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오픈형 고성능 AI서비스 운영플랫폼 구축용 서버

한국공학대학교 산학협력단 · 서버·스토리지·GPU

계약업체
주식회사 미루웨어
계약금액
916,300,000원
낙찰하한율
- · 기초금액 9.35억원
참가
2곳 · 개찰 10/12(월)

계약

계약번호계약일계약금액계약 기간업체
R26TE18825250-916,300,000원2026/10/12~2026/11/20주식회사 미루웨어 (주계약업체 100%)

요약 AI 요약

다양한 공정데이터를 학습할 수 있는 오픈형 AI SaaS 플랫폼을 구축하여 클라우드 AI 학습 서비스를 제공하기 위한 고성능 GPU 연산 서버 시스템과 AI 서비스 운영·관리 환경을 도입하는 사업이다.

  • AI 학습 및 대규모 병렬 연산을 위한 GPU 연산 서버 총 8대 이상 구성(서버당 Dual-Slot GPU 최대 8개 이상 장착 가능 구조)
  • 64코어급 이상 서버용 프로세서 기반 시스템 구성(2개 이상 System 1대, 1개 이상 System 7대 이상)
  • 96GB급 이상 GPU 메모리 고성능 GPU 4개 이상 System 1대, 48GB급·960GB/s 이상 메모리 대역폭 GPU 14개 이상으로 2개 이상 System 7대 구성
  • DDR5 64GB급 ECC/REG 서버용 메모리 및 3.84TB·960GB급 U.2 NVMe SSD 등 고속 저장장치 구성
  • 200Gbps급 고속 네트워크 인터페이스와 GPU 서버용 냉각장치 등 네트워크·부속장치 구성
  • 다중 클러스터 컨테이너 운영환경, 고성능 병렬 파일 시스템 연동, MLOps 자동화, GPU/NPU 리소스 풀링 및 1GB 단위 분할 할당, AI 워크로드 스케줄링·대규모 분산학습·AutoML 지원

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사업 내용 · 이 공고에 든 일

중심 · AI 서버 납품·구축

물품 › 컴퓨터·IT·통신 › 서버·스토리지·GPU

GPU 연산 서버 8대 이상과 AI 학습·클러스터 운영 환경을 사서 납품·설치하는 물품 공고다.

  • 서버용 소프트웨어·드라이버 설치
  • 컨테이너·다중 클러스터 운영환경 및 병렬 파일 시스템 연동 구성
  • 시스템 정상 작동 확인(시운전)
  • 기술교육
  • 3년 이상 하자보수·A/S

평가 · 배점

협상 대상 기준 · 평가된 종합점수를 합산하여 평균 85점(100점 만점 기준) 미만인 업체는 부적격 처리함

배점표 (AI 요약)
평가 항목배점
제안 장비의 적합성20점
규격 항목별 제안내용의 정확성 및 적합성20점
해당 장비의 기술성 평가20점
조직 및 인원 현황5점
장비설치 및 납품계획5점
기술교육 계획5점
장비유지보수 계획5점
A/S인력 등 운영 계획5점
A/S 발생 시 장비 운용의 연속성 평가10점
기업의 신용평가5점
합계(항목을 더한 값)100점

참가 자격 · 제한

업종제한
제한 없음
지역제한
제한 없음
공동수급
공동수급불허
입찰참가 제한
모름
실적경쟁 · PQ
모름
국제입찰
국내입찰
제출 방법
전자입찰

입찰 일정

진행일시남은 날
공고 게시09/28(월)지남
입찰서 제출 시작10/02(금) 11:00지남
입찰참가자격 등록 마감10/06(화) 18:00지남
입찰서 제출 마감10/07(수) 11:00지남
개찰10/12(월) 11:00지남

가격

추정가격
850,000,000원
배정예산
935,000,000원
기초금액
935,000,000원 (예비가격 -2% ~ +0%)
부가세
85,000,000원
예정가격 방식
복수예가

납품

품명
컴퓨터서버 (4321150102)
수량
1 식
인도조건
모름
제조물품
아니오
세부품명 등록
등록 필요

공고 정보

공고종류
등록공고 (일반공고)
게시일
09/28(월)
공고번호
R26BK01745447-000
참조번호
산단 내 2026-43호
공고기관
한국공학대학교 산학협력단
수요기관
한국공학대학교 산학협력단
계약방법
제한경쟁
낙찰방법
규격가격동시입찰
계약유형
총액계약
예정가격 방식
복수예가
추정가격
850,000,000원
배정예산
935,000,000원
사전규격번호
R26BD00275550
재공고
아니오
출처
나라장터

