상용SW 제3자단가(프로엘엘엠옵스 V2.0_프로텐)

계약

요약 AI 요약

복잡한 코드 작성 없이 워크플로우 기반으로 RAG(검색증강생성) 시스템을 쉽고 빠르게 설계·배포할 수 있는 LLM(대규모언어모델) 관리 소프트웨어(ProLLMOps V2.0)를 공급하는 사업이다. 문서 데이터 청킹·임베딩, Agentic AI 기반 계획–실행–검증, 내장·MCP 도구 지원 등을 통해 RAG 기반 생성형 AI 서비스를 구축·운영하게 한다.

• 코딩 없이 그래픽 인터페이스(No-Code) 기반으로 워크플로우 RAG 시스템을 설계·테스트
• Agentic AI 기반 워크플로우 자동화(의도 분류, 멀티턴, 분기 노드, 병합 노드)
• API 관리에서 API Key 생성·설명 제공 및 워크플로우별 서비스 연동, 샘플 페이지 제공
• 다양한 형식 문서 업로드 및 벡터 임베딩 자동 색인
• 청킹엔진 내장(의미·문단·문자 기반 세분화, 색인 결과 확인·수정)
• 임베딩 모델과 LLM 등록·변경, 내장 및 MCP 도구 지원, 에이전트 관리, 채팅 관리, 토큰 사용량 관리, 모니터링, 문서 OCR 및 텍스트 추출, Text To SQL 및 회의록 생성

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사업 내용 · 이 공고에 든 일

중심 · ProLLMOps V2.0 상용SW 공급·설치

물품 › 컴퓨터·IT·통신 › 소프트웨어 라이선스

LLM 관리 소프트웨어(ProLLMOps V2.0)의 사용권을 공급하고 설치·검수까지 맡는 상용SW 제3자단가 납품 건이다.

• 제품 공급 및 현장·원격 설치 지원
• 타시스템 연계 지원(수요기관 협의)
• 개발자·운영자 교육 지원
• 검사·검수 입회 및 기능·연계 작동 확인
• 구매 후 1년 무상 하자보수(장애복구·정기점검·일상지원·이전설치·업데이트·마이너업그레이드·운영자/사용자 교육)

참가 자격 · 제한

업종제한

제한 없음

지역제한

제한 없음

공동수급

공동수급불허

입찰참가 제한

모름

실적경쟁 · PQ

모름

국제입찰

국내입찰

제출 방법

전자시담

입찰 일정

가격

추정가격

27,272,727,273원

배정예산

30,000,000,000원

부가세

2,727,272,727원

예정가격 방식

단일예가

납품

품명

인공지능(AI)소프트웨어 (4323269801)

수량

500 조

납품

계약 후 30일

인도조건

설치까지 · 현장설치도

제조물품

모름

세부품명 등록

등록 필요

공고 정보

공고종류

등록공고 (일반공고)

게시일

09/22(화)

공고번호

R26BK01741283-000

참조번호

-

공고기관

조달청

수요기관

각 수요기관

계약방법

수의계약

낙찰방법

수의시담

계약유형

제3자단가계약

예정가격 방식

단일예가

추정가격

27,272,727,273원

배정예산

30,000,000,000원

사전규격번호

-

재공고

아니오

출처

나라장터

첨부파일

• HWPX · 1. 상용소프트웨어 제3자단가계약 추가특수조건 전문(개정전문, 2026.1.1. 시행).hwpx · 공고규격서
• HWPX · 2-1. (개정전문) 물품구매(제조)계약 특수조건.hwpx · 공고규격서
• HWPX · 3-1. (계약예규) 물품구매(제조)계약일반조건.hwpx · 공고규격서
• HWPX · 4-1. 수의계약사유서(기본)_중소기업，제조인경우(GS).hwpx · 공고규격서
• PDF · 1-2 (프로텐) ProLLMOps v2.0 기본상품_규격서.pdf · 공고규격서

