로봇 파운데이션 모델 학습용 서버 구매

요약 AI 요약

로봇 파운데이션 모델의 학습·추론과 로봇 가상환경 시뮬레이션을 위한 고성능 GPU 서버 1세트를 구매하는 사업이다. 고성능 데이터센터 GPU 8개를 탑재한 일체형 GPU 서버를 도입해 대규모 AI 모델 병렬 연산 환경을 구축한다.

• 고성능 데이터센터 GPU 8개(SXM 방식, GPU당 180GB HBM3e 이상, 총 1,440GB 이상)와 GPU 전용 고속 인터커넥트·스위치 구조를 갖춘 랙마운트형 GPU 서버
• 서버용 CPU 2개(CPU당 72코어·432MB 캐시 이상), 64GB DDR5 ECC 메모리 8개(총 512GB 이상), OS용 480GB 이상 SSD 2개와 데이터용 1.92TB 이상 SSD 1개(OS는 RAID 1 등 이중화)
• Ubuntu Linux, GPU 드라이버, CUDA 툴킷, CUDA 기반 AI 개발환경, Docker, NVIDIA Container Toolkit 등 GPU 컨테이너 환경 구축
• Slurm 워크로드 매니저 설치 및 CPU·메모리·GPU 8개 자원 인식·할당, GPU용 GRES 설정, 파티션·작업 큐 구성, 단일·다중 GPU 작업 실행 시험
• CUDA·cuDNN·cuBLAS·TensorRT 등 GPU 가속 라이브러리와 NCCL 기반 다중 GPU 통신, NVML 기반 GPU 모니터링 환경 구축
• 서버 운반·랙 설치·하드웨어 조립, OS·소프트웨어 설치, 시스템 초기 설정, 성능검증, 사용자 교육

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핵심요약

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가격

추정가격

630,000,000원

배정예산

698,576,800원

기초금액

679,417,000원 (예비가격 -2% ~ +2%)

부가세

63,000,000원

예정가격 방식

복수예가

첨부파일

• HWPX · 입찰공고서(물품(컴퓨터서버)_1468_규격가격동시_국가_제한).hwpx · 공고규격서
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• HWPX · 3. 국문규격서_로봇 파운데이션 모델 학습용 서버_수정제출.hwpx · 공고규격서
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• PDF · 3. 국문규격서_로봇 파운데이션 모델 학습용 서버_수정제출.pdf · 공고규격서

첨부 내용을 정리한 글 — 자격 · 배점 · 일정 · 발췌 ›

납품

납품

계약 후 60일

품명

컴퓨터서버 (4321150102)

세부품명 등록

등록 필요

수량

1 식

제조물품

아니오

인도조건

설치까지 · 현장설치도

참가 자격 · 제한

업종제한

소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업)(1468)

지역제한

제한 없음

제출 방법

전자입찰

공동수급

공동수급불허

입찰참가 제한

모름

실적경쟁 · PQ

모름

국제입찰

국내입찰

입찰 일정

평가 · 배점

협상 대상 기준 · 평가점수는 평가 합계가 85점을 기준으로 합격 및 불합격으로 판정(85점 이상 합격)

사업 내용 · 이 공고에 든 일

중심 · GPU 서버 공급·설치·구축 일체

물품 › 컴퓨터·IT·통신 › 서버·스토리지·GPU

고성능 Data Center GPU 8개를 탑재한 랙마운트 GPU 서버 1 SET를 사서 현장에 설치·구축하는 것이 사업의 몸통이다.

• 서버 운반 및 Rack 설치
• Hardware 조립·구성
• Ubuntu Linux, GPU Driver, CUDA Toolkit 설치
• Docker/NVIDIA Container Toolkit GPU 컨테이너 환경 구축
• Slurm Workload Manager 설치 및 GRES·Partition·Job Queue 설정
• Multi-GPU(NCCL) 통신 설정 및 성능검증
• 사용자 교육
• 하자보증 3년 및 기술지원(A/S)

공고 정보

공고종류

등록공고 (일반공고)

게시일

09/30(수)

공고번호

R26BK01748254-000

참조번호

-

공고기관

조달청 서울지방조달청

수요기관

한국과학기술연구원

계약방법

제한경쟁

낙찰방법

규격가격동시입찰

계약유형

총액계약

예정가격 방식

복수예가

추정가격

630,000,000원

배정예산

698,576,800원

사전규격번호

R26BD00277353

재공고

아니오

출처

나라장터

문서 분석 전체

이 분야에서 갈리는 것 · 직접생산확인·세부품명(컴퓨터서버) 등록·소기업 확인서가 있나, 지정된 GPU·CPU 모델을 30일 같은 짧은 납기 안에 구할 수 있나(예산 사용 기한을 넘기면 계약 해지), 설치 뒤 기존 노드 연동·데이터 이관·가상화 재구성이 얼마나 무거운가에서 갈린다. 협상 건은 SW사업자·정보통신공사업 등록을 모두 갖춰야 들어간다.

