입찰공고상세[물품] · 마감

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인공지능기반의료혁신센터 GPU 서버 구입

경북대학교병원 · 서버·스토리지·GPU

낙찰업체
결과 미등록 · 낙찰 결과가 아직 안 올라왔어요
낙찰금액
-
낙찰하한율
-
참가
2곳 · 개찰 10/08(목)

요약 AI 요약

인공지능기반의료혁신센터가 차세대 의료 AI 연구·진료용 모델을 개발할 수 있도록 대규모 AI 학습·추론 전용 고성능 GPU 서버 인프라를 구축하는 사업이다. 방대한 의료 빅데이터를 처리할 연산 환경을 확보해 임상 적용 가능한 의료 AI 서비스 기반을 마련하는 것이 목적이다.

  • GPU 서버 1: 10U 랙 타입, Intel Xeon 6776P 112코어 이상, DDR5 2048GB 이상, NVIDIA Blackwell Ultra SXM GPU 8개(총 2.3TB 이상), NVMe SSD, 800Gb/s InfiniBand/Ethernet, NVIDIA AI Enterprise 라이선스 포함
  • GPU 서버 2: 4U 랙 타입, AMD EPYC 9335 64코어 이상, DDR5 1024GB 이상, NVIDIA H200 NVL 141GB GPU 2개(최대 8개 확장), GPU 활용 전용 소프트웨어 및 클러스터링 기술 지원
  • GPU 서버 3: GPU 서버 2와 동일 사양(4U, AMD EPYC 9335, H200 NVL 2개, 전용 SW·클러스터링 지원)
  • 스토리지: 2U 랙 타입, AMD Ryzen V1500B, DDR4 ECC 16GB 이상, 140TB 이상 용량, 1GbE/10GbE 포트, 최대 12 Drive Bay
  • GPU 서버 인프라 구성·테스트·최적화·안정화
  • 인프라 운영 관련 교육 및 기술지원

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사업 내용 · 이 공고에 든 일

중심 · GPU 서버 인프라 구입·설치

물품 › 컴퓨터·IT·통신 › 서버·스토리지·GPU

GPU 서버 3종과 스토리지를 사서 병원에 납품·설치하는 것이 사업의 몸통이고, 서버·GPU·스토리지 구매는 서버·스토리지·GPU 칸이다.

  • GPU 서버1(NVIDIA Blackwell Ultra SXM 8EA, 10U) 납품
  • GPU 서버2·3(NVIDIA H200 NVL 2EA, 4U) 납품
  • 스토리지(140TB, 2U) 납품
  • 전원 연결·네트워크 선로 포설
  • 장비 구성·설치 방안 제출 및 설치
  • 시스템 구성도·랙 실장도·IP List 등 설치완료보고서 제출
  • 운영 매뉴얼 제출
  • 검수 및 시운전
  • 검수일로부터 3년 무상하자보증(장애 시 1시간 내 현장 방문, 분기별 정기점검)
  • 스토리지 관리·운영 기술이전
  • NVIDIA AI Enterprise 라이선스 및 DGX OS 등 운영 SW 제공

딸린 일 · AI·HPC 클러스터 구성·최적화 및 기술지원

용역 › 정보시스템·SW › 인프라·클라우드·네트워크

서버 하드웨어에 딸려 오는 클러스터링·스케줄러 구축과 기존 HPC 연동 기술지원으로, 전산 기반을 까는 인프라 성격의 곁다리 일이다.

  • Kubernetes·Slurm 기반 AI/HPC 클러스터 구축
  • Slurm 마스터·스케줄러 설치 및 CPU/GPU 스케줄링 설정
  • K8S ↔ Slurm 리소스 공유 기술지원
  • 기존 HPC 클러스터 연동 및 Software-migration 유지보수 지원
  • Miruware DL Docker Framework, Tensorflow·Keras·Pytorch Docker 이미지 제공
  • Multi-GPU NCCL·cudnn 연동 및 사용자 커스터마이징 지원
  • GPU monitoring tool 제공
  • SELinux/AppArmor 보안 OS 지원
  • 서버 셋팅 및 설치

딸린 일 · 운영 교육 및 기술지원

용역 › 교육·훈련 › 직무·전문 교육

도입 장비의 운영·관리 기술을 병원 담당자에게 전수하는 교육·기술지원으로, 직무·전문 교육 성격의 곁다리 일이다.

