입찰공고상세[용역]
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2026년 권역책임의료기관 AI 기반 진료시스템 지원 서비스 도입 및 통합 플랫폼 용역
강원대학교병원 · SW 개발·운영
- 추정가격
- 4.05억원
- 참가자격 등록 마감
- 11/09(월) 18:00 · D-27
- 낙찰방법
- 협상에의한계약 · 기술 90 : 가격 10
- 참가 자격
- 소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업)
- 무슨 일
- AI 진료지원 솔루션 5종 도입·공급
요약 AI 요약
중증·응급 환자 증가와 인력 중심 모니터링의 한계를 보완하기 위해, 생체신호·영상 데이터를 활용한 AI 기반 예측·진단 체계를 도입하여 환자 안전을 강화하고 진료 효율을 높이는 사업이다. 5종의 상용 AI 솔루션과 이를 병원 정보시스템(HIS) 중심으로 통합 연동하는 표준 플랫폼을 구축한다.
- 스마트병상 모니터링 시스템: 웨어러블 기반 생체신호(심전도·산소포화도·맥박·호흡수·혈압)를 연속 감시하고 이상징후를 조기 탐지·알림
- 병동AI 에이전트: 입원생활 안내, 환자 요청 응대, 컨디션 체크, 회진 전 질문 요약 전달 (클라우드 구독형)
- 홈케어AI 에이전트: 퇴원 환자 대상 AI 아바타 일일 체크인·맞춤 안내·이상징후 연계 및 외래 진료 연계
- 뇌졸중 뇌경색 진단보조 및 병변분석 솔루션: CT/MRI 영상 실시간 분석으로 출혈·대혈관 폐색 판독, ASPECTS·ICH Score 자동 산정, 모바일 알림
- 약제 LLM 챗봇 서비스: 약물안전 CDSS 기반 처방 검토·지참약 식별·퇴원약 설명 자동화 및 환자 질의응답
- HIS 중심의 표준 연동 플랫폼: EMR·PACS와 AI 솔루션을 FHIR 표준으로 연계, 호출·응답·이력 관리, 게이트웨이·로깅·대시보드 제공
AI에게 이 공고를 물어볼 때 · ChatGPT · Claude에 이 링크를 함께 주면 공고문과 첨부를 정리한 글을 읽고 답합니다. /ai/projects/R26BK01750771 · 베타 기간 무료
핵심요약
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가격
- 추정가격
- 404,765,864원
- 배정예산
- 445,242,450원
- 예정가격 방식
- 비예가
첨부파일
참가 자격 · 제한
- 업종제한
- 소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업)(1468)
- 지역제한
- 제한 없음
- 실적경쟁 · PQ
- 해당 없음
- 제출 방법
- 전자입찰
- 공동수급
- 공동이행
- 입찰참가 제한
- 없음
- 국제입찰
- 국내입찰
입찰 일정
| 진행 | 일시 | 남은 날 |
|---|---|---|
| 공고 게시 | 09/30(수) | 지남 |
| 입찰서 제출 시작 | 09/30(수) 17:00 | 지남 |
| 입찰참가자격 등록 마감 | 11/09(월) 18:00 | D-27 |
| 입찰서 제출 마감 | 11/10(화) 10:00 | D-28 |
| 개찰 | 11/10(화) 11:00 | D-28 |
평가 · 배점
기술 : 가격 — 기술 90점 · 가격 10점
협상 대상 기준 · 기술능력평가 분야 배점한도의 85% 이상인 자를 협상적격자로 선정
| 평가 항목 | 배점 |
|---|---|
| 경영상태 | 10점 |
| 실적평가 | 10점 |
| 사업이해도 | 10점 |
| 솔루션 기능 및 성능 | 20점 |
| 예방 및 점검 | 5점 |
| 장애 대응 및 복구 | 5점 |
| 수행환경 | 5점 |
| 보안사항 | 5점 |
| 관리방법론 | 5점 |
| 일정관리 | 5점 |
| 교육 훈련 | 5점 |
| 기밀보안 | 2점 |
| 비상대책 | 3점 |
| 합계(항목을 더한 값) | 90점 |
사업 내용 · 이 공고에 든 일
중심 · AI 진료지원 솔루션 5종 도입·공급
용역 › 정보시스템·SW › SW 개발·운영
스마트병상 모니터링, 병동·홈케어 AI 에이전트, 뇌졸중 진단보조, 약제 LLM 챗봇 등 상용 AI 솔루션을 확보·공급·구독 운영하는 일이 사업의 한 축이다.
- 웨어러블 센서·게이트웨이·대시보드 등 스마트병상 모니터링 구성품 공급
- 병동 태블릿 기반 환자 응대 에이전트 설치
- 모바일 앱 기반 홈케어 에이전트 구축
- CT/MRI 영상분석 AI 서버 연동
- 약제 CDSS 클라우드 구독 운영
- AI 솔루션 성능 검증(유효성 검증)
- 사용자·관리자 교육훈련
- 장애 대응 및 복구 지원
중심 · HIS 중심 표준 연동 플랫폼 구축
용역 › 정보시스템·SW › SW 개발·운영
EMR·PACS와 외부 AI 솔루션을 FHIR/DICOM 기반으로 표준 연계하는 통합 플랫폼을 구축하는 일로, 수주사업자의 핵심 역할로 별도 요구사항(AI-SW-006)이 부여되어 있다.
- FHIR 표준 프로파일 변환·송수신 인터페이스 개발
- DICOM 영상 라우팅 프로세스 구현
- AI Connector 게이트웨이(호출·응답·타임아웃·장애 예외처리) 개발
- AI 솔루션 호출·연계 이력 로깅 및 대시보드 구축
- AI 솔루션별 인증·권한·라우팅 통합 관리
- 신규 AI 솔루션 추가를 위한 확장 구조 설계
딸린 일 · 보안 요구사항 이행
용역 › 정보시스템·SW › 정보보안
참여인력·작업장·정보보안·개인정보보호·누출금지정보 관리 등 보안 요구사항(SER-001~004)을 이행하는 부수 업무다.
- 보안서약서·개인정보 처리위탁 계약서 제출
- 작업장 출입통제·저장매체 관리
- 개인정보 암호화·비식별 처리
- 사업 완료 시 자료 회수·저장매체 완전삭제
공고 정보
- 공고종류
- 등록공고 (일반공고)
- 게시일
- 09/30(수)
- 공고번호
- R26BK01750771-000
- 참조번호
- 28884
- 공고기관
- 강원대학교병원
- 수요기관
- 강원대학교병원
- 계약방법
- 제한경쟁
- 낙찰방법
- 협상에의한계약
- 계약유형
- 총액계약
- 예정가격 방식
- 비예가
- 추정가격
- 404,765,864원
- 배정예산
- 445,242,450원
- 공공조달분류
- 행사관리 및 기타 사업 지원서비스 › 기타 › 기타사업지원서비스
- 사전규격번호
- R26BD00278050
- 재공고
- 아니오
- 출처
- 나라장터
문서 분석 전체
이 분야에서 갈리는 것 · 어디서 몇 명이 상주하나(원주처럼 먼 곳 상주인지 원격 허용인지), 예산 대비 기간이 빠듯한가, 기존 시스템·1차 사업에 이어지는가(앞 사업자 유리), H/W·솔루션까지 우리가 대는 통합발주인가, 직생 세부품명이 맞는가에서 갈린다.
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문서 발췌
과업·요구
2026. 9.
