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군 장병 맞춤형 AI 교육 서비스 개발

재공고 · 유찰 · 한국과학기술정보연구원 · SW 개발·운영

결과
유찰
참가
0곳 · 개찰 09/28(월)

요약 AI 요약

군 장병의 인공지능 활용 능력을 높이기 위해 개인 맞춤형 AI 교육 플랫폼을 개발하고, 시공간 제약 없는 비대면 학습 환경을 구축하는 사업입니다.

  • 군 조직 구조를 반영한 역할 기반 권한 관리 및 맞춤형 인증 체계
  • 학습자 역량 진단 및 수준별 맞춤형 학습 경로 추천 엔진
  • 브라우저 기반 독립 코딩 환경(IDE) 및 LLM 기반 지능형 피드백 시스템
  • 프로젝트-미션-문제 계층 구조의 교육 콘텐츠 관리 시스템(CMS)
  • 사설 Git 연동 팀 프로젝트 협업 및 동료 검토 시스템
  • GPU/CPU 자원 모니터링 및 지능형 자원 배분 스케줄러

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사업 내용 · 이 공고에 든 일

중심 · 군 장병 맞춤형 AI 교육 서비스 개발

용역 › 정보시스템·SW › SW 개발·운영

기개발된 AI 교육 플랫폼에 개인화 학습지원·콘텐츠 관리·학습분석·자원관리 기능을 추가 개발하는 SW 개발 용역이다.

  • 요구사항 정의·설계·개발·단위/통합 테스트
  • 시스템 산출물 작성 및 현행화
  • 사용자·관리자 교육 및 기술지원
  • 최종 검수 후 12개월 하자보수
  • 시큐어코딩 적용 및 웹 취약점 제거
  • SW사업정보(기능점수 등) 데이터 제출

평가 · 배점

기술 : 가격 — 기술 90점 · 가격 10점

협상 대상 기준 · 기술능력평가점수가 배점한도의 85%미만인 응찰자는 협상대상에서 제외

배점표 (AI 요약)
평가 항목배점
경영상태10점
제안사의 조직 및 업무분장, 참여인력10점
사업 이해도 및 적용기술5점
기능 요구사항10점
성능 요구사항10점
인터페이스 요구사항5점
보안 요구사항5점
관리방법론5점
일정계획10점
교육훈련5점
유지관리10점
정보보안5점
합계(항목을 더한 값)90점

참가 자격 · 제한

업종제한
소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업)(1468)
지역제한
제한 없음
공동수급
공동이행
입찰참가 제한
없음
실적경쟁 · PQ
해당 없음
국제입찰
국내입찰
제출 방법
전자입찰

입찰 일정

진행일시남은 날
공고 게시09/17(목)지남
입찰서 제출 시작09/22(화) 10:00지남
입찰참가자격 등록 마감09/27(일) 18:00지남
입찰서 제출 마감09/28(월) 10:00지남
개찰09/28(월) 11:00지남

가격

추정가격
172,727,273원
배정예산
190,000,000원
예정가격 방식
단일예가

공고 정보

공고종류
재공고 (재입찰공고)
게시일
09/17(목)
공고번호
R26BK01734476-000
참조번호
총무구매실-1202
공고기관
한국과학기술정보연구원
수요기관
한국과학기술정보연구원
계약방법
제한경쟁
낙찰방법
협상에의한계약
계약유형
총액계약
예정가격 방식
단일예가
추정가격
172,727,273원
배정예산
190,000,000원
공공조달분류
ICT 서비스 › SW 및 시스템 개발 › 정보시스템개발서비스
사전규격번호
R26BD00268398
재공고
재공고
출처
나라장터

