입찰공고상세[용역]

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2026년 평가정보 자동수집·활용을 위한 AI 모델 개발 용역

한국발명진흥회 · SW 개발·운영

추정가격: 9,864만원
참가자격 등록 마감: 10/13(화) 18:00 · 오늘 마감 · 1시간
낙찰방법: 협상에의한계약 · 기술 90 : 가격 10
참가 자격: 소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업)
무슨 일: 평가정보 자동수집·활용 AI 모델 개발

요약 AI 요약

평가결과서에 담긴 조정계수·판단근거·출처 같은 비정형 평가 정보를 사람이 손으로 입력하던 것을 AI로 자동 인식·추출하기 위한 기반을 마련하는 사업이다. 오픈소스 대규모 언어모델(LLM)과 검색증강생성(RAG)을 결합한 자체 AI 모델을 온프레미스(외부 인터넷과 분리된 내부 서버) 환경에서 개발하고 성능을 검증한다.

평가결과서(PDF) 등록 및 광학문자인식(OCR) 기반 텍스트 추출·전처리
텍스트·표·이미지 등 비정형 정보에서 조정계수·판단근거·출처 등 세부 정보 탐지·분류·추출
32개 평가기관의 서로 다른 서식·용어에 대응하는 범용 인식·추출
PDF 등록→OCR→청킹→벡터 임베딩→RAG 검색→LLM 추출·분류→정합성 검증→결과 출력 파이프라인 자동화
추출 정보 단위 간 수치 정합성 자동 검증 및 오류 탐지·알림
RAG 기반 평가결과서 원문 자연어 질의응답 및 검증용 데모(프로토타입) 시스템

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핵심요약

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가격

추정가격: 98,636,364원
배정예산: 108,500,000원
예정가격 방식: 비예가

첨부파일

HWP · 1. 입찰공고문_2026년 평가정보 자동수집·활용을 위한 AI 모델 개발 용역.hwp · 공고규격서
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참가 자격 · 제한

업종제한: 소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업)(1468)
지역제한: 제한 없음
실적경쟁 · PQ: 해당 없음
제출 방법: 전자입찰
공동수급: 공동이행
입찰참가 제한: 없음
국제입찰: 국내입찰

입찰 일정

진행	일시	남은 날
공고 게시	09/30(수)	지남
입찰서 제출 시작	09/30(수) 22:00	지남
입찰참가자격 등록 마감	10/13(화) 18:00	오늘
입찰서 제출 마감	10/14(수) 10:00	D-1
개찰	10/14(수) 11:00	D-1

평가 · 배점

기술 : 가격 — 기술 90점 · 가격 10점

협상 대상 기준 · 제안서 평가결과 입찰가격이 해당 사업예산(예정가격을 작성한 경우에는 예정가격) 이하인 자로서 기술능력 평가점수가 배점한도의 85% 이상인 자를 협상적격자로 선정합니다.

배점표 (AI 요약)
평가 항목	배점
사업 이해도	10점
추진 전략 및 방안	10점
개발 방법론	5점
기능 요구사항	15점
보안 요구사항	5점
데이터 요구사항	10점
성능 요구사항	15점
품질 요구사항	15점
관리 방법론	5점
일정 계획	5점
합계(항목을 더한 값)	95점

사업 내용 · 이 공고에 든 일

중심 · 평가정보 자동수집·활용 AI 모델 개발

용역 › 정보시스템·SW › SW 개발·운영

평가결과서 비정형 정보를 자동 인식·추출하는 AI 모델과 RAG 질의응답 파이프라인, 검증용 데모 시스템을 개발하는 SW 개발 용역이다.

OCR·비정형 정보 인식·추출 모델 개발
오픈소스 LLM+RAG 온프레미스 자체 AI 모델 구축
처리 파이프라인 자동화(OCR→청킹→임베딩→RAG→LLM 추출→정합성 검증)
정합성 검증 기능
RAG 자연어 질의응답 기능
검증용 데모(프로토타입) 시스템 구현
모델 성능 검증 테스트 및 연구보고서 작성
다층형 DB 설계 및 표준 DB 구축
온프레미스 서버 구축·납품(ECR-001~003)
하자담보책임 1년

딸린 일 · 차년도 실운영 전환 인프라·타당성 검토

용역 › 정보시스템·SW › ICT 컨설팅(ISP·PMO)

차년도 실운영 시스템 도입을 위한 기술적 타당성 확보와 GPU 사양·네트워크·비용 등 인프라 설계 방향을 도출하는 컨설팅성 과업이다.

인프라 설계(GPU 사양, 네트워크 구성, 비용)안 도출
실운영 전환 리스크 분석

공고 정보

공고종류: 등록공고 (일반공고)
게시일: 09/30(수)
공고번호: R26BK01750115-000
참조번호: 한국발명진흥회 입찰공고 제2026-279호
공고기관: 한국발명진흥회
수요기관: 한국발명진흥회
계약방법: 제한경쟁
낙찰방법: 협상에의한계약
계약유형: 총액계약
예정가격 방식: 비예가
추정가격: 98,636,364원
배정예산: 108,500,000원
공공조달분류: ICT 서비스 › SW 및 시스템 개발 › 정보시스템개발서비스
사전규격번호: R26BD00276932
재공고: 아니오
출처: 나라장터

문서 분석 전체

이 분야에서 갈리는 것 · 어디서 몇 명이 상주하나(원주처럼 먼 곳 상주인지 원격 허용인지), 예산 대비 기간이 빠듯한가, 기존 시스템·1차 사업에 이어지는가(앞 사업자 유리), H/W·솔루션까지 우리가 대는 통합발주인가, 직생 세부품명이 맞는가에서 갈린다.