강원대학교병원
목 차
Ⅰ. 사업개요 1 1. 사업개요 1 2. 추진배경 및 필요성 1 3. 사업범위 2 4. 기대효과 2 Ⅱ. 사업 추진방안 4 1. 추진목표 4 2. 추진조직 4 3. 추진일정 5 Ⅲ. 제안요청 내용 6 1. 일반 사항 6 2. 요구 총괄표 및 목록 7 3. 상세 요구사항 7 Ⅳ. 제안서 작성 요령 20 1. 제안서의 효력 20 2. 제안서 작성지침(권고사항) 및 유의사항 20 3. 제안 목차(예시) 21 4. 세부 작성 지침 21 Ⅴ. 제안 안내 23 1. 입찰방식 23 2. 제안서 평가 방법 24 3. 입찰 시 유의사항 28 4. 하도급에 관한 사항 29 Ⅵ. 기타 사항 31 [별지 제1호 서식] 입찰참가신청서 33 [별지 제2호 서식] 확약서 34 [별지 제3호 서식] 수행실적증명서 35 [별지 제4호 서식] 청렴계약 이행서약서 36 [별지 제5호 서식] 보안서약서(대표자용) 38 [별지 제6호 서식] 보안서약서(업체직원용) 39 [별지 제7호 서식] 보안확약서 40 [별표 1] 사업자 보안위규 처리기준 41 [별표 2] 보안 위약금 부과 기준 43 [별표 3] 누출금지정보 44 [별지 제8호 서식] 개인정보처리위탁계약서 45
Ⅰ 개요
1. 사업 개요 ○ 사 업 명 : 2026년 권역책임의료기관 AI 기반 진료시스템 지원 서비스 도입 및 통합 플랫폼 용역 ○ 사업기간 : 2026. 12. 1. ~ 2027. 3. 31. (4개월) - 계약기간 및 사업비는 발주기관의 불가피한 사정에 따라 협의 하에 조정될 수 있으며, 계약 체결 이후 과업 변경에 따른 금액 조정은 국가계약법령에 따른다 ○ 소요예산 : 445,242,450원 (부가세 포함) - (사업비 정산) 실제 수행기간동안 월할로 산정하여 지급함 ○ 사업자 선정방법 : 제한경쟁입찰 (협상에 의한 계약)
2. 추진배경 및 필요성 ○ 중증·응급 환자 증가와 인력 중심 모니터링 체계의 한계를 보완하기 위해 생체신호·영상 데이터를 활용한 AI 기반 선제적 예측·진단 체계를 도입하여 환자 안전 강화와 진료 효율성 향상 도모 ○ 권역책임의료기관은 중증·응급 환자 치료의 최종 거점으로서 신속하고 정확한 진료 의사결정 체계 구축이 필수적임 ○ 지역 의료 수요 증가 및 의료 인력 부담 현실을 고려할 때, AI 기반 진료 지원 체계 도입은 기관 진료역량 강화 및 지역 의료 공백 해소 측면에서 필요함 ○ 개별 AI 솔루션 도입 시 발생하는 시스템 간 연계 한계, 운영 복잡성 및 관리의 어려움을 통합 활용할 수 있는 환경을 구축하여 지속 가능한 권역 필수의료 인프라 마련이 필요함 3. 사업 범위
| 구 분 | 도입 솔루션 | 수량 | 단위 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| AI 솔루션 | 스마트병상 모니터링 시스템 | 1 | 식 | 구독방식 |
| 병동AI 에이전트 | ||||
| 홈케어AI 에이전트 | ||||
| 뇌졸중 뇌경색 진단보조 및 병변분석 솔루션 | ||||
| 약제 LLM 챗봇 서비스 | ||||
| 통합 플랫폼 | HIS 중심의 표준 연동 플랫폼 |
○ AI 솔루션 및 통합 플랫폼 ○ (타 사업과의 관계) 본 사업의 병동 AI 에이전트는 클라우드 기반 구독형(SaaS) 서비스로, 온프레미스 구축형(구매)으로 도입되는 암 치유센터 사업과는 별개의 사업임 - (적용 병동) 본 사업 40병동 ↔ 암 치유센터 사업 33병동 - (시스템 인프라) 본사업: 클라우드 기반 ↔ 암 치유센터 사업: 온프레미스 기반 - (제공 방식) 본 사업: 구독형 ↔ 암 치유센터 사업: 구축형 ※ 동일한 병동 AI 에이전트 기술 구조를 활용하더라도 적용 병동·시스템 인프라·제공 방식이 명확히 구분되어, 암 치유센터의 사업과 중복되지 않습니다. 4. 기대효과 ○ 진료정밀도 제고 - 뇌졸중 뇌경색 진단보조 및 병변분석 솔루션을 도입하여 진단 정확도와 판독 효율 향상 ○ 진료효율화 - 처방·투약 과정에 필요한 약물 안전 정보를 AI 기반 CDSS로 자동 분석·요약하여 의료진의 정보확인과 문서작성 부담을 줄이고 판단 효율 제고 ○ AI솔루션 통합 플랫폼 구축 - 병원 정보시스템(EMR)을 중심으로 다양한 AI 기능을 통합 활용할 수 있는 환경 구축 - 지속 운영 가능한 AI 운영 체계 확립 ○ 환자안전 강화 - 스마트병상 모니터링 시스템을 도입하여 병상 단위 환자 상태를 상시 관찰하고, 낙상·이상징후 등 안전사고 위험을 조기에 인지하여 대응 시간 단축 - 병동 AI 에이전트를 통해 입원환자의 문의 응대 및 정보 안내를 자동화하여 병동 간호인력의 비진료 업무 부담을 경감하고 환자 대응의 적시성 확보 - 홈케어 AI 에이전트를 통해 퇴원 후 자가관리 및 복약·경과 관리를 지원하여 치료 연속성을 확보하고 재입원 위험 요인의 사전 관리 기반 마련 - 연속적인 환자안전 관리 체계를 구축하여 의료서비스의 질 향상에 기여
Ⅱ 사업추진 방안
1. 추진 목표 ○ 보건복지부의「권역책임의료기관 AI 기반 진료시스템 지원 사업」에 의거 제출된 사업 계획서를 기반으로 AI 시스템 및 솔루션을 적기에 도입하고 시스템 통합을 통한 운영 효율성 및 확장성을 확보하는 사업을 발주하여 수행하고자 함 ○ 본 사업은 통합 플랫폼 구축과 함께 관련 상용 AI 소프트웨어를 포함하여 일괄 구축·공급하는 것을 원칙으로 함 ○ 상용 AI 소프트웨어는 수주 사업자가 확보하여 납품하여야 함 ○ 수주 사업자의 역할은 다음과 같다 - 통합 플랫폼 구축 및 전체 사업 총괄 수행 - EMR 연계 및 시스템 통합 구현 - 제안 요구 사항에 상응하는 외부 상용 AI 솔루션의 전체 구성 요소의 공급 2. 추진 조직 ◦ 추진조직도
| 조직 | 기능 및 역할 | 비고 |
|---|---|---|
| 사업추진총괄 | - 사업 총괄 관리 | 통합정보센터장 |
| 사업추진팀 | - 사업수행계획서 검토 및 사업 관리‧감독 - 사업수행에 필요한 행정지원 및 의사결정 | 의료정보과 |
| 용역수행팀 | - 사업수행계획서 수립 및 이행 - 계약사항 준수및 사업 전반총괄 관리·통제 - AI 기반 진료시스템 서비스 도입 및 통합 플랫폼 구축 수행 - 개별 AI 솔루션의 통합 활용 환경 구축을 통한 시스템 간 연계·운영 효율성 확보 및 지속 가능한 권역 필수의료 인프라 마련 | 계약업체 (주관사업자) |
| 구 분 (월) | M | M+1 | M+2 | M+3 | M+4 | M+5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ○ 사전 협의 및 계약 체결 | ■ | |||||
