입찰공고상세[물품] · 마감
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2026년 상생협력 실증 프로그램_인공지능 자동주입 플랫폼, 원수자료 전처리 및 최적화 시스템, 딥러닝 알고리즘, 학습자료 전처리 및 최적화 시스템, 데이터 송수신 시스템
재공고 · 유찰 · 에코피스 주식회사 · SW 개발·운영
- 결과
- 유찰
- 참가
- 0곳 · 개찰 09/28(월)
요약 AI 요약
정수 처리 공정에서 탁도·pH·수온·유량 등 실시간 수질 데이터를 수집하고, 인공지능(딥러닝) 기반으로 응집제 최적 주입량을 예측·자동 제어하는 통합 시스템을 구축하는 사업이다. 시스템 아키텍처 설계부터 데이터 전처리, 딥러닝 모델 개발, 학습데이터 구축, 현장 통신 연동까지 전 과정을 포함한다.
- 시스템 아키텍처 설계 및 모듈 간 인터페이스·DB 스키마 정의
- React 기반 웹 운영 UI(실시간 모니터링 대시보드, 주입량 제어, 알람 관리)
- REST API 서버·인증·권한 관리·데이터 처리 로직 백엔드
- 원수 수질 데이터 실시간 수집 모듈 및 센서 연동 드라이버
- 이상치 탐지·보정, 데이터 정규화·특성 추출, 데이터 파이프라인 구축
- LSTM/Transformer 기반 응집제 최적 주입량 예측 모델 개발·검증·경량화·배포
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사업 내용 · 이 공고에 든 일
중심 · 인공지능 응집제 자동주입 통합시스템 구축
용역 › 정보시스템·SW › SW 개발·운영
정수장 응집제 자동주입을 위한 AI 플랫폼·데이터 파이프라인·딥러닝 모델·송수신 시스템을 설계·개발·배포하는 SW 구축 용역이다.
- 시스템 아키텍처 설계 및 DB 스키마 정의
- React 기반 웹 운영 UI(모니터링·주입량 제어·알람) 개발
- REST API 서버·인증·권한·데이터 처리 백엔드 개발
- 원수 수질 데이터 수집 모듈 및 센서 연동 드라이버 개발
- 이상치 탐지·보정, 정규화·피처 엔지니어링, 데이터 파이프라인 구축
- LSTM/Transformer 기반 주입량 예측 모델 설계·학습·검증·경량화·배포
- 과거 운영 데이터 수집·정리, 라벨링, 데이터 증강, 학습데이터 관리 시스템
- SCADA/PLC 연동(Modbus·OPC-UA) 통신 프로토콜 설계·구현
- 실시간 데이터 송수신 모듈, TLS 암호화·접근제어·로그관리
- 네트워크 환경 구성 지원, 시스템 통합·현장 적용 시험, 배포·운영환경 구축, 1년 하자보수
평가 · 배점
기술 : 가격 — 기술 90점 · 가격 10점
협상 대상 기준 · 협상적격자는 입찰가격이 해당 사업예산(예정가격을 작성한 경우에는 예정가격) 이하인 자로서 기술능력평가 점수가 기술능력평가분야의 배점한도의 85%이상인 자 중에서 선정.