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문서 발췌

과업·요구

=== 2. 제안요청서_로봇 파운데이션 모델 학습용 서버_수정제출.hwpx ===

장비구매제안요청서

입 찰 건 명 : 로봇 파운데이션 모델 학습용 서버 수 요 기 관 : 한국과학기술연구원 본 제안요청서는 연구원이 집행하는 입찰에서 입찰자와 낙찰자가 숙지하고 준수하여야 할 사항을 기재한 것으로서 모든 입찰희망자는 이를 열람하여야 합니다. 2026. 09. 08. 제안요청서의 구성은 다음과 같으며 입찰에 참가하고자 하는 자는 반드시 열람하여 그 내용을 숙지하여야 하며, 숙지하지 못함에 따른 책임은 입찰자에게 있습니다. - 다 음 - 1. 일반사항 2. 공급범위 3. 장비규격 4. 입찰자 준수사항 5. 계약자 준수사항 6. 제안서 평가방법 7. 제안서 평가결과 공개 8. 기타 입찰관련 사항 9. 물품구매규격서(별첨)

제안요청내용

1. 일반사항 1.1 적용범위 본 제안요청서는 로봇 파운데이션 모델 학습용 서버의 구매, 운반, 설치, 시스템 환경 구축, 성능시험, 교육 및 유지보수 등과 관련하여 한국과학기술연구원과 계약자 간 이행하여야 할 제반사항을 규정한다. 1.2 지원일반 - 본 제안요청 및 입찰과 관련하여 입찰목적물의 사양은 우리원이 제시한 장비 성능 및 제안사항을 반드시 만족하여야 한다. - 입찰자는 제안하는 모든 하드웨어와 소프트웨어가 상호 호환되고 안정적으로 운용될 수 있음을 보장하여야 한다. - 본 제안요청서 및 규격서에 명시되지 않은 사항이라도 장비의 정상적인 운영을 위하여 필수적인 구성품, 케이블, 소프트웨어 및 기술지원 사항은 공급범위에 포함된 것으로 본다. - 공급되는 모든 CPU, GPU, Memory, Storage 및 기타 주요 구성품은 신품이어야 하며 중고품, 재생품 및 Refurbished 제품을 사용할 수 없다. - 장비는 납품 시점을 기준으로 안정적인 운영이 가능한 최신의 Firmware, Driver 및 Software 환경으로 구성하여야 한다. - 제안 장비는 제조사 또는 공급사가 공식적으로 지원하는 구성으로 제안하여야 한다.. 2. 공급범위 2.1 공급장소 : 한국과학기술연구원 L0281호 (서울특별시 성북구 화랑로14길 5) 2.2 공급수량 : 로봇 파운데이션 모델 학습용 서버 1 SET 2.3 주요 공급내역 : 로봇 파운데이션 모델 학습용 서버 • GPU 서버 시스템 - Rackmount GPU Server - Dual Socket Server Architecture - 고성능 Data Center GPU 8개 장착 - GPU 간 전용 고속 Interconnect 및 Switch Architecture

- DDR5 ECC Registered Memory (RDIMM 또는 MRDIMM) - Enterprise Grade SSD Storage - Redundant Power Supply - 고속 Network Interface 및 확장 지원 - Remote Management 기능 • Processor - 서버용 CPU 2개 - CPU당 72 Physical Cores 이상 - CPU당 432MB Cache 이상 - 기본 주파수 2.4GHz 이상 - 최대 동작 주파수 3.9GHz 이상 • GPU - Data Center용 고성능 GPU 8개 - SXM 방식 또는 동등 이상의 GPU Interconnect 성능을 제공하는 구조 - GPU당 180GB HBM3e 이상 - 총 GPU Memory 1,440GB 이상 - GPU-to-GPU Interconnect Bandwidth 1.8TB/s 이상 • Memory - 64GB DDR5-6400 ECC RDIMM 이상 × 8개 - 총 Memory 512GB 이상 • Storage - OS용 Enterprise SSD 480GB 이상 × 2개 - DATA용 Enterprise SSD 1.92TB 이상 × 1개 - OS Storage RAID 1 또는 이에 준하는 Disk Redundancy 구성 • Software 및 운영환경 - Ubuntu Linux - GPU Driver - CUDA Toolkit - CUDA 기반 AI 개발환경 구축 - Docker - NVIDIA Container Toolkit 또는 이에 준하는 GPU Container 환경 - Slurm Workload Manager - Slurm 기반 CPU/GPU/Memory 자원관리 환경 - GPU GRES 설정 - 기본 Partition 및 Job Queue 설정 - Multi-GPU Computing 환경 • 기타 - 서버 운반 - Rack 설치 - Hardware 조립 및 구성 - OS 및 Software 설치 - 시스템 초기 설정 - 성능검증 - 사용자 교육