첨부 내용을 정리한 글 — 자격 · 배점 · 일정 · 발췌 ›

문서 발췌

=== 1-2 (프로텐) ProLLMOps v2.0 기본상품_규격서.pdf ===

기본상품 규격서

ProLLMOps V2.0(프로엘엘엠옵스 V2.0) (대표기능 : LLM(대규모언어모델)관리 소프트웨어) 상품개요 및 구매조건 상품개요 P r o L L M O p s V 2 . 0 은 복 잡 한 코 드 작 성 없 이 워 크 플 로 우 기 반 으 로 RAG 시스템을 쉽고 빠르게 설계·배포할 수 있는 LLM(대규모 언어 모델) 관리 솔 루션입니다. 문서 데이터를 청크 단위로 분할·관리하여 답변 품질과 검색 효율을 높이고, 임베딩 모델과 LLM을 손쉽게 등록·변경할 수 있습니다. 특히 Agentic AI 기반의 계획–실행–검증 구조와 내장·MCP 도구 지원을 통해 LLM의 응답 정확성 과 활용 범위를 확대하며, 채팅 로그 및 사용량 모니터링으로 운영 현황을 체계 적으로 관리할 수 있습니다. 이를 통해 높은 신뢰성을 갖춘 RAG 기반 생성형 AI 서비스를 빠르고 효율적으로 구축·운영할 수 있습니다. 규격별 적용대상 및 범위 사용기간

규격별 조 구매시 라이센스 사용권리 및 사용기간

구매예시 ProLLMOps V2.0은 노코드(No-Code) 환경에서 복잡한 코딩 없이 RAG 시스 템 설계, 문서 청킹(Chunking), LLM 모델 등록 등의 다양한 기능을 제공하여 수요기관의 포털, 그룹웨어, 홈페이지, 규정집 등 다양한 업무 시스템에 생성 형 AI 검색·챗봇 서비스를 보다 신속하고 효율적으로 구축·운영할 수 있도록 지원하는 역할을 수행합니다. 해당 규격별 제품은 기본 커스커마이징이 포함된 상품입니다 ※기본 커스터마이징 범위는 수요기관과 납품업체가 상호협의 제품 인증내역

제품 권장사양 및 기능 구매한 가 설치될 제품 권장사양

구매시 제공되는 기능 4.1 코딩 없이 워크플로우 RAG 시스템 설계 그래픽 인터페이스(화면) 기반의 No-Code 환경을 통해 손쉽게 워크플로우를 구성 하고, 복잡한 코딩 없이도 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 직관적 으로 설계하고 테스트할 수 있습니다. 4.2 Agentic AI 기반 워크플로우 자동화 복잡한 사용자 질문도 AI 에이전트가 의도를 분석하고 필요한 작업을 자동으로 계획·실행·검증하여 고품질 응답을 생성합니다. 검색 및 분석 도구를 상황에 맞게 활용해 정보를 보강하며, 복잡한 워크플로우 구성 없이도 간결한 설계만으로 높은 정확도와 구축 생산성, 운영 효율성을 제공합니다.  사용자 질문의 목적을 판별하는 의도 분류  이전 대화 맥락을 이어가며 연속 질의·응답을 지원하는 멀티턴  워크플로우 내 조건 판단을 통해 실행 경로를 선택하는 분기 노드  분기된 여러 실행 경로를 단일 흐름으로 통합하는 병합 노드 제공 4.3 외부 연동 AI 서비스 관리 A P I 관 리 에 서 는 A P I K e y 생 성 과 A P I 에 대 한 설 명 을 제 공 하 여 워 크 플 로 우 별 서 비 스 를 연 동 할 수 있 으 며 , 샘 플 페 이 지 를 제 공 하 여 워 크 플 로 우 결 과 를 확 인 할 수 있습니다. 4.4 다양한 형식의 문서 업로드 및 자동 색인 검색 대상이 되는 문서를 벡터 형태로 임베딩함으로써 사용자가 입력한 검색어와 의미적으로 유사한 내용을 효과적으로 찾을 수 있습니다. 4.5 청킹엔진 내장 의 미 기 반 , 문 단 기 반 , 문 자 기 반 등 다 양 한 세 분 화 알 고 리 즘 을 적 용해 문 서 를 최 적 으 로 청 킹 하 고 , 청 크 ( C h u n k ) 단 위 로 분 할 된 문 서 를 체 계 적 으 로 관 리 할 수 있으며, 각 문서가 어떤 방식으로 청킹되어 색인되었는지를 색인 결과를 확인하고, 색인 결과를 수정할 수 있습니다. 4.6 임베딩 모델과 LLM을 간편하게 등록/변경 모델 제공자를 등록하고 임베딩 모델과 LLM 모델을 관리할 수 있습니다. 4.7 내장 및 MCP 도구 지원 도구를 활용해 LLM이 이용할 수 있는 지식의 범위를 넓히고, 외부 서비스와 연동 하여 LLM 기능을 확장 할 수 있습니다. 4.8 에이전트 관리 오케스트레이터, 체인 워크플로우 등 다양한 에이전트 패턴을 업무 특성에 맞게 구 성 할 수 있 습 니 다 . 에 이 전 트 관 리 화 면 에 서 는 프 롬 프 트 를 등 록 하 고 , 에 이 전 트 에 서 사 용 할 도 구 를 선 택 하 여 테 스 트 하 실 수 있 습 니 다 . 등 록 된 에이전트는 워크플로우에서 선택하여 활용 할 수 있습니다. 4.9 채팅 관리 채팅 시 대화 내용을 히스토리와 메모리에 저장하여 대화 맥락을 유지하는 멀티턴 기 능 을 지 원 합 니 다 . 채 팅 관 리 에 서 는 저 장 된 대 화 내 용 을 확 인 하 고 삭 제 할 수 있 으 며 , 대 화 품 질 이 슈 발 생 시 대 화 목 록 을 통 해 상 세 내 용 을 확인 할 수 있습니다.