| ○ 설치 및 환경 구축 (AI 솔루션 설치-점검) | ||||||
| ○ 시범 운영 및 본 가동 | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | |
| ○ 유효성 검증 (AI 솔루션 성능 검증) |
| 요구사항 구분 | ID 부여 규칙 | 요구사항 수 | |
|---|---|---|---|
| AI 솔루션 요구사항 (AI-SW) | AI Software Requirement | AI-SW-000 | 6 |
| 보안 요구사항 (SER) | Security Requirement | SER-000 | 4 |
| 합 계 | 10 |
| 요구사항 분류 | 요구사항 고유번호 | 요구사항 명칭 | 비 고 |
|---|---|---|---|
| AI 솔루션 요구사항 | AI-SW-001 | 스마트병상 모니터링 시스템 | |
| AI-SW-002 | 병동AI 에이전트 | ||
| AI-SW-003 | 홈케어AI 에이전트 | ||
| AI-SW-004 | 뇌졸중 뇌경색 진단보조 및 병변분석 솔루션 | ||
| AI-SW-005 | 약제 LLM 챗봇 서비스 | ||
| AI-SW-006 | HIS 중심의 표준 연동 플랫폼 | ||
| 보안 요구사항 | SER-001 | 참여인력 보안 | |
| SER-002 | 작업장 보안 | ||
| SER-003 | 정보보안 및 개인정보보호 | ||
| SER-004 | 누출 금지 정보 및 보안관리 |
| 요구사항 분류 | AI 솔루션 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | AI-SW-001 | |
| 요구사항 명칭 | 스마트병상 모니터링 시스템 | |
| 요 구 사 항 상 세 설 명 | 정의 | 웨어러블 기반 생체신호 수집하여 환자위험 알림 및 모니터링 |
| 세 부 내 용 | ■ AI 활용의 구체성 및 적합성 1) 활용 용도 ◦ 심전도, 산소포화도, 맥박, 호흡수, 혈압 등 주요 생체 지표의 연속 감시 ◦ 고위험 환자의 상태 변화 조기 인지 및 이상 징후 탐지 ◦ 집중 관찰 필요 환자의 우선순위 자동 선별 및 관찰 공백 최소화 지원 2) 적용 대상 및 범위 ◦ 심혈관계 질환 입원환자 - 부정맥 환자 (심방세동, 심실성 부정맥 등) - 심부전, 허혈성 심질환, 급성 관상동맥 증후군 의심 환자 - 심전도 이상 소견이 있거나, 심계항진·흉통·실신 등의 증상을 동반한 환자 ◦뇌혈관질환 및 신경계 질환 입원환자 - 뇌경색, 뇌출혈, 일과성 허혈발작(TIA) 환자 - 기타 중추 및 말초신경계 질환 환자 - 급성기 이후 회복 단계에 있는 신경계 질환 환자 ◦ 호흡기 질환 및 호흡 불안정한 환자 - 만성폐쇄성폐질환(COPD), 폐렴, 급성 호흡부전 환자 - 수면무호흡증 등 호흡 패턴 이상이 동반된 환자 - 산소 치료 중이거나 저산소증 위험이 있는 환자 ◦ 전신 고위험 질환 동반 입원환자 - 만성신부전, 패혈증, 중증 감염 환자 - 전해질 이상, 빈혈, 탈수, 대사 이상 등 전신 상태 변동 가능 환자 ◦ 수술·시술 및 마취 후 회복기 환자 - 전신마취 또는 진정 후 회복기 환자 - 침습적 시술 또는 수술 이후 심혈관계 불안정 가능 환자 ◦ 고령 및 전신 상태 취약 환자 - 다질환을 동반하거나 급격한 활력징후 변동이 예상되는 환자 3) 활용 단계 및 활용 방식 ◦ (1단계:도입·안정화 단계) 중증·고위험 병동 우선 도입 및 실시간 모니터링 환경 구축 ◦ (2단계:고도화 단계) 이상징후 발생 환자 자동 식별 및 우선순위 관리 체계 정착 ◦ (3단계:확산 및 정착) 성과 분석을 통한 적용 병동 확대 및 표준 프로세스 내 AI 모니터링 정착 ◦ 웨어러블 센서를 통한 실시간 데이터 수집과 중앙 대시보드 및 모바일/태블릿 연동을 통한 전일 모니터링 수행 ■ AI 기술 적용 1) AI 서비스 구축·운영 방식 ◦ 데이터의 안정적 관리와 보안 정책 준수를 위해 온프레미스 방식으로 구축·운영함 ◦ 웨어러블 의료기기, 게이트웨이, 분석 서버, 대시보드, 매니저PC, 모바일/태블릿 등으로 구성된 통합 구조 2) EMR·PACS 등 원내 시스템과의 연동 구조 ◦ EMR, HIS, OCS 등 병원정보시스템과 연동하여 환자 정보 및 생체신호 데이터 자동 연계 ◦ HL7 등 표준 프로토콜 및 API 방식을 활용한 데이터 연동 구조 적용 ◦ 이상징후 발생의 실시간 정보 전송을 통해 의료진 업무 부담 최소화 도모 3) 데이터 확보·품질 관리 방식 ◦ 웨어러블 센서 → 게이트웨이 → 중앙 서버로 이어지는 실시간 데이터 수집 구조 ◦ 데이터 전처리 및 오류 검증을 통해 노이즈·결측 데이터 최소화 ◦ 서버 기반 데이터 저장 및 백업 체계 구축으로 데이터 무결성 확보 ◦ 통신 장애 발생 시 자동 재전송 및 로그 관리 체계 적용 |
| 요구사항 분류 | AI 솔루션 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | AI-SW-002 | |
| 요구사항 명칭 | 병동AI 에이전트 | |
| 요 구 사 항 상 세 설 명 | 정의 | 간호기초조사, 입원생활 안내와 환자요청사항 응대, 환자 컨디션 체크 및 회진 전 질문 사항 요약 전달 |
| 세 부 내 용 | ■ AI 활용의 구체성 및 적합성 1) 활용 용도 ◦ 입원 환자 밀착 케어 및 비의료적 응대 자동화 (입원 생활 안내, 실시간 컨디션 체크, 환자 요구사항 수집 및 의료진 전달) ◦ 초기 평가 항목 설문 수집 보조 및 환자 요청 우선순위 분류를 통한 간호 전문성 강화 지원 2) 적용 대상 및 범위 ◦ 적용 대상 - (환자군) 일반 병동 및 간호간병통합병동 입원 환자 (보호자 부재 환자 중심) - (의료진) 병동 담당 간호사, 주치의 및 회진 참여 의료진 ◦ 적용 범위: 입원에서 퇴원까지 병동 내 전 주기 케어 - 병동 내 병상별 태블릿 설치를 통한 24시간 상시 서비스 범위 3) 활용 단계 및 활용 방식 ◦ 환자 대화를 통한 기초 조사 데이터 수집 및 EMR 정보의 구조화된 기록 보조 ◦ 반복 문의 대행 응답 및 회진 전 질문 요약 전달을 통해 의료진의 의사결정을 돕는 보조 도구로 활용 ■ AI 기술 적용 1) AI 서비스 구축·운영 방식 ◦ 별도 서버 구축 없이 고성능 컴퓨팅 자원을 즉시 활용할 수 있는 클라우드 기반 SaaS(구독형) 모델로 구축 ◦ 구독형 운영 구조를 통해 사업 종료 후에도 병원 예산 범위 내 유연한 운영이 가능하며 지속적인 기술 지원 확보 가능 ◦ 장애 발생 시 솔루션사의 통합 관제 센터를 통해 24시간 실시간 유지보수 서비스를 지원 2) EMR·PACS 등 원내 시스템과의 연동 구조 ◦ 연동 대상 시스템 및 인터페이스 구축 - 원내 EMR을 주요 연동 대상으로 설정하여, 환자 정보 및 진료 관련 데이터와의 연계를 추진함 - 보안 게이트웨이를 거쳐 API 및 DB 인터페이스 방식으로 데이터를 실시간 동기화 3) 데이터 확보·품질 관리 방식 ◦ 상호작용 데이터의 익명화 처리 및 RAG(검색 증강 생성) 기술 활용을 통해 답변의 정확성과 보안성 확보 ◦ 오류 및 결측 데이터 대응 방안 - (모니터링) 데이터 수집 과정에서 발생하는 누락이나 비정상 패턴 모니터링 모듈을 운영 - (정제 및 보정) 결측치 발생 시 유사 환자군 패턴 기반의 보정 알고리즘을 적용하여 대안을 제시 - (품질 환류) 정기적인 AI 응답 정확도 평가 및 의료진 피드백을 통해 학습 모델을 지속적으로 튜닝하고 최적의 품질을 유지 |
