2026년 첨단산업 인재양성 부트캠프(AI분야) 하반기 몰입형 교육(콘텐츠·소프트웨어 AI 트랙) 운영 용역

요약 AI 요약

계명대학교 재학생(3~4학년, AI 비전공자 포함)을 대상으로 콘텐츠·소프트웨어 AI 트랙의 중급·고급 2개 과정을 각각 독립적으로 운영하는 몰입형 교육 용역이다. 생성형 AI·Agentic Coding, Multi-Agent·RAG·Memory 등 실무형 AI 역량을 PBL 기반으로 길러 포트폴리오 산출물을 완성하는 것이 목표다.

• 중급(생성형 AI·Agentic Coding 기반 프로덕트 구현·배포)과 고급(Multi-Agent·RAG·Memory 활용 프로덕트 고도화·운영) 과정별 45시간 커리큘럼 설계 및 운영
• 과정 전용 LMS 제공(역할별 권한, 과정 개설·콘텐츠 등록·학습 진도·과제 제출·평가·운영 결과 온라인 관리)
• 모듈 단위로 등록·수정·복제·재조합 가능한 커리큘럼 관리 기능 및 웹 브라우저 기반 실습 환경(예: Jupyter Notebook) 연동
• 컨테이너 오케스트레이션 기술(예: Kubernetes) 기반 학습자별 완전 격리 독립 가상환경(Pod) 및 오류 시 초기화·복구 가능한 AI 실습환경 제공
• 전담 운영 매니저·퍼실리테이터 배치, 프로젝트 밀착 지원 및 수준별 피드포워드
• 프로젝트 운영(중급: 시뮬레이션 프로덕트 완성·서비스 배포, 고급: 실제 산업 데이터 활용 멀티에이전트 서비스 구현), 발표·데모, 우수 결과물 아카이빙

AI에게 이 공고를 물어볼 때 · ChatGPT · Claude에 이 링크를 함께 주면 공고문과 첨부를 정리한 글을 읽고 답합니다. /ai/projects/R26BK01758900 · 베타 기간 무료

핵심요약

걸리는 것

행정처분 이력 · 인력 자격

행정처분 이력

공고일 기준 2년 이내 우리 대학교 입찰·계약·계약이행 등에 물의를 일으킨 업체는 참가 불가. 공고일 현재 정리절차·부도·화의·워크아웃·법정관리·퇴출기업도 참가 불가.

나 . 공 고 일 기 준 2 년 이 내 우 리 대 학 교 의 입 찰 , 계 약 및 계 약 이 행 등 에 있 어 서 물 의 를 일 으 킨 업 체 는 참 가 할 수 없 으 며 ,

다 . 공 고 일 현 재 당 좌 거 래 정 지 , 청 산 , 합 병 , 매 각 등 정 리 절 차 중 이 거 나 계 획 중 인
사 업 자 와 부 도 , 화 의 , 워 크 아 웃 ( 워 크 아 웃 대 상 또 는 진 행 중 업 체 ) 또 는 법 정 관 리 ( 신 청 중 포 함 ) 중 인 사 업 자 와 퇴 출 기 업 은 참 가 할 수 없 음

인력 자격

주강사는 AI·SW 분야 박사학위 또는 실무경력 5년 이상, 퍼실리테이터는 관련 교육·프로젝트·실습 지도 수행경력 보유자. 참여인력 이력서·증빙을 제출해 발주기관 승인을 받아야 하며 승인된 인력만 참여 가능. 평가표에도 강사진·퍼실리테이터 전문성 항목이 있음.

• 주강사는 AI·소프트웨어 관련 분야 박사학위 소지자 또는 해당 분야 실무경력 5년 이상인 전문가로 구성

• 강사 및 퍼실리테이터의 학위·경력 등 자격요건을 확인할 수 있는 증빙 자료를 사전 제출하여 발주기관의 승인을 받아야 함

- 주강사: AI·소프트웨어 관련 분야 박사학위 소지자 또는 해당 분야 실무경력 5년 이상 보유 전문가

- 퍼실레테이터: AI·소프트웨어 관련 교육, 프로젝트 또는 실습 지도 수행경력 보유자

○ 참여인력의 이력서 및 경력을 확인할 수 있는 증빙서류를 발주기관에 제출하여야 하며, 발주기관이 승인한 참여인력에 한하여 해당 교육 용역에 참여할 수 있도록 한다.

입찰 전

서류·입찰서 직접 제출(방문·우편·팩스·이메일) · 샘플·시안 선제출 · 감점

입찰 전 따로 할 절차 · 서류·입찰서 직접 제출(방문·우편·팩스·이메일)

입찰등록 마감 2026.10.14.(수) 11:00까지 계명대학교 구매팀으로 방문·택배·우편 제출. 팩스 불인정. 나라장터가 아닌 자체 접수.

다 . 제 출 방 법 : 계 명 대 학 교 구 매 팀 으 로 방 문 , 택 배 또 는 우 편 으 로 제 출

( f a x 송 부 는 인 정 하 지 않 으 며 위 의 제 출 마 감 시 간 이 전 구 매 팀 도 착 분 에 한 함 )

가 . 일 시 및 장 소 : 2 0 2 6 . 1 0 . 1 4 . ( 수 ) 1 1 : 0 0 까 지 , 성 서 캠 퍼 스 행 소 관 2 3 5 호 구 매 팀

샘플·시안 선제출 · 감점

평가표에 '실습환경 시연을 통한 기능 및 운영 가능 여부 확인' 항목이 AI·SW 실습환경 배점(25점)에 포함. 별도 탈락 규정 없음.

- 실습환경 시연을 통한 기능 및 운영 가능 여부 확인

교육 도구 지정

우리가 고름(예시만 있거나 지정 없음)

LMS·Discord·ZEP 등 협업 환경과 AI 클라우드 실습환경을 제공하되, 실습환경은 컨테이너 오케스트레이션 기술(예: Kubernetes 등), 실습 환경(예: Jupyter Notebook 등)으로 예시만 들었고 특정 제품으로 정하지 않음.

○ LMS · Discord · ZEP 등 협업 환경 및 AI 클라우드 실습환경을 안정적으로 제공하여야 한다.

• 웹 브라우저 기반의 실습환경을 제공하되, 보안과 성능 간섭 방지를 위해 컨테이너 오케스트레이션 기술(예: Kubernetes 등) 기반으로 학습자마다 완전히 격리된 독립 가상환경(Pod)을 제공

문서 분석

가격

추정가격

68,636,364원

배정예산

75,500,000원

예정가격 방식

단일예가

첨부파일

• PDF · 0. 입찰공고문.pdf · 공고규격서
• HWP · 2. 제안요청서.hwp · 공고규격서

첨부 내용을 정리한 글 — 자격 · 배점 · 일정 · 발췌 ›

참가 자격 · 제한

업종제한

제한 없음
문서: 업종·면허 조합 · 모름

지역제한

제한 없음
문서: 지역 조건 · 없음

제출 방법

직찰
문서: 입찰 전 절차 · 서류·입찰서 직접 제출(방문·우편·팩스·이메일)

실적경쟁 · PQ

해당 없음
문서: 실적 · 점수에 반영

공동수급

공동수급불허
문서: 공동수급 · 모름

입찰참가 제한

없음

국제입찰

국내입찰

입찰 일정

평가 · 배점

협상 대상 기준 · 제안서 기술 심사 평가 결과 평균 점수가 80점 이상인 업체를 적격 업체로 선정

사업 내용 · 이 공고에 든 일

중심 · AI 부트캠프 몰입형 교육 운영

용역 › 교육·훈련 › 디지털·AI·SW 교육

AI·SW 분야 중·고급 몰입형 교육과정을 기획·운영하고 PBL 프로젝트·LMS·AI 실습환경·강사진·퍼실리테이터를 제공하는 것이 사업의 중심이다.

• 중·고급 과정별 커리큘럼 설계 및 운영계획 수립
• 45시간 몰입형 교육 진행(출결·강의자료·진도관리)
• PBL 프로젝트 기획·구현·발표·데모 운영
• 전용 LMS 제공 및 학습관리(진도·과제·평가)
• AI 클라우드 실습환경(컨테이너 격리 가상환경) 제공
• 전문 강사진 및 퍼실리테이터 배치·운영
• AI 리터러시 사전·사후 진단, 만족도·NPS 조사
• 교육 녹화영상 제공, 이수증 데이터 제출
• 결과보고서 및 최종 결과보고서 제출

걸리는 것 · 입찰 전 할 일

걸리는 조건

행정처분 이력

공고일 기준 2년 이내 우리 대학교 입찰·계약·계약이행 등에 물의를 일으킨 업체는 참가 불가. 공고일 현재 정리절차·부도·화의·워크아웃·법정관리·퇴출기업도 참가 불가.

나 . 공 고 일 기 준 2 년 이 내 우 리 대 학 교 의 입 찰 , 계 약 및 계 약 이 행 등 에 있 어 서 물 의 를 일 으 킨 업 체 는 참 가 할 수 없 으 며 ,

다 . 공 고 일 현 재 당 좌 거 래 정 지 , 청 산 , 합 병 , 매 각 등 정 리 절 차 중 이 거 나 계 획 중 인
사 업 자 와 부 도 , 화 의 , 워 크 아 웃 ( 워 크 아 웃 대 상 또 는 진 행 중 업 체 ) 또 는 법 정 관 리 ( 신 청 중 포 함 ) 중 인 사 업 자 와 퇴 출 기 업 은 참 가 할 수 없 음

인력 자격

주강사는 AI·SW 분야 박사학위 또는 실무경력 5년 이상, 퍼실리테이터는 관련 교육·프로젝트·실습 지도 수행경력 보유자. 참여인력 이력서·증빙을 제출해 발주기관 승인을 받아야 하며 승인된 인력만 참여 가능. 평가표에도 강사진·퍼실리테이터 전문성 항목이 있음.

