입찰공고상세[용역]
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시니어 대상 AI 데이터 라벨링 전문인력 양성 교육 SW 임차
한국정보통신기술협회 · SW 공급·구독
- 추정가격
- 2.45억원
- 참가자격 등록 마감
- 10/13(화) 15:00 · 지남
- 낙찰방법
- 규격가격동시입찰
- 참가 자격
- 제한 없음
- 무슨 일
- AI 데이터 라벨링 교육용 SW 임차 및 운영 환경 제공
요약 AI 요약
시니어(60세 이상)를 AI 데이터 라벨링 실무 인력으로 양성하기 위해, 데이터 라벨링·어노테이션·품질관리 교육에 활용할 웹 기반 교육용 소프트웨어와 구동 환경 일체를 임차 방식으로 제공하는 사업이다.
- 관리 서버(HW·SW) 구성 제공 — Ubuntu 22.04, Docker, Node.js, Nginx, gunicorn, PostgreSQL, Redis, Python 및 CPU·메모리·저장용량·GPU 사양
- 사용자 PC 최소 사양에서 별도 프로그램 설치 없이 웹 브라우저로 접속·구동
- 영상·이미지·텍스트·오디오·PCD·시계열·LLM 프롬프트 데이터 유형별 개별 어노테이터 제공
- 비전 데이터 분류, 사각형·다각형·점 단위 영역 지정 및 관계 설정 등 유형별 라벨링 기능
- 가공 데이터를 활용한 머신러닝 모델 학습 및 웹 인터페이스 상 즉시 배포, 반복 실험·성능 비교
- SW 사용을 위한 교육자료 및 사용자 교육 제공
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핵심요약
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가격
- 추정가격
- 245,454,545원
- 배정예산
- 270,000,000원
- 예정가격 방식
- 단일예가
첨부파일
- HWPX · [붙임] 제안요청서.hwpx · 공고규격서
- HWP · [붙임] 입찰공고서.hwp · 공고규격서
- PDF · [붙임] 입찰공고서.pdf · 공고규격서
- HWP · [붙임] 입찰참가신청서.hwp · 공고규격서
- HWP · [붙임] 청렴계약이행각서.hwp · 공고규격서
참가 자격 · 제한
- 업종제한
- 제한 없음
- 지역제한
- 제한 없음
- 실적경쟁 · PQ
- 해당 없음
- 제출 방법
- 전자입찰
- 공동수급
- 공동이행
- 입찰참가 제한
- 있음
- 국제입찰
- 국내입찰
입찰 일정
| 진행 | 일시 | 남은 날 |
|---|---|---|
| 공고 게시 | 09/30(수) | 지남 |
| 현장설명회 한국정보통신기술협회 지하1층 1회의실 | 10/07(수) 10:30 | 지남 |
| 입찰참가자격 등록 마감 | 10/13(화) 15:00 | 지남 |
| 입찰서 제출 시작 | 10/14(수) 10:00 | D-1 |
| 입찰서 제출 마감 | 10/16(금) 10:00 | D-3 |
| 개찰 | 10/21(수) 16:00 | D-8 |
평가 · 배점
협상 대상 기준 · 평가 위원의 종합평점이 100점 만점에 85점 이상을 득한 업체를 규격입찰적격업체로 선정한다. (평가점수 85점 미만인 업체는 부적격 업체로 결정)
| 평가 항목 | 배점 |
|---|---|
| 제안 목적 | 3점 |
| 제안 배경 | 3점 |
| 제안 배경 | 2점 |
| 일반 현황 | 3점 |
| 일반 현황(신용평가등급) | 3점 |
| 조직 및 인원 | 3점 |
| 주요 사업내용 | 4점 |
| 사업 이해도 | 10점 |
| 적용시스템 | 12점 |
| 사업 내용 및 범위 | 10점 |
| 추진전략 및 방법 | 10점 |
| 사업수행 결과 및 기대성과 | 10점 |
| 수행조직 및 업무분장 | 10점 |
| 사업 추진일정 계획 | 10점 |
| 참여인력 및 이력사항 | 5점 |
| 기타 사업관리 | 5점 |
| 합계(항목을 더한 값) | 103점 |
사업 내용 · 이 공고에 든 일
중심 · AI 데이터 라벨링 교육용 SW 임차 및 운영 환경 제공
용역 › 정보시스템·SW › SW 공급·구독
웹 기반 데이터 라벨링·모델 학습 SW와 관리 서버를 임차 방식으로 제공하는 것이 사업의 몸통이고, 개발 산출물이 아니라 상용 SW 사용권을 공급하는 일이다.