문서 분석 전 — 첨부문서를 읽고 정리하면 여기에 보입니다

문서 발췌

과업·요구

Ⅰ 사업개요

1 추진 배경 및 필요성 □ AI 기반 평가정보 자동수집 체계 마련을 통한 데이터 수집 범위 확대 및 업무 효율화 ㅇ 기존 수작업 입력 구조로는 수집 불가능한 평가 세부 정보(조정계수, 판단 근거, 출처 등) 수집 기반 마련 ㅇ 수작업 입력에 따른 누락·오기입 오류 감소 및 업무 효율성 제고 □ 차년도 평가정보 자동수집 기능 개발을 위한 선행 연구 수행 ㅇ AI 모델 연구 및 프로토타입 검증을 통한 기술적 타당성 확보 ㅇ 실운영 시스템 접목에 필요한 인프라·비용·구축 방향 도출 □ 현행 평가정보 수집의 구조적 한계 ㅇ 현행 시스템은 평가 최종 산출값 위주로 수집하고 있어 평가 결과서 내 조정계수, 판단근거, 출처 등 세부 판단 정보 수집 불가 ㅇ 전문가의 판단 과정·근거 등 핵심 정성 정보의 체계적 관리 곤란 □ 수작업 입력 구조에 따른 데이터 품질 저하 및 자동화 적용 한계 ㅇ 수작업 입력에 따른 누락, 오기입 등 오류로 데이터 신뢰도 저하 ㅇ 평가기관별 상이한 서식으로 인한 단순 자동화 적용이 곤란하여 AI 기반 범용 인식·추출 기술 도입 필요

< 현행 vs 목표 서비스 비교 >

구분	현행	목표
정보 입력	· 수작업 입력	· AI 자동 추출·입력
수집 범위	· 정형 항목	· 비정형 항목(조정계수, 판단근거, 출처 등) 포함
오류 검증	· 담당자 육안 확인	· 수치 간 정합성 자동 검증 및 오류 알림
정보 검색	· 평가 결과서 열람	· 자연어 질의응답을 통한 평가 결과서 검색·조회

2 사업 개요 □ 과 업 명 : 2026년 평가정보 자동 수집·활용을 위한 AI 모델 개발 □ 과업기간 : 계약일 ~ 2026.12.15.까지 □ 계약방법 : 협상에 의한 계약(제한경쟁입찰) □ 예 산 : 108,500,000원(VAT포함) □ 사업 내용 ㅇ 평가결과서 내 비정형 평가 정보(텍스트, 표, 이미지 등) 자동 수집·추출을 위한 AI 기반 모델 연구 및 개발 ㅇ 오픈소스 LLM+RAG 기반 온프레미스 자체 AI 모델 구축 및 성능 검증 ㅇ 차년도 실운영 시스템 내 평가 정보 자동 수집 기능 도입을 위한 기술적 타당성 확보 및 인프라 설계 방향 도출 3 기대 효과 □ 평가 세부 정보의 체계적 수집 및 데이터 자산화 ㅇ 기존 수작업 구조로는 확보 불가능했던 조정계수, 판단 근거, 출처 등 전문가 판단 정보의 체계적 수집 및 DB화 가능 ㅇ 축적된 데이터는 통계 분석, AI 모델 학습, 준거 DB 구축 등 다양한 목적으로 활용 가능한 고품질 데이터 자산으로 관리

< 평가 세부 정보 활용 분야 >

활용분야	내용
평가 모니터링	· 평가기관·기술분야별 조정계수 및 판단 경향성 분석 · 출처·근거 정보 축적을 통한 평가가액 산출 과정 추적 · 평가 트렌드 및 시장·산업 동향 분석 자료 산출
준거 DB 고도화	· 평가 시 참고 가능한 유사 사례 DB 구축 · 평가 활용 데이터 및 출처 정보 수집을 통한 준거 DB 수요 파악
AI 모델 고도화	· AI 가치평가 모델의 학습데이터 활용을 통한 모델 정확도 향상 · 축적된 데이터 재학습을 통한 추출 정확도 및 신규 서식 대응력 향상

□ 업무 효율화 및 데이터 품질 향상 ㅇ 수작업 입력 자동화 및 수치 간 정합성 자동 검증으로 담당자 업무 부담 감소 및 효율 향상 ㅇ 자동 추출·입력으로 오류를 최소화하여 데이터 일관성·신뢰성 확보 □ 차년도 실운영 전환 기반 마련 ㅇ 기술적 타당성 검증 및 실운영 설계안 사전 확보를 통한 차년도 시스템 구축 리스크 최소화 ㅇ 인프라 설계(GPU 사양, 네트워크 구성, 비용 등)안 사전 도출을 통한 향후 시스템 개발 추진 계획의 정확도 제고

