입찰공고상세[물품] · 마감

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서버용 컴퓨터 구매

유찰 · 중앙대학교 산학협력단 · 서버·스토리지·GPU

결과: 유찰
참가: 0곳 · 개찰 10/07(수)

요약 AI 요약

OLED 소자의 광학·전기적 특성 데이터와 공정 데이터를 활용한 인공지능(AI) 기반 OLED 성능 예측, 수명 분석 및 공정 최적화 연구를 수행하기 위해, 대용량 실험 데이터의 전처리, 머신러닝·딥러닝 모델 학습, 시뮬레이션 데이터 분석을 안정적으로 수행할 고성능 연산용 서버용 컴퓨터 1식을 구매하는 사업이다.

고성능 서버용 프로세서(128코어 256스레드, 기본 클럭 2.7GHz 이상, L3 캐시 512MB 이상, AMD EPYC 9755 또는 동등 이상) 1개
서버용 DDR5 ECC/REG 메모리 64GB(PC5-44800/5600MHz 이상) 1개 — 기존 보유 메모리와 혼용 장착 시 대역폭 저하·오류 없이 동작
2TB급(1.92TB) U.2 NVMe PCIe Gen4 x4 SSD 1개 및 하드웨어 NVMe RAID 지원 스토리지 컨트롤러(PCIe Gen4 x8 이상, 내부 16포트 이상)
10G UTP 2PORT NIC, 3,200W 80 PLUS Titanium 3+1 리던던트 파워서플라이, 4U 랙마운트 GPU 컴퓨팅 전용 케이스
하드웨어 Root-of-Trust 보안, BMC 기반 HTML5 KVM·가상 미디어, 제조사 자체 개발 무상 웹 기반 통합 관리 소프트웨어(원격 BIOS/펌웨어 일괄 업데이트, 자산 인벤토리, 전력 모니터링)
Ubuntu 24.04 LTS·Kubernetes 기반 MLOps 플랫폼(웹 GUI 자원 모니터링·사용자별 할당, Jupyter Notebook 연동, 모델 개발·학습·배포 파이프라인 관리)

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사업 내용 · 이 공고에 든 일

중심 · 서버용 컴퓨터 납품

물품 › 컴퓨터·IT·통신 › 서버·스토리지·GPU

AI 연구용 고성능 완제품 서버(CPU·RAM·SSD·RAID·NIC·PSU·4U 랙)를 사는 공고로 서버·스토리지·GPU 품목이다.

설치 및 시운전(공급자 책임·비용)
장비교육(현장 수행)
MLOps 플랫폼 탑재·구동 시연
서버 통합 관리 소프트웨어 제공
기존 인프라·메모리·CPU 호환성 현장 시연
시리얼 넘버 기반 원제조사 워런티 증명서 제출
3년 무상보증

참가 자격 · 제한

업종제한: 제한 없음
지역제한: 제한 없음
공동수급: 공동수급불허
입찰참가 제한: 모름
실적경쟁 · PQ: 모름
국제입찰: 국내입찰
제출 방법: 전자입찰

입찰 일정

진행	일시	남은 날
공고 게시	09/28(월)	지남
입찰서 제출 시작	09/29(화) 10:00	지남
입찰참가자격 등록 마감	10/06(화) 18:00	지남
입찰서 제출 마감	10/07(수) 10:00	지남
개찰	10/07(수) 15:00	지남

가격

추정가격: 20,909,091원
배정예산: 23,000,000원
기초금액: 23,000,000원 (예비가격 -2% ~ +2%)
부가세: 2,090,909원
예정가격 방식: 복수예가

납품

품명: 컴퓨터서버 (4321150102)
수량: 1 식
납품: 계약 후 14일
인도조건: 납품장소도
제조물품: 아니오
세부품명 등록: 아니오

공고 정보

공고종류: 등록공고 (일반공고)
게시일: 09/28(월)
공고번호: R26BK01745568-000
참조번호: 2-R2026-03686
공고기관: 중앙대학교 산학협력단
수요기관: 중앙대학교 산학협력단
계약방법: 일반경쟁
낙찰방법: 규격가격동시입찰
계약유형: 총액계약
예정가격 방식: 복수예가
추정가격: 20,909,091원
배정예산: 23,000,000원
사전규격번호: R26BD00277059
재공고: 아니오
출처: 나라장터

