입찰공고상세[물품] · 마감
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울산과학기술원 대용량 영상 데이터 처리용 GPU 구매
유찰 · 울산과학기술원 · 서버·스토리지·GPU
- 결과
- 유찰
- 참가
- 0곳 · 개찰 10/07(수)
요약 AI 요약
인공지능(AI)·딥러닝·대규모 언어모델(LLM)·과학연산 등 대용량 영상 데이터 처리를 위한 서버 장착형 GPU 가속기를 도입하는 사업이다. 대용량 GPU 메모리와 고속 메모리 대역폭으로 대규모 데이터·AI 모델의 학습·추론을 효율적으로 수행하는 장비를 공급받는 것이 목적이다.
- GPU 프로세서: 최신 세대 서버용 GPU 아키텍처 기반
- 병렬 처리 코어 24,000개 이상
- GPU 메모리 96GB 이상, ECC 지원 GDDR7급 이상
- 단정도 연산 성능 FP32 120 TFLOPS 이상, 저정밀도·혼합정밀도 AI 연산 가속 기능
- 시스템 인터페이스 PCI Express 5.0 x16 이상, 물리적 GPU 1개를 최대 4개 인스턴스로 분할하는 GPU 분할 기능
- DisplayPort 2.1급 인터페이스 4개 이상, Passive Cooling 방식, 소비전력 최대 600W 이하 또는 전력 설정 기능, 서버용 GPU 가속기 본체 1식(2ea)
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사업 내용 · 이 공고에 든 일
중심 · 대용량 영상 데이터 처리용 GPU 구매
물품 › 컴퓨터·IT·통신 › 서버·스토리지·GPU
서버 장착형 GPU 가속기(2ea)를 사는 공고로, AI·딥러닝·고성능 병렬처리용 GPU 카드 구매이므로 서버·스토리지·GPU에 해당한다.
- 장비 설치 및 조정(공급사)
- 시운전
- 장비 작동법·유지보수·프로그래밍 교육훈련
- 3년 하자보증 및 결함 발생 시 3일 이내 방문 수리
평가 · 배점
협상 대상 기준 · 평가위원들의 종합 평점의 평균이 100점 만점에 85점 이상을 득한 업체를 규격입찰 적격 업체로 선정한다.
| 평가 항목 | 배점 |
|---|---|
| 업체 현황(제안 개요 및 제안사 일반현황, 주요연혁, 주요 사업 분야, 기술인력 현황) | 10점 |
| 기업신용도(신용평가등급) | 10점 |
| 공고 규격의 적합성 | 30점 |
| 정품인증 및 유통 신뢰성 | 30점 |
| 사후 관리(장비 유지보수·인력운영계획, A/S 및 부품수급 용이성, 제시 보증기간 이상 하자보증) | 10점 |
| 추진 계획/교육 훈련(납품·설치 일정표 적합성, 장비 교육 훈련 계획) | 10점 |
| 합계(항목을 더한 값) | 100점 |
참가 자격 · 제한
- 업종제한
- 제한 없음
- 지역제한
- 제한 없음
- 공동수급
- 공동수급불허
- 입찰참가 제한
- 모름
- 실적경쟁 · PQ
- 모름
- 국제입찰
- 국내입찰
- 제출 방법
- 전자입찰
입찰 일정
| 진행 | 일시 | 남은 날 |
|---|---|---|
| 공고 게시 | 09/23(수) | 지남 |
| 입찰서 제출 시작 | 10/01(목) 09:00 | 지남 |
| 입찰참가자격 등록 마감 | 10/06(화) 18:00 | 지남 |
| 입찰서 제출 마감 | 10/07(수) 10:00 | 지남 |
| 개찰 | 10/07(수) 11:00 | 지남 |
가격
- 추정가격
- 43,400,000원
- 배정예산
- 47,740,000원
- 기초금액
- 47,740,000원 (예비가격 -2% ~ +2%)
- 부가세
- 4,340,000원
- 예정가격 방식
- 복수예가
납품
- 품명
- 그래픽용어댑터 (4320140101)
- 수량
- 2 식