• 주강사는 AI·소프트웨어 관련 분야 박사학위 소지자 또는 해당 분야 실무경력 5년 이상인 전문가로 구성

• 강사 및 퍼실리테이터의 학위·경력 등 자격요건을 확인할 수 있는 증빙 자료를 사전 제출하여 발주기관의 승인을 받아야 함

- 주강사: AI·소프트웨어 관련 분야 박사학위 소지자 또는 해당 분야 실무경력 5년 이상 보유 전문가

- 퍼실레테이터: AI·소프트웨어 관련 교육, 프로젝트 또는 실습 지도 수행경력 보유자

○ 참여인력의 이력서 및 경력을 확인할 수 있는 증빙서류를 발주기관에 제출하여야 하며, 발주기관이 승인한 참여인력에 한하여 해당 교육 용역에 참여할 수 있도록 한다.

입찰 전 할 일

• 입찰 전 따로 할 절차 · 서류·입찰서 직접 제출(방문·우편·팩스·이메일)

  입찰등록 마감 2026.10.14.(수) 11:00까지 계명대학교 구매팀으로 방문·택배·우편 제출. 팩스 불인정. 나라장터가 아닌 자체 접수.

  다 . 제 출 방 법 : 계 명 대 학 교 구 매 팀 으 로 방 문 , 택 배 또 는 우 편 으 로 제 출

  ( f a x 송 부 는 인 정 하 지 않 으 며 위 의 제 출 마 감 시 간 이 전 구 매 팀 도 착 분 에 한 함 )

  가 . 일 시 및 장 소 : 2 0 2 6 . 1 0 . 1 4 . ( 수 ) 1 1 : 0 0 까 지 , 성 서 캠 퍼 스 행 소 관 2 3 5 호 구 매 팀

• 샘플·시안 선제출 · 감점

  평가표에 '실습환경 시연을 통한 기능 및 운영 가능 여부 확인' 항목이 AI·SW 실습환경 배점(25점)에 포함. 별도 탈락 규정 없음.

  - 실습환경 시연을 통한 기능 및 운영 가능 여부 확인

더 확인할 것

실적

감점 · 점수에 반영

정량평가 유사사업 수행 실적(최근 3년 이내 AI·데이터·SW 분야 교육과정 운영 건수) 10점. 0건 미배점, 1건 이상 3건 미만 2점 … 15건 이상 10점. 계약서·실적증명서 등 증빙 제출 실적만 인정, 동일 사업 연차별 계약은 독립 구분 시 별도 인정.

• 크기 · 0~10점
• 조건 · 유사·동등 이상 실적 인정 · 없음

○ 유사사업 수행 실적
- 최근 3년 유사 사업실적 규모
- 유사 사업 운영 경험 및 수행역량

다른 업 섞임

섞이지 않음

본업은 AI 교육 운영 용역(커리큘럼 설계·LMS 제공·강사진 운영·실습환경 제공·프로젝트 운영·학습관리)으로 단일 업역이며, 다른 면허·공종·품목의 일이 섞였다는 기재가 없다. 하도급은 원칙 금지(특허권·저작권·선행연구·전문가확보 사유 시 사전 승인)로 적혀 있다.

용역 과업의 일관성·책임성 등 효과적인 사업수행 체계 확보를 위하여 본교의 사전 동의 없이 어떠한 하도급도 금한다. 다만, 특허권, 저작권, 선행연구, 전문가확보 등의 사유로 하도급이 필요할 경우 발주기관과 사전 협의하여 승인을 득하여야 한다.

일의 분량

중급 과정 교육시간 45시간 · 고급 과정 교육시간 45시간 · 중급 과정 운영 규모 30명 이하 · 고급 과정 운영 규모 30명 이하

용역예산 금75,500,000원(부가세 포함), 추정금액 75,500,000원. 운영 대상은 계명대학교 재학생 3~4학년.

• 열린 분량 · 정해짐 과정별 45시간, 각 30명 이내로 정해져 있다.

  - 중급 : 2026년 2학기(11월)
  - 고급 : 2026년 동계방학
  - 과정별 45시간

- 중급 : 2026년 2학기(11월)
- 고급 : 2026년 동계방학
- 과정별 45시간

| 운영 규모 | 중·고급 각 30명 이내 |

수행 기간

중급 과정 2026년 2학기(11월) 운영 · 고급 과정 2026년 동계방학 운영 · 추진 일정 8주

계약 기간은 중급 2026년 2학기(11월), 고급 2026년 동계방학으로 적혀 있고, 추진 일정은 8주 기준 계약 체결일로부터 시작한다. 실제 교육 운영은 과정별 확정 일정에 따라 진행하며 운영 상황에 따라 변동 가능하다고 적혀 있다.

• 옮길 수 없는 끝 날짜 · 없음

| 계약 기간 | - 중급 : 2026년 2학기(11월)
- 고급 : 2026년 동계방학
- 과정별 45시간 |

**6. 추진 일정(※ 8주 기준, 계약 체결일로부터)**

부가 작업

교육생 관리(출결 관리, 전체 교육시간 체크, 학습 진도 관리), 온·오프라인 교육 진행 및 교육 자료 배포, 온라인 비대면 교육 종료 후 교육 녹화영상 제공, 교육 이수증 발급을 위한 이수 기준 충족 데이터 제출, 교육 종료 후 영업일 기준 7일 이내 결과보고서 제출.

교육비·교재비·실습 환경 비용 전액을 운영기관이 제공하며 학생은 추가 수강료를 지불하지 않는다.

○ 교육생 관리(출결 관리, 전체 교육시간 체크, 학습 진도 관리 등) 및 교육 운영(온·오프라인 교육 진행, 교육 자료 배포 등)에 제반되는 모든 사항을 교육기관에서 담당하며, 교육생의 수강 포기 등이 발생하지 않도록 교육생 관리를 철저히 하여야 한다.

○ 교육 운영 종료 후 영업일 기준7일 이내, 결과보고서(차수별 교육 진행 사진, 교육 내용, 출석부, 만족도 조사, 프로젝트 결과물 등의 내용 포함)를 발주기관에 제출하여야 한다.

작업 시기

정해진 기간에만(방학·휴관·정비 정지)

중급은 2026년 2학기(11월), 고급은 2026년 동계방학에 과정별 45시간 운영한다.

- 중급 : 2026년 2학기(11월)

- 고급 : 2026년 동계방학

경비 부담

우리 부담(대가 안)

교육비, 교재비 및 실습 환경 비용 전액을 운영기관이 제공한다.

• 관급 금액 · 해당 없음
• 관급 설치 · 해당 없음

교육비, 교재비 및 실습 환경 비용 전액을 운영기관에서 제공하며, 학생은 추가 수강료를 지불하지 않는다.

총액·단가 방식

총액

용역예산이 총액 75,500,000원으로 제시된 경쟁입찰. 단가·수량 곱셈이나 기간 정액, 건당, 비율 단위는 문서에 없다.

• 정산 · 확정 금액 과업 완료 후 결과보고서 제출 완료 후 1달 이내 세금계산서 처리로 정해진 금액을 지급하는 구조. 실적·실비 정산 문구는 없다.

  과업 완료 후 결과보고서 제출 완료 후, 1달 이내 세금계산서 처리

• 단가 조정 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 단가 자체가 없고 물가변동·지표 연동 조항도 이 공고에 없다.

용역예산 | 금75,500,000원(금칠천오백오십만원)

계약방법 | 경쟁입찰

물량 변동

일부 미정

교육 시간(과정별 45시간), 규모(각 30명 이내), 대상, 과업 내용은 확정되어 있으나 실제 교육 운영 일정은 과정별 확정 일정에 따라 진행하며 운영 상황에 따라 변동 가능하다고 적혀 있다.

※ 실제 교육 운영은 과정별 확정 일정에 따라 진행하며, 운영 상황에 따라 변동 가능

계약 상대

공고 낸 기관 직접

공고기관·수요기관 모두 계명대학교 산학협력단이며, 계약·대금 상대가 다른 곳이라는 문구가 없다.

큰 배점 항목

AI·SW 실습환경 및 교육 플랫폼 25점, 중·고급 교육과정 및 PBL 설계 20점, 강사진 및 퍼실리테이터 전문성 15점

정성평가 80점 중 상위 3개 항목. 정량평가는 유사사업 수행 실적 10점, 경영상태 10점.

○ AI․SW 실습환경 및 교육 플랫폼

○ 중․고급 교육과정 및 PBL 설계

○ 강사진 및 퍼실리테이터 전문성

무상 추가 제공

감점 · 점수에 반영

성과관리·보안 및 사후 지원 항목(10점)에 '교육 종료 후 결과물 관리 및 지원계획' 포함. 최소 기간 요구 없음.

• 요구 기간 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 기간 규정 없음
• 크기 · 2~10점 성과관리·보안 및 사후 지원 항목
• 대상 · 유지보수·사후지원 교육 종료 후 결과물 관리 및 지원계획

○ 성과관리․보안 및 사후 지원
- 프로젝트 결과물 관리
- 교육성과 및 만족도 관리
- 개인정보 및 학습데이터 보안
- 교육 종료 후 결과물 관리 및 지원계획
- 교육운영 결과 분석 및 향후 교육과정 개선을 위한 자료 제공

상대하는 사람

대학생

계명대학교 재학생 3~4학년(전공 무관, AI 비전공자 포함), 중·고급 각 30명 이내

운영 대상 | 계명대학교 재학생 3~4학년(전공 무관, AI 비전공자 포함)

운영 규모 | 중·고급 각 30명 이내

현장·온라인

현장 + 온라인 섞음

온·오프라인 혼합 몰입형 교육 및 프로젝트 운영, 온라인 비대면 교육 종료 후 녹화영상 제공

운영 방식 | 온·오프라인 혼합 몰입형 교육 및 프로젝트 운영

○ 온라인 비대면 교육 종료 후, 교육 녹화영상을 교육생들에게 제공하여야 한다.

