AI 의료 기술 개발 고도화 관련 다기관 임상데이터 연계⦁검증(Dataset) 구축 사업

요약 AI 요약

광주지역 3개 대학병원의 임상데이터를 수집하여 통합 임상연구정보검색시스템(CDW)을 구축하고, AI 활용 및 공동연구가 가능한 데이터 통합 환경을 마련하기 위함입니다.

• 광주지역 3개 대학병원(전남대, 조선대, 원광대광주한방병원) 질환별 데이터셋 수집 및 적재
• 한방 임상데이터 통합모델 설계 및 표준 매핑
• 데이터 추출·변환·적재(ETL) 자동화 체계 구현
• 환자 정보 비식별화 처리 및 개인정보보호 체계 구축
• K-Health 통합플랫폼 이노베이션존 포털 연계 카탈로그 생성 및 관리
• 다기관 질환 레지스트리 데이터 수용 및 운영 환경 구축

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평가 · 배점

기술 : 가격 — 기술 90점 · 가격 10점

협상 대상 기준 · 기술평가 배점 한도의 85% 미만일 경우 우선 협상대상자에서 제외

참가 자격 · 제한

업종제한

소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업)(1468)

지역제한

제한 없음

공동수급

공동수급불허

입찰참가 제한

있음

실적경쟁 · PQ

해당 없음

국제입찰

국내입찰

제출 방법

전자입찰

입찰 일정

가격

추정가격

1,091,363,636원

배정예산

1,200,500,000원

예정가격 방식

단일예가

공고 정보

공고종류

등록공고 (일반공고)

게시일

08/13(목)

공고번호

R26BK01681859-000

참조번호

2026 의광기-385호

공고기관

원광대학교 광주한방병원, 원광병원

수요기관

원광대학교 광주한방병원, 원광병원

계약방법

제한경쟁

낙찰방법

협상에의한계약

계약유형

총액계약

예정가격 방식

단일예가

추정가격

1,091,363,636원

배정예산

1,200,500,000원

공공조달분류

ICT 서비스 › SW 및 시스템 개발 › 정보시스템개발서비스

사전규격번호

R26BD00263778

재공고

아니오

출처

나라장터

첨부파일

• HWP · 260914-원광대학교 광주한방병원_거점병원 통합 CDW 구축을 위한 다기관 임상데이터 연계 검증 제안요청서.hwp · 제안요청서
• PDF · Dataset_입찰공고문-f[1].pdf · 공고규격서
• PDF · 원광대학교_광주한방병원_거점병원_통합_CDW_구축을_위한_다기관_임상데이터_연계_검증_제안요청서-f[1].pdf · 공고규격서

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문서 발췌

과업·요구

Ⅰ. 사업안내

1 사업개요

○ 사 업 명 : 원광대학교 광주한방병원 거점병원 통합 CDW 구축을 위한 다기관 임상데이터 연계⦁검증 구축 ○ 사업기간 : 계약 후 ~ 2030년 12월 31일 (5년) ※ 본 사업은 거점병원 통합 CDW 구축 사업으로, “SW사업 적정 사업기간 산정” 제외 ○ 사업금액 : 1,200,500천원 (VAT 포함, 5년간 사업금액 년도별 집행) ○ 선정방법 : 제한경쟁 (협상에 의한 계약체결) ※ 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령 제43조 및 제43조의2 ※ 협상에 의한 계약체결 기준(기획재정부 계약예규) 준용 소프트웨어사업 계약 및 관리감독에 관한 지침(과학기술정보통신부 고시 제 2023-15호) [별표1] 소프트웨어 개발사업의 적정 사업기간 산정 기준 ㅇ 소프트웨어사업 중 소프트웨어의 개발(CDW구축)과 관련된 과업이 포함된 사업을 말한다.

