 입찰 시 제출. 계약 시 총 계약금액의 10/100 계약이행보증금 및 인지세 납부.
- 입찰보증금 비율 · 5% 이상 입찰금액의 5/100 이상.
가 . 입 찰 금 액 의 5 / 1 0 0 이 상 에 해 당 하 는 입 찰 보 증 금 을 납 부 하 여 야 함 .
- 계약·하자 보증 비율 · 10% 총 계약금액의 10/100 계약이행보증금. 하자보수보증금 비율은 없음.
라 . 계 약 상 대 자 는 계 약 체 결 시 총 계 약 금 액 의 1 0 / 1 0 0 에 해 당 하 는 계 약 이 행 보 증 금 및 인 지 세 법 에 따 른 인 지 세 를 납 부 하 여 야 함
가 . 입 찰 금 액 의 5 / 1 0 0 이 상 에 해 당 하 는 입 찰 보 증 금 을 납 부 하 여 야 함 . 다 만 , 관 계 법 령 에 따 른 이 행 ( 입 찰 ) 보 증 보 험 증 권 이 나 해 당 공 제 조 합 의 입 찰 보 증 서 로 갈 음 할 수 있 음
라 . 계 약 상 대 자 는 계 약 체 결 시 총 계 약 금 액 의 1 0 / 1 0 0 에 해 당 하 는 계 약 이 행 보 증 금 및 인 지 세 법 에 따 른 인 지 세 를 납 부 하 여 야 함
문서끼리 다른 곳
아니다
문서 간 어긋난 값을 발견하지 못함.
주제 · 현장 작업·유지보수 9개
출동 시한
없음
교육 운영 용역으로 고장·장애·긴급 호출에 따른 현장 출동·도착 시한 규정이 문서에 없다. 실습환경 오류 발생 시 신속한 초기화·복구 지원은 있으나 도착 시한이 아니다.
- 도착 시한 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 도착·착수 시한이 문서에 없다.
처리 시한
모름 · 문서로 확인 안 됨
교육 운영 종료 후 영업일 기준 7일 이내 결과보고서 제출이 있으나 이는 과업 종료 후 보고서 제출 시한이고, 요청·장애 처리 시한이 아니다. 실습환경 오류 발생 시 신속한 초기화·복구 지원은 시한이 정해지지 않았다.
- 기점 · 그 밖(과업 종료 후) 결과보고서 제출 시한의 기점은 교육 운영 종료 후이다.
교육 운영 종료 후 영업일 기준7일 이내, 결과보고서(차수별 교육 진행 사진, 교육 내용, 출석부, 만족도 조사, 프로젝트 결과물 등의 내용 포함)를 발주기관에 제출하여야 한다.
교육 운영 종료 후 영업일 기준7일 이내, 결과보고서(차수별 교육 진행 사진, 교육 내용, 출석부, 만족도 조사, 프로젝트 결과물 등의 내용 포함)를 발주기관에 제출하여야 한다.
부품·소모품
해당 없음
유지보수 계약이 아니라 교육 운영 용역이다.
현장·납품지
1곳
교육 장소는 계명대학교 오프라인 실습실 및 보유 로봇 실습장비 중심(성서캠퍼스). 해외·섬·개별 가정 없음.
- 열린 분량 · 정해짐 계명대학교 실습실·실습장비로 정해져 있다.
오프라인 실습실 및 계명대학교 보유 로봇 실습장비 중심 운영, 필요 시 LMS 및 AI 클라우드 실습 환경 활용
- 범위 · 없음(국내 보통 현장) 해외·섬·개별 가정 배송 없음.
오프라인 실습실 및 계명대학교 보유 로봇 실습장비 중심 운영, 필요 시 LMS 및 AI 클라우드 실습 환경 활용
현장 여건
계명대학교가 보유한 로봇 실습장비(로봇팔·그리퍼 등)를 발주기관이 대여·제공하고, 운영기관은 학교가 정한 장비 반출입·사용 절차와 안전수칙을 준수한다. 실습장비 사용 전 학습자 전원 안전교육을 실시한다.
- 부대공사·현장 준비 · 발주처 부담 로봇 실습장비를 발주기관이 대여·제공한다.
실습장비는 계명대학교가 보유한 로봇 실습장비를 발주기관이 대여·제공하며, 운영기관은 학교가 정한 장비 반출입 및 사용 절차를 준수하여야 한다.
- 위험작업 · 없음 로봇 실습장비 사용에 따른 위험작업이 문서에 명시되지 않았다.
실습장비는 계명대학교가 보유한 로봇 실습장비를 발주기관이 대여·제공하며, 운영기관은 학교가 정한 장비 반출입 및 사용 절차를 준수하여야 한다.
로봇 실습장비 사용 전 학습자 전원을 대상으로 안전교육을 실시하고, 발주기관이 정한 안전수칙을 철저히 준수하여야 한다.
작업 시기
정해진 기간에만(방학·휴관·정비 정지)
중급은 2026년 2학기(11월경), 고급은 2026년 동계방학에 과정별 45시간 운영.
- 중급 : 2026년 2학기(11월경)
- 고급 : 2026년 동계방학
경비 부담
우리 부담(대가 안)
교육비·교재비·실습 환경 비용 전액을 운영기관이 제공하며 학생은 추가 수강료를 지불하지 않는다. 과업 수행에 수반되는 비용 일체는 계약업체 부담.
- 관급 금액 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 관급 금액이 문서에 없다.
- 관급 설치 · 해당 없음 관급 설치 대상이 없다.
교육비, 교재비 및 실습 환경 비용 전액을 운영기관에서 제공하며, 학생은 추가 수강료를 지불하지 않는다.
과업 특성상 상호 이견이 발생할 경우 과업 목적의 범위 내에서 본교의 요구 및 의견에 따라 수행하여야 하며, 이에 수반되는 비용 일체는 계약업체가 부담한다.
폐기물 처리 몫
해당 없음
교육 운영 용역으로 폐기물·부산물 처리가 과업에 없다.
하자보수
해당 없음
교육 운영 용역으로 납품물 무상 하자보증·교환 기간 규정이 없다.
주제 · 가격·대금·계약 조건 11개
대금 방식
발주처가 대금 지급
계명대학교 산학협력단이 발주처로서 용역예산 73,000,000원을 지급하는 용역이다. 학생은 추가 수강료를 지불하지 않는다고 적혀 있어 수익형 요소가 없다.