내용 기획 주체

발주처 틀에 우리가 세부를 짬

중급은 생성형 AI·Agentic Coding 기반 프로덕트 구현·배포, 고급은 Multi-Agent·RAG·Memory 등 심화 기술 중심으로 설계하되 세부 커리큘럼은 제안

• 중급은 생성형 AI·Agentic Coding 기반 프로덕트 구현·배포를 중심으로 하고, 고급은 Multi-Agent·RAG·Memory 등 심화 기술을 활용한 프로덕트 고도화·운영을 중심으로 설계

▪ 모듈형 단계별 커리큘럼 세부 운영안 및 강의계획서 제시

수업 형태

실습·프로젝트 위주

PBL(Project-Based Learning) 기반 실습, 교육→실습→프로덕트 구현 중심

• 실습 비율 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 실습 비율이 숫자로 명시되지 않음

○ PBL(Project-Based Learning) 기반 실습을 통한 포트폴리오 산출물 완성

• 과정별 45시간 집중 운영, 교육→ 실습→ 프로덕트 구현 중심의 PBL 운영

투입 인력 확정 때

입찰 때

제안서 제출 시 【서식4】투입 인력 소개(총괄책임자·교육 운영 매니저·전담 퍼실리테이터·전문 강사·실습 지원 인력·성과관리)를 이름·담당업무·직위·주요경력과 함께 내고, 강사·퍼실리테이터 이력서·경력 확인자료도 제출. 계약 후에는 사전 협의 없이 임의 변경 불가.

• 낸 사람 실제 투입 비율 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 투입 비율을 정한 문장이 없다.

▪ 참여 예정 강사 및 퍼실리테이터의 이력서 또는 경력 확인자료

○ 사업기간 중 제안서에 명시한 참여 인력은 사전 협의 없이 임의로 변경할 수 없다.

공고 정보

공고종류

등록공고 (일반공고)

게시일

10/06(화)

공고번호

R26BK01758900-000

참조번호

제B202605150호

공고기관

계명대학교 산학협력단

수요기관

계명대학교 산학협력단

계약방법

일반경쟁

낙찰방법

2단계경쟁입찰

계약유형

총액계약

예정가격 방식

단일예가

추정가격

68,636,364원

배정예산

75,500,000원

공공조달분류

교육 및 전문직종/기술서비스 › 교육서비스 › 기타교육서비스

사전규격번호

R26BD00279869

재공고

아니오

출처

나라장터

문서 분석 전체

이 분야에서 갈리는 것 · 가르칠 도구가 특정 회사 제품으로 묶였나(AWS 공식 파트너만 — 벽), 강사를 몇 명·어느 도시로·몇 번 보내야 하나(출장비), 강사 자격·풀, 업종(학술연구용역 1169 등), 실습 장비·계정을 누가 대나, 교육인지 개발인지.

질문 95개 · 꼭 4 · 좋음 25 · 안 봐도 됨 66

주제 · 참가 자격 10개

업종·면허 조합

모름 · 문서로 확인 안 됨

참가자격은 국가계약법 시행령 제12조·제76조 결격사유, 물의 유발 업체, 정리절차·부도·법정관리 업체 배제만 규정. 업종 등록·면허·업태·종목·전문매장 요구 없음.

• 코드 밖 자격 · 없음 법·조례가 정한 허가·지정·등록, 사업자등록증 업태·종목, 전문매장 보유 등 코드 밖 자격 요구 없음.

가 . 국 가 를 당 사 자 로 하 는 계 약 에 관 한 법 률 ( 이 하 “ 동 법 률 ” 이 라 한 다 ) 시 행 령 제 1 2 조 와 제 7 6 조 에 의 한 결 격 사 유 가 없 는 업 체

면허 세부 범위

없음

면허·등록 안의 세부 범위(주력분야·종별 등) 요구 없음.

지역 조건

없음

본점 지역 제한 외 지역 조건 없음. 제안요청서에 「지역 및 주관기관의 실정 등을 고려한 현실성 있는 교육」 문구가 있으나 불이익 없는 권장 수준.

• 크기 · -
• 대상 · -

용 역 목 적 과 특 수 성 , 지 역 및 주 관 기 관 의 실 정 등 을 고 려 한 현 실 성 있 는 교 육 이 되 도 록 한 다 .

실적

감점 · 점수에 반영

정량평가 유사사업 수행 실적(최근 3년 이내 AI·데이터·SW 분야 교육과정 운영 건수) 10점. 0건 미배점, 1건 이상 3건 미만 2점 … 15건 이상 10점. 계약서·실적증명서 등 증빙 제출 실적만 인정, 동일 사업 연차별 계약은 독립 구분 시 별도 인정.

• 크기 · 0~10점
• 조건 · 유사·동등 이상 실적 인정 · 없음

○ 유사사업 수행 실적
- 최근 3년 유사 사업실적 규모
- 유사 사업 운영 경험 및 수행역량

업력

없음

업력 요구 없음.

• 요구 업력 · -
• 크기 · -

공동수급

모름 · 문서로 확인 안 됨

공동수급 허용·금지·구성 요구 문구 없음.

• 자격을 나눠 채우기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨

회사 규모·신분

제한 없음

규모·신분 제한 없음.

대학·연구소 참가

아니다

대학 산학협력단·연구소·비영리법인·조합 참가 허용 문구 없음.

사업 성격

아니다(적지 않음)

공고가 스스로 소프트웨어사업·국가연구개발사업·학술연구용역으로 분류한 문구 없음. 다만 입찰·계약·정산 절차는 첨단산업 인재양성 부트캠프 사업관리 운영 지침에 따른다고 적음.

○ 입찰·계약·정산 등 절차는 우리 대학교 「물품구매(공사)계약규정」, 「2026 회계연도 산학협력단 예산편성 지침」및 첨단산업 인재양성 부트캠프 사업관리 운영 지침에 따른다.

행정처분 이력

벽 · 못 맞추면 탈락

공고일 기준 2년 이내 우리 대학교 입찰·계약·계약이행 등에 물의를 일으킨 업체는 참가 불가. 공고일 현재 정리절차·부도·화의·워크아웃·법정관리·퇴출기업도 참가 불가.

• 보는 기간 · 2년 이내
• 크기 · -

나 . 공 고 일 기 준 2 년 이 내 우 리 대 학 교 의 입 찰 , 계 약 및 계 약 이 행 등 에 있 어 서 물 의 를 일 으 킨 업 체 는 참 가 할 수 없 으 며 ,

다 . 공 고 일 현 재 당 좌 거 래 정 지 , 청 산 , 합 병 , 매 각 등 정 리 절 차 중 이 거 나 계 획 중 인
사 업 자 와 부 도 , 화 의 , 워 크 아 웃 ( 워 크 아 웃 대 상 또 는 진 행 중 업 체 ) 또 는 법 정 관 리 ( 신 청 중 포 함 ) 중 인 사 업 자 와 퇴 출 기 업 은 참 가 할 수 없 음

주제 · 인증·보유 요건·직접 수행 7개

안전보건수준평가

없음

안전보건수준평가 대상 사업이라는 문장이 문서에 없음

제조사 확약서

없음

제조사·공식 공급원에게서 받아 오는 확약서·증명서 요구가 없음. 제출 서류는 사업자등록증, 인감증명서, 국세·지방세 완납증명서 등 일반 참가 서류뿐

• 대상 · - 해당 서류 없음
• 조건 · 없음

제품 인증

없음

제품 인증·허가·시험성적서 요구가 없음. AI 실습환경은 컨테이너 오케스트레이션 기반 격리 가상환경 제공 방안을 제안서로 평가

• 크기 · 5~25점
• 대상 · - 인증·시험성적서 없음
• 조건 · 모름 · 문서로 확인 안 됨

장비·시설 보유

감점 · 점수에 반영

AI·SW 실습환경 및 교육 플랫폼(컨테이너 기반 클라우드 AI 실습환경, GPU 연산 자원 연계, 다수 학습자 동시접속 안정성, 오류 시 환경 초기화·복구)을 제안서로 평가(25점). LMS·AI 클라우드 실습환경 제공은 계약 후 의무

• 갖출 때 · 수행 중 계약 후 LMS·AI 클라우드 실습환경 제공 의무, 제안서 평가는 입찰 때

  ○ LMS · Discord · ZEP 등 협업 환경 및 AI 클라우드 실습환경을 안정적으로 제공하여야 한다.

• 크기 · 5~25점
• 조건 · 모름 · 문서로 확인 안 됨

○ AI․SW 실습환경 및 교육 플랫폼
- 컨테이너 기반 클라우드 AI 실습환경(GPU 등 연산 가속 자원 연계), 다수 학습자 동시접속 안정성
- AI․SW 개발 환경 및 라이브러리 사전 구성
- GPU 등 AI 실습 환경 제공
- 오류 발생시 환경 초기화․복구
- 실습환경 시연을 통한 기능 및 운영 가능 여부 확인

• 웹 브라우저 기반의 실습환경을 제공하되, 보안과 성능 간섭 방지를 위해 컨테이너 오케스트레이션 기술(예: Kubernetes 등) 기반으로 학습자마다 완전히 격리된 독립 가상환경(Pod)을 제공

하도급

조건부 허용

본교의 사전 동의 없이 어떠한 하도급도 금하나, 특허권·저작권·선행연구·전문가확보 등의 사유로 하도급이 필요할 경우 발주기관과 사전 협의하여 승인을 득하여야 함

• 하도급 한도 · 모름 · 문서로 확인 안 됨

○ 용역 과업의 일관성·책임성 등 효과적인 사업수행 체계 확보를 위하여 본교의 사전 동의 없이 어떠한 하도급도 금한다. 다만, 특허권, 저작권, 선행연구, 전문가확보 등의 사유로 하도급이 필요할 경우 발주기관과 사전 협의하여 승인을 득하여야 한다.

직접 생산

없음

직접생산확인·제조 등록·OEM 금지·한 제조사 제품 요구가 없음. 교육 용역으로 제조·공급 등록 구분 없음

• 참가 등록 · 해당 없음
• 직생 범위 · 해당 없음
• 대상 · - 해당 없음

품질 인증

없음

ISO 등 품질·환경·안전·정보보호 인증이나 업무 절차서를 참가 조건·점수로 보지 않음. 기업신용평가등급(10점)은 경영상태 평가로 별개

• 크기 · 2~10점
• 대상 · - 해당 없음

주제 · 결과물·검수·보고 10개

지정 제품·공법

지정 없음

특정 제품·제조사·브랜드·공법을 지정한 문장이 없다. 실습환경 예시로 Kubernetes, Jupyter Notebook 등이 나오나 '예:' 표기이며 특정 제품 지정이 아니다.