첨부파일

HWP · 1-1. 입찰공고서.hwp · 공고규격서
PDF · 1-1. 입찰공고서.pdf · 공고규격서
HWP · 1-2. 물품규격서.hwp · 공고규격서
HWP · 1-3. 제출서류 양식.hwp · 공고규격서

첨부 내용을 정리한 글 — 자격 · 배점 · 일정 · 발췌 ›

문서 발췌

품목번호 Item No.	관세분류번호 HSK No.	세부품명번호	품 명 Description	단위 Unit	수량 Q'ty
1	432115	4321150102	서버용 컴퓨터	식(Sys)	1

Ⅰ. 용도 및 특성(End-user's Use and Feature) 본 연구과제에서는 OLED 소자의 광학·전기적 특성 데이터와 공정 데이터를 활용하여 인공지능(AI) 기반의 OLED 성능 예측, 수명 분석 및 공정 최적화 연구를 수행하고자 한다. 이를 위해 대용량 실험 데이터의 전처리, 머신러닝 및 딥러닝 모델 학습, 시뮬레이션 데이터 분석 등을 안정적으로 수행할 수 있는 고성능 연산 시스템이 필요한 서버용 컴퓨터를 구매하고자 함. Ⅱ. 장비의 구성 및 사양(Configurations of Goods) (※ 저가, 저사양 부품 납품을 방지하기 위해 요구되는 최소 사양을 명시함) <기존 운영 환경 및 호환성 평가 기준표>

구분	기 보유 자산 및 운영 환경(발주처환경)	납품 장비 호환성 충족 및 평가 기준 (계약상대자 요건)
메모리 (RAM) 호환성	- 보유 자산: 삼성전자 DDR5 64GB PC5-44800 ECC/REG 메모리 (향후 본 도입 서버에 추가 증설 예정)	1. 납품되는 서버는 발주처가 기 보유 중인 메모리와 타겟 서버 내에서 혼용 장착(풀뱅크 구성 등) 시 펌웨어 충돌, 클럭 다운, 커널 패닉 등의 성능 저하 없이 시스템에서 즉시 인식되어야 함. 2. 혼용 장착 상태에서 오류 정정(ECC) 기능이 완벽히 작동하고 본래의 대역폭(5600MHz)을 100% 유지해야 함. 3. [평가기준] 납품 검수 시, 발주처가 보유한 메모리를 납품된 장비에 장착하여 정상 부팅 및 대역폭 저하 없는 정상 동작 여부를 현장에서 시연하여 통과해야 함.
인프라 관리 연동성	- 운영 환경: 기 운영 중인 IT 인프라 통합 관리망 (또는 기 도입 GPU 서버 환경 대시보드)	1. 납품되는 서버는 별도의 서드파티 유료 라이선스 구매 없이, 표준 관리 프로토콜(IPMI 2.0, Redfish API 등)을 지원하여 기존 통합 관리망에 단일 대시보드로 연동되어야 함. 2. [평가기준] 납품 검수 시, 기존 대시보드 환경에 신규 서버를 노드로 추가하여 CPU, GPU, Memory 자원 및 전력 사용량 모니터링이 정상적으로 표출되는지 현장에서 시연하여 통과해야 함.
운영체제 및 플랫폼	- OS: Ubuntu 24.04 LTS - 플랫폼: Kubernetes 기반 컨테이너 오케스트레이션 및 주요 AI 환경(CUDA 등)	1. 지정된 OS 환경에서 주요 AI 가속기(GPU) 및 제조사 공식 드라이버 설치 시 하드웨어 아키텍처 충돌이 없어야 함. 2. [평가기준] 납품 시 Ubuntu 24.04 LTS 기반에서 원활한 컨테이너(Docker/K8s) 구동 및 자원 할당이 정상 동작함을 시연해야 함.
프로세서 (CPU) 물리적 호환	[보유 장비 메인보드 및 CPU] - M/B: Gigabyte MZ73-LM0 - CPU: AMD EPYC 9754 2개 (* 집중 연산 시 신 CPU를 기존 보드에 교차 장착하여 활용할 예정)	1. (호환성 요건) 신규 도입되는 서버의 CPU는 발주처의 기존 장비 메인보드(MZ73-LM0) 칩셋 및 펌웨어와 완벽히 호환되어 물리적 이식(Swapping) 시 아키텍처 충돌이 없어야 함. 2. (평가 기준) 납품 검수 시, 신규 CPU를 기존 서버 메인보드에 장착하였을 때 BIOS 인식 오류나 커널 패닉(Kernel Panic) 없이 정상 부팅 및 연산이 가능함을 현장에서 시연(테스트) 하여야 함. (필요시 펌웨어 업데이트 포함)
메모리(RAM) 혼용 증설 호환	[보유 장비 메모리] - 64GB DDR5 ECC-RDIMM (※ 양 서버 간 메모리를 떼어 풀뱅크 등으로 혼용 증설할 예정)	1. (호환성 요건) 신규 서버 메모리는 발주처가 보유한 기존 메모리와 혼용 장착 시 펌웨어 충돌, 클럭 다운(대역폭 저하), 셧다운 현상 없이 본래의 성능으로 즉시 인식되어야 함. 2. (평가 기준) 검수 시, 기 보유 메모리와 납품 장비 메모리를 한 서버에 혼용 장착하여, 대역폭 저하(5600MHz 유지) 없이 시스템이 동작하며 오류 정정(ECC) 기능이 정상 작동함을 현장 시연하여야 함.