  • 서버·스토리지 운영 및 관리 교육
  • 증설·확장·타 시스템 연계 인터페이스 기술지원
  • 유지·관리기술 제공 및 산출물 병원 귀속

참가 자격 · 제한

업종제한
정보통신공사업(0036)
지역제한
제한 없음
공동수급
공동수급불허
입찰참가 제한
모름
실적경쟁 · PQ
모름
국제입찰
국내입찰
제출 방법
전자입찰

입찰 일정

진행일시남은 날
공고 게시09/30(수)지남
입찰서 제출 시작10/01(목) 10:00지남
입찰참가자격 등록 마감10/07(수) 17:00지남
입찰서 제출 마감10/08(목) 10:00지남
개찰10/08(목) 11:00지남

가격

추정가격
1,070,800,000원
배정예산
1,177,880,000원
부가세
107,080,000원
예정가격 방식
단일예가

납품

품명
AI서버 (4321159201)
수량
1 식
인도조건
설치까지 · 현장설치도
제조물품
아니오
세부품명 등록
아니오

공고 정보

공고종류
등록공고 (일반공고)
게시일
09/30(수)
공고번호
R26BK01750039-000
참조번호
경북대학교병원 입찰공고 제2026-368호
공고기관
경북대학교병원
수요기관
경북대학교병원
계약방법
일반경쟁
낙찰방법
최저가낙찰제
계약유형
총액계약
예정가격 방식
단일예가
추정가격
1,070,800,000원
배정예산
1,177,880,000원
사전규격번호
R26BD00261451
재공고
아니오
출처
나라장터

첨부파일

첨부 내용을 정리한 글 — 자격 · 배점 · 일정 · 발췌 ›

문서 발췌

⑥ 낙찰자선정 통보 이전 예산사정, 사업계획의 변경 등 불가피한 사유가 있을 때에는 본원은 해당 입찰을 취소할 수 있습니다. ⑦ 본원은 내원객으로 인하여 주차공간이 협소하고 혼잡하므로 대중교통을 이용하시기 바라며, 입찰 및 계약업무로 인한 주차권을 별도로 제공하지 않습니다. - 2 - 입 찰 공 고 문

1. 입찰에 부치는 사항

가. 입찰건명: 인공지능기반의료혁신센터 GPU서버 구입 나. 입찰유형: 일반경쟁 / 최저가 입찰 다. 입찰방식: 국가종합 전자조달시스템을 이용한 전자입찰 라. 입찰서 제출기간: 2026. 10. 1.(목) 10:00 ~ 2026. 10. 8.(목) 10:00 마. 입찰보증금 보증서(또는 증권) 제출 및 입찰참가등록 마감일시: 2026. 10. 7.(수) 17:00 바. 입찰일시: 2026. 10. 8. (목) 11:00 사. 납품기한: 2027. 6. 30. (수) 까지 아. 본 사업은 하도급 및 공동수급을 허용하지 아니함.

2. 입찰참가자격

가. 본원 회계규정 제234조 및 국가계약법 시행령 제12조에 의한 자격요건을 구비한 자 로서 국가계약법에 의한 부정당업자의 입찰참가제한에 해당하지 아니한 자 나. 입찰참가등록 마감일시까지 입찰참가신청서 및 구비서류를 적정하게 제출한 자 다.「정보통신공사업법」제14조 규정에 의한 정보통신공사업(0036) 업종으로 등록이 되어 있는 업체 라. 입찰참가자는 위의 요건을 모두 충족하여야 하며, 무자격자가 고의 또는 실수로 입찰에 참가할 시 입찰 사전판정에서 임의로 제외됩니다.

라. 본 입찰은 총액입찰로 물품내역서 수량에 대한 총액(부가세 포함)으로 투찰하시기 바랍니다.

5. 입찰 및 개찰장소

- 국가종합 전자조달시스템(나라장터)

6. 낙찰자 결정방법

가. 2인 이상 유효한 입찰로서 우리병원 예정가격(단일예가) 이하 최저가 입찰자를 낙찰자로 결정합니다. 나. 최저가 입찰자가 2인 이상인 경우에는 추첨을 통하여 낙찰자를 결정합니다. - 4 -

7. 입찰시 제출서류

① 참여인력의 경력사항 (입찰일 기준) 1부 - 참여 인력은 최소 PM 1명, PL 2명 - 붙임 서식 6,7의 양식에 의거 제출 ② 4대보험 가입자명부(입찰일 기준) 1부 ※나라장터 첨부파일 용량 초과 시, 서면으로 제출 가능 주소: (41940) 대구광역시 중구 동덕로 115 진석타워 6층 물류관리과 전혜인 담당자 앞 (입찰참가등록 마감일시(2026.10.7.(수) 17:00)까지 도착분에 한하여 유효함.)

