영상기반 유량예측 알고리즘 연동 소프트웨어 고도화 용역

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공고 개요

니브스코리아 주식회사 · SW 개발·운영

계약업체

주식회사 드림캐처

계약금액

39,600,000원

종합 점수

-

참가

2곳 · 개찰 10/12(월)

계약

요약 AI 요약

영상 기반 하천·수로의 유속·유량 측정 기술과 신경망 기반 하천 유량 예측 기술의 성능을 높이기 위해, 기존 알고리즘을 고도화하고 이를 소프트웨어로 구현하는 사업이다. 영상유량계 관리 시스템의 영상이미지 분석 기능과 하천 유량 예측 기능을 개선하는 것이 목표다.

• 영상 분석 이미지 변환 알고리즘 고도화
• 속도벡터 자동보정 알고리즘 고도화
• 하천·수로 표면 유속 계산 알고리즘 고도화
• 하천·수로 유량 환산 알고리즘 고도화
• 측정 정확도 및 불확도 산출 알고리즘 고도화
• 영상 데이터 전처리 알고리즘 고도화, 학습 데이터 조회 기능 구현, 신경망 기반 하천 유량 예측 학습·재학습 기능 고도화, 기능 연계 및 결과 관리

사업 내용 · 이 공고에 든 일

중심 · 영상기반 유량예측 SW 고도화 개발

용역 › 정보시스템·SW › SW 개발·운영

영상이미지 분석·유속·유량 환산·신경망 예측·재학습 기능을 소프트웨어로 구현·고도화하는 SW 개발 용역이다.

• 영상이미지 분석 기능 고도화(이미지 변환·전처리·속도벡터 자동보정·표면 유속 계산·유량 환산·정확도·불확도 산출)
• 하천 유량 예측 기능 고도화(학습 데이터 조회·신경망 학습·재학습)
• 기능 연계 및 결과 관리(대시보드·화면·인터페이스 구현)
• 기능별 시험 및 결과 검증
• 매뉴얼·소프트웨어 구조 및 기능 명세서 등 최종 결과물 작성·제출
• 교육훈련·하자보수

평가 · 배점

기술 : 가격 — 기술 90점 · 가격 10점

협상 대상 기준 · 협상적격자는 입찰가격이 해당 사업예산(예정가격을 작성한 경우에는 예정가격) 이하인 자로서 기술능력평가 점수가 기술능력평가분야의 배점한도의 85%이상인 자 중에서 선정합니다.

참가 자격 · 제한

업종제한

제한 없음

지역제한

제한 없음

공동수급

공동수급불허

입찰참가 제한

없음

실적경쟁 · PQ

해당 없음

국제입찰

국내입찰

제출 방법

전자입찰

입찰 일정

가격

추정가격

36,000,000원

배정예산

39,600,000원

예정가격 방식

비예가

공고 정보

공고종류

등록공고 (일반공고)

게시일

09/28(월)

공고번호

R26BK01745833-000

참조번호

NK260928-01

공고기관

니브스코리아 주식회사

수요기관

니브스코리아 주식회사

계약방법

제한경쟁

낙찰방법

협상에의한계약

계약유형

총액계약

예정가격 방식

비예가

추정가격

36,000,000원

배정예산

39,600,000원

공공조달분류

ICT 서비스 › SW 및 시스템 개발 › 정보시스템개발서비스

사전규격번호

R26BD00271552

재공고

아니오

출처

나라장터

문서 발췌

과업·요구

❍ 영상기반 유량 예측 알고리즘 연동 소프트웨어 고도화 용역 (물산

❍ 표면 유속을 기반으로 하천·수로의 유량을 환산하는 알고리즘 업 으뜸 소부장 육성 지원사업)

고도화

❍ 영상 기반 유속·유량 측정 결과의 측정 정확도 및 불확도 산 출 알고리즘 고도화

나. 과업의 필요성 및 목적

❍ 영상 분석 성능 향상을 위한 전처리 알고리즘 고도화

본 용역은 영상 기반 하천·수로의 유속 및 유량 측정 기술과 신

❍ 하천 유량 예측에 활용되는 학습 데이터 조회 기능 구현

경망 기반 하천 유량 예측 기술의 성능 향상을 위하여, 기존 개발

❍ 신경망 기반 하천 유량 예측 학습 기능 고도화

알고리즘을 기반으로 영상이미지 분석 및 하천 유량 예측 기능을

❍ 신규 및 축적 데이터를 활용한 신경망 기반 하천 유량 예측 재 고도화하고 이를 소프트웨어로 구현하는 것을 목적으로 한다.