| 요구사항 분류 | AI 솔루션 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | AI-SW-003 | |
| 요구사항 명칭 | 홈케어AI 에이전트 | |
| 요 구 사 항 상 세 설 명 | 정의 | 맞춤형 대화를 통해 건강 상태를 모니터링하고 초개인화된 사후 관리 가이드 제공 |
| 세 부 내 용 | ■ AI 활용의 구체성 및 적합성 1) 활용 용도 ◦ (퇴원 환자 대상 연속적 케어 지원) AI 아바타 일일 체크인·맞춤 안내·이상징후 연계 2) 적용 대상 및 범위 ◦ (적용대상) 재가퇴원 환자(보호자) 및 의료진 ◦ (적용범위) 퇴원시점부터 외래진료까지의 공백기 관리 전 과정 3) 활용 단계 및 활용 방식 ◦ (활용 단계)모니터링 → 예측 및 선제적 대응 → 외래 진료 연계 ◦ (활용 방식)퇴원후 일상 확인, 외래 방문 전 사전문진, 외래 진료시 리포트 기반 맞춤 진료 수행 ■ AI 기술 적용 1) AI 서비스 구축·운영방식 ◦ 환자 자택기반 상시이용을 위해 모바일 연동형 클라우드(SaaS)로 구축하고, 퇴원 후 연속케어가 가능하도록 구독형 운영구조 설계 2) EMR·PACS 등 원내 시스템과의 연동 구조 ◦ EMR 중심 연동을 통해 퇴원 시 치료이력(진단·수술·복약·주의사항 등)을 AI에 입력(Inbound)하고, 홈케어 문진·이상징후 리포트를 외래 전 EMR에 환류(Outbound)하여 진료 화면에서 활용 3) 데이터 확보·품질 관리 방식 ◦ 앱 기반 대화 데이터를 NLP로 정형화해 저장하며, 비식별·암호화를 원칙으로 하고 결측·오류는 재교신 및 재확인으로 보정, 의료진 피드백 루프로 품질 지속 개선 |
| 요구사항 분류 | AI 솔루션 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | AI-SW-004 | |
| 요구사항 명칭 | 뇌졸중 뇌경색 진단보조 및 병변분석 솔루션 | |
| 요 구 사 항 상 세 설 명 | 정의 | CT, MRI 뇌졸중, 뇌경색 진단 보조 및 병변분석 통합 플랫폼 |
| 세 부 내 용 | ■ AI 활용의 구체성 및 적합성 1) 활용 용도 ㅇ 뇌졸중 환자의 ‘증상 발현부터 시술까지’ 전 과정의 병렬적 최적화 - 기존 워크플로우를 AI 기반 실시간 공유 체계로 전환하여 치료 소요 시간 단축 - CT/MR 영상을 실시간으로 분석하여 출혈 유무, 대혈관 폐색 여부 등을 신속히 판독하고 시술 여부 결정 - 모바일 환경에서 영상 판독 결과와 환자 정보를 공유하여 다학제 간 실시간 협업 체계 구축 2) 적용 대상 및 범위 ◦ (대상 환자군) 급성 뇌경색, 뇌출혈, 뇌동맥류 의심 환자 등 뇌혈관 질환 환자 전반 ◦ (관련 진료과) 응급의학과(초기 수용), 영상의학과(정밀 판독), 신경과 및 신경외과(시술 및 최종 치료) ◦ 업무 범위 - 영상 판독 보조(CT, MRI, MRA) - ASPECTS, ICH Score 등 주요 임상 점수 자동 산정 - 환자 상태 및 시술 적합성에 대한 알림 제공 3) 활용 단계 및 활용 방식 ◦ 진단 및 분석 단계 (Diagnosis) - 적용 시점: 환자 내원 직후 CT/MRI 검사 단계 - 활용 내용 * 비조영·조영 CT, MRI, 관류 영상 등을 AI로 분석하여 출혈 여부, 대혈관 폐색, 가역적 손상 영역 등을 신속히 도출 * 뇌경색 유형 분류 및 뇌혈관·소혈관 질환 탐지 지원 ◦ 모니터링 및 알림 단계 (Monitoring & Notification) - 적용 시점: 영상 업로드 및 분석 완료 직후 - 활용 내용 * 중증도가 높거나 특이 사항(LVO 발견 등) 발생 시 담당 의료진에게 실시간 알림 발송 * 이동 중에도 모바일 환경에서 영상 및 분석 결과 확인 가능 ◦ 예측 및 의사결정 지원 단계 (Decision Support) - 적용 시점: 시술 여부 결정 및 전원 판단 단계 - 활용 내용 * ASPECTS, ICH 점수 등 표준화 지표 자동 산출을 통한 치료 방향 결정 지원 * 임상 기준과 환자 데이터를 비교하여 시술 및 연구 적합성 판단 보조 ◦ 협업 및 치료 단계 (Collaboration) - 적용 시점: 다학제 치료 결정 단계 - 활용 내용 * 실시간 소통 체계를 통해 진료과 간 협업 강화 및 의사결정 시간 단축 * 치료 방법 결정 후 시술 및 치료 준비를 위한 병원 내 연계 수행 ■ AI 기술 적용 1) AI 서비스 구축·운영 방식 ㅇ 클라우드 기반 하이브리드 운영 구조 - 병원 내부망에 설치된 로컬 서버와 외부 클라우드 기반 AI 분석 서버를 연동하는 하이브리드 방식으로 구축 - 병원 내 핵심 시스템은 내부망에서 운영하고, 대규모 연산이 필요한 AI 분석은 클라우드에서 처리하여 안정성과 확장성을 동시에 확보 ㅇ 운영 방식 선택 사유 - (접근성 강화) PC 및 모바일 환경에서 실시간 알림 및 영상 확인이 가능하여 즉각적인 의사결정을 지원 - (시스템 부하 최소화) 고성능 컴퓨팅 자원을 클라우드에서 처리함으로써 원내 하드웨어 부담 경감 ㅇ 구독형 서비스 운영 - SaaS(Software as a Service) 형태로 제공되어 별도의 추가 구축 없이 AI 모델 업데이트, 기능 개선, 보안 패치가 지속적으로 적용되는 구조 - 초기 구축 부담을 낮추고 장기적인 운영 안정성 확보 가능 2) EMR·PACS 등 원내 시스템과의 연동 구조 ◦ 연동 대상 시스템 - PACS(의료영상저장전송시스템) 및 의료영상 장비 ◦ 연동 방식 - DICOM 인터페이스 기반 연동 * CT/MRI 검사 후 PACS에 저장된 영상 중 분석 대상을 자동 선별하여 AI 분석 서버로 전송 * 장비 환경에 따라 영상 장비에서 