그래픽 카드(Graphic Processing Unit) 구매

요약 AI 요약

고해상도 수정란 이미지·타임랩스 영상과 환경정보를 활용한 AI 모델 개발을 위해 고성능 GPU 연산환경을 구축하는 사업이다. 대규모·멀티모달 AI 모델의 학습·추론 성능을 확보해 수정란 발달 단계·등급·이식 및 임신 가능성 예측 연구를 지원한다.

• 96GB 이상 ECC GPU 메모리, 1,500GB/s 이상 메모리 대역폭, 3,500 AI TOPS 이상 연산성능을 갖춘 GPU 본체 1식 납품
• Ubuntu Linux 기반 운영체제와 GPU 드라이버·CUDA 컴퓨팅 환경 설치
• CUDA Toolkit, cuBLAS·cuFFT 등 수치연산 라이브러리와 cuDNN 딥러닝 가속 라이브러리 구성
• PyTorch 또는 TensorFlow 기반 딥러닝 개발환경과 Anaconda·Docker 등 가상환경·컨테이너 환경 구축
• Slurm 또는 동등 이상의 다중 사용자 GPU 자원관리(Job Scheduler)와 사용량 추적 기능 구축
• Prometheus/Grafana 또는 동등 이상의 GPU·CPU·Memory 모니터링 및 시각화 환경 구축

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사업 내용 · 이 공고에 든 일

중심 · GPU 구매·설치·시운전 및 AI 개발환경 구축

물품 › 컴퓨터·IT·통신 › 서버·스토리지·GPU

고성능 GPU 가속장치를 사서 서버에 장착하고 CUDA·딥러닝 프레임워크·자원관리·모니터링까지 갖춘 GPU 연산환경을 납품하는 일이 사업의 몸통이다.

• GPU 본체 1식 및 표준 부속품
• 시스템 장착·전원 연결
• Ubuntu Linux 설치 및 GPU 드라이버·CUDA Toolkit·cuDNN 구성
• PyTorch/TensorFlow 등 딥러닝 개발환경 구축
• Docker·가상환경·Slurm 기반 다중 사용자 자원관리 환경 구축
• Prometheus/Grafana 모니터링 환경 구축
• 설치·설정 자동화 스크립트 제공
• 기존 연구용 워크스테이션/서버 호환성 확인 및 설치 지원
• 납품 후 정상 작동 확인(시운전)
• 장비 운영 인력 교육
• 3년 무상하자보수

평가 · 배점

협상 대상 기준 · 규격입찰제안서에 대한 평가결과 기술능력평가점수가 85점 이상인 자에 한하여 가격개찰을 실시하며, 예정가격이하의 유효한 입찰자중 최저가격 입찰자를 적격업체로 결정한다.

참가 자격 · 제한

업종제한

제한 없음

지역제한

제한 없음

공동수급

공동수급불허

입찰참가 제한

모름

실적경쟁 · PQ

모름

국제입찰

국내입찰

제출 방법

전자입찰

입찰 일정

가격

추정가격

25,000,000원

배정예산

27,500,000원

기초금액

27,500,000원 (예비가격 -2% ~ +2%)

부가세

2,500,000원

예정가격 방식

복수예가

납품

품명

그래픽용어댑터 (4320140101)

수량

1 개

납품

계약 후 30일

인도조건

설치까지 · 현장설치도

제조물품

아니오

세부품명 등록

등록 필요

공고 정보

공고종류

등록공고 (일반공고)

게시일

09/23(수)

공고번호

R26BK01744340-000

참조번호

전남대학교산학협력단 공고 제2026-126호

공고기관

전남대학교 산학협력단

수요기관

전남대학교 산학협력단

계약방법

제한경쟁

낙찰방법

규격가격동시입찰

계약유형

총액계약

예정가격 방식

복수예가

추정가격

25,000,000원

배정예산

27,500,000원

사전규격번호

R26BD00274498

재공고

아니오

출처

나라장터

첨부파일

• PDF · 1. 공고문_그래픽카드.pdf · 공고규격서
• HWP · 2. 물품구매규격서_그래픽카드.hwp · 공고규격서
• HWP · 3. 규격제안요청서_그래픽카드.hwp · 공고규격서

