AIOps 서비스 인프라 구축 장비 구매

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공고 개요

재공고 · 충남테크노파크 · SW 개발·운영

추정가격

26.8억원

참가자격 등록 마감

11/11(수) 18:00 · D-29

낙찰방법

협상에의한계약 · 기술 90 : 가격 10

참가 자격

소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업)

무슨 일

노코드 AIOps 플랫폼 구축·운영

요약 AI 요약

충남 지역 제조 중소기업이 제조·업무데이터를 연결하고 코딩 없이 AI 모델을 개발·학습·평가·배포·추론·운영할 수 있도록 노코드 기반 제조 AIOps 서비스 인프라를 구축하는 사업이다. 충남테크노파크 테스트베드와 R&D 지원환경을 조성해 지역 제조기업의 AI 활용을 지원한다.

• 노코드 기반 AIOps 플랫폼 구축: 데이터 연결·품질검증·매핑·전처리부터 모델 개발·학습·평가·배포·추론·운영 모니터링까지 통합 지원
• 제조 분야별 AI 프리셋 3종 및 R&D 참조모델 3종 개발·제공
• 충남TP 테스트베드 제조공정 데이터 수집·연계 및 AI 모델 적용·시연 환경 구축
• 수요기업 데이터 분석·AI 모델 개발·검증을 지원하는 R&D 지원환경 조성
• 컨테이너·쿠버네티스 기반 실행환경과 CPU·GPU·메모리·스토리지 자원관리 환경 구성
• 모델 결과 대시보드, 알람·현장조치 관리, AI 결과 설명 챗봇, 운영·성과 보고서 기능

핵심요약

문서 분석 전 — 첨부문서를 읽고 정리하면 여기에 보입니다

가격

추정가격

2,681,400,000원

배정예산

2,966,807,790원

예정가격 방식

비예가

참가 자격 · 제한

업종제한

소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업)(1468)

지역제한

제한 없음

실적경쟁 · PQ

해당 없음

제출 방법

전자입찰

공동수급

공동이행

입찰참가 제한

없음

국제입찰

국내입찰

입찰 일정

평가 · 배점

기술 : 가격 — 기술 90점 · 가격 10점

협상 대상 기준 · 기술능력평가점수가 배점한도의 85% 이상인 자를 협상적격자로 선정한다.

사업 내용 · 이 공고에 든 일

중심 · 노코드 AIOps 플랫폼 구축·운영

용역 › 정보시스템·SW › SW 개발·운영

제조데이터 연결부터 AI 모델 개발·학습·평가·배포·추론·운영 모니터링까지 통합 지원하는 노코드 AIOps 플랫폼을 구축·운영하는 SW 개발 사업이다.

• 컨테이너·쿠버네티스 기반 실행환경 구성(ECR-002~003)
• 데이터·모델 저장공간 및 AI 인프라·GPU 자원관리 환경 구성(ECR-004~005)
• 참여기업·워크스페이스·프로젝트·사용자·권한 관리(SFR-001~002)
• 데이터 커넥터·OPC UA·파일·기업 시스템 연계(SFR-006~009)
• AAS 기반 제조 자산정보 관리(SFR-010)
• 데이터 스키마·품질검증·표준 입력항목 매핑·전처리·데이터셋 버전관리(SFR-011~013)
• 노코드 신규 AI 모델 개발·학습·평가·후보모델 비교·실험이력 관리(SFR-015~017)
• 운영모델 등록·검토·배포·워크플로우 실행·모델 서빙·운영 모니터링(SFR-020~023)
• 알람·현장조치·AI 결과 설명 챗봇·보고서 기능(SFR-024~026)
• 웹 화면·OPC UA·AAS·파일·모델서빙·외부 추론 인터페이스(SIR-001~006)
• 보안 요구사항(SER-001~007)
• 성능·품질 요구사항(PER-001~004, QUR-001~004)
• 사용자 역할별 교육·관리자 기술이전·서비스 안정화·하자보수(PSR-001~004)

중심 · 제조 AI 프리셋·R&D 참조모델 개발

용역 › 정보시스템·SW › SW 개발·운영

경영·영업·진동 분석 등 3종의 참조모델과 3종의 제조 AI 프리셋을 개발하여 플랫폼에 탑재하는 SW 개발 산출물이다.

• 참조모델 3종 개발(SFR-014)
• 제조 AI 프리셋 3종 개발(SFR-018)
• AAS 기반 모델 입력정보 연계·재사용(SFR-019)
• 표준 입력 데이터 템플릿(DAR-001)
• 참조모델·프리셋·AI 모델 메타데이터 관리(DAR-006)

중심 · 테스트베드 리트로핏·데이터 연계 및 통합 시연

용역 › 정보시스템·SW › SW 개발·운영

충남TP 테스트베드 설비에 센서·수집장치를 구성하고 OPC UA·AAS·AI 모델을 연계하여 End-to-End 통합 시연환경을 구축하는 일로, 플랫폼 구축과 별도 산출물(테스트베드 시연절차서)이 요구된다.