- 관리 서버 HW·SW 구성·설치 및 라이선스 확보
- 60명 동시 접속 보장
- 사용자 PC 구동 검증
- 설치·인도·검수·반납
- 임차 기간 무상 유지보수·장애 대응·정기 점검
- 보안 구성·접근통제·데이터 완전 삭제
- 교육자료 제공 및 사용자 교육
공고 정보
- 공고종류
- 등록공고 (일반공고)
- 게시일
- 09/30(수)
- 공고번호
- R26BK01751508-000
- 참조번호
- 20260930
- 공고기관
- 한국정보통신기술협회
- 수요기관
- 한국정보통신기술협회
- 계약방법
- 일반경쟁
- 낙찰방법
- 규격가격동시입찰
- 계약유형
- 총액계약
- 예정가격 방식
- 단일예가
- 추정가격
- 245,454,545원
- 배정예산
- 270,000,000원
- 공공조달분류
- ICT 서비스 › 운영 및 유지관리 › 소프트웨어유지및지원서비스
- 사전규격번호
- -
- 재공고
- 아니오
- 출처
- 나라장터
문서 분석 전체
이 분야에서 갈리는 것 · 지정 제품을 우리가 공급할 수 있느냐가 거의 전부다. 그다음은 사용권 형태와 수(플로팅·계정 300개)로 정해지는 원가, 그리고 소기업 제한과 가격 경쟁(최저가·적격) 여부다.
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문서 발췌
과업·요구
목 차
Ⅰ. 입찰 개요 1 1. 추진배경 및 필요성 1 2. 추진목적 1 3. 사업내용 2 4. 입찰 참가자격 2 5. 사업 범위 3 Ⅱ. 제안요청 내용 4 1. 제안 요청 개요 4 2. 제안 요청 요구사항 4 Ⅲ. 제안서 작성 안내 15 1. 제안 일반 사항 15 2. 제안서 제출 및 평가 17 3. 제안서 목차 및 구성 내용 19 [붙임 1] 제안서 평가 항목 및 배점 [붙임 2] 신용평가등급에 의한 대외신인도 평가 기준 [붙임 3] 일반현황 및 연혁 [붙임 4] 참여인력 이력사항 [붙임 5] 확 약 서 [붙임 6] 보안 확약서(대표자용) [붙임 7] 기밀보안대책 준수 서약서 [붙임 8] 가격 제안서 [붙임 9] 개발비용 산출근거표
Ⅰ. 입찰 개요
1. 추진배경 및 필요성 ○ 정부와 지방자치단체는 스마트시티 정책을 통해 도시 전반의 데이터를 활용한 행정 효율화와 시민 삶의 질 향상 추진 ○ AI 모델의 성능은 학습 데이터의 정확성과 품질에 직결되므로, 데이터 라벨링·어노테이션 등 데이터 구축 역량을 갖춘 전문 인력 확보가 시급한 과제로 부상 ○ 한편, AI 도입 확산에 따른 일자리 지형 변화는 전 연령대에 영향을 미치고 있으며, 특히 시니어 계층(60세 이상)은 사회·직업적 경험과 도메인 지식이 풍부함에도 불구하고 디지털 직무로의 전환 기회가 제한적인 실정 ○ 경산시는 대학, 연구기관, 기업이 밀집한 도시로서 시민참여형 데이터 실증에 유리한 환경을 갖추고 있음 ○ 「시니어 대상 AI 데이터 라벨링 전문인력 양성 교육 SW 임차」를 통해 시니어 계층의 인적 자원을 AI 데이터 산업의 실무 인력으로 육성하기 위해 교육 SW 임차를 통해 시니어 대상 데이터 라벨링 전문 교육에 활용하고자 본 사업을 추진함 2. 추진목적 ○ 시니어(60세 이상) 대상으로 AI 데이터 구축 역량을 배양하는 전문 교육 SW 제공 및 운영 ○ 오프라인 실습 중심 교육을 통해 데이터 라벨링, 어노테이션, 품질 관리 등 현장 실무 역량을 확보하도록 지원 ○ 어노테이터 툴, MLOps 플랫폼 등 교육 환경 구축·운영까지 전반을 포괄하는 전문 운영기관 선정 ○ 수료생이 AI 데이터 산업 현장에 연계될 수 있도록 하여 지속 가능한 시니어 일자리 창출 기반 마련 3. 입찰 내용 ○ 입 찰 명 : 시니어 대상 AI 데이터 라벨링 전문인력 양성 교육 SW 임차 ○ 계약기간 : 계약체결일 ~ 2026.12.31.(계약 후 1개월 이내 납품) ○ 소요예산 : 270,000,000원(부가가치세 포함) ○ 계약방법 : 2단계 경쟁(규격가격동시) 4. 입찰 참가자격 ○ 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령 제12조 및 동법 시행규칙 제14조 규정에 의한 경쟁 입찰 참가자격을 갖춘 자로서 입찰일 전일까지 소정의 서류를 구비하여 제안서 등록을 마친 업체
