입찰공고상세[용역] · 마감

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생체신호 센서 기반 생활체육 AI 분석 솔루션 개발 용역

정정 · 재공고 · 유찰 · 주식회사 로임시스템 · SW 개발·운영

결과: 유찰
참가: 3곳 · 개찰 09/28(월)

요약 AI 요약

발주자가 보유한 앱·영상·생체신호 처리 연구를 활용해 AI 분석 의뢰, 구독·충전·사용량 정산, 자세 분석, 3D 근육 시각화, LLM 코칭을 실제 사용자 흐름으로 통합한 AI 스마트앱을 개발하는 용역입니다. 기존 FITSIG Pro 앱(Flutter 기반, Android·iOS)에 통합하는 것이 목표입니다.

UI/UX: 주요 화면 16종 × 휴대전화·태블릿 2종 배치 = 디자인 32화면, 분석 카드 20종 이상, 공통 시각화 8유형
구독·결제·정산: 구독 플랜 2종 이상, 충전 상품 2종 이상, 모델 선택 2종 이상, 지급·차감·복원·환불 정산
영상·자세 분석: 기본·정밀 분석 2경로, 공통 15개 이상 관절 평가, 가림 상태 분류와 복원
3D 인체·근육: 남녀 2종, 각 27개 근육 유형의 좌우 54구획, 동작 리타기팅과 개별 색상·선택 연동, 3차원 편집 수정 툴
EMG·IMU 특징 추출: 채널별 RMS·중앙주파수 등 EMG 12개 이상 특징 필드군, 가속도·각속도·쿼터니언 등 IMU 12개 이상 특징 필드군
LLM 코칭 연동: 모델 2종 이상 어댑터, 구간 분할·근거 역참조, 카드 통합 및 기존 앱 통합·인계

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사업 내용 · 이 공고에 든 일

중심 · AI 스마트앱 개발 용역

용역 › 정보시스템·SW › SW 개발·운영

기존 Flutter 앱에 AI 분석·구독결제·자세분석·3D·LLM 코칭을 통합한 스마트앱을 개발·납품하는 SW 개발 용역이다.

UI/UX 32화면·카드 20종 설계
구독·충전·사용량 정산 모듈
영상·스켈레톤·가림 복원 모듈
2D 기반 3D 인체·근육 54구획 및 편집툴
EMG·IMU 특징 추출기
LLM 코칭 연동·구간 분할
기존 앱 통합·인계
검수 데이터·시험 도구·운영 문서
하자보수 3개월

평가 · 배점

협상 대상 기준 · 종합평점이 적격기준(85점) 이상인 최초의 입찰자를 낙찰자로 결정

배점표 (AI 요약)
평가 항목	배점
제안내용	70점
입찰가격	30점
신인도	0점
합계(항목을 더한 값)	100점

참가 자격 · 제한

업종제한: 제한 없음
지역제한: 제한 없음
공동수급: 공동수급불허
입찰참가 제한: 없음
실적경쟁 · PQ: 해당 없음
국제입찰: 국내입찰
제출 방법: 전자입찰

입찰 일정

진행	일시	남은 날
공고 게시	09/17(목)	지남
입찰서 제출 시작	09/17(목) 10:30	지남
입찰참가자격 등록 마감	09/27(일) 18:00	지남
입찰서 제출 마감	09/28(월) 10:30	지남
개찰	09/28(월) 11:30	지남

가격

추정가격: 37,000,000원
배정예산: 40,700,000원
기초금액: 40,700,000원 (예비가격 -2% ~ +2%)
낙찰하한율: 100%
예정가격 방식: 복수예가

공고 정보

공고종류: 변경공고 (정정공고 · 2차)
게시일: 09/17(목)
공고번호: R26BK01734024-002
참조번호: 20260907-001
공고기관: 주식회사 로임시스템
수요기관: 주식회사 로임시스템
계약방법: 일반경쟁
낙찰방법: 적격심사제
계약유형: 총액계약
예정가격 방식: 복수예가
추정가격: 37,000,000원
배정예산: 40,700,000원
공공조달분류: ICT 서비스 › SW 및 시스템 개발 › 패키지소프트웨어개발및도입서비스
사전규격번호: R26BD00271904
재공고: 재공고
출처: 나라장터