첨부파일

첨부 내용을 정리한 글 — 자격 · 배점 · 일정 · 발췌 ›

문서 발췌

Ⅰ. 사업 개요

1. 제안개요 ○ 사업명: 군 장병 맞춤형 AI 교육 서비스 개발 ○ 사업금액: 금 190,000,000 원 (VAT 포함) ○ 사업기간: 계약 체결일 ~ 2026년 12월 31일 까지 2. 추진배경 ○ 국방 혁신 4.0 완성을 위한 첨단 과학기술 강군 육성 기조 - 과학기술 강군으로의 도약을 골자로 하는 '국방혁신 4.0'의 핵심 동력은 전 군의 AI 대중화와 장병들의 인공지능 활용 능력에 있음. - 격변하는 전술 환경 및 무기 체계의 지능화에 대응하기 위해, 군 내부에서 데이터를 직접 가공·분석하고 AI 모델을 실무에 적용할 수 있는 정예 AI 전문 인력 인프라 확보가 시급함. ○ 군 복무 환경의 변화와 비대면 교육 인프라 요구 증대 - 군 조직의 특성상 야전 임무 수행, 교대 근무, 격오지 및 도서 지역 근무 등으로 인해 집체 교육 형태의 정형화된 교육은 기회 불균형을 야기함. - 병 영내 스마트폰 사용 전면화 및 사지방 환경 고도화 등 장병의 디지털 접근성이 대폭 향상됨에 따라, 시·공간적 제약을 극복하고 언제 어디서나 학습할 수 있는 고성능 원격 교육 체계 구축의 적기를 맞이함. 3. 필요성 ○ 이론 중심 일방향 교육의 한계 극복 및 개인 맞춤형 학습지원 체계 구축 필요 - 기존 민간 LMS(학습관리시스템) 차용 방식은 단순 비디오 시청과 단답형 퀴즈에 치중되어 실제 소프트웨어 및 AI 개발 역량을 배양하기에 부적합함. - 학습자의 학습이력, 수행결과 및 역량 수준을 기반으로 단계별 힌트, 맞춤형 학습 가이드라인, 보완 학습 및 전문가 피드백 등을 제공할 수 있는 개인화 학습지원 환경 구축이 필요함. - 기 구축된 맞춤형 AI교육 플랫폼을 기반으로 원활한 AI교육지원 기능이 가능하도록 추가적인 서비스 개발이 필요함. ○ 군 장병 격차 해소를 위한 개인화 맞춤형 학습경로 필요 - 이공계 전공자부터 비전공자까지 전 장병의 디지털 리터러시 스펙트럼이 매우 넓어, 단일 커리큘럼 제공 시 학습 포기 및 몰입도 저하가 발생함. - 인공지능 기반의 다차원 진단 도구와 지식 추적 알고리즘을 도입하여, 개인의 수준·성향·학습 속도를 실시간 추적하고 적응형 학습 경로를 동적으로 제시해야 함. ○ 국가 안보 및 군사 기밀을 수호하는 국방 특화 보안 검증 인프라 시급 - 군수 보급망 예측, 위성 이미지 식별 등 국방 실무 시나리오 기반의 프로젝트 중심 학습(PBL) 콘텐츠는 민간 유출 시 안보 위험을 초래함. - 데이터 유출 방지 가드레일, 가상 환경 내 네트워크 아웃바운드 차단 등 군 특화 보안 요건을 완벽히 충족하는 전용 교육관리 인프라 독자 개발이 강력히 요구됨.