8. 계약의 체결 및 구비서류

- 낙찰자는 낙찰일로부터 7일 이내 아래 필요서류를 제출하고, 10일 이내에 계약을 체결 하여야 합니다. ① 사업자등록증 사본 1부 ② 법인등기부등본(법인의 경우) 1부 ③ (사용)인감 및 인감증명서(최근 3개월 이내 발급분, 사용인감시 사용인감계 포함) 1부 ④ 계약(이행)보증보험증권 1부 ⑤ 협력업체 신청서(서식 제공) 및 거래계좌 사본(신규 거래업체의 경우) 1부 ⑥ 기타 시방서에 명시한 서류 및 관련 증빙자료 (시방서 p.8~9 참조 )

가. 인공지능기반의료혁신센터 GPU 서버 인프라 구입 및 설치 나. 인공지능기반의료혁신센터 GPU 서버 인프라 구성, 테스트, 최적화 및 안정화 다. 인공지능기반의료혁신센터 GPU 서버 인프라 운영에 관련된 제반적인 교육 및 기술지원

II 일반계약 조건

1. 구매 일반조건 1) 계약자(이하“계약대상자”이라 칭한다)는 인공지능기반의료혁신센터 GPU 서버 인프라 장비를 납품함에 있어 반드시 제조사의 정품 및 신품을 사용하여야 한다. 2) “계약대상자”는 시스템의 안정적 운영을 위하여 장비 구입 및 설치 후 시스템 운영 및 기타 응용 소프트웨어와 연동에 아무런 문제가 없도록 지원하여야 한다. 3) 제품의 납품, 설치작업, 시험, 성능보증 등의 책임은“계약대상자”에게 있으며, 납품 설치 및 시험 도중 발생되는 제반 안전사고와 제품의 결함 및 저작권분쟁 등의 문제에 대해서는“계약대상자”는 전액 책임 배상 하여야 한다. 4) 본 규격서 에 명시되지 아니한 사항은 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률․ 동법 시행령․동법 시행규칙 및 관련 회계예규 등 계약관련 규범에 의하되, 동 법규 등에 명시하지 않은 사항에 대해서는 경북대학교병원(이하“병원”이라 칭한다)의 규정에 의한다. 5) 본 계약 또는 규격서와 관련하여 분쟁이 있는 경우 관할 법원을“병원”의 소재를 관할하는 법원으로 한다.

6) 본 사업은 물품 구매사업으로 지체상금율은“병원”의 규정에 따른다. 7) 본 사업은 하도급 및 공동수급이 불가함. 2. 물품의 납품 및 설치 1) 본 시스템의 납품, 설치 결과가 요구되는 성능, 사양, 제출서류를 수용할 수 없다고“병원”이 판단할 시 설치변경을 요구할 수 있으며, 규격의 누락 또는 기준미달의 경우 계약해지의 사유가 될 수 있다. 2) “계약대상자”는“병원”이 지정하는 장소 및 장비에 납품, 설치하여야 하며, 이를 수행 하는데 필요한 일체의 제반비용(운반비, 설치비, 소모품비 등)을 부담하여야 한다. 3) 제품의 운반․설치 시“계약대상자”의 귀책사유로 제품에 하자가 발생하였을 경우 “계약대상자”는 신품으로 교체 설치하여야 한다. 4) “계약대상자”는 장비납품 설치 시“병원”의 업무에 지장을 주지 않는 범위 내에서 설치하여야 하며, 설치장소의 출입 시“병원”의 통제에 따라야 한다. 5) “계약대상자”는 장비납품 시“병원”이 필요하다고 인정되는 경우를 제외하고는 계약일 기준 최신기종(버전)을 납품해야 한다. 6) “계약대상자”는 납품기한 내에 제품을 납품 및 설치 완료해야 하며, 정상 가동 되도록 해야 한다. 7) “계약대상자”는 납품 및 설치 완료 후, 기 구축완료 된 시스템과의 원활한 연동 및 지원이 가능해야 한다. 8) “계약대상자”는 납품하는 장비의 구성 및 설치 방안을 사전 제출해야 하고, 구성 및 설치는“병원”의 허락을 득한 후 실시하며, 이에 발생하는 모든 비용은 “계약대상자”가 부담한다.