첨부 내용을 정리한 글 — 자격 · 배점 · 일정 · 발췌 ›

문서 발췌

과업·요구

=== 3. 규격제안요청서_그래픽카드.hwp ===

규격제안요청서

“그래픽 카드(Graphic Processing Unit)” 구매

2026. 9.

전남대학교산학협력단

규격제안서 작성 안내서

■ 건명: 그래픽 카드(Graphic Processing Unit)

1. 사업목적

가. 고해상도 수정란 이미지·타임랩스 영상 및 환경정보를 활용한 AI 모델 개발을 위한 고성능 GPU 연산환경을 구축하고자 함. 나. 대규모·멀티모달 AI 모델의 학습 및 추론 성능을 확보하여 수정란의 발달 단계, 등급, 이식 및 임신 가능성 예측 연구를 지원하고자 함.

2. 사업개요

가. 사 업 명 : 그래픽 카드(Graphic Processing Unit) 나. 사업기간 : 공고문 참조 다. 사 업 비 : 금 27,500,000원 (부가세포함)

3. 사업범위

가. 장비내역 : 그래픽 카드(Graphic Processing Unit) 나. 납품설치 및 시운전 다. 장비 운영 인력에 대한 교육

4. 납품조건

가. 사업기간은 관련분야의 추진일정, 예산의 상황, 현장의 여건변동에 따라 조정할 수 있다. 나. 본사업의 제안자는 현장설치 일정에 맞추어 기자재를 납품 및 설치하여 공정추진에 차질이 없도록 하여야 한다. 또한 이에 따라 현장설치하고 시운전 및 장비 운영 인력에 대한 교육을 포함한다. 다. 납품기한은 계약체결 후 30일 이내로 한다. 5. 무상하자 보증기간 : 최종 검사/검수일로부터 3년 무상보증

참가자격

■ 업체 선정방법 [입찰 및 낙찰방법]

입찰방식 : 규격·가격동시입찰

1. 선정기준

가. 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령 제18조(2단계경쟁 등의 입찰)의 규정에 의한 규격․가격동시 입찰로서 규격입찰제안서에 대한 평가결과 기술능력평가점수가 85점 이상인 자에 한하여 가격개찰을 실시하며, 예정가격이하의 유효한 입찰자중 최저가격 입찰자를 적격업체로 결정한다. ※ 적격점수는 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령 제42조(국고의 부담이 되는 경쟁입찰에서의 낙찰자 결정기준)에 의거 85점 이상으로 함.

2. 선정절차

3. 평가항목

- 전남대학교산학협력단에서 마련한 “규격가격동시입찰 규격평가 기준표”를 근거로 하여 평가한다.

4. 입찰참가자격(상세내용 공고문 “입찰참가자격” 참조)

가. 『국가종합전자조달시스템 입찰참가자격등록규정』에 의하여 나라장터에 입찰마감일 시까지 세부품명번호(10자리) “그래픽용어댑터(4320140101)”로 제조 또는 공급 물품으로 입찰참가 등록한 업체 나. 부정당업체로 입찰참가 자격 제한을 받고 있지 않은 업체 ※ 품질보증 및 유지보수 관리를 위하여 공동수급 불가