< 목표 서비스 구조 >

① 평가 결과서 업로드 사용자(평가기관) 평가 결과서(PDF) 등록
	▼
② OCR + LLM 처리 비정형 정보(텍스트, 표, 이미지 등) 인식·탐지·분류 및 추출
	▼
③ GPU 기반 배치 처리
▼		▼
④ 정보단위별 정합성 검증 정형 항목 담당자 확인	▶	④ 평가정보 임베딩 비정형 원문 전체 벡터화
▼
⑤ 최종 추출 결과 확인 수치 간 오류 탐지·피드백		▼
▼
⑥ 다층화 DB 구성 정형 데이터 + 비정형 원문 데이터 통합 저장
	▼
⑦ 증강 검색 및 분석 RAG 기반 평가결과서 원문 질의 응답

4 사업 추진체계 및 일정 □ 추진 체계 □ 추진 일정

추진 내용	2026년
추진 내용	9	10	11	12
사업자 선정 및 계약 체결		■
연구			■	■
다층형 DB 설계
AI 모델 개발 및 성능 검증			■
검증용 데모 시스템 구현
연구보고서 작성				■

요구사항 분류	요구사항 번호	요구사항 명칭
기능 요구사항	SFR-001	평가결과서 등록·전처리
	SFR-002	비정형 정보 인식·추출
	SFR-003	범용 인식·추출
	SFR-004	처리 파이프라인 자동화
	SFR-005	정합성 검증
	SFR-006	RAG 자연어 질의 응답
	SFR-007	검증용 데모 제공
성능 요구사항	PER-001	추출 정확도
	PER-002	처리 속도
	PER-003	검색 정확도
	PER-004	목표 대비 달성 검증
장비 요구사항	ECR-001	온프레미스 서버 구축
	ECR-002	서버 사양 협의
	ECR-003	폐쇄망 보안 구성
데이터 요구사항	DAR-001	다층형 DB설계
	DAR-002	표준 DB 구축
	DAR-003	데이터 정합성
	DAR-004	다층화 저장구조
테스트 요구사항	TER-001	모델 성능 검증 테스트
	TER-002	데모 시스템 검증 테스트
	TER-003	온프레미스 환경 구동 검증
보안 요구사항	SER-001	데이터 유출 방지
보안 요구사항	SER-002	보안 준수 및 관리
품질 요구사항	QUR-001	산출물 품질 확보
	QUR-002	데이터 품질 관리
	QUR-003	모델 신뢰성 확보
프로젝트관리 요구사항	PMR-001	산출물 관리
	PMR-002	사업보고
	PMR-003	보안서약 및 책임

요구사항 분류		기능 요구사항
요구사항 고유번호		SFR-001
요구사항 명칭		평가결과서 등록·전처리
요구 사항 상세 설명	정의	평가결과서(PDF)를 업로드하고 텍스트를 추출하는 기능
요구 사항 상세 설명	세부 내용	○ 사용자의 평가결과서(PDF) 등록 기능 구현 ○ OCR 기반 텍스트 추출 및 인식 처리 ○ 배치 처리를 위한 문서 등록·큐잉 지원
산출정보		연구보고서, 데모 시스템
관련 요구사항		SFR-004, ECR-001

요구사항 분류		기능 요구사항
요구사항 고유번호		SFR-002
요구사항 명칭		비정형 정보 인식·추출
요구 사항 상세 설명	정의	텍스트·표·이미지 등 비정형 정보를 인식·분류·추출하는 기능
요구 사항 상세 설명	세부 내용	○ 평가결과서 내 조정계수, 판단근거, 출처 등 세부 정보 탐지 ○ 항목 단위 분류 및 값 추출 ○ 표, 이미지 내 정보의 구조화 추출
산출정보		연구보고서, AI모델
관련 요구사항		SFR-003, DAR-001

요구사항 분류		기능 요구사항
요구사항 고유번호		SFR-003
요구사항 명칭		범용 인식·추출
요구 사항 상세 설명	정의	상이한 서식·용어에도 동일 항목을 일관되게 인식·추출하는 기능
요구 사항 상세 설명	세부 내용	○ 32개 평가기관의 서로 다른 서식, 용어 학습 ○ 기관 구분 없이 동일 항목을 일관되게 인식·추출 ○ 신규·변형 서식에 대한 대응력 확보
산출정보		연구보고서, AI모델
관련 요구사항		SFR-002, PER-001

요구사항 분류		기능 요구사항
요구사항 고유번호		SFR-004
요구사항 명칭		처리 파이프라인 자동화
요구 사항 상세 설명	정의	PDF 등록부터 결과 출력까지 전 과정을 자동화하는 처리 흐름
요구 사항 상세 설명	세부 내용	○ PDF등록→OCR→청킹→벡터 임베딩→RAG검색→LLM추출·분류→정합성 검증→결과 출력의 단계별 파이프라인 구성 ○ 단계 간 자동 연계 및 배치 처리 지원
산출정보		연구보고서, 데모 시스템
관련 요구사항		SFR-001, SFR-005, SFR-006

요구사항 분류		기능 요구사항
요구사항 고유번호		SFR-005
요구사항 명칭		정합성 검증
요구 사항 상세 설명	정의	추출된 정보 단위 간 수치 정합성을 자동 검증하고 오류를 탐지하는 기능
요구 사항 상세 설명	세부 내용	○ 정보 단위별 수치 간 정합성 자동 검증 ○ 오류 탐지 시 담당자 알림·피드백 제공 ○ 정형 항목 담당자 확인 절차 연계
산출정보		연구보고서, 데모 시스템
관련 요구사항		SFR-004, DAR-003