9) “계약대상자”는 장비설치와 관련하여 전원 연결 및 네트워크 선로 포설과 관련하여 “계약대상자”는 “병원”과 협의하여야 하며, 이에 발생하는 모든 비용은“계약대상자”가 부담한다. 3. 물품 검수 1) 제품규격의 확인은 계약서의 내역에 따르며, 규격 확인이 어렵거나 미흡한 경우 “계약대상자”는 관련 증빙서류를 제출 또는 기타 확인과정을 통하여 입증하여야 한다. 2) 검수결과 하자 발생 시 이의 개선에 필요한 모든 작업은“계약대상자”의 부담으로 시행 조치하여야 한다. 3) 검수는 병원 담당직원의 입회하에 정상적으로 가동된 시점에서“병원”이 지 정하는 방법에 의해 실시한다. 4. 하자보증 1) 납품장비의 무상하자 보증기간은 검수일로부터 3년으로 한다. 2) 무상하자 보증기간 중 도입 장비의 하자가 발생할 경우“계약대상자”는 해당 장비 또는 부품 교체에 소요되는 일체의 비용을 부담한다. 3) 검수 완료 후 “병원”이 요구한 규격서와 일치하지 않은 사항이 발견될 경우 “계약대상자”는 즉시 규격서에 맞도록 이를 조치, 시정하여야 한다. 4) 무상하자 보증기간 중 장애처리는 장애를 통보받은 시간으로부터 1시간 이내에 고급 이상의 기술자 현장 방문하여 장애처리를 수행하여야 한다. 5) 도입되는 장비의 안정성을 고려하여 365일 24시간 상시운영체제의 정비, 보수 체계를 갖추어야 한다.

6) 무상하자 보증기간 중에 스토리지 관리 및 운영 등을 본 병원 담당자가 수행 할 수 있도록 기술이전이 가능해야 한다. 5. 기술 및 교육지원 1) “계약대상자”는 최소한 다음과 같은 사항에 대하여 기술지원을 하여야 한다. - 장애 발생 시 1시간 이내 고급 이상의 기술자 현장 방문 후 장애처리 수행 - 분기별 방문 정기 점검 실시 및 수행보고서 제출 2) “계약대상자”는 서버 또는 스토리지 증설, 확장하거나 타 시스템과 연계하고자 할 경우 인터페이스가 가능하도록 관련 기술을 지원하여야 한다. 3) “계약대상자”는 본 사업과 관련된 유지 및 관리기술을 성실히 제공해야 하며, 장비 구입 및 설치와 관련된 보고서, 산출물 등은 본 병원에 귀속됨 을 원칙으로 한다. 6. 정보보호 준수사항 1) “계약대상자”는 본 사업과 관련하여 취득한 “병원”의 내부자료 및 ‘【별표 3】누출금지 대상정보’ 등의 비밀사항을 “병원”과 무관하게 이용 또는 제3자에게 누설하거나 유․노출하여서는 아니 되며, 이에 따른 문제 발생 시 “계약대상자”는 행정처분과 함께 모든 민․형사상 책임을 지며, “병원”의 손해에 대해서는 배상하여야 한다. 2) “계약대상자”는 병원의 보안절차를 준수하고, 병원 주요구역 출입 시 “병원”이 요구하는 제반보안사항을 충실히 이행하여야 하며, 사업 시작 시 【서식 1, 2】의 대표자 및 참여인력의 보안서약서 등 관련서류를 제출하여야 한다.

3) “계약대상자”는 계약 종료 시 담당부서로【서식 3, 4, 5】의 대표자 및 참여자의 보안확약서, 개인정보 및 중요정보 파기 확약서를 제출하여야한다. 4) 보안 서약서, 보안 확약서 등 제출 서류의 서약자 란에는 사업 참여인력이 직접 자필로 작성하고 서명하여야 한다. 5) “계약대상자”는 사업 기간 내 정보시스템 또는 정보보안시스템의 보안상 문제점이 발견될 시 즉각 대책을 수립하여 개선 조치하여야 한다. 6) 정보시스템 개발 사업을 수행하는 경우 “계약대상자”는 사업기간 동안 병원 내 지정장소에서 근무하는 것을 원칙으로 한다. 7) “계약대상자”의 사업 수행은 “병원” 내 시건장치와 통제가 가능한 공간에서 진행되어야 한다. 8) “계약대상자”가 불가피한 사유로 정보시스템의 원격지 개발, 원격지에서 온라인 개발, 온라인 유지보수를 진행해야 할 경우에는 원격지 사업 수행에 따른 보안사고 등 위협요인을 식별하고 대응방안을 제시하여야 하며, “정보보호 준수사항” 등을 고려하여 원격지 보안관리 대책(참여인력, 원격지 개발 장소 및, 노트북·저장매체 관리, 지정 단말기 사용 및 작업이력 보관, 네트워크 및 자료에 대한 접근 통제 등 관리적·물리적·기술적 보호대책)을 제시하고 “병원”의 사전 승인을 받아야 한다. 단, “계약대상자”가 제시한 보안관리 대책이 보안요구사항을 준수하지 못할 경우 “병원”은 원격지 사업 수행을 거부할 수 있다.

