입찰공고상세[용역]
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콜롬비아 지적정보 데이터 구축
한국국토정보공사 · 공간정보 DB 구축·현행화
- 추정가격
- 3.9억원
- 참가자격 등록 마감
- 10/23(금) 18:00 · D-10
- 낙찰방법
- 협상에의한계약 · 기술 90 : 가격 10
- 참가 자격
- 소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업)
- 무슨 일
- 지적정보 데이터 구축
요약 AI 요약
콜롬비아 보야카·마체타 지역의 오래된 지적정보를 위성·항공영상과 AI 기술로 갱신하여, 현장 조사 없이 필지 단위 도형·속성 데이터를 구축하는 사업이다. 지적정보 현행화 방법론도 함께 도출한다.
- 속성 데이터 정제(결측치·중복 제거, 명칭 표준화)
- 위성·항공영상 기반 정사영상 제작(50cm급 이하, 최근 3년 이내 영상)
- AI 기반 건물·도로/농로 등 객체 추출 및 폴리곤 벡터화
- 기존 지적도형·속성정보를 활용한 필지 경계 생성·보정
- 도형-속성 데이터 연결 및 정합성 검증(겹침·이격·면적 공차)
- LADM-COL 표준 적용 및 SHP·GeoJSON 등 표준 포맷 출력, 지적정보 현행화 방법론 문서화
AI에게 이 공고를 물어볼 때 · ChatGPT · Claude에 이 링크를 함께 주면 공고문과 첨부를 정리한 글을 읽고 답합니다. /ai/projects/R26BK01746356 · 베타 기간 무료
핵심요약
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가격
- 추정가격
- 390,000,000원
- 배정예산
- 429,000,000원
- 예정가격 방식
- 비예가
첨부파일
- HWP · 공고문(콜롬비아).hwp · 공고규격서
- HWP · 붙임1. 제안요청서_콜롬비아 지적정보 데이터 구축.hwp · 공고규격서
- HWP · 붙임2. 과업지시서_콜롬비아 지적정보 데이터 구축.hwp · 공고규격서
- HWP · 퇴직자 근무현황 확인서.hwp · 공고규격서
- PDF · 공고문(콜롬비아).pdf · 공고규격서
참가 자격 · 제한
- 업종제한
- 소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업)(1468)
- 지역제한
- 제한 없음
- 실적경쟁 · PQ
- 실적경쟁
- 제출 방법
- 전자입찰
- 공동수급
- 공동수급불허
- 입찰참가 제한
- 없음
- 국제입찰
- 국내입찰
입찰 일정
| 진행 | 일시 | 남은 날 |
|---|---|---|
| 공고 게시 | 09/29(화) | 지남 |
| 입찰서 제출 시작 | 09/30(수) 09:00 | 지남 |
| 입찰참가자격 등록 마감 | 10/23(금) 18:00 | D-10 |
| 입찰서 제출 마감 | 10/26(월) 10:00 | D-13 |
| 개찰 | 10/26(월) 11:00 | D-13 |
평가 · 배점
기술 : 가격 — 기술 90점 · 가격 10점
협상 대상 기준 · 기술능력평가점수가 배점 한도의 85% 미만인 응찰자는 협상 대상에서 제외
| 평가 항목 | 배점 |
|---|---|
| 경영상태(신용평가등급) | 2점 |
| 유사분야 사업실적(최근 3년 이내 유사용역 수행 실적) | 8점 |
| 사업이해도 | 5점 |
| 추진전략 | 5점 |
| 적용기술 | 10점 |
| 개발방법론 | 10점 |
| 보안 요구사항 | 5점 |
| 데이터 요구사항 | 10점 |
| 제약사항 | 5점 |
| 품질 요구사항 | 6점 |
| 테스트 요구사항 | 6점 |
| 관리방법론 | 3점 |
| 일정계획 | 3점 |
| 품질보증 | 4점 |
| 시험운영 | 4점 |
| 하자보수 계획 | 4점 |
| 합계(항목을 더한 값) | 90점 |
사업 내용 · 이 공고에 든 일
중심 · 지적정보 데이터 구축
용역 › 공간정보·측량 › 공간정보 DB 구축·현행화
위성·항공영상 기반 AI 객체추출로 필지 도형을 생성·보정하고 속성정보와 연계해 지적정보 공간 DB를 구축하는 일이 사업의 몸통이다.
- 속성정보 정제(DAR-001)
- 정사영상 제작(DAR-002)
- AI 객체추출·벡터화(DAR-003)
- 도형-속성 연결(DAR-004)
- 도형오류·필지경계 검증(DAR-005·006)
- AI 학습데이터 구축·라벨링·품질검증(DAR-009~011)
- AI 모델 성능 검증 테스트(TER-002)
- 인수 테스트(TER-003)
- 품질보증·상호운용성 확보(QUR-001~004)
- 발주처 시스템 탑재 및 표준포맷 출력
- 감리기관 대응(PSR-003)
- 하자보수(PSR-002)
딸린 일 · 지적정보 현행화 방법론 도출·기술이전
용역 › 학술·정책연구 › 정책·제도 연구
콜롬비아 현지 맞춤형 지적정보 현행화 방법론을 문서화(가이드라인·매뉴얼)하고 현지 관계자에게 발표·기술이전하는 별도 산출물이 요구된다.
- 지적 현행화 방법론 보고서 작성
- 콜롬비아 업무 관계자 대상 방법론 발표
- 교육자료 제작·질의응답
공고 정보
- 공고종류
- 등록공고 (일반공고)
- 게시일
- 09/29(화)
- 공고번호
- R26BK01746356-000
- 참조번호
- 글로벌사업처-2523
- 공고기관
- 한국국토정보공사
- 수요기관
- 한국국토정보공사
- 계약방법
- 제한경쟁
- 낙찰방법
- 협상에의한계약
- 계약유형
- 총액계약
- 예정가격 방식
- 비예가
- 추정가격
- 390,000,000원
- 배정예산
- 429,000,000원
- 공공조달분류
- ICT 서비스 › SW 및 시스템 개발 › 정보시스템개발서비스
- 사전규격번호
- R26BD00274352
- 재공고
- 아니오
- 출처
- 나라장터
문서 분석 전체
이 분야에서 갈리는 것 · 첫째는 본점과 작업팀이 그 지역에 있나다(근거리·1시간 이내 상주 조건까지 붙는다). 둘째는 노출 측량인가 탐사인가다 — 탐사면 성능검사를 마친 탐사장비가 있어야 한다. 셋째는 공사 일정에 묶여 금액에 비해 기간이 얼마나 늘어지나다(1.33억 원에 28개월). 적격·협상이면 실적을 상·하수도 GIS로만 인정하는지 지하시설물 전반으로 인정하는지가 점수를 가른다.
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문서 발췌
과업·요구
Ⅰ. 사업 개요
1 사업 일반 ㅇ 사 업 명: 콜롬비아 지적정보 데이터 구축 용역 ㅇ 사업기간: 계약일로부터 450일 ㅇ 사업예산: 429,000,000원(부가세 포함) ㅇ 입찰방법: 제한경쟁입찰 ㅇ 계약방법: 협상에 의한 계약 2 추진배경 및 목적 □ 콜롬비아 정부는 반군과 체결한 평화협정을 이행하기 위해 국정 과제로 토지개혁을 추진하고 있으며, 이에 콜롬비아 국토지리정보원(IGAC)*은 토지 소유권 보호와 투명한 토지 과세 등을 위해 지적정보에 대한 업데이트를 추진하고 있음 * Geographic Institute Agustin Codazzi □ 본 용역사업 대상지인 보야카(Boyaca)와 마체타(Macheta)는 각각 1997년과 2006년에 지적정보 갱신이 진행된 지역으로, 지적 DB 업데이트가 시급한 상황임 □ 이에 따라 현장 업무를 배제하고, AI 등 최신 기술을 활용하여 짧은 시간에 최소한의 인력으로 최대 효과를 거둘 수 있는 지적정보 현행화 방법론 및 데이터를 구축하고자 함 3 사업 범위 □ (대상지) 콜롬비아 2개 지방 도시 ㅇ 보야카 州 보야카 市, 쿤디나마르카 州 마체타 市 전체 □ (데이터 구축) 대상지에 대한 위성영상(또는 항공영상) 기반으로 필지 단위 도형 데이터 생성 후 속성 데이터와 연계 ㅇ 대상지 정사영상 확보를 위해 최근 3년 이내의 영상 활용 * 필요 시 영상 신규 촬영 ㅇ 활용될 위성영상의 공간 해상도는 50cm급 이하 * 필요에 따라 Multi-temporal imagery 활용 ㅇ 영상 데이터는 정사 보정 및 좌표 정합성이 확보된 상태 필요 ㅇ 영상 기반 AI 객체추출 결과와 기존 지적도형·속성정보를 활용하여 필지 단위 도형정보를 생성·보정 ㅇ 발주처로부터 공급받는 속성 데이터 정제 후 도형 데이터 연계하여 최종 지적정보 데이터 구축 □ (AI 기술적용) 건물, 도로/농로 등 주요 현황 객체를 AI로 추출하고, 이를 필지 경계 생성·보정에 활용 ㅇ 다음과 같은 AI 기술을 포함할 수 있음 - 객체탐지(Object Detection), 영역분할(Segmentation), 변화탐지(Change Detection), Feature Extraction 기반 벡터 생성 등 ㅇ 추출된 결과는 폴리곤 형태의 벡터 데이터로 생성 ㅇ 필지 경계가 명확하지 않을 경우, 지역 특성을 고려하여 건물 배치와 도로망, 토지이용 등을 종합적으로 분석하여 필지 구획 도출 - 다음과 같은 분석 기능 포함 · 속성정보, 기존 지적도형, 면적정보, 위상규칙 · 건물 군집 및 밀도 기반 공간 구획 분석 · 도로망을 기준으로 한 공간 분리 · 토지이용 유형별 공간 분할 · 속성 데이터 기반의 필지 구획 등
□ (표준화된 데이터 구축) 구축된 데이터는 콜롬비아 토지 관련 시스템과 연계될 수 있도록 표준 공간정보 형식으로 생성 ㅇ LADM-COL 모델 적용과 좌표계 및 기준계 등의 통일 필요 ㅇ 데이터 입력 규칙, 필수 속성값, 허용 오차범위 등에 대한 지침 제공 □ (GIS 기반 데이터 관리 및 시각화 체계 구축) 발주처 시스템 탑재 및 표준 포맷 출력 가능한 데이터 구축 ㅇ 구축된 데이터는 발주처 납품 시스템에 탑재되어야 하며, GIS 환경에서 시각화 및 효율적인 관리 가능 ㅇ 사용자의 편리한 조회를 위해 필지, 건물, 도로 등 객체별 레이어 구축 ㅇ 데이터의 범용성 확보를 위해 SHP, GeoJSON 등 표준 공간정보 포맷으로 출력 가능 ㅇ 발주처 납품 시스템에 탑재가 가능한 형태의 데이터 구축 □ (지적정보 현행화 방법론 도출) 지적정보 현행화를 위한 효율적이고 표준화된 지적 데이터 구축 방법론 도출 ㅇ 새로 도출한 지적 데이터 구축 방식을 다른 지자체에도 적용할 수 있도록 방법론에 대한 상세 기술 ㅇ 지적정보 현행화의 업무 처리시간 단축과 담당 인력 최소화, 제반 비용 절감, 접근 불가능 지역 조사 확대, 다목적 행정 활용 등을 위해 콜롬비아 현지 맞춤형 방법론을 도출하여 문서화(가이드라인, 매뉴얼 등) □ (데이터 정합성 확보) 생성·보정된 필지 단위 도형정보와 기존 속성정보 간 일대일 상호 정합성 검증 ㅇ 필요 시 도형정보와 속성정보 간 매칭을 위한 식별체계 구축 ㅇ 필지 간 겹침, 이격 등의 오류에 대한 정밀 검증 필요 ㅇ 생성한 도형 면적과 속성정보 면적을 비교하여 면적 공차 외일 경우, 주변 필지 면적 확인 후 해당 필지 경계 조정 ㅇ 인접 필지와의 연속성 확보 □ 기타사항 ㅇ 본 용역은 국토교통부 ODA 사업으로 진행되고 있는 「콜롬비아 다목적지적 구축을 위한 토지정보 디지털 전환 사업」(2025. 5. 26. ~ 2028. 5. 28.) 일환으로 추진 ㅇ 동 사업의 DB 구축 과업 감리 용역에 대한 대응 필요 - 표준 모델 부합성, 공간-속성 데이터 정합성 등에 대한 검증 - 감리 용역이 요구하는 산출물 작성에 대한 협조 등 □ 산출물
| No. | 산출물 | 이행시기 | 방식 | 언어 | 비고 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 월간공정보고서 | 매월 | 온라인 | 한글 | |
| 2 | 지적정보 구축 데이터 | 준공 시 | 한글/영어 | ||
| 3 | 데이터 구축 계획보고서 | 계약 3개월 이내 | 서면/온라인 | ||
| 4 | 품질검증 보고서 | 준공 시 | 온라인 | ||
| 5 | 지적 현행화 방법론 | 서면/온라인 | |||
| 6 | 데이터 구축 결과보고서** | ||||
| 7 | 정보보호계획서 | 계약 1개월 이내 | 온라인 | 한글 |
Ⅲ. 사업 추진방안
1 추진목표 □ (최신 공간정보-AI 융합 기술적용) AI 기반 위성영상 분석을 활용한 지적정보 데이터 생성·보정 방법론 수립 □ (지적정보 현행화의 효율성 향상) 현장 접근이 어려운 지역도 AI 기반의 객체추출이 가능하므로 지적정보 현행화 주기 및 도형 데이터 구축 시간 단축, 공백 없는 토지정보 데이터 구축 □ (다목적지적 정책 지원) 최신의 정확한 데이터를 구축함으로써 토지 소유권 분쟁 해소 및 정확한 토지세 부과, 무단 점유 증거 확보, 재난방지, 환경보호 및 도시계획 등에 대한 정책 지원 2 추진절차 □ 속성정보 정제 ㅇ 관련 부처에서 취득한 속성정보의 중복 값 제거 등 데이터 정제 작업 수행 □ 영상자료 취득 ㅇ 항공영상 또는 위성영상을 취득하여 정사영상으로 제작 □ 도형 데이터 생성 ㅇ 도로, 건물, 농로 등 현황 객체를 추출하고, 기존 지적도형·속성정보 기반으로 필지 경계를 생성·보정 □ 도형정보와 속성정보의 연결 ㅇ 생성·보정된 필지 도형을 기준으로 속성정보를 연계하고, AI 객체는 불일치 검토자료로 활용 □ 도형오류 검증 ㅇ 생성된 도형 자체에 대한 오류 검증 ㅇ 도형의 이격, 중첩, 홀 폴리곤, 객체 중첩 등을 탐지 ㅇ 오류가 추출된 도형은 재생성 진행 □ 필지 경계 검증 ㅇ 기존 속성정보에서의 면적 값과 새로 생성된 도형정보 면적 값 비교 ㅇ 속성정보 면적의 허용 공차 외 필지는 인접 필지 면적 비교 후 도형 재생성 3 추진체계 □ 추진조직
4 추진일정 □ 사업 추진일정(안): 계약일로부터 15개월
| 구 분 | M | M+1 | M+2 | M+3 | M+4 | M+5 | M+6 | M+7 | M+8 | M+9 | M+10 | M+11 | M+12 | M+13 | M+14 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 방법론 설계 | ■ | ■ | |||||||||||||
| 표준 적용 | |||||||||||||||
| 대상지 데이터 현행화 | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | |||||||||
| 품질 검증 | ■ | ■ | |||||||||||||
| 최종 방법론 도출 | ■ | ■ | ■ | ||||||||||||
| 착수, 최종 보고 | 착수 보고 | 최종보고 |
| 구분 | 설명 | 비고 |
|---|---|---|
| 데이터-DAR (Data Requirement) | 목표시스템의 서비스에 필요한 초기자료 구축, DB 설계 등 데이터 구축을 위해 필요한 요건을 기술한 것 | |
| 테스트-TER (Test Requirement) | 구축된 시스템이 목표대비 제대로 운영되는가를 테스트하고 점검하기 위한 요건을 기술한 것 | |
| 보안-SER (Security Requirement) | 정보자산의 기밀성과 무결성을 위해 목표시스템의 데이터 및 기능, 운영 접근을 통제하기 위한 요건을 기술한 것 | |
| 품질-QUR (Quality Requirement) | 목표에 적합한 품질 특성들을 정의하고 요건을 기술한 것 | |
| 제약사항-COR (Constraint Requirement) | 목표시스템 설계, 구축, 운영과 관련하여 사전에 파악된 기술⸱표준⸱업무⸱법제도 등 제약조건을 파악하여 기술한 것 | |
| 프로젝트 관리-PMR (Project Management Requirement) | 사업수행조직, 관리방법론, 일정계획, 요구사항 관리 등을 기술한 것 | |
| 프로젝트 지원-PSR (Project Support Requirement) | 프로젝트 수행 및 향후 지원을 위해 필요한 요구사항으로 사업관리, 하자·보수, 표준화, 교육지원, 기술지원 요구사항 등을 기술한 것 |
2 요구사항 총괄표
| 요구사항 구분 | ID 부여규칙 | 요구사항 수 | |
|---|---|---|---|
| 데이터 요구사항 (DAR) | Data Requirement | DAR-000 | 11 |
| 테스트 요구사항 (TER) | Test Requirement | TER-000 | 3 |
| 보안 요구사항 (SER) | Security Requirement | SER-000 | 5 |
| 품질 요구사항 (QUR) | Quality Requirement | QUR-000 | 4 |
| 제약사항 (COR) | Constraint Requirement | COR-000 | 3 |
| 프로젝트 관리 요구사항 (PMR) | Project Management Requirement | PMR-000 | 8 |
| 프로젝트 지원 요구사항 (PSR) | Project Support Requirement | PSR-000 | 3 |
| 합계 | 37 |
3 요구사항 목록표
| 구분 | 고유번호 | 요구사항 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 1. 데이터 요구사항 (Data Requirements) | DAR-001 | 속성정보 정제 | |
| DAR-002 | 위성영상(항공영상) 기반 정사영상 제작 | ||
| DAR-003 | 지적정보 현행화를 위한 AI 기술적용 | ||
| DAR-004 | 도형-속성 데이터 간 연결 | ||
| DAR-005 | 도형오류 검증 | ||
| DAR-006 | 필지 경계 검증 | ||
| DAR-007 | 영상 내 상황 판단 모델 활용 | ||
| DAR-008 | AI 모델 데이터 요구사항 | ||
| DAR-009 | 학습데이터 구축 및 라벨링 표준 | ||
| DAR-010 | AI 학습데이터 품질검증 | ||
| DAR-011 | 학습데이터 관리 | ||
| 2. 테스트 요구사항 (Test Requirements) | TER-001 | 테스트 일반사항 | |
| TER-002 | AI 모델 성능 검증 테스트 | ||
| TER-003 | 인수 테스트 | ||
| 3. 보안 요구사항 (Security Requirements) | SER-001 | 데이터의 외부 유출방지 | |
| SER-002 | 정보보안 일반사항 | ||