• 동등 입증 때 · 해당 없음 지정이 없어 동등 입증 시점도 없다.

검수

발주처 검수만

결과보고서를 발주기관에 제출하고, 과업 완료 후 결과보고서 제출 완료 후 대금을 지급한다. 외부 기관 심의·승인·감리·성과심사는 없다.

과업 완료 후 결과보고서 제출 완료 후, 1달 이내 세금계산서 처리

합격선

글로만 있음

검수 합격선 수치는 없고, 결과보고서에 차수별 교육 진행 사진, 교육 내용, 출석부, 만족도 조사 결과, 프로젝트 결과물, 학습 데이터, 성과지표 달성 결과 등을 포함하도록 글로만 정했다.

• 따를 표준·지침 · 입찰·계약·정산 등 절차는 우리 대학교 「물품구매(공사)계약규정」, 「2026 회계연도 산학협력단 예산편성 지침」 및 첨단산업 인재양성 부트캠프 사업관리 운영 지침에 따른다. 학습자 개인정보는 「개인정보 보호법」 및 본 대학 「개인정보 보호 규정」을 준수한다.

  입찰·계약·정산 등 절차는 우리 대학교 「물품구매(공사)계약규정」, 「2026 회계연도 산학협력단 예산편성 지침」및 첨단산업 인재양성 부트캠프 사업관리 운영 지침에 따른다.

  학습자 개인정보 수집·이용 시 「개인정보 보호법」 및 본 대학 「개인정보 보호 규정」을 준수하여야 하며

포함 내용: 차수별 교육 진행 사진, 교육 내용, 출석부, 만족도 조사 결과, 프로젝트 결과물, 학습 데이터, 성과지표 달성 결과 등

성과 목표

목표 없음

숫자로 정한 성과 목표·성능 보증이 없고, 못 채우면 불이익 조항도 없다.

• 목표의 성격 · 해당 없음 목표가 없다.

시험·검사

시험·검사 없음

제품·자재·결과물의 품질 시험·검사·분석을 받으라는 조항이 없다.

• 시험 단위 · 해당 없음 시험이 없다.
• 시험 장소 · 해당 없음 시험이 없다.

원자료

나눠짐

학습자 개인정보는 계명대학교 AI전략팀에서 제공하는 자료를 사용하고, 교육 콘텐츠·커리큘럼·실습자료·데이터셋 등은 운영기관이 마련한다.

본 과업 진행 시 필요한 개인정보는 계명대학교AI전략팀에서 제공하는 자료를 사용하며 개인정보동의가 이루어지도록 하여야 한다.

시안 승인

1회

강사 및 퍼실리테이터의 자격요건 증빙 자료를 사전 제출하여 발주기관의 승인을 받아야 하고, 참여인력 이력사항 자료도 발주기관 승인을 받아야 한다.

• 수정 횟수 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 수정 횟수 제한이 없다.
• 승인 기간 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 승인 기간이 납기에 드는지 여부가 적혀 있지 않다.

강사 및 퍼실리테이터의 학위·경력 등 자격요건을 확인할 수 있는 증빙 자료를 사전 제출하여 발주기관의 승인을 받아야 함

본 용역에 참여하는 인력은 용역수행기관에서 과업과 관련된 전문가 중심으로 구성하고, 참여인력의 이력사항을 명시한 자료를 발주기관에 제출하여 승인을 받아야 하며, 교체 시에도 동일한 절차를 거쳐야 한다.

인허가·검사

절차 없음

이 용역에 필요한 인허가·신고·심의·법정 검사를 밟으라는 조항이 없다.

• 비용 · 해당 없음 절차가 없다.

보고 주기

수시

계약체결 이후 본교가 요구하는 업무에 대한 추진사항을 수시로 구두 보고 또는 서면으로 제출한다. 정기 보고 주기는 없다.

• 보고회 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 중간 리뷰와 최종 발표회가 일정에 있으나 횟수·주기가 정해지지 않았다.

  중간 리뷰

  최종 발표회

• 작업 기록·증빙 · 작업일지·점검표 · 작업 사진·영상 · 측정·점검 결과(수치) 출결부, 학습 로그, 사전·사후 진단 결과, 차수별 교육 진행 사진, 출석부, 만족도 조사 결과, 프로젝트 결과물 등을 제출한다.

  출결부, 강의·실습 운영 자료, 학습자 진도·과제 결과물

  학습 로그, 사전·사후 진단 결과

  차수별 교육 진행 사진, 교육 내용, 출석부, 만족도 조사 결과, 프로젝트 결과물, 학습 데이터, 성과지표 달성 결과 등

계약업체는 계약체결 이후 본교가 요구하는 업무에 대한 추진사항을 수시로 구두 보고 또는 서면으로 제출한다.

넘길 산출물

편집 가능한 원본·작업 파일 · 촬영·녹음 원본 · 원자료·해석 입력 자료 · 소스코드·실행 파일

산출물로 교육운영계획서·상세커리큘럼, 강의·실습 운영 자료, 학습자 진도·과제 결과물, 프로젝트 결과물 및 발표자료, 데모영상, 학습 로그, 진단 결과, 만족도 조사 결과 보고서, 운영 결과 보고서 등을 넘긴다. 파일 형식·프로그램 버전·저장매체는 정해 적지 않았다.

• 정해진 형식 · 아니다 파일 형식·프로그램 버전·저장매체를 정해 적지 않았다.

중·고급 과정별 교육운영계획서, 상세커리큘럼

출결부, 강의·실습 운영 자료, 학습자 진도·과제 결과물

프로젝트 결과물 및 발표자료, 데모영상

학습 로그, 사전·사후 진단 결과

만족도 조사 결과 보고서

과정별 운영 결과 보고서 및 최종 결과보고서

주제 · 인력·수행 방식 8개

인력 자격

벽 · 못 맞추면 탈락

주강사는 AI·SW 분야 박사학위 또는 실무경력 5년 이상, 퍼실리테이터는 관련 교육·프로젝트·실습 지도 수행경력 보유자. 참여인력 이력서·증빙을 제출해 발주기관 승인을 받아야 하며 승인된 인력만 참여 가능. 평가표에도 강사진·퍼실리테이터 전문성 항목이 있음.

• 크기 · 3~15점 강사진 및 퍼실리테이터 전문성 항목 배점 한도 15점(매우우수 15 ~ 매우미흡 3)

  ○ 강사진 및 퍼실리테이터 전문성

• 대상 · 투입 인력 전반 주강사·퍼실리테이터 등 참여인력 전반

  ○ AI · 생성형AI · AI Agent 관련 교육 커리큘럼에 부합하는 전문 참여인력을 구성하여 원활한 교육이 이루어져야 한다.

• 주강사는 AI·소프트웨어 관련 분야 박사학위 소지자 또는 해당 분야 실무경력 5년 이상인 전문가로 구성

• 강사 및 퍼실리테이터의 학위·경력 등 자격요건을 확인할 수 있는 증빙 자료를 사전 제출하여 발주기관의 승인을 받아야 함

- 주강사: AI·소프트웨어 관련 분야 박사학위 소지자 또는 해당 분야 실무경력 5년 이상 보유 전문가

- 퍼실레테이터: AI·소프트웨어 관련 교육, 프로젝트 또는 실습 지도 수행경력 보유자

○ 참여인력의 이력서 및 경력을 확인할 수 있는 증빙서류를 발주기관에 제출하여야 하며, 발주기관이 승인한 참여인력에 한하여 해당 교육 용역에 참여할 수 있도록 한다.

근무 장소

모름 · 문서로 확인 안 됨

온·오프라인 혼합 몰입형 교육으로 운영되나 구체적 장소는 정해지지 않음. 작업장소를 협의로 정한다는 문구도 없음.

• 현장에 있을 사람 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 본 답이 모름이라 해당 없음
• 원격 접속 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 원격 접속을 막거나 허용하는 문장이 없음

운영 방식 | 온·오프라인 혼합 몰입형 교육 및 프로젝트 운영

소속 직원

없음

투입 인력이 우리 회사 소속 직원이어야 한다는 요구나 재직 기간·고용 형태 조건, 프리랜서·외부 전문가 활용 조건이 문서에 없음.

• 재직 기간 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 재직 기간 조건이 없음
• 크기 · - 해당 없음
• 대상 · - 해당 없음
• 조건 · 없음 외부 전문가 활용에 대한 조건이 없음

고용승계

없음

고용승계 관련 요구가 문서에 없음.

근무 시간

중급 과정은 2026년 2학기(11월), 고급 과정은 2026년 동계방학에 과정별 45시간 집중 운영. 온·오프라인 혼합 몰입형 교육 및 프로젝트 운영. Office Hour 주 1회 이상 운영.

구체적 요일·시간·교대 형태는 정해지지 않음.

- 중급 : 2026년 2학기(11월)

- 고급 : 2026년 동계방학

- 과정별 45시간

• Office Hour 운영(주 1회 이상)

보안 조치

의무 · 계약 뒤 지킬 일

자료·정보 제공·대여 금지, 정보·데이터 비공개, 종료 후 비밀유지·자료 반환·파기, 개인정보 보호법 준수, 학습자 데이터 목적 범위 내 처리·종료 후 즉시 파기. 평가표에 성과관리·보안 및 사후 지원 항목이 있음.

• 크기 · 2~10점 성과관리·보안 및 사후 지원 항목 배점 한도 10점(매우우수 10 ~ 매우미흡 2)

  ○ 성과관리․보안 및 사후 지원

• 대상 · 자료 반출 금지·끝난 뒤 삭제·반납 · 개인정보 처리 위탁계약 자료·정보 제공·대여 금지, 종료 후 반환·파기, 개인정보 보호법 준수 및 동의

  ○ 사업 수행 중 취득한 모든 정보 및 데이터는 외부에 공개하거나 제3자에게 제공할 수 없으며, 사업 수행 종료 후에도 비밀유지 의무를 부담하고 자료 반환 또는 파기 의무를 진다.

  ○ 학습자 데이터는 사업 수행 목적 범위 내에서만 처리·보관하며, 사업 종료 후 즉시 파기한다.

