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환율 최적화 AI 및 바이어 연계 서비스 개발

정정 · 한국전자정보통신산업진흥회 · SW 개발·운영

추정가격
9,091만원
개찰
09/29(화) 09:00 · 마감
낙찰방법
협상에의한계약 · 기술 90 : 가격 10
참가 자격
제한 없음
무슨 일
환율·채산성 데이터 연계 및 AI 추천·바이어 연계 서비스 개발

요약 AI 요약

환율·채산성 정보와 바이어 데이터를 결합해 중소 수출기업이 환율 여건에 맞는 해외시장·바이어를 찾아 실제 접촉·회신까지 이어가도록 지원하는 실행형 AI 모델 및 서비스를 개발하는 사업이다.

  • 한국은행 ECOS·금융기관 고시환율 등과 연계한 주요 거래 통화 환율 데이터 수집·관리 및 거래조건 표준화, 원화 기준 예상 수익·손익분기 환율(BEP) 산출
  • 상품 정보를 HS·CPC 등 표준 분류체계와 연계한 품목 구조화 및 품목·국가·산업·공급망 역할 기반 잠재 바이어 탐색·정렬, 연락처 검증·데이터 품질관리
  • 품목 적합도·채산성·시장 수요·접촉 반응을 종합한 국가·바이어 우선순위 추천 AI 모델(추천 사유 설명, 가중치 조정 가능)
  • 추천 바이어 대상 다국어 접촉 문안 작성·발송, 현지 영업시간 고려 단계별 접촉 일정, 발송·열람·클릭 이력 기록, 대체 접촉 채널 제안
  • 바이어 회신 상태 분류·축적, 국가·품목별 성과지표 대시보드, 추천 결과와 실제 회신 성과 비교 분석, 결과 리포트(PDF·엑셀) 생성
  • AICON 플랫폼 연계(API 등) 구현 및 수출기업 10개사 이상 베타테스트, 전문가 의견 반영 보완

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사업 내용 · 이 공고에 든 일

중심 · 환율·채산성 데이터 연계 및 AI 추천·바이어 연계 서비스 개발

용역 › 정보시스템·SW › SW 개발·운영

환율 데이터 연계, 채산성 지표 산출, 바이어 탐색·검증, 추천 AI 모델, 접촉·회신 관리, 대시보드, AICON 플랫폼 API 연계까지 시스템·서비스를 새로 구축하는 SW 개발 사업이다.

  • 한국은행 ECOS·금융기관 고시환율 데이터 수집·관리
  • 상품 원가·목표 마진·결제통화 등 거래조건 표준화 및 BEP 산출
  • HS·CPC 표준분류 연계 품목 구조화
  • 바이어 후보 탐색·정렬 및 연락처 검증
  • 환율·채산성 연계 시장·바이어 추천 AI 모델 개발
  • 다국어 접촉 문안 작성·발송 및 접촉 이력 관리
  • 회신 분류·성과 대시보드·결과 리포트 생성
  • AICON 플랫폼 API 연계
  • 수출기업 10개사 이상 베타테스트 및 사용자 만족도 평가(85점 이상)
  • 무상 하자보수 1년 및 2028년까지 프로바이더 데이터 매핑 지원
  • 추론 파이프라인·전처리 소스코드·프롬프트 구조 등 산출물 제출

평가 · 배점

기술 : 가격 — 기술 90점 · 가격 10점

협상 대상 기준 · 제안서 평가결과 기술평가 점수가 기술평가분야 배점한도의 60% 이상, 합계점수 70점 이상인 자를 협상적격자로 선정

배점표 (AI 요약)
평가 항목배점
사업수행 경험10점
경영상태(신용평가등급)5점
사업 이해도15점
구현 방법30점
성능 및 품질20점
결과물 관리10점
입찰 가격 평가10점
합계(항목을 더한 값)100점

