입찰공고상세[물품] · 마감
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울산과학기술원 그래픽용어뎁터 구매
유찰 · 울산과학기술원 · 서버·스토리지·GPU
- 결과
- 유찰
- 참가
- 0곳 · 개찰 10/06(화)
요약 AI 요약
인공지능 연구용 그래픽용어댑터(GPU) 1개를 구매·설치하는 사업이다. 인공지능 연구에 사용할 고성능 GPU를 납품하고 설치·소프트웨어 구성·교육까지 지원하는 것이 목적이다.
- 본체(Main body) 1개 — CUDA cores 24064, Tensor cores 752, RT cores 188, 단정밀도 125 TFLOPS, 4000 AI TOPS, 96GB GDDR7 ECC 메모리(512bit, 1792GB/s), PCIe Gen5 16배속, DisplayPort 2.1b 4개, TDP 600W, 팬리스 패시브, 267x112x40mm
- GPU 사용을 위한 소프트웨어 설치: GPU stress test, GPU memory test, PyTorch code test, GPU tools(드라이버/CUDA), Deep Learning SDK 라이브러리, 프레임워크, Docker 및 사용자 커스터마이징, 개발자 도구
- 장비 설치 및 조정(공급자가 지정 시간·장소에 직접 설치, 정상 작동 조건 충족)
- 교육훈련: 장비 작동법 교육, 유지보수 교육, 프로그래밍 교육(협의 없어도 필수 수행)
- 하자보증 3년 무상 수리 및 결함 발생 시 3일 이내 현장 도착·수리, 부품 교체 시 공급 시점 확인·승인
- 설치 및 시운전(공급사 수행)
AI에게 이 공고를 물어볼 때 · ChatGPT · Claude에 이 링크를 함께 주면 공고문과 첨부를 정리한 글을 읽고 답합니다. /ai/projects/R26BK01739661 · 베타 기간 무료
사업 내용 · 이 공고에 든 일
중심 · 그래픽용어뎁터(GPU) 구매·설치·교육·하자보증
물품 › 컴퓨터·IT·통신 › 서버·스토리지·GPU
인공지능 연구용 GPU(그래픽용어뎁터) 1개를 사서 지정장소에 설치·시운전하고 소프트웨어·교육·3년 하자보증까지 대는 물품 공고로, 서버·스토리지·GPU 칸에 맞는다.
- 장비 설치 및 조정(공급사 직접)
- GPU stress/memory test, PyTorch code test, Driver/CUDA·딥러닝 SDK·프레임워크·Docker 설치
- 장비 작동법·유지보수·프로그래밍 교육
- 3년 무상 하자보증 및 결함 시 3일 내 현장 수리
평가 · 배점
협상 대상 기준 · 평가위원들의 종합 평점의 평균이 100점 만점에 85점 이상을 득한 업체를 규격입찰 적격 업체로 선정한다.
| 평가 항목 | 배점 |
|---|---|
| 업체 일반현황(제안 개요 및 제안사 일반현황, 주요연혁, 주요 사업 분야, 기술인력 현황) | 10점 |
| 기업신용도(신용평가에 따른 경영 상태) | 10점 |
| 공고 규격의 적합성(제안 GPU 모델·아키텍처 적합성, 요구 규격 충족 여부, 물품규격서 기타 필수 규격 충족 여부) | 30점 |
| 성능 및 시스템 적합성(GPU 메모리 용량·대역폭 충족, GPU 연산 성능, 시스템 안정성·신뢰성) | 30점 |
| 사후 관리(장비 유지보수·인력운영계획, A/S 및 부품수급 용이성, 제시 보증기간 이상 하자보증) | 10점 |
| 추진 계획/교육 훈련(납품·설치 일정표 적합성, 장비 교육 훈련 계획) | 10점 |
| 합계(항목을 더한 값) | 100점 |
참가 자격 · 제한
- 업종제한
- 제한 없음
- 지역제한
- 제한 없음
- 공동수급
- 공동수급불허
- 입찰참가 제한
- 모름
- 실적경쟁 · PQ
- 모름
- 국제입찰
- 국내입찰
- 제출 방법
- 전자입찰
입찰 일정
| 진행 | 일시 | 남은 날 |
|---|---|---|
