딥러닝 서버 구매

요약 AI 요약

AI 모델 훈련·시뮬레이션과 대규모 언어 모델(LLM) 학습·추론을 위한 고성능 딥러닝 서버 1대를 구매하는 사업이다. 다중 GPU 병렬 계산과 향후 GPU·스토리지 확장이 가능한 워크스테이션 환경을 구축한다.

• 고성능 프로세서 기반 AI 모델 훈련 및 과학적 계산, 다중 GPU 병렬 계산 지원(추후 멀티 GPU 확장 가능)
• LLM(대규모 언어 모델) 학습·추론 최적화된 병렬 연산 환경 제공
• 딥러닝·머신러닝·데이터 분석용 대규모 연산 워크스테이션 환경
• 향후 GPU 및 스토리지 확장이 가능한 유연한 구조
• 컴퓨터 서버 1대(32C/64T, 384GB RDIMM, M.2 NVMe 4TB, Enterprise HDD 24TB 3개, GPU 메모리 96GB GDDR7 등)
• 소프트웨어 설치 및 검수: Ubuntu, CUDA, cuDNN, GPU 드라이버 설치와 장치 인식·PCIe 링크·부하 테스트 등 검수 보고서 제출

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사업 내용 · 이 공고에 든 일

중심 · 딥러닝 서버 공급 및 설치·검수

물품 › 컴퓨터·IT·통신 › 서버·스토리지·GPU

GPU 딥러닝 서버 1대를 구매·납품하는 물품 공고로, 서버·GPU·스토리지가 몸통이다.

• 서버 본체 조립·설치 및 시운전
• Ubuntu·CUDA·cuDNN 등 SW 설치 및 검수 보고서 제출
• 24시간 고부하 로드 테스트 및 성능 검증
• 운용 담당자 현장 교육
• 정품공급확약서·기술지원확약서 등 증빙 제출
• A/S 및 하자 기술지원

참가 자격 · 제한

업종제한

제한 없음

지역제한

제한 없음

공동수급

공동수급불허

입찰참가 제한

모름

실적경쟁 · PQ

모름

국제입찰

국내입찰

제출 방법

전자입찰

입찰 일정

가격

추정가격

61,363,000원

배정예산

67,499,300원

기초금액

67,499,300원 (예비가격 -2% ~ +2%)

부가세

6,136,300원

예정가격 방식

복수예가

납품

품명

컴퓨터서버 (4321150102)

수량

1 대

납품

계약 후 42일

인도조건

납품장소도

제조물품

아니오

세부품명 등록

아니오

공고 정보

공고종류

재공고 (재입찰공고)

게시일

09/23(수)

공고번호

R26BK01744439-000

참조번호

1-R2026-05915

공고기관

중앙대학교 산학협력단

수요기관

중앙대학교 산학협력단

계약방법

일반경쟁

낙찰방법

규격가격동시입찰

계약유형

총액계약

예정가격 방식

복수예가

추정가격

61,363,000원

배정예산

67,499,300원

사전규격번호

R26BD00273076

재공고

재공고

출처

나라장터

첨부파일

• HWP · 3-1. 입찰공고서.hwp · 공고규격서
• PDF · 3-1. 입찰공고서.pdf · 공고규격서
• HWP · 3-2. 물품규격서.hwp · 공고규격서
• HWP · 3-3. 제출서류 양식.hwp · 공고규격서