요구사항 분류		기능 요구사항
요구사항 고유번호		SFR-006
요구사항 명칭		RAG 자연어 질의응답
요구 사항 상세 설명	정의	RAG 기반 평가결과서 원문을 자연어로 검색·응답하는 기능
요구 사항 상세 설명	세부 내용	○ 자연어 질의 입력 처리 ○ 벡터화된 원문 대상 증강 검색(RAG) ○ 관련 평가정보 검색·조회 및 응답 제공
산출정보		연구보고서, 데모 시스템
관련 요구사항		SFR-004, DAR-004

요구사항 분류		기능 요구사항
요구사항 고유번호		SFR-007
요구사항 명칭		검증용 데모 제공
요구 사항 상세 설명	정의	모델 성능 검증을 위한 데모(프로토타입)서비스 제공 기능
요구 사항 상세 설명	세부 내용	○ 평가결과서 업로드 시 사전정의 항목 자동 추출·화면 표시 ○ 자연어 질의 시 RAG 기반 정보 검색·제공 ○ 추출·검색 정확도 확인 환경 구성
산출정보		데모 시스템
관련 요구사항		SFR-002, SFR-006, TER-002

요구사항 분류		성능 요구사항
요구사항 고유번호		PER-001
요구사항 명칭		추출 정확도
요구 사항 상세 설명	정의	항목 인식·추출 정확도 수준을 정의
요구 사항 상세 설명	세부 내용	○ 인식·추출 정확도 목표치를 제안사가 사업수행계획서에 제시 ○ 측정 대상·조건 명시 ○ 목표 대비 달성 결과를 연구보고서에 수록
산출정보		사업수행계획서, 연구보고서
관련 요구사항		SFR-002, TER-001

요구사항 분류		성능 요구사항
요구사항 고유번호		PER-002
요구사항 명칭		처리 속도
요구 사항 상세 설명	정의	평가결과서 처리에 소요되는 시간·처리량 수준을 정의
요구 사항 상세 설명	세부 내용	○ GPU 기반 배치 처리 속도 목표치 제시 ○ 문서 단위 처리 시간·처리량 측정 기준 제시 ○ 측정 환경 및 예외 조건 명시
산출정보		사업수행계획서, 연구보고서
관련 요구사항		SFR-002, TER-001

요구사항 분류		성능 요구사항
요구사항 고유번호		PER-003
요구사항 명칭		검색 정확도
요구 사항 상세 설명	정의	RAG 자연어 질의응답의 검색 정확도 수준을 정의
요구 사항 상세 설명	세부 내용	○ 질의 대비 관련 정보 검색 정확도 목표치 제시 ○ 검색 결과 적합성 측정 방법 제시 ○ 측정 데이터셋·조건 명시
산출정보		사업수행계획서, 연구보고서
관련 요구사항		SFR-006, TER-001

요구사항 분류		성능 요구사항
요구사항 고유번호		PER-004
요구사항 명칭		목표 대비 달성 검증
요구 사항 상세 설명	정의	성능 목표치 대비 달성 여부를 측정·검증
요구 사항 상세 설명	세부 내용	○ 항목별 목표치 대비 달성률 측정 ○ 미달성 항목의 원인 분석 및 개선방향 제시 ○ 검증 결과 연구보고서 수록
산출정보		연구보고서
관련 요구사항		PER-001, TER-001

요구사항 분류		장비 요구사항
요구사항 고유번호		ECR-001
요구사항 명칭		온프레미스 서버 구축
요구 사항 상세 설명	정의	AI모델 학습·추론·데모 구동을 위한 온프레미스 서버 구성
요구 사항 상세 설명	세부 내용	○ 신규 서버 구매를 통한 학습·추론·데모 구동 환경 구성 ○ 온프레미스 서버 및 납품 확인서 제출 ○ 사업완료 시 서버 소유권 발주기관 귀속
산출정보		온프레미스 서버, 납품 확인서
관련 요구사항		ECR-002, ECR-003

요구사항 분류		장비 요구사항
요구사항 고유번호		ECR-002
요구사항 명칭		서버 사양 협의
요구 사항 상세 설명	정의	서버 사양을 발주기관과 협의하여 확정
요구 사항 상세 설명	세부 내용	○ GPU 등 서버 사양은 발주기관과 협의하여 확정 ○ 서버 구매비용 50,000천원 내외 계획 ○ 모델 규모·처리량을 고려한 사양 산정
산출정보		사업수행계획서
관련 요구사항		ECR-001, PER-002

요구사항 분류		장비 요구사항
요구사항 고유번호		ECR-003
요구사항 명칭		폐쇄망 보안 구성
요구 사항 상세 설명	정의	데이터 외부 유출이 없는 폐쇄형 운영 환경 구성
요구 사항 상세 설명	세부 내용	○ 온프레미스 폐쇄망 기반 구성 ○ 데이터 외부 반출·유출 차단 ○ 학습·추론·저장 전 과정의 내부 처리 보장
산출정보		온프레미스 서버
관련 요구사항		ECR-001, SER-001