• 테스트베드 현장조사·적용범위 확정(SFR-027)
• 센서·수집장치·엣지 게이트웨이 리트로핏 구성
• OPC UA 엔드포인트·태그 제공 환경 구성
• AAS 기반 자산정보 구성 및 태그 매핑
• AI 모델 적용·대시보드·알람·챗봇 통합 시연
• 전시·교육·기업상담용 시연시나리오·운영자료 제공

공고 정보

공고종류

등록공고 (일반공고)

게시일

10/13(화)

공고번호

R26BK01768004-000

참조번호

-

공고기관

조달청

수요기관

충남테크노파크

계약방법

제한경쟁

낙찰방법

협상에의한계약

계약유형

총액계약

예정가격 방식

비예가

추정가격

2,681,400,000원

배정예산

2,966,807,790원

공공조달분류

ICT 서비스 › 시스템 운영환경 구축 › 정보인프라구축서비스

사전규격번호

R26BD00271854

재공고

재공고

출처

나라장터

문서 분석 전체

이 분야에서 갈리는 것 · 어디서 몇 명이 상주하나(원주처럼 먼 곳 상주인지 원격 허용인지), 예산 대비 기간이 빠듯한가, 기존 시스템·1차 사업에 이어지는가(앞 사업자 유리), H/W·솔루션까지 우리가 대는 통합발주인가, 직생 세부품명이 맞는가에서 갈린다.

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문서 발췌

과업·요구

목 차

Ⅰ. 사업 개요 01 Ⅱ. 사업 추진방안 06 Ⅲ. 제안요청 내용 15 Ⅳ. 제안서 작성 요령 95 Ⅴ. 제안 안내 사항 100

붙임. 입찰 관련 서식 120

Ⅰ. 사업 개요

1. 사업명 ○ 사업명 : 충청남도 지역 주도형 AI 대전환 사업 「AIOps 서비스 인프라 구축」 2. 사업목적 및 추진 배경 □ 사업 목적 ○「지역 주도형 AI 대전환」 사업을 통해 제조데이터를 활용한 수요기업의 AI 서비스 개발·적용을 지원하기 위한 AIOps 시스템 및 AI 서비스 인프라를 구축하고자 함 □ 추진 배경 ○ 충남은 반도체·디스플레이·모빌리티 등 제조산업이 집적된 중부권 핵심 제조거점이나, - 중소 제조기업은 고성능 GPU 및 AI 학습 인프라를 자체적으로 구축하기 어려워 제조 AI 모델 개발과 실증에 필요한 컴퓨팅 자원을 확보하지 못하고 있으며 - 제조데이터의 수집·저장·분석·활용 체계 역시 분산되어 있어 데이터 기반 제조 혁신 추진에 제약이 있는 상태임 - 제조업 의존도가 높은 산업구조에서 성장 둔화가 가속화됨에 따라 AI 기반 산업구조 고도화가 요구됨 ○ 최근 생성형 AI와 제조 AI 기술이 빠르게 확산되면서 제조데이터 기반 AI 모델 개발·운영, MLOps 및 생성형 AI 기반 분석서비스에 대한 수요가 증가하고 있으나, 이를 통합적으로 지원할 수 있는 공용 플랫폼은 부족한 실정임. 특히 제조 AI는 학습데이터 확보, 모델 개발·성능검증 및 현장 적용까지 반복적인 검증이 필요하나, 중소 제조기업은 이를 수행할 전문인력과 시스템이 부족함. - 제조 AI 모델은 실제 제조현장의 데이터를 이용하여 지속적으로 학습 및 검증되어야 하나, 데이터 품질 문제와 실증 환경 부족으로 인해 모델 성능 향상에 한계가 발생 - 충남테크노파크에서는 AIOps 솔루션 구축과 제조 AI 테스트베드 고도화를 통해 제조기업의 AI 서비스 개발, 기술검증 및 실증을 지원하고 지역 제조기업의 AI 활용 역량을 강화하고자 함 ○ 이에 충남의 제조산업 집적 기반을 활용하여 중소기업의 AI 전환 역량을 강화하고자 「지역 주도형 AI 대전환」 사업을 추진함 - 수요기업의 AI 서비스 적용·확산을 위한 AIOps 시스템 및 서비스 인프라 개발·구축 - 충남테크노파크 내 AI 인프라에 AIOps 시스템과 서비스를 구축·적용