첨부 내용을 정리한 글 — 자격 · 배점 · 일정 · 발췌 ›

문서 발췌

과업·요구

Ⅰ. 용도 및 특성(End-user's Use and Feature) 고성능 프로세서 계산을 통한 AI 모델 훈련 및 시뮬레이션: 윈도우 와 리눅스 기반 프로그램을 구동하여 대규모 AI 모델 학습 및 과학적 계산을 수행할 수 있으며, 다중 GPU를 활용한 병렬 계산이 가능하도록 추후 멀티 GPU 확장이 가능해야함 LLM(대규모 언어 모델) 학습 및 추론 최적화: 대규모 언어 모델(LLM)의 학습과 추론을 지원하는 병렬 연산 환경을 제공하여 자연어 처리, 번역, 요약, 대화형 AI 등 다양한 AI 응용 프로그램에 활용 가능. 특히, 초대규모 데이터셋을 활용한 LLM의 트레이닝과 실시간 추론에 최적화된 시스템 성능을 보장. AI 및 과학적 연구용 시뮬레이션 환경 제공: 딥러닝, 머신러닝, 데이터 분석 등을 위한 대규모 연산 작업에 적합한 안정적인 워크스테이션 환경을 지원하며, 다양한 AI 연구 및 개발을 위한 최적의 성능을 제공. 확장성과 유연성: 향후 GPU 및 스토리지 확장이 가능하여, 연구 및 프로젝트에 필요한 컴퓨팅 리소스를 손쉽게 증설할 수 있는 유연한 구조. Ⅱ. 장비의 구성 및 사양(Configurations of Goods) 1. 컴퓨터 서버 1대 Ⅲ. 성능 및 규격 (Performance and Specification) -32C, 64T , UP TO 128MB Cache , RDIMM Support System Memory , UP TO 5.4GHz Clock Support , 5.0 PCIE Express interface AES,AVX x86-64 Native USB 3.2 Gen 2 , Boot , RAID 0,1,5,10 Support (동등 또는 이상) -EEB Work PCIe 5.0 x16 slots , Multi-GPU spport , 4 PCIE M.2 Slots , IPMI remote management onboard BMC support , 6 PICE x16 / 1 PCIe x8 , 2 SlimSAS / 4 SATA / 4 M.2 , 1Gb management LAN for AST2600 / Intel, Broadcom, NVIDIA/Mellanox 또는 동급 이상의 Dual 10Gb Ethernet -384GB (64GBx6) Error Correcting Code,Registered RDIMM(2Rx4) (동등 또는 이상) -M.2 NVMe PCIe5.0x4 128GT/s TLC / UP TO MAX R 14,500MB/s UP TO MAX W 13,800MB/s , SLC Caching , TBW 2,400TB ,4TB (동등 또는 이상) -Enterprise HDD SATA3 (6Gb/s) / 7,200RPM , 512MB , 302MB/s , S.M.A.R.T, 24TB *3ea (동등 또는 이상)

-E-ATX BIG TOWER CASE Server Edition (동등 또는 이상) -Total 2.0KW 80PLUS Platinum PSU CONNECTING SYSTEM (동등 또는 이상) -LCP Blade FAN UP TO 2.1MMH2O AIR PRESSURE 3,000 Rpm SET (동등 또는 이상) -AIO 360MM LIQUID COOLER (동등 또는 이상) -GPU memory: 96GB GDDR7 With ECC (동등 또는 이상) Memory interface : 512-bit ECC-correcting code(ECC) : Yes NVIDIA CUDA Cores : 24,064 , NVIDIA Tensor Cores : 752 , NVIDIA RT Cores : 188 FP32 (float):110.1 TFLOPS , FP64 : 1,721 TFLOPS , Total board power : 300W Display connectors : 4x DisplayPort 1.4a SW Implementation (납품 시 검수 보고서 제출) ∙ OS : Ubuntu Install ∙ Cuda : All Cuda capible on GPU ∙ Cuda development Tools : NVCC ∙ IO lib : cuDNN for GPU acceleration ∙GPU driver 및 OS 커널 호환 여부 검증 및 설치 지원 ∙BIOS/UEFI For OS firmware update ∙장비 검수 보고서 제출 및 라이브러리 설치 지원 ∙Storage SMART status 상태 확인 , 오류 카운터 , 미디어 무결성 , 온도 열 관리 이벤트 검사 ∙GPU,NVME,NIC의 장치 인식 및 PCIe link 상태 , 인터페이스 검증 ∙네트워크 NIC 링크 업/다운 속도 및 실제 링크 속도 점검 ∙하드웨어 온도 전력 정보 점검 ∙CUDA TOOLKIT NVCC 설치 버전 확인, CUDA 소스 컴파일 설치 지원 ∙docker Container Toolkit GPU 패스스루 지원 여부 검증 ∙cudnn 버전 및 라이브러리 로드 여부 확인 ∙cudnn 핸들 생성,해제로 딥러닝 연산 라이브러리 사용 가능 여부 검증 ∙Stress-ng ,Burn test를 통한 부하 적용 및 코드,사용률,온도,클럭 점검 ∙Jupiter 환경 GPU 호환성 테스트 Ⅳ. 기타조건(Remarks)

