입찰공고상세[물품] · 마감
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워크스테이션, 서버 메모리 및 그래픽 카드 구매
유찰 · 인하대학교 · 서버·스토리지·GPU
- 결과
- 유찰
- 참가
- 0곳 · 개찰 09/28(월)
요약 AI 요약
인하대학교의 딥러닝 연구 지원을 위해 4-GPU 워크스테이션 1대와 서버 메모리 2개, 그래픽카드 5개를 구매하는 사업이다. 납품 업체는 장비 설치와 정상작동 확인, 딥러닝 소프트웨어 설정까지 수행해야 한다.
- 4-GPU 워크스테이션 1대 (AMD EPYC 9654, SP5 메인보드, DDR5 ECC REG RDIMM 최대 768GB, 4U 랙마운트, 2000W 전원)
- 워크스테이션에 Ubuntu 24.04 LTS server, CUDA Toolkit, cuDNN, NCCL, Docker 및 NVIDIA Container Toolkit, PyTorch·Tensorflow·Keras·Theano·MXNet, Jupyter Notebook·JupyterLab, Open MPI·MPICH 계열, 소프트웨어 복구 솔루션 설치
- 서버 메모리 MICRON DDR5 ECC REG 96GB 2개 (5600Mbps, 1.1V, 288pin)
- 그래픽카드 NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 48GB GDDR7 2개 (14080 CUDA cores, PCIe Gen5 16배속, TDP 300W)
- 그래픽카드 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition 96GB GDDR7 3개 (24064 CUDA cores, PCIe Gen5 16배속, TDP 300W)
- 보유 GPU 설치 및 딥러닝 소프트웨어 세팅 (GPU stress test, GPU memory test, PyTorch code test, Driver/CUDA 설치, Deep Learning SDK Libraries·Frameworks·Docker·Developer Tools 설치 및 사용자 커스터마이징)
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사업 내용 · 이 공고에 든 일
중심 · AI 연구용 4-GPU 서버 워크스테이션 납품·설치
물품 › 컴퓨터·IT·통신 › 서버·스토리지·GPU
AMD EPYC 9654·4-GPU 지원 4U 랙마운트 서버 본체를 납품하고 보유 GPU 설치·딥러닝 SW 세팅까지 하는 일로, 서버·스토리지·GPU에 해당한다.
- Ubuntu 24.04 LTS server 설치
- CUDA Toolkit·cuDNN·NCCL 등 GPU 라이브러리 설치
- Docker·NVIDIA Container Toolkit 설치 및 사용자 이미지 지원
- PyTorch·Tensorflow·Keras 등 프레임워크 설치
- Jupyter Notebook·JupyterLab 환경 구축
- Open MPI·MPICH 등 병렬 라이브러리 지원
- 소프트웨어 복구 솔루션 제공
- 보유 GPU 설치 및 정상작동 확인
- 하드웨어 2년 무상 하자보증
중심 · 서버 메모리(DDR5 ECC REG 96GB) 납품·설치
물품 › 컴퓨터·IT·통신 › 서버·스토리지·GPU
서버용 DDR5 ECC REG 96GB 메모리 모듈을 서버에 설치·검증하는 일로, 서버 부품 성격이라 서버·스토리지·GPU에 해당한다.
- 서버 장착 및 정상작동 확인
- 딥러닝소프트웨어 설정 업무
- 2년 하자보증
중심 · 그래픽카드(RTX PRO Blackwell) 납품·설치
물품 › 컴퓨터·IT·통신 › 서버·스토리지·GPU
NVIDIA RTX PRO 5000/6000 Blackwell GPU 카드를 서버에 설치하고 스트레스 테스트·딥러닝 환경을 세팅하는 일로, GPU 카드 구매에 해당한다.