4. 서비스 내용 □ 서비스 구축 방향 및 아키텍처 개요 ○ 본 사업에서 개발할 '군 장병 맞춤형 AI 교육 플랫폼'은 장병들의 군 생활 주기 전반에 걸친 역량 성장을 지원하는 클라우드 기반의 개인화 에듀테크 생태계이다. 시스템은 크게 ① 사용자 및 학습정보 관리, ② 개인 맞춤형 학습지원, ③ 교육·PBL 콘텐츠 및 협업 관리, ④ 학습분석 및 운영관리의 주요 영역으로 구성된다. □ 세부 서비스 사양 및 기능 요건 ○ 유저 접점 및 초개인화 온보딩 서비스 - 군 장병 맞춤형 인증 및 보안 권한 관리 · 국방 인사 정보 시스템 또는 행정안전부 인증 모듈과는 독립적인 장병 맞춤형 로그인 체계 구현. · 장병, 간부, 군무원, 교관, 총괄 관리자 등 군 조직 구조를 고려한 세분화된 역할 기반 및 속성 기반 권한 관리. - 플랫폼 초기 다차원 진단 모듈 · 최초 진입 시 학습자의 SW/AI 기초 역량, 직무 성향, 메타 인지 강점을 측정하는 가변형 진단 평가 세션 제공. · 정답 여부뿐만 아니라 문항별 풀이 소요 시간 등을 종합 분석하여 학습 출발점 레벨 자동 확정. - 사용자 프로필 및 역량 기반 포트폴리오 관리 · 진단 결과 및 플랫폼 내 실습 성과를 기반으로 개인별 AI 역량 프로필 실시간 갱신. · 군 복무 중 달성한 프로젝트 산출물, 획득 배지, 이수증을 군 외부에 증명할 수 있는 '포트폴리오 관리 및 추출' 기능. · 게이미피케이션(Gamification) 요소를 결합하여 일일 미션 달성도, 부대 내 랭킹 등을 직관적으로 가시화하는 학습 성취도 대시보드 구축. - 정적 분석 기반 단계별 힌트 및 실시간 피드백 · 학습자가 제출한 소스코드를 LLM을 기반으로 추상 구문 트리 분석 및 정적 검증 엔진을 통해 실시간 파싱. · 정답 코드를 바로 주지 않고, 오류의 원인과 논리적 맹점을 단계별 역질문 형태로 유도하는 지능형 피드백 시스템 구축. ○ 교육 콘텐츠 관리 및 협업 서비스 - 프로젝트-미션-문제 계층 구조 설계 및 CMS · 교육과정을 '프로젝트 - 세부 미션 - 단위 문제'의 3계층 그래프 구조로 정형화하는 가시적 커리큘럼 저작 툴 제공. · 운영 중단 없이 신규 강의, 데이터셋, 실습 코드 템플릿을 배포할 수 있는 콘텐츠 관리 시스템(CMS). - 수준별 PBL 콘텐츠 관리 · 동일 시나리오에 대해 학습자의 수준(초/중/고급)에 따라 기본 코드의 힌트 제공 범위(스캐폴딩 템플릿)를 차등 적용하는 지능형 분기 메커니즘 탑재. - 팀 프로젝트 협업 및 버전관리 연계

· 별도 사설 Git 서비스의 저장소, 커밋, 브랜치 등 형상정보를 플랫폼과 연계 · 팀 프로젝트 화면에서 버전관리 현황 및 협업에 필요한 형상정보를 확인할 수 있도록 지원 - 동료 검토(Peer Review) 및 성과 쇼케이스 배포 · 표준 채점 루브릭(Rubric)에 입각하여 전우의 산출물을 상호 검증하고 피드백을 교환하는 동료 검토 시스템. · 학습자가 가상 IDE에서 완성한 AI 웹 서비스나 분석 대시보드를 실제 가상 URL로 즉각 배포하여 타 장병들이 체험할 수 있도록 하는 데모 쇼케이스 환경 지원. ○ 지능형 분석 코어 및 인프라 보안 시스템 - 지능형 교육 콘텐츠 추천 엔진 및 정체 분석 · 학습자의 강의 수강 로그를 수집하는 이벤트 로깅 시스템 기반의 빅데이터 레이크 가동. · 지식 추적 알고리즘을 고도화하여 취약 역량을 정밀 진단, 학습자가 특정 구간에서 여러 차례 실패 시 '학습 정체 상태'로 규정해 우회 미션을 추천하는 지능형 추천 엔진. · 학습자 역량 상태를 6대 지표(데이터 공학, AI 모델링, 알고리즘, 도메인 지식 등) 기반의 다차원 차트로 가시화 및 관리자용 통계 분석 리포트 자동 작성. - 시스템 자원(GPU/CPU) 모니터링 및 자원 통제 · 컨테이너별 하드웨어 자원 소비량을 수집하여 시스템 자원 가동 상태 최적화. · 일정 시간 이상 조작이 없는 유휴 컨테이너를 탐지하여 자원을 자동 회수하고 공정 배분하는 지능형 스케줄러 구현. - 외부 플랫폼 연동 및 오픈 API 게이트웨이 · 민간 대학 LMS 및 타 정부 부처 교육 플랫폼과 유기적으로 연동하기 위한 고성능 API 게이트웨이 인프라 구축. 5. 사업 범위 - 본 사업은 기개발된 플랫폼에 원활한 AI 교육지원을 위한 추가 서비스 및 기능을 개발하는 것을 범위로 함.