| SER-003 | 정보보안 규정 준수 | ||
| SER-004 | 보안대책 | ||
| SER-005 | AI 보안대책 | ||
| 4. 품질 요구사항 (Quality Requirements) | QUR-001 | 품질 일반 요구사항 | |
| QUR-002 | 상호운용성 및 신뢰성 | ||
| QUR-003 | AI 모델 성능 요구사항 | ||
| QUR-004 | 학습데이터 품질 정확성 | ||
| 5. 제약사항 (Constraint Requirement) | COR-001 | 관련 규정 준수 | |
| COR-002 | 기술적용계획표 및 결과표 | ||
| COR-003 | 저작권 및 지식재산권 보호 | ||
| 6. 프로젝트 관리 요구사항 (Project Management Requirements) | PMR-001 | 프로젝트 관리방법 | |
| PMR-002 | 프로젝트 일정 관리 | ||
| PMR-003 | 요구사항 관리 | ||
| PMR-004 | 위험관리 | ||
| PMR-005 | 개발환경 구성 | ||
| PMR-006 | 검수 | ||
| PMR-007 | LX 정보자원통합시스템에 의한 프로젝트 관리 | ||
| PMR-008 | 산출물 요구사항 | ||
| 7. 프로젝트 지원 요구사항 (Project Support Requirements) | PSR-001 | 기술이전 | |
| PSR-002 | 하자보수 | ||
| PSR-003 | 사업 지원 | ||
| 요구사항 합계 | 37 |
| 요구사항 분류 | 데이터 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | DAR-001 | |||
| 요구사항 명칭 | 속성정보 정제 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 사업 대상지 보유 속성 데이터 정제 | ||
| 세부내용 | • 데이터 프로파일링 및 오류 탐지 - 결측치, 무효 값 추출 및 논리적 모순 검사 • 데이터 정제 및 명칭 표준화 - 표기 오류나 대소문자 불일치, 약어 등을 표준화 - 중복 등록된 소유정보 단일화 등 식별자 정제 등 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 계획보고서, 데이터 구축 결과보고서, 현행화 방법론 보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 분류 | 데이터 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | DAR-002 | |||
| 요구사항 명칭 | 위성영상(항공영상) 기반 정사영상 제작 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 지적정보 현행화용 정사영상 제작 | ||
| 세부내용 | • 영상자료는 제안사가 자체적으로 수급 • 고해상도 영상 확보 및 사업 대상지 기존 자료 분석 • 가상 기준점(Virtual GCP) 선점 및 기준 영상 매칭 • 위성의 RPC 정보와 가상 GCP를 결합하여 영상의 기하학적 왜곡 보정 • 지형 기복 왜곡 수정 및 리샘플링 • 모자이크 및 접합선 처리 • 가상 검사점(Virtual ICP) 기반 품질검증 * 정사영상을 산출물로 제출하지 않을 경우, 구축된 데이터가 발주처 시스템의 영상과 중첩 가능하도록 최종산출물 수정 협조 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 계획보고서, 데이터 구축 결과보고서, 현행화 방법론 보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 분류 | 데이터 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | DAR-003 | |||
| 요구사항 명칭 | 지적정보 현행화를 위한 AI 기술적용 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | AI 기반 객체추출 및 도형정보 벡터화 | ||
| 세부내용 | • 데이터 전처리 및 학습 데이터셋 구축 - 인공지능 학습용 데이터셋 구축 및 데이터 증강 • AI 기반 객체추출 - 건물·도로/농로 등 주요 현황 객체의 segmentation 및 vectorization • 후처리 및 벡터라이징 - AI로 추출한 객체의 정형화 및 폴리곤화 - 기존 지적도형, 속성면적, AI 객체추출 결과, 위상규칙을 종합한 필지 경계 생성·보정 • 모델 성능평가 및 도메인 적응 - 푸샷(Few-shot) 러닝 또는 전이(Transfer) 학습 기술로 모델 최적화 - 오차 행렬 및 정밀도 검증 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 계획보고서, 데이터 구축 결과보고서, 현행화 방법론 보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 분류 | 데이터 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | DAR-004 | |||
| 요구사항 명칭 | 도형-속성 데이터 간 연결 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 생성·보정된 필지 도형정보와 속성정보를 식별자 기준으로 연결 | ||
| 세부내용 | • 데이터 동기화 및 전처리 - AI 도형 데이터와 속성 데이터의 형식 정렬 • 공간 데이터상의 필지 번호와 속성 대장 번호 결합 • 위상 무결성 검증 및 예외 처리 - 1:N 또는 N:1 매칭 오류 스크리닝 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 계획보고서, 데이터 구축 결과보고서, 현행화 방법론 보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 분류 | 데이터 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | DAR-005 | |||
| 요구사항 명칭 | 도형오류 검증 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | AI로 생성된 도형 데이터의 오류 검증 | ||
| 세부내용 | • 위상구조 오류, 최소크기 폴리곤 탐지 등 기하학적 규칙 검증 • 국제표준(ISO 19157 공간정보품질표준 등)에 따른 정확도 검증 • 콜롬비아의 면적 허용 오차 범위 초과 발생한 필지 추출 • 오류가 발생한 도형은 재생성하여 정확도 개선 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 계획보고서, 데이터 구축 결과보고서, 현행화 방법론 보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 분류 | 데이터 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | DAR-006 | |||
| 요구사항 명칭 | 필지 경계 검증 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | AI로 생성된 도형 데이터의 오류 검증 | ||
| 세부내용 | • 위상학적 무결성 검증 - 폴리곤 간 발생하는 틈이나 중첩 탐지 - 무효 폴리곤이나 독립된 Island 형태의 유령 필지 추출 • 다중 공간 데이터 교차검증 - 기존 지적도와 연계 검증 - 지형지물 레이어 융합 검사 - 건물 폴리곤-필지 경계 매칭 검사 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 계획보고서, 데이터 구축 결과보고서, 현행화 방법론 보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 분류 | 데이터 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | DAR-007 | |||
| 요구사항 명칭 | 불확실 구간 식별, 검토 우선순위 도출, 경계 보정 참고자료 제공 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 영상 내 상황 판단 기능 활용 | ||
| 세부내용 | • 필지 경계의 행정적 성격 판별 - 지적과 식생의 구분 • 건물의 용도 및 지적 속성 추정 - AI로 추출된 건물 폴리곤의 주변 상황을 고려하여 최종 정의 • 그림자, 경사지 왜곡 등 촬영 환경 오류 극복 - 그림자에 가려진 구역 등에 대해 AI가 문맥을 파악하는 상황 판단력을 갖게 하여 음영 구역의 필지 경계를 추론할 수 있도록 학습 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 계획보고서, 데이터 구축 결과보고서, 현행화 방법론 보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 분류 | 데이터 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | DAR-008 | |||
| 요구사항 명칭 | AI 모델 데이터 요구사항 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | |||
| 세부내용 | • 입력 데이터 요구사항 - 영상 데이터 해상도: 0.5m급 이하(도심지), 1m급 이하(농경지) - 구름 차폐율(Cover): 10% 이하 - 정사보정 및 위치 정합성 확보에 필요한 DEM/기준자료 활용 • AI 학습용 데이터 요구사항 - LADM-COL 스키마에 맞게 분류 및 정의 • 출력 데이터 요구사항 - 좌표계 및 투영법 준수: 콜롬비아 표준 좌표계로 정의 - 데이터 포맷 및 상호운용성 확보 - 기하학적 정형화: 래스터 형태의 외곽선은 폴리곤 형태의 벡터 데이터로 정형화 • 품질 및 데이터 무결성 요구사항 - 위상학적 무결성: 중첩(Overlap)이나 틈새(Gap)가 없는 100% 연속적 평면 분할구조 유지 - 필지나 건물의 최소 면적 기준 명시 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 계획보고서, 데이터 구축 결과보고서, 현행화 방법론 보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 데이터 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | DAR-009 | |||
| 요구사항 명칭 | 학습데이터 구축 및 라벨링 표준 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | AI 학습 데이터셋 구축 표준 및 라벨링 가이드 | ||
| 세부내용 | • 데이터 구성 비율: 학습용(Training) 70% : 검증용(Validation) 20% : 평가용(Test) 10% • 어노테이션 정확성 확보를 위한 교차검증(Ground Truth) 절차 수행 • 어노테이션 포맷 표준화 (COCO JSON, YOLO TXT 등 발주처 협의 결정) • 클래스 정의서, 라벨링 가이드라인, 어노테이션 작업 매뉴얼 작성·제출 • 라벨러 간 일관성 확보를 위한 라벨링 교육 및 검증 절차 수행 • 데이터 분류체계(폴더구조, 파일명 규칙) 및 명명 규칙 정의·적용 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 계획보고서, 데이터 구축 결과보고서, 현행화 방법론 보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 데이터 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | DAR-010 | |||
| 요구사항 명칭 | AI 학습데이터 품질검증 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 학습데이터 품질진단 및 검증 방안 | ||
| 세부내용 | • 라벨링 품질검증 방안 제시 및 적용 • 샘플링 기반 또는 전수 검수를 통한 어노테이션 정확도 확인 • 교차검증(Cross-Validation)을 통한 어노테이션 참값(Ground Truth) 일관성 확인 • AI 산출물 샘플 검수, 도형 품질 검수, 속성 정합성 검수 • 품질진단 결과에 따른 오류 어노테이션 수정·재라벨링 수행 • 반복적으로 발생하는 동일 오류 유형이 있을 시 재발 방지 방안 제시 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 품질진단 계획서 및 결과서 ▪ 오류 어노테이션 개선 보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 데이터 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | DAR-011 | |||
| 요구사항 명칭 | 학습데이터 관리 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 구축된 학습데이터 관리 | ||
| 세부내용 | • 사업수행 중 신규 구축한 라벨·성과물에 한해 인계, 기존 모델·코드·가중치는 제외 • 데이터 보관·관리를 위한 디렉토리 구조 및 버전 관리방안 제시 • 학습데이터 추가·변경 시 절차(버전 업데이트, 변경 이력 관리) 수립 • 데이터 인계 시 백업 및 무결성 검증 수행 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 결과보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 테스트 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | TER-001 | |||
| 요구사항 명칭 | 테스트 일반사항 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | |||
| 세부내용 | • 초기 협의한 요구사항에서 변경관리 절차를 통해 승인한 요구사항을 테스트의 최종 베이스라인으로 간주 • 제공하기로 한 요구사항 만족 여부는 각 기능 요구사항의 검증(테스트)을 통해 결과가 도출된 경우로 판정 • AI 산출물 검증, 도형·속성 정합성 검증, 플랫폼 탑재 검증, 인수 검수 • 테스트 계획서에는 테스트 목적, 주체, 일정, 대상, 절차/방법, 참여자별 역할과 책임, 준비사항(데이터 및 시나리오 등) 등을 포함 - 발생 가능한 상황을 면밀하게 분석하여 실제 데이터(정상, 오류)를 입력하여 테스트 실시 • 테스트 기간 동안 발견된 결함 수와 결함 시간을 측정하여야 하며 테스트 기간 동안 발견된 결함은 99% 이상 조치 - 결함 제거율(%) : (결함처리 완료 건수 / 결함 발생 건) * 100 • 불가항력으로 인한 미조치 사항은 주관기관의 승인을 득해야 하며 결함에 대한 조치로 인하여 계획된 일정에 영향을 주어서는 안 됨 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 계획보고서, 데이터 구축 결과보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 테스트 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | TER-002 | |||
| 요구사항 명칭 | AI 모델 성능 검증 테스트 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | AI 탐지·상황 판단 모델의 정량적 성능 검증 | ||
| 세부내용 | • 별도의 테스트 데이터셋(학습·검증에 미사용)을 활용한 성능 검증 수행 • 탐지 모델 성능지표: mAP, Precision, Recall, F1-score 등 클래스별·전체 지표 산출 • 객체별 Precision/Recall/F1/IoU, 샘플 육안 검수, 도형·속성 정합성 검증 • 오탐(False Positive)·미탐(False Negative) 사례 분석 및 개선 방안 도출 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 결과보고서, 현행화 방법론 보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 테스트 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | TER-003 | |||
| 요구사항 명칭 | 인수 테스트 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 검증 테스트 | ||
| 세부내용 | • 개발 완료 후 최종 산출물(데이터)를 첨부하여 인수 테스트 요청 • 사용자 승인을 위한 검사 및 테스트 수행방법, 절차, 참여 조직 및 역할, 점검 사항, 검수 기준, 점검 후 조치 방안 등을 세부적으로 기술하여 계획수립 • 요구사항별 적합/부적합 판정을 할 수 있도록 요구사항별 테스트를 수행할 수 있어야 하며 이에 따른 테스트 데이터 준비 • 발주기관과 협의하여 인수 테스트를 계획하고 인수 테스트 이행에 필요한 모든 조력 제공 • 테스트 과정에서 발견된 하자 사항은 보완 후 테스트 재시행 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 결과보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 보안 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | SER-001 | |||
| 요구사항 명칭 | 데이터의 외부 유출방지 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | |||
| 세부내용 | • 본 사업을 위해 취득한 모든 영상, 가공데이터는 발주처의 사전 서명 승인 없이 타인에게 양도 및 대여할 수 없음 • 작업 PC는 인터넷이 차단된 폐쇄망 또는 독립된 개발환경에서만 운영할 수 있음 • 작업 PC의 USB, 외장 하드 등 이동식 저장매체 사용 지양 | |||