◇ 중소기업이 AI 모델을 활용하기 위한 노코드 AIOps 시스템 구축 ◇ AI 활용·확산을 위한 제조 AI 프리셋 및 R&D 참조모델 ◇ 충남TP 테스트베드의 제조데이터 기반 AI 운영환경 구축 ◇ 수요기업의 AI 모델 개발 지원을 위한 R&D 지원환경 구축 3. 사업 기간 및 예산 □ 사업 기간: 계약 체결일로부터 330일 1차년도 : 계약 체결 후 60일 2차년도 : 1차년도 완료일 다음날부터 270일 □ 사업 금액: 2,949,540,000원(부가가치세 포함) 1차년도 : 1,399,540,000원 2차년도 : 1,550,000,000원 4. 사업 내용 □ 사업 범위 ※ 세부내용은 ‘Ⅲ. 제안요청 내용’ 참조 ○ 노코드 기반 AIOps 플랫폼 구축 - AI 모델 개발·운영을 위한 노코드 기반 AIOps 플랫폼 구축 • 제조데이터 기반 AI 모델의 개발·학습·평가·배포·추론·운영 모니터링을 통합 지원 • 사용자가 코딩 없이 데이터 연결, 모델 선택·학습·추론 및 결과 확인을 수행할 수 있는 환경 제공 • 모델 등록·버전관리·검토·승인·배포·운영이력 관리체계 구축 ○ 제조 분야별 AI 프리셋 및 R&D 참조모델 개발 - 제조 현장 활용을 위한 AI 모델 프리셋 및 참조모델 개발 • 제조 분야 및 공정 특성을 반영한 노코드 AI 모델 프리셋과 참조모델 개발 • 수요기업이 데이터 연결, 모델 선택, 실행 및 결과 확인을 쉽게 수행할 수 있도록 표준화된 모델 활용 구조 마련 • 개발된 프리셋과 참조모델을 AIOps 플랫폼과 연계하여 교육, 실증, 기업지원 등에 활용할 수 있도록 구성 ○ 충남TP 테스트베드의 제조 AI 운영환경 조성 - 테스트베드 제조데이터 활용 환경 고도화 • 충남TP 테스트베드의 제조공정 데이터를 수집·연계하여 AI 모델 개발 및 실증에 활용할 수 있는 환경 구성 • 데모공정 데이터 기반 AI 모델 적용, 결과 확인 및 시각화가 가능한 운영환경 마련 • 제조기업 대상 전시·교육 등에 활용 가능한 데모 시나리오 및 지원환경 구성 ○ R&D 지원 인프라 및 수요기업 지원환경 개선 - 기업지원형 R&D 환경 개선 • 기업 데이터 분석, AI 모델 개발 및 적용 검토를 지원할 수 있는 R&D 지원환경 구성 • 파일, DB 등 다양한 형태의 데이터를 활용할 수 있는 데이터 입력·연계 환경 마련 • AIOps 플랫폼과 연계하여 기업지원, 교육, 컨설팅 등에 활용 가능한 지원환경 구성

○ 기대효과 - 중소기업의 AI 도입 접근성을 높이고, 전문 개발 역량이 부족한 기업도 제조데이터를 기반으로 AI 모델 활용 기반 확보 - 표준화된 프리셋과 참조모델을 활용하여 기업별 AI 서비스 적용의 효율성, 재사용성 및 확장성 제고 - 충남TP의 제조 AI 기업지원 역량을 강화하고, 지역 제조기업의 데이터 기반 혁신 및 디지털 전환 확산 촉진 < AIOps 서비스 인프라 구축사업 구성도 >

Ⅱ. 사업 추진방안

1. 추진 목표 ○ 본 사업은 「2026년 지역 주도형 AI 대전환 사업」의 일환으로, 충남지역 제조 중소기업이 데이터를 연결하고 별도의 코딩 없이 AI 모델을 개발·학습·배포·운영할 수 있는 노코드 기반 제조 AIOps 플랫폼을 구축하여 다음과 같은 구체적이고 검수 가능한 목표를 달성하는 것을 목적으로 함. □ 목표 1: 노코드 기반 제조 AIOps 통합 서비스 체계 구축 ○ 제조데이터 연결부터 AI 모델 개발, 학습, 평가, 배포, 운영 및 모니터링까지 전 과정을 통합적으로 지원하는 노코드 기반 제조 AIOps 플랫폼을 구축함. ○ 사용자가 별도의 코드를 작성하지 않고 프로젝트 생성, 데이터 선택, 입력항목 매핑, 모델 선택·실행, 성능평가 및 배포 요청을 수행할 수 있는 사용자 중심의 업무환경을 제공함. ○ 기업·워크스페이스·프로젝트 단위로 사용자, 권한, 데이터 및 자원을 분리하여 다수의 수요기업이 안정적으로 공동 활용할 수 있는 서비스 기반을 마련함. □ 목표 2: 제조데이터 연결·표준화 및 모델 활용 기반 마련 ○ OPC UA 기반 설비 데이터와 표준 CSV·Excel 파일 등 사전에 정의된 데이터 형식을 대상으로 입력·연계 환경을 구축함. ○ 연계 데이터의 필수항목 검증, 사용자 기반 태그·컬럼 매핑, 기본 전처리 및 데이터셋 관리 기능을 제공하여 모델 입력 형식에 맞게 활용할 수 있도록 지원함. □ 목표 3: AI 모델 전 주기 거버넌스 및 안정적 운영체계 확립 ○ 모델의 개발·학습 결과를 체계적으로 등록하고, 모델별 버전, 승인, 배포 및 운영 이력을 통합적으로 관리하는 MLOps 모델 거버넌스 체계를 구축함. ○ 컨테이너와 쿠버네티스 기반의 실행환경을 통해 AI 모델의 학습·평가·배포·추론 작업을 안정적으로 수행하고, CPU·GPU·메모리·저장공간 등 인프라 자원을 효율적으로 관리함. □ 목표 4: 테스트베드·R&D 지원환경으로 제조 AI 확산 기반 조성 ○ 충남TP 테스트베드의 제조공정 데이터를 수집·연계하고, AI 모델 추론 결과와 운영상태를 확인할 수 있는 실증·시연환경을 구축함. ○ 제조 AI 프리셋과 R&D 참조모델을 테스트베드에 적용하여 제조기업 대상 전시·교육 및 AI 활용사례 확산에 활용할 수 있는 기반을 마련함.