4.10 토큰 사용량 관리 C h a tG P T , A z u r e O pe n A I , A W S B e d r o ck 등 외 부 LL M A P I를 사 용하 는 경우 , 수요처에서 제공하는 A PI 계정 또는 API Ke y를 LLM Ops에 연동하여 사용할 수 있 습 니 다 . 외 부 L L M A P I 사 용 에 따 른 비 용 과 과 금 기 준 은 각 A P I 제 공 사 의 정 책 및 수 요 처 의 계 약 조 건 에 따 라 적 용 되 며 , L L M O p s 제 품 에 별 도 의 A P I 사 용 비 용 이 추 가 되 지 는 않 습 니 다 . L L M O p s 에 서 는 연 동 된 외 부 L L M A P I 의 토큰 사용량을 기준으로 워크스페이스 별·사용자별 월 간 사용 한도를 설정할 수 있 습 니 다 . 이 를 통 해 특 정 사 용 자 또 는 특 정 업 무 에 서 사 용 하 는 L L M A P I 의 토 큰 사 용 량 을 확 인 하 고 체 계 적 으 로 관 리 할 수 있 습 니 다 . 4.11 ProLLMOps V2.0을 활용한 Text To SQL 및 회의록 생성 ProLLMOps V2.0과 연계하여 자연어 기반 DB 조회(Text-to-SQL)와 AI 회의록 생성 (음성→텍스트→요약·DOCX/PDF 다운로드) 기능을 제공합니다. 4.12 모니터링 기간별 총 메시지 요청, 토큰 사용량, 사용자 수를 확인 할 수 있습니다. 4.13 문서 OCR 및 텍스트 추출 스캔 문서 및 이미지 기반 PDF에서 OCR로 본문을 추출하고, 표·다단 등 레이아웃 구조를 유지한 형태로 변환하여 색인할 수 있습니다. 서비스 구성 개념도 5.1 ProLLMOps V2.0 시스템 구성도

※ 본 구 성 도 는 논 리 계 층 ( 아 키 텍 처 ) 기 준 이 며 , 내 부 모 듈 구 성 · 인 터 페 이 스 규격 등 상세 사항은 제안·협의 시 별도 제공됩니다. ※ 모 든 외 부 요 청 은 A P I 게 이 트 웨 이 를 단 일 진 입 점 으 로 경 유 하 며 , 각 계층은 표준 인터페이스로 연계됩니다. 공급 및 설치 타시스템과의 연계 지원방안 -공급 및 설치 : 계약 후, 한달 이내 제품 공급 및 설치 지원 -설치 지원 : 현장 설치, 원격 등을 통한 설치 -타시스템과의 연계지원방안 : 수요기관과 별도 협의를 통한 지원 -교육방안 : 개발자 및 운영자(관리자) 교육 지원 제품 구성 및 납품 방법 제품 구성

납품 방법 납품 일정 및 장소, 방법 등은 구매 기관과 협의하여 진행합니다. 검사 및 시험 ○ 구매 기관 담당자의 입회하에 기관이 지정하는 방법에 따라 검수를 실 시합니다. ○ 설치완료 후에는 소프트웨어 기능별 작동유무,연계 등을 검사 받습니다. ○ 규격서상의 구입내역과 동일한 사양이 충족되고, 테스트 후 이상이 없 을 때를 설치가 완료되는 시점으로 합니다. 하자보수 서비스 ○ 구매 후 1년간 아래와 같이 무상하자보수 서비스를 제공합니다.

보안 준수 제품 설치 등을 위해 구매 기관 방문 시에는 구매 기관의 보안 규정을 준수합니다 저작권 및 사용권 공급된 소프트웨어의 저작권은 기본적으로 공급사에 있으며 구매 기관은 해당 소프트웨어에 대한 사용권만을 가집니다 담당자 연락처