학습 기능 고도화

영상 기반 유량 측정의 경우 촬영 영상의 변환, 속도벡터 산출 및

다. 추진기간 : 계약체결일로부터 ~ 2026.11.27

보정, 표면 유속 계산, 유량 환산 등 일련의 분석 과정에 대한 기

능 개선이 필요하며, 실제 적용 환경에서 발생하는 다양한 영상 품 ＊ 세부일정은 기업과 협의 후 진행

질 및 측정 조건을 고려한 전처리 기능과 측정 결과의 정확도 및

라. 추진방법 : 제한경쟁(중소기업 또는 소상공인), 협상에의한계약

불확도 산출 기능을 고도화할 필요가 있다.

＊ 중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률 시행령 제2조의2 1 또한 하천의 유량 변화를 사전에 예측하기 위해 축적된 학습 데이 항 1호에 의하여 중소기업 또는 소상공인 간 제한경쟁

터를 조회·활용하고, 신경망 기반의 하천 유량 예측 모델에 대한

학습 및 재학습 기능을 구현함으로써 지속적인 데이터 축적에 따 마. 소요예산 : 39,600,000원 (부가세 포함)

라 예측 성능을 개선할 수 있는 소프트웨어 환경을 구축할 필요가

있다.

이에 본 용역에서는 다음의 기능을 중심으로 영상유량계 관리 시

스템을 고도화하고자 한다.

- 3 - - 1 -

❍ 속도벡터 자동보정 알고리즘 고도화

Ⅱ 과업 내용 1) 영상 분석을 통해 산출된 속도벡터를 대상으로 분석 결과를 자동으 로 보정할 수 있는 기능 고도화

가. 과업의 내용

2) 영상 및 분석조건에 따른 비정상 또는 오차가 포함된 속도벡터를 본 용역의 주요 과업은 영상유량계 관리 시스템의 영상이미지 분

식별하고 보정할 수 있도록 구현

석 기능 및 하천 유량 예측 기능을 고도화하는 것으로 한다.

3) 보정 전·후 속도벡터 및 분석 결과를 확인할 수 있도록 기능 구현

❍ 영상 분석 이미지 변환 알고리즘 고도화

❍ 하천·수로 표면 유속 계산 알고리즘 고도화

❍ 속도벡터 자동보정 알고리즘 고도화

1) 영상 분석 결과 및 속도벡터를 이용하여 하천·수로의 표면 유속을

❍ 하천·수로 표면 유속 계산 알고리즘 고도화

산출할 수 있도록 알고리즘 고도화

❍ 하천·수로 유량 환산 알고리즘 고도화

2) 분석 구간별 표면 유속을 계산하고 결과 데이터를 저장·조회할 수

❍ 측정 정확도 및 불확도 산출 알고리즘 고도화

있도록 구현

❍ 영상 데이터 전처리 알고리즘 고도화

3) 영상 분석 결과와 표면 유속 계산 결과가 상호 연계될 수 있도록

❍ 하천 유량 예측용 학습 데이터 조회 기능 구현

구현

❍ 신경망 기반 하천 유량 예측 학습 기능 고도화

❍ 신경망 기반 하천 유량 예측 재학습 기능 고도화

❍ 하천·수로 유량 환산 알고리즘 고도화

❍ 기타 과업 범위에 해당되는 사항 및 발주자 요청사항 일체

1) 영상 분석을 통해 산출된 표면 유속을 이용하여 하천·수로의 유량 으로 환산할 수 있도록 알고리즘 고도화

나. 과업의 세부내용

2) 유속 산출 결과 및 유량 환산에 필요한 입력 데이터를 연계하여 유 □ 영상이미지 분석 기능 고도화 량을 계산할 수 있도록 구현 ❍ 영상 분석 이미지 변환 알고리즘 고도화 3) 산출된 유량 결과를 저장하고 분석 및 검증에 활용할 수 있도록 구 1) 입력 영상에 대해 유속 및 유량 분석에 적합한 영상 데이터로 변환 현