○ R&D 지원환경을 통해 수요기업 데이터 분석, 신규 AI 모델 개발 및 현장 적용 가능성 검토를 지원하고, 기업지원·교육 업무와 연계 가능한 환경을 조성함. 2. 추진 전략 ○ 본 사업의 성공적인 목표 달성을 위해 사용 편의성, 운영 안정성, 확장성 및 지속 가능한 플랫폼 자산화를 핵심 기준으로 하는 단계적 추진 전략을 수립함. ○ 본 사업은 단순한 AI 개발도구 구축이 아니라, 중소 제조기업이 제조·업무데이터를 연결·표준화하고 AI 모델을 개발·학습·평가·배포·추론·운영하며, 그 결과와 이력을 지속적으로 축적·활용할 수 있는 노코드 제조 AIOps 서비스 체계를 구축하는 것을 목적으로 함. ○ 과업범위는 데이터 연결·표준화, 노코드 AI 모델 개발, 제조 AI 프리셋 및 R&D 참조모델, 운영모델 등록·검토·배포 관리, 모델 서빙·추론·운영 모니터링, 테스트베드 및 R&D 지원환경을 포함함. □ 핵심 전략 1 : 노코드 AIOps 중심의 계층적 아키텍처 구축 ○ 데이터 원천·수집 영역, 노코드 AIOps 업무 영역, AI 모델 학습·배포·추론 영역, 기업별 적용모델·서비스 영역 및 관리자 운영 영역을 명확히 분리·연계한 계층적 구조로 구축함. ○ 각 영역은 표준 데이터 형식, API, 컨테이너 기반 실행환경 및 모델 서빙 인터페이스를 통해 유기적으로 연계하고, 개별 영역의 변경이 전체 시스템에 미치는 영향을 최소화함. ○ 이를 통해 초기 구축 이후에도 신규 수요기업, 제조공정, 데이터 유형 및 AI 모델을 단계적으로 추가할 수 있는 확장형 플랫폼 구조를 확보함. □ 핵심 전략 2 : 안정적 AI 학습·추론 및 자원관리 체계 구축 ○ 컨테이너 및 쿠버네티스 기반의 배포·운영환경을 구성하여 AI 모델의 학습, 평가, 배포 및 추론 작업을 안정적으로 실행할 수 있는 기반을 마련함. ○ 워크로드 특성에 따라 CPU, GPU, 메모리 및 저장공간을 프로젝트별로 할당하고, 자원 사용현황과 실행상태를 지속적으로 확인할 수 있는 관리체계를 구축함. ○ 기업·워크스페이스·프로젝트 간 실행환경과 자원을 분리함으로써 다수 수요기업이 동시에 이용하는 환경에서도 안정성과 보안성을 확보함. 프로젝트 단위 자산관리, 정책 기반 자원할당, 인증·권한, 모델 배포·서빙 및 모니터링 구조를 제공함. □ 핵심 전략 3 : 제조데이터 연결·표준화 중심의 활용 기반 구축 ○ 설비·센서·PLC 데이터, 기업 업무데이터 표준 파일(*.csv, *.txt) 등 다양한 형태의 데이터를 노코드 AIOps에서 활용할 수 있도록 데이터 입력·연계 체계를 구축함. ○ OPC UA 기반 설비 데이터 수집, 표준 CSV·Excel·TXT 파일 입력 및 대상 환경이 준비된 경우의 데이터베이스 연계를 지원하고, 기업별 데이터는 논리적으로 분리하여 관리함.

□ 핵심 전략 4 : 노코드 모델 개발 및 전 주기 거버넌스 체계 구축 ○ 사용자가 별도의 코드를 작성하지 않고 데이터 선택, 입력항목 매핑, 모델 프리셋 선택, 학습·평가 및 배포 요청을 수행할 수 있는 노코드 활용환경을 구축함. ○ 제조 현장에서 활용 가능한 모델 프리셋과 참조모델을 개발하고, 신규 모델 개발이 필요한 경우에도 동일한 업무 절차에서 수행할 수 있도록 구성함. ○ 모델 등록, 성능평가, 버전관리, 승인, 배포, 운영 이력 등 모델 전 주기를 체계적으로 관리함. □ 핵심 전략 5 : 테스트베드·R&D 연계 기반의 실증·확산 체계 구축 ○ 충남테크노파크 테스트베드 제조공정 데이터를 수집·연계하여 AI 모델 적용 결과를 확인하고, 전시·교육·실증에 활용할 수 있는 시연환경을 구축함. ○ R&D 지원환경에서는 수요기업 데이터 분석, 신규 AI 모델 개발, 성능검증 및 현장 적용 가능성 검토를 수행할 수 있도록 개발·검증 환경을 제공함. ○ 참조모델, 모델 프리셋 및 표준 데이터 입력방식을 테스트베드와 기업지원 업무에 공동 활용하여 일회성 시연이 아닌 반복 가능한 기업지원 체계를 마련함. 3. 추진 체계 및 역할 ○ 본 사업의 성공적 수행을 위해 다음과 같은 추진 체계를 구성함.

4. 추진 일정 ○ 제안사는 다음 예시의 주요 일정을 포함한 상세 사업수행계획을 구체적으로 제시해야 함.