2 추진배경 및 필요성

원광대학교 광주한방병원은 전국 최고 수준의 병원 체제를 갖추고 전문적인 질환 치료를 제공하고 있으며, 국내외 대학 및 연구기관들과 협력하여 선진 의료 연구와 새로운 의료 기술 개발 등 연구 중심병원으로의 발전을 도모하기 위해 미래지향적인 임상 연구 정보시스템 구축 필요 다기관 질환 레지스트리 데이터를 수용·연계할 수 있는 거점병원 통합 CDW 기반 구축 필요 거점병원 공동연구 및 AI 활용을 위한 데이터 통합 환경 마련 개인정보보호법 및 생명윤리 및 안전에 관한 법률 준수

3 사업범위

구축 범위 ○ 임상연구정보검색시스템(CDW:Clinical Data Warehouse) 구축 - 광주지역 3개 대학병원 질환별 데이터셋 수집 및 K-Health 통합플랫폼 CDW 설계·적재 - 전남대학교병원: 2026~2030년 질환셋 수집 - 조선대학교병원: 2026~2030년 질환셋 수집 - 원광대학교광주한방병원: 2027~2030년 질환셋 수집 ○ 한방 임상데이터 통합모델 설계 및CDW 적재(원광대광주한방병원) ○ 개인정보보호법 및 생명윤리법 준수를 위한 환자 정보 비식별화 처리 ○ K-Health 통합플랫폼 이노베이션존 포털 연계 카탈로그 생성·관리

4 기대효과

가. 연구 측면 ○ 연구 자료 추출에 최적화된 UI/UX 제공으로 연구자 편의성 향상 ○ 질환별·병원별 통합 데이터를 기반으로 다기관 임상연구 활성화 ○ 한방·양방 융합 데이터 분석 기반 구축으로 전통의학 임상연구 경쟁력 강화 나. 연구 관리 측면 ○ IRB/DRB 연계 자동화로 데이터 거버넌스 체계 강화 ○ 이노베이션존 포털을 통한 투명한 데이터 요청·승인·반출 워크플로우 구현 ○ 비식별화 자동 처리를 통한 개인정보 안전성 확보 다. IT 측면 ○ K-Health 통합플랫폼과 연계된 표준화된 CDW 아키텍처 확립 ○ ETL 자동화를 통한 데이터 수집·이관 효율성 극대화 ○ 확장가능한 통합모델링 체계 구축으로 향후 추가 질환 확대 용이

Ⅲ. 사업추진 방안

1 추진목표

사업 추진목표 ◈ 임상연구정보검색시스템(CDW: Clinical Data Warehouse) 구축 ◈ 주요 임상 지표 구현 ◈ 데이터심의위원회 구현 ◈ 다기관 질환 레지스트리 데이터를 수용·연계할 수 있는 거점병원 통합 CDW 기반 구축 ◈ 거점병원 공동연구 및 AI 활용을 위한 데이터 통합 환경 마련 ○ 임상연구정보검색시스템(CDW) 구축을 통한 광주지역 다기관 임상데이터 통합 활용 기반 마련 ○ K-Health 통합플랫폼 연계 기반의 표준화된 데이터 수집·이관·적재 자동화 체계 구현 ○ IRB/DRB 기반 데이터 거버넌스 체계 내재화 및 이노베이션존 포털 연계 ○ 한방 임상데이터 통합모델 설계 ○ 비식별화·암호화 기반 개인정보보호 체계 구축

2 추진전략

업무/관리 관점 ○ 임상 연구자 중심의 업무 편리성 제공으로 생산성 및 효율성 증대 ○ 사업을 체계적으로 추진할 전담조직 구성 및 단계별 품질관리 수행 ○ 5개년 중장기 로드맵에 따른 질환셋 확대 및 통합모델 고도화 기술 관점 ○ K-Health 통합플랫폼 기 구축 연계서버 활용을 통한 효율적 데이터 연계 ○ ETL 자동화 및 데이터 품질 검증 체계 구현 ○ 한방 임상데이터 국제표준(OCS, OMOP-CDM 등) 적용 방안 검토 및 적용 ○ 질환 레지스트리 데이터 통합 CDW 적재 및 운영 환경 구축 - 거점 병원에서 구축한 질환 레지스트리 데이터 통합 수용 - 통합 CDW 기반 데이터 관리 및 운영 체계 마련 - 공통데이터모델(CDM) 설계 : 거점병원과의 연계 분석을 위해 데이터 스키마를 설계하고, 한방 데이터를 담기 위한 확장 테이블을 정의 ○ 통합 CDW 기반 공동연구 및 AI 활용 환경 조성 - 질환 레지스트리 기반 데이터 분석 활용 환경 마련 - AI 모델 연합학습 적용 기반 구축