- 이용자 몫 수납 · 해당 없음 이용자(학생)가 내는 몫이 없고 추가 수강료를 지불하지 않는다고 적혀 있다.
교육비, 교재비 및 실습 환경 비용 전액을 운영기관에서 제공하며, 학생은 추가 수강료를 지불하지 않는다.
용역예산 | 금73,000,000원(금칠천삼백만원)
교육비, 교재비 및 실습 환경 비용 전액을 운영기관에서 제공하며, 학생은 추가 수강료를 지불하지 않는다.
총액·단가 방식
총액
용역예산이 금73,000,000원 총액으로 제시되어 있고, 과업 완료 후 결과보고서 제출 완료 후 1달 이내 세금계산서 처리로 확정 금액이다. 단가 조정에 관한 조항은 없다.
- 정산 · 확정 금액 과업 완료 후 결과보고서 제출 완료 후 1달 이내 세금계산서 처리로 정해진 금액을 지급한다.
과업 완료 후 결과보고서 제출 완료 후, 1달 이내 세금계산서 처리
- 단가 조정 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 단가 조정에 관한 조항이 문서에 없다.
용역예산 | 금73,000,000원(금칠천삼백만원)
과업 완료 후 결과보고서 제출 완료 후, 1달 이내 세금계산서 처리
물량 변동
일부 미정
교육 운영은 과정별 확정 일정에 따라 진행하며 운영 상황에 따라 변동 가능하다고 적혀 있고, 실습 커리큘럼은 학교 보유 로봇 실습장비의 사양·수량에 맞추어 설계·운영한다.
※ 실제 교육 운영은 과정별 확정 일정에 따라 진행하며, 운영 상황에 따라 변동 가능
계명대학교가 보유한 로봇 실습장비(로봇팔, 그리퍼 등)의 사양·수량에 맞추어 실습 커리큘럼을 설계·운영
발주처 단가 기준
적혀 있지 않음
용역예산 총액만 제시되어 있고 단가·품셈·요율 등 대가 산정 기준은 적혀 있지 않다.
용역예산 | 금73,000,000원(금칠천삼백만원)
계약 상대
공고 낸 기관 직접
발주처가 계명대학교 산학협력단(AI전략팀)이고 계약·대금 상대도 공고를 낸 기관이다.
발주처 | 계명대학교 산학협력단(AI전략팀)
그대로 넘길 돈
아니다
계약금액 안에 다른 곳에 넘기거나 정해진 곳에 그대로 써야 하는 돈이 있다고 적혀 있지 않다.
- 넘길 돈 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 해당 항목이 문서에 없다.
- 투찰 때 반영 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 해당 지시가 문서에 없다.
견적 근거
공개 안 됨
제안요청서에 견적 근거가 되는 설계서·내역서·단가 자료가 첨부·공개되어 있지 않고, 현장설명회도 별도로 계획되어 있지 않다.
- 이윤 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 원가계산서·산출내역이 공개되지 않았다.
제 안 요 청 서 는 붙 임 파 일 을 참 고 하 시 기 바 라 며 , 현 장 설 명 이 별 도 로 계 획 되 어 있 지 않 은 관 계 로
대금 받는 때
끝난 뒤 한 번에
과업 완료 후 결과보고서 제출 완료 후 1달 이내 세금계산서 처리로 한 번에 지급한다. 선금 비율은 적혀 있지 않다.
- 선금 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 선금 비율에 관한 조항이 문서에 없다.
- 지급 기한 · 1개월 이내 결과보고서 제출 완료 후 1달 이내 세금계산서 처리
과업 완료 후 결과보고서 제출 완료 후, 1달 이내 세금계산서 처리
과업 완료 후 결과보고서 제출 완료 후, 1달 이내 세금계산서 처리
보험 가입
없음
이 일 때문에 들어야 하는 보험·공제를 요구하는 조항이 문서에 없다. 입찰보증금·계약이행보증금은 보증금이지 보험이 아니다.
- 보상 한도 · 해당 없음 보험 요구가 없다.
- 보험료 · 해당 없음 보험 요구가 없다.
- 대상 · 해당 없음 보험 요구가 없다.
계약 변동 가능
아니다
예산 확정 전이거나 보조사업자와의 계약 조건 때문에 계약이 안 되거나 금액·물량·기간이 바뀔 수 있다고 적은 문장이 없다.
- 바뀔 수 있는 것 · 해당 없음 해당 문장이 문서에 없다.
부가세 과세
모름 · 문서로 확인 안 됨
이 일·품목의 과세·면세를 적은 문장이 없고, 추정금액에 부가세 포함 표기만 있다.
- 투찰가에 부가세 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 투찰가에 부가세를 넣으라는 지시가 문서에 없다.
추 정 금 액 : 7 3 , 0 0 0 , 0 0 0 원 ( 부 가 세 포 함 )
뽑는 방식 · 입찰 방식 10개
회사 속성 우대
없음
평가표에 회사 속성 우대 항목이 없다. 정량평가는 유사사업 수행 실적과 경영상태(기업신용평가등급)뿐이다.
- 우대 대상 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 문서에 회사 속성 우대 대상이 적혀 있지 않다.
- 가점 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 회사 속성 우대 가점이 없다.
신용등급·경영상태
감점 · 점수에 반영
정량평가 경영상태(기업신용평가등급) 10점 항목. 입찰공고일 이전 평가·유효기간 내 등급 기준, 미제출 시 미배점.
- 등급이 없을 때 · 최저 등급 점수 미제출 시 미배점(0점)이며 CCC+ 이하 2점이 최저 등급 점수다.
| 등급 | 미제출 | CCC+ 이하 | B+ ~ B- | BB+ ~ BB- | BBB+ ~ BBB- | A- 이상 |
- 크기 · 2~10점 A- 이상 10점 ~ CCC+ 이하 2점, 미제출은 미배점.
| 평가 점수 | 미배점 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
- 대상 · 신용평가등급 기업신용평가등급만 해당. 기술신용평가·재무비율·매출·지급여력은 없다.
○ 경영상태(기업신용평가등급)
○ 경영상태(기업신용평가등급)
- 입찰공고일 이전에 평가되고 유효기간 내에 있는 기업신용평가등급을 기준으로 평가
- 신용정보업자가 발급한 기업신용평가등급 확인서를 기준으로 평가
- 유효한 기업신용평가등급 확인서를 제출하지 않은 경우 미배점
보유 인력
없음
회사 보유 인력 수·등급을 점수나 참가 조건으로 보는 항목이 없다. 강사진·퍼실리테이터 전문성은 투입 인력 평가다.