○ 상기 일정은 사업 추진을 위한 기본단계를 나타낸 것이며, 제안사는 전체 사업기간과 연차별 완료목표를 고려한 상세 추진일정을 제시하여야 함. 5. 추진 방안 □ 입찰 및 낙찰 방식 ○ 입찰방식 : 제한경쟁입찰 ○ 긴급발주여부 : 대상 ○ 사업자 선정방식 : 협상에 의한 계약 ○ SW 분리발주 여부 : 미적용 □ 적용 규정: 국가계약법에 따름 □ 사업자 선정 방식: 제안서 평가를 통해 기술력과 가격을 종합적으로 평가하여 우선협상대상자를 선정하고, 협상 절차를 통해 최종 사업자를 결정함. □ 평가 배점: 기술능력평가 90%, 입찰가격평가 10% ○ 본 사업은 고도의 기술 전문성과 안정적인 플랫폼 구축 및 운영 능력이 핵심이므로, 기술능력평가에 높은 비중을 둠. □ 입찰 자격 요건 ○ Page 101 ‘입찰참가 자격’ 참조 □ 사업설명회 및 제안서 발표평가 ○ 입찰 전 별도의 사업설명회는 개최하지 않음 ○ 제안서 발표평가는 실시하며, 세부사항은 ‘Ⅴ. 제안 안내 사항-2. 제안 평가 관련 사항’에 따름 □ 기타 유의사항: ○ 하도급에 관한 사항은 「소프트웨어 진흥법」 제51조, 같은 법 시행규칙 제14조 및 「소프트웨어사업 계약 및 관리감독에 관한 지침」에 따르며, 세부사항은 ‘Ⅴ. 제안 안내 사항-6. 기타 유의사항(소프트웨어 진흥법 관련 준수사항)’을 참조하여야 함 ○ 정부기관 등에서 부정당 제재 중인 업체와 공동수급 및 하도급 구성을 금함 ○ 제안업체는 입찰등록 마감일 현재 부정당업자로 지정되지 아니한 업체이어야 함

Ⅲ. 제안요청 내용

1. 제안요청 범위 □ 제안요청 개요 ○ 본 사업은 충남지역 제조 중소기업이 제조·업무데이터를 연결·표준화하고, 별도의 코드 작성 없이 AI 모델을 개발·학습·평가·배포·추론·운영할 수 있는 노코드 제조 AIOps 서비스 환경을 구축하는 사업임 ○ 발주기관이 제공하는 서버·네트워크·스토리지와 기보유 AI 인프라를 활용하여 컨테이너·쿠버네티스 기반 실행환경, 데이터·모델 저장환경 및 AI 인프라·GPU 자원관리 환경을 구성하여야 함 ○ 참여기업별 워크스페이스·프로젝트·사용자·권한을 구성하고, 데이터 연결·표준화, AI 모델 개발·재사용, 배포·운영, 결과 활용 및 충남TP 통합관리를 하나의 서비스 체계로 제공하여야 함 □ AIOps 서비스 인프라 구축 사업 ○ 노코드 제조 AIOps 서비스: 제조데이터 연결, 품질검증, 매핑, 전처리, 모델 개발·학습·평가·배포·추론 및 운영 모니터링을 통합 지원 ○ 제조 AI 프리셋 및 R&D 참조 모델: 참여기업이 복제·적용·검증하여 신규 분석과제와 제조 현장에 재사용할 수 있는 활용환경 제공 ○ 테스트베드 연계·통합 시연: 설비데이터 수집, AAS 기반 자산정보, AI 모델 추론, 대시보드, 알람·조치 및 운영지원 기능을 연계하여 시연 ○ R&D 지원환경: 수요기업의 업무·제조데이터 분석, 신규 AI 모델 개발·검증 및 현장 적용 가능성 검토 지원 □ 기술 지원, 교육 및 운영 이관 ○ 사업 기간 및 안정화 기간 동안 발생하는 기술적 문제에 대해 지속적인 기술 지원 체계를 제공해야 함. ○ 발주기관 및 참여 기관 담당자가 플랫폼을 자립적으로 운영·관리할 수 있도록, 운영 절차, 장애 대응, 활용 방법에 대한 교육 계획을 수립·실시해야 함. ○ 사업 완료 시, 플랫폼 운영에 필요한 시스템 구성 문서, 운영 매뉴얼, 기술 자료, 최종 산출물 일체를 발주기관에 이관해야 함. 2. 상세 요구사항 ○ 제안사는 본 사업의 목적과 범위를 충분히 이해하고, 제안서에 각 요구사항에 대한 구체적인 구현 방안과 충족 여부를 명확히 기술해야 함. ○ 요구사항은 기능, 성능, 보안, 운영, 확장성 등 다양한 관점에서 체계적으로 정의되며, 과학기술정보통신부의 「소프트웨어사업 요구사항 분석·적용 가이드」를 준수하여 작성되어야 함. 3. 주요 구현기능 전체구조 ○ 본 사업은 충남지역 제조 중소기업이 제조·업무데이터를 연결하고, 별도의 코드 작성 없이 AI 모델을 개발·학습·평가·배포·운영할 수 있는 노코드 기반 제조 AIOps 서비스 환경을 구축하는 사업임 □ 주요 구현기능 총괄표

□ 상세 요구사항 ○ 시스템 환경구성 요구사항(ECR)

○ 기능 요구사항(SFR)

○ 데이터 요구사항(DAR)

○ 성능 요구사항(PER)

○ 품질 요구사항(QUR)

○ 프로젝트 관리 및 검수 요구사항(PMR)

○ 교육·운영지원 요구사항(PSR)