대메뉴중메뉴주요 기능 및 포함 요구사항접근 권한
대시보드
(Dashboard)		마이 대시보드진도율 및 프로젝트 완성도 시각화, 학습 페이스메이커 알림학습자
나의 학습 원장VOD 시청, 미션 시도, 코드 제출 등 전체 활동 로그
AI 커리어 로드맵
(AI Roadmap)		역량 격차 분석희망 직무 대비 현재 역량 진단 및 스파이더 차트 시각화
맞춤형 로드맵목표 달성을 위해 지능형 엔진이 자동 구성한 추천 학습 경로
내 강의실
(Classroom)		VOD 학습방자막 문맥 기반 AI 튜터 챗봇, 영상 내 코드 클릭 시 IDE 연동 플레이어
클라우드 실습실웹 브라우저 내 IDE 환경
미션 & 문제 풀이프로젝트-미션-문제 계층 구조 뷰, 데이터셋 자동 마운트, 유닛 테스트 기반 자동 채점
AI 코드 리뷰
(AI Code Review)		리뷰 타임라인PEP8 정적 분석 및 AI 로직/성능 리뷰(과적합 위험, 벡터화 등) 피드
비교 분석실내 제출 코드와 베스트 프랙티스 코드 비교
커뮤니티
(Community)		프로젝트 갤러리수강생 간 프로젝트 공유, 상호 피드백 및 소셜 활동전체
Q&A / 멘토링질의응답 게시판 및 멘토-학습자 간 실시간 채팅학습자, 멘토
마이페이지
(My Page)		AI 역량 포트폴리오프로젝트 완수 이력, 해결 문제 유형, 기술 스택 요약 및 Git 연동학습자
계정/권한 설정멀티 계정 프로필 관리 및 개인 알림 설정전체
멘토링 스페이스
(Mentor Space)		코칭 룸AI 추천 학습자 매칭 피드, 멘토 전용 코드 리뷰 및 채팅멘토
콘텐츠 관리 (CMS)강좌/과제 관리영상 및 실습 과제 모듈화, 등록, 수정 및 버전 관리운영자
데이터셋 저장소미션별 필요 데이터셋 업로드 및 버전 관리
인프라 관리리소스 모니터링GPU/CPU 사용량 제한, 클라우드 인프라 비용 관리
학습 분석 데이터학습 정체 분석특정 문제/미션별 포기율이 높은 구간 파악 리포트
표절 탐지 시스템프로젝트 독창성 검사 및 부정행위 방지 모니터링
시스템 관리권한/회원 관리학습자, 멘토, 관리자 등 역할별 권한 체계 및 회원 관리

※ 사업 진행시 메뉴(안)은 변경될 수 있음. □ 시스템 구성도(안) ○ 군 장병 AI 교육 플랫폼 시스템 구성도 ◦ 내부 시스템 자원은 대표 홈페이지 가상화 서버 Web/WAS 시스템과, 물리적 DBMS 1대로 구성 ◦ Java, JSON 및 Python을 기반으로 구축 예정이며 웹 엔진은 Apache, Tomcat으로 통합 운영. DBMS는 Maria DB를 사용하여 웹사이트를 운영 예정. □ 교육관리 시스템 운영(안)

구분URL담당부서미들웨어웹엔진
(개발기반)		구축형대
대표 홈페이지miliai.kisti.re.kr과학데이터교육센터ApacheJRE내부전산실(클라우드)
Tomcat8.5
MariaDB 10.2
관리자 페이지miliai.kisti.re.kr/admin
(특정 IP에서만 접근)		Apache
Tomcat8.5
MariaDB 10.2

Ⅲ. 사업 추진방안

1. 추진목표 ○ 시·공간 제약 없는 비대면 인프라 구축: 격오지 및 도서 지역을 포함한 전 장병이 언제 어디서나 접속하여 학습할 수 있는 클라우드 기반의 AI 교육 플랫폼을 수립. ○ 초개인화 맞춤형 성장 체계 마련: 다차원 진단과 AI 추천 엔진을 통해 전공자부터 비전공자까지 개인의 수준·성향에 맞는 적응형 학습 경로 PBL 콘텐츠를 제공. ○ 지속가능한 전 주기 역량 고도화: 교육과정 이수 이후에도 장병들이 자기주도적 학습을 이어가고, 누적된 프로젝트 산출물을 통해 군 내외에서 전문 역량을 체계적으로 증명할 수 있는 성장 생태계를 구축. 2. 추진체계 ○ 추진 조직도