- GPU stress test·GPU memory test·PyTorch code test
- GPU 드라이버·CUDA 설치
- Deep Learning SDK 라이브러리·프레임워크 설치
- Docker 설치 및 사용자 커스터마이징
- 개발자 도구 설치
- 3년 하자보증
참가 자격 · 제한
- 업종제한
- 제한 없음
- 지역제한
- 제한 없음
- 공동수급
- 공동수급불허
- 입찰참가 제한
- 모름
- 실적경쟁 · PQ
- 모름
- 국제입찰
- 국내입찰
- 제출 방법
- 직찰
입찰 일정
| 진행 | 일시 | 남은 날 |
|---|---|---|
| 공고 게시 | 09/21(월) | 지남 |
| 개찰 | 09/28(월) 15:00 | 지남 |
가격
- 추정가격
- 108,557,273원
- 배정예산
- 119,413,000원
- 부가세
- 10,855,727원
- 예정가격 방식
- 단일예가
납품
- 품명
- 컴퓨터서버 (4321150102)
- 수량
- 1 식
- 인도조건
- 모름
- 제조물품
- 아니오
- 세부품명 등록
- 아니오
공고 정보
- 공고종류
- 등록공고 (일반공고)
- 게시일
- 09/21(월)
- 공고번호
- R26BK01739381-000
- 참조번호
- 제 2026-3977호
- 공고기관
- 인하대학교
- 수요기관
- 인하대학교
- 계약방법
- 일반경쟁
- 낙찰방법
- 규격가격동시입찰
- 계약유형
- 총액계약
- 예정가격 방식
- 단일예가
- 추정가격
- 108,557,273원
- 배정예산
- 119,413,000원
- 사전규격번호
- R26BD00275067
- 재공고
- 아니오
- 출처
- 나라장터
첨부파일
- HWP · 입찰 공고문.hwp · 공고규격서
- PDF · 입찰 공고문.pdf · 공고규격서
- HWP · 입찰서.hwp · 공고규격서
- HWP · 물품 규격 사양서.hwp · 공고규격서
- HWP · 청렴계약 이행서약서.hwp · 공고규격서
문서 발췌
| 품 명 | 워크스테이션 | 수 량 | 1개 |
|---|---|---|---|
| 입찰 공고 규격 | 업체 제시 규격 | ||
| A. Features (일반적인 사항, 특징, 특색 등 기술) [조달요구번호 2026-0910-022] GFR4-A5SR8L2S4G-10Gb (동등 및 상위 기종) B. Specifications (세부규격) ▶ OS : Ubuntu 24.04 LTS server ▶ CUDA Toolkit, GPU-accelerated libraries, debugging and optimization tools, cuDNN, NCCL install ▶ Docker v29 and NVIDIA Container Toolkit (or Nvidia-docker) install, User Docker image & technical support ▶ Frameworks : PyTorch, Tensorflow, Keras, Theano, MXNet ▶ Jupyter Notebook , JupyterLab install 및 환경구축 ▶ Support for customizing AI tools, Open MPI, MPICH, MPICH2, MVAPICH, MVAPICH2 ▶ Software recovery solution ■ 컴퓨터서버 직접생산증명서와 소프트웨어사업자 관리확인서를 제출합니다. ■ 4-GPU Server ▶ CPU: AMD EPYC 9005/9004 series supports, Max up to 500W 1ea x AMD EPYC 9654 ( 2.40GHz 96core 192thread 384MB cache ) ▶ Mainboard: Single socket SP5 (LGA6096) supports, 8 DIMM slots ▶ RAM: Up to 768GB DDR5 ECC REG RDIMM, up to 6400Mbps ▶ Storage bay: 8ea x 3.5"/2.5" bay, 2ea x 2.5" bay, 2ea x M.2 2280 bay ▶ Storage Interface: 2ea x M.2 PCIe Gen5 4배속 port, 4ea x SATA3 port ▶ SSD OS: 1ea x SAMSUNG 9100 PRO 2TB (PCIe Gen5 4배속, M.2 2280, Read(14700MB/s, 1850K IOPS), Write(13400MB/s, 2600K IOPS), TBW 1200TB, 5yrs) ▶ Expansion slots: 4ea x PCIe Gen5 16-lane double-width slot, 1ea x PCIe Gen5 8-lane FHHL slot Up to 4-GPU(double-width) PCIe Gen5 16-lane supports ▶ GPU: 없음. 