| 산출정보 | ▪ 보안서약서 및 보안확약서(대표자용, 참여 인력용) | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 보안 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | SER-002 | |||
| 요구사항 명칭 | 정보보안 일반사항 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | |||
| 세부내용 | • 제안사는 사업 전체에 대하여 개인정보 등 중요 데이터의 정보누출, 영상·위치 데이터 보안, 공간정보 보안, 외주용역 인원 보안 등 구체적인 정보보호계획 및 방안을 제시 | |||
| 산출정보 | ▪ 정보보호계획서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 보안 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | SER-003 | |||
| 요구사항 명칭 | 정보보안 규정 준수 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | |||
| 세부내용 | • 제안사는 아래 정보보안 규정을 준수하여야 함 - 국가정보보안 기본지침(국가정보원) - 행정기관 및 공공기관 정보시스템 구축 · 운영 지침(행정안전부) - 개인정보 보호법(개인정보보호위원회) - 개인정보의 안전성 확보조치 기준(개인정보보호위원회) - 표준 개인정보보호 지침(개인정보보호위원회) - 개인정보 영향평가에 관한 고시(개인정보보호위원회) - 정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률(과학정보통신부) - 정보보안업무지침(한국국토정보공사) - 공간정보 보안업무예규(한국국토정보공사) - 개인정보보호 예규(한국국토정보공사) - 정보화 외주 용역사업 보안 특약 조항(붙임자료) • 위 규정 외에도 정부 및 발주기관이 제정 · 공표한 규정을 준수하여야 하며 사업기간 동안 변경될 경우 변경된 규정을 준수 • 사업 중 또는 종료 후라도 국가정보원 등 관련 기관으로부터 보안 문제가 있다고 지적될 경우 반드시 해결책을 강구하고 조치 | |||
| 산출정보 | ||||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 보안 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | SER-004 | |||
| 요구사항 명칭 | 보안대책 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 관리적/물리적/기술적 보안대책 | ||
| 세부내용 | 1. 관리적 보안대책 가. 참여인원에 대한 보안관리 1) 용역사업 수행 前 용역사업 참여인원에 대해 법적 또는 발주기관 규정에 따른 비밀유지 의무 준수 및 위반시 처벌내용 등에 대한 보안교육 실시 2) 사업수행과 관련하여 용역업체의 과오로 보안사고가 발생한 경우,정보화 외주 용역사업 보안특약 조항에 따라 처리 3) 하도급 또는 공동수급 사업인 경우 사업자 간 계약 내용에 원래 사업계약 수준의 보안준수사항 및 비밀 유지조항 포함 ※ 하도급 또는 공동수급 계약인 경우에도 하도급업체 대표자명의 서약서 및 참여 인력 서약서도 징구 4) 보안교육 완료 후 참석자명단, 대표자명의 서약서, 참여 인원 서약서 징구하여 정보자원 통합시스템(IRIS)에 등록 ※ 대표자명의 서약서는 ‘직인’, 서약서 및 참석자 명단은 자필 서명 필요 5) 사업수행 도중 퇴사 등 인력 교체 시에는 자료 회수, PC 포맷, 확약서 징구 등 종료단계의 보안 관리 수행사항 준수(종료단계 참고)하고 관련 증빙자료는 정보자원통합시스템(IRIS)에 등록 6) 사업수행에 사용할 단말기(PC 등) 정보를 용역사업 단말기 현황에 작성하여 정보자원통합시스템(IRIS)에 등록 7) 제안사는 용역사업 수행 중 공사에서 실시하는 정기·불시 보안 점검에 성실히 임하여야 하며 보안 점검 시 지적사항은 “계약상대자 보안 규정 위반 처리기준”에 따라 처리 후 보안위약금 부과기준에 따라 처리함 나. 보안 위규 관리 1) 사업 수행업체가 보안정책을 위반하였을 경우 아래 모든 조치를 수행하고, 처리 단계별 진행 상황을 정보보안담당관에게 보고 2. 물리적 보안 가. 사무실·장비 보안관리 1) 용역사업 수행 장소는 공사 내 시건장치와 통제 가능한 공간을 사용하거나, CCTV, 시건장치 등 비인가자 출입통제 대책이 마련된 외부 사무실 이용 2) 용역사업장 외부인 출입 시 출입관리대장 작성, 최종 퇴실자는 자체 보안점검 후 퇴실일지 작성 개발서버 이용 시 미사용 USB포트는 포트락으로 물리적 봉쇄 하고 키보드 및 마우스는 보안스티커를 이용하여 봉쇄 3) 외부사업장의 노트북은 열쇠용 시건장치를 이용하여 반·출입을 통제하고 열쇠는 공사담당자 관리 3. 기술적 보안대책 가. 용역 보안 1) 공사 사업담당자는 계약 후 용역사업 수행 참여인원에 대해 법적 또는 발주기관 규정에 따른 비밀유지 의무 준수 및 위반 시 처벌내용 등을 포함한 착수단계 보안조치에 대한 교육 후 증빙자료를 정보자원통합시스템(IRIS)에 등록 2) 사업종료 시 용역관련 제반자료 및 산출물 등을 일체 보관하지 않는다는 대표명의 확약서 징구 및 위규 시 제재방안 마련 ※ 보안교육은 사업 인원 전체 참석하여야 하며, 증빙사진 및 서약서 제출 시 인원수에 대한 확인 필수, 발주기관 직원 포함 - 서식은 정보화 용역사업 가이드라인 참고 - 서약서 및 확약서는 공동수급, 하도급업체 모두 포함(대표명의, 참여 인력) - 완전삭제는 전용프로그램 이용 필수(가이드라인 참고) 3) 계약서 등에 명시한 누출금지 대상 정보를 용역업체에 제공 시 자료 인계인수대장을 작성(인계자·인수자가 자필 서명)하고, 사업 완료 시 관련 자료 회수 및 대장 IRIS 등록 4) 인가받지 않은 USB 메모리 등의 휴대용 저장매체 사용을 금지하며 산출물 저장을 위하여 휴대용 저장매체가 필요한 경우 정보보안 담당관 승인하에 사용 5) 외부에서 공사 내부 시스템 원격접속 금지 6) 외주 용역사업 관련 정보시스템 관련 보안특약 및 보안위반 처리 기준 등을 준용하여 보안관리 수행 7) 사업 참여인원에 대해 법적 또는 발주기관 규정에 따른 비밀유지 의무 준수 및 위반 시 처벌내용 등에 대한 교육 ※ 누출 금지 대상정보 누출 시 부정업자 제재조치 등에 대한 교육 병행 8) 용역사업장 전산망에서 P2P, 웹하드 등 인터넷 자료공유 사이트로의 접속 금지 9) 용역사업 수행 장소는 발주기관 내 시건장치와 통제가 가능한 공간을 이용하거나 CCTV, 시건장치 등 비인가자 출입통제 대책이 마련된 외부 사무실 이용 10) 장비 반출입 보안관리 - 용역업체 PC, 노트북 등 장비 반입 시 정보보안담당자 승인하에 최신 백신프로그램으로 악성코드 감염여부 점검 실시 - 용역업체 노트북, PC 반출은 불가하며, 특별한 사유가 있는 경우 정보보안담당관의 승인 및 완전삭제 후 반출 11) 용역사무실 Wi-Fi 등 무선 인터넷 사용금지 12) 사업 착수시 노트북, 사용자 PC 등은 반드시 포맷후 반입해야 하며, 사업 종료 시에는 반드시 포맷후 반출할 것 나. 서버 보안 1) 서버 내 저장자료에 대하여 업무별ㆍ자료별 중요도에 따라 개별 사용자의 접근권한 차등 부여 2) 개별 사용자별 자료 접근범위를 서버에 등록하여 인가 여부를 식별하도록 하고 인가된 범위 이외 자료 접근통제 3) 서버 운용에 필요한 서비스 포트 이외 불필요한 서비스 포트 제거 및 관리자용 서비스와 개별사용자용 서비스 분리ㆍ운용 4) 관리자용 서비스 접속 시 특정 IP주소가 부여된 관리용 단말기 지정ㆍ운용 5) 서버 설정 정보 및 저장자료에 대한 정기적 백업 실시 6) 데이터베이스에 대하여는 개별 사용자의 직접 접속 차단, 개인정보 등 중요정보 암호화 등 데이터베이스별 보안 조치 실시 7) 서버 설정 정보와 저장자료의 절취 및 위ㆍ변조 가능성 등 보안 취약점을 점검ㆍ보완(연 1회 이상) | |||
| 산출정보 | ▪ 착수단계: 보안서약서(개인정보 수집동의서), 보안교육 참석자 명단 및 사진, 단말기 현황 ▪ 종료 단계: 방문·출입 관리대장, 전산장비 반·출입 대장, 보안확약서, 인수인계 관리대장, PC포멧내역(사진포함), 사용자 PC 자체점검 체크리스트(양식) 등 ※ 해당사항 없을 시 해당사항 없음 파일 IRIS 업로드 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 보안 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | SER-005 | |||
| 요구사항 명칭 | AI 보안대책 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | AI 보안대책 수립 및 운영 | ||
| 세부내용 | • 내부 사용자·스템별 인가된 학습데이터만 AI가 활용하도록 구성 • 중요 업무시스템·데이터 대상 임의 제어·수정이 발생하지 않도록 과도한 권한 부여 제한 • 타 시스템에 대한 과도한 권한 부여를 제한하고 안전 경계를 설정하여 제어·수정 권한을 통제하고, 중요한 명령에 대해서는 반드시 담당자의 검토와 승인을 거치도록 설계 • AI 모델 학습·재학습·평가가 필요한 경우, 데이터 배포처(플랫폼)와 배포자(제공 주체)의 신뢰성을 함께 검증하여 신뢰할 수 있는 출처의 데이터를 활용 • 오픈소스 AI 모델·라이브러리 등이 필요한 경우, 배포 경로와 배포자를 함께 검증하여 신뢰할 수 있는 출처에서 획득하여 활용 • 데이터의 악의적인 변조 또는 비인가 민감정보 포함 여부 등을 검증하고, 데이터 수집·전송·저장·학습 전 과정에 걸쳐 무결성 검증 체계를 운영 • 원시·학습데이터의 외부 유출 및 오염 방지를 위해 암호화를 권고하나, 공개등급 데이터는 암호화 대상에서 제외 • 데이터, 접근경로별 권한 부여를 통해 접근제어 | |||
| 산출정보 | ▪ 정보보호계획서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 품질 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | QUR-001 | |||
| 요구사항 명칭 | 품질 일반 요구사항 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 사업 산출물에 대한 품질 보증 | ||
| 세부내용 | • 사업 단계별(데이터셋 구축, 모델 개발) 품질 점검 및 검토 방안 수립 • 품질 점검을 위한 별도의 전문 인력 또는 조직 운영 방안 제시 • AI 모델 학습 및 검증 과정의 재현성 확보 - 학습 환경, 하이퍼파라미터, 랜덤시드 등 기록 • 산출물(데이터‧AI 산출 레이어, 보고서 등)의 형상 관리 및 버전 관리 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 결과보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 품질 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | QUR-002 | |||
| 요구사항 명칭 | 상호운용성 및 신뢰성 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | |||
| 세부내용 | • AI 기반으로 생성된 지적정보 현행화 데이터는 국토교통 ODA 사업(‘다목적지적 구축을 위한 토지정보 디지털 전환사업’)에서 구축될 시범 플랫폼에 탑재 및 연계가 가능해야 함 • 이를 위해 동일한 기술 표준을 준수하여 데이터의 상호운용성을 확보해야 함 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 결과보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 분류 | 품질 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | QUR-003 | |||
| 요구사항 명칭 | AI 모델 성능 요구사항 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | AI 모델의 정확도 목표 | ||
| 세부내용 | • 객체탐지 및 분할 정확도 - F1/IoU는 건물·도로/농로 객체추출 성능으로 한정. 필지 경계는 위상 무결성, 속성 매칭률, 면적 공차, 검수 통과율로 평가 - 자카드 유사도 80% 이상(AI가 그린 폴리곤과 실제 객체의 면적이 얼마나 일치하는지 확인) • 기하학적 및 위치정확도 - 수평 위치 허용 오차 내에 부합하도록 정렬(예: 0.5m급 영상 활용 시 1m 내외) • 상황인지 및 환경 적응력 - 도시/농촌/산림/농지 유형별 성능분석 결과 제출 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 계획보고서, 데이터 구축 결과보고서, 현행화 방법론 보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 분류 | 품질 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | QUR-004 | |||
| 요구사항 명칭 | 학습데이터 품질 정확성 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 학습데이터 구조 및 어노테이션의 정확성 | ||
| 세부내용 | • 학습데이터 포맷 정확도 확보(COCO, YOLO 등 표준 포맷) • 학습데이터 구조 정확성 및 형식적 정확성 확보 • 학습데이터 저장소 구조 및 형식 정확성 확보 • 어노테이션 정보의 참값 정확성 확보 - 교차검증을 통해 어노테이션의 참값(Ground truth) 정확성을 확인 • 클래스 간 데이터 불균형 최소화(Coyp-Paste 등 증강기법 적용) | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 계획보고서, 데이터 구축 결과보고서, 현행화 방법론 보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 제약사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | COR-001 | |||
| 요구사항 명칭 | 관련 규정 준수 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | |||
| 세부내용 | • 제안사는 본 사업을 수행함에 있어 관련 법령 및 규칙, 지침, 표준 등을 준수해야 함 • 정보보안 - 행정기관 정보시스템 접근권한 관리규정(행정안전부) - 소프트웨어 개발보안 가이드(행정안전부) - 홈페이지 취약점 진단‧제거 가이드(한국인터넷진흥원) - 웹사이트 SW(웹) 개발보안 가이드(행정안전부) - 소프트웨어 보안 약점 진단 가이드(행정안전부) • 개인정보보호 - 개인정보보호 지침(행정안전부) - 웹사이트 개인정보 노출방지 가이드라인(행정안전부) - 개인정보의 안전성 확보조치 기준(행정안전부) • 지능정보화 기본법 • 소프트웨어 진흥법 • 관련 규정이 사업기간 중 변경되거나 새로 시행될 경우 변경된 규정 반영(단, 반영 시점을 고려하여 발주기관과 협의) | |||
| 산출정보 | ||||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 제약사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | COR-002 | |||
| 요구사항 명칭 | 기술적용계획표 및 결과표 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 기술적용계획표 및 결과표 작성 | ||
| 세부내용 | • 발주기관에서 작성한 기술적용계획표를 검토하고 사업자 관점의 기술적용계획표를 작성하여 제출 - 특정 기술에 종속되지 않는 개방형 기술로 구현하도록 검토 • 확정된 기술적용계획표에 따라 표준기술을 적용하고 검수 전 기술적용결과표를 작성하여 제출 | |||
| 산출정보 | ▪ 기술적용 계획표/결과표 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 제약사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | COR-003 | |||
| 요구사항 명칭 | 저작권 및 지식재산권 보호 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 안전한 사업수행을 위해 저작권 및 지식재산권 보호 | ||
| 세부내용 | • 계약상대자가 계약을 수행함에 있어 제3자의 특허권 또는 저작권 등을 침해하여 공사를 상대로 손해배상 청구소송이 제기되면 계약상대자는 피해자 측에 배상하여야 함 • 제출한 모든 산출물의 저작권은 발주처에 있음 | |||
| 산출정보 | ||||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 프로젝트 관리 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | PMR-001 | |||
| 요구사항 명칭 | 프로젝트 관리방법 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 프로젝트 관리방법론 제시 | ||