1. 장비 형태 및 보증 요건 • 본 사업에 제안하는 서버는 부품을 임의로 조합 및 조립하는 조립품 형태는 제안할 수 없으며, 시스템 안정성 및 품질 보증을 위해 '제조사가 정식 출시·공급하는 완제품 서버(Ready-Made)'이어야 함. (제안 시 제조사가 발행한 공식 데이터시트를 제출하여야 함) • 계약상대자는 납품 시 장비의 정품 여부 및 무상보증(Warranty) 적용을 증명하기 위해, 납품된 장비의 시리얼 넘버(S/N)로 조회 가능한 '서버 원제조사 공식 워런티 증명서(또는 정품 확인서)' 를 발주처에 제출하여야 한다. • 본 사업은 장기간 고부하 연산이 발생하는 AI 인프라 구축 건으로, 관리의 일관성 및 장애 시 신속한 원인 규명을 위해 발주처가 기 운영 중인 IT 인프라 통합 관리망(또는 기 도입된 GPU 서버 환경)과 100% 완벽한 호환성 및 단일 대시보드 연동을 보장하는 장비여야 함. (제안 시 관련 연동 방안을 제시할 것) 2. 하드웨어 세부 사양 (아래 명시된 사양 또는 동등 이상일 것) • 메인 프로세서 (CPU): 128코어 256스레드, 기본 클럭 2.7GHz 이상, L3 캐시 512MB 이상 지원하는 고성능 서버용 프로세서 (AMD EPYC 9755 또는 동등 이상 품목) 1개 • 시스템 메모리 (RAM): 서버용 DDR5 ECC/REG 메모리 64GB (대역폭 PC5-44800 / 5600MHz 이상) 1개 ※ 장시간 안정적 연산이 필수적인 본 연구과제는 시스템 장애 및 셧다운 방지를 위해 반드시 기존 자산과 동일한 제조사 제품(삼성전자 DDR5 ECC/REG) 또는 이와 동등 이상의 성능 및 호환성을 충족하는 제품이어야 함. • 메인보드: 위 명시된 CPU 및 DDR5 ECC 메모리와 완벽히 호환되며, 듀얼 소켓 또는 단일 소켓을 지원하는 서버급 메인보드 (E-ATX 이상 폼팩터, 향후 GPU 증설을 위한 PCIe 5.0 x 16 슬롯 8개 이상 지원) 1개 • PCIe 슬롯 구조: 향후 GPU 증설 및 원활한 대역폭 확보를 위해 메인보드 상에 PCIe 5.0 x16 슬롯을 최소 8개 이상 지원해야 하며, 후면부에서 GPU의 직관적인 탈부착이 용이한 핫스왑(또는 전용 트레이) 구조를 갖추어야 함. • 메인 저장장치 (SSD): 2TB급(1.92TB) U.2 NVMe PCIe Gen4 x4 SSD 1개 • RAID 컨트롤러: PCIe Gen4 x8 이상 인터페이스 및 내부 16포트 이상을 지원하며, 하드웨어 NVMe RAID 구성이 가능한 (Broadcom 9670-16i (4 x NVMe) 또는 동등 이상) 스토리지 컨트롤러 1개 • 네트워크(NIC): 10G UTP 2PORT NIC 또는 동등 이상의 고속 네트워크 카드 1개 • 파워서플라이: 시스템 중단 없는 유지보수를 위해 3,200W 80 PLUS Titanium 인증을 획득한 파워 서플라이가 3+1 리던던트 구성으로 제공되어야 함.