참가 자격 · 제한

업종제한
제한 없음
지역제한
제한 없음
공동수급
공동수급불허
입찰참가 제한
없음
실적경쟁 · PQ
해당 없음
국제입찰
국내입찰
제출 방법
우편/상시

입찰 일정

진행일시남은 날
공고 게시09/22(화)지남
개찰09/29(화) 09:00지남

가격

추정가격
90,909,091원
배정예산
100,000,000원
예정가격 방식
비예가

공고 정보

공고종류
변경공고 (정정공고 · 1차)
게시일
09/22(화)
공고번호
R26BK01741482-001
참조번호
한국전자정보통신산업진흥회 공고 제2026-68호
공고기관
한국전자정보통신산업진흥회
수요기관
한국전자정보통신산업진흥회
계약방법
일반경쟁
낙찰방법
협상에의한계약
계약유형
총액계약
예정가격 방식
비예가
추정가격
90,909,091원
배정예산
100,000,000원
공공조달분류
기술용역 › 기타 › 기타기술용역
사전규격번호
R26BD00272129
재공고
아니오
출처
나라장터

첨부파일

첨부 내용을 정리한 글 — 자격 · 배점 · 일정 · 발췌 ›

문서 발췌

과업·요구

=== (제안요청서) 환율 최적화 AI 모델 및 바이어 연계 서비스 개발.hwp === 2026. 9 사업담당 디지털유통센터 02-6388-6153

Ⅰ 사업개요

1. 사업개요

○ 사 업 명 : 환율 최적화 AI 모델 및 바이어 연계 서비스 개발 ○ 사업기간 : 계약일로부터 ~ 2026년 12월 31일 ○ 입찰방법 : 일반(총액)경쟁입찰(협상에 의한 계약) ○ 사업예산 : 금 100,000,000원(금일억원/부가세포함)

2. 추진배경 및 필요성

○ 최근 불안정한 국제 무역 정세 속에 환율 변동에 대한 원활한 대응을 지원하고 실제 수출 성과까지 이어질 수 있도록 환율-타겟 국가 바이어 연계 실행형 의사결정 지원 필요 - 중소 수출기업은 환율에 따른 채산성 변화를 파악하는 것이 중요하며 이러한 데이터를 기반으로 타겟 국가와 바이어 선정, 협상에 이르는 수출 전략이 필요 - 그러나 환율환경 파악, 수출 시장 선정, 바이어 탐색, 연락처 검증, 접촉 및 회신 관리 정보 등 실질적인 수출지원에 필요한 정보들이 분산되어 있어 환율 여건이 유리한 시장을 실제 수출 기회로 연결하는 데 한계가 있어 이를 통합 지원하고자 함 ○ 환율·채산성 정보와 바이어 데이터를 결합한 실행형 AI 모델 구축 필요 - 환율·통화별 채산성, 품목 적합도, 시장 수요 및 실제 접촉 반응을 종합해 국가·바이어 우선순위를 추천하고, 추천 결과를 접촉·회신까지 연결하여 성과를 검증할 수 있는 체계가 필요함 - 본 사업은 환율 최적화 모델을 통한 수출 채산성 분석을 기반으로 해외시장·바이어 우선순위를 추천하고, 바이어 탐색·검증·접촉·회신 관리까지 연계하는 실행형 AI 모델을 구축하는 것을 목적으로 함