| 세부내용 | • 위험관리, 품질관리, 일정관리, 자원관리, 형상관리 등 프로젝트 관리 방법론을 통한 체계적인 사업관리 방안을 제시 - 범정부 EA 포털의 프로세스 준수 및 관련 자료를 등록할 수 있어야 함 • 사업수행계획, 공정관리계획은 수행 절차에 따른 전체 추진일정과 세부 추진일정을 제시 • 개발의 완성도를 높이기 위해서 프로젝트 착수에서 종료까지 체계적으로 프로젝트를 관리(관리도구 이용 등)해야 함 - 개발이 체계적으로 추진되도록 각 개발 단계별 활용할 도구(분석 및 설계 도구, 개발도구 등)와 기법의 적정성을 제시 • 원시 자료를 이용하여 사업을 수행하고자 할 때에는 지적소유권(저작권) 여부를 확인하고 사용 • 프로젝트의 목표관리, 진도관리, 변경관리, 성과관리 등 프로젝트 수행 과정상에서의 문제점 및 위험요소 등을 위해 정기 또는 비정기적으로 수행하는 보고체계를 계획하고 수행 | |||
| 산출정보 | ▪ 사업수행계획서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 프로젝트 관리 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | PMR-002 | |||
| 요구사항 명칭 | 프로젝트 일정관리 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | |||
| 세부내용 | • 사업수행 일정관리 방안 제시 - 일정 관리를 통해 프로젝트의 세부 작업 분할구조(WBS)와 단계별 산출물을 명확히 제시 - 추진 일정은 전체 일정과 세부 일정으로 구분하여 작성 - 사업수행에 있어 일정 지연 등 위험관리 방안 제시 - 프로젝트 추진과정에서 요구되는 진척/위험/변경사항의 관리방안 및 지속적으로 문제를 파악 관리할 수 있는 방안 제시 • 과업기간 동안에 내/외부 관계자를 참석시켜 착수보고회, 최종보고회를 각각 1회 실시하고, 그 결과를 반영하여 산출물에 제출 - 착수보고회 : 계약일로부터 14일 이내 - 최종보고회 : 계약완료일로부터 14일 이내 • 계약일로부터 사업완료일까지 착수일 기준 사업수행계획서에 제시된 사업수행 절차에 따른 현재의 구체적인 공정 및 진행상황, 업무 추진상 문제점 및 대안방안 등에 대한 월간공정보고서를 제출 | |||
| 산출정보 | ▪ 사업수행계획서, 월간공정보고서, 착수보고서, 최종보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 프로젝트 관리 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | PMR-004 | |||
| 요구사항 명칭 | 위험관리 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 위험관리 방안 제시 | ||
| 세부내용 | • 보안, 일정 지연, 품질 저하에 따르는 예산초과 등 리스크 발생을 사전 예방하고 발생 시 사후 대처방안을 제시 • 프로젝트 추진과정에서 요구되는 진척/위험/변경사항의 관리방안 및 지속적으로 문제를 파악 및 관리할 수 있는 방안 제시 • 데이터 통합 및 이행시 누락 데이터 방지 계획을 기술적으로 제시 • 성능상 문제 등으로 SW가 변경되는 경우에 대한 사후 대응방안을 구체적으로 제시하여야 함 • 본 사업의 수행 시 발생 예상되는 쟁점 및 미결사항에 대한 관리, 사용자 요구사항의 상세화 과정에서의 리스크 관리 등 각종 위험에 대한 통제 및 리스크 관리 방안을 제시하여야 하며, 지속적으로 문제를 파악 관리하고, 조치사항에 대하여 추적할 수 있는 방안을 제시해야 함 • 긴급한 이슈사항이나 위험요소에 대해서 수시 보고 및 회의 진행을 할 수 있는 통제 방안을 제시해야 함 | |||
| 산출정보 | ▪ 사업수행계획서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 프로젝트 관리 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | PMR-005 | |||
| 요구사항 명칭 | 개발환경 구성 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | AI 모델 개발 및 데이터 구축 환경 구성 | ||
| 세부내용 | • AI 모델 학습을 위한 개발 환경(GPU 서버 또는 클라우드)은 제안사 자체 준비 • 데이터 라벨링 도구, 모델 학습 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 및 관련 라이선스 준비 • 계약자가 사업 진행 동안 사용할 도구는 저작권법 등 발주자의 소프트웨어 관리규정에 적합하여야 하며, 불법 소프트웨어 사용과 관련하여 발생하는 문제에 대해서는 용역사가 모든 책임을 짐 | |||
| 산출정보 | ▪ 사업수행계획서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 프로젝트 관리 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | PMR-006 | |||
| 요구사항 명칭 | 검수 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 산출물에 대한 검수 | ||
| 세부내용 | • 검수 조건 - 검수 요청 및 검수 계획서에 따라 시작하고 완료 통보 문서로 종료 - 계획서는 일정계획, 구축 및 검사 담당자, 검수대상 산출물 제시 - 구축 완료 후 프로젝트 진행 과정 중에 생산된 모든 자료와 최종산출물 목록은 누락 없이 제출해야 함 • 검수계획서 필수 포함 내용 - 제안요청서, 제안서, 사업수행계획서, 사용자 요구 분석서를 통합한 요구내용 적용 여부, 적합 여부를 확인할 수 있는 체크리스트 및 상호 필요한 준비사항, 요소별 산출물을 명시 • 검수 시행 - 최종 납품된 산출물 상태에서 기술검사 결과와 업무수행성 검사 수행하며 기존 계획과 일치하지 않는 경우 지체없이 보완 후 재검사를 받아야 함 | |||
| 산출정보 | ▪ 검수 요청서(검수계획서 포함) | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 프로젝트 관리 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | PMR-007 | |||
| 요구사항 명칭 | LX 정보자원통합시스템에 의한 프로젝트 관리 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 본 사업에 대한 EA 정보 현행화 | ||
| 세부내용 | • 용역수행업체는 요구사항 · 인력 · 공정 · 이슈·산출물 관리 등 사업수행 과정의 각종 산출물을 공사 정보자원통합시스템(IRIS)에 등록하고 보고 • 정보자원통합시스템(IRIS)에 최종산출물 등록 여부를 검수 항목에 포함 • 등록된 산출물 완전성 검증을 위하여 검수 단계에서 정보화 총괄 부서의 확인을 요청하여야 함 | |||
| 산출정보 | ▪ IRIS 등록 증빙자료 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 프로젝트 관리 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | PMR-008 | |||
| 요구사항 명칭 | 산출물 요구사항 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 산출물 | ||
| 세부내용 | • 단계별로 제출 시기에 맞게 산출물을 제출 • 착수보고회 및 최종보고회 2주 전까지 보고서 제출 및 보고회 개최 시기는 제안서에 명시(보고회 방식은 발주기관과 협의) • 제안사는 검수 요청 시 일반적인 방법(정통법)으로 SW 개발비 산정 후 제출(SW 사업 대가산정 가이드 참고, 한국소프트웨어산업협회) • 단계별 산출물 리스트 | |||
| 산출정보 | ▪ 단계별 산출물 목록 | |||
| 관련 요구사항 |
| 단계 | 산출물 | 제출시기 | |
|---|---|---|---|
| 계약 | • 사업수행계획서 • 보안서약서(대표자용, 참여 인력용) • 정보보호계획서 • 재직 및 경력증명서 • 4대보험 가입확인서 | 계약 후 10일 이내 | |
| 착수 | 총괄 | • 데이터 구축 계획서(한글파일) - 기술적용 계획표 - 프로젝트 관리 계획 - 품질진단 계획 - 기술이전 계획 - 정보보호계획 등 | 계약 후 1개월 이내 |
| 분석 | • 요구사항 분석 보고서 ① 요구사항 정의서 ② 요구사항 추적표 ③ 유스케이스 명세서 | AI 모델 설계 전 | |
| 설계 | • 학습데이터 구축 계획서 • AI 모델 설계서 • 라벨링 가이드라인 • 단위테스트 계획서 | AI 모델 학습 전 | |
| 구현 | • 학습 데이터셋, 라벨링 결과물 • AI 결과 레이어 • 데이터 레이어 • 단위테스트 결과서 | 테스트 계획 보고 시 | |
| 시험 | • AI 모델 검증 결과서 • 현장 실증 결과서 • 데이터 품질진단 결과서 • 프로젝트 관리 결과서 | 검수 요청 전 | |
| 준공 | • 지적 데이터 구축 방법론 보고서 • 데이터 구축 결과보고서 - 사업 단계별 최종산출물 포함 - 무상하자보수 계획 - 데이터 품질진단 결과 - 필지별 ‘도형 변경사유 조사서’ 포함 - 오류 어노테이션 개선 결과 등 • 지적정보 데이터(발주처 시스템에 업로드) • SW개발비 산정서(정통법) • 검수 요청서 • 보안확약서(대표자용, 참여인력용) • 기술적용 결과표 | 검수 요청 시 | |
| 정기 보고 | • 월간보고 - 진도관리(계획대리 실적) - 사업수행 보고 - 문제점 및 특이사항 - 수행방안 점검, 향후 추진계획/방안 협의 - 진척도 및 다음 달 계획 | 매월 25일 | |
| 비정기 보고 | • 착수보고 - 사업 수행계획 보고 및 수행방안 협의 - 수행조직 및 팀원 소개 | 착수보고회 2주 전까지 | |
| • 최종보고 - 수행종료에 따른 과업내용 및 결과확인 - 테스트 진행 결과 확인 | 최종보고회 2주 전까지 | ||
| • 수시보고 - 이슈 발생 시 | 수시 |
| 요구사항 고유번호 | 프로젝트 지원 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | PSR-001 | |||
| 요구사항 명칭 | 기술이전 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 기술이전을 위한 데이터 구축 방법론 발표 | ||
| 세부내용 | • 콜롬비아 업무 관계자들을 대상으로 구축한 지적 데이터 방법론에 대해 발표 • 발표에 따른 자료 제작 등 소요경비는 제안사가 지원하는 것을 원칙으로 하나 부득이한 경우 발주기관과 협의하여 조정 가능 • 제안요청서에 명시되지 아니한 교육과정이라도 본 시스템 운영에 필요한 교육을 발주기관에서 요구할 경우 이에 응하여야 함 • 현지 업무 관계자들의 질의응답에 성실히 답변하여야 함 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 결과보고서 내 ‘기술이전 결과’ 첨부 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 프로젝트 지원 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | PSR-002 | |||
| 요구사항 명칭 | 하자보수 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 무상 하자보수 | ||
| 세부내용 | • 하자보수 책임 기간은 검수 완료일로부터 12개월 • 제안사는 구축 산출물(데이터)가 안정성 있게 유지될 수 있도록 하자보수 계획을 상세하게 제시 - 안정성 및 신뢰성 확보와 장애 시간을 최소화하기 위한 세부 계획 제시 • 발주처 플랫폼에 업로드한 데이터가 제대로 구현되지 않을 경우 응급처리 방안 등 장애에 대한 상세한 대책을 강구하여 장애를 해결해야 함 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 결과보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 프로젝트 지원 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | PSR-003 | |||
| 요구사항 명칭 | 사업 지원 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 사업 감리 기관의 요청사항 대응 및 지원 | ||
| 세부내용 | • 감리 기관으로부터 데이터 구축에 대해 요청하는 자료 및 보고서 등 작성‧제출 • 감리 기관이 요구하는 사항에 대해 적극적으로 대응 | |||
| 산출정보 | ▪ WBS ▪ 그 외 감리 기관이 요청하는 자료 일체 | |||
| 관련 요구사항 |
참가자격
Ⅵ. 제안 안내
1 입찰방식 및 참가자격 ㅇ (계약방법) 협상에 의한 계약체결 - 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」 제43조에 따라 협상에 의한 계약체결 방식 적용 ㅇ (입찰 참가자격) 본 제안 사업의 수행이 가능한 업체로서 다음 요건을 모두 갖춘 사업자 - 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」 시행령 제12조 및 동법 시행규칙 제14조의 규정에 따라 당해 사업의 자격을 갖추고, 동 시행령 제76조(부정당업자의 입찰참가자격 제한)에 해당하지 않는 자 - 「소프트웨어 진흥법」 제2조 및 동법 시행령 제41조에 의하여 소프트웨어사업자(컴퓨터 관련 서비스사업, 업종코드: 1468)의 신고를 필한 자 * 최근 년도 결산 신고된 소프트웨어 사업자 일반현황 관리확인서를 제출서류에 포함 - 「국가종합전자조달시스템 입찰참가자격등록규정」에 따라 조달청에 입찰 참가자격을 등록한 자 - 「중소기업기본법」제2조에 따른 중‧소기업자 및 「소상공인 보호 및 지원에 관한 법률」제2조에 따른 소상공인으로서 「중소기업 범위 및 확인에 관한 규정」에 따라 발급된 <중‧소기업‧소상공인 확인서>를 소지한 자 - 「중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률」 제9조에 따라 직접생산확인 증명서(정보시스템개발서비스, 세부품명번호: 8111159901)를 소지한 자 - AI 모델 또는 관련 AI 기술을 자체 개발·보유(반드시 동 기술에 대한 TTA 등 공인시험·검증기관 기술 성능 시험 성적서를 제출해야 함)하고, 해당 기술을 적용하여 주관사로 수행한 위성·항공 영상 기반 AI 객체추출 관련 사업실적(부가가치세 포함 건당 55백만원 초과에 대해 인정)을 소지한 자 ㅇ (공동수급) 본 사업은 공동수급(공동이행)을 불허합니다. ㅇ (중소 소프트웨어사업자의 참여지원) 「소프트웨어 진흥법」 제48조(중소 소프트웨어사업자의 사업참여 지원)에 따른 「중소 소프트웨어사업자의 사업참여 지원에 관한 지침」을 준수하고, 「소프트웨어 진흥법」 제48조제4항에 따라 상호출자제한기업집단 소속회사의 입찰 참여를 제한합니다. ㅇ (참가제한) 본 사업은 20억원 미만 사업으로 「소프트웨어 진흥법」 제48조(중소 소프트웨어사업자의 사업참여 지원) 및 중소 소프트웨어사업자의 사업참여 지원에 관한 지침 제2조, 제3조에 따라 대기업 및 중견기업인 소프트웨어 사업자의 입찰 참여 제한합니다.(소프트웨어사업자 일반현황 관리확인서 상의 ‘공공 소프트웨어사업 입찰참여 제한금액: 없음’으로 확인) 2 제안서 평가 방법 □ 평가기준 ㅇ 종합평가점수(100%) = 기술능력평가(90%) + 입찰가격평가(10%) - 제안서 평가는 기술능력(90%)과 입찰가격(10%)을 종합적으로 평가 - 기술능력평가(90점)와 가격평가(10점) 결과를 합산하여 고득점 순으로 선정
배점·평가
* 기술능력평가점수가 배점 한도의 85% 미만인 응찰자는 협상 대상에서 제외 ** 기획재정부(계약예규) 「협상에 의한 계약체결기준」 입찰가격 평점산식에 따름 ㅇ 제안서 기술능력평가 기준은 「소프트웨어 기술성 평가기준 지침」(과학기술정보통신부 고시)을 준용 □ 기술평가 방법 ㅇ 「소프트웨어 기술성 평가기준 지침」 제4조제5항에 따라 본 사업은 기술능력평가의 변별력을 확보하기 위하여 기술능력평가 점수 총배점 한도를 기준으로 차등점수제(순위간 점수차 2.5점)를 부여함 ㅇ 다만, 원점수 기준의 순위별 점수 차가 차등점수 차보다 큰 경우에는 원점수 차를 적용하며, 차등점수를 부여한 후 기술능력평가점수와 가격평가점수를 합산하여 동점인 경우 기술능력평가점수에 따라 순위를 정함. 기술능력평가 점수도 동일한 경우에는 기술능력의 세부평가항목 중 배점이 높은 순으로 높은 점수를 얻은 자를 우선순위로 함. 단, 배점이 동일한 세부평가항목의 우선순위는 다음과 같음 * 적용기술 > 개발방법론 > 데이터 요구사항 > 품질 요구사항 > 테스트 요구사항 ㅇ 각 항목별 평가배점과 방법은 3. 기술성평가기준 참고 ㅇ 각 평가위원의 평가점수 중 최고점수와 최저점수를 제외한 나머지 점수를 산술평균한 점수를 90점 만점으로 환산하며 기술능력평가 분야 배점 한도의 85% 이상인 자를 협상적격자로 선정. 단, 협상 적격 여부 판단은 차등점수가 아닌 원 기술능력평가점수를 기준으로 함 ㅇ 평가점수 결과는 소수점 다섯째 자리에서 반올림 □ 입찰가격평가 방법 ㅇ 협상에 의한 계약체결 기준(기획재정부 계약예규)의 입찰가격 평점산식 적용 □ 우선협상대상자 선정 및 계약체결 ㅇ 협상대상자 중 기술평가점수와 가격평가점수를 합한 점수가 1위인 제안사를 우선협상대상자로 선정하여 기타 지원조건 등을 협상 ㅇ 협상대상자와 협상이 모두 결렬되면 재공고 추진 ㅇ 기타 규정되지 않은 사항은 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」 등에 의함 3 기술성 평가기준 □ 정량적 평가항목(10점)
| 평가 항목 | 세부평가 항목 | 평가기준 | 평가요소 | 배점한도 |
|---|---|---|---|---|
| 정량 평가 (10) | 경영상태 | 제안업체 경영상태 | ㆍ신용평가등급 | 2 |
| 유사분야 사업실적 | 수행실적 평가 | ㆍ최근 3년 이내 유사용역 수행 실적(건당 55백만원 초과에 한해 인정) | 8 | |
| 합계 | 10 |
□ 정성적 평가항목(80점)
