고성능 GPU 서버 구매_261301

요약 AI 요약

이 사업은 AI/Deep Learning 생성 모델 학습 및 추론 연구를 위한 고성능 GPGPU 컴퓨팅 서버를 구축하여 효율적이고 안정적인 성능을 제공하기 위해 수행된다. 이를 위해 GPGPU 노드 간 병렬 처리, AI 연산 환경 최적화, 관리자·사용자 교육, 컨테이너 기반 OS 환경, 웹 포털, HPCC 환경 등을 제공해야 한다.

• 고성능 GPGPU 컴퓨팅 서버(최대 8× GPU 노드)와 노드 간 병렬 지원
• GPGPU 및 AI/Deep Learning 연산 환경 설치 및 최적화 지원(CUDA, cuDNN, TensorRT, NCCL, PyTorch, TensorFlow 등)
• 무상 관리자·사용자 교육 제공(시스템 초기 안정화 및 클러스터 활용)
• 도커 및 컨테이너 기술을 활용한 다양한 OS 환경 구현 가능
• 웹 기반 통합 사용자 포털 제공(파일 관리, job manager 연동, 인라인 SSH 터미널, VNC 가상 데스크톱, LDAP 인증)
• HPCC 환경 및 드라이버 제공(Linux OS, 개발 툴셋, 작업 관리자 지원, 컴파일러·MPI 라이브러리, 보안·네트워크 설정, VPN 지원)

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사업 내용 · 이 공고에 든 일

중심 · 고성능 GPU 서버 공급 및 구축

물품 › 컴퓨터·IT·통신 › 서버·스토리지·GPU

AI/딥러닝 학습·추론용 8-GPU 컴퓨팅 서버(4U 랙, DDR5, NVMe, 10GbE)를 제조·공급하는 물품 구매가 사업의 몸통이다.

• HPCC 운영 소프트웨어(OS·컴파일러·MPI·Job Manager) 설치
• 웹 기반 통합 사용자 포털 구축
• GPGPU/AI 연산 환경(CUDA·cuDNN·TensorRT·NCCL, PyTorch·TensorFlow 등) 설치 및 최적화
• Docker/Singularity 컨테이너 환경 구성
• 기존 노드 연동 및 마스터 노드 재설정 클러스터 블록 구성
• 관리자/사용자 교육(무상)
• 3년 하자보수(부품 보증, 4시간 내 방문, 24시간 내 수리, 동급 이상 대체 장비)
• 정품 인증 서류 제출

참가 자격 · 제한

업종제한

소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업)(1468)

지역제한

제한 없음

공동수급

공동수급불허

입찰참가 제한

모름

실적경쟁 · PQ

모름

국제입찰

국내입찰

제출 방법

전자입찰

입찰 일정

가격

추정가격

63,650,000원

배정예산

70,015,000원

기초금액

68,642,100원 (예비가격 -2% ~ +2%)

낙찰하한율

88%

부가세

6,365,000원

예정가격 방식

복수예가

납품

품명

컴퓨터서버 (4321150102)

수량

1 식

납품

계약 후 30일

인도조건

설치까지 · 현장설치도

제조물품

아니오

세부품명 등록

등록 필요

공고 정보

공고종류

등록공고 (일반공고)

게시일

09/16(수)

공고번호

R26BK01733552-000

참조번호

261301

공고기관

한국과학기술원

수요기관

한국과학기술원

계약방법

수의계약

낙찰방법

소액수의견적

계약유형

총액계약

예정가격 방식

복수예가

추정가격

63,650,000원

배정예산

70,015,000원

사전규격번호

-

재공고

아니오

출처

나라장터

첨부파일

• PDF · KAIST 소액수의계약(물품) 견적제출 안내공고_고성능 GPU 서버 구매_261301_최종.pdf · 공고규격서
• HWPX · KAIST 소액수의계약(물품) 견적제출 안내공고_고성능 GPU 서버 구매_261301_최종.hwpx · 공고규격서
• HWPX · 물품 내역 및 세부 규격서_최종.hwpx · 공고규격서
• HWPX · 입찰사양서 양식(개정)_소액수의.hwpx · 공고규격서
• HWP · 수의계약체결제한여부확인서_KAIST_소액수의_소기업소상공인.hwp · 공고규격서