- 하자보수 및 기술지원 2.4 인도조건 : 현장설치도 3. 장비규격 장비규격은 본 입찰공고 및 제안요청서에 별첨된 물품구매규격서(국문규격서)를 적용한다. 본 목적물을 정상적으로 구성·운영하기 위하여 필요한 사양 중 규격서에 별도로 기재되지 않은 세부사항 및 부수적인 기술사양은 제조사의 표준사양 또는 동등 이상의 국제규격에 따른다. 제안 장비는 규격서에 기재된 사양과 동등 이상의 성능을 만족하여야 하며, 제안업체는 각 규격에 대한 충족 여부와 근거자료를 명확하게 제시하여야 한다. 제안 장비의 CPU, GPU, Memory, Storage, Network 및 기타 구성품은 상호 완전한 호환성이 보장되어야 한다. 4. 입찰자 준수사항 4.1. 입찰시 제출서류(규격, 가격 동시입찰) 입찰에 참여하고자 하는 자는 본 제안요청서 및 규격서에서 정하는 모든 사항을 숙지하고, 우리원에서 제안서 기술평가를 실시할 수 있도록 관련 자료를 제출하여야 한다. 만약 기술제안서가 제출되지 않거나 허위로 기재된 경우 또는 제출자료만으로 평가가 불가능한 경우에는 평가에서 제외될 수 있다. 4.2. 제출 제안서(구비서류) [나라장터 e-발주시스템을 통해 전자 제출] - 연구원 요구 사양과 제안사양의 비교표 - 제안 장비의 제조사 공식 규격서 또는 Catalog - CPU, GPU, Memory, Storage 등 주요 구성품의 세부 규격자료 - 전체 시스템 구성도 - 납품 및 설치계획서 - OS 및 Software 설치계획 - Slurm 구축 및 설정 계획 - 응급복구 등 A/S 운영 계획(지원인력 현황 등) - 기타 장비사양서에 정하는 내용 - 평가용 서류 • 신용평가 등급 확인서 4.3. 입찰서(제안서) 작성 및 평가

참가자격

가. 입찰서 작성 모든 입찰자는 본 제안요청서에서 정한 제출 제안서의 구비서류를 우리원이 제시한 물품구매 사양 및 납품조건에 따라 제안하고자 하는 내용을 명확하고 상세하게 기술하여 작성 제출하며, 연구원 규격의 단순 도용이나 불충분한 내용의 제안서의 경우 평가점수를 받지 못하오니 유의하여야 한다. 나. 입찰서 평가 - 기술제안서가 본 제안요청서 등의 기재된 내용을 준수하지 않거나, 적합하지 않을 경우 심사에서 제외 한다. - 심사기준은 본 제안요청서에 포함된 규격입찰서(제안서) 평가기준에 의한다. - 평가점수는 평가 합계가 85점을 기준으로 합격 및 불합격으로 판정(85점 이상 합격) - 규격 입찰서(제안서)는 공고 규격보다 이상의 기능일 경우에는 입찰공고 규격으로 인정할 수 있다. - 제출한 사양과 실제 납품 장비의 사양은 동일하여야 한다. - 장비 및 소프트웨어 구성에 있어 특허권, 저작권, 라이선스 등 법적 제반사항에 문제가 없어야 한다. 4.4. 입찰참가자격 : 입찰참가자는 고성능 GPU 서버의 공급·설치 및 기술지원이 가능한 업체이어야 한다 - 나라장터(G2B)에 입찰서제출 마감일 전일까지 다음 분야의 입찰참가자격을 모두 등록한 자. ① 소프트웨어사업자(컴퓨터관련 서비스사업)(업종코드 : 1468) ② 컴퓨터서버(세부품명번호 10자리 : 4321150102)를 제조물품으로 등록 - 「중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률」제9조 및 같은 법 시행령 제10조에 의한 직접생산확인증명서(세부품명 : “컴퓨터서버”, 세부품명번호 : 4321150102)를 소지한 자. - 「중소기업기본법」제2조에 따른 중·소기업자 및「소상공인 보호 및 지원에 관한 법률」제2조에 따른 소상공인으로서「중소기업 범위 및 확인에 관한 규정」에 따라 발급된 <중·소기업·소상공인 확인서(용도: 공공기관 입찰용)>를 소지한 자. 5. 계약자 준수사항 5.1. 계약내용 등의 해석

과업·요구

가. 계약자는 계약서, 제안요청서, 제안서 및 규격서에 기재된 모든 하드웨어, 소프트웨어, 부속품 및 기술지원 사항을 공급하여야 하며, 본 제안요청서 등에 기술되어 있지 않거나 불명확한 사항에 대해서는 입찰참가 및 계약전 우리원에 반드시 해석 및 의견을 확인하고 참여해야 한다. 나. 본 제안요청서 등에 명시되어 있지 않더라도 시스템을 정상적으로 운영하기 위하여 반드시 필요한 부품, Cable, Adapter, Software 및 설정작업은 계약금액에 포함된 것으로 간주한다. 5.2 계약자의 의무 가. 계약자는 장비의 제작 및 납품, 설치, 시운전, 검수 등 모든 계약이행에 관련된 책임을 지며, 모든 구성품은 정상동작을 전제로 요구된 성능을 만족하여야 한다. 나. 설치 및 검수 과정에서 보완사항이 발생할 경우 계약자는 이를 지체 없이 무상으로 보완하여야 한다. 다. 시스템의 안정적인 운용을 위하여 필요한 Firmware, Driver 및 Software 설정에 대한 기술지원을 제공하여야 한다. 라. 계약이행 중 발생하는 안전사고 및 장비손상 등에 대한 책임은 계약자에게 있다. 5.3 포장 및 운반 가. 장비의 포장 및 운반에 대한 책임은 계약자에게 있다. 나. 운반 과정에서 장비 또는 구성품의 손상이 발생한 경우 계약자의 부담으로 즉시 교체 또는 복구하여야 한다. 다. 서버 설치장소까지의 반입, 운반 및 Rack Mount 작업을 포함한다. 5.4 안전에 관한 사항