- 기준 인원 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 보유 인력 기준 인원이 없다.
- 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 보유 인력 점수 차가 없다.
전담 인력
없음
전담·겸직 금지·참여율 상한 규정이 없다. 참여 인력은 사전 협의 없이 임의 변경 불가.
- 참여율 상한 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 참여율 상한이 없다.
- 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 업무중첩도 감점이 없다.
- 대상 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 해당 없음.
큰 배점 항목
중·고급 교육과정 및 콘텐츠 전문성 25점, 강사진 및 퍼실리테이터 전문성 15점, AI 실습환경 및 교육 지원 체계 15점.
정성평가 80점 중 배점이 큰 세 항목.
| ○ 중․고급 교육과정 및 콘텐츠 전문성
– 중·고급 교육수준의 적정성 및 콘텐츠구성의 전문성
– 중급→고급 단계적 교육과정 구성
– 프로젝트 기반(PBL) 교육 설계
– 로봇 AI 분야 최신 이론·기술 반영 및 특화도
– 생성형AI·Agentic Coding 등 최신 기술 활용 | 25 | 20 | 15 | 10 | 5 |
가점
없음
특허·신기술·수상·우수업체 선정·기술개발 투자·신규 고용 가점 항목이 없다.
- 가점 대상 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 해당 가점 대상이 없다.
- 가점 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 가점이 없다.
샘플·시안 선제출
없음
입찰·제안 단계에서 시안·샘플·견본·시연·성능시험을 요구하는 규정이 없다. 제안서는 서면 평가.
- 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 해당 점수 차가 없다.
- 대상 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 해당 없음.
무상 추가 제공
감점 · 점수에 반영
정성평가 '성과관리·보안 및 사후 지원' 10점 항목에 교육 종료 후 결과물 관리 및 지원계획이 포함된다. 최소 기간 요구는 없다.
- 요구 기간 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 유지보수·사후지원 최소 기간이 없다.
- 크기 · 2~10점 성과관리·보안 및 사후 지원 10점 항목.
| ○ 성과관리․보안 및 사후 지원
- 프로젝트 결과물 관리
- 교육성과 및 만족도 관리
- 개인정보 및 학습데이터 보안
- 로봇 실습장비 안전관리 및 사용 이력 관리
- 교육 종료 후 결과물 관리 및 지원계획 | 10 | 8 | 6 | 4 | 2 | - 대상 · 유지보수·사후지원 교육 종료 후 결과물 관리 및 지원계획.
- 교육 종료 후 결과물 관리 및 지원계획
○ 성과관리․보안 및 사후 지원
- 프로젝트 결과물 관리
- 교육성과 및 만족도 관리
- 개인정보 및 학습데이터 보안
- 로봇 실습장비 안전관리 및 사용 이력 관리
- 교육 종료 후 결과물 관리 및 지원계획
평가 자리 발표
서면 평가만
심사 방법은 서면 평가. 발표·질의응답 규정이 없다.
- 빠지면 · 해당 없음 발표가 없다.
○ 심사 방법: 서면 평가
차등점수제
아니다
차등점수제 언급이 없다. 정성평가는 매우우수~매우미흡 5단계 배점.
- 순위 간 점수차 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 차등점수제가 없다.
카테고리 · 교육·훈련 6개
상대하는 사람
대학생
계명대학교 재학생 3~4학년(전공 무관, AI 비전공자 포함), 중·고급 각 30명 이내
운영 대상 | 계명대학교 재학생 3~4학년(전공 무관, AI 비전공자 포함)
운영 규모 | 중·고급 각 30명 이내
현장·온라인
현장만
오프라인 몰입형 교육 및 프로젝트 운영, 오프라인 실습실 및 계명대학교 보유 로봇 실습장비 중심 운영(필요 시 LMS 및 AI 클라우드 실습 환경 활용)
운영 방식 | 오프라인 몰입형 교육 및 프로젝트 운영
운영 환경 | 오프라인 실습실 및 계명대학교 보유 로봇 실습장비 중심 운영, 필요 시 LMS 및 AI 클라우드 실습 환경 활용
대상자 모집
발주처 몫
운영 대상이 계명대학교 재학생 3~4학년으로 정해져 있고, 학습자 개인정보는 계명대학교 AI전략팀에서 제공하는 자료를 사용
운영 대상 | 계명대학교 재학생 3~4학년(전공 무관, AI 비전공자 포함)
본 과업 진행 시 필요한 개인정보는 계명대학교AI전략팀에서 제공하는 자료를 사용하며 개인정보동의가 이루어지도록 하여야 한다.
내용 기획 주체
발주처 틀에 우리가 세부를 짬
중급·고급 핵심내용과 45시간·PBL 등 큰 틀은 발주처가 정하고, 세부 커리큘럼 운영안·강의계획서는 제안서에 제시
• 중급은 로봇 비전(Vision)·파지(Grasping) 데이터 기반 생성형AI 활용 로봇 인식·조작(매니퓰레이션) 프로그램 개발 및 실습장비 적용 역량을 습득하고, 고급은 계명대학교 보유 로봇 실습장비 기반 Multi-Agent·RAG·Memory 등 심화 기술을 활용한 다중 로봇 협업 기반 자율 작업계획(Task Planning) 고도화 역량 습득
▪ 단계별 커리큘럼 세부 운영안 및 강의계획서 제시
장소·사무실
발주처 몫
오프라인 실습실 및 계명대학교 보유 로봇 실습장비를 발주기관이 대여·제공
- 대관비·임대료 · 발주처 부담 실습장비를 발주기관이 대여·제공하고, 교육비·교재비 및 실습 환경 비용 전액을 운영기관에서 제공한다고만 적혀 있어 장소 대관비 부담 주체는 별도로 명시되지 않음
실습장비는 계명대학교가 보유한 로봇 실습장비를 발주기관이 대여·제공하며, 운영기관은 학교가 정한 장비 반출입 및 사용 절차를 준수하여야 한다.
운영 환경 | 오프라인 실습실 및 계명대학교 보유 로봇 실습장비 중심 운영, 필요 시 LMS 및 AI 클라우드 실습 환경 활용
실습장비는 계명대학교가 보유한 로봇 실습장비를 발주기관이 대여·제공하며, 운영기관은 학교가 정한 장비 반출입 및 사용 절차를 준수하여야 한다.