직접 DICOM 파일을 AI 서버로 전송하는 방식도 지원 - 보안 게이트웨이 구축: *· 병원 내부망과 외부 클라우드 간 데이터 전송 시 환자 정보 비식별화 및 암호화를 수행하는 전용 보안 게이트웨이 적용 ◦ 데이터 흐름 - [검사] CT/MR 검사 후 영상 데이터 생성 - [전송] 서버로 전송 - [분석] 뇌출혈, 뇌경색 등을 분석하고 결과 데이터 생성 - [피드백] 분석 수치 및 병변 표시 영상을 PACS 뷰어에 실시간으로 업로드 - 기존 서버와 양방향 비대칭키 암호화를 적용하여 송수신 3) 데이터 확보·품질 관리 방식 ◦ 데이터 수집·저장·관리 체계 - 실시간 수집: 촬영 장비 및 PACS와 직접 연동되어 누락 없는 데이터 수집 체계 확보 - 저장 및 관리: PACS storage 및 서버에 저장 (단, 서버는 일정 시간이 지나면 삭제, 서버에 저장되는 기간은 기본 7일로 설정 ) ◦ 오류·결측 데이터 대응 방안 - 오류·결측 데이터 피드백: 사내 의료진 소견 전달 - 학습 데이터 부족으로 인한 오류 발생 시 추가 학습을 통하여 성능 개선 - 전담 PM을 배정하여 원인 분석 및 해결 방안 안내 |
| 요구사항 분류 | AI 솔루션 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | AI-SW-005 | |
| 요구사항 명칭 | 약제 LLM 챗봇 서비스 | |
| 요 구 사 항 상 세 설 명 | 정의 | 약제 근거 기반 LLM 모델로 의료진의 약제 처방에 대한 상담 서비스 제공 |
| 세 부 내 용 | ■ AI 활용의 구체성 및 적합성 1) 활용 용도 ◦ AI 기반 약물안전 CDSS를 통해 처방 검토·지참약 확인·퇴원약 설명 등 반복 업무를 자동화하여 진료 효율과 환자 안전을 높이는 데 활용 ◦ 이를 통해 의료진이 중증·응급 환자 진료와 핵심 임상 판단에 집중할 수 있도록 지원 2) 적용 대상 및 범위 ◦ 의약품 처방·지참약 확인·퇴원약 설명이 필요한 입원·응급 환자를 중심으로 적용함 ◦ 진료과 및 병동 내 제한사항 없음 ◦ 지참약 자동 식별, 처방 단계 약물 안전 검토 등 진료 전 과정의 약물 관련 업무에 적용함 3) 활용 단계 및 활용 방식 ◦ AI 활용 단계 - 의사결정 지원 단계: 처방 입력 또는 검토 시 시스템이 의료진의 질문을 파악하여 식약처 허가사항 등 근거 기반으로 신뢰할 수 있는 답변 제공 - 식별 단계: 지참약 및 처방약 정보를 지속적으로 식별, 검토해 잠재적 위험 요소를 파악하고 반복적인 업무 절감 - 정보 전달 단계: AI를 활용해 복약정보를 환자 이해 수준에 맞춘 퇴원약 설명으로 자동 전환하고, 챗봇 활용하여 퇴원 이후에도 환자가 복용 약물과 관련된 문의를 질의응답 방식으로 확인할 수 있도록 지원 ◦ 실제 업무 흐름 내 적용 위치 - 입원, 응급 초기: AI 활용하여 지참약 식별하여 자동 식별보고서 작성 후 EMR연동 - 처방 및 검토 단계: 시스템을 통한 약물 안전 점검 및 근거 요약 제공 - 퇴원 단계: 퇴원약 설명 자동 생성 및 챗봇 활용하여 환자 질의응답 제공 - 입원 단계: 병상 태블릿 또는 모바일을 통한 환자 안내 제공 ■ AI 기술 적용 1) AI 서비스 구축·운영 방식 ◦ AI 임상의사결정지원(CDSS)은 클라우드 기반 구독형 서비스로 구축·운영하여 초기 구축 부담 없이 신속한 도입과 정기 업데이트·기술 지원 가능 ◦ 병원 내부 정책·보안 요구에 따라 필요한 경우 온프레미스 환경과 연계한 하이브리드 방식으로도 운영 가능하며, 데이터는 병원 내부에 저장하고 AI 분석 결과만 활용하는 구조로 구성 ◦ 구독형 운영 방식을 통해 병상·사용자 규모에 따라 유연한 확장이 가능하고, 사업 종료 이후에도 지속 활용이 가능한 모델로 운영 2) EMR·PACS 등 원내 시스템과의 연동 구조 ◦ 원내 HIS(EMR, OCS)와 AI 서버 간 연동은 표준 인터페이스 기반(API 또는 인터페이스 서버 연계)으로 수행 ◦ 필요 최소한의 데이터만 AI 서버로 전달되며, 데이터는 병원 보안 정책에 따라 비식별화 및 가명화하여 처리 ◦ 외부 의약품 데이터베이스는 클라우드 환경에서 AI 서버와 연계되어, 최신 약물 근거 정보가 분석에 반영 3) 데이터 확보·품질 관리 방식 ◦ 처방·투약 정보, 알레르기·금기, 지참약 식별 결과 등 AI 분석에 필요한 최소 데이터만 EMR·OCS와 표준 인터페이스(API/HL7 등)로 자동 수집 ◦ 개인정보는 비식별·가명처리하여 연계하고, 의약품 근거 데이터는 식약처 허가사항 및 외부 DB를 기반으로 최신성 있게 관리 ◦ 수집 데이터는 유효성 검사·중복 점검 등 자동 검증을 통해 품질을 유지하며, 오류·결측 발생 시 즉시 보정하도록 운영 |
| 요구사항 분류 | AI 솔루션 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | AI-SW-006 | |
| 요구사항 명칭 | HIS 중심의 표준 연동 플랫폼 | |
| 요 구 사 항 상 세 설 명 | 정의 | EMR과 AI 솔루션을 FHIR 기반으로 표준 연계하고 호출·응답·이력 관리를 통합 운영하는 플랫폼 |
| 세 부 내 용 | ○ 병원 정보시스템(HIS)을 중심으로 외부 AI 솔루션을 통합 연동·운영할 수 있어야 한다. - 외부 AI 솔루션은 음성기반 인공지능 의무기록, 환자 안전 예측, 의료영상 진단 보조 등의 다양한 종류의 AI 서비스를 포함해야 한다. - 외부 AI 솔루션별 상이한 인터페이스 규격을 분석하여 표준화된 공통 연동 구조를 적용해야 한다. ○ AI 서비스 요청, 데이터 생성, 외부 서비스 호출, 결과 수신 및 이력 관리를 일관되게 표준화해야 한다. - EMR 데이터를 FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources) 표준 프로파일 형태로 변환 및 송수신하는 인터페이스 제공 - PACS 데이터(DICOM 규격 의료영상 이미지) 연동 및 라우팅 프로세스 지원 ○ AI Connector - AI Solution 간 의료데이터 교류는 FHIR(Fast Healthcare Interoperablity Resources) 표준 기반의 형태로 이루어져야 한다. ○ 외부 AI 솔루션 호출과 응답 수신을 전담하는 게이트웨이 기능을 제공해야 한다. - 병원 정보시스템(HIS/EMR)이 개별 AI 솔루션 구조에 직접 종속되지 않도록 독립성을 보장해야 한다. - AI 솔루션별 연계 방식을 일관되게 관리하여 확장성을 보장해야 한다. - 안정적인 서비스 유지를 위한 타임아웃 관리, 장애 예외 처리 기능 필수 포함해야 한다. ○ AI 솔루션 운영에 필요한 로깅 정보를 수집할 수 있어야 한다. - 로깅 정보는 AI 서비스 호출 이력, 데이터 연계 이력, 사용량, 처리 상태, 오류 현황 등의 운영에 필요한 정보를 포함해야 한다. ○ AI 솔루션 운영에 필요한 대시보드 기능을 제공해야 한다. - 수집한 로깅 정보를 기반으로 시각화하여 제공해야 한다. ○ AI 솔루션 연동 시 데이터 보안 및 라우팅 제어 기능 제공해야 한다. - AI 솔루션의 목적에 부합하는 필수 의료정보만 선별하여 표준 포맷으로 변환 및 라우팅 처리 - AI 솔루션 별 호출 주소, 인증 방식, 권한 체계의 통합 관리 및 통제 ○ 향후 신규 AI 솔루션이 추가되거나 변경되더라도 데이터 표준성, 운영 효율성, 확장성이 유지되도록 구조적 안정성을 지원해야 한다. |