1. 납품기한 : 계약 후 6주 이내 2. 규격담당자 : AI학과 정다흰 3. 납품장소 : 중앙대학교 다빈치 캠퍼스 801관 133호 인프라팀 DR센터 4. 기기 설치 및 시운전 : 기기공급자는 지정된 설치 장소에서 장비의 조립, 설치 및 시운전을 수행하여야 하며, 이에 소요되는 모든 비용은 공급자가 부담한다. 5. 장비교육 : 기기공급자는 장비 납품 후 운용 담당자가 정상적으로 시스템을 사용할 수 있도록 현장 교육을 무상으로 실시하여야 한다. 6. 계약 조건 및 증빙 서류 제출 요구사항 - 정품 및 기술지원 증빙: 낙찰자는 공급 물품의 안정적인 사후관리(A/S)와 원활한 부품 수급을 위해, 국내 공식 공급자의 '정품공급확약서' 및 '기술지원확약서'를 계약 체결 전에 반드시 제출하여야 한다. - 안전 인증 증빙: 고출력 전원 공급 장치(PSU)의 시스템 안정성 입증을 위해 국가 공인 안전확인신고 증명서를 필히 제출하여야 한다. - 부품 기준: 납품되는 모든 하드웨어 부품 및 주변기기는 리퍼비시나 재고품이 아닌 제조사의 최신 정품 신제품이어야하며, 제작 전 실 수요부서에 시리얼 증빙 서류를 제출하여야 한다. - 통합 기술 지원: 향후 GPU 및 HDD 증설이 가능하도록 필요한 장착 환경을 제공하고, 설치 이후 시스템 호환성 문제나 하드웨어/소프트웨어적 오류 발생 시 통합적으로 H/W 및 S/W 기술지원을 제공하여 문제를 해결하여야 한다. - 검수 및 성능 시험: 공급자는 HPC 구축 목적에 부합하도록 하드웨어 및 소프트웨어 전반에 대해 운용 관리 담당자와 사전 협의 후 테스트를 진행해야 한다. 최종산출물 및 24시간 고부하 로드 테스트 결과 보고서를 첨부하여 승인 검사를 요청해야 하며 (시험 방법은 각 업체의 테스트 프로세스를 기준으로 하고, 합격 기준은 24시간 부하 테스트 통과 기준), 미비점 발견 시 만족할 만한 결과가 나올 때까지 보완 테스트를 반복 수행하여야 한다. === 3-1. 입찰공고서.hwp ===

1. 입찰에 부치는 사항 가. 공고명: 딥러닝 서버 구매 나. 납품기한: 계약 후 6주 이내 다. 추정가격: 61,363,000원 라. 기초금액: 67,499,300원(VAT 포함) 마. 계약방법: 일반경쟁/총액계약/공동수급불허 바. 입찰방식: 전자입찰(나라장터(www.g2b.go.kr)) 사. 전자입찰서 접수기간 - 전자입찰서 접수개시일시: 2026. 9. 24.(목) 10:00 - 전자입찰서 접수마감일시: 2026. 9. 30.(수) 10:00 아. 납품장소: 지정장소 자. 사양: 물품규격서 참조 2. 입찰참가자격 ※ 아래의 자격을 모두 갖추어야 함 가. 「국가계약법 시행령」제12조 및 동법 시행규칙 제14조 규정에 의하여 입찰참가자격을 갖춘 자 나. 「국가계약법」제27조 및 동법 시행령 제76조에 의하여 입찰참가자격 제한을 받지 않는 자 다. 입찰참가자격에 결격사항이 있는 업체는 규격 평가 없이 탈락 3. 가격입찰서 제출 가. 가격입찰서 제출기간: 1. 입찰에 부치는 사항의 사. 전자입찰서 접수기간에 따름 나. 가격입찰서는 나라장터(www.g2b.go.kr) 웹사이트를 통해 전자적으로만 제출하여야 하며, 가격입찰서 미제출 시 입찰무효처리 됩니다. 다. 본 사업금액은 부가가치세가 포함된 금액이므로 입찰자가 면세사업자인 경우 입찰금액은 반드시 부가가치세를 포함하여 투찰하여야 하며, 입찰 결과 낙찰자가 면세사업자인 경우 낙찰금액에서 부가가치세 상당액을 차감한 금액을 계약금액으로 합니다.