수업 형태
실습·프로젝트 위주
PBL(Project-Based Learning) 기반 실습, 교육→실습→프로덕트 구현 중심의 PBL 운영, 프로젝트 기반 실습 운영
- 실습 비율 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 실습 비율을 숫자로 명시한 문장이 없음
○ PBL(Project-Based Learning) 기반 실습을 통한 포트폴리오 산출물 완성
• 과정별 45시간 집중 운영, 교육→ 실습→ 프로덕트 구현 중심의 PBL 운영
카테고리 · 교육·훈련 (2) 6개
투입 인력 확정 때
입찰 때
제안서 제출 시 '강사 및 퍼실리테이터 구성 현황'에 참여 예정 강사·퍼실리테이터의 이력서 또는 경력 확인자료를 내고, 제안서 작성항목에도 '투입인원 인적사항 및 업무분장'을 포함한다. 승인된 인력만 참여 가능하며 교체 시에도 발주기관 승인을 받아야 한다.
- 낸 사람 실제 투입 비율 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 제안서에 낸 인력의 실제 투입 비율을 정한 문장이 없다.
강사 및 퍼실리테이터 구성 현황 | 1부 | ▪ 참여 예정 강사 및 퍼실리테이터의 이력서 또는 경력 확인자료
▪ 투입인원 인적사항 및 업무분장
참여인력의 이력서 및 경력을 확인할 수 있는 증빙서류를 발주기관에 제출하여야 하며, 발주기관이 승인한 참여인력에 한하여 해당 교육 용역에 참여할 수 있도록 한다.
결원 대체 인력
의무 · 계약 뒤 지킬 일
참여인력 교체 시 발주기관 승인 절차를 거쳐야 하고, 발주기관이 부적당·태만하다고 판단하면 교체를 요구할 수 있으며 계약업체는 이에 응하여야 한다. 사업기간 중 제안서에 명시한 참여 인력은 사전 협의 없이 임의로 변경할 수 없다. 대체 인력·예비 인력 지정, 메울 시한, 감액 규정은 없다.
- 메울 시한 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 대체 인력을 메워야 하는 시한을 정한 문장이 없다.
- 못 메우면 감액 · 아니다 못 채운 인원·기간만큼 용역비를 깎는다는 규정이 없다.
- 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 대체 인력 관련 평가 배점이 없다.
- 대상 · 기타 결원·휴가·퇴사·교육 시 대체 인력이나 예비·백업 인력 지정 규정은 없고, 발주기관 요구에 따른 인력 교체 절차만 있다.
본 용역에 참여하는 인력은 용역수행기관에서 과업과 관련된 전문가 중심으로 구성하고, 참여인력의 이력사항을 명시한 자료를 발주기관에 제출하여 승인을 받아야 하며, 교체 시에도 동일한 절차를 거쳐야 한다.
발주기관은 과업수행자가 임무 수행에 있어 부적당하다고 판단하거나 태만하다고 인정될 때에는 해당 인력의 교체를 요구할 수 있고 계약업체는 이에 응하여야 한다.
사업기간 중 제안서에 명시한 참여 인력은 사전 협의 없이 임의로 변경할 수 없다.
만족도·효과 조사
우리 몫
운영기관이 만족도 및 NPS 조사를 하고, AI 실무역량(기술) 사전/사후 진단을 운영하며, 결과보고서에 만족도 조사 결과를 포함해 제출한다. 횟수·대상·목표치는 문서에 정해지지 않았다.
교육 품질 | 만족도 및 NPS 조사 | 만족도 조사 결과 보고서
• AI 실무역량(기술) 사전/사후 진단
• 프로젝트 피드백 및 NPS 운영
▪ AI 실무역량(기술) 사전/사후 진단 및 만족도(NPS) 운영 방안
참가자 안전
승하차 지도·안전교육·안내방송 · 안전관리 계획·비상 매뉴얼 제출
장비 사용 전 학습자 전원 대상 안전교육 실시와 발주기관이 정한 장비 운용 수칙·안전수칙 준수, 로봇 실습장비 안전관리 및 사용 이력 관리가 요구된다. 다만 승하차·안내방송은 이 공고에 해당 업무가 없어 해당 없음이다.
- 요구 세기 · 의무 · 계약 뒤 지킬 일 계약 뒤 장비 사용 전 안전교육 실시와 안전수칙 준수가 의무다.
로봇 실습장비 사용 전 학습자 전원을 대상으로 안전교육을 실시하고, 발주기관이 정한 안전수칙을 철저히 준수하여야 한다.
장비 사용 전 학습자 대상 안전교육을 실시하고, 발주기관이 정한 장비 운용 수칙 및 안전수칙을 철저히 준수
로봇 실습장비 안전관리 및 사용 이력 관리
함께 넘길 물품
교육비, 교재비 및 실습 환경 비용 전액을 운영기관이 제공하며, LMS, AI 클라우드 실습환경 및 계명대학교 보유 로봇 실습장비를 안정적으로 제공·연계하여야 한다. 로봇 비전·파지 데이터 가공·API 연동 및 LLM API 등 실습에 필요한 환경도 제공한다.
교육비·교재비·실습 환경 비용 전액 운영기관 부담, LMS·AI 클라우드 실습환경·로봇 실습장비 제공·연계, 실습에 필요한 환경 제공이 요구된다.
교육비, 교재비 및 실습 환경 비용 전액을 운영기관에서 제공하며, 학생은 추가 수강료를 지불하지 않는다.
LMS, AI 클라우드 실습환경 및 계명대학교 보유 로봇 실습장비를 안정적으로 제공·연계하여야 한다.
로봇 비전·파지 데이터 가공·API 연동 및LLM API 등 실습에 필요한 환경 제공
교육 도구 지정
우리가 고름(예시만 있거나 지정 없음)
LMS, AWS 등 클라우드 기반 시뮬레이션 환경, LLM API, 로봇 실습장비(로봇팔·모바일로봇·그리퍼 등)를 활용하도록 예시·환경 수준으로 제시하고 특정 제품을 지정하지 않았다.
