입찰공고상세[외자]
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탄성파 탐사자료 해석 및 통합관리 소프트웨어
외자 · 한국지질자원연구원 · 소프트웨어 라이선스
- 외화 예산
- USD 143,311.62 · 배정예산의 통화
- 참가자격 등록 마감
- 10/26(월) 18:00 · D-13
- 낙찰방법
- 규격가격동시입찰
- 참가 자격
- 제한 없음
- 무슨 일
- 탄성파 해석·자료관리 소프트웨어 공급
요약 AI 요약
탄성파 탐사 자료를 해석하고 통합 관리하기 위한 소프트웨어를 구매하고자 합니다. 인공지능과 머신러닝 기술을 활용하여 지하 데이터 해석의 효율성과 정확성을 높이는 목적입니다.
- Studio와 연동을 통한 탄성파 데이터, 지층, 단층, 시추 데이터의 업로드 및 관리
- 2D/3D 탄성파 해석 및 통합 지질/물리 해석 워크플로우 제공
- 구조적 틀 구축 및 자동 단층 추출 기능
- 탄성파-시추 연결(Well-tie), 시추 상관관계 및 다중 추적 속성 분석
- 머신러닝 기반의 단층 예측 및 추출 기능
- 머신러닝 기반 지층 및 다중 지층 예측 기능
- 암상 분류 및 상대 지질 시간(RGT) 생성 기능
AI에게 이 공고를 물어볼 때 · ChatGPT · Claude에 이 링크를 함께 주면 공고문과 첨부를 정리한 글을 읽고 답합니다. /ai/projects/R26BK01751445 · 베타 기간 무료
핵심요약
문서 분석 전 — 첨부문서를 읽고 정리하면 여기에 보입니다
가격
- 외화 예산
- USD 143,311.62 (배정예산의 통화)
- 예정가격 방식
- 비예가
첨부파일
- PDF · 2. Bid Announcement.pdf · 공고규격서
- HWP · 3. COMMODITY DESCRIPTION.hwp · 공고규격서
- HWP · 4. 규격기술심사기준-이동훈_Petrel_수정.hwp · 공고규격서
- PDF · 5. Summary of Bidding.pdf · 공고규격서
납품
- 납품
- 계약 후 30일
- 품명
- 분석및과학용소프트웨어 (4323260501)
- 수량
- 1 SET
- 세부품명 등록
- 모름
- 인도조건
- 모름
- 제조물품
- 모름
참가 자격 · 제한
- 업종제한
- 제한 없음
- 지역제한
- 제한 없음
- 제출 방법
- 전자입찰
- 공동수급
- 공동수급불허
- 입찰참가 제한
- 모름
- 실적경쟁 · PQ
- 모름
- 국제입찰
- 국제입찰
입찰 일정
| 진행 | 일시 | 남은 날 |
|---|---|---|
| 공고 게시 | 09/30(수) | 지남 |
| 입찰서 제출 시작 | 10/21(수) 10:00 | D-8 |
| 입찰참가자격 등록 마감 | 10/26(월) 18:00 | D-13 |
| 입찰서 제출 마감 | 10/27(화) 10:00 | D-14 |
| 개찰 | 10/27(화) 11:00 | D-14 |
평가 · 배점
협상 대상 기준 · 위원별 평가점수를 합산하여 평가위원수로 나눈 평균점수가 85점 이상인 업체를 적격자로 선정한다.