○ 본 과업과 관련 있는 자료 및 기타 정보는 승인 없이 타인에게 제공 및 대여할 수 없다.

○ 사업 수행 중 취득한 모든 정보 및 데이터는 외부에 공개하거나 제3자에게 제공할 수 없으며, 사업 수행 종료 후에도 비밀유지 의무를 부담하고 자료 반환 또는 파기 의무를 진다.

○ 학습자 개인정보 수집·이용 시 「개인정보 보호법」 및 본 대학 「개인정보 보호 규정」을 준수하여야 하며, 본 과업 진행 시 필요한 개인정보는 계명대학교AI전략팀에서 제공하는 자료를 사용하며 개인정보동의가 이루어지도록 하여야 한다.

○ 학습자 데이터는 사업 수행 목적 범위 내에서만 처리·보관하며, 사업 종료 후 즉시 파기한다.

신원 조건

없음

투입 인력에 대한 범죄경력 조회·신원조회·운전 적격·건강검진 요구가 문서에 없음.

• 갖출 때 · 해당 없음 해당 없음
• 대상 · - 해당 없음

일하는 주기

한 번·정해진 횟수 · 정기 방문

중급·고급 각 45시간 몰입형 교육을 과정별로 운영하며, 8주 기준 추진 일정에 따라 교육 운영·프로젝트 운영이 기간에 걸쳐 진행됨. Office Hour 주 1회 이상 운영.

• 과정별 45시간 집중 운영, 교육→ 실습→ 프로덕트 구현 중심의 PBL 운영

• Office Hour 운영(주 1회 이상)

※ 실제 교육 운영은 과정별 확정 일정에 따라 진행하며, 운영 상황에 따라 변동 가능

주제 · 과업 범위·규모·기간 11개

다른 업 섞임

섞이지 않음

본업은 AI 교육 운영 용역(커리큘럼 설계·LMS 제공·강사진 운영·실습환경 제공·프로젝트 운영·학습관리)으로 단일 업역이며, 다른 면허·공종·품목의 일이 섞였다는 기재가 없다. 하도급은 원칙 금지(특허권·저작권·선행연구·전문가확보 사유 시 사전 승인)로 적혀 있다.

용역 과업의 일관성·책임성 등 효과적인 사업수행 체계 확보를 위하여 본교의 사전 동의 없이 어떠한 하도급도 금한다. 다만, 특허권, 저작권, 선행연구, 전문가확보 등의 사유로 하도급이 필요할 경우 발주기관과 사전 협의하여 승인을 득하여야 한다.

하는 일

계명대학교 재학생 3~4학년(전공 무관, AI 비전공자 포함)을 대상으로 콘텐츠·소프트웨어 AI 트랙 중급·고급 2개 과정(각 45시간, 각 30명 이내)을 온·오프라인 혼합 몰입형으로 운영한다. 전용 LMS와 컨테이너 기반 AI 클라우드 실습환경을 제공하고, PBL 기반 프로젝트 운영·발표·데모, 학습관리(사전·사후 진단, Office Hour 주 1회 이상, NPS)와 결과보고서 제출까지 수행한다.

중급은 생성형AI·Agentic Coding 기반 프로덕트 구현·배포, 고급은 Multi-Agent·RAG·Memory 심화 기술 활용 프로덕트 고도화·운영 중심.

○ 사업 내용 : 콘텐츠․소프트웨어 AI 트랙의 중급․고급 2개 과정을 각각 독립 과정으로 운영

• 중급은 생성형 AI·Agentic Coding 기반 프로덕트 구현·배포를 중심으로 하고, 고급은 Multi-Agent·RAG·Memory 등 심화 기술을 활용한 프로덕트 고도화·운영을 중심으로 설계

기존 시스템과 이어짐

없음(새로 하는 독립된 일)

전용 LMS와 AI 클라우드 실습환경을 새로 제공하는 과업이며, 기존 시스템·설비와의 연동이나 기존 제조사 제품 묶임, 앞선 사업 연속성에 대한 기재가 없다. 지식재산권 항에 발주처의 LMS 운영 권한 부여·기능 확장·노드 콘텐츠 지속 활용·시스템 유지관리 등은 별도 계약을 통해 정한다고만 적혀 있다.

발주처의 LMS 운영 권한 부여, 기능 확장, 노드(Node) 콘텐츠의 지속 활용, 시스템 유지관리 및 클라우드 기반 운영환경 유지 등은 별도 계약을 통해 정한다.

일의 분량

중급 과정 교육시간 45시간 · 고급 과정 교육시간 45시간 · 중급 과정 운영 규모 30명 이하 · 고급 과정 운영 규모 30명 이하

용역예산 금75,500,000원(부가세 포함), 추정금액 75,500,000원. 운영 대상은 계명대학교 재학생 3~4학년.

• 열린 분량 · 정해짐 과정별 45시간, 각 30명 이내로 정해져 있다.

  - 중급 : 2026년 2학기(11월)
  - 고급 : 2026년 동계방학
  - 과정별 45시간

- 중급 : 2026년 2학기(11월)
- 고급 : 2026년 동계방학
- 과정별 45시간

| 운영 규모 | 중·고급 각 30명 이내 |

수행 기간

중급 과정 2026년 2학기(11월) 운영 · 고급 과정 2026년 동계방학 운영 · 추진 일정 8주

계약 기간은 중급 2026년 2학기(11월), 고급 2026년 동계방학으로 적혀 있고, 추진 일정은 8주 기준 계약 체결일로부터 시작한다. 실제 교육 운영은 과정별 확정 일정에 따라 진행하며 운영 상황에 따라 변동 가능하다고 적혀 있다.

• 옮길 수 없는 끝 날짜 · 없음

| 계약 기간 | - 중급 : 2026년 2학기(11월)
- 고급 : 2026년 동계방학
- 과정별 45시간 |

**6. 추진 일정(※ 8주 기준, 계약 체결일로부터)**

여러 해 계약

단년 한 번

중급(2026년 2학기 11월)과 고급(2026년 동계방학)을 한 계약으로 운영하는 단년 사업이며, 장기계속·여러 해 한 번에·연장 가능·주기마다 새 입찰에 대한 기재가 없다.

| 계약 기간 | - 중급 : 2026년 2학기(11월)
- 고급 : 2026년 동계방학
- 과정별 45시간 |

최소 투입 인원

조 편성 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 전체 답 · 모름

전담 운영 매니저 및 퍼실리테이터 배치, 주강사 자격요건은 적혀 있으나 최소 투입 인원이나 공수(MD)가 숫자로 정해져 있지 않다.

• 조 편성 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 조 편성에 대한 기재가 없다.

• 전담 운영 매니저 및 퍼실리테이터 배치

다른 일정에 묶임

아니다

다른 공사·사업 일정에 묶였다는 기재가 없다. 추진 일정은 계약 체결일로부터 8주 기준이며 실제 교육 운영은 과정별 확정 일정에 따라 진행한다고만 적혀 있다.

부가 작업

교육생 관리(출결 관리, 전체 교육시간 체크, 학습 진도 관리), 온·오프라인 교육 진행 및 교육 자료 배포, 온라인 비대면 교육 종료 후 교육 녹화영상 제공, 교육 이수증 발급을 위한 이수 기준 충족 데이터 제출, 교육 종료 후 영업일 기준 7일 이내 결과보고서 제출.

교육비·교재비·실습 환경 비용 전액을 운영기관이 제공하며 학생은 추가 수강료를 지불하지 않는다.

○ 교육생 관리(출결 관리, 전체 교육시간 체크, 학습 진도 관리 등) 및 교육 운영(온·오프라인 교육 진행, 교육 자료 배포 등)에 제반되는 모든 사항을 교육기관에서 담당하며, 교육생의 수강 포기 등이 발생하지 않도록 교육생 관리를 철저히 하여야 한다.

○ 교육 운영 종료 후 영업일 기준7일 이내, 결과보고서(차수별 교육 진행 사진, 교육 내용, 출석부, 만족도 조사, 프로젝트 결과물 등의 내용 포함)를 발주기관에 제출하여야 한다.

교육·기술이전

모름 · 문서로 확인 안 됨

발주처 직원·사용자 교육·시연·매뉴얼·기술이전 횟수에 대한 기재가 없다. 실습환경 시연을 통한 기능 및 운영 가능 여부 확인이 평가항목으로만 있다.

• 무상 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 교육·시연·매뉴얼·기술이전의 무상 여부에 대한 기재가 없다.

일의 형태

맡아서 운영 · 직접 작업

중급·고급 2개 과정의 몰입형 교육 운영 자체를 기간 동안 맡아 수행하고(커리큘럼 설계·LMS 제공·강사진 운영·실습환경 제공·프로젝트 운영·학습관리), 교육 진행·프로젝트 운영·결과보고서 작성 등 정해진 일을 직접 해 낸다.

○ 사업 내용 : 콘텐츠․소프트웨어 AI 트랙의 중급․고급 2개 과정을 각각 독립 과정으로 운영

| 교육 운영 | 중·고급 과정별 45시간 몰입형 교육 진행 | 출결부, 강의·실습 운영 자료, 학습자 진도·과제 결과물 |

주제 · 입찰 절차·보증 7개

참가 범위

공개 경쟁

2단계 일반경쟁입찰로, 참가자격은 결격사유가 없는 업체 등 조건만 갖추면 누구나 참여 가능. 특정 명단·협약·지명이 아님.

2 . 업 체 선 정 방 법 : 2 단 계 일 반 경 쟁 입 찰

가 . 국 가 를 당 사 자 로 하 는 계 약 에 관 한 법 률 ( 이 하 “ 동 법 률 ” 이 라 한 다 ) 시 행 령 제 1 2 조 와 제 7 6 조 에 의 한 결 격 사 유 가 없 는 업 체

여러 과제로 나뉨

나뉘지 않음

단일 입찰로 중급·고급 2개 과정을 운영하나 입찰번호·과제로 나뉜 것이 아님.

• 여러 개 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 복수 입찰·과제로 나뉘지 않아 해당 없음에 가까우나, 여러 개 낙찰 제한 여부를 정한 문장은 없음.