오프라인 실습실 및 계명대학교 보유 로봇 실습장비(로봇팔·모바일로봇 등)에서 안정적으로 활용 가능한 AI 실습환경 제공(필요 시AWS 등 클라우드 기반 시뮬레이션 환경 병행)
로봇 비전·파지 데이터 가공·API 연동 및LLM API 등 실습에 필요한 환경 제공
문서 발췌
과업·요구
| 구 분 | 내 용 |
|---|---|
| 과업명 | 로봇 AI 트랙 몰입형(중․고급) 교육 운영 용역 |
| 발주처 | 계명대학교 산학협력단(AI전략팀) |
| 계약 기간 | - 중급 : 2026년 2학기(11월경) - 고급 : 2026년 동계방학 - 과정별 45시간 |
| 용역예산 | 금73,000,000원(금칠천삼백만원) |
| 계약방법 | 경쟁입찰 |
○ 사업 내용 : 로봇 AI 트랙의 중급․고급 2개 과정을 각각 독립 과정으로 운영
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 운영 대상 | 계명대학교 재학생 3~4학년(전공 무관, AI 비전공자 포함) |
| 운영 규모 | 중·고급 각 30명 이내 |
| 교육 수준 | 중급·고급 |
| 운영 방식 | 오프라인 몰입형 교육 및 프로젝트 운영 |
| 운영 환경 | 오프라인 실습실 및 계명대학교 보유 로봇 실습장비 중심 운영, 필요 시 LMS 및 AI 클라우드 실습 환경 활용 |
2. 추진 배경 및 필요성 ○ 생성형 AI 및 산업 AX(AI Transformation) 확산에 따라 스마트제조․로보틱스 산업현장에서 즉시 활용 가능한 실무형 AI 인재 수요 급증 - 단순 이론 중심 AI 교육이 아닌 로봇 비전․파지 등 실물 데이터 기반 문제 해결 중심의 실무형 교육 필요성 확대 - 제조․물류․서비스 로봇 등 다양한 로봇 산업 영역에서 생성형 AI와 로봇 비전․제어 데이터 기반 문제 해결 역량을 갖춘 융합형 인재 확보 요구 증가 ○ 교육부 첨단산업 인재 양성 부트캠프 사업의 취지에 따른 대학–산업체 연계 기반 몰입형 AI 교육 체계 구축 필요 - 대경권 로봇․스마트제조 산업 구조와 연계한 AX 실무형 AI 인재 양성 목표 - 교과형 학습과 몰입형 프로젝트를 연계한 실전형 교육 ○ LMS 기반 학습관리 및 프로젝트형 교육 운영 체계 필요 - 오프라인 몰입형 교육 특성상 출결·학습 진도 관리, 프로젝트 결과물 관리 등 LMS 기반 통합형 운영 시스템 필요 3. 과업 목표 가. 중급 과정 ○ 시기: 2026년 2학기(11월) / 시간 45시간 / 규모 약 30명 ○ 핵심내용: 로봇 비전(Vision)·파지(Grasping) 데이터 기반 생성형AI 활용 로봇 인식·조작(매니퓰레이션) 프로그램 개발 및 실습장비 적용 역량 습득
나. 고급 과정 ○ 시기: 2026년 동계방학 / 시간 45시간 / 규모 약 30명 ○ 핵심내용: 계명대학교 보유 로봇 실습장비 기반 Multi-Agent·RAG·Memory 등 심화 기술을 활용한 다중 로봇 협업 기반 자율 작업계획(Task Planning) 고도화 역량 습득 다. 공통 목표 ○ PBL(Project-Based Learning) 기반 실습을 통한 포트폴리오 산출물 완성 ○ 산업·취업·진로 연계 지원 및 성과 확산 4. 운영 성과(산출물)
| 구분 | 내용 | 산출물 |
|---|---|---|
| 교육과정 기획 | AI 부트캠프 커리큘럼 설계 및 운영계획 수립 | 과정별 교육운영계획서, 상세커리큘럼 |
| 교육 운영 | 45시간 몰입형 교육 진행 | 출결부, 강의·실습 운영 자료, 학습자 진도·과제 결과물 |
| 프로젝트 운영 | 프로젝트 기획, 구현, 발표 운영 | 프로젝트 결과물 및 발표자료, 데모영상 |
| 학습 관리 | LMS 기반 학습관리 및 진단 운영 | 학습 로그, 사전·사후 진단 결과 |
| 교육 품질 | 만족도 및 NPS 조사 | 만족도 조사 결과 보고서 |
| 사업 성과 | 사업 결과 종합 보고 | 과정별 운영 결과 보고서 및 최종 결과보고서 |
| 구분 | 세부 내용 |
|---|---|
| 커리큘럼 설계 및 운영 | • 중급은 로봇 비전(Vision)·파지(Grasping) 데이터 기반 생성형AI 활용 로봇 인식·조작(매니퓰레이션) 프로그램 개발 및 실습장비 적용 역량을 습득하고, 고급은 계명대학교 보유 로봇 실습장비 기반 Multi-Agent·RAG·Memory 등 심화 기술을 활용한 다중 로봇 협업 기반 자율 작업계획(Task Planning) 고도화 역량 습득 • 오프라인 몰입형 교육 특성을 살려 대면 강의․실습․질의 응답을 통한 깊이 있는 내용 전달에 중점 • 과정별 45시간 집중 운영, 교육→ 실습→ 프로덕트 구현 중심의 PBL 운영 • AI Agent 및 로봇 실습장비 기반 로봇AI 프로덕트 및 프로젝트 결과물을 도출 |
| 교육 운영관리 (LMS) | • 계명대학교 로봇AI 트랙(중·고급) 교육과정 관리용 LMS 제공(자료 배포, 과제 제출, 출결·진도 관리 등) • 관리자, 교수지, 학습자, 퍼실리테이터 등 역할별 권한에 따라 이용 가능한 기능을 제공 |
| 전문 강사진 구성 | • 주강사는 로봇 비전·로보틱스AI 분야 박사학위 소지자 또는 해당 분야 실무경력 5년 이상인 전문가로 구성 • 최신 로봇AI·스마트제조 산업 동향 및 실제 사례를 반영한 전문성 있는 강의 콘텐츠 구성 • 강사 및 퍼실리테이터의 학위·경력 등 자격요건을 확인할 수 있는 증빙 자료를 사전 제출하여 발주기관의 승인을 받아야 함 |
