연건내자_고성능 그래픽 가속기_PA202602182

요약 AI 요약

서울대학교 데이터사이언스대학원의 의료인공지능(AI.MED) 특화 연구·교육 인프라를 위해 고성능 그래픽 가속기(GPU) 1대를 구매하는 사업이다. 의료 영상 데이터 분석과 AI 모델 학습을 빠르고 안정적으로 수행할 연산 자원을 확보하는 것이 목적이다.

• 고성능 그래픽 가속기(Graphics Accelerator 96GB) 본체 1대
• PCIe 5.0 16-pin(12V2x6) 전원 케이블 또는 어댑터
• 빠른 시작 가이드 및 워런티 카드
• DisplayPort to HDMI 어댑터
• 메모리 96GB GDDR7 이상, ECC 하드웨어 지원, 메모리 대역폭 1,700GB/s 이상(512-bit 이상)
• FP32 105 TFLOPS 이상, AI 연산 3,500 TOPS 이상, 병렬 코어 24,000개 이상, Tensor 코어 750개 이상, RT 코어 180개 이상, PCIe 5.0 x16 이상, TDP 300W 이하, DisplayPort 2.1 4포트, 2-Slot 공랭, Linux/Windows 및 PyTorch·TensorFlow 지원

AI에게 이 공고를 물어볼 때 · ChatGPT · Claude에 이 링크를 함께 주면 공고문과 첨부를 정리한 글을 읽고 답합니다. /ai/projects/R26BK01748228 · 베타 기간 무료

사업 내용 · 이 공고에 든 일

중심 · 고성능 그래픽 가속기 구매·설치

물품 › 컴퓨터·IT·통신 › 서버·스토리지·GPU

AI·의료영상 딥러닝 학습용 96GB VRAM GPU 가속기를 사서 지정 장소에 설치·검수까지 하는 물품 구매다.

• PCIe 5.0 16-pin 전원 케이블·어댑터, 빠른 시작 가이드·워런티 카드, DisplayPort to HDMI 어댑터 등 부속품 공급
• 서울대 관악캠퍼스 942동 400호 현장 설치 및 정상 작동 확인·검수
• 설치일로부터 3년 무상 하자보증 및 A/S 지원
• 국내 공식 수입사를 통한 정품 공급·기술지원 확약

평가 · 배점

협상 대상 기준 · 평가점수는 평가점수 평균 85점 이상인 자를 규격입찰 적합자로 하며, 85점 미만인 경우에는 부적합에 해당하며, 가격개찰대상에서 제외한다.

참가 자격 · 제한

업종제한

제한 없음

지역제한

제한 없음

공동수급

공동수급불허

입찰참가 제한

모름

실적경쟁 · PQ

모름

국제입찰

국내입찰

제출 방법

전자입찰

입찰 일정

가격

추정가격

25,400,000원

배정예산

27,940,000원

기초금액

27,940,000원 (예비가격 -2% ~ +2%)

부가세

2,540,000원

예정가격 방식

복수예가

납품

품명

그래픽용어댑터 (4320140101)

수량

1 ea

인도조건

모름

제조물품

아니오

세부품명 등록

아니오

공고 정보

공고종류

등록공고 (일반공고)

게시일

09/29(화)

공고번호

R26BK01748228-000

참조번호

연건내자PA202602182

공고기관

서울대학교산학협력단

수요기관

서울대학교산학협력단

계약방법

제한경쟁

낙찰방법

규격가격동시입찰

계약유형

총액계약

예정가격 방식

복수예가

추정가격

25,400,000원

배정예산

27,940,000원

사전규격번호

R26BD00278039

재공고

아니오

출처

나라장터

첨부파일

• HWP · 1. 입찰공고문_PA202602182.hwp · 공고규격서
• PDF · 1. 입찰공고문_PA202602182.pdf · 공고규격서
• HWP · 2. 규격입찰 설명서_PA202602182.hwp · 공고규격서
• PDF · 3. 구매규격서_PA202602182.pdf · 공고규격서