요구사항 분류		데이터 요구사항
요구사항 고유번호		DAR-001
요구사항 명칭		다층형 DB 설계
요구 사항 상세 설명	정의	다양한 서식·용어를 반영한 다차원(다층형) DB 설계
요구 사항 상세 설명	세부 내용	○ 평가결과서 서식·용어의 다차원 분류 개념 정의 ○ 항목 간 관계 구조화 ○ 확장성을 고려한 다층 구조 설계
산출정보		다층형 DB 설계서, 연구보고서
관련 요구사항		DAR-002, DAR-003

요구사항 분류		데이터 요구사항
요구사항 고유번호		DAR-002
요구사항 명칭		표준 DB 구축
요구 사항 상세 설명	정의	기준 평가결과서 기반의 표준 DB 구축
요구 사항 상세 설명	세부 내용	○ 기준 평가결과서를 바탕으로 표준 스키마 설계 ○ 데이터 다차원 분류 체계 정의 ○ 정형·비정형 항목의 표준화
산출정보		다층형 DB 설계서
관련 요구사항		DAR-001

요구사항 분류		데이터 요구사항
요구사항 고유번호		DAR-003
요구사항 명칭		데이터 정합성
요구 사항 상세 설명	정의	분류·저장 데이터의 정합성·유사성·일관성 확보
요구 사항 상세 설명	세부 내용	○ 분류 개념 정의 시 항목별 정합성·유사성·일관성 확보 ○ DB 성능 저하 없는 정합성 유지 ○ 정합성 검증 절차 마련
산출정보		다층형 DB 설계서, 연구보고서
관련 요구사항		DAR-001, SFR-005

요구사항 분류		데이터 요구사항
요구사항 고유번호		DAR-004
요구사항 명칭		다층화 저장구조
요구 사항 상세 설명	정의	정형·비정형 데이터를 통합 저장하는 다층화 구조
요구 사항 상세 설명	세부 내용	○ 정형 데이터와 비정형 원문 데이터의 통합 저장 ○ 비정형 원문 전체 벡터화(임베딩) ○ 검색·분석을 위한 다층 저장 구성
산출정보		다층형 DB 설계서
관련 요구사항		DAR-001, SFR-006

요구사항 분류		테스트 요구사항
요구사항 고유번호		TER-001
요구사항 명칭		모델 성능 검증 테스트
요구 사항 상세 설명	정의	AI모델의 인식·추출 및 검색 성능을 목표치 대비 검증
요구 사항 상세 설명	세부 내용	○ 실제 평가결과서 대상 항목 인식·추출 정확도, 처리 속도, RAG 검색 정확도 측정 ○ 사업수행계획서에 제시한 성능 목표치 대비 달성 여부 검증 ○ 테스트 계획서(대상 데이터셋, 측정지표, 측정환경·조건, 수행절차) 사전 작성·제출 ○ 목표 미달성 항목은 원인 분석 및 개선 조치 후 재측정 ○ 32개 평가기관 서식·용어에 대한 인식·추출 일관성 검증 포함 ○ 측정 결과 및 달성률을 연구보고서에 수록
산출정보		테스트 계획서·결과서, 연구보고서
관련 요구사항		PER-001, PER-003, PER-004

요구사항 분류		테스트 요구사항
요구사항 고유번호		TER-002
요구사항 명칭		데모 시스템 검증 테스트
요구 사항 상세 설명	정의	검증용 데모(프로토타입) 시스템의 기능 동작 확인
요구 사항 상세 설명	세부 내용	○ 평가결과서 업로드 시 사전정의 항목 자동 추출·화면 표시 여부 점검 ○ 자연어 질의 입력 시 관련 평가정보 검색·제공 여부 점검 ○ 처리 파이프라인(OCR→임베딩→RAG 검색→LLM 추출·분류→정합성 검증) 단계별 연계 동작 확인 ○ 정합성 검증 단계의 수치 오류 탐지·알림 정상 작동 검증 ○ 발견 결함은 사업 기간 내 보완 완료
산출정보		테스트 결과서, 데모 시스템
관련 요구사항		SFR-004, SFR-007

요구사항 분류		테스트 요구사항
요구사항 고유번호		TER-003
요구사항 명칭		온프레미스 환경 구동 검증
요구 사항 상세 설명	정의	온프레미스 서버 환경에서 모델·데모의 정상 구동 여부 확인
요구 사항 상세 설명	세부 내용	○ 납품 서버(GPU 포함) 환경에서 자체 AI모델 학습·추론 및 데모 정상 구동 확인 ○ 데이터 외부 유출이 없는 폐쇄 환경에서 전 과정 수행 여부 점검 ○ 모델파일·소스코드의 해당 환경 정상 탑재·실행 검증 ○ 구동 검증 결과 및 구성 내역 산출물 제출
산출정보		테스트 결과서
관련 요구사항		ECR-001, ECR-003

요구사항 분류		보안 요구사항
요구사항 고유번호		SER-001
요구사항 명칭		데이터 유출 방지
요구 사항 상세 설명	정의	데이터 외부 유출을 원천 차단하는 보안 요구사항
요구 사항 상세 설명	세부 내용	○ 학습·추론·저장 전 과정 폐쇄 환경 유지 ○ 외부 반출·전송 차단 ○ 자체 모델 방식으로 외부 API 미사용
산출정보		연구보고서
관련 요구사항		ECR-003