9) “병원”은 계약 시행일로부터 종료 후 30일이 경과하는 날까지의 기간 중에 “계약대상자”를 대상으로 정기 또는 수시 보안점검(불시 점검 포함)을 수행할 수 있으며, 미비점이 발견된 경우 시정 조치하고 병원에 그 결과를 보고하여야 한다. 10) “병원”은 계약 기간 중 “계약대상자”를 대상으로 사업 수행과 관련된 정보보안 및 개인정보보호 교육을 실시할 수 있다. 이때 주요 사업 참여인력이 대표로 교육을 받을 수 있으며, 이 경우 대표로 교육 받은 인원은 해당 내용을 기타 사업 참여 인원에게 자체 교육해야 한다. 11) “계약대상자”는 병원의 보안정책을 우회하거나 시스템에 대한 불법적 행위를 하지 아니하며, “계약대상자”의 사업 수행 PC는 최신 보안 업데이트, 백신설치 등 보안조치를 실시하여 전산망 침해 및 중요정보 유출을 예방할 수 있도록 필요한 조치를 수행해야 한다. 12) “계약대상자”는 계약의 이행과정에서 정보통신망 또는 정보시스템에 허가 없이 접속하거나 무단으로 정보를 수집할 수 있는 비인가 프로그램을 설치하거나 그러한 행위에 악용될 수 있는 정보통신망 또는 정보시스템의 약점을 고의로 생성 또는 방치하는 행위 등을 금지하여야 한다. 13) “계약대상자”는 사업 수행을 위해 하도급 계약 및 기타 협력업체와 계약·협력을 체결하는 경우 본 사업 수준의 보안 준수사항을 포함하도록 계약해야 한다. 14) “계약대상자”는 사업관련 자료 및 사업과정에서 생성된 산출물은 사업담당자가 지정한 PC 등에 안전하게 저장·관리하여야 하며, 누출금지 대상정보 자료를 열람 또는 제공받은 경우 무단 복사 및 외부반출을 금지하고 필요 시 병원의 승인을 거쳐 안전하게 보관ㆍ관리하여야 한다.

15) “계약대상자”는 계약 종료 시 제공받은 정보 및 생성된 산출물은 모두 반납 및 완전 폐기하여야 한다. 16) “계약대상자”는 보호구역 내 노트북, 휴대용 저장매체 등 관련의 전산장비 반출ㆍ입 시 악성코드 감염 여부, 누출금지 대상정보 무단 반출여부 등의 보안점검을 거쳐야 하며, 병원 내부-로 반입하여 사용 중인 노트북, 휴대용 저장매체 등의 관련 장비는 반출 시 저장자료의 복구가 불가하도록 완전히 삭제하여야 한다. 17) “계약대상자”가 정보시스템의 개발·유지보수 업무를 수행하는 경우에는 「행정기관 및 공공기관 정보시스템 구축·운영지침」 제50조부터 제53조까지에 따라 보안약점이 발생하지 아니하도록 소프트웨어 개발보안을 준수하여야 하며, 보안약점 발생 시 보완 조치하여야 한다. 또한, 유지보수 중 변경된 소스코드에 대하여 사전 보안성 검증을 실시하거나, 소스 취약점 분석 도구 등을 이용하여 안전하게 개발하여야 한다. 18) “계약대상자”가 교육부 정보보안 기본지침 및 “병원”의 보안정책을 위반하였을 경우【별표 1】의 ‘보안 위규 처리 기준’에 따라 위규자 및 관리자를 행정조치하고,【별표 2】의 보안 위약금을 부과하며, 사업수행에 사용되는 문서, 인원, 장비 등에 대하여 물리적, 관리적, 기술적 보안대책 및【별표 3】의 ‘누출금지 대상정보‘ 누출 시 행정조치 와 함께『국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령』에 따라 부정당 업체로 등록한다.

19) “계약대상자”는 사업 기간 중 “병원”의 개인정보 수집·이용·제공·파기 등의 업무를 직접 수행하거나 처리가 수반되는 업무의 실시 또는 개인정보처리시스템 및 관련 정보보호시스템의 개발, 운영, 관리, 유지보수 등의 업무를 수행하는 경우에는【서식 8】표준 개인정보처리위탁 계약서를 작성하여야 한다. 20) “계약대상자”는 “병원”의 사업 대상 정보시스템 및 전산기기에 보안 취약점으로 인한 침해사고 및 개인정보보호 유출사고 등을 예방하기 위해 최신 보안 패치 등의 보호조치를 수행해야 한다. 7. 조직 및 인력투입조건 1) "계약대상자"의 사업수행책임자(PM)는 원활한 사업 수행을 위해 IT 및 정보보안 실무경력이 5년 이상의 인력으로 배정하여야 하고, 사업 공고일 기준 “계약대상자”의 소속으로 재직 중인 인력이어야 하며, 본 사업의 전반적인 사항에 대하여 책임질 수 있어야 한다. 프로젝트 참여인력 또한 실무경력 3년 이상의 기술력이 있는 인력이어야 한다. 2) 본 사업의 투입인력은 참여인력 이력사항으로 경력을 사업수행계획서로 제출하여야 한다. 3) “병원”의 인력 교체 요청 또는 특별한 사유(사직, 장기병가 등)가 없는 한 투입인력의 임의교체는 원칙적으로 불가하며, "계약대상자"는 투입인력의 변동사항이 발생할 경우에는 동급 또는 기술지원의 적절한 능력을 보유한 인력으로만 교체가 가능하고, 변경 10일 이전에 "병원"의 승인을 받아야한다.