3. 제안 요청 내용

가. 환율 및 수출 채산성 데이터 연계 기반 구축 ○ 한국은행 ECOS, 금융기관 고시환율 등 신뢰 가능한 데이터 소스와 연계하여 주요 거래 통화 환율 데이터를 수집·관리 ○ 기업이 입력하는 상품 원가, 목표 마진, 결제통화, 수수료 등 거래조건을 표준화하고 환율 데이터와 연계하여 원화 기준 예상 수익 및 손익분기 환율(BEP)을 산출 ○ 현재 환율의 상대적 수준, 환율 변동 폭 등 시장·바이어 추천에 활용 가능한 경량 채산성 지표를 생성하되, 본 사업의 주된 목적을 환율 자체의 정교한 예측 모델 개발로 한정하지 않고 실제 실행형 수출지원 시스템 연계를 위한 실용적 모델을 목적으로 함 나. 품목 기반 해외시장·바이어 탐색 및 검증 기능 구축 ○ 회원사 상품명·설명·카테고리 등을 HS·CPC 등 표준 분류체계와 연계하여 품목 특성을 구조화 ○ 품목, 국가, 산업, 공급망 역할(유통·도매·벤더 등), 제품 의미 등을 복합적으로 고려하여 잠재 바이어 후보를 탐색·정렬 ○ 기업 홈페이지, 공개정보, 적법한 데이터 소스 등을 활용하여 실제 접촉 가능한 기업 및 담당자 연락처를 검증하고, 연락처가 확인되지 않은 후보는 별도 구분 ○ 바이어 데이터의 출처, 수집·갱신 시점, 검증 상태 등 데이터 품질관리 항목을 관리 다. 환율·채산성 연계 시장 및 바이어 추천 AI 모델 개발 ○ 품목 적합도, 국가·결제 통화별 채산성, 시장 규모·수요, 최근 접촉·회신 반응 등을 종합하여 국가 및 바이어 우선순위를 추천하는 모델 개발 ○ 추천 결과에 대해 주요 추천 사유와 적용 지표를 확인할 수 있도록 설명이 가능한 형태로 제공 ○ 수요기업별 품목·희망 시장·거래조건에 따라 추천 가중치를 조정할 수 있도록 구성 라. 바이어 접촉 및 수출 커뮤니케이션 지원 기능 구축 ○ 추천된 바이어 중 사용자가 선택한 대상에 대해 국문·영문 등 다국어 기반 접촉 문안 작성 및 발송 지원 ○ 수신자 현지 영업시간, 국가·시장 특성 등을 고려한 단계별 접촉 일정 설정 기능 제공 ○ 이메일 등 적법한 채널을 활용하여 발송·열람·클릭 등 접촉 이력을 기업 단위로 기록 ○ 이메일 회신율이 낮거나 적합하지 않은 경우 기업 문의 폼 등 대체가 가능한 접촉 채널을 제안·관리할 수 있도록 구성 마. 회신 관리 및 성과 분석 기능 구축 ○ 바이어 회신을 기업별·품목별·시장별로 축적하고 관심, 추가 정보 요청, 미회신 등 상태로 분류하여 후속 대응을 지원 ○ 국가·품목별 접촉기업 수, 발송 수, 열람·클릭·회신 등 주요 성과지표를 대시보드로 제공 ○ 환율·채산성 기준 추천 결과와 실제 회신 성과를 비교하여 시장 우선순위 및 추천모델의 적정성을 분석 ○ 지원사업 성과관리 및 후속 수출지원 정책에 활용이 가능한 결과 리포트(PDF·엑셀 등) 생성 기능 제공 바. AICON 플랫폼 연계 및 사용자 실증

○ 개발된 AI 모델 및 서비스 기능을 AICON 플랫폼에서 활용할 수 있도록 API 또는 서비스 연계 방식을 구현 ○ 실제 수출기업 10개사 이상을 대상으로 품목등록, 시장·바이어 추천, 접촉·회신 관리까지 전 과정 베타테스트 수행 ○ 기업 및 무역·수출 전문가 의견을 반영하여 데이터, 추천 로직, 사용자 화면 및 업무 흐름을 보완

4. 품질 및 검수 기준

가. 사용자 만족도를 활용한 검증 ○ 본 모델 및 서비스의 사용자 만족도 평가를 통한 성능 검증 제시 - 사용자 만족도 평가 항목 제시하되, 최종 평가 항목은 발주기관과 협의하여 결정 - 10개사 이상의 사용자 만족도 평가 실시 및 평가 점수 85점 이상 달성