| 요구사항 분류 | 보안 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | SER-001 | |
| 요구사항 명칭 | 참여인력 보안 | |
| 요 구 사 항 상 세 설 명 | 정의 | 사업 기간 참여인력의 보안 유지 방안 |
| 세 부 내 용 | ○ 사업자는 사업수행기간 중 ‘개인정보보호법’,'개인정보의 안전성 확보조치 기준(개인정보보호위원회)','정보통신망법' 등 보안 관련 법규를 준수하고, 제반 보안대책을 강구하여야 하며, 대외 보안유지에 적극 협조하여야 함 ○ 사업 수행 전 참여인원에 대해 법률 또는 발주기관의 규정에 의한 비밀 유지의무 준수 및 위반 시 처벌내용, 누출금지 대상정보 및 정보누출 시 부정당업자 제재조치 등에 대한 보안교육 실시 ○ 용역사업 참여인원은 개인의 친필 서명이 들어간 보안서약서 및 개인정보보호법 준수를 위한 개인정보 처리위탁 계약서, 개인정보 위탁 보안서약서 제출 ○ 사업수행 중 병원의 정기적인 보안점검에 성실히 응하여야 함 |
| 요구사항 분류 | 보안 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | SER-002 | |
| 요구사항 명칭 | 작업장 보안 | |
| 요 구 사 항 상 세 설 명 | 정의 | 사업 기간 작업장 내의 보안 방안 |
| 세 부 내 용 | ○ 용역사업 수행 장소는 CCTV‧시건장치 등 비인가자의 출입통제 대책 마련 ○ 상주인력에 대해서는 인터넷 차단, 각 종 정보보안 S/W 설치 등을 통하여 엄격한 수준의 보안 통제를 적용 ○ PC는 부팅 패스워드, 운영체제 패스워드, 화면보호기 패스워드를 설정해야 하며, 공유폴더 감시, 운영체제 업데이트, 백신 최신패치 등 상시점검 및 악성코드 감염 차단을 위한 저장매체 자동 점검이 될 수 있도록 설정 ○ 노트북 등 관련 장비를 외부에 반출‧입시 악성코드 감염여부 및 자료 무단반출 여부를 확인하고 관리대장에 반드시 기록 ○ 인가받지 않은 USB 등의 휴대용 저장매체 사용을 금지하고 산출물 저장을 위해 휴대용 저장매체가 필요한 경우 보안담당관의 승인하 사용 ○ 용역사업자는 수행 장소에 대한 보안점검을 정기적으로 실시하여 사업 담당자에게 결과를 보고 |
| 요구사항 분류 | 보안 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | SER-003 | |
| 요구사항 명칭 | 정보보안 및 개인정보보호 | |
| 요 구 사 항 상 세 설 명 | 정의 | 정보보안 및 개인정보보호에 관한 지원 |
| 세 부 내 용 | ○ 개인정보보호 법령 및 정보통신보안 법령 등에서 정하는 수준의 보안성을 반영하여야 함(주민번호 암호화, 비밀번호 일방향 암호화, 일정시간 무 사용시 자동 잠금 등) ○ 개인정보보호 및 정보보안을 위한 기능 개선에 대한 지원 ○ 정보보안 및 개인정보보호 관련 법률, 병원 정보보호규정 준수하여 사업 이행 ○ 국가정보원, 과학기술정보통신부, 개인정보보호위원회, 교육부 등 외부 기관의 보안 평가, 인증, 점검 시 미흡 사항에 대한 대책 수립 및 처리 지원 |
| 요구사항 분류 | 보안 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | SER-004 | |
| 요구사항 명칭 | 누출 금지 정보 및 보안관리 | |
| 요 구 사 항 상 세 설 명 | 정의 | 사업 계약단계부터 완료단계까지 준수해야 할 보안대책 |
| 세 부 내 용 | ○ 사업수행 중 정보유출 등 보안사고 발생 시 책임을 져야 함 ○ 사업 계약단계 보안대책 수립 - 사업 수행 중에 알게 되는 내부정보 및 협력업체에 대한 보안관리 책임을 부담하기 위해 대표자 명의 보안서약서를 제출 - 누출금지 대상정보 등 자료‧장비 등에 대한 대외보안이 필요한 경우 용역 계약서와 별도로 비밀유지계약서를 체결하여야 함 - 정보누출 적발 시 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」 제76조 제2항 에 의거 부정당업자로 등록, 입찰 참가자격 제한 등 제재 조치 ○ 자료에 대한 보안관리 - ‘누출금지 대상정보’는 반드시 ‘자료관리 대장’에 인계자‧인수자가 직접 서명하여 관리하고 사업완료 시 관련 자료 회수 - 사업수행에서 생산되는 모든 산출물은 파일서버 또는 보안담당관이 지정한 PC에만 저장‧관리하고 사업담당자가 인가하지 않은 비인가자에게 제공·대여·열람 금지 - 병원의 보안정책에 P2P, 웹하드 등 인터넷 자료공유사이트 및 상용 메일‧메신저 사용을 금지하고 자료전송이 필요한 경우 자체 전자우편을 이용, 첨부자료를 암호화 후 수‧발신(다만, 대외비 이상의 비밀은 전자우편 송수신 금지) - 매일 퇴근 시 병원이 제공한 비공개 자료는 반납하고 그 외 자료는 사무실 시건장치가 된 보관함에 보관 ○ 용역업체 사용 전산망은 방화벽 등을 활용, 병원 업무망과 분리 구성하며, 업무상 필요시 제한적 접근 허용 ○ 병원 및 용역업체 전산망에서 P2P, 웹하드 등 인터넷 자료공유사이트로의 접속을 방화벽, 유해사이트 접속 차단시스템 등을 이용해 원천 차단 ○ 모든 어플리케이션 사용자 계정/패스워드 설정, 보안패치, 불필요권한 삭제, 불필요 서비스 제거 등 응용 프로그램 보안관리 ○ 사업 완료시 보안관리 - 최종 산출물 중 대외보안이 요구되는 자료는 대외비 이상으로 작성‧관리하고 불필요한 자료는 반드시 삭제 및 폐기 - 병원에서 제공받은 자료, 장비, 산출물 등 용역 관련 제반 자료는 전량 회수하고 용역업체에 복사본 등 별도 보관 절대 금지 - 사업 완료 후 업체 소유 PC, 서버의 하드디스크, 휴대용 저장매체, 노트북 등 전자기록 저장매체는 국가정보원이 안전성을 검증한 삭제 SW로 완전 삭제 후 반출 - PC, 노트북 등은 포맷 후 반출 - 용역사업 관련 자료 회수 및 삭제조치 후 업체에게 복사본 등 용역사업 관련 자료를 보유하고 있지 않다는 대표 명의 확약서 제출 |