참가자격

라. 가격입찰서 개찰 일시 및 장소 - 개찰 일시(예정): 2026. 9. 30.(수) 15:00 이후 - 개찰 장소: 나라장터(www.g2b.go.kr) 4. 입찰참가신청서 제출 가. 제출마감일: 2026. 9. 29.(화) 17:00 나. 제출방법: 직접 방문 제출 다. 제출장소: 서울특별시 동작구 흑석로 84 중앙대학교 구매계약팀 108관 506호 라. 제출서류 ① 입찰참가신청서(별지 서식 제1호) 1부 ② 사업자등록증 1부 ③ 법인등기부등본 1부(개인사업자의 경우 사업자등록증명원, 주민등록등본 각 1부) ④ 인감증명서 1부 ⑤ 제안업체 일반현황(별지 서식 제2호) 1부 ⑥ 이행(입찰)보증보험증권 1부 - 입찰금액의 100분의 5 이상 - 피보험자: 중앙대학교 산학협력단(108-82-05979) ⑦ 공급 규격서(별지 서식 제3호) 1부 ⑧ 국세, 지방세 완납 증명서 각 1부 ⑨ 사용인감계 1부(해당 시) ⑩ 카탈로그(물품 이미지 및 세부 규격 확인이 가능한 자료) 1부 ⑪ [대리인 제출 시] 신분증, 위임장, 재직증명서, 건강보험 자격득실 확인서 각 1부 마. 인감 날인이 필요한 입찰 서류는 인감 날인된 원본을 제출하여야 하며, 모든 서류는 원본으로 제출하되, 사본 제출만 가능한 서류 제출 시‘원본대조필’ 날인하여 제출하여야 합니다. 각종 증명서는 가급적 입찰공고일 이후에 발급한 서류로 제출하여야 합니다.

배점·평가

5. 낙찰자 결정방법: 규격가격동시 가. 규격 적격자 중 예정가격 이하 최저가 입찰자를 낙찰자로 선정함 나. 2인 이상 유효한 입찰이 성립한 경우 규격 평가 결과 적격자가 1인인 경우에도 규격 적격자의 가격입찰서를 개찰하여 낙찰자를 선정합니다. 다. 개찰 결과 동일가격으로 입찰한 자가 2인 이상인 경우에는 추첨에 의하여 낙찰자를 결정합니다. 라. 규격적격자가 2인 이상인 경우로서 가격입찰서를 개찰한 결과 예정 가격 이하로 입찰한 자가 없을 때에는 당해 규격 적격자를 대상으로 다시 가격입찰을 할 수 있습니다. 마. 예정가격: 기초금액 기준 ±2% 범위 내 15개 복수예비 가격 중 투찰자에 의해 가장 많은 선택을 받은 4개의 예비가격의 산술평균가를 예정가격으로 정합니다. 6. 입찰 보증금 가. 입찰보증금의 납부: 입찰자는 입찰금액의 100분의 5이상의 입찰보증금을 납부하여야 합니다. 나. 입찰보증금 납부 방법: 「국가계약법 시행령」제37조 제2항에 따라 현금 또는 보증서로 납부할 수 있습니다. 다. 입찰보증금의 귀속: 낙찰자가 정해진 기일 내에 계약을 체결하지 아니한 경우, 입찰보증금은 중앙대학교 산학협력단으로 귀속되며 추후 중앙대학교 산학협력단 입찰 참여에 제한을 받을 수 있습니다. 7. 유의사항 가. 본 입찰에 필요한 모든 사항에 대하여 입찰 전에 완전히 숙지하고 입찰에 참가하셔야 하며, 이를 숙지하지 못함에 따라 발생하는 책임은 입찰자에게 있습니다.

과업·요구

나. 「국가계약법 시행령」제39조제4항, 「국가계약법 시행규칙」제44조 및 「(계약예규) 물품구매(제조)입찰유의서」제12조에 해당되는 입찰은 무효입니다. 다. 입찰에 참여한 자는 모두 「국가계약법」제5조의2에 따라 청렴계약서를 제출한 것으로 간주합니다. 라. 물품규격서에 기재된 규격과 동등 또는 동등 이상의 사양을 가진 정품으로 납품하여야 하며, 국내 정식 수입된 물품(하자에 대한 A/S 및 파손에 대한 수리가 국내에서 가능한 제품으로 제안)으로 제안하여야 합니다. 이를 지키지 아니한 경우에는 계약이 완료된 이후에도 즉시 계약 해제됨을 유의하여 주시기 바랍니다. 마. 규격 착오 또는 규정의 미숙지 등으로 입찰자가 계약을 체결하지 않거나, 계약을 체결하고 불이행하거나, 입찰공고와 계약서에 명시된 계약의 주요 조건을 위반한 경우 추후 중앙대학교 산학협력단 입찰 참여가 제한되는 등 불이익을 받을 수 있습니다. 8. 문의처 : 중앙대학교 구매계약팀 02-820-6319, kimeunji@cau.ac.kr

중앙대학교 산학협력단장

=== 3-3. 제출서류 양식.hwp === [별지 서식 제1호]