4) "계약대상자"는 사업기간 및 무상하자 보증기간 중 인력 변동이 발생할 경우 인계 및 인수를 진행하여야 하며, "병원"의 승인을 받아야한다. 8. 제출서류 계약자는 계약 후 7일 이내 다음의 산출물을 문서화하여 제출하여야 한다. 사업 수행 중 병원이 필요하다고 판단되는 산출물은 추가 제출 요구 시 반드시 제출하여야 하며 미제출 시, 계약 해지의 사유가 될 수 있다. 1) 입찰등록 시 제출서류 가. 참여인력의 경력사항 및 4대 보험 가입자 명부(입찰일 기준) -참여 인력은 최소 PM 1명, PL 2명 -서식6,7의 양식에 의거 제출 2) 계약체결 시 제출서류(7일 이내) 가. 착수계 나. 사업수행계획서 - 납품 및 설치 일정, 작업계획 및 세부 작업공정표 - 설치인력 및 기술지원 명단 및 증명 서류 다. 납품물품 상세명세서(Information List) 1부. 라. 보안서약서 각 1부. (참여 인력 및 대표 명의) 마. 기타 필요 서류(참여 자격 관련) 3) 검수 시(납품완료시) 제출서류 가. 완료계 나. 전담기술 요원현황표(비상연락망 포함) 1부. 다. 납품물품 상세명세서(납품물품 세부 품목별 납품 가격포함) 1부.

라. 설치완료보고서 1부. - 필수기입사항 . 시스템 구성도 및 랙 실장도, 장비 별 IP List . 시스템 설치 전 후 사진 . 도입제품 SW 라이선스 - 그 외 고객사 요청에 따른 필요정보 기술하여 제출하여야 함. 마. 운영 매뉴얼 1부. 9. 기타사항 1) 계약 불이행 “병원”은 다음 각 호에 해당하는 경우에는 "계약대상자"의 의사와 관계없이 계약의 일부 또는 전부를 파기할 수 있다. 가. “계약대상자”가 계약의 불이행 및 계약조건의 위반, 서비스 품질 저하, 업무의 태만, 기술적 ․ 관리적 문제점 등으로 인하여 “병원”의 시정요구를 받은 날로부터 7일 이내 시정되지 않을 경우 나. “계약대상자”가 고의 또는 과실로 “병원”에게 중대한 피해(심각한 장애 복구 불능, 자료 유실, 개인정보 유․노출 및 중대한 금액상의 피해 등)가 발생하였을 경우 다. “계약대상자”의 부도, 파산, 화의, 법정관리 등에 이르러 원활한 업무 추진이 어렵다고 판단되는 경우 라. “병원”은 상기 1), 2)에 따라 계약이 파기될 경우, “계약대상자”에 대하여 부정당업자 제재 및 계약보증금 환수를 할 수 있으며, “계약대상자”는 중대한 피해에 대해서는 그 손해에 대한 피해보상의 책임을 진다.

2) 권리의무와 양도금지 “병원”과 "계약대상자"는 사전 동의 없이 본 계약에 따른 권리, 의무를 타인에게 양도 할 수 없다. 3) 사업 내용 변경에 관한 사항 계약내용 변경 및 금액·기간 조정의 기준과 절차는 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」관련 조항과 “병원”의 규정을 따라야 하며, 조정이 필요한 경우“계약대상자”는 “병원”에게 근거서류를 서면으로 제출하고 “병원”의 서면 승인을 얻어야 한다. 4) 기타 가. 본 시방서는 최소한의 사항만을 규정한 것으로 "계약대상자"는 시스템의 납품이나 기술지원 등에 문제가 발생되지 않도록 사전 조치하여야 한다. 나. "계약대상자"는 본 사업과 관련하여 발생되는 모든 안전사고에 대하여 책임을 지며, “계약대상자”의 실수나 과오로 발생된 사고 및 그에 따른 보상은 전적으로 "계약대상자"의 책임으로 한다. 다. 본 시방서에 명기되어 있지 않는 사항이라도 관계법령의 규정 등에 의하여 필요하다고 인정하는 중요사항은 “병원”과 협의하여 결정한다.