4 추진일정

사업 추진일정 ○ 사업기간 : 계약일로부터 2030년 12월 31일까지

참가자격

2 입찰 및 낙찰방식

□ 입찰방식 : 제한경쟁입찰 ○ 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 제7조 및 동법 시행령 제21조 □ 낙찰자 결정방식 : 협상에 의한 계약 ○ “협상에 의한 계약체결기준” 준용 (기획재정부 계약예규)

3 제안서 평가방법

□ 평가원칙 ○ 기술평가와 가격평가를 실시하여 종합평가점수 산출 ○ 종합평가 점수 = 기술평가(90%) + 가격평가(10%) ※「행정기관 및 공공기관 정보시스템 구축‧운영 지침」에 따라 협상에 의한 계약 체결 시 기술 대 가격 배점기준 9:1로 적용 ○ 제안서에 대한 기술평가(90점)와 가격평가(10점)에 대한 종합평가 결과 고득점 순으로 우선협상대상자 결정 ○ 종합평가 점수가 동일한 경우, 우선협상대상자 지정은 기술평가점수의 순서에 따라 정하고, 이 역시 동일한 경우에는 기술평가의 배점이 큰 항목(세부항목 기준이 아님)에서 높은 점수를 얻은 자로 함 ○ 기술평가 배점 한도의 85% 미만일 경우 우선 협상대상자에서 제외 □ 평가방법 – 차등점수제 적용 ○ 기술평가(90%) : 기술평가위원회를 통한 평가 - 소프트웨어 진흥법 제49조제2항에 의거 과학기술정보통신부 장관이 정한 소프트웨어 기술성 평가(과학기술정보통신부고시)의 ‘기술제안서 평가항목 및 배점한도’ 따라 평가함 - 기술평가 점수는 평가위원이 평가한 점수 중 최고점수 1개와 최저점수 1개를 제외하고, 나머지 점수를 평균하여 획득점수를 산출 - 세부적 평가결과는 비공개를 원칙으로 함 - 기술능력평가의 변별력 확보를 위해 기술능력평가 점수 총배점한도를 기준으로 순위 간 2점의 차등점수제를 적용 - 차등점수제 적용 시 조달청 협상에 의한 계약 제안서평가 세부기준과 정량평가를 합산한 기술능력평가 결과에 따라 입찰자 순위 결정 - 1순위자에게 배점한도를 부여하고, 2순위부터는 순차로 선순위 점수에서 [별표 4] 제1호의 순위별 점수차를 감한 점수를 부여 다만, 원점수 기준의 순위별 점수차가 차등점수차보다 큰 경우에는 원점수의 점수차를 감한 점수 부여 - 상세사항은 조달청 협상에 의한 계약 제안서평가 세부기준 및 [별표 4](차등점수제 적용 방식) 참고 ○ 가격평가(10%) : 기획재정부 계약예규 준용 □ 우선협상 대상 및 협상방법 ○ 협상순서는 종합평가점수의 고득점 순에 의하여 결정함 - 종합평가점수 결과 1위 업체를 우선 협상대상으로 지정하여 협상함 - 협상 기간 내에 우선협상 대상자와 협상이 이루어지면 차순위 업체와의 협상은 생략하고, 협상이 결렬되면 동일한 조건으로 차순위 업체와 협상을 실시함 - 모든 협상적격자와 협상 결렬 시 재공고입찰에 부칠 수 있음 ○ 협상대상자가 제안한 사업내용, 이행방법, 이행일정, 제안가격 등 제안서의 내용을 대상으로 협상 실시

배점·평가

과업·요구

[붙임2] 외부 용역사업 보안특약 ····································································· 54 [붙임3] 보안서약서 ··································································································· 59 [붙임4] 확약서 ············································································································· 60

Ⅰ. 사업안내

1 사업개요 ○ 사 업 명 : 원광대학교 광주한방병원 거점병원 통합 CDW 구축을 위한

다기관 임상데이터 연계⦁검증 구축

○ 사업기간 : 계약 후 ~ 2030년 12월 31일 (5년) ※ 본 사업은 거점병원 통합 CDW 구축 사업으로, “SW사업 적정 사업기간 산정” 제외 소프트웨어사업 계약 및 관리감독에 관한 지침(과학기술정보통신부 고시 제 2023-15호) [별표1] 소프트웨어 개발사업의 적정 사업기간 산정 기준 ㅇ 소프트웨어사업 중 소프트웨어의 개발(CDW구축)과 관련된 과업이 포함된 사업을 말한 다. ○ 사업금액 : 1,200,500천원 (VAT 포함, 5년간 사업금액 년도별 집행) ○ 선정방법 : 제한경쟁 (협상에 의한 계약체결)