요구사항 분류		보안 요구사항
요구사항 고유번호		SER-002
요구사항 명칭		보안 준수 및 관리
요구 사항 상세 설명	정의	사업 수행 중 보안관리 체계 준수
요구 사항 상세 설명	세부 내용	○ 보안관리책임자 지정 ○ 참여인력 보안서약서 제출 및 보안교육 실시 ○ 취득 정보의 비밀 유지 및 사업 완료 후 반납·폐기
산출정보		보안서약서 및 보안확약서
관련 요구사항		PMR-002

요구사항 분류		품질 요구사항
요구사항 고유번호		QUR-001
요구사항 명칭		산출물 품질 확보
요구 사항 상세 설명	정의	연구 산출물의 품질 수준 확보 및 검토·승인 체계 준수
요구 사항 상세 설명	세부 내용	○ AI모델(소스코드·모델파일), 데모 시스템, 연구보고서 등 산출물의 완전성·정확성 확보 ○ 제출 산출물은 발주기관 검토 및 승인 후 최종 확정 ○ 미흡 사항 발견 시 보완 후 재제출 ○ 연구보고서에 방법론, 다층형 DB 설계 결과, 모델 성능 검증 결과 누락 없이 수록
산출정보		연구보고서, 산출물 일체
관련 요구사항		PMR-001

요구사항 분류		품질 요구사항
요구사항 고유번호		QUR-002
요구사항 명칭		데이터 품질 관리
요구 사항 상세 설명	정의	다층형 DB 및 추출 데이터의 품질 확보
요구 사항 상세 설명	세부 내용	○ 항목별 정합성·유사성·일관성 확보를 통한 데이터 신뢰도 유지 ○ 수치 간 정합성 자동 검증으로 오류·누락 최소화 ○ 비정형 원문 벡터화(임베딩) 결과의 정확성 확보 ○ 데이터 품질 저하 요인 발생 시 원인 분석 및 개선방향 제시
산출정보		연구보고서
관련 요구사항		DAR-003, SFR-005

요구사항 분류		품질 요구사항
요구사항 고유번호		QUR-003
요구사항 명칭		모델 신뢰성 확보
요구 사항 상세 설명	정의	AI모델 결과의 신뢰성 및 재현성 확보
요구 사항 상세 설명	세부 내용	○ 동일 입력에 대한 일관된 추출·분류 결과 보장 ○ 성능 목표치 대비 달성 결과의 객관적 측정·기록 ○ 목표 미달성 항목의 원인 분석 및 개선 방향 연구보고서 수록 ○ 차년도 실운영 전환을 고려한 성능·안정성 확보 방향 제시
산출정보		연구보고서
관련 요구사항		PER-004, TER-001

요구사항 분류		프로젝트관리 요구사항
요구사항 고유번호		PMR-001
요구사항 명칭		산출물 관리
요구 사항 상세 설명	정의	사업 수행 산출물의 종류·시기·제출방식 관리
요구 사항 상세 설명	세부 내용	○ AI모델(소스코드·모델파일 일체), 서버 및 납품확인서, 데모 시스템, 연구보고서, 발표자료 등 산출물 목록·제출시기 제시 ○ 산출물은 발주기관 검토·승인 후 최종 제출 ○ 착수·중간·완료 단계별 보고 수행
산출정보		사업수행계획서, 산출물 목록
관련 요구사항		QUR-001

요구사항 분류		프로젝트관리 요구사항
요구사항 고유번호		PMR-002
요구사항 명칭		사업 보고
요구 사항 상세 설명	정의	사업 추진 현황 및 주요 이슈의 단계별 보고 체계 준수
요구 사항 상세 설명	세부 내용	○ 착수보고 : 계약 후 10일 이내 착수계 제출 및 발주기관 승인 ○ 중간보고 : 사업 추진 현황 중간보고 ○ 완료보고 : 연구보고서(hwp, PDF 등) 및 발표자료(PPT, PDF 등) 제출 ○ 주·월간 및 수시보고 : 주요 이슈·문제점 및 수행 변경사항 보고
산출정보		착수·중간·완료 보고서, 주·월간 보고서
관련 요구사항		PMR-001