첨부 내용을 정리한 글 — 자격 · 배점 · 일정 · 발췌 ›

문서 발췌

과업·요구

1) 8자리 또는 10자리 숫자로 제시된 식별번호 2) 물품분류번호에 연계된 품명 3) 구매하고자 하는 물품의 품목명 Ⅰ. 용도 및 특징(End-user's Use and Feature) 1. 본 장비는 AI/Deep learning 생성 모델 학습 및 추론 연구를 위한 고성능 GPGPU 컴퓨팅 서버로 효율적이고 안정적인 성능 제공이 가능해야 하며, 필히 아래조건을 만족해야 함 - GPGPU 노드간 병렬 지원이 가능해야 함 - GPGPU 및 인공지능(AI/Deep Learning) 연산 환경 설치 및 최적화를 지원해야 함 - 시스템 초기 안정화 및 클러스터 활용을 위한 관리자/사용자 교육을 무상으로 제공해야 함 - 도커(Docker) 및 컨테이너 기술을 활용한 다양한 OS 환경 구현이 가능해야 함 - 사용자 편의를 위한 웹 기반 통합 사용자 포털(Portal)을 제공해야 함 Ⅱ. 물품/장비의 구성(Configurations of Goods) 1. GPGPU Compute node 2. HPCC Environment & Driver Ⅲ. 성능 및 규격(Performance and Specification) GPGPU Compute node Form Factor : 4U Rack, CMA, Tool-less slide rail CPU : 2 × 2.1GHz, 32-Core, 160MB Cache RAM : 16 × 32GB DDR5-5600 RDIMM, 32 DIMM 슬롯 DISK BAY : 12 × Hot-swap & 2 × M.2 M.2 : 1TB M.2 PCIe 5.0 x4 TLC Enterprise / OS Sequential Read/Write : Up to 14,500 / 12,600 MB/s Random Read/Write : Up to 2,000K / 2,640K IOPS NVMe : 1 × 3.84TB PCIe 5.0 x4 TLC Enterprise / Home Sequential Read/Write : Up to 12,000 / 6,800 MB/s Random Read/Write : Up to 2,000K / 400K IOPS Management : KVM over IP GPGPU : Up to 8x PCIe G3n5 Passive GPUs Network : 2 × 10Gb/s Power : 4 × 2,700W Hot-swap Redundant

2. HPCC Environment & Driver HPCC 운영 소프트웨어 리눅스 기반 운영체제(Rocky Linux, Ubuntu 등) 및 개발 툴셋 구축 Development Tool, Library, Job Manager : SLURM, Torque, PBS Pro, SGE 지원 및 연동 HPCC Enviroment (다음 소프트웨어 및 크로스 컴파일 지원) : GNU, Intel oneAPI, PGI, Open64 컴파일러 OpenMP 전역 배열, Open MPI, MPICH, MPICH2, MVAPICH, MVAPICH2 Intel oneAPI MKL BLAS and LAPACK with DPC++ Intel oneAPI VTune, oneAPI MPI, oneAPI Trace Analyzer & Collector Intel oneAPI Threading Building Blocks, oneAPI Cluster Checker HPCC 사용자 포탈 (User Portal) Web Interface 기반 통합 사용자 Portal 제공 파일 관리 기능 (웹 브라우저 상에서 파일 브라우징, 전송, 편집, 복사 및 붙여넣기 지원) Job Manager 연동 기능 제공 (SLURM, Torque, PBS Pro, SGE 지원 및 모니터링) 기본 Job 스크립트 템플릿 제공 및 작업 제출/관리 기능 웹 브라우저 내 인라인 SSH 터미널 및 VNC 가상 데스크톱(GUI 환경) 지원 LDAP 연동 통합 사용자 인증 메커니즘 지원 HPCC 보안 및 네트워크 설정 노드 및 클러스터 내부 방화벽(Firewall) 최적화 설정 연구실 외부 접속 관리를 위한 보안 VPN 설정 지원 GPGPU 및 인공지능(AI/Deep Learning) 연산 환경 설치 및 최적화 GPGPU 가속 라이브러리 및 런타임 최적화(CUDA & NVIDIA Stack Ready) GPU Acceleration Libraries: NVIDIA CUDA Toolkit, cuDNN(Deep Neural Network), cuBLAS, cuFFT, cuSPARSE, cuSOLVER, cuRAND, TensorRT(추론 가속 엔진), NCCL(멀티 GPU 분산 학습 라이브러리) 최적화 빌드 최신 오픈 소스 딥러닝 프레임워크 및 머신러닝 환경 격리 구성 Deep Learning Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Keras, JAX (차세대 가속 컴퓨팅 프레임워크) 기반 GPU 연산 연동 지원

