신고된 신규화학물질의 스크리닝 평가 방안 마련(Ⅱ)

요약 AI 요약

화평법 개정으로 유해성자료 없이 유통되는 신규화학물질이 늘어나, 유해성이 높은 물질을 걸러내는 스크리닝 체계가 필요해졌다. 1차년도에 만든 복귀돌연변이(Ames) 예측모델을 고도화하고, 염색체이상·유전자돌연변이 등 다른 유전독성 영역까지 예측 범위를 넓힌 인공지능 예측모델을 개발한다.

• 등록·심사자료와 국외 공개데이터에서 생체 내·시험관 내 유전독성 시험자료를 모아 표준화하고, 물질정보–시험조건–유전독성 결과가 연계된 인공지능 학습용 데이터셋을 구축(포유류배양세포 유전자돌연변이 4천건, 염색체이상 1만건 이상)
• 구축 데이터의 입력 정확성 전수검사 1회, 전체 구축물량 중 5% 이상 표본검사로 최종검증
• 염색체이상·유전자돌연변이를 예측하는 유전독성 패키지 인공지능 모델 개발(예측 정확도 70% 이상) 및 외부 테스트셋으로 성능·적용영역 평가
• 복귀돌연변이(Ames) 예측모델의 데이터·모델구조·알고리즘 고도화, 외부 시험자료로 성능 재평가 및 예측 신뢰수준 구체화, 설명가능성 강화와 예측결과 해석 기준 마련(동일물질 시험결과 확인 시 결과 알림 기능 추가)
• 화학구조를 입력하면 예측값·확률·신뢰도·적용영역·독성 관련 하위구조 등 판단정보를 제공하는 공개용 예측프로그램과 이용안내서를 만들어 화학물질정보처리시스템에 대국민 공개
• 최근 신고된 신규화학물질에 패키지 모델을 적용해 활용성 검증, 유전독성 우려물질 우선검토 기준 도출, 기능저하 모니터링·재학습 기준을 포함한 품질관리계획 수립, 3차년도 피부부식성·자극성 모델 개발 추진계획 제시

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가격

추정가격

270,000,000원

배정예산

299,567,200원

예정가격 방식

비예가

첨부파일

• HWPX · 붙임 2. 제안요청서(신고된 신규물질 스크리닝 평가(II)_AI 유전독성 예측 고도화)_수정.hwpx · 제안요청서
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첨부 내용을 정리한 글 — 자격 · 배점 · 일정 · 발췌 ›

참가 자격 · 제한

업종제한

학술.연구용역(1169)

지역제한

제한 없음

실적경쟁 · PQ

해당 없음

제출 방법

전자입찰

공동수급

공동이행

입찰참가 제한

없음

국제입찰

국내입찰

입찰 일정

평가 · 배점

기술 : 가격 — 기술 80점 · 가격 20점

협상 대상 기준 · 제안서 평가 결과 기술능력평가 점수가 기술능력평가분야 배점한도의 85% 이상인 자를 협상적격자로 선정

사업 내용 · 이 공고에 든 일

중심 · 유전독성 AI 예측모델 개발·고도화 및 스크리닝 체계 구축

용역 › 학술·정책연구 › 과학·기술 연구

화학물질 유전독성 예측 AI 모델을 개발·고도화하고 데이터셋을 구축하는 이공계 위탁연구 용역이다.

• in vitro·in vivo 유전독성 시험자료 수집·표준화 및 AI 학습용 데이터셋 구축(전수검사·표본검사 검증 포함)
• 유전독성 패키지(염색체이상·유전자돌연변이) AI 예측모델 개발 및 외부 테스트셋 성능·적용영역 평가
• 복귀돌연변이(Ames) 예측모델 데이터·모델구조·알고리즘 고도화 및 설명가능성·해석기준 마련
• 공개용 예측프로그램과 이용안내서 마련(화학물질정보처리시스템 대국민 공개)
• 신규화학물질 적용·실증, 우선검토 기준 도출, 품질관리계획 수립, 3차년도 추진계획 제시
• 착수·중간·최종 보고회 및 전문가 자문위원회 운영, 최종보고서·데이터 제출