Ⅲ 세 부 규 격 서

구분항 목규 격수량비고
GPU
서버1
H/W○ 주요사양
- Form Factor
• 10U Rack Type
- CPU
• Intel® Xeon® 6776P Processor 총 112 Core 이상 (56 Core × 2), Base Clock 2.1GHz 이상
- Memory
• 메모리 타입 및 용량 : DDR5 2048GB 이상
- GPU
• NVIDIA Blackwell Ultra SXM GPU × 8EA
• GPU 메모리 : 총 2.3TB 이상 (288GB × 8)
• HBM3e 메모리 대역폭 : 64TB/s 이상
• 성능 : FP8 Tensor Core Training : 72 PFLOPS 이상, FP4 Tensor Core Inference : 144 PFLOPS 이상
• NVIDIA NVLink interconnects × 2 EA
• NVIDIA NVLink Aggregate Bandwidth : 14.4TB/s 이상
- Disk
• OS 영역 : 1.9TB NVMe M.2 SSD * 2EA 이상
• 데이터 영역 : 3.84TB NVMe E1.S SSD * 8EA 이상
- Network device
• 최대 800Gb/s InfiniBand/Ethernet 지원
- 8x NVIDIA ConnectX-8 VPI 이상
- OSFP Port * 8EA 이상
• NVIDIA BlueField-3 DPU (Dual Port QSFP112) * 2EA 이상
- 최대 400Gb/s InfiniBand/Ethernet 지원
• Management Network
- 1GbE Onboard NIC (RJ45) 제공
- Host Baseboard Management Controller(BMC) with RJ45 제공
- Power
• 200~240VAC, 50~60Hz 지원, 3.3kW Hot-Swap Power Supply × 12EA 이상
• N+N Redundant Power Architecture 지원
- 운영체제 및 SW
• NVIDIA AI Enterprise 라이선스 제공
• NVIDIA DGX OS, Red Hat Enterprise Linux, Rocky Linux. Ubuntu Linux 등 지원
• NVIDIA Inference Microservices(NIM) 지원 가능
- 기타
• 상기 사양과 동등 또는 그 이상의 사양으로 제안하여야 함
• GPU 제조사의 AI Enterprise Support 제공해야 함
1식