3. 추진일정

구 분작업일정
구 분M1M2M3
1주2주3주4주1주2주3주4주1주2주
o 사업관리
- 착수보고회■■
- 중간보고회■
- 최종보고회■
- 공정단계별보고■■■■
- 교육지원
o 분석
- 현행시스템분석■■
- 프로세스/데이터■■
o 설계
- 데이터베이스 설계■■
- 화면 및 보고서설계
- 프로세스 설계■
o 개발
- 코딩■■■■
- 단위테스트
o 시험
- 통합테스트■■
- 산출물작성■■
o 운영 및 보완

4. 추진방안 ○ 애자일 기반의 단계별 서비스 개발: 사용자 중심의 개인 맞춤형 학습지원 기능과 교육·PBL·콘텐츠 관리 환경을 우선 구축하고, 학습분석 및 운영지원 기능을 단계적으로 연계·고도화. ○ 산·학·연 협력을 통한 양질의 군 특화 콘텐츠 수급: 국방 임무 환경에 필요한 실제 데이터와 시나리오를 발굴하여 초/중/고급 수준별 PBL 교재 및 학습 템플릿을 적기에 공동 저작·확보 ○ 체계적인 운영 지원 및 전 군 확산 체계 가동: 사용자 헬프데스크 및 인프라 모니터링을 통한 상시 안정화 프로세스를 운영하고, 우수 산출물 쇼케이스와 연계하여 전 장병의 자기 주도적 참여 및 학습 활성화 유도.

Ⅳ. 제안요청 내용

1. 제안요청 개요 ○ 주요 제안요청 내용 및 범위

대분류중분류주요 구현 범위 및 핵심 명세
1. 유저 접점 및
온보딩 인프라		인증 및
권한 제어		- 국방 인사정보 체계 및 행안부 모듈 연동 간편 SSO 구현
- 군 조직 특성을 고려한 역할/속성 기반 권한 통제
다차원 초기 진단- SW/AI 기초 역량, 직무 성향 측정을 위한 적응형 테스트 룸
- 문항별 풀이 시간 및 행동 패턴 분석 기반 출발점 수준 설계
프로필 및
포트폴리오		- 개인별 AI 역량 스펙트럼 실시간 가시화 및 갱신 UI
- 외부 증명용 프로젝트 산출물·이수증 누적 포트폴리오 관리
2. 초개인화
학습 경험(LX)		인터랙션 플레이어
및 IDE		- 영상의 코드 원클릭 복사 및 타임라인 동기화 플레이어 구현
- 브라우저 기반 무설치형 독립 도커 컨테이너 코딩 환경 (IDE)
지능형 가이드
및 피드백		- LLM 기반 챗봇 에이전트 인앱(In-App) 탑재
- 소스코드 추상구문트리(AST) 분석 기반 단계별 힌트 피드백
성취도 대시보드- 게이미피케이션 요소(배지, 일일 미션, 부대 랭킹) 시각화
- 실시간 학습 진도율 및 목표 달성 현황 모니터링 뷰어
3. 교수 설계 및
콘텐츠 관리		과목 설계 및 CMS- '프로젝트-미션-문제' 3계층 구조 저작용 비주얼 UI 툴 개발
- 서비스 중단 없는 강의 및 학습 자원 무중단 배포·롤백 체계
수준별
군 실무
PBL 관리		- 군수 예측, 전술 데이터 등 국방 특화 시나리오/데이터셋 적재
- 학습자 난이도(초/중/고)별 코드 자동 분기(스캐폴딩 템플릿)
4. 소셜 및
협업 생태계		집단지성 커뮤니티- 장병 간 기술 질의응답 실시간 자동 응답 스레드
- 소스코드 문법 하이라이팅이 지원되는 국방 지식 포럼
동료 평가 및
쇼케이스		- 표준 채점 루브릭 기반 익명성 보장 상호 코드 리뷰 시스템
- 가상 URL 기반 실시간 개인 웹 서비스 데모 배포 환경 제공
사설 형상 관리- 플랫폼 내장형 사설 Git 서버 구축 및 유저 계정 SSO 연동
- 팀 프로젝트 소스코드 버전 관리 및 협업 툴킷 제공
5. 지능형 핵심 및
인프라 제어		AI 추천 엔진 및
정체 구간 분석		- 초당 5,000 TPS 급 이벤트 로깅 기반 빅데이터 레이크 가동
- 지식 추적(DKT) 알고리즘 기반 낙오 유발 구간 탐지 및 통계 리포트
GPU/CPU 자원
스케줄링		- 컨테이너별 하드웨어 자원 소비량 1Hz 고속 메트릭 수집
- 유휴 실습 자원 탐지 시 자동 회수(Eviction) 및 공정 배분
6. 외부 연계외부 연동
API 게이트웨이		- 글로벌 교육 표준 규격 준수 연동 체계
- 민간, 대학 LMS 및 타 부처 시스템 연동용 API 게이트웨이