공고 정보

공고종류

등록공고 (일반공고)

게시일

09/28(월)

공고번호

R26BK01746841-000

참조번호

-

공고기관

조달청

수요기관

기후에너지환경부 화학물질안전원

계약방법

일반경쟁

낙찰방법

협상에의한계약

계약유형

총액계약

예정가격 방식

비예가

추정가격

270,000,000원

배정예산

299,567,200원

공공조달분류

연구조사서비스 › 학술연구서비스 › 환경에너지연구조사서비스

사전규격번호

R26BD00277539

재공고

아니오

출처

나라장터

문서 분석 전체

이 분야에서 갈리는 것 · 첫 갈림은 우리 기술이 과제의 핵심(해석 툴 숙련, 영상처리 알고리즘, 기어박스 표준)에 맞느냐다. 그다음 수치 합격선(영상 85% 유효, 장면당 180초)을 맞출 수 있는지, 사람 하나를 1년 상주시켜도 예산이 남는지, 몇 해에 걸친 기간이 예산과 맞는지를 본다.

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문서 발췌

과업·요구

3. 용역추진 목적 ❍ (산업계) 신규화학물질의 신고 정보 제출시 고도화한 복귀돌연변이(Ames) 예측모델을 활용하여 유해성 미확인 영역 중 유전독성* 정보 공백 해소 * 유해성미확인 판단 기준 중 ‘복귀돌연변이’ 를 AI 유전독성(Ames) 예측모델을 통해 확인 ❍ (평가자) [1단계]복귀돌연변이(Ames) 예측모델과 [2단계]유전독성 패키지 예측모델 결합을 통해 1~10톤 등록물질의 유해성심사에 적용하여 유전독성 低우려물질 선별 및 안전관리 강화 4. 과업내역 ❍ 염색체이상 등 표준 학습데이터 구축(검증 포함) 및 유전독성 패키지 AI 예측모델 개발 - 등록·심사자료 및 국외 공개데이터에서 in vitro 및 in vivo 유전독성 시험자료 수집‧표준화 * 포유류배양세포 유전자돌연변이 4천건, 염색체이상 1만건 이상 ** in vitro(OECD TG 473, 476, 487 등) 및 in vivo(OECD TG 474, 475, 478 등) 유전독성 - 오류 최소화를 위해 각 항목별 입력 정확성 검증(전수검사 1회) - 전체 구축물량 중 5% 이상 표본검사를 통해 최종검증 수행 - 물질정보–시험조건–유전독성 결과가 연계된 AI 학습용 데이터셋 구축 * 물질식별·구조정보, 시험계, 대사활성화, 농도·용량, 세포독성, 시험결과, GLP·신뢰도 연계 - 포유류배양세포 유전자돌연변이 및 염색체이상 등 시험영역별 데이터 규모‧품질과 예측가능성 평가하여 유전독성 패키지(염색체이상, 유전자돌연변이) 모델 개발 * 예측 정확도 70% 이상 - 외부 테스트셋 활용하여 성능 및 적용영역 평가 <시험자료 원본 예시> <유전독성 표준 데이터베이스 구조(안)> *물질정보-구조-물리화학적특성-Ames-in vitro유전독성-in vivo 유전독성 연계 ❍ 복귀돌연변이(Ames) 예측모델 고도화 및 대국민 공개기반 마련 - 확장된 유전독성 학습데이터를 활용하여 데이터‧모델구조‧알고리즘 고도화 - 독립적인 외부 시험자료를 이용하여 성능 재평가 및 예측 신뢰수준 구체화 * 적용영역‧불확실성‧위음성 사례 등을 분석하여 모델 활용가능 범위 제시 - 물질 특성·구조 영역별 예측성능을 분석하고, 예측 신뢰도와 적용영역 등을 고려하여 설명가능성 강화 및 예측결과 해석 기준 마련 * 국내외 데이터베이스에서 동일물질의 시험결과가 확인되는 경우, 결과 alert 기능추가 - 화학구조 입력에 따른 사용자 판단정보*를 제공하는 공개용 예측프로그램과 이용안내서를 마련하여 대국민 공개(화학물질정보처리시스템) * 예측값·확률, 신뢰도, 적용영역 및 독성 관련 하위구조 등 예측결과를 통한 유전독성 해석 기준 제시