참가자격
○ 입찰 설명회에 참석한 자에 한해 입찰 참여 가능 (참석자는 소속기관의 사업자등록증 및 참석자의 재직증명서‧신분증 지참) ○ 본 사업은 공동계약(공동이행방식)이 가능하며, 하도급은 허용하지 않음 5. 임차 사양 ○ 본 사업은 시니어 대상 AI 데이터 라벨링 교육을 운영하여 AI 데이터 구축 역량을 배양하는 전문 교육 SW 임차를 진행
과업·요구
| 구분 | 세부 내용 |
|---|---|
| 관리 서버 SW 구성 제공 | - 운영체제: Ubuntu 22.04(64bit) - 라이브러리 1) 컨테이너: Docker 24.0.7 2) 런타임: Node.js 20.9.0 3) 웹 서버: Nginx 1.18.0 4) WAS: gunicorn 21.2.0 5) DBMS: PostgreSQL 15.4 6) Cache DB: Redis 6.0.16 7) 개발언어: Python 3.11 |
| 관리 서버 HW 구성 제공 | - CPU: Intel Core i7-11700 @2.50GHz - 메모리: 16GB - 저장용량: 1.5TB - GPU: NVIDIA GeForce GTX 1660 Super 6GB |
| 구동 가능한 사용자 PC SW 최소 사양 | - 운영체제: Microsoft Windows 10 Pro(64bit) - 웹 브라우저: Google Chrome 최신 버전 |
| 구동 가능한 사용자 PC HW 최소 사양 | - CPU: Intel Core i5-9500 @2.40GHz - 메모리: 16GB - 저장용량: 52GB |
| 데이터 라벨링 교육용 SW 주요 기능 | - 웹 기반의 이미지 형식의 데이터 관리, 데이터 가공, 데이터 학습을 수행할 수 있는 다양한 도구 제공 - 영상, 이미지, 텍스트, 오디오, PCD, 시계열, LLM 프롬프트 데이터 처리를 위한 개별 어노테이터 기능 필수 탑재 - 비전 데이터를 분류하거나 이미지 내 영역을 사각형, 다각형, 점으로 구분하거나 관계를 설정하는 등 유형별 라벨링 기능 제공 - 가공된 데이터를 활용하여 사용자 머신러닝 모델을 직접 학습시키고, 학습된 모델을 서비스 내에서 바로 배포할 수 있는 기능 제공 - 모델 학습 및 배포는 별도의 설정 없이 웹 인터페이스 상에서 이루어지며, 반복 실험 및 성능 비교 지원 |
| 기타 | - SW사용을 위한 교육자료 및 교육 필수 제공 |
Ⅱ. 제안요청 내용
1. 제안요청 개요 ○ 『AI반도체 기반 경산시 강소형 스마트도시 조성』사업의 일환으로, 시니어(60세 이상) 계층을 대상으로 AI 데이터 구축 실무 역량을 배양하는 교육에 활용할 SW를 임차하고자 함 2. 제안요청 요구사항 가. 요구사항 목록 ○ 시니어(60세 이상) 대상 AI 데이터 라벨링 교육에 활용할 웹 기반 데이터 가공·학습 SW 및 구동 환경 일체를 임차 방식으로 제공 ○ 관리 서버 구성 제공 - 사업 기간 중 SW 구동에 필요한 관리 서버(HW·SW)를 제안사 부담으로 구성·설치하여 제공 - 발주기관이 보유한 사용자 PC 최소 사양에서 별도 프로그램 설치 없이 웹 브라우저로 접속·구동 가능 ○ 데이터 관리 및 어노테이션 기능 - 영상, 이미지, 텍스트, 오디오, PCD, 시계열, LLM 프롬프트 데이터 유형별 개별 어노테이터 제공 - 비전 데이터의 분류, 사각형·다각형·점 단위 영역 지정 및 관계 설정 등 유형별 라벨링 기능 제공 - 연동된 스토리지로부터 데이터를 불러와 분류 및 관리 ○ 모델 학습 및 배포 기능 - 가공 데이터를 활용한 머신러닝 모델 학습 및 서비스 내 즉시 배포 기능 제공 - 별도 설정 없이 웹 인터페이스에서 수행되며 반복 실험 및 성능 비교 지원 ○ 유지보수 및 기술지원 - 임차 기간 전 기간 무상 유지보수, 장애 대응 체계 및 정기 점검 수행 ○ 교육자료 제공 및 사용자 교육 - SW 사용을 위한 교육자료 및 교육 필수 제공 ○ 보안 및 데이터 보호 - 접근통제 기능 제공, 교육 중 생성 데이터의 반출 지원 및 종료 시 완전 삭제 나. 상세 요구사항 ○ 요구사항 목록표
| 연번 | ID | 요구사항 명칭 |