할 수 있도록 이미지 변환 기능을 고도화

할 수 있도록 알고리즘 고도화

- 2 - - 3 - 3) 정확도 및 불확도 산출 결과를 사용자가 확인할 수 있도록 구현 현 4) 모델의 학습 결과 및 유량 예측 결과를 저장·조회할 수 있도록 구 ❍ 전처리 알고리즘 고도화 현

1) 영상 분석에 영향을 미치는 영상 데이터의 품질을 개선하기 위한

4) 재학습된 모델 및 관련 학습 정보를 관리하고 향후 유량 예측에 활 □ 하천 유량 예측 기능 고도화 용할 수 있도록 구현

❍ 학습 데이터 조회 기능 구현

1) 하천 유량 예측 모델 학습에 사용되는 데이터를 조회할 수 있도록 □ 기능 연계 및 결과 관리 기능 구현 ❍ 영상이미지 분석 기능과 하천 유량 예측 기능이 영상유량계 관 2) 학습 대상 데이터의 기간 및 주요 데이터 항목을 확인할 수 있도록 리 시스템에서 상호 연계되어 운영될 수 있도록 구현 구현 ❍ 이미지 변환 → 전처리 → 속도벡터 자동보정 → 표면 유속 계 3) 조회된 데이터를 신경망 기반 유량 예측 모델의 학습 및 재학습 과 산 → 유량 환산 → 정확도·불확도 산출의 분석 과정이 연계될 정에서 활용할 수 있도록 연계 수 있도록 구현 4) 모델 학습에 사용된 데이터와 예측 결과를 구분하여 관리할 수 있 ❍ 학습 데이터 조회 → 신경망 모델 학습 → 유량 예측 → 신규 도록 구현 데이터 반영 → 재학습의 유량 예측 과정이 연계될 수 있도록 구현 ❍ 신경망 기반 하천 유량 예측 학습 기능 고도화 ❍ 각 기능의 입력 데이터, 처리 결과 및 산출 데이터를 저장·조 1) 학습 데이터를 활용하여 신경망 기반 하천 유량 예측 모델을 학습 회할 수 있도록 구현 할 수 있도록 기능 고도화 ❍ 각 알고리즘의 처리 결과를 사용자가 확인할 수 있도록 필요한 2) 학습 데이터 입력부터 모델 학습 및 결과 생성까지 일련의 과정이 화면 및 인터페이스 구현 소프트웨어에서 수행될 수 있도록 구현 ❍ 개발 완료 후 기능별 시험 및 결과 확인을 통해 소프트웨어의

3) 학습 완료 모델을 이용하여 하천 유량을 예측할 수 있도록 기능 구 정상 동작 여부 검증 - 4 - - 5 - ❍ 매뉴얼, 소프트웨어 구조 및 기능 명세서 등 최종 결과물 작성 ❍ 상세 요구사항

및 제출

❍ 요구사항 목록

◦ 유사업무 구축 사례와 선진사례를 수집, 분석하여 검증된 최신 정보기술을 적용하여야 함 분류 고유번호 제목 ◦ 안정적이고 확장성이 보장되는 시스템이 구축되어야 함 SFR-001 기술적용 일반사항 기능 요구사항 ◦ 통계 및 보고서는 사용자가 검색하기 편하게 구성하고, 다양한

상세설명

세부내용 차트 기능을 활용한 데이터 시각화로 효과적인 정보전달을 구현해 (SFR, SFR-002 영상이미지 분석 기능 개발 야 함 System Function Requirement) ◦ 오픈소스 기반으로 라이센스 이슈가 없는 SW로 구성하여야 함 ◦ 처리속도 향상을 위한 최적의 설계로 구현하여야 함 DAR-001 데이터 수집 ◦ 데이터 처리 오류 발생 시 알람 기능을 제공하여야 함