첨부파일

PDF · 로임시스템_AI스마트앱개발용역_제안요청서_수정.pdf · 공고규격서
PDF · 로임시스템_용역입찰공고문_수정.pdf · 공고규격서
PDF · 260907_AI스마트앱_개발용역_과업지시서.pdf · 공고규격서

첨부 내용을 정리한 글 — 자격 · 배점 · 일정 · 발췌 ›

문서 발췌

2. 과업 개요

발주자가 보유한 앱·영상·생체신호 처리 연구를 활용하여, AI 분석 의뢰, 구독·충전·사용량 정산, 자세 분석, 3D 근육 시각화, LLM 코칭을 실제 사용자 흐름으로 통합하는 개발 용역입니다. ○ 기준 앱: FITSIG Pro 앱 및 연동 모듈(Flutter 기반, Android·iOS 모두 구현) ○ 주요 범위: UI/UX(32화면·카드 20종 이상), 구독·결제·정산, 영상·자세 분석, 3D 인체·근육, EMG/IMU 특징 추출, LLM 코칭 연동, 기존 앱 통합·인계 ○ 수행자는 기능 구현뿐 아니라 과업지시서에 정한 정량 검수기준을 결과로 입증하여야 함 ※ 세부 수행범위·정량 검수기준·산출물은 별첨 과업지시서를 반드시 확인하시기 바랍니다.

3. 입찰 참가자격

○ 나라장터 입찰참가자격등록규정에 따라 「소프트웨어개발업」(또는 정보통신 관련 업종)을 등록하 고, 전자입찰서 제출 마감일 전일까지 참가자격을 등록한 자 ○ 국가계약법 등 관계 법령에 따른 입찰참가자격 제한(부정당업자 등)을 받지 아니한 자 ※ 본 입찰은 특정 알고리즘·공급사·기존 자산의 보유 여부를 참가 제한요건으로 두지 않으며, 동등 한 성능·인터페이스·권리 조건을 충족하는 구현을 폭넓게 허용합니다.

4. 계약방법 및 낙찰자 결정

○ 계약방법: 일반경쟁입찰(적격심사) ○ 예정가격: 기초금액의 ±2% 범위에서 생성되는 15개 복수예비가격 중 4개를 추첨·산술평균하여 결정 ○ 낙찰자 결정: 예정가격 이하 최저가격 입찰자 순으로 적격심사를 실시하여, 종합평점이 적격기준 (85점) 이상인 최초의 입찰자를 낙찰자로 결정

AI 스마트앱 개발 용역 과업지시서

기존 앱 통합과 정량 검수 기준을 포함한 과업지시서 본 과업은 발주자가 보유한 앱·영상·생체신호 처리 연구를 활용하여 AI 분석 의뢰, 구독·충전·사용량 정산, 자세 분석, 3D 근육 시각화, LLM 코칭을 실제 사용자 흐름으로 통합하는 개발 용역이다. 수행자는 기능 구현뿐 아니라 아래 정량 기준을 결과로 입증하여야 한다.

1 수행 범위와 최소 수량

구분	최소 납품 범위
UI 와 UX	주요 화면 16 종 × 휴대전화·태블릿 2 종 배치 = 디자인 32 화면, 분석 카드 20 종 이상과 공통 시각화 8 유형
구독과 결제	구독 플랜 2 종 이상, 충전 상품 2 종 이상, 모델 선택 2 종 이상, 지급·차감·복원·환불 정산
영상과 자세	기본·정밀 분석 2 경로, 공통 15 이상 관절 평가, 가림 상태 분류와 복원, 속도·정합 시험
3D 모델	남녀 2 종, 각 27 개 근육 유형의 좌우 54 구획, 동작 리타기팅과 개별 색상·선택 연동
신호와 LLM	EMG·IMU 특징, 시간 구간 분할, 원시데이터 대비 피드백 비교 평가
통합과 인계	기존 앱 통합 소스·빌드·시험 도구·검수 보고서·운영 및 재현 문서