|---|---|---|
| 1 | SYR-001 | 관리 서버 시스템 구성 |
| 2 | SYR-002 | 사용자 PC 구동 환경 |
| 3 | SWR-001 | 데이터 관리 및 어노테이션 기능 |
| 4 | SWR-002 | 모델 학습 및 배포 기능 |
| 5 | SWR-003 | 사용자 계정 및 권한 관리 |
| 6 | SWR-004 | 사용자 SW 및 계정 수량 |
| 7 | COR-001 | 설치·인도 및 반납 |
| 8 | SER-001 | 보안 및 데이터 보호 |
| 9 | MNT-001 | 시스템 유지보수 및 기술 지원 |
| 10 | PSR-001 | 교육자료 제공 및 사용자 교육 |
○ 요구사항 내용 1) 시스템 장비구성 요구사항 (System Equipment Requirement)
| 요구사항 분류 | 시스템 장비구성 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | SYR-001 | |
| 요구사항 명칭 | 관리 서버 시스템 구성 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 데이터 라벨링 교육용 SW 구동을 위한 관리 서버의 HW·SW 구성 제공 |
| 세부내용 | - 관리 서버 SW는 다음 구성 이상으로 제공하여야 함 · 운영체제: Ubuntu 22.04(64bit) · 컨테이너: Docker 24.0.7 · 런타임: Node.js 20.9.0 · 웹 서버: Nginx 1.18.0 · WAS: gunicorn 21.2.0 · DBMS: PostgreSQL 15.4 · Cache DB: Redis 6.0.16 · 개발언어: Python 3.11 - 관리 서버 HW는 다음 구성 이상으로 제공하여야 함 · CPU: Intel Core i7-11700 @2.50GHz · 메모리: 16GB · 저장용량: 1.5TB · GPU: NVIDIA GeForce GTX 1660 Super 6GB - 상기 사양은 최소 요구사항이며 동등 사양 이상으로 제안할 수 있음 - 서버 구성에 필요한 OS·미들웨어·라이브러리의 라이선스 일체는 제안사가 확보하여야 하며, 라이선스 문제 발생 시 제안사가 책임을 부담함 - 최소 60명 동시 접속 및 실습환경에서 정상 동작함을 보장하여야 함 | |
| 산출정보 | 시스템 구성도, 규격 대비표, 설치 내역서 | |
| 관련요구사항 | SYR-002, SWR-001, MNT-001 |
| 요구사항 분류 | 시스템 장비구성 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | SYR-002 | |
| 요구사항 명칭 | 사용자 PC 구동 환경 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 교육장소에서 제공되어야 할 사용자 PC 환경에서의 SW 정상 구동 보장 |
| 세부내용 | - 다음 사용자 PC 최소 사양에서 정상 구동되어야 함 · 운영체제: Microsoft Windows 10 Pro(64bit) · 웹 브라우저: Google Chrome 최신 버전 · CPU: Intel Core i5-9500 @2.40GHz · 메모리: 16GB · 저장용량: 52GB - 사용자 PC에 별도의 전용 프로그램 설치 없이 웹 브라우저만으로 접속·이용이 가능하여야 함 - 사용자 PC는 교육장소의 PC를 활용하며 본 임차 대상에 포함되지 않음 - 제안사는 상기 사양에서의 구동 가능 여부를 검증하고 그 결과를 제시하여야 함 | |
| 산출정보 | 사용자 환경 구동 검증 결과서, 사용자 접속 안내서 | |
| 관련요구사항 | SYR-001, PSR-001 |
| 요구사항 분류 | 소프트웨어 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | SWR-001 | |
| 요구사항 명칭 | 데이터 관리 및 어노테이션 기능 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 웹 기반의 데이터 관리·가공을 수행할 수 있는 데이터 유형별 어노테이션 도구 제공 |
