입찰공고상세[용역] · 마감
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부산교육대학교 AI기반 TSR 고도화 사업 추진 용역
부산교육대학교 · 기타
- 계약업체
- 주식회사 삼우이머션
- 계약금액
- 261,000,000원
- 종합 점수
- -
- 참가
- 3곳 · 개찰 08/19(수)
계약
| 계약번호 | 계약일 | 계약금액 | 계약 기간 | 업체 |
|---|---|---|---|---|
| R26TE18615073 | 10/01(목) | 261,000,000원 | 2027/02/15 | 주식회사 삼우이머션 (주계약업체 100%) |
| R26TE18606264 | 10/01(목) | 261,000,000원 | 2027/02/15 | 주식회사 삼우이머션 (주계약업체 100%) |
| R26TE18259694 | - | 261,000,000원 | 2027/02/15 | 주식회사 삼우이머션 (주계약업체 100%) |
| R26TE18259391 | - | 261,000,000원 | 2027/02/15 | 주식회사 삼우이머션 (주계약업체 100%) |
요약 AI 요약
기존의 교수학습 시뮬레이션(TSR) 시범 모델을 고도화하여 실제 교육 현장에 적용 가능한 AI 기반의 모의 실습 환경을 구축하는 사업입니다. 이를 통해 예비 교원의 수업 설계 및 현장 대응 역량을 강화하고자 합니다.
- 학번 기반 로그인 및 개인별 학습 데이터 관리 체계 구축
- 교수학습지도안 업로드 및 이를 연계한 수업 시나리오 자동 적용 기능
- 실제 교육 현장을 반영한 기본 및 확장 시나리오 개발
- 온프레미스 기반 AI 운영 환경 구축 및 모델 미세 조정(Fine-Tuning)
- 사용자 인터페이스(UI/UX) 개선 및 핸드트래킹 기반 상호작용 환경 구축
- 학습 데이터 기반의 평가·분석 및 결과 보고서 생성 기능
AI에게 이 공고를 물어볼 때 · ChatGPT · Claude에 이 링크를 함께 주면 공고문과 첨부를 정리한 글을 읽고 답합니다. /ai/projects/R26BK01610339 · 베타 기간 무료
평가 · 배점
기술 : 가격 — 기술 90점 · 가격 10점
협상 대상 기준 · 기술능력평가 점수가 배점한도(90점)의 85% 이상인 업체 중 합산 고득점 순으로 협상적격자 선정
| 평가 항목 | 배점 |
|---|---|
| 수행 조직 구성의 적절성 | 10점 |
| 유사사업 수행 경험의 적합성 및 활용 가능성 | 10점 |
| 제안의 우수성 및 창의성 | 15점 |
| TSR 사업 목적·배경 이해도 | 15점 |
| 기대효과의 타당성 | 15점 |
| TSR 기능 고도화 방안의 구체성 및 실현 가능성 | 20점 |
| 교육현장 기반 시나리오 개발 방안의 적절성 | 20점 |
| AI 기반 교수학습 지원 기능의 적절성 및 차별성 | 20점 |
| XR·UI/UX 개선 및 성능 최적화 방안의 우수성 | 20점 |
| 품질관리 및 검증 체계의 적절성 | 20점 |
| AI·LLM 기반 시스템 개발 역량 | 15점 |
| XR·VR 콘텐츠 개발 역량 | 15점 |
| 사업 추진 일정 및 계획의 현실성 | 10점 |
| 투입 인력 구성 및 전문성 | 10점 |
| 하자보수·기술지원 체계의 구체성 | 10점 |
| 운영자·사용자 교육 방안 및 계획의 적절성 | 10점 |
| 기업 신용평가등급 | 5점 |
| 유사 사업 수행 실적 | 5점 |
| 제안가격 | 10점 |
| 합계(항목을 더한 값) | 255점 |
참가 자격 · 제한
- 업종제한
- 소프트웨어사업자(디지털콘텐츠개발서비스사업)(1469)
- 지역제한
- 제한 없음
- 공동수급
- 공동수급불허
- 입찰참가 제한
- 없음
- 실적경쟁 · PQ
- 해당 없음
- 국제입찰
- 국내입찰
- 제출 방법
- 전자입찰
입찰 일정
| 진행 | 일시 | 남은 날 |
|---|---|---|
| 공고 게시 | 07/20(월) | 지남 |