번호	화면	필수 기능
01	회원가입과 로그인	기존 인증 연동, 실패·만료·재로그인 처리 (기존 디자인 테마 기반 구현)
02	계정과 구독 현황	계정 식별, 플랜·만료·잔액·계정 삭제 안내(기존 디자인 테마 기반 구현)
03	구독 상품 선택	2 종 이상, 스토어 가격·주기·변경 효과 표시(기존 디자인 테마 기반 구현)
04	충전 상품 선택	2 종 이상, 지급 수량·구매 상태 표시(기존 디자인 테마 기반 구현)
05	결제와 이용 내역	지급·사용·환불·복원별 원장 조회(기존 디자인 테마 기반 구현)
06	보고서 목록	측정 기록 선택·조회·검색(기존 디자인 테마 기반 구현)
07	보고서 상세	영상·EMG·IMU·분석 결과 진입(기존 디자인 테마 기반 구현)
08	AI 의뢰 구간 선택/의뢰	직접·이벤트·전체 3 모드, 파형·영상 구간 동기화 (별도 디자인)
09	AI 의뢰 분석 설정	종목·세부 동작·항목·모델·추가 요청·예상 사용량 (별도 디자인)
10	참조자료와 프리셋	참조 선택, 설정 저장·복원 (별도 디자인)
11	분석 결과와 카드	20 이상 종 카드의 조건부 표시·숨김 사유 (별도 디자인)
12	영상과 스켈레톤 비교	추출 경로 선택, 관측·추정·결측 구분 (기존 디자인 테마 기반 구현)
13	3D 인체와 근육	회전·확대·재생, 근육 선택과 채널 색상 연동 (편집 수정기 포함)

UI 검수 기준

UI-01 32 개 기본 디자인 화면 및 20 종 이상 카드 디자인 원본을 제출한다. 재사용 컴포넌트·색상·서체·간격·상태 정의와 화면 이동도를 포함한다. UI-02 논리 폭 360·390·800·1280dp, 글자 배율 1.0·1.3 의 8 조건에서 주요 화면 13 종을 검사한다. 가로 넘침·잘린 필수 정보·겹친 버튼·접근 불가능한 동작은 0 건이어야 한다. 세로 스크롤은 허용한다. UI-03 휴대전화와 태블릿 실기 각 1 대 이상에서 구간 선택→모델 선택→요청→결과→근거 구간 이동을 각 10 회 완료한다. 입력한 구간·항목·모델의 예기치 않은 초기화는 0 건이어야 한다. 로임시스템 · 2 주식회사 로임시스템 | AI 스마트앱 개발 용역 | 2026.09.07

3 분석 카드 20 종 이상과 출력 조건

20 종은 기존 계약 키를 기준으로 아래를 기반으로 한다. 모든 카드를 모든 사용자에게 강제 출력하는 것이 아니라, 각 카드에 필요한 데이터가 있을 때 실제 결과를 출력하고 부족하면 사유를 표시하여야 한다.

키	카드	최소 근거
coachTheory	코칭 이론	인용 가능한 코칭 근거
kpi	핵심 지표	측정값·단위·분석 구간
seq	근활성 순서	EMG 채널·시간 기준
phase	동작 단계	이벤트 경계·단계별 관측
traj	궤적	영상 또는 정의된 IMU 좌표·단위
balance	균형	좌우 또는 부위별 비교 근거
tempo	템포	시작·종료·단계 시간
multiswing	여러 동작 비교	비교 가능한 동작 2 회 이상
fatigue	근피로 추세	EMG 주파수·시간 구간
met	근지구력	EMG 및 산식에 필요한 기준
apdf	진폭 분포	EMG 진폭 분포
symmetry	좌우 대칭	동일 근육의 좌우 측정
rula	상지 작업 자세	필수 관절·부가 입력
reba	전신 작업 자세	필수 관절·부하 입력
owas	작업 자세 분류	분류에 필요한 관측·부하
risksum	위험 요인 요약	세부 카드 2 종 이상 참조
loadfusion	부하 통합	EMG 와 IMU 등 결합 근거
hrzone	심박 구간	유효한 심박 입력
gaitload	보행 부하	보행 이벤트와 센서 근거
coachRef	참조 비교	대상·참조의 비교 가능성
trend	변화 추이	동일 기준의 과거 기록
training	훈련 제안	사용자 정보·측정·코칭 근거
eeg	뇌활동	유효한 EEG 입력
optimal	적정 강도	개인별 기준과 근거
posture	자세 정렬	필수 자세 관측과 품질