5. 입찰 및 낙찰자 결정방식

가. 입찰방식 : 규격·가격동시입찰 나. 낙찰자 결정방식 : 규격적격자 중 예정가격이내 최저가격 입찰자 선정 다. 제안서 평가와 절차 적용기준 - 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령 제18조(2단계경쟁 등의 입찰)의 규정에 의한 규격·가격 동시 입찰로서 규격입찰제안서에 대한 평가결과 총85점 이상인 자에 한하여 가격개찰을 실시하며, 예정가격이하의 유효한 입찰자중 최저가격 입찰자를 적격업체로 결정 라. 제안서 평가 - 평가 일시 및 장소 · 일시 : 규격제안서 접수 후 1주일 이내(예정) · 장소 : 전남대학교 회의실 또는 ZOOM 화상 회의 - 평가위원회 구성: 총 5명 * 사업비 5천5백만원 미만: 5명, 5천5백만원~1억 미만: 8명, 1억 이상: 10명 · 평가위원 구성: 관련 장비 전문가, 관련 장비에 대해 전문성이 있는 공무원, 정부출연기관 임직원, 대학교수, 연구원 등 - 평가 기준 및 방법 · 총점100점 기준 85점 이상인 자에 한하여 가격개찰을 실시하며, 예정가격이하의 유효한 입찰자중 최저가격 입찰자를 적격업체로 결정 · 제안서 평가는 기술지식능력 80%, 품질보증계획의적정성 15%, 경영상태 5%로 함 · 평균점수는 위원별 합계의 최고점수와 최저점수를 부여한 위원의 점수를 제외하고 나머지 위원의 평가점수를 합산하여 산술평균한 점수로 하며, 산정결과 소수점 이하는 소수점 다섯째자리에서 반올림. 단, 최고점수와 최저점수가 복수인 경우 각 1개만 제외

마. 제안서 평가 문의 : 전남대학교 공과대학 지능형소프트웨어진화및유지보수연구실 (담당자 : 김미수, 062-530-4234)

6. 규격제안서 제출시기 및 장소

가. 제출 장소 : 국가종합전자조달시스템(나라장터), 온라인 제출 나. 제출 내용 : 규격제안서(서식 1~6) 다. 제안서 접수개시 : 입찰공고문 참조 라. 제안서 접수마감 : 입찰공고문 참조 7. 가격입찰서(전자입찰) : 규격가격 동시 입찰 가. 가격입찰 장소 : 국가종합전자조달시스템(나라장터), 온라인 제출 나. 전자입찰서 접수개시 : 입찰공고문 참조 다. 전자입찰서 마감일시 : 입찰공고문 참조

■ 규격제안서 작성 요령

1. 일반사항

- 본 규격제안요청서는 전남대학교산학협력단에서 시행하는 “그래픽 카드”에 대한 규격제안서 안내입니다.

2. 규격제안서 작성방법

가. 규격제안서는 목차 순서대로 작성하며 정확하고 명료하게 누락 없이 작성한다. 나. 규격제안서의 A4 규격으로 작성한다. 다. 규격제안서를 허위로 작성해서는 안되며 허위로 작성된 사실이 발견될 경우에는 심사대상에서 제외한다. 라. 규격제안서 제출 시 제안사에 따라 본 장비의 설치 시 규격서에 명시되지 않은 장비 및 물량 또는 기술 등이 있을 때에는 제안사가 물량 또는 기술을 제안할 수 있으나, 별도의 금액산정은 인정하지 않는다.

과업·요구

나. 규격제안서 대한 내용 1) 장비규격제안서 : 서식 참조 2) 규격서 (해당장비 필수항목) : 서식 참조 - 양식에 맞게 작성 하여 제출 3) 회사 일반현황 및 연혁 : 서식 참조 - 회사개요 및 연력 - 조직도 및 사업분야 4) 기업신용평가 : 서식 참조 (※ 전자신용인증서 이미지 삽입) - 기업신용등급평가 인증서(최근 1년, 전자입찰서 마감일 전일까지 유효한 인증서) - 기업신용등급을 평가하는 공인기관으로부터 발급받은 인증서 제출 5) 제안사 법인인감증명서 및 사업자등록증(사본) 6) 장비 안내서 - 본 입찰을 위하여 일시적으로 제작된 것이 아닌 제품유통을 위하여 제작된 것을 제출 (해당제품에 한함) ※ 모든 신청서류의 날인은 반드시 인감으로 날인하여야 합니다.