가. 본 계약 목적물의 운반, 반입, 설치, 시운전 및 검수 완료 후 우리원으로 인수되기까지 필요한 모든 안전 및 제품보장에 관한 사항은 계약자에게 있으며, 안전사고에 따른 민형사상의 책임은 계약자에게 있다. 5.5 납품 및 설치조건 가. Hardware 설치 계약자는 장비를 지정 장소에 반입한 후 다음 작업을 수행하여야 한다. - Rack Mount - 전원 연결 - Network 연결 - CPU/GPU/Memory/Storage 정상인식 확인 - RAID 설정 - Firmware 및 BIOS 기본 설정 - GPU Interconnect 정상동작 확인 나. Operating System 및 GPU 환경 구축 다음을 설치 및 설정하여야 한다. - Ubuntu Linux - GPU Driver - CUDA Toolkit - CUDA 기반 AI 개발환경 구축 - Docker - NVIDIA Container Toolkit 또는 동등 기능 - Multi-GPU Computing 환경 다. Slurm 설치 및 환경 구축 계약자는 Slurm Workload Manager를 설치하고 다음 설정을 수행하여야 한다. - Slurm Controller 및 Compute 환경 구성 - CPU, Memory 및 GPU 8개 자원 인식 및 할당 설정 - GPU용 GRES(Generic RESources) 설정 - Slurm 기반 GPU 자원 스케줄링 및 분할관리 기술지원 - 기본 Partition 및 Job Queue 구성 - 사용자별 Batch Job 실행 환경 구성 - sbatch, srun, squeue, sinfo 등 기본 명령 정상동작 확인 - 단일 GPU 및 Multi-GPU Job 실행시험 - Job 종료 후 GPU 자원의 정상 반환 확인 - Slurm을 통한 GPU 자원 독점 및 분배 동작 확인 - CUDA, cuDNN, cuBLAS, TensorRT 등 GPU 가속 라이브러리 설치 및 기술지원 - NCCL 기반 Multi-GPU 통신 설정 및 동작 확인 - NVML 기반 GPU 모니터링 환경 구축 지원

라. 장비가 규격서의 요구성능을 만족하고 각 Hardware 및 Software가 정상적으로 동작하며, 사용자가 즉시 AI 학습 및 GPU 연산작업을 수행할 수 있는 상태가 되었을 때 설치가 완료된 것으로 한다.. 마. 장비 설치 시 발생한 모든 손상에 대해서는 계약자가 새로운 장비와 동일한 장비 상태로 교체하여야 하며, 재설정 진행 후 납품하여야 한다. 바. 납품 장소 : 한국과학기술연구원 L0281호 (서울특별시 성북구 화랑로14길 5) 5.6 성능평가 및 검수 납품 및 설치 완료 후 다음 항목에 대한 성능시험을 실시하여야 한다. 가. Hardware 검수 - CPU 2개 정상인식 확인 - CPU Core 수 확인 - Memory 전체 용량 확인 - Storage 용량 및 RAID 상태 확인 - Network Interface 확인 - GPU 8개 정상인식 확인 나. GPU 검수 - GPU 8개 정상동작 - GPU Memory 용량 확인 - GPU 간 고속 Interconnect 정상동작 확인 - GPU Topology 확인 - 단일 GPU 연산시험 - Multi-GPU 연산시험 다. Software 검수 - Ubuntu 정상부팅 - GPU Driver 확인 - CUDA 정상동작 - CUDA 기반 AI 개발환경 정상동작 - GPU Container 정상동작 - Slurm 정상동작