첨부파일

첨부 내용을 정리한 글 — 자격 · 배점 · 일정 · 발췌 ›

문서 발췌

과업·요구

세부품명번호(10자리)세부품명품명단위수량
4321150102컴퓨터 서버오픈형 고성능 AI서비스 운영플랫폼
구축용 서버
식1

Ⅰ. 특징, 용도(Feature) - 본 플랫폼은 클라우드 SaaS 플랫폼 개발에 사용되어 다양한 공정데이터를 학습할 수 있는 오픈형 AI SaaS플랫폼을 구축하여 클라우드 AI 학습 서비스를 제공 하는데 사용 될 시스템임 Ⅱ. 장비의 구성(Configurations of Goods) 1. 고성능 GPU 연산 서버 시스템 -GPU 연산 서버 -서버용 다중 코어 프로세서 -AI 연산용 GPU -서버용 메모리 및 고속 저장장치 -고속 네트워크 인터페이스 등 2. AI 서비스 운영 및 관리 환경 -컨테이너 및 다중 클러스터 운영 환경 -고성능 병렬 파일 시스템 연동 환경 -AI 학습 및 워크로드 관리 환경 -시스템 운영을 위한 소프트웨어 및 드라이버 설치·기술지원 Ⅲ. 성능 및 규격(Performance and Specification) - 특정 모델명이나 특정 방식(type)은 기재 불가, 주요 성능이나 규격위주로 기재 - 1. GPU 연산 서버 -AI 학습 및 대규모 병렬 연산을 위한 GPU 연산 서버 총 8대 이상 구성 -서버당 Dual-Slot GPU 최대 8개 이상 장착 가능한 구조 -PCIe Gen5 기반 GPU 및 확장장치 지원 -DDR5 RDIMM 서버용 메모리 지원 -NVMe/SATA/SAS 기반 Hot-Swap 저장장치 지원 -고속 네트워크 인터페이스 지원 -안정적인 시스템 운영을 위한 3,000W급 이중화 또는 다중화 전원공급장치 지원

2. CPU -64코어급 이상의 서버용 프로세서 2개이상의 System 1대 이상 구성 -64코어급 이상의 서버용 프로세서 1개이상의 System 7대 이상 구성 -DDR5 서버 메모리 및 PCIe Gen5 기반 고속 인터페이스 지원 -다중 GPU 기반 AI 연산 및 병렬처리를 지원할 수 있는 서버용 프로세서 구성 3. GPU -AI 학습 및 병렬 연산용 96GB급 이상의 GPU 메모리를 지원하는 고성능 GPU 4개 이상의 System 1대 구성 -AI 학습 및 병렬 연산용 960 GB/s 이상의 메모리 대역폭의 48GB급 고성능 GPU 14개 이 상으로 2개 이상의 System 7대 구성 -다중 GPU 기반 AI 학습 및 분산 연산 환경 지원 4. Memory -DDR5 64GB급 ECC/REG 서버용 메모리 총 16개 이상의 System 1대 이상 구성 -DDR5 64GB급 ECC/REG 서버용 메모리 총 4개 이상의 System 7개 이상 구성 -서버용 오류 정정 메모리 기능 지원 -GPU 서버의 AI 학습 및 대용량 데이터 처리를 위한 메모리 확장 지원 5. SSD 및 저장장치 -3.84TB급 U.2 NVMe SSD 1개 이상 -960GB급 U.2 NVMe SSD 7개 이상 -고속 데이터 입·출력 및 AI 학습데이터 처리를 위한 NVMe 기반 저장장치 구성 -서버 내 저장장치 확장 및 Hot-Swap 기능 지원

6. 네트워크 및 부속장치 -GPU 서버의 안정적인 운영을 위한 GPU 서버용 냉각장치 1식 이상 -서버 간 고속 데이터 전송 및 분산처리를 위한 200Gbps급 고속 네트워크 인터페이스 1개 이상 -GPU 기반 AI 학습 및 대용량 데이터 전송을 위한 고속 네트워크 환경 지원 -고성능 병렬 파일 시스템과 연계 가능한 네트워크 환경 구성 7. AI·클라우드 운영 필수기능 -다중 클러스터 기반 컨테이너 운영환경 지원 -고성능 병렬 파일 시스템 연동 지원 -기 구축된 클라우드 환경과 컨테이너 환경 간 연동 및 MLOps 자동화 환경 지원 -가상머신 및 컨테이너 기반 혼합 워크로드 지원 -고성능·다중 네트워크 환경 연계 지원 -고성능 데이터 처리 및 네트워크 데이터패스 지원 -클러스터 구축 및 운영 자동화 기능 지원 -소스 및 구성정보 기반의 자동화된 배포·운영관리 기능 지원 -GPU/NPU 리소스 풀링 및 분할·할당 기능 지원 -다중 사용자가 GPU 메모리를 최소 1GB 단위로 분할하여 사용할 수 있는 기능 지원 -배치처리 및 컨테이너 기반 클러스터의 동시 연동·관리 지원 -AI 워크로드 스케줄링 지원 -대규모 분산학습 지원 -자동화된 머신러닝(AutoML) 환경 지원 -기 구축된 오픈형 SaaS 플랫폼과의 HPC 클스터링을 통한 연동하여 라이브 서비스 제공 가능하도록 해야함 8. 설치 및 기술지원 -시스템 운영에 필요한 소프트웨어 및 드라이버 설치 지원 -서버, GPU 및 관련 시스템의 정상적인 연계·운영을 위한 기술지원 -구축 완료 후 시스템 정상 작동 확인 Ⅳ. 기타 조건(Remarks)