보유한 GPU 설치 및 딥러닝 소프트웨어를 세팅하여 딥러닝 연구 지원 ▶ LAN: 10Gb Broadcom BCM57416 chipset (RJ45 2port) ▶ Management: BMC AST2600, dedicated IPMI ▶ Graphic: AST2600 chipset, up to 1920x1200@60Hz ▶ I/O port: 1ea x D-sub VGA, 1ea x COM, 2ea x USB3.2 A타입, 1ea x IPMI RJ45, 2ea x 10Gb LAN RJ45 ▶ PSU: 최대공급전력 DC 2000W (SuperFlower SF-2000F14HP LEADEX Platinum) ▶ Dimensions: 4U Rackmountable, 680x430x176mm (DxWxH), Rackmount Kit ▶ Warranty: 하드웨어 2년 무상 하자보증 ■ 설치 및 정상작동유무 확인 및 딥러닝소프트웨어 설정 업무 포함. C. Accessories (부속품) D. Remarks (기타 사항) E. Request (배송시 요청사항) ※ 2026-10-28일까지 납품 및 검수 완료 필수 |
| 품 명 | 서버 메모리 | 수 량 | 1개 |
|---|---|---|---|
| 입찰 공고 규격 | 업체 제시 규격 | ||
| A. Features (일반적인 사항, 특징, 특색 등 기술) [조달요구번호 2026-0907-032] MICRON DDR5 ECC REG 96GB (동등 및 상위 기종) B. Specifications (세부규격) ▶ 용도 : Server ▶ 용량 96GB, 동작클럭 5600Mbps, 동작전압 1.1V, 핀수 288pin ▶ Warranty : 2 years ■ 서버에 설치 및 정상작동유무 확인 및 딥러닝소프트웨어 설정업무 포함. C. Accessories (부속품) D. Remarks (기타 사항) E. Request (배송시 요청사항) ※ 2026-10-28일까지 납품 및 검수 완료 필수 |
| 품 명 | 서버 메모리 | 수 량 | 1개 |
|---|---|---|---|
| 입찰 공고 규격 | 업체 제시 규격 | ||
| A. Features (일반적인 사항, 특징, 특색 등 기술) [조달요구번호 2026-0911-016] MICRON DDR5 ECC REG 96GB (동등 및 상위 기종) B. Specifications (세부규격) ▶ 용도 : Server ▶ 용량 96GB, 동작클럭 5600Mbps, 동작전압 1.1V, 핀수 288pin ▶ Warranty : 2 years ■ 서버에 설치 및 정상작동유무 확인 및 딥러닝소프트웨어 설정업무 포함. C. Accessories (부속품) D. Remarks (기타 사항) E. Request (배송시 요청사항) ※ 2026-10-28일까지 납품 및 검수 완료 필수 |
| 품 명 | 그래픽카드 | 수 량 | 1개 |
|---|---|---|---|
| 입찰 공고 규격 | 업체 제시 규격 | ||
| A. Features (일반적인 사항, 특징, 특색 등 기술) [조달요구번호 2026-0904-012] NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell (동등 및 상위 기종) B. Specifications (세부규격) ▶ CUDA cores: 14080, Tensor cores: 440, RT cores: 110 ▶ Single-precision performance 73.2 TFLOPS, ▶ Memory: 48GB GDDR7 with ECC, Interface 384bit, Bandwidth 1344GB/s ▶ System Interface: PCIe Gen5 16배속 ▶ Display Connectors: 4ea x DisplayPort 2.1b ▶ Max simultaneous displays: 4ea x 3840x2160@165Hz, 2ea x 7680x4320@100Hz ▶ MIG Instance Types: Up to 2x 24GB, Up to 1x 48GB ▶ Thermal Solution: Active blower fan ▶ Dimension: 267x112x40mm (LxHxW) ▶ Power Consumption: TDP 300W, 1ea x PCIe CEM5 16-pin connector ▶ Warranty: 3 years ▶ Retail Box 포장 ■ 서버에 설치 및 정상작동유무 확인 및 딥러닝소프트웨어 설정업무 포함. - GPU stress test, GPU memory test, PyTorch code test, GPU tools Install(Driver/CUDA) - Deep Learning SDK Libraries Install, Frameworks Install, Docker Install 및 User customizing, Developer Tools Install C. Accessories (부속품) D. Remarks (기타 사항) E. Request (배송시 요청사항) ※ 2026-10-28일까지 납품 및 검수 완료 필수 |