첨부 내용을 정리한 글 — 자격 · 배점 · 일정 · 발췌 ›

문서 발췌

과업·요구

=== 2. 규격입찰 설명서_PA202602182.hwp ===

규 격 입 찰 설 명 서

서울대학교 산학협력단

가 입찰방식 ❍ 객관적이고 공정한 기준과 절차를 적용하여 공정경쟁에 의한 사업자를 선정하는 것이 기본 방침 ❍ 본 물품 입찰방법은 “규격/가격 동시입찰” 방식을 적용 ❍ 제안 규격 이상의 성능과 규격을 갖춘 제품에 한해 가격경쟁을 유도하여 시험목적에 적합한 고품질의 시험기기를 구매하기 위하여 규격/가격 동시입찰을 실시함 나 규격제안 조건 ❍ 본 입찰과 관련하여 제출된 자료 일체는 반환하지 않으며, 본 입찰에 따른 일체의 비용은 제안업체가 부담한다. ❍ 입찰서의 모든 기재사항은 객관적으로 입증할 수 있는 관계서류를 첨부하여야 하며, 제출된 자료 중 일부라도 허위가 있을 경우에는 평가대상에서 제외됨은 물론 계약 후에도 계약 해지와 함께 인적, 물적, 기간적 손실에 따른 손해배상을 청구할 수 있다. ❍ 본 제안요청서의 결과에 의한 일체의 계약은『국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률』등 관련 법규를 준수하여야 한다. ❍ 본 제안요청서의 계약에 의한 산출물(저작권)은 계약에 별도의 명시가 없는 한 발주기관이 소유권을 갖는다. ❍ 규격입찰서에 제시된 내용은 계약서에 명시하지 않더라도 계약서와 동일한 효력을 가진다. 다만, 계약서 및 특수조건에 명시된 경우에는 그 내용이 우선한다. 다 과업 내용 ❍ 본 입찰과 관련한 과업 내용 및 상세 규격은 규격입찰 설명서 및 입찰공고 규격에 의한다. ❍ 입찰을 통한 세부 수행 (통상)예정일정은 아래와 같다. 단, 긴급 납품등 필요한 경우 소요기간은 변경될 수 있다.

배점·평가

과업·요구

Ⅰ. 용도(End-user's Use) 1. AI.MED 특화사업 연구 및 교육 인프라 구축 - 데이터사이언스대학원 참여 학생들의 의료인공지능(AI.MED) 분야 특화 연구 및 주도적 학생 프로젝트 수행을 위한 고성능 연산 자원 확보 2. 고차원 의료 데이터 분석 및 AI 모델 학습 가속 - CT, MRI, 병리 고해상도 이미지(WSI) 등 대용량·고차원 의료 영상 데이터의 전처리 및 대규모 특징 추출(Feature Extraction) 수행 - 질환 진단, 예후 예측, 의료 영상 분할 및 생성 AI 모델의 학습·추론 연산 가속 - 하이퍼파라미터 최적화(AutoML), 교차검증(Cross-Validation) 등 반복 연산량이 많은 분석 파이프라인의 연산 시간 단축 3. 대규모 연산 안정성 및 연구 재현성 확보 - 96GB 이상 대용량 VRAM을 통해 고해상도 3D/4D 의료 영상 처리 및 대규모 파라미터 모델 학습 시 GPU 메모리 부족(OOM) 병목 현상 방지 - 오류 교정 메모리(ECC) 지원을 통해 수일 이상 연속 진행되는 장시간 딥러닝 학습 시 발생할 수 있는 데이터 오류 방지 및 연산 신뢰성 확보 - 참여 학생들의 학술 연구 성과 창출(논문, 보고서 등) 및 연구 결과 재현성(Reproducibility) 확보를 위한 표준화된 GPU 연산 환경 제공 Ⅱ. 장비의 구성(Configurations of Goods) 1. 본체(Main body) : 고성능 그래픽 가속기 (Graphics Accelerator 96GB) (1 ea)

