2026년도 고가 실험실습기자재(HPC-AI 서버) 구입

계약

요약 AI 요약

소프트웨어 특성화 교육 인프라를 확보하고, 초거대 AI 모델 학습 및 미세조정 실습 환경을 구축하기 위해 고성능 AI 서버를 구입하는 사업입니다.

• 4U 랙마운트 규격의 HPC-AI 서버 1식 납품
• CPU 2개(24코어 이상), GPU 4개(128GB HBM 탑재) 및 메모리 768GB 이상 구성
• OS용, 캐시용, 데이터용(15TB 이상)으로 분리된 스토리지 및 RAID 구성
• Ubuntu 24.04 LTS, CUDA Toolkit 12.8 등 AI 개발 환경 설치 및 최적화
• 장비 설치, 시운전 및 관리자/사용자 대상 운용 교육 수행
• 설치 완료일로부터 2년간 무상 보증 및 기술 지원

AI에게 이 공고를 물어볼 때 · ChatGPT · Claude에 이 링크를 함께 주면 공고문과 첨부를 정리한 글을 읽고 답합니다. /ai/projects/R26BK01617835 · 베타 기간 무료

평가 · 배점

협상 대상 기준 · 기술평가 점수가 평가분야 배점한도(100점)의 85%(85점) 이상인 자를 평가적격자로 선정하며

참가 자격 · 제한

업종제한

소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업)(1468)

지역제한

제한 없음

공동수급

공동수급불허

입찰참가 제한

모름

실적경쟁 · PQ

모름

국제입찰

국내입찰

제출 방법

전자입찰

입찰 일정

가격

추정가격

272,700,000원

배정예산

302,559,770원

기초금액

294,329,000원 (예비가격 -2% ~ +2%)

부가세

27,270,000원

예정가격 방식

복수예가

납품

품명

AI서버 (4321159201)

수량

1 식

납품

계약 후 60일

인도조건

설치까지 · 현장설치도

제조물품

아니오

세부품명 등록

아니오

공고 정보

공고종류

등록공고 (일반공고)

게시일

07/07(화)

공고번호

R26BK01617835-000

참조번호

-

공고기관

조달청

수요기관

국립군산대학교

계약방법

일반경쟁

낙찰방법

규격가격동시입찰

계약유형

총액계약

예정가격 방식

복수예가

추정가격

272,700,000원

배정예산

302,559,770원

사전규격번호

R26BD00230133

재공고

재공고

출처

나라장터

첨부파일

• HWPX · (제안요청서)2026년도 고가 실험실습기자재(HPC-AI 서버) 구입_260706.hwpx · 공고규격서
• XLSX · (공개용 산출내역서)2026년도 고가 실험실습기자재(HPC-AI 서버) 구입_260706.xlsx · 공고규격서
• PDF · (공고서)2026년도 고가 실험실습기자재(HPC-AI 서버) 구입_260706.pdf · 공고규격서
• HWPX · (공고서)2026년도 고가 실험실습기자재(HPC-AI 서버) 구입_260706.hwpx · 공고규격서

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문서 발췌

과업·요구

※ 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령 제18조 제3항 ◦ 납품기한: 계약후 60일 이내 (시운전 및 운용교육 기간 포함) ◦ 수요기관: 국립군산대학교 컴퓨터정보공학과 (063-469-4551) ·실수요부: 국립군산대학교 컴퓨터정보공학과 김정훈 교수 (063-469-4552) ◦ 설치장소: 국립군산대학교 디지털정보관 325호 AI컴퓨팅실습실2 2. 목적 ◦ (소프트웨어 특성화 교육 인프라 확보) 대학 중장기 발전 방향인 소프트웨어 특성화 교육 목표 달성을 위한 핵심 실험실습 장비 구축 ◦ (초거대 AI 모델 실무 역량 강화) 기존 소규모 실습 장비의 한계를 극복하고, 수백억 파라미터 규모의 거대 언어 모델과 생성형 파운데이션 모델의 직접 학습 및 미세조정 실습 환경 제공 ◦ (하이퍼스케일 데이터센터 전문가 양성) 신설 예정인 특성화 교육과정과 연계하여, 다중 작업 최적화, 가상화 자원 할당 등 최신 데이터센터 인프라 구성 및 운영에 대한 실무적 엔지니어링 실습 환경 조성 ◦ (다학제적 융합 연구 및 캡스톤디자인 지원) 스마트 양식, 농업, 모빌리티 등 대학 중점 연구 분야에서 발생하는 방대한 실제 데이터를 처리하고 고난도 AI 서비스를 개발하는 연구 인턴십 및 캡스톤디자인 프로젝트 기반 마련 3. 주요 규격 (하기의 사항에 대해 동등 또는 동등이상일 것) 가. 플랫폼 폼팩터 및 전원 (Form factor & power) ◦ 크기: 표준 랙에 장착 가능한 4U 랙마운트 규격일 것 ◦ GPU 확장성: PCIe 5.0 규격의 듀얼 슬롯 GPU를 8개 이상까지 장착할 수 있는 확장성을 제공할 것 ◦ 전원 공급 장치: 고성능 연산을 위해 3000W 이상의 출력을 제공하는 예비(Redundant) 전원 공급 장치가 4개 이상 탑재될 것(안정성을 위해 Titanium 등급 또는 동등 이상의 전력 효율을 지원할 것)

나. 연산 장치 (CPU & GPU) ◦ CPU (중앙처리장치): 방대한 데이터 전처리 시 병목을 방지하기 위해 최소 24코어(Core) 이상, 기본 클럭 2.10GHz 이상, 120MB 캐시 이상의 성능을 발휘하는 서버용 프로세서를 2개 이상 탑재할 것 ◦ GPU (가속기): 초거대 모델 구동을 위해 128GB 이상의 고대역폭 메모리(HBM)가 탑재된 PCIe 5.0 기반 패시브 쿨링(passive cooling) AI 전용 그래픽 카드를 4개 이상 장착할 것 ◦ GPU 연결 브리지: 장착된 4개 이상의 GPU 간 통신 병목을 없애고 연산 성능을 최적화하기 위한 전용 고속 인터커넥트 기술을 포함할 것(P2P 통신 지원) 다. 메모리 (Memory) ◦ 사양 및 용량: 대규모 다중 접속 및 안정적인 데이터 처리를 위해 다수의 단일 64GB 이상의 DDR5 규격 메모리를 장착하여, 시스템 총 메모리 용량이 768GB 이상일 것 라. 스토리지 (Drive & Storage) 및 RAID ◦ 안정적인 장기 학습을 위해 I/O 병목을 줄이도록 스토리지를 용도별(OS/캐시(옵션)/데이터)로 분리 구성해야 함 ◦ OS 및 S/W용 스토리지: 1.92TB 이상의 SSD 1개 ◦ 캐시(Cache)용 스토리지: 1.92TB 이상의 SSD 1개 ◦ 데이터(Data)용 스토리지: 총 15TB 이상의 가용 용량, 다수의 SSD 장착과 RAID 구성

마. 네트워크 (Network) ◦ 기본 네트워크: 외부 인터넷 연결 및 교내망 연동을 위한 10Gb/s 규격의 LAN 포트를 2개 이상 지원할 것 바. 소프트웨어 및 운영체제 (OS & S/W) ◦ 운영체제(OS): 리눅스 기반의 Ubuntu 24.04 LTS 버전을 기본 설치하여 납품할 것 ◦ GPU 구동 및 개발 환경: 장착된 GPU 성능을 즉시 활용할 수 있도록 최신 NVIDIA GPU Driver, CUDA Toolkit (12.8버전), NVCC(CUDA 컴파일러), NVLink 관련 S/W를 설치 및 세팅할 것 ◦ AI 가속 라이브러리: 딥러닝 연산 입출력 가속을 위한 cuDNN을 설치할 것 사. 납품 및 유지보수 (Warranty & support) ◦ 무상 보증 기간: 시스템의 안정적인 운용을 위해 설치완료일로부터 2년의 무상 보증을 제공할 것 ◦ 기술 지원: 무상 보증 기간 내 장애 발생 시 원격 지원 및 익일(또는 최소 3일) 영업일 이내 현장 출장 지원이 포함되어야 하며, 초기 딥러닝 S/W 세팅 및 최적화를 적극 지원해야 함 ◦ 증빙 서류: 도입되는 핵심 부품은 제조사 정품이어야 하며, 입찰 시 제조사(또는 한국지사) 정품공급확약서 및 기술지원 확약서(또는 이에 준하는 서류)를 필수적으로 제출할 것

Ⅱ 제안 안내

1. 추진일정 : 입찰공고에 따름. 2. 제안자격 ◦ 소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업)(1468)업종을 등록한 자 3. 제안조건 ◦ 본 제안과 관련하여 제출된 자료는 반환하지 않으며, 본 제안에 따른 제반 비용은 제안자가 부담함. ◦ 제출된 제안서는 발주처가 요청하지 않는 한 수정, 삭제 또는 대체될 수 없음. ◦ 제안서의 모든 기재사항은 객관적으로 입증할 수 있는 관련 증빙서류를 첨부하여야 하며, 제출된 자료 중 일부라도 허위가 있을 경우에는 관련 법령에 의거하여 계약해지(제) 및 부정당업자로 입찰참가자격제한 등의 조치를 받을 수 있습니다. ◦ 본 제안요청서의 결과에 의한 일체의 계약은 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」 등 관련 법규를 준수하여야 함. ◦ 제안서에 제시된 내용은 계약서에 명시하지 않더라도 계약서와 동일한 효력을 가짐. 다만, 계약서에 명시된 경우에는 계약서 내용이 우선하며 제안서 및 계약서에 대한 해석상 이견이 발생한 경우에는 상호 협의하여 결정한다. 4. 공동계약 ◦ 공동 수급 불허

Ⅲ 제안요청 내용

1. 장비명 : HPC-AI 서버 2. 일반(목적) ◦ 본 장비는 대학 중장기 발전 방향인 소프트웨어 특성화 교육 목표 달성을 위한 핵심 인프라로, 수백억 파라미터 규모의 거대 언어 모델과 생성형 파운데이션 모델의 직접 학습 및 미세조정 실습 환경을 제공하는 데 목적이 있습니다. ◦ 또한 신설 예정인 하이퍼스케일 데이터센터 전문가 과정과 연계하여 다중 작업 최적화 및 인프라 구성 실습을 지원하고, 대학 중점 연구 분야(스마트 양식, 농업, 모빌리티 등)의 방대한 데이터를 처리하는 다학제적 융합 연구 시스템으로 활용됩니다. 3. 관련 규격 ◦ 시스템은 아래의 사항을 만족하여야한다. 3.1 시스템 구성 가. 본 제안요청서의 ‘4. 시험설비 사양 및 성능’에 명시된 하드웨어 및 소프트웨어 상세 규격을 모두 충족하거나 동등 이상의 성능을 제공하는 일체형 시스템이어야 합니다. 나. 시스템은 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 인공지능(AI) 초거대 모델 학습에 최적화된 아키텍처로 구성되어야 하며, 다수의 GPU와 대용량 메모리, 스토리지 간의 데이터 병목 현상이 최소화되도록 하드웨어와 소프트웨어가 호환 및 통합되어야 합니다. 3.2 장비 공통사항 가. 제안요청서에서 명기된 사항이 아니더라도 시스템의 정상적인 운영/관리를 위해 필요한 부가 하드웨어(통신 케이블, 랙 마운트 킷 등) & 소프트웨어(OS, 드라이버 등)는 반드시 포함하여 제안해야 합니다.

나. 공급되는 시스템 플랫폼과 주요 내장 부품(CPU, 메모리, GPU, SSD 등)에 대한 성능 및 규격은 확인이 가능한 증빙서류를 제출해야 합니다. 다. 제안되는 시스템은 단종된 부품이나 중고품, 리퍼비시(refurbish) 제품이 아닌 제조사가 인증하는 신제품 및 정품의 최신 사양으로 공급해야 하며, 원활한 A/S를 위해 입찰 시 제조사(또는 한국지사)의 정품공급확약서 및 기술지원확약서(또는 이에 준하는 서류)를 필수적으로 제출해야 합니다. 라. 본 장비는 3000W 이상의 예비 전원 공급 장치 4개가 탑재되는 초고전력/고발열 HPC 장비이므로, 제안사는 납품 및 설치 전 반드시 설치 장소(국립군산대학교 디지털정보관 서버실)의 전력, 통신 분배, 공조(냉방) 인프라 상태 및 랙 구조의 안전성을 사전 점검해야 하며, 설치에 문제가 없도록 발주기관과 미리 협의해야 합니다. 마. 유지보수를 위한 방안, 비용 및 제반사항 등과 운영비 등에 대해 상세히 기술된 기술문서를 제출해야 합니다. 바. 납품되는 운영체제 및 시스템에 탑재되는 모든 소프트웨어는 지적재산권 및 저작권법에 위배되지 않아야 하며, 라이선스 침해 등 분쟁이 발생할 경우 이에 대한 모든 법적, 금전적 책임은 계약자(제안사)가 부담합니다. 4. 시험설비 사양 및 성능 가. 특징 1) 해당 장비는 생성형 AI 및 초거대 모델 연구에 최적화된 시스템으로, 대규모 AI 모델의 파라미터 연산 및 학습 시간을 획기적으로 단축할 수 있는 초고성능 128GB 이상 고대역폭 메모리(HBM) 탑재 AI 전용 GPU 4개와 고속 인터커넥트 기술(P2P 통신 지원) GPU 브리지를 탑재하고 있다.

2) 다수의 학생이 동시 접속하여 실습하는 특성화 교육 환경을 고려하여 768GB 이상의 대용량 메모리와 48코어 이상의 다중 코어 프로세서를 듀얼로 탑재하여 대용량 데이터 전처리 시 발생하는 병목 현상을 방지한다. 3) 장기적인 AI 학습 시 발생하는 데이터 입출력(I/O) 병목을 해소하기 위해 스토리지를 OS용, 캐시용, 데이터용으로 3단계 분리 구성하며, 데이터용 스토리지는 엔터프라이즈급 S/W RAID 솔루션으로 묶어 시스템 안정성과 병렬 읽기/쓰기 속도를 동시에 극대화한다. 나. 상세규격 (하기 사항과 동등 또는 동등 이상일 것) ① 플랫폼 폼팩터 및 전원 (Form factor & power) > 폼팩터 : 표준 랙에 장착 가능한 4U 랙마운트 규격 > GPU 확장성 : PCIe 5.0 규격의 듀얼 슬롯 GPU를 8개 이상까지 장착할 수 있는 확장성을 제공할 것 > 전원 공급 장치 : 3000W 이상의 출력을 제공하는 예비(Redundant) 전원 공급 장치가 4개 이상 탑재될 것 > 전력 효율 : 80-Plus Titanium 등급 또는 동등 이상 ② 연산 장치 (CPU & GPU) > 프로세서(CPU) : 24 Cores 이상, 기본 클럭 2.10GHz 이상, 120MB 캐시 이상의 성능을 보장하는 서버용 프로세스를 2개 이상 탑재 > 가속기(GPU) : 128GB 고대역폭 메모리(HBM) 탑재 VRAM과 PCIe 5.0 기반 패시브 쿨링의 AI 전용 그래픽카드를 4개 이상 장착 > GPU 연결 브리지 : GPU 간 고속 인터커넥트 기술(P2P 통신 지원) 또는 동등 이상

③ 메모리 (Memory) > 기본 규격 : DDR5 ECC RDIMM 규격 또는 동등 이상 > 단일 용량 및 구성 : 단일 64GB 이상 용량의 메모리를 다수 장착 > 총 메모리 용량 : 768GB 이상 ④ 스토리지 (Drive & storage) 및 데이터 관리 > 스토리지 아키텍처 : OS용 / 캐시용(옵션) / 데이터용으로 분리하여 구성 · OS 및 S/W용 스토리지 : 1.92TB 이상의 SSD 1개 장착 · 캐시(Cache)용 스토리지 : 1.92TB 이상의 SSD 1개 장착 · 데이터(Data)용 스토리지 : 총 15TB 이상 가용 용량, 다수의 SSD 장착 및 RAID 구성 ⑤ 네트워크 (Network) > 기본 네트워크 : 10Gb/s 규격의 초고속 LAN 포트를 2개 이상 지원 ⑥ 소프트웨어 및 운영체제 (OS & S/W) > 운영체제(OS) : 리눅스 기반의 Ubuntu 24.04 LTS 버전을 기본 설치하여 납품할 것 > GPU 및 개발 환경 : 최신 GPU Driver, CUDA Toolkit (12.8버전), NVCC, NVLink 관련 S/W를 오류 없이 설치 및 세팅할 것 ⑦ 악세사리 (Accessory) > 전용 냉각용 시스템 쿨러

⑧ 납품 및 유지보수 (Warranty & support) > 무상 보증 기간 : 설치완료일로부터 2년 이내의 무상 보증을 제공할 것 > 기술지원 체계 : 무상 보증 기간 내 시스템 장애 발생 시 즉각적인 원격지원 체계, 필요시 최소 3영업일 이내 현장 출장 지원 포함 > 필수 증빙 서류 : 핵심 플랫폼 및 주요 부품은 제조사 인증 부품이어야 하며, 시스템의 신뢰성과 사후 관리를 위해 제조사(또는 한국지사)의 정품공급확약서 및 기술지원 확약서(또는 이에 준하는 서류)를 필수적으로 제출할 것 5. 설치 및 장비교정 외 일반사항 5.1 제안사는 장비 발주에서부터 입고, 설치, OS·필수 S/W 환경 세팅 및 운용 교육까지 전체 Turn-key 방식으로 제안 범위 내의 설비를 일괄 납품하여야 한다. 5.2 입찰자는 제시된 구매 목적에 적합하게 입찰서를 작성하고 그 내용을 입증하는 근거 자료를 입찰서와 함께 제공하여야 한다. 5.3 제안사는 제안하고자 하는 설비에 대한 사양, 가격, 보증기간, 납품기간, 그리고 시스템 시험(성능 및 통합 시험) 등이 명기된 세부 설명 자료를 제출하여야 한다. 5.4 계약자는 시스템의 설치 전에 상세한 설치 사양 및 구성도를 제출하여야 하며, 국립군산대학교의 승인을 득하여야 한다. 5.5 계약자는 본 구매사양의 대안을 제시할 수 있으며, 이 경우 본 성능 대비 동등 또는 그 이상임을 입증할 수 있는 자료를 제출하여 승인을 득하여야 한다. 5.6 국립군산대학교는 제안사가 제출한 제안서의 내용이 발주기관의 구매사양을 만족하지 않는 경우 기술능력상 적임자가 아니라고 판단할 수 있다. 5.7 계약자는 설비를 납품 설치된 장소에서 연구원이 지정하는 장소로 1회에 한하여 무상으로 이전하는 설치를 포함하여 제안하여야 하며, 이전 시 필요한 부대 설비(전원, 네트워크 분배, 접지 등)에 대해서는 장비설치 시 문제가 없도록 미리 발주기관과 협의하여야 한다. 5.8 계약자는 국립군산대학교 담당자 입회하에 설비 입고, 설치 및 시운전을 하여야 한다. 만약 장비 설치 또는 기존 네트워크/서버 내 연동 작업 시 제안사의 부주의로 신규 장비 또는 기존 장비에 고장 및 장애가 발생했을 경우, 제안사는 장비가 정상 동작하도록 원상 복구를 하여야 하며 발생되는 모든 비용은 제안사가 별도로 부담하여야 한다. 5.9 계약자는 서버 설치 시 공급하는 하드웨어에서 가용할 수 있는 모든 장비의 최신 드라이버를 공급 및 설치하여야 한다. 사용자가 즉시 AI 연구 및 실습에 활용할 수 있도록 초기 환경 설정 및 최적화를 적극 지원해야 한다. 5.10 계약자는 구축 완료 후 성능 시험 및 통합 시험 결과를 시연하고, 최종 산출물 및 테스트 결과물을 첨부하여 승인 검사를 요청하여야 한다. 운용 프로그램을 포함한 사용자 매뉴얼(국문 및 영문본)과 주요 부품의 품질보증 서류를 검수 시 함께 제출하여야 하며, 제공된 시스템 소프트웨어 및 운용 환경의 사용권은 국립군산대학교에 귀속된다.

5.11 설비의 성능평가 제안하는 설비에 대해 제안사가 직접제조, 혹은 한국지사가 아닌 대리점일 경우 직접제조사, 혹은 한국지사의 대리인 승인서를 첨부한다. 5.12 제안서 작성 시 주요 부품의 제작사 및 사양을 반드시 명기해야 한다. 5.13 최종 검수 시 주요 부품은 품질보증을 위한 서류를 함께 제출해야 한다. 5.14 발주자의 요구에 따라 설비 설계도면에 대한 제 3자 검토요청이 있을 시 제안사는 이를 제출하여야 하며 필요시 승인 위원회를 실시할 수 있다. 5.15 승인 검사 및 운영 테스트 과정에서 파악된 시스템 병목이나 하자 사항에 대해서는 발주기관이 만족하는 최적화 결과가 나올 때까지 반복적으로 보완 조치 및 테스트를 실시해야 한다. 납품 후 장비를 운용하는 과정에서 시스템 기본 구성의 변경을 요하지 않는 S/W의 재구성, 데이터 변경, 업데이트 요구가 있을 시 이를 적극 지원하여야 한다. 6. 시험설비 운용교육 장비운용교육, 보수교육은 장비가 설치된 장소에서 진행하되, 관리 담당자 및 사용자를 대상으로 시스템 전원 관리, H/W 상태 모니터링, 시스템 환경 구성 방법 등에 대한 교육 자료를 미리 배포한 후 장비운용교육을 실시하여야 한다. 7. 하자 보증 - 무상 보증 기간: 설치완료일로부터 2년 1) Service: 시스템 장애 발생 시 당일 원격 대응을 시작해야 하며, 하드웨어 장애 시 익일(최대 3영업일) 이내 현장 출장 지원이 포함되어야 함

2) 공급 계약회사는 장비 설치 후 지속적으로 사용자의 요청에 의한 방문 기술 지원이 가능한 전문 인력을 보유하고 있어야 함 3) 승인 검사 및 운영 테스트 과정에서 발견된 하자 사항이나 병목 현상은 발주기관이 만족할 수 있는 최적화 결과가 나올 때까지 반복적으로 보완 조치해야 한다. 8. 기타 사항 8.1 본 사양서의 모든 내용에 대해 해석상 분쟁이나 이견이 발생한 경우 상호 협의하에 결정한다. 8.2 시스템에 장착되는 모든 부품과 특성은 제조회사에서 보장하는 정품을 사용하여야 한다.

Ⅳ 과업 관리

1. 과업 수행 조직 ◦ 본 과업을 수행할 추진조직․인원 구성 및 수행 인력에 대한 상세 이력사항 제시 2. 과업 수행 관리 ◦ 작업 일정 계획 - 본 장비 구축 수행을 위한 일정 계획을 상세히 제시 ◦ 장비구축 작업 관리 - 본 장비 구축 수행절차의 체계적 관리를 위한 세부작업 내용을 제시 - 과업 추진과정에서 요구되는 변경사항의 관리방안 및 지속적으로 문제를 파악 관리할 수 있는 방안을 제시 ◦ 진행사항 보고 및 협의일정 - 본 과업 추진 중에 이루어져야 할 각종 보고계획을 상세하게 제시 - 본 과업 추진 중에 이루어져야 할 각종 협의(정기․수시), 일정 제시 3. 과업 조건 ◦ 일반요건 - 계약자는 장비를 제작 및 설치함에 있어서 발생하는 저작권, 사용권, 초상권 또는 특허 등의 문제에 대한 책임을 져야하며, 발주처는 어떠한 책임도 지지 아니함. - 예기치 않은 여건의 변화로 과업에 대한 일부의 변경 및 추가요구사항이 발생될 경우에는 발주처와 계약자가 상호 협의하여 변경함. - 발주처는 본 과업 수행 중 투입인력에 대해 교체를 요구할 수 있으며, 계약자는 발주처의 허가 없이 교체할 수 없음. 다만, 퇴직 또는 질병 등 부득이한 사정으로 변동사항 발생 시에는 발주처의 승인 후 교체하여야 함. - 본 과업과 관련하여 취득하게 된 모든 정보는 일체 외부 유출 또는 누설을 금함. - 본 과업을 수행 중에 발주처로부터 제공받은 제반 자료 일체는 본 계약의 목적 외에는 절대 사용할 수 없음.

배점·평가

과업·요구

=== (공개용 산출내역서)2026년도 고가 실험실습기자재(HPC-AI 서버) 구입_260706.xlsx === 산출내역서