라. Slurm 검수 - GPU 8개 자원 정상인식 - Slurm Partition 정상동작 - Batch Job 제출 및 실행 - GPU 자원 지정 및 할당 - Multi-GPU Job 수행 마. 설치완료보고서 계약자는 장비 납품 및 설치 완료 후 다음 내용을 포함한 설치완료보고서를 제출하여야 한다. - Hardware 설치내역 - Firmware 및 BIOS 설정내역 - OS 설치내역 - GPU Software 설치내역 - Slurm 설정내역 - 성능시험 결과 - 최종 시스템 구성표 5.7 하자 보증 가. 하자보증기간은 기술검수 완료일로부터 3년으로 하며, 이의 보증을 위하여 계약금액의 3%에 해당하는 하자이행 보증보험증권을 제출하여야 한다. 나. 하자보증기간 중 정상적인 사용환경에서 발생한 Hardware의 고장 또는 성능저하에 대해서는 계약자의 부담으로 무상 수리 또는 부품교체를 실시하여야 한다. 다. 보증기간 중 Firmware, Driver 또는 설치 Software와 관련하여 시스템의 정상사용에 영향을 미치는 문제가 발생할 경우 계약자는 이에 대한 기술지원을 제공하여야 한다. 라. 보증기간 중 서버의 CPU, GPU, Memory, Storage, Power Supply 등 주요 구성품에 대한 장애발생 시 신속한 장애조치가 가능하여야 한다. 5.8 유지보수

가. 계약자는 하자보증기간 동안 납품장비에 대한 기술지원을 제공하여야 한다. 나. 장애 발생 시 전화, 이메일 또는 원격지원을 제공하여야 한다. 다. 원격으로 해결되지 않는 Hardware 장애의 경우 엔지니어 현장지원을 제공하여야 한다. 라. 주요 부품에 대한 수급 및 교체방안을 제시하여야 한다. 마. GPU Driver, CUDA 및 Slurm 운영과 관련한 기본적인 기술문의를 지원하여야 한다. 바. 계약자는 제안서에 A/S 조직 및 지원인력 현황을 명시하여야 한다.. 5.9 교육훈련 가. 장비 설치 완료 후 우리원 담당자를 대상으로 시스템 운영에 필요한 교육을 무상으로 실시하여야 한다. 나. 교육내용에는 최소한 다음 사항이 포함되어야 한다. - Server Hardware 구성 - Ubuntu 기본 운영방법 - GPU 상태 확인 및 관리방법 - GPU Driver 및 CUDA 환경 - Docker/GPU Container 사용방법 - Slurm 기본 구조 및 운영방법 - sbatch를 이용한 Job 제출 - srun 사용법 - squeue, sinfo 등을 이용한 작업상태 확인 - 단일 GPU 및 Multi-GPU Job 실행방법 - 시스템 장애 확인방법 다. 교육일정 및 상세내용은 우리원 담당자와 협의하여 결정한다. 5.10 최종 장비 인도 시 제출서류 계약자는 최종 인도 시 다음 자료를 제출하여야 한다. - 장비 구성내역서 - 제조사 제품 사양서 - 장비 Serial Number 목록 - Hardware 설치내역 - Operating System 설치정보 - GPU Driver 및 CUDA Version 정보 - Slurm 설정정보 - Network 설정정보 - 성능시험 결과서 - 설치완료보고서 - 제품보증 관련 증빙서류 - 사용설명서 또는 운영 매뉴얼 - 기술지원 연락망 5.11 납품 기한

가. 계약 후 60일 이내(운반, 설치, Software 구축, 성능시험 및 사용자 교육을 포함) 6. 제안서 평가방법 <평가위원용>

로봇 파운데이션 모델 학습용 서버 제안서 평가표

○ 입찰 참여 업체명 : ○ 평가자 소속 및 직책 : 성 명 : (서명)

배점·평가

○ 제안업체 일반 항목 평가지표 : 10점(사업수행능력 평가) : 정량평가 - 제안업체 일반 항목에 대하여 평가항목 순서에 따라 자체 양식에 의한 신용평가서를 작성토록 하고 근거서류는 평가항목 순서에 따라 제본하여 제출한다. ① 경영상태(10점)

① 평가위원회 : 평가위원회는 수요처에서 관련 전문가로 구성 ② 최종 평가 결과는 수요 부서장이 각 평가위원의 평가 항목별 점수의 평균을 합산하여 평가 결과를 확인함 (소수점 이하 1자리 버림) ③ 적격 업체 판정은 최종 평가 결과 점수가 85점 이상의 업체로 선정함 7. 제안서 평가결과 공개 평가기관(수요기관)의 장은 제안서 평가종료 후 평가결과를 개별업체에 통보하여 3일 이상 공개기간을 거친 후(평가위원별・항목별 평가점수) 나라장터 또는 수요기관 정보 처리장치 등을 통해 직접 공개하며, 평가결과 공개 시 평가 위원명은 비공개한다. 단, 제안서 평가결과에 개인정보, 영업 비밀 및 다른 법령에 따라 공개가 제한되는 정보가 포함되어 있을 경우 평가결과의 일부 또는 전부를 공개 하지 아니할 수 있다. 이 경우 수요기관 정보처리 장치 등에 제안서 평가결과를 공개하지 않는다는 취지와 그 사유를 게재하여야 한다. 8. 기타 입찰관련 사항 8.1 허위서류 제출 등 불공정행위시 국가계약법 제27조 및 정부 입찰·계약 집행기준 제98조 및 물품구매(제조)계약일반조건 제26조 등 관련법령에 의거 처리함 8.2 가격입찰서는 조달청 나라장터 전자입찰에 의하여 제출되며 입찰금액은 부가세 포함 금액을 기입한다. 8.3 다음 각 호의 1에 해당하는 입찰은 무효로 한다. - 입찰참가자격이 없는 자가 한 입찰 - 담합하거나 타인의 입찰참가를 방해 또는 관계직원의 업무집행을 방해한 경우 - 규격입찰서(제안서)의 내용이 허위로 판명될 경우 8.4 수요부서와 관련된 기술평가 및 제안서 내용 문의 : 한국과학기술연구원 담당자 김강건 책임연구원(02-958-6642) === 입찰공고서(물품(컴퓨터서버)_1468_규격가격동시_국가_제한).hwpx === 우편번호 : 06578 주소 : 서울특별시 서초구 반포대로 217(반포동 520-3) 서울지방조달청 홈페이지 : http://www.pps.go.kr 전화번호 : 1588-0800