| 평가 항목 | 배점 |
|---|---|
| Studio와의 통합을 통한 탄성파 데이터, 지층, 단층, 시추 데이터의 업로드 및 관리 가능 여부 | 20점 |
| 통합 지질 및 물리 해석 워크로우와 2D/3D 탄성파 해석 가능 여부 | 15점 |
| 구조적 틀 구축 및 자동 단층 추출 가능 여부 | 10점 |
| 탄성파-시추 연결(Well-tie), 시추 상관관계 및 다중 추적 속성 분석 가능 여부 | 10점 |
| 머신러닝 기반의 단층 예측 및 추출 기능 | 15점 |
| 머신러닝 기반 지층 및 다중 지층 예측 기능 | 15점 |
| 암상 분류 및 상대 지질 시간(RGT) 생성 기능 | 15점 |
| 합계(항목을 더한 값) | 100점 |
사업 내용 · 이 공고에 든 일
중심 · 탄성파 해석·자료관리 소프트웨어 공급
물품 › 컴퓨터·IT·통신 › 소프트웨어 라이선스
Petrel 기반 E&P 자료관리·탄성파 해석 플랫폼과 머신러닝 해석 모듈의 설치·라이선스 파일을 공급하는 외자 물품 구매다.
- 소프트웨어 설치(납품장소 설치)
- 최신 버전 라이선스 제공
- 전자적 라이선스 전달(물리 매체 없음)
- 제품 결함 등 문제 해결 지원(지속 지원)
- 유지보수(추가 시 별도 유상 계약)
공고 정보
- 공고종류
- 등록공고 (일반공고)
- 게시일
- 09/30(수)
- 공고번호
- R26BK01751445-000
- 참조번호
- 지질자원 제270호
- 공고기관
- 한국지질자원연구원
- 수요기관
- 한국지질자원연구원
- 계약방법
- 일반경쟁
- 낙찰방법
- 규격가격동시입찰
- 계약유형
- 총액계약
- 예정가격 방식
- 비예가
- 추정가격
- -
- 배정예산
- -
- 사전규격번호
- R26BD00276791
- 재공고
- 아니오
- 출처
- 나라장터
문서 분석 전체
이 분야에서 갈리는 것 · 지정 제품을 정식으로 공급할 수 있나(라이선스 증서·기술지원 확약서를 벤더에서 받을 수 있나), 납기와 사용 기간 시작일이 벤더 발급 일정과 맞나, 라이선스 말고 기술지원·컨설팅·해석모델 개발 같은 용역이 끼어 있나에서 갈린다. 구축형이면 SW사업자 등록과 협상 제안서가 따로 필요하다.
문서 분석 전 — 첨부문서를 읽고 정리하면 여기에 보입니다
문서 발췌
배점·평가
| 구분 | 평가항목 | 세부항목 | 채점기준 | 점수 |
|---|---|---|---|---|
| 규격 (사양) | 물품(장비)의 세부 규격(사양) 및 적합도 | Upload and management of seismic data, horizons, faults and well data through integration with Studio 가능 여부 | 20 | |
| Integrated geological and geophysical workflow and 2D/3D seismic interpretation 가능 여부 | 15 | |||
| Structural framework construction and automatic fault picking 가능 여부 | 10 | |||
| Seismic well-tie, well correlation and multi-trace seismic attributes 가능 여부 | ||||
| 기능 (성능) | 물품(장비)의 총체적 기능 및 성능 | Machine Learning-based fault prediction and extraction 기능 | 15 | |
| Machine Learning-based horizon and multi-horizon prediction 기능 | ||||
| Seismic facies classification and Relative Geological Time (RGT) generation 기능 | ||||
| 합계 | 100 | 0 |
과업·요구
| 가. 건명 | : | 탄성파 탐사자료 해석 및 통합관리 소프트웨어 |
|---|---|---|
| (영문) | Seismic Interpretation and Data Management Software | |
| 나. 세부품명 및 수량 | : | 첨부 규격서 참조 |
| 다. 납품기한 | 계약 체결 후 30 일 이내 | |
| 라. 납품장소 | 한국지질자원연구원(우리 연구원 지정장소) | |
| 마. 배정예산 | 143,311.62 USD | |
| 바. 인코텀즈 조건 | EXW | |
| 사. 계약방법 | 일반경쟁 | |
| 아. 입찰방법 | 국가종합전자조달시스템을 통한 전자입찰 (나라장터시스템: http://www.g2b.go.kr ) | |
| 자. 낙찰방법 | 규격가격동시입찰 |
| 품목번호 Item No. | 관세분류번호 HSK No. | 정부물품분류번호 Korean Government Commodity Classification Code(eight-digit) | 품 명 Description | 단위 Unit | 수량 Q'ty |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8524910000 | 43232605 | E&P 자료 관리 및 해석 소프트웨어, (E&P Database Management & Seismic Interpretation Platform | License | 1 |
| 2 | 머신러닝 탄성파 해석 모듈 (Machine Learning Seismic Interpretation Module) |
Ⅰ. 용도(End-user's Use) ● Qualitative and quantitative interpretation of geoscience data using a map-based approach, including functionalities such as seismic interpretation, well correlation, seismic well-tie, seismic attribute computation, and structural framework construction. ● Designed to enhance the efficiency and accuracy of subsurface data interpretation through advanced AI and Machine Learning technologies. It provides robust, automated workflows for fault and horizon extraction, and seismic facies classification, significantly reducing interpretation cycle times while eliminating subjective human bias. Ⅱ. 장비의 구성(Configurations of Goods) ● Provision of software installation and license file (E&P Database Management & Seismic Interpretation Platform and Machine Learning Assisted Seismic Interpretation module package): 1 set (1 user) Ⅲ. 성능 및 규격(Performance and Specification)