❍ 신규화학물질 적용‧실증 및 AI 스크리닝 체계 마련 - 최근 신고 신규화학물질에 개발된 패키지 모델 적용하여 실제 활용성 검증 - 예측정확도‧불확실성‧모델합치도 등을 활용한 유전독성 우려물질 우선검토 기준 도출 - 기능저하 모니터링 및 재학습 기준을 포함한 품질관리계획 수립 * 전문가 자문, 재현성 점검, 모델·데이터 버전관리, 공개 가능 범위와 보안·저작권 검토 - 3차년도 새로운 endpoint(피부부식성·자극성) 적용을 위한 AI 예측모델 개발 추진계획 제시 * 국내외 시험자료·공공DB와 예측기술 현황 조사하여, 표준항목·판정기준·구조연계·품질관리·검증전략과 후속연도 추진계획 제시 5. 과업의 기간 및 예산 ❍ 사업기간 : 계약일로부터 270일 ❍ 예산액 : 297백만원(부가가치세 포함) (2310-301-260-01, 화학물질관리체계 선진화(재배정)) Ⅱ. 제안요청 내역 1. 연구용역 사업에 대한 입찰참가 신청 ❍ 입찰에 참가하고자 할 경우에는‘연구용역과제 신청서(연구용역과제 수행 제안서 포함)’양식(‘별첨 2’참조)을 작성하여 나라장터(차세대 나라장터)에 전자적으로 제출하여야 한다. ❍ 산업안전보건법 및 중대재해처벌법에 따라 안전보건관리계획서를 포함하여 제출하여야 한다. 2. 과업수행내용 ❍ 용역수행기관 또는 책임연구원(이하“책임연구원”)은 계약 후 10일 이내에 다음 사항이 포함된‘과업수행계획서 및 착수신고서’를 화학물질안전원(이하“안전원”)으로 제출하고 승인을 받아야 한다.

참가자격

❍ (초상권) 본 용역의 결과로 창작된 사진 또는 영상저작물 등에 특정인물의 초상이 포함된 경우(제작에 협력할 것을 약정하지 아니한 자가 출연하는 경우를 포함한다),‘계약 상대자’는 그 촬영에 관한 동의(해당 저작물의 제3자 이용에 관한 사항을 포함한다)를 득하여야 하며, 해당 저작물의 이용에 관하여 민·형사상 분쟁이 발생할 경우 ‘계약 상대자’가 이에 대한 법적 책임을 진다. ❍ (저작인격권 유보)「저작권법」제24조의2 및「기후에너지환경부 공공저작물 저작권 관리 지침」(기후에너지환경부훈령 제4호, 2025. 11. 5.)에 따라 공공저작물을 자유롭게 이용하는 제3자가 해당 용역의 저작물을 활용함에 있어서 그 행위의 성질 및 정도에 비추어 사회통념상 저작자의 명예를 훼손하는 경우가 아닌 한 양도자는 저작인격권을 행사하는 데 있어서 그 권리가 유보(제한)된다. ❍ 과업 수행 중 제공 받은 제반 정보 및 자료 등은 본 계약의 목적 외에 사용하여서는 아니 되며, 발주자 또는 자료제공기관이 반환을 요구하였을 경우 즉시 반환하여야 한다. 9. 성과품 ❍ 최종보고서 20부, 최종결과물에 대한 보관용 USB 2개 제출 ❍ 사업수행으로 발생되는 모든 조사결과 데이터를 파일 형태로 제시 ❍ 기타 감독관이 요구하는 자료 10. 기 타 ❍ 본 과업내용에 별도로 명시하지 않은 사항은 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 및 같은 법 시행령, 시행규칙과 재정경제부계약예규, 화학물질안전원 연구관리규정(화학물질안전원예규 제130호, 2024.4.30.)등을 따른다. ❍ 본 계약과 관련하여 분쟁이 발생될 경우 쌍방 합의에 의하여 해결함을 원칙으로 하고, 그렇지 아니할 경우에는 관계 법령에 따른다. Ⅲ. 제안서 작성 및 제출 1. 입찰참가 자격: 아래의 자격을 모두 갖춘 자 ❍ 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령 제12조 및 같은 법 시행규칙 제14조에 의한 입찰 참가자격을 갖춘 자 ❍ 국가종합전자조달시스템 입찰참가자격등록규정에 의하여 나라장터(G2B)에 입찰서 제출 마감일 전일까지 학술·연구용역(업종코드: 1169)으로 입찰참가자격 등록한 자 ❍ 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 제27조 및 같은 법 시행령 제76조(부정당업자의 입찰참가자격 제한)에 해당되지 않는 업체 ❍ 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 제27조의5에 따라 ‘조세포탈 등을 한 자’로서 유죄판결이 확정된 날부터 2년이 지나지 아니한 자는 입찰에 참여할 수 없습니다. 입찰자는 같은 법 시행령 제12조제3항 각 호에 해당하지 아니한다는 서약서를 입찰 시 제출하여야 합니다. 서약서에 적은 내용과 다른 사실이 발견된 때에는 계약을 해제·해지를 할 수 있고, 부정당업자제재처분을 받을 수 있습니다. 다만, 나라장터 시스템을 이용하여 제출하는 경우에는 전자입찰서에 동 서약서의 내용을 포함하고 있으므로 전자입찰서 제출로 서약서 제출을 갈음합니다.