| 실습환경 제공 | • 오프라인 실습실 및 계명대학교 보유 로봇 실습장비(로봇팔·모바일로봇 등)에서 안정적으로 활용 가능한 AI 실습환경 제공(필요 시AWS 등 클라우드 기반 시뮬레이션 환경 병행) • 로봇 비전·파지 데이터 가공·API 연동 및LLM API 등 실습에 필요한 환경 제공 • 오류 발생 시 신속한 초기화 및 복구 지원 |
| 학교 보유 로봇 실습 장비 활용 | • 계명대학교가 보유한 로봇 실습장비(로봇팔, 그리퍼 등)의 사양·수량에 맞추어 실습 커리큘럼을 설계·운영 • 장비 사용 전 학습자 대상 안전교육을 실시하고, 발주기관이 정한 장비 운용 수칙 및 안전수칙을 철저히 준수 • 다수 학습자가 순환 실습할 수 있도록 조 편성 및 실습 스케줄을 운영하고, 필요 시 시뮬레이션(디지털 트윈 등)을 병행 • 장비 사용 중 참여인력 또는 학습자의 고의·과실로 파손·분실이 발생한 경우 운영기관이 원상복구 또는 배상 책임을 짐 |
| 퍼실리테이터 운영 | • 전담 운영 매니저 및 퍼실리테이터 배치 • 프로젝트 기반 실습 운영 • 학습 실행 및 프로젝트 밀착 지원 • 학습 수준별 개입 및 피드 포워드 제공 |
| 프로젝트 운영 | • 중급: 로봇 비전·파지 데이터 기반 시뮬레이션 프로덕트 완성 및 서비스 배포 • 고급: 계명대학교 보유 로봇 실습장비 및 실제 산업 데이터를 활용한 멀티에이전트 서비스 구현 • 프로젝트 발표 및 데모 시연 운영 • 우수 프로젝트 및 결과물을 선별하여 포트폴리오·사례로 아카이빙 |
| 학습관리 | • AI 실무역량(기술) 사전/사후 진단 • 온라인 상시 질의응답 채널(LMS Q&A 게시판, 단체 메신저 등) • 프로젝트 피드백 및 NPS 운영 |
6. 추진 일정(※ 8주 기준, 계약 체결일로부터)
| 추진내용 | 1주 | 2주 | 3주 | 4주 | 5주 | 6주 | 7주 | 8주 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 교육과정 기획 | ● | ● | ||||||
| LMS 세팅 및 운영 준비 | ● | |||||||
| 교육 운영 | ● | ● | ● | ● | ● | |||
| 프로젝트 운영 | ||||||||
| 중간 리뷰 | ||||||||
| 최종 발표회 | ● | |||||||
| 결과 보고 |
※ 실제 교육 운영은 과정별 확정 일정에 따라 진행하며, 운영 상황에 따라 변동 가능
Ⅱ. 과업수행 지침
1. 과업 수행 일반 관리 ○ 본 지침에서 명시되지 않은 사항이라도 과업의 성공적 추진을 위하여 추가하거나 변경이 필요하다고 인정될 경우, 발주기관과 계약업체 간 사전협의를 통해 업무에 포함 가능하다. ○ 과업 특성상 상호 이견이 발생할 경우 과업 목적의 범위 내에서 본교의 요구 및 의견에 따라 수행하여야 하며, 이에 수반되는 비용 일체는 계약업체가 부담한다. ○ 계약업체는 계약체결 이후 본교가 요구하는 업무에 대한 추진사항을 수시로 구두 보고 또는 서면으로 제출한다. ○ 본 업무수행을 위하여 관계기관과의 협조가 필요한 경우, 계약업체는 발주기관에 협조 요청할 수 있으며, 발주기관은 이에 적극 지원하여야 한다. ○ 용역 과업의 일관성·책임성 등 효과적인 사업수행 체계 확보를 위하여 본교의 사전 동의 없이 어떠한 하도급도 금한다. 다만, 특허권, 저작권, 선행연구, 전문가확보 등의 사유로 하도급이 필요할 경우 발주기관과 사전 협의하여 승인을 득하여야 한다. 2. 과업 수행 특수원칙 ○ 본 용역에 참여하는 인력은 용역수행기관에서 과업과 관련된 전문가 중심으로 구성하고, 참여인력의 이력사항을 명시한 자료를 발주기관에 제출하여 승인을 받아야 하며, 교체 시에도 동일한 절차를 거쳐야 한다. ○ 용역 목적과 특수성, 지역 및 주관기관의 실정 등을 고려한 현실성 있는 교육이 되도록 한다. ○ 발주기관은 과업수행자가 임무 수행에 있어 부적당하다고 판단하거나 태만하다고 인정될 때에는 해당 인력의 교체를 요구할 수 있고 계약업체는 이에 응하여야 한다. 3. 교육 운영 관리 ○ AI · 생성형AI · AI Agent 및 로봇(로보틱스) AI 분야 관련 교육 커리큘럼에 부합하는 전문 참여인력을 구성하여 원활한 교육이 이루어져야 한다. - 주강사: 로봇 비전·로보틱스AI 관련 분야 박사학위 소지자 또는 해당 분야 실무경력 5년 이상 보유 전문가 - 퍼실리테이터: AI·로봇 관련 교육, 프로젝트 또는 실습 지도 수행경력 보유자 ○ 참여인력의 이력서 및 경력을 확인할 수 있는 증빙서류를 발주기관에 제출하여야 하며, 발주기관이 승인한 참여인력에 한하여 해당 교육 용역에 참여할 수 있도록 한다. ○ 교육생 관리(출결 관리, 전체 교육시간 체크, 학습 진도 관리 등) 및 교육 운영(오프라인 교육 진행, 교육 자료 배포 등)에 제반되는 모든 사항을 교육기관에서 담당하며, 교육생의 수강 포기 등이 발생하지 않도록 교육생 관리를 철저히 하여야 한다. ○ 실습 시 요구되는 PC 사양은 사전 공지 및 확인 후 실습을 진행하여야 한다. ○ LMS, AI 클라우드 실습환경 및 계명대학교 보유 로봇 실습장비를 안정적으로 제공·연계하여야 한다.