번호	정량 검수목표
VID-01	정밀 경로: 엔진 재사용 상태 평균 250ms 이하. 초기화 완료 10 초 이하. 동등 이상의 사양만으로 기준 기기의 결과를 대체할 수 없다.
VID-02	30fps 의 고정 입력 300 프레임 이상을 5 회 처리해 총 1,500 개 이상 실측한다. 기본 자세 입력이 준비된 정밀 추출 요청부터 프레임 읽기·크롭·전처리·추론·좌표 후처리·Dart 반환까지 포함한다. 기본 자세 준비·전체 영상 디코딩·3D·LLM 비용과 전체 처리시간은 별도 공개한다.
VID-03	고정 합성 투구 기본잡음 사례의 3D 관절 평균 오차는 신장 대비 3.5% 이하, 가상시점 사례는 12.0% 이하. 기존 동일 사례 대비 평균 오차 20% 이상 감소도 동시에 충족한다. 합성 결과를 실영상 절대 정확도로 표현하지 않는다.
VID-04	실영상 공통 17 관절에서 수동 주석 GT 대비 몸통 길이 정규화 2D 오차: 정상 구간 중앙값 10% 이하·P95 25% 이하. 저신뢰·미검출 출력을 임의로 분모에서 제거하지 않는다. 본 기준은 신규 목표이다.
VID-05	가림 복원: 정상 관측을 인위적으로 0.1·0.3·0.5 초 차단한 시험에서 정규화 오차 중앙값 15% 이하·P95 30% 이하. 마지막 값 유지 기준 대비 평균 오차 20% 이상 감소. 각 길이 30 구간 이상, 총 90 구간 이상. 신규 목표이다.
VID-06	기존 저회전 고정 6 창·360 프레임에서 깊이 부호 뒤집힘 합계 40 회 이하, 기존 채점기 한계위반 합계 1,050 회 이하. 동일 17 관절·동일 창·동일 파라미터만 비교한다. 회전 지배 구간에는 이 지표를 정확도 판정으로 적용하지 않는다.
VID-07	관측·추정·결측 3 상태를 프레임과 관절별로 제공. 관측 불가 구간을 정상 측정으로 허위 표시하는 사례 0 건. 실패 시 원인을 남기고 기본 경로 또는 결측 상태로 복구한다.

실영상 시험은 성인 10 명 이상·각 3 클립 이상, 정상·자가 가림·몸통 회전이 각각 포함된 30 클립 이상으로 구성한다. 17 관절 주석 프레임은 최소 600 개이며 두 평가자가 독립 표기하고 이견은 합의한다. 실제 가려져 GT 를 정할 수 없는 좌표는 정확도 점수에서 분리해 가림 지속시간·복구 지연·상태 표시를 검사한다. 인공 가림 통과를 실제 가림의 절대 정확도로 확대하지 않는다. 정규화 오차(%) = 100 × 예측과 GT 의 2D 거리 ÷ 해당 GT 프레임의 어깨 중점과 엉덩이 중점 거리. 몸통 길이 0·GT 미확정 제외는 시험 세트 확정 시만 허용하며 전체 수와 제외 사유를 공개한다. 미검출·NaN 예측은 실패로 집계하고 오차 100%를 부여한다. 로임시스템 · 5 주식회사 로임시스템 | AI 스마트앱 개발 용역 | 2026.09.07

6 2D 기반 3D 인체와 근육 구현

발주자가 제공한 남녀 2D 원화의 전면·후면·측면을 기준으로 인체 모델을 제작·보정하고 근육 구획을 3 차원으로 구현한다. 3D 형상은 시각화·동작 설명용이며 근육 내부 해부학 정확도를 검증한 의학 모델로 주장하지 않는다. 구획한 결과물을 3 차원적으로 편집 수정 할 수 있는 독립적인 툴을 구현하고 제공한다. (툴 소프트웨어 형식은 자율)