과업·요구

조달물자(물품) 제조입찰 긴급공고

(제한총액/규격가격동시/국내입찰) ㆍ입찰공고번호 : R26BK01748254-000 ㆍ공 고 명 : 로봇 파운데이션 모델 학습용 서버 구매 ㆍ수 요 기 관 : 한국과학기술연구원 ※ 2025. 1. 6. 국가종합전자조달시스템(나라장터)을 새로운 시스템으로 개편하였습니다. 기존 e-발주 시스템에서 제공되었던 모든 기능은 국가종합전자조달시스템(나라장터)으로 통합되었음을 안내드립니다. ※ 차세대 나라장터에서 입찰에 참가하실 경우에는, 제안서 제출 완료 후 가격입찰서 제출이 가능합니다. 이 입찰 설명서는 조달청이 집행하는 입찰에서 입찰자와 낙찰자가 숙지하고 준수하여야 할 사항을 기재한 것으로서 모든 입찰희망자는 이를 열람하여야 합니다. 본 입찰과 관련하여 추가로 문의할 사항이 있으시면 아래의 담당자에게 연락하시기 바랍니다. ○ 입찰참가자격등록, 나라장터 시스템: 정부조달콜센터 (☎ 1588-0800) ○ 입찰공고, 개찰, 계약방법 등: 서울지방조달청 정보기술용역과 전미희(☎ 02-590-8876) ○ 수요기관 연락처 : 제안요청서, 구매물품에 대한 상세 내역 등 문의 구매자산팀 김정애 (☎ 02-958-6304) 본 건 입찰에 참가하는 자는 다음의 입찰 설명서를 구성하는 공고서 및 각종 규정, 규격서(제안요청서 포함) 등을 반드시 열람하고 숙지하여야 하며, 숙지하지 못함에 따라 발생하는 모든 책임은 입찰자에게 있습니다. 규격 착오 또는 규정의 미숙지 등으로 입찰자가 계약을 체결하지 않거나, 계약을 체결하고 불이행하거나, 입찰공고와 계약서에 명시된 계약의 주요조건을 위반한 경우 관계법령에 따라 부정당업자로 제재되어 일정기간 입찰참여가 제한되는 등 불이익을 받으실 수 있습니다.

1. 입찰에 부치는 사항 입찰공고번호 : R26BK01748254-000 수 요 기 관 : 한국과학기술연구원 계 약 방 법 : 제한경쟁 계 약 유 형 : 총액계약 낙찰자선정방법 : 규격가격동시입찰 품 명 : 컴퓨터서버 수 량 : 1 단 위 : 식 분 할 납 품 : 불가 입찰(개찰) 일시 : 2026/10/20 11:00 납 품 기 한 : 계약 후 60일 이내 사 업 금 액 : 180,000,000원 추 정 가 격 : 163,636,364원 (* 부가세별도) 입 찰 건 명 : 로봇 파운데이션 모델 학습용 서버 구매 입 찰 방 법 : 전자입찰 전자입찰서접수개시일자 : 2026/10/16 10:00 전자입찰서마감일시 : 2026/10/20 10:00 ※ 제안서 제출 완료 후 가격입찰서 제출이 가능합니다. 공동계약 : 불가 하자담보책임기간 : 3년 2. 입찰참가자격 2-1. 아래의 자격을 모두 갖춘 자이어야 합니다. ① 「국가종합전자조달시스템 입찰참가자격등록규정」에 의하여 나라장터(G2B)에 입찰서제출 마감일 전일까지 다음 분야의 입찰참가자격을 모두 등록한 자. ㉮ 소프트웨어사업자(컴퓨터관련 서비스사업)(업종코드 : 1468) ㉯ 컴퓨터서버(세부품명번호 10자리 : 4321150102)를 제조물품으로 입찰참가 등록 ② 「중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률」제9조 및 같은 법 시행령 제10조에 의한 직접생산확인증명서(세부품명 : “컴퓨터서버”, 세부품명번호 : 4321150102)를 소지한 자.