참가자격

① 본 사업은 공동수급을 허용하며, 공동수급업체 구성원은 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령 제27조(부정당업자의 입찰 참가자격 제한 등) 규정에 저촉되지 않아야 합니다. ② 공동수급체는 5개 이하로 구성하여야 하며, 구성원별 계약참여 최소지분율은 10% 이상으로 하여야 합니다. ③ 공동수급은 공동이행방식을 원칙으로 하며, 공동계약운용요령 상의 공동수급표준협정서(공동이행방식)는 전자조달시스템을 통해 등록합니다. 2. 제안 평가 관련 사항 □ 기술능력 평가 및 입찰가격 평가 ○ 제안서 발표평가 및 평가위원회 - 평가일시 및 장소: 입찰 마감 후 입찰공고문 또는 발주기관이 지정한 방법으로 별도 통지 - 평가위원회 구성 및 평가: 충남테크노파크 - 제안서 발표는 사업관리자(PM)가 직접 수행하여야 함 - 사업관리자(PM)는 제안사 또는 공동수급체 대표자 소속 임직원으로서 입찰공고일 전부터 제안서 평가일까지 계속 재직 중인 자이어야 함 - 발표내용은 제출한 제안서의 범위 안에서 구성하여야 하며, 제안서와 상이한 내용이 있는 경우 이를 명확히 표시하여야 함 ○ 종합평가점수(100%) = 기술능력평가(90%) + 입찰가격평가(10%) - 제안서 평가는 기술능력(90%)과, 입찰가격(10%)을 종합적으로 평가 - 기술능력평가(90점), 가격평가(10점) 결과를 합산하여 고득점 순으로 선정 * 기술능력평가점수가 배점한도의 85%미만인 응찰자는 협상대상에서 제외 ** 국가계약법 기준(재정경제부 예규)「협상에 의한 계약체결기준」에 따름 ○ 제안서 기술능력평가 기준은「소프트웨어 기술성 평가기준 지침」 (과학기술정보통신부 고시)을 준용 ○「소프트웨어 기술성 평가기준 지침」제4조 제5항에 따라 본 사업은 기술능력평가의 변별력을 확보하기 위하여 기술능력평가 점수 총 배점 한도를 기준으로 3점의 순위간 점수차를 지정하여 차등점수제를 부여함 * 「조달청 협상에 의한 계약 제안서평가 세부기준」제12조 ③ 제9조제10항에 따른 차등점수제를 적용하여 별표 9에 따라 평가점수를 산출한다. 단, 협상적격(배점한도 85%이상) 여부 판단은 차등점수가 아닌 원 기술능력평가점수를 기준으로 한다. ○ 기술능력평가 방법 - 제안서의 공정한 평가를 위해 전문가로 구성된 제안서평가위원회 구성 - 각 항목별 평가배점과 방법은 “3. 제안서 평가기준”에 따라 평가 - 각 평가위원의 정성적 평가점수 중 최고점과 최저점을 제외한 나머지 점수를 산술평균한 후, 발주부서의 정량적 평가점수를 합산하여 기술능력평가점수(90점 만점)를 산정한다. 기술능력평가점수가 배점한도의 85% 이상인 자를 협상적격자로 선정한다.

- 평가점수 결과는 소수점 셋째 자리에서 반올림 ※ 정성적 부문의 평가항목은 제안서평가위원회에서 수행하며, 정량적 부문의 평가항목은 발주부서에서 수행함 ○ 우선협상대상자 선정 및 계약체결 - 협상대상자 중 기술평가점수와 가격평가점수를 합한 점수가 1위인 제안사를 우선협상대상자로 선정하여 기타 지원조건 등을 협상 - 협상대상자와 협상이 모두 결렬되면 재공고하여 입찰 추진 3. 제안서 평가기준 □ 평가기준(평가표)

< 제안서 평가 항목 및 배점표 >

배점·평가

□ 정량적 평가항목 세부기준 ○ 기술상태(6점) - 제안사 소속 기술자(MLOps 및 AI 모델 개발 관련 전문인력)

- 보유기술자는 소속사에 3개월 이상(입찰 공고일로부터 산정) 재직한 정규직 기준 - 평가방법 : 기술자 등급별 인원수에 평가 대상 기술자 계수를 곱하여 산출한 수치를 합산(기술인력별 증빙자료가 제출되지 않거나 경력을 확인할 수 없는 경우 해당 인력은 평가대상에서 제외한다.) - 공동수급체의 경우 지분율에 따라 평가하고, 평가 결과 소수점 이하의 숫자가 있는 경우 소수점 다섯째 자리에서 반올림함 * 평가방법 : {(A사 점수×A사 지분율)+(B사 점수×B사 지분율)…} - 기술자별 평가 계수 - 보유인력(명) 산출 방법

5. 공동수급체의 경우 구성원별 해당 점수에 지분율을 곱한 후 그 점수들을 합산하여 최종 평가하고, 평가 결과 소수점 이하의 숫자가 있는 경우 소수점 다섯째 자리에서 반올림한다. (예) (A사 점수×A사 지분율)+(B사 점수×B사 지분율)… 6. 중소기업협동조합이 입찰에 참여하는 경우 중소기업협동조합의 신용평가등급으로 평가한다. ○ 수행실적(8점)

수행실적 평가기준

※ 세부평가항목별 평점은 해당 항목의 배점에 위 배점 적용률을 곱하여 산정한다. ※ 평가결과 소수점 이하가 발생하는 경우 평가표에서 정한 반올림 기준(소수점 셋째 자리에서 반올림)을 적용한다. ○ 전략 및 방법론 : 사업 이해 및 통합 추진전략(18점) -사업목표와 주요 과업범위에 대한 이해도 및 주요 사업영역을 연계한 통합 추진전략의 적정성과 실현 가능성을 평가한다.