번호	정량 검수목표
BODY-01	남녀 모델 각 1 개, 각각 27 종 근육 × 좌우 2 = 54 개 독립 식별 구획. 2 개 모델 합계 108 구획. 유형 ID·좌우·채널·색상 매핑은 100% 일치하여야 한다.
BODY-02	원화와 고정 정사영 렌더의 구획 IoU 를 각 성별 별도로 평가한다. 27 유형 집계 중앙값 75% 이상, 21/27 유형 이상이 70% 이상, 모든 유형은 45% 이상. 원화에 근거가 있는 좌우·시점을 고정하며 낮은 점수를 임의 제외하지 않는다. 착수 시 제공 자산의 기준값을 측정하고 납품 시 본 기준 충족을 입증한다.
BODY-03	두 성별 각각 정면·후면·좌측·우측 4 뷰 결과와 54 개 개별 선택 결과를 제출한다. 표면 픽셀이 적은 근육도 고정한 근접 시점에서 선택·강조가 확인되어야 한다. 선택 ID 불일치와 누락 0 건.
BODY-04	형상·근육 구획용 GLB 는 성별당 8MiB 이하. 별도 애니메이션 리그 자산은 크기를 따로 공개한다. 앱 로드·선택·채널색·재생의 연동 오류 0 건.
BODY-05	입력 스켈레톤→리타기팅→표시 리그의 좌우·축·시간 대응을 검증한다. 정지·양팔 들기·팔꿈치 굽힘·무릎 굽힘·회전 등 10 개 고정 동작을 양 성별에서 재생한다. NaN·좌우 교환·체인 단절 0 건, 기준 포즈 대비 분절 길이 변동 P95 1% 이하.
BODY-06	관측 없는 손가락·발가락 등 보간된 뼈는 관측 데이터와 구분한다. 미관측 뼈의 조상 신뢰도를 복사해 실측으로 표시하는 사례 0 건. 사용자 화면의 근거 안내와 실제 표시가 일치하여야 한다.
BODY-07	원본 편집 파일·GLB·ID 매핑표·재생성 스크립트를 제출한다. 편집 후 재생성 3 회에서 54 구획 ID·선택 매핑 손실 0 건. 모든 자산은 사용·수정·배포 가능한 출처와 허가 문서를 제출한다.

근육 구획 평가 규칙

IoU = 교집합 마스크 픽셀 수 ÷ 합집합 마스크 픽셀 수. 원화 알파 문턱 0.5, 동일 캔버스와 정사영 조건을 사전 고정한다. 정수리~발목의 공통 기준으로 전신 정렬한 뒤 모든 근육에 동일 변환을 적용한다. 근육별 별도 위치·배율 보정으로 점수를 올리는 것을 금지한다. 유형 점수는 사전 지정된 좌우·유효 시점 IoU 의 산술평균으로 산정한다. 전체 54 구획·시점별 결과와 집계값을 모두 제출한다. 기존 77.9% 보고와 산식·시점이 다르면 직접 비교하지 않고 제공 자산부터 새 방식으로 재측정한다. 리타기팅 자체검사 통과는 원영상 정합 증거를 대체하지 않는다. 로임시스템 · 6 주식회사 로임시스템 | AI 스마트앱 개발 용역 | 2026.09.07

7 EMG 와 IMU 특징 추출

raw data 를 전체 전송하지 않고도 분석에 필요한 정보를 유지하는 특징 추출기를 구현한다. 요약에는 원본 ID·해시·채널·샘플링 주파수·단위·좌표계·필터·정규화·시작과 종료 시각·품질·산식 버전을 포함한다. 특징의 생성 근거가 없으면 값을 비우고 사유를 기록한다.

구분	필수 특징과 검수 범위
EMG	채널별 RMS·평균절대값·적분 EMG·최대값, 활성 시작·종료·지속시간·순서, 중앙주파수·평균주파수·변화 기울기, 진폭분포 10·50·90 백분위, 좌우 비대칭, 유효할 때만 MVC 정규화. 최소 12 개 특징 필드군.
IMU	가속도·각속도 크기와 피크·발생시각, 자세 쿼터니언과 회전량, 이벤트 시작·타격·종료·횟수·지속시간, 가속도 RMS·jerk, 정지·포화·결측 품질. 최소 12 개 특징 필드군. 속도·궤적은 좌표계와 드리프트 한계를 병기.
SIG-01	독립 기준 구현 대비 연속값 오차 ≤ max(기준값 절댓값의 1%, 해당 특징의 고정 절대허용오차). 샘플 인덱스·채널 매핑 오류 0 건. 절대허용오차: EMG 진폭 0.001μV·적분 0.001μV·s·주파수 0.1Hz·비율 0.1%p, 가속도 0.001m/s²·각속도 0.01 도/s·각도 0.1 도·쿼터니언 성분 0.0001. 정규화 특징은 단위와 변환을 명세.
SIG-02	합성 기준 신호에서 시간 경계 오차 1 샘플 이내. 실제 라벨 이벤트는 ±50ms 일대일 매칭에서 precision·recall 각각 95% 이상. EMG 활성 구간·IMU 이벤트를 분리 집계. 신규 검수목표.
SIG-03	기존 장비 설정 60·120·240·480Hz 와 재계산 500Hz 경로를 검증한다. 경계 대기시간은 초 단위 의미가 같아야 하며 환산 오차는 처리 주파수의 1 샘플 이내. 단일 이벤트 중복 계수 0 건인 고정 회귀 사례 포함.
SIG-04	각 10 초 이상 동일 구간의 raw JSON 대비 특징 JSON 입력 토큰 중앙값 90% 이상 감소, 개별 사례 최소 80% 감소. 동일 모델 토크나이저·수치 정밀도·원본 구간을 사용하고 공통 프롬프트 토큰은 따로 보고. 피드백 기준도 동시에 통과해야 한다.