참가자격
※ 목차의 항목 중 해당내용이 없을시, 해당항목에 「해당사항 없음」으로 간략히 기술
Ⅴ 제안 안내
1. 입찰방식 □ 기본원칙 ○ 객관적인 공정한 기준과 절차를 통한 협상에 의한 계약 체결 기준 적용 - 국가계약법 시행령 제43조, 제43조의2에 따라 ‘협상에 의한 계약체결’ 방법 적용 - 계약체결에 필요한 세부 사항은「협상에 의한 계약체결기준」(기획재정부 계약예규) 적용 □ 입찰 참가자격 ○ 소프트웨어기술자 경력 및 소프트웨어사업자 실적 관리지침 제15조에 따른 소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스업, 업종코드: 1468) ※ 도입 대상 솔루션 중 「의료기기법」상 의료기기에 해당하는 항목이 있는 경우, 해당 공급을 위하여 「의료기기법」 제17조에 따른 의료기기판매업(업종코드: 5312) 또는 의료기기임대업(업종코드: 5313) 신고를 필한 자를 포함하여야 함 - 단독 응찰 시 해당 업체가 소프트웨어사업자 자격과 함께 보유하여야 하며, 공동수급체로 참가하는 경우 구성원 중 1인 이상이 의료기기판매업 또는 임대업 등록을 보유하면 충족한 것으로 봄 ○ 「중소기업기본법」 제2조에 따른 중소기업자로서 「중소기업 범위 및 확인에 관한 규정」에 따라 발급된 ‘중·소기업·소상공인 확인서’를 소지한 자 ○ 「소프트웨어 진흥법」 제48조 제4항 규정에 의하여 「독점규제 및 공정거래에 관한 법률」제31조에 따라 상호출자제한기업집단에 속하는 회사는 입찰에 참여할 수 없음 ○ 부정당 업자 및 대기업 참여 제한사항 - 입찰등록 마감일 기준으로 국가계약법 제27조 및 같은 법 시행령 제76조(부정당업자의 입찰 참가자격 제한)에 해당되지 않은 업체 - 본 사업은 20억원 미만 사업으로「소프트웨어 진흥법」제48조(중소 소프트웨어 사업자의 사업참여 지원) 및 중소 소프트웨어 사업자의 사업 참여 지원에 관한 지침 제2조, 제3조에 따라 대기업 및 중견기업인 소프트웨어 사업자의 입찰참여 제한
※ 「중소 소프트웨어사업자의 사업 참여 지원에 관한 지침」고시를 준수(소프트웨어사업자 일반 현황 관리확인서 상의 ‘공공 소프트웨어사업 입찰참여 제한금액 : 없음’으로 확인)하여 중소 소프트웨어사업자만 입찰참가 가능 ○ 본 사업은 공동수급을 허용하며, 공동수급 업체 구성원은 국가계약법 제12조 및 같은 법 시행규칙 제14조 규정에 저촉되지 않아야 하고 입찰 참가 자격을 충족하여야 함 - 공동수급은 공동이행 방식을 원칙으로 하며, 책임·권한 및 의무 관계를 명백히 규정한 「공동계약운용요령(기획재정부 계약예규)」의 공동수급표준협정서(공동이행방식)는 국가종합전자조달시스템을 통해 등록해야 함 - 공동수급체는 국가계약법 시행령 제72조의2 및 「공동계약운용요령」제9조에 따라 2개 이상으로 구성하고 구성원별 계약 참여 최소지분율은 10% 이상이어야 함 - 국가계약법 제76조 규정에 의한 부정당업자로 규정받고 있지 않는 업체여야 함 - 공동수급의 형태로 참가할 경우, 공동수급업체 전원은 국가계약법 시행령 제12조 및 「공동계약운용요령」 준수 2. 제안서 평가 방법 □ 평가 방법 ○ 기술평가를 위한 업체별 제안발표 실시하며, 발표 자료는 별도 준비해야 함 ※ 제안발표는 일정에 따라 생략될 수 있음 - 제안내용에 대한 평가는 평가위원회를 구성하여 평가함 - 평가위원회 명단은 공개하지 아니함 - 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」 제28조(이의신청)에 따라 이의신청 가능함 □ 평가 기준 ○ 기술평가와 가격평가를 실시하여 종합평가를 거쳐, 고득점 순위로 협상업체 우선순위를 결정 ○ 종합평가점수(100%) = 기술점수(90%) + 입찰가격점수(10%) ○ 최종점수 산출 : 각 평가위원의 평가점수 중 최고점수 1개와 최저점수 1개를 제외하고 최고 및 최저점수가 복수일 경우에는 그중 1개 점수만 제외하되, 나머지 평가위원들의 점수를 평균하여 소수점 이하 다섯째 자리에 서 반올림하여 산출함 ○ 협상적격자 중 종합평가점수가 동점인 경우 “기술평가”점수의 고득점자를, 그 또한 동일한 경우 세부평가항목 중 배점이 큰 항목에서 높은 점수를 얻은 자를 선순위자로 함 ○ 가격평가점수 - 협상에 의한 계약체결기준(재정경제부 계약예규)에 따라 평가 점수 산출 ○ 협상대상자가 제안한 이행사업내용, 이행일정, 제안가격 등의 제안서 내용을 대상으로 협상을 하며, 협상대상자와의 협상을 통해 그 내용의 일부를 조정할 수 있음 ○ 우선협상대상자와 협상이 이루어지면 차순위 협상적격자 입찰자와의 협상은 생략 ○ 우선협상대상자와 협상이 성립되지 않으면 차순위 협상적격자와 계약협상 진행 ○ 모든 협상대상자와의 협상이 결렬 시 협상조건 및 내용을 수정하여 처음의 협상 순서에 따라 재협상
배점·평가
□ 기술평가 방법 ○ 기술평가 점수는 평가위원이 평가한 평가항목별 점수 중 최고점수 1개와 최저점수 1개를 제외하고, 나머지 점수를 산술평균한 점수를 90점 만점으로 환산하며 기술능력평가 분야 배점한도의 85% 이상인 자를 협상적격자로 선정 - 본 사업은「소프트웨어 기술성 평가기준 지침」제4조 제5항에 따른 차등점수제(순위 간 점수차 3점)을 적용하여 평가 ○ 기술평가는 「소프트웨어기술성평가기준지침」(과학기술정보통신부고시 제2025-20호, 2025.4.30.), 「조달청 협상에 의한 계약 제안서평가 세부기준」(조달청지침 제21호, 2025.6.26.)을 기준으로 하되, 사업의 특성 및 내용 등을 고려하여 평가항목, 배점한도 조정 ○ 제안업체는 기술평가 결과에 대해「국가계약법」제28조(이의신청) 및 같은 법 시행령 제110조(이의신청을 할 수 있는 정부조달계약의 최소 금액 기준 등)에 따라 이의신청 가능 ○ 기술평가 평가항목 및 배점표
| 평가부문 | 평가항목 | 평가기준 | 배점 | 기타 |
|---|---|---|---|---|
| 합 계 | 90 | |||
| 정량적 평가 (20) | 경영상태 | 「신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률」제4조제1항 제1호 또는 제4호의 업무를 영위하는 신용정보업자가 입찰공고일 이전에 평가한 유효기간 내에 있는 회사채, 기업어음, 기업신용평가등급을 기준으로 평가하되 가장 최근의 신용평가등급으로 평가한다. | 10 | 정량적 평가 (20) |