규격가격동시입찰 규격평가 기준표

O 합격기준 : 총점 100점 기준에서 85점 이상 획득 O 대상품목 : 그래픽 카드

배점·평가

※ 각 평가항목별 제안 사양이 규격제안요청서와 상이할 경우, 배점표 기준(적합~부적합) 사이에서 ‘감점(차등 배점)’ 할 수 있음. 1. 기술지식능력 배점 기준표(80점)

☞ 적 합: 규격제안요청서(시방서)에 적합한 사양 ☞ 일부적합: 일부규격이 규격제안요청서(시방서) 규격과 50%이내 상이한 경우 ☞ 부 적 합: 규격제안요청서(시방서) 규격과 50%이상 상이한 경우 2. 품질보증계획의 적정성 배점 기준표(15점)

3. 경영상태 배점기준표(5점)

과업·요구

Ⅰ. 특징 ◯ 대규모 AI 모델 학습 및 고해상도 영상 데이터 처리가 가능한 GPU 가속장치 • 96GB 이상의 대용량 ECC GPU 메모리를 활용하여 대규모 AI 모델 학습 및 고해상도 이미지·영상·멀티모달 데이터 처리가 가능한 GPU 가속장치 • 1,500GB/s 이상의 고속 GPU 메모리 대역폭을 활용한 대규모 데이터 병렬처리 지원 • Tensor/Matrix 연산 가속 기능을 활용한 딥러닝 학습 및 AI 추론 가속 지원 • FP32, FP16, BF16 및 AI 학습·추론용 저정밀 연산 지원 • CUDA 계열 GPU 컴퓨팅 환경 및 주요 딥러닝 프레임워크를 활용한 GPU 가속 학습·추론 지원 • 다중 사용자 환경에서 GPU 자원관리, 작업 스케줄링 및 사용량 추적이 가능한 서버 운영환경 구축 지원 • GPU, CPU, Memory 등 서버 자원의 상태 및 활용도 모니터링 환경 구축 지원 Ⅱ. 상세규격( ※ 아래 규격 동등 이상 물품 납품 가능 ) ◯ GPU • GPU 전용 메모리(VRAM): 96GB 이상 • GPU 메모리: ECC 기능을 지원하는 고속 GPU 메모리 • GPU 메모리 대역폭: 1,500GB/s 이상 • 시스템 인터페이스: PCI Express 5.0 x16 이상 또는 동등 이상의 성능 • AI 학습용 Tensor/Matrix 연산 가속 기능 지원 • FP32, FP16, BF16 및 AI 학습·추론용 저정밀 연산 지원 • AI 연산성능: 3,500 AI TOPS 이상 또는 동등 이상의 AI 연산성능 • 단정밀도(FP32) 연산성능: 110 TFLOPS 이상 또는 동등 이상의 연산성능 • Linux 기반 GPU 컴퓨팅 및 주요 딥러닝 프레임워크 지원 • GPU 최대 소비전력: 600W 이하 • GPU 폼팩터: 듀얼슬롯 이하 또는 동등 수준의 시스템 장착성 제공 • GPU 열관리: 제조사에서 설계·지원하는 GPU 열관리 솔루션 적용 ◯ GPU 서버 소프트웨어 및 운영환경 구축 • Ubuntu Linux 기반 운영체제 설치 및 GPU 사용환경 구성 • GPU 드라이버 및 CUDA 계열 GPU 컴퓨팅 환경 설치 • CUDA Toolkit 및 주요 수치연산 라이브러리(cuBLAS, cuFFT 등) 구성 • cuDNN 등 딥러닝 GPU 가속 라이브러리 구성 • Python 및 주요 AI·과학연산 라이브러리 설치 • PyTorch 또는 TensorFlow 기반 딥러닝 개발환경 구축 • Anaconda 또는 이에 준하는 가상환경 관리체계 제공 • Docker 등 컨테이너 기반 개발 및 실행환경 구축 • 다중 사용자 GPU 자원관리를 위한 Slurm 또는 동등 이상의 Job Scheduler 구축 • 사용자 및 그룹별 GPU 자원 사용 제한, Queue 관리 및 사용량 추적기능 제공 • GPU, CPU, Memory 등 서버 상태 및 활용도 모니터링 환경 구축 • Prometheus/Grafana 또는 동등 이상의 서버 모니터링 및 시각화 환경 구축

