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(AI 서비스 개발확산 지원사업) 2026년도 연구수행에 필요한 AI 서버 임차
유찰 · 주식회사 윔 · 건설기계·제설장비 임차
- 결과
- 유찰
- 참가
- 0곳 · 개찰 10/07(수)
요약 AI 요약
동대구벤처밸리 AI테크포트 구축(AI 서비스 개발확산 지원사업) 과제 수행을 위해 AI 모델 학습용 GPU 서버를 임차하는 사업이다. 약 3대를 약 3개월간 임차한다.
- 4U 랙마운트형 GPU 서버 3대(CPU AMD EPYC Turin 9005 2소켓, 메모리 DDR5 ECC 512GB 이상, NVMe SSD 3.84TB 이상, NVIDIA 프로페셔널 GPU 2장 이상, 10Gbps 듀얼포트, 3200W 이중화 전원, NVIDIA 서버 인증, BMC/iKVM 원격관리)
- GPU 클러스터 모니터링: 클러스터/서버/GPU 단위 사용률·온도·전력·VRAM 점유율·연산 가속률 실시간 확인, 웹 브라우저 기반 관리 대시보드
- 멀티테넌시 및 작업 스케줄링: 다수 개발자 독립 컨테이너 환경, GPU 자원 자동/수동 스케줄링
- 멀티노드·멀티GPU 분산학습 지원
- GPU 가상 분할 지원(1개 GPU를 다중 인스턴스로 분할)
- 개발환경 즉시 구축(사전 구축 컨테이너 이미지), 사용량 통계 리포트, 환경 구성 및 교육 지원
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사업 내용 · 이 공고에 든 일
중심 · AI 서버 임차
용역 › 임대·렌탈 › 건설기계·제설장비 임차
GPU 서버 3대를 약 3개월간 임차해 AI 모델 학습 환경을 제공하는 것이 사업의 중심이다.
- 서버랙 하드웨어 실장(마운트)
- 전력 인입 확인
- Ubuntu OS 부팅 및 CUDA Toolkit·cuDNN·GPU 컨테이너 런타임 설치
- GPU 관리·운영 소프트웨어 제공(클러스터 모니터링, 멀티테넌시 스케줄링, 분산학습, GPU 가상분할, 사용량 리포트)
- 기존 보유 GPU 서버(ASUS ESC8000A-E13)와의 상호 호환·안정화 작업
- 환경 구성 교육 지원
- 임차 기간 내 무상 유지보수 및 장애 지원
- 성능 테스트(CUDA 연산 스트레스 테스트) 및 검수 대응
평가 · 배점
기술 : 가격 — 기술 60점 · 가격 40점
참가 자격 · 제한
- 업종제한
- 제한 없음
- 지역제한
- 제한 없음
- 공동수급
- 공동수급불허
- 입찰참가 제한
- 모름
- 실적경쟁 · PQ
- 모름
- 국제입찰
- 국내입찰
- 제출 방법
- 전자입찰
입찰 일정
| 진행 | 일시 | 남은 날 |
|---|---|---|
| 공고 게시 | 09/23(수) | 지남 |
| 입찰서 제출 시작 | 09/29(화) 00:00 | 지남 |
| 입찰참가자격 등록 마감 | 10/06(화) 18:00 | 지남 |
| 입찰서 제출 마감 | 10/07(수) 10:00 | 지남 |
| 개찰 | 10/07(수) 11:00 | 지남 |
가격
- 추정가격
- 75,454,545원
- 배정예산
- 83,000,000원
- 부가세
- 7,545,455원
- 예정가격 방식
- 비예가
공고 정보
- 공고종류
- 등록공고 (일반공고)
- 게시일
- 09/23(수)
- 공고번호
- R26BK01744558-000
- 참조번호
- AI테크포트-서버임차-2026
- 공고기관
- 주식회사 윔
- 수요기관
- 주식회사 윔
- 계약방법
- 일반경쟁
- 낙찰방법
- 협상에의한계약
- 계약유형
- 총액계약
- 예정가격 방식
- 비예가
- 추정가격
- 75,454,545원
- 배정예산
- 83,000,000원
- 사전규격번호
- R26BD00278331
- 재공고
- 아니오
- 출처
- 나라장터
첨부파일
- HWP · 1. 서버 임차 규격서.hwp · 제안요청서
- PDF · 1. 입찰공고문_(AI 서비스 개발확산 지원사업) 2026년도 연구수행에 필요한 AI 서버 임차.pdf · 공고규격서