| 실적평가 | 제안사의 당해 사업 기초금액 대비 최근 3년간 유사사업(의료정보시스템 연계·구축 또는 의료 AI 솔루션 도입·실증 사업) 수행실적을 통해 제안사의 본 과업 수행 능력 안정성을 평가한다. | |||
| 전략 및 방법 (10) | 사업이해도 | 사업의 특성 및 목표에 부합하는 사업전략을 제시하고 있는지와 구축되는 업무내용의 이해를 바탕으로 일관성 있는 방향과 전략을 제시하고 있는가를 평가한다. | 정성적 평가 (70) | |
| 수행 계획 (30) | 솔루션 기능 및 성능 | 요구사항의 이해를 바탕으로 제안요청서 상의 AI 솔루션 요구사항, 관련 규정, 제약사항과 사업의 목적 및 기대효과 등을 파악한 후 AI 솔루션 기능에 대해 구체적으로 기술되어 있는지를 평가한다. | 20 | |
| 예방 및 점검 | 시스템의 안정적ㆍ정상적 운영을 위한 예방 및 상시점검의 대상, 기간, 지원 및 체계 등이 구체적이고 적절한지를 평가한다. | 5 | ||
| 장애 대응 및 복구 | 장애 발생 시 원인 분석 및 긴급 복구 계획, 장애대응체계 구성 및 운영 계획, 장애관리 매뉴얼 마련 및 교육훈련 방안 등 장애대응 및 복구를 위한 추진방안이 구체적이고 적절한지를 평가한다. | |||
| 수행 기반 (10) | 수행환경 | 운영 및 유지관리 과업 수행에 필요한 장비 및 작업장소 등 인프라의 준비 및 대응방안이 제안요청서의 요구사항을 충족할 만큼 구체적이고 적절한지 평가한다 | ||
| 보안사항 | 기술적 보안 구현방안이 제안요청서의 보안요구사항을 충족할 만큼 구체적이고 적절한지 평가한다. | |||
| 프로젝트 관리 (10) | 관리방법론 | 사업 수행에 필요한 관리 방법론에 대하여 사업수행 성과물이나 산출물의 형상 및 문서를 관리하는 방법, 사업 기간 동안 이루어질 보고 및 검토계획 등을 구체적으로 제시되어 있는지 평가한다. 또한 문제 발생 시 보고 체계 및 위험 관리 방안이 구체적으로 제시되어 있는지 평가한다. | ||
| 일정관리 | 사업수행에 필요한 활동을 도출하여 각 활동에 필요한 일정 계획이 적절히 수립되었는지를 평가한다. | |||
| 프로젝트 지원 (10) | 교육 훈련 | 목표 서비스 운영 및 관리자와 관련 사용자에 대한 이해도를 바탕으로 필요한 각종 교육 훈련의 방법, 내용, 일정에 대하여 구체적으로 기술하였는지 평가한다. | ||
| 기밀보안 | 기밀 보호 및 사업 수행을 위한 물리적/관리적 보안 체계 및 대책의 구체성 및 적절성을 평가한다. | 2 | ||
| 비상대책 | 안정적인 시스템 운영을 위하여 백업/복구 및 장애대응 대책의 적정성을 평가한다. | 3 |
| 신용평가등급 | 평점 | ||
|---|---|---|---|
| 회사채 | 기업어음 | 기업신용평가등급 | 평점 |
| AAA, AA+, AA0, AA- A+, A0, A-, BBB+, BBB0 | A1, A2+, A20, A2-, A3+, A30 | AAA, AA+, AA0, AA-, A+, A0, A-, BBB+, BBB0 | 배점의 100% |
| BBB-, BB+, BB0, BB- | A3-, B+, B0 | BBB-, BB+, BB0, BB- | 배점의 90% |
| B+, B0, B- | B- | B+, B0, B- | 배점의 80% |
| CCC+ 이하 | C 이하 | CCC+ 이하 | 배점의 70% |
| 평가등급 | 평점 |
|---|---|
| 100% 이상 | 배점의 100% |
| 70% 이상～100% 미만 | 배점의 90% |
| 40% 이상～70% 미만 | 배점의 80% |
| 40% 미만 | 배점의 70% |
참가자격
| 1. 입찰에 부치는 사항 | ※ 중‧소기업‧소상공인확인서는 입찰마감일 전일까지 발급된 것으로 유효기간 내에 있어야 함 |
|---|---|
| 가. 공 고 명: 2026년 권역책임의료기관 AI 기반 진료시스템 지원 서비스 도입 및 통합 플랫 | 라. 「소프트웨어 진흥법」 제48조(중소 소프트웨어사업자의 사업 참여 지원)에 의하여 「독점규 |
| 폼 용역 | 제 및 공정거래에 관한 법률」 제31조에 의거 상호출자제한기업집단에 속하는 회사는 사업 |
| 나. 사업예산: 금445,242,450원(금사억사천오백이십사만이천사백오십원) / VAT포함 | 참여 제한 |
| 다. 과업기간: 2026. 12. 1. ~ 2027. 3. 31. (4개월) | 마. 아래 호에 해당하는 경우에는 위 입찰참가자격을 모두 갖춘 경우에도 동 입찰에 참여할 수 |
| 라. 과업내용: 제안요청서 등 참조 | 없습니다. |
| 마. 입찰방법: 전자입찰(총액), 제한경쟁, 협상에 의한 계약(제안서 평가) | 1) 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」제27조에 의거 부정당업자로서 입찰 참가자격 제 |
한 받은 기간 중에 있는 자
령」제43조 및 「기획재정부 계약예규 협상에 의한 계약체결 기준」, 「기획재정부 협 상에 의한 계약 제안서 평가 업무처리 규정」에 따라 제안서 평가위원회를 구성·평가 5. 과업설명회 하여 평가결과에 따라 우선협상대상자를 선정하고 협상 절차를 통하여 낙찰자를 결정 본 입찰에 대하여 과업(현장)설명은 별도로 실시하지 않으며, 제안요청서 등의 열람으로 갈 음합니다. 3. 공고기간: 2026. 9. 30. ~ 2026. 11. 10. 6. 공동수급 및 하도급 불허 4. 입찰 참가자격 및 제한사항 본 사업은 공동수급을 허용하며, 공동수급 업체 구성원은 국가계약법 제12조 및 같은 법 시 가. 국가를당사자로하는계약에관한법률시행령 제12조의 규정에 의한 자격요건을 구비한 자로 행규칙 제14조 규정에 저촉되지 않아야 하고 입찰 참가 자격을 충족하여야 함 서 국가종합전자조달시스템(G2B)에 입찰참가자격을 등록한 자 - 공동수급은 공동이행 방식을 원칙으로 하며, 책임·권한 및 의무 관계를 명백히 규정한 나. 국가종합전자조달시스템(G2B) 입찰참가자격등록규정에 의하여 입찰참가자격등록 마감일 「공동계약운용요령(기획재정부 계약예규)」의 공동수급표준협정서(공동이행방식)는 국가종 전일까지 소프트웨어기술자 경력 및 소프트웨어사업자 실적 관리지침 제15조에 따른 소 합전자조달시스템을 통해 등록해야 함 프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스업, 업종코드: 1468)’로 입찰참가자격을 등록한 업체 - 공동수급체는 국가계약법 시행령 제72조의2 및 「공동계약운용요령」제9조에 따라 2개 이