참가자격

Ⅲ 입찰 및 제안서 평가

1 제안서 제출 및 입찰서류 가 입찰 참가 및 제안서 제출 (1) 일시 및 장소 : 입찰공고문 참조 (2) 문의처 : 지식재산AI평가정보실 김소연 대리(☎ 02-3459-2895) 나 제안서 기술평가 (1) 사업제안서 내용의 검토 및 평가를 위하여 사업수행기관 선정 기술 심의시 설명을 수행하여야 하며, 발표자는 사업관리자(PM)가 입찰시 제출했던 사업제안서의 요약본으로 발표 수행을 원칙으로 함 (2) 사업수행사 선정 기술심의 일정 (※ 추후 공지) 2 입찰 참가자격 (1) 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」 제12조 및 「동법 시행규칙」 제14조 규정에 따라 경쟁입찰 참가자격을 갖춘 자 (2) 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」 제27조 및 「동법 시행령」 제76조에 의거 제한받지 않는 자(부정당업자의 입찰참가자격 제한) (3) 「중소기업기본법」제2조에 따른 중소기업자 또는「소상공인 보호 및 지원에 관한법률」 제2조에 따른 소상공인으로서 「중소기업 범위 및 확인에 관한 규정」에 따라 발급된 중소기업·소상공인 확인서를 소지한 자 (4) 「중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률」 제9조 및 동법 시행령 제10조에 의한 직접생산확인 증명서【세부품명: 정보시스템개발서비스(세부품명번호: 8111159901)】를 소지한 자 (5) 국가종합전자조달시스템 입찰 참가 자격 등록 규정에 따라 소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업)(업종코드 : 1468)으로 입찰 참가 자격을 등록한 자 (6) 본 사업은 공동계약(공동이행방식)이 가능하며 하도급은 허용하지 않음 (7) 본 사업은 「소프트웨어 진흥법」 제48조(중소 소프트웨어사업자의 사업참여 지원)에 따른 「중소 소프트웨어사업자의 사업 참여 지원에 관한 지침」을 준수함 o 「소프트웨어 진흥법」 제48조제4항에 따라 상호출자제한기업집단 소속회사의 입찰 참여를 제한함 (8) 본 사업은 20억원 미만 사업으로 「소프트웨어 진흥법」 제48조(중소 소프트웨어사업자의 사업참여 지원) 및 중소 소프트웨어사업자의 사업 참여 지원에 관한 지침 제2조, 제3조에 따라 대기업 및 중견기업인 소프트웨어 사업자의 입찰 참여를 제한함(소프트웨어사업자 일반 현황 관리확인서 상의 ‘공공 소프트웨어사업 입찰참여 제한금액: 없음’으로 확인) 3 제안서 효력 (1) 제안서에 제시된 내용과 발주자 요구에 의하여 수정, 보완, 변경된 제안내용은 계약서에 명시하지 아니하더라도 계약서와 동일한 효력을 갖습니다. 다만, 계약서에 명시된 경우는 계약서가 우선합니다. (2) 제출된 제안서의 내용은 발주자의 동의없이 제안사 임의로 변경할 수 없습니다. 4 기타 안내사항 (1) 과업심의위원회 o (과업내용 확정 심의 여부) 본 사업은 「소프트웨어 진흥법」 제50조에 따른 과업내용 확정을 위하여 과업심의위원회를 개최한 사업임

배점·평가

평가부문	평가항목	평가기준	항목 배점
전략 및 방법론 (25점)	사업 이해도	사업의 특성 및 목표에 부합하는 사업전략을 제시하고 있는지를 평가한다.	10
	추진 전략 및 방안	개발업무 수행 시 일정 및 위험요소를 고려하여 얼마나 타당한 추진 전략을 수립하였는지 평가한다.	10
	개발 방법론	사업에 적정한 개발 방법론이 제시되었는지 평가하고, 실제 적용 사례 및 경험을 바탕으로 단계별 산출물이 제시되었는지 여부를 평가한다.	5
기술 및 기능 (30점)	기능 요구사항	기능 요구사항ㆍ기대사항ㆍ제약사항 등을 파악한 후 구현 방안이 구체적으로 기술되어 있는지를 평가한다. 또한 제안한 방안 및 기술이 적용 가능한지를 평가한다.	15
	보안 요구사항	요구사항 및 시스템 분석을 바탕으로 보안 요구사항의 적용 방안이 구체적으로 기술되었는지 평가한다. 또한 제안한 방안과 기술의 설계단계 반영 여부 및 구현단계까지의 적용 가능성을 평가한다.	5
	데이터 요구사항	데이터 요구사항 분석을 바탕으로 데이터 전환 계획 및 검증 방법, 데이터 오류 발생 시 처리 방안이 구체적으로 제시되어 있는지를 평가한다.	10
성능 및 품질 (30점)	성능 요구사항	요구 성능 충족을 위한 구현 및 테스트 방안이 구체적으로 기술되어 있는지, 이를 위한 방법론 및 분석도구가 기술되어 있는지 평가한다. 제안한 방안 및 기술을 통해 성능 요구 사항을 충족시킬 수 있는지를 평가한다.	15
성능 및 품질 (30점)	품질 요구사항	제공되는 개발 도구 및 구현 방안, 테스트 방안 등이 품질 요구사항에 부합되는지 평가하고, 분석ㆍ설계ㆍ구현ㆍ테스트 등 각 단계별 품질 요구사항 점검 및 검토 방안이 구체적으로 계획되어 있는가를 평가한다.	15
프로젝트 관리 (15점)	관리 방법론	일정관리, 사업위험(이슈) 관리, 보안관리, 산출물의 형상ㆍ문서 관리 등 사업수행에 필요한 관리 방법론이 구체적으로 제시되어 있는지를 평가한다. 또한 문제 발생 시 보고 체계 및 위험관리 방안이 구체적으로 제시되어 있는지 평가한다.	5
프로젝트 관리 (15점)	일정 계획	사업수행에 필요한 수행기간과 세부일정이 구체적으로 제시되었는지 평가한다. 또한 각 활동에 필요한 일정 계획이 적절히 수립되었는지를 평가한다.	5
합계			90

과업·요구

용역 구매입찰 공고

(제한총액/협상계약/국내입찰/중․소기업, 소상공인/긴급/직생 필(必))