1. Core System ● Provides a complete geological and geophysical workflow. ● Studio Integration and Data Management ✔ Supports integration with Studio for uploading and managing seismic and geoscience data, including 2D/3D seismic data, horizons, faults, and well data. ✔ Enables existing and newly acquired seismic and interpretation data to be uploaded and managed within the Studio environment for centralized data management and sharing. ✔ Supports data access, update, and sharing between Petrel and Studio to facilitate efficient data management and collaborative use among researchers. ● Enables functions such as QC, input data preparation, volume calculation, and generation of plot-accurate maps within a single integrated environment.
5. Multi-trace Attributes ● Adjusts conventional amplitude seismic data for improved structural and stratigraphic interpretation and for use in 3D property modeling. ● Allows interactive parameter testing and combined use of multiple attributes to enhance interpretation. ● Key multi-trace attributes include Iso-frequency, variance, 3D curvature, chaos, structural smoothing, genetic inversion, and AVO attributes. 6. Domain Conversion ● Converts domains between time and depth (both forward and backward conversion supported). ● Supports conversion design at all depths using inputs such as well velocity, seismic velocity volumes, and velocity functions to develop grid-based models using simple layer-cake approaches. ● Enables domain conversion for all types of data including surfaces, horizons and fault interpretations, well data, 2D and 3D seismic data, points, and 3D grids.
7. Well Correlation ● Displays, organizes, and interprets all types of well data within a flexible 2D environment, with optional backdrops for seismic, 3D grid geometry, reservoir properties, and simulation results. ● Allows creation of section templates that can be shared across projects and organizations. ● The well section window provides correlation views for all workflows, displaying logs, core images, seismic data, grid data, completion data, and time-dependent simulation results. 8. Machine Learning Assisted Seismic Interpretation ● ML Fault Prediction & Extraction: Utilizes deep learning algorithms (3D CNNs) to automatically generate fault probability volumes and extract consistent 3D fault geometries without manual picking. ● ML Horizon & Multi-Horizon Prediction: Employs neural networks to automatically predict, track, and extract single or simultaneous multiple continuous seismic horizons with high accuracy. ● ML Seismic Conditioning & Seiskit Plug-in: Integrates advanced seismic data analysis and conditioning tools to improve signal-to-noise ratios and optimize input data quality prior to ML interpretation. ● WaveFormClass Plug-in (Seismic Facies): Employs unsupervised machine learning to classify seismic facies, enabling rapid mapping of stratigraphic distributions and subtle geological features. ● Relative Geological Time (RGT): Generates a continuous 3D chronostratigraphic volume (RGT model) directly from seismic data to facilitate automated structural and stratigraphic interpretation workflows.