○ 사업 내용 : 콘텐츠․소프트웨어 AI 트랙의 중급․고급 2개 과정을 각각 독립 과정으로 운영

입찰 전 절차

서류·입찰서 직접 제출(방문·우편·팩스·이메일)

입찰등록 마감 2026.10.14.(수) 11:00까지 계명대학교 구매팀으로 방문·택배·우편 제출. 팩스 불인정. 나라장터가 아닌 자체 접수.

다 . 제 출 방 법 : 계 명 대 학 교 구 매 팀 으 로 방 문 , 택 배 또 는 우 편 으 로 제 출

( f a x 송 부 는 인 정 하 지 않 으 며 위 의 제 출 마 감 시 간 이 전 구 매 팀 도 착 분 에 한 함 )

가 . 일 시 및 장 소 : 2 0 2 6 . 1 0 . 1 4 . ( 수 ) 1 1 : 0 0 까 지 , 성 서 캠 퍼 스 행 소 관 2 3 5 호 구 매 팀

현장설명회

없음

현장설명회가 별도로 계획되어 있지 않음.

가 . 제 안 요 청 서 는 붙 임 파 일 을 참 고 하 시 기 바 라 며 , 현 장 설 명 이 별 도 로 계 획 되 어 있 지 않 은 관 계 로 공 고 문 , 제 안 요 청 서 등 제 반 사 항 을 숙 지 후 참 가 하 여 야 함

공채·채권

모름 · 문서로 확인 안 됨

공채·채권 매입 비율을 정한 문장이 없음. 인지세는 계약 체결 시 납부(법정).

라 . 계 약 상 대 자 는 계 약 체 결 시 총 계 약 금 액 의 1 0 / 1 0 0 에 해 당 하 는 계 약 이 행 보 증 금 및 인 지 세 법 에 따 른 인 지 세 를 납 부 하 여 야 함

입찰보증금

실제로 낸다(보증서·현금)

입찰금액의 5/100 이상 입찰보증금 납부. 이행(입찰)보증보험증권 또는 공제조합 입찰보증서로 갈음 가능. 증권 보증기간은 입찰일 이전부터 입찰일 30일 이후. 1단계 기술심사 합격 업체에 한해 입찰 시 제출. 계약 시 총 계약금액의 10/100 계약이행보증금 납부.

• 입찰보증금 비율 · 5% 이상 입찰금액의 5/100 이상

  가 . 입 찰 금 액 의 5 / 1 0 0 이 상 에 해 당 하 는 입 찰 보 증 금 을 납 부 하 여 야 함 .

• 계약·하자 보증 비율 · 10% 총 계약금액의 10/100 계약이행보증금. 하자보수보증금 비율은 없음.

  라 . 계 약 상 대 자 는 계 약 체 결 시 총 계 약 금 액 의 1 0 / 1 0 0 에 해 당 하 는 계 약 이 행 보 증 금 및 인 지 세 법 에 따 른 인 지 세 를 납 부 하 여 야 함

가 . 입 찰 금 액 의 5 / 1 0 0 이 상 에 해 당 하 는 입 찰 보 증 금 을 납 부 하 여 야 함 . 다 만 , 관 계 법 령 에 따 른 이 행 ( 입 찰 ) 보 증 보 험 증 권 이 나 해 당 공 제 조 합 의 입 찰 보 증 서 로 갈 음 할 수 있 음

라 . 계 약 상 대 자 는 계 약 체 결 시 총 계 약 금 액 의 1 0 / 1 0 0 에 해 당 하 는 계 약 이 행 보 증 금 및 인 지 세 법 에 따 른 인 지 세 를 납 부 하 여 야 함

문서끼리 다른 곳

아니다

문서 간 어긋난 값을 발견하지 못함. 제안요청서와 공고문의 예산·기간 등이 일치.

주제 · 현장 작업·유지보수 9개

출동 시한

없음

교육 운영 용역으로 고장·장애·긴급 호출에 따른 현장 출동·도착 시한 규정이 없다. 장애 발생 시 대응 체계는 제안서 평가 항목일 뿐이다.

• 도착 시한 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 도착·착수 시한이 문서에 없다.

처리 시한

모름 · 문서로 확인 안 됨

교육 운영 결과보고서는 과업 종료 후 영업일 기준 7일 이내 제출하나, 이는 결과보고서 제출 시한이지 장애·요청 처리 시한이 아니다. 24시간·365일 대응 요구는 없다.

• 기점 · 그 밖(과업 종료) 결과보고서 제출 시한의 기점은 과업 종료다.

  과업 종료 후 영업일 기준7일 이내 제출

과업 종료 후 영업일 기준7일 이내 제출

부품·소모품

해당 없음

유지보수 계약이 아니라 교육 운영 용역이다.

현장·납품지

열린 분량 · 해당 없음 전체 답 · 해당 없음

납품지·현장 개소 개념이 없는 교육 운영 용역이다.

• 열린 분량 · 해당 없음
• 범위 · 해당 없음

현장 여건

계명대학교 재학생을 대상으로 온·오프라인 혼합 몰입형 교육을 운영하며, LMS·AI 클라우드 실습환경을 안정적으로 제공해야 한다. 별도의 부대공사나 위험작업은 문서에 없다.

• 부대공사·현장 준비 · 해당 없음
• 위험작업 · 해당 없음

작업 시기

정해진 기간에만(방학·휴관·정비 정지)

중급은 2026년 2학기(11월), 고급은 2026년 동계방학에 과정별 45시간 운영한다.

- 중급 : 2026년 2학기(11월)

- 고급 : 2026년 동계방학

경비 부담

우리 부담(대가 안)

교육비, 교재비 및 실습 환경 비용 전액을 운영기관이 제공한다.

• 관급 금액 · 해당 없음
• 관급 설치 · 해당 없음

교육비, 교재비 및 실습 환경 비용 전액을 운영기관에서 제공하며, 학생은 추가 수강료를 지불하지 않는다.

폐기물 처리 몫

해당 없음

교육 운영 용역으로 폐기물·부산물 처리 업무가 문서에 없다.

하자보수

해당 없음

납품물·결과물의 무상 하자보증·교환 기간 규정이 문서에 없다.

• 기점 · 해당 없음
• 보증 기간 정기점검 · 해당 없음
• 소모성·정기정비 부품 · 해당 없음

주제 · 가격·대금·계약 조건 11개

대금 방식

발주처가 대금 지급

계명대학교 산학협력단이 발주처로서 용역예산 75,500,000원을 지급하는 용역. 학생은 추가 수강료를 지불하지 않는다고 명시되어 수익형 요소가 없다.

• 이용자 몫 수납 · 해당 없음 이용자(학생)가 내는 몫이 없으므로 수납 주체를 물을 대상이 없다.

용역예산 | 금75,500,000원(금칠천오백오십만원)

교육비, 교재비 및 실습 환경 비용 전액을 운영기관에서 제공하며, 학생은 추가 수강료를 지불하지 않는다.

총액·단가 방식

총액

용역예산이 총액 75,500,000원으로 제시된 경쟁입찰. 단가·수량 곱셈이나 기간 정액, 건당, 비율 단위는 문서에 없다.

• 정산 · 확정 금액 과업 완료 후 결과보고서 제출 완료 후 1달 이내 세금계산서 처리로 정해진 금액을 지급하는 구조. 실적·실비 정산 문구는 없다.

  과업 완료 후 결과보고서 제출 완료 후, 1달 이내 세금계산서 처리

• 단가 조정 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 단가 자체가 없고 물가변동·지표 연동 조항도 이 공고에 없다.

용역예산 | 금75,500,000원(금칠천오백오십만원)

계약방법 | 경쟁입찰

물량 변동

일부 미정

교육 시간(과정별 45시간), 규모(각 30명 이내), 대상, 과업 내용은 확정되어 있으나 실제 교육 운영 일정은 과정별 확정 일정에 따라 진행하며 운영 상황에 따라 변동 가능하다고 적혀 있다.

※ 실제 교육 운영은 과정별 확정 일정에 따라 진행하며, 운영 상황에 따라 변동 가능

발주처 단가 기준

적혀 있지 않음

용역예산 총액만 제시되어 있을 뿐 품셈·노임·요율·상한가 등 대가 산정 기준은 공고에 없다.

계약 상대

공고 낸 기관 직접

공고기관·수요기관 모두 계명대학교 산학협력단이며, 계약·대금 상대가 다른 곳이라는 문구가 없다.

그대로 넘길 돈

아니다

계약금액 안에서 다른 곳에 넘기거나 정해진 곳에 그대로 써야 하는 돈(매체비·수수료·법정경비 등)에 대한 문구가 없다.

• 넘길 돈 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 해당 항목이 문서에 없다.
• 투찰 때 반영 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 투찰 시 조정 여부에 대한 문구가 없다.

견적 근거

공개 안 됨

제안요청서·입찰공고문 어디에도 설계서·내역서·도면·장비 목록 등 견적 근거 자료의 공개 안내가 없다. 현장설명회도 별도로 계획되어 있지 않다.

• 이윤 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 원가계산서·산출내역이 공개되지 않아 이윤 잡힘 여부를 알 수 없다.

현장설명이 별도로 계획되어 있지 않은 관계로 공고문, 제안요청서 등 제반 사항을 숙지 후 참가하여야 함

대금 받는 때

끝난 뒤 한 번에

과업 완료 후 결과보고서 제출 완료 후 1달 이내 세금계산서 처리로, 완료 후 일괄 지급 구조다.

• 선금 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 선금 지급에 대한 문구가 공고에 없다.
• 지급 기한 · 1개월 이하 결과보고서 제출 완료 후부터 기산하여 1달 이내 세금계산서 처리.

  과업 완료 후 결과보고서 제출 완료 후, 1달 이내 세금계산서 처리

과업 완료 후 결과보고서 제출 완료 후, 1달 이내 세금계산서 처리

보험 가입

없음

이 공고 본문·과업·평가표에 우리가 들어야 할 보험·공제 가입 요구가 없다. 입찰보증금·계약이행보증금은 보증금이지 보험이 아니다.