| 평가 항목 | 배점 |
|---|---|
| 기술능력평가 | 90점 |
| 입찰가격평가 | 10점 |
| 합계(항목을 더한 값) | 100점 |
참가 자격 · 제한
- 업종제한
- 제한 없음
- 지역제한
- 제한 없음
- 공동수급
- 공동수급불허
- 입찰참가 제한
- 모름
- 실적경쟁 · PQ
- 모름
- 국제입찰
- 국내입찰
- 제출 방법
- 전자입찰
입찰 일정
| 진행 | 일시 | 남은 날 |
|---|---|---|
| 공고 게시 | 09/17(목) | 지남 |
| 입찰서 제출 시작 | 09/17(목) 19:00 | 지남 |
| 입찰참가자격 등록 마감 | 09/27(일) 18:00 | 지남 |
| 입찰서 제출 마감 | 09/28(월) 14:00 | 지남 |
| 개찰 | 09/28(월) 15:00 | 지남 |
가격
- 추정가격
- 300,000,000원
- 배정예산
- 330,000,000원
- 부가세
- 30,000,000원
- 예정가격 방식
- 비예가
공고 정보
- 공고종류
- 재공고 (재입찰공고)
- 게시일
- 09/17(목)
- 공고번호
- R26BK01735784-000
- 참조번호
- ECO20260904-500
- 공고기관
- 에코피스 주식회사
- 수요기관
- 에코피스 주식회사
- 계약방법
- 제한경쟁
- 낙찰방법
- 협상에의한계약
- 계약유형
- 총액계약
- 예정가격 방식
- 비예가
- 추정가격
- 300,000,000원
- 배정예산
- 330,000,000원
- 사전규격번호
- R26BD00262870
- 재공고
- 재공고
- 출처
- 나라장터
첨부파일
문서 발췌
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 시스템명 | 인공지능기반 응집제 자동주입시스템 |
| 총 사업금액 | ₩300,000,000 (부가세 별도) |
| 공고명 | 2026 년 상생협력 실증 프로그램_인공지능 자동주입 플랫폼, 원수자료 전처리 및 최적화 시스템, 딥러닝 알고리즘, 학습자료 전처리 및 최적화 시스템, 데이터 송수신 시스템 |
| 납품장소 | 발주기관 지정 장소 |
| 납품기한 | 계약 후 발주기관과 협의한 기한 이내 |
1. 개요 및 목적
본 시스템은 정수 처리 공정에서 탁도, pH, 수온, 유량 등 실시간 수질 데이터를 수집하고, 인공지능(딥러닝) 기반으로 응집제 최적 주입량을 예측·자동 제어하기 위한 통합 시스템이다. 시스템 아키텍처 설계, 데이터 전처리, 딥러닝 모델 개발, 학습데이터 구축 및 현장 통신 연동 전 과정을 포함하여 구축한다.
2. 시스템 구성 체계
시스템은 다음 5 개 구성요소로 구성하며, 각 구성요소의 세부 기술 규격 및 금액은 아래와 같다.
2-1. 인공지능 자동주입 플랫폼 개발
| 세부 항목 | 기술 규격 및 요구사항 | 금액(원) |
|---|---|---|
| 시스템 아키텍처 설계 | AI 자동주입 플랫폼 전체 구조를 설계하고, 모듈 간 인터페이스 및 DB 스키마를 정의하여야 한다. | 15,000,000 원 |
| 웹 기반 운영 UI 개발(React 기반) | 실시간 모니터링 대시보드, 주입량 제어 화면 및 알람 관리 UI 를 React 기반으로 구현하여야 한다. | 25,000,000 원 |
| API 서버 및 백엔드 개발 | REST API 서버, 인증·권한 관리 및 데이터 처리 로직을 구축하여야 한다. | |
| 시스템 통합 및 테스트 | 각 모듈의 통합 테스트, 현장 적용 시험, 성능 검증 및 관련 문서화를 수행하여야 한다. | 20,000,000 원 |
| 배포 및 운영환경 구축 | 서버 구성, 배포 자동화 및 운영 가이드를 제공하여야 한다. | 10,000,000 원 |
| 소계 | 95,000,000 원 |
| 세부 항목 | 기술 규격 및 요구사항 | 금액(원) |
|---|---|---|
| 원수 수질 데이터 수집 모듈 | 탁도·pH·수온·유량 등 원수 수질 데이터를 실시간 수집하고 센서 연동 드라이버를 개발하여야 한다. | 15,000,000 원 |
| 이상치 탐지 및 보정 모듈 | 결측값을 처리하고 이상 데이터를 자동 감지·보정하는 알고리즘을 구현하여야 한다. | |
| 데이터 정규화 및 특성 추출 | ML 모델 입력용 피처 엔지니어링 및 시계열 정렬 처리를 수행하여야 한다. | 20,000,000 원 |
| 데이터 파이프라인 구축 | 원수 데이터의 수집→정제→저장 과정을 자동화하는 파이프라인을 설계·구현하여야 한다. | 15,000,000 원 |
| 소계 | 65,000,000 원 |