• 주 운영체제 및 GPU 라이브러리 설치·환경구성을 위한 자동화 스크립트 제공 • 납품 시점을 기준으로 안정성이 검증된 최신 호환 버전으로 설치 Ⅲ. 표준 및 부속품(GPU 운용에 필요한 표준 구성품 및 구축 서비스) • GPU 본체 1식 • 시스템 장착 및 전원 연결에 필요한 표준 부속품 일체 • GPU 드라이버 및 GPU 연산용 소프트웨어 일체 • GPU 장착, 운영체제 및 AI 개발환경 설치 • CUDA Toolkit, cuDNN, Python 및 주요 딥러닝 프레임워크 설치 • 컨테이너 및 가상환경 기반 AI 개발환경 구축 • 다중 사용자 GPU 자원관리 환경 구축 • 서버 및 GPU 자원 모니터링 환경 구축 • 시스템 환경 재구축을 위한 설치·설정 스크립트 또는 이에 준하는 자료 제공 • 납품 후 GPU 및 주요 AI 개발환경의 정상 작동 확인 • 기존 연구용 워크스테이션/서버와의 호환성 확인 및 설치 지원 Ⅳ. 용도 및 A/S 등 ◯ 용도 • 수정란 고해상도 이미지 및 타임랩스 영상 기반 AI 모델 학습 • 수정란의 발달 단계, 등급, 이식 가능성 및 임신 가능성 예측 모델 개발 • 이미지·영상 및 온도·습도 등 환경정보를 결합한 멀티모달 AI 모델 학습 • 대규모 딥러닝 모델의 학습, 검증 및 추론 실험 • 다수 연구자의 GPU 자원 공유 및 AI 연구개발 환경으로 활용 ◯ A/S기간 및 기타 • 납품 및 설치 후 무상 보증 3년 이상 • 제품 이상 발생 시 제조사 또는 공식 서비스 체계를 통한 기술지원 가능 • GPU 하드웨어뿐만 아니라 초기 설치된 운영체제, GPU 드라이버 및 AI 개발환경에 대한 초기 기술지원 제공 • 납품 시 GPU 메모리, 연산기능, 딥러닝 프레임워크 및 GPU 가속기능 정상 작동 확인 • 다중 사용자 자원관리 및 모니터링 환경 정상 작동 확인 • 기존 연구용 워크스테이션/서버와의 호환성 검토 및 설치 지원

참가자격

3. 입찰참가자격

아래의 입찰참가자격을 모두 갖춘 자이어야 합니다. ○ 국가종합전자조달시스템 입찰참가자격등록규정에 따라 반드시 전자입찰서 제출 마감일 전일까지 나라 장터(G2B 시스템)에 아래의 사항을 모두 입찰참가자격으로 등록한 자 - 입찰참가자격등록 마감일시까지 그래픽용어댑터(세부품명번호: 4320140101)를 제조 또는 공급 물품으로 입찰참가 등록한 자 ○ 「중소기업기본법」 제2조에 따른 소기업자 또는 「소상공인보호및지원에관한법률」 제2조에 따른 소상 공인으로서 「중소기업범위및확인에관한규정」에 따라 발급된 소기업ㆍ소상공인확인서(공공기관 입찰용)를 소지한 자