5. 유지관리 및 비용 책임

가. 무상 하자보수 ○ 시스템 및 소프트웨어 자체의 오류, 버그에 대한 무상 하자보수 기간은 검수 완료일로부터 1년으로 함 나. 프로바이더(공급자) 활동 및 운영비 ○ 사업 종료 후 2028년까지의 플랫폼 프로바이더 의무 활동 기간 동안, 한국은행/환율 고시 데이터 갱신에 따른 주기적 데이터 매핑을 지원함 * 단, 무상 하자보수 후 발생하는 비용은 발주처(KEA)가 보유한 인프라 자원을 지원하거나 양사 합의에 따라 실비로 별도 정산함 다. 지식재산권 및 소스 코드 제출 ○ 제안사는 개발된 추론 파이프라인 코드, 전·처리 소스코드, 프롬프트 구조 일체를 제출하되, 제안사가 사업 전부터 고유하게 보유하고 있던 원천 기술의 소유권은 제안사에 귀속되며 발주처에는 사용권(License)을 부여함

6. 기대효과

○ 불안정한 통상환경 속 정량적 데이터 기반 실행형 대응 체계 제공 - (환율 변동에 대한 즉각적 대응) 환율 변동을 즉시 채산성 변화로 환산하여, 기업이 대응 시점을 놓치지 않도록 지원 - (분산된 수출 정보의 통합) 환율 정보, 시장 정보, 바이어 정보 등이 각각 따로 관리되던 데이터를 하나의 흐름으로 연결하여 수출 기회로 이어지지 못하는 손실을 방지 - (추천에서 끝나지 않는 실행 지원) 시장·바이어 추천 결과를 접촉·회신까지 연결하여 실제 성과로 검증 가능하게 함으로써, 추천에 그치던 기존 지원 방식과 차별화 ○ 중소 수출기업의 구조적 자원 격차 해소 및 수출 경쟁력 강화 - (수출 전담 인력 공백 보완) 해외 영업·무역 전담 인력이 부족한 중소기업도 환율 여건에 맞는 시장과 바이어를 스스로 찾아낼 수 있도록 지원 - (성과 검증 기반 사업 기획) 실제 접촉·회신 성과 데이터를 축적하여 발주기관의 후속 수출 사업 기획의 근거로 활용

7. 추진일정
구분주요업무MM+1M+212M
착수계약 및 착수■
분석요구사항 분석■
개발데이터 구축 및 AI 모델 개발■
검수전문가 검수
사용자 베타 테스트 및 피드백 반영
사례실증AICON 등록 및 테스트■
결과보고관련 결과물 제출
프로바이더프로바이더 활동 12개월■

Ⅱ 제안요청 내용

1. 수행 체계

○ 과업수행자는 AI 기반 분석 및 업무평가 분야 전문 인력으로 구성된 조직을 보유하고 있어야 하며, 전담 책임자를 지정 ○ 과업 범위의 변경 요청이 있을 경우에는 사전 협의를 통해 성실히 반영 ○ 발주자는 사업 진행 중 중간 점검 및 자료 요청 가능 ○ 현장 실무 적용성과 활용 가능성을 최우선으로 할 것

2. 과업수행 일반지침

○ 과업 내용이 미흡할 경우 추가 지시 가능 ○ 과업 종료 후라도 관련 자료 요청 시 응해야 하며, 모든 산출물은 발주자 소유로 귀속됨

Ⅲ 과업성과물

1. 성과물 목록
단 계산 출 물수량제출일정
착수사업수행계획서2부착수계 제출 시
요구사항 정의서
보안 서약서〃
완료완료보고서1부준공 시
보안 확약서2부〃
교육 및 운영 매뉴얼1부
DB 파일 (SQL dump 또는 동등 형태)1식
DB 수록 목록·출처·업데이트 이력 문서2부
전체 소스코드 및 실행 환경 설정 파일1식
제3자 라이선스 목록(해당 시)2부
전문가 검수 보고서
사용자 베타 테스트 결과 보고서
프로젝트 관리중간보고서, 분석데이터, 사진 등각 1부