- 납품
- 계약 후 182일
- 인도조건
- 모름
- 제조물품
- 아니오
- 세부품명 등록
- 등록 필요
공고 정보
- 공고종류
- 등록공고 (일반공고)
- 게시일
- 09/23(수)
- 공고번호
- R26BK01743868-000
- 참조번호
- 1000012241
- 공고기관
- 울산과학기술원
- 수요기관
- 울산과학기술원
- 계약방법
- 제한경쟁
- 낙찰방법
- 규격가격동시입찰
- 계약유형
- 총액계약
- 예정가격 방식
- 복수예가
- 추정가격
- 43,400,000원
- 배정예산
- 47,740,000원
- 사전규격번호
- R26BD00276076
- 재공고
- 아니오
- 출처
- 나라장터
첨부파일
- HWP · 1. 입찰공고문.hwp · 공고규격서
- PDF · 1. 입찰공고문.pdf · 공고규격서
- HWP · 2. 물품사양서.hwp · 공고규격서
- HWP · 3. 규격가격동시평가기준서.hwp · 공고규격서
문서 발췌
배점·평가
| 평가 항목 | 산정 방법 | 평점 | 평가 요소 | |
|---|---|---|---|---|
| 일반 부문 (20점) | 업체 현황 | 10점 | - 제안 개요 및 제안사의 일반현황, 주요연혁, 주요 사업 분야, 기술인력 현황 | |
| 기업신용도 | * 붙임 1의 경영상태에 따른 평점표에 따름 | - 신용평가등급 | ||
| 기술 부문 (60점) | 공고 규격의 적합성 | 30점 | - GPU 프로세서 아키텍처 및 병렬처리 코어 수(24,000개 이상) 충족 여부 - GPU 메모리 용량(96GB 이상) 및 ECC 지원 여부 - 연산성능(FP32 120TFLOPS 이상) 및 AI 저정밀·혼합정밀 가속 기능 지원 여부 - 시스템 인터페이스(PCIe 5.0 x16 이상) 및 GPU 파티셔닝(최대 4분할) 기능 지원 여부 - 디스플레이 출력, 소비전력(600W 이하) 및 Passive 냉각방식 충족 여부 | |
| 정품인증 및 유통 신뢰성 | - 제조사 정품인증서 및 시리얼카드 제출 여부 (미제출 시 부적격 처리) - 국내 정식 유통망을 통한 공급 여부 및 신품 여부 - 정품 인증에 기반한 A/S 및 부품 수급 체계의 신뢰성 | |||
| 품질보증 계획의 적정성 (20점) | 사후 관리 | 10점 | - 장비 유지보수 및 인력운영계획 - 유지보수를 위한 A/S 및 부품수급의 용이성 - 제시한 보증기간 이상의 하자보증 | |
| 추진 계획 /교육 훈련 | - 납품 및 설치 일정표 등의 적합성 - 장비 교육 훈련 계획 | |||
| 합 계 | 100점 |
| 평 가 항 목 | 배점 | 평가 | 기타 | |
| 일반부문 (20점) | o 업체 일반현황 - 제안 개요 및 제안사의 일반현황, 주요연혁, 주요 사업 분야, 기술인력 현황 | 10점 | ||
| o 기업신용도 - 신용평가에 따른 경영 상태 | ||||
| 기술부문 (60점) | o 공고 규격의 적합성 - GPU 프로세서 아키텍처 및 병렬처리 코어 수(24,000개 이상) 충족 여부 - GPU 메모리 용량(96GB 이상) 및 ECC 지원 여부 - 연산성능(FP32 120TFLOPS 이상) 및 AI 저정밀·혼합정밀 가속 기능 지원 여부 - 시스템 인터페이스(PCIe 5.0 x16 이상) 및 GPU 파티셔닝(최대 4분할) 기능 지원 여부 - 디스플레이 출력, 소비전력(600W 이하) 및 Passive 냉각방식 충족 여부 | 30점 | ||
| o 정품인증 및 유통 신뢰성 - 제조사 정품인증서 및 시리얼카드 제출 여부 (미제출 시 부적격 처리) - 국내 정식 유통망을 통한 공급 여부 및 신품 여부 - 정품 인증에 기반한 A/S 및 부품 수급 체계의 신뢰성 | ||||