○ 교육 이수증 발급은 발주기관 명의로 진행하며, 운영기관은 이수 기준 충족 데이터를 발주기관에 제출한다. ○ 교육비, 교재비 및 실습 환경 비용 전액을 운영기관에서 제공하며, 학생은 추가 수강료를 지불하지 않는다. ○ 교육 운영 종료 후 영업일 기준7일 이내, 결과보고서(차수별 교육 진행 사진, 교육 내용, 출석부, 만족도 조사, 프로젝트 결과물 등의 내용 포함)를 발주기관에 제출하여야 한다. ○ 참여인력의 부주의·무성의·태만, 계약조건 및 유의 사항 위반 등으로 일어나는 각종 사고 및 사건으로 인하여 문제가 발생하였을 시에는 관계법령과 일반관례에 의한 책임의 정도에 따라 민·형사상의 책임은 물론 손해배상 책임을 진다. ○ 과업내용을 제대로 이행하지 않거나 또는 교육과정 운영 도중·교육 후 증빙서류 제출 내용 등 계약내용이 허위임이 판명될 경우, 과업수행자는 계약위반에 따르는 계약보증금의 귀속 등 법적 조치는 물론 이로 인한 손해배상 등 민·형사상 모든 책임을 진다. 4. 일반사항 ○ 본 교육 용역의 성공적 운영을 위해 책임·성실의 의무를 가져야 한다. ○ 교육 추진일정 및 인원 등 용역 전반에 대한 관련 사항을 사전에 점검하여 교육에 차질이 없도록 준비하여야 한다. ○ 제안요청서에 명시되지 않은 사항 또는 추후 변경 사항 발생 시 발주기관과 협의하여 발주기관의 의견에 따라 시행되어야 한다. ○ 과업수행에 필요하나 본 제안요청서에 누락된 사항은 발주기관과 협의하여 결정한다. 5. 보안 및 개인정보 관리 ○ 본 과업과 관련 있는 자료 및 기타 정보는 승인 없이 타인에게 제공 및 대여할 수 없다. ○ 사업 수행 중 취득한 모든 정보 및 데이터는 외부에 공개하거나 제3자에게 제공할 수 없으며, 사업 수행 종료 후에도 비밀유지 의무를 부담하고 자료 반환 또는 파기 의무를 진다. ○ 학습자 개인정보 수집·이용 시 「개인정보 보호법」 및 본 대학 「개인정보 보호 규정」을 준수하여야 하며, 본 과업 진행 시 필요한 개인정보는 계명대학교AI전략팀에서 제공하는 자료를 사용하며 개인정보동의가 이루어지도록 하여야 한다. ○ 학습자 데이터는 사업 수행 목적 범위 내에서만 처리·보관하며, 사업 종료 후 즉시 파기한다. 6. 로봇 실습장비 관리 ○ 실습장비는 계명대학교가 보유한 로봇 실습장비를 발주기관이 대여·제공하며, 운영기관은 학교가 정한 장비 반출입 및 사용 절차를 준수하여야 한다. ○ 로봇 실습장비 사용 전 학습자 전원을 대상으로 안전교육을 실시하고, 발주기관이 정한 안전수칙을 철저히 준수하여야 한다. ○ 다수 학습자가 실습장비를 순환하여 사용할 수 있도록 조 편성 및 실습 스케줄을 운영하여야 한다. ○ 장비 사용 중 참여인력 또는 학습자의 고의·과실로 장비가 파손·분실된 경우, 운영기관이 원상복구 또는 배상 책임을 진다.
○ 교육 종료 후 장비를 원상태로 반납하여야 한다. 7. 지식재산권 ○ 본 용역 수행 과정에서 발생하는 모든 산출물(프로젝트 산출물,LMS 운영 데이터· 학습자 결과물 등)의 지식재산권은 원칙적으로 발주처(계명대학교 산학협력단)와 수행기관이 공동 소유한다. ○ 단, 수행기관이 사전 보유한 LMS 플랫폼·․교육데이터· 자체 저작물에 대한 권리는 수행기관에 귀속한다. ○ 발주처의 LMS 운영 권한 부여, 기능 확장, 시스템 유지관리 및 클라우드 기반 운영환경 유지 등은 별도 계약을 통해 정한다. ○ 세부 사항은 계약서에서 정한다.
Ⅲ. 제안서 관련 사항
1. 제안서의 효력 ○ 제안서의 내용은 발주기관의 승인을 받지 않는 한 변경할 수 없으며, 계약서와 동일한 효력을 가진다. 단, 계약서에 명시한 경우에는 계약서 사항이 우선한다. ○ 제안서 및 계약서에 대하여 해석상 이견이 발생한 경우 상호 협의하여 조정한다. ○ 계약 후에도 제안서의 내용이 허위로 작성한 사실이 발견되거나 제안된 내용을 충족시키지 못할 경우 제안 업체는 일체의 책임을 져야 한다. ○ 제출된 서류는 반환하지 않으며, 본 제안과 관련된 일체의 소요비용은 계약업체가 부담한다. 2. 제안서 작성지침 및 유의사항 ○ 제안서의 구성 및 목차는 「제안서 작성방법」에 의해 작성하여야 하며, 증빙과 관련된 자료는 별첨하여야 한다. ○ 각종 증빙서류의 표지에는 원본과 사본의 구분을 표시하여야 하며, 사본일 경우 원본 대조필 인을 날인하여야 하고 원본과 사본의 내용이 상이할 경우 원본의 내용을 채택한다. ○ 제안서는 A4 용지 바인더 혹은 제본을 권고한다. - 제안서 본문 내용은 20페이지 이내로 작성 - 양면, 컬러로 인쇄 ○ 제안업체는 제안 요청 내용을 충분히 숙지하여 본 사업의 취지를 명확히 이해하고, 제안서를 기술하여야 한다.(※ 제안사 소개의 분량은 제안서 전체의 30% 초과 불가) ○ 제시된 제안서 목차 중에서 해당 내용이 없으면 해당 항목에'해당 사항 없음'으로 기술한다. ○ 제안서의 내용은 명확한 용어를 사용하여야 하며, "~할 수도 있다", "~이 가능하다", "~을 고려하고 있다", "~에 동의한다" 등과 같은 모호한 표현은 제안서 평가 시 불가능한 것으로 간주한다. ○ 제안서는 발주기관에서 요구하는 목차 및 작성 방법에 따라 제반 요청사항을 명확하고 간결하게 기술하여야 한다. ○ 전체 목차는 제시된 목차를 준수하되 세분화하는 경우 제안업체 의도대로 재구성하여도 무방하나 요구된 내용을 반드시 포함하여야 한다. ○ 모든 제안 서류의 작성은 한글 표기를 원칙으로 하며, 부득이 전문용어를 사용하는 경우 한글로 용어 해설을 표기해야 한다. ○ 제안서의 내용을 객관적으로 입증할 수 있는 관련 자료는 별지로 제출하고, 제안요청 사항 이외에 추가 제시 사항이 있을 경우 제안서에 반영한다.