참가자격

○ 수요기관은 제안요청서의 변경이 있는 경우에는 변경 통보를 할 수 있음 ○ 수요기관에서 본 제안요청서 등에 포함된 정보의 정확성을 기하였으나, 제안사는 제시된 정보들의 정확성에 대해 확인할 것을 권고하며, 수요기관은 제안요청서나 기타 첨부 자료상의 오류나 누락에 대하여 책임 지지 않음 ○ 제안서의 내용은 사업자로 선정된 후 계약서에 명시되지 않더라도 계약서와 동일한 효력을 가짐. 단, 계약서 사항과 제안서의 내용이 상이한 경우에는 계약서 사항이 우선 적용됨 ○ 본 제안요청서의 전체 또는 일부가 제안서 제출 이외의 다른 목적으로 사용될 수 없으며, 선정된 업체는 수요기관의 보안 요청을 준수할 것에 동의하여야 함. 또한, 본 사업 참여 과정에서 업체가 획득한 수요기관에 대한 정보는 수요기관의 서면에 의한 승인 없이는 외부에 누설할 수 없음 ○ 제안 내용에 대한 확인을 위하여 추가자료 요청 또는 현지실사를 할 수 있으며, 입찰참가자는 이에 응하여야 함 ○ 제출된 제안서에 기재된 내용은 사실과 일치하여야 하며, 수요기관이 요구하지 않는 한 수정, 추가 또는 대체할 수 없음 ○ 수요기관은 제안서의 내용이 사실과 다른 경우 해당 제안사를 협상 대상에서 제외할 수 있음

Ⅴ 제안 안내사항

1. 평가위원회 ○ 평가위원회 위원은 위원장을 제외한 5인 이내로 구성하며, 위원명단은 별도로 공개하지 않음. ○ 평가위원회는 제안자에게 설명 또는 추가자료를 요청할 수 있음. 2. 입찰참가자격 ○ 조달청 입찰참가자격에 등록된 업체이어야 하며, 조달청 입찰참가자격 미등록업체인 경우 조달청 입찰참가자격 등록 규정에 따라 입찰서 제출 마감일 전 일까지 등록하여야 합니다. ⟨문의처: 조달청 전자 조달센터(☏ 1588-0800)⟩ ○ 본 사업은 「소프트웨어 진흥법」에 의한 「중소 소프트웨어사업자의 사업 참여지원에 관한 지침」(과학기술정보통신부 고시)이 적용되는 사업으로 대기업은 입찰에 참여할 수 없습니다.

