지능형 생태정보 서비스 구현 및 효과성 분석 연구

요약 AI 요약

EcoBank 생태정보의 활용성을 높이기 위해 생성형 AI 도입 전 기술적 타당성과 데이터 적용 가능성을 미리 검증하는 연구다. EcoBank 데이터를 이용한 자연어 대화형 검색 모델을 설계·구현하고 시범 운영하여 효과를 분석한다.

• 국내외 자연어 기반 데이터 검색·질의응답 기술 동향 및 공공 분야 적용 사례 조사
• EcoBank 보유 데이터의 자연어 처리 적용을 위한 데이터 정제·구조화 가능성 연구 및 시범 적용 데이터 세트 선정·특성 분석
• 자연어 질의에 따른 데이터 탐색-분석-시각화 파이프라인 설계 및 EcoBank 연계 대화형 인터페이스 모델 설계
• 데이터 보안·접근권한 체계를 고려한 AI 모델 아키텍처 설계 및 단계적 적용 범위(시범·고도화) 도출
• 설계 모델 기반 프로토타입 환경 구성 및 시범서비스 기능 구현, 시나리오 기반 테스트 데이터 세트 구축·모델 정확도 측정
• AI 서비스 도입 전·후 업무 효율성·데이터 접근성 비교 분석, 모델 정확도·사용자 만족도 평가 및 고도화 정책 제언

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사업 내용 · 이 공고에 든 일

중심 · 지능형 생태정보 서비스 모델 연구·구현·실증

용역 › 학술·정책연구 › 과학·기술 연구

EcoBank 데이터 기반 자연어 대화형 검색 모델을 설계·구현하고 프로토타입 환경에서 시범 운영하며 기술적 타당성을 검증하는 이공계 위탁연구다.

• 국내외 자연어 질의응답 기술 동향 및 공공분야 적용 사례 조사
• EcoBank 데이터 NLP 적용을 위한 정제·구조화 가능성 연구
• 시범 적용 데이터 세트 선정 및 특성 분석
• 탐색-분석-시각화 파이프라인 설계
• 대화형 인터페이스 모델 설계
• 데이터 보안·접근권한을 고려한 AI 모델 아키텍처 설계
• 단계적 적용 범위 도출
• 프로토타입 환경 구성 및 시범서비스 기능 구현
• 시나리오 기반 테스트 데이터 세트 구축 및 모델 정확도 측정
• 시범 운영을 통한 활용 가능성 진단 및 기술적 보완사항 도출
• AI 도입 전·후 업무 효율성·데이터 접근성 비교 분석
• 모델 정확도 및 사용자 만족도 정량·정성 평가
• EcoBank AI 서비스 고도화 정책 제언
• 착수·최종보고회 개최 및 최종보고서 제출

평가 · 배점

기술 : 가격 — 기술 90점 · 가격 10점

협상 대상 기준 · 제안서 평가결과 기술능력 평가 점수가 기술능력 평가분야 배점한도의 85% 이상인 자를 협상적격자로 선정합니다.

참가 자격 · 제한

업종제한

학술.연구용역(1169)

지역제한

제한 없음

공동수급

공동수급불허

입찰참가 제한

없음

실적경쟁 · PQ

해당 없음

국제입찰

국내입찰

제출 방법

전자입찰

입찰 일정

가격

추정가격

40,000,000원

배정예산

44,000,000원

예정가격 방식

비예가

공고 정보

공고종류

재공고 (재입찰공고)

게시일

09/18(금)

공고번호

R26BK01735752-000

참조번호

생태빅데이터팀-1277

공고기관

국립생태원

수요기관

국립생태원

계약방법

제한경쟁

낙찰방법

협상에의한계약

계약유형

총액계약

예정가격 방식

비예가

추정가격

40,000,000원

배정예산

44,000,000원

공공조달분류

연구조사서비스 › 학술연구서비스 › 과학기술연구조사서비스

사전규격번호

R26BD00267218

재공고

재공고

출처

나라장터

첨부파일

• HWP · [붙임3]과업지시서.hwp · 공고규격서
• HWP · [붙임4]제안요청서.hwp · 공고규격서
• HWP · [붙임5]산출내역서.hwp · 공고규격서
• HWP · [붙임1]입찰공고문.hwp · 공고규격서
• PDF · [붙임2]입찰공고문.pdf · 공고규격서

첨부 내용을 정리한 글 — 자격 · 배점 · 일정 · 발췌 ›

문서 발췌

3. 입찰참가 제출서류 [별지서식 참고] 가. 용역사업 수행 제안서 나. 보안서약서 다. 청렴계약 이행각서(제안업체용) 라. 개인정보 수집 및 이용 동의서

Ⅱ 과업내용

1. 추진배경 가. EcoBank는 국내 최대 생태정보포털로서, 생태·자연도, 전국자연환경조사 보고서, 시민 참여 생태이미지 데이터 등 광범위한 생태정보를 지도 검색, 다운로드, API 형식 등으로 제공함 나. EcoBank는 2019년 대국민 서비스 개시 이래 이용자(접속자) 수가 매년 증가해 왔으나, 포털사이트 구조와 정보 제공 방식의 복잡성으로 인해 보유 데이터의 양과 질에 비해 활용도가 다소 낮다는 의견이 제기되어 왔음 다. 이에 EcoBank에 구축된 생태정보의 활용성 제고를 위해 생성형 AI 기술 도입 방안이 논의되었으며, 본격 도입 전 기술적 타당성 및 데이터 적용 가능성에 관한 선행 연구 필요성이 제기되었음 라. 특히, 기존 시스템의 질의응답 한계를 극복하기 위해, 최신 AI 기술 기반의 지능형 서비스 모델 설계와 실효성 검증 연구가 요구됨 2. 추진목적 가. EcoBank 데이터 기반의 자연어 대화형 검색 모델을 설계·구현하고 시범 운영을 통해 기술적 타당성 및 업무 적용 효과를 분석하고자 함 나. 자연어 질의가 필요한 생태·공간정보의 ‘탐색-분석-시각화’로 이어지는 서비스 체계를 시범 구현하여 사용자 관점의 활용 가능성을 검증하고자 함