1. 보증 및 유지보수 - 2028년도 최종 구축분에 대한 대금 지급 완료 후 3년 이상으로 함 2. 납품 및 구축 - 연차별 장비 구축계획에 따라 2026년부터 2028년까지 총 3회에 걸쳐 분할 납품·설치함 - 연차별 납품·설치 일정은 사업 추진일정에 따라 발주기관과 계약상대자 간 협의를 통해 조정할 수 있음 3. 연차별 구축 및 대금 지급 - 총 구축비는 935,000천원 - 연차별 장비 구축계획에 따라 총 구축비를 26년,27년,28년 연차별로 지급할 예정 - 2026년(2차년도) 1차 납품기한 : 2026년 11월 20일 까지

개발차수용역비(천원)구축 및 지급 예정시기
2026(2차년도)150,0002026년 11월 예정
2027(3차년도)390,0002027년 11월 예정
2028(4차년도)395,0002028년 11월 예정
합계935,000

참가자격

=== 1. [입찰공고서] 오픈형 고성능 AI서비스 운영플랫폼 구축용 서버.pdf === 공고번호 : 산단 내 제2026-43호

오픈형 고성능 AI서비스 운영플랫폼 구축용 서버

1. 입찰에 부치는 사항 가. 수요부서 : 한국공학대학교 공정혁신시뮬레이션센터 나. 물 품 명 : 오픈형 고성능 AI서비스 운영플랫폼 구축용 서버 다. 납품기한 : ~ 2026.11.20까지 라. 기초금액 : 금 935,000,000원(금구억삼천오백만원, VAT포함) 마. 입찰방식 : 제한경쟁, 전자입찰(총액계약), 규격·가격 동시입찰 바. 공고기간 : 2026.09.28.(월) ~ 10.07.(수) 바. 전자입찰 및 제출서류 접수 개시일시 : 2026.10.02.(금) 11:00 사. 전자입찰 및 제출서류 접수 마감일시 : 2026.10.07.(수) 11:00 아. 규격평가일시(예정) : 2026.10.08.예정 ※ 평가예정일시는 평가위원 일정에 따라 변경 될 수 있음 자. 개찰일시 : 2026.10.12.(월) 11:00 이후 (연구지원팀 구매담당자 집행관 PC) 차. 낙찰자 결정방법 : 규격·가격 동시입찰 * 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령 제18조(2단계 경쟁등의 입찰)를 근거로, 규격 입 찰서(제안서) 평가 결과 적격자로 선정된 업체에 한하여 가격개찰을 실시하는 규격·가격 동시입찰 2. 입찰참가자격 가. 자격조건 - 「중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률」 제2조의2에 따른 중소기업확인서를 보 유한 업체 * 중소기업확인서는 전자입찰서 제출 마감일 전일까지 발급된 것으로 유효기간 내에 있어야 함 - 「중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률」 제9조에 따른 직접생산확인증명서[세부 품명: 컴퓨터서버(4321150102)]를 소지한 자 - 입찰공고일 기준 최근 3년 이내 단일계약 건으로 3억원(VAT포함) 이상의 서버(또는 HPC/GPU 시스템) 납품 실적을 보유한 자

과업·요구

작 성 항 목내 용비 고
0. 업체 현황o 제안사의 주요 연혁 등 일반현황
o 주요 사업 수행실적 및 성과
-
1. 기술평가o 장비개요, 구성도(도면 및 카달로그 첨부)
o 제안장비에 대한 일반사항 및 기술적 설명
o 한국공학대학교 산학협력단 요청 규격서 충족
여부 설명 ※ [작성 양식1] 참조
2. 장비납품 계획o 회사연혁, 조직도, 인원현황, 주요사업영역
o 장비 설치 및 납품 계획(일정포함)
o 기술교육 계획
-
3. 사후관리o 납품장비 유지보수 계획
o A/S인력 등 운영계획
o 유지보수를 위한 부품 수급 방안
4. 기업신용평가o 국가 공인 신용평가 기관에 의한 신용평가
(기압신용평가등급 보고서 첨부)