| 품 명 | 그래픽카드 | 수 량 | 1개 |
|---|---|---|---|
| 입찰 공고 규격 | 업체 제시 규격 | ||
| A. Features (일반적인 사항, 특징, 특색 등 기술) [조달요구번호 2026-0907-002] NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition (동등 및 상위 기종) B. Specifications (세부규격) ▶ CUDA cores: 24064, Tensor cores: 752, RT cores: 188 ▶ Single-precision performance 110 TFLOPS, RT Core performance 333 TFLOPS, 3511 AI TOPS ▶ Memory: 96GB GDDR7 with ECC, Interface 512bit, Bandwidth 1792GB/s ▶ System Interface: PCIe Gen5 16배속 ▶ Display Connectors: 4ea x DisplayPort 2.1b ▶ Max simultaneous displays: 4ea x 4096x2160@120Hz, 4ea x 5120x2880@60Hz, 2ea x 7680x4320@60Hz ▶ MIG Instance Types: Up to 4x 24GB, Up to 2x 48GB, Up to 1x 96GB ▶ Thermal Solution: Active blower fan ▶ Dimension: 267x112x40mm (LxHxW) ▶ Power Consumption: TDP 300W, 1ea x PCIe CEM5 16-pin connector ▶ Warranty: 3 years ■ 서버에 설치 및 정상작동유무 확인 및 딥러닝소프트웨어 설정업무 포함. - GPU stress test, GPU memory test, PyTorch code test, GPU tools Install(Driver/CUDA) - Deep Learning SDK Libraries Install, Frameworks Install, Docker Install 및 User customizing, Developer Tools Install C. Accessories (부속품) D. Remarks (기타 사항) E. Request (배송시 요청사항) ※ 2026-10-28일까지 납품 및 검수 완료 필수 |
| 품 명 | 그래픽카드 | 수 량 | 1개 |
|---|---|---|---|
| 입찰 공고 규격 | 업체 제시 규격 | ||
| A. Features (일반적인 사항, 특징, 특색 등 기술) [조달요구번호 2026-0907-004] NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition (동등 및 상위 기종) B. Specifications (세부규격) ▶ CUDA cores: 24064, Tensor cores: 752, RT cores: 188 ▶ Single-precision performance 110 TFLOPS, RT Core performance 333 TFLOPS, 3511 AI TOPS ▶ Memory: 96GB GDDR7 with ECC, Interface 512bit, Bandwidth 1792GB/s ▶ System Interface: PCIe Gen5 16배속 ▶ Display Connectors: 4ea x DisplayPort 2.1b ▶ Max simultaneous displays: 4ea x 4096x2160@120Hz, 4ea x 5120x2880@60Hz, 2ea x 7680x4320@60Hz ▶ MIG Instance Types: Up to 4x 24GB, Up to 2x 48GB, Up to 1x 96GB ▶ Thermal Solution: Active blower fan ▶ Dimension: 267x112x40mm (LxHxW) ▶ Power Consumption: TDP 300W, 1ea x PCIe CEM5 16-pin connector ▶ Warranty: 3 years ■ 서버에 설치 및 정상작동유무 확인 및 딥러닝소프트웨어 설정업무 포함. - GPU stress test, GPU memory test, PyTorch code test, GPU tools Install(Driver/CUDA) - Deep Learning SDK Libraries Install, Frameworks Install, Docker Install 및 User customizing, Developer Tools Install C. Accessories (부속품) D. Remarks (기타 사항) E. Request (배송시 요청사항) ※ 2026-10-28일까지 납품 및 검수 완료 필수 |
