입찰공고상세[물품] · 마감
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서버용 고성능 GPU 보드
광주과학기술원 · 서버·스토리지·GPU
- 계약업체
- 계약 2곳 · 업체마다 따로 맺었어요
- 계약금액
- 아래 「계약」 참고 · 건마다 금액이 달라요
- 낙찰하한율
- 88% · 기초금액 2,780만원
- 참가
- 53곳 · 개찰 09/28(월)
계약
| 계약번호 | 계약일 | 계약금액 | 계약 기간 | 업체 |
|---|---|---|---|---|
| R26TE18705497 | 10/07(수) | 26,980,000원 | 계약체결일로부터 14일 이내 | 유에이테크 (주계약업체 100%) |
| R26TE18660823 | 10/07(수) | 26,980,000원 | 계약체결일로부터 14일 이내 | 유에이테크 (주계약업체 100%) |
| R26TE18466640 | - | 24,493,390원 | 계약체결일로부터 14일 이내 | 모아테크 (주계약업체 100%) |
요약 AI 요약
기존 보유 서버에 장착해 AI·딥러닝 연구용 GPU 연산 환경을 확장하려는 사업이다. 서버용 고성능 GPU 보드 1대를 구매해 LLM·생성형 AI·딥러닝 연구와 CUDA/PyTorch 기반 실험 환경을 구축한다.
- 서버용 고성능 GPU 보드 1대(Blackwell 혹은 그 이후 아키텍처, PCI Express 5.0 x16, 24,064 CUDA 코어·752 Tensor 코어·188 RT 코어 이상, ECC 지원 96GB GDDR7, 512bit, 1,597GB/s, 최대 600W)
- 기존 보유 서버에 장착 및 정상 동작 확인, 전용 파워 케이블·에어덕트 포함 설치
- OS/Driver/CUDA 설치, Deep Learning SDK Library 설치, Docker 설치 및 User Customizing, Deep Learning Frameworks 설치
- GPU Stress Test, CUDA GPU Memtest, PyTorch Code Test를 통한 정상 동작 검증
- HPC GPU Deep Learning Cluster 구축(Ubuntu 2x.04) - 서버 및 클라이언트 테스트 포함
- HPC GPU Deep Learning Cluster 구축 관련 8시간 교육 지원
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사업 내용 · 이 공고에 든 일
중심 · 서버용 고성능 GPU 보드 납품·설치·세팅
물품 › 컴퓨터·IT·통신 › 서버·스토리지·GPU
기존 보유 서버에 장착할 서버용 GPU 보드(Blackwell, PCIe 5.0, 96GB GDDR7)를 사는 공고로, 서버·스토리지·GPU 카드에 해당한다.
- 기존 보유 서버 장착 및 전용 파워케이블·에어덕트 포함 설치
- OS/Driver/CUDA/Docker/Deep Learning SDK Library/Frameworks 설치 및 User Customizing
- GPU Stress Test·CUDA GPU Memtest·PyTorch Code Test를 통한 정상 동작 검증
- HPC GPU Deep Learning Cluster 구축(Ubuntu 2x.04) 및 8시간 교육 지원
- 납품 후 3년 무상보증 및 방문 AS
참가 자격 · 제한
- 업종제한
- 소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업)(1468)
- 지역제한
- 제한 없음
- 공동수급
- 공동수급불허
- 입찰참가 제한
- 모름
- 실적경쟁 · PQ
- 모름
- 국제입찰
- 국내입찰
- 제출 방법
- 전자입찰
입찰 일정
| 진행 | 일시 | 남은 날 |
|---|---|---|
| 공고 게시 | 09/16(수) | 지남 |
| 입찰서 제출 시작 | 09/22(화) 10:00 | 지남 |
| 입찰참가자격 등록 마감 | 09/27(일) 18:00 | 지남 |
| 입찰서 제출 마감 | 09/28(월) 10:00 | 지남 |
| 개찰 | 09/28(월) 11:00 | 지남 |
가격
- 추정가격
- 25,272,727원
- 배정예산
- 27,800,000원