• 보상 한도 · 해당 없음 보험 요구가 없어 한도도 없다.
• 보험료 · 해당 없음 보험 요구가 없어 보험료 부담 주체도 없다.
• 대상 · 해당 없음 보험 요구가 없어 대상도 없다.

계약 변동 가능

아니다

예산 확정 전 공고나 보조사업자·사업대상자와의 계약 조건으로 계약이 안 되거나 금액·물량·기간이 바뀔 수 있다는 문구는 없다. 사업 수행 중 중대한 변경 사항 발생 시 발주처와 사전 협의한다는 일반 조항만 있다.

• 바뀔 수 있는 것 · 해당 없음 계약 불성립·조정을 명시한 문구가 없다.

부가세 과세

모름 · 문서로 확인 안 됨

이 일·품목의 과세·면세를 정한 문장이 없다. 추정금액 옆에 「부가세 포함」 표기만 있어 정형 표기로 본다.

• 투찰가에 부가세 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 투찰가에 부가세를 넣으라는 지시 문구가 없다. 추정금액에 부가세 포함 표기만 있다.

추 정 금 액 : 7 5 , 5 0 0 , 0 0 0 원 ( 부 가 세 포 함 )

뽑는 방식 · 입찰 방식 10개

회사 속성 우대

없음

평가표에 회사 속성 우대 항목 없음. 정량평가는 유사사업 수행 실적과 기업신용평가등급뿐.

• 우대 대상 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 문서에 회사 속성 우대 대상이 없음
• 가점 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 가점 없음

신용등급·경영상태

감점 · 점수에 반영

정량평가 경영상태(기업신용평가등급) 10점. 미제출 시 미배점. 등급 없을 때 처리 규정은 없음.

• 등급이 없을 때 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 미제출 시 미배점만 규정, 등급 없을 때 처리 없음
• 크기 · 2~10점 A- 이상 10점 ~ CCC+ 이하 2점, 미제출 미배점
• 대상 · 신용평가등급 기업신용평가등급만

○ 경영상태(기업신용평가등급)
- 입찰공고일 이전에 평가되고 유효기간 내에 있는 기업신용평가등급을 기준으로 평가
- 신용정보업자가 발급한 기업신용평가등급 확인서를 기준으로 평가
- 유효한 기업신용평가등급 확인서를 제출하지 않은 경우 미배점

※ 기업신용평가등급 배점 기준(입찰공고일 이전 평가 및 유효기간 내 등급 기준)

보유 인력

없음

회사 보유 인력 수·등급 점수나 참가 조건 없음. 강사·퍼실리테이터 자격요건은 투입 인력 자격으로 이 질문 아님.

• 기준 인원 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 기준 인원 없음
• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 점수 없음

전담 인력

없음

전담·겸직 금지·참여율 규정 없음. 참여인력 임의 변경 금지 조항만 있음.

• 참여율 상한 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 참여율 규정 없음
• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 점수 없음
• 대상 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 대상 없음

큰 배점 항목

AI·SW 실습환경 및 교육 플랫폼 25점, 중·고급 교육과정 및 PBL 설계 20점, 강사진 및 퍼실리테이터 전문성 15점

정성평가 80점 중 상위 3개 항목. 정량평가는 유사사업 수행 실적 10점, 경영상태 10점.

○ AI․SW 실습환경 및 교육 플랫폼

○ 중․고급 교육과정 및 PBL 설계

○ 강사진 및 퍼실리테이터 전문성

가점

없음

특허·신기술·수상·우수업체 선정·기술개발 투자·신규 고용 가점 없음.

• 가점 대상 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 가점 대상 없음
• 가점 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 가점 없음

샘플·시안 선제출

감점 · 점수에 반영

평가표에 '실습환경 시연을 통한 기능 및 운영 가능 여부 확인' 항목이 AI·SW 실습환경 배점(25점)에 포함. 별도 탈락 규정 없음.

• 크기 · 5~25점 AI·SW 실습환경 및 교육 플랫폼 항목 배점
• 대상 · 시연·성능시험(실물·프로그램·서비스 — 평가 자리) 실습환경 시연

- 실습환경 시연을 통한 기능 및 운영 가능 여부 확인

무상 추가 제공

감점 · 점수에 반영

성과관리·보안 및 사후 지원 항목(10점)에 '교육 종료 후 결과물 관리 및 지원계획' 포함. 최소 기간 요구 없음.

• 요구 기간 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 기간 규정 없음
• 크기 · 2~10점 성과관리·보안 및 사후 지원 항목
• 대상 · 유지보수·사후지원 교육 종료 후 결과물 관리 및 지원계획

○ 성과관리․보안 및 사후 지원
- 프로젝트 결과물 관리
- 교육성과 및 만족도 관리
- 개인정보 및 학습데이터 보안
- 교육 종료 후 결과물 관리 및 지원계획
- 교육운영 결과 분석 및 향후 교육과정 개선을 위한 자료 제공

평가 자리 발표

서면 평가만

심사 방법은 서면 평가. 발표·질의응답 규정 없음.

• 빠지면 · 해당 없음 발표 없음

○ 심사 방법: 서면 평가

○ 본 제안요청서 「Ⅴ. 제안서 평가 기준표」에 따라 제출한 제안서에 대하여 서면심사 진행

차등점수제

아니다

차등점수제 규정 없음. 정성평가는 5단계 등급(매우우수~매우미흡) 배점.

• 순위 간 점수차 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 차등점수제 없음

카테고리 · 교육·훈련 6개

상대하는 사람

대학생

계명대학교 재학생 3~4학년(전공 무관, AI 비전공자 포함), 중·고급 각 30명 이내

운영 대상 | 계명대학교 재학생 3~4학년(전공 무관, AI 비전공자 포함)

운영 규모 | 중·고급 각 30명 이내

현장·온라인

현장 + 온라인 섞음

온·오프라인 혼합 몰입형 교육 및 프로젝트 운영, 온라인 비대면 교육 종료 후 녹화영상 제공

운영 방식 | 온·오프라인 혼합 몰입형 교육 및 프로젝트 운영

○ 온라인 비대면 교육 종료 후, 교육 녹화영상을 교육생들에게 제공하여야 한다.

대상자 모집

모름 · 문서로 확인 안 됨

교육 대상은 계명대학교 재학생 3~4학년으로 정해져 있으나, 명단을 발주처가 넘기는지 우리가 모집·선발하는지는 문서에 없음

내용 기획 주체

발주처 틀에 우리가 세부를 짬

중급은 생성형 AI·Agentic Coding 기반 프로덕트 구현·배포, 고급은 Multi-Agent·RAG·Memory 등 심화 기술 중심으로 설계하되 세부 커리큘럼은 제안

• 중급은 생성형 AI·Agentic Coding 기반 프로덕트 구현·배포를 중심으로 하고, 고급은 Multi-Agent·RAG·Memory 등 심화 기술을 활용한 프로덕트 고도화·운영을 중심으로 설계

▪ 모듈형 단계별 커리큘럼 세부 운영안 및 강의계획서 제시

장소·사무실

모름 · 문서로 확인 안 됨

교육 장소를 발주처가 내주는지 우리가 구하는지 문서에 없음. LMS·AI 클라우드 실습환경은 운영기관이 제공

• 대관비·임대료 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 대관비·임대료 부담 주체가 문서에 없음

수업 형태

실습·프로젝트 위주

PBL(Project-Based Learning) 기반 실습, 교육→실습→프로덕트 구현 중심

• 실습 비율 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 실습 비율이 숫자로 명시되지 않음

○ PBL(Project-Based Learning) 기반 실습을 통한 포트폴리오 산출물 완성

• 과정별 45시간 집중 운영, 교육→ 실습→ 프로덕트 구현 중심의 PBL 운영

카테고리 · 교육·훈련 (2) 6개

투입 인력 확정 때

입찰 때

제안서 제출 시 【서식4】투입 인력 소개(총괄책임자·교육 운영 매니저·전담 퍼실리테이터·전문 강사·실습 지원 인력·성과관리)를 이름·담당업무·직위·주요경력과 함께 내고, 강사·퍼실리테이터 이력서·경력 확인자료도 제출. 계약 후에는 사전 협의 없이 임의 변경 불가.

• 낸 사람 실제 투입 비율 · 모름 · 문서로 확인 안 됨 투입 비율을 정한 문장이 없다.

▪ 참여 예정 강사 및 퍼실리테이터의 이력서 또는 경력 확인자료

○ 사업기간 중 제안서에 명시한 참여 인력은 사전 협의 없이 임의로 변경할 수 없다.

결원 대체 인력

의무 · 계약 뒤 지킬 일

참여인력 교체 시에도 이력사항 자료 제출·승인 절차를 거쳐야 하고, 발주기관이 부적당·태만하다고 판단하면 교체를 요구할 수 있으며 계약업체는 응하여야 함. 대체 인력·예비 인력 사전 지정 문구는 없음.

• 메울 시한 · 모름 · 문서로 확인 안 됨
• 못 메우면 감액 · 아니다
• 크기 · 모름 · 문서로 확인 안 됨
• 대상 · 기타 결원·휴가·퇴사 시 대체 인력이나 예비·백업 인력 지정이 아니라, 발주기관 요구에 따른 참여인력 교체 절차.

○ 본 용역에 참여하는 인력은 용역수행기관에서 과업과 관련된 전문가 중심으로 구성하고, 참여인력의 이력사항을 명시한 자료를 발주기관에 제출하여 승인을 받아야 하며, 교체 시에도 동일한 절차를 거쳐야 한다.

○ 발주기관은 과업수행자가 임무 수행에 있어 부적당하다고 판단하거나 태만하다고 인정될 때에는 해당 인력의 교체를 요구할 수 있고 계약업체는 이에 응하여야 한다.

만족도·효과 조사

우리 몫

만족도 및 NPS 조사 결과 보고서를 산출물로 제출하고, 결과보고서에 만족도 조사 결과를 포함. AI 리터러시 사전/사후 진단도 운영. 횟수·대상·목표치는 문서에 없음.

| 교육 품질 | 만족도 및 NPS 조사 | 만족도 조사 결과 보고서 |

• AI 리터러시 사전/사후 진단

참가자 안전

없음

참가자 안전을 위한 인력·준비(안전요원·안전교육·비상 매뉴얼·응급 대비 등)를 정한 문장이 없다.