| 입찰서 제출 시작 | 08/14(금) 10:00 | 지남 |
| 입찰참가자격 등록 마감 | 08/18(화) 18:00 | 지남 |
| 입찰서 제출 마감 | 08/19(수) 10:00 | 지남 |
| 개찰 | 08/19(수) 11:00 | 지남 |
가격
- 추정가격
- 272,727,273원
- 배정예산
- 302,590,000원
- 예정가격 방식
- 비예가
공고 정보
- 공고종류
- 등록공고 (일반공고)
- 게시일
- 07/20(월)
- 공고번호
- R26BK01610339-000
- 참조번호
- -
- 공고기관
- 조달청 부산지방조달청
- 수요기관
- 부산교육대학교
- 계약방법
- 일반경쟁
- 낙찰방법
- 협상에의한계약
- 계약유형
- 총액계약
- 예정가격 방식
- 비예가
- 추정가격
- 272,727,273원
- 배정예산
- 302,590,000원
- 공공조달분류
- ICT 서비스 › 디지털콘텐츠 개발 › 디지털콘텐츠개발서비스
- 사전규격번호
- R26BD00246548
- 재공고
- 아니오
- 출처
- 나라장터
첨부파일
- HWP · 제안요청서 [글로컬 2.2.1.b] TSR 모델 고도화_20260714.hwp · 제안요청서
- PDF · 긴급입찰사유서(직인포함).pdf · 제안요청서
- HWPX · 공고서_국가_일반(20억미만)_콘텐츠개발_단독_수요기관평가.hwpx · 공고규격서
- PDF · 공고서_국가_일반(20억미만)_콘텐츠개발_단독_수요기관평가.pdf · 공고규격서
문서 발췌
Ⅰ. 사업 안내 1 사업 개요 ❍ 사업명: AI 기반 TSR 고도화 ❍ 사업기간: 계약체결일로부터 2027. 2. 15.까지 ❍ 사업예산: 금300,000,000원(부가가치세 포함) ❍ 계약방법: 일반경쟁입찰(협상에 의한 계약) 2 사업 목적 ❍ 기존 TSR Pilot 모델 기능 고도화 및 시스템 성능 개선 추진을 통해 실제 교육 현장에 적용 가능한 AI 기반 교수학습 시뮬레이션 환경 구축 ❍ 교수학습지도안 연계, 다중 시나리오 기반 모의 실습 및 맞춤형 평가 기능 강화를 통해 예비 교원의 수업 설계·운영 및 현장 대응 역량 제고 ❍ AI·XR 기반 실습형 교육환경을 조성하여 실습 중심 교원 양성 모델을 구현하고 디지털 교육혁신 및 교육 경쟁력 강화 도모 3 추진배경 및 필요성 ❍ 현 부산교대를 (연제)교육특화캠퍼스로 전환하고 종합교원양성체제의 새로운 선도모델을 제시하기 위해 꾸준한 방안 모색과 노력 추진 중 ❍ AI·XR 기반 실습형 교육환경과 실제 교육현장을 반영한 다중 시나리오 기반 모의실습 체계 구축을 통해 예비교원의 현장 대응 역량 강화 ❍ 현재 운영 중인 TSR Pilot 모델은 기본 기능 구현 단계로, 시나리오 적용 과정에서 발생하는 응답 지연 및 기능 한계에 대한 보완 필요 ❍ 기존 TSR Pilot 모델을 기반으로 기능 보완 및 성능 개선 추진을 통해 사업 연속성 확보 및 구축 효율성 제고 4 사업 범위 . ❍ 기존 TSR(Teaching Simulation Room) Pilot 모델을 기반으로 실제 교육현장 활용성 향상을 위한 기능 고도화 및 시스템 개선 ❍ 교육 현장 상황을 반영한 기본 시나리오와 환경·인물·사건 등 다양한 변수를 적용한 확장 시나리오를 개발하여 실제 수업 환경과 유사한 모의 실습 체계 구축 ❍ 교육 목적에 적합한 응답 품질 확보를 위한 TSR Pilot 모델 기반 미세 조정(Fine-Tuning) 수행 ❍ 사용자 중심의 UI/UX 개선 및 핸드트래킹 기반 인터랙션 환경을 구축하여 사용 편의성과 몰입도 향상 ❍ 응답 속도 개선, XR 콘텐츠 성능 최적화, 동시 접속 안정성 확보, 시스템 운영 환경 개선 등을 통한 안정적인 서비스 운영 기반 마련 ❍ 품질관리·기술지원·유지관리 체계 마련을 통한 지속 가능한 서비스 운영환경 확보
※ 이 사업에 필요한 AI 워크스테이션 등 장비는 발주기관에서 별도 구매·구축하며, 이 용역의 범위에는 포함하지 아니한다. 5 기대효과 ❍ AI·XR 기반 수업 시뮬레이션 환경 고도화를 통한 실습 중심 교원양성 모델 구현 및 디지털 교육 경쟁력 확보 ❍ 교육 현장 기반 시나리오와 AI 기반 교수학습 지원 기능을 활용하여 다양한 수업 상황에 대한 반복 실습 및 맞춤형 학습 가능 ❍ 학습 데이터 기반 평가·분석 체계 구축을 통해 학습성과를 객관적으로 관리하고 개인별 역량 진단 및 피드백을 제공함으로써 자기주도적 학습 환경 조성 ❍ TSR Pilot 모델의 기능 고도화와 시스템 안정성 강화를 통해 서비스 품질과 사용자 만족도를 향상하고, 지속 가능한 운영 기반 마련 6 사업 추진 일정 ❍ 입찰 공고 및 제안서 평가: 2026. 7. ❍ 수행기관 선정 및 계약 체결: 2026. 7. ❍ 요구사항 분석 및 상세설계: 2026. 7. ❍ TSR 플랫폼 기능 고도화 및 시나리오 개발: 2026. 7.~2026. 12. ❍ AI 기반 교수학습 지원 기능 개발: 2026. 7.~2026. 12. ❍ 평가·분석 기능 구축 및 시스템 성능 개선: 2026. 9.~2026. 12. ❍ 통합 테스트 및 운영 안정화: 2027. 1. ❍ 최종 결과물 제출 및 사업 완료: 2027. 2. ※ 사업 진행에 따라 추진 일정은 다소 변경될 수 있음 7 사업자 선정 방법 ❍ 입찰 방법: 일반경쟁입찰(전자입찰) ❍ 낙찰자 선정 방법: 협상에 의한 계약 8 소프트웨어사업 관련 사항 ❍ (지식재산권 공동활용) 본 사업을 통해 개발되는 소프트웨어는 「(계약예규) 용역계약일반조건」 제56조(계약목적물의 지식재산권 귀속 등)에 따라 공공목적의 활용을 위한 공동활용을 추진할 수 있으며, 공동활용 대상 기관 및 범위는 사업 완료 후 발주기관의 정책 및 관계 기관과의 협의를 거쳐 결정함 ❍ (과업내용 확정 심의 여부) 본 사업은 「소프트웨어 진흥법」 제50조에 따른 과업내용 확정을 위하여 과업심의위원회를 개최한 사업임 ❍ (과업내용 변경) 본 사업은 「소프트웨어 진흥법」 제50조, 같은 법 시행령 제47조 제1항 제2호, 제3호에 따른 과업내용 변경 및 그에 따른 계약금액·계약기간 조정이 필요한 경우, 계약상대자는 국가기관등의 장에게 소프트웨어사업 과업변경요청서를 제출하여 과업심의위원회 개최를 요청할 수 있으며, 국가기관등의 장은 과업심의위원회 개최요청에 대해서 특별한 사정이 없으면 수용해야 함 Ⅱ. 사업 내용 1 주요 사업내용 ❍ TSR Pilot 모델 및 교수학습 기능 고도화 학번 기반 로그인 및 개인별 학습 데이터 관리 체계를 구축하고 교수학습지도안 업로드, 수업 시나리오 자동 적용, 수업 운영, 평가·분석 및 결과관리 기능을 고도화하여 실제 교육현장 활용성을 강화한다. ❍ 교육현장 기반 시나리오 개발 실제 교육현장을 반영한 기본 시나리오와 환경·인물·사건 등 다양한 변수를 적용한 확장 시나리오를 개발하여 실습 중심의 모의수업 환경을 구축한다.
❍ AI 기반 교수학습 지원 기능 고도화 온프레미스(On-Premise) 기반 AI 운영환경 구축과 TSR Pilot 모델 기반 미세조정(Fine-Tuning)을 통해 교육 목적에 적합한 응답 품질을 확보하고 교수학습 지원 기능을 강화한다. ❍ 사용자 경험(UI/UX) 및 인터랙션 환경 개선 기존 콘텐츠 UI/UX를 고도화하고 핸드트래킹 기반 인터랙션을 적용하여 직관적인 사용자 경험과 몰입형 교수학습 환경을 제공한다. ❍ 시스템 성능 및 운영 안정성 강화 응답속도 및 처리 성능을 최적화하고 콘텐츠 성능을 개선하며 동시 접속 환경의 안정성을 확보하고 서버 및 하드웨어 환경 개선을 통해 안정적인 서비스 운영 기반을 구축한다. ❍ 사업 수행 및 품질관리 체계 구축 교육 콘텐츠 시나리오 기획 및 검증 전문인력과 교육과정 개발 경험 또는 교원자격을 보유한 전문인력이 참여하는 검증 체계를 구축하고, 품질관리·기술지원·유지관리 체계를 운영하여 사업 수행의 신뢰성과 운영 안정성을 확보한다. 2 산출물 제출 ❍ 계약 상대자는 사업 수행 과정 및 완료 시 다음의 산출물을 제출하여야 하며, 세부 제출 시기 및 제출 부수는 발주기관과 협의하여 정한다.
| 구분 | 산출물명 | 제출시기 |
|---|---|---|
| 착수 단계 | 사업 수행 계획서 | 계약 후 2주 이내 |
| 개발 단계 | 중간보고서 | 2026. 12. 까지 |
| 완료 단계 | TSR 기능 고도화 및 시스템 구축 결과물 일체 (소스코드 및 프로그램 등 산출물 일체) | 2027. 2. |
| 관리자·사용자 매뉴얼 | ||
| 최종 결과 보고서 |
| 요구사항 구분 | ID부여규칙 | 요구사항 수 | |
|---|---|---|---|
| 기획요구사항(PLR) | Planning Requirement | PLR-000 | 2 |
| 기능요구사항(SFR) | System Function Requirements | SFR-000 | 6 |
| 성능요구사항(PER) | Performance Requirement | PER-000 | 3 |
| 품질요구사항(QUR) | Quality Requirement | QUR-000 | 5 |
| 보안요구사항(SER) | Security Requirement | SER-000 | 3 |
| 제약사항(COR) | Constraint Requirement | COR-000 | 2 |
| 프로젝트관리 요구사항(PMR) | Project Management Requirement | PMR-000 | 5 |
| 프로젝트지원 요구사항(PSR) | Project Support Requirement | PSR-000 | 2 |
| 합계 | 28 |
| 분 류 기 준 | 고 유 번 호 | 요구사항 명칭 |
|---|---|---|
| 기획요구사항 | PLR-001 | TSR 모델 고도화 기획 공통 |
| PLR-002 | 교육현장 기반 시나리오 기획 | |
| 기능요구사항 | SFR-001 | 사용자 인증 및 학습 데이터 관리 기능 |
| SFR-002 | 교수학습지도안 업로드 및 관리 기능 | |
| SFR-003 | 수업 시나리오 및 모의실습 기능 | |
| SFR-004 | AI 기반 교수학습 지원 기능 | |
| SFR-005 | 평가·분석 및 결과관리 기능 | |
| SFR-006 | 사용자 경험 및 인터랙션 기능 | |
| 성능요구사항 | PER-001 | AI 응답 성능 및 안정성 |
| PER-002 | 시스템 처리 성능 | |
| PER-003 | XR 콘텐츠 구동 성능 및 운영 안정성 | |
| 품질요구사항 | QUR-001 | 품질관리 및 검증 체계 |
| QUR-002 | 교육적 타당성 및 시나리오 품질관리 | |
| QUR-003 | AI 응답 품질관리 | |
| QUR-004 | 사용성 및 인터랙션 품질관리 | |
| QUR-005 | 통합 테스트 및 운영 안정화 | |
| 보안요구사항 | SER-001 | 보안관리 일반 |
| SER-002 | 개인정보 및 학습데이터 보호 | |
| SER-003 | 시스템 및 AI 운영환경 보안 | |
| 제약사항 | COR-001 | 계약의 일반사항 및 계약 이행 조건 |
| COR-002 | 손해배상책임 | |
| 프로젝트관리 | PMR-001 | 사업수행 조직 및 투입인력 |
| PMR-002 | 사업관리 및 보고체계 | |
| PMR-003 | 품질보증 및 위험관리 | |
| PMR-004 | 산출물 관리 | |
| PMR-005 | 지식재산권 및 저작권 관리 | |
| 프로젝트지원 | PSR-001 | 하자보수 |
| PSR-002 | 관리자 / 사용자 교육 및 기술 지원 |
| 요구사항 분류 | 기획요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 ID | PLR-001 | |
| 요구사항 명칭 | TSR 모델 고도화 기획 공통 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | TSR(Teaching Simulation Room) 모델 고도화 및 교수학습 시뮬레이션 환경 구축을 위한 공통 기획 요구사항 |
| 세부 내용 | ㅇ 본 과업은 기존 TSR Pilot 모델을 기반으로 실제 교육현장에서 활용 가능한 AI 기반 교수학습 시뮬레이션 환경 구축을 목표로 기획되어야 함 ㅇ 예비교원의 수업 설계·운영 역량과 현장 대응 역량 향상을 지원할 수 있도록 실습 중심의 교수학습 환경을 기획하여야 함 ㅇ 교수학습지도안 기반 수업 설계, 시나리오 기반 모의실습, 평가·분석 기능이 유기적으로 연계될 수 있도록 전체 서비스 구조를 기획하여야 함 ㅇ 실제 교육현장 적용성을 고려하여 사용자, 운영자 및 관리자의 활용 환경과 운영 편의성을 반영하여야 함 ㅇ 향후 기능 개선, 시나리오 추가 및 교육과정 연계가 가능하도록 확장성을 고려한 구조로 기획하여야 함 | |
| 관련요구사항 |
| 요구사항 분류 | 기획요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 ID | PLR-002 | |
| 요구사항 명칭 | 교육현장 기반 시나리오 기획 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 실제 교육현장 상황과 학습자 반응을 반영한 교수학습 시뮬레이션 시나리오 기획 요구사항 |
| 세부 내용 | ㅇ 실제 교육현장을 반영한 기본 수업 시나리오를 기획하여야 함 ㅇ 환경·인물·사건 등 다양한 변수를 반영한 확장 시나리오를 기획하여야 함 ㅇ 일반적인 교수학습 진행 상황뿐만 아니라 비정형·예외 상황을 반영한 시나리오를 구성하여야 함 ㅇ 학습자의 돌발행동, 수업 참여도 변화, 예상하지 못한 질문 등 실제 교육현장에서 발생 가능한 상황을 반영하여야 함 ㅇ 예비교원이 다양한 교육현장 상황을 반복적으로 경험하고 수업 운영 및 현장 대응 역량을 향상할 수 있도록 시나리오를 구성하여야 함 ㅇ 시나리오는 교수학습지도안과 연계하여 수업 설계·운영·평가 과정을 실습할 수 있도록 기획하여야 함 | |
| 관련요구사항 |
| 요구사항 분류 | 기능 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 ID | SFR-001 | |
| 요구사항 명칭 | 사용자 인증 및 학습 데이터 관리 기능 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 학번 기반 로그인 및 개인별 학습 데이터 관리를 위한 기능 요구사항 |
| 세부 내용 | ㅇ 학번 기반 사용자 로그인 기능을 제공하여야 함 ㅇ 사용자별 학습 이력 및 실습 데이터를 누적·관리할 수 있어야 함 ㅇ 수업 진행 과정 및 학습 데이터를 사용자별로 기록·관리할 수 있어야 함 ㅇ 개인별 학습 데이터는 평가·분석 및 결과 보고서 생성에 활용될 수 있도록 관리되어야 함 | |
| 관련요구사항 |
| 요구사항 분류 | 기능 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 ID | SFR-003 | |
| 요구사항 명칭 | 수업 시나리오 및 모의실습 기능 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 교육현장 기반 수업 시나리오 운영 및 모의실습 기능 요구사항 |
| 세부 내용 | ㅇ 실제 교육현장을 반영한 기본 수업 시나리오를 제공하여야 함 ㅇ 환경·인물·사건 등 다양한 변수를 반영한 확장 시나리오를 제공하여야 함 ㅇ SFR-002 에서 제공하는 시스템 내 기능을 통해 업로드 된 교수학습지도안을 기반으로 시나리오 내 수업 운영이 진행되어야하며, 시나리오 진행 간 연계 교수학습지도안을 바탕으로 비정형/예외 상황이 구성되어야 함 ㅇ 수업 진행 과정 및 학습자 반응 데이터를 기록·관리할 수 있어야 함 ㅇ 실제 교실 수업 환경을 반영한 수업 운영 기능을 제공하여야 함 ㅇ 30개 이상의 기본 수업 시나리오를 바탕으로 연계 교수학습지도안을 기반으로 한 시나리오 진행이 되어야 함 ㅇ 실제 교실 수업 운영 시간 40분을 반영한 시뮬레이션 운영 기능을 제공하여야 하며, 수업운영 흐름 간 10개 이상의 비정형·예외상황, 사용자 상호작용에 의한 5개 이상의 의미 있는 분기점을 제공하여야 함 | |
| 관련요구사항 |
| 요구사항 분류 | 기능 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 ID | SFR-004 | |
| 요구사항 명칭 | AI 기반 교수학습 지원 기능 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | TSR Pilot 모델 기반 AI 교수학습 지원 기능 요구사항 |
| 세부 내용 | ㅇ 온프레미스(On-Premise) 기반 AI 운영 환경을 구축하여야 함 ㅇ 교육 목적에 적합한 응답 품질 확보를 위한 TSR Pilot 모델 기반 미세조정(Fine-Tuning)을 진행 해야함 ㅇ 교수학습자료 및 수업 시나리오 기반 AI 응답 기능을 제공하여야 함 ㅇ 수업 설계 및 운영 과정에서 AI 기반 교수학습 지원 기능을 제공하여야 함 ㅇ AI 응답 결과는 수업 시뮬레이션 및 평가·분석 기능과 연계될 수 있어야 함 | |
| 관련요구사항 |
| 요구사항 분류 | 기능 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 ID | SFR-005 | |
| 요구사항 명칭 | 평가·분석 및 결과관리 기능 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 학습 결과 평가, 분석 및 보고서 생성을 위한 기능 요구사항 |
| 세부 내용 | ㅇ 기본 평가 항목 개선 기능을 제공하여야 함 ㅇ 사용자 맞춤형 평가 항목 설정 기능을 제공하여야 함 ㅇ 수업 진행 과정 및 학습 데이터를 기반으로 실습 결과를 분석할 수 있어야 함 ㅇ 결과 보고서 생성 기능을 제공하여야 함 ㅇ 분석 결과 다운로드 기능을 제공하여야 함 ㅇ 실습 결과 분석 및 시각화 기능을 제공하여야 함 | |
| 관련요구사항 |
| 요구사항 분류 | 기능 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 ID | SFR-006 | |
| 요구사항 명칭 | 사용자 경험 및 인터랙션 기능 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 사용자 편의성 및 몰입도 향상을 위한 UI/UX 및 인터랙션 기능 요구사항 |
| 세부 내용 | ㅇ 기존 TSR 콘텐츠의 사용자 인터페이스(UI)를 개선하여야 함 ㅇ 사용자 경험(UX)을 고려한 화면 구성 및 이용 흐름을 제공하여야 함 ㅇ 핸드트래킹 기반 인터랙션 기능을 제공하여야 함 ㅇ 사용자가 직관적으로 수업 시뮬레이션을 수행할 수 있도록 안내 및 조작 체계를 제공하여야 함 ㅇ 사용자 편의성과 몰입도를 고려하여 교수학습 시뮬레이션 환경을 개선하여야 함 | |
| 관련요구사항 |
| 요구사항 분류 | 성능 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 ID | PER-001 | |
| 요구사항 명칭 | AI 응답 성능 및 안정성 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | AI 기반 교수학습 지원 기능의 응답 성능 및 안정성 확보 요구사항 |
| 세부 내용 | ㅇ AI 기반 교수학습 지원 기능은 수업 시뮬레이션 과정에서 원활하게 활용될 수 있도록 응답 성능을 확보하여야 함 ㅇ 교수학습자료 및 수업 시나리오 기반 질의·응답 과정에서 사용자가 체감하는 과도한 지연이 발생하지 않도록 최적화하여야 함 ㅇ 반복적인 교수학습 시뮬레이션 수행 시에도 안정적인 응답 품질을 유지하여야 함 ㅇ TSR Pilot 모델 기반 미세조정(Fine-Tuning) 적용 이후 교육 목적에 적합한 응답 품질을 확보하여야 함 | |
| 관련요구사항 |
| 요구사항 분류 | 성능 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 ID | PER-002 | |
| 요구사항 명칭 | 시스템 처리 성능 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 학습 데이터 처리, 시나리오 운영 및 결과 분석 기능의 처리 성능 확보 요구사항 |
| 세부 내용 | ㅇ 학번 기반 로그인, 학습 데이터 저장·조회, 수업 진행 기록 및 평가 결과 처리가 안정적으로 수행되어야 함 ㅇ 교수학습지도안 업로드 및 수업 시나리오 자동 적용 기능이 원활하게 수행되어야 함 ㅇ 결과 보고서 생성, 분석 결과 다운로드 및 실습 결과 시각화 기능이 안정적으로 수행되어야 함 ㅇ 다수 사용자의 이용 환경에서도 주요 기능의 처리 지연이나 오류가 발생하지 않도록 성능을 확보하여야 함 | |
| 관련요구사항 |
| 요구사항 분류 | 성능 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 ID | PER-003 | |
| 요구사항 명칭 | XR 콘텐츠 구동 성능 및 운영 안정성 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | XR 콘텐츠 및 인터랙션 환경의 안정적 구동을 위한 성능 요구사항 |
| 세부 내용 | ㅇ XR 콘텐츠는 수업 시뮬레이션 과정에서 안정적으로 구동되어야 함 ㅇ 핸드트래킹 기반 인터랙션은 사용자 조작이 수업 시뮬레이션 흐름에 원활하게 반영될 수 있도록 구현되어야 함 ㅇ XR 콘텐츠는 목표 디바이스 환경에서 평균 50FPS 이상을 목표로 최적화하여야 함 ㅇ 콘텐츠 이용 중 예기치 않은 오류, 종료 및 시스템 멈춤 현상이 발생하지 않도록 안정성을 확보하여야 함 ㅇ 장시간 수업 운영 및 반복 실습 환경에서도 동일한 수준의 구동 안정성을 유지하여야 함 | |
| 관련요구사항 |
| 요구사항 분류 | 품질 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 ID | QUR-001 | |
| 요구사항 명칭 | 품질관리 및 검증 체계 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 구축 기능의 완성도 및 요구사항 충족 여부 검증을 위한 품질 요구사항 |
| 세부 내용 | ㅇ 사업 수행 전 과정에 대한 품질관리 및 검증 체계를 수립하여야 함 ㅇ 요구사항 분석, 상세설계, 기능 개발, AI 기반 교수학습 지원 기능 개발, 평가·분석 기능 구축, 통합 테스트 및 운영 안정화 등 단계별 품질관리 방안을 제시하여야 함 ㅇ 기능 구현 결과가 요구사항에 적합하게 반영되어야 함 ㅇ 검증 과정에서 발견된 오류 및 개선사항은 수정·보완 후 재검증하여야 함 | |
| 관련요구사항 |
| 요구사항 분류 | 품질 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 ID | QUR-002 | |
| 요구사항 명칭 | 교육적 타당성 및 시나리오 품질관리 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 실제 교육현장 적용성과 교육적 타당성 확보를 위한 시나리오 품질관리 요구사항 |
| 세부 내용 | ㅇ 실제 교육현장을 반영한 기본 수업 시나리오와 환경·인물·사건 등 다양한 변수를 반영한 확장 시나리오에 대한 교육적 적합성을 검증하여야 함 ㅇ 일반적인 교수학습 진행 상황뿐만 아니라 비정형·예외 상황이 시나리오에 적절히 반영되었는지 검토하여야 함 ㅇ 교육 콘텐츠 시나리오 기획 및 검증 전문인력이 참여하는 검토 체계를 운영하여야 함 ㅇ 교육과정 개발 경험 또는 교원자격을 보유한 전문인력이 참여하여 교육적 타당성을 검증하여야 함 ㅇ 시나리오 검토 결과 및 개선사항은 콘텐츠 개발과 교수학습 시뮬레이션 운영 구조에 반영하여야 함 | |
| 관련요구사항 |
| 요구사항 분류 | 품질 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 ID | QUR-003 | |
| 요구사항 명칭 | AI 응답 품질관리 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | AI 기반 교수학습 지원 기능의 응답 적합성 및 교육 목적 부합성 검증 요구사항 |
| 세부 내용 | ㅇ AI 모델 및 통합 시스템 운영의 안정성을 위하여, 물리 CPU 16코어 이상, RAM 128GB 이상, AI 가속기 총 VRAM 24GB 이상, 스토리지 가용용량 3.84TB 이상의 HW 사양을 기준으로 해당 장비 환경에서 AI 모델 및 시스템이 안정적으로 운영되도록 하여야 함 ㅇ AI 모델의 출력은 텍스트 안내·피드백, 교사용 발문, 예상 학습자 반응, 평가 코멘트, 시나리오 분기 추천 및 시스템 연계용 구조화 데이터로 구성하여야 하며, 비디오, 3D 모델, 애니메이션 및 XR 장면의 실시간 생성은 포함하지 않음 ㅇ 교사의 발문에 따라 학생 캐릭터가 손들기 등의 반응을 보이도록 구현하고, 교사가 응답할 학생을 호명하면 호명 시점부터 3초 이내에 해당 학생의 응답이 시작되도록 하여야 함. ㅇ TSR Pilot 모델 기반 미세조정(Fine-Tuning) 적용 결과를 검토하고 응답 품질 개선사항을 반영하여야 함 ㅇ 교수학습지도안 및 수업 시나리오 등 변경 가능한 자료는 검색증강생성 또는 동등한 기술을 통해 참조해야 함 ㅇ Fine-Tuning은 교육 분야 용어, 응답형식, 교수학습 역할, 시뮬레이션 시나리오 진행, 예외상황 대응 및 안전정책을 개선하는 범위로 수행하여야 함 ㅇ AI 응답 품질은 교수학습지도안, 수업 시나리오 및 교육 목적에 대한 적합성, 근거 일치성, 사실 정확성, 유해·부적합 응답 여부를 기준으로 평가하여야 함 ㅇ 교수학습지도안 및 수업 시나리오 기반 AI 응답의 적합성을 검증하여야하며, 교육 전문인력을 통해 구성한 30건 이상의 검수 데이터에 대하여 교육적 적합성 및 근거 일치율 90% 이상을 충족하여야 함 ㅇ 교육 목적에 부적합하거나 수업 운영 맥락에 맞지 않는 응답이 발생하지 않도록 검토 및 개선 절차를 마련하여야 함 | |
| 관련요구사항 |
| 요구사항 분류 | 품질 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 ID | QUR-004 | |
| 요구사항 명칭 | 사용성 및 인터랙션 품질관리 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 사용자 편의성, 몰입도 및 인터랙션 안정성 확보를 위한 품질관리 요구사항 |
| 세부 내용 | ㅇ 사용자 중심의 UI/UX 개선 결과가 수업 시뮬레이션 흐름에 적합하게 적용되었는지 검증하여야 함 ㅇ 사용자가 주요 기능을 직관적으로 이해하고 활용할 수 있도록 화면 구성, 안내 체계 및 조작 흐름의 사용성을 검증하여야 함 ㅇ 핸드트래킹 기반 인터랙션이 수업 운영 및 모의실습 흐름에 맞게 안정적으로 동작하는지 검증하여야 함 ㅇ 사용자 편의성과 몰입도 향상을 위한 개선사항을 도출하고 반영하여야 함 | |
| 관련요구사항 |
| 요구사항 분류 | 품질 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 ID | QUR-005 | |
| 요구사항 명칭 | 통합 테스트 및 운영 안정화 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 시스템 통합 검증 및 실제 운영 안정성 확보를 위한 품질 요구사항 |
| 세부 내용 | ㅇ 사업 완료 전 통합 테스트를 수행하여 기능 간 연계성과 시스템 운영 안정성을 검증하여야 함 ㅇ 학번 기반 로그인, 교수학습지도안 업로드, 시나리오 자동 적용, AI 기반 교수학습 지원, 평가·분석 및 결과 보고서 생성 기능에 대한 종합 검증을 수행하여야 함 ㅇ 장시간 운영 및 반복 실습 환경에서 발생 가능한 오류와 위험요소를 사전에 점검하여야 함 ㅇ 검수 전 자체 점검을 수행하고 이상 발생 시 수정·보완 후 재검증하여야 함 ㅇ 최종 결과물, 결과보고서, 사용자 매뉴얼 및 관리자 매뉴얼 등 산출물의 완성도를 검토하여 제출하여야 함 | |
| 관련요구사항 |
| 요구사항 분류 | 보안 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 ID | SER-001 | |
| 요구사항 명칭 | 보안관리 일반 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 사업 수행 전 과정에 대한 보안관리 요구사항 |
| 세부 내용 | ㅇ 사업 착수, 수행, 완료 등 단계별 보안관리 방안을 수립하여야 함 ㅇ 사업 수행에 필요한 인원, 문서, 데이터 및 시스템에 대한 보안관리 체계를 마련하여야 함 ㅇ 사업 수행 과정에서 보안상 문제 발생 시 즉시 대응 방안을 수립하고 조치하여야 함 ㅇ 사업 수행 과정에서 취득한 자료 및 정보는 본 사업 목적 외 용도로 활용하여서는 안 됨 | |
| 관련요구사항 |
| 요구사항 분류 | 보안 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 ID | SER-002 | |
| 요구사항 명칭 | 개인정보 및 학습데이터 보호 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 사용자 정보 및 학습데이터 보호를 위한 보안 요구사항 |
| 세부 내용 | ㅇ 학번 기반 로그인 기능을 통해 수집·관리되는 개인정보 및 학습데이터를 안전하게 보호하여야 함 ㅇ 개인정보보호법 및 관련 법령을 준수하여 개인정보 보호 방안을 수립·적용하여야 함 ㅇ 사용자별 접근권한을 관리하고 권한이 없는 사용자의 정보 접근을 제한하여야 함 ㅇ 학습 데이터의 저장, 조회 및 활용 과정에서 데이터 무결성과 기밀성을 확보하여야 함 ㅇ 개인정보 및 학습데이터 처리 과정에 대한 관리 절차를 마련하여야 함 | |
| 관련요구사항 |
| 요구사항 분류 | 보안 요구사항 | |
|---|---|---|
| 요구사항 ID | SER-003 | |
| 요구사항 명칭 | 시스템 및 AI 운영환경 보안 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 온프레미스 기반 AI 운영환경 및 시스템 보안 요구사항 |
| 세부 내용 | ㅇ 온프레미스(On-Premise) 기반 AI 운영환경에 대한 보안관리 방안을 수립하여야 함 ㅇ 시스템 접근 권한 및 관리자 권한을 적절히 관리하여야 함 ㅇ 교수학습자료, 평가 데이터 및 시스템 운영 정보를 안전하게 관리할 수 있는 방안을 마련하여야 함 ㅇ 시스템 운영 과정에서 발생하는 주요 이력 및 로그를 관리할 수 있어야 함 ㅇ 시스템 장애 및 데이터 손실에 대비한 백업 및 복구 방안을 마련하여야 함 | |
| 관련요구사항 |
| 요구사항 분류 | 프로젝트관리 | |
|---|---|---|
| 요구사항 ID | PMR-001 | |
| 요구사항 명칭 | 사업수행 조직 및 투입인력 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 사업수행 조직 구성 및 전문인력 투입 요구사항 |
| 세부 내용 | ㅇ 제안사는 본 사업의 안정적인 수행을 위하여 AI, XR, 교육콘텐츠, 시스템 개발 분야의 전문인력을 투입하여야 함 ㅇ 사업관리자(PM)를 지정하여 사업 수행 전반에 대한 일정, 품질 및 위험요소를 총괄 관리하여야 함 ㅇ 교육 콘텐츠 시나리오 기획 및 검증 전문인력과 교육과정 개발 경험 또는 교원자격을 보유한 전문인력이 사업 수행에 참여하여야 함 ㅇ 투입인력별 역할과 책임을 명확히 정의하고 수행체계를 제시하여야 함 | |
| 관련요구사항 |
| 요구사항 분류 | 프로젝트관리 | |
|---|---|---|
| 요구사항 ID | PMR-002 | |
| 요구사항 명칭 | 사업관리 및 보고체계 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 사업 수행 관리 및 보고체계 운영 요구사항 |
| 세부 내용 | ㅇ 사업자는 단계별 추진 일정 및 세부 수행계획을 수립하여야 함 ㅇ 사업 수행 과정에서 발생하는 이슈, 위험요소 및 요구사항 변경사항에 대한 관리체계를 운영하여야 함 ㅇ 착수보고, 중간보고 및 최종보고를 수행하여 사업 추진 현황을 공유하여야 함 ㅇ 사업 추진 현황, 주요 이슈 및 위험요소를 발주기관과 공유하여야 함 ㅇ 주간 및 월간 단위로 개발 및 고도화 진척도를 발주처에 보고하고, 지연 발생 시 즉각적인 대응 대책을 수립해야 함 ㅇ 주간, 월간 업무보고서 및 고도화 공정표 산출물 제시 | |
| 관련요구사항 |
| 요구사항 분류 | 프로젝트관리 | |
|---|---|---|
| 요구사항 ID | PMR-003 | |
| 요구사항 명칭 | 품질보증 및 위험관리 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 사업 품질 확보 및 위험요소 관리 요구사항 |
| 세부 내용 | ㅇ 사업 수행 전 과정에 대한 품질관리 계획을 수립하여야 함 ㅇ 기능 개발, AI 모델 고도화, 시나리오 개발, 평가·분석 기능 구축 등 주요 단계별 검증 절차를 운영하여야 함 ㅇ 사업 수행 과정에서 발생 가능한 기술적·운영상 위험요소를 식별하고 대응 방안을 마련하여야 함 ㅇ 품질관리 결과 및 위험관리 현황을 정기적으로 관리하여야 함 | |
| 관련요구사항 |
| 요구사항 분류 | 프로젝트관리 | |
|---|---|---|
| 요구사항 ID | PMR-004 | |
| 요구사항 명칭 | 산출물 관리 | |
| 요구사항 상세설명 | 정의 | 산출물 관리 요구사항 |
| 세부 내용 | ㅇ 사업 수행 과정에서 발생하는 주요 산출물을 체계적으로 관리하여야 함 ㅇ 최종 결과물은 발주기관이 활용 가능한 형태로 제출하여야 함 ㅇ 산출물에는 사업 수행 결과, 기능 구현 내역, 시험 결과, 운영 및 관리 자료가 포함되어야 함 ㅇ 계약 후 2주 이내 착수보고 및 사업수행계획서 보고서를 제출해야함. 사업수행계획서는 본 사업의 적정한 관리를 위하여 사업목적 및 범위, 산출물, 추진일정계획, 기술적용계획표등이 포함되어야 함 ㅇ 계약 후 4개월 이내 과업 진행상황 점검을 위한 중간 보고를 수행해야함. 다만 시기는 협의에 의한 조절 가능 ㅇ 완료 전 1개월 이내 최종보고를 실시하고, 사업 완료일까지 최종보고서 및 관련 산출물 일체를 제출하여야 함 ㅇ 공정에 따른 주간 및 월간 보고는 시기에 따른 보고서를 제출해야함 ㅇ 보고서 및 성과품(사업 수행 결과 보고 등 구축 과정 산출물 일체) 외장하드에 담아 제출함 | |
| 관련요구사항 | 착수보고서, 중간보고서, 최종보고서, 주간 및 월간 보고서, 사업수행계획서, 사용자 운용 매뉴얼, 설치 매뉴얼 |