테스트 요구사항 TER-002 테스트 유형 및 환경 구축 정의 영상이미지 분석 기능 개발 (TEst Requirement) TER-003 시험운영 및 최적화 정의 ◦ 영상이미지 기반 유속 측정 알고리즘 개발 ◦ 전처리 알고리즘 개발[명암비, 표준화, 선명도 개선, 정사보정]

◦ 주흐름 방향 각도 자동연산 알고리즘 개발 Performance Requirement) PER-003 개발 프로그램 안정성 확보 상세설명 세부내용 ◦ 속도벡터 자동보정 알고리즘 개발 ◦ 하천, 수로 표면 유속 계산 알고리즘 개발 프로젝트 관리 요구사항 PMR-001 발주처와의 협조 ◦ 하천, 수로 유량 환산 알고리즘 개발 (Project Management ◦ 측정 정확도 및 불확도 산출 알고리즘 개발 Requirement) PMR-002 프로젝트 수행 방안 및 계획 ◦ 산출 데이터 통계자료 생성 및 보고서 출력 ◦ 영상이미지 분석 및 분석 데이터 시각화 기능 개발 프로젝트 지원 요구사항 (Project Support PSR-001 발주처 요청사항 일체 Requirement) - 6 - - 7 -

◦ 영상, 이미지, 분석 결과 값, 보고서, Parameter등의 누적 데이 ◦ 영상유량계에서 실시간으로 촬영되고 있는 데이터를 1시간 단 상세설명 세부내용 터를 확인 할 수 있도록 대시보드 형태의 관리화면을 제공하여야 위로 저장하는 것을 기본으로 함. 함. ◦ 영상분석은 실시간 영상데이터를 2분 간격으로 분석하여 영상 과 결과 데이터를 수집 및 저장해야 함. 상세설명 분류 테스트 요구사항 ◦ 데이터는 발주처에서 제공한 알고리즘에 적용할 수 있도록 데

세부내용

이터 분석에 필요한 정의된 형태로 가공 및 정제하여야 함. 고유번호 TER-001 ◦ 데이터 수집현황 모니터링 및 데이터 정합 검증이 가능하도록 제목 테스트 기본사항 정의 데이터 수집 건수 및 성공여부 등을 관리하여야 함.

세부내용

분류 데이터 요구사항 ◦ SW 정상가동 여부, 영상유량 측정 알고리즘 적용 테스트 및 결 과값, 및 측정 정확도 및 불확도 산출 정보 제공해야 함.

고유번호

◦ 영상 유량계에서 실시간으로 촬영되고 있는 데이터 중 오류 및 제목 테스트 유형 및 환경 구축 상세설명 이상값 발생 시 사용자에게 알람 기능을 제공하여야 함.

세부내용

◦ 영상 분석 중 이상값 발생 시 데이터 전처리(표준화, 정규화)를 정의 테스트 유형 및 테스트 환경에 대한 구축 방안 통해 관리되어야 함. ◦ 단위테스트, 통합테스트, 시스템테스트 등 프로그램 신뢰성 확 보를 위한 테스트 수행방안 제시 분류 데이터 요구사항 상세설명 ◦ 각종 테스트의 종류 및 수행방안을 제시하고, 프로그램 디버깅

세부내용

및 튜닝 등을 실시 고유번호 DAR-003 ◦ 특정 장비에서 테스트 할 경우 테스트 샘플데이터를 만들어서 제목 데이터 분류 테스트 할 수 있는 방안을 제시 정의 데이터 분류 ◦ 좌표간 해석이 용이하도록 좌표 분류 체계를 마련해야 함.

상세설명

세부내용 ◦ 영상, 이미지, 분석 결과 값, 보고서, Parameter등을 관리할 방 안을 마련하여 발주처에 보고 및 제공하여야 함. - 8 - - 9 -

상세설명

- 제안사는 시험 및 검사에 필요한 재료, 인원 및 기타 필요사항 세부내용 프로그램, DB쿼리문 등의 성능점검 실시 및 개선작업 수행 을 제공하고 시험 및 검사가 신속하고 원활하게 실시될 수 있도록 ◦ 응답속도 및 로직 최적화 수행 하여야 하며, 검사 또는 시험운영 실시 전에 발주처에 검사 및 시 험운영 항목 등 필요한 자료를 작성하여 승인을 득하여야 함 분류 성능 요구사항 ◦ 개별 시험운영 및 소프트웨어 최적화 고유번호 PER-003 - 제안사는 본 사업 수행을 위한 소프트웨어 개발 및 설치완료

상세설명

세부내용 시 단위 시스템별 시험운영을 시행하면서 소프트웨어의 최적화를 제목 개발 프로그램 안정성 확보 수행하여야 하며, 이를 위하여 시행 1개월 전 발주처에 계획서를 정의 개발 프로그램 안정성 확보 제출하고 승인을 득하여야 함 ◦ 데이터 연동에 대한 호환성, 안정성 및 성능 보장방안 제시 ◦ 통합 시험운영 ◦ 시스템 자원(CPU, 메모리, 디스크) 평균 사용률은 최대 90%를 - 통합 시험운영은 전체 프로그램 구축완료 및 개별 시험운영 초과하지 않도록 고려함. 완료 후 발주처 및 사업책임자와 합동으로 진행해야 하며, 시작 1 상세설명 ◦ 사용자가 입력한 정보에서 발생할 수 있는 모든 오류에 대한 개월 전 발주처에 계획서를 제출하여 승인을 득하고, 완료 후 결 세부내용 메시지는 정보 입력 후 3초 이내에 제시해야 함. 과보고서를 발주처에 제출해야 함 ◦ 데이터 분석, 데이터 생성, 대량 데이터 조회 시 시간이 많이 소요되는 작업에 대해서는 처리 중임을 마우스 아이콘으로 표시하 분류 성능 요구사항 고 10초 이상 소요되는 기능에 대해서는 안내 메시지를 출력함.

능구현을 해야 하므로 발주처와의 긴밀한 협조 필요 ◦ 프로그램 개발 중 로그 또는 툴(도구)을 이용하여 성능 상태를 ◦ 개발의 완성도를 높이기 위해서 용역 착수에서 종료까지 체계 모니터링하며 문제를 미리 파악하여 조치함. 적으로 프로젝트를 관리하여야 함. 상세설명 ◦ 사업수행 시 용역 수행조직 내부에 정보보안 책임자 및 담당자

세부내용

를 정해 보안업무를 관리하고, 보안관리 대책을 제시 ◦ 사업수행 중 인지하거나 습득하게 된 지식이나 기타 산출물이 외부로 유출되지 않도록 조치해야 함. ◦ 저작권을 침해할 수 있는 소프트웨어 및 문서를 보유하지 않아 야 하며, 본 용역에 사용을 금지함. - 10 - - 11 -

라. 과업 수행 준수 사항

분류 프로젝트 관리 요구사항 고유번호 PMR-002 ❍ 계약상대자는 과업지시서에 명시된 업무와 계약조건을 충실히 제목 프로젝트 수행방안 및 계획 이행하여야 하며, 과업수행에 대하여 니브스코리아㈜와 수시 협 정의 프로젝트 수행방안 및 계획

의하여야 한다.

◦ 계약일로부터 5일 내에 제안서, 계약서, 제안요청서, 과업지시서 등을 근거로 사업수행계획서를 제출해야 함. ❍ 계약상대자는 과업기간 중 니브스코리아㈜ 업무담당자와 수시 ◦ 제안사는 사업 수행의 효율적인 진도관리를 위하여 사업추진 상 로 과업진행 사항에 대한 협의를 하고, 문제점 발생 시 상호 협 황에 대한 업무내용, 진척사항, 기타 특기사항을 기록한 업무일지를 작성하여 다음과 같이 주간, 월간 단위로 작성하여 제출해야 함 의하여 보완하도록 하여야 한다. - 주간보고 : 구성원의 업무수행 상황 보고 매주 1회 실시 ❍ 과업참여인력을 과업수행계획서와 일치되게 투입되어야 한다. - 월간보고 : 당월의 업무 추진상황 및 향후 추진일정 등에 대한 상황 보고 매월 1회 실시(매월 5일 이내) 단, 추가투입이나 퇴직, 질병, 기타사유로 교체가 불가피할 경우 상세설명 - 착수보고 : 시스템 구축 사업계획에 따른 착수 보고 는 교체자의 자격 및 경력에 대하여 발주처의 사전승인을 득하

세부내용

- 중간보고 : 사업 중간 시점까지 수행된 결과 보고 1회 실시 - 완료보고 : 용역종료 시 전체 추진단계의 수행결과 보고 1회 실시 여야 한다. ※ 보고형식 및 방법은 발주처와 협의하여 조정할 수 있음 ❍ 니브스코리아㈜는 용역참여인력이 과업수행에 부적당하다고 판 ※ 필요시 차수를 구분하여 수행 - 보고서제출 단되거나 태만하다고 인정될 때에는 해당자의 교체를 요구할 수 ･ 사업수행계획서 : 계약일로부터 5일 이내 있고, 계약상대자는 이에 응해야 하며, 이로 인한 과업의 지연이 ･ 중간보고서 : 과업의 진척상황 및 중간결과 보고 ･ 완료보고서 : 과업의 완료 보고 나 과업기간의 연장은 인정되지 않는다. ※ 보고서 및 자료는 필요시 추가로 제출할 수 있음

마. 용어의 해석

자의견을 달리하는 경우에는 상호 대등한 입장에서 신뢰를 가지 정의 발주처 요청사항

고 최대한 협의하여 결정하여야한다.

◦ 본 용역에 필요한 사항이 발생할 시 제안사는 발주처의 요청사 상세설명 항을 조건없이 반영하여야 함.

세부내용

◦ 제안사에서 발주처의 요청사항을 받아들이지 않는 경우 낙찰취 바. 과업의 변경 및 보완 소 또는 계약을 해지할 수 있음. ❍ 과업지시에 누락된 사항이라도 용역내용에 추가되어야 할 사항 에 대해서는 발주부서와 용역수행자간 서로 협의할 수 있다. ❍ 과업수행자는 변동사항이 있을 시에는 실정에 맞게 계획을 변 경하고 니브스코리아㈜에 사전 통보하며, 중요사항에 대해서는 니브스코리아㈜의 사전 승인을 받아야 한다. - 12 - - 13 - ❍ 발주부서에서 필요하다고 인정할 때 또는 과업내용의 변경이 아. 과업 성과품의 소유 및 특수 조건

불가피하여 용역량의 증감이 발생하는 경우에는 계약범위, 내용,

❍ 계약상대자는 본 용역수행과정에서 수집, 생산된 모든 기록 및 비용, 기간 등을 변경 또는 정산 처리할 수 있다. 자료에 대하여 니브스코리아㈜의 소유로 하고, 승인 없이는 제

❍ 계약상대자는 니브스코리아㈜의 확인 및 검수에 필요한 모든

3자에게 제공 또는 공표할 수 없으며, 완료 시 정리 제출해야 편의를 제공하여야 하며, 검수결과 부실하다고 인정되는 부분은

한다.

발주자의 지시에 따라 수정 및 보완 등 필요한 조치를 취하여야

참가자격

- 18 - - 19 - - 「중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률」제9조 및 4 제안 안내사항 같은법 시행령 제10조에 의한 직접생산확인증명서[정보시스템 개발서비스(81111159901)를 소지한 자

가. 사업자(계약상대자) 선정방식

- 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률시행령 제12조 동법

❍ 제한경쟁입찰(협상에 의한 계약)에 의해 사업자(계약상대자) 선정

시행규칙 제14조에 의한 소정의 자격을 갖추고, 같은 법 시행 ※ 관련법령 : 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 제7조, 국 규칙 제76조에 의한 부정당업자로 입찰참가 자격제한을 받지

가를 당사자 하는 계약에 관한 법률 시행령 제43

않은 업체([붙임 10호] 서약서 제출)

조, 협상에 의한 계약 체결 기준

- 재무상 결격사유가 없으며 6개월 이상 계속하여 해당 영업을 지속하고, 국세 및 지방세 체납 사실이 없는 업체 (부도, 화의,

나. 입찰 참가자격

법정관리 업체 제외)

❍ 본 제안 사업의 수행이 가능한 업체로서 다음 요건을 모두 갖

- 공동 계약 불가

춘 사업자이어야 함.