- PDF · 1. 서버 임차 규격서.pdf · 공고규격서
문서 발췌
| 사업명 | (AI 서비스 개발확산 지원사업 ) 2026년도 연구수행에 필요한 AI 서버 임차 |
|---|---|
| 과제명 | 동대구벤처밸리 AI테크포트 구축(AI 서비스 개발확산 지원사업) |
| 목적 | 과제 수행을 위한 AI 모델 학습용 GPU 서버 임차 |
| 계약형태 | 임차(임대차) |
|---|---|
| 수량 | 약 3대 |
| 임차기간 | 약 3개월 |
| 총액(VAT포함) | 약 83,000,000원 |
| 납품(설치)기한 | 계약일로부터 60일 이내 |
3. 서버 하드웨어 규격(1대 기준, 이상 스팩)
| 폼팩터 | 4U 랙마운트형 GPU 서버 |
|---|---|
| CPU | AMD EPYC(Turin 9005 계열) 2소켓, 소켓당 16코어/32스레드 이상, 3.0GHz 이상 |
| 메모리 | DDR5 ECC Registered 512GB 이상 (5200MHz 이상) |
| 스토리지 | NVMe Enterprise SSD 3.84TB 이상, 2.5" 핫스왑 베이 8개 이상 |
| GPU | NVIDIA 프로페셔널 GPU 2장 이상, 장당 메모리 96GB(GDDR7) 이상, CUDA 코어 24,000개 이상 |
| 네트워크 | 10Gbps BaseT 듀얼포트 이상 |
| 전원 | 3200W 이상 이중화(N+1), 80 PLUS TITANIUM 등급 이상 |
| 인증 | NVIDIA 서버 인증(NVIDIA Qualified Server) |
| 원격관리 | Out-of-band 관리(BMC/iKVM) 지원 |
| OS/드라이버 | Ubuntu, CUDA Toolkit, cuDNN, GPU 컨테이너 런타임 설치 지원 |
| 보증 | 임차 기간 내 무상 유지보수 및 장애 지원 |
4. GPU 관리·운영 소프트웨어 기능 요구사항
| GPU 클러스터 모니터링 | 클러스터/서버/GPU 단위 사용률·온도·전력 소비량·VRAM 점유율·연산 가속률 등 상태 실시간 확인, 웹 브라우저 기반(Web UI) 관리 대시보드로 모니터링·제어 |
|---|---|
| 멀티테넌시/작업 스케줄링 | 다수 개발자 독립 컨테이너 환경, GPU 자원 자동/수동 스케줄링 |
| 멀티노드·멀티GPU 분산학습 | 복수 서버 GPU 동시 활용 분산학습 지원 |
| GPU 가상 분할 지원 | GPU 1개를 다중 인스턴스로 분할 활용 가능 |
| 개발환경 즉시 구축 | 사전 구축 컨테이너 이미지로 즉시 딥러닝 개발 가능 |
| 사용량 통계 리포트 | GPU/서버/사용자별 자원 사용량 추출 및 리포트 제공 |
| 환경 구성 및 교육 지원 | 환경 구성 소프트웨어 제공 및 교육 지원 |
5. 시스템 연동 및 기술지원 요구사항
| 기존 인프라 연동 | 상기 사양과 동일한 기존 보유 GPU 서버(ASUS ESC8000A-E13, 2025-10-16 도입) 및 구축 환경과 완벽히 상호 호환 |
|---|---|
| 품질·안정성 | 목적 수행에 지장이 없도록 신뢰성, 안정성, 시스템 간 호환성 및 연계성을 갖추어야 하며, 계약자 책임하에 관련업체와 긴밀히 협력하여 안정화 작업을 적극 지원 |
| 변경 승인 절차 | 상호연동을 위해 계약물품·기 보유 장비·기 구축 환경을 변경할 필요가 있을 시, 사전에 당사 승인을 득한 후 계약자 책임하에 조치 |
| 설치 및 기술지원 | 설치 및 기술지원은 계약업체가 직접 처리 |
6. 검수 조건
| 하드웨어 실장 | 서버랙 하드웨어 실장(마운트) 완료 |
|---|---|
| 전력 | 안정적 전력 인입 확인 |
| OS 부팅 | 우분투(Ubuntu) OS 정상 부팅 확인 |
| 성능 테스트 | CUDA 연산 가속 라이브러리의 연산 스트레스 테스트 통과 |
| 관리도구 | Web UI 관리 대시보드 정상 표출 확인 |
| 최종 판정 | 상기 항목 모두 확인 후 정상 검수 처리 |