2. 목표 시스템 개념도 ○ 목표 시스템 개념도 3. 요구사항 총괄

구분번호요구사항명갯수
기능 요구사항
(System Function Req.)		SFR-001회원 관리 및 인증 시스템17
SFR-002사용자 프로필 및 오픈뱃지 수여
SFR-003AI 기반 단계별 힌트 제공
SFR-004맞춤형 학습 가이드라인 제공
SFR-005학습 활동 이력 로깅 및 데이터 수집 시스템
SFR-006개인별 학습 대시보드
SFR-007게임화 요소 및 보상체계
SFR-008전문가피드백관리
SFR-009개인 맞춤형 로드맵 추천
SFR-010학습상태 기반 보완학습·알림 제공
SFR-011프로젝트 쇼케이스 게시 및 상호작용
SFR-012팀 프로젝트 협업 및 버전관리 연계
SFR-013교육·PBL 콘텐츠 CMS 관리
SFR-014콘텐츠 게시·배포 및 운영콘텐츠 관리
SFR-015학습자 역량 진단 및 시각화
SFR-016Helpdesk 운영
SFR-017LMS·시스템 운영 모니터링
테스트 요구사항
(Test Req.)		TER-001테스트 계획 수립 및 절차 준수1
품질 요구사항
(Quality Req.)		QUR-001분배 및 형상관리
프로젝트지원 요구사항
(Project Support Req.)		PSR-001교육 및 기술지원3
PSR-002하자담보책임계획 수립
PSR-003시스템 산출물 지식재산권 소유
프로젝트관리 요구사항
(Project Mgmt. Req.)		PMR-001사업수행계획서 작성 및 사업일반5
PMR-002사업보고
PMR-003산출물 관리
PMR-004손해배상 책임
PMR-005지체상금 기준 및 산정
보안요구사항
(Security Req.)		SER-001기밀 누설금지8
SER-002보안정책 위규처리
SER-003개인정보보호 정책 및 지침 준수
SER-004보안관리 계획 수립
SER-005참여 인원 보안 관리
SER-006보안관리 지침 준수
SER-007개인정보보호 및 보안지침 준수
SER-008시큐어코딩 준수 및 웹 취약점 제거
제한사항
(constraint Req.)		COR-001기술적용 계획 및 결과표1
합계36
요구사항 분류기능 요구사항
요구사항 고유번호SFR-001
요구사항 명칭회원 관리 및 인증 시스템
정의플랫폼 사용자의 식별, 인증, 권한 제어를 통해 안전한 학습 환경을 제공하는 기능.
세부내용○ 사용자 로그인·로그아웃 및 인증 요청을 처리한다.
○ 역할(RBAC)·권한에 따라 접근 가능한 메뉴와 기능을 제어한다.
○ 사용자 세션 생성·만료·로그아웃 등 인증 상태를 관리한다.
산출정보-
요구사항 분류기능 요구사항
요구사항 고유번호SFR-002
요구사항 명칭사용자 프로필 및 오픈뱃지 수여
정의사용자 프로필·포트폴리오와 오픈뱃지 발급 이력을 통합 관리하는 기능.
세부내용○ 사용자 프로필·포트폴리오·기술스택·프로젝트 성과 정보를 등록·수정·삭제·조회·공유한다.
○ 학습 성취기준에 따라 오픈뱃지를 수여·회수하고 발급 이력을 관리한다.
○ 사용자가 보유한 프로필·포트폴리오·오픈뱃지 내역을 조회할 수 있도록 한다.
산출정보-
요구사항 분류기능 요구사항
요구사항 고유번호SFR-003
요구사항 명칭AI 기반 단계별 힌트 제공
정의학습자의 수행 결과와 현재 진행단계를 분석하여 단계별 사고를 지원하는 힌트를 제공하는 기능.
세부내용○ 학습자의 문제풀이·과제 수행 결과와 현재 진행단계를 분석한다.
○ 정답을 직접 제시하기보다 단계별 사고를 지원하는 힌트를 생성한다.