다. 시범 운영을 통해 서비스의 효과를 분석하고, 그 결과를 향후 EcoBank 내 생성형 AI 서비스 구축 범위·고도화 방향 검증을 위한 근거자료로 활용하고자 함. 3. 과업내용 가. 자연어 기반 생태정보 질의응답 기술 및 데이터 현황 분석  국내외 자연어 기반 데이터 검색·질의응답 기술 동향 및 공공 분야 적용 사례 조사  EcoBank 보유 데이터의 자연어 처리(NLP) 적용을 위한 데이터 정제·구조화 가능성 연구  시범 적용 데이터 세트 선정* 및 특성 분석 * 발주기관-수행기관 간 협의를 통해 선정 나. 지능형 생태정보 서비스 모델 개발 및 적용방안 마련  자연어 질의에 따른 데이터 탐색-분석-시각화로 이어지는 파이프라인 설계  EcoBank 서비스와 연계할 수 있는 대화형 인터페이스 모델 설계  데이터 보안·접근권한 체계를 고려한 AI 모델 아키텍처 설계  단계적 적용 범위(시범 단계 및 고도화 단계) 도출 다. 서비스 환경 구현 및 실증 운영  설계 모델 기반의 프로토타입 환경 구성 및 시범서비스 기능 구현  시나리오 기반 테스트 데이터 세트 구축 및 모델 정확도 측정  시범 운영을 통한 활용 가능성 진단 및 기술적 보완사항 도출 라. 효과성 분석 및 향후 발전 방향 제시  AI 서비스 도입 전·후의 업무 효율성 및 데이터 접근성 비교·분석  평가 데이터 세트를 활용한 모델 정확도 및 사용자 만족도(정량·정성) 평가  연구 성과를 종합한 EcoBank AI 서비스 고도화 정책 제언설

목 차 Ⅰ. 과업지시 내역 3 1. 개요 3 2. 과업 배경 및 목적 3 3. 과업범위 3 4. 과업의 세부내용 4 Ⅱ. 과업수행 관련 제반사항 5 1. 준수사항 5 2. 과업성과품 6 Ⅰ 과업지시 내역 1. 개 요 □ 과 업 명: 지능형 생태정보 서비스 구현 및 효과성 분석 연구 □ 과업기간: 계약일 - 2026. 12. 11. □ 소요예산: ₩44,000,000(금사천사백만원, 부가가치세 포함) 2. 과업 배경 및 목적 □ (배경) EcoBank 생태정보의 활용성 제고를 위해 생성형 AI 도입이 논의됨에 따라, 본 사업 추진 전 기술적 타당성 및 데이터 적용 가능성에 관한 선행 연구가 필요함  기존 시스템의 질의응답 한계를 극복하기 위해, 최신 AI 기술 기반의 지능형 서비스 모델 설계와 실효성 검증 연구가 요구됨 □ (목적) EcoBank 데이터 기반의 자연어 대화형 검색 모델을 설계·구현하고, 시범 운영을 통해 기술적 타당성 및 업무 적용 효과를 분석함  시범 운영 결과의 효과성 분석을 토대로 향후 EcoBank 내 생성형 AI 서비스의 구축 범위·고도화 방향을 검증하는 근거자료로 활용함 3. 과업범위 □ 자연어 기반 생태정보 질의응답 기술 및 데이터 현황 분석 □ 지능형 생태정보 서비스 모델 개발 및 적용방안 마련 □ 서비스 환경 구현 및 실증 운영 □ 효과성 분석 및 향후 발전 방향 제시

4. 과업의 세부내용 □ 자연어 기반 생태정보 질의응답 기술 및 데이터 현황 분석  국내외 자연어 기반 데이터 검색·질의응답 기술 동향 및 공공 분야 적용 사례 조사  EcoBank 보유 데이터의 자연어 처리(NLP) 적용을 위한 데이터 정제·구조화 가능성 연구  시범 적용 데이터 세트 선정* 및 특성 분석 * 발주기관-수행기관 간 협의를 통해 선정 □ 지능형 생태정보 서비스 모델 개발 및 적용방안 마련  자연어 질의에 따른 데이터 탐색-분석-시각화로 이어지는 파이프라인 설계  EcoBank 서비스와 연계할 수 있는 대화형 인터페이스 모델 설계  데이터 보안·접근권한 체계를 고려한 AI 모델 아키텍처 설계  단계적 적용 범위(시범 단계 및 고도화 단계) 도출 □ 서비스 환경 구현 및 실증 운영  설계 모델 기반의 프로토타입 환경 구성 및 시범서비스 기능 구현  시나리오 기반 테스트 데이터 세트 구축 및 모델 정확도 측정  시범 운영을 통한 활용 가능성 진단 및 기술적 보완사항 도출 □ 효과성 분석 및 향후 발전 방향 제시  AI 서비스 도입 전·후의 업무 효율성 및 데이터 접근성 비교·분석  평가 데이터 세트를 활용한 모델 정확도 및 사용자 만족도(정량·정성) 평가  연구 성과를 종합한 EcoBank AI 서비스 고도화 정책 제언 Ⅱ 과업수행 관련 제반사항