참가자격

③「중소기업기본법」제2조에 따른 중·소기업자 또는「소상공인 보호 및 지원에 관한 법률」제2조에 따른 소상공인으로서「중소기업 범위 및 확인에 관한 규정」에 따라 발급된 <중·소기업·소상공인 확인서>를 소지한 자 ※ <중·소기업·소상공인확인서>가 ‘중소기업제품 공공구매종합정보망(http://www.smpp.go.kr)’에서 확인이 안 될 경우 입찰 참가자격이 없습니다. - 단, <중·소기업·소상공인확인서>는 전자입찰서 제출 마감일 전일까지 발급 된 것으로 유효기간 내에 있어야 합니다. - 다만, <중·소기업·소상공인확인서>를 전자입찰서 제출 마감일 전일까지 신청한 업체는 입찰참가가 가능하나, 제안서 제출일로부터 5일 이내에 중소기업공공구매 종합정보망에서 확인이 되지 않거나 입찰참가자격상 기업구분이 다른 경우에는 참가자격이 없습니다. ※ 「중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률」제33조 제1항에 의거 중소기업자로 간주되는 특별법인은 입찰참가 가능합니다. - 단, 특별법인은 특별법인임을 확인할 수 있는 서류를 제출하여야 합니다. ※ 「중소기업협동조합법」제3조에 따른 중소기업협동조합으로서 적격조합 확인서를 소지한 자는 입찰참가가 가능하나 입찰참가자격을 갖춘 소속 조합원사 중 2개사 이상의 배정비율을 확정하여 전자입찰서 제출마감일 전일까지 관련서류(적격조합확인서 1부, 배정계획서 1부)를 제출하여야 합니다.

과업·요구

A. Features : 일반사항 1. AI 학습 및 가상환경 시뮬레이션용 GPU 서버는 고성능 GPU 8개를 탑재하는 일체형 GPU 서버 시스템으로 구성되어야 하며, 아래의 시스템 및 내부 구성품 사양을 모두 만족해야 한다. 2. 대규모 AI 모델의 학습, 추론 및 로봇 가상환경 시뮬레이션을 위한 고성능 병렬 연산이 가능해야 한다. 3. GPU 간 고속 직접 통신을 지원하는 전용 GPU 인터커넥트 및 스위치 구조를 제공해야 한다. 4. CPU, GPU, Memory, Storage 및 기타 주요 구성품은 모두 신품으로 구성되어야 한다. B. Components : 구성품의 사양 1. 로봇 파운데이션 모델 학습용 서버 1) GPU 서버 시스템은 아래 조건 이상을 만족해야 함 - Rackmount Type의 통합형 GPU Server - Dual Socket CPU Architecture - Dual Socket 구성이 가능한 서버용 Processor 2개 장착 - 8개의 SXM 방식 Data Center GPU 장착 구조 - GPU 간 고속 전용 Interconnect 및 Switch 지원 - GPU-to-GPU Interconnect Bandwidth : 1.8TB/s 이상 - DDR5 ECC RDIMM 또는 MRDIMM 지원 - 24 DIMM Slots 이상 - PCI Express Gen5 인터페이스 지원 - 고성능 DPU 및 고속 Network Interface Card 장착 가능 - 10GbE Network Port 2개 이상 - OS 및 Data Storage를 위한 Enterprise Storage 장착 구조 - GPU 8개를 동시에 안정적으로 운용할 수 있는 전원 공급 구조 - 전원 공급장치 이중화(Redundant Power Supply) 지원 - CPU 및 GPU의 안정적인 동작을 위한 서버 전용 냉각 시스템 - 서버 상태 모니터링 및 원격관리 기능 - CPU, GPU, Memory, Storage 및 Power Supply 구성은 해당 서버 제조사가 공식 지원하는 구성이어야 함

2) Processor: 아래 사양을 만족하는 서버용 CPU 신품 2개를 장착해야 함 - 서버용 x86-64 Processor - 최신 세대 서버용 프로세서 아키텍처 - 72 Cores 이상 / CPU - CPU 2개 구성 시 총 144 Physical Cores 이상 - Cache Memory : 432MB 이상 / CPU - 기본 주파수 : 2.4GHz 이상 - 최대 동작 주파수 : 3.90GHz 이상 - DDR5 Memory 지원 - ECC Registered Memory (RDIMM 또는 MRDIMM) 지원 - PCI Express Gen5 지원 - Dual Socket 구성을 지원해야 함 - 제안 서버 제조사가 공식 지원하는 CPU이어야 함 - CPU 2개 장착 상태에서 서버 제조사가 보증하는 정상 동작 및 성능을 제공하여야 함 3) GPU: 아래 사양을 만족하는 Data Center용 GPU 신품 8개를 장착해야 함 - AI 및 HPC 연산용 Data Center GPU - SXM Form Factor - 최신 세대 Tensor Core GPU Architecture - GPU 수량 : 8개 - GPU Memory : 180GB HBM3e 이상 / GPU - 총 GPU Memory : 1,440GB 이상 - GPU Memory Bandwidth : 8TB/s급 이상 / GPU - Tensor Core 기반 FP4, FP8, FP16/BF16 및 TF32 연산 지원 - 8개의 GPU가 고속 GPU 전용 인터커넥트 및 스위치를 통해 상호 연결되어야 함 - GPU-to-GPU Interconnect Bandwidth : 1.8TB/s 이상 / GPU - 8-GPU Aggregate Interconnect Bandwidth : 14.4TB/s 이상 - Multi-Instance GPU 또는 이에 준하는 GPU 분할 가상화 기능 지원 - GPU Direct 통신 기술 지원 - AI 학습 및 추론용 GPU 가속 Library 지원 - CUDA 기반 GPU Computing 환경 지원