| 공고 게시 | 09/21(월) | 지남 |
| 입찰서 제출 시작 | 10/01(목) 09:00 | 지남 |
| 입찰참가자격 등록 마감 | 10/05(월) 18:00 | 지남 |
| 입찰서 제출 마감 | 10/06(화) 10:00 | 지남 |
| 개찰 | 10/06(화) 11:00 | 지남 |
가격
- 추정가격
- 23,200,000원
- 배정예산
- 25,520,000원
- 기초금액
- 25,520,000원 (예비가격 -2% ~ +2%)
- 부가세
- 2,320,000원
- 예정가격 방식
- 복수예가
납품
- 품명
- 그래픽용어댑터 (4320140101)
- 수량
- 1 식
- 납품
- 계약 후 30일
- 인도조건
- 모름
- 제조물품
- 아니오
- 세부품명 등록
- 등록 필요
공고 정보
- 공고종류
- 등록공고 (일반공고)
- 게시일
- 09/21(월)
- 공고번호
- R26BK01739661-000
- 참조번호
- 1000012207
- 공고기관
- 울산과학기술원
- 수요기관
- 울산과학기술원
- 계약방법
- 제한경쟁
- 낙찰방법
- 규격가격동시입찰
- 계약유형
- 총액계약
- 예정가격 방식
- 복수예가
- 추정가격
- 23,200,000원
- 배정예산
- 25,520,000원
- 사전규격번호
- R26BD00275013
- 재공고
- 아니오
- 출처
- 나라장터
첨부파일
- HWP · 1. 입찰공고문.hwp · 공고규격서
- PDF · 1. 입찰공고문.pdf · 공고규격서
- HWP · 2. 물품사양서.hwp · 공고규격서
- HWP · 3. (규격가격동시)평가기준서.hwp · 공고규격서
문서 발췌
배점·평가
| 평가 항목 | 산정 방법 | 평점 | 평가 요소 | |
|---|---|---|---|---|
| 일반 부문 (20점) | 업체 현황 | 10점 | - 제안 개요 및 제안사의 일반현황, 주요연혁, 주요 사업 분야, 기술인력 현황 | |
| 기업신용도 | * 붙임 1의 경영상태에 따른 평점표에 따름 | - 신용평가등급 | ||
| 기술 부문 (60점) | 공고 규격의 적합성 | 30점 | - 제안 GPU의 모델 및 아키텍처 적합성 - 요구 규격 충족 여부 - 물품규격서에서 요구하는 기타 필수 규격 충족 여부 | |
| 성능 및 시스템 적합성 | - GPU 메모리 용량 및 메모리 대역폭 충족 여부 - GPU 연산 성능 - 시스템의 안정성 및 신뢰성 | |||
| 품질보증 계획의 적정성 (20점) | 사후 관리 | 10점 | - 장비 유지보수 및 인력운영계획 - 유지보수를 위한 A/S 및 부품수급의 용이성 - 제시한 보증기간 이상의 하자보증 | |
| 추진 계획 /교육 훈련 | - 납품 및 설치 일정표 등의 적합성 - 장비 교육 훈련 계획 | |||
| 합 계 | 100점 |
| 평 가 항 목 | 배점 | 평가 | 기타 | |
| 일반부문 (20점) | o 업체 일반현황 - 제안 개요 및 제안사의 일반현황, 주요연혁, 주요 사업 분야, 기술인력 현황 | 10점 | ||
| o 기업신용도 - 신용평가에 따른 경영 상태 | ||||
| 기술부문 (60점) | o 공고 규격의 적합성 - 제안 GPU의 모델 및 아키텍처 적합성 - 요구 규격 충족 여부 - 물품규격서에서 요구하는 기타 필수 규격 충족 여부 | 30점 | ||
| o 성능 및 시스템 적합성 - GPU 메모리 용량 및 메모리 대역폭 충족 여부 - GPU 연산 성능 - 시스템의 안정성 및 신뢰성 | ||||
| 품질보증 계획의 적정성 (20점) | o 사후 관리 및 추진체계 - 장비 유지보수, 인력운영계획 - 유지보수를 위한 부품수급의 용이성 - 납품 및 설치일정표 등의 적합성 | 10점 | ||
| o 교육훈련 및 기타 제안 - 교육훈련 계획 - 기타 제안 사항 | ||||
| 합 계 | 100점 |
과업·요구
| 1. 품명 | 그래픽용어뎁터 | ||