신호 기준 시험

EMG 는 주파수·진폭·활성 시점이 알려진 합성 신호와 실측 신호를, IMU 는 정지·회전·타격·연속 동작·포화·결측을 포함한다. 각 신호별 30 개 이상의 수치 기준 사례를 구성하고 정상값·0 값·짧은 구간·NaN·샘플 누락·단위 변환을 포함한다. 원본 시각과 리샘플링 시각을 함께 보존한다. LLM 이 요청한 구간을 원본 샘플로 되돌리는 역참조 오차는 1 샘플 이내로 한다. EMG·IMU·영상 간 동기 오차는 별도 기록하며, 파일 시각을 맞춘 것을 물리적 동시 측정 정확도로 표현하지 않는다. 현재 연구에서 특징과 원시데이터의 피드백 동등성은 확인되지 않았다. 따라서 압축률만으로 합격시키지 않고 다음 절의 비열등성·근거 충실성 시험을 반드시 적용한다. 속도·궤적 역시 독립 GT 가 없으면 절대 이동거리 정확도를 주장하지 않는다. 로임시스템 · 7 주식회사 로임시스템 | AI 스마트앱 개발 용역 | 2026.09.07

8 LLM 피드백의 비교시험

여기서 동등 수준은 문장 일치가 아니라, 동일한 원시 관측에서 얻는 핵심 판단과 실행 가능한 피드백의 품질이 사전에 정한 허용폭보다 떨어지지 않는다는 뜻이다. 본 절의 기준은 새로 제안하는 납품목표이며 기존 성능 실적으로 인용해서는 안 된다.

항목	시험 설계와 합격 기준
시험 세트	성인 참여자 20 명 이상, EMG 60·IMU 60·융합 60 의 총 180 사례 이상. 사례마다 10 초 이상. 정상 60%·품질저하 20%·판단 불가 20%. 훈련·프롬프트 조정에 사용하지 않은 참여자 단위 hold-out 로 구성.
짝비교	동일 사례에서 A 원시데이터와 B 특징 요약을 각각 전송. 같은 모델 버전·시스템 지시·질문·참조자료·생성 파라미터 사용. 모델 2 종 × 반복 3 회 × 180 쌍 = 1,080 쌍, 총 2,160 응답 이상.
원시 기준의 유효성	A 와 B 모두 입력창과 출력한도 안에 들어가야 한다. 잘린 raw 응답을 기준으로 삼지 않는다. 크기 제한은 세트 확정 전에 설계하며 실패·초과 사례의 수와 원인은 모두 기록한다.
평가자	신호·운동 분석을 이해하는 전문가 2 인이 A/B 와 모델명을 가린 상태로 독립 채점. 항목별 불일치는 제 3 인 조정. 원시 신호·측정 근거를 보고 정답 핵심사실과 금지 판단을 미리 작성한다.
품질 점수	사실 정확성 40 점·핵심 정보 포함 30 점·실행 가능한 피드백 20 점·불확실성 처리 10 점의 100 점 척도. 4 축별 0~4 등급의 구체적 사례를 시험 전에 고정한다.
LLM-01	모델별·EMG/IMU/융합별 B 평균 90 점 이상. A 도 90 점 이상이어야 유효한 원시 기준으로 인정한다. B−A 의 단측 95% 신뢰구간 하한이 −5 점을 초과해야 한다.
통계 처리	참여자 단위 군집 bootstrap 10,000 회·seed 20260907. 반복 3 회는 사례별 평균 후 분석하며 독립 표본 수를 부풀리지 않는다. 미응답·파싱 실패는 품질 0 점으로 포함한다. 개인별 사례 수를 균형 배정하고 재표집 스크립트·원점수를 제출한다.
LLM-02	사전 정답 핵심사실 재현율·출력 사실 정확도 각각 95% 이상을 모델·입력군별로 충족. 출력 사실은 원본 특징 또는 인용 근거로 참·거짓을 판단한다.
LLM-03	미측정 근육·관절·센서를 측정했다고 단언, 원시값·단위 조작, 근거 없는 진단·인과 단정 등 사전 지정 중대 오류 0 건. 판단 불가 사례는 부족 사유와 재측정 안내를 출력한다.