| 세부내용 | - 웹 기반으로 데이터 관리, 데이터 가공, 데이터 학습을 수행할 수 있는 다양한 도구를 제공하여야 함 - 영상, 이미지, 텍스트, 오디오, PCD, 시계열, LLM 프롬프트 데이터 처리를 위한 개별 어노테이터 기능을 필수 탑재하여야 함 - 비전 데이터를 분류하거나 이미지 내 영역을 사각형, 다각형, 점으로 구분하거나 관계를 설정하는 등 유형별 라벨링 기능을 제공하여야 함 - 연동된 스토리지로부터 데이터를 불러와 분류 및 관리할 수 있어야 함 - 라벨링 결과는 작업자별로 구분·관리될 수 있어야 함 - 가공 결과는 JSON 등 범용 포맷으로 내보내기가 가능하여야 함 | |
| 산출정보 | 기능 명세서, 사용자 메뉴얼 | |
| 관련요구사항 | SWR-002, SWR-003, SWR-004 |
2) 소프트웨어 요구사항 (Software Require)
| 요구사항 분류 | 소프트웨어 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | SWR-002 | |
| 요구사항 명칭 | 모델 학습 및 배포 기능 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 가공 데이터를 활용한 머신러닝 모델 학습 및 배포 기능 제공 |
| 세부내용 | - 가공된 데이터를 활용하여 사용자 머신러닝 모델을 직접 학습시키고, 학습된 모델을 서비스 내에서 바로 배포할 수 있는 기능을 제공하여야 함 - 모델 학습 및 배포는 별도의 설정 없이 웹 인터페이스 상에서 이루어져야 함 - 반복 실험 및 성능 비교를 지원하여야 함 - 학습 및 배포 과정이 교육생 수준에서 수행 가능하도록 구성되어야 함 | |
| 산출정보 | 기능명세서, 모델 학습·배포 실습 가이드 | |
| 관련요구사항 | SWR-001, SYR-001 |
| 요구사항 분류 | 소프트웨어 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | SWR-003 | |
| 요구사항 명칭 | 사용자 계정 및 권한 관리 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 교육 운영에 필요한 플랫폼 계정 제공 및 권한별 접근 관리 기능 제공 |
| 세부내용 | - 관리자·교육생 등 사용자 유형별 권한(Role)을 구분하여 접근 권한을 차등 설정할 수 있어야 함 - 계정 생성·수정·삭제 및 일괄 등록 기능을 제공하여야 함 - 계정별 작업 이력(작업자, 변경시간 등)을 확인할 수 있어야 함 | |
| 산출정보 | 권한 관리 기능 설명서 | |
| 관련요구사항 | SWR-002, SWR-004, SER-001 |
| 요구사항 분류 | 소프트웨어 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | SWR-004 | |
| 요구사항 명칭 | 사용자 SW 및 계정 수량 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 교육 운영에 필요한 플랫폼용 SW 및 계정 제공 |
| 세부내용 | - 1개월 기준 교육을 위한 플랫폼 계정 300User 이상 - 1개월 기준 교육을 위한 플랫폼용 SW 300copy이상 - 1copy당 사용기간 1개월 이상 | |
| 산출정보 | 계정 발급 내역서 | |
| 관련요구사항 | SWR-002, SWR-003, SER-001 |
3) 제약사항(Constraint Requirement)
| 요구사항 분류 | 제약 사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | COR-001 | |
| 요구사항 명칭 | 설치·인도 및 반납 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 임차 물품의 설치·인도 조건 |
| 세부내용 | - 발주기관이 지정하는 환경에서 SW를 설치하고 정상 접속 및 운용 상태로 제공하여야 함 - 설치 완료 후 발주기관의 검수를 받아야 하며, 요구 규격에 미달할 경우 제안사 부담으로 즉시 보완하여야 함 - 임차 물품의 소유권은 제안사에 있으며, 발주기관은 임차 기간동안 사용권을 가짐 - 사업 수행을 위해 제안사가 확보한 장비 또는 소프트웨어에는 라이선스, 바이러스 감염 등의 문제가 없어야 함 | |