| 품질보증 계획의 적정성 (20점) | o 사후 관리 및 추진체계 - 장비 유지보수, 인력운영계획 - 유지보수를 위한 부품수급의 용이성 - 납품 및 설치일정표 등의 적합성 | 10점 | ||
| o 교육훈련 및 기타 제안 - 교육훈련 계획 - 기타 제안 사항 | ||||
| 합 계 | 100점 |
과업·요구
| 1. 품명 | 대용량 영상 데이터 처리용 GPU | ||
|---|---|---|---|
| 2. 수량 | 1식 | 3. 작성일 | 2026년 09월 07일 |
| 4. 물품분류번호 | 43201401 | ||
| 5. 세부사양 (Specifications) | |||
| 가. 장비 특성 및 품질 본 장비는 인공지능(AI), 딥러닝, 머신러닝, 대규모 언어모델(LLM), 과학연산 및 고성능 병렬처리를 위한 서버 장착형 GPU 가속기로서, 대용량 GPU 메모리와 고속 메모리 대역폭을 제공하여 대규모 데이터 및 AI 모델의 학습·추론 작업을 효율적으로 수행할 수 있어야 한다. 서버 및 데이터센터 환경에서 안정적으로 운용할 수 있도록 ECC 기능을 지원하는 GPU 메모리, 고속 PCI Express 인터페이스 및 서버용 냉각 구조를 지원하여야 하며, 장시간 연속 연산 환경에서 안정적인 성능을 제공하여야 한다. 나. 상세규격 ㅇGPU 프로세서 : 최신 세대 서버용 GPU 아키텍처 기반 ㅇ병렬 처리 코어 : 24,000개 이상 ㅇGPU 메모리 : 96GB 이상 ㅇ메모리 종류 : ECC 기능을 지원하는 GDDR7급 이상 ㅇ단정도 연산 성능: FP32 120 TFLOPS 이상 ㅇAI 연산 기능 : 저정밀도 및 혼합정밀도 AI 연산 가속 기능 지원 ㅇ시스템 인터페이스: PCI Express 5.0 x16 이상 ㅇGPU 분할 기능: 물리적 GPU 1개를 최대 4개의 독립적인 GPU 인스턴스로 분할 사용 가능 ㅇ디스플레이 출력 : DisplayPort 2.1급 인터페이스 4개 이상 ㅇ냉각 방식: Passive Cooling 방식 ㅇ소비전력 : 최대 600W 이하 또는 전력 설정 기능 지원 ㅇ한국정품임을 증명할 정품인증 및 시리얼카드 제출(미제출시 계약 불가) 다. 구성품 (악세사리 포함) 1) 서버용 GPU 가속기 본체 1식 (2ea) 라. 장비설치 및 검수 1) 장비 설치 및 조정 장비 공급자는 울산과학기술원이 지정하는 시간 및 장소에 장비를 설치하고, 정상 작동을 위해 아래에 요구되는 모든 조건 및 공정 결과를 충족하여야 한다. 마. 교육훈련 - 장비와 관련된 교육은 별도로 울산과학기술원와 협의하여 실시한다. - 다음과 같은 교육은 별도의 협의가 없어도 필수적으로 수행되어야 한다. * 장비 작동법 교육 * 유지보수 교육 * 프로그래밍 교육 바. 하자보증 - 장비의 하자보증 기간은 3년으로 한다. - 하자보증 기간 중 정상적인 작동 상태에서 발생하는 모든 결함은 장비 공급자 의 책임 하에 무상으로 수리되어야 한다. 사. 서비스 - 하자보증기간 이내 장비 공급자는 장비의 결함 발생 시 사용자의 요청을 접수한 이후 3일 이내 방문하여 사용을 위한 수리 및 방안에 대해 노력을 다하여야 한다 아. 기타 - 설치 및 시운전 : 공급사 자. 납기 - 계약일로부터 182(26주)일 이내 | |||
| 6. Remarks | |||
| (1) 설치 | 공급업체 | ||
| (2) Warranty | 3년 | ||
| (3) Training | 공급업체 |
7. 기타사항 - 본 사양서에 언급되지 않은 사항은 일반 구매 계약 기준에 따르며 계약 후의 별도 사항 발생시에는 상호 협의 하에 적용한다. - 반드시 상기 사양과 동등 또는 동등 이상의 제품으로 납품하여야 한다.