※ 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령 제43조 및 제43조의2 ※ 협상에 의한 계약체결 기준(기획재정부 계약예규) 준용 2 추진배경 및 필요성 원광대학교 광주한방병원은 전국 최고 수준의 병원 체제를 갖추고 전문적인 질환 치료를 제공하고 있으며, 국내외 대학 및 연구기관 들과 협력하여 선진 의료 연구와 새로운 의료 기술 개발 등 연구 중심병원으로의 발전을 도모하기 위해 미래지향적인 임상 연구 정 보시스템 구축 필요 다기관 질환 레지스트리 데이터를 수용·연계할 수 있는 거점병원 통 합 CDW 기반 구축 필요

거점병원 공동연구 및 AI 활용을 위한 데이터 통합 환경 마련

개인정보보호법 및 생명윤리 및 안전에 관한 법률 준수

- 1 - 3 사업범위

구축 범위

○ 임상연구정보검색시스템(CDW:Clinical Data Warehouse) 구축

- 광주지역 3개 대학병원 질환별 데이터셋 수집 및

K-Health 통합플랫폼 CDW 설계·적재

- 전남대학교병원: 2026년 ~ 2030년 질환셋 수집 - 조선대학교병원: 2026년 ~ 2030년 질환셋 수집 - 원광대학교광주한방병원: 2027년 ~ 2030년 질환셋 수집 ○ 한방 임상데이터 통합모델 설계 및CDW 적재(원광대광주한방병원) ○ 개인정보보호법 및 생명윤리법 준수를 위한 환자 정보 비식별화 처리 ○ K-Health 통합플랫폼 이노베이션존 포털 연계 카탈로그 생성·관리 4 기대효과

가. 연구 측면

○ 연구 자료 추출에 최적화된 UI/UX 제공으로 연구자 편의성 향상

○ 질환별·병원별 통합 데이터를 기반으로 다기관 임상연구 활성화

○ 한방·양방 융합 데이터 분석 기반 구축으로 전통의학 임상연구 경 쟁력 강화

나. 연구 관리 측면

○ IRB/DRB 연계 자동화로 데이터 거버넌스 체계 강화

○ 이노베이션존 포털을 통한 투명한 데이터 요청·승인·반출 워크플로 - 2 -

우 구현

○ 비식별화 자동 처리를 통한 개인정보 안전성 확보

다. IT 측면

○ K-Health 통합플랫폼과 연계된 표준화된 CDW 아키텍처 확립

○ ETL 자동화를 통한 데이터 수집·이관 효율성 극대화

○ 확장가능한 통합모델링 체계 구축으로 향후 추가 질환 확대 용이

- 3 -

Ⅱ. 기관현황

1 원광대학교 광주한방병원 개요

병원현황

○ 목표

- 한방, 양방 통합 진료로 질병을 정복하는 최고의 병원으로 사회에 공헌

○ 비전

- 뇌 질환, 척추관절통증질환, 암, 내과 질환, 부인 질환, 소아 질 환, 정신 질환, 안 질환, 이비인후 질환, 피부 질환에 대한 특성 화된 진료와 연구 - 한의과 대학생 및 한의사 전문의 교육을 통해서 원광대학교 한의 과대학 부속병원의 사명을 다하도록 끝없이 노력

- 변화와 혁신을 주도하는 병원

- 지역과 함께 세계로 도약하는 병원

○ 조직도

- 4 -

○ 병원 기본 프로파일

- 5 -

Ⅲ. 사업추진 방안

1 추진목표

사업 추진목표

◈ 임상연구정보검색시스템(CDW: Clinical Data Warehouse) 구축 ◈ 주요 임상 지표 구현 ◈ 데이터심의위원회 구현 ◈ 다기관 질환 레지스트리 데이터를 수용·연계할 수 있는 거점병원 통합 CDW 기반 구축 ◈ 거점병원 공동연구 및 AI 활용을 위한 데이터 통합 환경 마련