| 산출정보 | 설치 완료 확인서, 검수 조서, 반납 확인서 | |
| 관련요구사항 | SYR-001, SER-001, MNT-001 |
| 요구사항 분류 | 보안 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | SER-001 | |
| 요구사항 명칭 | 보안 및 데이터 보호 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 임차 SW 운영 환경의 접근통제 구성 및 교육 중 생성 데이터의 보호·삭제 |
| 세부내용 | - 사용자 인증 및 접근 통제 기능을 제공하고, 데이터 저장 환경에 대한 보안을 구성하여야 함 - 임차 기간 중 발주기관 및 교육생이 생성한 데이터는 제안사가 임의로 열람·활용·외부 제공할 수 없음 - 교육 데이터에 개인정보 또는 민감정보가 포함될 경우 「개인정보 보호법」 및 관련 가이드라인을 준수하여야 함 - 임차 기간 중 확인된 보안 취약점에 대해 보안 패치를 제공하여야 함 - 임차 종료 시 저장매체에 잔존하는 발주기관의 데이터를 복구 불가능한 방식으로 완전 삭제하고 삭제 확인서를 제출하여야 함 - 본 사업 수행 중 취득한 발주기관의 자료는 일체 유출하거나 누설하여서는 아니 됨 | |
| 산출정보 | 보안 구성 설명서, 데이터 삭제 확인서, 보안 서약서 | |
| 관련요구사항 | SWR-003, SWR-004 COR-001, MNT-001 |
4) 보안 요구사항 (Security Requirement) 5) 유지보수 요구사항(Maintenance Requirement)
| 요구사항 분류 | 유지보수 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | MNT-001 | |
| 요구사항 명칭 | 유지보수 및 기술지원 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 임차 기간 중 SW 및 관리 서버에 대한 유지보수와 장애 대응 지원 |
| 세부내용 | - 임차 기간 전 기간에 대하여 무상 유지보수를 제공하여야 함 - 하드웨어 고장 시 제안사 부담으로 수리하거나 동등 이상 사양의 대체 장비를 제공하여야 함 - 장애 접수 창구(전화·이메일 등)를 운영하고, 4시간 이내 복구를 원칙으로 함 - 정기 점검을 1회 이상 실시하고 그 결과를 발주기관에 보고하여야 함 - 소프트웨어 결함 수정 및 업데이트를 제공하여야 함 - 교육 진행 중 장애 발생 시 교육 운영에 지장이 없도록 최우선 조치하여야 함 - 관리 서버 및 SW에 대한 운영 매뉴얼을 제공하여야 함 | |
| 산출정보 | 유지보수 계획서, 운영 매뉴얼, 장애 대응 이력, 정기 점검 결과서 | |
| 관련요구사항 | SYR-001, COR-001, SER-001 |
6) 프로젝트 지원 요구사항 (Project Support Requirement)
| 요구사항 분류 | 프로젝트 지원 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | PSR-001 | |
| 요구사항 명칭 | 교육자료 제공 및 사용자 교육 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 임차 SW 활용을 위한 교육자료 제공 및 교육 실시 |
| 세부내용 | - SW 사용을 위한 교육자료를 필수 제공하여야 함 - 교육자료는 사용자 매뉴얼 및 기능별 실습 가이드를 포함하여야 하며, 이해하기 쉬운 수준으로 구성하여야 함 - SW 사용을 위한 교육을 필수 제공하여야 함 - 교육자료는 임차 기간 개시 전까지 제출하여야 하며, 발주기관은 교육 목적 범위 내에서 자료를 복제·활용할 수 있음 | |
| 산출정보 | 교육자료(사용자 매뉴얼, 실습 가이드) | |
| 관련요구사항 | SWR-001, SER-001 |