- 기초금액
- 27,800,000원 (예비가격 -2% ~ +2%)
- 낙찰하한율
- 88%
- 부가세
- 2,527,273원
- 예정가격 방식
- 복수예가
납품
- 품명
- 그래픽용어댑터 (4320140101)
- 수량
- 1 식
- 납품
- 계약 후 14일
- 인도조건
- 설치까지 · 현장설치도
- 제조물품
- 아니오
- 세부품명 등록
- 등록 필요
공고 정보
- 공고종류
- 등록공고 (일반공고)
- 게시일
- 09/16(수)
- 공고번호
- R26BK01731633-000
- 참조번호
- 내자 2026-168호
- 공고기관
- 광주과학기술원
- 수요기관
- 광주과학기술원
- 계약방법
- 제한경쟁
- 낙찰방법
- 제한적최저가(낙찰하한율)
- 계약유형
- 총액계약
- 예정가격 방식
- 복수예가
- 추정가격
- 25,272,727원
- 배정예산
- 27,800,000원
- 사전규격번호
- -
- 재공고
- 아니오
- 출처
- 나라장터
첨부파일
- HWP · 내자 2026-168 서버용 고성능 GPU 보드 - 공고문.hwp · 공고규격서
- PDF · 내자 2026-168 서버용 고성능 GPU 보드 - 공고문.pdf · 공고규격서
- HWP · 내자 2026-168 서버용 고성능 GPU 보드 - 용도설명서 및 상세규격서.hwp · 공고규격서
문서 발췌
과업·요구
| 1. 품 명 | 영 문 | Server Edition GPU |
|---|---|---|
| 1. 품 명 | 국 문 | 서버용 고성능 GPU 보드 |
2. 규격(성능 및 사양) : 본 장비는 GPU Server Edition 으로, 24,064 CUDA 병렬 처리 코어, 752 Tensor 코어, 188 RT 코어 이상을 탑재한 서버용 GPU이다. ECC 지원 96GB GDDR7 메모리, 512bit 메모리 인터페이스, 1,597GB/s 메모리 대역폭, PCI Express 5.0 x16 인터페이스를 지원하며, 최대 전력 소비량은 600W 구성 가능 사양이다. OEM 및 병행 제품은 불가하다. 3. 용도설명 : 본 GPU 보드는 AI 반도체 및 인공지능 가속 연구를 위한 고성능 연산 장비로 활용하고자 한다. 특히 LLM, 생성형 AI, 딥러닝 모델, GPU 기반 CUDA/PyTorch 코드 실행, AI 알고리즘 검증 및 하드웨어-소프트웨어 공동 최적화 연구에 사용된다. 기존 보유 서버에 장착하여 연구실 내 GPU 연산 환경을 확장하고, Deep Learning SDK Library, Docker, Deep Learning Framework 기반의 연구 개발 및 실험 환경 구축에 활용할 예정이다. 4. 기타 참고사항(기대효과 등) : 본 장비는 기존 보유 중인 서버 설치되어야 하며, 전용 파워케이블를 포함하여야 한다. 납품 시 OS/Driver/CUDA 등 GPU Tool 설치, Deep Learning SDK Library 및 Docker 설치, Deep Learning Framework 설치, User Customizing을 포함하여야 한다. 또한 GPU Stress Test, CUDA GPU Memtest, PyTorch Code Test를 통해 정상 동작을 확인하여야 하며, 납품 후 하드웨어 및 소프트웨어 문제 발생 시 방문 AS가 가능하여야 한다. 2026 년 9 월 11 일 부서장(연구책임자) : 소 재 웅 (인)
[별지 3-1] 상세규격서 <개정 2020. 04. 06> 상 세 규 격 서 ⃞ 장비명 : 서버용 고성능 GPU 보드
| 구 분 | 상 세 명 세 | 수 량 | 비 고 |
|---|---|---|---|