2. Accessories : ① PCIe 5.0 16-pin (12V2x6) 전원 케이블 또는 어댑터 ② 빠른 시작 가이드 및 워런티 카드 ③ DisplayPort to HDMI 어댑터 Ⅲ. 성능 및 규격(Performance and Specification) 1. 메모리 용량: 96GB GDDR7 이상 2. 메모리 오류 정정: ECC(Error-Correcting Code) 기능 하드웨어 지원 필수 3. 메모리 대역폭: 1,700 GB/s 이상 (512-bit 이상 인터페이스) 4. 단정밀도(FP32) 연산 성능: 105 TFLOPS 이상 5. AI 연산 성능: 3,500 TOPS 이상 6. 병렬 처리 코어: 24,000 코어 이상 7. AI 전용 가속 코어(Tensor Cores): 750개 이상 8. 광선 추적 가속 코어(RT Cores): 180개 이상 9. 버스 인터페이스: PCI Express 5.0 x16 이상 10. 최대 소비 전력(TDP): 300W 이하 (전력 및 발열 최적화 설계) 11. 디스플레이 출력: DisplayPort 2.1 이상 x 4포트 (최대 8K 해상도 지원) 12. 폼 팩터: Standard 2-Slot, Full-Height, Full-Length (액티브 공랭식 쿨링 방식) 13. OS 및 프레임워크 지원: Linux 및 Windows 환경 지원, 주요 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 연동 지원 Ⅳ. 기타 조건(Remarks)

1. 품질 보증: 설치일로부터 최소 3년 이상의 무상 보증 서비스 제공. 2. 공급 형태: 국내 공식 수입사를 통한 정품 공급 및 기술 지원(A/S) 확약. 3. 설치 및 검수: 수요 기관이 지정한 장소에 설치하며, 정상 작동 여부를 확인한 후 검수를 완료함. 4. 규격 문의처: 02-880-9765 (데이터사이언스대학원 행정실) 규격 담당자 장원영 연구원 (jwy4888@snu.ac.kr) 연결 요청 5. 납품장소: 서울대학교 관악캠퍼스 942동 400호 6. 납품기한: 2026.10.26까지 === 1. 입찰공고문_PA202602182.hwp === 서울대학교 산학협력단 공고 / 기관관리번호: 연건내자PA202602182

연구물품 구매(제조) 입찰 공고

(국내입찰 / 규격가격동시) 이 입찰에 참가하는 자는 다음의 공고서 및 각종 규정, 규격서 등을 반드시 열람하고 숙지하여야 하며, 숙지하지 못함에 따라 발생하는 모든 책임은 입찰자에게 있음을 알려드립니다. 규격 착오 또는 규정의 미숙지 등으로 입찰자가 계약을 체결하지 않거나, 계약을 체결하고 불이행하는 경우 관계법령에 의거 부정당업자로 제재되어 일정기간 입찰참여가 제한되는 등 불이익을 받으실 수 있습니다.

- 다 음 -

1. 물품입찰공고 2. 국가종합전자조달시스템 전자입찰특별유의서(조달청 고시) 3. 국가종합전자조달시스템 입찰참가자격등록규정(조달청 고시) 4. (계약예규) 물품구매(제조)입찰유의서(기획재정부계약예규)

* 기타 세부사항(상세수량 및 규격 등)은 수요기관 요청문서에 의하며 전자입찰공고 시 첨부된 규격서, 규격입찰설명서 등을 반드시 확인하시기 바랍니다. 다. 납품(설치)기한 : 2026년 10월 26일까지 라. 사업예산(기초금액) : 27,940,000원(부가가치세 포함) 마. 입찰방법 : 제한경쟁(총액)입찰 / 규격가격동시 입찰

2. 입찰(개찰) 일시 및 장소

———————————————————————————————— 가. 입찰방식 : 전자입찰(국내) 나. 개찰장소 : 국가종합전자조달시스템(나라장터), 입찰집행관 PC 다. 전자(가격)입찰 제출기한 : 2026년 9월 29일(화) 19:00 ∼ 2026년 10월 7일(수) 10:00 라. 규격입찰서 제출마감일시(이메일 제출) : 2026년 10월 7일(수) 10:00 마. 개찰일시 : 규격입찰 검토 완료 이후, 입찰담당관 PC ※ 개찰은 규격입찰 검토 완료 후 진행합니다. ※ 전산장애가 생길 경우에는 다소 지연될 수 있습니다.