| 품 명 | 그래픽카드 | 수 량 | 1개 |
|---|---|---|---|
| 입찰 공고 규격 | 업체 제시 규격 | ||
| A. Features (일반적인 사항, 특징, 특색 등 기술) [조달요구번호 2026-0907-020] NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition (동등 및 상위 기종) B. Specifications (세부규격) ▶ CUDA cores: 24064, Tensor cores: 752, RT cores: 188 ▶ Single-precision performance 110 TFLOPS, RT Core performance 333 TFLOPS, 3511 AI TOPS ▶ Memory: 96GB GDDR7 with ECC, Interface 512bit, Bandwidth 1792GB/s ▶ System Interface: PCIe Gen5 16배속 ▶ Display Connectors: 4ea x DisplayPort 2.1b ▶ Max simultaneous displays: 4ea x 4096x2160@120Hz, 4ea x 5120x2880@60Hz, 2ea x 7680x4320@60Hz ▶ MIG Instance Types: Up to 4x 24GB, Up to 2x 48GB, Up to 1x 96GB ▶ Thermal Solution: Active blower fan ▶ Dimension: 267x112x40mm (LxHxW) ▶ Power Consumption: TDP 300W, 1ea x PCIe CEM5 16-pin connector ▶ Warranty: 3 years ■ 서버에 설치 및 정상작동유무 확인 및 딥러닝소프트웨어 설정업무 포함. - GPU stress test, GPU memory test, PyTorch code test, GPU tools Install(Driver/CUDA) - Deep Learning SDK Libraries Install, Frameworks Install, Docker Install 및 User customizing, Developer Tools Install C. Accessories (부속품) D. Remarks (기타 사항) E. Request (배송시 요청사항) ※ 2026-10-28일까지 납품 및 검수 완료 필수 |
| 품 명 | 그래픽카드 | 수 량 | 1개 |
|---|---|---|---|
| 입찰 공고 규격 | 업체 제시 규격 | ||
| A. Features (일반적인 사항, 특징, 특색 등 기술) [조달요구번호 2026-0911-017] NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell (동등 및 상위 기종) B. Specifications (세부규격) ▶ CUDA cores: 14080, Tensor cores: 440, RT cores: 110 ▶ Single-precision performance 73.2 TFLOPS, ▶ Memory: 48GB GDDR7 with ECC, Interface 384bit, Bandwidth 1344GB/s ▶ System Interface: PCIe Gen5 16배속 ▶ Display Connectors: 4ea x DisplayPort 2.1b ▶ Max simultaneous displays: 4ea x 3840x2160@165Hz, 2ea x 7680x4320@100Hz ▶ MIG Instance Types: Up to 2x 24GB, Up to 1x 48GB ▶ Thermal Solution: Active blower fan ▶ Dimension: 267x112x40mm (LxHxW) ▶ Power Consumption: TDP 300W, 1ea x PCIe CEM5 16-pin connector ▶ Warranty: 3 years ▶ Retail Box 포장 ■ 서버에 설치 및 정상작동유무 확인 및 딥러닝소프트웨어 설정업무 포함. - GPU stress test, GPU memory test, PyTorch code test, GPU tools Install(Driver/CUDA) - Deep Learning SDK Libraries Install, Frameworks Install, Docker Install 및 User customizing, Developer Tools Install C. Accessories (부속품) D. Remarks (기타 사항) E. Request (배송시 요청사항) ※ 2026-10-28일까지 납품 및 검수 완료 필수 |