❍ 본 사업은 공동계약(공동이행방식)이 가능하며, 공동수급체 구성원은 각각 본 입찰에서 요구하는 입찰참가자격을 모두 갖추어야 합니다. - 공동수급체 구성원은 대표사를 포함하여 5개사 이하로 구성하여야 하며, 구성원별 계약 참여 최소 지분율은 10% 이상으로 하여야 합니다. - 공동수급체를 중복 결성하여 입찰에 참여할 수 없습니다. - 공동수급협정서 제출마감 후에는 협정서를 제출하거나 변경할 수 없으며, 또한 공동수급협정서 제출마감 이전이더라도 입찰서를 제출한 경우에는 협정서를 제출하거나 변경할 수 없습니다. - 기타 관련 사항은 (계약예규) 공동계약운용요령 참조 ❍ 제안요청서와 입찰공고서의 내용이 다를 경우, 입찰공고서의 내용이 우선합니다. 2. 제안서 제출 방법 ❍ 본 사업은「(계약예규)협상에 의한 계약체결기준」에 따라 제안서(증빙서류 등 포함)를 나라장터(차세대 나라장터)를 이용하여 온라인으로 제출하여야 하며, 화학물질안전원에서 비대면으로 평가한다. ❍ 제출기간 : 입찰공고문 참조 3. 제안서 작성 방법 ❍‘연구용역과제 수행 제안서’를 포함한‘연구용역과제 신청서’를 양식(별첨 2 참조)에 따라 정확하고 명료하게 작성 ❍ 나라장터를 통해 제출하는 제안서류 일체는 PDF파일 형식으로 제출하여야 하며, 총 용량은 300MB를 초과할 수 없음. ❍ 제안서 작성 요령(권고사항)