비열등성 통과 여부는 모델과 입력군 각각의 6 개 셀에서 모두 판정한다. 전체 평균으로 특정 모델·센서군의 미달을 상쇄하지 않는다. 원시 기준이 미달이면 특징 요약을 합격으로 처리하지 않고 기준 프롬프트·모델의 적합성을 별도 재검증한다. 로임시스템 · 8 주식회사 로임시스템 | AI 스마트앱 개발 용역 | 2026.09.07

9 LLM 연동과 신호 구간 분할

요청은 스켈레톤·EMG·IMU 요약·사용자 선택 구간·참조자료를 구조화한 버전 있는 JSON 으로 전송한다. 응답의 자연어 코칭과 수치·시간 구간·카드 키를 분리하여 검증한 후 표시한다. LLM 이 생성한 문자열을 신호 처리 코드로 직접 실행해서는 안 된다.

기존 앱 통합과 회귀

기존 Flutter 앱과 fs_lib 의 공개 인터페이스·보고서 저장구조·BLE 측정 흐름에 통합한다. 독립 웹페이지 또는 별도 데모 앱만 납품하는 것은 불합격이다. 휴대전화·태블릿에서 로그인→측정/불러오기→보고서→AI 의뢰→결과 저장→앱 재실행 후 조회를 각 20 회 성공하여야 한다. Android 와 iOS 모두 Flutter 기반으로 구현하고, Android 휴대전화·태블릿 및 iPhone·iPad 에서 실기 검수한다. 각 플랫폼의 로그인·구독·충전·구매 복원·AI 의뢰·카드 표시·영상/3D·저장/재조회 기능을 검사한다. 시험 기기·OS 버전·스토어 테스트 계정은 착수 시 시험계획서에 고정한다. 영상 속도 기준은 VID-01 의 Android 기준 기기에 적용하며 iOS 의 같은 처리시간은 별도로 측정·제출한다. 로임시스템 · 9 주식회사 로임시스템 | AI 스마트앱 개발 용역 | 2026.09.07

10 공통 검수 절차와 증빙

시험은 수행자 자체시험과 발주자 입회 재현시험으로 나눈다. 시연 영상·요약 보고서만으로 정량 합격을 판정하지 않는다. 각 수치는 분자·분모·단위·집계법·실패 수·제외 수·환경을 포함해야 한다.

11 산출물과 운영 인계

번호	산출물	필수 내용
D01	설계서와 디자인	32 화면·20 종 이상 카드 원본, 8 유형 컴포넌트, 흐름도·상태표·UI 검수표
D02	앱과 서버 소스	기존 앱 통합 코드, 커밋·의존성 잠금파일, 빌드·설치·테스트 절차
D03	결제와 정산 모듈	상품·요율·계정·사용량 API, 원장 구조, 중복·환불·장애 시험
D04	영상과 자세 모듈	기본·정밀 경로, 모델·전처리·후처리·상태 분류, 성능·오차 평가기
D05	3D 자산과 편집 원본	남녀 GLB 와 리그, 54 구획/성별 ID 표, 2D 대응표, 재생성·편집 유지 도구
D06	신호 특징 모듈	EMG·IMU 특징 명세·단위·필터·정규화·참조 계산기·샘플 입력/출력
D07	LLM 와 카드 통합	요청·응답 스키마, 프롬프트·모델 설정, 구간 분할·근거 역참조
D08	검수 데이터와 도구	권리 확보 데이터, GT·고정 세트·해시, 실행 스크립트, 결과 CSV/JSON
D09	시험 및 연구 보고서	실측과 한계, 기준선 짝비교, 비열등성 원점수·통계, 실패·제외 명세
D10	운영 및 유지보수 문서	관리자·사용자 매뉴얼, 오류 대응·백업·복구, 계정 인계와 교육 1 회 이상
D11	권리 및 보안 자료	소스·모델·원화·폰트·제 3 자 라이선스 목록, 이용 범위, 비밀키 분리와 데이터 삭제 확인

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