| 1. Feature : 2. Specification : ① Main System ② Option ③ Accessory - Standard Acc. - Optional Acc. - 전원 ④ 설치조건 ⑤ 보증기간 납품기한 등 | 서버용 고성능 GPU 보드는, 대규모 AI 모델 학습·추론, CUDA/PyTorch 기반 딥러닝 연구, 생성형 AI 및 AI 반도체 알고리즘 검증을 위한 연산 가속 장치이다. 기존 보유 중인 서버 시스템에 장착 가능하여야 한다. 제품 구분 : Server Edition GPU Board(국내 정품) * 1ea GPU 아키텍처 : Blackwell 혹은 그 이후 인터페이스 : PCI Express 5.0 x16 지원 보증기간 : 3년 기술지원 장애 처리 서비스를 위한 국내 총판 제품 기보유 시스템 장착 및 요청 SW 세팅 지원 OS / Driver / CUDA 설치 Deep Learning SDK Library 설치 Docker 설치 및 User Customizing Deep Learning Frameworks 설치 GPU Stress Test, CUDA GPU Memtest, PyTorch Code Test 수행 - Standard Acc. Server Edition GPU Board 1ea 제품 기본 구성품 일체 - Optional Acc. OS / Driver / CUDA / Docker / Deep Learning SDK Library / Deep Learning Frameworks 설치 지원 - 전원 장착에 필요한 전원 연결 구성 기존 시스템 장착용 전용 파워 케이블 포함 기존 보유 중인 서버에 장착 및 정상 동작 확인 전용 파워 케이블 및 에어덕트 포함 설치 OS / Driver / CUDA / Docker / Deep Learning SDK Library / Deep Learning Frameworks 설치 GPU Stress Test, CUDA GPU Memtest, PyTorch Code Test를 통한 정상 동작 검증 HPC GPU Deep Learning Cluster 구축(Ubuntu 2x.04) - 서버 및 클라이언트 테스트 포함 납품 후 하드웨어 및 소프트웨어 문제 발생 시 방문 AS 지 원 HPC GPU Deep Learning Cluster 구축 관련 8시간 교육 지원 - 상기 사양과 동등 또는 그 이상 조건 - 상기 제시된 규격과 동등하거나 그 이상의 성능을 발휘하는 제품으로 납품할 수 있다. 단, 성능 및 규격의 동등 이상 여부에 대한 최종 판단은 수요 부서의 사전 검토 및 확인을 거쳐야 한다. - 상기 요구된 제품은 OEM 및 병행수입 제품 불가하며, 납품 후 해당 사실이 확인될 경우 납품을 거절할 수 있음 (정품 보증 확인서 제출 필수). - 설치장소: 전기전자컴퓨터공학과 B동 204호 서버실 - 무상보증기간 : 3년 - 납품기한 : 계약일로부터 2주 이내 | 1 | |
| 구매 요구시 | ① 본인은 상기 물품구입과 관련, 상세규격서를 작성함에 있어 정확한 제품사양 및 설치조건, 필요사항 등을 모두 기재하였음(기존 장비 및 물품과의 호환 등 특수조건이 필요한 경우 별지의 물품구매 특수조건을 작성하여 제출함) ② 낙찰 후 상기 상세규격 이외의 추가사항 및 증빙을 요청할 수 없음을 확인함 2026 년 9 월 11 일 부서장(연구책임자) : 소 재 웅 (인) | ||
| 물품 계약시 | ① 낙찰업체의 물품규격과 본인이 요구한 규격의 충족여부 검토 결과, 이상이 없음을 확인함 년 월 일 부서장(연구책임자) : 소 재 웅 (인) |
| 입 찰 건 명 | 서버용 고성능 GPU 보드 | |||
|---|---|---|---|---|
| 물 품 규 격 | 상세규격서 및 수요부서 담당자에게 문의 | |||
| 배 정 예 산 | ￦27,800,000(이천칠백팔십만) (부가세포함) | |||
| 기 초 금 액 | ||||
| 납 품 기 한 | 계약일로부터 14일 이내 | 납 품 장 소 | 전기전자컴퓨터공학과 B동 204호 | |
| 견적서접수개시일 | 2026. 9. 22.(화) 10:00 | 견적서접수마감일 | 2026. 9. 28.(월) 10:00 | |
| 개 찰 일 시 | 2026. 9. 28.(월) 11:00 | 대금지급방법 | 현금 | |
| 개 찰 장 소 | 광주과학기술원 계약팀 입찰집행관 PC |
참가자격