• 시스템 케이스: 4U 랙마운트 타입의 고밀도 GPU 컴퓨팅 전용 서버 3. 시스템 관리 및 보안 요건 • 보안: 외부 펌웨어 공격을 방어하기 위한 하드웨어 레벨의 Root-of-Trust 보안 솔루션 적용. 랜섬웨어 및 외부 악의적 펌웨어 변조 공격으로부터 국가 연구 데이터를 보호하기 위해, 부팅 전 단계부터 하드웨어 기반으로 펌웨어를 검증하고 자동 복구하는 Root-of-Trust (또는 동등 기술의 하드웨어 보안 모듈) 기능이 메인보드 칩셋 레벨에 자체 내장되어야 함 • 원격 관리: 원격 KVM, 전원 제어, 시스템 상태 모니터링 등을 지원하는 서버 원격 관리 기능(통합 관리 소프트웨어 등) 제공 필수. • 하드웨어 기반의 독립적인 원격 관리 칩셋(BMC)을 탑재하여 HTML5 기반 KVM 및 가상 미디어(Virtual Media) 기능을 지원해야 함. • 제조사가 자체 개발하여 무상으로 제공하는 '서버 통합 관리 소프트웨어'를 필수 제공해야 하며, 해당 소프트웨어는 대시보드 형태의 직관적인 Web GUI 지원, 원격 BIOS/펌웨어 일괄 업데이트, 자산(하드웨어/소프트웨어) 인벤토리 관리, 전력 사용량 모니터링 및 스케줄링 기능을 모두 포함해야 함. • 향후 유지보수 예산 절감 및 소프트웨어 충돌 방지를 위해, 서드파티(3rd Party) 유료 솔루션이 아닌 서버 원제조사가 자체 개발하여 무상(No-License Cost)으로 제공하는 '웹 기반 통합 관리 소프트웨어'가 반드시 포함되어야 함. 해당 솔루션은 원격 BIOS/펌웨어 일괄 업데이트 및 전력 사용량 모니터링 기능을 기본 지원해야 함. 4. 시스템 호환성 검증 • 기 구축된 AI 연구 환경(CUDA 플랫폼 등)과의 100% 호환성 및 병렬 연산 무결성을 위해, 제안하는 완제품 서버는 주요 AI 가속기(GPU) 제조사에서 공식적으로 하드웨어 시스템 아키텍처의 안정성 및 호환성을 검증 완료(Certified 또는 Validated)한 모델이어야 하며, 제안 시 이를 확인할 수 있는 제조사(또는 GPU 제조사)의 공식 증빙 자료(URL 또는 문서)를 제출해야 함. 5. MLOps 플랫폼 (AI 연구 환경 지원) • 본 시스템의 효율적인 AI 연구 및 자원 관리를 위해 아래의 기능을 포함하는 MLOps 플랫폼(또는 솔루션)을 탑재하여 제공하여야 함. • 운영 환경: Ubuntu 24.04 LTS 환경에서 구동되어야 하며, Kubernetes 기반의 컨테이너 오케스트레이션 환경을 완벽히 지원할 것. • 자원 할당 및 관리: 다수의 연구자가 동시에 접속하여 사용할 수 있도록 독립적인 작업 환경(Workspace)을 제공해야 하며, 웹(Web) 기반의 직관적인 GUI 대시보드를 통해 실시간 GPU/CPU/Memory 자원 모니터링 및 사용자별 자원 할당(스케줄링) 기능을 지원할 것. • MLOps 기능: AI 모델 개발, 학습, 배포에 이르는 파이프라인 관리 기능을 지원하며, Jupyter Notebook 등 주요 AI 개발 환경과 연동될 것.