○ 학습 진행상태에 따라 적절한 시점에 힌트를 제공한다.
산출정보-
요구사항 분류기능 요구사항
요구사항 고유번호SFR-004
요구사항 명칭맞춤형 학습 가이드라인 제공
정의학습 진행상태와 취약영역을 분석하여 개인별 학습 방향과 권장 학습 순서를 제시하는 기능.
세부내용○ 학습 진행상태·수행결과·취약영역을 분석한다.
○ 다음 학습활동, 선수학습 및 보완이 필요한 영역을 개인별로 제시한다.
○ 학습자의 현재 수준에 따라 맞춤형 학습 방향과 권장 학습순서를 제공한다.
산출정보-
요구사항 분류기능 요구사항
요구사항 고유번호SFR-005
요구사항 명칭학습 활동 이력 로깅 및 데이터 수집 시스템
정의플랫폼의 학습 이벤트 데이터를 수집·적재하여 학습분석과 개인화 기능에 활용할 수 있도록 하는 기능.
세부내용○ 학습 활동 이력을 이벤트 단위로 수집한다.
○ 수집된 이벤트 로그를 빅데이터 레이크 DB에 적재·관리한다.
○ 적재 데이터는 학습분석, 맞춤형 추천, 대시보드 등 연계 기능에서 활용할 수 있도록 구조화한다.
산출정보-
요구사항 분류기능 요구사항
요구사항 고유번호SFR-006
요구사항 명칭개인별 학습 대시보드
정의학습 진도와 성취수준을 종합 평가하고 시각화하여 제공하는 기능.
세부내용○ 학습 완료율·학습시간·과제 및 평가결과를 종합하여 개인별 학습 진도와 성취도를 평가한다.
○ 과거 학습이력과 현재 성취수준을 비교한다.
○ 평가 결과를 대시보드·차트 등으로 시각화하여 학습자와 운영자에게 제공한다.
산출정보-
요구사항 분류기능 요구사항
요구사항 고유번호SFR-007
요구사항 명칭게임화 요소 및 보상체계
정의학습 참여와 성취를 촉진하기 위한 게임화 정책과 보상을 운영하는 기능.
세부내용○ 배지·점수·레벨·랭킹 등 게임화 정책과 보상기준을 등록·수정한다.
○ 학습활동과 성취결과를 기준으로 점수·레벨업·랭킹을 계산한다.
○ 기준 충족 시 배지·보상 결과를 산출하고 학습자에게 제공한다.
산출정보-
요구사항 분류기능 요구사항
요구사항 고유번호SFR-008
요구사항 명칭전문가 피드백 관리
정의학습자 질문과 멘토·전문가의 답변 및 피드백 처리이력을 관리하는 기능.
세부내용○ 멘티가 학습·프로젝트 관련 질문을 등록·수정·삭제한다.
○ 멘토·전문가가 답변과 피드백을 등록·수정하고 처리상태를 변경한다.
○ 질문·답변·피드백 및 처리이력을 목록·상세로 조회한다.
○ 전문가 피드백 데이터를 지속적으로 관리한다.
산출정보-
요구사항 분류기능 요구사항
요구사항 고유번호SFR-009
요구사항 명칭개인 맞춤형 로드맵 추천
정의학습자의 이력·성취·관심·역량을 분석하여 목표에 맞는 학습 로드맵을 추천하는 기능.
세부내용○ 학습이력·성취도·관심사·보유역량을 분석한다.
○ 개인별 목표에 맞는 학습 로드맵과 학습 순서를 추천한다.
○ 로드맵과 연계하여 맞춤형 콘텐츠 및 프로젝트를 함께 추천한다.
산출정보-
요구사항 분류기능 요구사항
요구사항 고유번호SFR-010
요구사항 명칭학습상태 기반 보완학습·알림 제공
정의학습 정체와 이탈 징후를 탐지하여 보완학습과 개인별 알림을 제공하는 기능.
세부내용○ 장기 학습정체·반복 오류·미이수·이탈징후를 분석한다.
○ 필요한 선수학습·보충자료·재학습 콘텐츠를 제안한다.
○ 학습 독려, 일정, 미완료 과제 등 개인별 알림을 생성·제공한다.
산출정보-
요구사항 분류기능 요구사항
요구사항 고유번호SFR-011
요구사항 명칭프로젝트 쇼케이스 게시 및 상호작용