| 항 목 | 내 용 | 비고 |
|---|---|---|
| Ⅰ. 제안업체 일반현황 및 수행 역량 1. 일반현황 및 연혁 2. 주요 사업실적(최근 3년) 3. 인력 구성 및 조직현황 | ▪ 제안업체의 일반현황 및 연혁 ▪ 최근 3년 이내 AI·AX 관련 유사 교육사업 수행실적 ▪ 제안업체의 조직의 규모, 인력 구성 및 사업 수행 지원체계 ▪ 제안업체의 신용평가등급 | 참여 인력 프로필 |
| Ⅱ. 사업 이해 및 제안 개요 1. 사업 이해 및 운영 방향 2. 제안 범위 및 특징 3. 기대효과 | ▪ 제안업체는 제안요청 과업내용을 명확하게 이해하고, 사업 목표 및 운영방향을 기술 ▪ 제안내용의 적절성, 전문성, 차별성 등을 강조하여 기술 ▪ 본 사업에 대한 기대효과 기술 | |
| Ⅲ. 교육 운영 계획 1. 커리큘럼 운영 계획 2. 프로젝트 운영 계획 3. 퍼실리테이터 및 LMS 운영 4. 클라우드 AI 실습환경 5. 학습관리 및 성과관리 | ▪ 단계별 커리큘럼 세부 운영안 및 강의계획서 제시 ▪ 기획→실행→정리 단계별 문서화 기반 프로젝트 운영 방안 ▪ 전담 퍼실리테이터 배치 인원 및 과정별 실습 지도 시간 운영 계획 ▪ LMS 운영 방안 ▪ 비식별화된 의료 데이터 가공·구성(보유 의료 데이터셋 현황 포함) 및 AWS 클라우드 기반 실습환경·학습플랫폼(LLM API 연동) 운영 방안 ▪ AI 실무역량(기술) 사전/사후 진단 및 만족도(NPS) 운영 방안 | |
| Ⅳ. 사업 수행 및 관리 계획 1. 일정 관리 2. 품질 및 위험관리 3. 사업 종료 후 지원 | ▪ 사업 진도 관리를 위한 정기 및 수시 보고 계획 ▪ 운영 이슈 발생 시 대응 체계 ▪ 투입인원 인적사항 및 업무분장 ▪ 전체 사업 기간에 대한 세부 일정 계획 ▪ 결과보고서 작성 계획 |
배점·평가
Ⅳ. 제안서 평가 기준표
1. 심사 개요 ○ 심사 방법: 서면 평가 ○ 심사 기준: 항목별 배점은 다르며, 총점 100점으로 심사 ※ 동점인 경우 최고점과 최저점을 제외하여 평균 고득점으로 순위 선정 ○ 적격 기준: 평균 80점 이상 2. 평가항목 및 배점(8개 항목/ 총 100점) 2.1 정성평가(총 80점 만점)
| 평가항목 | 배점 한도 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 평가항목 | 매우우수 | 우수 | 보통 | 미흡 | 매우미흡 |
| ○ 사업이해도 - 사업 목적 및 추진방향 이해도 | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 |
| ○ 중․고급 교육과정 및 콘텐츠 전문성 – 중·고급 교육수준의 적정성 및 콘텐츠구성의 전문성 – 중급→고급 단계적 교육과정 구성 – 프로젝트 기반(PBL) 교육 설계 – 로봇 AI 분야 최신 이론·기술 반영 및 특화도 – 생성형AI·Agentic Coding 등 최신 기술 활용 | 25 | 20 | 15 | 10 | 5 |
| ○ 강사진 및 퍼실리테이터 전문성 - 교육 내용 및 프로젝트와 관련된 전문성 및 수행경력 - 해당 분야 박사학위 소지자 또는 실무경력 5년 이상의 전문가의 구성 및 전문성 - 과정별 강사진 및 퍼실리테이터 구성·배치의 적정성 - 프로젝트 지도 및 피드백 역량 - 학습자 수준별 지도능력 및 실습 중 기술지원·문제해결 역량 | 15 | 12 | 9 | 6 | 3 |
| ○ AI 실습환경 및 교육 지원 체계 - 오프라인 실습실 환경에서의 안정적 실습 지원 - AI·로봇 비전 분석환경 및 라이브러리 사전 구성(필요 시 클라우드 활용) - 계명대학교 보유 로봇 실습장비 활용 계획의 구체성 및 적합성 - GPU 등 AI 실습 환경 제공 - 오류 발생시 환경 초기화·복구 | |||||
| ○ 교육운영 및 학습관리 체계 - 오프라인 몰입형 운영 계획 - 출결 및 학습관리 - 실습․프로젝트 진행관리 - 학습자 질의응답 및 기술지원 - 장애 발생 시 대응 체계 | 10 | 8 | 6 | 4 | 2 |
| ○ 성과관리․보안 및 사후 지원 - 프로젝트 결과물 관리 - 교육성과 및 만족도 관리 - 개인정보 및 학습데이터 보안 - 로봇 실습장비 안전관리 및 사용 이력 관리 - 교육 종료 후 결과물 관리 및 지원계획 | |||||
| 합 계 | 80 | ■ | ■ | ■ | ■ |
| 평가항목 | 배점 한도 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 평가항목 | 매우우수 | 우수 | 보통 | 미흡 | 매우미흡 |
| ○ 유사사업 수행 실적 - 최근 3년 유사 사업실적 규모 - 유사 사업 운영 경험 및 수행역량 ※ 운영 실적 배점 기준 참고 | 10 | 8 | 6 | 4 | 2 |
| ○ 경영상태(기업신용평가등급) - 입찰공고일 이전에 평가되고 유효기간 내에 있는 기업신용평가등급을 기준으로 평가 - 신용정보업자가 발급한 기업신용평가등급 확인서를 기준으로 평가 - 유효한 기업신용평가등급 확인서를 제출하지 않은 경우 미배점 ※ 기업신용평가등급 배점 기준 참고 | |||||
| 합 계 | 20 | ■ | ■ | ■ | ■ |
| 실적 건수 | 0건 | 1건 이상 3건 미만 | 3건 이상 5건 미만 | 5건 이상 10건 미만 | 10건 이상 15건 미만 | 15건 이상 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 평가 점수 | 미배점 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
| 등급 | 미제출 | CCC+ 이하 | B+ ~ B- | BB+ ~ BB- | BBB+ ~ BBB- | A- 이상 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 평가 점수 | 미배점 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |