입찰공고상세[용역] · 마감
출처 · 이용 조건 — 공고 정보: 공공데이터포털 · 조달청 입찰공고 정보 · 요약 · 분석: 공공일감이 공고문과 첨부를 읽고 정리. 요약 · 분석을 인용할 때는 공공일감과 이 페이지 링크를 함께 밝혀 주세요.
STEP 통합학습창 AI Agent 시스템 구축
한국기술교육대학교 · SW 개발·운영
- 계약업체
- 주식회사 에이엑스
- 계약금액
- 63,630,000원
- 종합 점수
- -
- 참가
- 2곳 · 개찰 08/24(월)
계약
| 계약번호 | 계약일 | 계약금액 | 계약 기간 | 업체 |
|---|---|---|---|---|
| R26TE18695843 | 10/06(화) | 63,630,000원 | 금차 130일, 총차 130일 | 주식회사 에이엑스 (주계약업체 100%) |
| R26TE18620789 | - | 63,630,000원 | 금차 130일, 총차 130일 | 주식회사 에이엑스 (주계약업체 100%) |
요약 AI 요약
생성형 AI 기반의 개인 맞춤형 교육훈련 제공과 콘텐츠 제작 지능화를 위해 STEP 통합학습창 AI 에이전트 시스템을 구축하는 사업입니다.
- 질의응답, 요약, 실습 가이드를 제공하는 STEP 특화 언어모델(DSLM) 구축
- 모든 데이터를 분석하고 피드백을 제공하는 STEP 통합 거대언어모델(LLM) 설계 및 구축
- 개인 질의응답이 가능한 전용 Q&A 기능 구축
- 학습자 수강 현황, 출석, 과제 정보를 반영한 맞춤형 응답 및 알림 기능
- AI 에이전트 운영 현황 및 응답 품질 모니터링을 위한 관리자 대시보드 구축
- 콘텐츠 사전 학습을 위한 지식베이스 관리 및 학습 파이프라인 구축
AI에게 이 공고를 물어볼 때 · ChatGPT · Claude에 이 링크를 함께 주면 공고문과 첨부를 정리한 글을 읽고 답합니다. /ai/projects/R26BK01680717 · 베타 기간 무료
평가 · 배점
기술 : 가격 — 기술 90점 · 가격 10점
협상 대상 기준 · 기술능력 평가점수 분야 배점한도의 85%이상인 자를 협상적격자로 선정함
| 평가 항목 | 배점 |
|---|---|
| 사업이해도 | 3점 |
| 추진전략 | 3점 |
| 적용기술 | 3점 |
| 표준 프레임워크 적용 | 3점 |
| 개발 방법론 | 3점 |
| 기능 요구사항 | 7점 |
| 보안 요구사항 | 5점 |
| 데이터 요구사항 | 6점 |
| 제약사항 | 5점 |
| 성능 요구사항 | 8점 |
| 품질 요구사항 | 8점 |
| 인터페이스 요구사항 | 7점 |
| 관리 방법론 | 7점 |
| 일정계획 | 7점 |
| 개발장비 | 3점 |
| 품질보증 | 2점 |
| 시험운영 | 2점 |
| 교육훈련 | 2점 |
| 유지보수 | 2점 |
| 기밀보안 | 2점 |
| 비상대책 | 2점 |
| 상생협력(정량) | 5점 |
| 하도급계획 적정성(정성) | 5점 |
| 합계(항목을 더한 값) | 100점 |
참가 자격 · 제한
- 업종제한
- 제한 없음
- 지역제한
- 제한 없음
- 공동수급
- 공동이행
- 입찰참가 제한
- 없음
- 실적경쟁 · PQ
- 해당 없음
- 국제입찰
- 국내입찰
- 제출 방법
- 전자입찰
입찰 일정
| 진행 | 일시 | 남은 날 |
|---|---|---|
| 공고 게시 | 08/13(목) | 지남 |
| 입찰서 제출 시작 | 08/19(수) 10:00 | 지남 |
| 입찰참가자격 등록 마감 | 08/23(일) 18:00 | 지남 |
| 입찰서 제출 마감 | 08/24(월) 10:00 | 지남 |
| 개찰 | 08/24(월) 11:00 | 지남 |
가격
- 추정가격
- 63,636,364원
- 배정예산
- 70,000,000원
- 예정가격 방식
- 비예가
공고 정보
- 공고종류
- 등록공고 (일반공고)
- 게시일
- 08/13(목)
- 공고번호
- R26BK01680717-000
- 참조번호
- 코리아텍2026-63
- 공고기관
- 한국기술교육대학교
- 수요기관
- 한국기술교육대학교
- 계약방법
- 제한경쟁
- 낙찰방법
- 협상에의한계약
- 계약유형
- 총액계약
- 예정가격 방식
- 비예가
- 추정가격
- 63,636,364원
- 배정예산
- 70,000,000원
- 공공조달분류
- ICT 서비스 › SW 및 시스템 개발 › 정보시스템개발서비스
- 사전규격번호
- R26BD00259439
- 재공고
- 아니오
- 출처
- 나라장터
첨부파일
- HWP · STEP 통합학습창 AI Agent 시스템 구축 사업 제안요청서.hwp · 제안요청서
- HWP · 공고서.hwp · 공고규격서
- PDF · 공고서.pdf · 공고규격서
문서 발췌
| 사 업 명 | STEP 통합학습창 AI Agent 시스템 구축 사업 |
|---|---|
| 주관기관 | 한국기술교육대학교 온라인평생교육원 |
□ 사 업 명 : STEP 통합학습창 AI Agent 시스템 구축 □ 주관기관 : 한국기술교육대학교 온라인평생교육원 □ 입찰방법 : 제한(총액)경쟁에 의한 입찰 □ 계약방법 : 협상에 의한 계약(제한경쟁입찰) * 본 사업은‘소프트웨어사업 계약 및 관리감독에 관한 지침’에 따라 소프트웨어개발사업 적정 사업기간을 산정한 사업임 □ 사업기간 : 계약일로부터 5개월 이내 * 국가계약법 시행령 제16조 3항에 따른 일괄입찰 사업, 제안서보상비 제외사업 □ 사 업 비 : 70,000천원 (부가가치세 포함금액) 1 추진목적 및 필요성 □ 생성형 AI를 기반으로 “개인 맞춤형 교육훈련 제공”과 “콘텐츠 제작의 지능화” 등 디지털 기반 공공 교육훈련 혁신 체계 구축을 지향 ㅇ 이는 기존 STEP의 단순 기능 고도화를 넘어, STEP AI+X를 적용하여 맞춤형 훈련에 최적화된 생성형 AI를 확장하여 사용할 수 있는 기반이 필요 ㅇ STEP을 이용하는 전 국민이 STEP AI+X를 활용하여“개인 맞춤형 교육훈련”을 제공받아, 자기주도적 훈련을 수행할 수 있는 자기훈련 로드맵을 생성할 수 있는 기반 마련이 필요 ㅇ 실시간 학습지원 기능을 통해 훈련생의 과정 수강중 발생할 수 있는 질의응답에 대한 실시간 피드백을 제공하고, 보조훈련 자료 및 반복훈련에 대한 가이드를 제공할 수 있는 개인 맞춤형 튜터(조교) 기능 제공 필요 ㅇ 콘텐츠 제작시 강의교안 초안제공, 자막 자동번역 등의 AI 서비스 모델을 지원하여, 콘텐츠 개발기간 단축 및 보조자료 확장을 지원하는 포괄적 플랫폼 구조 전환을 위한 혁신 과업이 필요 ㅇ 이를 위해서는 콘텐츠 제작 ∼ 활용까지의 전 주기적 계획을 포함한 비즈니스 모델 설계가 필요하며, 운영 최적화를 위한 인프라 구축 및 유지보수 계획 수립이 필수 □ 학습자별 수준, 직무, 이력에 맞춤형 학습 경로와 콘텐츠를 제공함으로써 학습 몰입도를 높이고 교육훈련 성과를 극대화 2 사업범위 □ (실시간 학습지원) STEP 통합학습창 AI Agent* 기반으로 질의응답, 요약, 실습 가이드 제공하는 STEP DSLM** 구축 * AI Agent는 학습자의 질문에 실시간 답변과 개념 설명, 학습 경로 안내를 수행하는 지능형 학습조력자 기능 ** STEP DSLM(Domain-Specific Language Model)은 서비스별 훈련 데이터를 기반으로 자체 학습을 수행하며, 특화된 자동 분석 기능 □ (자동 학습 및 데이터 공유) STEP DSLM의 학습 데이터를 자동으로 수집‧학습하여 사용자 요구에 따라 훈련데이터 분석이 가능하도록 STEP에 특화된 통합 LLM* 설계 및 구축 * STEP 통합 LLM(Large Language Model) 서비스별로 구축된 STEP DSLM을 통합하여 STEP에서 발생하는 모든 데이터의 분석하고 피드백을 제공할 수 있는 모델
□ (커뮤니티 질의응답) STEP에서 운영중인 과정질의를 포함하여 개인질의 응답을 진행할 수 있는 전용 Q&A 기능 구축 3 STEP 시스템 구성도 1. 시스템 구성도 2. 클라우드 기반 네트워크 인프라 구축 3. STEP 서비스 모델 4 기대효과 □ (국가적 차원) 전국민 대상 온라인 직업훈련 서비스 활성화를 통한 인재 강국 실현 및 민간 부족 원격훈련 시장의 질적 성장 견인과 오프라인 우수 강좌의 온라인화 유도, 이러닝 품질 제고를 통한 시장 활성화 토대 마련 □ (기업기관 차원) 우수인재 확보, 고용환경(선취업, 고가 및 승진 반영 등) 개선 등 기업 HRD 다양화를 통한 기업 직업훈련 내실화 및 산업계 R&D 기능 강화를 통한 국가기반 산업의 경쟁력 강화 □ (훈련 수요자 차원) 학습시스템 다양성을 통한 수요자 중심의 일·학습 참여의 선택 폭을 확대, 업무성과 및 고숙련 기술자 경력 패스 경로 마련, 현장 전문 직무능력 향상과 학위 취득 연계를 통한 후학습 문화 생태계 조성 지원 1 일반 현황 1. 온라인평생교육원 비전(VISION) 2 정보시스템 관련 현황
| ∎ STEP 통합학습창 AI Agent 시스템 구축 | M | M+1 | M+2 | M+3 | M+4 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ∎ 환경 분석 및 현황 분석 | |||||||||||
| - STEP 시스템 현황 분석 | ■ | ■ | |||||||||
| - STEP AI 환경 분석 | ■ | ||||||||||
| ∎ 시스템 요구사항 분석 및 설계 | |||||||||||
| - STEP AI Agent 운영 요구사항 분석 | ■ | ■ | ■ | ||||||||
| - STEP AI Agent 운영모델 설계 | |||||||||||
| - STEP 통합학습창 AI Agent 설계 | |||||||||||
| - STEP 질의응답 AI Agent 설계 | |||||||||||
| - Agent DSLM 시스템 구조 설계 | |||||||||||
| ∎ 시스템 구축 개발 | |||||||||||
| - STEP 통합학습창 AI Agent 구축 | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | |||||
| - STEP 질의응답 AI Agent 구축 | |||||||||||
| - Agent DSLM 시스템 구축 | |||||||||||
| - Agent 통합관리 시스템 구축 | |||||||||||
| - Agent DSLM 학습 기능 구축 | |||||||||||
| ∎ 테스트 | |||||||||||
| - 시스템 단위 테스트 | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ||||||
| - 시스템 통합테스트 | ■ | ||||||||||
| ∎ 산출물 | |||||||||||
| - 시스템 구축 산출물 | ■ |
| 요구사항 구분 | ID부여규칙 | 요구사항수 | |
|---|---|---|---|
| 시스템 요구사항 | System Requirement | SFR-SYR-001 | 2 |
| 구축 공통사항 | Common Development Requirement | SFR-CDR-001 | 5 |
| STEP 통합회원 및 SSO 연동 | User Management System | SFR-UMS-001 | 1 |
| AI Agent 기능 | Adaptive AI Agent | SFR-AAA-001 | 5 |
| 데이터 요구사항 | Data Requirement | DAR-001 | 28 |
| 테스트 요구사항 | Test Requirement | TER-001 | 8 |
| 보안 요구사항 | Security Requirement | SER-001 | 20 |
| 품질 요구사항 | Quality Requirement | QUR-001 | 8 |
| 제약사항 | Constraint Requirement | COR-001 | |
| 프로젝트 관리 요구사항 | Project Management Requirement | PMR-001 | 15 |
| 프로젝트 지원 요구사항 | Project Support Requirement | PSR-001 | 3 |
| 성능 요구사항 | Performance Requirement | PER-001 | 11 |
| 인터페이스 요구사항 | System Interface Requirement | SIR-001 | |
| 합 계 | 125 |
| 번호 | 요구사항 구분 | 요구사항 고유번호 | 요구사항 명칭 |
|---|---|---|---|
| 1 | 시스템 요구사항 (System Requirement) | SFR-SYR-001 | 시스템 환경 구성방안 및 인터페이스 |
| 2 | SFR-SYR-002 | 시스템 운영환경 및 개발환경 | |
| 3 | 구축 공통사항 (Common Development Requirement) | SFR-CDR-001 | 구축 공통 요구사항 |
| 4 | SFR-CDR-002 | 웹 접근성 요구사항 | |
| 5 | SFR-CDR-003 | 데이터 이관 요구사항 | |
| 6 | SFR-CDR-004 | UI 개선 요구사항 | |
| 7 | SFR-CDR-005 | 데이터 저장 및 활용 요구사항 | |
| 8 | STEP 통합회원 및 SSO 연동 (User Management System) | SFR-UMS-001 | STEP 통합회원관리 |
| 9 | AI Agent 기능 (Adaptive AI Agent) | SFR-AAA-001 | Adaptive AI Agent 기능 공통사항 |
| 10 | SFR-AAA-002 | Adaptive AI Agent DSLM 공통사항 | |
| 11 | SFR-AAA-003 | Adaptive AI Agent 지식기반 검색 | |
| 12 | SFR-AAA-004 | 학습 정보 연동기능 | |
| 13 | SFR-AAA-005 | AI Agent 운영 대시보드 | |
| 14 | 데이터 요구사항 (Data Requirement) | DAR-001 | 데이터 표준화 방안 제시 |
| 15 | DAR-002 | 데이터 표준관리 방안 제시 | |
| 16 | DAR-003 | 데이터 구조 설계 방안 제시 | |
| 17 | DAR-004 | 데이터 구조 검증 및 개선방안 제시 | |
| 18 | DAR-005 | 데이터 구조 관리 방안 제시 | |
| 19 | DAR-006 | 데이터 값 검증 방안 제시 | |
| 20 | DAR-007 | 이관 데이터 값 검증 방안 제시 | |
| 21 | DAR-008 | 데이터 관리체계 현황분석 및 목표모델 제시 | |
| 22 | DAR-009 | 데이터 개방 및 메타데이터 관리체계 | |
| 23 | DAR-010 | 데이터 분석 및 설계 | |
| 24 | DAR-011 | 데이터 입력 | |
| 25 | DAR-012 | 데이터 표준 관리 | |
| 26 | DAR-013 | 데이터 값 검증 | |
| 27 | DAR-014 | 초기 데이터 구축 요구사항 | |
| 28 | DAR-015 | 이행 대상 시스템 정의 | |
| 29 | DAR-016 | 데이터 이행 환경 구축 | |
| 30 | DAR-017 | 데이터 이행 전략 수립 | |
| 31 | DAR-018 | 데이터 이행 테스트 데이터 구축 | |
| 32 | DAR-019 | 최적의 데이터 이행 방안 마련 | |
| 33 | DAR-020 | 데이터 이행 검증 방안 | |
| 34 | DAR-021 | 데이터 설계 요구사항 | |
| 35 | DAR-022 | 데이터 백업 요구사항 | |
| 36 | DAR-023 | 데이터 복구 요구사항 | |
| 37 | DAR-024 | SQL 튜닝 요구사항 | |
| 38 | DAR-025 | 데이터 무결성 요구사항 | |
| 39 | DAR-026 | 데이터 조회 및 연계 처리 성능 | |
| 40 | DAR-027 | 데이터 개방 및 메타데이터 관리체계 | |
| 41 | DAR-028 | 데이터 무결성 | |
| 42 | 테스트 요구사항 (Test Requirement) | TER-001 | 테스트 계획 수립 |
| 43 | TER-002 | 단위테스트 | |
| 44 | TER-003 | 통합테스트 | |
| 45 | TER-004 | 성능테스트 | |
| 46 | TER-005 | 장애복구테스트 | |
| 47 | TER-006 | 부하테스트 | |
| 48 | TER-007 | 백업복구테스트 | |
| 49 | TER-008 | 인수테스트 | |
| 50 | 보안 요구사항 (Security Requirement) | SER-001 | 개인정보 영향도 평가 |
| 51 | SER-002 | 시큐어 코딩 | |
| 52 | SER-003 | 사용자인증 및 권한 보안 | |
| 53 | SER-004 | 로그인 보안 | |
| 54 | SER-005 | SSO 인증 | |
| 55 | SER-006 | 웹구간 암호화 적용 | |
| 56 | SER-007 | 페이지 보안 | |
| 57 | SER-008 | 보안 기술 적용 | |
| 58 | SER-009 | DB 접근권한 보안 | |
| 59 | SER-010 | 외부시스템 연계 보안 | |
| 60 | SER-011 | 내부시스템 연계 보안 | |
| 61 | SER-012 | 서버(호스트) 보안 | |
| 62 | SER-013 | 개인정보 보안 | |
| 63 | SER-014 | 보안 취약성 점검 | |
| 64 | SER-015 | 소스코드 취약점 진단 및 제거 | |
| 65 | SER-016 | 내·외부망 접근 보안관리 | |
| 66 | SER-017 | 자료 및 프로그램 보안 | |
| 67 | SER-018 | 참여인력 보안관리 | |
| 68 | SER-019 | 사무실·장비 보안관리 | |
| 69 | SER-020 | 보안지침 준수(보안지침) | |
| 70 | 품질 요구사항 (Quality Requirement) | QUR-001 | 품질 전담조직 운영 |
| 71 | QUR-002 | 가용성(신뢰성) | |
| 72 | QUR-003 | 보안성 | |
| 73 | QUR-004 | 기능구현 정확성 | |
| 74 | QUR-005 | 상호운영성(데이터교환성) | |
| 75 | QUR-006 | 이해 용이성 | |
| 76 | QUR-007 | 긴급장애 지원 | |
| 77 | QUR-008 | 프로그램 개발표준 준수 | |
| 78 | 제약사항 (Constraint Requirement) | COR-001 | 전자정부 표준프레임워크 적용 |
| 79 | COR-002 | 관련규정의 최신성 | |
| 80 | COR-003 | 지적재산권 및 저작권 준수 | |
| 81 | COR-004 | 개발언어 | |
| 82 | COR-005 | 시스템 호환 | |
| 83 | COR-006 | 웹 호환성 및 접근성 준수 | |
| 84 | COR-007 | 기술적용계획표 및 결과표 작성 | |
| 85 | COR-008 | 지적재산권 및 저작권 준수 | |
| 86 | 프로젝트 관리 요구사항 (Project Management Requirement) | PMR-001 | 사업 수행 조직의 구성 |
| 87 | PMR-002 | 인력 교체 | |
| 88 | PMR-003 | 개발 장소 | |
| 89 | PMR-004 | 지원 및 자문조직의 구성 | |
| 90 | PMR-005 | 요구사항 관리 | |
| 91 | PMR-006 | 컨소시엄(공동수급) 및 하도급 | |
| 92 | PMR-007 | 개발 방법론 | |
| 93 | PMR-008 | 사업관리 방안 | |
| 94 | PMR-009 | 사업 추진일정 계획 | |
| 95 | PMR-010 | 추진 계획서 작성 | |
| 96 | PMR-011 | 리스크 관리 | |
| 97 | PMR-012 | 상호 협력 | |
| 98 | PMR-013 | 산출물 관리 | |
| 99 | PMR-014 | 사업관련 자료보안 | |
| 100 | PMR-015 | 기타 프로젝트 관리 요구사항 | |
| 101 | 프로젝트 지원 요구사항 (Project Support Requirement) | PSR-001 | 교육 지원 |
| 102 | PSR-002 | 기술이전 지원 | |
| 103 | PSR-003 | 지식재산권 공동귀속 | |
| 104 | 성능 요구사항 (Performance Requirement) | PER-001 | 성능 일반 |
| 105 | PER-002 | 온라인성 업무 응답시간 | |
| 106 | PER-003 | 온라인배치성 업무 응답시간 | |
| 107 | PER-004 | 배치성 업무 응답시간 | |
| 108 | PER-005 | 웹 페이지 디스플레이시간 | |
| 109 | PER-006 | 오류응답시간 | |
| 110 | PER-007 | 동시 사용자 접속 수 | |
| 111 | PER-008 | 동시 처리능력 | |
| 112 | PER-009 | CPU 사용율 | |
| 113 | PER-010 | 메모리 사용율 | |
| 114 | PER-011 | 사용자 요청 응답시간 | |
| 115 | 인터페이스 요구사항 (System Interface Requirement) | SIR-001 | 전자정부 웹 호환성 |
| 116 | SIR-002 | 다국어 서비스 지원 | |
| 117 | SIR-003 | 모바일 서비스 지원 | |
| 118 | SIR-004 | 크로스 브라우징 | |
| 119 | SIR-005 | 안내 및 온라인도움말 | |
| 120 | SIR-006 | UI/UX | |
| 121 | SIR-007 | 내·외부시스템 연계 | |
| 122 | SIR-008 | 연계모듈 제공 | |
| 123 | SIR-009 | 연계데이터 적합성 확보 | |
| 124 | SIR-010 | 시스템 인터페이스 | |
| 125 | SIR-011 | 프로토콜지원 |
| 요구사항 분 류 | 기능 | |
|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | SFR-AAA-001 | |
| 요구사항 명 칭 | Adaptive AI Agent 기능 공통사항 | |
| 요구사항 상세설명 | 요구기능 | AI Agent의 전처리 학습 및 사용자 UI/UX |
| 세부내용 | ⚪ STEP 강의노트, 강의계획서, 자막, 등 콘텐츠 DSLM 사전학습 수행 관리자 페이지 기능 개발 ⚪ STEP 과정 학습 내 질의응답, FAQ 등 공개 콘텐츠를 자동으로 수집하거나 사전 등록하여 STEP Vector DB에 저장해야 함 ⚪ 콘텐츠 변경·추가 시 자동 학습 또는 운영자 수동 등록 학습 기능을 제공해야 함 ⚪ 사용자의 자연어 질의에 대해 답변 생성을 위해 하이브리드 형태의 결과값을 표출해야 함 ⚪ 대화형 인터페이스를 제공하여 이전 대화 맥락을 유지한 후속 질문(Multi-turn)을 지원해야 함 ⚪ 인기 질문, 추천 질문, 검색어 자동완성·오탈자 보정 기능을 제공해야 함 ⚪ 답변에 대한 사용자 피드백(좋아요/싫어요, 개선 요청) 수집 기능을 제공해야 함 ⚪ 관리자용 지식베이스 관리 기능을 제공해야 함 : (가) 콘텐츠 등록·수정·비활성화, (나) 인덱스 수동 재구축, (다) 시스템·RAG 프롬프트 템플릿 관리, (라) 질의·답변·만족도 통계 대시보드 ⚪ 답변할 수 없는 질문(지식베이스 범위 외, 민감·부적절 질문 등)에 대한 안내 메시지 및 에스컬레이션(담당자 문의 안내) 기능을 제공해야 함 ⚪ ※ 활용데이터: 기존 취업포털 공지·콘텐츠, 취업·진로 프로그램, FAQ, 학칙·규정, 학사·상담 일정 | |
| 산출정보 | 요구사항정의서, 기능명세서, 화면정의서, 사용자정의서, 업무흐름도 | |
| 관련요구사항 | ※ 개발 시스템의 모든 기능은 STEP 통합CMS, 마켓플레이스, CDMS, CPS 와 연동되어야 하며, 콘텐츠의 메타데이터에 NCS 정보가 등록 되어야함 ※ 관리 포털 상용 솔루션 커스터마이즈 가능 |
| 요구사항 분 류 | 기능 | |
|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | SFR-AAA-002 | |
| 요구사항 명 칭 | Adaptive AI Agent DSLM 공통사항 | |
| 요구사항 상세설명 | 요구기능 | AI Agent DSLM 기능 |
| 세부내용 | ⚪ STEP AI Agent를 관리 통제할 수 있는 통합 관리자 기능 및 STEP 전용 DSLM(Domain Specific Language Model)구축 운영/학습 수행 ⚪ AI Orchestration을 적용하여 다중 Agent 협업 모델 구축 ⚪ 언어모델은 사전 학습데이터를 자동/수동 입력 기능이 있어야 하며, 학습 스케쥴링 기능이 있어야 함 ⚪ 생성형 AI에서 사용하는 기본 모델은 충분히 학습 완료되어 정확도를 확보하고 신규 자료에 대한 추가 학습을 수행하여야 함 ⚪ 추가 학습을 수행하더라도 문제가 발생되어서는 안됨 ⚪ 신규 교육과정·법령 개정·정책 변경 발생 시 DSLM 지식 베이스 및 파인튜닝 데이터를 주기적으로 갱신하는 파이프라인을 제공합니다. - 지식 갱신 파이프라인 (ETL → 임베딩 → 인덱싱) - 증분(Incremental) 파인튜닝 지원 - 갱신 이력 버전 관리 - 갱신 후 자동 회귀 테스트 ⚪ DSLM 응답의 사실 오류를 최소화하고, 모든 핵심 응답에 출처 문서·데이터 근거를 명시하여 신뢰도를 확보합니다. - Grounding 기반 응답 생성 (RAG 우선) - 응답 신뢰도 스코어 표시 (선택) - 불확실 응답 시 확인 필요 안내 - 출처 링크·문서명 인용 표시 | |
| 산출정보 | 요구사항정의서, 기능명세서, 화면정의서, 사용자정의서, 업무흐름도 | |
| 관련요구사항 | ※ 개발 시스템의 모든 기능은 STEP 통합CMS, 마켓플레이스, CDMS, CPS 와 연동되어야 하며, 콘텐츠의 메타데이터에 NCS 정보가 등록 되어야함 ※ 관리 포털 상용 솔루션 커스터마이즈 가능 |
| 요구사항 분 류 | 기능 | |
|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | SFR-AAA-003 | |
| 요구사항 명 칭 | Adaptive AI Agent 지식기반 검색 | |
| 요구사항 상세설명 | 요구기능 | AI Agent 검색기능 |
| 세부내용 | ⚪ 훈련생이 자연어로 입력한 질문에 대해 STEP DSLM 최적의 응답을 생성하도록 구현 - 한국어 자연어 처리 및 의도 파악 - 교육과정·훈련기준·NCS 관련 특화 응답 - 문맥 유지 멀티턴 대화 지원 - 불명확 질문 시 재질문(Clarification) 생성 ⚪ STEP 생성형 AI Agent가 사용자 의도를 분석하고 DSLM, 검색 도구, STEP 플랫폼 API 등 최적 도구를 선택·조합하여 응답을 생성 - 의도 분류 및 라우팅 (RAG / DB / API) - Tool-use 기반 다단계 추론 (Chain-of-Thought) - 응답 신뢰도 자체 평가 및 Fallback 처리 - 응답 소스 추적 및 근거 제시 ⚪ 벡터 DB에 인덱싱된 STEP 운영과정 메타데이터, FAQ, 학습자료(자막, 강의노트 등)를 실시간으로 검색하여 최신 정보 기반 응답을 제공 - 임베딩 기반 시맨틱 유사도 검색 - Hybrid Search (벡터 + 키워드 BM25) - 문서 청크 재순위화 (Re-ranking) - 출처 문서명·페이지 인용 표시 | |
| 산출정보 | 요구사항정의서, 기능명세서, 화면정의서, 사용자정의서, 업무흐름도 | |
| 관련요구사항 | ※ 개발 시스템의 모든 기능은 STEP 통합CMS, 마켓플레이스, CDMS, CPS 와 연동되어야 하며, 콘텐츠의 메타데이터에 NCS 정보가 등록 되어야함 ※ 관리 포털 상용 솔루션 커스터마이즈 가능 |
| 요구사항 분 류 | 기능 | |
|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | SFR-AAA-004 | |
| 요구사항 명 칭 | 학습 정보 연동기능 | |
| 요구사항 상세설명 | 요구기능 | AI Agent 검색기능 |
| 세부내용 | ⚪ STEP EKT, ASP를 포함한 모든 학습관리시스템과의 DB 및 API와 연동하여 훈련생의 수강 현황, 출석, 과제·평가 정보를 챗봇 응답에 반영 - 수강 과정·진도율·출석 현황 조회 - 과제 제출 기한·채점 결과 안내 - 수료 조건 충족 여부 실시간 확인 - 학습 독려 알림 연계 (미이수 항목) ⚪ STEP 포털 SSO 세션을 재사용하여 별도 로그인 없이 챗봇에 접근하고, 훈련생 본인 정보 기반 맞춤 응답을 제공 - STEP SSO 토큰 기반 자동 인증 - 훈련생 권한별 응답 범위 차등화 - 세션 만료 시 재인증 유도 ⚪ STEP 운영과정의 공지사항·일정 데이터를 챗봇이 실시간 참조하여 훈련생 질문 시 최신 공지 및 교육 일정을 응답 제공 - CMS 공지 자동 인덱싱 (변경 감지) - 일정 기반 선제적 알림 메시지 생성 - 카테고리별 공지 필터링 응답 ⚪ STEP 포털 내 플로팅 위젯 메뉴 또는 전용 페이지로 챗봇 UI를 삽입하고, PC·모바일 앱과 반응형 웹을 지원 - 포털 LNB/헤더 영역 플로팅 버튼 - PC/태블릿/모바일 반응형 레이아웃 - STEP 디자인 시스템 준수 UI - 접근성 (WCAG 2.1 AA) 준수 - STEP LMS 앱 및 포털 앱과 연동 ⚪ STEP 생성형 AI Agent가 사용자 의도를 분석하고 DSLM, 검색 도구, STEP 플랫폼 API 등 최적 도구를 선택·조합하여 응답을 생성 - 의도 분류 및 라우팅 (RAG / DB / API) - Tool-use 기반 다단계 추론 (Chain-of-Thought) - 응답 신뢰도 자체 평가 및 Fallback 처리 - 응답 소스 추적 및 근거 제시 ⚪ 벡터 DB에 인덱싱된 STEP LRS에 저장된 운영과정 메타데이터, FAQ, 학습자료(자막, 강의노트 등)를 실시간으로 검색하여 최신 정보 기반 응답을 제공 - 임베딩 기반 시맨틱 유사도 검색 - Hybrid Search (벡터 + 키워드 BM25) - 문서 청크 재순위화 (Re-ranking) - 출처 문서명·페이지 인용 표시 | |
| 산출정보 | 요구사항정의서, 기능명세서, 화면정의서, 사용자정의서, 업무흐름도 | |
| 관련요구사항 | ※ 개발 시스템의 모든 기능은 STEP 통합CMS, 마켓플레이스, CDMS, CPS 와 연동되어야 하며, 콘텐츠의 메타데이터에 NCS 정보가 등록 되어야함 ※ 관리 포털 상용 솔루션 커스터마이즈 가능 |
| 요구사항 분 류 | 기능 | |
|---|---|---|
| 요구사항 고유번호 | SFR-AAA-005 | |
| 요구사항 명 칭 | AI Agent 운영 대시보드 | |
| 요구사항 상세설명 | 요구기능 | AI Agent 관리자 대시보드 기능 |
| 세부내용 | ⚪ 관리자가 과정별 챗봇 사용 현황, 응답 품질, 자주 묻는 질문 통계, 오류 현황을 실시간으로 모니터링하는 관리 화면을 제공 - 일/주/월별 질의 건수·세션 수 통계 - Top-N 질의 유형 분석 - 응답 품질 지표 (CSAT·정확도) 추적 - 오류·Fallback 비율 알림 ⚪ 훈련생이 응답 직후 좋아요/싫어요·자유 코멘트로 품질 평가 및 수집 데이터를 DSLM 개선에 활용 기능 제공 - 응답 단위 좋아요/싫어요 버튼 - 부정 피드백 시 사유 선택 (오류·불충분·무관) - 자유 코멘트 입력 옵션 - 피드백 데이터 학습 파이프라인 연계 ⚪ 챗봇이 해결 불가능한 질의 또는 훈련생이 직접 요청 시 담당 상담사에게 대화 이력을 전달하고 연결기능 제공 - 에스컬레이션 트리거 조건 설정 - 대화 이력 포함 상담사 전달 - 상담사 부재 시 예약 접수 처리 - 상담 완료 후 챗봇 복귀 옵션 ⚪ 챗봇 내용의 전문가 검증 기능 제공 - 전문가 관리시스템과의 연계를 통한 검증기능 제공 - 내용전문가와의 연계를 통한 과정 검증 기능 제공 | |
| 산출정보 | 요구사항정의서, 기능명세서, 화면정의서, 사용자정의서, 업무흐름도 | |
| 관련요구사항 | ※ 개발 시스템의 모든 기능은 STEP 통합CMS, 마켓플레이스, CDMS, CPS 와 연동되어야 하며, 콘텐츠의 메타데이터에 NCS 정보가 등록 되어야함 ※ 관리 포털 상용 솔루션 커스터마이즈 가능 |