| 평가 항목 | 세부평가 항목 | 평가기준 | 평가요소 | 배점한도 |
|---|---|---|---|---|
| 전략 및 방법론 (30) | 사업 이해도 | 사업의 특성 및 목표에 부합하는 사업전략을 제시하고 있는지를 평가한다. | ㆍ개발목표 및 내용의 이해도 ㆍ현황 및 문제 파악의 정확성 | 5 |
| 추진전략 | 개발업무 수행 시 일정 및 위험요소를 고려하여 얼마나 타당한 추진전략을 수립하였는지 평가한다. | ㆍ추진전략의 창의성 ㆍ추진전략의 타당성 ∙ 구체성 ㆍ목표시스템 구성의 적정성 | ||
| 적용기술 | 사업에서 적용하고자 하는 기술이 향후 확장성을 고려하였는지, 현실적으로 실현 가능한지 여부를 평가한다. | ㆍ제안기술의 실현 가능성 ㆍ적용기술의 혁신성 ㆍ적용기술의 최신성 | 10 | |
| 개발 방법론 | 사업에 적정한 개발 방법론이 제시되었는지 평가하고, 실제 적용 사례 및 경험을 바탕으로 단계별 산출물이 제시되었는지 여부를 평가한다. | ㆍ개발 절차의 타당성 ㆍ개발 산출물의 적정성 ㆍ도구와 기법의 적정성 ㆍ적용방법론의 경험 | ||
| 기술 (20) | 보안 요구사항 | 요구사항 및 시스템 분석을 바탕으로 보안 요구사항의 적용 방안이 구체적으로 기술되었는지 평가한다. 또한 제안한 방안과 기술의 설계단계 반영 여부 및 구현단계까지의 적용 가능성을 평가한다. | ㆍ보안요구사항 분석 및 방안의 타당성 ㆍ보안요구사항 분석의 적정성 ㆍ관련 방안 및 기술의 적용 가능성 | 5 |
| 데이터 요구사항 | 데이터 요구사항 분석을 바탕으로 데이터 전환 계획 및 검증 방법, 데이터 오류 발생 시 처리 방안이 구체적으로 제시되어 있는지를 평가한다. | ㆍ데이터 표준 적용 방법의 적정성 ㆍ데이터 요구사항 분석 적정성 ㆍ데이터 구축 방법의 적정성 ㆍ데이터 전환 및 검증 방법의 타당성 ㆍ데이터 오류 발생 시 관리 방법의 타당성 | 10 | |
| 제약사항 | 목표 시스템의 설계, 구축, 운영과 관련하여 제약조건을 충족시키기 위한 구체적인 구현 방안 및 테스트 방안이 수립되었는지 평가한다. | ㆍ제약사항의 파악 적절성 ㆍ제약사항 대응방안의 타당성 ㆍ제약조건 충족을 위한 테스트 방안의 적정성 | 5 | |
| 품질 (12) | 품질 요구사항 | 제공되는 개발도구 및 구현 방안, 테스트 방안 등이 품질 요구사항에 부합되는지 평가하고, 분석·설계·구현·테스트 등 각 단계별 품질 요구사항 점검 · 검토 방안이 구체적으로 계획되어 있는가를 평가한다. | ㆍ단계별 품질 요구사항 점검 계획의 적정성 ∙ 구체성 ㆍ품질 요구사항 점검을 위한 관련 조직 및 인력의 적정성 | 6 |
| 테스트 요구사항 | 구축된 시스템이 목표 대비 제대로 운영되는가를 테스트하고, 점검하기 위한 테스트 요구사항을 기술하고, 목표시스템의 테스트 유형(단위 테스트, 통합 테스트, 시스템 테스트, 성능테스트 등) 테스트 환경, 방법, 절차 등을 제시한다. | ㆍ테스트 요구사항 기술의 적정성 ㆍ목표시스템의 테스트 유형, (단위, 통합, 시스템, 성능) 테스트 환경, 방법, 절차 등 적정성 | ||
| 프로젝트 관리 (6) | 관리 방법론 | 일정 관리, 사업위험(이슈) 관리, 보안관리, 산출물의 형상 · 문서 관리 등 사업수행에 필요한 관리 방법론이 구체적으로 제시되어 있는지를 평가한다. 또한 문제 발생 시 보고 체계 및 위험관리 방안이 구체적으로 제시되어 있는지 평가한다. | ㆍ위험, 보안관리 방안의 적정성 ㆍ자원, 문서관리 방안의 적정성 ㆍ진도, 형상관리 방안의 적정성 | 3 |
| 일정계획 | 사업수행에 필요한 수행기간, 세부 일정이 구체적으로 제시되었는지 평가한다. 또한 각 활동에 필요한 일정계획이 적절히 수립되었는지를 평가한다. | ㆍ세부 활동 별 일정계획의 타당성 | ||
| 프로젝트 지원 (12) | 품질보증 | 제시된 품질보증 방안이 해당 사업의 수행에 적합한지, 사업자가「소프트웨어 진흥법」제21조의 소프트웨어프로세스 품질인증(SP인증) 등 대외적으로 인정받을 만한 품질보증 관련 인증을 획득한 사례가 있는지를 확인하고 평가한다. | ㆍ품질보증 계획의 적정성 ㆍ사업자 품질보증 능력 ㆍ소프트웨어 프로세스 품질인증 등 관련인증 획득 여부 | 4 |
| 시험운영 | 시스템 공급자가 개발된 시스템의 시험운영을 위해 필요한 각종 시험운영 방법 등을 구체적으로 제시하였는지 평가한다. | ㆍ시험운영 방법의 적정성 ㆍ시험운영 내용의 적정성 ㆍ시험운영 일정의 적정성 ㆍ시험운영 조직의 적정성 | ||
| 하자보수 계획 | 시스템 공급자가 제시하는 하자보수 계획, 절차, 범위 및 기간과 이와 관련된 기타의 활동 및 그 제한사항에 대해 평가한다. | ㆍ하자보수 계획의 적정성 ㆍ하자보수 조직의 적정성 ㆍ하자보수 절차의 적정성 ㆍ하자보수 범위의 적정성 ㆍ하자보수 처리의 신속성 | ||
| 합계 | 80 |
※ 본 사업은 「소프트웨어 기술성 평가기준 지침」 제4조 제5항에 따른 차등점수제(순위 간 격차 2.5점)를 적용한 사업임 □ 정량평가 기준 ㅇ 경영상태 세부평가 기준
| 신용평가 등급 | 평점 | ||
|---|---|---|---|
| 회사채 | 기업어음 | 기업 신용평가 등급 | 평점 |
| AAA, AA+, AA0, AA- A+, A0, A-, BBB+, BBB0 | A1, A2+, A20, A2-, A3+, A30 | AAA, AA+, AA0, AA-, A+, A0, A-, BBB+, BBB0 | 배점의 100% |
| BBB-, BB+, BB0, BB- | A3-, B+, B0 | BBB-, BB+, BB0, BB- | 배점의 95% |
| B+, B0, B- | B- | B+, B0, B- | 배점의 90% |
| CCC+ 이하 | C 이하 | CCC+ 이하 | 배점의 70% |
5. 공동수급체의 경우 구성원별 해당 점수에 지분율을 곱한 후 그 점수들을 합산하여 최종 평가하고, 평가 결과 소수점 이하의 숫자가 있는 경우 소수점 다섯째 자리에서 반올림한다. (예) (A사 점수×A사 지분율)+(B사 점수×B사 지분율)… 6. 중소기업협동조합이 입찰에 참여하는 경우 중소기업협동조합의 신용평가등급으로 평가한다. ㅇ 수행실적 세부평가 기준
| 평가등급 | 평점 |
|---|---|
| 100% 이상 | 배점의 100% |
| 70% 이상~100% 미만 | 배점의 90% |
| 40% 이상~70% 미만 | 배점의 80% |
| 40% 미만 | 배점의 70% |
* 해당 사업규모 대비 입찰공고일 기준 최근 3년간 사업수행실적(금액 기준)을 합산 적용. 단, 입찰공고일을 기준으로 최근 7년 이내에 사업을 개시한 창업기업에 대해서는 최근 7년간 사업수행실적을 합산 적용 ** 유사사업: AI 모델을 자체적으로 개발 및 기술을 보유하고, 해당 기술로 위성 및 항공영상 기반 AI 객체추출 관련 주관사로 참여한 사업에 한하여 평가. 실적증명원에 사업별로 적용한 자체 개발 기술에 대하여 증명(TTA 등)한 경우만 수행실적으로 인정 [주] 1. 수행실적은 입찰공고 또는 제안요청서 등 입찰 관계 서류에 따로 정한 경우를 제외하고는 계약일자 및 납품기한에 관계없이 이행이 완료된 시점을 기준으로 평가한다. 이 경우 입찰공고일에 이행완료 된 실적도 평가에 포함하나, 입찰공고일 다음날부터 이행완료된 자료는 평가에서 제외한다. 2. 등급 구간별 평점은 제9조 제8항 제1호에 따라 부여한다. 3. 등급 구간 및 구간별 평점은 위 표에 의하며, 필요하다고 인정되는 경우 입찰공고에 달리 정할 수 있다. 4. 실적 인정 범위와 제9조 제8항 제3호 나목 및 다목에 따라 실적평가를 제외하는 경우 실적평가 제외기준은 제안요청서에 정하되, 수행실적은 제5호에 따라 제출된 실적을 기준으로 평가한다. 5. 입찰자는 수행실적 평가를 위하여 별지 제15호서식의 수행실적 총괄표와 다음 각 목에 따른 별지 제16호서식 또는 그에 준한 수행실적증명서 등을 제출하여야 한다.
과업·요구
Ⅰ. 과업개요
1 사업개요 ㅇ 사 업 명: 콜롬비아 지적정보 데이터 구축 용역 ㅇ 사업기간: 계약일로부터 450일 ㅇ 사업예산: 429,000,000원(부가세 포함) ㅇ 계약방법: 협상에 의한 계약 2 추진배경 및 목적 □ 콜롬비아 정부는 반군과 체결한 평화협정을 이행하기 위해 국정 과제로 토지개혁을 추진하고 있으며, 이에 콜롬비아 국토지리정보원(IGAC)*은 토지 소유권 보호와 투명한 토지 과세 등을 위해 지적정보에 대한 업데이트를 추진하고 있음 * Geographic Institute Agustin Codazzi □ 본 용역사업 대상지인 보야카(Boyaca)와 마체타(Macheta)는 각각 1997년과 2006년에 지적정보 갱신이 진행된 지역으로, 지적 DB 업데이트가 시급한 상황임 □ 이에 따라 현장 업무를 배제하고, AI 등 최신 기술을 활용하여 짧은 시간에 최소한의 인력으로 최대 효과를 거둘 수 있는 지적정보 현행화 방법론 및 데이터를 구축하고자 함 3 사업범위 □ (대상지) 콜롬비아 2개 지방 도시 ㅇ 보야카 州 보야카 市, 쿤디나마르카 州 마체타 市 전체 ㅇ 지적정보 현행화 데이터 구축 및 방법론 개발 ① 속성 데이터 정제 → ② 영상자료 확보 → ③ 도형 데이터 생성 → ④ 데이터 간 연계 → ⑤ 품질검증 4 주요 사업내용 □ (데이터 구축) 대상지에 대한 위성영상(또는 항공영상) 기반으로 필지 단위 도형 데이터 생성 후 속성 데이터와 연계 ㅇ 대상지 정사영상 확보를 위해 최근 3년 이내의 영상 활용 * 필요할 경우 영상 신규 촬영 ㅇ 활용될 위성영상의 공간 해상도는 50cm급 이하 * 필요에 따라 Multi-temporal imagery 활용 ㅇ 영상 데이터는 정사 보정 및 좌표 정합성이 확보된 상태 필요 ㅇ 영상 기반 AI 객체추출 결과와 기존 지적도형·속성정보를 활용하여 필지 단위 도형정보를 생성·보정 ㅇ 발주처로부터 공급받는 속성 데이터 정제 후 도형 데이터 연계하여 최종 지적정보 데이터 구축 □ (AI 기술적용) 건물, 도로/농로 등 주요 현황 객체를 AI로 추출하고, 이를 필지 경계 생성·보정에 활용 ㅇ 다음과 같은 AI 기술을 포함할 수 있음 - 객체탐지(Object Detection), 영역분할(Segmentation), 변화탐지(Change Detection), Feature Extraction 기반 벡터 생성 등 ㅇ 추출된 결과는 폴리곤 형태의 벡터 데이터로 생성 ㅇ 필지 경계가 명확하지 않을 경우, 지역 특성을 고려하여 건물 배치와 도로망, 토지이용 등을 종합적으로 분석하여 필지 구획 도출 - 다음과 같은 분석 기능 포함 · 속성정보, 기존 지적도형, 면적정보, 위상규칙 · 건물 군집 및 밀도 기반 공간 구획 분석
· 도로망을 기준으로 한 공간 분리 · 토지이용 유형별 공간 분할 · 속성 데이터 기반의 필지 구획 등 □ (표준화된 데이터 구축) 구축된 데이터는 콜롬비아 토지 관련 시스템과 연계 가능하도록 표준 공간정보 형식으로 생성 ㅇ LADM-COL 모델 적용과 좌표계 및 기준계 등의 통일 필요 ㅇ 데이터 입력 규칙, 필수 속성값, 허용 오차범위 등에 대한 지침 제공 □ (GIS 기반 데이터 관리 및 시각화 체계 구축) 발주처 시스템 탑재 및 표준 포맷 출력 가능한 데이터 구축 ㅇ 구축된 데이터는 발주처 납품 시스템에 탑재되어야 하며, GIS 환경에서 시각화 및 효율적인 관리 가능 ㅇ 사용자의 편리한 조회를 위해 필지, 건물, 도로 등 객체별 레이어 구축 ㅇ 데이터의 범용성 확보를 위해 SHP, GeoJSON 등 표준 공간정보 포맷으로 출력 가능 ㅇ 발주처 납품 시스템에 탑재가 가능한 형태의 데이터 구축 □ (지적정보 현행화 방법론 도출) 지적정보 현행화를 위한 효율적이고 표준화된 지적 데이터 구축 방법론 도출 ㅇ 새로 도출한 지적 데이터 구축 방식을 다른 지자체에도 적용할 수 있도록 방법론에 대한 상세 기술 ㅇ 지적정보 현행화의 업무 처리시간 단축과 담당 인력 최소화, 제반 비용 절감, 접근 불가능 지역 조사 확대, 다목적 행정 활용 등을 위해 콜롬비아 현지 맞춤형 방법론을 도출하여 문서화(가이드라인, 매뉴얼 등) □ (데이터 정합성 확보) 생성·보정된 필지 단위 도형정보와 기존 속성정보 간 일대일 상호 정합성 검증 ㅇ 필요 시 도형정보와 속성정보 간 매칭을 위한 식별체계 구축 ㅇ 필지 간 겹침, 이격 등의 오류에 대한 정밀 검증 필요 ㅇ 생성한 도형 면적과 속성정보 면적을 비교하여 면적 공차 외일 경우, 주변 필지 면적 확인 후 해당 필지 경계 조정 ㅇ 인접 필지와의 연속성 확보 □ 기타사항 ㅇ 본 용역은 국토교통부 ODA 사업으로 진행되고 있는 「콜롬비아 다목적지적 구축을 위한 토지정보 디지털 전환 사업」(2025. 5. 26. ~ 2028. 5. 28.) 일환으로 추진 ㅇ 동 사업의 DB 구축 과업 감리 용역에 대한 대응 필요 - 표준 모델 부합성, 공간-속성 데이터 정합성 등에 대한 검증 - 감리 용역이 요구하는 산출물 작성에 대한 협조 등 □ 산출물
| No. | 산출물 | 이행시기 | 방식 | 언어 | 비고 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 월간공정보고서 | 매월 | 온라인 | 한글 | |
| 2 | 지적정보 구축 데이터 | 준공 시 | 한글/영어 | ||
| 3 | 데이터 구축 계획보고서 | 계약 3개월 이내 | 서면/온라인 | ||
| 4 | 품질검증 보고서 | 준공 시 | 온라인 | ||
| 5 | 지적 현행화 방법론 | 서면/온라인 | |||
| 6 | 데이터 구축 결과보고서** | ||||
| 7 | 정보보호계획서 | 계약 1개월 이내 | 온라인 | 한글 |
5 기대효과 □ (토지 소유권의 공식화 및 분쟁 해결) 토지 경계를 명확히 구분하여 토지에 대한 법적 소유권 강화와 토지 소유 불균형 해소 지원 □ (콜롬비아 다목적지적 체계 지원) 갱신된 지적정보는 토지 행정뿐만 아니라, 경제, 환경, 산림 등에 활용됨으로써 정책 및 의사결정을 지원하여 다목적지적 구축에 기여 □ (토지정보 민원 해결) 토지에 대한 도형정보와 등기 등 유관부처에서 제공하는 속성정보를 일치시키는 지적정보 현행화 주기를 단축하여 행정 데이터의 불일치로 인해 발생하는 민원 해결 6 추진일정 □ 사업 추진일정(안): 계약일로부터 15개월
| 구 분 | M | M+1 | M+2 | M+3 | M+4 | M+5 | M+6 | M+7 | M+8 | M+9 | M+10 | M+11 | M+12 | M+13 | M+14 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 방법론 설계 | ■ | ■ | |||||||||||||
| 표준 적용 | |||||||||||||||
| 대상지 데이터 현행화 | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | |||||||||
| 품질 검증 | ■ | ■ | |||||||||||||
| 최종 방법론 도출 | ■ | ■ | ■ | ||||||||||||
| 착수, 최종 보고 | 착수 보고 | 최종보고 |
※ 추진일정은 개발 여건에 따라 변경될 수 있으며, 세부 일정은 계약 후 업체와 협의하여 조정 7 추진체계 □ 추진조직
| 구분 | 설명 | 비고 |
|---|---|---|
| 데이터-DAR (Data Requirement) | 목표시스템의 서비스에 필요한 초기자료 구축, DB 설계 등 데이터 구축을 위해 필요한 요건을 기술한 것 | |
| 테스트-TER (Test Requirement) | 구축된 시스템이 목표대비 제대로 운영되는가를 테스트하고 점검하기 위한 요건을 기술한 것 | |
| 보안-SER (Security Requirement) | 정보자산의 기밀성과 무결성을 위해 목표시스템의 데이터 및 기능, 운영 접근을 통제하기 위한 요건을 기술한 것 | |
| 품질-QUR (Quality Requirement) | 목표에 적합한 품질 특성들을 정의하고 요건을 기술한 것 | |
| 제약사항-COR (Constraint Requirement) | 목표시스템 설계, 구축, 운영과 관련하여 사전에 파악된 기술⸱표준⸱업무⸱법제도 등 제약조건을 파악하여 기술한 것 | |
| 프로젝트 관리-PMR (Project Management Requirement) | 사업수행조직, 관리방법론, 일정계획, 요구사항 관리 등을 기술한 것 | |
| 프로젝트 지원-PSR (Project Support Requirement) | 프로젝트 수행 및 향후 지원을 위해 필요한 요구사항으로 사업관리, 하자·보수, 표준화, 교육지원, 기술지원 요구사항 등을 기술한 것 |
2 요구사항 총괄표
| 요구사항 구분 | ID부여규칙 | 요구사항수 | |
|---|---|---|---|
| 데이터 요구사항 (DAR) | Data Requirement | DAR-000 | 11 |
| 테스트 요구사항 (TER) | Test Requirement | TER-000 | 3 |
| 보안요구사항 (SER) | Security Requirement | SER-000 | 5 |
| 품질 요구사항 (QUR) | Quality Requirement | QUR-000 | 4 |
| 제약사항 (COR) | Constraint Requirement | COR-000 | 3 |
| 프로젝트 관리 요구사항 (PMR) | Project Management Requirement | PMR-000 | 8 |
| 프로젝트 지원 요구사항 (PSR) | Project Support Requirement | PSR-000 | 3 |
| 합계 | 37 |
3 요구사항 목록표
| 구분 | 고유번호 | 요구사항 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 1. 데이터 요구사항 (Data Requirements) | DAR-001 | 속성정보 정제 | |
| DAR-002 | 위성영상(항공영상) 기반 정사영상 제작 | ||
| DAR-003 | 지적정보 현행화를 위한 AI 기술적용 | ||