4) Memory: 아래 사양을 만족하는 서버용 Memory 신품 8개를 장착해야 함 - 64GB DDR5 ECC RDIMM 이상 / 개 - 6400MHz 이상 - Registered ECC Memory - 수량 : 8개 - 총 시스템 메모리 용량 : 512GB 이상 - 서버 및 CPU와 완전한 호환성을 제공해야 함 - 향후 증설이 가능하며 제조사의 Memory Population Rule을 준수할 수 있는 구성 5) Storage (OS): 아래 사양을 만족하는 Enterprise SSD 신품 2개를 장착해야 함 - 용량 : 480GB 이상 / 개 - NVMe 또는 해당 Server Platform이 공식 지원하는 Enterprise Storage Interface - Enterprise Grade SSD - Hot-swap 또는 서버용 Drive Bay 장착 지원 - 수량 : 2개 - OS 설치 및 시스템 부팅용으로 구성 - RAID 1 또는 이에 준하는 Disk Redundancy 구성 지원 6) Storage (DATA): 아래 사양을 만족하는 Enterprise SSD 신품 1개를 장착해야 함 - 용량 : 1.92TB 이상 - NVMe 또는 해당 Server Platform이 공식 지원하는 Enterprise Storage Interface - Enterprise Grade SSD - 서버용 데이터 저장장치로 사용 가능해야 함 - 수량 : 1개

7) Storage Redundancy - OS용 SSD 2개를 이용한 RAID 1 또는 이에 준하는 Disk Redundancy 구성 - Hardware RAID Controller, 제조사 제공 RAID Solution 또는 Server Platform에서 공식 지원하는 동등 이상의 방식 사용 가능 - 장착된 Enterprise SSD와 완전한 호환성을 제공해야 함 - Storage 장애 상태 확인 및 관리 기능을 지원해야 함 C. 기타 조건 : 설치, 교육조건, 기타 참고사항 1. 납기 : 계약 후 60일 이내이어야 함 2. 운반, 현장 설치, 시스템 구성 및 시운전을 포함해야 함 3. 하자보증기간 : 검수 완료 후 3년 이어야 함(부품보증, 엔지니어 현장 지원) 4. 보증기간 중 설계 및 제작상의 하자로 인한 고장 또는 성능 저하 시 납품자의 부담으로 즉시 조치를 취하여 정상화시켜야 함 5. 설치지원 : - Ubuntu Linux - NVIDIA GPU Driver - CUDA Toolkit - CUDA 기반 AI 개발환경 구축 - Docker 또는 이에 준하는 Container 환경 - NVIDIA Container Toolkit 등 GPU Container 환경 - Slurm Workload Manager 설치 및 기본 환경 구성 - Slurm Controller 및 Compute 환경 구성 - CPU, Memory 및 GPU 8개 자원 인식 및 할당 설정 - GPU용 GRES(Generic RESources) 설정 - Slurm 기반 GPU 자원 할당, 작업 스케줄링 및 분할관리 환경 구성 - 기본 Partition 및 Job Queue 구성 - 사용자별 Batch Job 실행 환경 구성 - sbatch, srun, squeue, sinfo 등 기본 명령 정상동작 확인 - 단일 GPU 및 Multi-GPU Job 실행시험 - Job 종료 후 GPU 자원의 정상 반환 및 자원 분배 동작 확인 - CUDA, cuDNN, cuBLAS, TensorRT 등 GPU 가속 라이브러리 설치 및 기술지원 - NCCL 기반 Multi-GPU 통신 설정 및 동작 확인 - NVML 기반 GPU 모니터링 환경 구축 지원 - Multi-GPU 동작 확인 및 GPU 간 통신 Test

6. 서버에 장착된 8개의 GPU가 모두 정상적으로 인식되고 GPU 간 고속 인터커넥트가 정상 동작함을 검수 시 확인하여야 함 7. CPU, Memory 및 Storage의 정상 인식 여부와 시스템 안정성 Test를 수행하여야 함 8. 엔지니어의 현장 설치 및 초기 시스템 설정 지원을 포함해야 함 9. 설치장소 : 한국과학기술연구원 L0281호 (서울시 성북구 화랑로 14길 5) 10. 사용자 요청 시 기본적인 시스템 운영 및 GPU 사용에 대한 사용자 교육을 지원해야 함 11. 납품되는 모든 주요 구성품은 신품이어야 하며, 중고품, 재생품 또는 Refurbished 제품을 사용할 수 없음