- 「중소기업기본법」제2조에 따른 중소기업자 또는 「소상공인

다. 제안서 평가방법

보호 및 지원에 관한 법률」 제2조에 따른 소상공인으로서

❍ 기술평가와 가격평가를 실시하여 종합평가점수로 산출

「중소기업 범위 및 확인에 관한 규정」에 따라 발급된 소기

- 평가비율 : 기술평가(90%), 가격평가(10%)

배점·평가

업·소상공인 확인서를 소지한 자

- 종합평가점수 = 기술평가점수 + 입찰가격 평가 점수

❍ 기술평가 방법

- 제안서 평가를 위한 수요기관 내 전문가로 구성된 기술평가위 원회 구성 - 각 항목별 평가배점과 방법은 ‘4.제안안내사항 - 라.제안서 평가기준’에 의함: 기술평가(90%), 가격평가(10%) - 각 평가위원의 평가점수 중 최고점수와 최저점수를 제외한 나 머지 점수를 산술평균한 점수를 90점 만점으로 환산하여 기술 능력평가 배점한도의 85% 이상인 자를 협상적격자로 선정함.

- 평가점수 결과는 소수점 다섯째자리에서 반올림함.

- 「소프트웨어산업 진흥법」제48조 및 「같은 법」시행규칙 제

17조 규정에 의한 소프트웨어사업자[컴퓨터관련서비스사업(업

종코드 : 1468)로 입찰참가 등록한 업체 - 20 - - 21 - ❍ 입찰가격평가 라. 제안서 평가기준 - 입찰가격이 예정가격(예정가격을 작성하지 않은 경우에는 추정 ❍ 전체 평가기준별 배점 가격에 부가가치세를 포함한 금액으로 한다. “이하같다”)의 - 기술능력평가(90점) + 입찰가격평가*(10점) 100분의 80 이상인 경우 *기획재정부 계약 예규에 따라 평가 점수 산출

6. 협상대상자 선정 및 협상 기준 가. 선정 기준 - 협상에 의한 낙찰자 결정 - 협상적격자는 입찰가격이 해당 사업예산(예정가격을 작성한 경우에는 예정가격) 이하인 자로서 기술능력평가 점수가 기술능력평가분야의 배점한도의 85%이상인 자 중에서 선정합니다. - 협상순서는 기술능력평가 90% / 입찰가격평가 10%를 종합평가한 결과 고득점자순으로 진행하며, 합산점수가 동일한 제안자가 2인 이상일 경우에는 기술능력 평가점수가 높은 제안자를 우선순위자로 하고, 기술능력 평가점수도 동일한 경우에는 기술능력의 세부평가항목 중 배점이 큰 항목에서 높은 점수를 얻은 자를 우선순위자로 합니다. - 기타 평가 관련 사항은 「협상에 의한 계약 체결기준」에 따릅니다. 나. 제안서 평가기관 : 니브스코리아(주) 자체 - 제안서 평가는 수요기관에서 직접 평가위원을 구성하여 평가하며, 평가일시 및 장소는 수요기관에서 별도 공지할 예정입니다. 다만, 별도 공지없이 서면 평가할 수도 있으니 평가관련 사항은 반드시 수요기관에 문의하시기 바랍니다. 다. 제안서 평가기준 - 기술능력평가(90점) + 입찰가격평가(10점) ※ 기획재정부 계약 예규에 따라 평가 점수 산출 - 자세한 평가기준 및 배점, 평가방법은 제안요청서 참고하시기 바랍니다. 7. 주의사항 가. 아래의 사항에 해당될 경우 입찰 참가 자격을 무효할 수도 있습니다. - 서류 내용이 사실과 다른 경우 - 자료 미비 및 마감 일시를 위반할 경우 - 입찰 참가 자격이 없는 경우 - 동일사항에 동일인이 2통 이상의 입찰서를 제출한 입찰의 경우