| DAR-004 | 도형-속성 데이터 간 연결 | ||
| DAR-005 | 도형 오류 검증 | ||
| DAR-006 | 필지 경계 검증 | ||
| DAR-007 | 영상 내 상황 판단 모델 활용 | ||
| DAR-008 | AI 모델 데이터 요구사항 | ||
| DAR-009 | 학습데이터 구축 및 라벨링 표준 | ||
| DAR-010 | AI 학습데이터 품질검증 | ||
| DAR-011 | 학습데이터 관리 | ||
| 2. 테스트 요구사항 (Test Requirements) | TER-001 | 테스트 일반사항 | |
| TER-002 | AI 모델 성능 검증 테스트 | ||
| TER-003 | 인수 테스트 | ||
| 3. 보안 요구사항 (Security Requirements) | SER-001 | 데이터의 외부 유출 방지 | |
| SER-002 | 정보보안 일반사항 | ||
| SER-003 | 정보보안 규정 준수 | ||
| SER-004 | 보안대책 | ||
| SER-005 | AI 보안대책 | ||
| 4. 품질 요구사항 (Quality Requirements) | QUR-001 | 품질 일반 요구사항 | |
| QUR-002 | 상호운용성 및 신뢰성 | ||
| QUR-003 | AI 모델 성능 요구사항 | ||
| QUR-004 | 학습데이터 품질 정확성 | ||
| 5. 제약사항 (Constraint Requirement) | COR-001 | 관련 규정 준수 | |
| COR-002 | 기술적용계획표 및 결과표 | ||
| COR-003 | 저작권 및 지식재산권 보호 | ||
| 6. 프로젝트 관리 요구사항 (Project Management Requirements) | PMR-001 | 프로젝트 관리방법 | |
| PMR-002 | 프로젝트 일정 관리 | ||
| PMR-003 | 요구사항 관리 | ||
| PMR-004 | 위험관리 | ||
| PMR-005 | 개발환경 구성 | ||
| PMR-006 | 검수 | ||
| PMR-007 | LX 정보자원통합시스템에 의한 프로젝트 관리 | ||
| PMR-008 | 산출물 요구사항 | ||
| 7. 프로젝트 지원 요구사항 (Project Support Requirements) | PSR-001 | 기술이전 | |
| PSR-002 | 하자보수 | ||
| PSR-003 | 사업 지원 | ||
| 요구사항 합계 | 37 |
| 요구사항 분류 | 데이터 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | DAR-001 | |||
| 요구사항 명칭 | 속성정보 정제 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 사업 대상지 보유 속성 데이터 정제 | ||
| 세부내용 | • 데이터 프로파일링 및 오류 탐지 - 결측치, 무효 값 추출 및 논리적 모순 검사 • 데이터 정제 및 명칭 표준화 - 표기 오류나 대소문자 불일치, 약어 등을 표준화 - 중복 등록된 소유정보 단일화 등 식별자 정제 등 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 계획보고서, 데이터 구축 결과보고서, 현행화 방법론 보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 분류 | 데이터 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | DAR-002 | |||
| 요구사항 명칭 | 위성영상(항공영상) 기반 정사영상 제작 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 지적정보 현행화용 정사영상 제작 | ||
| 세부내용 | • 영상자료는 제안사가 자체적으로 수급 • 고해상도 영상 확보 및 사업 대상지 기존 자료 분석 • 가상 기준점(Virtual GCP) 선점 및 기준 영상 매칭 • 위성의 RPC 정보와 가상 GCP를 결합하여 영상의 기하학적 왜곡 보정 • 지형 기복 왜곡 수정 및 리샘플링 • 모자이크 및 접합선 처리 • 가상 검사점(Virtual ICP) 기반 품질검증 * 정사영상을 산출물로 제출하지 않을 경우, 구축된 데이터가 발주처 시스템의 영상과 중첩이 가능하도록 최종산출물 수정 협조 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 계획보고서, 데이터 구축 결과보고서, 현행화 방법론 보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 분류 | 데이터 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | DAR-003 | |||
| 요구사항 명칭 | 지적정보 현행화를 위한 AI 기술적용 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | AI 기반 객체추출 및 도형정보 벡터화 | ||
| 세부내용 | • 데이터 전처리 및 학습 데이터셋 구축 - 인공지능 학습용 데이터셋 구축 및 데이터 증강 • AI 기반 객체추출 - 건물·도로/농로 등 주요 현황 객체의 segmentation 및 vectorization • 후처리 및 벡터라이징 - AI로 추출한 객체의 정형화 및 폴리곤화 - 기존 지적도형, 속성면적, AI 객체추출 결과, 위상규칙을 종합한 필지 경계 생성·보정 • 모델 성능평가 및 도메인 적응 - 푸샷(Few-shot) 러닝 또는 전이(Transfer) 학습 기술로 모델 최적화 - 오차 행렬 및 정밀도 검증 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 계획보고서, 데이터 구축 결과보고서, 현행화 방법론 보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 분류 | 데이터 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | DAR-004 | |||
| 요구사항 명칭 | 도형-속성 데이터 간 연결 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 생성·보정된 필지 도형정보와 속성정보를 식별자 기준으로 연결 | ||
| 세부내용 | • 데이터 동기화 및 전처리 - AI 도형 데이터와 속성 데이터의 형식 정렬 • 공간 데이터상의 필지 번호와 속성 대장 번호 결합 • 위상 무결성 검증 및 예외 처리 - 1:N 또는 N:1 매칭 오류 스크리닝 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 계획보고서, 데이터 구축 결과보고서, 현행화 방법론 보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 분류 | 데이터 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | DAR-005 | |||
| 요구사항 명칭 | 도형오류 검증 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | AI로 생성된 도형 데이터의 오류 검증 | ||
| 세부내용 | • 위상구조 오류, 최소크기 폴리곤 탐지 등 기하학적 규칙 검증 • 국제표준(ISO 19157 공간정보품질표준 등)에 따른 정확도 검증 • 콜롬비아의 면적 허용 오차 범위 초과 발생한 필지 추출 • 오류가 발생한 도형은 재생성하여 정확도 개선 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 계획보고서, 데이터 구축 결과보고서, 현행화 방법론 보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 분류 | 데이터 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | DAR-006 | |||
| 요구사항 명칭 | 필지 경계 검증 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | AI로 생성된 도형 데이터의 오류 검증 | ||
| 세부내용 | • 위상학적 무결성 검증 - 폴리곤 간 발생하는 틈이나 중첩 탐지 - 무효 폴리곤이나 독립된 Island 형태의 유령 필지 추출 • 다중 공간 데이터 교차검증 - 기존 지적도와 연계 검증 - 지형지물 레이어 융합 검사 - 건물 폴리곤-필지 경계 매칭 검사 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 계획보고서, 데이터 구축 결과보고서, 현행화 방법론 보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 분류 | 데이터 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | DAR-007 | |||
| 요구사항 명칭 | 불확실 구간 식별, 검토 우선순위 도출, 경계 보정 참고자료 제공 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 영상 내 상황 판단 기능 활용 | ||
| 세부내용 | • 필지 경계의 행정적 성격 판별 - 지적과 식생의 구분 • 건물의 용도 및 지적 속성 추정 - AI로 추출된 건물 폴리곤의 주변 상황을 고려하여 최종 정의 • 그림자, 경사지 왜곡 등 촬영 환경 오류 극복 - 그림자에 가려진 구역 등에 대해 AI가 문맥을 파악하는 상황 판단력을 갖게 하여 음영 구역의 필지 경계를 추론할 수 있도록 학습 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 계획보고서, 데이터 구축 결과보고서, 현행화 방법론 보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 분류 | 데이터 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | DAR-008 | |||
| 요구사항 명칭 | AI 모델 데이터 요구사항 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | |||
| 세부내용 | • 입력 데이터 요구사항 - 영상데이터 해상도: 0.5m급 이하(도심지), 1m급 이하(농경지) - 구름 차폐율(Cover): 10% 이하 - 정사보정 및 위치 정합성 확보에 필요한 DEM/기준자료 활용 • AI 학습용 데이터 요구사항 - LADM-COL 스키마에 맞게 분류 및 정의 • 출력 데이터 요구사항 - 좌표계 및 투영법 준수: 콜롬비아 표준 좌표계로 정의 - 데이터 포맷 및 상호운용성 확보 - 기하학적 정형화: 래스터 형태의 외곽선은 폴리곤 형태의 벡터 데이터로 정형화 • 품질 및 데이터 무결성 요구사항 - 위상학적 무결성: 중첩(Overlap)이나 틈새(Gap)가 없는 100% 연속적 평면 분할구조 유지 - 필지나 건물의 최소 면적 기준 명시 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 계획보고서, 데이터 구축 결과보고서, 현행화 방법론 보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 데이터 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | DAR-009 | |||
| 요구사항 명칭 | 학습데이터 구축 및 라벨링 표준 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | AI 학습 데이터셋 구축 표준 및 라벨링 가이드 | ||
| 세부내용 | • 데이터 구성 비율: 학습용(Training) 70% : 검증용(Validation) 20% : 평가용(Test) 10% • 어노테이션 정확성 확보를 위한 교차검증(Ground Truth) 절차 수행 • 어노테이션 포맷 표준화 (COCO JSON, YOLO TXT 등 발주처 협의 결정) • 클래스 정의서, 라벨링 가이드라인, 어노테이션 작업 매뉴얼 작성·제출 • 라벨러 간 일관성 확보를 위한 라벨링 교육 및 검증 절차 수행 • 데이터 분류체계(폴더구조, 파일명 규칙) 및 명명 규칙 정의·적용 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 계획보고서, 데이터 구축 결과보고서, 현행화 방법론 보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 데이터 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | DAR-010 | |||
| 요구사항 명칭 | AI 학습데이터 품질검증 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 학습데이터 품질진단 및 검증 방안 | ||
| 세부내용 | • 라벨링 품질검증 방안 제시 및 적용 • 샘플링 기반 또는 전수 검수를 통한 어노테이션 정확도 확인 • 교차검증(Cross-Validation)을 통한 어노테이션 참값(Ground Truth) 일관성 확인 • AI 산출물 샘플 검수, 도형 품질 검수, 속성 정합성 검수 • 품질진단 결과에 따른 오류 어노테이션 수정·재라벨링 수행 • 반복적으로 발생하는 동일 오류 유형이 있을 시 재발 방지 방안 제시 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 품질진단 계획서 및 결과서 ▪ 오류 어노테이션 개선 보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 데이터 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | DAR-011 | |||
| 요구사항 명칭 | 학습데이터 관리 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 구축된 학습데이터 관리 | ||
| 세부내용 | • 사업수행 중 신규 구축한 라벨·성과물에 한해 인계, 기존 모델·코드·가중치는 제외 • 데이터 보관·관리를 위한 디렉토리 구조 및 버전 관리방안 제시 • 학습데이터 추가·변경 시 절차(버전 업데이트, 변경 이력 관리) 수립 • 데이터 인계 시 백업 및 무결성 검증 수행 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 결과보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 테스트 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | TER-001 | |||
| 요구사항 명칭 | 테스트 일반사항 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | |||
| 세부내용 | • 초기 협의한 요구사항에서 변경관리 절차를 통해 승인한 요구사항을 테스트의 최종 베이스라인으로 간주 • 제공하기로 한 요구사항 만족 여부는 각 기능 요구사항의 검증(테스트)을 통해 결과가 도출된 경우로 판정 • AI 산출물 검증, 도형·속성 정합성 검증, 플랫폼 탑재 검증, 인수 검수 • 테스트 계획서에는 테스트 목적, 주체, 일정, 대상, 절차/방법, 참여자별 역할과 책임, 준비사항(데이터 및 시나리오 등) 등을 포함 - 발생 가능한 상황을 면밀하게 분석하여 실제 데이터(정상, 오류)를 입력하여 테스트 실시 • 테스트 기간 동안 발견된 결함 수와 결함 시간을 측정하여야 하며 테스트 기간 동안 발견된 결함은 99% 이상 조치 - 결함 제거율(%) : (결함처리 완료 건수 / 결함 발생 건) * 100 • 불가항력으로 인한 미조치 사항은 주관기관의 승인을 득해야 하며 결함에 대한 조치로 인하여 계획된 일정에 영향을 주어서는 안 됨 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 계획보고서, 데이터 구축 결과보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 테스트 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | TER-002 | |||
| 요구사항 명칭 | AI 모델 성능 검증 테스트 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | AI 탐지·상황 판단 모델의 정량적 성능 검증 | ||
| 세부내용 | • 별도의 테스트 데이터셋(학습·검증에 미사용)을 활용한 성능 검증 수행 • 탐지 모델 성능지표: mAP, Precision, Recall, F1-score 등 클래스별·전체 지표 산출 • 객체별 Precision/Recall/F1/IoU, 샘플 육안 검수, 도형·속성 정합성 검증 • 오탐(False Positive)·미탐(False Negative) 사례 분석 및 개선 방안 도출 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 결과보고서, 현행화 방법론 보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 테스트 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | TER-003 | |||
| 요구사항 명칭 | 인수 테스트 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 검증 테스트 | ||