2. 전자견적서 제출 가. 본 입찰은 조달청 G2B전자입찰로만 집행합니다. 한번 제출한 견적서는 취소하거나 수정할 수 없습니다. 단, 국가종합전자조달시스템전자입찰특별유의서에 따라 입찰의 취소를 신청할 수 있습니다. 나. 견적서는 반드시 국가종합전자조달시스템 제출 기능을 이용하여 제출하여야 하며, 국가종합전자조달시스템의 입찰정보 보낸 문서함에서 확인하시기 바랍니다. 3. 견적서 제출 참가자격 가. 본원 계약업무요령 제15조 및 국가를당사자로하는계약에관한법률 시행령 제12조 규정에 의한 유자격자로서 동법 시행령 제76조 규정에 의해 제한받지 아니한 자이어야 합니다. 나. 조달청 전자입찰 참가자격 등록업체이어야 합니다. 미자격자가 고의로 입찰에 참가, 국가계약법시행령 제76조 또는 입찰에 관한 서류를 부정하게 행사한 자 또는 고의로 무효의 입찰을 한 자에 해당한다고 판단될 경우에는 관계규정에 따라 부정당업자로 제재할 수 있습니다. 다. [공직자의 이해충돌 방지법 제12조(수의계약 체결 제한) 제1항] 및 본 원 [계약업무요령 제33조의 2(수의계약의 제한)]에 해당하는 자는 입찰 참가 자격이 없으며, 위반하여 계약 체결시 계약 해제·해지 및 입찰참가자격 제한 대상이 될 수 있습니다. 라. 「입찰서제출 마감일 기준 중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률시행령 제2조의2 및 소기업 및 소상공인 지원을 위한 특별조치법 제2조에 따른 소기업 또는 소상공인인 업체이어야 합니다.(단, 중소기업제품구매촉진 및 판로지원에 관한 법률시행령 제2조의3 제2호에 해당하는 비영리법인은 입찰참여가 가능)
※ <소기업 또는 소상공인 확인서>는 중소기업공공구매 종합정보망에서 확인하며 확인이 되지 않을 경우 입찰참가 자격이 없으며, 중기업은 참가자격이 없습니다. 마. 국가종합전자조달시스템 입찰참가자격등록규정에 의하여 반드시 개찰일 전일까지 G2B시스템에 그래픽용어댑터(세부품명번호 10자리 4320140101)를 제조 또는 공급물품으로 입찰참가자격을 등록한 업체이어야 합니다. 바. 국가종합전자조달시스템 입찰참가자격등록규정에 의하여 전자입찰서 제출마감일 전일까지 소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업) (업종코드: 1468)으로 입찰참가자격을 모두 등록한 업체이어야 합니다. 사. 계약체결일 전일까지 국세 및 지방세의 체납사실이 없어야 합니다. 아. 입찰에 참가하는 업체(기관)는 상기조건을 모두 충족하고 수요부서에서 요청한 규격에 맞는 물품을 납품할 수 있어야 하며, 관련 증빙서류는 계약서류 제출시 반드시 제출하여야 하며, 미 제출시 낙찰은 무효화됩니다. 4. 사양설명회 가. 설명회는 별도로 실시하지 아니하며, 공고문(첨부의 상세규격서 포함)을 참조하거나 수요부서 담당자에게 문의하여 확인하는 것으로 갈음합니다. - 수요부서: 물품규격, 사양 및 설치장소에 관한 문의 - 문의처: 전기전자컴퓨터공학과 소재웅 교수 (T. 062-715-2643 E. jaewoongsoh@gist.ac.kr) 5. 예정가격 및 계약상대자 결정
배점·평가
가. 예정가격은 기초금액의 ± 2% 범위 내에서 복수예비가격 15개를 작성, 견적서 제출에 참여하는 각 업체가 추첨한(2개씩 선택) 번호 중 가장 많이 선택된 4개의 복수예비가격을 산술 평균한 금액으로 결정됩니다. 나. 본 입찰은 총액으로 견적서를 제출하여야 하며, 예정가격이하로서 88%이상으로 견적서를 제출한 자 중 최저 가격으로 견적서를 제출한 자를 계약상대자로 결정합니다. 다. 동일가격으로 견적서를 제출한 자가 2인 이상인 때에는 나라장터 시스템 추첨에 의하여 계약상대자를 결정합니다. 라. 나호에 따라 계약상대자로 선정된 자가 계약예규 「정부 입찰․계약 집행기준」제10조의2 제2항 각 호에 해당되는 경우 동 조항에 의거 차순위자를 계약상대자로 결정합니다. 마. 낙찰자는 낙찰자로 결정된 날로부터 5일 이내에 계약을 체결하여야 하며, 정당한 사유 없이 계약을 체결하지 않을 경우 입찰금액의 100분의 5에 해당하는 금액을 광주과학기술원에 현금으로 납부하여야 합니다. 바. (계약예규) 「정부 입찰·계약 집행기준」 제10조의2에 따라 계약상대자를 결정함에 있어 입찰견적서 제출 마감일 기준 최근 3개월 이내에 광주과학기술원과의 계약 및 그 이행과 관련하여 정당한 이유 없이 계약에 응하지 아니하거나 포기서를 제출한 사실이 있는 자는 계약상대자 결정에서 배제됩니다. 사. 자격미달 업체가 개찰 1순위 업체일 경우, 낙찰을 배제하고 다음 순위의 적격업체를 낙찰자로 결정합니다. ※ 계약체결 전 제출서류