• 기술 지원: 납품 시 해당 플랫폼의 안정적인 구동을 시연해야 하며, 무상보증기간 내 플랫폼 사용에 대한 제조사(또는 공급사)의 기술 지원이 포함되어야 함. 6. 유지보수 및 무상보증 • 무상보증(Warranty): 기기 납품 및 검수 완료일로부터 3년 무상 보증 지원 Ⅲ. 성능 및 규격 (Performance and Specification) 상기 'Ⅱ. 장비의 구성 및 사양' 기재 내용에 준함 Ⅳ. 기타조건(Remarks) 1. 납품기한 : 계약 후 2주 이내 2. 규격담당자 : 중앙대학교 김경환 (010-4475-8068) 3. 납품장소 : 중앙대학교 다빈치캠퍼스 609관 인공지능 유기광전자 연구실126호 4. 기기 설치 및 시운전 : 설치장소에서 기기공급자의 책임과 비용으로 공급되어야 함 5. 장비교육 : 기기공급자가 현장에서 수행 6. 자료 제출 : 장비 납품 시 시리얼 넘버(S/N)가 명시된 원제조사 공식 워런티 증명서(또는 정품 확인서) 제출 === 1-1. 입찰공고서.hwp ===

입 찰 공 고

1. 입찰에 부치는 사항 가. 공고명: 서버용 컴퓨터 구매 나. 납품기한: 계약 후 2주 이내 다. 추정가격: 20,909,091원 라. 기초금액: 23,000,000원 (VAT 포함) 마. 계약방법: 일반경쟁/총액계약/공동수급불허 바. 입찰방식: 전자입찰(나라장터(www.g2b.go.kr)) 사. 전자입찰서 접수기간 - 전자입찰서 접수개시일시: 2026. 9. 29.(화) 10:00 - 전자입찰서 접수마감일시: 2026. 10. 7.(수) 10:00 아. 납품장소: 지정장소 자. 사양: 물품규격서 참조 2. 입찰참가자격 ※ 아래의 자격을 모두 갖추어야 함 가. 「국가계약법 시행령」제12조 및 동법 시행규칙 제14조 규정에 의하여 입찰참가자격을 갖춘 자 나. 「국가계약법」제27조 및 동법 시행령 제76조에 의하여 입찰참가자격 제한을 받지 않는 자 다. 입찰참가자격에 결격사항이 있는 업체는 규격 평가 없이 탈락 3. 가격입찰서 제출 가. 가격입찰서 제출기간: 1. 입찰에 부치는 사항의 사. 전자입찰서 접수기간에 따름 나. 가격입찰서는 나라장터(www.g2b.go.kr) 웹사이트를 통해 전자적으로만 제출하여야 하며, 가격입찰서 미제출 시 입찰무효처리 됩니다. 다. 본 사업금액은 부가가치세가 포함된 금액이므로 입찰자가 면세사업자인 경우 입찰금액은 반드시 부가가치세를 포함하여 투찰하여야 하며, 입찰 결과 낙찰자가 면세사업자인 경우 낙찰금액에서 부가가치세 상당액을 차감한 금액을 계약금액으로 합니다.

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