정의프로젝트 결과물을 게시·공유하고 이용자 간 상호작용을 지원하는 기능.
세부내용○ 프로젝트 결과물을 쇼케이스에 등록·수정·삭제·공유한다.
○ 쇼케이스 목록과 프로젝트 상세정보를 조회한다.
○ 좋아요·댓글·질문 등의 상호작용을 등록·취소하고 관련 내역을 관리한다.
산출정보-
요구사항 분류기능 요구사항
요구사항 고유번호SFR-012
요구사항 명칭팀 프로젝트 협업 및 버전관리 연계
정의별도 사설 Git 서비스의 형상정보를 팀 프로젝트 화면과 연계하여 제공하는 기능.
세부내용○ 별도 사설 Git 서비스의 저장소·커밋·브랜치 등 형상정보를 플랫폼에서 참조한다.
○ 팀 프로젝트와 Git 저장소를 연결하여 버전관리 현황을 확인할 수 있도록 한다.
○ 협업 과정에서 필요한 형상정보를 프로젝트 화면과 연계하여 제공한다.
산출정보-
요구사항 분류기능 요구사항
요구사항 고유번호SFR-013
요구사항 명칭교육·PBL 콘텐츠 CMS 관리
정의교육 PBL 콘텐츠와 관련 메타데이터를 CMS에서 등록·관리하는 기능.
세부내용○ 영상·텍스트·코드 템플릿·PBL 등 교육 콘텐츠를 신규 등록한다.
○ 교육·PBL 콘텐츠와 관련 메타데이터를 CMS 내부 데이터로 관리한다.
○ 콘텐츠 분류·태그·과정 연결 등 운영에 필요한 관리정보를 유지한다.
산출정보-
요구사항 분류기능 요구사항
요구사항 고유번호SFR-014
요구사항 명칭콘텐츠 게시·배포 및 운영 콘텐츠 관리
정의교육·PBL 콘텐츠의 게시·배포와 브랜드·공지·홍보 운영콘텐츠를 통합 관리하는 기능.
세부내용○ 등록된 교육·PBL 콘텐츠를 수정·삭제하고 승인된 콘텐츠를 서비스에 게시·배포한다.
○ 브랜드 가이드·디지털 로그·공지·홍보 콘텐츠를 관리한다.
○ 교육콘텐츠·브랜드 자산·공지·홍보 자료를 검색·조회·다운로드할 수 있도록 제공한다.
산출정보-
요구사항 분류기능 요구사항
요구사항 고유번호SFR-015
요구사항 명칭학습자 역량 진단 및 시각화
정의목표 역량과 현재 역량의 격차 및 성장 정도를 분석·시각화하는 기능.
세부내용○ 목표 역량과 현재 학습자의 보유 역량을 비교하여 역량 격차를 분석한다.
○ 학습·프로젝트 수행결과를 기반으로 역량 수준을 진단한다.
○ 과거 진단결과와 비교하여 성장 정도를 시각화하고 향후 개발이 필요한 역량을 제시한다.
산출정보-
요구사항 분류기능 요구사항
요구사항 고유번호SFR-016
요구사항 명칭Helpdesk 운영
정의사용자 문의·장애를 접수하고 AI 자동응답과 운영자 이관을 통해 처리 이력을 관리하는 기능.
세부내용○ LMS 및 카카오 비즈니스 채널 등을 통해 사용자 문의·장애를 접수한다.
○ AI 자동응답·장애안내 후 필요 시 운영자에게 이관한다.
○ 운영자가 답변·담당자·처리상태를 변경하고 문의·장애 처리이력을 관리한다.
산출정보-
요구사항 분류기능 요구사항
요구사항 고유번호SFR-017
요구사항 명칭LMS·시스템 운영 모니터링
정의시스템 리소스와 LMS 운영상태를 수집·집계하여 운영자가 통합적으로 확인할 수 있도록 하는 기능.
세부내용○ GPU·CPU 등 시스템 리소스 사용량과 운영상태를 수집·집계한다.
○ 컨테이너·서비스별 상태와 이상 징후를 운영자 화면에서 확인할 수 있도록 한다.
○ 사용자·콘텐츠·권한·학습상태 등 LMS 운영현황은 각 기능의 관리 정보와 연계하여 통합적으로 확인한다.
산출정보-

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