1. 인공지능기반의료혁신센터 GPU 서버 인프라 구축

구분항 목규 격수량비고
GPU
서버2
H/W○ 주요사양
Form Factor
4U Rack Type
CPU
AMD EPYC 9335 Processor × 2EA, 총 64 Core 이상 (32 Core × 2), Base Clock 3.0GHz 이상
Memory
메모리 타입 및 용량 : DDR5 1024GB 이상
12-Channel DDR5, 최대 48 DIMM 슬롯 지원
GPU
NVIDIA H200 NVL 141GB GPU × 2EA
H200 NVL 2-Way NVLink Bridge 제공
최대 8개의 NVIDIA H200 NVL GPU 확장 지원
Disk
OS 영역 : 480GB SATA SSD × 2EA
데이터 영역 : 960GB U.2 NVMe SSD × 1EA
RAID Controller 12Gb/s SAS 지원 제공
Network device
10GbE Dual Port LAN Card × 1EA 이상
Power
3000W 80PLUS Titanium Redundant Power Supply × 4EA 이상
확장 가능 슬롯
8 × FHFL PCIe Gen5 x16 (GPU 전용) 이상
2 × FHHL PCIe Gen5 x16 이상
1 × FHHL PCIe Gen5 x16 (Front Access) 이상
3 × LP PCIe Gen5 x16 이상
12 × 2.5" Gen5 NVMe/SATA/SAS Hot-swap Bay 이상
2 × M.2 PCIe Gen3 x4 이상
GPU 활용 전용 SW 제공
GPU 활용 연구/개발 소프트웨어 기능 제공
- Miruware DL Docker Framework
- Tensorflow, Keras, Pytorch - Framework Docker images 제공
- User customizing docker images 제공
- Multi-GPU NCCL 연동, nvidia cudnn 등 LIB 연동, user customizing 지원
- Framework 예제 제공
- 온라인 개인 포털 서비스 제공.(Docker image update & Technical Support)
- GPU monitoring tool for x86, IBM PowerPC support (multi node)
시스템 클러스터링 기술 지원
- MW-OST (K8s, Slurm HPC구축) / AI-STACK T1
- 서버 셋팅 및 설치비 포함
- SELinux / AppArmor 보안 OS지원
- Slurm 마스터 구축
- Slurm 스케줄러 설치
- CPU/GPU 스케줄링 설정
- K8S <-> Slurm 리소스 공유 기술지원
- 기존 HPC클러스터 연동기술지원 필수
- 기존 HPC클러스터 Software-migration 유지보수지원 필수
- 기타
• 상기 사양과 동등 또는 그 이상의 사양으로 제안하여야 함
• AI 및 HPC 환경 구축을 위한 기술지원 포함
• Kubernetes 및 Slurm 기반 AI/HPC 클러스터 구축 지원
1식
구분항 목규 격수량비고
GPU
서버3
H/W○ 주요사양
- Form Factor
• 4U Rack Type
- CPU
• AMD EPYC 9335 Processor × 2EA, 총 64 Core 이상 (32 Core × 2), Base Clock 3.0GHz 이상
- Memory
• 메모리 타입 및 용량 : DDR5 1024GB 이상
• 12-Channel DDR5, 최대 48 DIMM 슬롯 지원
- GPU
• NVIDIA H200 NVL 141GB GPU × 2EA
• H200 NVL 2-Way NVLink Bridge 제공
• 최대 8개의 NVIDIA H200 NVL GPU 확장 지원
- Disk
• OS 영역 : 480GB SATA SSD × 2EA
• 데이터 영역 : 960GB U.2 NVMe SSD × 1EA
• RAID Controller 12Gb/s SAS 지원 제공
- Network device
• 10GbE Dual Port LAN Card × 1EA 이상
- Power
• 3000W 80PLUS Titanium Redundant Power Supply × 4EA 이상
- 확장 가능 슬롯
• 8 × FHFL PCIe Gen5 x16 (GPU 전용) 이상
• 2 × FHHL PCIe Gen5 x16 이상
• 1 × FHHL PCIe Gen5 x16 (Front Access) 이상
• 3 × LP PCIe Gen5 x16 이상
• 12 × 2.5" Gen5 NVMe/SATA/SAS Hot-swap Bay 이상
• 2 × M.2 PCIe Gen3 x4 이상
- GPU 활용 전용 SW 제공
• GPU 활용 연구/개발 소프트웨어 기능 제공
- Miruware DL Docker Framework
- Tensorflow, Keras, Pytorch - Framework Docker images 제공
- User customizing docker images 제공
- Multi-GPU NCCL 연동, nvidia cudnn 등 LIB 연동, user customizing 지원
- Framework 예제 제공
- 온라인 개인 포털 서비스 제공.(Docker image update & Technical Support)
- GPU monitoring tool for x86, IBM PowerPC support (multi node)
• 시스템 클러스터링 기술 지원
- MW-OST (K8s, Slurm HPC구축) / AI-STACK T1
- 서버 셋팅 및 설치비 포함
- SELinux / AppArmor 보안 OS지원
- Slurm 마스터 구축
- Slurm 스케줄러 설치
- CPU/GPU 스케줄링 설정
- K8S <-> Slurm 리소스 공유 기술지원
- 기존 HPC클러스터 연동기술지원 필수
- 기존 HPC클러스터 Software-migration 유지보수지원 필수
- 기타
• 상기 사양과 동등 또는 그 이상의 사양으로 제안하여야 함
• AI 및 HPC 환경 구축을 위한 기술지원 포함
• Kubernetes 및 Slurm 기반 AI/HPC 클러스터 구축 지원
1식
구분항 목규 격수량비고
스토리지H/W○ 주요사양
Form Factor
2U Rack Type
CPU
AMD Ryzen™ V1500B Processor × 1EA, 총 4 Core 이상, Base Clock 2.2GHz 이상
Memory
메모리 타입 및 용량 : DDR4 ECC 16GB 이상 (8GB × 2EA)
최대 32GB 확장 지원, 총 2개의 메모리 슬롯 지원
Disk
140TB 이상 용량 제공
3.5" SATA HDD, 2.5" SATA SSD 지원
Hot Swap Drive 지원
최대 12 Drive Bay 지원(RX418 × 1)
Network device
1GbE RJ-45 LAN Port × 4EA 이상
10GbE RJ45 Dual Port NIC × 1EA 이상
Link Aggregation / 대체 작동(Failover) 지원
확장 가능 슬롯
PCIe Gen3 x8 Slot(x4 Link) × 1EA
Expansion Port × 1EA
USB 3.2 Gen1 Port × 2EA
- 기타
• 상기 사양과 동등 또는 그 이상의 사양으로 제안하여야 함
1식

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