배점·평가

평가항목세 부 평 가 항 목배점비고
1. 기술평가
(60점)
① 제안 장비의 적합성20세부평가
기준표에
의한평가
② 규격항목별 제안내용의 정확성 및 적합성
③ 해당 장비의 기술성 평가
2. 장비납품 계획
(15점)
① 조직 및 인원 현황5
② 장비설치 및 납품계획
③ 기술교육 계획
3. 사후관리
(20점)
① 장비유지보수 계획
② A/S인력 등 운영 계획
③ A/S 발생 시 장비 운용의 연속성 평가10
4. 기업신용 평가
(5점)
① 기업의 신용평가5
세 부 평 가 항 목배점세부평가기준평점
세 부 평 가 항 목배점ABCD평점
① 제안 장비의 적합성
- 제안서의 내용과 장비 도입목표의 적합성
- 제안의 범위 및 목적물의 특징과 장점
- 장비 도입으로 인한 기대효과
202015105
② 규격 항목별 제안내용의 정확성 및 적합성
- 각 장치별 규격 제안의 적합성
- 각 기능별 제어 동작의 적합성
- 장비의 사용 가능한 기능의 적합성
③ 기술성 평가
- 해당 장비에 대한 기술인증
- 해당 장비에 대한 품질인증
- 연구 목적과의 적합성
계60
세 부 평 가 항 목배점세부평가기준평점
세 부 평 가 항 목배점ABCD평점
① 조직, 인원 현황
- 조직구성 현황
- 설치 및 유지보수에 필요한 인원 보유현황
55432
② 장비 설치 및 납품계획
- 장비 납품 계획 및 일정
- 장비 시운전 계획
③ 기술교육계획
- 납품 후 기술 교육 계획
계15
세 부 평 가 항 목배점세부평가기준평점
세 부 평 가 항 목배점ABCD평점
① 장비유지보수 계획
- 정기 점검 계획
- 향후 성능향상(업그레이드) 방안
55432
② A/S인력 등 운영 계획
- 해당장비 전문 유지보수인력 현황
- 연락처 관리 등 A/S 체계
- A/S 수행을 위한 문서화된 절차서 현황
③ A/S 발생 시 장비 운용의 연속성 평가
- 수리로 인한 반출 시 대체품 지원 여부
1010864
계20
평 가 항 목평가방법배점등급평가
기준
평점
① 기업의 신용도국가 공인 신용평가기관에의한 기업 평가서5A등급 이상일 것
B등급 이상일 것
C등급 이상일 것
C등급 미만
5
4
3
2
계
구 분배점세부평가기준평점
배점ABCD평점
정량평가
(담당자
평가)
경영상태
(신용평가등급표 배점기준)
5A등급
(5)
A~B
(4)
B등급
(3)
C등급
(2)
정성평가
(평가위원평가)
제안 장비의 적합성202015105
규격 항목별
정확성 및 적합성
장비의 기술성
조직, 인원 현황55432
장비 설치 및 납품계획
기술교육계획
장비유지보수 계획
A/S인력 등 운영계획
A/S 발생 시 장비 운용의
연속성 평가
1010864
계
합계100-
구 분배점제안사(업체)명
배점평가자 1평가자 2평가자 3평가자 4평가자 5
정량평가
(담당자평가)
경영상태
(기업 신용평가등급)
5■■■■■
정성평가
(평가위원평가)
제안 장비의 적합성20
규격 항목별
정확성 및 적합성
장비의 기술성
조직, 인원 현황5
장비 설치 및 납품계획
기술교육계획
장비유지보수 계획
A/S인력 등 운영계획
A/S 발생 시 장비 운용의
연속성 평가
10
개별점수 (위원별)■■■■■
종합점수
평가결과적합 ㆍ 부적합

과업·요구

※ 종합점수 : 최고점수 1개와 최저점수 1개를 제외(최저 또는 최고점수가 2개 이상인 경우에는 이 중 하나만 제외) 한 후, 나머지 점수를 산술평균하여 평균 점수를 부여

한국공학대학교 산학협력단장

[작성양식 1]

사양(규격) 확인서

공고번호 : 산단 내 2026-28호 입찰건명 : 오픈형 고성능 AI서비스 운영플랫폼 구축용 서버

품 명수 량적합
여부
(○적합
△검토)
/구 분산학협력단 제시 규격업체 제시(공급될 물품) 규격적합
여부
(○적합
△검토)
모델명 및
제작사
규 격

원문 공고 보기