|---|---|---|---|
| 2. 수량 | 1개 | 3. 작성일 | 2026년 09월 04일 |
| 4. 물품분류번호 | 43201401 | ||
| 5. 세부사양 (Specifications) | |||
| 가. 장비 특성 및 품질 본 장비는 인공지능 연구용 그래픽용어뎁터이다. 나. 상세규격 (1) 본체(Main body) ▶ CUDA cores: 24064, Tensor cores: 752, RT cores: 188 ▶ Single-precision performance 125 TFLOPS, RT Core performance 380 TFLOPS, 4000 AI TOPS ▶ Memory: 96GB GDDR7 with ECC, Interface 512bit, Bandwidth 1792GB/s ▶ System Interface: PCIe Gen5 16배속 ▶ Display Connectors: 4ea x DisplayPort 2.1b ▶ Max simultaneous displays: 4ea x 4096x2160@120Hz, 4ea x 5120x2880@60Hz, 2ea x 7680x4320@60Hz ▶ MIG Instance Types: Up to 4x 24GB, Up to 2x 48GB, Up to 1x 96GB ▶ Thermal Solution: Fanless passive ▶ Power Consumption: TDP 600W, 1ea x PCIe CEM5 16-pin connector ▶ Dimension: 267x112x40mm (LxHxW) 다. 구성품 (악세사리 포함) (1) 본체(Main body) 1개 라. 장비설치 및 검수 (1) 장비 설치 및 조정 - 장비 공급자는 울산과학기술원이 지정하는 시간 및 장소에 장비를 설치하고, 정상 작동을 위해 아래에 요구되는 모든 조건 및 공정 결과를 충족하여야 한다. - 설치 및 기술지원은 계약업체가 직접 처리하여야 한다. (2) GPU 사용을 위한 소프트웨어 ▶ GPU stress test, GPU memory test, PyTorch code test, GPU tools Install ( Driver / CUDA ) ▶ Deep Learning SDK Libraries Install, Frameworks Install, Docker Install 및 User customizing, Developer Tools Install 마. 교육훈련 - 장비와 관련된 교육은 별도로 울산과학기술원와 협의하여 실시한다. - 다음과 같은 교육은 별도의 협의가 없어도 필수적으로 수행되어야 한다. * 장비 작동법 교육 * 유지보수 교육 * 프로그래밍 교육 바. 하자보증 - 장비의 하자보증 기간은 3년으로 한다. - 설치 및 기술지원은 계약업체가 직접 처리하여야 한다. - 하자보증 기간 중 정상적인 작동 상태에서 발생하는 모든 결함은 장비 공급자의 책임 하에 무상으로 수리되어야 한다. 사. 서비스 - 하자보증기간 이내 장비 공급자는 장비의 결함 발생 시 사용자의 요청을 접수한 이후 3일 이내에 현장에 도착하여야 하며 수리작업을 완료하여야 한다. - 부품의 교체가 필요한 경우에는 그 부품의 정확한 공급 가능 시점을 확인하여 울산과학기술원에 통보하고 승인을 받아야 한다. 아. 기타 - 설치 및 시운전 : 공급사 자. 납기 - 계약일로부터 30일 이내 | |||
| 6. Remarks | |||
| (1) 설치 | 공급업체 | ||
| (2) Warranty | 하드웨어 3년 무상 하자보증 | ||
| (3) Training | 공급업체 |
7. 기타사항 - 본 사양서에 언급되지 않은 사항은 일반 구매 계약 기준에 따르며 계약 후의 별도 사항 발생시에는 상호 협의 하에 적용한다. - 반드시 상기 사양과 동등 또는 동등 이상의 제품으로 납품하여야 한다.