| 세부내용 | • 개발 완료 후 최종 산출물(데이터)를 첨부하여 인수 테스트 요청 • 사용자 승인을 위한 검사 및 테스트 수행방법, 절차, 참여 조직 및 역할, 점검 사항, 검수 기준, 점검 후 조치 방안 등을 세부적으로 기술하여 계획수립 • 요구사항별 적합/부적합 판정을 할 수 있도록 요구사항별 테스트를 수행할 수 있어야 하며 이에 따른 테스트 데이터 준비 • 발주기관과 협의하여 인수 테스트를 계획하고 인수 테스트 이행에 필요한 모든 조력 제공 • 테스트 과정에서 발견된 하자 사항은 보완 후 테스트 재시행 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 결과보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 보안 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | SER-001 | |||
| 요구사항 명칭 | 데이터의 외부 유출방지 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | |||
| 세부내용 | • 본 사업을 위해 취득한 모든 영상, 가공데이터는 발주처의 사전 서명 승인 없이 타인에게 양도 및 대여할 수 없음 • 작업 PC는 인터넷이 차단된 폐쇄망 또는 독립된 개발환경에서만 운영할 수 있음 • 작업 PC의 USB, 외장 하드 등 이동식 저장매체 사용 지양 | |||
| 산출정보 | ▪ 보안서약서 및 보안확약서(대표자용, 참여 인력용) | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 보안 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | SER-002 | |||
| 요구사항 명칭 | 정보보안 일반사항 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | |||
| 세부내용 | • 제안사는 사업 전체에 대하여 개인정보 등 중요 데이터의 정보누출, 영상·위치 데이터 보안, 공간정보 보안, 외주용역 인원 보안 등 구체적인 정보보호계획 및 방안을 제시 | |||
| 산출정보 | ▪ 정보보호계획서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 보안 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | SER-003 | |||
| 요구사항 명칭 | 정보보안 규정 준수 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | |||
| 세부내용 | • 제안사는 아래 정보보안 규정을 준수하여야 함 - 국가정보보안 기본지침(국가정보원) - 행정기관 및 공공기관 정보시스템 구축 · 운영 지침(행정안전부) - 개인정보 보호법(개인정보보호위원회) - 개인정보의 안전성 확보조치 기준(개인정보보호위원회) - 표준 개인정보보호 지침(개인정보보호위원회) - 개인정보 영향평가에 관한 고시(개인정보보호위원회) - 정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률(과학정보통신부) - 정보보안업무지침(한국국토정보공사) - 공간정보 보안업무예규(한국국토정보공사) - 개인정보보호 예규(한국국토정보공사) - 정보화 외주 용역사업 보안 특약 조항(붙임자료) • 위 규정 외에도 정부 및 발주기관이 제정 · 공표한 규정을 준수하여야 하며 사업기간 동안 변경될 경우 변경된 규정을 준수 • 사업 중 또는 종료 후라도 국가정보원 등 관련 기관으로부터 보안 문제가 있다고 지적될 경우 반드시 해결책을 강구하고 조치 | |||
| 산출정보 | ||||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 보안 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | SER-004 | |||
| 요구사항 명칭 | 보안대책 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 관리적/물리적/기술적 보안대책 | ||
| 세부내용 | 1. 관리적 보안대책 가. 참여인원에 대한 보안관리 1) 용역사업 수행 前 용역사업 참여인원에 대해 법적 또는 발주기관 규정에 따른 비밀유지 의무 준수 및 위반시 처벌내용 등에 대한 보안교육 실시 2) 사업수행과 관련하여 용역업체의 과오로 보안사고가 발생한 경우,정보화 외주 용역사업 보안특약 조항에 따라 처리 3) 하도급 또는 공동수급 사업인 경우 사업자 간 계약 내용에 원래 사업계약 수준의 보안준수사항 및 비밀 유지조항 포함 ※ 하도급 또는 공동수급 계약인 경우에도 하도급업체 대표자명의 서약서 및 참여 인력 서약서도 징구 4) 보안교육 완료 후 참석자명단, 대표자명의 서약서, 참여 인원 서약서 징구하여 정보자원 통합시스템(IRIS)에 등록 ※ 대표자명의 서약서는 ‘직인’, 서약서 및 참석자 명단은 자필 서명 필요 5) 사업수행 도중 퇴사 등 인력 교체 시에는 자료 회수, PC 포맷, 확약서 징구 등 종료단계의 보안 관리 수행사항 준수(종료단계 참고)하고 관련 증빙자료는 정보자원통합시스템(IRIS)에 등록 6) 사업수행에 사용할 단말기(PC 등) 정보를 용역사업 단말기 현황에 작성하여 정보자원통합시스템(IRIS)에 등록 7) 제안사는 용역사업 수행 중 공사에서 실시하는 정기·불시 보안 점검에 성실히 임하여야 하며 보안 점검 시 지적사항은 “계약상대자 보안 규정 위반 처리기준”에 따라 처리 후 보안위약금 부과기준에 따라 처리함 나. 보안 위규 관리 1) 사업 수행업체가 보안정책을 위반하였을 경우 아래 모든 조치를 수행하고, 처리 단계별 진행 상황을 정보보안담당관에게 보고 2. 물리적 보안 가. 사무실·장비 보안관리 1) 용역사업 수행 장소는 공사 내 시건장치와 통제 가능한 공간을 사용하거나, CCTV, 시건장치 등 비인가자 출입통제 대책이 마련된 외부 사무실 이용 2) 용역사업장 외부인 출입 시 출입관리대장 작성, 최종 퇴실자는 자체 보안점검 후 퇴실일지 작성 개발서버 이용 시 미사용 USB포트는 포트락으로 물리적 봉쇄 하고 키보드 및 마우스는 보안스티커를 이용하여 봉쇄 3) 외부사업장의 노트북은 열쇠용 시건장치를 이용하여 반·출입을 통제하고 열쇠는 공사담당자 관리 3. 기술적 보안대책 가. 용역 보안 1) 공사 사업담당자는 계약 후 용역사업 수행 참여인원에 대해 법적 또는 발주기관 규정에 따른 비밀유지 의무 준수 및 위반 시 처벌내용 등을 포함한 착수단계 보안조치에 대한 교육 후 증빙자료를 정보자원통합시스템(IRIS)에 등록 2) 사업종료 시 용역관련 제반자료 및 산출물 등을 일체 보관하지 않는다는 대표명의 확약서 징구 및 위규 시 제재방안 마련 ※ 보안교육은 사업 인원 전체 참석하여야 하며, 증빙사진 및 서약서 제출 시 인원수에 대한 확인 필수, 발주기관 직원 포함 - 서식은 정보화 용역사업 가이드라인 참고 - 서약서 및 확약서는 공동수급, 하도급업체 모두 포함(대표명의, 참여 인력) - 완전삭제는 전용프로그램 이용 필수(가이드라인 참고) 3) 계약서 등에 명시한 누출금지 대상 정보를 용역업체에 제공 시 자료 인계인수대장을 작성(인계자·인수자가 자필 서명)하고, 사업 완료 시 관련 자료 회수 및 대장 IRIS 등록 4) 인가받지 않은 USB 메모리 등의 휴대용 저장매체 사용을 금지하며 산출물 저장을 위하여 휴대용 저장매체가 필요한 경우 정보보안 담당관 승인하에 사용 5) 외부에서 공사 내부 시스템 원격접속 금지 6) 외주 용역사업 관련 정보시스템 관련 보안특약 및 보안위반 처리 기준 등을 준용하여 보안관리 수행 7) 사업 참여인원에 대해 법적 또는 발주기관 규정에 따른 비밀유지 의무 준수 및 위반 시 처벌내용 등에 대한 교육 ※ 누출 금지 대상정보 누출 시 부정업자 제재조치 등에 대한 교육 병행 8) 용역사업장 전산망에서 P2P, 웹하드 등 인터넷 자료공유 사이트로의 접속 금지 9) 용역사업 수행 장소는 발주기관 내 시건장치와 통제가 가능한 공간을 이용하거나 CCTV, 시건장치 등 비인가자 출입통제 대책이 마련된 외부 사무실 이용 10) 장비 반출입 보안관리 - 용역업체 PC, 노트북 등 장비 반입 시 정보보안담당자 승인하에 최신 백신프로그램으로 악성코드 감염여부 점검 실시 - 용역업체 노트북, PC 반출은 불가하며, 특별한 사유가 있는 경우 정보보안담당관의 승인 및 완전삭제 후 반출 11) 용역사무실 Wi-Fi 등 무선 인터넷 사용금지 12) 사업 착수시 노트북, 사용자 PC 등은 반드시 포맷후 반입해야 하며, 사업 종료 시에는 반드시 포맷후 반출할 것 나. 서버 보안 1) 서버 내 저장자료에 대하여 업무별ㆍ자료별 중요도에 따라 개별 사용자의 접근권한 차등 부여 2) 개별 사용자별 자료 접근범위를 서버에 등록하여 인가 여부를 식별하도록 하고 인가된 범위 이외 자료 접근통제 3) 서버 운용에 필요한 서비스 포트 이외 불필요한 서비스 포트 제거 및 관리자용 서비스와 개별사용자용 서비스 분리ㆍ운용 4) 관리자용 서비스 접속 시 특정 IP주소가 부여된 관리용 단말기 지정ㆍ운용 5) 서버 설정 정보 및 저장자료에 대한 정기적 백업 실시 6) 데이터베이스에 대하여는 개별 사용자의 직접 접속 차단, 개인정보 등 중요정보 암호화 등 데이터베이스별 보안 조치 실시 7) 서버 설정 정보와 저장자료의 절취 및 위ㆍ변조 가능성 등 보안 취약점을 점검ㆍ보완(연 1회 이상) | |||
| 산출정보 | ▪ 착수단계: 보안서약서(개인정보 수집동의서), 보안교육 참석자 명단 및 사진, 단말기 현황 ▪ 종료 단계: 방문·출입 관리대장, 전산장비 반·출입 대장, 보안확약서, 인수인계 관리대장, PC 포멧내역(사진 포함), 사용자 PC 자체점검 체크리스트(양식) 등 ※ 해당사항 없을 시 해당사항 없음 파일 IRIS 업로드 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 보안 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | SER-005 | |||
| 요구사항 명칭 | AI 보안대책 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | AI 보안대책 수립 및 운영 | ||
| 세부내용 | • 내부 사용자·시스템별 인가된 학습데이터만 AI가 활용하도록 구성 • 중요 업무시스템·데이터 대상 임의 제어·수정이 발생하지 않도록 과도한 권한 부여 제한 • 타 시스템에 대한 과도한 권한 부여를 제한하고 안전 경계를 설정하여 제어·수정 권한을 통제하고, 중요한 명령에 대해서는 반드시 담당자의 검토와 승인을 거치도록 설계 • AI 모델 학습·재학습·평가가 필요한 경우, 데이터 배포처(플랫폼)와 배포자(제공 주체)의 신뢰성을 함께 검증하여 신뢰할 수 있는 출처의 데이터를 활용 • 오픈소스 AI 모델·라이브러리 등이 필요한 경우, 배포 경로와 배포자를 함께 검증하여 신뢰할 수 있는 출처에서 획득하여 활용 • 데이터의 악의적인 변조 또는 비인가 민감정보 포함 여부 등을 검증하고, 데이터 수집·전송·저장·학습 전 과정에 걸쳐 무결성 검증 체계를 운영 • 원시·학습데이터의 외부 유출 및 오염 방지를 위해 암호화를 권고하나, 공개등급 데이터는 암호화 대상에서 제외 • 데이터, 접근경로별 권한 부여를 통해 접근제어 | |||
| 산출정보 | ▪ 정보보호계획서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 품질 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | QUR-001 | |||
| 요구사항 명칭 | 품질 일반 요구사항 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 사업 산출물에 대한 품질 보증 | ||
| 세부내용 | • 사업 단계별(데이터셋 구축, 모델 개발) 품질 점검 및 검토 방안 수립 • 품질 점검을 위한 별도의 전문 인력 또는 조직 운영 방안 제시 • AI 모델 학습 및 검증 과정의 재현성 확보 - 학습 환경, 하이퍼파라미터, 랜덤시드 등 기록 • 산출물(데이터‧AI 산출 레이어, 보고서 등)의 형상 관리 및 버전 관리 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 결과보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 품질 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | QUR-002 | |||
| 요구사항 명칭 | 상호운용성 및 신뢰성 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | |||
| 세부내용 | • AI 기반으로 생성된 지적정보 현행화 데이터는 국토교통 ODA 사업(‘다목적지적 구축을 위한 토지정보 디지털 전환사업’)에서 구축될 시범 플랫폼에 탑재 및 연계가 가능해야 함 • 이를 위해 동일한 기술 표준을 준수하여 데이터의 상호운용성을 확보해야 함 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 결과보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 분류 | 품질 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | QUR-003 | |||
| 요구사항 명칭 | AI 모델 성능 요구사항 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | AI 모델의 정확도 목표 | ||
| 세부내용 | • 객체탐지 및 분할 정확도 - F1/IoU는 건물·도로/농로 객체추출 성능으로 한정. 필지 경계는 위상 무결성, 속성 매칭률, 면적 공차, 검수 통과율로 평가 - 자카드 유사도 80% 이상(AI가 그린 폴리곤과 실제 객체의 면적이 얼마나 일치하는지 확인) • 기하학적 및 위치정확도 - 수평 위치 허용 오차 내에 부합하도록 정렬(예: 0.5m급 영상 활용 시 1m 내외) • 상황인지 및 환경 적응력 - 도시/농촌/산림/농지 유형별 성능분석 결과 제출 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 계획보고서, 데이터 구축 결과보고서, 현행화 방법론 보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 분류 | 품질 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | QUR-004 | |||
| 요구사항 명칭 | 학습데이터 품질 정확성 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 학습데이터 구조 및 어노테이션의 정확성 | ||
| 세부내용 | • 학습데이터 포맷 정확도 확보(COCO, YOLO 등 표준 포맷) • 학습데이터 구조 정확성 및 형식적 정확성 확보 • 학습데이터 저장소 구조 및 형식 정확성 확보 • 어노테이션 정보의 참값 정확성 확보 - 교차검증을 통해 어노테이션의 참값(Ground truth) 정확성을 확인 • 클래스 간 데이터 불균형 최소화(Coyp-Paste 등 증강기법 적용) | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 계획보고서, 데이터 구축 결과보고서, 현행화 방법론 보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 제약사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | COR-001 | |||
| 요구사항 명칭 | 관련 규정 준수 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | |||
| 세부내용 | • 제안사는 본 사업을 수행함에 있어 관련 법령 및 규칙, 지침, 표준 등을 준수해야 함 • 정보보안 - 행정기관 정보시스템 접근권한 관리규정(행정안전부) - 소프트웨어 개발보안 가이드(행정안전부) - 홈페이지 취약점 진단‧제거 가이드(한국인터넷진흥원) - 웹사이트 SW(웹) 개발보안 가이드(행정안전부) - 소프트웨어 보안약점 진단 가이드(행정안전부) • 개인정보보호 - 개인정보보호 지침(행정안전부) - 웹사이트 개인정보 노출방지 가이드라인(행정안전부) - 개인정보의 안전성 확보조치 기준(행정안전부) • 지능정보화 기본법 • 소프트웨어 진흥법 • 관련 규정이 사업기간 중 변경되거나 새로 시행될 경우 변경된 규정 반영(단, 반영 시점을 고려하여 발주기관과 협의) | |||
| 산출정보 | ||||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 제약사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | COR-002 | |||
| 요구사항 명칭 | 기술적용계획표 및 결과표 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 기술적용계획표 및 결과표 작성 | ||
| 세부내용 | • 발주기관에서 작성한 기술적용계획표를 검토하고 사업자 관점의 기술적용계획표를 작성하여 제출 - 특정 기술에 종속되지 않는 개방형 기술로 구현하도록 검토 • 확정된 기술적용계획표에 따라 표준기술을 적용하고 검수 전 기술적용결과표를 작성하여 제출 | |||
| 산출정보 | ▪ 기술적용 계획표/결과표 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 제약사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | COR-003 | |||
| 요구사항 명칭 | 저작권 및 지식재산권 보호 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 안전한 사업수행을 위해 저작권 및 지식재산권 보호 | ||
| 세부내용 | • 계약상대자가 계약을 수행함에 있어 제3자의 특허권 또는 저작권 등을 침해하여 공사를 상대로 손해배상 청구소송이 제기되면 계약상대자는 피해자 측에 배상하여야 함 • 제출한 모든 산출물의 저작권은 발주처에 있음 | |||