※ 대기업에 하도급 또는 대기업 직원의 인력파견 형태로도 참여 불가 ○ 상호출자제한기업 집단에 속하는 회사인 경우에는 입찰에 참여할 수 없으며, 계약체결일 기준으로 입찰자가 상호출자제한 집단에 속하는 회사일 경우에도 계약체결 불가(차순위자와 협상)합니다. ○ 미자격자가 고의로 입찰에 참가하여 계약에 관한 법률 시행령 제92조 제1항에 해당된다고 판단될 경우에는 관계 규정에 따라 부정당업자로 제재할 수 있습니다. 3. 제안서 평가방법 ○ 기술평가와 가격평가를 실시하여 종합평가점수로 평가 - 평가비율 : 제안서의 기술능력(90%)과 입찰가격(10%) ○ 제안서 평가방법 ※ 기술성 평가기준 : [별첨 1,2] 참조 ○ 제안서 평가는 별첨에 명시한 바와 같이 항목별 배점을 부여하여 평가하며, 평가 기준은 한국전자정보통신산업진흥회(이하 진흥회)의 결정 또는 평가위원회 의결에 따라 일부 조정될 수 있음. - 평가점수에서 소수점 이하가 있는 경우 소수점 둘째자리에서 반올림 - 상세한 제안서 평가항목, 배점 및 제안서 평가 기준은 별첨 1, 2 참고 ○ 제안서의 효력 - 주관기관의 필요시 입찰참가자에 대하여 추가 제안이나 추가 자료를 요청할 수 있으며, 이에 따라 제출된 자료는 제안서와 동일한 효력을 가짐 ○ 협상적격자 선정방법 - 평가결과 계약체결 기준에 따라 우선협상대상자를 선정 - 제안서 평가결과 기술평가 점수가 기술평가분야 배점한도의 60% 이상, 합계점수 70점 이상인 자를 협상적격자로 선정하되, 협상적격자가 없는 경우 재공고 입찰에 부칠 수 있음 - 협상 순서는 종합평가점수의 고득점순으로 우선 협상 대상이며, 합산 점수가 동일한 제안자가 2인 이상일 경우에는 기술능력 평가점수가 높은 제안자를 선순위자함 - 우선순위 협상대상자와 협상내용에 합의할 경우, 차 순위 업체와의 협상은 생략함 - 제안서 평가결과의 세부내용과 협상 결과는 공개하지 않음 4. 제출서류 ○ 제출기간 : 공고참고 ○ 제출장소 : 공고참고 ○ 제출서류 입찰참가신청서(별지1) 1부 입찰각서 1부 제안요약서 및 제안서 6부 제안 평가 발표자료 6부 제안서 및 발표자료가 수록된 USB 1부 사업자등록증 사본 1부 법인 인감증명서 및 등기부등본 각 1부 국세 및 지방세 완납증명서 1부 4대보험 완납증명서 1부 기업신용등급평가서 1부 경쟁입찰참가자격등록증 1부 보안 및 비밀 유지각서 1부 사업수행책임자의 재직증명서 1부 기타 입찰참가자격을 증빙하는 서류 각 1부

배점·평가

▪ 입찰 참여 업체명 :
▪ 평가자 소속 및 직책 :성명:(인)
구 분평 가 요 소배점평가점수
기술평가∙ 사업수행 경험10
∙ 경영상태(신용평가등급)5
∙ 사업 이해도15
∙ 구현 방법30
∙ 성능 및 품질20
∙ 결과물 관리10
가격평가∙ 입찰 가격 평가
합계100

[별첨 2]

AI모델 제안서 평가기준

평가부문평가요소배점
사업수행 경험∙ 유사 사업수행 실적 (제안기관, 총괄책임자, 수행인력의 실적)
- 해당 업무 수행 전문기관/기업/학교 등
- 해당 업무를 AI 모델 및 서비스로 제공한 경험
10
경영상태∙ 기업신용평가등급에 의한 기업의 경영상태 평가5
사업이해도∙ 대상 업무 목표 및 내용의 이해도
∙ 목표시스템 구성의 적정성
∙ 제안요청서와의 부합도
15
구현 방법∙ 데이터 요구사항 충족 (공공API, 자체보유, 제휴, 구매계획 등)
∙ 요구사항에서 제시한 세부 기능 충족 및 구현 방법의 구체성
∙ LLM 활용 방법 및 LLM 문제점의 보완 방법 제시
30
성능 및 품질∙ 서비스의 정확도 목표 및 정확도 측정 방법의 적정성
∙ 설계부터 결과물 테스트까지 사용자 피드백의 적극성
20
결과물 관리∙ AI모델 업데이트 계획의 적정성
∙ 유지보수 절차
10
가격평가제시가격 이내 최저가(10), 2위(8), 3위(6),
4위 이하(4), ** 제시가격 초과 : 탈락
합계100
등급AAA~
BBB0
BBB-~
BB-
B+~B-CCC+이하
점수54.543

* 평가일시는 접수 상황에 따라 변동 가능

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