배점·평가

과업·요구

3. 과업내용 요약 ❍ 염색체이상 등 표준 학습데이터 구축(검증 포함) 및 유전독성 패키지 AI 예측모델 개발 ❍ 복귀돌연변이(Ames) 예측모델 고도화 및 대국민 공개기반 마련 ❍ 신규화학물질 적용‧실증 및 AI 스크리닝 체계 마련 4. 기대효과 ❍ (산업계) 신규화학물질의 신고 정보 제출시 고도화한 복귀돌연변이(Ames) 예측모델을 활용하여 유해성 미확인 영역 중 유전독성* 정보 공백 해소 * 유해성미확인 판단 기준 중 ‘복귀돌연변이’ 를 AI 유전독성(Ames) 예측모델을 통해 확인 ❍ (평가자) [1단계]복귀돌연변이(Ames) 예측모델과 [2단계]유전독성 패키지 예측모델 결합을 통해 1~10톤 등록물질의 유해성심사에 적용하여 유전독성 低우려물질 선별 및 안전관리 강화 Ⅱ. 주요과업 내용 1. 과업의 상세내용 ❍ 염색체이상 등 표준 학습데이터 구축(검증 포함) 및 유전독성 패키지 AI 예측모델 개발 - 등록·심사자료 및 국외 공개데이터에서 in vitro 및 in vivo 유전독성 시험자료 수집‧표준화 * 포유류배양세포 유전자돌연변이 4천건, 염색체이상 1만건 이상 ** in vitro(OECD TG 473, 476, 487 등) 및 in vivo(OECD TG 474, 475, 478 등) 유전독성 - 오류 최소화를 위해 각 항목별 입력 정확성 검증(전수검사 1회) - 전체 구축물량 중 5% 이상 표본검사를 통해 최종검증 수행 - 물질정보–시험조건–유전독성 결과가 연계된 AI 학습용 데이터셋 구축 * 물질식별·구조정보, 시험계, 대사활성화, 농도·용량, 세포독성, 시험결과, GLP·신뢰도 연계 - 포유류배양세포 유전자돌연변이 및 염색체이상 등 시험영역별 데이터 규모‧품질과 예측가능성 평가하여 유전독성 패키지(염색체이상, 유전자돌연변이) 모델 개발 * 예측 정확도 70% 이상 - 외부 테스트셋 활용하여 성능 및 적용영역 평가 <시험자료 원본 예시> <유전독성 표준 데이터베이스 구조(안)> *물질정보-구조-물리화학적특성-Ames-in vitro유전독성-in vivo 유전독성 연계 ❍ 복귀돌연변이(Ames) 예측모델 고도화 및 대국민 공개기반 마련 - 확장된 유전독성 학습데이터를 활용하여 데이터‧모델구조‧알고리즘 고도화 - 독립적인 외부 시험자료를 이용하여 성능 재평가 및 예측 신뢰수준 구체화 * 적용영역‧불확실성‧위음성 사례 등을 분석하여 모델 활용가능 범위 제시 - 물질 특성·구조 영역별 예측성능을 분석하고, 예측 신뢰도와 적용영역 등을 고려하여 설명가능성 강화 및 예측결과 해석 기준 마련 * 국내외 데이터베이스에서 동일물질의 시험결과가 확인되는 경우, 결과 alert 기능추가

- 화학구조 입력에 따른 사용자 판단정보*를 제공하는 공개용 예측프로그램과 이용안내서를 마련하여 대국민 공개(화학물질정보처리시스템) * 예측값·확률, 신뢰도, 적용영역 및 독성 관련 하위구조 등 예측결과를 통한 유전독성 해석 기준 제시 ❍ 신규화학물질 적용‧실증 및 AI 스크리닝 체계 마련 - 최근 신고 신규화학물질에 개발된 패키지 모델 적용하여 실제 활용성 검증 - 예측정확도‧불확실성‧모델합치도 등을 활용한 유전독성 우려물질 우선검토 기준 도출 - 기능저하 모니터링 및 재학습 기준을 포함한 품질관리계획 수립 * 전문가 자문, 재현성 점검, 모델·데이터 버전관리, 공개 가능 범위와 보안·저작권 검토 - 3차년도 새로운 endpoint(피부부식성·자극성) 적용을 위한 AI 예측모델 개발 추진계획 제시 * 국내외 시험자료·공공DB와 예측기술 현황 조사하여, 표준항목·판정기준·구조연계·품질관리·검증전략과 후속연도 추진계획 제시 [참고] 유전독성 종말점(endpoint)에 따른 OECD 시험방법

○ 개찰일시: 제안서 평가 완료 후 ○ 개찰장소: 국가종합전자조달시스템(나라장터)