• 요구 세기 · 없음

함께 넘길 물품

해당 없음

교육 운영 용역으로, 우리 돈으로 넘겨주거나 비치해야 하는 물품을 정한 문장이 없다.

교육 도구 지정

우리가 고름(예시만 있거나 지정 없음)

LMS·Discord·ZEP 등 협업 환경과 AI 클라우드 실습환경을 제공하되, 실습환경은 컨테이너 오케스트레이션 기술(예: Kubernetes 등), 실습 환경(예: Jupyter Notebook 등)으로 예시만 들었고 특정 제품으로 정하지 않음.

○ LMS · Discord · ZEP 등 협업 환경 및 AI 클라우드 실습환경을 안정적으로 제공하여야 한다.

• 웹 브라우저 기반의 실습환경을 제공하되, 보안과 성능 간섭 방지를 위해 컨테이너 오케스트레이션 기술(예: Kubernetes 등) 기반으로 학습자마다 완전히 격리된 독립 가상환경(Pod)을 제공

문서 발췌

과업·요구

○ 사업 내용 : 콘텐츠․소프트웨어 AI 트랙의 중급․고급 2개 과정을 각각 독립 과정으로 운영

2. 추진 배경 및 필요성 ○ 생성형 AI 및 산업 AX(AI Transformation) 확산에 따라 산업 현장에서 즉시 활용 가능한 실무형 AI 인재 수요 급증 - 단순 이론 중심 AI 교육이 아닌 산업 문제 해결 중심의 실무형 교육 필요성 확대 - 제조·콘텐츠·로봇·컴퓨터비전 등 다양한 산업 영역에서 생성형AI와 데이터 기반 문제 해결 역량을 갖춘 융합형 인재 확보 요구 증가 ○ 교육부 첨단산업 인재 양성 부트캠프 사업의 취지에 따른 대학–산업체 연계 기반 몰입형 AI 교육 체계 구축 필요 - 대경권 산업 구조와 연계한 AX 실무형 AI 인재 양성 목표 - 교과형 학습과 몰입형 프로젝트를 연계한 실전형 교육 ○ LMS 기반 학습관리 및 프로젝트형 교육 운영 체계 필요 - AI 실습 및 프로젝트형 교육 특성상 학습 데이터 관리, 프로젝트 결과물 관리, 실습 노드 기반 학습 관리 등 통합형 운영 시스템 필요 3. 과업 목표 가. 중급 과정 ○ 시기 : 2026년 2학기(11월) / 시간 45시간 / 규모 약 30명 ○ 핵심내용 : 생성형AI·Agentic Coding 기반 프로덕트 구현·배포 역량 습득 나. 고급 과정 ○ 시기 : 2026년 동계방학 / 시간 45시간 / 규모 약 30명 ○ 핵심내용 : Multi-Agent·RAG·Memory 등 심화 기술을 활용한 프로덕트 고도화·운영 역량 습득 다. 공통 목표 ○ PBL(Project-Based Learning) 기반 실습을 통한 포트폴리오 산출물 완성 ○ 산업·취업·진로 연계 지원 및 성과 확산 4. 운영 성과(산출물)

※ 실제 교육 운영은 과정별 확정 일정에 따라 진행하며, 운영 상황에 따라 변동 가능

Ⅱ. 과업수행 지침

1. 과업 수행 일반 관리 ○ 본 지침에서 명시되지 않은 사항이라도 과업의 성공적 추진을 위하여 추가하거나 변경이 필요하다고 인정될 경우, 발주기관과 계약업체 간 사전협의를 통해 업무에 포함 가능하다. ○ 과업 특성상 상호 이견이 발생할 경우 과업 목적의 범위 내에서 본교의 요구 및 의견에 따라 수행하여야 하며, 이에 수반되는 비용 일체는 계약업체가 부담한다. ○ 계약업체는 계약체결 이후 본교가 요구하는 업무에 대한 추진사항을 수시로 구두 보고 또는 서면으로 제출한다. ○ 본 업무수행을 위하여 관계기관과의 협조가 필요한 경우, 계약업체는 발주기관에 협조 요청할 수 있으며, 발주기관은 이에 적극 지원하여야 한다. ○ 용역 과업의 일관성·책임성 등 효과적인 사업수행 체계 확보를 위하여 본교의 사전 동의 없이 어떠한 하도급도 금한다. 다만, 특허권, 저작권, 선행연구, 전문가확보 등의 사유로 하도급이 필요할 경우 발주기관과 사전 협의하여 승인을 득하여야 한다. 2. 과업 수행 특수원칙 ○ 본 용역에 참여하는 인력은 용역수행기관에서 과업과 관련된 전문가 중심으로 구성하고, 참여인력의 이력사항을 명시한 자료를 발주기관에 제출하여 승인을 받아야 하며, 교체 시에도 동일한 절차를 거쳐야 한다. ○ 용역 목적과 특수성, 지역 및 주관기관의 실정 등을 고려한 현실성 있는 교육이 되도록 한다. ○ 발주기관은 과업수행자가 임무 수행에 있어 부적당하다고 판단하거나 태만하다고 인정될 때에는 해당 인력의 교체를 요구할 수 있고 계약업체는 이에 응하여야 한다. 3. 교육 운영 관리 ○ AI · 생성형AI · AI Agent 관련 교육 커리큘럼에 부합하는 전문 참여인력을 구성하여 원활한 교육이 이루어져야 한다. - 주강사: AI·소프트웨어 관련 분야 박사학위 소지자 또는 해당 분야 실무경력 5년 이상 보유 전문가 - 퍼실레테이터: AI·소프트웨어 관련 교육, 프로젝트 또는 실습 지도 수행경력 보유자 ○ 참여인력의 이력서 및 경력을 확인할 수 있는 증빙서류를 발주기관에 제출하여야 하며, 발주기관이 승인한 참여인력에 한하여 해당 교육 용역에 참여할 수 있도록 한다. ○ 교육생 관리(출결 관리, 전체 교육시간 체크, 학습 진도 관리 등) 및 교육 운영(온·오프라인 교육 진행, 교육 자료 배포 등)에 제반되는 모든 사항을 교육기관에서 담당하며, 교육생의 수강 포기 등이 발생하지 않도록 교육생 관리를 철저히 하여야 한다. ○ 실습 시 요구되는 PC 사양은 사전 공지 및 확인 후 실습을 진행하여야 한다. ○ LMS · Discord · ZEP 등 협업 환경 및 AI 클라우드 실습환경을 안정적으로 제공하여야 한다.

○ 온라인 비대면 교육 종료 후, 교육 녹화영상을 교육생들에게 제공하여야 한다. ○ 교육 이수증 발급은 발주기관 명의로 진행하며, 운영기관은 이수 기준 충족 데이터를 발주기관에 제출한다. ○ 교육비, 교재비 및 실습 환경 비용 전액을 운영기관에서 제공하며, 학생은 추가 수강료를 지불하지 않는다. ○ 교육 운영 종료 후 영업일 기준7일 이내, 결과보고서(차수별 교육 진행 사진, 교육 내용, 출석부, 만족도 조사, 프로젝트 결과물 등의 내용 포함)를 발주기관에 제출하여야 한다. ○ 참여인력의 부주의·무성의·태만, 계약조건 및 유의 사항 위반 등으로 일어나는 각종 사고 및 사건으로 인하여 문제가 발생하였을 시에는 관계법령과 일반관례에 의한 책임의 정도에 따라 민·형사상의 책임은 물론 손해배상 책임을 진다. ○ 과업내용을 제대로 이행하지 않거나 또는 교육과정 운영 도중·교육 후 증빙서류 제출 내용 등 계약내용이 허위임이 판명될 경우, 과업수행자는 계약위반에 따르는 계약보증금의 귀속 등 법적 조치는 물론 이로 인한 손해배상 등 민·형사상 모든 책임을 진다. 4. 일반사항 ○ 본 교육 용역의 성공적 운영을 위해 책임·성실의 의무를 가져야 한다. ○ 교육 추진일정 및 인원 등 용역 전반에 대한 관련 사항을 사전에 점검하여 교육에 차질이 없도록 준비하여야 한다. ○ 제안요청서에 명시되지 않은 사항 또는 추후 변경 사항 발생 시 발주기관과 협의하여 발주기관의 의견에 따라 시행되어야 한다. ○ 과업수행에 필요하나 본 제안요청서에 누락된 사항은 발주기관과 협의하여 결정한다. 5. 보안 및 개인정보 관리 ○ 본 과업과 관련 있는 자료 및 기타 정보는 승인 없이 타인에게 제공 및 대여할 수 없다. ○ 사업 수행 중 취득한 모든 정보 및 데이터는 외부에 공개하거나 제3자에게 제공할 수 없으며, 사업 수행 종료 후에도 비밀유지 의무를 부담하고 자료 반환 또는 파기 의무를 진다. ○ 학습자 개인정보 수집·이용 시 「개인정보 보호법」 및 본 대학 「개인정보 보호 규정」을 준수하여야 하며, 본 과업 진행 시 필요한 개인정보는 계명대학교AI전략팀에서 제공하는 자료를 사용하며 개인정보동의가 이루어지도록 하여야 한다. ○ 학습자 데이터는 사업 수행 목적 범위 내에서만 처리·보관하며, 사업 종료 후 즉시 파기한다. 6. 지식재산권 ○ 본 용역 수행 과정에서 발생하는 모든 산출물(프로젝트 산출물,LMS 운영 데이터· 학습자 결과물 등)의 지식재산권은 원칙적으로 발주처(계명대학교 산학협력단)와 수행기관이 공동 소유한다. ○ 단, 수행기관이 사전 보유한 LMS 플랫폼· 노드 콘텐츠· 자체 저작물에 대한 권리는 수행기관에 귀속한다. ○ 발주처의 LMS 운영 권한 부여, 기능 확장, 노드(Node) 콘텐츠의 지속 활용, 시스템 유지관리 및 클라우드 기반 운영환경 유지 등은 별도 계약을 통해 정한다.

배점·평가