○ 임상연구정보검색시스템(CDW) 구축을 통한 광주지역 다기관

임상데이터 통합 활용 기반 마련

○ K-Health 통합플랫폼 연계 기반의 표준화된 데이터

수집·이관·적재 자동화 체계 구현

○ IRB/DRB 기반 데이터 거버넌스 체계 내재화 및 이노베이션존

포털 연계

○ 한방 임상데이터 통합모델 설계

○ 비식별화·암호화 기반 개인정보보호 체계 구축

2 추진전략

업무/관리 관점

○ 임상 연구자 중심의 업무 편리성 제공으로 생산성 및 효율성 증대

○ 사업을 체계적으로 추진할 전담조직 구성 및 단계별 품질관리

- 6 -

수행

○ 5개년 중장기 로드맵에 따른 질환셋 확대 및 통합모델 고도화

기술 관점

○ K-Health 통합플랫폼 기 구축 연계서버 활용을 통한 효율적 데이 터 연계

○ ETL 자동화 및 데이터 품질 검증 체계 구현

○ 한방 임상데이터 국제표준(OCS, OMOP-CDM 등) 적용 방안 검토 및 적용

○ 질환 레지스트리 데이터 통합 CDW 적재 및 운영 환경 구축

- 거점 병원에서 구축한 질환 레지스트리 데이터 통합 수용

- 통합 CDW 기반 데이터 관리 및 운영 체계 마련

- 공통데이터모델(CDM) 설계 : 거점병원과의 연계 분석을 위해

데이터 스키마를 설계하고, 한방 데이터를 담기 위한 확장

테이블을 정의

○ 통합 CDW 기반 공동연구 및 AI 활용 환경 조성

- 질환 레지스트리 기반 데이터 분석 활용 환경 마련

- AI 모델 연합학습 적용 기반 구축

- 7 - 3 추진체계

사업 추진체계 구성도

기관별 역할

- 8 - 4 추진일정

사업 추진일정

○ 사업기간 : 계약일로부터 2030년 12월 31일까지

- 14 - - OMOP-CDM 등 국제표준 적용 가능성 검토 - 한의학 용어·코드 표준 매핑(한국한의학연구원 표준 등) ○ 통합모델링 체계 유지 및 버전 관리

- 19 - l 국가 정보보안 기본지침(국가정보원, 2023. 1.) l 보건의료데이터 활용 가이드라인(보건복지부, 2022.12) l 국가 클라우드 컴퓨팅 보안 가이드라인(국가정보원, 2023. 1.) l 암호화모듈 구현안내서(국가정보원, 2022. 5.) l 웹 응용프로그램 개발 보안 가이드(행정안전부, 2010. 1.) l 공공기관 홈페이지 개인정보 노출방지 가이드라인(행정안전부, 2011. 5.) l 소프트웨어 개발보안 가이드(행정안전부, 2021. 5.) l 개발자 대상 개인정보 보호조치 적용 안내서(개인정보보호위원회, 2020.12) 세부 l 개인정보의 안전성 확보조치 기준(개인정보보호위원회 고시 제2020-2호) 내용 l 국가 사이버 안전 매뉴얼(국가정보원) l 기술적용계획표의 법률 및 고시등 포함 l 본 사업은 위 지침 외에도 정부가 제정ㆍ공포한 관계 제 법규(지침)을 준 수하여야 하며, 사업기간동안 법규가 변경될 경우 해당 법규 준수 l 용역사업 중 또는 종료 후라도 본 사업과 관련하여 국가정보원 등 관련 기관으로부터 보안에 문제가 있다고 지적될 경우 반드시 해결책을 강구하 고 조치하여야 함. l 홈페이지 보안관리 매뉴얼(국가사이버안보센터)에 따른 보안관리 l 개인정보의 안전성 확보조치 기준(행정안전부) l 홈페이지 개인정보 노출방지 가이드라인(행정안전부)

- 20 - - DB 사용자의 임의 접근을 차단하고, 접근을 허가한 경우라도 신청자의 업무와 관련된 DB에로의 접근만 허가 - DB Application 사용자는 정당한 사유 없이 Unix Prompt에 접근금지 - 업무상의 이유로 DB에 접속할 경우라도 반드시 DBA의 허가를 득한 후 사용

- 22 - l 제공되기로 한 요구사항을 제공하는지는 각 기능 요구사항의 검증 (테스트) 활동을 통해 예상된 결과가 도출되었을 경우 요구사항을 제 공한 것으로 평가함 l 테스트를 위한 구체적인 룰 및 적용 방안을 제안하여, 기능오류를 줄이는 방안을 제시함 l 기능 구현 정확성은 사용자가 직접 테스트 수행 기간에 테스트를 수 행함으로써 평가함 8. 제약사항(Constraint Requiremen)