| 세부 항목 | 기술 규격 및 요구사항 | 금액(원) |
|---|---|---|
| 예측 모델 설계 | LSTM/Transformer 기반 응집제 최적 주입량 예측 모델의 구조를 설계하여야 한다. | 15,000,000 원 |
| 모델 학습 및 튜닝 | 수집 데이터 기반 학습, 하이퍼파라미터 최적화 및 과적합 방지 처리를 수행하여야 한다. | 20,000,000 원 |
| 모델 검증 및 성능 평가 | 교차검증 및 현장 데이터 비교 검증을 수행하고 예측 정확도 지표를 산출하여야 한다. | 15,000,000 원 |
| 모델 경량화 및 배포 | 운영 환경에 맞게 모델을 최적화하고 실시간 추론 엔진 및 모델 버전 관리를 적용하여야 한다. | 10,000,000 원 |
| 소계 | 60,000,000 원 |
| 세부 항목 | 기술 규격 및 요구사항 | 금액(원) |
|---|---|---|
| 과거 운영 데이터 수집·정리 | 기존 정수장 운영 이력을 수집하고 포맷을 통일화하여 정제하여야 한다. | 12,000,000 원 |
| 학습 데이터 라벨링 및 구축 | 응집제 주입량과 수질 결과의 쌍 데이터를 구성하여 학습 데이터셋을 제작하여야 한다. | 18,000,000 원 |
| 데이터 증강 및 최적화 | 부족 데이터를 보완하기 위한 증강 기법을 적용하고 클래스 불균형을 처리하여야 한다. | 12,000,000 원 |
| 학습 데이터 관리 시스템 | 데이터 버전 관리, 품질 검증 자동화 및 메타데이터 관리를 제공하여야 한다. | 8,000,000 원 |
| 소계 | 50,000,000 원 |
| 세부 항목 | 기술 규격 및 요구사항 | 금액(원) |
|---|---|---|
| 통신 프로토콜 설계 | SCADA/PLC 연동을 위한 Modbus, OPC UA 등 통신 프로토콜을 설계·구현하여야 한다. | 10,000,000 원 |
| 실시간 데이터 송수신 모듈 | 센서에서 서버로 데이터를 실시간 전송하고 유실 방지 재전송 로직을 구현하여야 한다. | |
| 보안 및 암호화 | 데이터 전송 구간에 TLS 암호화를 적용하고 접근 제어 및 로그 관리를 제공하여야 한다. | 5,000,000 원 |
| 네트워크 환경 구성 지원 | 현장 네트워크 설계 검토, 방화벽 설정 및 통신 안정성 테스트를 지원하여야 한다. | |
| 소계 | 30,000,000 원 |
| 구성요소 | 금액(원) |
|---|---|
| 2-1. 인공지능 자동주입 플랫폼 개발 | 95,000,000 원 |
| 2-2. 원수자료 전처리 및 최적화 시스템 | 65,000,000 원 |
| 2-3. 딥러닝 알고리즘 개발 | 60,000,000 원 |
| 2-4. 학습자료 전처리 및 최적화 시스템 | 50,000,000 원 |
| 2-5. 데이터 송수신 시스템 | 30,000,000 원 |
| 합계 | 300,000,000 원 |
문서 작성일: 2026.09.04 규격서 | 인공지능기반 응집제 자동주입시스템
4. 성능 및 품질 요구사항
• 시스템은 탁도, pH, 수온, 유량 등 다중 센서 데이터를 실시간으로 수집·처리하여야 한다. • 딥러닝 기반 응집제 주입량 예측 성능은 교차검증 및 현장 비교 검증을 통해 확인하여야 한다. • SCADA/PLC 연동을 위해 Modbus, OPC-UA 등 관련 통신 프로토콜을 준수하고 안정적인 실시간 송수신을 제공하여야 한다. • 데이터 전송 구간은 TLS 암호화를 적용하고 접근 제어 및 로그 관리를 통해 보안성을 확보하여야 한다. • React 기반 웹 UI 를 통해 실시간 모니터링, 주입량 제어 및 알람 관리를 제공하여야 한다. • 시스템 통합 테스트 및 현장 적용 시험을 수행하여 성능을 검증하고 결과를 문서화하여야 한다.
5. 납품 및 하자보수 조건
| 물 품 명 | 2026년 상생협력 실증 프로그램_인공지능 자동주입 플랫폼, 원수자료 전처리 및 최적화 시스템, 딥러닝 알고리즘, 학습자료 전처리 및 최적화 시스템, 데이터 송수신 시스템 | ||
|---|---|---|---|
| 납품기간 | 계약체결일 ~ 2026.10.30 | ||
| 납품내용 | 규격서 참고 | 입찰방법 | 제한(총액) 협상에 의한 계약 |
| 기초금액 | 금 330,000,000원 (부가세 포함) | 입찰방식(가격) | 전자입찰 |
| 전자입찰서(가격) 접수 개시일시 | 2026.09.17.(목) 19:00 | 전자입찰서 (가격)마감일시 | 2026.09.28.(월) 14:00 |
| 개찰일시 | 2026.09.28.(월) 15:00 | 개찰장소 | 국가종합전자조달시스템 (나라장터) |