ㆍ입찰공고번호 : 한국발명진흥회 입찰공고 제2026–279호 ㆍ공 고 명 : 2026년 평가정보 자동수집·활용을 위한 AI 모델 개발 용역 ㆍ수 요 기 관 : 한국발명진흥회 * (참고사항) 본 사업은 제안서를 온라인으로 제출하고 한국발명진흥회에서 평가합니다. * (사후판정) 계약담당자는 제출서류(입찰보증금, 입찰참가자격 포함)에 대한 적정성(적합) 여부를 개찰 이후에도 판정할 수 있습니다. * 2025. 1. 6. 국가종합전자조달시스템(나라장터)을 새로운 시스템으로 개편하였습니다. 기존 e-발주 시 스템에서 제공되었던 모든 기능은 국가종합전자조달시스템(나라장터)으로 통합되었음을 안내드립니다. * 차세대 나라장터에서 입찰에 참가하실 경우에는, 제안서 제출 완료 후 가격입찰서 제출이 가능합니다. 1. 이 입찰 설명서는 한국발명진흥회가 집행하는 입찰에서 입찰자와 낙찰자가 숙지하고 준수하여야 할 사항을 기재한 것으로써 모든 입찰 희망자는 이를 열람하여야 합니다. 이 입찰과 관련하여 추가로 문의할 사항이 있으시면 아래 담당자에게 연락하시기 바랍니다. ○ 입찰참가자격등록, 나라장터 시스템 : 정부조달콜센터 (☎ 1588-0800) ○ 입찰공고, 개찰 , 계약방법 등 : 한국발명진흥회 경영안전지원실 민선홍, 추명지 주임 (☎ 02-3459-2714, 2779) ○ 수요부서 연락처 : 제안요청서(과업지시서), 구매 상세 내역 등 문의 한국발명진흥회 지식재산AI평가정보실 김소연 대리 (☎ 02-3459-2895)

1. 입찰개요 ------------------------------------------------------------------------------- 수 요 기 관 : 한국발명진흥회 계 약 방 법 : 제한 경쟁 품 명 : 정보시스템개발서비스 수 량 : 1 단 위 : 식 입 찰 방 법 : 제한(총액)협상에의한계약 납 품 기 한 : 계약 후 ~ 2026년 12월 15일 예 산 금 액 : 108,500,000원 (부가가치세 포함) 추 정 가 격 : 98,636,364원 (부가가치세 별도) 예 정 가 격 : 비예가 (국가계약법 시행령 제7조의2 2항 2호 의거) 입 찰 건 명 : 2026년 평가정보 자동수집·활용을 위한 AI 모델 개발 용역 입 찰 방 식 : 전자입찰 낙찰자 결정방법 : 협상에 의한 낙찰자 결정 제안서ㆍ가격 전자 입찰서 접수 개시 일시 : 2026-09-30 22:00 제안서ㆍ가격 전자 입찰서 접수 마감 일시 : 2026-10-14 10:00 ※ 제안서 제출 완료 후 가격입찰서 제출이 가능합니다. ※ 기타 세부사항은 입찰공고서에 첨부된 제안요청서 등 관련 자료를 반드시 확인하시기 바랍니다. 2. 세부 품명 및 수량 ------------------------------------------------------------------------------- ○ 세부내역은 붙임의 규격서(제안요청서 등)에 의함 ○ 입찰에 필요한 모든 사항(공고서, 권유서, 규격서, 기타 입찰관련사항 등)을 반드시 숙지하신 후 입찰에 참여하시기 바라며, 확인·숙지하지 못한 책임은 입찰참가자에게 있습니다. 3. 입찰참가자격 ------------------------------------------------------------------------------- ○ 다음 각 호의 자격을 모두 갖춘 자이어야 합니다.

참가자격

① ‘국가종합전자조달시스템 입찰참가자격등록규정’에 의하여 나라장터에 반드시 전자입찰서 제출마감일 전일까지 소프트웨어사업자 (컴퓨터관련서비스사업, 업종코드: 1468)으로 경쟁입찰 참가자격을 등록한 자 ② 중·소기업기본법」제2조에 따른 중·소기업 또는「소상공인 보호 및 지원에 관한 법률」 제2조에 따른 소상공인으로서 「중소기업 범위 및 확인에 관한 규정」에 따라 발급된 중·소기업 · 소상공인 확인서를 소지한 자. ◆ ‘중 소기업ㆍ소상공인확인서’가 중소기업제품 공공구매 종합정보망(http://www.smpp.go.kr)에서 확인(전자입찰서 제출 마감일 전일까지 발급된 것으로서 전자입찰서 제출 마감일까지 계속 유지되어야 함)되지 않을 경우 입찰참가자격이 없습니다. ◆ ‘중 소기업ㆍ소상공인확인서’를 전자입찰서 제출 마감일 전일까지 신청한 사항이 확인된 업체는 입찰참가가 가능하나 다음 중 어느 하나에 해당하는 경우에는 입찰참가자격이 없습니다. - 제안서 제출 마감일부터 5일 이내에 중소기업공공구매 종합정보망에서 확인이 되지 않는 경우 - 발급된 소기업ㆍ소상공인확인서가 입찰참가자격의 기업 구분과 다른 경우 - 발급된 소기업ㆍ소상공인확인서의 유효기간 시작일이 전자입찰서 제출 마감일 이후(마감일 포함)인 경우 - 전자입찰서 제출 마감일 전일까지 소기업ㆍ소상공인확인서를 신청하지 않은 경우 ③「중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률」제9조 및 같은 법 시행령 제10조에 의한 직접생산확인증명서 [세부품명 : 정보시스템 개발 서비스(8111159901)]를 소지한 자.

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