- 24 - 해야 하며, 필요시 제안서에 포함된 정보를 구체적으로 입증할 수 있는 자료를 제공 l 제안 내용에 관한 확인을 위해 추가 자료요청을 할 수 있으며, 이 내용 경우 제안 업체는 이에 응해야 함 l 본 사업에 필요한 모든 제안 내용은 원광대학교광주한방병원이 제시 한 조건에 충족한 사업자(이하 ‘사업자’)에 의해 일괄 제안해야함 l 프로젝트 수행과 환경관리를 위해 필요한 비품을 제공

배점·평가

과업·요구

원광대학교 광주한방병원장 귀하 - 59 - <별표 4> 차등점수제 적용 방식 (제12조 제3항 관련)

차등점수제 적용 방식

1. 수요기관은 3점 이내의 순위별 점수차를 명시하여 차등점수제를 적용 요청하여야 한다. 2. 차등점수제를 적용하고자 하는 경우 계약담당자는 제12조 제2항 또는 제6항과 정량평가를 합산한 기술능력평가 결과에 따라 입찰자의 순위를 결정한다. 3. 1순위자에게 배점한도를 부여하고, 2순위 부터는 순차로 선순위 점수 에서 제1호의 순위별 점수차를 감한 점수를 부여한다. 다만, 원점수 기준 의 순위별 점수차가 차등점수차보다 큰 경우에는 원점수의 점수차를 감한 점수를 부여한다. 4. 제2호에 따른 기술능력평가 결과 점수가 동일한 제안자가 2인 이상인 경우 동일 순위로 평가하여 점수를 산정하고, 그 다음 순위자의 평가점수 는 제3호에 따른 후순위 점수 산정방법에 따라 점수를 부여한다. 5. 차등점수제를 적용하지 않고자 하는 경우에는 제12조제1항 및 제2항 에 따라 평가점수를 산출한다. - 60 - === Dataset_입찰공고문-f[1].pdf === 입 찰 공 고 문 1. 과업의 명칭 : 원광대학교 광주한방병원 AI 의료 기술 개발 고도화 관련 다기관 임상데이터 연계·검증 (Dataset) 구축 2. 사업 개요 가. 사업명: 원광대학교 광주한방병원 AI 의료 기술 개발 고도화 관련 다기관 임상데이터 연계·검증 (Dataset) 구축 나. 사업예산: 1,200,500,000원 (부가세 포함, 5년간 사업금액 년도별 집행)

다. 사업기간: 계약 후 ~ 2030년 12월 31일 (5년) 3. 입찰 및 계약 방식 가. 입찰방식: 제한경쟁입찰 나. 낙찰자 선정방식: 협상에 의한 계약체결 (국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령 제43조 준용) 다. 평가비율: 기술능력평가(90%) + 입찰가격평가(10%) 4. 입찰 참가 자격 가. 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」 제12조 및 동법 시행규칙 제14조 규정에 따른 자격을 갖춘 사업자 나. 「소프트웨어 진흥법」 제24조에 따른 소프트웨어사업자(컴퓨터관련 서비스사 업, 업종코드: 1468)로 신고를 필한 사업자 다. 본 사업은 20억원 미만 사업으로, 「소프트웨어 진흥법」 제48조에 따라 대기 업 및 중견기업인 소프트웨어 사업자의 입찰 참여가 제한됨 (중소 소프트웨 어 사업자만 참여 가능) 라. 「중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률」에 따른 중·소기업·소상공 인 확인서를 보유한 업체 5. 제안요청 설명회 (필수 참석) 가. 일시: 2026년 8월 25일 (화) 16:30 나. 장소: 원광대학교 광주한방병원 7층 세미나실 다. 유의사항: 사업설명회에 불참한 기업 및 기관은 입찰에 참여할 수 없음 6. 제안서 제출 안내 가. 제출방법: 조달청 나라장터(e-발주시스템)를 통한 온라인 제출 나. 제출서류:  경쟁입찰참가자격등록증 1부  법인 등기부등본(또는 사업자등록증) 1부  소프트웨어사업자 신고확인서 1부  중·소기업·소상공인 확인서 1부  제안서 전자파일 (정성제안서, 정량제안서, 제안요약서 각 1식)