○ 시니어 대상 AI 데이터 라벨링 전문인력 양성 교육 운영 용역 산출물(산출 문서)을 TTA에서 지정하는 형태로 제출해야 한다. ○ 제안사는 킥오프(kick-off) 회의 시 제안서에 기재한 추진방안을 기반으로 보다 구체적인 사업 추진 방안 및 방법론을 제시하여야 한다. ○ 제안서에 본 사업을 추진하기 위한 일정 및 계획을 구체적으로 제시하여야 한다. - 일정 계획 수립 시 추진경과 보고 계획을 포함하여야 한다. - 정기 추진경과 보고는 매달 1회 이상 수행하며, TTA 또는 제안사가 필요하다고 판단 시 비정기 보고를 수행할 수 있다. ○ 사업 수행 조직 및 업무분장 내역을 명확히 제시하여야 한다. ○ 제안사는 TTA와 협의를 통해 교육 운영 성과 지표(수료율, 실습 과제 완료율, 역량 평가 점수 등)를 선정하고, 목표치 대비 달성 수준을 정량적으로 제시하여야 한다. ○ 제안사는 상세 기획안 및 구축안을 제공하여야 하며, 설계 과정 및 구현에 대해 TTA와 협의하여야 한다. ○ 제안사는 사업종료 후 1주 이내에 사업 최종보고서를 제출하여야 한다. 단, 사업 조기 종료 시 사업 최종보고서 일정은 변경될 수 있다. - 최종보고서 제출(A4사이즈 출력물 5부, 내용 포함 CD 또는 USB 2장) ○ 제안사는 사업수행 중 작성한 산출물에 대해 TTA의 검토 및 승인을 득하여야 한다. 산출물이 미비할 경우 TTA는 이에 대한 보완을 요구할 수 있다. ○ 제안사는 사업 수행 및 관리에 적합한 조직을 갖추어야 하며, 사업 수행 인력의 투입 계획, 업무 분장 내역을 명확히 제시하여야 한다. - 제안사는 사업의 효율적인 수행을 위하여 사업관리, 보고 등의 역할을 수행하는 사업수행책임자를 선정하여야 한다. 사업수행책임자는 일정 수준 이상 직급의 실무 수행자 중에서 선정하여야 하며, 공고일 전부터 재직 중인 자 이어야 한다. ○ 본 사업은 하도급을 불허한다. ○ 본 사업으로 개발된 기술 등 산출물의 하자보증기간은 사업을 종료한 날로부터 1년으로 정한다. ○ 본 사업수행을 위한 기술 설치, 작업과정 등에 대하여 상호협의하여 정하도록 하며 관련비용은 예정가격에 계상되어 있는 것으로 한다. ○ 기타사항 - 과제 수행 중 생성된 모든 결과물은 발주기관의 사전 승인 없이 외부에 제공하거나 타 용도로 활용할 수 없음 - 제안사는 원활한 사업 수행을 위하여 TTA의 미비사항 보완 요청, 관련 자료 및 지원 요청 등에 성실히 응하여야 한다. - 사업 수행을 위해 필요한 모든 자료는 반드시 TTA를 통해 제공받거나 전달되어야 하며, TTA 담당자가 사전에 승인하지 않은 경우에는 대상 기관에 직접 자료를 요청하거나 제공할 수 없다. - 본 사업 수행 중 TTA 혹은 유관기관으로부터 제공받은 모든 자료는 일체 유출하거나 누설하여서는 아니 된다. - 본 사업과 관련한 모든 산출물의 소유권은 TTA에 있으며, 관련하여 취득한 모든 정보는 일체 유출하거나 누설하여서는 아니 된다.
○ 제출된 제안서는 제안사의 고유 개념과 아이디어를 포함하고 있을 수 있으나 이러한 것들이 제안서 안에 독창적 정보라고 명시되지 않는 한 제한요청기관은 이를 임의로 사용할 권한을 갖는다. ○ 제안요청기관은 본 제안요청서에 포함되어 있는 정보에 정확성을 기하였으나, 각 제안사는 가능한 제시된 정보들의 정확성에 대해 스스로 확인할 것을 권고한다. 제안요청기관은 제안요청서나 기타 첨부된 자료상의 오류나 누락에 대하여 책임지지 않는다. ○ 추가제안 및 추가 자료에 대해서는 제안서와 동일한 효력을 갖으며, 본 제안요청서의 전체 또는 일부가 제안서 제출 이외의 다른 목적으로 사용되어서는 안 된다. 선정된 업체는 제안요청기관의 보안요청을 준수할 것에 동의하여야 한다. ○ 사업수행에 따른 사업완료(최종산출물 제출) 보고는 2026년 7월 31일 이전으로 하며, 계약자는 보고일정을 필히 준수하여야 한다. ○ 보고일정을 준수하지 못한 경우에는 ‘국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률시행령’ 제74조에 의한 지체보상금을 납부하여야 한다. ○ 본 제안요청서에 명기된 제출기한이내에 지정된 접수 장소에 직접 제출해야 하며, 그러하지 않을 경우 제안의사가 없는 것으로 간주하고 부적격 처리한다. ○ 제출 구비서류 미비시에는 미접수 처리된다. ○ 사업자로 선정된 업체는 계약에 응하여야 하며, 계약 불이행시 부정당 업체로 인정되어 향후 발주기관에서 추진하는 각종 사업에서 입찰참가 자격을 상실하게 된다. 2. 