| 산출정보 | ||||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 프로젝트 관리 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | PMR-001 | |||
| 요구사항 명칭 | 프로젝트 관리방법 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 프로젝트 관리방법론 제시 | ||
| 세부내용 | • 위험관리, 품질관리, 일정관리, 자원관리, 형상관리 등 프로젝트 관리 방법론을 통한 체계적인 사업관리 방안을 제시 - 범정부 EA 포털의 프로세스 준수 및 관련 자료를 등록 할 수 있어야 함 • 사업수행계획, 공정관리계획은 수행 절차에 따른 전체 추진일정과 세부 추진일정을 제시 • 개발의 완성도를 높이기 위해서 프로젝트 착수에서 종료까지 체계적으로 프로젝트를 관리(관리도구 이용 등)해야 함 - 개발이 체계적으로 추진되도록 각 개발 단계별 활용할 도구(분석 및 설계 도구, 개발도구 등)와 기법의 적정성을 제시 • 원시 자료를 이용하여 사업을 수행하고자 할 때에는 지적소유권(저작권) 여부를 확인하고 사용 • 프로젝트의 목표관리, 진도관리, 변경관리, 성과관리 등 프로젝트 수행 과정상에서의 문제점 및 위험요소 등을 위해 정기 또는 비정기적으로 수행하는 보고체계를 계획하고 수행 | |||
| 산출정보 | ▪ 사업수행계획서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 프로젝트 관리 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | PMR-002 | |||
| 요구사항 명칭 | 프로젝트 일정 관리 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | |||
| 세부내용 | • 사업수행 일정 관리방안 제시 - 일정 관리를 통해 프로젝트의 세부 작업 분할구조(WBS)와 단계별 산출물을 명확히 제시 - 추진 일정은 전체 일정과 세부 일정으로 구분하여 작성 - 사업수행에 있어 일정지연 등 위험관리 방안 제시 - 프로젝트 추진과정에서 요구되는 진척/위험/변경사항의 관리방안 및 지속적으로 문제를 파악 관리할 수 있는 방안 제시 • 과업기간 동안에 내/외부 관계자를 참석시켜 착수보고회, 최종보고회를 각각 1회 실시하고, 그 결과를 반영하여 산출물에 제출 - 착수보고회 : 계약일로부터 14일 이내 - 최종보고회 : 계약완료일로부터 14일 이내 • 계약일로부터 사업완료일까지 착수일 기준 사업수행계획서에 제시된 사업수행 절차에 따른 현재의 구체적인 공정 및 진행상황, 업무 추진 상 문제점 및 대안방안 등에 대한 월간공정보고서를 제출 | |||
| 산출정보 | ▪ 사업수행계획서, 월간공정보고서, 착수보고서, 최종보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 프로젝트 관리 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | PMR-004 | |||
| 요구사항 명칭 | 위험관리 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 위험관리 방안 제시 | ||
| 세부내용 | • 보안, 일정지연, 품질 저하에 따르는 예산초과 등 리스크 발생을 사전 예방하고 발생 시 사후 대처방안을 제시 • 프로젝트 추진과정에서 요구되는 진척/위험/변경사항의 관리방안 및 지속적으로 문제를 파악 및 관리할 수 있는 방안 제시 • 데이터 통합 및 이행시 누락 데이터 방지 계획을 기술적으로 제시 • 성능상 문제 등으로 SW가 변경되는 경우에 대한 사후 대응방안을 구체적으로 제시하여야 함 • 본 사업의 수행 시 발생 예상되는 쟁점 및 미결사항에 대한 관리, 사용자 요구사항의 상세화 과정에서의 리스크 관리 등 각종 위험에 대한 통제 및 리스크 관리 방안을 제시하여야 하며, 지속적으로 문제를 파악 관리하고, 조치사항에 대하여 추적할 수 있는 방안을 제시해야 함 • 긴급한 이슈사항이나 위험요소에 대해서 수시 보고 및 회의 진행을 할 수 있는 통제 방안을 제시해야 함 | |||
| 산출정보 | ▪ 사업수행계획서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 프로젝트 관리 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | PMR-005 | |||
| 요구사항 명칭 | 개발환경 구성 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | AI 모델 개발 및 데이터 구축 환경 구성 | ||
| 세부내용 | • AI 모델 학습을 위한 개발 환경(GPU 서버 또는 클라우드)은 제안사 자체 준비 • 데이터 라벨링 도구, 모델 학습 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 및 관련 라이선스 준비 • 계약자가 사업 진행 동안 사용할 도구는 저작권법 등 발주자의 소프트웨어 관리규정에 적합하여야 하며, 불법 소프트웨어 사용과 관련하여 발생하는 문제에 대해서는 용역사가 모든 책임을 짐 | |||
| 산출정보 | ▪ 사업수행계획서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 프로젝트 관리 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | PMR-006 | |||
| 요구사항 명칭 | 검수 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 산출물에 대한 검수 | ||
| 세부내용 | • 검수 조건 - 검수 요청 및 검수계획서에 따라 시작하고 완료 통보 문서로 종료 - 계획서는 일정계획, 구축 및 검사 담당자, 검수대상 산출물 제시 - 구축완료 후 프로젝트 진행 과정 중에 생산된 모든 자료와 최종 산출물 목록은 누락 없이 제출해야 함 • 검수계획서 필수 포함 내용 - 제안요청서, 제안서, 사업수행계획서, 사용자 요구 분석서를 통합한 요구내용 적용 여부, 적합 여부를 확인할 수 있는 체크리스트 및 상호 필요한 준비사항, 요소별 산출물을 명시 • 검수 시행 - 최종 납품된 산출물의 기술 및 업무 수행성을 검사하여 기존 계획과 일치하지 않는 경우 지체 없이 보완 후 재검사를 받아야 함 | |||
| 산출정보 | ▪ 검수 요청서(검수계획서 포함) | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 프로젝트 관리 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | PMR-007 | |||
| 요구사항 명칭 | LX 정보자원통합시스템에 의한 프로젝트 관리 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 본 사업에 대한 EA 정보 현행화 | ||
| 세부내용 | • 용역수행업체는 요구사항 · 인력 · 공정 · 이슈·산출물 관리 등 사업수행 과정의 각종 산출물을 공사 정보자원통합시스템(IRIS)에 등록하고 보고 • 정보자원통합시스템(IRIS)에 최종산출물 등록 여부를 검수 항목에 포함 • 등록된 산출물 완전성 검증을 위하여 검수 단계에서 정보화 총괄 부서의 확인을 요청하여야 함 | |||
| 산출정보 | ▪ IRIS 등록 증빙자료 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 프로젝트 관리 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | PMR-008 | |||
| 요구사항 명칭 | 산출물 요구사항 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 산출물 | ||
| 세부내용 | • 단계별로 제출 시기에 맞게 산출물을 제출 • 착수보고회 및 최종보고회 2주 전까지 보고서 제출 및 보고회 개최 시기는 제안서에 명시(보고회 방식은 발주기관과 협의) • 제안사는 검수요청 시 일반적인 방법(정통법)으로 SW 개발비 산정 후 제출(SW 사업 대가산정 가이드 참고, 한국소프트웨어산업협회) • 단계별 산출물 리스트 | |||
| 산출정보 | ▪ 단계별 산출물 목록 | |||
| 관련 요구사항 |
| 단계 | 산출물 | 제출시기 | |
|---|---|---|---|
| 계약 | • 사업수행계획서 • 보안서약서(대표자용, 참여 인력용) • 정보보호계획서 • 재직 및 경력증명서 • 4대보험 가입확인서 | 계약 후 10일 이내 | |
| 착수 | 총괄 | • 데이터 구축 계획서(한글파일) - 기술적용 계획표 - 프로젝트 관리 계획 - 품질진단 계획 - 기술이전 계획 - 정보보호계획 등 | 계약 후 1개월 이내 |
| 분석 | • 요구사항 분석 보고서 ① 요구사항 정의서 ② 요구사항 추적표 ③ 유스케이스 명세서 | AI 모델 설계 전 | |
| 설계 | • 학습데이터 구축 계획서 • AI 모델 설계서 • 라벨링 가이드라인 • 단위테스트 계획서 | AI 모델 학습 전 | |
| 구현 | • 학습데이터셋, 라벨링 결과물 • AI 결과 레이어 • 데이터 레이어 • 단위테스트 결과서 | 테스트 계획 보고 시 | |
| 시험 | • AI 모델 검증 결과서 • 현장 실증 결과서 • 데이터 품질진단 결과서 • 프로젝트 관리 결과서 | 검수 요청 전 | |
| 준공 | • 지적 데이터 구축 방법론 보고서 • 데이터 구축 결과보고서 - 사업 단계별 최종 산출물 포함 - 무상하자보수 계획 - 데이터 품질진단 결과 - 필지별 ‘도형변경사유 조사서’ 포함 - 오류 어노테이션 개선 결과 등 • 지적정보 데이터(발주처 시스템에 업로드) • SW개발비 산정서(정통법) • 검수요청서 • 보안확약서(대표자용, 참여인력용) • 기술적용 결과표 | 검수 요청 시 | |
| 정기 보고 | • 월간보고 - 진도관리(계획대리 실적) - 사업수행 보고 - 문제점 및 특이사항 - 수행방안 점검, 향후 추진계획/방안 협의 - 진척도 및 다음 달 계획 | 매월 25일 | |
| 비정기 보고 | • 착수보고 - 사업 수행계획 보고 및 수행방안 협의 - 수행조직 및 팀원 소개 | 착수보고회 2주 전까지 | |
| • 최종보고 - 수행종료에 따른 과업 내용 및 결과확인 - 테스트 진행 결과확인 | 최종보고회 2주 전까지 | ||
| • 수시보고 - 이슈 발생 시 | 수시 |
| 요구사항 고유번호 | 프로젝트 지원 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | PSR-001 | |||
| 요구사항 명칭 | 기술이전 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 기술이전을 위한 데이터 구축 방법론 발표 | ||
| 세부내용 | • 콜롬비아 업무 관계자들을 대상으로 구축한 지적 데이터 방법론에 대해 발표 • 발표에 따른 자료 제작 등 소요경비는 제안사가 지원하는 것을 원칙으로 하나 부득이한 경우 발주기관과 협의하여 조정 가능 • 제안요청서에 명시되지 아니한 교육과정이라도 본 시스템 운영에 필요한 교육을 발주기관에서 요구할 경우 이에 응하여야 함 • 현지 업무 관계자들의 질의응답에 성실히 답변하여야 함 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 결과보고서 내 ‘기술이전 결과’ 첨부 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 프로젝트 지원 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | PSR-002 | |||
| 요구사항 명칭 | 하자보수 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 무상 하자보수 | ||
| 세부내용 | • 하자보수 책임 기간은 검수 완료일로부터 12개월 • 제안사는 구축 산출물(데이터)가 안정성 있게 유지될 수 있도록 하자보수 계획을 상세하게 제시 - 안정성 및 신뢰성 확보와 장애 시간을 최소화하기 위한 세부 계획 제시 • 발주처 플랫폼에 업로드한 데이터가 제대로 구현되지 않을 경우 응급처리 방안 등 장애에 대한 상세한 대책을 강구하여 장애를 해결해야 함 | |||
| 산출정보 | ▪ 데이터 구축 결과보고서 | |||
| 관련 요구사항 |
| 요구사항 고유번호 | 프로젝트 지원 요구사항 | |||
|---|---|---|---|---|
| 요구사항 분류 | PSR-003 | |||
| 요구사항 명칭 | 사업 지원 | 응락수준 | 필수 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 사업 감리 기관의 요청사항 대응 및 지원 | ||
| 세부내용 | • 국토교통부 ODA 사업 감리기관으로부터 데이터 구축에 대해 요청하는 자료 및 보고서 등 작성‧제출 • 감리 기관이 요구하는 사항에 대해 적극적으로 대응 | |||
| 산출정보 | ▪ WBS ▪ 그 외 감리 기관이 요청하는 자료 일체 | |||
| 관련 요구사항 |
참가자격
1) 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」제12조 및 동법 시행규칙」 제14조에 따라 당해 사업의 자격을 갖추고, 동 시행령 제76조(부정당업자의 입찰참가자격 제한)에 해당하지 않는 자 2) 「국가종합전자조달시스템 입찰참가자격 등록규정」에 따라 국가종합전자조달시스템(나라장터)에 입찰 참가 자격을 등록한 자 ※ 입찰 참가를 위해서는 전자입찰서 제출마감일 전일 18:00까지 등록을 하여야 합니다. 등록절차와 나라장터 이용안내는 정부조달콜센터(1588-0800)로 문의하시기 바랍니다. 단, 조달청 입찰참가등록 가능시간은 평일 09:00~18:00이며, 토요일, 일요일 및 공휴일은 입찰참가등록 업무처리가 불가하므로 입찰참가등록은 반드시 2026. 10. 23. 18시까지 하시기 바랍니다. 3) 「중소기업기본법」 제2조에 따른 중·소기업자 또는「소상공인 보호 및 지원에 관한 법률」 제2조에 따른 소상공인으로서 「중소기업 범위 및 확인에 관한 규정」에 따라 발급된 중·소기업(소상공인)확인서를 ◇ ‘중소기업·소상공인확인서’ 및 ‘직접생산확인증명서’가 중소기업제품 공공구매 종합정보망 (http://www.smpp.go.kr)에서 확인(전자입찰서 제출 마감일 전일까지 발급된 것으로 유효기간 내에 있는 것이 있어야 함)이 안 될 경우, 입찰 참가자격이 없음 ◇ ‘중소기업·소상공인확인서’를 전자입찰서 제출 마감일 전일까지 신청한 사항이 확인된 업체는 입찰참가가 가능하나 다음 중 어느 하나에 해당하는 경우에는 입찰참가자격이 없음 ․ 제안서 제출 마감일부터 5일 이내에 중소기업공공구매 종합정보망에서 확인이 되지 않는 경우 ․ 발급된 중소기업·소상공인확인서가 입찰참가자격의 기업 구분과 다른 경우 ․ 발급된 중소기업·소상공인확인서의 유효기간 시작일이 전자입찰서 제출 마감일 이후인 경우 ․ 전자입찰서 제출 마감일 이후 중소기업·소상공인확인서를 신청한 경우 ◆ 중소기업으로 간주되는 특별법인의 입찰참가 - 「중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률」 제33조 제1항에 따라 중소기업으로 간주되는 특별법인으로 「중소기업제품 공공구매제도 운영요령」 제45조에 따라 ‘특별법인 중소기업 간주 확인서’를 중소기업 또는 소상공인으로 발급받은 경우 입찰참가 자격이 있으며 상기 각 호의 입찰참가자격을 모두 갖추어야 합니다. * 중소기업 또는 소상공인으로 간주되는 특별법인 해당 여부는 제안서와 함께 관련서류를 제출받아 확인하며 해당 자격이 없는 경우 입찰참가자격이 없음 소지한 업체 (용도: 공공기관 입찰용) ▣ 입찰참가 불가 ․ 「중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률」 제8조의2(중소기업자간 경쟁 입찰 참여 제한 등)에 해당하는 자
배점·평가
1) 종합평가 비율: 기술평가 90%, 가격평가 10% 2) 제안서 기술평가는 별도의 평가위원회를 구성하여 한국국토정보공사 『협상에 의한 계약 제안서 평가 예규』에 따라 평가합니다. 3) 기술평가 시 차등점수제를 적용하는 평가이며, 제안서 기술능력평가 결과 순위에 따라 입찰자의 순위를 정하고, 입찰자의 순위 간 점수차는 2.5점입니다. 기술능력평가 결과 1순위자의 기술능력평가점수는 배점한도이며, 차순위부터는 순차적으로 순위간 점수차를 감한 점수를 부여합니다. 다만, 선순위와 후순위의 점수차(원점수차)가 순위간 점수차(2.5점)보다 큰 경우, 원점수의 점수차를 감한 점수를 부여합니다. 4) 입찰가격이 해당 사업금액(예정가격을 작성한 경우에는 예정가격)이하인 자로서 기술입찰과 가격입찰을 동시에 실시한 후 원기술평가 점수가 기술평가분야 배점 한도의 85% 이상인 자를 협상적격자로 선정하고, 협상적격자 중 종합평가점수(기술평가, 가격평가 점수의 합산)의 고득점순으로 협상하며, 낙찰자가 선정될 때까지 순차적으로 실시합니다. 다만, 합산점수가 동일한 경우 기술평가점수가 높은 제안자를 선순위자로하고 기술평가점수도 동일한 경우에는 기술평가의 세부평가 항목 중 배점이 큰 항목에서 높은 점수를 얻은 자를 선순위자로 합니다. 5) 해당 사업은 입찰공고일로부터 제안서 평가일까지 해당 사업 또는 입찰과 관련하여 평가위원이 사전접촉(sns, 이메일 등을 활용하여 의도적으로 평가위원에게 해당사업 또는 입찰사항을 인지시키는 행위를 말한다. 이하 같다.)한 사실을 확인하며, 특정입찰자(공동수급체 구성원 및 하도급사 포함)에 의해 사전접촉이 확인된 경우 제안서 평가 종합점수(기술점수와 가격점수를 합산한 총점 100점 만점 기준)에서 5점을 감점합니다.