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고성능 HPC 클러스터 AI 계산 시스템 구매

대구경북과학기술원 · 서버·스토리지·GPU

계약업체
주식회사 샌디아
계약금액
93,980,700원
낙찰하한율
-
참가
1곳 · 개찰 09/16(수)

계약

계약번호계약일계약금액계약 기간업체
R26TE1845856909/22(화)93,980,700원계약일로부터 30일 이내주식회사 샌디아 (주계약업체 100%)
R26TE18333348-93,980,700원계약일로부터 30일 이내주식회사 샌디아 (주계약업체 100%)

요약 AI 요약

대규모 밀도범함수이론(DFT) 및 분자역학(MD) 계산과 딥러닝 모델 학습을 위한 고성능 인공지능 계산 시스템 인프라를 구축하는 사업입니다.

  • 인텔 6세대 제온 프로세서 기반의 연산 노드(Compute Node) 구축
  • NVIDIA 블랙웰 아키텍처 가속기가 탑재된 그래픽 처리 장치 노드(GPGPU Node) 구축
  • 관리용 네트워크 스위치 및 랙 캐비닛, 전원 분배 장치 설치
  • 리눅스 운영체제, 작업 관리자, 병렬처리 스택 및 모니터링 소프트웨어 구성
  • 동역학 시뮬레이션 소프트웨어(VASP, GROMACS 등) 설치 및 최적화
  • GPU 라이브러리 및 딥러닝 프레임워크(TensorFlow, PyTorch 등) 설치 및 최적화

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사업 내용 · 이 공고에 든 일

중심 · 고성능 HPC 클러스터 AI 계산 시스템 구매·설치

물품 › 컴퓨터·IT·통신 › 서버·스토리지·GPU

인텔 제온 기반 Compute Node와 NVIDIA Blackwell GPGPU Node로 구성된 HPC 클러스터 서버·GPU 시스템을 사서 지정 장소에 설치하는 일이 사업의 몸통이다.

  • Compute Node(NEXTSERVER 1304) 및 GPGPU Node(NEXTSERVER 2244) 공급
  • NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 탑재
  • 관리용 네트워크 스위치·42U 랙·PDU 등 부속장비 공급
  • Linux OS·SLURM 등 클러스터 관리·모니터링 SW 및 사용자 포탈 설치
  • VASP·GROMACS·LAMMPS 등 동역학 시뮬레이션 SW 설치·최적화
  • cuDNN·TensorFlow·PyTorch 등 GPU 라이브러리·딥러닝 프레임워크 설치·최적화
  • E6동 317호 현장 설치
  • 납품일로부터 3년 보증(하자보수)

참가 자격 · 제한

업종제한
제한 없음
지역제한
제한 없음
공동수급
공동수급불허
입찰참가 제한
모름
실적경쟁 · PQ
모름
국제입찰
국내입찰
제출 방법
전자시담

입찰 일정

진행일시남은 날
공고 게시09/16(수)지남
입찰서 제출 시작09/16(수) 14:00지남
입찰참가자격 등록 마감09/16(수) 14:00지남
입찰서 제출 마감09/16(수) 15:00지남
개찰09/16(수) 16:00지남

가격

추정가격
86,300,000원
배정예산
94,930,000원
부가세
8,630,000원
예정가격 방식
단일예가

납품

품명
컴퓨터서버 (4321150102)
수량
1 대
납품
계약 후 30일
인도조건
설치까지 · 현장설치도
제조물품
아니오
세부품명 등록
아니오

공고 정보

공고종류
등록공고 (일반공고)
게시일
09/16(수)
공고번호
R26BK01732694-000
참조번호
2026-452
공고기관
대구경북과학기술원
수요기관
대구경북과학기술원
계약방법
수의계약
낙찰방법
수의시담
계약유형
총액계약
예정가격 방식
단일예가
추정가격
86,300,000원
배정예산
94,930,000원
사전규격번호
-
재공고
아니오
출처
나라장터

첨부파일

첨부 내용을 정리한 글 — 자격 · 배점 · 일정 · 발췌 ›

문서 발췌

요구 번호 :
품 명국 문 :고성능 HPC 클러스터 AI 계산 시스템
영 문 :High-Performance Computing (HPC) Cluster AI System
구 분상 세 명 세수 량비 고
1. Feature○ 인텔 6세대 제온 스케일러블 프로세서 기반 Compute Node와 NVIDIA Blackwell 아키텍처 가속기 탑재 GPGPU Node로 구성된 통합 클러스터 시스템(TIGER 1304, Rpeak 6.34 Tflops)을 통한 대규모 DFT/MD 계산 및 딥러닝 모델 학습 인프라 구축
2. Specification
① Main System○ Compute Node (NEXTSERVER™ 1304, 1U-RACK, Dual Socket-E2)
○ CPU : Intel Xeon 6530P(2.3GHz, 32core, 144MB Cache, 225W) × 2 = 64core
○ RAM : 32GB DDR5-6400MHz RDIMM × 8 = 256GB (8채널)
○ SSD : Samsung PM9E1 512GB M.2 PCIe5.0 (OS) × 1
○ N/W : 2 × 10Gb NIC / 전원 : 2 × 2000W 1+1 Redundant PSU(Titanium)
○ GPGPU Node (NEXTSERVER™ 2244, 2U-RACK, Single Socket-E2)
○ CPU : Intel Xeon 6731P(2.5GHz, 32core, 144MB Cache, 245W) × 1
○ RAM : 32GB DDR5-6400MHz RDIMM × 6 = 192GB
○ SSD : Samsung PM9E1 1TB M.2(OS) × 1, Samsung PM9D3a 3.84TB NVMe Enterprise × 1
○ GPGPU : NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition (CUDA 24,064개/Tensor 752개, 96GB GDDR7, 600W, PCIe5.0, Passive) × 1
○ N/W : 2 × 10Gb NIC / 전원 : 4 × 2400W Redundant PSU(Titanium)
② Option
③ Accessory○ Mgt Network Switch : NETGEAR GS348 (1Gb/s 48port, 1U-RACK) × 1
○ HPCC Rack : 42U D1200 19" Rack Cabinet(H2070×W600×D1200) × 1, PDU AC230V 30A(12구) × 4
○ HPCC Environment : Linux OS(기존 클러스터 NS1204와 동일 환경), Job Manager(SLURM/Torque/PBS Pro/SGE), GNU·Intel OneAPI·PGI 컴파일러, OpenMPI/MPICH 등 병렬처리 스택, 클러스터 관리·모니터링 SW, 사용자 포탈(Web/GUI/CLI)
○ 동역학 시뮬레이션 SW 설치·최적화 : VASP, Quantum ESPRESSO, GROMACS, LAMMPS, CP2K, Gaussian 등
○ GPU 라이브러리 및 딥러닝 프레임워크 : cuDNN, cuFFT, cuBLAS, TensorFlow, PyTorch 등 설치·최적화
-Standard Acc.
-Optional Acc.
-전원
④ 설치조건우리원 지정장소(E6동 317호) 현장 설치
⑤ 납품기한
보증기간 등		납품기한 : 계약일로부터 30일 이내
보증기간 : 납품일로부터 3년간
2026 년 7 월 14 일
작 성 자소 속 :에너지공학과성 명 :이태훈
계정(과제)책임자

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