제안서 제출 및 평가 가. 제안서 제출 ○ 제안사는 입찰공고에 명시된 제출기한을 엄수하여 제안서에 대표자의 인감을 날인하여 공식문서로 계약담당자에게 직접 제출하여야 한다. ○ 제안서 제출부수 - 제안서 및 발표자료 각 6부(원본 1부, 평가본 5부) - 제안서 내용이 저장된 USB(케이스 포함) 1장 - 입찰참가신청서(협회소정양식) 1부 - 입찰보증보험증권 1부 - 조달청 경쟁입찰참가자격등록증 1부 - 법인등기부등본, 사업자등록증 사본 각 1부 - 법인인감증명서 1부 - 청렴이행각서 1부 - 확약서 1부 - 신용평가등급확인서 1부 - 일반현황 및 연혁 1부 - 참여인력 이력사항 1부 - 참여인력 재직증명서, 건강보험자격득실확인서 각 1부 - 보안 확약서(대표자용) 1부 - 기밀보안대책 준수 서약서(참여인력에 한해 제출) 나. 제안서 평가 방법 ㅇ 평가 대상 - 입찰 설명회에 참석하였으며, 입찰 참가 신청 및 접수 마감된 제안서 ㅇ 평가 방법 및 협상 기준 - 평가 위원의 종합평점이 100점 만점에 85점 이상을 득한 업체를 규격입찰적격업체로 선정한다. (평가점수 85점 미만인 업체는 부적격 업체로 결정)
배점·평가
| 항 목 | 작 성 방 법 | 배점 |
|---|---|---|
| 1. 제안개요 | ||
| 1. 제안 목적 | 본 사업의 제안요청 내용을 명확하게 이해하고, 제안의 목적 및 배경을 명료하게 기술 | 3 |
| 2. 제안 배경 | ||
| 2 | ||
| 2. 업체현황 | ||
| 1. 일반 현황 | 일반현황, 주요연혁, 경영추진, 관리현황의 적정성을 명료하게 기술 | 3 |
| 기업경영 신용평가 등급 확인서를 제출 | ||
| 2. 조직 및 인원 | 제안사의 현 조직체계 및 인원현황(전체인원, 부서별 인원, 주요업무)을 기술 | |
| 3. 주요 사업내용 | 제안사의 주요 사업내용을 분야별로 구분하여 기술 | 4 |
| 3. 전략 및 방법론 | ||
| 1. 사업 이해도 | 사업 특성 및 목표에 대한 충분한 분석과 이해를 바탕으로 효과적이고 일관성 있는 전략과 방안을 기술 | 10 |
| 2. 적용시스템 | 적용하고자 하는 장비와 환경 등이 현실적으로 실현 가능하게 제시되어 있는지 평가 | 12 |
| 4. 제안내용 | ||
| 1. 사업 내용 및 범위 | 제안사가 제안하고자 하는 사업내용 및 범위를 명확하게 상세히 기술 | 10 |
| 2. 추진전략 및 방법 | 사업을 효율적이고 성공적으로 추진하기 위한 핵심 성공요소, 세부사업별 추진전략 및 방법을 명료하고 구체적으로 기술 | |
| 3. 사업수행 결과 및 기대성과 | 사업 수행 결과 및 기대성과에 대하여 기술 | |
| 5. 사업관리 부문 | ||
| 1. 수행조직 및 업무분장 | 사업을 수행하기 위한 조직 및 조직 구성원의 업무분장 등을 명확히 기술 | 10 |
| 2. 사업 추진일정 계획 | 사업추진 세부 일정, 진도관리 및 보고 방안을 명확히 기술 | |
| 3. 참여인력 및 이력사항 | 참여인력 투입계획 및 이력사항을 명확히 기술 | 5 |
| 4. 기타 사업관리 | 기밀보안 및 투입인력에 대한 보안관리 방안, 전문가활용방안 등을 명확히 기술한다. 또한 사업수행 중 발생 가능한 문제점에 대한 해결책 또는 대안을 제시 | |
| 계 | 100 |
과업·요구
| 제안부문 | 시니어 대상 AI 데이터 라벨링 전문인력 양성 교육 SW 임차 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 주관기관 | 한국정보통신기술협회 | ||||
| 사업기간 | 계약일 ~ 2026.12.31 | ||||
| 제안금액 | 일금 원(₩ ) | ||||
| (부가세 포함) | |||||
| 분 야 | 금 액 | ||||
| 부가세 | |||||
| 계 | |||||