Core Data Science Platforms: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, OpenCV(비전 이미지 처리 가속) 탑재 가상환경 격리 및 컨테이너 관리: 멀티 유저 환경에서 개발 환경 충돌을 방지하기 위한 Miniconda 기반 독립 가상환경 아키텍처 및 Docker/Singularity 컨테이너 빌드 환경 제공 Ⅳ. 납품 및 교육(Install Test & Education) 1. 설치 및 납품 - 납품기한 : 계약 후 30일 이내 납품 완료 - 설치 조건  기존 노드와의 연동 구성 및 마스터 노드의 재설정 클러스터 블록 구성을 지원해야 함  설치 및 기술지원은 계약업체가 직접 지원해야 함 (하도급 불가) - 설치 장소 : 대전광역시 유성구 본원 융합연구동 (N5) 2134호 서버실 2. 교육: 관라지/사용자 교육 Ⅴ. 하자보수(Maintenance) 1. 하자보수 기간 : 3년 2. 하자보수 조건 - 하드웨어 부품 보증 및 소프트웨어 재설치 지원 - 무상 방문 점검 및 원격 기술지원 제공 - 장애 발생시 4시간 이내 방문해야 하며, 도착 후 24시간 이내 수리작업을 완료해야 함 - 장애 발생시 동일 성능 이상의 장비로 교체해야 함

참가자격

2. 참가 자격 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 아래의 입찰 참가 자격을 모두 갖춘 자이어야 합니다. ○ 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률시행령」 제12조 및 같은 법 시행규칙 제14조의 규정에 의한 유자격자 ○ 「국가종합전자조달시스템 입찰참가자격등록규정(조달청 고시)」에 의하여 입찰참가 자격등록 마감일시까지 국가종합전자조달시스템(나라장터)에 아래 입찰참가자격을 모두 등록한 자 - (물품) 컴퓨터서버(물품분류번호 4321150102) 제조 또는 공급 - (업종) 「소프트웨어진흥법」 제58조에 의한 소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업, 업종코드 1468) 등록 업체 ○ 「중소기업기본법」 제2조 제2항에 따른 소기업 또는 「소상공인기본법」 제2조에 따른 소상공인으로서 「중소기업 범위 및 확인에 관한 규정」에 따라 발급된 소기업ㆍ소상공인 확인서를 소지한 자 ※ 예산 활용기간 제한에 따른 입찰 참가 자격 본 입찰에 따른 물품 구매 예산은 사용 기간에 제한되어 있습니다. 규격서 등에서 명시한 납기가 준수되지 않을 경우 지체상금이 부과될 수 있으며, 납품이 예산 사용 기간을 초과할 것으로 예상되는 경우 계약이 해지 또는 해제될 수 있습니다. 따라서, 반드시 납품기한 내 계약이행 완료가 가능한 업체만 입찰에 참여하시기 바랍니다.