※ 제안사는 제안기능의 구현범위·추진일정·검증방법을 제시하여야 하며, 평가는 패키지 보유 여부보다 사업 적합성, 수요기업 활용성, 통합 완성도 및 사업기간 내 실현 가능성을 중심으로 한다. ○ 기술 및 기능(기능 요구사항) : 통합 플랫폼 및 노코드 AI 개발·운영 구현방안(10점) -요구사항과 제안기능 간 적합성, 데이터부터 AI 모델 운영까지의 구조, 보유·연계·신규개발 기능의 구현 및 검증 가능성을 평가한다.

※ 통합 구현방안은 시스템 구성도, 요구사항 대응내용 및 기능·데이터 연계흐름 간의 일관성과 End-to-End 구현·검증 가능성을 중심으로 평가한다. ○ 기술 및 기능(시스템 요구사항) : 다수기업 운영·AI 인프라·GPU 자원관리 및 AAS 기반 데이터 표준화 구현방안(10점) - 다수 참여기업의 독립 운영, AI 인프라·GPU 자원관리, 데이터 연결·AAS 표준화와 재사용, 통합관리 방안의 적정성을 평가한다.

※ GPU 자원관리와 AAS 기반 표준화는 단순 지원 여부가 아니라 실제 관리단위, 적용절차, 재사용 구조, 제공시점 및 검증방법을 중심으로 평가한다. ○ 기술 및 기능(시스템운영요구사항) : 테스트베드·R&D·기업지원 및 활용 확산방안(10점) - 테스트베드 적용과 수요기업 R&D 지원, 교육·실증·기업지원사업 연계 및 확산방안을 평가한다.

○ 프로젝트 관리 : 사업관리 및 품질관리 방안(12점) - 사업수행·관리체계와 시험·검수 등 품질관리 방안을 평가한다.

○ 프로젝트 지원 : 교육훈련·기술이전 및 운영지원(10점) - 역할별 전문교육, 관리자 기술이전과 안정적인 운영전환 방안을 평가한다.

참가자격

- 문의처 : 충남테크노파크 차은배 - E-Mail : chaeunbae@ctp.or.kr 6. 기타 유의사항 (소프트웨어 진흥법 관련 준수사항) □ 하도급 제한 ○ 하도급 관리감독 및 시정요구 본 사업과 관련하여 발주기관은 「소프트웨어 진흥법」 제51조제7항에 따라 하도급 제한규정의 준수 여부를 지속적으로 관리·감독하고, 같은 조 제1항부터 제5항까지의 규정을 위반한 계약상대자에게 시정을 요구할 수 있음 ○ 하도급 사전승인 본 사업의 일부를 하도급하거나 재하도급하려는 계약상대자는 해당 하도급·재하도급 계약을 체결하기 전에 「소프트웨어 진흥법」 제51조제5항, 같은 법 시행규칙 제14조 및 「소프트웨어사업 계약 및 관리감독에 관한 지침」에 따라 발주기관의 승인을 받아야 함 ○ 하도급 비율제한 본 사업의 일부를 하도급하려는 경우에는 「소프트웨어 진흥법」 제51조제1항에 따라 물품 및 상용소프트웨어 구매금액을 제외한 소프트웨어사업금액의 100분의 50을 초과하여 하도급할 수 없으며, 재하도급은 같은 조 제3항에 따라 제한함. 다만, 같은 조 제2항 각 호 또는 제3항 단서 각 호에 해당하는 경우에는 관련 법령과 승인절차에 따라 적용함 ○ 하도급 계획서 제출 본 사업의 일부를 하도급할 계획이 있는 계약상대자는 계약 체결 시 「소프트웨어사업 계약 및 관리감독에 관한 지침」 별지 제7호서식의 소프트웨어사업 하도급 계획서를 제출하여야 함(별첨 10 참조) ○ 하도급계약 승인 시 적정성 판단 계약상대자가 하도급계약의 승인을 신청하는 경우, 발주기관은 「소프트웨어사업 계약 및 관리감독에 관한 지침」 별표 3에 따라 적정성 여부를 판단하며, 평가점수가 85점 이상인 경우 하도급계약을 승인함. 다만, 85점 이상인 경우에도 하도급계약의 세부 조건 등으로 사업의 원활한 수행이 어렵다고 판단되는 경우에는 그 사유를 기재하여 승인을 거절할 수 있음 ○ 공동수급체 구성 본 사업에서 전체 사업금액 대비 10%를 초과하여 하도급하려는 경우, 「소프트웨어 진흥법」 제51조제6항 및 동 법 시행령 제48조제5항에 따라 하도급이 아닌 공동수급체를 구성하여 참여하여야 하며, 공동수급체를 구성하지 못하는 불가피한 사정이 있는 경우 그 사유를 제시하여야 함 □ SW사업 산출물 활용 보장 ○ 당해 계약에 따른 계약목적물에 대한 지식재산권 활용 - (지식재산권) 발주기관과 계약상대자가 공동으로 소유하며 별도의 정함이 없는 한 지분은 균등한 것으로 함. 다만 개발의 기여도 및 계약목적물의 특수성(국가안전보장, 국방, 외교관계 등)을 고려하여 계약당사자간의 협의를 통해 지식재산권 귀속주체 등에 대해 공동소유와 달리 정할 수 있음 - (산출물 반출 요청) 계약상대자는 당해 계약에 따른 계약목적물에 대한 지적재산권의 행사를 위하여 계약산출물의 반출을 요청할 수 있으며, 발주기관은 국가 안보에 관한 사항으로서 대통령령으로 정하는 사유에 해당하는지 여부를 검토하여 30일 이내에 그 결과를 통보

- (제재 요건) 활용 승인(제3자 제공 포함)을 받지 않고 반출하거나, 승인 받은 소프트웨어 산출물을 무단으로 유출하거나 누출되는 경우, 누출금지정보를 삭제하지 않고 활용하는 경우 □ 하자담보 책임기간 및 범위 ○ 하자담보책임기간은 최종 검수·인수 완료일로부터 1년으로 하며, 해당 기간 중 구축범위에서 발생한 하자에 대하여 계약상대자가 담보책임을 부담함 □ SW사업 제안서 보상 ○ 본 사업은 소프트웨어 사업 계약 및 관리감독에 관한 지침 제16조에 따라, 제안서 보상대상사업에 해당하지 않으므로 제안서 보상을 실시하지 않음 □ 적정사업기간 산정 ○ 본 사업은 ｢소프트웨어사업 계약 및 관리감독에 관한 지침｣ 제10조에 따라 소프트웨어 개발사업 적정 사업기간 산정 기준에 따른 사업임 □ 투입인력 요구관리 금지 ○ 본 사업은 사업대가를 기능점수(FP) 방식 또는 서비스 수준협약 방식으로 산정한 사업으로 투입인력 요구 및 관리 금지 대상 사업임 □ SW사업 영향평가 ○ 본 사업은 「소프트웨어 진흥법」 제43조, 같은 법 시행령 제35조부터 제37조까지, 「소프트웨어사업 계약 및 관리감독에 관한 지침」 제5조, 제6조에 따라 소프트웨어사업 영향평가를 미리 실시한 사업임 ※「소프트웨어사업 계약 및 관리감독에 관한 지침」 별지 제1호 서식에 따른 “소프트웨어사업 영향평가 결과서”를 첨부 (별첨 22 참조) □ 과업내용 확정 심의 ○ 본 사업은 「소프트웨어 진흥법」 제50조에 따른 과업내용 확정을 위하여 과업심의위원회를 개최한 사업임 □ 과업내용 변경 ○ 본 사업은 「소프트웨어 진흥법」 제50조, 같은 법 시행령 제47조제1항제2호 및 제3호에 따른 과업내용 변경 및 그에 따른 계약금액·계약기간 조정이 필요한 경우, 계약상대자는 국가기관등의 장에게 소프트웨어사업 과업변경요청서*를 제출하여 과업심의위원회 개최를 요청할 수 있으며, 국가기관등의 장은 과업심의위원회 개최요청에 대해서 특별한 사정이 없으면 수용해야 함

배점·평가

정량적 지표(자기평가표)

◎ 추진팀 관리방안 제시 ◎ 부문별 단위적 업무 및 역할 제시 주) 1. 분야별 책임자 명시 2. 사업 수행조직 및 인원현황은 실제로 사업에 직접 투입 가능한 인력을 기재함 [별첨 9호]

기 술 적 용 계 획 표

과업·요구

1. 시스템 정기점검, 수시점검, 장애조치 2. 하드웨어, 소프트웨어 버전 업그레이드 및 패치 제4조(위탁기간) 위탁기간은 사업의 계약기간으로 한다. 제5조(재위탁 제한) ① 수탁자는 위탁자의 사전 승낙을 얻은 경우를 제외하고 위탁자와의 계약상의 권리와 의무의 전부 또는 일부를 제3자에게 양도하거나 재위탁할 수 없다. ② 수탁자가 재위탁받은 수탁회사를 선임한 경우 수탁자는 당해 재위탁계약서와 함께 그 사실을 즉시 위탁자에 통보하여야 한다. 제6조(개인정보의 안전성 확보조치) 수탁자는 개인정보보호법 제29조, 동법 시행령 제30조 및 개인정보의 안전성 확보조치 기준(행정안전부고시 제2017-1호)에 따라 개인정보의 안전성 확보에 필요한 관리적․기술적 조치를 취하여야 한다. 제7조(개인정보의 처리제한) ① 수탁자는 계약기간은 물론 계약 종료 후에도 위탁업무 수행 목적 범위를 넘어 개인정보를 이용하거나 이를 제3자에게 제공 또는 누설하여서는 안 된다. ② 수탁자는 계약이 해지되거나 또는 계약기간이 만료된 경우 위탁업무와 관련하여 보유하고 있는 개인정보를 「개인정보보호법」시행령 제16조에 따라 즉시 파기하거나 위탁자에게 반납하여야 한다. ③ 제2항에 따라 수탁자가 개인정보를 파기한 경우 지체없이 위탁자에게 그 결과를 통보하여야 한다. 제8조(수탁자에 대한 관리·감독 등) ① 위탁자는 수탁자에 대하여 다음 각 호의 사항을 관리하도록 요구할 수 있으며, 수탁자는 특별한 사유가 없는 한 이에 응하여야 한다.